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Spark Mllib机器学习算法源码及实战详解视频教程附源码与讲义(矩阵回归贝

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发表于 2022-7-2 14:21:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
Spark Mllib机器学习算法源码及实战详解视频教程附源码与讲义(矩阵回归贝叶斯聚类关联等) 10课) c% Y' F# e( I* q% F3 Z8 F- m

, p( o( S/ S  W& C* U5 E

# h+ ^. S" U' f- c" s课程目录+ [/ P$ a' g7 t  M
第一课 Spark MLlib基础入门3 E# a/ W, n5 {, k9 U* ]7 z$ y
1、Spark介绍
3 t. b. s  s! r0 k( @2、Spark MLlib介绍( M# V$ t0 z; }
3、课程的基础环境
; X" O) b! m1 @2 `" J0 P7 d4、Spark RDD操作
' r1 j3 v% N* {$ ^+ f( e8 E- v" R5、RDD操作的代码实操- i  H% }( t3 }3 [; f/ |0 f1 N

. c4 ]& O+ p5 t
- K) W# @& I" M4 t$ y( L: {
第二课 Spark MLlib矩阵向量
* p: ^, a& o) r# q1、Spark MLlib矩阵向量. H/ b4 d( \$ K% `
2、矩阵向量的代码实操+ X2 Y) S  W# L4 f' K
: I% Z  `6 n5 p
7 b. Q" _, t: v$ a
第三课 Spark MLlib线性回归算法% c% P$ _+ N' f9 M8 _! b' S
1、线性回归算法% `" q1 ^* W  c1 M. y& r* d
2、源码分析' z9 y0 q& B) z) ]
3、实例. B' f1 ~9 }' ^  E; [/ y
4、实例的代码实操% c$ t7 C% r3 E1 ?% D1 z

3 q  B5 {, w9 |2 e+ m# P& `, o
# t$ D: d& F4 u" L/ ?" K( B1 u
第四课 Spark MLlib逻辑回归算法! _" S; s2 h$ R" t' m$ Y9 g, f
1、逻辑回归算法
4 _# H, }! b" |1 o2、源码分析
" O! S" n8 v1 z& X" E3、实例8 ~% a/ V8 b" ~, h! E/ `& q' B
4、实例的代码实操
. @( n$ I: Y& {" |/ i' q: ]
( f1 I& i( f2 @! T

/ o# z" O+ R% q2 x第五课 Spark MLlib贝叶斯分类算法$ U2 i" |# k/ p* C
1、贝叶斯分类算法( Z- [" q; _- P  b
2、源码分析
2 c6 r; q, J' ?/ C1 K3 ~$ I3、实例
; w1 R# h3 l0 l2 `4 r; D4、实例的代码实操
9 D* }/ [& R; o! u+ C1 W0 U8 x! t& B& s
) r7 _$ t3 Q7 \# a0 |5 m, y
第六课 Spark MLlib决策树算法
+ v; |* @$ S" x# D. N1、决策树算法
5 H$ f* G- I. j2、源码分析
% g. {& Y  G" S3、实例" S& f+ Q6 T$ l  z- P4 g" B7 _: [
4、实例的代码实操$ q' u% q0 \+ t" A1 U

6 y3 G6 G2 s" n& p, k/ k$ z2 a

+ n4 D. d4 k9 w0 _, c3 X+ o4 Z第七课 Spark MLlib KMeans聚类算法' ~% i, L* @& X3 _! d2 o! u
1、KMeans聚类算法! f  W; Y. }+ W
2、源码分析
* V* X; L9 a) H1 h3、实例
, H, h8 g% x' A2 q* ^$ }8 l4、实例的代码实操4 G! E8 R, e) @
, F# c/ M' z' i
7 s8 T+ k+ e( ~2 {9 w* A
第八课 Spark MLlib FPGrowth关联规则算法
* {( C1 x- p. j4 S/ k! B1、FPGrowth关联规则算法
: P9 ]: V, ]$ W) o; v% B" c2、源码分析: V6 e, _" U0 ~: ^
3、实例9 j4 M+ ]  Z! F: N, U
4、实例的代码实操
( [/ p3 z: u1 o/ e3 o$ ]" u# _
# Y; n1 @% l! F. ^- Q8 v

/ y# ]& ]. k; ]: j1 z4 |5 L, H6 z第九课 Spark MLlib协同过滤推荐算法
7 t( v4 f. {1 Q' Y- p2 Z1、协同过滤推荐算法
  u2 d1 j1 V9 l' W* U. a2、源码分析
" u) n9 t. G, N, l0 c, Q1 t3、实例/ X& K- U* m( K+ `9 |
4、实例的代码实操
8 Z) E3 d; B/ ?/ e. W( V
( i0 H- k: `* E* g1 ~! q  f; B) t5 U
; V$ ^3 B  Q$ f: ]0 e4 h
第十课 Spark MLlib神经网络算法, b; \  C7 C1 L" J) x* x
1、神经网络算法
7 d6 v# i, O* b+ W2、源码分析/ H4 m6 c4 y( h% N; S
3、实例7 ]3 h3 K* P7 L0 H
4、实例的代码实操3 B+ R2 b  }& n, @: g1 |

( ~* L9 j. Z/ O* N" V
4 P, T, L4 X  X3 }! j1 X2 e9 p
' z/ s2 \- s- b7 b, E# k* K' ~

3 D  |4 o- [: Y) n9 i资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见' p6 v, q; m- s/ o/ S- Q2 m& U
- X1 f  A1 z9 m; e$ z9 D

" Q; Y9 D0 S" v% P  F$ e4 M. |8 {+ O
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希望百度网盘有效,thanks
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  [" V. P/ h$ K5 o* @+ m0 e  y- I3、实例
: h" e' K1 |8 h# N4、实例
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zhichi!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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发表于 2022-7-2 14:21:30 | 显示全部楼层
谢谢分享。。。。。。。。。。。
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