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Spark Mllib机器学习算法源码及实战详解视频教程附源码与讲义（矩阵回归贝叶斯聚类关联等） 10课
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: n T; W& Z l1 ~/ L5 M- y课程目录
' C. J2 p5 [5 Z7 ], I# a第一课 Spark MLlib基础入门
W) Q1 S6 C: \1 \5 A1、Spark介绍
; i8 b& Z$ j; q: L& \2、Spark MLlib介绍0 M' R- e" W" T5 y& O
3、课程的基础环境
) x, r6 e( {* b8 {9 O4、Spark RDD操作: c4 z3 |: o! T8 B
5、RDD操作的代码实操) I Y# s4 ~! _$ r
! o; J) _: N/ i; m" c2 ~7 O+ o
4 R: }3 h a& o& @; z2 @第二课 Spark MLlib矩阵向量, G2 a( l" `/ k% M: ]
1、Spark MLlib矩阵向量
2 F S. V. P4 T2、矩阵向量的代码实操
# s* i2 o- e2 ~1 I; c
+ L) d9 N0 ]7 C
6 y$ v$ [) F% s2 `; _第三课 Spark MLlib线性回归算法 X( X$ [% H+ H
1、线性回归算法5 D3 D0 _! E U- g- G
2、源码分析( X; s. U5 T6 a% t( g$ X" a" B
3、实例# [3 z) }/ G0 D5 C+ Y
4、实例的代码实操
+ p$ P: |9 \# l/ }! l6 B( y6 f4 w. P' b0 E8 w
1 \$ Z& }! c6 X( \9 j第四课 Spark MLlib逻辑回归算法: w1 n5 L$ D: L
1、逻辑回归算法& l( `: p1 {" D7 j% ]! B
2、源码分析
: A. b% Y, {1 ]3、实例
* y+ d' R8 h1 i/ K5 a+ Y# h1 M4、实例的代码实操9 ?/ _" k6 v8 i9 n6 E0 a" ]( u
. P' N& h1 r, c! |
( M9 [ L! S* q; b- y1 q2 h- b
第五课 Spark MLlib贝叶斯分类算法
' `6 i( N& @' Q7 D( X3 |) s. w1、贝叶斯分类算法
. f1 Q# i0 Z% w E+ J% B2、源码分析% N c7 D8 c" ^
3、实例6 A }/ f' ~, f- `/ t: o
4、实例的代码实操' U( L0 c5 U& m4 U0 g
2 q$ `% C# n$ k0 w2 ` s0 r: w4 j9 X7 v3 z# t- h; L7 z8 f
第六课 Spark MLlib决策树算法
) H! i7 j. a7 W* p1 d1、决策树算法
2 w; ^: ]/ ^" s2 _7 _7 [2、源码分析
, p" t* ]4 w' W% D) @; i3、实例
1 s3 U, K0 V5 O8 Q$ ~4、实例的代码实操 L2 I7 w7 L" I) z/ Q& `8 {, y
2 `; u) f# p- V1 w
8 G. R" A3 o& v
第七课 Spark MLlib KMeans聚类算法+ y& [. e3 |2 N A( F5 R) |6 V
1、KMeans聚类算法3 g7 r) Z3 d& @; ~. D/ U
2、源码分析
+ n6 J& ] P* G7 A% y7 `1 U3、实例- Q. ~( T ~0 e( z& n/ x
4、实例的代码实操& U! S `, i+ `3 \
7 C0 ^% @8 @& C8 _: o
; r" _5 h u6 j第八课 Spark MLlib FPGrowth关联规则算法1 a; L( }) i, k
1、FPGrowth关联规则算法
9 g' G0 [* Y; f* w' ? m' e2、源码分析
0 m5 h" Y3 W. F; \2 F3、实例; @7 {7 ?# n: L* W
4、实例的代码实操
) y) t0 q% l8 M6 G, [% ]8 P* ?
9 R, X$ o0 O8 |6 N4 a- I% Z
& G3 b! Y# t2 w9 n& g' i, i第九课 Spark MLlib协同过滤推荐算法3 q" ~. U5 Q* t. M& u
1、协同过滤推荐算法
/ Y. m$ H) f V6 N5 i7 J, }2、源码分析
* n# l7 h5 A! C' {7 u3、实例$ b. ~2 ?+ R" v. Z( U& V$ X. q
4、实例的代码实操; m- J. j9 A! d# g
8 g0 O' r1 d0 m1 |& W0 j! c
: \8 J2 H% T' W' E第十课 Spark MLlib神经网络算法
# _9 J6 s4 F- i1、神经网络算法
7 V( ^4 d+ P" S. h2、源码分析/ \. C, ^1 }9 `( v! f0 H% f' l
3、实例2 l- O0 U2 e. M ?! I. t$ k
4、实例的代码实操! _% c- z9 F9 l5 v5 B6 o
7 `3 n5 p" T8 q) A) }
% T* b. p0 Q1 @; x
, {5 {" p# W; k7 N2 ~, v4 O2 s5 v# J0 ]" Z$ i0 s- T
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见8 N6 o* n6 G, \7 l4 f; |3 A
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发表于 2022-7-2 14:21:03
