|
|
课程简介：& S, m9 j) |! I K& o
精品小班大数据高端实战课程，专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来，课程直接进入高级架构篇章，让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班，直接从高级课程课程，Hadoop-HDFS的集群技术，Hadoop-MR源码分析与开发案例，Hadoop项目架构与扩张，Storm架构与理论，HIVE与HBase调优，Redis与Spark实战，SparkSQL，SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案，还有机器学习高级项目等等，课程还安排有非常专业的面试课程，帮助同学们高薪拿Offer。! i) U8 t& N) ^5 T
大小：36GB
" j$ D- l/ P" z7 o. t
* h* { b j: R. P# V+ Q课程目录：
. h) @/ s4 A' C5 F8 S! i├──01-二期开班典礼.mp4 271.82M
, ^8 s# P9 Q4 ~* ~├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（二）.mp4 55.74M! d) c( K1 H8 [* n! o( X/ V/ O& i
├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（一）.mp4 508.64M' d1 b7 h9 U- G; A4 j! Z+ x5 o4 h; O2 a
├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp4 36.69M
+ `4 M% O3 p* v' n' S+ i├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4 430.75M: g2 H9 M+ F6 ~! s- ^/ i, q: R- P
├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4 506.88M
1 o; x4 y/ @. L1 C% p8 |4 l4 m├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp4 19.99M
: q+ }; I3 e* K) l, I- i├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（二）.mp4 26.16M
: P5 ~/ Q6 z/ E# O, d1 L6 f+ I3 a5 z& k├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（一）.mp4.mp4 574.44M
1 ~/ e1 D* ^4 `8 q1 g├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端01.mp4 576.89M
2 a3 |+ {7 w+ `├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端02.mp4 67.01M
8 a5 _7 k1 @4 g6 F6 j: N& n. Q├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4 692.43M
s) X% u' k* c3 I" z├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp4 30.53M7 a9 _2 V9 c9 v* g: r! [6 z7 k
├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4 738.46M9 \' c1 _* C( q1 I2 K
├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp4 40.36M
4 y# f3 B, ]* |- @: G├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4 700.63M
% C% [4 ~4 I' K; W. k/ D├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4 130.88M3 B8 p4 s" b0 Z7 \% H* z* c F
├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例01.mp4 549.16M! y7 k9 T9 ]* G P L& D. k* W W
├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp4 57.58M1 B- _ D u8 d+ j& }
├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例01.mp4 694.16M! M$ [) C8 I4 j9 \: J( i
├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4 103.58M4 G) T2 v. t6 K% ^9 o: d6 C
├──12-Hive介绍以及安装01.mp4 473.07M
+ |) x K [' n/ H├──12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp4 72.41M
) g* b$ w/ Y( Y8 J b; N9 p├──14-HBase介绍以及安装01.mp4 470.41M
! S' U5 i; o* s& Y0 _& a& G├──14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp4 39.44M
/ B9 b R9 B/ S" z# Z├──15-HBase调优01.mp4 587.59M" Y7 {2 d6 e, U! M- d" I' |
├──15-HBase调优02.mp4 18.72M6 a. T2 ]( {. @/ b8 n
├──16-Hadoop项目需求分析01.mp4 469.91M
, U/ S( x( w* ]+ l; X├──16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp4 17.24M
; U5 {$ _( w1 ]; E: h├──17-Hadoop项目准备.mp4 555.52M6 _3 @0 M# p2 y0 u, _: j V# q
├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4 581.20M' n" x% [ z8 c1 J9 ?
├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp4 16.92M
/ f8 B) E. M' V) g├──19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4 604.56M
7 S( r/ a( n; Z2 l1 J8 V├──19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp4 35.53M: z: H. }/ X% x
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4 533.14M* b/ m7 s$ z' f
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp4 19.85M
' R7 X: K ~; ], R├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4 423.73M
3 o# t! w. E) d. ~├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp4 7.47M
2 R! o. H; h3 x* }├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4 372.39M
$ s, H0 O1 t& i2 M3 |2 x├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp4 23.23M+ }- [( z0 c$ P8 [; J
├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4 512.45M' j" V" w" j+ G# X8 e9 A
├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp4 12.10M, m& o2 r4 c& E4 |; D
├──24-redis理论-redis类型.mp4 388.94M
8 n7 f& m3 x0 A3 l5 j├──25-redis理论-redis高级01.mp4 452.00M
/ D. d( n3 u, n* `├──25-redis理论-redis高级02.mp4.mp4 3.74M( u8 \8 h2 l+ P
├──26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4 386.95M, H2 ?0 b' n4 C- f+ O, G
├──26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp4 27.06M
/ h9 Y$ W% C6 c4 w├──27-Scala语法—scala语法实战01.mp4 427.50M( T, }, e- {% N% d5 ]8 T7 F
├──27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp4 51.26M T% p8 P9 z( I6 e$ t% Y
├──28-Spark理论—介绍01.mp4 416.14M+ V6 B, H; [, Y$ s# ]1 _
├──28-Spark理论—介绍02.mp4.mp4 25.23M
- ^4 j/ e( v( g* J3 E* Z# a0 U├──29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4 364.79M/ \& O6 g- n+ {6 q. w, r& q
├──29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp4 27.03M; r0 U0 y2 u% V3 ~
├──30-RDD算子的讲解01.mp4 476.95M) A) M2 P2 a3 r% Z9 N: N* y- K1 h% p
├──30-RDD算子的讲解02.mp4.mp4 35.84M8 E) a8 a: ~; S! ^. I
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4 398.06M; }2 l% B; e: U4 E6 H d- q
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp4 27.54M
9 `* Q+ {9 }: \& e9 y├──32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建.mp4 444.40M
, |+ t4 g; k0 }, ~5 T. Y& }* z$ O& C├──33-任务调度流程01.mp4 378.59M. h; q, F5 u/ f/ o
├──34-任务调度流程02 01.mp4 439.60M; r2 P, I- e1 h1 u. b" l! p
├──34-任务调度流程02 02.mp4 19.78M& A" n2 x# m6 G/ K. I
├──35-任务调度流程03 01.mp4 442.72M
8 M; X1 w: g' o( E! X* _) Y├──35-任务调度流程03 02.mp4.mp4 20.44M
& } j1 X$ I& v, ~├──36-资源调度流程.mp4 556.41M
, L! y9 i6 |* I5 B├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4 461.36M
" F1 w4 q' O i0 K4 i! P" ?├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp4 53.09M
* U. V W3 \* ~* c1 Q" `7 |9 o* p├──38-SparkShuffle01.mp4 444.83M4 O' V6 ~" V; X
├──38-SparkShuffle02.mp4.mp4 88.32M% W! d- J+ l( U2 N1 _- i
├──39-案例01.mp4 471.32M; {! J( a9 ?0 H U% G% N
├──39-案例02.mp4.mp4 143.73M
( d. @$ m, N- P# b6 F8 f├──40-广播变量、累加器01.mp4 532.74M
4 f8 c5 y; _5 N: y├──40-广播变量、累加器02.mp4.mp4 104.90M
6 S, g, K* ~/ H8 t├──41-重分区算子01.mp4 403.41M! U, j2 j- v0 R8 b
├──41-重分区算子02.mp4.mp4 103.55M& X. i* K7 v( E. H0 v
├──42-SparkSQL介绍01.mp4 586.05M
; O/ }5 ~( x8 |├──42-SparkSQL介绍02.mp4.mp4 85.96M
, C1 s/ g" a5 n" M7 X├──43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4 540.42M- T8 ]" E6 e7 K& ]
├──43-SparkSQL处理parquet json数据02.mp4.mp4 58.50M
! f' d) @1 P4 ]+ f2 ^3 l/ |├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4 572.45M4 j7 [0 {1 Z. Z1 S8 E8 V, O
├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02.mp4.mp4 11.89M* A0 {1 ` @; { o2 A
├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01.mp4 591.50M
# d. v+ W3 y% \6 n" }; g├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp4 26.99M1 T( g8 v: [1 D! z- @
├──46-Spark调优（资源，并行度）01.mp4 407.22M! g8 w x% v- @8 g' f1 D
├──46-Spark调优（资源，并行度）02.mp4.mp4 58.00M* ?1 D. j) t$ b6 c) M+ S
├──47-Spark调优（数据本地化调优）01.mp4 422.16M
, I8 q; b6 d2 F5 E├──47-Spark调优（数据本地化调优）02.mp4.mp4 35.80M
% [6 s6 K! |9 T├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4 441.50M
3 ?) K$ M4 S( h4 {6 @3 }) |├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp4 92.86M
1 p" s! o3 e0 e├──49-SparkStreaming案例01.mp4 629.64M7 p4 d( }8 l( t+ ^' ^
├──49-SparkStreaming案例02.mp4.mp4 62.90M4 s1 D: F" s! F6 O# \# |- g
├──50-SparkStreaming on kafka01.mp4 486.38M
" l! } o$ a$ ^* Y; R8 Q: \% a├──50-SparkStreaming on kafka02.mp4 71.57M3 J! E! b# ^8 s$ E$ X
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4 636.78M
1 P E1 f* j2 y6 U7 U├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp4 57.61M
" K! P( C. a: E; Q: a% J/ T/ U8 X, s├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4 513.47M4 F) u# v% _* d( q r9 t @
├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp4 47.26M
$ n8 q& X) t0 L3 m: n├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4 536.34M9 A, ^. a, q" k5 [7 H! W
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02.mp4.mp4 48.47M0 ?' w, M8 s* l( B) m7 e
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4 528.80M
3 ]5 g6 v; [: D( h: n├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02.mp4.mp4 53.42M
7 l7 T0 {# ~, ^4 c├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4 517.98M" S: L6 s7 `! m( a4 I2 r. ]
├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02.mp4.mp4 194.53M' W0 ~# _3 V4 t9 ]* u* Q$ t
├──56-大数据面试培训（一）01.mp4 533.48M
7 f6 s/ }5 N' D( Y) g& V; Y+ S├──56-大数据面试培训（一）02.mp4.mp4 74.60M
8 ~% r) u# }! H, T M; G- y3 D├──57-大数据面试培训（二）.mp4 506.19M, D1 {8 s$ T3 V9 t$ M- G- r
├──58-机器学习01.mp4 445.54M
0 i& K4 ^) i. N├──58-机器学习02.mp4.mp4 42.64M
( c7 Y" B0 j2 A) {8 o9 Y! S! E├──59-ElasticSearch01.mp4 473.09M, ^. D5 P& s3 ]' a3 O- j
├──59-ElasticSearch02.mp4.mp4 84.55M& v6 f/ j. [ P) Q/ h
├──60-机器学习01.mp4 506.11M
7 s8 p% X! e% u├──60-机器学习02.mp4.mp4 44.88M
, P/ f q& [7 R* e├──61-机器学习01.mp4 459.26M; x' W. l9 ` C3 H6 k$ u/ W/ k
├──61-机器学习02.mp4 21.01M
1 G; w8 R- K7 o7 f├──62-机器学习01.mp4 443.72M
) N/ \) i6 O1 c8 j# D6 n├──62-机器学习02.mp4.mp4 54.93M
4 d8 ~8 z. w& a+ d├──63-机器学习01.mp4 532.18M
7 E j1 y y g& e├──63-机器学习02.mp4.mp4 68.59M
5 x: y/ a& V- s6 Y8 F$ B* N├──64-机器学习01.mp4 402.38M
S3 C l- C2 ]. p├──64-机器学习02.mp4.mp4 119.37M
6 R& @$ ?0 g# S, S" k+ _├──65-机器学习01.mp4 409.72M
4 i* S+ k% y, F; _├──65-机器学习02.mp4.mp4 73.90M H* \+ ]* v( R# q# U# S
├──66-机器学习01.mp4 413.26M
# V, D1 ?6 t- U' k├──66-机器学习02.mp4.mp4 63.22M
& Y( R, {$ E& C7 T5 B+ l* C) R├──67-机器学习01.mp4 519.56M) h, Q, L* W, p+ H* V' v' K
├──67-机器学习02.mp4.mp4 79.12M
) a" n5 N7 n7 W$ E5 K├──68-zookeeper01.mp4 401.53M
4 ^/ o8 C X: E% w) H3 \; b4 P├──68-zookeeper02.mp4.mp4 127.08M" D! L: o" W0 _9 m5 w: C; Q
├──69-Elasticsearch01.mp4 371.40M
" ~+ ]; y8 ~' {1 C+ P* B+ P├──69-Elasticsearch02.mp4.mp4 24.27M
# j$ {) A7 U" u├──70-机器学习01.mp4.mp4 520.59M
# X4 y1 N: ~4 d5 ]
0 n. W n$ ]5 ~8 A8 j- m$ j3 i资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
5 D4 u+ d# |3 p/ j* z% D. P! p0 f+ N0 z7 t+ h
; V/ P3 U9 B P& r& x+ k/ F c$ T
5 H; ~7 O$ u' f3 k( a本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-7-2 16:00:01
