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2017最新机器学习kaggle案例实战班高清长课时数据科学家的首选课程附讲义源

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发表于 2022-7-2 17:45:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录6 k/ W3 M( Z5 I: ]1 W! V* f
( v. Y2 |/ l9 n7 U$ t7 `+ k
) S% _1 m* w8 m
100%纯实战、每次课都是实际案例,8次课则八大案例,让你过够瘾
- T8 L5 z3 g4 @% A% O% F
- u! `0 ?, d" w$ f) ^; h5 q8 v+ F
; ^$ A% K8 ?- {2 a
第一课 机器学习解决问题综述课(寒)! o, f1 S/ F) C" L: \$ s
! G( P( }6 S5 I  U7 x/ S

" G- E! d( l5 s/ x" ]1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具* F2 i' X  N; _( r
2. 泰坦尼克号之灾(分类). Y: t# x5 U2 u6 N) y5 B, O
3. 自行车租赁量预测(回归) 2 x9 L8 h0 F6 M5 ?' B
第二课 经济金融相关问题 (加)
+ _/ y5 y' d- A$ F1. 房价预测:来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
# |! E6 m+ S" g8 v( G/ ^2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化?
; q; w. ^: C1 b' C
9 p/ D) V: x4 G+ _+ |1 q第三课 CTR预估相关问题 (寒)
4 c) k8 ^8 J  c1. 来自电商的多次点击率预估比赛
. a9 g0 M& r4 ~  X( J' Y2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
5 n2 u* m2 ?: r' s2 f第四课 自然语言处理与文本分类 (加)/ t8 t9 [  V1 x7 T
1. KDD2013比赛:判定文章作者/ B) ?0 @! d, l: y8 z. r! u% E$ Y
2. 影评数据怎么做情感分析?
  q% Q& D, M  M8 E2 p( B$ ~
1 ~$ t' M  [  b" m9 }: R1 {; ^
$ ]; C# i5 }: L3 b) u( C
第五课 能源/资源相关问题 (寒); ?' a6 S, j+ K+ u) w+ w
1 综合能源案例# R* N5 s! y" C
2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模,给电力公司预测电能消耗
% r$ _& G; j/ W8 _4 o* {. l- n$ t第六课 深度学习相关比赛 (加)  [! R2 i( K4 V
1. 入门:猫狗分辨
! q8 R1 w; d0 A6 p- P3 U0 x/ r2. 人脸表情识别 . z. ]. d2 h- _9 Z

  ^% B, G* _7 e: y3 v! R1 h7 p

# y. J* Y' n' i6 X! A% G第七课 推荐系统相关比赛 (寒)$ x! i/ w. X* Q4 u" U% ]
1. 用户在电商购买团购券概率预测# j+ _' k& X0 R3 O# F
2. app推荐系统比赛 . F) y% n/ v6 P+ a
第八课 金融风控相关比赛 (寒)
9 R7 ]( W4 P' k1 q) q1 综合比赛案例
# h" A) N' H+ O4 B& I2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合,解决风控问题
3 f! n. L% ~5 a) }+ W- ~. H5 P; w5 v5 U5 S+ R, ~  f+ W

* n0 H, J) k! Q$ w! k: E- N1 i. @( o" I4 A6 t' ~! i' v

3 [/ J  F" u5 j- L. a6 t0 n8 A4 P7 z% O3 e9 f0 X
+ O. {8 s' T$ t+ r3 {
资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见$ _- `! E# T2 L' I

3 c, L: i. ~3 U! r2 T
3 ^# F8 ^! Q( ^  s% G* E9 B: ]$ _: {: V- E: P2 r$ Y
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KMP算法KMP算法KMP算法
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和客户花见花开老河口
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