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课程目录
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: d) n# Q+ U) |+ M6 w# p# y$ t7 C7 j: C
100%纯实战、每次课都是实际案例，8次课则八大案例，让你过够瘾3 u5 N2 j% Z, k) X# L
0 k6 k/ l6 O3 S8 y9 Z7 ]. i
/ }* Y2 T8 F4 i* T9 u第一课 机器学习解决问题综述课（寒）- |/ ]3 {; U8 ?8 I$ H8 Y `1 B( j0 P
P. {% _" K* z/ J- F5 n% D+ W
9 B6 _7 I& H1 H: F+ G9 m. x1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具& S! G9 I9 J' N) a; z3 g7 E1 k
2. 泰坦尼克号之灾(分类)
! e4 N8 G& u$ g+ E3. 自行车租赁量预测(回归) , N2 f4 g- {: m
第二课 经济金融相关问题 （加）4 }9 p/ E$ o" [+ m
1. 房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
& K, s- o$ a5 I& [2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？) r; M7 O# y; x' j
' \3 \7 V3 K1 Z1 Z第三课 CTR预估相关问题 （寒）2 A; H8 |+ T, O1 {% p
1. 来自电商的多次点击率预估比赛
+ m2 l8 w0 F: A* |2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估9 I- c' O- b% f) p6 m5 u) f, A, B) K7 M
第四课 自然语言处理与文本分类 （加）
E- }, [0 ]4 r2 ?- d/ Z1. KDD2013比赛：判定文章作者, R- ~& Z0 B6 \* }- L4 R
2. 影评数据怎么做情感分析？ - h2 p/ B+ b' X
1 S* R h, e0 _& C; m$ I! }
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第五课 能源/资源相关问题 （寒）
! t8 |+ T5 k2 d7 ?3 A; J* w1 综合能源案例
O6 Z4 ?& H* r9 S5 }0 U5 |' o5 ?2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗
! ^) V$ H- A' p第六课 深度学习相关比赛 （加）3 A' F( Q" [3 w r4 a
1. 入门：猫狗分辨
0 t/ P5 m3 Y& \. h( U# ?0 c2. 人脸表情识别
& t* c8 Y; q* w$ P1 L7 ~5 d" [5 V; B# i
" k$ P; O9 h* b" k1 ^) g第七课 推荐系统相关比赛 （寒）
8 A( e) l% C/ F% y% b1. 用户在电商购买团购券概率预测
2 V+ y: x7 p* [8 }( ]2. app推荐系统比赛
2 o; o9 m7 m8 Z: r第八课 金融风控相关比赛 （寒）; ]7 L' ?3 o. b# K" o3 A8 u8 i
1 综合比赛案例
) s3 w( c' ]" e$ |3 ]/ U: w" {7 U2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- u+ H, H: t j4 I' }! n8 B0 a q
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发表于 2022-7-2 17:45:02
