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00.课前预习（python基础与科学计算及数据可视化入门）) M& a. N7 b) |5 y# l! Y; r
01.第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础
4 r0 Q$ u' r( ? `; K- E+ t1 [02.第二讲 数据采集与操作) Z* ^' w, e0 _( a1 d% v+ t$ t
03.第三讲 数据分析工具Pandas+ _7 @- ^7 X6 y, z8 O; t. T
04.第四讲 数据可视化
' x$ O% z# g- N05.第五讲 时间序列数据分析
$ n6 R J' @7 K4 c2 Z06.第六讲 文本数据分析
) E! @* `9 ]) J3 C9 k! [" O07.第七讲 图像数据处理及分析; _' V9 \2 Z3 M( h
08.第八讲 机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
/ k6 D2 V/ j: {/ `09.第九讲_项目实战 W% w. y }3 S5 u/ G" z8 Q: P2 G
10.资料课件和代码
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发表于 2022-7-2 18:06:02
