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开课吧百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（NLP方向）

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发表于 2022-7-3 17:54:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
——/百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（NLP方向） // I/ {$ E( V) s
├──第01章 问答摘要与推理-项目简介   
' I8 O: D' H# p2 R|   ├──第1节 1-1项目和课程内容介绍   
# X& F4 w3 k6 D|   |   ├──Lecture-01 .pdf  7.67M  O6 m( Z: }7 n3 ^$ f3 v
|   |   └──第1节 1-1项目和课程内容介绍_ev_ev .mp4  302.07M$ G+ {* o% E3 {  F: c
|   └──第2节 1-2词向量Word2vec及其优化方法详解   , ~. W6 T  v9 ]; P$ J
|   |   ├──Lecture-2 .pdf  14.02M; D: p0 V8 C- K2 z7 b- c- z: ^  G
|   |   └──第2节 1-2词向量Word2vec及其优化方法详解_ev_ev .mp4  467.60M
. ?8 _, ~9 N8 j4 h4 \: ~/ E├──第02章 问答摘要与推理-代码实操Word2vec   ' k% M" Y+ h. o, t$ l
|   ├──第2节 2-1项目代码实操-中文分词、处理以及构建Word2vec   9 y& ], X& k* l' F
|   |   ├──第2节 2-1项目代码实操-中文分词、处理以及构建Word2vec_ev_ev .mp4  446.08M0 z( T2 T; S# e+ K! m
|   |   ├──随堂代码 .zip  32.18M8 z" h% {" ?5 Q2 }- n4 G
|   |   └──随堂资料 .txt  0.07kb( l0 p7 X' z' g% D' S
|   └──第3节 2-2项目研讨课Ⅰ   $ c8 k- |8 w$ ~' {: L
|   |   └──第3节 2-2项目研讨课I_ev_ev .mp4  125.67M" N; ^4 b6 R: `" X1 ^
├──第03章 问答摘要与推理-Seq2Seq   - c) A: F0 ?$ i( X6 S. t$ s5 l) k
|   ├──第1节 3-1文本生成方法之Seq2Seq （Encoder、Decoder、Attention)   ; j- J7 w  k- v* ]
|   |   ├──Lecture-02-seq2seq-attention .pdf  12.31M$ B+ q' P5 u7 ~+ K+ @; v
|   |   └──第1节 3-1文本生成方法之Seq2Seq （Encoder、Decoder、Attention)_ev_ev .mp4  458.44M- C2 _# I4 f7 M# j7 S5 W0 g
|   └──第2节 3-2项目研讨课Ⅱ   
! C7 P9 s7 w: n, l' ?( K) b9 y|   |   ├──第2节 3-2项目研讨课Ⅱ_ev_ev .mp4  227.27M
: O4 U5 B; {( x' K8 n- f- d|   |   └──课堂PPT及代码 .zip  9.71M" c) l3 I4 ]5 X, S, y& Q7 q% j
├──第04章 问答摘要与推理-代码实操Seq2Seq   ) ]# Z7 v' y2 S. z
|   ├──第1节 4-1GRU、LSTM算法对比，Seq2Seq模型搭建并训练及代码实现   3 g' L2 {' a6 _% `9 t  m. z, U3 t8 Y8 V
|   |   ├──4-1课堂讲义及代码 .zip  1.02M
2 h% U6 ^4 h, \! n" x7 X|   |   └──第1节 4-1GRU、LSTM算法对比，Seq2Seq模型搭建并训练及代码实现_ev_ev .mp4  332.04M. j7 V! M$ v6 S
|   └──第2节 作业指导：预训练词向量与embedding搭建   
, \+ ]/ M6 O) K, ~8 i3 I/ ~# J2 M, v|   |   ├──20191013研讨课 .zip  13.22kb4 f+ V. ^4 y6 y* I$ K  Y: H
|   |   └──第2节 作业指导：预训练词向量与embedding搭建_ev_ev .mp4  204.12M
' s2 P# p8 g0 U; _* `├──第05章 问答摘要与推理-模型训练   ' q9 P" j+ D6 A) c' ?- W& V# q
|   ├──第1节 5-1深度学习框架图计算理论，模型训练代码实践、优化器对比选择   3 l8 H6 \  @2 \; x9 k# C
|   |   ├──lecture-3.ipynb .zip  1.74M& t; z/ @$ d1 s* S8 l+ L2 ]/ h
|   |   └──第1节 5-1深度学习框架图计算理论，模型训练代码实践、优化器对比选择_ev_ev .mp4  271.65M0 ^) j7 u* m+ L! ^) g! v
|   └──第2节 5-2Model搭建   
' m  D- z. ]$ ]8 B# [+ ]- |1 t|   |   ├──20191020PPT及代码 .zip  1.70M
6 v- ?8 K; u3 ]4 S* E8 n4 V|   |   ├──5-2PPT .pptx  1.22M; C5 [5 J4 b+ h+ u- W9 P; b" g
|   |   └──第2节 5-2Model搭建_ev_ev .mp4  179.55M
+ j/ r. p& k3 ]9 {$ V├──第06章 问答摘要与推理-Extractive Text Summarization   ! _: J9 ]' t( v
|   ├──第1节 抽提式文本摘要相关算法详解   
$ A4 J" _9 F/ M- [  E|   |   ├──6-1PPT及随堂代码 .zip  2.45M
- G% r+ R( p3 M, e1 L4 f|   |   └──第1节 抽提式文本摘要相关算法详解_ev_ev .mp4  169.29M
) v1 i! ?+ d# A4 a|   └──第2节 pgn网络搭建   9 u, o: _, F0 A" f3 l  i+ M
|   |   ├──6-2随堂课件及代码 .zip  14.96kb
* g4 k7 v. p- n0 A7 F3 x/ Q7 F/ ]|   |   └──第2节 pgn网络搭建_ev_ev .mp4  252.07M
) O* s5 u  C/ H. b├──第07章 文本生成问题前沿算法   % C& O" K( `1 h  P7 q- C9 K. |! V* }
|   ├──第1节 7-1Extractive Text Summarization抽提式文本摘要   
" V& J1 N! h' l# z% z& P* w|   |   ├──7-1PPT及课堂代码 .zip  2.95M$ z$ Y( C& V( G% e
|   |   └──第1节 7-1Extractive Text Summarization抽提式文本摘要_ev_ev .mp4  249.92M
. y# o7 Q/ l* M* O: Z: H+ ]|   └──第2节 7-2抽取式摘要   - b; v" _" W% x/ D
|   |   ├──7-2随堂代码 .zip  79.66M
1 o8 b; @. \- t|   |   └──第2节 7-2抽取式摘要_ev_ev .mp4  178.84M
7 i, K7 r  _" z. c' a6 c├──第08章 问答摘要与推理- 项目代码部署   5 U0 z. G/ @3 v, W
|   ├──第1节 8-1项目总结以及模型部署   
7 X, K. K: m' z, J: [: Y|   |   ├──8-1随堂课件及PPT .zip  1.37M% L5 Y  d: v/ q2 D: t- A
|   |   ├──8-1作业要求 .txt  0.27kb6 n. m! q6 e' d; `( ?) F  k' k* i2 O+ \
|   |   └──第1节 8-1项目总结以及模型部署_ev_ev .mp4  230.76M
* B+ i, h0 M7 @7 D% [. F|   └──第2节 8-2代码讲解与演示   0 ]4 C8 T- n( T  L& u  v
|   |   ├──8-2随堂课件代码 .zip  337.59kb
6 `, w1 N# l: T! f0 I2 L' x|   |   └──第2节 8-2代码讲解与演示_ev_ev .mp4  222.89M) E1 C5 i+ O0 v" ]: F: m$ h9 R
├──第09章 试题知识点标注-项目课程简介   + @+ t7 p8 o2 Q; x
|   ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排   . a% N9 h5 _0 Q7 C$ I
|   |   ├──9-1课堂资料 .zip  5.90M
' c% M6 x. a3 s|   |   ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排-1_ev_ev .mp4  89.33M
& W) G3 i1 n1 U|   |   ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排-2_ev_ev .mp4  65.95M5 R6 O5 P: V4 q3 ~
|   |   └──第1节 9-1项目介绍和课程安排-3_ev_ev .mp4  82.53M
6 u2 k$ b0 S1 ^- q' i/ _1 J9 |' K3 A|   └──第2节 9-2手动实现贝叶斯，baseline实战   
- Y% p$ C0 e- h3 ~|   |   ├──9-2课堂代码 .zip  24.21kb
) L% s5 \8 O; I: K5 N|   |   └──第2节 9-2手动实现贝叶斯，baseline实战_ev_ev .mp4  182.56M
4 g% I8 T4 m6 ^3 \├──第10章 试题知识点标注-常用机器学习方法及在文本分类问题中的应用   % p; [% k: [6 Z- z
|   ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践   ' m" V# Q0 w: N6 ], m, P* g  G
|   |   ├──10-1随堂课件 .zip  3.91M
4 Y& U! j/ U# K|   |   ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-1_ev_ev .mp4  29.94M1 A8 m4 p) O& h) K/ z6 b
|   |   ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-2_ev_ev .mp4  150.17M' m) l6 M% t# K/ j* X  s
|   |   └──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-3_ev_ev .mp4  90.53M+ S: D+ M( a, u
|   └──第2节 10-2tf搭建fasttext文本分类   
' G0 G9 z0 b5 m3 y|   |   ├──10-2随堂代码 .zip  679.68kb6 O2 W& h3 `% c/ l4 ~; g5 e
|   |   └──第2节 10-2tf搭建fasttext文本分类_ev_ev .mp4  188.49M1 h4 A" s5 z6 F2 S* i
├──第11章 试题知识点标注-卷积神经网络在文本分类中的应用   . r% X) U; X) K) u0 |; Y  ^
|   ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类   
9 ^$ h8 d2 M; A' k" y8 ?& p|   |   ├──11-1随堂课件 .zip  5.59M% d. D0 R& z2 I
|   |   ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-1_ev_ev .mp4  99.97M6 e5 E9 O% L# z8 j! C- `
|   |   ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-2_ev_ev .mp4  70.81M2 R. z7 B# M5 r6 \# I1 J
|   |   └──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-3_ev_ev .mp4  90.52M7 V6 s0 L$ F3 e
|   └──第2节 11-2Text CNN多标签分类实现   
/ ]$ `  \8 M% d, R|   |   ├──11-2随堂代码 .zip  7.22M
% ]0 i, ~9 ^1 |( W|   |   └──第2节 11-2Text CNN多标签分类实现_ev_ev .mp4  155.53M
) n& C( g: \$ C├──第12章 试题知识点标注- 预训练语言模型初识   # g0 o9 Q9 Z1 z% W! M
|   ├──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍     b# ^- [# H6 ^* J* {' k
|   |   ├──12-1随堂课件 .zip  15.66M
$ b9 z; Z7 R! Y1 s|   |   ├──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍-1_ev_ev .mp4  93.64M1 Y3 m, p0 f& F
|   |   └──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍-2_ev_ev .mp4  256.06M4 P! k" z, F' f* ^( R% c
|   └──第2节 12-2 Transformer等常见结构实践讲解   3 g. ?1 b/ ?9 p. \* W
|   |   ├──12-2随堂代码 .zip  92.68kb5 {  c$ J- K2 [6 w, V  H9 X
|   |   └──第2节 12-2 Transformer等常见结构实践讲解_ev_ev .mp4  214.33M! R$ D" q, _! a4 n
├──第13章 试题知识点标注- 预训练语言模型进阶   * G, u3 ]8 a- l8 y$ C( H- u
|   ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解   
3 u5 H0 \1 o* V& M|   |   ├──13-1课堂PPT .zip  5.49M; Y, Q2 i4 a  z3 z& a9 V- A; J
|   |   ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-1_ev_ev .mp4  98.61M) k3 t9 Q  Z( r, [9 `- Q6 ^
|   |   ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-2_ev_ev .mp4  105.32M
. Z9 `; E* e! q|   |   └──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-3_ev_ev .mp4  123.11M$ _8 O0 X$ [7 s, r: p4 }
|   └──第2节 13-2 bert文本分类实战   
. g& z% V5 _- K9 r) I! t|   |   ├──13-2课堂代码 .zip  721.95kb
" _2 t4 D/ P2 r) z3 \|   |   ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-1_ev_ev .mp4  10.47M  A% \, I) I) W, {- E$ E0 h3 T
|   |   ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-2_ev_ev .mp4  4.51M) T; g+ R$ e1 ^2 K  G$ n
|   |   ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-3_ev_ev .mp4  382.42kb- r7 R2 J6 Y. v4 W4 f
|   |   └──第2节 13-2 bert文本分类实战-4_ev_ev .mp4  182.87M
1 B" {5 w3 z% m" Q├──第14章 试题知识点标注- 预训练语言模型实战   ! g4 j+ I, n& A# F& i: L
|   ├──第1节 14-1预训练语言模型实战   
- y1 ]3 }1 A$ n! `6 X4 M6 V5 W% H|   |   ├──14-1课堂PPT .zip  11.34M( @" O. V& S) d- z
|   |   ├──第1节 14-1预训练语言模型实战 -1_ev_ev .mp4  108.52M
! r  z. p- P: }; t4 o|   |   ├──第1节 14-1预训练语言模型实战-2_ev_ev .mp4  93.10M9 `) C; U" ~3 W& G6 X! [
|   |   └──第1节 14-1预训练语言模型实战-3_ev_ev .mp4  118.91M: S% m( Y$ L. V6 f
|   └──第2节 14-2bert实现多标签分类   
- Q# H2 Y) l$ M, a1 i+ {|   |   ├──14-2课堂代码 .zip  170.41kb
' E0 l. ?+ C6 O# h|   |   ├──第2节 14-2bert实现多标签分类-1_ev_ev .mp4  11.98M/ O5 G2 j% y% p
|   |   └──第2节 14-2bert实现多标签分类-2_ev_ev .mp4  222.79M
* L9 {4 O4 Y% A- S. o6 J├──第15章 试题知识点标注-gpu与分布式机器学习   
4 x' i4 `8 ~& E, G6 l% T! R|   ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习   : G2 l& Q2 Y5 v! m
|   |   ├──15-1课堂PPT .pdf  30.50M
0 g" y$ Z/ y, _! _|   |   ├──15-1课堂作业 .txt  0.12kb
# _) }" W! E( ~- \|   |   ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-1_ev_ev .mp4  111.53M
  E- v9 I$ M0 D1 z# P1 Y|   |   ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-2_ev_ev .mp4  100.00M
5 K* s8 _% @% T4 B5 v|   |   └──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-3_ev_ev .mp4  68.15M
) V: C. n& |5 O& d1 l2 v|   └──第2节 15-2Gcn文本分类   
6 _+ X3 Y5 n9 ^6 I, y|   |   ├──15-2随堂代码 .zip  68.88M8 H3 X( Z" c% z; D
|   |   └──第2节 15-2Gcn文本分类_ev_ev .mp4  162.44M
0 S# q' ?" T  ^/ ^" H- H├──第16章 试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导   7 t' l+ [0 w/ |6 q- E5 v
|   ├──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导   
+ S+ _3 I9 q7 @3 a' q( E|   |   ├──16-1课堂PPT .pptx  6.65M, W: r4 p1 y% m+ c9 T
|   |   ├──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导-1_ev_ev .mp4  118.35M
4 j) D5 m* h7 L* |& ^. A- I|   |   └──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导-2_ev_ev .mp4  196.40M. w9 S& h% s* m
|   └──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读   1 h0 i; V5 {2 R+ E3 A
|   |   ├──16-2课堂代码 .zip  6.88M1 y( s! ?  @+ x$ F0 P! P
|   |   ├──16-2实体抽取与关系整理 论文解读-5_ev .mp4  58.35M
- d4 F7 c$ u$ X" T  m4 c|   |   ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-1_ev_ev .mp4  166.57M
& i# S7 w# Q5 w6 z& V1 i* N2 D& q|   |   ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-2_ev_ev .mp4  2.39M
! w0 b$ u% Y& R+ `+ I! n|   |   ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-3_ev_ev .mp4  7.92M
0 B; {, O9 c- G4 L|   |   ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-4_ev_ev .mp4  6.10M0 R3 {5 i6 T$ _) J  C
|   |   ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-6_ev_ev .mp4  7.15M
1 O. D/ C6 N# a5 q& v0 d0 R7 V2 A1 C|   |   └──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-7_ev_ev .mp4  8.58M
! I' F2 }, k4 Q) O' h├──第17章 视频分段-项目课程简介 ＆基础算法   , _" T$ l( A( U7 C  _
|   ├──第1节 17-1视频分段-项目课程简介 ＆基础算法   
( v# o+ o$ \0 H|   |   ├──17-1课前预习资料 .pptx  32.41kb
3 ~4 ?& G9 j! U; c% m* v  Y|   |   ├──17-1课堂PPT 代码 公式 合集 (2) .zip  1.19M2 D2 P* F( S$ o  B4 ^9 F
|   |   ├──17-1作业要求详情 (2) .zip  65.51kb
# }( k7 U% Q& P/ i4 z  N$ t. s|   |   └──第1节 17-1视频分段-项目课程简介 ＆基础算法_ev_ev .mp4  254.09M* M4 ~" O; Y" U5 [0 i  O( v
|   └──第2节 17-2动态规划与EM算法实践   
- K% Y- e' [! p2 ?4 f: Z, L|   |   ├──17-2课堂代码 .zip  9.15kb' ~1 i1 j6 i. P8 m, Y
|   |   └──第2节 17-2动态规划与EM算法实践_ev_ev .mp4  225.92M
- [8 r* j% ?3 ]: |4 |├──第18章 视频分段-中文分词(一)   $ F2 I+ z( E& K7 K4 G0 C& R
|   ├──第1节 18-1视频分段-中文分词(一)   
# h# M) }2 j  s, M& m|   |   ├──18-1课堂PPT·公式 .zip  1.55M- C+ ^/ T( M7 p7 u  [1 s
|   |   ├──18-1作业要求 .txt  0.15kb9 v/ i4 S+ X2 r; y0 x! E
|   |   └──第1节 18-1视频分段-中文分词(一)_ev_ev .mp4  266.28M
2 D- q2 ~) ~. z4 f1 O|   └──第2节 18-2 hmm分词与词性标注实现   $ a$ c& Q  m' [4 j3 i
|   |   ├──18-2课堂代码 .zip  456.50kb/ p9 ?0 m" F, ]; p8 N
|   |   └──第2节 18-2 hmm分词与词性标注实现_ev_ev .mp4  128.21M7 T8 B9 s, p$ \% _
├──第19章 视频分段-中文分词(二)   
1 G. d- A! a6 t* g) j|   ├──第1节 19-1 视频分段-中文分词(二)   4 g, Z( B" g6 J
|   |   ├──19-1课堂PPT .pptx  404.98kb
, ~% J" R) F. R% U' U* p, z/ G|   |   ├──19-1课堂代码 .zip  0.81kb
. U' v6 [0 L3 C! e$ ?  j: {|   |   ├──19-1课堂作业 .txt  0.19kb2 c# S8 w2 e( b4 K& R% j
|   |   └──第1节 19-1 视频分段-中文分词(二)_ev_ev .mp4  253.81M
8 A3 `1 `( K3 o& ?& S|   └──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读   0 |! U; n/ _3 N4 _* J: \
|   |   ├──19-2课堂代码 .zip  6.00M
) d! q2 N6 L0 I+ {5 P/ K$ N3 l|   |   ├──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读-1_ev_ev .mp4  206.34M
, ^- @' M; d& G; L|   |   ├──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读-2_ev_ev .mp4  20.78M9 h0 W/ {" k0 X8 v( L
|   |   └──第一十九章第2节： 研讨课补充内容_ev_ev .mp4  55.73M8 D# x6 U, w# ]; ]" o: Y
├──第20章 视频分段-命名实体识别ner   
9 h7 e- X* H) ~& r' R|   ├──第1节 20-1命名实体识别ner   / P  @" R6 m* {  ^+ H
|   |   ├──20-1课堂PPT .pptx  1.36M
, v+ F7 B5 ]5 Z0 N( X# ~- `|   |   ├──20-1课堂作业 .txt  0.15kb% S! d) s( O3 ^( M* m; S; }% z: i4 h
|   |   └──第1节 20-1命名实体识别ner_ev_ev .mp4  311.67M
3 f0 `" u0 U2 d9 A: I0 n|   └──第2节 20-2 NER实战   + n+ F  I. Z1 n4 L- [( q
|   |   ├──20-2 NER实战 研讨课-2_ev_ev .mp4  7.93M7 I4 I5 w0 n6 \; [, t* w% S
|   |   ├──20-2 NER实战 研讨课_ev_ev .mp4  113.98M
0 g7 p) ]/ [( [% P% \8 R% l& `|   |   └──20-2课堂代码 .zip  8.97M" }1 a, I% B! s( B2 E' B
├──第21章 视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习   / H' p7 B! \. o9 F4 B$ R
|   ├──第1节 21-1视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习   
+ e% E' P. l! S|   |   ├──21-1课堂PPT .zip  6.42M
2 b0 j, S) y, q4 `$ Q5 K* L7 b|   |   └──第1节 21-1视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习_ev_ev .mp4  296.16M0 a6 ^& E& D( E: `0 I% D& B* U& {
|   └──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化   7 y& u1 t# w& A1 a
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|   |   └──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化-2_ev_ev .mp4  204.23M
& a6 F! p0 O; B0 U9 ~/ P$ y+ `$ v├──第22章 视频分段-纠错系统   
, A% H' h6 \( e3 v|   ├──第1节 22-1视频分段-纠错系统   2 j5 [0 T" _1 k6 L+ g& t: v" O' r
|   |   ├──第1节 22-1视频分段-纠错系统_ev_ev .mp4  274.68M# T* c1 N! V* O# U3 W' ?
|   |   └──纠错 .pptx  3.24M: x2 Z+ q' \' V2 l2 V4 l) a. K$ C. q
|   └──第2节 22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读   4 G' m- t( x* D! w: X
|   |   ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-1_ev_ev .mp4  35.04M
, h) f4 z; `; m" n# y9 t2 O|   |   ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-2_ev_ev .mp4  48.96M
( ?) c8 W6 A/ R3 C. t/ o. K|   |   ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-3_ev_ev .mp4  49.75M
: _4 O, \( X. g( I: f5 q|   |   └──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读_ev_ev .mp4  104.92M. L; C5 w% @: W  o3 @
├──第23章 视频分段-依存句法分析、记忆网络、文本搜索   
+ w0 X4 C8 I. [9 g+ S% S|   ├──第1节 23-1依存句法分析、记忆网络、文本搜索   
( }1 ]) p$ ^' M+ @6 X! n8 k|   |   └──第1节 23-1依存句法分析、记忆网络、文本搜索_ev_ev .mp4  312.99M& N( d5 f' P: y; Z) k& y# P
|   └──第2节 23-2句法分析实战   ! v4 M. H  {9 W+ l% _& g
|   |   └──第2节 23-2句法分析实战_ev_ev .mp4  171.11M! _2 A+ O6 a% S/ T, |6 ~
└──第24章 视频分段-项目总结   - U" v  u7 A6 k! q% v
|   ├──第1节 24-1语音识别简介、激活函数优化器对比、模型压缩等   
* E/ T2 b; _5 [; s- e|   |   └──第1节 24-1语音识别简介、激活函数_优化器对比、模型压缩等_ev_ev .mp4  283.56M
7 G9 m0 Y% Y2 k; h' [6 Z|   └──第2节 24-2rasa框架对话入门实践   
$ k. ^' L% m# e6 ^1 H|   |   └──第2节 24-2rasa框架对话入门实践_ev_ev .mp4  130.87M& ~* w7 Y+ u: O* x& S9 X( w4 P
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