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——/百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师（NLP方向） /7 ]! e$ {+ j6 c0 F
├──第01章 问答摘要与推理-项目简介
/ _& ^8 K4 Y- P# }| ├──第1节 1-1项目和课程内容介绍
. v3 q7 F2 b$ |2 g| | ├──Lecture-01 .pdf 7.67M
* |* {$ H* I" |8 C| | └──第1节 1-1项目和课程内容介绍_ev_ev .mp4 302.07M- G+ }6 E! I' ]; P! ^* `! r( B
| └──第2节 1-2词向量Word2vec及其优化方法详解
/ @: F' j* v4 K/ x! G/ M* p| | ├──Lecture-2 .pdf 14.02M
! J' H& U0 |+ T$ B# z4 z( k| | └──第2节 1-2词向量Word2vec及其优化方法详解_ev_ev .mp4 467.60M
+ v. i& R @# m. q2 G% H: L* _8 H├──第02章 问答摘要与推理-代码实操Word2vec
6 M/ S$ r9 ~! Y6 y* s, ]| ├──第2节 2-1项目代码实操-中文分词、处理以及构建Word2vec
2 y) J5 v& C4 \% J; Y+ B4 F| | ├──第2节 2-1项目代码实操-中文分词、处理以及构建Word2vec_ev_ev .mp4 446.08M
: @9 Q3 j. p8 A- S$ q| | ├──随堂代码 .zip 32.18M
% o" K/ r! j j; b# G| | └──随堂资料 .txt 0.07kb
2 ^ S. G6 P3 L! l; K2 B" l) S| └──第3节 2-2项目研讨课Ⅰ P5 s; L9 e; k' f0 q6 y; n" s c
| | └──第3节 2-2项目研讨课I_ev_ev .mp4 125.67M$ T/ p5 w) y+ Q! [" W
├──第03章 问答摘要与推理-Seq2Seq ! @6 F1 C& f4 Y% M$ N/ x
| ├──第1节 3-1文本生成方法之Seq2Seq （Encoder、Decoder、Attention) , w' x2 A! i/ m0 ` U
| | ├──Lecture-02-seq2seq-attention .pdf 12.31M
: m# Y8 U: R; u; h! v& V& O# w/ r| | └──第1节 3-1文本生成方法之Seq2Seq （Encoder、Decoder、Attention)_ev_ev .mp4 458.44M
) R* O9 \( a0 B( X* @- [) H| └──第2节 3-2项目研讨课Ⅱ 4 i7 N5 @) P6 t q4 A
| | ├──第2节 3-2项目研讨课Ⅱ_ev_ev .mp4 227.27M$ r% W# t8 k. s6 \$ m: _' L5 s
| | └──课堂PPT及代码 .zip 9.71M; |" X/ }6 m7 w& {$ S% ]5 Q
├──第04章 问答摘要与推理-代码实操Seq2Seq
, Y! C w) L2 d2 I3 ~/ ^| ├──第1节 4-1GRU、LSTM算法对比，Seq2Seq模型搭建并训练及代码实现
8 T. N: g1 ^: M6 L! v% M/ F| | ├──4-1课堂讲义及代码 .zip 1.02M# P& \6 @8 K; t' U" n" X# p0 [
| | └──第1节 4-1GRU、LSTM算法对比，Seq2Seq模型搭建并训练及代码实现_ev_ev .mp4 332.04M6 x; W" D; {) T' w3 x
| └──第2节 作业指导：预训练词向量与embedding搭建 * w3 s( ~/ m, v# C! t
| | ├──20191013研讨课 .zip 13.22kb
6 z; }; v' E# M| | └──第2节 作业指导：预训练词向量与embedding搭建_ev_ev .mp4 204.12M
3 K9 a1 T) Y) D' k( }├──第05章 问答摘要与推理-模型训练 % o: e7 }, j! s# q. t" D
| ├──第1节 5-1深度学习框架图计算理论，模型训练代码实践、优化器对比选择
, e, q; [( C+ T$ n" m1 m| | ├──lecture-3.ipynb .zip 1.74M3 N: M+ @6 }8 q5 e2 H9 q1 `* i
| | └──第1节 5-1深度学习框架图计算理论，模型训练代码实践、优化器对比选择_ev_ev .mp4 271.65M
2 C( Q. t& l& N| └──第2节 5-2Model搭建
- u1 |9 g( s% k8 o: B' v) H| | ├──20191020PPT及代码 .zip 1.70M5 T$ I1 p% z8 E7 k1 \1 B( {: O; j. j
| | ├──5-2PPT .pptx 1.22M# f [& @" ^7 u
| | └──第2节 5-2Model搭建_ev_ev .mp4 179.55M
9 C1 p, y3 N0 f; ?/ R├──第06章 问答摘要与推理-Extractive Text Summarization
1 e2 I9 r1 `5 l. w7 X7 S6 k. T| ├──第1节 抽提式文本摘要相关算法详解
# g! ]9 w) C" }& i1 T" `# n| | ├──6-1PPT及随堂代码 .zip 2.45M7 x2 n6 [5 O" u+ S8 p7 R
| | └──第1节 抽提式文本摘要相关算法详解_ev_ev .mp4 169.29M% D, p5 `- N1 q; M
| └──第2节 pgn网络搭建
5 r5 \6 o' M2 K# p4 O) N- x/ r0 c| | ├──6-2随堂课件及代码 .zip 14.96kb
7 N+ |& i a+ Z) j" H. O+ J9 ^| | └──第2节 pgn网络搭建_ev_ev .mp4 252.07M
4 `. N3 J# Z% z4 ?: w├──第07章 文本生成问题前沿算法 + m5 v6 E0 A* V/ O( N; H* J* }
| ├──第1节 7-1Extractive Text Summarization抽提式文本摘要 , \' L/ a; l; L; r2 Q4 w3 D
| | ├──7-1PPT及课堂代码 .zip 2.95M" |1 Q9 V- @3 d' ]- k! g" c5 Y/ z
| | └──第1节 7-1Extractive Text Summarization抽提式文本摘要_ev_ev .mp4 249.92M0 A% K% b; ^# \ d5 q8 D
| └──第2节 7-2抽取式摘要
; V1 R: ^# v b5 p| | ├──7-2随堂代码 .zip 79.66M
7 ^9 T, f6 [2 X2 O3 y| | └──第2节 7-2抽取式摘要_ev_ev .mp4 178.84M# O5 [3 t0 [ `3 f
├──第08章 问答摘要与推理- 项目代码部署
( W8 l8 ]9 J8 I7 A| ├──第1节 8-1项目总结以及模型部署
4 T9 A3 F" h/ ?/ n| | ├──8-1随堂课件及PPT .zip 1.37M# B5 d: |9 s X+ N Q5 q9 z( I
| | ├──8-1作业要求 .txt 0.27kb3 {# _2 z# v' B7 C& Q
| | └──第1节 8-1项目总结以及模型部署_ev_ev .mp4 230.76M
' {7 V1 y/ B( t6 A5 Y* L: `; N+ Q# V/ l| └──第2节 8-2代码讲解与演示 ' U' \8 x8 N# N) y+ ]4 W
| | ├──8-2随堂课件代码 .zip 337.59kb
5 @$ h" ~: [; E* ]/ K| | └──第2节 8-2代码讲解与演示_ev_ev .mp4 222.89M
+ _, F' r8 Y( u5 U( O├──第09章 试题知识点标注-项目课程简介 ( M& G. D8 Y5 @3 I
| ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排 + `& a! D8 ~3 _- s3 u. U a5 R
| | ├──9-1课堂资料 .zip 5.90M
& p m7 f; M/ W# p- k1 x| | ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排-1_ev_ev .mp4 89.33M
* H1 `& l2 f9 V% L$ ]; \' t; H: F7 E| | ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排-2_ev_ev .mp4 65.95M5 ?' Q+ Z2 `, {
| | └──第1节 9-1项目介绍和课程安排-3_ev_ev .mp4 82.53M
3 j' }$ f" Z) K" \) G! N9 y1 C' ]| └──第2节 9-2手动实现贝叶斯，baseline实战
7 c; |" e z2 K- b) w| | ├──9-2课堂代码 .zip 24.21kb8 N& [) T5 x" J/ [ q
| | └──第2节 9-2手动实现贝叶斯，baseline实战_ev_ev .mp4 182.56M. x5 e% Z8 @" A: L& ~, V
├──第10章 试题知识点标注-常用机器学习方法及在文本分类问题中的应用 4 e% X7 _: _" m9 e8 w0 Q
| ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践 % Y4 V, I/ [, J2 @# T( ?8 L
| | ├──10-1随堂课件 .zip 3.91M
: v0 m2 }: i' |& V& ^3 N, u| | ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-1_ev_ev .mp4 29.94M# `9 V5 [& @& ?6 W
| | ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-2_ev_ev .mp4 150.17M
$ b- w7 S; G G| | └──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-3_ev_ev .mp4 90.53M# N7 ^9 r/ y3 r
| └──第2节 10-2tf搭建fasttext文本分类 ' | B& T/ a" |
| | ├──10-2随堂代码 .zip 679.68kb
" K3 G7 j. v2 g$ l d/ p| | └──第2节 10-2tf搭建fasttext文本分类_ev_ev .mp4 188.49M+ e; q$ ^' Q- u+ Y
├──第11章 试题知识点标注-卷积神经网络在文本分类中的应用
! v7 e$ S8 H- J1 ]* [; j: S" \| ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类 + m$ Z: e6 o2 L! @) D7 f! J: l
| | ├──11-1随堂课件 .zip 5.59M
3 f+ Z5 R0 u" D: z `| | ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-1_ev_ev .mp4 99.97M( \$ D$ X/ g4 A6 k |
| | ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-2_ev_ev .mp4 70.81M
4 a5 ?' _) M. a- m8 t| | └──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-3_ev_ev .mp4 90.52M: }0 _, Z! o' W9 Z! \
| └──第2节 11-2Text CNN多标签分类实现
1 Y0 |$ c$ d( N3 Z, M| | ├──11-2随堂代码 .zip 7.22M3 T8 f; O" t/ b" K9 V
| | └──第2节 11-2Text CNN多标签分类实现_ev_ev .mp4 155.53M) \# [9 [" I% A* E5 R" ]2 Q
├──第12章 试题知识点标注- 预训练语言模型初识
: r; k" p% U# _' I8 d# t+ `. Z| ├──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍
! v) N# y$ R- e4 Z| | ├──12-1随堂课件 .zip 15.66M. R/ c' ^4 |: ]: R+ f$ f) J" Q* l) ^
| | ├──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍-1_ev_ev .mp4 93.64M
9 G/ D( o$ i; s" p M| | └──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍-2_ev_ev .mp4 256.06M
- R% P6 u8 H# N8 H8 F! B| └──第2节 12-2 Transformer等常见结构实践讲解 4 K! P& W" l0 j. i, q( o m
| | ├──12-2随堂代码 .zip 92.68kb
# E7 R; h0 C- @( E; m| | └──第2节 12-2 Transformer等常见结构实践讲解_ev_ev .mp4 214.33M8 X: p9 @0 N% G- e! T. S$ c
├──第13章 试题知识点标注- 预训练语言模型进阶
0 e6 i6 s0 t& {# u# l| ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解 1 `0 L5 b. U8 S# z3 ?/ F6 I
| | ├──13-1课堂PPT .zip 5.49M
; d) H8 d8 a( g2 A| | ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-1_ev_ev .mp4 98.61M
, f% ?1 @1 V4 G| | ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-2_ev_ev .mp4 105.32M
' w0 d) x4 N/ d* W. }7 X- [| | └──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-3_ev_ev .mp4 123.11M! [/ l9 Z/ B7 ]
| └──第2节 13-2 bert文本分类实战
5 Q" p% s/ c8 V3 b6 f| | ├──13-2课堂代码 .zip 721.95kb. j% ?* m) H$ u1 i7 J3 ^" n
| | ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-1_ev_ev .mp4 10.47M
: S. P+ B8 |+ {- n! P| | ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-2_ev_ev .mp4 4.51M2 _8 h2 e$ [$ i& e
| | ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-3_ev_ev .mp4 382.42kb$ s5 E$ P4 Y7 d, b& X' l$ p2 C
| | └──第2节 13-2 bert文本分类实战-4_ev_ev .mp4 182.87M
4 J; J& E# {: H7 G0 {$ I& [├──第14章 试题知识点标注- 预训练语言模型实战 + k: K* A% q6 `/ q4 H3 p( s" y
| ├──第1节 14-1预训练语言模型实战
+ O7 R, ]- M4 \6 `| | ├──14-1课堂PPT .zip 11.34M4 @5 d5 a$ f: T. G
| | ├──第1节 14-1预训练语言模型实战 -1_ev_ev .mp4 108.52M- c- }6 h% c, T T: v
| | ├──第1节 14-1预训练语言模型实战-2_ev_ev .mp4 93.10M
! B. @6 \, R' i! G% R| | └──第1节 14-1预训练语言模型实战-3_ev_ev .mp4 118.91M/ {% j5 ^( i2 ]0 f
| └──第2节 14-2bert实现多标签分类
8 f/ N* R) Y& E| | ├──14-2课堂代码 .zip 170.41kb
. v( O3 [8 t6 b. d* f6 w O a| | ├──第2节 14-2bert实现多标签分类-1_ev_ev .mp4 11.98M+ S0 r+ {7 {9 ?- t- {' ? ?. h; `
| | └──第2节 14-2bert实现多标签分类-2_ev_ev .mp4 222.79M
; \' q* O& S! L* T5 v- P+ b+ y├──第15章 试题知识点标注-gpu与分布式机器学习 : I4 S$ n' S( l4 ~6 m) J8 ^' I) O/ u
| ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习 % f& C$ _# @5 b. s+ n7 ]# l
| | ├──15-1课堂PPT .pdf 30.50M
/ [8 \% @' H/ y7 y8 H| | ├──15-1课堂作业 .txt 0.12kb. f5 r4 Q7 c- X8 ], D/ ]
| | ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-1_ev_ev .mp4 111.53M
1 n& U I" Q# ]) }| | ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-2_ev_ev .mp4 100.00M
( W& Y* X( ^5 i| | └──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-3_ev_ev .mp4 68.15M5 I" l- y& B3 L( w0 p
| └──第2节 15-2Gcn文本分类 7 Z- P# a+ U9 O. k$ A; i
| | ├──15-2随堂代码 .zip 68.88M6 [2 _3 A. ~* C$ U
| | └──第2节 15-2Gcn文本分类_ev_ev .mp4 162.44M
! ~# p( v; y% k├──第16章 试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导
( j( m5 A1 t- @6 j+ k| ├──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导 + g, o; O+ _5 t. F
| | ├──16-1课堂PPT .pptx 6.65M7 t: i @6 ?7 i/ d0 u/ Z$ U
| | ├──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导-1_ev_ev .mp4 118.35M6 g" G# G5 }/ _( u! W9 R' c
| | └──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导-2_ev_ev .mp4 196.40M2 t2 u( C0 y$ t& u8 v: \
| └──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读 9 K7 X) @" U4 @/ a/ v
| | ├──16-2课堂代码 .zip 6.88M$ l7 c+ f+ C @$ `! r8 l2 s* o
| | ├──16-2实体抽取与关系整理 论文解读-5_ev .mp4 58.35M8 q8 n" F6 M- V' r+ R: t' p
| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-1_ev_ev .mp4 166.57M
7 U/ q! q1 I7 J- K2 ?| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-2_ev_ev .mp4 2.39M
6 u" N# u6 `& B2 a| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-3_ev_ev .mp4 7.92M
2 e. a( j0 j: q _| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-4_ev_ev .mp4 6.10M6 U* D6 e( y1 k7 g( d$ y5 N! T4 |
| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-6_ev_ev .mp4 7.15M
+ E' x) a, v, _1 x5 i| | └──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-7_ev_ev .mp4 8.58M
( i* {6 J' R4 W6 |├──第17章 视频分段-项目课程简介 ＆基础算法
) Y7 A! ~& q X8 G( K$ x V6 j% C| ├──第1节 17-1视频分段-项目课程简介 ＆基础算法 + W( U3 c( b- I$ e
| | ├──17-1课前预习资料 .pptx 32.41kb2 g6 V# A( N6 G7 a8 [
| | ├──17-1课堂PPT 代码 公式 合集 (2) .zip 1.19M
4 ]; H3 ]3 L2 W8 O1 I| | ├──17-1作业要求详情 (2) .zip 65.51kb
! t- I+ N0 v o, \| | └──第1节 17-1视频分段-项目课程简介 ＆基础算法_ev_ev .mp4 254.09M
/ N, j' l/ }1 |0 K. r| └──第2节 17-2动态规划与EM算法实践
/ e7 T, b. r; K- k# B! i, o| | ├──17-2课堂代码 .zip 9.15kb( x) q6 A6 K/ m# w7 q2 c7 i
| | └──第2节 17-2动态规划与EM算法实践_ev_ev .mp4 225.92M6 J2 U- H, O5 N) n8 `
├──第18章 视频分段-中文分词(一) : q8 N* J6 h# {& { S+ N
| ├──第1节 18-1视频分段-中文分词(一)
8 E8 @& u5 G* {) j# @| | ├──18-1课堂PPT·公式 .zip 1.55M, {$ ]1 f8 Z+ F$ Y" \
| | ├──18-1作业要求 .txt 0.15kb/ K) P1 s! O8 t% h4 z. {
| | └──第1节 18-1视频分段-中文分词(一)_ev_ev .mp4 266.28M
8 x. r( t' r% \% A, y9 \5 ~; }| └──第2节 18-2 hmm分词与词性标注实现
2 c& ^, `! j& S- g| | ├──18-2课堂代码 .zip 456.50kb0 Z/ S/ q# R% D4 H; }+ ^( F; r
| | └──第2节 18-2 hmm分词与词性标注实现_ev_ev .mp4 128.21M
7 U0 @3 Z# E; B5 _( F├──第19章 视频分段-中文分词(二)
0 g: e+ F* `1 f# w% `* K& D| ├──第1节 19-1 视频分段-中文分词(二)
! `$ G' z& H0 ?/ e; Q| | ├──19-1课堂PPT .pptx 404.98kb
! J6 v# F4 {+ H* ^2 A| | ├──19-1课堂代码 .zip 0.81kb
) ^+ O; s' c' A$ }2 e" _| | ├──19-1课堂作业 .txt 0.19kb
9 K$ v( @' o9 y| | └──第1节 19-1 视频分段-中文分词(二)_ev_ev .mp4 253.81M( B1 c+ m2 t' S; P; E `, r
| └──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读 4 _4 c( j$ t1 V8 D. g
| | ├──19-2课堂代码 .zip 6.00M8 E5 v% t' U& a- Y
| | ├──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读-1_ev_ev .mp4 206.34M
! G% l8 B1 W! m5 f9 ^| | ├──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读-2_ev_ev .mp4 20.78M: E6 X( N( I6 `7 T" ^: }+ X
| | └──第一十九章第2节： 研讨课补充内容_ev_ev .mp4 55.73M
+ f" t) n2 I4 o( K├──第20章 视频分段-命名实体识别ner ! m: g( @1 m$ S9 K
| ├──第1节 20-1命名实体识别ner
# w, q" i9 b9 Y' E! q8 n| | ├──20-1课堂PPT .pptx 1.36M
9 L- P6 h) L" ^# V% c/ K2 E& r| | ├──20-1课堂作业 .txt 0.15kb! [' C* A( X$ A1 I. T5 r3 \/ X
| | └──第1节 20-1命名实体识别ner_ev_ev .mp4 311.67M/ [ P- o- {! s B$ c1 u0 }
| └──第2节 20-2 NER实战 + X' o6 A' C6 W3 H
| | ├──20-2 NER实战 研讨课-2_ev_ev .mp4 7.93M
7 X" M. K3 {9 z& z| | ├──20-2 NER实战 研讨课_ev_ev .mp4 113.98M. m$ a: ^9 C2 F) x& A! G/ I$ c$ \
| | └──20-2课堂代码 .zip 8.97M& C8 W! I6 P7 t( s4 b+ g3 a
├──第21章 视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习
5 {4 ?# W0 P& J* E2 F4 v| ├──第1节 21-1视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习
4 I3 T) M6 x" t& P| | ├──21-1课堂PPT .zip 6.42M% `1 r8 @8 |! y% M" h$ j
| | └──第1节 21-1视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习_ev_ev .mp4 296.16M
9 ~6 Q* I" L" s& u| └──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化 + Q( j6 W' Z- `
| | ├──20200229 .zip 152.90kb) V: P6 A+ |( o5 G% n# w
| | ├──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化-1_ev_ev .mp4 2.67M' {8 E% g7 K' A. ]7 _: Z7 ~
| | └──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化-2_ev_ev .mp4 204.23M
K+ q B& ^" k U9 d├──第22章 视频分段-纠错系统
, L+ \' e0 m$ w" {" s| ├──第1节 22-1视频分段-纠错系统
, w& J2 t: `8 B| | ├──第1节 22-1视频分段-纠错系统_ev_ev .mp4 274.68M5 u- e& X3 F& w
| | └──纠错 .pptx 3.24M
3 a5 E- g+ I* h2 m# o| └──第2节 22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读
' v7 b1 T0 R1 x/ V8 ^- f" {! L| | ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-1_ev_ev .mp4 35.04M/ R+ p9 v: T: L+ d% |
| | ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-2_ev_ev .mp4 48.96M
+ C8 j4 f& {1 K W* `. [2 _| | ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-3_ev_ev .mp4 49.75M1 C2 E5 p9 N1 p/ e: p7 q O# N* A
| | └──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读_ev_ev .mp4 104.92M: z# g2 ?6 a7 X; b8 h& e3 Q, }
├──第23章 视频分段-依存句法分析、记忆网络、文本搜索
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发表于 2022-7-3 17:54:01
