|
——/百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(NLP方向) // I/ {$ E( V) s
├──第01章 问答摘要与推理-项目简介
' I8 O: D' H# p2 R| ├──第1节 1-1项目和课程内容介绍
# X& F4 w3 k6 D| | ├──Lecture-01 .pdf 7.67M O6 m( Z: }7 n3 ^$ f3 v
| | └──第1节 1-1项目和课程内容介绍_ev_ev .mp4 302.07M$ G+ {* o% E3 { F: c
| └──第2节 1-2词向量Word2vec及其优化方法详解 , ~. W6 T v9 ]; P$ J
| | ├──Lecture-2 .pdf 14.02M; D: p0 V8 C- K2 z7 b- c- z: ^ G
| | └──第2节 1-2词向量Word2vec及其优化方法详解_ev_ev .mp4 467.60M
. ?8 _, ~9 N8 j4 h4 \: ~/ E├──第02章 问答摘要与推理-代码实操Word2vec ' k% M" Y+ h. o, t$ l
| ├──第2节 2-1项目代码实操-中文分词、处理以及构建Word2vec 9 y& ], X& k* l' F
| | ├──第2节 2-1项目代码实操-中文分词、处理以及构建Word2vec_ev_ev .mp4 446.08M0 z( T2 T; S# e+ K! m
| | ├──随堂代码 .zip 32.18M8 z" h% {" ?5 Q2 }- n4 G
| | └──随堂资料 .txt 0.07kb( l0 p7 X' z' g% D' S
| └──第3节 2-2项目研讨课Ⅰ $ c8 k- |8 w$ ~' {: L
| | └──第3节 2-2项目研讨课I_ev_ev .mp4 125.67M" N; ^4 b6 R: `" X1 ^
├──第03章 问答摘要与推理-Seq2Seq - c) A: F0 ?$ i( X6 S. t$ s5 l) k
| ├──第1节 3-1文本生成方法之Seq2Seq (Encoder、Decoder、Attention) ; j- J7 w k- v* ]
| | ├──Lecture-02-seq2seq-attention .pdf 12.31M$ B+ q' P5 u7 ~+ K+ @; v
| | └──第1节 3-1文本生成方法之Seq2Seq (Encoder、Decoder、Attention)_ev_ev .mp4 458.44M- C2 _# I4 f7 M# j7 S5 W0 g
| └──第2节 3-2项目研讨课Ⅱ
! C7 P9 s7 w: n, l' ?( K) b9 y| | ├──第2节 3-2项目研讨课Ⅱ_ev_ev .mp4 227.27M
: O4 U5 B; {( x' K8 n- f- d| | └──课堂PPT及代码 .zip 9.71M" c) l3 I4 ]5 X, S, y& Q7 q% j
├──第04章 问答摘要与推理-代码实操Seq2Seq ) ]# Z7 v' y2 S. z
| ├──第1节 4-1GRU、LSTM算法对比,Seq2Seq模型搭建并训练及代码实现 3 g' L2 {' a6 _% `9 t m. z, U3 t8 Y8 V
| | ├──4-1课堂讲义及代码 .zip 1.02M
2 h% U6 ^4 h, \! n" x7 X| | └──第1节 4-1GRU、LSTM算法对比,Seq2Seq模型搭建并训练及代码实现_ev_ev .mp4 332.04M. j7 V! M$ v6 S
| └──第2节 作业指导:预训练词向量与embedding搭建
, \+ ]/ M6 O) K, ~8 i3 I/ ~# J2 M, v| | ├──20191013研讨课 .zip 13.22kb4 f+ V. ^4 y6 y* I$ K Y: H
| | └──第2节 作业指导:预训练词向量与embedding搭建_ev_ev .mp4 204.12M
' s2 P# p8 g0 U; _* `├──第05章 问答摘要与推理-模型训练 ' q9 P" j+ D6 A) c' ?- W& V# q
| ├──第1节 5-1深度学习框架图计算理论,模型训练代码实践、优化器对比选择 3 l8 H6 \ @2 \; x9 k# C
| | ├──lecture-3.ipynb .zip 1.74M& t; z/ @$ d1 s* S8 l+ L2 ]/ h
| | └──第1节 5-1深度学习框架图计算理论,模型训练代码实践、优化器对比选择_ev_ev .mp4 271.65M0 ^) j7 u* m+ L! ^) g! v
| └──第2节 5-2Model搭建
' m D- z. ]$ ]8 B# [+ ]- |1 t| | ├──20191020PPT及代码 .zip 1.70M
6 v- ?8 K; u3 ]4 S* E8 n4 V| | ├──5-2PPT .pptx 1.22M; C5 [5 J4 b+ h+ u- W9 P; b" g
| | └──第2节 5-2Model搭建_ev_ev .mp4 179.55M
+ j/ r. p& k3 ]9 {$ V├──第06章 问答摘要与推理-Extractive Text Summarization ! _: J9 ]' t( v
| ├──第1节 抽提式文本摘要相关算法详解
$ A4 J" _9 F/ M- [ E| | ├──6-1PPT及随堂代码 .zip 2.45M
- G% r+ R( p3 M, e1 L4 f| | └──第1节 抽提式文本摘要相关算法详解_ev_ev .mp4 169.29M
) v1 i! ?+ d# A4 a| └──第2节 pgn网络搭建 9 u, o: _, F0 A" f3 l i+ M
| | ├──6-2随堂课件及代码 .zip 14.96kb
* g4 k7 v. p- n0 A7 F3 x/ Q7 F/ ]| | └──第2节 pgn网络搭建_ev_ev .mp4 252.07M
) O* s5 u C/ H. b├──第07章 文本生成问题前沿算法 % C& O" K( `1 h P7 q- C9 K. |! V* }
| ├──第1节 7-1Extractive Text Summarization抽提式文本摘要
" V& J1 N! h' l# z% z& P* w| | ├──7-1PPT及课堂代码 .zip 2.95M$ z$ Y( C& V( G% e
| | └──第1节 7-1Extractive Text Summarization抽提式文本摘要_ev_ev .mp4 249.92M
. y# o7 Q/ l* M* O: Z: H+ ]| └──第2节 7-2抽取式摘要 - b; v" _" W% x/ D
| | ├──7-2随堂代码 .zip 79.66M
1 o8 b; @. \- t| | └──第2节 7-2抽取式摘要_ev_ev .mp4 178.84M
7 i, K7 r _" z. c' a6 c├──第08章 问答摘要与推理- 项目代码部署 5 U0 z. G/ @3 v, W
| ├──第1节 8-1项目总结以及模型部署
7 X, K. K: m' z, J: [: Y| | ├──8-1随堂课件及PPT .zip 1.37M% L5 Y d: v/ q2 D: t- A
| | ├──8-1作业要求 .txt 0.27kb6 n. m! q6 e' d; `( ?) F k' k* i2 O+ \
| | └──第1节 8-1项目总结以及模型部署_ev_ev .mp4 230.76M
* B+ i, h0 M7 @7 D% [. F| └──第2节 8-2代码讲解与演示 0 ]4 C8 T- n( T L& u v
| | ├──8-2随堂课件代码 .zip 337.59kb
6 `, w1 N# l: T! f0 I2 L' x| | └──第2节 8-2代码讲解与演示_ev_ev .mp4 222.89M) E1 C5 i+ O0 v" ]: F: m$ h9 R
├──第09章 试题知识点标注-项目课程简介 + @+ t7 p8 o2 Q; x
| ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排 . a% N9 h5 _0 Q7 C$ I
| | ├──9-1课堂资料 .zip 5.90M
' c% M6 x. a3 s| | ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排-1_ev_ev .mp4 89.33M
& W) G3 i1 n1 U| | ├──第1节 9-1项目介绍和课程安排-2_ev_ev .mp4 65.95M5 R6 O5 P: V4 q3 ~
| | └──第1节 9-1项目介绍和课程安排-3_ev_ev .mp4 82.53M
6 u2 k$ b0 S1 ^- q' i/ _1 J9 |' K3 A| └──第2节 9-2手动实现贝叶斯,baseline实战
- Y% p$ C0 e- h3 ~| | ├──9-2课堂代码 .zip 24.21kb
) L% s5 \8 O; I: K5 N| | └──第2节 9-2手动实现贝叶斯,baseline实战_ev_ev .mp4 182.56M
4 g% I8 T4 m6 ^3 \├──第10章 试题知识点标注-常用机器学习方法及在文本分类问题中的应用 % p; [% k: [6 Z- z
| ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践 ' m" V# Q0 w: N6 ], m, P* g G
| | ├──10-1随堂课件 .zip 3.91M
4 Y& U! j/ U# K| | ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-1_ev_ev .mp4 29.94M1 A8 m4 p) O& h) K/ z6 b
| | ├──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-2_ev_ev .mp4 150.17M' m) l6 M% t# K/ j* X s
| | └──第1节 10-1 LDA、Glove、FaxtText在文本分类中的实践-3_ev_ev .mp4 90.53M+ S: D+ M( a, u
| └──第2节 10-2tf搭建fasttext文本分类
' G0 G9 z0 b5 m3 y| | ├──10-2随堂代码 .zip 679.68kb6 O2 W& h3 `% c/ l4 ~; g5 e
| | └──第2节 10-2tf搭建fasttext文本分类_ev_ev .mp4 188.49M1 h4 A" s5 z6 F2 S* i
├──第11章 试题知识点标注-卷积神经网络在文本分类中的应用 . r% X) U; X) K) u0 |; Y ^
| ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类
9 ^$ h8 d2 M; A' k" y8 ?& p| | ├──11-1随堂课件 .zip 5.59M% d. D0 R& z2 I
| | ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-1_ev_ev .mp4 99.97M6 e5 E9 O% L# z8 j! C- `
| | ├──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-2_ev_ev .mp4 70.81M2 R. z7 B# M5 r6 \# I1 J
| | └──第1节 11-1CNN、TextCNN、GCN与文本分类-3_ev_ev .mp4 90.52M7 V6 s0 L$ F3 e
| └──第2节 11-2Text CNN多标签分类实现
/ ]$ ` \8 M% d, R| | ├──11-2随堂代码 .zip 7.22M
% ]0 i, ~9 ^1 |( W| | └──第2节 11-2Text CNN多标签分类实现_ev_ev .mp4 155.53M
) n& C( g: \$ C├──第12章 试题知识点标注- 预训练语言模型初识 # g0 o9 Q9 Z1 z% W! M
| ├──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍 b# ^- [# H6 ^* J* {' k
| | ├──12-1随堂课件 .zip 15.66M
$ b9 z; Z7 R! Y1 s| | ├──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍-1_ev_ev .mp4 93.64M1 Y3 m, p0 f& F
| | └──第1节 12-1Transformer Emlo GPT等结构介绍-2_ev_ev .mp4 256.06M4 P! k" z, F' f* ^( R% c
| └──第2节 12-2 Transformer等常见结构实践讲解 3 g. ?1 b/ ?9 p. \* W
| | ├──12-2随堂代码 .zip 92.68kb5 { c$ J- K2 [6 w, V H9 X
| | └──第2节 12-2 Transformer等常见结构实践讲解_ev_ev .mp4 214.33M! R$ D" q, _! a4 n
├──第13章 试题知识点标注- 预训练语言模型进阶 * G, u3 ]8 a- l8 y$ C( H- u
| ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解
3 u5 H0 \1 o* V& M| | ├──13-1课堂PPT .zip 5.49M; Y, Q2 i4 a z3 z& a9 V- A; J
| | ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-1_ev_ev .mp4 98.61M) k3 t9 Q Z( r, [9 `- Q6 ^
| | ├──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-2_ev_ev .mp4 105.32M
. Z9 `; E* e! q| | └──第1节 13-1 bert 预训练语言模型详解-3_ev_ev .mp4 123.11M$ _8 O0 X$ [7 s, r: p4 }
| └──第2节 13-2 bert文本分类实战
. g& z% V5 _- K9 r) I! t| | ├──13-2课堂代码 .zip 721.95kb
" _2 t4 D/ P2 r) z3 \| | ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-1_ev_ev .mp4 10.47M A% \, I) I) W, {- E$ E0 h3 T
| | ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-2_ev_ev .mp4 4.51M) T; g+ R$ e1 ^2 K G$ n
| | ├──第2节 13-2 bert文本分类实战-3_ev_ev .mp4 382.42kb- r7 R2 J6 Y. v4 W4 f
| | └──第2节 13-2 bert文本分类实战-4_ev_ev .mp4 182.87M
1 B" {5 w3 z% m" Q├──第14章 试题知识点标注- 预训练语言模型实战 ! g4 j+ I, n& A# F& i: L
| ├──第1节 14-1预训练语言模型实战
- y1 ]3 }1 A$ n! `6 X4 M6 V5 W% H| | ├──14-1课堂PPT .zip 11.34M( @" O. V& S) d- z
| | ├──第1节 14-1预训练语言模型实战 -1_ev_ev .mp4 108.52M
! r z. p- P: }; t4 o| | ├──第1节 14-1预训练语言模型实战-2_ev_ev .mp4 93.10M9 `) C; U" ~3 W& G6 X! [
| | └──第1节 14-1预训练语言模型实战-3_ev_ev .mp4 118.91M: S% m( Y$ L. V6 f
| └──第2节 14-2bert实现多标签分类
- Q# H2 Y) l$ M, a1 i+ {| | ├──14-2课堂代码 .zip 170.41kb
' E0 l. ?+ C6 O# h| | ├──第2节 14-2bert实现多标签分类-1_ev_ev .mp4 11.98M/ O5 G2 j% y% p
| | └──第2节 14-2bert实现多标签分类-2_ev_ev .mp4 222.79M
* L9 {4 O4 Y% A- S. o6 J├──第15章 试题知识点标注-gpu与分布式机器学习
4 x' i4 `8 ~& E, G6 l% T! R| ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习 : G2 l& Q2 Y5 v! m
| | ├──15-1课堂PPT .pdf 30.50M
0 g" y$ Z/ y, _! _| | ├──15-1课堂作业 .txt 0.12kb
# _) }" W! E( ~- \| | ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-1_ev_ev .mp4 111.53M
E- v9 I$ M0 D1 z# P1 Y| | ├──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-2_ev_ev .mp4 100.00M
5 K* s8 _% @% T4 B5 v| | └──第1节 15-1gpu与分布式机器学习-3_ev_ev .mp4 68.15M
) V: C. n& |5 O& d1 l2 v| └──第2节 15-2Gcn文本分类
6 _+ X3 Y5 n9 ^6 I, y| | ├──15-2随堂代码 .zip 68.88M8 H3 X( Z" c% z; D
| | └──第2节 15-2Gcn文本分类_ev_ev .mp4 162.44M
0 S# q' ?" T ^/ ^" H- H├──第16章 试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导 7 t' l+ [0 w/ |6 q- E5 v
| ├──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导
+ S+ _3 I9 q7 @3 a' q( E| | ├──16-1课堂PPT .pptx 6.65M, W: r4 p1 y% m+ c9 T
| | ├──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导-1_ev_ev .mp4 118.35M
4 j) D5 m* h7 L* |& ^. A- I| | └──第1节 16-1试题知识点标注–项目部署,总结与面试指导-2_ev_ev .mp4 196.40M. w9 S& h% s* m
| └──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读 1 h0 i; V5 {2 R+ E3 A
| | ├──16-2课堂代码 .zip 6.88M1 y( s! ? @+ x$ F0 P! P
| | ├──16-2实体抽取与关系整理 论文解读-5_ev .mp4 58.35M
- d4 F7 c$ u$ X" T m4 c| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-1_ev_ev .mp4 166.57M
& i# S7 w# Q5 w6 z& V1 i* N2 D& q| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-2_ev_ev .mp4 2.39M
! w0 b$ u% Y& R+ `+ I! n| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-3_ev_ev .mp4 7.92M
0 B; {, O9 c- G4 L| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-4_ev_ev .mp4 6.10M0 R3 {5 i6 T$ _) J C
| | ├──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-6_ev_ev .mp4 7.15M
1 O. D/ C6 N# a5 q& v0 d0 R7 V2 A1 C| | └──第2节 16-2实体抽取与关系整理 论文解读-7_ev_ev .mp4 8.58M
! I' F2 }, k4 Q) O' h├──第17章 视频分段-项目课程简介 &基础算法 , _" T$ l( A( U7 C _
| ├──第1节 17-1视频分段-项目课程简介 &基础算法
( v# o+ o$ \0 H| | ├──17-1课前预习资料 .pptx 32.41kb
3 ~4 ?& G9 j! U; c% m* v Y| | ├──17-1课堂PPT 代码 公式 合集 (2) .zip 1.19M2 D2 P* F( S$ o B4 ^9 F
| | ├──17-1作业要求详情 (2) .zip 65.51kb
# }( k7 U% Q& P/ i4 z N$ t. s| | └──第1节 17-1视频分段-项目课程简介 &基础算法_ev_ev .mp4 254.09M* M4 ~" O; Y" U5 [0 i O( v
| └──第2节 17-2动态规划与EM算法实践
- K% Y- e' [! p2 ?4 f: Z, L| | ├──17-2课堂代码 .zip 9.15kb' ~1 i1 j6 i. P8 m, Y
| | └──第2节 17-2动态规划与EM算法实践_ev_ev .mp4 225.92M
- [8 r* j% ?3 ]: |4 |├──第18章 视频分段-中文分词(一) $ F2 I+ z( E& K7 K4 G0 C& R
| ├──第1节 18-1视频分段-中文分词(一)
# h# M) }2 j s, M& m| | ├──18-1课堂PPT·公式 .zip 1.55M- C+ ^/ T( M7 p7 u [1 s
| | ├──18-1作业要求 .txt 0.15kb9 v/ i4 S+ X2 r; y0 x! E
| | └──第1节 18-1视频分段-中文分词(一)_ev_ev .mp4 266.28M
2 D- q2 ~) ~. z4 f1 O| └──第2节 18-2 hmm分词与词性标注实现 $ a$ c& Q m' [4 j3 i
| | ├──18-2课堂代码 .zip 456.50kb/ p9 ?0 m" F, ]; p8 N
| | └──第2节 18-2 hmm分词与词性标注实现_ev_ev .mp4 128.21M7 T8 B9 s, p$ \% _
├──第19章 视频分段-中文分词(二)
1 G. d- A! a6 t* g) j| ├──第1节 19-1 视频分段-中文分词(二) 4 g, Z( B" g6 J
| | ├──19-1课堂PPT .pptx 404.98kb
, ~% J" R) F. R% U' U* p, z/ G| | ├──19-1课堂代码 .zip 0.81kb
. U' v6 [0 L3 C! e$ ? j: {| | ├──19-1课堂作业 .txt 0.19kb2 c# S8 w2 e( b4 K& R% j
| | └──第1节 19-1 视频分段-中文分词(二)_ev_ev .mp4 253.81M
8 A3 `1 `( K3 o& ?& S| └──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读 0 |! U; n/ _3 N4 _* J: \
| | ├──19-2课堂代码 .zip 6.00M
) d! q2 N6 L0 I+ {5 P/ K$ N3 l| | ├──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读-1_ev_ev .mp4 206.34M
, ^- @' M; d& G; L| | ├──第2节 19-2 Hmm与ctf作业讲解以及知识驱动对话论文解读-2_ev_ev .mp4 20.78M9 h0 W/ {" k0 X8 v( L
| | └──第一十九章第2节: 研讨课补充内容_ev_ev .mp4 55.73M8 D# x6 U, w# ]; ]" o: Y
├──第20章 视频分段-命名实体识别ner
9 h7 e- X* H) ~& r' R| ├──第1节 20-1命名实体识别ner / P @" R6 m* { ^+ H
| | ├──20-1课堂PPT .pptx 1.36M
, v+ F7 B5 ]5 Z0 N( X# ~- `| | ├──20-1课堂作业 .txt 0.15kb% S! d) s( O3 ^( M* m; S; }% z: i4 h
| | └──第1节 20-1命名实体识别ner_ev_ev .mp4 311.67M
3 f0 `" u0 U2 d9 A: I0 n| └──第2节 20-2 NER实战 + n+ F I. Z1 n4 L- [( q
| | ├──20-2 NER实战 研讨课-2_ev_ev .mp4 7.93M7 I4 I5 w0 n6 \; [, t* w% S
| | ├──20-2 NER实战 研讨课_ev_ev .mp4 113.98M
0 g7 p) ]/ [( [% P% \8 R% l& `| | └──20-2课堂代码 .zip 8.97M" }1 a, I% B! s( B2 E' B
├──第21章 视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习 / H' p7 B! \. o9 F4 B$ R
| ├──第1节 21-1视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习
+ e% E' P. l! S| | ├──21-1课堂PPT .zip 6.42M
2 b0 j, S) y, q4 `$ Q5 K* L7 b| | └──第1节 21-1视频分段-深度学习在NER中的应用 和 半监督学习_ev_ev .mp4 296.16M0 a6 ^& E& D( E: `0 I% D& B* U& {
| └──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化 7 y& u1 t# w& A1 a
| | ├──20200229 .zip 152.90kb2 v: }* ?9 B+ S/ ]( L
| | ├──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化-1_ev_ev .mp4 2.67M& P: y! _8 j4 y2 z8 E# o+ C
| | └──第2节 21-2 bert实现ner与crf可视化-2_ev_ev .mp4 204.23M
& a6 F! p0 O; B0 U9 ~/ P$ y+ `$ v├──第22章 视频分段-纠错系统
, A% H' h6 \( e3 v| ├──第1节 22-1视频分段-纠错系统 2 j5 [0 T" _1 k6 L+ g& t: v" O' r
| | ├──第1节 22-1视频分段-纠错系统_ev_ev .mp4 274.68M# T* c1 N! V* O# U3 W' ?
| | └──纠错 .pptx 3.24M: x2 Z+ q' \' V2 l2 V4 l) a. K$ C. q
| └──第2节 22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读 4 G' m- t( x* D! w: X
| | ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-1_ev_ev .mp4 35.04M
, h) f4 z; `; m" n# y9 t2 O| | ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-2_ev_ev .mp4 48.96M
( ?) c8 W6 A/ R3 C. t/ o. K| | ├──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读-3_ev_ev .mp4 49.75M
: _4 O, \( X. g( I: f5 q| | └──22-2英文拼写纠错实践与pycorrector源码解读_ev_ev .mp4 104.92M. L; C5 w% @: W o3 @
├──第23章 视频分段-依存句法分析、记忆网络、文本搜索
+ w0 X4 C8 I. [9 g+ S% S| ├──第1节 23-1依存句法分析、记忆网络、文本搜索
( }1 ]) p$ ^' M+ @6 X! n8 k| | └──第1节 23-1依存句法分析、记忆网络、文本搜索_ev_ev .mp4 312.99M& N( d5 f' P: y; Z) k& y# P
| └──第2节 23-2句法分析实战 ! v4 M. H {9 W+ l% _& g
| | └──第2节 23-2句法分析实战_ev_ev .mp4 171.11M! _2 A+ O6 a% S/ T, |6 ~
└──第24章 视频分段-项目总结 - U" v u7 A6 k! q% v
| ├──第1节 24-1语音识别简介、激活函数优化器对比、模型压缩等
* E/ T2 b; _5 [; s- e| | └──第1节 24-1语音识别简介、激活函数_优化器对比、模型压缩等_ev_ev .mp4 283.56M
7 G9 m0 Y% Y2 k; h' [6 Z| └──第2节 24-2rasa框架对话入门实践
$ k. ^' L% m# e6 ^1 H| | └──第2节 24-2rasa框架对话入门实践_ev_ev .mp4 130.87M& ~* w7 Y+ u: O* x& S9 X( w4 P
3 {4 i6 Q. l3 @+ L, q" e
; |; q# Z9 [" |* E) B" a4 A. v
9 U, y: h) t" c" z- J) Z
1 I! J! o! C9 W0 V% j+ z8 V* c资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见3 o A& f! Z e
! y7 l0 k' ?6 z& Z# y5 @
+ r6 L8 M1 a& p! U: C$ [6 ~3 t- ]3 r
* x7 T2 j, l2 V. ?& D, [, d本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|