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发表于 2022-7-13 17:39:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
1、掌握使用Weka做线性回归的方法;3 Z  r. F1 B7 N: E
2、掌握线性回归的相关知识;
( a: P  i  V+ O! {3、处理丢失数据的值,替换原始数据中的短横线(因为这里的实验数据本应该是数字类型,而不是枚举类型)
8 @4 v% C  {6 u& q/ f7 w. G& ?9 C
/ W$ j  ^: \$ u$ {/ q
; K: M& C- O9 q( o- |7 a资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见9 ?, e# h! f& Q
! P# ]* |( j+ [. O' [; j

% ]$ G) J9 h; V8 M: D3 w! N. K  T
) C8 L4 P- W. x* J: F6 m# A2 s0 ~本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】
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发表于 2022-7-13 17:44:48 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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    2020-12-1 15:36
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    发表于 2022-7-14 13:50:20 | 显示全部楼层
    机器学习-线性回归预测,感谢分享
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