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1、课程综述。课程的核心是开发一个基于OpenCV的“精度测量”项目。首先就是需要说明“什么是精度测量项目”,“精度测量的难点在哪里”,“精度测量的价值是什么,可用于哪些地方”?) I# `$ v p5 {# K% J. O6 ?+ o/ q+ V- R
2、软硬件平台的选型、选择的依据和原因;界面设计,具体代码结构。) A( |" p' V0 L" r% p9 j4 ~4 f
3、算法要点,OpenCV中现在关于轮廓处理的算法初步整理和存在问题。最重要的是突出“新建算法”的重要价值。9 x! d3 v( [, |' d& i I& {' B
4、标定、DPI换算,标定技巧。DPI的基础概念、这里的标定所表示的含义,如何得到可供标定的图片。
9 ], I9 p" ]/ d+ M4 c5、三种标定的方法。标定算法的细节,最终的结果转换。
: q" {5 J* I. c6、测量规则和不规则物体,自己设计一些知道面积的不规则物体进行测量,看能够得到什么效果。- v# E! ?" _ W3 X! V8 c, w* b
实际规则一些不知道面积的不规则物体,并且进一步提高算法质量。
5 X1 e; g7 G' ?: f$ h7 \把这个过程截图出来,将结果进行比对,将测量内容详细化。
2 s0 R1 d+ {( M0 v i7、测量孔洞和锯齿,在得到轮廓以后的高级算法。
( z3 C* s/ ?% _ R" p3 r8 P6 k8、界面设计要点和多线程。
4 }1 h7 Y$ q! n7 h) Y和现有界面库Goimageshop进行结合(很多界面的设置可以配合来讲,MFC中逻辑坐标和物理坐标之间转换这个也是可以讲的)。* X4 N& c# |7 I6 Z* b/ k. ?
9、显示控制和数据结果的导出,如何设计相关方法,将处理结果导出" A& v5 h% L! s' L
10、可能扩展和课程总结。展示最终完成结果,并进行课程总结。% z4 F3 V; i; _8 H! ?
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