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【java电子书】Spring Data实战 PDF 电子书 百度云 百度网盘下载

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  • TA的每日心情
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    发表于 2016-6-12 21:44:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
    java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《Spring Data实战》( X; p$ K2 e, n6 G
    java电子书推荐理由:本书是一本重要和及时的Spring Data图书,Spring数据处理必备图书,其中以实际经验介绍了借助Spring Data如何便利地构建应用,这些应用会用到多种新的数据访问技术,如NoSQL和Hadoop。你还能学到,为了编写基于RDBMS的数据访问层,Spring Data为Spring已有的JPA和JDBC添加了哪些功能支持。
    5 {- d& }; O- F3 O  F/ x# M: }, z+ i
    , x2 h# ~  T, V' a2 w9 S7 x$ H7 o
    作者:[美]Mark Pollack Oliver Gierke Thomas Risberg Jon Brisbin Michael Hunger 著,张卫滨 等译; P+ [% d. t( j% @. z' E
    出版社:人民邮电出版社% x3 n1 b- I7 z. \; V2 O
    出版时间:2014年4月01日, B$ z7 p0 U  t1 y# T4 O+ a1 J
    2 H, d, `+ E& s9 n4 Q

    + M5 c8 B+ A! p/ x$ Q QQ截图20160612213950.png 3 e* U3 r5 B6 }- \, I
    ' U: Q: }4 G5 C& R" w( ~9 V; Z1 T

    / n6 c' }# A$ ojava电子书目录:
    . j  p1 U9 r9 E1 Z0 Z" D
    4 t0 n. f& g( V8 E

    / q5 e0 ?2 e+ \/ o0 K: O6 _: K5 [# e

    第一部分 背景知识

    第1章 Spring Data项目 # E7 J7 Q) [8 [
    1.1 为Spring开发人员提供的NoSQL数据访问功能 6 }# m1 h: Z& d
    1.2 主题概述 " {" j  `) X/ ~0 u
    1.3 领域 % k3 A( D" R% @7 L* E
    1.4 示例代码 % o' e' x* l( t. s8 ?' o, ]
    1.4.1 将源码导入到IDE 

    第2章 Repository:便利的数据访问层 
    ; [1 M2 J2 B1 f0 |2.1 快速入门 
    3 _% U! y5 v* n; ^4 S2.2 定义查询方法 
    2 ?( U' _/ F3 p8 C! F5 K2.2.1 查找查询的策略 : b/ A2 W1 s8 l9 ^4 F/ N8 D
    2.2.2 衍生查询 
    / ~$ `6 s3 b. g1 ~6 K4 s2.2.3 分页和排序 2 P* ?! U+ p* P+ t3 n1 T
    2.3 定义Repository - e! J! n( N0 G: Q0 Z
    2.3.1 调整Repository接口 
    % _( d  Y! F5 Z. \; N2.3.2 手动实现Repository方法 : ]) E( L1 w; C- k- o# f0 r5 |
    2.4 IDE集成 
    , P; i# \3 n! [/ \9 v3 J4 m0 X' c2.4.1 Intelli IDEA 

    第3章 使用Querydsl实现类型安全的查询 9 Q- a6 @' g2 V( c, j
    3.1 Querydsl简介 . h" h  g5 n8 i& V, J) c5 v& u( m
    3.2 生成查询元模型 
    ) l. C$ P/ i3 t1 K3.2.1 构建系统集成 6 r) p6 K  H  n
    3.2.2 所支持的注解处理器 
    / s3 z/ c3 i! [! U3.2.3 使用Querydsl对存储进行查询 , g6 Y% i, }8 R" o$ R) h
    3.3 集成Spring Data Repository 
    8 N" {8 N6 d6 r8 l8 K3.3.1 执行断言 0 b* v* @- r! I3 b' N
    3.3.2 手动实现Repository 

    第二部分 关系型数据库

    第4章 JPA Repository 
    " f$ _* g, Y+ |" ~4 @4.1 示例工程 
    ! x. A( @! K( ~* e* }, H4.2 传统方式 
    0 A& L: M' ^7 s( b/ H" v% T$ J$ a- {4.3 启动示例代码 0 W9 ]" W7 k. V4 A9 z
    4.4 使用Spring Data Repository 6 s$ A3 p0 Z7 H5 z7 L
    4.4.1 事务性 ( t- k" A5 k, J1 c( `0 m8 w5 Q; S* m
    4.4.2 Repository与Querydsl集成 

    第5章 借助Querydsl SQL实现类型安全的JDBC编程 " Q2 n6 C3 }! \
    5.1 示例工程与搭建过程 
      j0 U4 s: Z9 d) j3 e  w5.1.1 HyperSQL数据库 7 ]; d9 x' {( t; B  d
    5.1.2 Querydsl的SQL模块 
    8 n* v- N/ m7 w$ q/ R% o( v5.1.3 构建系统集成 . Q( i" ?' s/ }/ }$ f1 q% \* \
    5.1.4 数据库模式 ( r- Q& Y' M7 t5 r8 X: \8 U
    5.1.5 示例工程的领域实现 8 u1 j; D8 R5 P# T! b6 N, X
    5.2 QueryDslJdbcTemplate 
    / I6 e" F$ Z) r5.3 执行查询 - k7 p8 E1 t2 f. U
    5.3.1 Repository实现起步 
    . X  C  `7 A# A6 @( ?, J3 Z5.3.2 查询单个对象 
    3 d& i$ T7 {6 B' q' |5.3.3 OneToManyResultSetExtractor抽象类 1 s. g( s1 R( N# H
    5.3.4 CustomerListExtractor实现 ) n  q5 B( Z0 Y7 r% G
    5.3.5 RowMapper的实现类 
    ( @! `: x: {: E$ }; u5.3.6 查询对象列表 6 f, M# e! N$ `' J1 H, [7 @' u
    5.4 插入、更新和删除操作 
    , o" }4 l/ |! [9 A, `5.4.1 使用SQLInsertClause进行插入操作 3 a5 N6 S% F5 M  _
    5.4.2 使用SQLUpdateClause进行更新操作 7 w, L5 N; N) c+ ?. d7 G" {
    5.4.3 使用SQLDeleteClause进行删除行操作 

    第三部分 NoSQL

    第6章 MongoDB: 文档存储 : ]$ X3 K2 I4 _! Q1 V! I) W( F6 b5 F
    6.1 MongoDB简介 
    - r6 s2 _  @/ C0 v# c6.1.1 设置MongoDB 
    * K( Z  B6 _1 N8 H1 L6.1.2 使用MongoDB Shell 
      Z- H6 ^; i( A7 o. b; W1 L, _6.1.3 MongoDB Java驱动 9 Z! k2 d- i' d5 P
    6.2 使用Spring命名空间搭建基础设施 
    . H* t( Z. S5 F# k+ P6 l1 x- @6.3 映射模块 ( \+ Y# U$ j8 |
    6.3.1 领域模型 ) @, y% Q; W/ N+ `% l
    6.3.2 搭建映射的基础设施 3 w. _. n( k: V. G% k5 l
    6.3.3 索引 * {& Z6 a' p, P) W; c4 d
    6.3.4 自定义转换 8 u7 m' J" T! p* e0 H
    6.4 MongoTemplate 
    , j' ^1 ]( ^1 `+ E* X1 i( k: n6.5 Mongo Repository % c8 E8 i, l( m/ J* \+ O! H
    6.5.1 搭建基础设施 
    ; o: h' w0 x# Z5 j( L" w6.5.2 Repository详解 2 n( a, h6 a& l8 j4 L
    6.5.3 Mongo Querydsl集成 

    第7章 Neo4j:图数据库 
    - C% z5 w# O' ~& f  C; r( d  i! ^7.1 图数据库 
    ; C2 l* ?" J- h3 T( r/ a7.2 Neo4j 
    8 T7 X% L4 e  i; b) P' i2 v7.3 Spring Data Neo4j概览 5 H1 n+ R+ W( N) A$ C( h
    7.4 将领域建模为图 
    0 Y# f# {! \! g" b7.5 使用Spring Data Neo4j持久化领域对象 / Y: l! k" |, i  e) x3 H9 f
    7.5.1 Neo4jTemplate / W$ L* s1 q: x* a! _# \$ l
    7.6 组合发挥图和Repository的威力 " g9 Z2 s; E9 j2 \2 |( m
    7.6.1 基本的图Repository操作 . V6 r; C% Z3 w. o* G
    7.6.2 衍生和基于注解的查找方法 
    * o/ r) |* n- S7.7 示例领域模型中的高级图用例 1 [8 ]8 U: q- J* V* C" s0 v% O
    7.7.1 单个节点的多重角色 0 H* V  f! M* T  W5 L5 ~/ b0 Q5 b
    7.7.2 以产品分类和标签为例讲解图中的索引 # \( H5 s4 z2 _
    7.7.3 利用类似的兴趣(协同过滤) 
    6 D  s8 G0 J! r7.7.4 推荐 2 W1 H" j! Q$ i, F/ O7 l; }
    7.8 事务、实体生命周期以及抓取策略 6 I( |, {$ I+ \+ x+ G
    7.9 高级映射模型 
    . z6 ~* ]. `; G8 w) ?6 J0 y! a7.10 使用Neo4j服务器 ( M. g7 G$ R3 P9 O; b
    7.11 从这里继续学习 

    第8章 Redis:键/值存储 
    9 J4 W% C% W& o7 y2 i# b. l% B4 ?8.1 Redis概述 7 a. o9 ^" @, m" H
    8.1.1 搭建Redis ; [/ E1 s. ]. a! X6 [1 |% `
    8.1.2 使用Redis Shell 5 s1 v5 X: |; d, ?( J
    8.2 连接到Redis ) k# ~, |8 t- h. H
    8.3 对象转换 6 y8 R6 d4 F! p/ u2 @
    8.4 对象映射 . U' c9 y3 x% A
    8.5 原子级计数器 
    8 J2 U* B0 Q4 F+ {8.6 发布/订阅功能 $ C6 S, Q4 v" q" q2 A4 Y" T% _
    8.6.1 对信息进行监听和响应 ; g" t, a8 v& t
    8.6.2 在Redis中使用Spring的缓存抽象 

    第四部分 快速应用开发

    第9章 使用Spring Roo实现持久层 
    9 u& |( o( i* W4 M. V' G/ V6 G9.1 Roo简介 
    7 G& @$ b6 m; ]5 e9.2 Roo的持久层 , I5 c+ D4 k' P, |
    9.3 快速起步 % K4 I) `2 H$ A4 s4 c/ @
    9.3.1 借助命令行使用Roo 0 k/ ~( T3 w9 {% u( ]) }
    9.3.2 借助Spring Tool Suite使用Roo 
    4 M' d: \. p/ S' \6 u, U7 [2 G9.4 Spring Roo JPA Repository示例 1 ^  a" }" ?, M! A
    9.4.1 创建工程 8 O- U$ R* a' ~% t2 A7 q  i  P
    9.4.2 搭建JPA持久化 
    2 c( I' m  ^. X* s$ c# K( U2 A! C, e# `9.4.3 创建实体 / D" P% a/ s) f$ p
    9.4.4 定义Repository 4 |5 {- u$ f" N
    9.4.5 创建Web层 4 i& S( c; f" u4 ]8 q9 A
    9.4.6 运行示例 
    2 H2 X6 q6 X8 n, S0 B1 }) q9.5 Spring MongoDB JPA Repository的例子   h9 K' d% `- Y3 Z
    9.5.1 创建工程 ' M3 p1 K) f: w! D2 O4 F# y/ o
    9.5.2 搭建MongoDB持久化 
    % Z7 n; O  p. M  \8 |- p+ Y9.5.3 创建实体 
    8 H  P& K3 x# ]; y, e7 G9.5.4 定义Repository 
    3 U4 ?! ~8 t* ~+ T  X9.5.5 创建Web层 
    " }( y4 ]% q; b' n6 M9.5.6 运行示例 

    第10章 REST Repository导出器 
    ( Z9 K9 p0 ?! v# c10.1 示例工程 , O$ T9 f9 k9 G1 n' L/ {
    10.1.1 与Rest导出器进行交互 $ ?: v$ b+ ~$ a% _
    10.1.2 访问Product / k% |" E. J; c) M
    10.1.3 访问Customer " n- h$ Z4 |5 T* Z
    10.1.4 访问Order 

    第五部分 大数据

    第11章 Spring for Apache Hadoop 1 M& U& o8 d$ \+ Y
    11.1 Hadoop开发面临的挑战 
    . z% d2 d1 ]  n! w2 ^- {11.2 Hello World 
    & t9 p. j# }; `5 D: }- X11.3 揭秘Hello World 
    8 P  i8 @7 {' }11.4 使用Spring for Apache Hadoop的Hello World 0 F+ s* J) r& C; A5 d. ]+ x
    11.5 在JVM中编写HDFS脚本 
    - M/ F" S& i% B$ e0 g. o11.6 结合HDFS脚本与Job提交 
    7 m. K9 R, A3 r/ J11.7 Job调度 8 W; C+ g1 m& X
    11.7.1 使用TaskScheduler调度MapReduce Job 9 |+ M& k9 k6 a! v+ W  I: T- J
    11.7.2 使用Quartz调度MapReduce Job 

    第12章 使用Hadoop分析数据 
    ' j. x% j0 o! O0 i12.1 使用Hive 
    . ~; s$ a2 C( y8 R12.1.1 Hello World 3 O* y& w# B8 \- `3 D  i/ Y' f% k
    12.1.2 运行Hive服务器 
    - U, Y: B* m7 i6 H8 J12.1.3 使用Hive Thrift客户端 . ?. r0 e) T  n) H* e/ L
    12.1.4 使用Hive JDBC客户端 
    * _; G0 h1 e( M% A7 u! d: [$ x  @12.1.5 使用Hive分析Apache日志文件 
    + R7 V5 d" C* E" g: }$ _. `12.2 使用Pig ) v; a8 E8 |; Y+ J7 i/ \5 ?
    12.2.1 Hello World 
    $ V& Q2 Z$ h' Q% ?12.2.2 运行PigServer * [6 F% z* ^+ Q; `4 f3 c9 ?8 A% O
    12.2.3 控制运行期脚本的执行 
      I" u: Z' [. V6 E: Z# a  [7 n1 r12.2.4 在Spring Integration数据管道中调用Pig脚本 
    # o5 X, w# C/ f12.2.5 使用Pig分析Apache日志文件 
    ; t, [' X, ?1 @$ m+ c  Z4 K12.3 使用HBase 6 p4 V9 r# j, o
    12.3.1 Hello World ' x% @* s/ a/ Q
    12.3.2 使用HBase Java客户端 

    第13章 使用Spring Batch和Spring Integration创建大数据管道 
    $ B, S* z% g8 q: Z$ s7 J7 O13.1 收集并将数据加载到HDFS ' _1 d( Z! ^5 u4 q7 ~8 h; @
    13.1.1 Spring Integration介绍 8 p4 |; [; x- w/ P5 H
    13.1.2 复制日志文件 
    * Z. D4 `. q/ S13.1.3 事件流 
    # O- y5 n0 `" M% |/ s13.1.4 事件转发 
    : \) S# [% p0 S7 J13.1.5 管理 + }+ n$ q+ y% i: {/ M1 o& W
    13.1.6 Spring Batch简介 $ d" V9 p$ A# J+ n* ~0 U
    13.1.7 从数据库中加载并处理数据 7 F: P3 |& O# `" w/ W9 M
    13.2 Hadoop工作流 
    7 L1 d/ ^3 \$ W8 a13.2.1 Spring Batch对Hadoop的支持 
    ( a0 D* D% C, {3 D% v) f7 b" W& t13.2.2 将wordcount样例改造为Spring Batch应用 
    8 B0 z" b' r! P) y1 z& @7 u13.2.3 Hive和Pig的步骤 
    ! I0 @: S, x( z' {8 r# [2 x1 e13.3 从HDFS导出数据 & W. Z" w3 U5 F
    13.3.1 从HDFS到JDBC 0 o9 e6 t8 E/ h3 ~% w
    13.3.2 从HDFS到MongoDB 
      E) k& U7 E# U13.4 收集并加载数据到Splunk 

    第六部分 数据网格

    第14章 分布式数据网格:GemFire 
    $ m. G+ U6 U: |% _6 N5 J, \14.1 GemFire简介 ! _0 V7 Z4 \4 W2 C0 o9 S( |
    14.2 缓存与域 
    3 C$ x" |' N( \: n14.3 如何获取GemFire 
    " ]' d$ O3 j. q& l) y, J: ^, l14.4 通过Spring XML命名空间配置GemFire   z+ W9 l: q& c7 Y) O
    14.4.1 缓存配置 4 u/ q3 K# I6 \
    14.4.2 域配置 : h. G1 }7 n& E: E$ o
    14.4.3 缓存客户端配置 / F0 V' g. d6 Z' ?* L
    14.4.4 缓存服务端配置   m! V6 q8 j. s, G& F. z7 M6 P
    14.4.5 WAN配置 
    $ S0 I" `5 F% `7 r14.4.6 磁盘存储配置 % D9 g) |# `& o# T9 p( N) W
    14.5 使用GemfireTemplate进行数据访问 
    6 Y5 U5 u' R3 e0 O4 E1 a14.6 使用Repository 9 r$ n/ H. X' p2 w; ~& }
    14.6.1 POJO映射 
    " h/ N2 J2 @2 `! Q& E14.6.2 创建Repository 
    - c5 g0 j# Z; c6 t+ M  Y14.6.3 PDX序列化 
    # s0 \( p3 ^# i2 G: S* E14.7 支持持续查询


    - n2 p: Z9 z  k0 s4 [; C5 Z6 A8 T

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    Thanks for sharing!!!
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    谢谢分享,书是完整的吗
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    回复可见。。。。。。。字数你妹。
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    开心
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    谢谢分享,哈哈哈哈。。。
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    只想下个东西不要这么麻烦啊
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