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卷积神经网络及目标检测调研报告

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发表于 2022-7-14 16:42:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
这个PPT是最近做的一次卷积神经网络和目标检测识别的调研报告,包括读的几篇顶级会议期刊的论文,分为以下内容:
4 B9 S$ [1 Q$ I! h6 c+ Q- X(1)卷积神经网络的基本概念和发展脉络;
  i- X' O4 u8 e0 q$ S(2)卷积神经网络的优化改进;
  W# S- K7 b: k4 K! ?(3)目标检测相关数据库和研究进展。
, w$ z# O+ y  F- l; ]4 sPPT做的优点粗糙,见谅。。。整个PPT最后的参考文献是最重要的。2 C# r% |4 l: @: s3 h
报告内容: N" s. I' I6 J! c( A. e
卷积神经网络CNN概述& I* j) I! r. z6 d4 B/ T% r
CNN局部结构改进( U: d' F+ `6 k/ i4 b3 G
·CNN网络结构改进
1 P3 [* C; j* B
5 o: J* S9 b" g  [6 U* g9 ~/ q# r  A! g4 y( Z5 O" R* }
资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见
& S8 d* O) b2 L; ^9 i* V# t
4 }/ d. ?2 u/ l. h5 N4 _% C2 d1 L0 T3 d$ U* w- H5 ~
' U8 M" l1 v3 L) Q7 K
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卷积神经网络及目标检测调研报
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发表于 2022-7-14 15:56:57 | 显示全部楼层
卷积神经网络CNN概述
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发表于 2022-7-14 16:14:26 | 显示全部楼层
个PPT是最近做的一次卷积神经网络和目标检测识别的调研报告,包括读的几篇顶级会议期刊的论文,分为以下内容:
0 v, o* i) m3 e( b; m1 W(1)卷积神经网络的基本概念和发展脉络;
& A5 o  I+ w) w* v+ ^( I3 f/ r(2)卷积神经网络的优化改进;! a2 W# E- B+ G) H) Y
(3)目标检测相关数据库和研究进展。( S0 T- L) U9 j# o8 X/ X
PPT做的优点粗糙,见谅。。。整个PPT最后的参考文献是最重要的。
/ X) {* y: ]( A$ V* G( f报告内容
2 X# L6 Z' l* H: x9 z9 _5 x卷积神经网络CNN概述
4 @& B# Y' U# j+ U9 M. vCNN局部结构改进
) ~* W& O0 B" T( N  K* o·CNN网络结构改进
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江湖救急!!!
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