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java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》
- z* T3 q- q9 I- _, u' Ujava电子书推荐理由:阿里巴巴高级技术专家撰写,系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理,详细分析Google。本书内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。
% X+ c b) W- i4 z2 O0 z# ~4 ?, D9 j! }$ v- [# V* `) Z
& g, @4 i# R0 x; w, s1 L! d作者:杨传辉 著
) ~- w- @ C4 s. X9 v" _4 g' S* o出版社:机械工业出版社0 V* R4 M7 z; J
出版时间:2013年12月
+ E M: v ^& j* V% k. Z5 G3 h
4 p6 g6 c; l; F8 Y; i( @- O
+ L# ]7 l# S% c- N% h, z; B
2 c) W; Q1 f) r
) w( X7 t8 a/ G: r" `java电子书目录:' A1 n: \+ B- d# R1 o
: `1 x/ z# Z6 r8 V% k第1章 概述
# Y) D& `- K) [+ g1 _1 C5 k/ N1.1 分布式存储概念
! \* Z: w; s8 A1.2 分布式存储分类2 ^$ ^- u4 L) L' N9 K
第一篇 基础篇; \) R7 N! P/ C2 @# Z
第2章 单机存储系统
, |0 i2 F t& _7 P2.1 硬件基础
' J I- i$ T9 b8 T j; S7 y _4 f2.1.1 CPU架构
( a3 @; I$ B2 O& t* L- E2.1.2 IO总线% F9 G3 d# Q% l4 _9 o' N
2.1.3 网络拓扑, o1 |' n9 C; I# k
2.1.4 性能参数
1 p- w; Q! Z- @' W- j: x4 L$ _$ ]! u1 w2.1.5 存储层次架构" {& m1 m2 Y% }9 q( J
2.2 单机存储引擎
: n) k) c0 ?0 X8 s! s2.2.1 哈希存储引擎
# q, {: v5 S% I! E; Y2.2.2 B树存储引擎
$ t3 B' l; M! l6 s X2.2.3 LSM树存储引擎6 O b! K" g( b' x) C( p
2.3 数据模型
% A+ j2 A% X) P2.3.1 文件模型
5 e' a8 ^# m4 W2.3.2 关系模型3 @+ N! c0 M4 L+ h. ?
2.3.3 键值模型3 ^. Z/ @9 q; E( a# [. @# C4 S
2.3.4 SQL与NoSQL% ~; G. a4 s( A2 b5 t d
2.4 事务与并发控制
5 T5 P+ d9 M* F+ }1 Y+ i# Z6 ?6 b n2.4.1 事务
" O8 a* z7 v- [8 S1 S# ^2.4.2 并发控制& z' ~1 O5 v3 L' q ]
2.5 故障恢复
* m" D, h, R6 y: w% s2.5.1 操作日志- @! g- c Z% {$ X8 X7 Q
2.5.2 重做日志) J8 \3 x- W( R) y x' J
2.5.3 优化手段
$ Z/ X3 V+ | n5 e' N2.6 数据压缩
2 T, L7 a4 c- L' h# ]% E% P2.6.1 压缩算法& t, `- R4 v8 x4 r0 I, x
2.6.2 列式存储
# A, {. r+ o0 z- ]第3章 分布式系统4 q5 t7 f4 s1 O: I7 c, F
3.1 基本概念
$ L! X, g% B3 N3.1.1 异常6 a A, e" M; _+ Z3 V5 H' W9 a
3.1.2 一致性8 q3 a/ Y, Q- B! A* W: A* U1 _% ]
3.1.3 衡量指标 H" v" K- q3 ]3 m2 q( Y- s
3.2 性能分析! |/ H+ _% n$ k/ N! G3 Z
3.3 数据分布0 [5 ]9 Z# T+ C7 n3 P
3.3.1 哈希分布
: C# e7 F4 P G; V" y8 F3.3.2 顺序分布
1 K% |& J8 A4 o t, s4 d3.3.3 负载均衡
8 E& _ }" [ v* |# g$ q8 j0 ?/ V3.4 复制) y- l M& w/ H' r! \6 k
3.4.1 复制的概述
$ G% M2 G1 U8 B3.4.2 一致性与可用性
- J0 o5 t1 ~$ z: l$ X: ?! Q3.5 容错
5 M9 R D- Q* y- B. d3.5.1 常见故障
) @8 S) K- W4 A! B6 E) e0 b3.5.2 故障检测3 a. @2 W# D* v
3.5.3 故障恢复
. Z* o% S. I# g. I3.6 可扩展性* b) R7 X4 p/ G- g( [
3.6.1 总控节点9 h6 E. @8 C! ?. |
3.6.2 数据库扩容3 U- w3 W4 O0 s
3.6.3 异构系统& b# l0 m. C+ g/ t7 y) z
3.7 分布式协议! A0 {$ M$ I8 F- N9 B& N& J
3.7.1 两阶段提交协议
) M3 a9 I* h# b- A3.7.2 Paxos协议1 u* ]) I2 d8 e( F4 v$ ~3 X
3.7.3 Paxos与2PC
/ k+ L. Q2 N; c3 l5 k3.8 跨机房部署
& ~& y& v# G/ @7 k# i第二篇 范型篇3 }2 [7 Z0 o4 U
第4章 分布式文件系统
. D: D2 G: e% R6 N4.1 Google文件系统
3 N: [2 i, P# r4.1.1 系统架构: k) S& L' Y/ ^% D+ _; H6 u) ]3 B
4.1.2 关键问题; ~# J0 w j# _
4.1.3 Master设计
6 P/ \ A% h0 A% k4.1.4 ChunkServer设计' k6 x, @5 h" a$ S- u2 f
4.1.5 讨论, G, ^9 E7 L; Z# o& e) v2 z6 L
4.2 Taobao File System
4 |8 f9 |% z" f9 I6 E6 [4.2.1 系统架构
1 J" a- z6 V+ `/ K+ D/ \2 B. g s4.2.2 讨论4 M+ Z) Y0 W/ ]5 i* q! X" R
4.3 Facebook Haystack
6 M7 @1 q5 H1 t! i. p( X+ T7 g: n4.3.1 系统架构
8 a( B" v6 F$ h- M- {3 ^+ r/ \; Q4.3.2 讨论
& e. a B! v( j& a7 T3 ~4.4 内容分发网络* k0 g) K) O1 V" Z3 ?0 p' y
4.4.1 CDN架构, }! D9 f8 H' I! @
4.4.2 讨论6 U( _ B' Y, h" Q5 n5 Q
第5章 分布式键值系统" Q1 S/ b5 Y/ w
5.1 Amazon Dynamo
6 h5 V# o0 N0 i1 {" A% \5 M5.1.1 数据分布
* Z% r1 J, c; e/ E+ L5.1.2 一致性与复制' i: W2 A/ Z9 g
5.1.3 容错& h/ c+ d( y/ m& t1 o. v
5.1.4 负载均衡, G' K9 }9 L) H# y+ H) ~
5.1.5 读写流程
9 M, U8 F$ x- x' ?$ R1 d5.1.6 单机实现
: ?" R. k4 K. C' j( ^5.1.7 讨论/ I8 n' d# j# K6 X7 t$ M
5.2 淘宝Tair
$ t) S. g2 L! e# R8 Q1 e% }2 A% q5.2.1 系统架构
! u$ O! n; F: ^5.2.2 关键问题
: w, V& f; X, @ C$ D4 z; O5.2.3 讨论2 X: F* c2 o1 ~6 N# x: k+ a
第6章 分布式表格系统
) K) |, i% I8 b$ J/ [9 r! b6.1 Google Bigtable7 _$ m4 u2 R5 R
6.1.1 架构+ n% h7 q1 e& r6 ~- C& `1 d+ {! M
6.1.2 数据分布/ \0 t3 j$ p4 I! O) C- l4 o; R
6.1.3 复制与一致性# ^1 m" W, n, x/ G+ [
6.1.4 容错
% C5 ]/ j, T. c/ A6.1.5 负载均衡
6 }1 }. R1 L+ b6.1.6 分裂与合并 ^4 T# b2 w) D6 f9 k( K, A4 z
6.1.7 单机存储
* q+ A3 p, P5 D5 q- C! T6.1.8 垃圾回收
$ L4 ]6 F% M/ m' E* D6.1.9 讨论
2 V U' v! i8 N6 V6.2 Google Megastore# j9 B2 A& m" J) M0 f2 u& i
6.2.1 系统架构. b; G# @! H* y. f
6.2.2 实体组
4 R# ~/ T( [3 d0 u) H& @4 @6.2.3 并发控制( U: K& E; K0 r E, E
6.2.4 复制
- }! F8 L8 j0 j' v6.2.5 索引
: w2 e+ O' c6 F% U; m* P( K! C! @8 c" r# P6.2.6 协调者
1 r9 @4 i& C1 F Y% R9 z8 J+ k( }/ p6.2.7 读取流程 _4 e0 I7 Z `( \
6.2.8 写入流程
. Z6 {* a$ Q' u) u" ^) Z6.2.9 讨论& Y& ]" r* }6 h
6.3 Windows Azure Storage
+ _, v$ ^9 u( G5 ]( x- @5 B6.3.1 整体架构( m; h! G4 `+ C' ]* k
6.3.2 文件流层; }4 u" h, M6 c
6.3.3 分区层
/ J9 n* g4 _% h6.3.4 讨论9 r) K( C* I/ l7 r
第7章 分布式数据库
$ H5 r4 \& D `+ D7.1 数据库中间层6 o7 V( ?8 h6 d" Q& @% c. i6 k
7.1.1 架构+ ]1 \( t9 m: W& {( L
7.1.2 扩容+ r2 {* I% q: O
7.1.3 讨论0 h0 V0 X+ @8 m+ [# K
7.2 Microsoft SQL Azure: K) V, r* B0 p. v6 R: m
7.2.1 数据模型
( D# K/ S7 {, ~/ Y7.2.2 架构
6 M# C# A6 ]. h4 a' z7.2.3 复制与一致性
) r* S: P& c3 }/ s/ Q2 w' k7.2.4 容错
! Y. ~! v; |% \: ]- o7 d3 T7.2.5 负载均衡
5 R: F+ b; C B7.2.6 多租户
2 E! b+ @1 n- w Y, ]7.2.7 讨论
5 U& s# \% n/ i) _, p4 e: t, K+ {7.3 Google Spanner
- D- V* p7 l* P/ |1 }7.3.1 数据模型9 i: j2 n) p# a- ?' h
7.3.2 架构
7 J: O1 [9 n2 n' p% f$ `7.3.3 复制与一致性
+ |! j2 Y3 Y. `! j7 p0 d3 M7.3.4 TrueTime
3 F; |# T0 U. G* s$ |7.3.5 并发控制 a" ^& I1 G+ Q
7.3.6 数据迁移
' y( v% j& e, ~0 I% {7.3.7 讨论: V: k: _, I( q0 G
第三篇 实践篇
6 m: r# S/ g( h/ X: Y第8章 OceanBase架构初探
, T: _( c; q9 Z, Z7 t: u8.1 背景简介, ~7 x( H. f# h/ D+ g$ U
8.2 设计思路
, L+ `& V9 n5 B3 a( ]+ B8.3 系统架构+ C: I* @" D* r0 z3 e" x$ M
8.3.1 整体架构图
: `* w6 t; }* T' ]8.3.2 客户端' N2 I4 M9 G2 G- [! z
8.3.3 RootServer
! i2 s7 U) l9 ]8.3.4 MergeServer
3 |/ n ~/ Z5 Z8.3.5 ChunkServer
1 }5 e( S- S4 t+ K. J. v8.3.6 UpdateServer7 `) I+ v0 m [) U0 R1 q' l7 r. E
8.3.7 定期合并&数据分发
# }) C. _ T, r! K" N8.4 架构剖析" ^9 l9 B: O/ b1 q7 W& B2 N' Y
8.4.1 一致性选择
8 ~# j' Z) u" k4 e- d4 |8.4.2 数据结构' t. P; Y$ v) t
8.4.3 可靠性与可用性/ W& X2 q$ e+ `4 F6 M! `6 Q
8.4.4 读写事务: A g' |6 \6 G
8.4.5 单点性能+ i8 F. t; t' O" f) b! [ g
8.4.6 SSD支持
$ y. F K) n) w+ q s+ z) j8.4.7 数据正确性5 S) h% L* @ n
8.4.8 分层结构( G$ `0 }! V+ F7 r
第9章 分布式存储引擎7 Q4 L2 m# R& P: m8 K# e, s
9.1 公共模块2 K/ E" ^/ _# ]
9.1.1 内存管理! I6 }( b4 y/ L) P o: ^+ D$ h
9.1.2 基础数据结构+ Q1 `) x2 b9 G9 M. M
9.1.3 锁' u: u% W+ a4 R) a& m
9.1.4 任务队列# |0 v( d9 J' ^ }& \: u: }
9.1.5 网络框架+ d6 Q& I5 j7 q- h5 B5 Y& \
9.1.6 压缩与解压缩% g6 \$ `1 {8 s( S
9.2 RootServer实现机制! m0 s( P( z0 d, _
9.2.1 数据结构
/ {% d/ \& Y, o9 u/ i9.2.2 子表复制与负载均衡
- a0 @+ H, |% D4 q6 N" U9.2.3 子表分裂与合并
; R2 {: ]+ W O( s/ G- `9.2.4 UpdateServer选主
5 p6 |! H+ O5 l; c5 L9.2.5 RootServer主备
/ T! _+ i5 K, m: T6 \; ?( s9.3 UpdateServer实现机制7 h7 ]/ O2 D: Q Y# h+ P
9.3.1 存储引擎8 L: Y/ I( I9 \ R. E
9.3.2 任务模型
: W7 z5 H8 b% c0 N9.3.3 主备同步* @6 `6 O" ?# P2 @ ]& r
9.4 ChunkServer实现机制
) d! ^/ ^9 o# E* T" i9.4.1 子表管理! [# N+ _5 y, h/ w
9.4.2 SSTable8 ?/ S) e! Q; l! i7 S) ?; q
9.4.3 缓存实现
+ \$ w1 I: P% w, s/ I$ K; U9.4.4 IO实现
& O. g( ]/ p/ J! J7 |7 a0 O: E9.4.5 定期合并&数据分发% i6 n" X+ [1 K, d
9.4.6 定期合并限速$ ?# J; ^1 Q4 r
9.5 消除更新瓶颈* `3 w& y* p0 T/ f
9.5.1 读写优化回顾! Z4 W0 X& R, N: Z' I1 K" C# @! ~+ v
9.5.2 数据旁路导入
5 v" ~8 J" r) M& N% P% L9.5.3 数据分区0 {7 c: J; k: z8 l9 F! M
第10章 数据库功能7 h& w0 s2 j3 _; O. W
10.1 整体结构
% }+ a% a0 Z, @10.2 只读事务5 S$ M. e4 y* y) L$ D9 D
10.2.1 物理操作符接口' i; X J- H0 `3 a5 C9 z% R
10.2.2 单表操作* T, L$ e2 }6 [4 D" F+ Z- j7 Q, ]) g
10.2.3 多表操作" u/ W+ I2 G; f E/ Y8 S* U4 g
10.2.4 SQL执行本地化& |9 s" V4 L9 [. I3 j
10.3 写事务. {, Q$ P" w9 ~- g' q4 ?( H2 @
10.3.1 写事务执行流程
' m/ D6 ^5 }% ^. Z$ `8 J10.3.2 多版本并发控制1 R7 x. x2 X* {, u
10.4 OLAP业务支持8 ~- ]3 k+ B* u. S6 A3 ]2 V# p/ L7 a
10.4.1 并发查询
( z( _. T; Y$ @, O10.4.2 列式存储' R$ t; |+ n0 r- x4 l
10.5 特色功能7 E6 ]/ S$ D2 n0 q& D+ a; f* }4 Z
10.5.1 大表左连接 M2 d) k/ l* H. K* s$ O& C
10.5.2 数据过期与批量删除 j& S9 O0 s5 I5 ?, h, N
第11章 质量保证、运维及实践
3 C" g! H. u) N$ S0 L. Y R- B* M11.1 质量保证" P: r! l3 Q. I5 ]5 o& `* Z
11.1.1 RD开发& n9 O% k1 m7 i& E$ ~+ `/ C2 g
11.1.2 QA测试1 j* n4 O7 |* G" s. c
11.1.3 试运行8 [& {8 f4 R- h3 |
11.2 使用与运维& `* f; q. G5 {
11.2.1 使用
$ n( V# |& u8 p0 T- Z) K" L2 G11.2.2 运维
/ E6 F+ O/ y$ l9 ]8 d% x11.3 应用1 ~7 M$ |1 x1 ?3 E3 J$ I" F
11.3.1 收藏夹- ]' o3 e5 `. Z+ V+ [
11.3.2 天猫评价 t3 n$ h- m$ f0 x4 b
11.3.3 直通车报表
, ^0 c$ p' w {7 V' n2 L11.4 最佳实践
$ q' J) ?! f: M: q11.4.1 系统发展路径6 v) v( p/ V2 W+ U, H X
11.4.2 人员成长; P$ r- D: ?( S4 S' G* e7 c4 z
11.4.3 系统设计
( y, o% ^! r# G11.4.4 系统实现" W+ q @/ l+ j2 _3 q/ S
11.4.5 使用与运维
; S. {- h0 i( k! m5 h11.4.6 工程现象) X/ ]# E0 d) m9 ~, r1 B. x" _
11.4.7 经验法则
1 k* f4 y" [' `0 ?第四篇 专题篇
& g7 W T4 U- \1 s [& ^第12章 云存储
9 q# G6 F+ M' m. W12.1 云存储的概念) J t: a' J3 y1 [7 d9 t
12.2 云存储的产品形态
$ i, s7 B8 W. v8 a* w: |12.3 云存储技术0 O1 U N$ @7 U) c. r& [
12.4 云存储的核心优势, N) v9 C2 p( \3 x( [
12.5 云平台整体架构
* ?5 n% k+ \' e& v2 j8 E3 D12.5.1 Amazon云平台6 x0 k# Y) O! L
12.5.2 Google云平台
' K7 k: W7 d: r7 `, z0 Q. c12.5.3 Microsoft云平台6 Z; s( Z" E, m9 Q
12.5.4 云平台架构
7 Q+ \' |0 I% ?/ q$ A- [12.6 云存储技术体系 c1 r( {7 u! U
12.7 云存储安全9 c* N% R6 S/ [( E3 M7 T- m
第13章 大数据: M4 ^! o- A: N. B* F
13.1 大数据的概念$ D+ p4 @( f8 r5 {; y- z
13.2 MapReduce
1 s" |# o" x- \ D& G3 H5 m, J13.3 MapReduce扩展
) n! n7 Q5 o0 V, y* O" P/ @13.3.1 Google Tenzing3 f' l5 ]; L6 X9 |& W, j
13.3.2 Microsoft Dryad
8 i8 K6 { P# v13.3.3 Google Pregel
: y9 K! K9 B7 G6 v d7 p13.4 流式计算) R! @ U' r& f0 E
13.4.1 原理
" R5 U9 v# O; P13.4.2 Yahoo S4
+ m; E/ U+ [9 ]! M) c6 p13.4.3 Twitter Storm
* c) @/ U& G. O! `13.5 实时分析' ]% M" n9 n) `% F
13.5.1 MPP架构
! ~4 i% ^7 c% ~" X) p& P13.5.2 EMC Greenplum
6 N5 v5 n9 \6 O8 l% {13.5.3 HP Vertica
- s, x$ Q- ]+ M, E( W/ u: N# _& O13.5.4 Google Dremel
: z" n) D# x% H _
# ]& q2 w4 ^1 H6 }, m+ t1 R4 [; D* Q: O) M/ s. ` q
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5 b: u' B) G" ^8 m6 I1 v6 H" u, }+ g/ H2 C$ J
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