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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》! e6 a" ]& C/ Y$ t2 }! U: ?, g3 e' U4 V
java电子书推荐理由：阿里巴巴高级技术专家撰写,系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理，详细分析Google。本书内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。1 S7 `* J! l$ G5 z% `( q
1 B& A7 C. W/ N% p6 x
6 W. S" l) V# b6 r& E& }作者：杨传辉 著
: n3 r6 i! ]/ }出版社：机械工业出版社% w2 S2 m) ~9 w A- r
出版时间：2013年12月 / j% H& Z* q% G5 v1 V8 r
# n. a3 S4 _7 N
' `5 j+ d4 c! e& m
" D" o% x" {& [ g5 @3 @
|& L6 {& o' }( ^ U. cjava电子书目录：: p( k3 V8 ~$ {! I' z0 J
! ^" [6 q2 w3 E% J, d& T, f- _, p
第1章 概述1 x' w3 d* W& K: b! p% R
1.1 分布式存储概念
: j% H; S7 v! h1 C" H5 f1.2 分布式存储分类1 U( P1 T8 U+ T" ?, o* X
第一篇 基础篇
8 b3 {+ Y2 `) h. B第2章 单机存储系统
- y( P; W- J8 L# Y4 Y. K9 [2.1 硬件基础
! h( \. Z3 t+ J6 T6 v2.1.1 CPU架构
1 r9 r$ j# p. Q# O3 x0 t2.1.2 IO总线
- P! c) Y8 ], X$ U% Y! p2.1.3 网络拓扑
+ E5 v9 d4 D+ ]2 V0 G2.1.4 性能参数
0 R2 @4 G9 Q7 L8 j" U. R6 j2.1.5 存储层次架构
0 t5 J+ Y1 n0 c6 [, u2.2 单机存储引擎
* j) n$ [, h3 ~8 X* S2.2.1 哈希存储引擎
9 }' H4 T9 W% K5 z2.2.2 B树存储引擎) {# k- V2 e" R9 F: V
2.2.3 LSM树存储引擎
# B$ {% p8 K3 q& Q* n. G2.3 数据模型
( A/ N* G# Q5 [! O2.3.1 文件模型$ X9 K/ M Z8 h! j/ b# R
2.3.2 关系模型
8 ~% M; S' y. K8 \ T, T& Z$ C2.3.3 键值模型
4 }- ^7 G- p% k0 A0 B2.3.4 SQL与NoSQL
5 N4 D- d0 \+ Z2.4 事务与并发控制5 Q% x% c, Y; y( r( o t
2.4.1 事务
" H K W2 @8 c3 ~0 M% c2.4.2 并发控制& z6 t3 D, D- |/ c5 r6 E0 |
2.5 故障恢复9 C8 b8 E3 F* `# I0 m5 I
2.5.1 操作日志- \! Z6 |5 c* m U1 q! W N! U
2.5.2 重做日志 ~+ k+ @* _1 Q5 W6 `$ P) G
2.5.3 优化手段
' `. K2 I# y% ]$ D+ y* M8 J2.6 数据压缩
* }4 F7 {& g) i+ @! ?' U! e1 ?2.6.1 压缩算法
9 E b1 [# i( _/ Q2.6.2 列式存储8 ^/ t; g0 Y3 Q5 p( d
第3章 分布式系统6 n( o- B$ q- H4 C" u
3.1 基本概念, a/ o, j: X6 T' Q
3.1.1 异常
* O. q2 V! B Y6 q! `3.1.2 一致性
, e% f) a8 M1 r- i3.1.3 衡量指标- K+ f. W0 h m
3.2 性能分析$ G. N+ I$ X& g5 l% x/ t
3.3 数据分布
4 V" H. `& T1 J# h% Z3.3.1 哈希分布; x, s9 f4 {: A% T/ s
3.3.2 顺序分布
' e/ s+ e Q2 Y4 A9 n3.3.3 负载均衡
* n: N7 ~+ c% ?" K3 y" u3.4 复制
! Q% b/ d# i* @. N' |3 _3.4.1 复制的概述
* x9 ^2 Q w$ r/ d0 B- }( I/ E3.4.2 一致性与可用性
" ^3 U; _5 C6 q3 y3.5 容错" B8 ]1 u6 k) Y: t! w
3.5.1 常见故障
& h; A8 s7 E Q3.5.2 故障检测
|/ Z& G- x; Z, J# E3.5.3 故障恢复' ?. w2 x6 k( u$ j
3.6 可扩展性
; W; {2 Z' G8 ]3.6.1 总控节点
( w1 C) P0 z H( Q$ {) Q- B3.6.2 数据库扩容1 }+ C- U1 {# V: p
3.6.3 异构系统
5 q) J& x2 G0 i8 Z. q, `3 h3.7 分布式协议
4 w: ~- {8 j3 q3.7.1 两阶段提交协议
8 P* M X( P% S3.7.2 Paxos协议
# j" C6 K$ F4 j0 w7 t( W% J3.7.3 Paxos与2PC+ d5 d$ H0 m; E" q) w5 e6 `
3.8 跨机房部署' L* t6 r8 P# y; j
第二篇 范型篇
" a0 d* {- `. W/ @/ z第4章 分布式文件系统
- m! i8 k) ?2 C% v y4.1 Google文件系统( V- i/ w% i' i d& M& ?7 g3 Y" v% g- ?
4.1.1 系统架构
! T1 W* {9 Q! F& g' Z$ T4.1.2 关键问题: `2 S2 \) L! \" ^1 `
4.1.3 Master设计8 P% i- z( `) V$ g
4.1.4 ChunkServer设计
' j& W4 [. J, f! j4.1.5 讨论0 {+ a$ K2 n9 S( ^) ^' e- X
4.2 Taobao File System
4 U1 n) ^6 k- T) }/ e: F4.2.1 系统架构 x2 J3 b5 [# f7 u- Q# \; {9 X
4.2.2 讨论9 B8 e* h# f$ ]- b. ^
4.3 Facebook Haystack1 ]3 q4 u; I) x( R/ l6 |4 R
4.3.1 系统架构" A+ g: F) N5 T8 w, `1 k
4.3.2 讨论
3 x" h6 ~$ ^, w9 l1 Z7 c4 x( s, j4.4 内容分发网络4 S! ^9 I0 q6 r1 d' T% y
4.4.1 CDN架构5 A/ ?7 |/ P( T& ^9 w r; a3 k2 R) u
4.4.2 讨论
9 U# }! l( ~# s6 Q+ F第5章 分布式键值系统
[7 H( N) B7 K! R u5.1 Amazon Dynamo5 N0 g5 z: ]; e1 S) R. y# w
5.1.1 数据分布
' F* m' h8 ^2 v0 _* [. @5.1.2 一致性与复制
. D ^, u' k! D% t' M5.1.3 容错
0 V) ?, v) a" ~! G# G5.1.4 负载均衡" a& k6 Y3 M1 B/ ~
5.1.5 读写流程
+ ~- I2 I# Y4 d4 L5.1.6 单机实现
# U- F5 D9 }9 j+ U7 E0 G5.1.7 讨论' I2 t, A$ [# I
5.2 淘宝Tair; M7 V3 r. P3 Q% v$ L
5.2.1 系统架构
5 s: p& q& a0 E: U5.2.2 关键问题
6 p: j: J ]; S- L: N! o, b3 R4 H, F; U# c/ t5.2.3 讨论
) e! _' z8 K+ K. w( _9 w# r第6章 分布式表格系统. Y! @0 {8 |3 l" U5 p
6.1 Google Bigtable/ m2 r% V3 I, M' c+ a% p5 t* p" }7 N o
6.1.1 架构
7 W& U& a7 { h0 }; u6.1.2 数据分布: Q9 K0 t0 k9 q* P6 O0 ^
6.1.3 复制与一致性
+ P' t$ H1 r: |; v6.1.4 容错6 @: H8 \' V2 S5 A( i I
6.1.5 负载均衡& ]: n" o- g9 A! U/ o
6.1.6 分裂与合并4 b$ D6 S$ s+ Q3 `
6.1.7 单机存储: L% r# o& o. z _3 v
6.1.8 垃圾回收2 ]! l5 ?( _" d) P, S; G* e
6.1.9 讨论
! k0 A; ^% H1 h Q6 i6 v6.2 Google Megastore
# F* f1 H, ?+ A B6.2.1 系统架构8 a l) a$ [& |% ?& |" Q- D
6.2.2 实体组, M( g, S* G5 I. C4 j& k5 h
6.2.3 并发控制/ o7 B# F, g* J0 r8 ?4 I
6.2.4 复制6 k6 g' L' Q4 H. Y7 Q
6.2.5 索引
8 j. [- P9 z6 ^6 _+ Y8 b8 K' \+ V6.2.6 协调者
- l; ^; Q8 `% c( i6.2.7 读取流程3 V3 W& R# k8 F! k
6.2.8 写入流程, W8 @5 t2 ]9 e% _9 ]
6.2.9 讨论
3 }" q: t3 W5 a6.3 Windows Azure Storage- |1 w2 {; y! f- _( Z0 T/ @
6.3.1 整体架构+ @% a3 p0 v: ~9 g" v+ _
6.3.2 文件流层
' f5 x3 A) q& S/ [1 M& A6.3.3 分区层
5 u3 a% h2 ?+ a0 H6.3.4 讨论
0 a M5 `- ]/ W7 K3 Z6 Z第7章 分布式数据库/ l* C$ i8 w" B+ o- D3 b m+ [
7.1 数据库中间层: U5 [" ?! Q1 S5 n- Z+ x3 o3 J
7.1.1 架构9 l ~% v1 @- E, T
7.1.2 扩容
5 ?2 n+ z* f/ H! I, l2 W2 b" x' O7.1.3 讨论6 a" D/ x0 M! i: F8 m
7.2 Microsoft SQL Azure
$ u, Y: l X# z6 n" m7.2.1 数据模型
7 d! ?! d( t; e5 j' r7.2.2 架构+ \2 R2 z) i3 k0 p+ y. Z s1 Q
7.2.3 复制与一致性
5 R0 B' U8 b9 f# P7.2.4 容错
' W5 a5 i$ @9 _# }2 U4 I7.2.5 负载均衡
3 G. Y, M/ t, }# \/ Q$ i7.2.6 多租户- ^# K+ r2 g+ l9 A
7.2.7 讨论; K0 F* w: O% R" f0 {* D
7.3 Google Spanner
) B. I) J( ~' L- X( }7.3.1 数据模型
! ?) `8 q3 @" ]2 ^2 l+ p% C) `7.3.2 架构8 L" J2 u* P9 k: h5 y6 _% L
7.3.3 复制与一致性
1 v/ H; q' |, K: Y9 u" K7.3.4 TrueTime
' v7 n2 R, \. s, I( l( z( f6 e$ C7.3.5 并发控制
. ^1 L+ E% e( v/ L" ~. \- e, X! O7.3.6 数据迁移
! T& m1 k4 J' s/ x) l7.3.7 讨论 C' C9 _6 L' d% B
第三篇 实践篇9 |8 v0 E" ~: }
第8章 OceanBase架构初探
! I' Q9 ]+ _; r* h$ z5 b0 H8.1 背景简介
* E( X1 ^7 u( o% O/ V8.2 设计思路 R6 A0 o% t1 \
8.3 系统架构
% c) U( @( v; d3 @* ]4 B8.3.1 整体架构图' C& N5 p4 q* U$ x4 U) b- `
8.3.2 客户端
6 d$ p/ u9 ^( o& L8.3.3 RootServer
3 ~( Q ]$ T& }* S! S! }8.3.4 MergeServer
/ w1 @9 C0 c& C" o9 I% v4 ]8.3.5 ChunkServer
0 T) B' F& Q1 v, S8.3.6 UpdateServer
; f. z; Q8 @8 F* o3 D7 e$ F8.3.7 定期合并&数据分发
& ?. a2 m* T2 Z0 s& ^8.4 架构剖析
/ k9 ^$ _" P K8.4.1 一致性选择1 I- F$ h. M5 b) a; a. u
8.4.2 数据结构$ E1 [: a/ {+ A/ W X- D
8.4.3 可靠性与可用性2 Z9 f6 ?) ?0 [) M# }- ]5 x
8.4.4 读写事务4 [2 c8 G% F% F) W# y8 X9 P: N
8.4.5 单点性能4 O( P. Q' |$ w, }% c' X
8.4.6 SSD支持
6 h% P6 x( @8 k$ L8.4.7 数据正确性
* n! }% C& K. x2 g! v3 R: J# A8.4.8 分层结构
: \. {( g4 F# x8 B9 A: i) C! F第9章 分布式存储引擎, [. ?; ~5 s3 _0 C2 Z( ?* N
9.1 公共模块9 v0 v7 J V x `4 S8 U- w/ Z2 t
9.1.1 内存管理9 n# g% T, N( E* d2 p! s0 g
9.1.2 基础数据结构
7 l' r/ F+ `4 h4 I+ [, I9.1.3 锁
0 V ?& c" z) v* Z" S @9.1.4 任务队列
, Q) d" ^8 f8 `& U, b) e9.1.5 网络框架 F s9 h) v( p
9.1.6 压缩与解压缩+ _' ^+ k# e& d0 Y' K
9.2 RootServer实现机制5 f+ \2 ~8 n; }+ w8 o0 N; x
9.2.1 数据结构, `+ m; k; x7 a5 K4 e
9.2.2 子表复制与负载均衡5 |0 [5 N5 S" V* U1 V- }5 ~
9.2.3 子表分裂与合并
, Q! w' c5 P% r6 o) Z, I9.2.4 UpdateServer选主. j& P3 l- S2 I8 G% X& [
9.2.5 RootServer主备
1 E) {" t9 `* k( z N4 J9.3 UpdateServer实现机制
0 Z$ p% D$ T$ @9 `1 U6 o! j9.3.1 存储引擎
8 A! H, u0 t3 l: l1 Y9.3.2 任务模型
3 }: T; R+ y! k% T; x5 L7 G/ g9 }9.3.3 主备同步
. }# T" h* j o6 ^: v4 E9 [9.4 ChunkServer实现机制/ Q; w% B' Q% W, p" {
9.4.1 子表管理) {& T& W! }* C3 d" ?- A
9.4.2 SSTable
; j) ?2 ^, y/ O: L# O9.4.3 缓存实现9 u l/ r- M" Y/ j# ^: ~
9.4.4 IO实现, U# N/ b' V F0 b
9.4.5 定期合并&数据分发
1 H j6 v0 B1 d |2 F9.4.6 定期合并限速: M3 u$ @$ {7 z- F V- f
9.5 消除更新瓶颈
: u6 D6 B5 O# o; \3 W0 O9 O9.5.1 读写优化回顾
( v% k. O- e: ?9.5.2 数据旁路导入
2 P0 M$ a. ]1 H/ l2 D m" q9.5.3 数据分区
c" D" \& B4 O4 y! W0 V" Z, S第10章 数据库功能 T) I& e& O: h6 j* }
10.1 整体结构
, A6 i% y! [- k4 G" j6 ?+ e& E$ N10.2 只读事务! }2 Q' L: |2 e6 q B
10.2.1 物理操作符接口0 ~5 s$ G0 H0 s3 q9 c
10.2.2 单表操作; O) l8 o6 N1 J+ s2 Z# C
10.2.3 多表操作
; a; S0 s; U' s: `- ~' Q7 R10.2.4 SQL执行本地化0 Z* J- o" a) O8 Q$ W8 V! `( B
10.3 写事务
4 q) ] p2 e8 h2 p3 f10.3.1 写事务执行流程( p, J: B; Y9 ?" }
10.3.2 多版本并发控制) k& ]; T1 D5 o# r8 ^7 m
10.4 OLAP业务支持/ c W0 O, Z3 o/ g1 K" l
10.4.1 并发查询- [8 t3 i$ O2 Y" o/ E
10.4.2 列式存储
0 {8 ~5 o- w) k. G10.5 特色功能
! e# \ N' c I10.5.1 大表左连接
* {4 k5 S, w+ j! v0 V \& P. I10.5.2 数据过期与批量删除! O$ ~& e* R& k7 Y% i7 m( k
第11章 质量保证、运维及实践
9 |. Q5 I9 t ^11.1 质量保证# p X! S6 Z: x8 p/ D8 r+ X
11.1.1 RD开发: j5 a' M) p$ ~2 A+ M9 g7 Y9 H
11.1.2 QA测试
( U& P& K5 z& T3 e. X2 a$ B11.1.3 试运行" B; ]( M+ \* \* M* i9 {* J3 h
11.2 使用与运维
& t5 K! ?% C: C11.2.1 使用0 [7 y, T$ O- ~* W
11.2.2 运维
& E6 {4 V! r7 D( i11.3 应用
, l" O6 g. K6 j$ `+ O* u11.3.1 收藏夹
- M- H$ `, i7 r( K1 w11.3.2 天猫评价6 N4 G6 J% \# t, q: A S
11.3.3 直通车报表
# S& x O& O0 u. ~& J11.4 最佳实践
7 r1 f5 b- b* E x+ Z7 m11.4.1 系统发展路径
3 n- Y0 u# }) [11.4.2 人员成长
% p( w' ~& J/ a, v: l. n11.4.3 系统设计
# k0 ~- S- [& y2 @) H8 @* R11.4.4 系统实现/ @$ G! K, P, z4 h) s
11.4.5 使用与运维
0 [" c4 Y0 }0 F! }1 x8 X/ E11.4.6 工程现象 c" D: B2 R9 O2 |3 d% @2 w
11.4.7 经验法则
" t( L; w: X+ w8 Z# I第四篇 专题篇$ c, l) [' ]2 H$ _
第12章 云存储
3 e J( L! a* B/ q4 y2 ?6 d% I12.1 云存储的概念* Q: P( A4 H) Y- v2 L% O! D
12.2 云存储的产品形态& l& ^; Z# q4 J3 ~1 G$ ^! U: z# b
12.3 云存储技术
B1 {, d5 z+ E7 }) P E/ r( r12.4 云存储的核心优势# D7 {- n& O4 Z5 x* h# |1 R: f
12.5 云平台整体架构
) v- y& o' x$ C5 [, ^12.5.1 Amazon云平台 P2 _ C- }6 a+ p
12.5.2 Google云平台) K( j9 \- D5 b( k) Y
12.5.3 Microsoft云平台" ?& N) x. r) U/ C% d
12.5.4 云平台架构
_/ `! y9 V+ R5 Q12.6 云存储技术体系. m- ~% |. F s1 U
12.7 云存储安全
$ q9 I2 U- v! ]+ ^6 o5 Y3 O8 u# v第13章 大数据" p2 Z1 @; l. T& T; H. E4 O
13.1 大数据的概念
7 X- b9 c! S1 t% Y1 |0 U+ F13.2 MapReduce
+ @( B/ g2 f$ W# W13.3 MapReduce扩展1 M3 p* Z3 `. I! G# A* @
13.3.1 Google Tenzing
" i) ^5 g4 y W13.3.2 Microsoft Dryad
+ U6 {( R2 B" Q( m, o9 D13.3.3 Google Pregel0 L: ]0 r2 L3 Q9 C* K/ h
13.4 流式计算9 h# L3 Y* j$ W% o ^! A; ?" d
13.4.1 原理
0 i0 n1 K4 J7 L: ^5 f13.4.2 Yahoo S4& y5 V. u) `' o2 K4 [3 V$ H
13.4.3 Twitter Storm- M2 S3 U+ s, p+ ^9 U
13.5 实时分析/ C% v$ k2 a6 Q+ i" d. [/ z
13.5.1 MPP架构
5 Z+ _& z, v$ {9 n! z5 I. M13.5.2 EMC Greenplum
0 q% A/ }" X0 g; b; ]13.5.3 HP Vertica5 l. Q* C! K* d4 h( N6 w
13.5.4 Google Dremel
9 p" H5 }1 V7 ?. W$ B7 O+ q* Z: s) ^; {% U# B) ^
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# F" A1 N; n3 S# R |
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发表于 2016-7-26 15:26:37
发表于 2016-7-28 10:56:56
终于找到了8 m# c+ r3 Z8 H) b# m& s- [7 s
