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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》. f2 P( z' ?/ h0 \8 ]
java电子书推荐理由：阿里巴巴高级技术专家撰写,系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理，详细分析Google。本书内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。1 o# f, c- ]) Z" i# e
5 H" K* k. h0 T! G7 ?
& ?! J. Q5 R3 e5 S. h1 z! ]作者：杨传辉 著/ F0 A0 t4 ?& Q+ q& z
出版社：机械工业出版社
6 q! F! N& l7 w# D. ~7 ^出版时间：2013年12月 # _7 L9 X9 l0 y& X7 g, S
6 {3 M4 o8 `, P
! X3 B* W5 s P8 ]: e- A
1 U3 o6 r d; W: C1 Q" Z2 a, e& K1 O; Y
java电子书目录：, o9 R7 h: V) `# ~9 d
# V7 ~, O( c8 {* }& Q
第1章 概述
$ Y- v6 i3 g- d" Z1.1 分布式存储概念, a \/ I- m% v4 Q# h k1 q; A# Y
1.2 分布式存储分类
9 W2 j6 c4 M2 E. u5 f } ~! N第一篇 基础篇& y& q- N2 u; N
第2章 单机存储系统
; p8 {: U3 o h( X$ g2.1 硬件基础
. O- x n" H: s" n: y. H) `2.1.1 CPU架构
1 L" f3 C2 z. U. o4 R2.1.2 IO总线
9 S" E2 k$ R( |2.1.3 网络拓扑# C3 d) y( n! n/ ^; ~
2.1.4 性能参数7 {6 c4 h; S$ }$ a) e! Q% z
2.1.5 存储层次架构5 u( x3 x4 n. l& t
2.2 单机存储引擎1 j [! @* K! n
2.2.1 哈希存储引擎
" ^, y+ M9 w- V! ^ z2.2.2 B树存储引擎4 \( C+ A( v. @( y
2.2.3 LSM树存储引擎
3 u( ^8 g- ?, S2.3 数据模型
; b. D" z) `7 r) B5 [1 M: k& P2.3.1 文件模型
/ L' @4 r5 F9 X+ }- g2.3.2 关系模型
) b% E. L6 x' }2.3.3 键值模型
' N% K0 _3 n' E6 b6 i/ ?2.3.4 SQL与NoSQL2 [- U- ~% e9 ?: }. |
2.4 事务与并发控制
" K3 R8 R5 h" `8 @+ b2.4.1 事务6 ?4 M+ O* d4 G- a5 `
2.4.2 并发控制
- |6 l' i; B! j4 d" R9 r2.5 故障恢复$ k% d3 J& W1 G# u4 k1 I" w1 u, f
2.5.1 操作日志
* v3 h5 w+ b/ E$ ~2.5.2 重做日志 h9 ^- b. n3 G% l9 J5 ?) a
2.5.3 优化手段
- E" w! Z( L! m& S4 w2.6 数据压缩 {% A0 k! J2 m3 r8 ? W
2.6.1 压缩算法( H# q- ?4 _$ u! M. }1 G$ a
2.6.2 列式存储7 F8 A% B! K2 B( a; x. V! |2 r1 b8 c
第3章 分布式系统: h0 x/ N. B% J. W% i
3.1 基本概念' a, G W) n: d4 ^# y
3.1.1 异常
$ U! }, Q0 j" v0 o0 E- S0 d3.1.2 一致性
; d# t9 u1 t$ x3 R' Z7 U1 I. N3.1.3 衡量指标0 }+ d' T/ C5 A% a, x N3 f" q
3.2 性能分析
$ j4 \8 y5 J/ F) c& U3.3 数据分布
, V) ?2 |0 O1 O, O- n' G3 ~3.3.1 哈希分布
7 [; C6 s8 h' [0 P" H8 \# f6 V& f$ H$ r3.3.2 顺序分布
& s) u' g! u* S, l* O3.3.3 负载均衡
& ~9 x4 x4 @, f' B X) A( [% S3.4 复制, r9 K6 z! V% [
3.4.1 复制的概述" P' _+ P+ `9 s. ]' z" b
3.4.2 一致性与可用性
. t% J4 d4 V: p; Q# `3.5 容错
; X- {% ? ]- P: h3.5.1 常见故障( W( n7 a' _. S/ t
3.5.2 故障检测
, L ` c' ]! c. J/ J& n/ ^3 b3.5.3 故障恢复/ p8 r9 g+ e' E8 e( T$ \# E1 R
3.6 可扩展性
- l5 @2 d& M( p5 h' F/ K; x% l3.6.1 总控节点; P# H* b& ~3 \% a$ g7 l2 z
3.6.2 数据库扩容! p# K+ y7 E& G/ k4 M" m
3.6.3 异构系统
" l7 j g' G6 N$ b9 Z3.7 分布式协议
( n9 u5 o- X3 C& e3.7.1 两阶段提交协议6 E% {) v- e( a. ]
3.7.2 Paxos协议: _/ G9 _1 @8 O
3.7.3 Paxos与2PC |2 j8 X* N' }6 Y" ?
3.8 跨机房部署* ~" n7 t, e4 P8 \* ], W' b3 x
第二篇 范型篇7 @) _, Z; C; o8 a* T
第4章 分布式文件系统
& y8 g) X; |, F4.1 Google文件系统% C! K$ r# S; @& x" S* f1 }" Q
4.1.1 系统架构
/ i% {9 K! D6 j7 t4 W4 I4.1.2 关键问题6 P8 `7 E* h$ X
4.1.3 Master设计+ O# q T# J6 g3 ^. l1 i) y
4.1.4 ChunkServer设计9 H' s6 F1 e8 N$ U$ O
4.1.5 讨论
4 n% w$ A- G+ `1 f$ X! m4.2 Taobao File System
+ @& j" C$ V5 S* Q4.2.1 系统架构' K' m9 X! O9 X9 H
4.2.2 讨论
1 w0 E. E$ n) v8 r5 R$ |- p4.3 Facebook Haystack4 @" G! G) b l9 s
4.3.1 系统架构. y2 J5 G- I7 l0 l5 ^3 P
4.3.2 讨论. R' U% F8 `* g. f* s8 I
4.4 内容分发网络; m, W& l: U; [! H- {
4.4.1 CDN架构; \& b0 O- K7 h+ P1 H6 D8 D9 N, P
4.4.2 讨论3 ]$ v* M' J/ p2 C
第5章 分布式键值系统
3 c3 P& S2 n+ z! V5.1 Amazon Dynamo- l, V2 C5 m! I
5.1.1 数据分布
/ v8 d: k5 d9 E6 D5.1.2 一致性与复制4 n3 O6 {/ q- {6 I( ?) w( c
5.1.3 容错
4 |5 ~% w, W9 a( ?' t. v' M6 P: U5.1.4 负载均衡" e0 v) f j2 d9 C! R
5.1.5 读写流程
w! ~1 x5 ]$ f3 F6 ?5.1.6 单机实现# J) @9 m( r2 O0 ?
5.1.7 讨论
3 H5 n2 P; u7 g; ^5.2 淘宝Tair4 c1 I3 M2 @7 G: r% X) t
5.2.1 系统架构0 C* L3 P) ]2 G+ }( Y1 ^ ~
5.2.2 关键问题- W: g$ u) q5 g# @$ V" S: x
5.2.3 讨论
8 Y# [0 L0 }) c3 m F" P# C; f第6章 分布式表格系统
( |" f7 q. L0 i, Q6.1 Google Bigtable2 t2 U% q% n/ |$ z1 w& J
6.1.1 架构$ y. K8 d3 I# I' q$ I/ V% L, O( g
6.1.2 数据分布
4 T, P& W- R0 x8 d+ p# B6 B- t+ l6.1.3 复制与一致性% m# m3 s ~& o& B" t5 Y2 M
6.1.4 容错# R) D8 _# R/ I: O
6.1.5 负载均衡
A# j9 j/ F2 g6.1.6 分裂与合并& z" U/ P, o! k2 Q) e
6.1.7 单机存储; w$ g. o& \' z: A0 e) \- q
6.1.8 垃圾回收) g0 j+ Z% y$ n7 s
6.1.9 讨论. \; _0 g- q8 w$ r. E. h3 p
6.2 Google Megastore; S6 G) T- H# }7 o/ R
6.2.1 系统架构
' T4 e. r' V4 g. P- e- o& }' C: m6.2.2 实体组2 T Q6 N( [) O7 {7 X
6.2.3 并发控制
; A# M- x. |* M0 B6.2.4 复制
! J/ v H7 u: M: [! A: X6.2.5 索引
' J! O' m" ~8 {& w6.2.6 协调者
0 S# m. G! Y: h6.2.7 读取流程
' n L0 c7 N1 K" |5 X; d% P6.2.8 写入流程
% U1 k# c h) m/ J; w% ^6.2.9 讨论
; u: W/ h1 y; C, y6.3 Windows Azure Storage
; l2 s/ M- P9 c3 \6.3.1 整体架构
* x/ D3 v( p; E' R1 [* K6.3.2 文件流层
5 O2 H2 D" |: U `6.3.3 分区层5 U0 u% V: ~' m! p3 d
6.3.4 讨论
3 c4 \- A* P: e$ X7 u第7章 分布式数据库- I( ?% v) B7 N9 u
7.1 数据库中间层$ `6 U, T. F0 Y" a# z( i# _2 w
7.1.1 架构
7 s- A1 I; M4 W/ W8 ~7.1.2 扩容2 u: [# }4 x" q7 C
7.1.3 讨论0 P9 h# j* z& `; f& J7 h" k
7.2 Microsoft SQL Azure
' m* S0 n% O& R4 \# R7.2.1 数据模型
s" m8 P1 Z7 B7.2.2 架构6 v9 I; t5 _- l! ]; H
7.2.3 复制与一致性) N' k) ]7 W9 m n; i! V& e" Q
7.2.4 容错
7 `/ m/ G) B* m( F' m7.2.5 负载均衡: s1 G! f0 ~8 e: w
7.2.6 多租户
" z9 i* ^, I; Y( m" g7.2.7 讨论, a3 U, i4 r. L
7.3 Google Spanner2 i O2 {5 c1 v4 M
7.3.1 数据模型
) \3 ^! \5 F3 m" e5 b7.3.2 架构
/ n5 D0 o: i/ L( L7.3.3 复制与一致性
. \: G9 V* O; x) b2 g7.3.4 TrueTime/ A2 i3 p/ V& I1 G
7.3.5 并发控制* n0 G+ k+ _; }, H
7.3.6 数据迁移
2 j* K V. N- m/ i7.3.7 讨论
9 Q: P4 a O! e) _第三篇 实践篇
% }. c2 X2 U3 {0 F0 N第8章 OceanBase架构初探+ |3 E7 d$ y6 L' v; j% i* ]. _
8.1 背景简介
) x: |8 F ?, d3 z8.2 设计思路; ^- R8 h; D9 X
8.3 系统架构6 I" y9 v8 [ T7 _
8.3.1 整体架构图
1 M' P0 n$ E; P) B9 C' ^8.3.2 客户端. O9 Z& u3 q) h
8.3.3 RootServer
7 r. { n8 g- k3 W8.3.4 MergeServer8 k, O" y" G4 p) Q* z% }
8.3.5 ChunkServer
! r; O6 d! u h) F& F/ K8.3.6 UpdateServer
0 |! e6 d3 J; I8.3.7 定期合并&数据分发6 F! C3 [* ^& `* B3 M' ^
8.4 架构剖析
" K+ B: M. n7 D5 ^8.4.1 一致性选择
1 F5 t+ D4 ^+ e% E8.4.2 数据结构
3 W7 Z9 ^" L; G6 t+ v8.4.3 可靠性与可用性
, p% N& }/ o6 `1 a i* g" _2 l( q1 U8.4.4 读写事务7 g$ J! @6 M3 F; _
8.4.5 单点性能. c1 J5 }, y! D( I3 x7 T! u
8.4.6 SSD支持9 o& [# ~: [5 k p, b/ f0 @- |8 Y
8.4.7 数据正确性! B9 S$ t( I n+ e- ~3 V
8.4.8 分层结构
1 B2 U9 d9 a2 G3 e2 p第9章 分布式存储引擎* o2 Q* l/ y7 y9 v) R, e- D
9.1 公共模块0 c/ a" b( Q9 L* @
9.1.1 内存管理
2 m A5 T0 ]1 m# U9.1.2 基础数据结构! e) _ ~* z5 u+ S( C2 ^8 p
9.1.3 锁
0 J+ l% Z$ _# a. D; O9.1.4 任务队列# I% S+ ?( v1 n- z7 O' k E! I
9.1.5 网络框架% S% U9 h- V& i; p6 a, i/ f& r
9.1.6 压缩与解压缩0 F0 t9 \( h. N( \4 R/ e7 Q" M4 i& x# u
9.2 RootServer实现机制
! L' d( b! d% L7 C9.2.1 数据结构
$ Q# `. m: \& a; ^/ C9.2.2 子表复制与负载均衡
- [6 D5 U6 D0 W4 S9.2.3 子表分裂与合并
7 h8 E% f! L( n5 g" M5 B7 K5 Z9.2.4 UpdateServer选主& c4 i, n' W/ x- A3 ~$ k
9.2.5 RootServer主备
: k! G) D: w2 z- b: J1 x% ^- H9.3 UpdateServer实现机制
" \/ C: @ c- F& |9.3.1 存储引擎8 h# d& Q. |/ h# b) P h
9.3.2 任务模型0 k' A4 _! l- j$ A: d" m7 A& b
9.3.3 主备同步
' k4 u) U' A$ \7 e" c9.4 ChunkServer实现机制
& [7 l6 ~% o1 i; P$ j9.4.1 子表管理. P+ _3 x4 z$ P: a1 M! A
9.4.2 SSTable1 ]' r( n" K/ d8 a, `1 \6 j
9.4.3 缓存实现
/ G" g8 b% P! A' Y9.4.4 IO实现
5 L9 h( B6 j7 \8 J* l% a0 G, b7 F9.4.5 定期合并&数据分发! U. U" z* I$ N/ L- h
9.4.6 定期合并限速; K. P+ Q- S7 E+ E. }7 I: T, l" X
9.5 消除更新瓶颈
# U7 g5 w" D) B$ d6 M7 ^9.5.1 读写优化回顾, K. X9 v. {+ `8 P9 I4 `+ k
9.5.2 数据旁路导入( l" Y) r1 G/ F+ p- \( D9 ?
9.5.3 数据分区, n3 P9 Z/ C y& P' j
第10章 数据库功能% d- I' F' \0 D4 r) N
10.1 整体结构
w9 F5 r8 ?9 l/ N9 g4 p: U4 k! X10.2 只读事务
. q4 d* F1 L, b2 z) B. F10.2.1 物理操作符接口
3 z4 x9 J3 [# U, u4 [! F) l10.2.2 单表操作
1 ~8 F) a6 p9 D) `6 l10.2.3 多表操作1 H- Z( ?( D3 a
10.2.4 SQL执行本地化' U# H" E" P$ m
10.3 写事务
5 \1 Y1 V4 V9 f10.3.1 写事务执行流程
: y. b1 ^6 B, w% R" V8 B10.3.2 多版本并发控制* j4 ]! W9 x8 z( n* K. `
10.4 OLAP业务支持4 J- R# P- M1 G+ x+ ?5 ~& P
10.4.1 并发查询 @/ I. B: r' T# S5 h
10.4.2 列式存储& w, h( m0 `, p- ]' l* z
10.5 特色功能, O& D l8 e l% v$ x( Y5 g
10.5.1 大表左连接" M* K ^6 P2 I3 |
10.5.2 数据过期与批量删除9 H) a: g! J( a1 r# B9 B
第11章 质量保证、运维及实践* a4 r8 J9 P1 c5 c4 k m
11.1 质量保证
7 f0 e4 E. p) j! x11.1.1 RD开发. n; }" M+ `0 U/ G9 B4 R; O
11.1.2 QA测试) L, y! `5 V+ Q# G& k+ Y5 S
11.1.3 试运行
' p3 {; s. `1 E# B& ?, g1 }+ h3 _11.2 使用与运维
+ G/ J2 S4 N- y/ J) g9 C11.2.1 使用
- N9 T/ u. c3 O4 n" p11.2.2 运维4 V! Q3 w3 }# z% o! @- V4 D
11.3 应用( j4 I) P" t4 j0 x9 w# B
11.3.1 收藏夹
% h7 j/ [7 L" M8 ]+ h9 o: P) ?11.3.2 天猫评价' H0 [/ A. h' R$ d) m9 c
11.3.3 直通车报表; P2 v, f# w7 L" Y' ~9 W |
11.4 最佳实践- Y [5 B) h# q( ^9 \% t) G6 C
11.4.1 系统发展路径" ^# }/ X+ M& A$ `! ]/ c
11.4.2 人员成长
8 ]3 Y* F+ o. f! ~11.4.3 系统设计
& n/ a, K0 L; O1 \; ]* R11.4.4 系统实现2 {( i Q, ?) J% j; ^# C
11.4.5 使用与运维
2 P6 Q& X8 u' N' W! U11.4.6 工程现象
_4 p5 y8 w/ ]+ m# J' p4 l) h11.4.7 经验法则" R2 N- t' ?% h7 H
第四篇 专题篇
0 [+ i8 v2 T6 r1 w第12章 云存储) n2 ?5 z& w7 ~* ? l4 ] R4 o( g
12.1 云存储的概念
4 j9 k6 e& H, z: A# _- n7 A- X12.2 云存储的产品形态
& c7 E$ ~) u: ~/ J7 J$ W. e1 g12.3 云存储技术8 h+ d4 W- u( m( D
12.4 云存储的核心优势8 U+ U8 x) a# X. B
12.5 云平台整体架构# G3 ~2 |4 ^3 ?- A v6 x
12.5.1 Amazon云平台
1 x3 N! ?& U# z H12.5.2 Google云平台- Q6 V4 Z7 f7 y0 L4 Y. A6 i
12.5.3 Microsoft云平台
) f$ `- p( a9 a; X8 K3 C' [$ _12.5.4 云平台架构
6 [' i$ c4 I7 M5 K2 g4 n/ U12.6 云存储技术体系
" O" n4 Z# \! b2 R$ f12.7 云存储安全
: }' M5 l; C: |$ z6 B0 K第13章 大数据
. P( s6 y: u0 [# d0 a2 D/ O1 d13.1 大数据的概念
( u& e% T) K! H+ z$ w13.2 MapReduce5 i: K5 r9 O- z5 W9 C
13.3 MapReduce扩展! ~+ P: i$ f" P! u* [) X: n
13.3.1 Google Tenzing0 N8 u) N& M$ _# } r
13.3.2 Microsoft Dryad' [2 h% F6 I4 n/ n' v7 O' y
13.3.3 Google Pregel8 c! J" V; X9 J( |7 E' d8 [5 T9 P* r
13.4 流式计算4 y$ J! R+ B" o
13.4.1 原理
+ _8 g# ?, y0 r7 v0 D( J+ ~13.4.2 Yahoo S4
& X0 A* b3 N- c! C13.4.3 Twitter Storm8 h2 p' F G1 ^( ]2 s! n+ z
13.5 实时分析4 N; l, w; G5 M- w {
13.5.1 MPP架构
8 `1 I: X6 L8 h: T" W13.5.2 EMC Greenplum3 p8 N- Z) x/ U+ Q q' V, H) w2 Y
13.5.3 HP Vertica$ A, @ [& q' }' z3 R" V" P; r7 ^9 c5 p
13.5.4 Google Dremel
2 C5 B. \' z1 p' `1 X
) j: x) Z3 T, I7 C' A. Q! K
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发表于 2016-7-26 15:26:37
发表于 2016-7-28 10:56:56
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