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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》
5 ^$ m, n, ?9 o3 M ljava电子书推荐理由：阿里巴巴高级技术专家撰写,系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理，详细分析Google。本书内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。- x @9 w6 D' Q9 z" L a
7 W1 }! u' s- S; r6 g" A/ C
1 r7 ]& g& O, [4 m- J作者：杨传辉 著
3 ~! j. R7 C$ m: I出版社：机械工业出版社: Q7 T5 `1 q: p/ m7 U
出版时间：2013年12月 4 a' c0 g- x0 a; Y; f
7 A J6 c/ ~. X+ @8 T# T0 ?0 V6 B
/ p3 q& ?: j4 J1 y. I
4 V( X) z9 z" i0 G. Tjava电子书目录：, r( x( F x$ o9 ~8 ^
# F; n. q" ]: K
第1章 概述
: Q8 W" I' a) R' a3 R, |# l1.1 分布式存储概念5 D1 |$ q, a) Y- V
1.2 分布式存储分类9 E) p6 Z& I) U. {2 t2 U( |
第一篇 基础篇
5 d7 ~: ]) j3 ^( W1 F第2章 单机存储系统$ t8 ^! I7 j1 H# F
2.1 硬件基础
( I/ n! f6 g/ {) Q# Q+ O2.1.1 CPU架构
9 V$ I8 P% f+ [+ a- X, h2.1.2 IO总线
( ^+ a/ d; c& y0 Z! M2.1.3 网络拓扑7 c- {0 X" t: s5 l8 A) @
2.1.4 性能参数8 ^2 D8 K3 e6 L( }
2.1.5 存储层次架构, h9 S5 t# e/ P
2.2 单机存储引擎9 }' t& |0 ^* S; K2 M
2.2.1 哈希存储引擎( g$ z% H2 P) P" X4 Z! X" ~/ P$ @8 I
2.2.2 B树存储引擎
, h5 m2 n1 [ ]: l8 y9 f2.2.3 LSM树存储引擎
7 M$ ? G g# H0 ^2.3 数据模型
2 H0 b }) V4 ?0 |2.3.1 文件模型6 j3 d7 T' k: ^% x
2.3.2 关系模型7 d; {* p. [+ G6 e/ g ], h
2.3.3 键值模型" u% Q- p. Y& k) L4 K
2.3.4 SQL与NoSQL. w9 E$ A4 s: x
2.4 事务与并发控制7 ?$ p3 Y0 y$ |% F% N9 b' J
2.4.1 事务
/ k: T( T, Y. S) E& \# Z* [2.4.2 并发控制
, o) L$ y, g' e/ w2 O" x4 [2.5 故障恢复# E: L8 e. i( S+ s
2.5.1 操作日志4 G5 F. P: [3 ~2 E
2.5.2 重做日志
0 j* f4 A9 \# V2.5.3 优化手段
; C# J# m7 J/ V. Q) _3 \2.6 数据压缩
5 p2 O9 c" P% ? X# o; r2.6.1 压缩算法. ?3 r6 K( L9 p1 o$ v; Z
2.6.2 列式存储
# f; @9 \ J5 m3 l' Y第3章 分布式系统5 g! _1 W# A4 A1 Y
3.1 基本概念 G& G" I/ d4 R0 F; p, |
3.1.1 异常
9 ^( \* r" p3 U2 Y* y; d. L3 E3.1.2 一致性8 b' {; t# M9 Z2 m- }
3.1.3 衡量指标
* \5 G6 @6 u; c5 {4 B- Z' T% Y9 o) [. j3.2 性能分析
0 V: Y4 v, j2 s* D3.3 数据分布
6 @- H# v2 ?; P# b, L. s7 ]3.3.1 哈希分布
9 y0 E a p. o+ R) ~3.3.2 顺序分布. E9 o$ V# z* w! f. u2 ~ P% w
3.3.3 负载均衡9 [; W( J" X0 S2 _3 I
3.4 复制
+ X5 p0 R- ], q e8 N3.4.1 复制的概述
( J+ _* w6 q" o2 K3.4.2 一致性与可用性, h9 l: v; k% i$ k, P
3.5 容错
* Y7 `* r' [: | q5 z q3.5.1 常见故障6 Y# o5 ~& h, e# ]* |) X
3.5.2 故障检测$ u& Y7 v& @- y" [, Q& _ g8 t% N6 C
3.5.3 故障恢复/ e, M, P9 {& T- ]0 Y- G3 I
3.6 可扩展性& r0 u" D) N3 M; |2 d% N* l
3.6.1 总控节点* k; m* i: B) Z5 t3 d* D
3.6.2 数据库扩容
R0 O3 f# h9 v J3 J0 A- h3.6.3 异构系统! c$ c2 C7 ^1 d, a% M( y, t6 E" f
3.7 分布式协议
* c# {0 N; F# P3 R7 e2 I3.7.1 两阶段提交协议$ C) Z- z v s9 ]/ u1 y
3.7.2 Paxos协议- P: p2 q3 I' o8 M
3.7.3 Paxos与2PC1 Z$ I4 X+ u5 x9 c7 t7 p
3.8 跨机房部署
/ D2 C" q7 U3 ^$ v第二篇 范型篇/ @3 c8 r8 ]3 D, A1 j
第4章 分布式文件系统
; @0 R, D- ~6 }) _$ N4.1 Google文件系统! W, O: A4 I6 V: Y1 c, V2 p0 t
4.1.1 系统架构# ^" \/ w5 T5 S4 {% o+ n
4.1.2 关键问题
* l- [5 u( q, A: ?$ t' J4.1.3 Master设计# Q$ C! ^) q" _* e# Y5 e* A! w1 H; [
4.1.4 ChunkServer设计; D8 B+ q7 X6 L7 k- u9 _8 m0 o' ]
4.1.5 讨论
, N# f V5 [: ]. z( Y4.2 Taobao File System! Y8 p& \% N) Z8 w; a% v6 U( n
4.2.1 系统架构
, F+ J9 V6 U. L3 f4.2.2 讨论
+ O3 m. ^/ ?+ m, A- P! ?4.3 Facebook Haystack
% x+ j! ]" b* x4.3.1 系统架构0 i) i- j' B* X5 A Z# @3 y/ Z6 x: w
4.3.2 讨论
$ c) E: P x2 R/ L# G- a2 W! K# m/ E3 v4.4 内容分发网络
, ^6 N0 x: S, j2 F) b; d; ?; {! c4.4.1 CDN架构
x6 n/ D8 U; s& L$ s) X4.4.2 讨论
% D0 t/ l+ }8 ^& n7 n: {第5章 分布式键值系统
- a3 ~2 W/ G$ ]' |1 W5.1 Amazon Dynamo
8 A9 o- v5 y) _" L. {5.1.1 数据分布
% A1 i+ C: ^, D3 R3 [( B5.1.2 一致性与复制) v1 k; H8 e& s( _4 Y3 f. i
5.1.3 容错) F; E6 a& @$ e* {$ A1 N
5.1.4 负载均衡' Z1 c2 O2 D; B' b. M$ ?: ]" @% q
5.1.5 读写流程1 j" \' @1 w# n9 y# I
5.1.6 单机实现' c8 F$ |$ m. c" ]* k
5.1.7 讨论; H. a% c: S) R" ^) S+ Y/ V
5.2 淘宝Tair, ~7 a) z9 o5 N1 U2 g
5.2.1 系统架构0 G. @/ ]# p* \& k& r2 b% p
5.2.2 关键问题
5 h5 X; Z, |5 K: P. r2 D5.2.3 讨论
4 g1 n: O2 V: L _/ G: O- x: F第6章 分布式表格系统/ S& M; }* E! h6 f' h
6.1 Google Bigtable) u& k! R+ h5 |+ K& O; L) \
6.1.1 架构
- }( }7 C0 \2 l5 ^3 h3 B4 r' ?6.1.2 数据分布
0 t4 ^" E1 w3 A: w6.1.3 复制与一致性
' R8 ?, z' }8 F$ K1 o7 V7 G0 m" i. e6.1.4 容错+ F0 s5 S6 Z% _6 M0 X7 I
6.1.5 负载均衡% A- o9 |: S1 v' h% [% `
6.1.6 分裂与合并5 w& R2 I, a; K! e1 q- o; r+ ^& y
6.1.7 单机存储
, b5 d0 R( G+ H# _+ v# u6.1.8 垃圾回收
) |" Z5 R/ e b6.1.9 讨论
2 }( G1 S2 e J, Z/ r1 r! ^" p/ I6.2 Google Megastore6 ^5 f8 n! c- Z& @& ^
6.2.1 系统架构
; I f n, H) Y' W# [6.2.2 实体组' O% h+ n, R2 x2 v# O6 i$ ^
6.2.3 并发控制
: ~( s' K6 q2 v. e# e7 [& c* W6.2.4 复制- K: T- N1 r8 r8 y( y
6.2.5 索引9 e& L, Z3 N8 l8 @8 Z
6.2.6 协调者8 k9 Z3 J. K h
6.2.7 读取流程7 W: M" B" \+ |4 k& K
6.2.8 写入流程" i+ D3 o3 [: ~9 ^. r( r
6.2.9 讨论6 I/ k: S* O. n* E0 X2 l7 L. e
6.3 Windows Azure Storage+ h' b" T7 i+ C9 Q1 d
6.3.1 整体架构
# p. B, @0 |# Q" s% h/ W3 ?6.3.2 文件流层
! K* B5 I: t+ `9 o0 P! g) A6.3.3 分区层
& V) K( B2 V1 u" n5 E* b6 j6.3.4 讨论. j1 v4 m/ y9 B1 A
第7章 分布式数据库9 g8 n; P( k! q6 q! X, }+ R
7.1 数据库中间层
3 Y- \9 M% v8 F3 Z4 r$ M7.1.1 架构4 Y) e1 {9 i* q+ U$ N7 r9 `
7.1.2 扩容% D3 i9 a4 N1 Q9 P+ i9 O& [
7.1.3 讨论
5 N. Z$ r a% `) u; F/ E3 O' v7.2 Microsoft SQL Azure0 q( T/ ?' J/ E. \) g @3 ?
7.2.1 数据模型- O/ J& h9 ^' `9 R5 ?- @3 ~
7.2.2 架构
l/ i+ G* {8 Q' ]- M2 m7.2.3 复制与一致性
# _" a2 |3 Y' [& j% r D7.2.4 容错
0 ?8 |0 a) ~- V/ | X7.2.5 负载均衡" Y4 v, r$ Y( o5 U7 n2 C/ K- p
7.2.6 多租户& P' {$ D3 H; \
7.2.7 讨论) i7 ~$ d M: a2 H! z$ @5 p
7.3 Google Spanner& A l1 [- ^& X
7.3.1 数据模型3 n. o) B- P% z0 J; }9 ] [, ]0 ?7 W
7.3.2 架构+ Z& ?6 b+ K- \, u
7.3.3 复制与一致性# q. x% z+ N8 o% v, L5 z/ H# G, r1 n
7.3.4 TrueTime
9 V/ O3 i1 U6 g7 F; Q7.3.5 并发控制( f) ~! r4 t1 H: z
7.3.6 数据迁移( ~: z+ l5 G$ z
7.3.7 讨论) B2 o. V% W2 H% l! x q5 c8 T
第三篇 实践篇
Q. ^" Y/ t1 Y/ b4 H第8章 OceanBase架构初探& x* B5 Z" B0 x9 m, C; b
8.1 背景简介
4 e! n! t# b) Y( [8.2 设计思路7 i6 i; Y: m7 z, c
8.3 系统架构
0 l7 B& I U0 U9 x1 j k# {8.3.1 整体架构图+ A$ f6 y9 G. b( j! P) L$ n! Y* u2 P& p
8.3.2 客户端3 e( H# h) n" `4 P% V0 B
8.3.3 RootServer
; R! p9 w4 Q1 L8.3.4 MergeServer6 t, w5 Y$ ?! x( O! B
8.3.5 ChunkServer
) N8 ~* ], X0 }% ?2 F, d8.3.6 UpdateServer# `9 k: [" K7 }: C6 ^5 s, }2 j
8.3.7 定期合并&数据分发) l8 |5 M2 z" z- x" p
8.4 架构剖析
9 n. B& V3 |* U$ w2 G" y: u8 B5 v8.4.1 一致性选择
9 [: X9 v# m8 V a8.4.2 数据结构" C3 e9 @* O. ?0 |9 w
8.4.3 可靠性与可用性
/ ~- u4 P7 a H2 M3 M* R8.4.4 读写事务
8 I, }4 c6 M. H: ^: D8.4.5 单点性能
* M0 w& H* u" k5 H" a8.4.6 SSD支持
5 L! T/ R! f2 q& G3 d7 q8.4.7 数据正确性8 ` t- b' R/ X t# w, W" Q6 M# N
8.4.8 分层结构: {8 s2 b0 m) z6 r3 f8 T
第9章 分布式存储引擎
; w2 h% L. T* n3 R" z" V9.1 公共模块
9 o7 r) y4 i. w0 s6 e5 D9.1.1 内存管理, O! O. ~6 i \3 O
9.1.2 基础数据结构
7 I6 S" B: J- y' M. \9.1.3 锁; h' O* T' {, t+ y/ e* \
9.1.4 任务队列/ R6 I3 O7 n3 v, ^2 R3 x+ T/ D" J
9.1.5 网络框架
2 Z5 v1 ~: ~9 v1 e }# g" @5 y, u9.1.6 压缩与解压缩( C2 J" t8 m- X5 Y
9.2 RootServer实现机制( w( o! F" A7 G5 S1 j% F$ @
9.2.1 数据结构4 v& m9 F. Y" e [. Y, v
9.2.2 子表复制与负载均衡# \1 t( r" j( O A( a( n' M5 y) a
9.2.3 子表分裂与合并9 V. _5 O5 x2 F# R
9.2.4 UpdateServer选主
/ M4 Z. q8 f- P4 Y3 h9.2.5 RootServer主备
9 P- n5 O1 S. v' F7 ~9.3 UpdateServer实现机制5 j2 L( ~. i0 O' f2 z
9.3.1 存储引擎1 k9 B9 J1 T6 ]# q5 g
9.3.2 任务模型0 x, s' A Q1 i% t$ d8 w' Q
9.3.3 主备同步) c2 I+ t! _9 o( T6 l
9.4 ChunkServer实现机制
! i3 m6 A# r& S( u! t9.4.1 子表管理& v" R9 L- N2 K8 g. ], B
9.4.2 SSTable ]6 w% a* h& [$ ?5 B5 U
9.4.3 缓存实现
# u6 {9 J* W, ?1 O: Y6 ^) {, D9.4.4 IO实现 x7 M" e M* a' N+ s' o+ [
9.4.5 定期合并&数据分发
2 \+ r7 y" h$ t. i" n: N L9.4.6 定期合并限速5 M! q# l: Z' Z1 W* m
9.5 消除更新瓶颈3 T. v* B/ A5 j' Y
9.5.1 读写优化回顾
7 d& X6 U( s5 p) a5 ~0 `( I/ S9.5.2 数据旁路导入
. x+ @6 p$ x4 C$ I( O# p7 T9.5.3 数据分区
2 `" |3 K" \8 {; m. g第10章 数据库功能
2 p7 B9 X1 g x$ d10.1 整体结构
9 C& }# d+ `) N10.2 只读事务
/ d' D; r! k/ a; }! W10.2.1 物理操作符接口9 [3 u: u U3 L5 T* z
10.2.2 单表操作7 D" U+ q- T8 @+ ?4 c! D" Y+ b
10.2.3 多表操作 c5 N% g9 d5 R" d
10.2.4 SQL执行本地化" k+ Y* E5 d' v2 }
10.3 写事务
, @; e( K8 l# c& h6 X10.3.1 写事务执行流程
8 r$ h6 l4 K/ g) J; x10.3.2 多版本并发控制
: q m- v: p+ h& b+ M' Y/ V10.4 OLAP业务支持7 b- Q% J8 k- q7 {8 D. v; Q3 T
10.4.1 并发查询, ]6 Z2 D' D4 @- r. T9 R7 O
10.4.2 列式存储
2 F h1 j6 u1 J10.5 特色功能
% ^ s# m/ S! {; g2 B$ J5 m9 j10.5.1 大表左连接
u" a% g# \8 f( e8 p& \' I10.5.2 数据过期与批量删除2 @4 r* \( F; I4 _- ^# Z" K$ E6 g
第11章 质量保证、运维及实践# E2 q; e! g7 Q+ @2 e; ?
11.1 质量保证
: A' l9 _* |' ]11.1.1 RD开发
1 l% H. F, m. m' h( c11.1.2 QA测试+ p$ z, Q% T4 B8 I
11.1.3 试运行
1 X5 S4 @* S; L5 W! s( H7 f11.2 使用与运维/ {- H) b% L* ]% g9 A
11.2.1 使用
: r, L/ I8 E7 a" {5 u& i1 S- |& z11.2.2 运维6 w7 z3 v2 `$ u; {0 o9 U8 P' o
11.3 应用
1 a5 h6 o$ L& f! R( r; P11.3.1 收藏夹
4 R4 m8 r% }( Z! C A! q11.3.2 天猫评价9 f" g8 U1 ^) ?1 [ V1 \3 Q% q
11.3.3 直通车报表* l5 k- z/ C/ [( Y4 K! {: E
11.4 最佳实践4 V' c% c7 D8 l, Q. z" [* `
11.4.1 系统发展路径
3 u5 A$ x R5 c0 I( E3 L0 s( R11.4.2 人员成长/ s, w0 s n) v
11.4.3 系统设计9 W0 @$ K6 d/ Z; |' v& {( Y. n/ T
11.4.4 系统实现
7 ~# ~' [( f+ l" r& j o11.4.5 使用与运维; l5 W6 i, N3 C7 R) w/ E# \
11.4.6 工程现象/ T' |: _; |' Y) L7 M
11.4.7 经验法则
8 Y, e! `8 @ Y0 t* r( s第四篇 专题篇
$ [, k( z$ [9 `第12章 云存储* x2 T, J7 D6 V$ ^4 j" l% t5 m; ^! p
12.1 云存储的概念, c# |, w" c! C+ u3 T( g$ N
12.2 云存储的产品形态
1 L1 P- P/ m k* o2 \/ s12.3 云存储技术
: U1 M( ~2 ?2 P4 K/ v: i) H12.4 云存储的核心优势
- g# `" Y. k/ ?/ C12.5 云平台整体架构
' o$ d" _6 I( l- D, H12.5.1 Amazon云平台' a2 O$ n4 x) W' e% H- F
12.5.2 Google云平台: J( B5 M5 |% X* `$ f5 R9 L! u
12.5.3 Microsoft云平台5 s! J6 _5 [) L- N. p3 b
12.5.4 云平台架构3 Z2 W+ ^0 r6 i" r8 N2 f/ D
12.6 云存储技术体系9 e8 B' K: G: x2 B) {" v
12.7 云存储安全
# p- _- N( \* U第13章 大数据, D5 A; `0 e8 ?+ S7 D; K
13.1 大数据的概念# H+ _& ~- C! P8 I# N
13.2 MapReduce! \+ w( f. v1 c/ K
13.3 MapReduce扩展% ~, r! I& D! o# Q. F# C5 N4 H T
13.3.1 Google Tenzing, T$ }# ^8 r1 [) A3 F' A! m G
13.3.2 Microsoft Dryad! c, [7 H7 m e0 U6 z
13.3.3 Google Pregel
4 y5 ]; ]; E& R' j2 Z$ {13.4 流式计算. D. f0 _& W/ s! r3 z# k9 f
13.4.1 原理1 i" }/ x; x$ }/ C8 }& j' a5 P9 Y: W
13.4.2 Yahoo S4+ Q7 h3 G. j7 k6 ?! o- Q/ m* Q2 ^
13.4.3 Twitter Storm3 R: R3 }" L. U' {2 B t. W K
13.5 实时分析
- N+ X" b# W: s8 j6 c13.5.1 MPP架构5 l) |6 d/ k* @3 W! ?$ h' ]
13.5.2 EMC Greenplum
, r& Z+ a" A' L13.5.3 HP Vertica& V5 L2 }+ e# S. F" F& c7 K8 n, i! y
13.5.4 Google Dremel
* ^: o3 p ]- N" c. Q2 X. R. r2 u
- x3 ?# D* W/ r3 o) a3 D& U6 p5 _! J
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+ _4 x* c# i- w+ {2 u/ M6 P |
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发表于 2016-7-26 15:26:37
发表于 2016-7-28 10:56:56
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