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Engelbrecht著，谭营译。包括优化理论、进化计算、粒子群优化、蚁群算法四大部分。
9 L3 V" V$ g; M# T d E译者序( F7 _6 l* [; N* U
在国际上的计算智能领域内,本书是最新介绍计算群体智能的导论性质的教学与参考- d6 ?" h7 E8 Q! Z9 S
书籍之
5 W1 [, J8 p3 Y1 K本书中从优化计算的角度系统全面地介绍了群体智能中的两个典型范例,即粒" ^; r5 E2 g: B* P: ?* a
子群优化方法和蚁群优化算法,本书不仅介绍了它们的起源、基本模型、模型的收敛行为、基; @2 Q- V6 W) p& B3 j3 z
本模型的重要变体,而且还介绍了大量的典型实际问题及其实现。从本书中我们可以全面
3 I! x, m% U* e, P6 V地了解到目前计算群体智能研究的主要成果,对相关专业的广大教师、研究生和科研工程人" {; u b6 `. w/ p3 H: H p2 _; X0 {
员都具有很高的参考价值,故我们决定将本书从英文版翻译成中文出版,希望本书中文版的
( s/ L0 R, M/ \4 p7 M7 G出版能够吸引我国更多的研究人员认识和使用计算群体智能方法,并进而推动我国科研人& S6 N$ R, J9 B/ `% _: ]
员在计算群体智能领域的广泛深入研究
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发表于 2022-7-18 21:12:01
