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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》2 ~6 [9 P7 y2 I# I( r; A. W8 ]
java电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
3 k: l4 ~/ U- B4 z5 M( _4 q2 O( p- _' f4 ?% F1 a b5 k) I- F
; V- M; s% {* r作者：蔡斌，陈湘萍 著- T: a# d( G* \* [8 i
出版社：机械工业出版社( r: p, g7 U: L( E
出版时间：2013年04月 2 N% E; m! t! [: M% [
$ Z# {8 A" O2 G }* r* t
4 j$ C8 _1 l' b% u
1 N; D4 G8 Z/ [; I: T
* J y. G9 n1 }) V8 @8 q0 Y
5 @- j. w. J$ l! Njava电子书目录：
# a3 G3 @5 F+ S% R7 `' u0 f第一部分 环境准备
) I5 o) x- c% T, O. F第1章 源代码环境准备
% ]; v P5 C' h, G; C1.1 什么是Hadoop 9 s* \, i5 N/ W" Z. ~. s N
1.1.1 Hadoop简史$ f2 {$ x/ r8 N) O
1.1.2 Hadoop的优势
% X& [ Q: @, `; @; j' O7 y1.1.3 Hadoop生态系统
' E. a3 W1 L% T1 c i5 N+ g. o, U( m1.2 准备源代码阅读环境
- K" S& J1 W* o2 I( r) ^3 w1.2.1 安装与配置JDK
9 Q- w/ B2 Q) b6 q7 K1.2.2 安装Eclipse
$ B( b+ {$ A7 V# }3 G6 Y1.2.3 安装辅助工具Ant
' a/ k/ h/ ?# \. ^1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin
6 d3 S1 @' F& r5 ~1.3 准备Hadoop源代码3 N% [* U! @! O( ^
1.3.1 下载Hadoop . O$ L1 F' P& @$ g, B' i
1.3.2 创建Eclipse项目5 ~* {; }' p. x; l+ b, }; O
1.3.3 Hadoop源代码组织
2 o2 ~+ b. g- e% j) a1.4 小结
# J6 C, J' G3 c, Q第二部分 Common的实现9 y, L W& ~ |# H2 l% [) O
第2章 Hadoop配置信息处理
; u* p# w2 H( W. v2.1 配置文件简介
0 p A3 O( f7 ?2.1.1 Windows操作系统的配置文件
) A9 W- H0 R5 j* ~0 D$ n2.1.2 Java配置文件
3 Q' R2 `, N! q8 s* I* V# F8 ~2.2 Hadoop Configuration详解
" o. k6 P$ [, Y& q2.2.1 Hadoop配置文件的格式+ v8 a6 B4 Q$ u) ~
2.2.2 Configuration的成员变量
# B g& ?* R ~1 n3 e2.2.3 资源加载2 D3 V- q( z/ p6 T" s+ Z8 b
2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项4 @9 f. M5 k* E" U4 P# S
2.3 Configurable接口3 f: p5 D% Y# g% @
2.4 小结/ b( r: L# c9 X' l3 p
第3章 序列化与压缩9 Q+ @5 G) Z+ ?6 l! j4 f+ R# m, [
3.1 序列化* x0 k! S w; A+ C: i+ p6 m2 z
3.1.1 Java内建序列化机制
L: o4 T K+ @: k4 O3.1.2 Hadoop序列化机制% P4 D: H1 R1 p6 \6 M! P; A6 C
3.1.3 Hadoop序列化机制的特征
8 ^ H$ D, I# a- n0 {+ Q3.1.4 Hadoop Writable机制8 w) N* E) q) t, ?9 ]6 a* @6 I
3.1.5 典型的Writable类详解
) w8 r# Y1 ^. M3.1.6 Hadoop序列化框架
3 l+ [: b) Y X7 C5 f/ B3.2 压缩/ ~, h* ]. v i0 ^; v
3.2.1 Hadoop压缩简介
! Y; E" `5 \* \9 c# G5 i3.2.2 Hadoop压缩API应用实例 w4 r. H3 S- r: ]0 x4 T" w
3.2.3 Hadoop压缩框架8 z$ u- ?* `+ F+ \% s
3.2.4 Java本地方法
8 C8 ]$ d6 K3 Z; p3.2.5 支持Snappy压缩
' r4 d& i. |8 s1 f% c8 N& A3.3 小结- g- }4 y1 W/ F- d/ x1 M6 U+ x
第4章 Hadoop远程过程调用9 `& M$ [3 ]' V# Q* s# A( ]1 l
4.1 远程过程调用基础知识! c/ V1 b1 U b# G
4.1.1 RPC原理: f" B6 W5 W! C) @& j
4.1.2 RPC机制的实现+ d$ s- v) q$ k7 r) n6 R
4.1.3 Java远程方法调用
7 Z. u0 E3 n9 d1 c* r9 _' H4.2 Java动态代理
4 o. @7 K$ }$ |5 H; y4 p8 w4.2.1 创建代理接口1 C/ B5 N, v! a/ R
4.2.2 调用转发
$ _2 J/ W7 \% [, _4.2.3 动态代理实例2 r+ t" n7 j( |% p* a
4.3 Java NIO
! T- ^+ V- F; t4.3.1 Java基本套接字
' k" ?: I2 h. E# n4 `5 {+ w5 P4.3.2 Java NIO基础
/ ]7 n' f: A' v$ r1 ~$ ~4.3.3 Java NIO实例：回显服务器5 b6 b: g# X. ~
4.4 Hadoop中的远程过程调用7 z% i, H ], y" |; ~. U6 Z3 l/ ^
4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统
8 R$ O3 `6 e' v' N2 \. A% Z4.4.2 Hadoop IPC的代码结构! f" L% I) B8 T* |$ r# l! W
4.5 Hadoop IPC连接相关过程
7 h4 F* W, ^) C9 j# S; |) m* v% w1 s4.5.1 IPC连接成员变量/ T$ M" z8 m4 A! \4 e" F
4.5.2 建立IPC连接
/ f0 T5 h' ?5 N* Y# F4.5.3 数据分帧和读写9 l3 L2 \% V5 O& ]+ C8 M( a
4.5.4 维护IPC连接
& f2 m( C1 N/ j Y. X) D! K4.5.5 关闭IPC连接8 V- q* {- Y O3 m
4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程3 q% k( g/ U# K2 H. N9 c
4.6.1 Java接口与接口体- b! {5 h4 n/ z5 C" L5 B
4.6.2 IPC方法调用成员变量) w7 ~. Z- k+ B; [7 L+ o) m
4.6.3 客户端方法调用过程2 G$ P! u4 ~0 S& W0 q" {7 X
4.6.4 服务器端方法调用过程- e, k* K+ ^7 ^( m+ K' U
4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程6 b p' m P% q8 v* K
4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy() " Y) I3 V4 O$ ^# x2 J: B% G
4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停
! W: H0 Q' A6 G- ^4.8 小结
. G# P. }& k1 A7 n5 w1 K# U( T第5章 Hadoop文件系统
; [, }) e( [. H, k7 E9 p/ ^5.1 文件系统" i7 E+ H5 g* K4 G6 ~/ A/ E& D
5.1.1 文件系统的用户界面
$ r+ S8 {. {) k: Z5.1.2 文件系统的实现
8 x# M/ Z: V) s3 n0 q' e+ S1 ^5.1.3 文件系统的保护控制' ]9 `6 I4 E( I% W1 L
5.2 Linux文件系统
6 r7 L. ~0 J0 B( Z) a1 B7 [5.2.1 Linux本地文件系统7 i4 q& i, y' w7 R7 n, V8 a
5.2.2 虚拟文件系统* o$ ~( Q4 t8 B+ ?- p% q
5.2.3 Linux文件保护机制- H* q0 D/ R- h5 C; u+ \$ l, A
5.2.4 Linux文件系统API8 @1 h9 V5 G$ ^3 r2 o- U: {0 E
5.3 分布式文件系统
6 e2 a0 U0 K5 K! m9 W5.3.1 分布式文件系统的特性
/ V# p( B/ z$ Y( y# x) @5.3.2 基本NFS体系结构
: }0 _& D+ [. { l0 b+ {( ?5.3.3 NFS支持的文件操作
& K; T1 m' h$ S6 I! t' j/ ]3 N5.4 Java文件系统 _& ~, N6 J0 O5 a: o
5.4.1 Java文件系统API " z/ Q i( R$ P& @
5.4.2 URI和URL
- B) u- M8 ~$ D$ [! @5.4.3 Java输入输出流
) \( [; _6 G q2 P- Z7 ]5.4.4 随机存取文件
9 w" X& P! a( l% Y1 q5.5 Hadoop抽象文件系统, U s- l/ R K
5.5.1 Hadoop文件系统API 0 y5 i" `9 X6 X) C4 l+ \
5.5.2 Hadoop输入输出流8 f' y' [# x5 P4 U5 h6 ]0 U
5.5.3 Hadoop文件系统中的权限: Q! O$ m# M9 p7 o+ B' |
5.5.4 抽象文件系统中的静态方法8 y/ v1 [" Z3 j0 e
5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器6 M7 F6 d5 _$ I. R$ E; D
5.6 Hadoop具体文件系统
) k" j0 }8 r0 g+ K/ ?$ Y) l+ j- N5.6.1 FileSystem层次结构; o9 V3 F& l* s' Z1 i
5.6.2 RawLocalFileSystem的实现! [) r# r, W3 u4 j$ M
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现
- y$ m- _4 ^. B2 l3 o5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现: ^' D2 |# e; j$ o& X3 w2 W
5.7 小结; i) l5 W* j1 @7 }
第三部分 Hadoop分布式文件系统/ ~5 X' v4 G, r0 H" V2 F" N( u/ {
第6章 HDFS概述
6 Z4 x" n% r/ i9 }! x6.1 初识HDFS
- R. E7 w' t; k. J, s6.1.1 HDFS主要特性% ^0 E( L8 j4 L$ |7 {' A2 I
6.1.2 HDFS体系结构( R( f+ ?) ]6 N- q5 j
6.1.3 HDFS源代码结构
6 A. J; e6 P: Q8 M! j) ~0 i0 P0 z8 K6.2 基于远程过程调用的接口
2 y- D; T1 |" l5 u, Y8 `$ s6.2.1 与客户端相关的接口
" [' G8 W! b% ~0 f6.2.2 HDFS各服务器间的接口$ C R; ?6 \4 q4 Q7 W
6.3 非远程过程调用接口( e6 T @0 U8 }8 m1 L% L
6.3.1 数据节点上的非IPC接口8 P0 B+ |7 Y7 v; H5 A; q
6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
0 `# ~' F1 H4 \& M$ ]6.4 HDFS主要流程
% Z8 i) v/ m0 C* q! u# S8 E6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
% p2 y& f7 M6 w4 |# S6.4.2 客户端读文件4 v+ ` q t" T1 m5 {! e7 B. d
6.4.3 客户端写文件+ h! L! G/ i% i" a5 d
6.4.4 数据节点的启动和心跳
# v7 b9 \ w& ^" V8 n8 F& {9 d6.4.5 第二名字节点合并元数据6 S+ D; J- c4 J& k/ m% {
6.5 小结
/ U: Q, e; [0 p& I6 f第7章 数据节点实现
( \5 | c1 m! \ h7.1 数据块存储
+ U; m8 c$ v% i+ ?; G" t% [7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构
% X$ g7 y9 n5 Y7.1.2 数据节点存储的实现* H, D' s- e7 y" W+ H4 F, {) d
7.1.3 数据节点升级
* L! O% \0 f+ @7.1.4 文件系统数据集的工作机制! p; x; F8 z3 A% ]0 L, F8 v* ~! \
7.2 流式接口的实现* m l$ a/ a, H' |* r/ O
7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver
E, w' \/ _# ]( _7.2.2 读数据
5 j9 n+ ~6 [0 Y# k3 I5 h; q7 q7.2.3 写数据: c2 J$ D! L. G( X- f: Z6 y" h
7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息4 p1 T! w% G& c" y/ h( m
7.3 作为整体的数据节点- s& M( Z9 N6 }. H6 `0 m8 _- j
7.3.1 数据节点和名字节点的交互1 x/ i# p! k) e4 q; f3 q
7.3.2 数据块扫描器
1 j6 J. L' N5 B: G7.3.3 数据节点的启停
+ ?, e7 i2 e- B8 u) c7.4 小结
0 v9 ` w4 g; B第8章 名字节点实现' Y4 J; V) S# l3 j- P S* p7 Z
8.1 文件系统的目录树
) g8 E" W: a# @; A3 U! E* ~9 E, u8.1.1 从i-node到INode; V; X* t$ M5 Q6 C5 \" `9 k1 }
8.1.2 命名空间镜像和编辑日志8 Q* c3 k0 Q+ J" ^2 e5 @. X
8.1.3 第二名字节点
/ S8 k& e0 B' S/ n8.1.4 FSDirectory的实现
4 f, R5 r/ C' E- l% m1 x: O8.2 数据块和数据节点管理
+ j- h' [1 H# P+ }9 y2 o. _* l8.2.1 数据结构$ ^0 i! u) q4 I8 z8 t
8.2.2 数据节点管理
' f# p1 `* A" c6 W- a% R8.2.3 数据块管理
" T- V# J9 K9 R1 u8 |8.3 远程接口ClientProtocol的实现
9 [6 Y& j% y% Y' U( Y! f- t8.3.1 文件和目录相关事务
( M/ V% a7 G! s; N8.3.2 读数据使用的方法
3 o$ v' q& X) T* s) m8.3.3 写数据使用的方法
' I5 C8 }) ]' `& K# _& i; P8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法" A. d, U5 O9 w$ B W
8.4 名字节点的启动和停止
1 S. _8 n! u0 H' Q8.4.1 安全模式+ E1 @# ?, M' [0 f! w; {2 y& I
8.4.2 名字节点的启动
/ C9 p+ O/ k0 r9 J% L5 S w8.4.3 名字节点的停止- [) n: }' X' a
8.5 小结
1 K0 c' o6 I* G+ t第9章 HDFS客户端- h1 u7 r+ r9 _" `
9.1 认识DFSClient
% H' l1 A4 y4 Y9.1.1 DFSClient的构造和关闭
! s4 x. ^" p3 S+ J" G9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务, _/ u6 m4 S% p' H8 _+ G y
9.1.3 删除HDFS文件目录的流程6 v2 i) w% e: x# \' e, K% \
9.2 输入流
& }* C1 P# M, U9.2.1 读数据前的准备：打开文件2 m6 ^+ z- ^2 ^8 J) M. w
9.2.2 读数据
# e, e, F" s, g& G6 {6 g( r4 n( J9.2.3 关闭输入流% k* O6 N. e7 P1 B2 [# P. j1 ^
9.2.4 读取HDFS文件数据的流程' H/ r' P9 n6 l
9.3 输出流
% J: b# ]9 M! G9 Z9.3.1 写数据前的准备：创建文件
E/ h* u. V: O9.3.2 写数据：数据流管道的建立' N2 K8 A0 Y% Q+ m1 e* e
9.3.3 写数据：数据包的发送% x' z* @1 ~- G% i* c2 v
9.3.4 写数据：数据流管道出错处理$ G& v# r, ?9 b
9.3.5 写数据：租约更新
$ A* h# d z3 u% \9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用
8 E% P0 D& D1 y. A0 P: X1 g9.3.7 关闭输出流1 W5 a4 ^, a& d* E3 ?* c
9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程
! m" l* Y% h8 P5 I/ j$ O3 r9.4 DistributedFileSystem的实现9 z, H, G& z& [
9.5 HDFS常用工具% M% }( K* C+ |% f2 `; v
9.5.1 FsShell
' G9 P ^3 R, G! C$ ^* \9.5.2 DFSAdmin " K* G, Q# K( w: e& }
9.6 小结- Q1 m0 P3 r7 d, V/ y) d3 I( [8 t ^
1 Q$ l* v9 x# U+ _1 L- ]
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
