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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》& Q0 H# I4 @' g
java电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
Z( ]7 ]3 R- j. d% R `" {
- n1 Y& d4 j; G* H7 n
- U ]. @% x. h8 I! W作者：蔡斌，陈湘萍 著! r- i+ L1 O( S! D0 ?
出版社：机械工业出版社 P9 p2 O c8 J# P
出版时间：2013年04月
9 Z* K# V Z5 {- \& B; [4 y( X- }. g% [. ~! p
9 Y2 a9 ?/ D+ X6 k e# J+ a
* d& N. }; \) c! a& h8 z
; W* E- ?# P2 Q2 j: [; V( B
4 A' M6 l4 x1 |) Xjava电子书目录：
* E1 c7 K# v" D, y第一部分 环境准备
+ X4 R- C! I7 U% M r8 B第1章 源代码环境准备
0 x- U. s7 N; e& f: U% {1.1 什么是Hadoop ; c+ o1 O9 p4 q* I8 b& A* E
1.1.1 Hadoop简史
% c- [* X% U# ]. W1.1.2 Hadoop的优势
9 @$ K5 i7 ~0 v1.1.3 Hadoop生态系统5 H) V' u# F+ w6 j
1.2 准备源代码阅读环境
2 R* z/ o# B3 C7 n1 x* P% @4 |1.2.1 安装与配置JDK
6 W+ D, @* N3 b, I: Y$ @: C4 a/ Y! q1.2.2 安装Eclipse
' H2 s6 m( I# L/ [: R4 k1.2.3 安装辅助工具Ant$ R( ?! @3 H' w0 H N+ v
1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin
, F ` t8 P. R4 f( B4 o% G6 J1.3 准备Hadoop源代码
) A# e R) b: K$ `- j3 e2 R1.3.1 下载Hadoop
& L* t3 I4 q" g5 h1 r2 L$ U1.3.2 创建Eclipse项目
; Y9 }3 V8 y% M1 q( M# t7 _1.3.3 Hadoop源代码组织9 ]' v# `$ P+ z5 c3 S" i2 c( M" Z
1.4 小结
! o8 H0 n$ X' b4 d2 H! T第二部分 Common的实现% X' f) e! Y* a: u6 G8 F
第2章 Hadoop配置信息处理8 z% M: i% _- x/ z
2.1 配置文件简介* h( ?: Q7 ?7 m( p% R" r9 n# d
2.1.1 Windows操作系统的配置文件6 [' c: \% [; f) l
2.1.2 Java配置文件
) I# m& o- O" Z* n, v2.2 Hadoop Configuration详解! J9 B0 v0 |" @8 H! S9 s
2.2.1 Hadoop配置文件的格式# Q1 n; T4 z p% b
2.2.2 Configuration的成员变量5 f1 W0 Z! E6 P( h: e
2.2.3 资源加载8 D" m# S2 R2 W9 R/ T' u9 ?
2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项( F$ I! q. J1 i6 \3 j* y- z
2.3 Configurable接口
2 i! T7 l6 s& D1 c d9 q4 T2.4 小结' `% q% Q& r- A" D0 v" {/ _ z
第3章 序列化与压缩
; D, r2 j' I% \. }% h3.1 序列化
6 n, R4 ~; }: ?" p3.1.1 Java内建序列化机制! m2 A9 Z5 B7 V/ e5 \6 K: n% X
3.1.2 Hadoop序列化机制
! m- w% p* y# D7 L- E1 A2 \- D3.1.3 Hadoop序列化机制的特征1 q6 ?- b$ E( [! p% T
3.1.4 Hadoop Writable机制
4 h4 N8 h4 _( y( \. D7 K$ d3.1.5 典型的Writable类详解$ Z# k. g* Y6 Q) i2 Y) ]% A$ n" p
3.1.6 Hadoop序列化框架" l3 j/ M% R) s9 t7 D- @/ o& @
3.2 压缩
/ m! f7 S; u) A2 p" O3.2.1 Hadoop压缩简介
* D" B/ I6 M( K9 K" J3.2.2 Hadoop压缩API应用实例7 |- W) ~. A1 |) d
3.2.3 Hadoop压缩框架1 o4 X R+ _( V, b& c3 A
3.2.4 Java本地方法3 ]% ^' Z3 w# t7 `! O
3.2.5 支持Snappy压缩
t4 O. ^4 W( O3.3 小结
" t# u+ L- c f7 U S+ s第4章 Hadoop远程过程调用" u4 \. D' l( \( S3 t H
4.1 远程过程调用基础知识
% V q% B1 P9 m8 B5 N3 W4.1.1 RPC原理2 [) N$ z' J! ^
4.1.2 RPC机制的实现
* s6 g3 v, T6 Z) B( b4.1.3 Java远程方法调用
2 i' X0 T6 n' T3 J8 h/ k' b4.2 Java动态代理
% d E1 D6 f+ S/ w4 c; |0 l4.2.1 创建代理接口$ p1 A# {* b; K( O
4.2.2 调用转发- ]" A: `6 O& N
4.2.3 动态代理实例
* a" I" i- }4 v4.3 Java NIO
+ F1 q, |& K* p7 {8 L( l4.3.1 Java基本套接字
) H, E# j6 \/ s4.3.2 Java NIO基础
; j2 e' `; y! ~8 h( f& L4.3.3 Java NIO实例：回显服务器, Y4 v1 @8 _9 I- d: C: f
4.4 Hadoop中的远程过程调用. U; ?# h+ \0 y& O
4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统( [1 w% {( s, Q1 C& C; m
4.4.2 Hadoop IPC的代码结构
v2 h. F% o: [: J" \0 L/ b9 }* L4.5 Hadoop IPC连接相关过程
+ J, s- b: ]' h- _( z- w5 n4.5.1 IPC连接成员变量
2 G/ u* t8 x: ?9 i4.5.2 建立IPC连接& v" ~+ Q2 C8 i4 O
4.5.3 数据分帧和读写# `' H9 c0 P) `, w3 @
4.5.4 维护IPC连接$ B( ?4 ^) S# n0 ~) R
4.5.5 关闭IPC连接9 R' S9 k& Y+ H% T" l' F/ S
4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程
. I) z6 x- x( Y1 r4.6.1 Java接口与接口体5 w2 u5 P% c$ W% L
4.6.2 IPC方法调用成员变量
* Y: h7 c$ ~: K2 l4.6.3 客户端方法调用过程
; X$ g6 r. c2 _$ m/ {4 r* ^4.6.4 服务器端方法调用过程
. q4 ~+ G/ s8 p7 q4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程
; c- l; L# ~& |( t$ A( U( g4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy()
2 q) }8 F) ?4 j$ }7 ]. D4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停* N6 n/ H9 r* R3 V9 m3 i
4.8 小结
! F6 I7 T6 a3 \& O9 q第5章 Hadoop文件系统
# p( c% T Z1 W5.1 文件系统( F$ D6 S+ B$ x0 B& }* I
5.1.1 文件系统的用户界面
$ k1 g6 q: A5 J/ ^5.1.2 文件系统的实现& A( I x* w( C* F
5.1.3 文件系统的保护控制/ V& k: z# V* e$ \0 @5 w. x
5.2 Linux文件系统' u8 P$ p, ]+ L( |7 z9 t
5.2.1 Linux本地文件系统
' N- n/ b: b" k1 C: P5.2.2 虚拟文件系统& Y. P- v# v' j0 f% m% r
5.2.3 Linux文件保护机制) Q* R) a+ [! a \0 Z+ O I
5.2.4 Linux文件系统API3 F" D$ a# O6 }$ o
5.3 分布式文件系统( l; ~$ O' m. Z2 Y/ m% w2 c
5.3.1 分布式文件系统的特性
' T# i0 i5 S" [5 w( W8 \$ o; q5 Q( ]7 R5.3.2 基本NFS体系结构. B y: q! U( g8 J! s0 {* Z* ]
5.3.3 NFS支持的文件操作. t: c& G6 r9 E9 ^$ b( K2 \! m/ h
5.4 Java文件系统7 `2 R& u* a1 G- }7 h
5.4.1 Java文件系统API
3 |# J# {& U! G3 o" I5.4.2 URI和URL
) p1 }* Z6 l) `; M( [4 Q5.4.3 Java输入输出流3 h0 ?; \; L' L: A/ G
5.4.4 随机存取文件
& \' b5 O( ]5 h5.5 Hadoop抽象文件系统
8 g6 _3 f$ K! L( d* a& R5.5.1 Hadoop文件系统API & W; W) B/ {1 ?. X; U
5.5.2 Hadoop输入输出流
& Y! y: K5 u7 c5 `5.5.3 Hadoop文件系统中的权限; K G& a$ R. X9 y
5.5.4 抽象文件系统中的静态方法
& ]9 E9 E& k3 C/ @5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器" R! b5 }: ?+ N6 o: u9 f
5.6 Hadoop具体文件系统) V2 W- |( k4 L! J+ I
5.6.1 FileSystem层次结构" V8 x h7 G y9 x! \
5.6.2 RawLocalFileSystem的实现5 A, G: w7 J& w" F: u6 `2 K
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现
6 p4 p C: w/ ~6 O: ]# m$ }+ e5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现
4 h& {3 A8 m7 e# H' p5.7 小结: g% X: G1 z: M# x
第三部分 Hadoop分布式文件系统# y% a! V1 c' V7 O$ \5 I
第6章 HDFS概述; O! ~* _3 k2 C |
6.1 初识HDFS $ v# F& r: c+ Z7 q$ P
6.1.1 HDFS主要特性
9 e+ M( V' f$ i0 n, _- ?6.1.2 HDFS体系结构* J6 y( \$ k" _( G
6.1.3 HDFS源代码结构& p2 ^7 ^. a" F# @ ^
6.2 基于远程过程调用的接口/ i; P: t: {6 G1 D
6.2.1 与客户端相关的接口$ ]+ b! F& l( F; Q) U# f2 u
6.2.2 HDFS各服务器间的接口5 M* R- A) O. k3 X* u; s; M
6.3 非远程过程调用接口
5 e/ q2 j) }6 [ i6.3.1 数据节点上的非IPC接口
. g, z/ p0 |/ q* a; V# v4 y5 _6 L6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
8 x+ }) ~0 a$ s3 S- N) z7 D6.4 HDFS主要流程
1 G! a, W3 X' x* W8 o+ w" A6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
/ [7 p% i2 _2 b0 _4 y$ y2 z6.4.2 客户端读文件
& n0 ?7 P3 Z( g7 p" Y3 Q3 w6.4.3 客户端写文件
( S0 b! v# q# u6.4.4 数据节点的启动和心跳- y+ M9 |: `% ]7 Y& S1 y' G
6.4.5 第二名字节点合并元数据
5 V: K3 j5 |5 D6 [1 h6.5 小结
- t1 D) E+ k; d3 D5 ` f( @8 `# E6 p第7章 数据节点实现
1 h3 F5 I& [" V! v! R7.1 数据块存储! Z: K5 o/ M0 ~2 N
7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构7 D; D" m( [, Q2 Q1 b
7.1.2 数据节点存储的实现& g0 d" y; }5 {! s
7.1.3 数据节点升级( u% _1 ?* d9 r
7.1.4 文件系统数据集的工作机制
3 ^- }7 M2 J- \) B- a7.2 流式接口的实现3 E* d, K: ?* m. R8 C4 M
7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver 0 f3 U9 t+ N) w! a
7.2.2 读数据& Z- l$ [( f# h; [* l
7.2.3 写数据. R) m: x: }) h7 w P% G
7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息
$ ~2 V. j6 b X P- {5 m7.3 作为整体的数据节点
; y1 L( w3 K7 Z# c( b7.3.1 数据节点和名字节点的交互- o+ x. B" Y. E$ d$ ]
7.3.2 数据块扫描器
& W8 r9 l8 l! g7.3.3 数据节点的启停
+ u& V! o5 _# D. p- K7.4 小结, z8 t: p: a- m5 q* }
第8章 名字节点实现
# b3 S4 N6 `5 O0 |7 E2 s8.1 文件系统的目录树
, y! D2 u8 Z& w8.1.1 从i-node到INode
+ o, }) t! q* B; v7 W4 w; u8.1.2 命名空间镜像和编辑日志 r4 Y* J" l J
8.1.3 第二名字节点
* i3 X; U( E% `9 j$ H8.1.4 FSDirectory的实现
2 x. X+ m7 O. c# ]' b& n2 ]) D8.2 数据块和数据节点管理
3 c8 h4 p: N: u( e2 x8.2.1 数据结构
1 q5 ]: x: U+ h) s8.2.2 数据节点管理
) d v0 J) m# M# d4 p$ m9 [! V W+ K8.2.3 数据块管理
& s/ w. p2 \5 A8.3 远程接口ClientProtocol的实现, b: z( N+ k. x8 F" @! |+ `
8.3.1 文件和目录相关事务; ~$ i$ v2 D5 O3 A
8.3.2 读数据使用的方法3 c( @/ j0 }2 B. L i' s6 k
8.3.3 写数据使用的方法
- E% N6 a) w7 F4 V6 T8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法
* x4 n' i: G1 i8.4 名字节点的启动和停止
8 x% r4 m! m5 |& C' _4 K8.4.1 安全模式" O, ^2 Y& L$ l+ T) o- |% y" \- M& ^
8.4.2 名字节点的启动( s; l5 O* a) ?$ ^! j( C, W- ~
8.4.3 名字节点的停止" e+ f; O, E+ H+ z* J: u
8.5 小结
" u5 X' I) F3 V' l: Z3 a$ Q第9章 HDFS客户端
6 b# W. H5 X" f! G3 a( z3 c9.1 认识DFSClient
6 L- W: O1 F& A1 K9.1.1 DFSClient的构造和关闭
" J5 M4 s& b& E& W) D9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务
: x" u8 ]* r) S* `$ O9.1.3 删除HDFS文件目录的流程5 E5 S5 i! D' A' M \9 Q
9.2 输入流( [& o8 k- e+ i2 V+ ~. d
9.2.1 读数据前的准备：打开文件
& z7 g* _+ @7 j I) X* K9.2.2 读数据& ^6 x7 G. l' w* O5 L8 {, G) D. ]
9.2.3 关闭输入流
$ b7 r. \# e# j( V1 ?* P, f1 O! H9.2.4 读取HDFS文件数据的流程
! C2 @. ?# H0 y' b1 Z l( C9.3 输出流
9 |# j. P4 \, v; a9.3.1 写数据前的准备：创建文件
7 Y" G! M: B# \7 l% h/ Z* R* t+ S( O9.3.2 写数据：数据流管道的建立
8 o7 t; Y$ h$ T9 [% C% c6 b" W& H9.3.3 写数据：数据包的发送- }. Z7 j P) Y6 q
9.3.4 写数据：数据流管道出错处理& z1 z% y" p" N9 G
9.3.5 写数据：租约更新" y, c1 u" ?9 T! a+ ]! K
9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用- z8 Y6 @8 a, }5 f
9.3.7 关闭输出流
c/ z8 z+ m" _1 z( o7 C* `* O' t9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程
( d1 H: @7 d; O+ D" R9.4 DistributedFileSystem的实现) f5 c# n9 S4 S
9.5 HDFS常用工具
4 m( s% u- e2 E7 P0 F! g0 f/ v9.5.1 FsShell + i% z% V5 L+ P( r' I; x
9.5.2 DFSAdmin
( A. p% N1 S& L r; p/ P- e9.6 小结
: h/ J( `8 h; o) {3 L" t/ R% M0 b, c5 f5 j0 M
8 @( r/ |; |0 I3 q. y. Y: Q电子书优惠获取地址：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》. M1 k% J% H2 Z! D% q0 l
: x- I% h6 F3 P O0 z
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
