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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
# I3 B9 Z1 I! @8 |) P9 B9 M+ d: Fjava电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。! M9 x3 L1 N, m, M9 t
; S4 ~/ s7 W, N G/ ^3 B1 x% w$ G/ }& Z; k9 ^
作者：蔡斌，陈湘萍 著+ T% y' C" w4 H
出版社：机械工业出版社
' J q6 Q2 ?2 Q Z# v& Q7 P4 ~出版时间：2013年04月 & h8 ?. I! X0 k7 P' ~+ U+ |1 U
9 ]( F% I% |" v G' M1 M4 d, a
3 a4 @9 y2 b% w# l2 v, N
8 ^7 c+ s6 i9 Y& x5 B$ Z" }
1 ]3 ?# O: P# D; C3 ?) c7 ~1 E) i! [
java电子书目录：0 R& e) ^4 K' q* w7 r
第一部分 环境准备' C5 I8 q v1 h; M
第1章 源代码环境准备* r: ^6 Y1 a; u |
1.1 什么是Hadoop & f; a# y3 w. H; f6 ~5 W% s: R9 N" ?8 T1 i
1.1.1 Hadoop简史 l9 B" t ~" r/ ?$ z7 P
1.1.2 Hadoop的优势9 W& }1 T. i1 i J, g9 Y6 A
1.1.3 Hadoop生态系统; [; Y, i& `, C! U }8 b+ {) I J
1.2 准备源代码阅读环境
5 G: k! A" J5 E5 z1.2.1 安装与配置JDK
: s# N5 c) m* g1.2.2 安装Eclipse + Z$ H! T5 p" x
1.2.3 安装辅助工具Ant3 H- D+ c9 i* I8 ?# f
1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin
" }& F v; B/ t( Y6 ?8 l- V" `/ B- o8 S1.3 准备Hadoop源代码
' Q3 w7 a9 s2 ~4 I1.3.1 下载Hadoop
7 y) C2 I: ^, g& l1 `3 C! H1.3.2 创建Eclipse项目2 ^! [: P; A9 I- q7 P9 e/ \
1.3.3 Hadoop源代码组织
# V; f$ W% c+ G1 f6 G1.4 小结0 Z; U' A n$ }- Q& \
第二部分 Common的实现$ K! @) m1 S5 M6 P, l& I4 g+ n" ~
第2章 Hadoop配置信息处理
3 Z" |2 P% J& \9 {% m, T2.1 配置文件简介
& J- A: ~6 N4 ~3 i! M2.1.1 Windows操作系统的配置文件
9 X7 c7 V9 B8 g8 V2.1.2 Java配置文件3 Z* Y/ r$ V5 _% s) o
2.2 Hadoop Configuration详解
% m" a5 \: l. h; }' D2.2.1 Hadoop配置文件的格式; z& L8 U+ G8 f. e V2 b) N
2.2.2 Configuration的成员变量7 x" H- H: L) F
2.2.3 资源加载! O% Y( {& f g0 t
2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项
2 m! f9 z- V5 X1 }' Q2.3 Configurable接口
6 S0 w" I9 T! \2.4 小结
; \# j& L4 z$ w4 s. _1 Z第3章 序列化与压缩
9 a* ?* _) \! Q/ B3.1 序列化5 X) d8 V5 m1 B% F) P3 @4 `9 @, l* b
3.1.1 Java内建序列化机制
9 j% q. D7 W' t9 H/ ^3.1.2 Hadoop序列化机制5 F, [2 l7 j5 w* _0 a
3.1.3 Hadoop序列化机制的特征- D' g8 c9 b$ X& C* {' c: x
3.1.4 Hadoop Writable机制, s) H N8 `6 K: y+ L; M& {$ g
3.1.5 典型的Writable类详解' K2 J& R/ U: O9 l l5 y4 V
3.1.6 Hadoop序列化框架 \4 I& @+ n0 T+ q
3.2 压缩; a1 U( G( k0 R0 t
3.2.1 Hadoop压缩简介
5 I, X+ p5 u1 H/ _ ?- z ]8 l3.2.2 Hadoop压缩API应用实例
5 y. x/ D3 n. @% I( r3.2.3 Hadoop压缩框架, y* ^7 i" e9 S0 u8 h$ ]. s
3.2.4 Java本地方法& m8 W5 V8 [4 f! r" g& D/ B4 Q8 g
3.2.5 支持Snappy压缩8 U* T2 d+ [9 C. `8 j* S
3.3 小结5 a- i7 J9 I1 g; Q% X% ?
第4章 Hadoop远程过程调用
; k( f* s$ t8 |, p4.1 远程过程调用基础知识9 S: ]/ f3 z* H* \7 X- f
4.1.1 RPC原理
6 C+ `2 U' [5 ?4.1.2 RPC机制的实现) r, s( `' M# [
4.1.3 Java远程方法调用
2 h* n; P" \9 a, L) L. X$ A4.2 Java动态代理& z) e! ?- Z) {7 h3 o
4.2.1 创建代理接口
* j; r. U! E' A9 c: L4.2.2 调用转发8 X( E- X% t+ J* Z, k) T4 A# [
4.2.3 动态代理实例
7 T( b* W1 n8 T& W( m4 W4.3 Java NIO4 z$ m- k! @/ T3 W! n7 T
4.3.1 Java基本套接字" C: \* G$ c3 q4 d6 Z: \
4.3.2 Java NIO基础
* u) y- }2 {7 |% a. L! d" g) X4.3.3 Java NIO实例：回显服务器( G; E) u5 d/ ~% E2 R/ k) a* p: l7 w
4.4 Hadoop中的远程过程调用8 C2 E; a" C2 J7 Z$ `5 h! L5 y
4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统
1 [+ v9 w$ z/ W4.4.2 Hadoop IPC的代码结构
& o) z: e" C1 P& C4.5 Hadoop IPC连接相关过程
9 F# T2 p1 e& }: } \- p4.5.1 IPC连接成员变量4 y, W, R) E5 L7 F- T% M; c ~' v
4.5.2 建立IPC连接
8 ]+ P: g- b1 g# o; C& }- F4.5.3 数据分帧和读写" N: G: b3 L1 G0 e& q
4.5.4 维护IPC连接
8 a$ Z. ~! k9 I- p i6 _! a9 g4.5.5 关闭IPC连接
, C0 ]# v+ U& r& y4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程0 m/ W) f: n4 [' D4 n$ L! ]
4.6.1 Java接口与接口体
: M* L8 S0 u. C/ n. E# B4.6.2 IPC方法调用成员变量
$ ~0 o6 I2 l2 S9 d3 X0 \4.6.3 客户端方法调用过程1 B) z! }+ }7 @2 _( H) C/ p& V
4.6.4 服务器端方法调用过程3 M1 Y1 U9 b9 _; }( E5 G
4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程; D* p1 w' H( s! z2 @% z
4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy() $ ^: B& X+ x' V6 C v! ]6 x% M
4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停4 X8 ^2 u3 e3 y' w
4.8 小结
' H, K @" R( X) |( A0 t# u& v9 U: q第5章 Hadoop文件系统- {! ~" B5 f5 y. T# G( Z6 \ n
5.1 文件系统) }* w2 w4 d: b0 H( X6 B2 k
5.1.1 文件系统的用户界面
/ G U1 y; ^3 [0 ?8 u7 {" P* S" h5.1.2 文件系统的实现
7 g' Q; v! c' T0 J0 V5.1.3 文件系统的保护控制7 a9 a# I; Q5 L6 M3 ]
5.2 Linux文件系统
# C M' e8 q9 P) g+ `4 `0 U5.2.1 Linux本地文件系统1 g9 A2 h8 {* O. p
5.2.2 虚拟文件系统" I3 x/ e' z) S6 ^0 B6 a1 F
5.2.3 Linux文件保护机制
! Q4 S' X# P% o t5.2.4 Linux文件系统API% ]+ H& r `1 G" Z! L2 Y$ y
5.3 分布式文件系统/ ]* g: J1 P4 {4 t% u) i) [
5.3.1 分布式文件系统的特性8 S; `: @9 e! M4 @0 ]. P% }
5.3.2 基本NFS体系结构6 j7 |- P' W) z& j1 d( E; q# o* ?, l
5.3.3 NFS支持的文件操作
3 o3 r1 x2 ]% j) W5.4 Java文件系统
- j9 ~" R i2 N7 ?" y) E5.4.1 Java文件系统API
( d. N$ `' w; B! m3 T: {. m' T5.4.2 URI和URL
. Y. M. o4 p8 k# ^5.4.3 Java输入输出流( ~. W l6 E: a- |
5.4.4 随机存取文件. [4 V$ B6 z0 x! i9 D
5.5 Hadoop抽象文件系统- V) d. K6 _; {0 T* \6 R6 i% D
5.5.1 Hadoop文件系统API ) g: G. o( V3 w @4 m- ]+ \
5.5.2 Hadoop输入输出流7 v' n) l2 Y ^" M
5.5.3 Hadoop文件系统中的权限' `. P' c: l- i/ \3 E( r) f# c
5.5.4 抽象文件系统中的静态方法
% Q" W) |% W! L' g' ]8 q5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器5 p8 W9 R, S& P4 W" i e
5.6 Hadoop具体文件系统6 ]$ a$ h# C0 h, w4 J# H5 d% w
5.6.1 FileSystem层次结构5 p2 }; b' l+ r9 y3 E+ W% |! ?7 @
5.6.2 RawLocalFileSystem的实现& s0 A( |& M0 n
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现
' Y& j2 F5 h: B# z q' K5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现% R4 q: K7 I1 S. s q l
5.7 小结
/ \0 Z5 J" Y5 `( c W& ]- B第三部分 Hadoop分布式文件系统0 ~8 ?% y# z! T& t
第6章 HDFS概述
$ b+ y' H- Z! }5 E8 d+ Z- }5 t; g# B6.1 初识HDFS w8 y; T, `: B a0 y4 q$ W2 j
6.1.1 HDFS主要特性
* q" D; h9 D8 \' h6.1.2 HDFS体系结构2 n( }9 S3 f6 a& F- k
6.1.3 HDFS源代码结构
+ B4 S( i9 f( l2 `1 t6.2 基于远程过程调用的接口9 u+ c; M6 \. f5 J; C) q H1 N) z# ]
6.2.1 与客户端相关的接口& Z6 @4 A& X3 O( r
6.2.2 HDFS各服务器间的接口0 q; f1 g T8 g+ o
6.3 非远程过程调用接口9 P2 j# `$ ~! k* U* C
6.3.1 数据节点上的非IPC接口! _9 H8 H# J( [- h0 n
6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
3 Z& B# W9 j' h& S% {6.4 HDFS主要流程, ^" t1 D6 P& |1 @8 M$ S
6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
4 W% h8 q" M# e' F6.4.2 客户端读文件
# e" E' F% d* b9 t# J" z! B6.4.3 客户端写文件5 u7 ?1 }0 x9 {6 l
6.4.4 数据节点的启动和心跳+ Z, W K- ]4 h2 T6 W
6.4.5 第二名字节点合并元数据1 `( p' X; a$ G3 o {% |
6.5 小结 `! k) t* T( q1 ?) e
第7章 数据节点实现
5 c% |* t7 ~4 k+ I, A* S+ c' ? C. m7.1 数据块存储
- t( Y: ~; i! ^( I7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构5 ^; @" b6 ~8 A0 L9 G6 P0 x# W4 z$ v
7.1.2 数据节点存储的实现( c8 n) z& ~9 K7 {, x
7.1.3 数据节点升级' [4 m$ ^9 Q, A, x. w2 D, x5 k
7.1.4 文件系统数据集的工作机制
W- e: ~8 b6 y* m+ q6 r7.2 流式接口的实现
1 |' c: R' {" P% h; H7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver
- F" l* X2 r- A" r! M/ b7.2.2 读数据
8 }6 ?9 s1 L6 c6 f, A8 D) @, O% d7.2.3 写数据' |5 p- Y' {% H6 S+ O; x/ m
7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息
( P, j3 U* g" B; e8 b, u$ f9 z7.3 作为整体的数据节点
4 {* @2 e1 x7 L [7.3.1 数据节点和名字节点的交互: [' p, P: [2 k- D& d9 }+ H
7.3.2 数据块扫描器7 o2 a: R4 k7 h
7.3.3 数据节点的启停- ~2 Z; r: a$ ]) j& f3 z
7.4 小结+ b9 t$ h2 \$ ~& y2 P- Z7 P. H
第8章 名字节点实现# R9 U8 I. n) T# ?8 g; K
8.1 文件系统的目录树, f) v# n" z6 V: v! R0 m+ c I
8.1.1 从i-node到INode5 B0 U' b& ?4 {3 [5 k1 ~
8.1.2 命名空间镜像和编辑日志
* d5 Z# O4 A; K8 ]* |! d+ \$ W# v8.1.3 第二名字节点2 Y( Q* q3 N& r; Q
8.1.4 FSDirectory的实现
! ~! C. |. K& x( Y8.2 数据块和数据节点管理
n" k f# H. J4 o4 H3 f8.2.1 数据结构5 P- `5 @# ]5 u
8.2.2 数据节点管理7 {2 g: P* j' V, y% \0 G
8.2.3 数据块管理- F7 [2 ?' C K) @
8.3 远程接口ClientProtocol的实现! s7 v- n) ^ ?" X# U' I1 U6 f6 Y* D
8.3.1 文件和目录相关事务" s8 C$ Y* ^9 j" T- O: A
8.3.2 读数据使用的方法4 O: l& Y, g+ q* J: O0 b
8.3.3 写数据使用的方法, _ r5 N1 {% v+ g
8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法
5 Z, ^9 l7 M: m* X7 @8.4 名字节点的启动和停止
! q) `2 e" f1 I% e, l8.4.1 安全模式( t* E, s, G. I, R1 u" g
8.4.2 名字节点的启动
( _% S5 T$ l- X1 R* E8 V+ g! G, G8.4.3 名字节点的停止
& ?. l( e6 F! F7 P8 X; ^. r! L8.5 小结6 P9 O. [. m5 i, v+ ^
第9章 HDFS客户端
3 T* C0 m1 t) ^9.1 认识DFSClient
$ _& o! r# A' x: h2 w9.1.1 DFSClient的构造和关闭) T6 L+ Z2 | _5 \
9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务" r ~2 |; T/ ?
9.1.3 删除HDFS文件目录的流程- s% f! }8 @) H5 _" o; Q
9.2 输入流" Z9 E/ _% T7 D7 x5 b
9.2.1 读数据前的准备：打开文件- _+ M+ K( p7 ?' Y6 w& l7 I
9.2.2 读数据8 v0 K+ f. |) c0 K# H! V
9.2.3 关闭输入流 H1 [7 A1 A6 U) S3 f J5 v( _ T
9.2.4 读取HDFS文件数据的流程' P7 V- B9 C8 f* y
9.3 输出流4 c9 W: J! @! {3 r" Q
9.3.1 写数据前的准备：创建文件. b& a. l9 X C4 u9 P4 v
9.3.2 写数据：数据流管道的建立
/ y- y1 S4 T) I9.3.3 写数据：数据包的发送0 c- k5 H: C/ W, k) R
9.3.4 写数据：数据流管道出错处理4 R6 r6 S! Q* w# }
9.3.5 写数据：租约更新
4 G$ H+ b* v) `" y* ]9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用) t$ H& G. l5 r
9.3.7 关闭输出流
* n* a: \1 Y6 q8 l/ z! h9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程: Y. s% I K6 V9 m$ m3 ]. A
9.4 DistributedFileSystem的实现
! W- H5 @3 X4 r3 G+ s# V% K9.5 HDFS常用工具: B E8 B. p& k) G1 v4 [
9.5.1 FsShell + M; @4 b% Q* F' C# y/ }
9.5.2 DFSAdmin
4 u$ l; @* g. ?: ]9 M& y9.6 小结( Y, T9 o8 I$ J+ ]
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
