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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》- j W; V) Z& s+ x2 k
java电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
; W1 ^6 z& @4 Q4 T
/ t" Q: Z+ [ [9 a9 b; w
. l7 ]* K0 f3 ]4 c6 s4 s8 u# j: g作者：蔡斌，陈湘萍 著1 }. ]% p9 L- J5 ?" a; a1 |
出版社：机械工业出版社
5 I$ `" T: z8 ]! S出版时间：2013年04月
) B* m4 V2 b( \7 t1 ?1 q- C; f3 Y6 E+ G4 K0 b' o4 p# S
; g; g$ P8 P3 ~8 @
' U8 q) m' _8 A- Q4 M$ i. T7 a; f5 ~( W( r b
; U5 G; q' s1 i% {- {# ljava电子书目录：
: x; F2 |, ~" X7 v2 x+ k/ l第一部分 环境准备! V# [+ {9 _- y$ M: Z
第1章 源代码环境准备+ X# U1 f: V* S/ p
1.1 什么是Hadoop
" g9 j/ N& |3 v% C$ V2 @- j8 Q1.1.1 Hadoop简史# T2 Q* Q \$ {% B( t; w
1.1.2 Hadoop的优势
# p( }0 t4 g) r# v: Y; K1.1.3 Hadoop生态系统% o1 @9 h# D. e/ h4 W
1.2 准备源代码阅读环境
7 L1 J* ~* g- z( N4 D' |$ z9 c1.2.1 安装与配置JDK
4 m5 G% N6 ]( g$ {5 x1.2.2 安装Eclipse
: j: b6 e. N \& ]5 L6 n1.2.3 安装辅助工具Ant" a- w) O" p& a/ `4 {' i, ]* Y5 B4 g
1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin 9 B3 g8 S7 g# ^! v, r+ R& b, @
1.3 准备Hadoop源代码/ d' o% ?) K1 X8 H
1.3.1 下载Hadoop $ M3 V6 N. B- j+ M- Q. U7 I
1.3.2 创建Eclipse项目1 f5 q' h' t* _' J
1.3.3 Hadoop源代码组织) Q7 _( J' {, u; g
1.4 小结
8 S- W- \% H1 B- y% `' t% Z: r第二部分 Common的实现
9 u" N: ]2 ?7 l0 M3 g) \) L第2章 Hadoop配置信息处理( G7 Q* w4 g: ^% Y* [' u" J$ x
2.1 配置文件简介0 T# I+ v" k8 \" \/ B7 g
2.1.1 Windows操作系统的配置文件
l% P7 J4 Q! [( S2.1.2 Java配置文件- y) z! j2 x. W& {! {
2.2 Hadoop Configuration详解3 h; Q% o U" l6 {( E4 {
2.2.1 Hadoop配置文件的格式5 i2 ~' p8 ~" ^% Q" o
2.2.2 Configuration的成员变量
4 g6 g$ H; U; m2 _( t }) T2.2.3 资源加载
( G) T. u N2 n. c2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项8 d8 c4 D, ?, A0 @
2.3 Configurable接口( P; f; F0 q2 ?( J% P
2.4 小结' ]. g+ q5 K/ e2 W$ U" e
第3章 序列化与压缩
9 j* X1 }' F$ D% U" m% x6 L3.1 序列化6 E! D* V' t! i6 U3 Z, x; I
3.1.1 Java内建序列化机制: A/ W0 n- F/ h7 I, _
3.1.2 Hadoop序列化机制
1 S+ M9 ?7 j2 D9 E) Y- R( K: |3.1.3 Hadoop序列化机制的特征. ? M8 l c$ L
3.1.4 Hadoop Writable机制
+ D: I4 m. Y( F+ ?3.1.5 典型的Writable类详解( Q# D7 `9 I7 Y) U3 x, m0 x, y
3.1.6 Hadoop序列化框架1 v- ?( ?2 t1 A
3.2 压缩
, I+ |5 R8 H3 @! M4 g3.2.1 Hadoop压缩简介
9 [. l$ }2 T+ ~$ T3.2.2 Hadoop压缩API应用实例
6 F1 ]' F4 [6 z& ]- `: \3.2.3 Hadoop压缩框架
4 `5 S6 @% J: j4 J5 P) k3.2.4 Java本地方法, m$ X) _: ^0 M2 \0 Q/ Z! F
3.2.5 支持Snappy压缩& ?* [# L1 v5 ^' p: g8 U$ J Y
3.3 小结5 g( |% o) W- }7 d. ~# m7 u3 o& p
第4章 Hadoop远程过程调用6 v( d& `+ h; A: m5 e
4.1 远程过程调用基础知识
* G2 J, s J& V1 k3 U4 [- S3 h; e4.1.1 RPC原理" L( I& A8 o( V8 l# P9 q
4.1.2 RPC机制的实现
: B: E& [- t6 [& t4.1.3 Java远程方法调用7 x3 }. Z; A2 w0 h1 Y; @
4.2 Java动态代理% C- @, ^% T/ p: r2 N0 V
4.2.1 创建代理接口
1 J- U" x6 r" r/ C6 m4.2.2 调用转发1 a# R8 f8 k& Q4 }! j* D1 y
4.2.3 动态代理实例( i7 F) A& W Y6 ~4 t7 d G
4.3 Java NIO d) H% w* C8 [7 h
4.3.1 Java基本套接字
+ m) P7 m0 J" R; \- U* o: t) k. C4.3.2 Java NIO基础: t; Y; X- q' B# b+ R$ Q
4.3.3 Java NIO实例：回显服务器. ~3 U1 O- v' |9 p* A {, A. _
4.4 Hadoop中的远程过程调用
6 c: T8 i6 q5 g4 Y# J& R4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统* c' U0 g% d1 g9 \' B9 ^9 h
4.4.2 Hadoop IPC的代码结构, B$ ?$ J+ o' A7 T! r
4.5 Hadoop IPC连接相关过程
- u0 o% b, `7 Q/ M0 B) b4.5.1 IPC连接成员变量
( S5 s) t, h2 w+ u" f9 s0 M# T& P4.5.2 建立IPC连接
# e8 H9 B9 K1 { W# M/ R+ X4.5.3 数据分帧和读写5 ?# [8 {) M8 u4 [
4.5.4 维护IPC连接* K: U( Q( N B2 c, d
4.5.5 关闭IPC连接
! Z$ q# |2 C! N* `0 |4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程6 {! ]1 J2 R! Z
4.6.1 Java接口与接口体! k8 W- g1 }- u8 G& l; B$ Z
4.6.2 IPC方法调用成员变量
" b! \" }4 E* Y* i4 v6 c! ]1 M4.6.3 客户端方法调用过程# }6 C h7 }& i2 }; I: S. F
4.6.4 服务器端方法调用过程
1 W6 s( L: m1 s" I+ U3 F4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程
3 U" `# \+ z: u2 m; b4 g' |4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy() & R9 {+ q4 ^( ] ^
4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停
" E) ^4 O7 c: y; P1 _4.8 小结/ q' U/ j: W3 g7 {) A, N
第5章 Hadoop文件系统
+ N$ o; q9 `* l. c- J0 s$ U5.1 文件系统
/ s) s6 D5 j ~& n% s5.1.1 文件系统的用户界面2 j" k5 p+ \7 [8 U1 v8 m
5.1.2 文件系统的实现 y1 T% {( B3 m! L! ~' W/ V j
5.1.3 文件系统的保护控制
) G$ j& B# Y9 _8 U/ F# c5.2 Linux文件系统9 H# p6 U9 J6 ~; {) |$ O
5.2.1 Linux本地文件系统; n5 W* ~. q9 |& T7 T% }8 \
5.2.2 虚拟文件系统; r* \$ F7 n& u
5.2.3 Linux文件保护机制' o, }: N) X7 L4 [
5.2.4 Linux文件系统API
1 `0 l! \* v3 n/ @ f5.3 分布式文件系统
: F- I0 m& l8 i7 U B5.3.1 分布式文件系统的特性) w' H' p3 l2 C* _3 s6 |4 f4 n ]
5.3.2 基本NFS体系结构
3 o# a) E! N& o+ `' w) q1 `( n8 Y5.3.3 NFS支持的文件操作
$ J" A2 M' q& n2 g" e' Y' K, ~5.4 Java文件系统
. f6 u- Z: i! S' P; S% M5.4.1 Java文件系统API
4 c1 K) L `. m3 A# L7 q5.4.2 URI和URL
% h) j4 o i9 i, I; E5.4.3 Java输入输出流0 i: k7 w7 U5 m$ ^4 g
5.4.4 随机存取文件$ {! g7 Y: P7 E+ I
5.5 Hadoop抽象文件系统' S. M: S( c( B# N( ?
5.5.1 Hadoop文件系统API ( m/ Z' H( h, t. v# L
5.5.2 Hadoop输入输出流. j9 g! P3 c- |+ \; g5 U0 r
5.5.3 Hadoop文件系统中的权限& r0 ?* \+ s' z2 e! X5 V" P# Y- `' T
5.5.4 抽象文件系统中的静态方法
5 k8 m6 ]; h# u3 p. e5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器
, ^" {; f; `* {& }) G5.6 Hadoop具体文件系统; l; Y' X8 D2 J O' |
5.6.1 FileSystem层次结构1 [$ b: l( m. _, L1 F9 P0 E: \
5.6.2 RawLocalFileSystem的实现" A$ ]6 j. F) Y- Q( T( H
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现
5 W$ X8 ?. ?1 G: s5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现
& Q4 y0 a; w2 t! P0 @; G5.7 小结+ K v* G5 U; Z! a$ ^7 [
第三部分 Hadoop分布式文件系统
% t( r* o; x" |. w x第6章 HDFS概述
, l- A/ d. C# S. K% E8 f6.1 初识HDFS 0 S- D$ }6 W$ Q/ P% s% Y/ K/ a6 ^* B
6.1.1 HDFS主要特性
- V, A p1 W# d, h5 l; g6.1.2 HDFS体系结构
& V1 m# o" T5 r7 ]& P. |! F, j" w6.1.3 HDFS源代码结构
- B: t; r/ S6 Y6.2 基于远程过程调用的接口0 H6 E l0 h. {& K
6.2.1 与客户端相关的接口
% \/ w @; r7 v4 h% Q1 Q- m6.2.2 HDFS各服务器间的接口* N, m% U$ j7 ?! J' L( c+ p
6.3 非远程过程调用接口
4 D4 J# ~* V0 J ~( A4 Z6 _, f6.3.1 数据节点上的非IPC接口
' |9 v% `& q6 \. \+ A6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口, H+ F0 e) E& G* u2 z" R5 p* K5 v7 j0 D
6.4 HDFS主要流程) k; c' b2 ^# g
6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
^2 x' T% @4 h8 e: M7 F' G6.4.2 客户端读文件
; V' V( l7 Q- P6.4.3 客户端写文件8 n5 P& M3 U. N* W P6 E* f
6.4.4 数据节点的启动和心跳
9 a# q' Q! U6 P7 h% h6.4.5 第二名字节点合并元数据' U! G' E' z, s# E7 O
6.5 小结
0 k' c: F. a) ]4 q) w: w" D& v第7章 数据节点实现
# G, g6 ?) o8 j. R3 @7.1 数据块存储/ U/ |; o! S" X7 k( M0 {+ N2 ]
7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构
$ J/ _ s/ U9 Q6 C+ P8 W Y: ]0 `7.1.2 数据节点存储的实现
" l( {$ a7 P: t' v6 j7.1.3 数据节点升级 h% N$ D5 k/ i% l
7.1.4 文件系统数据集的工作机制7 I& N+ d" A U2 T: v# ~; z
7.2 流式接口的实现4 q2 H9 o; {/ G% F4 `: T7 ?
7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver
% O: m. O) L# B! U) K& \, Q5 N m7.2.2 读数据
3 ^" `, S/ f- `, V" X7.2.3 写数据
1 c( U, B/ d9 D- ~6 T4 v- [7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息/ w9 x& G+ a! S' Y6 a" F. s# E
7.3 作为整体的数据节点4 a! U+ E' W9 s4 A& k7 |7 _
7.3.1 数据节点和名字节点的交互; r7 r ~* ?- g' j; C( q
7.3.2 数据块扫描器
; s' S9 i C. }% v' J/ e7 w1 p) Y7.3.3 数据节点的启停! s7 i" ]7 r: R/ D# z8 y+ a
7.4 小结% `% ^) c* K, A, M; \) V x
第8章 名字节点实现
' `4 [# v: i, y8.1 文件系统的目录树
, ^ c8 d. Y, p" F: n! c/ E8.1.1 从i-node到INode9 F5 P2 e& W3 x; L6 q. ?
8.1.2 命名空间镜像和编辑日志' L8 D) ?+ V' F8 S# _* w
8.1.3 第二名字节点9 q6 m4 Z4 L5 N- @% Y7 `
8.1.4 FSDirectory的实现
8 S/ S2 s Y3 m, A$ l8.2 数据块和数据节点管理6 S5 K7 O' h3 p. u" h
8.2.1 数据结构
2 D+ T7 |' u8 T8.2.2 数据节点管理
- H( \! G' k$ D: h2 E$ @ I) J8.2.3 数据块管理) `$ b9 ~- d. x0 H7 j( Z/ x# K
8.3 远程接口ClientProtocol的实现. L% g3 I+ A% y! v, [+ o0 @- a
8.3.1 文件和目录相关事务1 G$ s2 T1 g* M1 W% N
8.3.2 读数据使用的方法+ f& |' T( P& W, t ]% E1 P* U
8.3.3 写数据使用的方法% Z% r' ?. `- Z1 f" ?4 ]; A
8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法
# D. @7 o7 |5 ^7 Y8.4 名字节点的启动和停止% T4 ?4 e% w. V" m
8.4.1 安全模式2 D" l3 S9 }( Y, y8 N! p
8.4.2 名字节点的启动
6 P6 n* v0 b. Z _. |8.4.3 名字节点的停止
9 @+ I# L# J, C4 m& h( P5 l8.5 小结
- R1 J5 Z4 `4 f! q7 |1 t. i第9章 HDFS客户端2 S, e: p9 W) ?
9.1 认识DFSClient s1 h+ Y2 K1 H2 {7 a* ]9 P6 W
9.1.1 DFSClient的构造和关闭
1 |' N+ |2 ?) f# Y. L9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务
; `" D1 e2 J5 B7 z9.1.3 删除HDFS文件目录的流程- ^8 m; w' C( x( [
9.2 输入流
% H) b# i. M/ W8 K, W8 N2 U. G9.2.1 读数据前的准备：打开文件- R& U) Q8 Y5 w$ K0 F: a. R
9.2.2 读数据- X' C P/ l* k7 r
9.2.3 关闭输入流* O+ t# u3 U% k& _7 |( E! z$ U) q
9.2.4 读取HDFS文件数据的流程% y! l" H# ~) t6 ?
9.3 输出流
2 ]' u: u. b3 I9.3.1 写数据前的准备：创建文件+ L: ~& K5 V. }: ~) H# ]' Z5 a
9.3.2 写数据：数据流管道的建立
, S3 s3 r8 S7 }5 }9.3.3 写数据：数据包的发送
. G8 O# _9 z q6 Z$ x$ ]/ s2 m9.3.4 写数据：数据流管道出错处理- o8 Z1 z9 v9 J- }) u
9.3.5 写数据：租约更新$ x$ z: @" \" Y# E# H! B
9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用; |9 m+ I8 F. j
9.3.7 关闭输出流5 a0 c2 [$ k# L0 Q$ J' C9 D' C
9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程
) `+ C% p* S$ F5 Y9.4 DistributedFileSystem的实现
D* s5 Y# j) D/ K9 ^' @3 x) ?4 s, G9.5 HDFS常用工具
6 g( H* d9 l8 F3 j& u2 z& ?9.5.1 FsShell 9 U/ J4 X# Y) W _! ]
9.5.2 DFSAdmin " }; ?# o$ P0 j' z5 L" J; d
9.6 小结" [" i/ G6 `9 O5 z; f
# e+ m D3 b \' ^% P$ x5 e1 E; t+ u- I( Q* M
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' f3 w6 b8 B& n D9 p
1 X) q( T" V% W1 O7 v |
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
