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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》; u2 h4 K- k5 p- h: E( m$ J
java电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
, S; o( z2 @; r& u7 d8 ?3 F% A6 i' T
5 m: f( r/ F4 z! }( N+ E
作者：蔡斌，陈湘萍 著- |8 e1 @4 E( H" T/ Q/ T; P
出版社：机械工业出版社
/ v% S8 B& l" A. p" t& f' }出版时间：2013年04月 / o- O) {, ]; w
, [+ s. ]0 w: z! m% w. M( W0 P) N: \4 o; ~% O$ v0 L1 Z
$ Z: [1 Z2 i/ D8 D! c* X: [8 o4 n0 k6 F; F
8 P: B; |6 n$ a" `2 m& H1 e. Njava电子书目录：
( a* ~) H( v) @+ p+ p; E! Z1 w7 d第一部分 环境准备) a4 p9 e% e6 A1 r: v) F7 @7 f: m# d
第1章 源代码环境准备
$ f; W6 W" j3 I( Z1.1 什么是Hadoop
* a% i$ i' t* V+ }1.1.1 Hadoop简史
8 s7 }# Z3 g/ R4 r; l' M9 k: \1.1.2 Hadoop的优势
( ^/ m' }% g* a9 Y1.1.3 Hadoop生态系统- V' T; p, L: Q0 p
1.2 准备源代码阅读环境
& [" N0 _! n5 I9 q2 }1.2.1 安装与配置JDK * b% L4 ~: [# c. B/ s& X3 P
1.2.2 安装Eclipse 8 G/ _2 [: q# _
1.2.3 安装辅助工具Ant
5 m2 h+ y$ M/ [9 e' O& w1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin
. s: ]1 {% f! O* I5 |4 ?, h1.3 准备Hadoop源代码
% ?& b- I5 I ]: G% U$ M. Q' q' F1.3.1 下载Hadoop
# t9 d, P7 |/ i$ @4 s+ R1.3.2 创建Eclipse项目
5 Y2 ?1 f8 x( e1.3.3 Hadoop源代码组织' [" }7 Z7 ?1 H5 `0 V
1.4 小结7 W/ Z9 S" c* P7 K7 F4 j" R) g
第二部分 Common的实现6 c$ p( s e9 n; a! U7 G# Q3 ]
第2章 Hadoop配置信息处理- [1 t- y/ [' J, Z5 ]
2.1 配置文件简介
. t) Y5 y. t% u0 b$ k- T2.1.1 Windows操作系统的配置文件
2 f0 J6 J1 c. s0 k/ t+ x0 d2.1.2 Java配置文件
I/ U4 y0 u. o8 F( r0 [+ J [9 d! t0 M2.2 Hadoop Configuration详解5 _! M& R7 {$ F
2.2.1 Hadoop配置文件的格式 l, a& F" U% x, E, ~
2.2.2 Configuration的成员变量- v7 Y6 o: R" N
2.2.3 资源加载' n* @, @8 a0 [# G
2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项
! b8 s- i/ n6 D/ Q) s2.3 Configurable接口" X/ T6 U: R, U; c# w+ K/ s4 n4 q
2.4 小结5 B& P5 Z) l0 Y4 u; B/ P. E
第3章 序列化与压缩3 b5 E) a$ c5 W6 F
3.1 序列化5 ?; V7 m/ A3 a& J
3.1.1 Java内建序列化机制, V+ \0 c! r; P( ?) Y
3.1.2 Hadoop序列化机制1 @$ n/ Q; T6 V. h8 i( J( U* k5 W
3.1.3 Hadoop序列化机制的特征: s' | U! _4 I" o1 f
3.1.4 Hadoop Writable机制
3 o( z. S6 N3 N3.1.5 典型的Writable类详解, O" B7 O; V1 y; [
3.1.6 Hadoop序列化框架
" B+ X$ g& s# V) K* y3.2 压缩
9 z5 X% s/ _! m. N4 I3 ~; p. X& @3.2.1 Hadoop压缩简介8 Q) d e, v% G2 Y% i. d+ t
3.2.2 Hadoop压缩API应用实例
l6 R! r2 Y4 T, D3.2.3 Hadoop压缩框架/ P3 [" U# [& X% L/ Y4 H
3.2.4 Java本地方法
. @ x. p: S& Y, z( K2 y3.2.5 支持Snappy压缩3 F: ~ a3 D5 h" a
3.3 小结
6 J" e0 g) C1 k* d( y( c9 j第4章 Hadoop远程过程调用
( W6 x$ G% u- v$ d2 c4.1 远程过程调用基础知识
" z7 U! g) u8 O8 j8 q4.1.1 RPC原理$ J$ ^' N" p" p$ q& \& o# [
4.1.2 RPC机制的实现, N. J& j1 [! w; R9 y
4.1.3 Java远程方法调用
; i, i% R+ c9 P. x* `4.2 Java动态代理4 W# B3 L. r% z8 `
4.2.1 创建代理接口
1 p7 I, j2 A2 ~( h* I4.2.2 调用转发, d6 k7 j1 o& X _! h
4.2.3 动态代理实例# v4 H5 M x& t2 i6 T3 p
4.3 Java NIO
1 f+ {1 L" ]/ }1 \# @) g' p& ^% G4.3.1 Java基本套接字
% w, U. t8 f. r0 g4.3.2 Java NIO基础0 Y3 B( b2 }! ?- g9 w" |8 j9 }5 p9 ^
4.3.3 Java NIO实例：回显服务器' S# L7 R8 u0 k
4.4 Hadoop中的远程过程调用6 g. i0 k9 O" d, K) J
4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统
" l7 e9 }" y4 V2 C& C4.4.2 Hadoop IPC的代码结构5 P) w( r; a2 l
4.5 Hadoop IPC连接相关过程$ B( k) K! d: d- Z, g, W7 n( m+ V% o
4.5.1 IPC连接成员变量4 v3 K) `/ l) X0 R8 k; ?% S
4.5.2 建立IPC连接
: U" m% Y! I" v4 I4.5.3 数据分帧和读写! }; Z6 z/ ?# @
4.5.4 维护IPC连接
7 m! a1 |1 Y2 k# f( G, h4.5.5 关闭IPC连接$ C5 Z) H0 `3 ?/ a9 J% i
4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程
) R: p* U3 O: n, K: s( P" C4.6.1 Java接口与接口体
, E) F" f, u7 N4.6.2 IPC方法调用成员变量1 H5 D: X% z; \# B, }! N$ ?; s
4.6.3 客户端方法调用过程* N7 j3 e% h& X
4.6.4 服务器端方法调用过程2 v- Z8 z/ w/ w8 c
4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程
/ x4 O/ B$ x5 i- f0 O, G/ g4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy() $ x3 W( P* c# ]7 r. \/ M. @
4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停! j8 |. B3 O) ]! E
4.8 小结. j* l1 X" i1 L: l7 P+ L% _
第5章 Hadoop文件系统. L# N+ S- v4 C; r
5.1 文件系统
2 @6 M3 E6 ]& X. X5.1.1 文件系统的用户界面2 } j0 x: Q/ V' x, }* p8 M
5.1.2 文件系统的实现( ]( B+ `. u! }# U0 L
5.1.3 文件系统的保护控制1 A+ ^; N, C, {! ]9 t! z. D
5.2 Linux文件系统
3 n; r6 h& [4 e: s: C+ m0 ~5.2.1 Linux本地文件系统) v7 y$ {! Y$ X5 u4 M4 d
5.2.2 虚拟文件系统" i! l2 X( p6 q: ?1 Y, n) ]5 Y
5.2.3 Linux文件保护机制
& j+ f4 a: d% f9 C8 F5.2.4 Linux文件系统API
% M) H8 P7 @8 S; ^1 o5.3 分布式文件系统5 @! ~/ n4 N% P m/ e: `! y( o
5.3.1 分布式文件系统的特性/ d. j$ x- q n
5.3.2 基本NFS体系结构
0 j3 Z7 Z% V* R' G5.3.3 NFS支持的文件操作
* g- A" }9 V& L$ t8 y; F4 l5.4 Java文件系统3 H3 l: c, U* o. r- |- w) b
5.4.1 Java文件系统API 0 h" c/ |, {' ^
5.4.2 URI和URL
7 |+ m2 s, x/ b( P5.4.3 Java输入输出流/ D# b. y+ b$ x6 V3 o
5.4.4 随机存取文件
( {) i' K( Y6 k5.5 Hadoop抽象文件系统7 n+ t5 X- a! e# B% H( c
5.5.1 Hadoop文件系统API ! C0 j) ~7 q3 W; r
5.5.2 Hadoop输入输出流
3 n. H- b- ^8 X/ ^5.5.3 Hadoop文件系统中的权限1 f4 L9 U6 r! m3 r/ N, }( e
5.5.4 抽象文件系统中的静态方法* C: |+ r! [4 Y m) K8 n5 `" v
5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器
# c% L4 E) E! I& j6 X1 X5.6 Hadoop具体文件系统
9 ^1 }$ q6 w+ |' H7 J% U5.6.1 FileSystem层次结构
7 h* V: K+ M( c) a1 u) p% L4 a t5.6.2 RawLocalFileSystem的实现
: m6 y2 q8 R9 Q: _( W; t/ n5.6.3 ChecksumFileSystem的实现 W- P' ]! x/ G, E1 |# W) e
5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现
6 T3 [8 `) h& Z4 s4 B4 l) f5.7 小结" x# T j# F7 x, t$ q9 w3 J
第三部分 Hadoop分布式文件系统
0 G* R# e: ~8 A) Y2 g0 V, ~第6章 HDFS概述
9 P4 w, F2 S. d' N4 x# ]$ M6.1 初识HDFS
7 K/ x4 c: K+ S) s0 ]" g; `6.1.1 HDFS主要特性
) ]2 J! I! Z6 P/ h( d/ h4 V& F: Z6.1.2 HDFS体系结构& e5 i2 U0 j. ~& @
6.1.3 HDFS源代码结构
8 p! K0 F/ B0 ~6 k6.2 基于远程过程调用的接口
" J1 N6 g* ^5 D5 G6.2.1 与客户端相关的接口3 T+ h/ n: ]4 }
6.2.2 HDFS各服务器间的接口! F! B! C0 j; C2 E3 O8 v
6.3 非远程过程调用接口, f: T1 `8 i% k: w: \5 [( B
6.3.1 数据节点上的非IPC接口0 P$ H; C* o; ]# a8 Q' H9 Y
6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
0 b. D6 B `4 H9 k5 y5 p6.4 HDFS主要流程7 f J; ~4 _$ {0 y* p' \4 P8 \' S. ]
6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
4 `- B) X [8 ^6.4.2 客户端读文件9 d: j+ n j6 f, C% P% Q* J9 \4 G
6.4.3 客户端写文件# s$ m" R8 h. K1 w9 ~5 p& D' ?0 @
6.4.4 数据节点的启动和心跳1 [/ O8 x2 f+ _) T, f! q
6.4.5 第二名字节点合并元数据) ^" M" G+ f: ^4 ~+ p! f
6.5 小结
1 G$ u3 W5 W& o, u' o/ ^! }第7章 数据节点实现
( o8 I) T* {4 L2 s# z& `& C; }7.1 数据块存储
6 l2 n3 m+ k! z/ f8 K7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构
i! ]! V. T z! ?& R8 e" M7.1.2 数据节点存储的实现' j; O6 \& `/ d/ D3 W$ m
7.1.3 数据节点升级
s) R# B Z4 n2 T' S7.1.4 文件系统数据集的工作机制
S I8 @: S/ V' j& E7.2 流式接口的实现
: @; e- R+ Y3 Y: |7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver 4 o& a6 h7 u) ]/ ]$ @+ C
7.2.2 读数据, M$ q+ V8 L6 C0 v7 P
7.2.3 写数据
1 P: V) I5 Z1 ^' e, N; Z7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息
* t+ y; T: z. A4 ^. ^) d8 x+ b7.3 作为整体的数据节点
" L3 q6 J( K6 Q o0 E3 R& h3 i" Q1 i7.3.1 数据节点和名字节点的交互
6 Y4 k) [1 G5 P7 b4 v7.3.2 数据块扫描器
# J; U2 h3 O- @, |7.3.3 数据节点的启停
q9 E/ j9 s' e, t; M0 j- ~4 g) o% {3 j: l- @7.4 小结3 I- P+ q2 a4 V5 R; O) e
第8章 名字节点实现1 Z1 \& y4 g! e
8.1 文件系统的目录树6 N1 G2 U8 U$ p8 N' Z D4 `
8.1.1 从i-node到INode, z& }! F# l4 `0 {1 o# O
8.1.2 命名空间镜像和编辑日志+ O3 p: x( H8 Y9 t; \, q6 H, v
8.1.3 第二名字节点
! s, C) A( b4 l* J4 L- {8.1.4 FSDirectory的实现' B, y2 ]) S$ h! L6 k7 Y' w, ^, U
8.2 数据块和数据节点管理
% Z7 E2 g1 n" B/ ^2 l8.2.1 数据结构
* W& e% G. d% [. u9 c8.2.2 数据节点管理
; Z+ a" F$ ] I& c( f8.2.3 数据块管理
% x8 e0 ], L9 Q* T) q, u. O5 u8.3 远程接口ClientProtocol的实现! s9 l% w+ h! L X: W
8.3.1 文件和目录相关事务
- m& S& n' {6 O0 ]8.3.2 读数据使用的方法
3 w8 K8 [; A9 V3 E0 N8.3.3 写数据使用的方法
8 }- d1 `9 s! q6 [$ N) H8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法
) a/ l/ q+ V, x' p* _8.4 名字节点的启动和停止
4 d/ s) V S( c1 A8.4.1 安全模式
- E+ O( P! Z9 z9 T; G2 |8.4.2 名字节点的启动 G/ t% B' k" d) K6 F( R- ^
8.4.3 名字节点的停止
$ r, }( B- h; v! r+ S2 i9 P6 J6 l8.5 小结. G6 X' ]: I1 @3 E* Z. v$ U
第9章 HDFS客户端
' ~* M; l: C; N5 A" m% \: k0 O9.1 认识DFSClient 9 i' {$ l% c3 w# {4 c' w# h+ E
9.1.1 DFSClient的构造和关闭7 {' c0 Y/ t( a1 l! r
9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务" Z. e! v# y! T. N' u
9.1.3 删除HDFS文件目录的流程
, d5 P5 `9 \9 o& y; _" b* [% l9.2 输入流
5 @! Y( ?7 p9 y' ^& K9.2.1 读数据前的准备：打开文件* B5 F N1 N# L4 o# ]/ p
9.2.2 读数据/ n- j1 @+ {9 t! e
9.2.3 关闭输入流' j3 j6 \( w0 Z7 o
9.2.4 读取HDFS文件数据的流程
_- K3 L( F2 S; h" z& i# w9.3 输出流
3 u) _& e3 i. ]/ @, F+ h; u9.3.1 写数据前的准备：创建文件
7 P5 j1 U' \) K5 r4 z3 G& h+ h9.3.2 写数据：数据流管道的建立
9 ^( Q T! e2 h% K' x9.3.3 写数据：数据包的发送! k# Q( r |- s- i+ X% l
9.3.4 写数据：数据流管道出错处理3 k! d! Z/ w* c2 J
9.3.5 写数据：租约更新
l* K" e: O8 Q" j9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用: b7 i5 s+ R) Q
9.3.7 关闭输出流
: Z) m& k) r. l7 t1 L! b3 f9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程
: I/ R5 t; G5 E _+ M H6 j- ]9.4 DistributedFileSystem的实现' M$ q0 | ]. N5 t7 c J, x" F
9.5 HDFS常用工具5 F' G0 N4 C* ]9 {2 S. `& F
9.5.1 FsShell ' X* |+ J3 T3 Z$ j2 |- G8 o6 T- a& g# `
9.5.2 DFSAdmin
2 q: @/ E8 V$ @9.6 小结' q* I9 r+ n3 @/ B
0 ]' F0 s+ _4 S8 [: P7 n
2 ~0 q1 f7 w7 _
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
