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资源名称：大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战' S; G! t P% ?3 D9 U. Z) ?
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2 f5 p/ H4 l5 D5 N
密码: n5w2$ f" K2 C5 o6 m5 [
作者:杨传辉著
- l, n5 t6 K z$ E出版社:机械工业出版社- S1 K3 \6 m. |9 r! L6 V. S
出版时间:2013年09月 9 }! L3 _& Q6 {2 w1 V2 @2 @1 d$ d
页数合计：--- c7 g' H$ s9 O6 G- ?) u& s
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年度VIP：使用期限365天4 e Y4 g) Z- z2 ]
终身VIP：使用期限永久1 ?5 a, |5 h1 c
6 p7 \/ e/ q2 M
java视频教程详情描述：
& ?9 S) l- f5 T' Z9 X5 D) a* S9 F& F# ] [+ }; _
电子书截图：(文字版-全高清)
0 r; C6 i& h) D) c
; {% z# @- c( Y$ y3 w
& @4 \. @ k9 J: U% ?, {2 J3 F. ?6 e* `
第1章 概述9 {! ]/ q% q* { p) X
1.1 分布式存储概念
- w- @$ C# b7 Q: |( E3 A; `1.2 分布式存储分类. _: B* k, O+ I! T/ Q
第一篇 基础篇
, r" t) r8 B% v) x3 K) p第2章 单机存储系统
* ]% K2 J- r& p7 m! [' x0 u8 p b2.1 硬件基础+ O1 K7 E+ S( c/ S( j/ g
2.1.1 CPU架构( l. N& V5 U+ v' {/ }% m+ m2 d: M
2.1.2 IO总线8 Y& Q6 N1 `4 V/ g
2.1.3 网络拓扑/ j/ d0 L0 S( H5 E- U6 o- i
2.1.4 性能参数
% n/ C( |, [9 v+ f6 u( I; p2.1.5 存储层次架构' p8 P) L4 I+ |* J! m- F
2.2 单机存储引擎
: e' a ]' @/ e+ L" e& ?0 n* J' y% g2.2.1 哈希存储引擎# v% l: [7 b* ^+ U# Q% i) M {
2.2.2 B树存储引擎
$ B+ p- k) ?6 N5 _- b" P& f2.2.3 LSM树存储引擎
4 o1 h3 [! ]" H; @' N- ^: {3 W9 h2.3 数据模型
! h. B* v) p) u) \, P' X3 ^2.3.1 文件模型 X4 g6 D( `8 H4 M
2.3.2 关系模型: y4 ~& O1 x/ {+ c
2.3.3 键值模型
9 l8 Y7 K" M6 Q' d `- e' ^2.3.4 SQL与NoSQL: Z% t- Z/ p7 s. N& n5 l
2.4 事务与并发控制
+ S4 G6 H+ s) k; e3 B2.4.1 事务/ w Y# T6 Z; ~9 B0 }) y( \ i
2.4.2 并发控制
8 g3 f- }/ x8 e7 z9 w" r5 W6 I, ^( E2.5 故障恢复
* @% A6 {0 X8 o, S2.5.1 操作日志
- s. ~; ]+ W! J/ @2.5.2 重做日志
+ K% `) }! U2 K* ~) f- E: h2 s2.5.3 优化手段
% S( F) L' Z5 S2.6 数据压缩
1 n5 b& v* H) w3 y& O2.6.1 压缩算法- Z# c6 H* h5 O9 `- E7 l
2.6.2 列式存储
3 s) J" p" A; p, q6 k2 [第3章 分布式系统
( Y% J0 d7 l& [: B0 y" l5 U2 @3.1 基本概念
: B' q6 |0 r' W% J3.1.1 异常
2 Z% U) F+ b) N$ e3.1.2 一致性2 l' L/ q# ^3 I F/ K+ g
3.1.3 衡量指标
( t0 t9 G) g' t8 h8 g) n, H/ r3.2 性能分析2 k6 o( H# @: ]/ T
3.3 数据分布
( R z$ B6 t9 e* c3.3.1 哈希分布
% o& n, }1 n1 ~2 X% A a3.3.2 顺序分布
" C1 a6 u/ x/ h6 D+ |+ ~3.3.3 负载均衡
! K: v1 A8 }+ E. o! ], s3.4 复制
# a' e* ]& j3 B9 ?' R2 d' _7 c3.4.1 复制的概述
9 C. c. e6 j! [9 z5 C3.4.2 一致性与可用性4 p, a* a/ F" ]
3.5 容错! T; Q( j9 n' O
3.5.1 常见故障
" v( F u4 r9 L9 j3.5.2 故障检测
5 K% W* ]% F( v# c( F3.5.3 故障恢复2 j& f+ Q" A& w& `( v1 l4 n T
3.6 可扩展性1 @ W/ h, N: o9 ?3 J
3.6.1 总控节点
$ W" @8 D; ^: _1 u" b# n& D3.6.2 数据库扩容& j+ B6 [9 p1 }* f4 d& A, H1 }: E) v
3.6.3 异构系统
7 V. e) r# g( e" i' W3.7 分布式协议
; O4 i% h2 `: H/ w5 s H9 \3.7.1 两阶段提交协议. W% d) q; c$ `- X; c% h% j; ]
3.7.2 Paxos协议
5 E! Q: ]- M' s. {3 z! N2 v3.7.3 Paxos与2PC @0 T$ |( N6 G7 T M5 [3 T
3.8 跨机房部署
+ e2 L/ ]- P( j% _ E第二篇 范型篇' [5 z& E/ a- i$ E
第4章 分布式文件系统3 H- s, B: h/ P( F5 B5 A
4.1 Google文件系统
+ W9 ]& F# U0 v! d4.1.1 系统架构( F+ U3 b8 |% }: l
4.1.2 关键问题% L8 b+ ~/ s* U& A
4.1.3 Master设计
% F# a- ^5 ?) n) M: A4.1.4 ChunkServer设计
* V/ `9 C* g9 R6 X# C4 g# R9 v& d4.1.5 讨论 D/ }8 a$ {. m1 _2 a. e
4.2 Taobao File System
7 F6 c# I6 @/ Q4.2.1 系统架构
' _* S; |( s1 J4 T) G4.2.2 讨论
7 t! j0 [/ ^0 [" F+ b( A$ v4.3 Facebook Haystack
' i4 g% Y. p+ x+ }4.3.1 系统架构5 q$ \4 T" L9 b% k
4.3.2 讨论
/ L0 B6 J' z% e z# D- L8 Z4.4 内容分发网络5 w; X+ g( A$ w1 W' C2 T- U
4.4.1 CDN架构
8 A: z* B# H8 c6 @' l3 U( _: |4.4.2 讨论$ Z( R/ a8 `* k
第5章 分布式键值系统
& f5 N' ^7 d* G B7 I p: N( b3 B5.1 Amazon Dynamo
) Y; H9 n O/ a$ }5.1.1 数据分布
6 j7 q- F" ^; r8 i5.1.2 一致性与复制8 \3 Y3 Y2 c W x, C! i6 V
5.1.3 容错: Q2 C' I, L& y
5.1.4 负载均衡
, M3 O4 t% @1 b* d6 Z5.1.5 读写流程# {: Y! O9 _4 M; o g( I
5.1.6 单机实现) k0 D: x0 b9 w! e1 E
5.1.7 讨论
7 G$ P2 O$ N% e: H5.2 淘宝Tair- z& Y7 t, D1 K Q% T( j. y; a4 z! Q
5.2.1 系统架构5 Y% f) @6 ~' {2 z' u* H0 \
5.2.2 关键问题! F0 P$ V9 E0 \
5.2.3 讨论8 S* @% x2 R5 Q: K' g3 O Q7 x {
第6章 分布式表格系统/ d" L$ C5 \! `8 T: Z: o
6.1 Google Bigtable) E+ ?0 d2 ?8 _ r: R! P
6.1.1 架构
0 ?+ v. K# n: R% c. A8 f% k6.1.2 数据分布
5 l# O$ M# E+ s6.1.3 复制与一致性# w. N4 @+ k5 R8 D8 N
6.1.4 容错
$ P+ \0 f# g( P/ U6.1.5 负载均衡, G9 g% X" M6 U
6.1.6 分裂与合并
/ n" Y( E; V( ~9 ]8 _: F( h6.1.7 单机存储
: h, Q; e% K4 k8 v1 Q9 {6.1.8 垃圾回收
) L( ~& T/ l, O' U6.1.9 讨论
. Z# ~4 M `; `7 p# Z6.2 Google Megastore9 p9 Z# k& s# }9 T$ j
6.2.1 系统架构
. B& ~' t" x8 \, I: R6.2.2 实体组
% K- s8 k5 M+ ~4 B6 j4 N K Z6.2.3 并发控制+ `( ]5 j8 E n* ?3 @3 q
6.2.4 复制
# o2 e/ z& i% Q4 c( K6.2.5 索引) d1 N0 c9 q, [# [1 K- I
6.2.6 协调者
8 g0 e$ F0 M7 E. F* {6 {6.2.7 读取流程
: }4 A" N/ e: ?9 ~- w: T7 T6.2.8 写入流程
( T+ [: O7 D" Y: H9 k3 V6 F# _6.2.9 讨论7 v$ ^ Q% T& H( D0 v; `2 L
6.3 Windows Azure Storage
$ P! C: A' B3 `/ \1 Z/ O6.3.1 整体架构- T: n5 {' e1 M2 b% J$ M; }+ i! w
6.3.2 文件流层# V7 q7 R( _" S4 I& h
6.3.3 分区层
' j" x! X: }5 k; d6.3.4 讨论
4 u, `! J4 N5 Z" m% @第7章 分布式数据库9 L1 d$ l. E3 n& G7 C/ R( f# R
7.1 数据库中间层
9 f# p! h5 _1 P [7.1.1 架构
/ {5 M2 F" Y3 _0 _6 ^/ F G% S* Y7.1.2 扩容
% W, K6 ~! c5 ]- ?* x7.1.3 讨论8 o! F; Z! L8 M6 g6 V: H
7.2 Microsoft SQL Azure- D [7 A1 _( ~" c7 h6 J
7.2.1 数据模型
, ~' Q; |5 |2 r7.2.2 架构
6 v. x: |! A9 ^: }/ d y. C7.2.3 复制与一致性
1 p, J1 p6 u8 m8 H8 ]7.2.4 容错$ g) w' } L, o* R
7.2.5 负载均衡5 b1 ]; E* n \% z2 W$ [. {
7.2.6 多租户
X$ I- p' R, A. M+ [' g+ t6 f7.2.7 讨论
7 p: g$ r; W. g- b7.3 Google Spanner5 E( ~0 s" n; t& k/ D
7.3.1 数据模型
9 a0 l$ {5 e+ l7.3.2 架构
2 q5 X2 G* r6 G* l R- ?7.3.3 复制与一致性
# S! [$ `6 x2 W. `- y; O& H: z7.3.4 TrueTime
, l$ \0 Z- k [9 V, l w7.3.5 并发控制+ N# c# D2 N) \& X
7.3.6 数据迁移
9 s. o( [' p$ Y7.3.7 讨论8 K7 I$ L7 W N
第三篇 实践篇
4 D9 d" `2 q) `! @9 l# X第8章 OceanBase架构初探
! K) m1 q6 G0 J* H8.1 背景简介
* f$ H) G }( N- @8.2 设计思路
% G2 C2 J1 H: @8.3 系统架构: Q# i% Z/ ]* F9 W) _8 ^
8.3.1 整体架构图
3 J( S* o- A" @2 G8.3.2 客户端) ~% N9 ^. u* t! V4 {9 ^
8.3.3 RootServer
0 z5 m$ b% T) F3 S8 J4 o. X8.3.4 MergeServer
/ S! y4 j* J3 H4 F8 E3 O8.3.5 ChunkServer8 g4 U4 P1 H% }
8.3.6 UpdateServer
1 ~" q: z l$ T8.3.7 定期合并&数据分发
2 u a5 \8 {3 b" R) s8.4 架构剖析
7 n+ S$ K* s" o. Z# e7 {6 P4 a8.4.1 一致性选择
+ ?0 g8 J. ?: O7 [$ b# t8.4.2 数据结构
& D3 q2 U" o2 W( J9 F8.4.3 可靠性与可用性( ^' [, [: P% r7 d1 y' l1 ^' o
8.4.4 读写事务4 U4 u( D0 ~$ O9 x
8.4.5 单点性能$ ?& H @$ B7 f4 E( P0 ^
8.4.6 SSD支持
: v/ v- N# X$ }2 [9 n8 ]8.4.7 数据正确性3 p. ~" |0 t" J) g& v$ N
8.4.8 分层结构
: s. D( \9 S+ s1 v第9章 分布式存储引擎5 \- O: J* C+ I6 F, V
9.1 公共模块
/ \ ]; M0 m& T# v/ ~# S9.1.1 内存管理
4 s$ ~6 N, m3 v$ ~0 L9.1.2 基础数据结构2 W. }8 ?) I: \0 ~9 S. k: z3 p
9.1.3 锁1 f% M; R* B: N" j
9.1.4 任务队列7 I, X Y0 H" v( `. A
9.1.5 网络框架6 @& h0 s" R8 M; [' Q
9.1.6 压缩与解压缩" ?7 {: F6 [3 P& w) o) M+ u
9.2 RootServer实现机制
- @) C3 x! G4 t+ ^% \7 L9.2.1 数据结构
9 y( d' T# q( ?3 K( d0 Z9 G9 N9.2.2 子表复制与负载均衡2 ]& d) U! j0 X
9.2.3 子表分裂与合并1 ~8 \# N0 k! z4 ^" ]$ w
9.2.4 UpdateServer选主, x; g% h1 |8 q( B7 z' A. k3 C
9.2.5 RootServer主备9 ^* o% z6 |. q- f; Q
9.3 UpdateServer实现机制6 ]9 q1 `( v4 Q9 Y2 u
9.3.1 存储引擎; p& I% z8 u$ u# E0 C
9.3.2 任务模型7 ^5 Z; z& ?/ w1 ]& h
9.3.3 主备同步7 u8 s8 I+ B" G% V& O- j0 a/ b
9.4 ChunkServer实现机制' @2 r) o1 [! m( a8 B
9.4.1 子表管理3 k3 Y; D5 x- ]& P0 \ v
9.4.2 SSTable
+ d( @4 w5 ?& G6 G9.4.3 缓存实现
( o) f- E$ C l% }) y* E9.4.4 IO实现& S, u. A. x- ]; p' N
9.4.5 定期合并&数据分发 m, c; } r, \$ x& R2 l* u# p
9.4.6 定期合并限速. u* z0 a$ b6 e! x" q# \9 E2 A- G
9.5 消除更新瓶颈
_# ]1 F8 [. j+ m9 g$ ]* o/ y9.5.1 读写优化回顾
7 N; I) z$ J% D- ~% y" y9.5.2 数据旁路导入
+ ?3 U" T, F" \9 ?" c) H; i- [9.5.3 数据分区, m0 E# s) U6 @/ h7 w
第10章 数据库功能
8 I/ u7 }! v$ u3 U10.1 整体结构4 ^, t$ \# [( l" d
10.2 只读事务9 `8 g& `5 H3 p1 D5 d
10.2.1 物理操作符接口
4 }5 ]' Z$ y2 Z6 @7 Y* K10.2.2 单表操作* \9 M4 N+ {& m
10.2.3 多表操作! X5 p7 T2 J6 v U7 S, D
10.2.4 SQL执行本地化
s3 w# B: j) w- \% n10.3 写事务; o* X) @$ B0 ]. D7 p
10.3.1 写事务执行流程4 o) F8 R# s9 b5 |) f
10.3.2 多版本并发控制. X0 ?0 Q& E5 O% S
10.4 OLAP业务支持" ^3 q( [1 F5 m9 m) k- B r" c7 C
10.4.1 并发查询4 U' w0 U& M+ P; w) Z0 S5 s
10.4.2 列式存储0 n' [7 a5 n3 j
10.5 特色功能( c9 F+ C A" q% O- i5 `
10.5.1 大表左连接
, z" u3 D; ^1 ~/ q: b10.5.2 数据过期与批量删除; v" m& f2 A' b% f) e4 ^
第11章 质量保证、运维及实践
}+ t% g, M/ i11.1 质量保证
) L$ u4 A$ _) q8 S( C, @' S: r6 l11.1.1 RD开发
: g" m6 p6 I' k% q11.1.2 QA测试% F5 }! C3 U9 R+ t
11.1.3 试运行" Z% F, D1 K. C' i/ [0 o! u
11.2 使用与运维
2 l; Q' W* Y5 L" n0 \0 o |11.2.1 使用
+ S! e% j3 N* r9 ]7 S11.2.2 运维
5 u2 J2 F$ I G% R11.3 应用
) D: I; M' g1 V9 c& O5 {* X11.3.1 收藏夹- L- G- f9 v9 x) k; u
11.3.2 天猫评价# H$ C; h1 M1 ~& Q7 M
11.3.3 直通车报表
2 N1 ?" c% v0 v4 Y11.4 最佳实践
/ W: k9 W6 L$ o# j) a& X11.4.1 系统发展路径
( F( B. p* v+ a) }+ d11.4.2 人员成长2 Y! ^& p* H( N( j5 o( b
11.4.3 系统设计% T9 x# K) W* z+ W- x
11.4.4 系统实现# N& u9 r; X: W- `
11.4.5 使用与运维
}6 R/ Y( w$ ^% o11.4.6 工程现象
6 d6 t0 @0 l6 f4 I) P$ y0 Z11.4.7 经验法则
0 O* H, D j" l3 d第四篇 专题篇3 @ t7 \! @, j
第12章 云存储
. D9 J$ Y1 G- ^9 G# n$ }6 o; {12.1 云存储的概念+ [7 |. k4 U( M1 I" G3 D) m
12.2 云存储的产品形态6 [7 E2 _& b% K9 \
12.3 云存储技术
* W6 i. ~1 M% U12.4 云存储的核心优势
! X9 [ t# Z5 F# \12.5 云平台整体架构" c( h( C7 N! }7 j% m$ Y( _$ R* t
12.5.1 Amazon云平台
" g2 i1 k B1 o, c12.5.2 Google云平台- b; S d5 Z% I' C% B
12.5.3 Microsoft云平台0 U6 w& {+ D, d% e# e
12.5.4 云平台架构+ @7 g2 D( `% @- U! ~8 Y) {
12.6 云存储技术体系
% D( J! ~& Z* D2 x8 x/ G12.7 云存储安全& @7 [) S% p. N: {* m9 k+ |
第13章 大数据
9 B- d( ?- T/ _" Q13.1 大数据的概念0 I4 e( u- s; P1 s' e1 }+ J
13.2 MapReduce
1 d. c1 Q$ q7 s13.3 MapReduce扩展8 f/ ?% I* m; Z2 ^1 r- B- G/ [! d
13.3.1 Google Tenzing) H5 Q% C k/ ~& k, g. n
13.3.2 Microsoft Dryad
5 h4 M- M) b6 m( }9 j13.3.3 Google Pregel
4 V% x6 ^: L, {# c/ o; v. [4 ?; Q13.4 流式计算/ U, S4 m9 P; k- \0 I
13.4.1 原理
7 Z; G, R0 t8 @3 N6 t& G: N b13.4.2 Yahoo S45 m/ |- O6 { c/ b9 ~
13.4.3 Twitter Storm
% ~% S+ J3 P' U9 ?3 C13.5 实时分析
! s! W J9 y% y1 |' {* a5 _0 p" G13.5.1 MPP架构4 [2 Z' F' ~7 i# `# e
13.5.2 EMC Greenplum/ ^+ U; ?1 I0 M( ^, V
13.5.3 HP Vertica, o) W; v5 n5 V7 T
13.5.4 Google Dremel
9 o3 }5 N9 s T% }9 i) }* V' S- \" k+ Z
9 w E! B" T- \( Y) s' J8 y) D
' E- F8 K* o# m+ @
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发表于 2017-2-20 11:08:45
发表于 2017-2-28 16:38:27
