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资源名称：大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
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! m: `: Q) v8 Y9 O; }# ?
密码: n5w2
! b7 Y) x/ F6 b0 g作者:杨传辉著
, e ?: J( \ O出版社:机械工业出版社
: t# D+ A5 [; U2 n! N+ c出版时间:2013年09月
6 C" ^: ?; b8 ~7 \. P0 A \8 S页数合计：--& ]* ~* P! }$ Q# u
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- E8 v6 ]0 G! J8 ?: e8 V4 }- Hjava视频教程详情描述： 6 F6 T" @5 t7 Z* g A; W0 b0 v$ p
4 p+ H, f D0 d8 H/ i
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2 i. y. q8 i9 F7 E( e8 V
% T+ ~8 G# S! W3 w [+ v
7 U8 y. \% W8 V: ]第1章 概述
; v/ T$ s) v; P- m) \8 ?1.1 分布式存储概念4 y2 j7 K: J# ^$ h. E
1.2 分布式存储分类8 d8 B6 I. i1 M. ~
第一篇 基础篇
0 [9 k! J9 S% D% U8 e3 ^9 I第2章 单机存储系统
- E6 \# U% o' S1 ]) @: G2.1 硬件基础) C, ^, H% G8 `! `' N9 C0 R
2.1.1 CPU架构
; F: T/ Z- c& q4 ]! ~1 l1 U2.1.2 IO总线
% L9 z: j4 \: P2.1.3 网络拓扑! {; N: w6 t, _9 `5 W1 N
2.1.4 性能参数: h, i1 e) K+ [9 l0 j4 J3 U$ O
2.1.5 存储层次架构% v' U3 C+ o- T5 o: P
2.2 单机存储引擎
" Y% L6 x7 G) s! ~2.2.1 哈希存储引擎
3 s; L) Z5 P6 o7 B$ g; {2.2.2 B树存储引擎6 }) n6 V; i3 `+ R' o
2.2.3 LSM树存储引擎
" e/ V0 w% V5 b) p/ V2 R0 c( z2.3 数据模型2 I# n# U8 u2 j* O8 @. N( o
2.3.1 文件模型5 P. g" J# K1 r* ?; C& U- h4 ~
2.3.2 关系模型8 g" o; z5 c- K& _
2.3.3 键值模型8 H& t7 e" t* }0 G- m# X
2.3.4 SQL与NoSQL
/ }: z' R3 B; v- [+ o1 Q5 G9 F2.4 事务与并发控制: ]' M$ B% @3 H N& N- k
2.4.1 事务
$ z* g4 m8 _( V- i4 o. H2.4.2 并发控制
# J- c8 z! |% k- R" U7 L& G0 O9 m2.5 故障恢复
5 |& m! y F7 p7 E3 W9 r9 h2.5.1 操作日志
( p5 G. U S% V3 y' H: W$ M: F, p/ r2.5.2 重做日志9 F5 {% J5 |0 `5 V6 F- a
2.5.3 优化手段2 O- l$ r/ R9 w
2.6 数据压缩
4 N* N1 Q7 P, O- u2.6.1 压缩算法! J3 U: U0 f% _/ q
2.6.2 列式存储
% \5 C. W4 v: ~* H+ a! Q第3章 分布式系统 `# M* U; ?* ~5 @/ r
3.1 基本概念
1 T7 L, F- e9 g6 R+ p2 R, I/ h3.1.1 异常
$ G* b3 {( ]! y; T5 K, _3.1.2 一致性5 W, e+ K, f! l- d( X* b5 [: X. w
3.1.3 衡量指标
/ W8 \+ t+ B1 h- w1 z3.2 性能分析
& d* ^" F, v/ N7 T" B3.3 数据分布
5 v; l2 F! ]5 e3.3.1 哈希分布
7 [) o6 Q. R* E% Q: N" J3.3.2 顺序分布. O2 q) Z: F1 L. e0 B; K
3.3.3 负载均衡8 m) A' q& i8 x7 w$ K
3.4 复制
2 r, F2 @1 U0 D& h L# r: G' t3.4.1 复制的概述+ \+ d! v& j1 L
3.4.2 一致性与可用性3 p6 ]% n: A8 E2 t
3.5 容错* Y+ F7 k9 r3 G" t% Y
3.5.1 常见故障" A% D9 i& W" W$ [! q
3.5.2 故障检测3 A# a! c, a% \6 i# `. N$ @
3.5.3 故障恢复
9 P4 W4 J" h5 {3.6 可扩展性
8 ^+ F) M1 Y6 R& P3.6.1 总控节点
7 g3 n8 F/ a7 s) z2 B% n- s3.6.2 数据库扩容
) E. q7 A0 G- i7 P8 ?, d3.6.3 异构系统! _, S U" K4 d) q& x
3.7 分布式协议
$ G: \, F" J0 r- `( `' L! a3.7.1 两阶段提交协议/ L! n4 L, ~: U: i' D& u$ l" j
3.7.2 Paxos协议
( _0 o$ |1 H. D: i3.7.3 Paxos与2PC
4 E: g9 r+ W( L5 W3.8 跨机房部署: y' X" D d( b; F
第二篇 范型篇
% W( z! g& j2 ?( S. [6 @7 ]第4章 分布式文件系统
K( v: D0 a) Y3 ]4 k4.1 Google文件系统
4 P9 W( s, G( e" O& j$ u7 m4.1.1 系统架构
9 r! K) ]$ u& V. `# f2 x( q S4.1.2 关键问题* U. ^9 ?) X2 t7 d
4.1.3 Master设计
3 M# m, o; f) a; |4 Z$ v6 }3 o4.1.4 ChunkServer设计+ `8 p4 e& C B: ~: a% A% j$ K! \1 e0 R
4.1.5 讨论
6 Y, N2 m% P% h" y" _4.2 Taobao File System" M8 {# p( m: A6 p: {6 o( t
4.2.1 系统架构- z, a* b. d' s: o) P# D
4.2.2 讨论$ i% ?% Y/ x: k2 q; T
4.3 Facebook Haystack
% G# N6 @- [; S6 L, ^2 d1 L4.3.1 系统架构( q! a* r) m' B; @, n' K6 _! B
4.3.2 讨论1 G; T; ?8 W+ u( e1 h# T
4.4 内容分发网络
" \% \- y+ c6 Y3 x% _4.4.1 CDN架构, W* L: f0 }( W- K3 P1 a! R
4.4.2 讨论& d( n/ f3 x3 U. _
第5章 分布式键值系统
+ c: Q- l- Z- A% y! g5.1 Amazon Dynamo4 g0 s2 ~4 {# a' _3 ]- m: U2 L9 F
5.1.1 数据分布) g- m- J/ o( O8 |( _# I
5.1.2 一致性与复制
( s* }3 Y/ }5 \7 O/ a d5.1.3 容错
- k/ l$ B, }$ E; b$ j5.1.4 负载均衡
) Z. o# }0 c6 v9 z, r) |1 q5.1.5 读写流程
$ S7 S" b2 U: u9 g! v5.1.6 单机实现* F P: ~+ r8 ?& B; T9 M4 M* C
5.1.7 讨论
$ ]( |& s2 O5 R5.2 淘宝Tair( A- N" s* c0 \9 b- G
5.2.1 系统架构
) V& P, ^1 F. `5.2.2 关键问题
* v0 ]6 M M2 B1 w2 @5.2.3 讨论
6 \7 q6 M: S9 |4 x) q J第6章 分布式表格系统3 h. s7 Y) ?' |* D# U
6.1 Google Bigtable0 @3 `0 l r! f* |$ P
6.1.1 架构2 _7 l+ Z0 d- F8 m( |, g
6.1.2 数据分布
6 ^( V4 [0 y; |7 m/ V0 z6.1.3 复制与一致性
) r. w' M2 \8 ^2 \, Z! Y6.1.4 容错3 }* N8 Y- H/ L$ `0 t
6.1.5 负载均衡
* {% ?6 D% n7 l9 {- x6.1.6 分裂与合并
, m, L/ e T- U6.1.7 单机存储* i+ h: [! `+ }# o
6.1.8 垃圾回收
: z3 m5 X* p$ i6.1.9 讨论
& s+ d! Y. B, R# y( s( F6.2 Google Megastore
0 ^# G+ Z: z+ B P5 k6 }6.2.1 系统架构3 W- g3 F, L, ~! l3 C
6.2.2 实体组
$ f2 W9 g* }3 _" g3 G0 f6.2.3 并发控制
i5 t' w$ z8 m! V! F6.2.4 复制
3 }) W. {+ ^' |- w/ W6.2.5 索引: ]$ t, L- [) n% f4 ~
6.2.6 协调者
% K. e5 m8 l. ?: X! Q0 ]- @6.2.7 读取流程
: G" u. d( Y9 n6.2.8 写入流程
) W) i \, [: B- D/ @4 {6.2.9 讨论2 g+ x# T* f+ I2 [4 K
6.3 Windows Azure Storage
$ y0 I0 N8 f) c. k$ s/ p M6.3.1 整体架构
; Q: n7 \ \8 F7 _: c# i- Z6.3.2 文件流层
4 h a# W# g0 ]/ M t5 p6.3.3 分区层3 m: U4 t, {# `* B9 ]7 G
6.3.4 讨论
) `0 V7 x( H( w第7章 分布式数据库
4 U6 n' B8 `4 D. C: t0 }- \7.1 数据库中间层
7 Z; V& }# e' n7.1.1 架构3 q' b1 f6 a$ p) f4 P# a
7.1.2 扩容
1 P- g% }/ @8 f6 W( t2 t7.1.3 讨论1 d1 {' H# q8 l' h4 _- T/ z1 p
7.2 Microsoft SQL Azure+ d2 j- }. R: c
7.2.1 数据模型
) ^, c9 |4 E4 T" \, ^) ^' i2 J! u7.2.2 架构' l' S( ~& L6 m9 S5 g. Z; ^
7.2.3 复制与一致性2 q& n0 f6 q8 @' \' x) N. g
7.2.4 容错
8 ~ ?# E$ }2 q8 h8 T2 x0 |7.2.5 负载均衡9 \7 u# E% ]. j4 e; R
7.2.6 多租户& s O1 p% h7 H$ R9 C- v
7.2.7 讨论$ q7 V0 S) k1 w' P, m/ d/ L5 i: X
7.3 Google Spanner: W' }3 ?4 K/ @/ f# u/ L- ^
7.3.1 数据模型3 j2 t0 s: {/ D8 k
7.3.2 架构/ n* R6 Y% S; U7 ~% i7 y; `
7.3.3 复制与一致性9 A" C) C p0 C, n
7.3.4 TrueTime
( E% F1 }$ E1 A, y. F: k5 K7.3.5 并发控制
& \* r7 l1 s: M4 W7.3.6 数据迁移
, ~7 s* t+ B7 I7.3.7 讨论2 i+ Y; U3 F, z) [: F8 I
第三篇 实践篇$ {9 |' |. w4 H4 X/ M9 A
第8章 OceanBase架构初探
) L( ~2 r* n7 R4 p0 [8.1 背景简介3 a! j. O; H$ n& ^ B$ R
8.2 设计思路
8 t2 A/ x6 d0 b6 t: `( q1 U ]+ ]$ B8.3 系统架构! @6 n2 t/ p1 }- W3 e) T
8.3.1 整体架构图
! y- A8 V" y& f2 p" g! a! f' g8.3.2 客户端
3 u2 f; s0 e, h8.3.3 RootServer# f/ I, q9 | X" r8 ?) s2 \
8.3.4 MergeServer
2 C9 ~( s& E. C4 c% T) M9 C" k8.3.5 ChunkServer d8 \2 F5 L& i& S5 D/ o6 ]5 d
8.3.6 UpdateServer' Z" V$ m1 Y% F" [
8.3.7 定期合并&数据分发
- e" e; e9 Y& ]6 j2 z. _& J8.4 架构剖析
9 O2 R; {$ R2 e4 r8.4.1 一致性选择' v( ?' o* ]* L$ t
8.4.2 数据结构; s' J1 \- |4 u, m& Z7 Q
8.4.3 可靠性与可用性
; d( u" z7 i1 N7 o8.4.4 读写事务
4 r. y; `6 M; X: T4 ~5 \8.4.5 单点性能. s; P2 r' f# {5 Q8 x
8.4.6 SSD支持
/ x1 k8 i6 ?0 `8.4.7 数据正确性
" \" k: u% `! d2 U8.4.8 分层结构
0 ^4 v/ V+ l9 f* X8 x+ M: S第9章 分布式存储引擎+ @! a8 f" W8 v. J! R
9.1 公共模块
. Z7 t: B0 b$ N5 C& J: J4 q9.1.1 内存管理3 j4 O, `, V! s2 Z* E/ O' z
9.1.2 基础数据结构
: e3 Q( d0 l. B- Y( g9.1.3 锁9 h. C( ~7 y+ \/ |
9.1.4 任务队列
% ~* G. d6 K6 \* s" c* L) N0 p9.1.5 网络框架- u4 \1 N! F, _, G' }! M
9.1.6 压缩与解压缩% T; X$ d, h" t* f- O8 ~
9.2 RootServer实现机制 N; I4 ^: \4 @% W* z
9.2.1 数据结构
, }! v& G' r; Z3 c a: m9.2.2 子表复制与负载均衡
$ `. K( g6 R1 E V! m6 z5 a9.2.3 子表分裂与合并2 i) _: f" V& M1 D9 ]; ^
9.2.4 UpdateServer选主 s, w8 G3 {; F5 \% [1 u
9.2.5 RootServer主备
( Y6 c) N, A# o* s9.3 UpdateServer实现机制) Z) _) ]" [( |: H( L3 U) R( F
9.3.1 存储引擎3 u, J3 h* U2 X* ?' e0 X
9.3.2 任务模型3 H( B \; n* | I
9.3.3 主备同步( j1 q- f$ C) J* y: U* |/ J
9.4 ChunkServer实现机制9 s3 g& u w" N9 X0 h) f$ n
9.4.1 子表管理0 e& C. ~8 s* k. b( ~/ m5 C
9.4.2 SSTable5 b" D5 G4 {8 _. `; W( U
9.4.3 缓存实现
. _# | _3 S* N0 q' W7 q1 ^9.4.4 IO实现
2 s2 Y+ ]* v6 `9 d9.4.5 定期合并&数据分发: f/ ~$ D; E( H- x
9.4.6 定期合并限速
; b+ G; _9 A! I9.5 消除更新瓶颈
9 ~0 {+ f" B8 a! w/ a9.5.1 读写优化回顾
$ K, y% `$ Y! r- P& y, Y6 _, B2 E9.5.2 数据旁路导入+ p. `/ A0 ~4 c" i- P5 V0 @# m
9.5.3 数据分区/ e$ q9 u- e; Q8 Z# D" j& r& }
第10章 数据库功能
0 v/ A8 ?2 P- m% d/ a% i) S10.1 整体结构% \* w4 V' |4 b2 |+ o
10.2 只读事务- i: K$ i Q! a
10.2.1 物理操作符接口
- {; D; U# m2 }10.2.2 单表操作
5 W, o3 a& |1 s& `7 Y2 z( i2 D10.2.3 多表操作
' I8 R# J# I! a- Y& R; C3 a- n" M+ ]/ W10.2.4 SQL执行本地化6 V: o# G5 s i2 A4 q9 O
10.3 写事务* I! F7 z1 W1 b* z( ]
10.3.1 写事务执行流程
. s6 k9 b, y e. U: m- n- o10.3.2 多版本并发控制; ^" B a8 R- ]* z- ]
10.4 OLAP业务支持4 D) L7 T5 d/ [ F9 E) j+ D0 s# h( S
10.4.1 并发查询% ?. u/ U3 S, v6 _# O
10.4.2 列式存储
1 b3 U. Y3 T, C" b& \! j10.5 特色功能0 C( Z8 K8 e+ G: A" b7 Z# Z
10.5.1 大表左连接
# n6 y0 t" T/ H4 l) M10.5.2 数据过期与批量删除
9 a4 K* I1 k( s" J- E1 C! r第11章 质量保证、运维及实践
* p9 y1 P' T' B% e) Y) G11.1 质量保证
/ F* e0 B" c: O, q3 R& T11.1.1 RD开发# {, i4 }2 ~! I& ]0 _0 e+ b: i8 [8 {
11.1.2 QA测试* X3 ~1 N. f1 \" @( B# _
11.1.3 试运行6 K$ E' K5 @3 ]; p
11.2 使用与运维7 A( v9 h4 |- I. i9 g
11.2.1 使用: S, Q+ T% e4 ?9 ^$ B2 @
11.2.2 运维
1 V6 K- w+ n2 K' q11.3 应用+ A4 V H. \; Z) ~
11.3.1 收藏夹9 e' \6 I& p. y$ s! W
11.3.2 天猫评价) W' Z, p, g) Y) I4 `
11.3.3 直通车报表" V8 e0 g- X) r f8 h0 m
11.4 最佳实践8 K* k4 S- F9 ~, J4 t2 {$ B2 F, A
11.4.1 系统发展路径
* g2 q- ?/ c' r11.4.2 人员成长5 d" i0 p+ [/ q! y5 D! m
11.4.3 系统设计( D8 n. M+ J5 L" ]
11.4.4 系统实现8 i0 g" D! r! U9 J* F
11.4.5 使用与运维% k+ K$ o# V: b5 m
11.4.6 工程现象
. B. _" W+ L( c3 P11.4.7 经验法则
. A F) | t6 }+ ^( ~第四篇 专题篇
6 W2 F( j- V7 j* [) P$ b- A5 r第12章 云存储
4 W# Z& ^$ d- `9 V; r. F7 K12.1 云存储的概念
# C. h1 u7 J# O" u# P6 x- S% o12.2 云存储的产品形态1 K% P r( N l* B0 O/ E4 P! x X! ~% u
12.3 云存储技术2 h5 ?& h0 ~. Z S+ E; q
12.4 云存储的核心优势
$ `3 Q& y! J2 r% f3 b# s12.5 云平台整体架构
+ @ G! F3 X0 X$ \! ]4 ^12.5.1 Amazon云平台
: r' U6 b& N- c% k1 E. P* }5 R12.5.2 Google云平台/ K t+ |9 E7 m l# q+ t6 k
12.5.3 Microsoft云平台6 m" b- A9 N! u7 x8 J: F
12.5.4 云平台架构
# U4 f# \# k q6 y: A12.6 云存储技术体系4 ^9 @! p' j* c* _" Z" O7 w* l* B
12.7 云存储安全9 h( T* J* C" P
第13章 大数据
+ V: ~/ k5 }2 L+ w13.1 大数据的概念6 E0 A7 N; c/ D, u) S( C, _
13.2 MapReduce
* A& l6 k# Y* Z% K# N; \13.3 MapReduce扩展
0 W1 _* d% N' J( k2 n13.3.1 Google Tenzing \7 l* A. J/ D" M+ H
13.3.2 Microsoft Dryad( t& r# H- X R1 ^
13.3.3 Google Pregel# {' v. Y, o4 U. x9 x5 }
13.4 流式计算
% I- Q6 ]0 g/ q }8 m, n+ S l13.4.1 原理0 h2 H! h# N; E: \0 C- m2 X' z
13.4.2 Yahoo S4: B8 b' p- f$ h( f6 N
13.4.3 Twitter Storm
. _5 `3 {, r% L( Z. E" D& z: [13.5 实时分析
' J7 I: d7 N4 i* e& [; j9 G& D# e13.5.1 MPP架构, z2 `4 V3 C% S
13.5.2 EMC Greenplum
7 j( R6 V/ r6 u# O$ E8 Q13.5.3 HP Vertica
2 J5 A \9 U: A Y' ^% @! Z6 ]13.5.4 Google Dremel+ d! M; u. V# O! j6 w9 f) u: u
$ f+ [8 ?$ z7 p- ?, X& Y
0 W* l' V' v& S, ~! L0 h) C$ F. ~
+ e9 l" E) L. K6 C( C
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发表于 2017-2-20 11:08:45
发表于 2017-2-28 16:38:27
