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资源名称：大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战: {( a! |5 o* U# B) d7 Y
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密码: n5w2
+ \2 S" s8 J$ U; J5 X- }: V作者:杨传辉著
% { Q8 i- g, {5 b% [, B, R出版社:机械工业出版社
3 _3 a6 ]0 N: [出版时间:2013年09月 # ~+ S3 D' E0 J. S0 r0 @' L
页数合计：--- c; l! @( c+ J! A4 K% a
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年度VIP：使用期限365天- m9 Y+ ?! X, z& _) k" X
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# O* w! K. s# z& O; A' S
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7 w6 V5 W+ \% K+ R5 `; I
电子书截图：(文字版-全高清)/ D' {, A# B" ~) `
! J8 R; y/ g$ X/ M7 w
9 j" ~: Y& l6 ~0 G" f7 f
. L# D- ?/ [: s
第1章 概述
7 r! [0 D( O: o5 w, C- @1.1 分布式存储概念6 _1 n6 |% V# r+ N
1.2 分布式存储分类& F* @( D V7 L7 d S5 \) N, B
第一篇 基础篇$ C" `7 ?- a# G* B$ Z# o/ }
第2章 单机存储系统4 m* C" h5 C4 m8 z
2.1 硬件基础* a6 v8 p# G1 r Y
2.1.1 CPU架构
% ?9 \7 I4 Y, p( v' O6 B6 g: B2.1.2 IO总线5 S, V* t' l3 T" S
2.1.3 网络拓扑
0 ?2 [) I2 ^1 m j1 J2.1.4 性能参数
2 r+ y9 `6 b* u2 M+ N p b2.1.5 存储层次架构
+ f! H8 p. b/ x# y/ Y0 l( x2.2 单机存储引擎8 _( `, U; ~5 n" `! G
2.2.1 哈希存储引擎, k9 F" u7 G2 U* i$ |
2.2.2 B树存储引擎
8 a, `9 K/ s8 H% n3 y; J2.2.3 LSM树存储引擎
7 ?% M$ F/ V, r2.3 数据模型
6 H0 ]' C* f. k# L* W8 p2.3.1 文件模型- D6 ]; U2 D0 g: r# r0 W
2.3.2 关系模型7 q" G. A% D& s; r# i, S4 S6 S
2.3.3 键值模型4 f" B; U2 \4 N( Y T. n9 ], I7 ^
2.3.4 SQL与NoSQL6 |, d4 C8 T) Y. f; ^
2.4 事务与并发控制
, c% ^- X* S7 ~2.4.1 事务0 c& @$ T) _$ S8 Z0 N% w h6 Q
2.4.2 并发控制
& T( \% t: d- x$ Z& r$ g: k; R6 p2.5 故障恢复
\; ]0 X% e2 {' }; o2.5.1 操作日志
- @, T0 Y$ W1 h4 u6 `0 |$ F- H2.5.2 重做日志/ D% ^% ?% x( ~7 f e; i7 T
2.5.3 优化手段
C5 t l0 m% f* Y F' O2.6 数据压缩$ `" v" C" n, A5 a
2.6.1 压缩算法: k+ Q5 F7 x$ y$ [
2.6.2 列式存储
6 p& O8 M4 W" M$ U) R) y' \0 T% W$ f第3章 分布式系统9 z( V; x- y8 \
3.1 基本概念2 ?; @9 V9 K+ D }$ I0 g
3.1.1 异常
+ Z# d) d+ u7 F9 Y3.1.2 一致性
& v6 k1 O6 y; ^3.1.3 衡量指标& A% n( L) F9 o# ~+ x6 d ?3 X
3.2 性能分析9 t/ D$ @# y: E4 J
3.3 数据分布
) p1 ~0 Y7 Q+ @- `& S3.3.1 哈希分布
- M2 ~4 a* b1 T& l3.3.2 顺序分布 x3 r; z( j7 w- G* q6 d* L% T' o& C* N) @
3.3.3 负载均衡+ b. ?; {, l. T8 L7 ~, u
3.4 复制
" w1 o v; K2 ~5 e* v: i3.4.1 复制的概述) F2 B3 R" v0 i1 C3 {
3.4.2 一致性与可用性
: b8 \! O0 ?" x, t8 D1 k3.5 容错8 y- ]4 W/ [) ?7 A% L
3.5.1 常见故障
3 y8 D3 A) k/ R; \' r3.5.2 故障检测; F: ^* g) |6 q7 U' S9 T
3.5.3 故障恢复: I1 T2 _) L6 \9 u- g0 a
3.6 可扩展性9 I6 B) X& x3 g# B6 [+ N
3.6.1 总控节点
/ D$ J \) i; }0 s# _4 f+ S& ?3.6.2 数据库扩容
) S8 M( k2 P) z( e3.6.3 异构系统
1 R. X- j1 |2 b' N: e* c% z6 a/ B3.7 分布式协议
( ~* k, f2 z: V* T/ J7 J- S3.7.1 两阶段提交协议: {8 x* ` R8 Z5 @ i7 b
3.7.2 Paxos协议! g( b5 T4 j8 h& z
3.7.3 Paxos与2PC
5 q( o4 f# J: s: Z1 C! t3.8 跨机房部署
$ l" m8 G! m9 {3 t% W5 J D第二篇 范型篇8 q) O4 h9 ?# a$ g! H
第4章 分布式文件系统
7 n3 F2 a+ `6 _; B: x7 z5 q: I4.1 Google文件系统
5 O/ O' r- r. A% \& H6 ?3 P' o4.1.1 系统架构
7 Q% Y# B! Y6 h [4.1.2 关键问题% x, N3 D9 D. F4 R1 r0 s8 g* R
4.1.3 Master设计( U$ B( U5 x$ M) i7 U. }* u9 F1 S
4.1.4 ChunkServer设计
* L* O" W- k3 h! K4.1.5 讨论/ ?1 h1 R0 j& w. J/ B7 v8 s% r
4.2 Taobao File System
" @, s p: u" v; u _" F4.2.1 系统架构% P& l0 U9 }3 j9 v% a4 G' t
4.2.2 讨论
1 a+ Q* Q9 z1 A% A4.3 Facebook Haystack
! p* |0 d; T- k: J4.3.1 系统架构
+ ^2 L2 g5 L9 F, B' h' Q/ u) V: o4 b4.3.2 讨论& W- G) L0 w U6 y1 U; \* X
4.4 内容分发网络5 d- x$ f6 }: V' b/ b
4.4.1 CDN架构
; }# \& W3 O& U# a4.4.2 讨论
: E; S. _! S7 p) u; R第5章 分布式键值系统
- F) Z" I* e! k, v) \) U3 R4 `5.1 Amazon Dynamo0 S$ W$ G. |) [% L, _
5.1.1 数据分布
) @1 m+ F! v+ p$ y5.1.2 一致性与复制: }/ Z/ v0 {. n1 H0 X; Y2 _0 b- u5 q, P
5.1.3 容错
! a ?3 v7 J# |- o5.1.4 负载均衡% G/ m' ]: p. ]- V
5.1.5 读写流程2 ^. R9 I2 g: g% H4 b7 _3 y
5.1.6 单机实现
% S7 R" J+ F/ i5.1.7 讨论
- f- o0 \9 b$ B K) A# p5.2 淘宝Tair* Q8 \) z, W) Q7 b5 i
5.2.1 系统架构' L5 m9 o5 t1 n( C' f& ~" Y
5.2.2 关键问题! f- ~; i; K& {1 ^2 J
5.2.3 讨论) V+ E; q* ]7 y) ?2 N
第6章 分布式表格系统
/ |' ]) e9 l( H K4 Y$ s6.1 Google Bigtable( Q9 ^% ~, ]2 N3 n
6.1.1 架构; Q9 v. m" F& k3 }5 D7 X. g, U4 e! P5 t
6.1.2 数据分布$ Z. ^8 W5 B. k% _$ t# c
6.1.3 复制与一致性' h/ [$ ]) ?% ` k6 m+ q
6.1.4 容错
' p' `' V2 C+ d7 T T8 Y) c- `; k& ^6.1.5 负载均衡! P. s9 G$ z/ o( ]
6.1.6 分裂与合并
, q9 [: ?& r8 S! F" H0 b1 m6.1.7 单机存储
8 n7 u; M w6 d3 t6 @6 Q2 ~6.1.8 垃圾回收3 ^# g% {7 W1 E0 V# f1 V+ {
6.1.9 讨论# y m; U$ \ v' [( P* l. c. X. r- K
6.2 Google Megastore
; I. X* T( J; j6.2.1 系统架构
|" @9 a3 \. H# b; d2 m( I6.2.2 实体组
6 v: H* V" ?7 s' K" A* Y$ m% V/ W& Y6.2.3 并发控制1 l3 R' I6 ~6 A9 y: H; B% J* e: k) ?
6.2.4 复制
7 T3 I, X$ K+ X) m; {( o) D; e1 a! e6.2.5 索引7 j% w ^% a$ v+ k; v
6.2.6 协调者) C5 w4 |5 Y& k/ J3 @$ s0 F
6.2.7 读取流程' h2 i U- w- A# s+ {# a) L
6.2.8 写入流程
. o8 ]; l0 H! T. @6.2.9 讨论
7 @7 k9 R% J2 \$ U6 [/ s) m3 Q ?6.3 Windows Azure Storage- \& \; v, q* a [. r6 O
6.3.1 整体架构
# k% ]# n( l7 _7 ~7 L6.3.2 文件流层7 t6 u6 E0 P' V" j d
6.3.3 分区层/ R" h$ u- W' F$ u
6.3.4 讨论
0 l1 E& C8 p6 r+ c; _/ T; ?第7章 分布式数据库# V5 y, O% b1 m9 H, O% e
7.1 数据库中间层
$ @7 v8 K: j$ q( b$ u; n7.1.1 架构
: u% f; u* z$ c. N. w7.1.2 扩容
8 _7 \/ D1 o9 a0 o4 H8 S7.1.3 讨论2 j5 }; K3 v4 v. ~6 z( c
7.2 Microsoft SQL Azure% m7 k& `* D8 c
7.2.1 数据模型
, G/ l' o ~2 ~- _) }( o7.2.2 架构2 C/ L( k& ^' k! @- F8 m
7.2.3 复制与一致性
1 u4 k! D1 _/ R& g# A% |9 L/ y7.2.4 容错
2 j U- c! t1 _. M7.2.5 负载均衡
/ \" N- k2 W5 R" K! N- c7.2.6 多租户$ X7 C. t/ m! c& B+ M% p3 `
7.2.7 讨论7 c* ~/ h, m3 d/ g
7.3 Google Spanner
3 A4 A/ A& D0 i) Y7.3.1 数据模型
% x2 X3 g7 f8 x( A0 u( {. T( Z7.3.2 架构! b- B: ^2 P: k/ F* C. w
7.3.3 复制与一致性
( G, g' ^( ^& v7 \+ Z8 K; J7.3.4 TrueTime
6 D" Z$ p6 n8 }6 G2 j7.3.5 并发控制1 }9 |. n* m5 y1 |3 R
7.3.6 数据迁移, g9 n% j. E. J# p
7.3.7 讨论6 X- ]. Z9 f8 \+ J
第三篇 实践篇
# t. j7 c2 u3 I& D- M3 m第8章 OceanBase架构初探
9 O7 r$ o& I; M `' F `8.1 背景简介
8 j I: ?. V& H5 Z. \$ \8 \: C8.2 设计思路4 U6 i0 Q2 \4 n5 c# E
8.3 系统架构5 H0 N1 y8 o7 H
8.3.1 整体架构图2 V/ d2 y. g9 U: s) f$ ]
8.3.2 客户端+ s7 j( J, K0 S
8.3.3 RootServer) t& N" x% e8 W* k7 Z! N, y* ~1 B! Z
8.3.4 MergeServer5 r; j/ D, _ `" [" A3 t3 ? T( R
8.3.5 ChunkServer
3 e, l6 N( U8 ]6 a; |' Y) g8.3.6 UpdateServer
* M: A# ]" i& ?! X8 t t7 S; ~8.3.7 定期合并&数据分发3 J1 y* N1 e. ?1 Q$ V) N+ ^
8.4 架构剖析7 g, l& z! D# o& @4 {$ f, |1 A/ X
8.4.1 一致性选择
. a z( @) |: w7 @8.4.2 数据结构
, m% c# I0 K5 b, G6 y8.4.3 可靠性与可用性3 ^$ R1 @1 }9 v9 t; U
8.4.4 读写事务1 V. ~0 B/ q6 n1 c B* c
8.4.5 单点性能- L# }7 | a% M
8.4.6 SSD支持9 t8 L& @$ h* R) l1 u% Q3 @1 H* H
8.4.7 数据正确性
7 r1 W! r b2 T/ Y( O6 Z. b8.4.8 分层结构
0 v1 @4 X, s7 k第9章 分布式存储引擎8 x3 I% [7 D! N; h/ {
9.1 公共模块
G' m, `! S& w9.1.1 内存管理4 a# r' u3 ~4 j$ @
9.1.2 基础数据结构
7 a; ~7 S$ X5 c: o9.1.3 锁2 T6 j* z8 U6 s# S) g6 {
9.1.4 任务队列
/ g: A& w* m$ ]; R7 O1 v" U9.1.5 网络框架1 Q ?* J. N1 @2 e
9.1.6 压缩与解压缩
0 E& g3 X% A- z; i9.2 RootServer实现机制
, B" ~' N+ x* r* I# u9.2.1 数据结构& t+ I0 q: L6 H3 n5 ?/ Q6 L% }$ `% v
9.2.2 子表复制与负载均衡+ c+ W9 c5 Z7 T1 V9 W: m U
9.2.3 子表分裂与合并
/ `# d+ u' I% D( O: k( \8 W$ ]9.2.4 UpdateServer选主
! m7 D" e& `) ?; S5 }9.2.5 RootServer主备
2 ?/ L( D. M! n2 B9.3 UpdateServer实现机制
+ D9 m3 T9 v; b4 `9.3.1 存储引擎
9 p( N+ X6 z7 ]5 n2 R8 w: c9.3.2 任务模型% m; w: e$ L1 C% `! f9 U& K# x
9.3.3 主备同步! l3 w" h8 g) V2 i g8 l- P
9.4 ChunkServer实现机制
! ?) E& e8 z k5 X9.4.1 子表管理
+ p1 v/ j& y7 L9.4.2 SSTable- r' c4 _+ B( }0 H* e! h% Z: k- h
9.4.3 缓存实现* I: m& P* L! N, @$ r
9.4.4 IO实现5 z+ ?/ ` ~; S
9.4.5 定期合并&数据分发
' \+ F2 L, I0 b7 a& W) n9.4.6 定期合并限速$ F1 g9 Q. u- U- l. b
9.5 消除更新瓶颈8 j! i$ m5 d4 g/ c
9.5.1 读写优化回顾
( D% i* U* ~0 o7 j# ~9.5.2 数据旁路导入) f5 ~7 f1 z- h. k
9.5.3 数据分区! ^' L8 ^- C3 U8 ]
第10章 数据库功能
3 y9 ?9 e8 c+ I+ e+ D) t( F10.1 整体结构
" [* @3 k6 h k2 U, b: P10.2 只读事务
; i6 p+ x$ I, x8 o: p# N0 ]0 @10.2.1 物理操作符接口
/ c7 d9 B$ M }& }6 p! J2 j10.2.2 单表操作 ?* I% Z" t: K. W$ i
10.2.3 多表操作
- {5 F1 o0 b" |( P! U+ G7 O# E10.2.4 SQL执行本地化
; z, X+ ~+ V) L- x) T7 {10.3 写事务
& e# _" V) ? C& y* B+ v s10.3.1 写事务执行流程$ _/ D4 s' n9 W0 o2 W) N. z
10.3.2 多版本并发控制
% i8 `/ z" ?2 x5 o6 |9 z10.4 OLAP业务支持7 P" B' `/ `0 W' A2 t% G6 [% ^
10.4.1 并发查询
# Z5 }" C* H- N8 `9 m. J6 l) y10.4.2 列式存储3 W& u2 j8 k9 r4 j
10.5 特色功能
* B. k( C* H2 _! z, l3 h* U10.5.1 大表左连接
! d' z4 L% i# O$ L. E' N- D10.5.2 数据过期与批量删除
% c% M! @! O2 F: y第11章 质量保证、运维及实践
' V, Y/ S4 ?" `% b$ v11.1 质量保证$ t; @1 W2 m8 Y) d
11.1.1 RD开发7 M. C' U( D% v. N% h+ {# E& x
11.1.2 QA测试$ T8 O5 \+ F. W: K
11.1.3 试运行9 S6 s) T0 f- {
11.2 使用与运维
/ X! @1 v U+ s11.2.1 使用; N; a; W1 o1 {, ^6 v c
11.2.2 运维( z/ I. I% `# z5 p; P* c
11.3 应用& L/ ?4 \7 R4 X4 a+ }+ i- g4 q
11.3.1 收藏夹6 m; p6 B. \+ |2 ]9 e; ]
11.3.2 天猫评价
% u( `9 |& _" e; R11.3.3 直通车报表
- a% x, B2 N# F. G! p11.4 最佳实践
. K% b$ \% I: X5 c, d11.4.1 系统发展路径
4 @ d( s7 W: Y$ D11.4.2 人员成长" W. L) s% A) I* |& ]/ D
11.4.3 系统设计3 T: h. d7 D) w* C' @
11.4.4 系统实现
* N* w2 m" |; T" }9 I11.4.5 使用与运维
4 j$ a% S8 @( T2 I: ~9 o11.4.6 工程现象8 k- w6 }4 ]2 O2 `* V( \( ^
11.4.7 经验法则% q+ N$ v& P; E7 i
第四篇 专题篇7 E$ l" D& Z* ~9 h! Q6 d" u0 I* \
第12章 云存储
* j/ G3 e2 E1 n. l6 z, T12.1 云存储的概念1 Q' W$ t3 h3 T* T/ I/ X6 R
12.2 云存储的产品形态4 L1 {& k0 D8 O% O4 [! d x5 Y
12.3 云存储技术
" `5 S8 s: k' w12.4 云存储的核心优势
6 J1 A6 `0 K% j( ^% l12.5 云平台整体架构
+ ^2 j2 r4 P& v1 Y+ f0 ?12.5.1 Amazon云平台3 {8 m* {$ e7 d( d: y
12.5.2 Google云平台1 E: ~ N9 P9 l/ w
12.5.3 Microsoft云平台1 s9 q s8 i+ _
12.5.4 云平台架构
~" U) Q$ J2 T' i5 c: E12.6 云存储技术体系
) C2 [4 P8 l- |8 V( u12.7 云存储安全
7 S- s+ C7 u6 O x6 B3 P/ H. u第13章 大数据
& h$ Q' {3 j: h& n" x1 a6 E13.1 大数据的概念( ^, y1 q1 q# ^% f
13.2 MapReduce* ^' m& `4 _1 Z z' A
13.3 MapReduce扩展" c2 Q' J; B; p. X" P
13.3.1 Google Tenzing
' S( V8 {% W4 g4 s) i" d13.3.2 Microsoft Dryad! J3 t/ x$ i1 V2 ^: m
13.3.3 Google Pregel
$ L( J, h" e" {/ a7 N% |13.4 流式计算
' R) f! U# M+ W1 Q: _) g. S13.4.1 原理8 @: M) m! r7 b: @
13.4.2 Yahoo S4. f; d8 h" o6 v% j2 s) k/ y. s
13.4.3 Twitter Storm
" A- j6 I/ U) A- S* l E% N13.5 实时分析
O- \. J! V, M8 p' W0 P0 O7 t13.5.1 MPP架构3 s) F6 W, g; C7 f
13.5.2 EMC Greenplum9 h: g% N, M2 r. L4 m# I
13.5.3 HP Vertica
0 d/ s! ]6 ?) @7 }) c/ [, M13.5.4 Google Dremel
2 |9 @& C* v" S& {- |+ q' q7 N, [
, @" ?' }/ x3 H0 _4 `$ l: X
/ [! Z7 R. Z5 Q6 c% D% g8 @ |
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发表于 2017-2-20 11:08:45
发表于 2017-2-28 16:38:27
