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资源名称：大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
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( n) |& u1 z7 h, u密码: n5w27 `+ z5 b d7 f& y0 u0 s( ?
作者:杨传辉著
5 K4 W/ A" y( c( v+ H出版社:机械工业出版社
1 R' V E+ b' q; j: N/ y" C出版时间:2013年09月 1 `0 Q# @+ R# V# N7 a% V
页数合计：--
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电子书截图：(文字版-全高清)! w% j3 L0 L* _% C, \$ a7 I$ ]0 F9 z, h
1 v0 a; \; y3 _ a. N6 E: ]
2 U; z% Z( _0 y+ x# E: ?6 W, T$ o7 U3 p. W( \6 G7 D1 ~- }/ p, P
第1章 概述 K" u" v: n, V
1.1 分布式存储概念
& }8 I+ N( p; @. q5 |/ Q4 ?1.2 分布式存储分类+ Y- e) N- v" y& K$ ~
第一篇 基础篇
9 X& Q, e( N n6 ?; C3 h K第2章 单机存储系统
7 \/ v, K; X4 ~, J$ `) Y5 b% ~$ Y" B2.1 硬件基础% n0 ]3 f3 p" ^
2.1.1 CPU架构' P- l4 W& i! k A, f* R$ n
2.1.2 IO总线: ?! \9 T x- f6 T( \+ y- _
2.1.3 网络拓扑
l( m5 A s9 O; I2.1.4 性能参数$ ?/ Z3 }9 o! ]/ h1 {
2.1.5 存储层次架构$ f7 [7 g3 n& H# T7 @1 r
2.2 单机存储引擎
7 w; y) X" u. u: L, W) W/ E2.2.1 哈希存储引擎
: f* }: d7 `( l! R* P0 T# z2.2.2 B树存储引擎
! R: Y, D( Z8 G+ v8 C: h1 v2.2.3 LSM树存储引擎
) A' ?& k6 o4 A& ?# I! I% H$ ~2.3 数据模型
1 t# C [8 K6 K! ]# }7 ]2.3.1 文件模型
% ~- ?+ v: A# Y0 @* K0 g% R9 ~2.3.2 关系模型1 O) l6 _3 X. r) M$ y3 F
2.3.3 键值模型3 r3 Y+ U/ ~+ `
2.3.4 SQL与NoSQL$ b& @+ Q6 ]( c; K
2.4 事务与并发控制* E$ Z9 n6 M& ~- d, H7 P9 l; o
2.4.1 事务
' g; j- t+ C" y1 ?/ R6 B2.4.2 并发控制/ |- \$ B7 b9 K8 W6 w$ G
2.5 故障恢复$ X) Q: {9 _1 x2 h$ h5 ]! _
2.5.1 操作日志
8 Q9 y; |, A3 ]* ~! T2 K2.5.2 重做日志# [& r1 I3 N8 f, e8 V7 G6 b
2.5.3 优化手段
`/ N" W: s; Q9 ]2.6 数据压缩
& G/ X1 M+ k( u2.6.1 压缩算法3 O' R' E, z* h
2.6.2 列式存储
! M# y. g" x) ?) }: b0 Z第3章 分布式系统
R$ J4 s8 r# F9 S5 ~* \3.1 基本概念6 ]) p Y# g( M( i7 N; |& _7 H
3.1.1 异常+ u& B0 s% p+ R9 B4 j: Q
3.1.2 一致性- L( ]* x% y# v8 E) ^+ \1 ^2 T
3.1.3 衡量指标
% |1 [- {' O4 ~- {3.2 性能分析; Y1 K: o9 I5 N
3.3 数据分布% O7 N4 l- y7 E
3.3.1 哈希分布
# k9 A; W: J# L3 k1 \. g7 n3.3.2 顺序分布
2 ~8 W1 D; ?" a) A7 ~* r5 E# V5 b5 I3.3.3 负载均衡
: A2 U' J! W" W4 Q$ o3.4 复制5 z6 Q1 g, ]! Q
3.4.1 复制的概述
# E0 \* @; D# v0 U' _8 ]3.4.2 一致性与可用性9 f( _3 q& j( A4 A. ^2 y+ F
3.5 容错
% {% i5 n9 J3 W% n3.5.1 常见故障
% U* r* Y2 E* \7 D3 d3.5.2 故障检测
1 y8 }" A0 T' w- ^+ G s! y! ^6 |3.5.3 故障恢复" }! ?2 n9 J; A# L, F1 c
3.6 可扩展性
4 ?) P6 S" t. h* L* E* a$ g8 Q( ^. j7 P3.6.1 总控节点
8 t" k/ S2 O Z( u* t5 e; _# I3.6.2 数据库扩容
4 l# y5 ?( c! p+ I3 ?! o3.6.3 异构系统5 e9 ~' v4 E) K2 U( f1 _* X
3.7 分布式协议
6 A7 a% U' h* N2 w3.7.1 两阶段提交协议
. ]" P2 a2 @$ P, W/ A9 d# U1 @3.7.2 Paxos协议
; \6 k2 G, @0 j7 F) R. ~+ X3.7.3 Paxos与2PC
" m# i1 L7 w( c |. ^& y2 y3.8 跨机房部署
4 Q* n- X% o2 g; W% v第二篇 范型篇+ |! S$ p4 u4 x- r5 Z9 l" @$ l9 V
第4章 分布式文件系统
; H* T( h( w/ S, I) e# D: X4.1 Google文件系统! b7 N/ \7 S: \% q6 ]
4.1.1 系统架构2 q: A9 }' n% @' g3 A
4.1.2 关键问题. y& t4 i( Z/ o, c) i6 {. u
4.1.3 Master设计 ?* ]1 Q# D: ~5 H) w2 ?
4.1.4 ChunkServer设计
' m7 z. h; z" D* n) D4.1.5 讨论
0 z$ Q* K- M- X+ n; ]- D. c4.2 Taobao File System9 z' c3 _6 u& p7 Y! x3 u5 q; ]
4.2.1 系统架构
6 y) C7 W7 w. d* [' p4.2.2 讨论
; h3 b9 J( u2 f% J/ Z" y4.3 Facebook Haystack
: P: {# S3 `& u4.3.1 系统架构' f1 d0 S) Y! j+ l" ^, x
4.3.2 讨论
S( | [7 {: G1 ~- u# P5 f. l. B4.4 内容分发网络0 I) a: h+ g$ D# x5 N0 g
4.4.1 CDN架构! d; ]) ^8 n+ B
4.4.2 讨论
# f: b5 G9 p2 b G第5章 分布式键值系统
. M+ Y- m a1 G$ O# X5.1 Amazon Dynamo& r7 @7 v( N9 O# D F: E
5.1.1 数据分布
' G+ K2 j9 o- j: O. V5.1.2 一致性与复制; s$ P2 D; [( l% @, z" T r7 P
5.1.3 容错
5 T( C8 d1 T1 Y& x0 }5.1.4 负载均衡. b1 r$ }- ^( f* L
5.1.5 读写流程
& O0 M% ?% z* T* l5.1.6 单机实现
+ J. @4 H: i/ v/ Y+ E( n- B% e& ]5.1.7 讨论6 b, L/ a n ?8 ~+ \9 O
5.2 淘宝Tair, n& g; n% E2 D" \2 z9 c
5.2.1 系统架构0 ^; p- K' {5 Q! I2 E M- Z
5.2.2 关键问题
7 D; `0 g8 q' a! y5.2.3 讨论
% ^$ F! X) v/ `- a第6章 分布式表格系统1 u3 R A; x, s0 W7 k3 D6 {0 r. \. M
6.1 Google Bigtable/ N4 k" A1 W# j6 j0 e! D
6.1.1 架构4 o) S, t7 |9 U9 U F* [: I; A
6.1.2 数据分布
% I1 {) T0 `. ]* g, V6.1.3 复制与一致性
; h: c, X x# m" f6.1.4 容错
* a, y# [; Z& B$ G% E6.1.5 负载均衡" o# I, ~$ ~, z
6.1.6 分裂与合并
+ d+ G9 \# w' M5 J2 q' B: T0 ]6.1.7 单机存储1 a& o0 r9 _/ g n, a
6.1.8 垃圾回收9 J1 }5 s2 B9 m, [6 {
6.1.9 讨论- @0 K; i, z2 q# |, j
6.2 Google Megastore
. U( e$ }; R( M) O9 `) K6.2.1 系统架构- A7 v) b& ]( v6 E# f" a/ H
6.2.2 实体组
) b& F5 g% L o; Q6.2.3 并发控制
/ x1 Q4 m8 E( H+ v6 e, B& W5 c6.2.4 复制
4 N/ e# h% ?% x0 z; c6.2.5 索引
1 p u: I7 x1 r. ?- \9 h4 N4 M* Z6.2.6 协调者5 c$ j- q/ F* b0 ~
6.2.7 读取流程/ D9 m: Y- o1 }. v
6.2.8 写入流程
( x. u; w) j q$ { S6.2.9 讨论: x9 T) c" v, T$ G: z! N7 C
6.3 Windows Azure Storage) Y5 v, C; m- Y( m6 k" c
6.3.1 整体架构, I' N; r7 G) E5 T* Y
6.3.2 文件流层
2 p" @3 N6 J' ?3 y/ z2 q& s4 V6.3.3 分区层
6 S3 `/ }9 Y8 a! m, ~: z, A6.3.4 讨论0 [0 w! r) Z8 Y9 P5 L1 t3 L( V8 S
第7章 分布式数据库
2 w5 f' b2 g r5 H/ ?7.1 数据库中间层3 h" p# `0 l S9 H# y$ e
7.1.1 架构5 O: b. f( F. K9 ^
7.1.2 扩容 G6 I0 C; O7 D0 q
7.1.3 讨论
* \5 a* V9 ?: |7 w0 y7.2 Microsoft SQL Azure7 W! O- c. ]) m1 e" [7 G
7.2.1 数据模型
2 v$ [1 y& I( E& a8 q( Y6 y2 F7.2.2 架构* }7 C8 ~& q/ `( r/ _5 s9 ~/ d
7.2.3 复制与一致性
0 B' M8 p* R& A( q( w8 s2 f( r; ?0 D7.2.4 容错
6 o1 @2 K/ r/ B- {/ r7.2.5 负载均衡
+ L* R; j* Q4 u' Z7.2.6 多租户# t( O9 }# \1 D
7.2.7 讨论
. f9 s2 Y. h% h4 x4 P& J+ B) i9 x7.3 Google Spanner
P# D- M* {- d+ g! {) d7.3.1 数据模型
, ~# b. y# u# h: S! D9 u2 z$ ]7.3.2 架构! o m7 ?* |2 t7 Y
7.3.3 复制与一致性
( {3 I4 d* H: ]( S4 T0 L7 s5 U/ I7.3.4 TrueTime
% {2 X: W a. c. v, i1 R2 n7.3.5 并发控制
' x* D# v& n7 S7.3.6 数据迁移
& R& P8 L# e8 m+ O) D1 U. t7.3.7 讨论: ]! v: e* O n2 q+ U
第三篇 实践篇- q1 m! ~( D5 k9 f: y6 U7 l
第8章 OceanBase架构初探" p* v0 x% w4 e, W) S
8.1 背景简介
* [. [7 y8 ^4 ~. h: H8.2 设计思路
$ n8 z# Z6 y4 h8.3 系统架构
) O- a% k$ C8 Y5 I/ w/ X8 V* a8.3.1 整体架构图* k; _* o T9 n" X9 M" M. w
8.3.2 客户端/ f' K/ O) L; Z! X
8.3.3 RootServer
( B5 X2 m. I8 h8.3.4 MergeServer
$ L1 r4 u. I+ q2 r8.3.5 ChunkServer5 _; H/ }/ }* f2 X
8.3.6 UpdateServer, h8 l& n5 }9 C: f
8.3.7 定期合并&数据分发+ M; V$ [# L. a; ]
8.4 架构剖析" ?3 M/ f; H+ L
8.4.1 一致性选择
6 U; t+ Q: B r8.4.2 数据结构
+ l* T! @+ F8 i% Z8.4.3 可靠性与可用性
- n! l+ j |5 J Q# G# N; x8.4.4 读写事务) z# p: D6 [! X E) a
8.4.5 单点性能
% R, `$ i3 b2 J- g8.4.6 SSD支持
! ^; K) X X& }8 g2 W0 K) d% G8.4.7 数据正确性
7 V# ~, @+ H, a/ S- D& q$ Q/ I$ D8.4.8 分层结构+ K6 |4 g5 Q4 d3 ]& x7 Z
第9章 分布式存储引擎8 G5 j6 s0 m- }* @
9.1 公共模块: Q( K- K( e0 V
9.1.1 内存管理: l- x1 V- ~ s y h% `) u" j( e
9.1.2 基础数据结构) K/ n) A7 m+ ]
9.1.3 锁
& t' {" p' ]0 x3 E) l! Y, Q. `9.1.4 任务队列' A, ^: T, F' x* n- }! p
9.1.5 网络框架
; i3 J: ^6 j6 v5 M5 c7 n9.1.6 压缩与解压缩
. A+ Q! m/ a9 u1 N5 ^5 B9.2 RootServer实现机制( K( Q6 Y- t9 D& F3 L5 b3 j
9.2.1 数据结构
. Q% Y5 S, u& g V+ x9.2.2 子表复制与负载均衡
6 V) [: p; G$ }8 o1 w. g. r. }9.2.3 子表分裂与合并: q" I, ^! i. ^
9.2.4 UpdateServer选主+ v% v% S' j* y8 x( K1 w; b( e! [6 L: D
9.2.5 RootServer主备, W& M1 I/ w2 @ P* I( V0 m
9.3 UpdateServer实现机制8 M# i8 o4 `& r8 c! Y; X' F
9.3.1 存储引擎
# E# ]/ G" V" D1 z: g/ b9.3.2 任务模型
( m3 n! e4 v. I" q7 v9.3.3 主备同步# |1 x/ A& m# c- z- I
9.4 ChunkServer实现机制$ T$ [6 Z0 [# K# L6 {
9.4.1 子表管理% O9 c% n, m W( E5 D- N4 T0 e
9.4.2 SSTable7 N4 i. K0 W' Z+ I! X; h
9.4.3 缓存实现
/ a9 l7 w7 h6 {$ n9.4.4 IO实现
# ^. t- S3 C' Z9 }9.4.5 定期合并&数据分发
& ^+ F7 V. }/ `8 v( V9.4.6 定期合并限速$ {. ] b& o" O6 d
9.5 消除更新瓶颈5 k$ b" i, c4 _ T( B+ |/ z7 A2 m
9.5.1 读写优化回顾9 F* R0 Q! Q( D
9.5.2 数据旁路导入 U: l: H! Y+ O, H& u
9.5.3 数据分区
$ _8 q" ]" |4 @* d! j2 h第10章 数据库功能
6 i6 v0 `; t5 o% O0 u2 Q10.1 整体结构0 X! t, Q5 h7 p @- I3 n
10.2 只读事务
0 _. ~3 X& Q) P& t, B/ E10.2.1 物理操作符接口7 C" v Z$ J/ |6 J
10.2.2 单表操作& N; \3 X$ Q) _+ V) K1 n
10.2.3 多表操作% D1 ? n9 G1 }! n6 C3 r$ E/ ?; v
10.2.4 SQL执行本地化
3 q: J( _9 j1 l/ y$ @10.3 写事务
3 Z/ D# q* M) v9 x, c/ T: C# G10.3.1 写事务执行流程) f0 i; @$ z. o) d q/ u$ [6 L
10.3.2 多版本并发控制
& }/ {: l5 n8 W/ }4 d& T7 R( z10.4 OLAP业务支持8 `' p$ h- | f) a+ ]
10.4.1 并发查询/ o9 G! P+ K3 Q3 P9 h
10.4.2 列式存储
9 M! _* h& A- |5 ~% u10.5 特色功能6 R1 G; a5 b( ]9 |
10.5.1 大表左连接 f \) F% U4 x( w+ h, R" a) e* L
10.5.2 数据过期与批量删除
6 a7 \# n+ ^* x+ ?5 o第11章 质量保证、运维及实践+ s+ ^# f5 b: W$ q. C
11.1 质量保证
. L9 f! V+ {6 \$ F2 a) i11.1.1 RD开发
' O7 p; N5 x: w+ d3 b11.1.2 QA测试7 b) ~! |8 N: J2 C5 t) ?, ]
11.1.3 试运行8 b5 S6 \; e% F1 V7 B
11.2 使用与运维
8 i# @( t6 p& c8 ]7 M, r/ D11.2.1 使用6 U8 `' L' {* S7 E- h3 R6 i
11.2.2 运维6 d' Z y, q9 W; G
11.3 应用
, |# e5 p+ l8 l' `2 c( Q/ e11.3.1 收藏夹
" ?! N$ ^% b# S# c0 ^# b11.3.2 天猫评价' ?& @3 [' o( S- @/ n R2 Z
11.3.3 直通车报表: t. T! v# I3 B& [" s2 K7 F
11.4 最佳实践, e" Q1 g# A' Q2 w7 m e
11.4.1 系统发展路径3 d: ]% y. `7 v5 ~( f; y
11.4.2 人员成长 n7 ^# t9 K% O" O
11.4.3 系统设计4 v O2 u" j+ v |
11.4.4 系统实现
7 s, w$ I7 `3 v! L* l1 {/ ?# J9 o11.4.5 使用与运维8 u8 K4 C9 L5 Q6 e8 V$ p
11.4.6 工程现象9 K2 h9 V: V! H. d! f* J
11.4.7 经验法则2 @3 }) }- |8 p% o: E# t/ M
第四篇 专题篇7 ]& ^) ?1 v# o& g+ e7 N+ j
第12章 云存储0 M0 C- J+ l- N: B% T' p
12.1 云存储的概念
$ a0 |9 R1 @$ U9 \12.2 云存储的产品形态
X, S L2 J P* @6 ^4 k12.3 云存储技术
8 G* c) \$ }. l$ Q4 G+ X$ a/ D12.4 云存储的核心优势$ \. z v" }2 Z. s) ]# P4 l
12.5 云平台整体架构
1 O W# Q3 M/ d2 b12.5.1 Amazon云平台
; j$ F7 a0 I& g& Y9 x; t12.5.2 Google云平台
0 z- k. ^* v7 v" w+ R, E6 }! U12.5.3 Microsoft云平台) v! j8 h4 _% Q. J# N6 B; r( A, B
12.5.4 云平台架构1 E/ Z4 e4 `+ _( P$ P& x1 S
12.6 云存储技术体系
0 k( ^/ t% h4 V- w9 J( o12.7 云存储安全
6 G+ o: n1 E$ |- Y6 O2 F& h第13章 大数据
7 }9 a: g" p k! Z3 [13.1 大数据的概念
( L3 f; ^2 E: i7 S13.2 MapReduce% c g* q: I) j- G9 b: ]
13.3 MapReduce扩展
! X% k) `' t4 f! T3 K13.3.1 Google Tenzing
4 a% O1 F( N$ a' D! J" H; E13.3.2 Microsoft Dryad. ~, D( y9 U3 \& K+ ]
13.3.3 Google Pregel6 v& @- A" [1 x6 v. n3 O! N' o" g
13.4 流式计算 S2 U8 O: _# j' V& Z' S
13.4.1 原理) g0 U+ T+ y$ Y, n4 r2 I# k/ a- A* W
13.4.2 Yahoo S4 y" o% d i5 ]# i
13.4.3 Twitter Storm
( @( u1 \6 L2 p p13.5 实时分析3 ~3 S0 E( x' e. Y
13.5.1 MPP架构
8 T6 H) J3 O7 I2 x" b13.5.2 EMC Greenplum& ]/ u1 R9 i# k( }! j3 l6 `- ?
13.5.3 HP Vertica, ^; \4 d# G- d# W( z4 w8 d
13.5.4 Google Dremel
$ \" T0 A; P4 j; N! ^
) q7 U; D) g' U7 G
- s# l9 O' {% g2 H/ W, R" d( v. V2 N4 {& L+ r. @
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发表于 2017-2-20 11:08:45
发表于 2017-2-28 16:38:27
