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资源名称:大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
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, x3 n/ E7 M. t: `" c& x密码: n5w2
8 e' Z6 B* A% l作者:杨传辉著
- X, P0 R5 ?) d: x5 Q; n7 }4 c" o出版社:机械工业出版社: N) D+ Q0 D; K% b: S) o
出版时间:2013年09月
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# U2 R8 W8 O8 T
1 K6 A" q) v: Y$ R2 ljava视频教程详情描述: - K) D' B; P5 l' |' x+ J
$ b( i3 F+ F* N* F) ^) T
电子书截图:(文字版-全高清)3 ]' B2 o( i% Y9 B( O" y
% C& F; C$ H4 q% J/ ?
; f" R o" A! m7 J' e8 g% o, }, [. }- f c
第1章 概述2 A, T$ @, u) ^: g4 N& [% W1 U! ?) j
1.1 分布式存储概念
- P- J6 R. |8 `5 Q S1.2 分布式存储分类
! F5 ~$ x" d" \* t第一篇 基础篇
) _4 ~; k* f: U; X- d# s% b- }第2章 单机存储系统9 L/ S/ c1 k; b$ y/ ?
2.1 硬件基础6 ^' P# u7 A* s6 i
2.1.1 CPU架构
" x# c. W- M' {2.1.2 IO总线' {, g+ }; F; w8 D
2.1.3 网络拓扑' j- \- p9 D7 t" n
2.1.4 性能参数# j' t7 n4 y( V2 i
2.1.5 存储层次架构
2 J. C: X! {* j2.2 单机存储引擎% `* v9 ^8 {- A2 \8 S6 [
2.2.1 哈希存储引擎
, ~) @5 R0 T+ p9 F2.2.2 B树存储引擎 l9 y2 {- t: V: c, a- d, _/ q
2.2.3 LSM树存储引擎
! Y; _. Q/ X' z% [" [2.3 数据模型* F4 d I) O& U" O% r
2.3.1 文件模型
, `# k, z; \3 m$ j( l* o: f2.3.2 关系模型
4 t4 {) p" B0 X1 R' E) h! b/ Y% H2.3.3 键值模型4 v* ?! R1 P5 i6 w3 W- f
2.3.4 SQL与NoSQL" H- j% k5 Z/ W% ]7 E- q
2.4 事务与并发控制. W1 O9 Q7 z, Y4 `& ^9 k8 u! s8 C- V$ l
2.4.1 事务
( _( p$ [3 S1 D: p2.4.2 并发控制1 ~( {- B1 `* V1 G' f$ A' P+ K2 u/ h
2.5 故障恢复7 r: R6 A& b% `8 z2 K s, F# @: x
2.5.1 操作日志, r5 `! t# G# l1 i% H/ `
2.5.2 重做日志* x! m7 L7 X$ d$ Y8 d
2.5.3 优化手段. O+ Z: l c* y
2.6 数据压缩
$ C5 ]) q. }6 M! \" ^) L+ G2.6.1 压缩算法4 U. K& q' L- s% T
2.6.2 列式存储
1 S) V6 y% R, J$ U* f5 N第3章 分布式系统
% P0 l6 p$ Z& y1 N9 J* T7 O3.1 基本概念
! d. M+ S8 ^6 f3 a* _3.1.1 异常
# o/ ]. ^) ]1 V" R. }0 k3.1.2 一致性
; @" Y7 m, g( l+ G, E& W* \3.1.3 衡量指标$ N! q! T/ r' L/ m
3.2 性能分析1 F: M) c k& C8 F( b6 P
3.3 数据分布% g( C2 F9 }& D' p; j9 c2 T6 {+ J# {* ^
3.3.1 哈希分布
3 `) E( j' F1 _' j9 C3.3.2 顺序分布7 l% x; V+ q: ^
3.3.3 负载均衡* {( d+ A' A( e& i. W$ I1 _
3.4 复制 y+ Q! e+ \' `( t: H5 U6 p
3.4.1 复制的概述
4 k, @1 i- ?5 X6 j- b4 P$ K. F3.4.2 一致性与可用性
* m" T3 u; Y$ L7 |4 u% y3.5 容错
8 _* s* u7 Y8 Z- n3.5.1 常见故障! M' u/ T1 W7 A6 h# M
3.5.2 故障检测
; L. s" V5 @) J3.5.3 故障恢复
) d6 d' ]% P: G4 _8 i' g3.6 可扩展性, R/ j3 h/ _9 E. \4 r- t
3.6.1 总控节点' n3 X6 l8 b8 V! a+ C% x+ {" j
3.6.2 数据库扩容
8 x! _4 a2 T( }) k- f3.6.3 异构系统8 S7 L; P+ Q' I9 Y* E. @
3.7 分布式协议
2 |0 j/ P% Z0 O4 p% _5 N' o3.7.1 两阶段提交协议
" E1 D4 ]/ A; d; v% e& `' S8 m3.7.2 Paxos协议4 n: h3 N. Z+ a W- ^ W) n; D
3.7.3 Paxos与2PC
4 F' v9 o8 M# [; }2 U. \$ K) V$ z3.8 跨机房部署
0 R* m9 p0 O$ P" z: P第二篇 范型篇
/ A' y5 S$ X% a8 q1 r第4章 分布式文件系统* G5 c9 N7 D# d$ {
4.1 Google文件系统
, A5 w: x/ V- t) i. e9 Y1 K) s6 [. y# M4.1.1 系统架构( C t5 T9 F; \. [' }# R
4.1.2 关键问题
. M5 K4 |, _, C7 z2 i4.1.3 Master设计/ q* ?' W9 q0 [" o# D
4.1.4 ChunkServer设计+ S7 J b5 x- T4 ?' c( f4 X7 I
4.1.5 讨论; r0 c) |; A/ f! t
4.2 Taobao File System
6 F$ E* O' }7 P4.2.1 系统架构0 b# M% f5 F8 L, @0 ^; x
4.2.2 讨论
$ c# m, ]* s* F4 f+ B2 _4.3 Facebook Haystack$ [. N6 d1 P4 |8 x! P- P# D
4.3.1 系统架构8 i- p! t% W" V) e2 I e) G
4.3.2 讨论" K+ B$ D3 T1 U# C. v
4.4 内容分发网络. J V: C# L/ P3 z2 h8 z& x. l$ R
4.4.1 CDN架构5 z" v8 m4 V2 Z- z
4.4.2 讨论# @2 L0 H% x4 I2 {
第5章 分布式键值系统
: y F. w5 {& b# _% S+ Z- l5.1 Amazon Dynamo1 i* g! s( B7 q4 f
5.1.1 数据分布% ^2 Q( o2 g$ d; ]" U
5.1.2 一致性与复制9 ^1 _6 k( H% I0 s: v- A$ @6 H
5.1.3 容错
0 C9 D! B. T! Z ^' P" f4 O- ^5.1.4 负载均衡
" K) z/ f! Q V' |( W7 z- S2 r5 ? g5.1.5 读写流程
) U- N5 t( X7 k* G; T8 z5.1.6 单机实现
1 ]) B) T" D7 Q( o8 p5.1.7 讨论
0 w0 p1 Y, @0 }) Q2 G. {2 x; e5.2 淘宝Tair% m' e i4 ~; q! r
5.2.1 系统架构
1 z( K7 j7 t0 o [3 ~ q4 k2 p1 g h5.2.2 关键问题
+ m- N% c7 N" N- @! O! Z5.2.3 讨论4 G9 X, I8 c( n6 ^& w4 d/ R! n
第6章 分布式表格系统
2 ]1 P; W; {( b6.1 Google Bigtable- F0 x/ E7 j: M: `$ l. Z( R6 Q
6.1.1 架构
) _- `: r/ D8 O4 Z E3 R6.1.2 数据分布; U- E* b3 \+ w8 s
6.1.3 复制与一致性+ |! W# F% Y; ]( z' D: ]. E
6.1.4 容错& Q# D" e9 y2 ~" o/ p
6.1.5 负载均衡
0 |5 {1 ?1 t( M! t2 J @* i3 F6.1.6 分裂与合并
- I3 _- J% P& q) V; d! X4 k6.1.7 单机存储
- O" I8 E9 B/ [1 |6 `$ I4 g8 T6.1.8 垃圾回收
7 m+ _$ `% W7 y. ^8 M4 d6.1.9 讨论2 l9 M$ ]7 }' r G
6.2 Google Megastore
" I" I3 l! r3 o" L! A1 K* Y$ \! M6.2.1 系统架构
# a. @2 V1 E0 O& Z9 g) ~9 _6.2.2 实体组6 _6 q: Q7 T, r
6.2.3 并发控制
3 d# g7 ?9 _! ]+ k' l+ h6.2.4 复制# S! j4 H% b, ~9 F( M
6.2.5 索引# ]. y7 u' m( Q" v
6.2.6 协调者
, T _! ~& F1 I* O3 ^+ e6.2.7 读取流程# _- Q* X3 x. m" d; e+ Q
6.2.8 写入流程
# p" [( B5 b3 v6 T$ H+ v6.2.9 讨论
4 n. x$ s6 j1 F: |' r- Z1 |. C6.3 Windows Azure Storage
: c! @1 p3 H, {7 c6.3.1 整体架构
; P o' \* c2 U. v1 F6.3.2 文件流层$ a$ ~/ u9 D* r( g1 t" M+ C Q. ?
6.3.3 分区层7 Y4 @9 g0 m' U
6.3.4 讨论, w6 R7 ]3 T M5 I7 q/ l1 c
第7章 分布式数据库9 i. @7 h2 ~2 A7 u# {4 x! G
7.1 数据库中间层1 N& C& [4 m1 H
7.1.1 架构
0 ?# S8 _- D8 W; N- Z7.1.2 扩容 Z$ k$ P6 Z2 H6 h5 j8 ]
7.1.3 讨论
1 A7 I3 R+ ~' n5 J9 O- _4 m9 Y7.2 Microsoft SQL Azure
; T' r6 W, x% `* p' U( F7.2.1 数据模型
1 b& g4 O7 r( F/ q `7 Q7.2.2 架构7 P4 n0 Q/ S* v& c3 i! i9 N5 g" ?
7.2.3 复制与一致性( V) W' C" ~2 e* s' G
7.2.4 容错
, B# v q/ k- E4 z: f! }7.2.5 负载均衡+ ], j3 ]) z S9 H ~ {
7.2.6 多租户' l& h/ y4 J& U5 l
7.2.7 讨论
5 {) g- y5 e6 C! |) n' Z7.3 Google Spanner
9 z' `3 W1 [' S7.3.1 数据模型1 z. I8 ?, |7 G$ ?" W; A$ D
7.3.2 架构
0 r/ h7 A/ v: m5 |6 X6 m7.3.3 复制与一致性
5 ~4 f b! i* g& k9 `7.3.4 TrueTime
1 s8 L, Q7 ^. V* i' S9 J& N( ^: ]6 ~7.3.5 并发控制" o; D" D! `3 h* }: m. J( G
7.3.6 数据迁移! u1 Z/ g7 W6 K3 q! R% b6 @: T8 _
7.3.7 讨论
% Q% X, ~) M. u& c* ?第三篇 实践篇* J( k$ a/ I) x$ d
第8章 OceanBase架构初探
f' u! ^/ b" m: k( X- i8.1 背景简介
, Q2 @8 V7 z# O. L( I8.2 设计思路
( w- b8 E: v, C/ d4 y1 m8.3 系统架构
$ Q, b8 c8 [$ ~) E4 J8.3.1 整体架构图$ H0 T' i" e6 I! J* p" n4 b, x
8.3.2 客户端
% y4 O2 L8 c$ ^2 j8.3.3 RootServer
7 k3 v! H3 O' J( E! M9 G4 n8.3.4 MergeServer
* ~, W0 N, H j! ~: ^+ }8.3.5 ChunkServer+ c" z6 Q. U" a; Q$ m4 \8 N7 G0 u
8.3.6 UpdateServer
% `! w8 W' [" b2 |3 H8.3.7 定期合并&数据分发) D. Q! X; m2 i/ g) C; p7 k
8.4 架构剖析. b( e# a V2 V; O
8.4.1 一致性选择! M8 i2 p: r1 c! ?% S6 v, d P
8.4.2 数据结构; S" R" q/ E" Z# f: p& N3 ]' ~
8.4.3 可靠性与可用性
. g5 t* R. A1 N& Y) a9 J! a2 c' V/ l8.4.4 读写事务
5 i8 T" O6 o1 _) p2 }+ j& M8.4.5 单点性能, l0 X& q: E4 }$ F7 m' Y
8.4.6 SSD支持, @: @+ S0 J* l( T4 e$ l
8.4.7 数据正确性
3 e* R& k& F% V! M8.4.8 分层结构4 z! ^3 @! N3 T' p$ M9 s, ]" M
第9章 分布式存储引擎, F/ g& q( y7 U& Q
9.1 公共模块7 u- g4 C9 p" f* |3 P# ?
9.1.1 内存管理
! m4 N& ^# [( K0 {/ K6 u/ ?9.1.2 基础数据结构) k6 |7 C5 K5 A2 a) r
9.1.3 锁% E" L8 ?$ @, D
9.1.4 任务队列
$ N2 I8 Y+ R! I5 K; q9.1.5 网络框架3 D: `7 Y( p% I( x
9.1.6 压缩与解压缩! X, {) h, Q" j4 U
9.2 RootServer实现机制
0 Q7 q. s, A6 \9.2.1 数据结构% G6 W- r/ v. k
9.2.2 子表复制与负载均衡& O% {0 B3 _9 d( e) ~9 d6 D
9.2.3 子表分裂与合并4 H4 c5 T2 r( _' f4 X( c) n9 m
9.2.4 UpdateServer选主
! l) B. `3 r$ T& o; x4 K$ d8 O9.2.5 RootServer主备8 v5 B I$ T/ m. {. c9 E
9.3 UpdateServer实现机制
9 b) Q8 X( C* ^, X9.3.1 存储引擎1 U0 g; O" K- P: m
9.3.2 任务模型) L6 W# `. [4 ]/ O
9.3.3 主备同步
U3 G R. Z F9.4 ChunkServer实现机制
' l; D/ O" _8 d7 Z6 N9.4.1 子表管理: K. T1 O6 t4 h5 o5 F
9.4.2 SSTable9 R! U/ A2 U' b# K$ {8 E8 L: X
9.4.3 缓存实现4 X$ y8 n4 u) b
9.4.4 IO实现
+ ]( Y* @7 P/ {- K8 Q& G9.4.5 定期合并&数据分发
: z9 C9 K# r' q' N1 W5 O5 n6 y9.4.6 定期合并限速& Y$ r2 K9 F6 p; z
9.5 消除更新瓶颈4 ` V) F0 O- P9 u q6 _1 B
9.5.1 读写优化回顾: R% W: k6 y h7 x
9.5.2 数据旁路导入5 U+ A( p1 H. s" M$ _" B
9.5.3 数据分区
3 Y7 O% F: [( M! a7 U# H第10章 数据库功能
# D* T# Y9 A5 m4 N- c$ Q4 L10.1 整体结构
4 _/ k& y% Q( {' J$ p j# q" _10.2 只读事务
+ B9 b5 A. a8 s* N. B( r$ B* ]; |10.2.1 物理操作符接口
/ W8 K; }& w+ |9 m9 c10.2.2 单表操作
8 N6 g3 B- V% E$ V5 L8 u10.2.3 多表操作5 z, l8 V" D4 k8 W6 Y9 l' j- h
10.2.4 SQL执行本地化
5 j6 w ]& P. \0 t. z10.3 写事务
8 n/ v% Z0 E1 c4 w, T10.3.1 写事务执行流程
: L% p. m+ E% Q9 V10.3.2 多版本并发控制
8 s( E: m( N. R+ J' i9 u" s10.4 OLAP业务支持
+ M1 R: u$ Q0 L4 v2 J10.4.1 并发查询
/ P1 G r9 T2 i E+ j10.4.2 列式存储
! ?4 c" F, p/ n; Z5 W10.5 特色功能! W d K. J; ?3 z9 @/ _
10.5.1 大表左连接- m% L7 v ?0 T" ]7 I! S; q3 l+ n
10.5.2 数据过期与批量删除
; w6 U/ w+ u3 g P) s第11章 质量保证、运维及实践
& V& w+ b$ L d+ c11.1 质量保证
& L( j. u4 ^% r& t- h( c( ~11.1.1 RD开发/ @9 V: q' r0 Y4 \1 x* L
11.1.2 QA测试
, p, v" ?: e+ g/ ]! E) L11.1.3 试运行
/ f3 l5 R* H" W; d- D11.2 使用与运维2 ^; H8 L% `" p4 d+ ]* Q a _
11.2.1 使用
$ }6 t2 f/ w# k- O! b11.2.2 运维8 d" A( N R0 r6 E! S+ @
11.3 应用9 d" Y: X7 R: w0 W' j ?
11.3.1 收藏夹
) I. D/ t3 N: s9 o0 S% `- |) @$ i* `11.3.2 天猫评价
' f0 E% d2 m5 T, s @11.3.3 直通车报表/ z6 r6 L/ i5 C: A
11.4 最佳实践, X1 L6 w% n1 ^& Q: a5 Z3 }8 X+ G
11.4.1 系统发展路径
9 ]) j5 O9 }- G8 N11.4.2 人员成长
! Y5 ?0 |3 g! b" d11.4.3 系统设计
4 \5 b6 L! f: l6 k' |& b; P7 n& f8 e11.4.4 系统实现
6 e! r: } S' J: [3 [" M9 k11.4.5 使用与运维, E& L# c }5 Z/ H
11.4.6 工程现象7 s% J9 H3 l' }. T; m% G, o
11.4.7 经验法则- E( _* x' {/ @2 V
第四篇 专题篇9 l# Y0 S X, V; b0 W$ R
第12章 云存储; k$ h$ S* j# ]0 n8 p( P& }
12.1 云存储的概念% ^% n$ F6 `; b5 v8 p% L
12.2 云存储的产品形态- ]# a, z- N+ Y; B7 q7 [* a6 i: j
12.3 云存储技术& i7 m2 k* E' p
12.4 云存储的核心优势& q& k( z$ Y- x( e" b* C
12.5 云平台整体架构, E, j4 \, q. C6 E2 e
12.5.1 Amazon云平台
D' R3 o l3 v8 p6 t9 u12.5.2 Google云平台, v% T' X0 K% f: |4 k
12.5.3 Microsoft云平台
. v0 B$ q# h$ V$ k; M- d% z/ _; E12.5.4 云平台架构' U4 W( {2 m z# z# o8 D
12.6 云存储技术体系( C1 r& L2 ^. C# T7 U7 @' q
12.7 云存储安全
/ R# E5 q5 f" Z7 d3 p' @第13章 大数据6 j. ^1 Z: j* R0 z
13.1 大数据的概念
' X# l i1 p. `$ k+ b, b13.2 MapReduce+ l; ~( s6 f) k. }. _1 H: u' `3 p
13.3 MapReduce扩展
$ [* S( t' v$ O8 a& A3 O# D) x13.3.1 Google Tenzing$ i7 K$ z m3 h& z2 B
13.3.2 Microsoft Dryad
6 l$ }: J3 \" g7 p13.3.3 Google Pregel
: n% W/ A& H0 [0 u7 t/ N) C13.4 流式计算9 M% T* R4 F5 p0 ^' w
13.4.1 原理
; |; p# M( A- P% }8 E13.4.2 Yahoo S4
6 a* a- w4 H, t! W% t- w13.4.3 Twitter Storm& m8 ^+ b6 i4 t) a
13.5 实时分析) k, O% n- H; Q
13.5.1 MPP架构
$ H9 U3 l! S) v j# R6 Q# ^6 H" d13.5.2 EMC Greenplum
+ Z" I2 w4 j* C5 _* @& V13.5.3 HP Vertica( S a% _' X( L! Q' u' ^/ P, s$ m
13.5.4 Google Dremel* [# A4 v+ a. Y, s: ]! z
! Q- |# l u6 c0 T& c6 z, Y, x# w. g" k* z' ]4 d/ w
; N6 }0 g1 y2 k( T6 V, C7 G* { P
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