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——/网易-涨薪计划12周数据分析实战营2022年【更新中】/
5 ~5 h! Q) }( i& H: |- m2 W( J5 X├──00、前导课 基础实操（赠课）
6 R8 f) m, n0 f| ├──专题一第一章 数据资料
- A8 f, Y$ V% W' U% t5 t6 r| | ├──【1】实战案例：如何用Excel“爬取”3000套房源数据 3 v$ U+ r& o. Y4 n
| | ├──【2】格式技巧：规范不同格式的数据.xlsx 20.69kb b0 H( t1 X2 a% Y5 z5 Y9 |4 a7 d
| | ├──【3】清洗技巧：预处理、提取分离与校验数据.xlsx 70.32kb2 U/ n; q2 S# a, R; d( F& u
| | ├──【3】清洗技巧：预处理、提取分离与校验数据（下）.xlsx 17.37kb9 W3 I; U L N) s0 W" q
| | ├──【4】展现技巧：颜色&图标，筛选&排序.xlsx 19.23kb% `. P: l. k' ?5 Y2 P, K) m
| | └──【5】函数入门：基础操作与常用函数.xlsx 1.42M
0 f8 _+ |" v9 k7 V| ├──1.1实战案例：如何用Excel“爬取”3000套房源数据.MOV 632.75M* u7 q3 H7 n( Z9 ?0 d, ], a; Q- g( K
| ├──1.2格式技巧：规范不同格式的数据.MOV 336.97M) M4 W$ B4 N# g6 b# |5 U& f
| ├──1.3清洗技巧：预处理、提取分离与校验（上）.MP4 354.59M; P i6 D) X. a7 A9 ^# K2 t
| ├──1.4清洗技巧：预处理、提取分离与校验（下）.MOV 212.67M" x9 [/ e4 X4 e2 \; ^
| ├──1.5展现技巧：颜色&图标，筛选&排序.MOV 245.00M
# c4 b z# P7 X; K| ├──1.6函数入门：基础操作与常用函数.MP4 311.17M
2 s% q* H+ i3 D+ @$ Y| └──课前导学.MP4 233.24M/ V3 D5 T: N4 b) [+ x
├──01、第一章 excel函数进阶 1 @% v3 i7 J; q c3 F2 R
| ├──专题一数据资料
0 i0 J( v& @5 W9 o2 T- U- M0 @| | ├──【正式课1】函数进阶：复杂函数与案例实操（上）(1) .xlsx 384.09kb) k4 j6 V5 P8 W3 T; | c' @
| | ├──【正式课1】函数进阶：复杂函数与案例实操（下） .xlsx 379.97kb2 x& v& R) O1 A" D
| | ├──【正式课2】数据透视：逻辑理解与制作步骤 .xlsx 4.17M
. w- q0 C. q2 J1 B| | ├──【正式课3】数据透视进阶：多维透视表与案例实战【杭州3000套房源】 .xlsx 516.09kb7 X; A, K& n5 R1 U" n) o
| | ├──【正式课3】数据透视进阶：多维透视表与案例实战【手机销售数据】 .xlsx 4.17M
1 s; R6 r: `! V: m3 [| | ├──【正式课4】数据透视进阶：占比、对比与组合显示【杭州3000套房源】 .xlsx 325.82kb7 Z5 V b3 F2 K& r7 z: P+ H7 ^% l
| | ├──【正式课4】数据透视进阶：占比、对比与组合显示【手机销售数据】 .xlsx 4.17M
" m7 p( @, G9 |9 ?% q' m| | ├──【正式课5】数据透视进阶：切片器关联与二次计算 .xlsx 390.81kb& V) l& p2 J' r4 W5 f( v8 R e
| | ├──【正式课6】可视化入门：各类基础图表全实操 .xlsx 415.05kb
5 J+ S9 t! d" x# U| | └──【正式课7】可视化进阶：复杂图表案例实操与美化 .xlsx 1.03M. M. \/ K( w3 j# [2 y1 p4 [
| ├──1.1函数进阶：复杂函数与案例实操 (2) .mp4 307.48M( I7 W4 V# F7 M- d$ C
| ├──1.1下函数进阶：复杂函数与案例实操 .mp4 305.74M& J$ j: Q* u% ~% D+ M" D& ?
| ├──1.2数据透视：逻辑理解与制作步骤 .mp4 494.05M
4 o+ C* d3 P) x9 s; E0 |& k7 b| ├──1.3数据透视进阶：多维透视表与案例实战 .mp4 353.85M0 J1 m0 U) q8 f1 y
| ├──1.4数据透视进阶：占比、对比与组合显示 .mp4 496.93M
1 a7 l4 l1 M$ t" t1 Y: d$ D* q| ├──1.5数据透视进阶：切片器关联与二次计算 .mp4 286.22M' F+ p$ w( I0 b! }1 ^2 \" s) {; d2 o; j
| ├──1.6 可视化入门：各类基础图表全实操 .mp4 1.30G
( k) {* Q5 @* w6 U8 | K0 X| ├──1.7可视化进阶：复杂图表案例实操与美化 .mp4 1.81G
/ ]9 h' G; o+ w# N. |9 P- d. o6 n| └──Excel进阶PDF课件 .zip 5.47M
. P7 u. k& I9 k+ C1 y M& V1 Q├──02、第二章 PowerBI工具基础
3 r9 h. |3 z. }0 d- h8 z| ├──第二章学习材料 % t: u& z* i; G
| | ├──220408_141552-专题二数据资料 .zip 27.52M
' I9 a4 s- `2 c( c) M. b- j1 D9 @| | ├──220408_141554-专题二课件 .zip 2.85M7 D2 C B- a5 W6 |' D
| | ├──power bi下载链接 .docx 12.07kb3 @; ]9 Y7 N, R) A& B. S
| | └──可视化视觉对象 .zip 96.60M! \( X" @3 _8 t" i" p. q$ J5 H
| ├──2.1Power Query数据清洗与自动化更新 .mp4 877.36M
+ b) F5 ]( y7 P* L m4 J| ├──2.2 Power Query逆透视&分组依据 .mp4 247.51M
6 }+ R# j/ W8 s2 n3 h- c| ├──2.3 Power Pivot多表数据建模 .mp4 331.00M% C0 s. B+ Q+ x$ e5 k, y2 _
| ├──2.4 Power Pivot透视表分析与KPI设置（上） .mp4 344.19M* m) F5 {. T6 s8 s' X1 D/ \
| ├──2.5 Power Pivot 透视表分析与KPI设置（下） .mp4 514.07M
" _8 Z& Y; Q' w4 s% t; R| └──2.6 Power BI Desktop 可视化应用案例 .mp4 575.88M
$ Q" ?/ n/ S. t1 }; F├──03、第三章 Tabeau 工具基础 : E1 e& x3 @" r* x( E4 C+ r
| ├──第三章 学习材料 / f& r1 p1 x1 n i8 d
| | ├──pdf课件 + P R* b2 q w
| | ├──专题三 数据资料 ) H2 V# X5 A9 i5 A! J3 ?" a
| | └──tableau下载链接 .docx 12.41kb
9 J% j3 w- z" r0 [6 ~| ├──3.1Tableau简介、安装与数据导入 .MOV 295.44M
# M) q) B- c* a7 K+ L+ j| ├──3.1Tableau简介、安装与数据导入 .mp4 320.47M
; s: f3 ~0 J6 W| ├──3.2维度和度量 .MOV 168.79M
0 O( H6 I) N# Z) H, t+ L6 u/ k1 [| ├──3.2维度和度量 .mp4 184.19M
. R2 K% |( ]$ h' F) r% z, s| ├──3.3度量名称和度量值 .MOV 120.80M8 Z6 m/ i* F- G
| ├──3.3度量名称和度量值 .mp4 132.58M* _0 `8 P, U0 u4 I
| ├──3.4Tableau可视化：折线图、饼图、环形图 .MOV 292.75M1 C9 O$ W5 G3 @3 {: a
| ├──3.4Tableau可视化：折线图、饼图、环形图 .mp4 315.67M
+ ?( d) b7 ^4 n% P: n| ├──3.5Tableau可视化：树状图、日历图、气泡图 .mp4 407.98M9 L% L. P9 |' F; z; A, B% n
| ├──3.6Tableau可视化：子弹图、凹凸图 .mp4 547.99M" a1 p( S& U0 M1 E
| ├──3.7Tableau可视化：地图使用与热力图 .MOV 506.86M2 F) h" O, }1 _0 B/ \
| ├──3.7Tableau可视化：地图使用与热力图 .mp4 529.33M
0 c' W+ _7 ?# l: j# || ├──3.8多图可视化展示与仪表盘 .MOV 630.62M. T8 g) M4 S9 v/ T% A" H* d/ A
| └──3.8多图可视化展示与仪表盘 .mp4 671.98M$ ~" d9 j8 o2 x* T( a/ X
└──04、第四章 实战数据分析导论&数据分析思维和模型
0 G. ]3 X9 n& ?' `( O| ├──4.1.1认识数据分析 (2).mp4 57.28M q5 R) |% `; v% v, B
| ├──4.1.2带你了解数据分析业务全流程 (2).mp4 65.00M
: f5 ^7 A! f7 J| ├──4.1.3 数据分析成长之路 (2).mp4 42.36M0 x9 c4 K, l% e W5 w
| ├──4.1.4数据分析技能模型 (2).mp4 100.53M7 Y* s$ Z" r( E- Z
| ├──4.2.1设计不同业务分析框架 (2).mp4 72.50M
) `; R+ L) A# r| ├──4.2.2&3 多维度搭建业务指标体系及项目实战 (2).mp4 152.88M
2 W0 l9 G6 _0 u$ m& D| ├──4.3 八大数据分析思维 (2).mp4 191.00M
! ^( R6 ]: G& {* x0 O/ C7 ?| ├──4.4.1AARRR模型 (2).mp4 86.75M: G5 K: A% ]) o% } X+ Y1 D8 P; `
| ├──4.4.2-4 RFM&CLV&事件分析、用户旅途 (2).mp4 158.41M6 C8 t, n( z5 m. x! x
| └──4.5六大战略分析模型.mp4 616.49M! B% e b( M8 P: d
更新到第四章实战数据分析导论&数据分析思维和模型; \7 g, L- k1 y( {
) A! c0 |) C. q+ y3 t! W
! S" x/ `* ~ K9 I) t0 J- _
! u' X& V A0 d; I- F5 X1 l" e资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-7-28 03:51:02
