|
|
' N' H* ~ a6 o* e7 c6 `3 v
——/黑马人工智能AI进阶年度钻石会员2022年价值11980元/
' L. ~3 }# y8 e2 Q' s├──【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础
& S1 E# Z, f! R" ^$ X0 J| ├──1--第一章 计算机组成原理 # W+ S: \" W0 h4 V
| | └──1--计算机原理
& M& [) z! V. R6 A/ q/ L| ├──10--第十章 公共方法 % S- n6 k J& T8 V7 a; W! X
| | ├──1--公共方法 ( {5 B, X, R% H8 q* C2 N( W. b
| | └──2--推导式 9 Q8 `; s: h6 D6 f2 Z8 s t
| ├──11--第十一章 函数
! H9 y/ l2 [ `8 L; [% u1 I| | ├──1--函数介绍 2 T3 j* J9 d' u* D6 A
| | ├──10--函数参数二
' G1 z3 R4 l1 E5 ^! A" x/ G| | ├──11--拆包, 交换变量
5 s: z1 M9 z& U# k! O- S8 O* G| | ├──12--引用
+ _9 \! l" k9 E% n| | ├──2--函数参数一
) x9 m' b+ t2 O1 g, }| | ├──3--函数返回值一
; ?) |* t/ ^# v" J| | ├──4--函数文档说明
( e Z- u9 S# ~) g| | ├──5--函数嵌套
; O' s( E. g/ C' A) N, h| | ├──6--局部变量 & w+ C6 O1 [5 F* O( v% ^
| | ├──7--全局变量 6 r- N# N: B8 U0 C4 I' J
| | ├──8--函数执行流程
7 B+ N# Y. H+ Y& t, O& c; H S| | └──9--函数返回值二 9 S" p1 M% R8 E
| ├──12--第十二章 函数强化
1 d5 A' M! d" z6 G/ @; y5 M; e9 X| | ├──1--函数应用学员管理系统
; I& }5 U5 s8 W5 Z| | ├──2--课后练习(学员管理系统)
2 z5 a: T1 c. n' g- ~+ B| | ├──3--递归函数
L/ N: H9 L, T a) x2 V: c' u| | ├──4--匿名函数 " J( W! [! E" O0 h4 o
| | └──5--高阶函数 1 p( \1 B: M( a5 j( N
| ├──13--第十三章 文件操作 6 B$ j+ @. X! a
| | ├──1--文件操作介绍 - y* f6 Q/ @! X: B2 S$ u
| | ├──2--文件读写操作
( ^8 j4 l6 R# `, U/ Y& j c| | ├──3--案例文件备份 & ]5 M( u6 l$ i* i5 t( r9 N
| | └──4--文件及文件夹的相关操作 ) G9 D( e- c1 Y% h% L4 X F/ Z
| ├──14--第十四章 面向对象
& j9 Y! P, N. S; H| | ├──1--面向对象介绍 * r+ B% b9 E+ }, ?" `- [/ o4 n
| | ├──10--私有属性和方法
. R/ w) Q, [$ e F; ]| | ├──11--多态 % m8 R0 q& | \7 {3 a/ T
| | ├──12--类属性及相关方法
7 S! m& T& P8 t# `3 d- G, a| | ├──2--类和对象 4 A1 q2 Y5 B7 D W0 B# }4 y5 L
| | ├──3--对象属性操作 8 h3 G4 G/ m* i0 q4 h4 B
| | ├──4--魔法方法 0 m$ V+ g$ e: `8 W! S% A$ n
| | ├──5--案例烤地瓜
m. S, j) f, }) [$ W* U| | ├──6--案例 搬家具 2 M; Z) M0 Y4 L4 w; R4 w
| | ├──7--继承 $ a. w7 V/ ?* @1 w& I! i
| | ├──8--子类重写父类属性和方法 4 J9 G! {( U- F/ S& j
| | └──9--super方法使用 / A: T: B0 F n. a/ M" u$ g) U+ d
| ├──15--第十五章 异常 ' c+ I# S0 h/ r. w0 X
| | ├──1--异常介绍 ! ]/ s* z: l5 L& Y8 w% z: X
| | ├──2--捕获异常 3 W1 C [1 R& F/ ?* {, d& }
| | ├──3--异常传递 - \- h1 c6 I1 Y3 |, C2 z& A* P
| | └──4--自定义异常
0 Q" h5 I _' G& m| ├──16--第十六章 模块
% V6 J- P2 ~6 M# c$ B! i$ W2 z% E! O| | ├──1--模块介绍
( r& Q! ^7 h5 h| | ├──2--模块制作 9 V4 P/ \9 B! M+ N
| | └──3--python中的包
9 i9 u7 @2 Q6 T3 ]" B; |% z" G' ]| ├──17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
9 a- N* H* k1 Z- F| | └──1--学生管理系统(面向对象) 1 q9 T6 m) ?% C8 n
| ├──2--第二章 python基础语法
" `8 s. _/ c9 \$ _# k6 L| | ├──1--课程介绍 * K* ~8 d' r$ g9 Y# v
| | ├──2--注释 # e7 w$ S5 l- v3 r/ G4 W3 `5 k
| | ├──3--变量 ' u( `0 a; x7 O* A7 O7 Y" A4 }8 Z( S) x
| | ├──4--bug认识 & t+ a) U7 K$ V
| | ├──5--数据类型 + s6 ^) s8 a- \
| | ├──6--输出 2 G6 j+ i: D6 E- I. ?# J( _$ s3 I
| | ├──7--输入
% T5 o* X1 u7 B+ V| | ├──8--数据类型转换 _4 a' U+ \5 ?' N% E
| | └──9--运算符 . f1 |1 l4 [! ?' `9 |. u* F; i
| ├──3--第三章 判断语句
7 F4 G8 O/ L) _9 T R: Y| | ├──1--判断语句介绍 9 y4 ~" }# m# H$ q7 J* ]
| | ├──2--if基本格式
- ]9 V9 U! S* Y: e. [| | ├──3--if...elif...else格式 # y, r6 d& E( }( G4 p" u* d; T& a
| | ├──4--if嵌套 1 G& r; [4 A" {3 Y- k6 n$ V) o* M
| | └──5--案例猜拳游戏 ( j" h" l* `- _9 a$ Q! G
| ├──4--第四章 循环语句
9 C7 U, {: p1 B- c/ r$ P* R| | ├──1--循环语句介绍
" I- Z% K. v( z| | ├──2--while循环
0 G' Y: V8 N. C| | ├──3--循环应用
, }8 T6 l* ^! H: M| | ├──4--break和continue $ R1 S' x5 d1 Y0 [. h/ a2 J
| | ├──5--while循环嵌套及应用
9 q- n7 Z3 h" t& v' ?2 \6 H| | ├──6--for循环
1 ^, \4 s7 M& }$ q9 T8 m0 H| | └──7--循环else应用 8 x$ ?6 k( `+ c: i3 l7 T* y
| ├──5--第五章 字符串 $ K* F3 m7 W' p; u: F1 e* H; B
| | ├──1--字符串介绍
2 m, e8 f1 I" m8 A| | ├──2--输入输出
- f8 L( @( z+ |; v& x9 Q| | ├──3--切片
# q& S. ~' g! X2 F) E9 j| | └──4--字符串操作方法 ' K' d! a: u( E7 ^4 _* V D
| ├──6--第六章 列表 ( K) n& e5 w) Q7 t: U. H
| | ├──1--列表相关操作
S$ o7 ~' f& G% q. O| | ├──2--列表循环遍历
* @5 K* {* ~) }* O% q. U( P| | └──3--列表嵌套
5 u- ~. b! a* P$ n& _| ├──7--第七章 元组
& z1 i* v2 Q) z6 s| | └──1--元组相关操作
0 P1 Y( c" ?3 G" ]5 I+ \/ E2 q| ├──8--第八章 字典
. L/ \% E+ ?1 c| | ├──1--字典介绍 " L7 L7 Q- `. |+ F3 b" M
| | ├──2--字典的常见操作
' Z3 \0 m$ T2 E' W* C9 O: i4 {| | └──3--字典遍历
- O+ e9 r2 r; A. q' N, W% H+ G| └──9--第九章 集合 & i/ e/ j- y2 A9 A
| | └──1--集合的相关操作 2 n7 n) e9 ~% o( l2 g
├──【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级 6 [1 ?5 P8 Y0 U
| ├──1--第一章 Linux基础命令
1 ^3 u' r% w' G8 c8 p| | ├──1--linux简介
( F r) ?- F/ q| | └──2--linux相关命令 ; i- W6 w1 B3 z* z9 T
| ├──10--第十章 MySqL数据库高级使用 & o6 V1 Q. l. s) R* G+ H
| | ├──1--条件查询 ; B3 _- F4 @: c" Z$ i
| | ├──2--实战操作
/ ^, j5 [% F5 }0 O1 X| | ├──3--外键使用 : y; D' f% v: w7 |; B# o
| | ├──4--视图 ) @6 N' I9 t( r7 i3 S1 q, `& C- n
| | ├──5--事务
9 D- L# w) U$ [) [, ]| | ├──6--索引
9 t4 R' [" R+ h' m| | ├──7--设计范式
9 S" @ x, T! L3 Q z| | └──8--PyMySQL的使用 ' n( f/ T% N0 S* @5 s& C' M7 X# C
| ├──2--第二章 Linux高级命令 - \- t# a0 `7 O+ n2 _
| | ├──1--linux高级操作 - _. R5 O# L4 ~2 C
| | ├──2--远程控制
! L8 J7 W( J# H| | └──3--vim介绍
8 T, u( \6 _3 d' A- g| ├──3--第三章 多任务编程
+ P' |% }/ N2 p1 @3 \| | ├──1--多任务介绍
0 G/ ?) W: K) Z$ p' ^4 I| | ├──2--多进程介绍
- R& G' r) n" y7 }6 z2 h| | ├──3--多线程介绍 6 W4 ?& A: o6 A/ n4 W1 q4 o+ K
| | ├──4--锁的介绍 : A+ |) {" v- E: p! ?
| | └──5--进程和线程的对比
n$ M" g1 R4 v! F* Y9 A4 ?| ├──4--第四章 网络编程 8 P' f. q5 C5 ^- c7 P0 m2 `4 g! D( B
| | ├──1--ip和端口介绍 6 N0 s$ H2 j' e! y
| | ├──2--TCP介绍 9 F) Q, g9 C' ?0 K( B
| | ├──3--TCP开发流程
- }3 b4 M- L+ || | └──4--多任务案例
K0 m' `( X6 r| ├──5--第五章 HTTP协议和静态服务器
3 N" U" w9 }3 {! x, P; P7 o3 l1 X' p| | ├──1--HTTP协议 ; D: w; Y( i" a- @
| | └──2--静态web服务器搭建 ! w% f i2 L+ C! A/ R) n: p
| ├──6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
/ d- E, e0 d' l# a3 M/ z| | ├──1--闭包 + u9 z/ O: z* w2 e! v S- w* c
| | ├──2--装饰器
4 s% b- d/ c; k9 `7 V# g5 H| | ├──3--property语法 ( Z+ S/ I* g& O8 J, @! C* {7 k& Y
| | ├──4--with语法 2 V: J L4 }! p# U- b4 d) B) W
| | └──5--python高级语法 ! q1 n$ o8 u0 R9 a
| ├──7--第七章 正则表达式 6 M" F) E5 _- K$ ?
| | └──1--正则表达式 ! P* ~5 p" v8 o$ P1 s) @9 z
| ├──8--第八章 数据结构与算法 % n0 L! O4 Y$ b. y7 B
| | ├──1--算法概念
$ M" k& A' S8 S% g8 p' V| | ├──10--选择排序 4 i6 F- T/ L; i) _) _
| | ├──11--插入排序 8 [- m t' Y# `4 v# }/ B
| | ├──12--快速排序 ; Q" [. ^- q) G# O( W
| | ├──13--二分查找
, k0 K1 ]2 `+ s' `* B3 [! N; ], }| | ├──14--二叉树 ' ^4 V. q: J) M0 [- Y
| | ├──15--二叉树的遍历
# ^: w2 v" r$ e/ \. Z. G1 m q8 t| | ├──2--时间复杂度 * C' `4 {4 q* i! J1 ] B) N: V
| | ├──3--空间复杂度
' d* j+ W1 A$ i4 i7 d* b| | ├──4--数据结构
, s3 Q3 ~! A! U0 C| | ├──5--顺序表
9 R- |( p4 p+ w| | ├──6--链表 7 ~% ^8 M* \) N0 J: z( L
| | ├──7--栈 / D/ E" E' I$ i" H/ R. A, j
| | ├──8--队列
% ], R* Q9 N: A j7 H% s( F| | └──9--冒泡排序
( i! t. s# I; d( ~) P, g| └──9--第九章 MySql数据库基本使用 / w( C: _ _: l6 H0 W' f
| | ├──1--数据库介绍
; ~- w; j6 W" r2 }" J: O# N( }| | ├──2--数据表的基本操作
1 w s4 b' r$ R| | ├──3--where条件查询
4 O. O3 V( Q1 ]| | └──4--排序
8 K) F/ j! h7 i├──【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习
# w8 N$ ~/ q7 o/ }+ W0 m- R" S8 c4 t| ├──1--第一章 机器学习概述V2.1 ; G# G' z8 i: F+ d$ |
| | └──1--机器学习介绍
% V) L4 v% s, J& w2 `- _| ├──10--第十章 决策树V2.1 0 b2 Y/ X! k* d; {
| | ├──1--信息增益
" L7 T4 ~ H$ S4 r| | ├──2--特征提取
; s2 x/ o. S9 Q3 i+ k. o7 N1 L. F| | ├──3--案例泰坦生存预测 ! ?8 m# P( \! n1 R3 e v6 b1 L* T1 w
| | └──4--回归决策树
9 U; a% F$ s4 ~5 |; n8 || ├──11--第十一章 集成学习V2.1
. S, i, ~: w* M9 h$ P4 B+ ^| | ├──1--集成介绍 0 P5 \; k5 H( M& {5 J: r
| | ├──2--随机森林案例
0 \9 w$ z1 `8 T: M1 ]+ g| | └──3--集成学习 - R# t( M2 x( G1 ~2 R7 P1 D4 N
| ├──12--第十二章 聚类算法V2.1
( N. I; E5 x( T: L| | └──1--聚类算法
0 n# H. N, s! n$ A7 Z| ├──13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1 ' e0 V" {7 M( ?. g
| | └──1--朴素贝叶斯 8 R& L* X: S4 _/ B
| ├──14--第十四章 SVM算法V2.1 * L& E# h- j" E( W4 ^1 p
| | └──1--SVM算法 , q/ G# y" k0 G ]& m; M; j
| ├──15--第十五章 EM算法V2.1
, D9 J& l+ y1 I| | └──1--EM算法
4 `* j) R4 F0 n, |* B. |- R) c3 W| ├──16--第十六章 HMM算法V2.1
, c, ^/ B7 i/ a$ K9 ~$ i| | └──1--HMM算法 6 P9 T% M1 ]$ |7 a: {5 k
| ├──17--第十七章 集成学习进阶V2.1 . z4 s% s- L5 g; l+ d
| | ├──1--XGBoost算法
: a3 f( ^6 a9 [1 o+ |# T5 U| | ├──2--otto案例 * u- [7 Q6 ~5 d1 |" q* c0 ?. `& a
| | ├──3--lightGBM算法 9 A: {7 G! J: \ G4 @/ {" b
| | └──4--绝地求生案例
& Z/ Z" g4 }( x% V6 O7 T9 v8 T$ Y; u| ├──2--第二章 环境安装和使用V2.1 $ u+ O, o! o. g, v
| | └──1--环境安装及使用
! x7 k: ^# z: O1 }8 ]| ├──3--第三章 matplotlibV2.1 ; T" |$ T2 F$ r! }2 [$ l, a
| | └──1--matplotlib使用
! X; _3 Q) h; u6 p8 ]+ o' b| ├──4--第四章 numpyV2.1
$ T7 k7 z' A7 u' S- i, o| | └──1--numpy使用 0 v, X5 A" A2 b6 W: k& K& V
| ├──5--第五章 pandasV2.1 / c) I5 p6 Q$ k8 T+ n
| | ├──1--pandas数据结构
. c' {- i- t! @| | ├──2--pandas基础使用
% b6 ^0 z% S1 x5 ~| | ├──3--pandas高级使用 : s( E8 {* _6 V9 A
| | └──4--电影案例分析 * D4 i2 Z, R- n& e' N2 Q3 s
| ├──6--第六章 seabornV2.1 - h5 R8 I4 Z/ ]: j. g `
| | ├──1--绘制统计图 4 U7 m I) j+ W8 Z1 Z
| | ├──2--分类数据绘图
4 W/ P, Z9 t) d/ n# K. h| | ├──3--NBA案例
, Q" M0 P8 L, Z1 N. E2 z| | └──4--北京租房数据统计分析
7 n+ y+ G4 L6 e- P) Q/ w( o) M| ├──666JAVA下载必看 & q0 V y9 e- D7 {, n/ S- l
| | ├──解压密码：666java.com
8 {% c! t, y6 r5 R$ v/ F" w| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb
$ t2 d5 _. |6 G" y4 ~7 K| | ├──海量优质it资源.url 0.05kb5 U' R- w- C( G7 a. D- c
| | ├──看看我.zip 14.66M
& D# \$ H; i5 \/ g| | ├──课程总结.mp4 14.73M9 M0 d+ ?+ J( ]; L4 `
| | ├──面试合集.txt 0.18kb2 K2 g0 |6 Z: s: ^7 J |+ |
| | ├──软件下载.txt 0.15kb
0 M) {* [& o8 g8 O) t d| | ├──下载必看.txt 0.16kb7 |/ b7 p7 {# l1 i, a+ L0 m
| | └──资料2.zip 14.66M
2 ~* ^; S+ f# v+ B! i, f( s6 E| ├──7--第七章 K近邻算法V2.1
( A/ h2 D# w& H: h$ N0 N; j: y7 k| | ├──1--k近邻算法介绍
) |9 B: K/ \4 r1 f| | ├──2--kd树 2 Y5 |8 S; d9 ]5 q& x
| | ├──3--数据集处理 : Y, \3 `* }* d9 I4 E
| | ├──4--特征工程
) V7 A2 \$ |2 @ S| | ├──5--KNN总结 8 i9 Q1 G% c' J' W) m
| | ├──6--交叉验证, 网格搜索 $ F. ]! y$ W7 V1 s+ S
| | └──7--案例 Facebook位置预测
4 q- K& e3 N0 F# N @4 R| ├──8--第八章 线性回归V2.1
! R x, Y5 ^! s/ w e0 A) G9 R) [; v| | ├──1--回归介绍
! @9 _+ }4 l, L& B0 T* f| | ├──2--损失优化 , w) \6 i0 U% G2 f* i
| | └──3--回归相关知识 k7 g% B) ^& X/ C G; f9 b& O: X
| └──9--第九章 逻辑回归V2.1
2 \) s1 H' N, H| | ├──1--逻辑回归
2 M0 M9 I4 [# W) A8 d1 s! p- d| | ├──解压密码：666java.com
% p7 o5 V; P% C# }' N| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb. [6 t2 p, v$ J c
| | ├──海量优质it资源.url 0.05kb4 n' o3 x) _" M$ F7 [# j. k! i
| | ├──看看我.zip 14.66M
) I0 W' C7 _% V| | ├──课程总结.mp4 14.73M
. X+ k, t- c# ]# H5 G* M9 D/ U' `1 s| | ├──面试合集.txt 0.18kb. @7 T/ |% s/ B
| | ├──软件下载.txt 0.15kb/ W* k; {5 @5 x# @; x* {+ }
| | ├──下载必看.txt 0.16kb
/ e8 @$ a s$ o1 q| | └──资料2.zip 14.66M: e0 V# Q; i$ _' k4 I2 Y
├──【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理
! q, F" P1 y7 d# ~) F| ├──1--第一章 课程简介_v2.0
" R& q# u5 ]% @& [9 P A| | ├──1--深度学习 , ^+ t O) m/ N
| | └──2--计算机视觉（CV）
# w5 D# F- R, K. K| ├──10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0 2 _9 v6 i4 K3 f" F/ P! q
| | ├──1--角点特征
, N( j7 t2 N* t5 }6 k, K| | ├──2--Harris和Shi-Tomas算法 ) V$ P' o! _& y# t) b+ m* j4 k% I4 C# `
| | ├──3--SIFT
/ o6 }* r7 h) [7 X9 h| | ├──4--Fast和ORB算法
3 {+ F7 I/ o- L# l3 d| | └──5--LBP和HOG特征算子 ' A4 f5 M0 a6 ]0 D' G$ v
| ├──11--第十一章 视频操作_v2.0 # {/ Q& c. _+ b- l7 J+ H3 S' Y: Y# R
| | ├──1--视频读写
# u# F# ^& d% o t/ W N| | └──2--视频追踪 : t" k, S( k E4 }+ r) U
| ├──12--第十二章 案例人脸案例_v2.0 U% M. J' C" J0 R: }
| | └──1--案例人脸案例
: C4 D9 N+ Z5 Y( p! A| ├──2--第二章 tensorflow入门_v2.0
2 v( x, ]0 ]" q| | ├──1--tensorflow和keras简介
E( p! f0 Z/ {5 u% h| | └──2--快速入门模型
7 Y( }7 b2 ~ o! v| ├──3--第三章 深度神经网络_v2.0
, Y! Z* D* m# E9 H( {| | ├──1--神经网络简介
3 m; ]7 o" r! o8 e2 n- ?) s- j( `# Y+ O| | ├──2--常见的损失函数 ) v5 }1 H( B; V
| | ├──3--深度学习的优化方法
5 ?# H* i" |3 W6 v$ t7 F| | ├──4--深度学习的正则化
$ P# _. b! k: ]6 d| | ├──5--神经网络案例 * O+ ~4 w' f, b( T1 W% J! T1 U
| | └──6--卷积神经网络CNN # q% `- _5 t+ G( G5 k
| ├──4--第四章 图像分类_v2.0
% [# @1 v% h( E" n, Q& F| | ├──1--图像分类简介 : d" f s% ~0 r3 W# T
| | ├──2--AlexNet
9 P3 J5 t; K/ X8 P# z+ {0 l| | ├──3--VGG
9 W$ p ]( _1 K. U& L| | ├──4--GoogleNet " S& U+ i; N8 M4 \- @1 u o6 B
| | ├──5--ResNet 1 o6 k* i9 u' \' J" @3 X
| | ├──6--图像增强方法
: ~) i& w7 t8 t$ P4 [- \) e| | └──7--模型微调 , E& H g A: N; C% Q S" _* N( x% V
| ├──5--第五章 目标检测_v2.0
- ^5 u7 z! i# ^* J+ v" u| | ├──1--目标检测概述
8 U1 C+ ]8 t; ^# f3 k) s| | ├──2--R-CNN网络基础 - U' z$ m+ Z* p# Q5 W. R3 p
| | ├──3--Faster-RCNN原理与实现 ! q- p4 [8 z4 S5 U; K8 L) g
| | ├──4--yolo系列算法 - `6 b$ n* c4 u I$ l9 R
| | ├──5--yoloV3案例
: j! u% v1 K6 B, M8 q( E) t: T| | └──6--SSD模型介绍 ( Y% G1 k7 P2 N, p% L+ i0 Z
| ├──6--第六章 图像分割_v2.0 , l1 @ ^- T& {9 f: e/ ~5 b
| | ├──1--目标分割介绍
1 p3 ~, B4 k& Q ~| | ├──2--语义分割：FCN与Unet 6 L; y7 p5 j/ d2 G
| | ├──3--Unet-案例 4 J! l; h; [$ N
| | └──4--实例分割：MaskRCNN
% n$ Q2 X+ T3 O| ├──7--第七章 OpenCV简介_v2.0
' m- i; T8 n' I: f- D& Z| | ├──1--图像处理简介
8 Y3 `( a! c) X/ Q- t9 J6 n| | ├──2--OpenCV简介及安装方法
$ v' B9 ]6 m' t4 e( n) z| | └──3--OpenCV的模块 ; Y$ Y9 e: H: Y
| ├──8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0 + h) \3 M" Q4 n b; g+ y( @
| | ├──1--图像的基础操作 & f3 [! |5 H" e# j
| | └──2--算数操作 1 e0 x: `- J. ]3 n" z
| └──9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0 8 E4 A, _& Q6 Q9 l F, h
| | ├──1--几何变换
7 N) i0 S2 C- [+ m; c; {2 |5 F* H+ o| | ├──2--形态学操作 6 m5 L+ D# l0 z6 }0 b6 l
| | ├──3--图像平滑 : D4 j( s1 y, l) e7 d8 E
| | ├──4--直方图
5 p3 A. i* `1 g2 `| | ├──5--边缘检测 ( U* G2 s7 }1 B
| | ├──6--模版匹配和霍夫变换
6 z* d" y( j& ?2 ]! M4 E: Z; a% s| | └──7--轮廓检测 . H' G* g* d% s# J& {
├──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 ! [: e! Z: G3 f! G: ]7 ?
| └──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
- I& g" g1 G! _. {, L8 N| | ├──1--第一章 Pytorch工具_v2.0 . e1 i& q! ~. p5 d& C
| | ├──10--第十章 迁移学习-v2.0
$ i4 Y4 S- \% ]| | ├──11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
) W+ f2 p9 l1 c. L- j; S( y, [" f| | ├──12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
" d! I4 N j. x6 k8 g" y2 t| | ├──13--第十三章 HMM模型-v2.0
" b1 X: D2 |8 W9 }| | ├──14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 1 t- o6 E( n& j( L6 r% V
| | ├──2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
: \0 q3 ~" W/ g0 P: [9 N! }| | ├──3--第三章 文本预处理-v2.0 + K) ]: r% G. x' H
| | ├──4--第四章 RNN架构解析-v2.0
5 h; |( F6 }% g2 ]8 @) Z* Y0 Y9 e| | ├──5--第五章 RNN经典案例-v2.0
/ c% N$ z( K5 P) C$ l% Z| | ├──6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
; B7 a6 T. w& i- A| | ├──7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0
) A$ q3 `2 o+ H4 `- R4 I G$ \| | ├──8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
8 l$ P _5 Q2 l9 t, x| | └──9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
1 l* R, A v+ c. g├──【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战
% w/ C" ]4 ?& z) h| ├──1--第一章 智慧交通 4 h" Y' F5 B: r- k
| | ├──1--项目简介 - q3 ^+ ^- a# |& C7 m1 d5 Y$ O6 u
| | ├──10--车流量统计
5 i8 o, N" W5 {| | ├──11--相机校正 ; o3 T) }- P/ n6 n+ s* S, ?9 a
| | ├──12--相机校正和图像去畸变 ; m; p! s- B" D
| | ├──13--车道线提取
: q/ z# g% r, ?$ R' l- r| | ├──14--透视变换
/ G' j: ]" J7 k2 ]( {4 R| | ├──15--车道线定位与拟合 f- E% i- B" K/ b
| | ├──16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
4 K! F7 _' A. A# W. |8 i4 N| | ├──17--在视频中进行车道线检测 , x I/ x4 A2 a
| | ├──18--SIamese网络系列（选学）
7 F1 k* `/ w. I; p# L| | ├──19--跟踪效果（选学） # S' b8 ]+ ?0 \
| | ├──2--算法原理
" y% k' `. J* W" e9 d* B| | ├──20--数据集处理（选学）
5 y# j# f5 y: {+ [0 e2 Z8 e' L| | ├──21--网络模型搭建（选学） ; Y9 G: a) ]$ s9 Y- I" h- q* `4 J
| | ├──22--网络模型训练（选学） % F) h9 l! p5 X* u$ Z$ d8 I9 J
| | ├──23--网络模型测试（选学） " v2 I7 C4 H( E- I
| | ├──24--网络模型应用（选学） 0 W! [$ H2 t* g
| | ├──3--多目标跟踪 ! m g2 a6 ]- o- ? e* @
| | ├──4--辅助功能
u' F9 G+ n2 g' ?( o% e. T: [ B# u| | ├──5--卡尔曼滤波 ; k8 C% O6 ]& g. f" C1 n
| | ├──6--匈牙利算法 $ r7 W2 ^& i4 {+ v% k
| | ├──7--数据关联 $ W- v# g5 V; J/ S+ E- b- C
| | ├──8--SORT
- @7 O7 n% q( [9 J- G| | └──9--目标检测
( z+ W# c* r1 h' W4 ?6 Y| ├──2--第二章 在线医生 ) e3 F$ |8 `' ~6 T
| | ├──1--背景介绍
( h# p, ]4 o3 L2 M9 F| | ├──10--结构化数据流水线 ( g7 A) L p' H; b$ ^% p1 B `
| | ├──11--非结构化数据流水线
6 L# g/ f+ z" R$ w$ w| | ├──12--任务介绍与模型选用 1 l5 V$ y6 M) q
| | ├──13--训练数据集 7 A9 C& S% E/ O$ P$ D; |2 ?
| | ├──14--BERT中文预训练模型
* v$ R8 W" P) x# C1 r| | ├──15--构建RNN模型 0 ~8 j* b6 E1 c8 q& t
| | ├──16--进行模型训练
, l @* S; }. }5 c0 W9 D; b$ B- J| | ├──17--NE模型使用 : W; p6 Z+ h6 S; [( u# ]
| | ├──18--命名实体识别介绍 8 D2 ^ y: g3 F0 `& \1 w6 d
| | ├──19--BiLSTM介绍 5 R1 D; }# H- @. \. l r1 ~
| | ├──2--Unit对话API使用 : s8 i* p7 g3 m
| | ├──20--CRF介绍 3 D; k# D) j7 \' ~& E7 x
| | ├──21--BiLSTM+CRF模型 4 i+ f3 N( _* ~
| | ├──22--模型训练 3 ^8 q7 R1 N" s+ \
| | ├──23--模型使用
- D* }$ A$ ]3 I' R| | ├──24--在线部分简要分析 $ o& W: i- z9 w7 Y A
| | ├──25--werobot服务构建
5 L1 a. C6 K+ T& {| | ├──26--主要逻辑服务
+ u3 `# k4 X9 [ d* f; Y5 m$ [| | ├──27--任务介绍与模型选用及训练数据集 ! S8 y9 u& ~* N6 D$ B# y
| | ├──28--BERT中文预训练模型1 . c! \- F6 D& m5 ?* `
| | ├──29--微调模型
; |3 K: C& Y% p: l| | ├──3--在线医生的总体架构
' x; y5 Y( Q0 s7 s| | ├──30--进行模型训练1 # @( A" i. n* J/ @9 s
| | ├──31--模型部署
, ?# B5 p6 F. n P5 Y9 b| | ├──32--系统联调与测试 h1 P+ [$ w+ u, o- H
| | ├──4--总体架构中的工具介绍 9 @- ~" y- T$ D. ~$ c2 U/ i* i
| | ├──5--neo4j简介
) x6 h% {; V. Y5 u| | ├──6--neo4j图数据库的安装 4 E5 w ?5 X' Z" l& ^, \3 j; _
| | ├──7--Cypher介绍与使用 " n9 M+ F" v3 I# {( ]
| | ├──8--在Python中使用neo4j % X" ~8 T2 a! [. b/ f
| | └──9--离线部分简要分析
: d+ D7 F& C3 ^! F8 ~5 }| ├──3--第三章 智能文本分类系统 6 `, ]% b* V1 p: G: u' Z
| | ├──1--整体系统搭建
+ q5 a8 X: ?. s0 `| | ├──2--构建标签词汇图谱 ) V8 { t: |- o! i: l7 y: b
| | ├──3--特征工程和fasttext模型训练
}/ L+ b1 U* m$ Z, d| | ├──4--多模型训练和预测
! H" o7 G7 q, M! U/ [| | ├──5--系统联调和测试 , [3 L4 \% l0 C. d" f, S9 e
| | ├──6--泛娱乐推荐介绍 & X; C2 f8 B6 H% S8 m
| | ├──7--召回模块
! Y& D# I: h ]| | └──8--排序模块
! {/ l v$ r/ h2 D5 X| └──4--第四章 实时人脸识别检测项目
5 a+ [/ F# s, R+ x' o0 ^+ y$ s| | ├──1--人脸识别 # i2 S9 P5 B- v9 A0 {
| | ├──2--口罩检测
. ~/ _' r" j) `: E/ u3 a) n| | ├──3--Dlib模型训练 B& L3 P5 D) _( U1 d0 n1 o
| | ├──4--活体检测 3 h* L# l4 k- r, u0 h
| | └──5--属性识别
' q0 D" v4 s6 y/ w B4 i3 i├──【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）
9 C& A( K2 t; _# r) D6 H) u| ├──1--第一章 自动编码器
0 M& |9 @" |4 I: u- V }| | ├──1--自动编码器历史与应用介绍 1 H+ @) _5 L1 p: m* }% G' Q
| | ├──2--构建自动编码器
1 D* D8 V* k: t2 c5 ^| | ├──3--自动编码器改进技巧 8 G/ b4 }5 z) z/ K# i
| | └──4--变分自动编码器
$ g( n0 b0 h7 }9 R3 y8 I1 D; O| ├──10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
* Z9 i/ R9 v) R0 ?| | └──1--贝叶斯方法实现及粒子滤波
! S6 C- g$ W9 Y8 W| ├──11--第十一章 深度强化学习
2 C: Z9 J/ O4 P| | ├──1--强化学习
% u7 `- M, `9 X% _| | ├──2--Q-learning算法
$ A+ n d3 m- ^' Y| | └──3--Deep Q-Network
% `: J4 R: H2 h. B2 ~ a| ├──2--第二章 图像分割应用 : W$ p1 ?( m2 O, ^0 N/ ?# j
| | └──1--图像分割应用介绍 6 `$ E i# \' G! X
| ├──3--第三章 生成对抗学习 \& @& p. w/ T" x( [" y
| | └──1--生成对抗学习
$ N( N' e7 _7 }| ├──4--第四章 算法进阶迁移学习
3 M/ O- g9 w' T; z6 A' z| | └──1--迁移学习介绍
7 ]* p1 a! e' U. E! S2 b| ├──5--第五章 模型可解释 ' n; C, \. y/ `+ T
| | └──1--模型可解释 % @, x! @' g# w6 G+ _; T
| ├──6--第六章 模型压缩 ! R9 K1 [; B/ Z# g4 r4 m2 t
| | └──1--模型压缩 8 j4 M L" @$ B4 ]
| ├──7--第七章 终生学习
! b" O9 ^, R, B; w' k| | └──1--终生学习
& f5 _* P. U5 ?7 v. s| ├──8--第八章 算法进阶进化学习 1 O5 M( ]5 D' r4 j4 h4 m0 e1 }
| | └──1--进化学习 ' j* \5 m' p% {# K2 _
| └──9--第九章 贝叶斯方法 / e. r1 {2 H7 M O
| | └──1--贝叶斯方法 3 e8 X: |( T, j; K( y: W, @
├──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 * q7 }$ S+ ~2 I, c, ^. o
| └──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip 1.94G
6 ]1 |: w6 {$ r# g) o. T├──【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付
8 u; |3 ]& e* p5 u| └──第一章 1-人脸支付
1 J4 s2 O; k5 Y& t| | ├──0-1 项目背景介绍 $ X* s; F+ b6 O
| | ├──0-2 人脸检测子任务
+ Q0 k) d' O; l2 @' u* g| | ├──0-3 人脸姿态估计
( w1 N; Y% R" x; P6 `: X! Q| | ├──0-4 人脸多任务
- t3 O4 {0 J9 K* A+ @3 S| | ├──0-5 人脸识别 " `( N" X% `: _1 [% l2 i
| | └──0-6 项目集成
& h- i# Y! C; x/ A0 ]" @├──【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目
0 f8 h" Q8 H, z# b" x. F3 V| └──第一章 1-文本摘要项目
1 @0 K1 F. t- g| | ├──0-1 文本摘要项项目背景介绍 * H+ w) n% Q, ?8 l6 H* w# x$ D
| | ├──0-10 模型的预测 6 ~. M; @+ S0 Z+ q
| | ├──0-11 词向量的单独训练
3 s$ e H5 B- q! j| | ├──0-12 模型的优化 - _# v2 _/ H; w2 G" r6 Z) K
| | ├──0-13 PGN架构 w% U ?; z3 I
| | ├──0-14 数据预处理 4 U c8 \, {) a- m6 @$ d
| | ├──0-15 PGN数据特殊性分析
8 b4 h. J$ e$ R! e R| | ├──0-16 迭代器和类的实现
- x! c% x' y" f/ g+ e! t) S1 p| | ├──0-17 PGN模型的搭建
& ^! r4 o' R; ]" k* X| | ├──0-18 PGN模型训练 . f8 \; x7 ?# x; y
| | ├──0-19 PGN模型预测
" }) G$ q# z1 P| | ├──0-2 项目中的数据集初探 : V9 H8 q9 r: E3 G7 y3 F
| | ├──0-20 评估方法介绍
8 K. L F& C; C! o$ z" g| | ├──0-21 BLEU算法理论
% E5 m6 ]6 f& X' P+ @| | ├──0-22 ROUGE算法理论 9 i7 q8 N: {( F+ r( x" K. u1 U+ m
| | ├──0-23 ROUGE算法实现 % Z) k; ~2 J% O- U
| | ├──0-24 coverage机制原理 , s: e. o6 n. l1 X7 W* C8 P
| | ├──0-25 coverage模型类实现 7 u W! E; o+ g! S
| | ├──0-26 coverage训练和预测 3 L( `! ^+ A4 p
| | ├──0-27 Beam-search原理介绍 : Q$ b. r4 b9 \: B- [: l l! e# S
| | ├──0-28 Beam-search模型类实现 9 U9 ]% v8 n, A( K" X* z: L
| | ├──0-29 TF-IDF算法原理和实现
/ w2 z F4 P; g6 O/ [" j| | ├──0-3 TextRank算法理论基础 : [* b5 G% D" H
| | ├──0-30 单词替换法的类实现
8 T8 x* ~ u, O9 ^; j| | ├──0-31 单词替换法的训练和评估
; [0 ?. I, P% S/ m& p| | ├──0-32 回译数据法实现和评估
" ^ I# Z2 ?& o/ f- h' r| | ├──0-33 半监督学习法原理和实现 - f3 ]! x+ t: w
| | ├──0-34 训练策略原理和实现
( a" b: B- Z( W% p| | ├──0-35 模型转移实现 * l M. G0 q8 e) l* i! @8 Q; z
| | ├──0-36 GPU优化原理和实现
$ K) o; M. Z% q7 r0 d. K7 x0 I| | ├──0-37 CPU优化原理和实现 9 b- i$ P9 Z0 d- L- j! J3 X+ @3 b
| | ├──0-38 Flask实现模型部署 P& t/ Q9 d8 A4 j, `
| | ├──0-4 TextRank算法实现模型 & {6 l/ g0 c6 U( H/ I" N, J
| | ├──0-5 seq2seq架构
4 L" g& w2 H4 v+ w5 {1 l1 o* @& z& K| | ├──0-6 seq3seq架构 . _) y2 ?! |' L
| | ├──0-7 工具函数的实现
9 y1 o+ |# I" L8 h| | ├──0-8 模型类的搭建
# P* c; q0 j I1 w( y3 u: e| | └──0-9 模型的训练 / P, a' j0 Z, b8 L9 A( N
├──【课外拓展】04、阶段四 入学第一课
/ E& W1 A$ n5 W+ `+ g ?1 a| └──无课程相关内容
" b/ O. P; \( x! K& B% G2 w├──【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新） 0 l7 z4 ]0 ^( P* t6 O
| ├──第二章 2-python面向对象 / U0 ]2 c, t- j3 I% G. U
| | ├──0-1 类定义及类属性使用 2 Q* p1 ~5 ]% s$ m. }! J; _( Q
| | ├──0-2 魔法方法
6 x( b @: `2 v+ i, M) o| | ├──0-3 案例-面向对象
" a$ H! e! f: N+ {& G| | ├──0-4 面向对象封装与继承 . v* N! n/ n$ `+ o8 \1 Q- d5 {
| | ├──0-5 面向对象多态
0 u% z- z. F6 c! w0 v| | └──0-6 类属性方法
- M- _0 |4 B9 \| └──第一章 1-python基础编程 7 T: E& x8 w4 d$ O5 q8 z
| | ├──0-1 python开发环境搭建 3 w2 A- T( }! ~
| | ├──0-10 循环else * h' |# E u( O8 h1 ^
| | ├──0-11 字符串定义切片 2 F& M# n% Q, v/ f
| | ├──0-12 字符串查找，替换，合并
, \; i1 N C/ Z| | ├──0-13 列表定义及使用
- E7 @; e, V* q/ f, ^: C| | ├──0-14 元祖定义及使用
, C2 I/ F/ b4 f0 x3 Y| | ├──0-15 字典定义及使用 - a6 E4 j4 h0 f5 W
| | ├──0-16 案例-学生管理系统（一）
& r0 I3 I2 p& i| | ├──0-17 集合定义及使用 / n. a! u& ~$ ?3 @% G1 K; C# N" e
| | ├──0-18 公共方法与推导式
" Y- ^8 @7 z& F. ?7 ?& u| | ├──0-19 函数基本使用
7 f5 J& Z: l: y! L| | ├──0-2 Python注释与变量 1 ]4 j: X5 y7 v# C1 w
| | ├──0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06） : v& {' o, U7 K2 M# ^% G. @
| | ├──0-21 函数作用域
( e& o) L3 F/ w: o/ } Q| | ├──0-22 不定长参数与组包拆包 2 ` p+ y: T' \$ ^
| | ├──0-23 案例-学生管理系统（二） 0 I7 n! N j$ T* W3 q: K
| | ├──0-24 基础加强练习
5 h. }0 e) E/ `% ]7 s4 Z| | ├──0-25 可变类型及非可变类型
% K! c+ `2 D& r! j4 N4 O/ {| | ├──0-26 递推
% I7 z$ W( r6 ]+ Q2 a. J" j' F8 t2 i| | ├──0-27 递归
) N S; T, S9 }| | ├──0-28 lambda表达式 ' b" W! r/ `. y6 I" G
| | ├──0-29 文件基本操作 ; Z- c0 q) G9 d) t
| | ├──0-3 Python数据类型 * B7 j; h+ [8 [; }
| | ├──0-30 文件操作案例
, M: k; P8 Q7 d7 B! C! F4 t% X: p0 N| | ├──0-31 案例-学生管理系统（三）
' J5 T8 \) Z3 N: l/ H6 i" n! M| | ├──0-32 python异常处理 . E" s) u2 Y5 n& L" G0 b
| | ├──0-33 python模块与包
2 {* V3 z, T. i( w; N| | ├──0-34 案例-飞机大战
7 }+ C/ _) I$ T0 E8 ]| | ├──0-4 Python格式化输出 0 k" P7 \' A6 ]6 G0 P
| | ├──0-5 Python运算符 : G9 `1 l5 o- |
| | ├──0-6 Python分支语句
% |7 w8 G+ x* T; }7 A3 Y- h& w| | ├──0-7 while循环
( z% Z+ G6 n3 a' i" D| | ├──0-8 while循环案例 0 ~# L! X! }" H" S
| | └──0-9 for循环及案例
$ ^8 T$ x, J* p5 ?' O├──【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）
1 c, J% N' k7 h' W* e, E6 u| ├──第二章 2-SQL基础
+ l# s. C+ B" `$ a| | ├──0-1 数据库基础 % X+ g* P0 p ?" K4 r* J
| | ├──0-2 SQL语言基础
- Z$ r& ]+ \4 R. N* ]| | ├──0-3 SQL约束 9 ?6 W0 I8 L- y+ d {; ^$ R
| | ├──0-4 SQL聚合 $ p% j+ Y- m! K4 g4 A& A: f
| | ├──0-5 SQL多表查询 : d" c, D: u- W, M. o' q. G
| | └──0-6 SQL高阶特性 7 m% G' ?8 a- q% |( v* G
| ├──第三章 3-Python编程进阶
9 g' ~$ H4 N3 W P( S. U- E) M8 ]| | ├──0-1 函数的闭包
: ?4 u, A. v) W| | ├──0-10 进程 ! ~' L1 V6 F' w3 B
| | ├──0-11 线程
& F, }6 a( t8 } ?0 B, m+ f| | ├──0-12 进程线程对比 6 c" ]: D% e+ l
| | ├──0-13 With上下文管理器
* w2 z) U2 O' j) W0 c! ^| | ├──0-14 Python生成器 # V6 S8 E6 l O3 b, L' o
| | ├──0-15 Python中深浅拷贝 7 y! I% f0 g* p
| | ├──0-16 Python中正则表达式
' h3 S6 D7 O5 i" y: ?/ J! t1 o) t| | ├──0-17 正则表达式扩展 4 v6 f3 l4 O. @9 `+ \
| | ├──0-18 FastAPI搭建Web服务器
" H. B) ^* Q4 ]) d1 N/ m. g! g| | ├──0-19 Python爬虫
1 o) n- u( H8 u. n| | ├──0-2 装饰器
" w* A8 L% d s; n8 _| | ├──0-3 PyMySQL
; m, l* k/ j$ |; l0 P* B( Q| | ├──0-4 HTML基础 ; e- Y; B9 a2 e# s: P
| | ├──0-5 CSS基础
! r2 w0 R9 s( T4 d6 B6 B _| | ├──0-6 Socket网络编程
% V0 g. ^0 o) D5 O# y& R# e+ x' M4 ^| | ├──0-7 TCP服务器开发
6 O7 o, }3 T z3 G4 q4 d! O| | ├──0-8 静态Weeb服务器
8 I5 H$ o5 W1 \$ w( ?: M% H5 E| | └──0-9 FastAPI ( ]" {+ t& @' f& Y+ v0 l: c
| └──第一章 1-Linux基础 % a6 a; E" n$ Z. D/ y- k
| | ├──0-1 Linux基础 1 g6 L- M2 J8 W y4 W
| | ├──0-2 Linux终端基本使用 7 Y5 X( N, Z/ h3 n! u
| | ├──0-3 Linux常用命令(1)
0 q7 r0 A2 g& @1 R S( u| | └──0-4 Linux常用命令(2)
3 n. g# v& l6 A8 M! F- A├──【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）
. J1 u8 Q) j, n| ├──第二章 2-机器学习算法进阶 & [/ I5 u0 k. W' H) B$ x' a) l
| | ├──0-1 决策树算法 8 H5 s& P, y- M
| | ├──0-2 朴素贝叶斯算法
) L+ Y% m1 [& }| | ├──0-3 SVM算法 4 r1 `! M6 X: ~8 R: k+ {
| | ├──0-4 聚类算法 8 t" `* U) \+ r2 l7 S6 a
| | ├──0-5 集成学习算法 # R7 o j. |: ?1 P& {' e1 N! N H
| | └──0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看） ! z* [8 Y0 d( N- L D
| └──第一章 1-机器学习基础算法
1 W7 m) a+ R/ j( l9 o1 R- K1 u9 h| | ├──0-1 人工智能原理基础
+ u5 s6 D+ H' D, s, F) _| | ├──0-2 KNN算法 " j5 L# \2 Y& @' Q" Q }, v1 g
| | ├──0-3 线性回归
* D- n8 s% N# h! c) v n- f) @| | └──0-4 逻辑回归 6 W& t+ s3 i" S) B0 X
├──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 ! b5 d" O" Q) t, i# d
| └──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
6 K# A4 U( }% k) ]+ R| | ├──01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4 100.88M
9 i/ R/ ?, J" C% {; T% N8 y| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4 134.81M
" A$ P. u4 m7 s* ]2 H! g| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 134.81M
( Y- U( w# v! {| | ├──03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 132.24M
3 O! N# Y# U1 D* n! F) n( J| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 43.91M
1 n) j5 l6 C6 {! S| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4 43.91M
- B+ k& N o: v) D" G, R' n| | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4 38.46M
4 y7 D" ~* ?9 F e/ g| | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4 38.46M
% C9 Z: f' F# d8 O$ m* w0 i8 N4 a2 G* B| | ├──06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4 19.99M
% Y9 V9 D( ^4 H3 t& b| | ├──06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4 19.99M
& G. \' C) O+ L- n| | ├──07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4 49.95M% r( v$ z+ n* S5 Y+ `
| | ├──08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4 65.37M' `3 M: |. M; c7 W0 A: z
| | ├──09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4 63.39M
' I8 t1 _. C* J$ L| | ├──10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4 155.78M
M3 n% X4 i3 A6 |) t| | ├──11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4 51.45M
" b$ |9 m6 R! ^4 {8 S| | ├──12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4 149.87M& e c. M8 r1 {
| | ├──13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4 27.15M
7 D Y, r2 Q& U* N8 T| | ├──14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4 107.98M; {. K7 V/ R- D d% b; V
| | ├──15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4 131.99M0 { K5 J- o' J" P1 d3 s
| | ├──16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4 28.44M0 F/ p- t/ w+ b
| | ├──17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4 29.77M$ [8 B, r+ L3 d# s" M9 K4 h
| | ├──18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4 41.05M# D# x9 o/ d% x; _) T# U% K
| | ├──19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4 121.96M' O2 U) _$ t& z+ H
| | ├──20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4 22.20M- A. Q- d4 X! f0 I8 G/ H5 f
| | └──21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 143.40M
+ l! x" z, ?- W├──【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频
1 w5 n* ~% K! V7 }| ├──01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解 .mp4 14.12M
8 y9 u* B4 |4 H3 ?7 E| ├──02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现 .mp4 14.17M0 V, o3 @% |- Q
| ├──03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读 .mp4 9.12M* h9 P9 n/ ^4 I. ?( b# q3 K9 ]' |/ ~% a
| ├──04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐 .mp4 5.40M# w' r6 ?) A4 S0 P0 T. r3 n7 N* _
| ├──05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念 .mp4 9.78M0 w5 W( k! W4 c) B+ v3 t0 |
| ├──06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理 .mp4 20.46M u0 c8 T( C% ?: P! _
| ├──07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型 .mp4 34.58M
, n8 ^ n4 } U, G$ o| ├──08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解 .mp4 21.86M; ~. g, _3 v3 Y- I u' J8 R
| ├──09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景 .mp4 14.74M
) D. | n; M4 Z A0 Z| ├──10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍 .mp4 57.15M! z+ z: R0 ^! J/ f0 B' t2 z
| ├──11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建 .mp4 24.13M
1 ~6 c8 W7 [4 M# e; Z5 [/ `| ├──12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建 .mp4 31.48M P, }: G. I# Q4 y/ y) L V3 ]
| ├──13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建 .mp4 15.05M
% B6 V/ [9 Y: J9 I" E/ k- Y ~| ├──14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理 .mp4 13.79M
" e; A3 c* y' R, y| ├──15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数 .mp4 32.81M
! U+ `' y3 x) e+ G0 z! s0 i) || ├──16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数 .mp4 22.58M" U& Z7 g# I+ _0 k
| ├──17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存 .mp4 13.30M. T2 `+ z+ L8 }) D# j c. C5 o3 v
| ├──18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载 .mp4 22.91M s# C8 E1 |! N* y
| ├──19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型 .mp4 39.74M/ m3 z- O4 M$ [3 i8 X2 ]
| ├──20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果 .mp4 27.98M
3 S2 X8 k/ ?# R" Q7 l6 Z( Z' P| ├──21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出 .mp4 25.83M
/ V7 f9 r, |! g| ├──22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出 .mp4 21.14M5 ~$ v3 r/ s; E8 ^- ]
| ├──23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出 .mp4 45.77M/ T. G/ o- ]2 \+ ]: \( R U% m
| ├──24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传 .mp4 52.62M) H. D3 V& O. Q& A# P
| ├──25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用 .mp4 29.35M
, X9 j5 m3 ?# w; p| └──26-虚拟机的使用 .mp4 14.09M' r+ f1 ], L- h* P
├──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） * Z3 j+ h5 `3 k* S2 A
| └──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） * @, X8 s7 E$ F' d4 \) N/ |
| | ├──第二章 2-深度学习核心模型与实战 " l. p% y q1 {; E+ F8 ~
| | ├──第六章 6-04 - 智慧交通
( W8 S% d1 H- w& L| | ├──第三章 3-01 - 目标检测
j1 l. J3 \. v. r' e' l! d* {) x$ k| | ├──第四章 4-02 - OpenCV % |/ ^! Y' z. C3 p. @8 Q
| | ├──第五章 5-03 - 人脸支付 ' ^4 S* @, b8 D1 V
| | └──第一章 1-Pytorch与深度学习基础 3 }0 d; y* b7 l8 c# S4 j
└──人工智能课件
) X) x \1 ~6 R( X- z; r| ├──01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）
3 s3 J( U- i6 ?3 k( s& S+ Z| | ├──02-虚拟机环境
# `+ m) C5 G8 k% Y/ O# N7 I| | ├──01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf 3.78M D0 |1 h7 E5 X# B$ g
| | ├──01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.zip 2.22G
. R2 p4 U% V+ U# t4 z* n4 h4 w- W| | ├──AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf 646.33kb! W9 a. v- P# q7 n, i2 p
| | └──Azure机器学习模型搭建实验(1).doc 1.70M; `& k5 B! R. i' w
| ├──02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）
5 \6 L$ B6 @5 P7 P5 {' r| | ├──02-虚拟机环境 # \3 x) R' f) f( H# g
| | └──02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.zip 439.07M
$ Q, J) q! ^) J7 j1 b* z! v| ├──03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目） % \( d& g8 \5 t) o
| | ├──02-NLP虚拟机环境 5 J, j4 i6 z# ^
| | └──03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.zip 10.50G3 \' D! s# T0 Y% p; \ r
| ├──阶段测试题
. l* G9 n$ O) y* l! ~| | ├──阶段1—测试 $ u H0 S; N' f2 X) }
| | ├──阶段2—测试 ! m w( J. O; o7 ], V0 [* S$ P
| | ├──阶段3—测试 . A; V' _ o5 q2 H* U) R2 W" J
| | ├──阶段4—测试 8 ^ H F' b7 K9 n! w" { }" Q
| | ├──阶段5—测试
* Y: `& |+ G# v| | └──.DS_Store 6.00kb
, V7 U' `7 h5 B8 y. F| ├──Iris数据集 : E- K# q7 w- A
| | ├──iris.csv 4.86kb
5 y, |& |& B0 T. A| | └──iris.txt 4.85kb- l/ b& b( m2 b. k6 Z6 ]1 v- ^
| ├──01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf 3.59M
- h( Z& Y5 h. w h& d9 [| └──机器学习梳理总结xmind.zip 8.61M9 r7 X/ r- q4 a3 ~( ~2 _
1 N" z* J4 T. g- U) _$ i. I, p7 l# ~- V- q, F
/ C1 h% P) ]' j
( T9 K3 |! |9 Z. N f3 Y: B& G资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见, P2 Z: V; P6 E; u) o
) n! X. A) r2 O; E
* I' P' n$ p4 `8 u+ i
. f. h8 r9 W* ^) L5 v) b6 ?" a本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2022-7-28 15:12:01
