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; j4 V5 B7 w! k0 p5 q
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! G3 a1 k2 E. d9 }* A├──【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础
' h. s: D* p/ h/ C7 i$ i| ├──1--第一章 计算机组成原理 2 J. Q3 J3 ?5 M/ U4 S2 J6 x
| | └──1--计算机原理
6 L: G/ R: ]8 ^ X: P* H# l: Y| ├──10--第十章 公共方法 5 o+ S8 X' i0 k. [; y* `3 P* w
| | ├──1--公共方法 ! e8 P$ Q/ \8 C' ?
| | └──2--推导式
$ F7 B! y* G/ p. c! q' j| ├──11--第十一章 函数 6 j" i$ F( z' O' K. s
| | ├──1--函数介绍
$ x' z% r/ }0 [2 V. p+ }7 O| | ├──10--函数参数二
" B: V) y. f& n, ?5 k| | ├──11--拆包, 交换变量
) w' b. i: Y( k& j- |$ e| | ├──12--引用
8 o, W# b: P4 K* J; G| | ├──2--函数参数一 ) v5 A2 w( u9 M. a' w
| | ├──3--函数返回值一 : ^2 W* k! X* N) A
| | ├──4--函数文档说明 ! q: r; `+ Q9 P% C/ A6 A
| | ├──5--函数嵌套 . J# Z1 D# K3 f# j
| | ├──6--局部变量 ; Q+ B/ n) H2 H( Q7 q' \2 b
| | ├──7--全局变量 2 {6 S# ?$ T" q3 a, }1 O" n7 Y
| | ├──8--函数执行流程 - a' V, M; B# v! _. i- N! `" \
| | └──9--函数返回值二
2 K3 F n2 x X7 L0 y3 q| ├──12--第十二章 函数强化 $ l. F# T. H1 Q2 R/ d$ e) d
| | ├──1--函数应用学员管理系统
4 P/ c( j" R$ m8 Z| | ├──2--课后练习(学员管理系统)
& q& a/ N# z; [9 Q) f. v| | ├──3--递归函数
0 m, _. q U& |6 `% |8 f7 E| | ├──4--匿名函数
5 a3 p" U% |( [- v: \+ N| | └──5--高阶函数
; }8 m/ V: S% u+ r8 W2 W| ├──13--第十三章 文件操作 : C( Z! _& s( H$ a& m
| | ├──1--文件操作介绍
/ j# S3 L7 G/ }| | ├──2--文件读写操作
4 D$ }# C* E+ c4 F# N( X| | ├──3--案例文件备份
/ P, `; T! }; {0 T1 B3 q6 m| | └──4--文件及文件夹的相关操作 - J% h, E" Q' ]) w0 M
| ├──14--第十四章 面向对象 5 m0 \, a6 L9 P8 A
| | ├──1--面向对象介绍 * W5 M8 M4 _- b$ J+ L* L
| | ├──10--私有属性和方法 , V7 k \( T7 v$ u( c$ O9 w# m" \
| | ├──11--多态
( I v3 R# ?! \| | ├──12--类属性及相关方法 + q% v) z1 G2 t5 F
| | ├──2--类和对象
1 ]% U/ R. U+ F% U) {) Y1 t4 ]. P0 d7 M. q| | ├──3--对象属性操作
% y) {# V# ^: m8 e8 Q| | ├──4--魔法方法 - j2 @" X2 P; N
| | ├──5--案例烤地瓜
3 j: R" X5 Z/ m+ I, }| | ├──6--案例 搬家具
+ \- [2 I, T8 k9 T5 Z| | ├──7--继承
# T% Y. X1 E. u/ p3 L| | ├──8--子类重写父类属性和方法
0 R; k' Z7 q/ G% n/ o9 \/ W| | └──9--super方法使用
" f9 Y0 t' R @4 ~$ w$ }| ├──15--第十五章 异常
2 G$ X9 R2 V1 k5 R. G( j# B3 v0 G| | ├──1--异常介绍
- s* A: e. U( g0 l| | ├──2--捕获异常
8 L8 D2 m/ i. ^7 _. {. O| | ├──3--异常传递
' b2 B, x! |1 F: b| | └──4--自定义异常
! \9 w0 ^! `- J k/ J6 y6 `9 p| ├──16--第十六章 模块
7 H6 B; d/ `$ }7 n' Z| | ├──1--模块介绍
5 W5 f2 o; e7 g D| | ├──2--模块制作
' g5 o. c4 R" f0 S5 O3 g3 U| | └──3--python中的包 , s i. V7 _( P; O2 M' T
| ├──17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
; u8 w; ~) N% \" F v- L/ c| | └──1--学生管理系统(面向对象) 3 M+ Y: _8 T0 u. [( s7 m
| ├──2--第二章 python基础语法
3 ?' U/ o: G" ~- b) y! y8 E H| | ├──1--课程介绍
3 D6 G* U3 ]9 W2 W* ~| | ├──2--注释 9 `- F# L( ~( w
| | ├──3--变量
& h) X2 v( d+ w+ W# O| | ├──4--bug认识 * U6 ?" B6 c0 C$ Q
| | ├──5--数据类型 - g! b2 | E l$ b; f
| | ├──6--输出 " }0 B3 n5 W. `- f" K/ M+ K
| | ├──7--输入 8 q' m. R8 p/ V* _
| | ├──8--数据类型转换 ' ~. O5 `9 F5 z5 J: i
| | └──9--运算符 # X3 ~" ~4 c6 m
| ├──3--第三章 判断语句 " |) @2 `+ k/ Y* Q+ M
| | ├──1--判断语句介绍
8 a; i2 G. i1 B* M- P s' g. i| | ├──2--if基本格式
5 B# R$ s" `8 t5 X/ L8 n; Q$ c' e7 F| | ├──3--if...elif...else格式 P: _ ^% j6 y+ O
| | ├──4--if嵌套 5 h* e" n3 g2 t! U/ t
| | └──5--案例猜拳游戏 . V* e9 w7 Q: h Z# i
| ├──4--第四章 循环语句 ) N7 g* U) ?' H1 Z7 t! B
| | ├──1--循环语句介绍 ( S6 g9 x+ \8 H9 \
| | ├──2--while循环
) u5 O$ q* a/ k, F& l$ @/ L| | ├──3--循环应用
+ x# O+ H6 E1 A2 Z7 w| | ├──4--break和continue ( G1 H$ |; L" t y3 c9 G2 f
| | ├──5--while循环嵌套及应用
2 m4 l& m- I& ^' q| | ├──6--for循环
* G$ ^9 m# M7 C% ~3 r$ c2 D| | └──7--循环else应用
* M3 u) W9 y9 Q: {| ├──5--第五章 字符串 # G0 d8 V! P+ p9 y7 d0 K4 B
| | ├──1--字符串介绍 ' x7 J; k0 f$ d% d8 v: v8 r9 Z
| | ├──2--输入输出
) X7 G! R5 {! J* i! t; {% r+ c| | ├──3--切片 0 `( z2 S3 l+ z8 ^
| | └──4--字符串操作方法 . b+ V$ ~5 W) x( i
| ├──6--第六章 列表
" }" g9 x3 V- ^5 }% D- H a4 B| | ├──1--列表相关操作 ! u( x9 y- }0 @9 d- M+ I
| | ├──2--列表循环遍历 * B+ q6 R! i5 ]: e
| | └──3--列表嵌套 ( |) M W( O- r
| ├──7--第七章 元组
9 O( `& o3 R8 \3 E( Y| | └──1--元组相关操作 ; W6 [; \6 }3 X6 Z e
| ├──8--第八章 字典 8 ~, R# _" `% a m ?6 f" ]
| | ├──1--字典介绍
/ ]& f' w5 ?: u& Q| | ├──2--字典的常见操作
4 U' q% x8 {5 i% D8 C || | └──3--字典遍历
( X6 T! f/ U" j% {' U# K| └──9--第九章 集合
]0 W5 N" }" z3 U- \" @+ l, o. n| | └──1--集合的相关操作 7 U H- d2 S+ K/ u: @
├──【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级 G4 Y5 R! ^* d. {: }7 M8 b8 j
| ├──1--第一章 Linux基础命令
7 @8 W% x, |, B- V# D3 e| | ├──1--linux简介
' ?$ V3 l1 o) v2 ~: ?1 h| | └──2--linux相关命令 $ _2 [$ Y2 l& q
| ├──10--第十章 MySqL数据库高级使用 , W' l" y) Y3 |* u# ~- g. K
| | ├──1--条件查询
( \% z/ P( V( m3 { @0 H$ k2 u| | ├──2--实战操作 0 x+ k( C+ s& g
| | ├──3--外键使用
: `6 M4 G' _2 ~ ?0 E: ~| | ├──4--视图
2 H& k) D L/ P4 T| | ├──5--事务
3 T5 e/ W, g2 U- B6 w| | ├──6--索引
! P P" I+ S# n1 b, D8 A| | ├──7--设计范式 7 r& v7 O C7 V- B z
| | └──8--PyMySQL的使用 & C# \3 g7 V$ R
| ├──2--第二章 Linux高级命令
( e% b) o" F, C9 n$ }8 V/ @| | ├──1--linux高级操作 6 L y" {) C% s! B7 p/ L; d
| | ├──2--远程控制
; {& }0 ]9 a. V. u+ k/ l8 W- P+ P| | └──3--vim介绍
" Z5 i" u. N, C0 U; y! o* f| ├──3--第三章 多任务编程 9 R" s2 h5 D5 o! P+ `, k2 j8 D. D: }/ x
| | ├──1--多任务介绍
0 t' x/ o+ o$ _5 {1 G/ Y: V| | ├──2--多进程介绍
% T, S+ A% R' r+ P/ J" P) |! ?| | ├──3--多线程介绍 - s' U% z4 {3 f6 y
| | ├──4--锁的介绍 4 h7 L5 f0 u6 e
| | └──5--进程和线程的对比 V0 n, `- p1 W% K" H6 r% H
| ├──4--第四章 网络编程
$ a3 L+ X+ s: E( l/ c8 f| | ├──1--ip和端口介绍 ) f y& a) i- |) G
| | ├──2--TCP介绍 - f4 X: B4 ~2 b$ o+ H2 b- Z- i
| | ├──3--TCP开发流程 4 Y: Z% H7 \+ ~$ c# Z2 A* Y" v
| | └──4--多任务案例 ' q8 L9 E. K* g' z4 f9 r
| ├──5--第五章 HTTP协议和静态服务器 $ y& ?; L; O3 E1 T
| | ├──1--HTTP协议
9 _7 Q2 r+ D H J" f| | └──2--静态web服务器搭建 3 y. }4 o# f! L3 s
| ├──6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
3 r" M. e( v; D( F5 x! w% B$ w& u* [0 H| | ├──1--闭包
6 Q+ ~- V, O$ z$ z| | ├──2--装饰器 + `' k5 \! z- L0 p s
| | ├──3--property语法 / T, T: y1 a3 N' n; K
| | ├──4--with语法 - g* q a$ u5 n# Y% V8 A" b. \
| | └──5--python高级语法 , u$ c T. u z5 ]0 K
| ├──7--第七章 正则表达式
) J* n) z8 ]0 N6 ?0 @4 `9 w" V' ^7 c| | └──1--正则表达式
j( l& O8 o) M7 N1 Q) {, M| ├──8--第八章 数据结构与算法 / C1 x. g1 }, K& }$ _ F: d
| | ├──1--算法概念
1 @% V' F" U4 S4 {* w- i| | ├──10--选择排序
% S0 P8 V/ G; x N9 W5 |5 S| | ├──11--插入排序
. I) s! Y6 v; s4 ?5 X5 v) h% d& x| | ├──12--快速排序 # v" }. \* B3 b
| | ├──13--二分查找
3 ^) S- {! h3 J8 e+ R7 I( ^0 R) m| | ├──14--二叉树
; p* |( ~# F* k3 j8 @+ U| | ├──15--二叉树的遍历 % s A& [9 z0 N
| | ├──2--时间复杂度
; ?- E3 k1 Q- z3 e% H| | ├──3--空间复杂度 9 m7 u, H$ A: Z! D3 r7 O; g) r6 k
| | ├──4--数据结构 . n. U4 G% n! j9 b1 j- e0 o" `
| | ├──5--顺序表 # y6 \" Z4 F1 N& ~3 c7 i0 W0 i5 N
| | ├──6--链表
: d( s5 ^: n- |3 F4 b| | ├──7--栈 ! O. ~ ?& Q6 [$ l j& b
| | ├──8--队列
& s. ~2 G5 D# u5 k2 i+ }| | └──9--冒泡排序 * N) }% C- U! S6 o
| └──9--第九章 MySql数据库基本使用
y9 k" v: |+ h" M- `| | ├──1--数据库介绍
% I! \/ i2 G5 u) d# C% s8 v8 H| | ├──2--数据表的基本操作 9 I; @' U3 _) Y! j+ w
| | ├──3--where条件查询 r Y" [ j U* ]! K' N4 C
| | └──4--排序 9 O$ D. q, h, u
├──【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习 ! }9 A b' y0 C# f/ K( v# `
| ├──1--第一章 机器学习概述V2.1 ( c7 T0 k! W: J1 m
| | └──1--机器学习介绍 : K9 P. E/ `1 Q+ ^9 u7 r, w7 w
| ├──10--第十章 决策树V2.1
1 F5 l$ t$ u. n7 a" V| | ├──1--信息增益 5 M* l3 E. b" _% ]" c2 }
| | ├──2--特征提取 % {# V: E2 f- q6 ^( x4 m& Z
| | ├──3--案例泰坦生存预测 1 [" J3 h, X7 I- F% `; J& c
| | └──4--回归决策树 : L! j1 [" Y9 I/ o
| ├──11--第十一章 集成学习V2.1
4 J! w9 I! u3 E; X5 P5 _0 r0 N| | ├──1--集成介绍
4 V/ B' D" ^$ S# F- X" j| | ├──2--随机森林案例 " u) c. j' l1 a+ N% d
| | └──3--集成学习 2 ~# `2 s$ r! x! \) u n e% y
| ├──12--第十二章 聚类算法V2.1 ' u' Q$ @% N. @2 I& Y) v$ D
| | └──1--聚类算法 3 Q4 i% H% g3 {, p
| ├──13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1 ; n" ~! |: }: n; y/ h
| | └──1--朴素贝叶斯
+ X: E K8 N/ |9 ^" Q| ├──14--第十四章 SVM算法V2.1
: n. l0 ], _( M7 L$ N% L9 e| | └──1--SVM算法
5 y: g; d" z* z$ a0 p& U| ├──15--第十五章 EM算法V2.1 : A0 ]# ^4 J0 I" @
| | └──1--EM算法 ; G% Y* M' }3 [7 i6 m! O, u
| ├──16--第十六章 HMM算法V2.1 . f4 b* [/ o0 {+ L0 t. ~3 A) ?
| | └──1--HMM算法
8 R: g7 V! p5 b8 o| ├──17--第十七章 集成学习进阶V2.1
2 M1 ^3 p* K! h7 u/ ^. V$ e% O| | ├──1--XGBoost算法 * C# u" y; a% H3 h+ T* T" E
| | ├──2--otto案例
# m3 Y% O/ b3 q! i| | ├──3--lightGBM算法 2 S% ?2 I: ?/ E
| | └──4--绝地求生案例
2 I$ C0 Q1 k- X+ m$ p( O$ d| ├──2--第二章 环境安装和使用V2.1 ' j$ J7 q% [) ]* ?* A# x1 Z
| | └──1--环境安装及使用
7 @ ]6 v9 f0 l) D6 G| ├──3--第三章 matplotlibV2.1 / P- ^3 K" W1 u
| | └──1--matplotlib使用 4 P% e* ?8 z, [
| ├──4--第四章 numpyV2.1 6 J, T v0 K3 b# t+ y/ Z# }5 l6 X
| | └──1--numpy使用 ; |7 m. Z% [6 b3 k2 S
| ├──5--第五章 pandasV2.1
9 u9 b; W3 x4 a( p5 {& y| | ├──1--pandas数据结构
- y: F+ f r$ M G/ X# Q| | ├──2--pandas基础使用
' b, z0 A4 g+ ?- Q6 N6 j i* B| | ├──3--pandas高级使用
* ~3 e, o& Q s7 c* N| | └──4--电影案例分析
$ O9 U3 l6 w3 s5 Q2 p. Y) ]| ├──6--第六章 seabornV2.1 - o7 t9 I6 e& q/ ^' z* K0 T& Z! r7 H
| | ├──1--绘制统计图 , l) z' v% d \" e3 E( Q
| | ├──2--分类数据绘图
% q5 ?) S' c& q( S| | ├──3--NBA案例 + y7 s R- k4 P' V
| | └──4--北京租房数据统计分析
( Y1 Q- [9 P7 \) r8 p| ├──666JAVA下载必看
8 O4 L, e- q5 r' R( Z: f0 k3 k| | ├──解压密码：666java.com
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| | ├──海量优质it资源.url 0.05kb
! }, y' s, |6 B3 T5 L m| | ├──看看我.zip 14.66M
# m* \ e4 x3 j) F& ~( h| | ├──课程总结.mp4 14.73M$ G$ D. i" `5 i) K$ z, n: v
| | ├──面试合集.txt 0.18kb
1 w2 b' H$ u9 X& c. m| | ├──软件下载.txt 0.15kb
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| | └──资料2.zip 14.66M9 [% J8 b4 I0 u( Z4 e; |
| ├──7--第七章 K近邻算法V2.1 / t# t: M) J# f9 ?# W. q
| | ├──1--k近邻算法介绍 , b7 {5 U5 o: ~! D$ {: H% p
| | ├──2--kd树
" M. k2 g; M" k| | ├──3--数据集处理
) Z$ M% F) g B8 Z% z9 S# a0 n| | ├──4--特征工程 $ ]) V! z( X9 I: L8 K
| | ├──5--KNN总结
1 G9 N& U1 m& M9 \$ @2 N/ || | ├──6--交叉验证, 网格搜索 7 o) C5 Q7 U0 I A. E
| | └──7--案例 Facebook位置预测 : b: C, p, {& p& _7 B1 ?# w
| ├──8--第八章 线性回归V2.1
1 x0 Y; u0 \% R| | ├──1--回归介绍
" H* Z- l/ |* M4 N7 G. P| | ├──2--损失优化
# B+ o9 b% e+ C/ k( f) @| | └──3--回归相关知识 ; Y% S4 M* I1 U
| └──9--第九章 逻辑回归V2.1 - L$ |6 b& `" s- L2 q) k
| | ├──1--逻辑回归 : }6 f, Z6 e4 A% E6 D) N$ W
| | ├──解压密码：666java.com
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| | ├──看看我.zip 14.66M
2 F. a2 ^4 U! s5 E9 j8 ^- H| | ├──课程总结.mp4 14.73M$ g5 X+ R8 u2 q; u8 m' a
| | ├──面试合集.txt 0.18kb
% b$ I# ^" E" \8 g9 s' A+ C| | ├──软件下载.txt 0.15kb: u9 M! j. _% u4 b3 r& G6 @0 e
| | ├──下载必看.txt 0.16kb$ s) @. S5 p w+ m; I6 S8 G+ ~
| | └──资料2.zip 14.66M S, j* r) }' ^$ A5 w7 K
├──【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理 $ T; G a# t- k; T
| ├──1--第一章 课程简介_v2.0 8 ?2 X P/ j8 {
| | ├──1--深度学习
& q6 J8 \6 b% s9 C* T" Z( a: ^| | └──2--计算机视觉（CV）
" \9 E# A9 Y" i1 _0 d| ├──10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0
1 d2 e Y: K6 Q# w| | ├──1--角点特征
g' |$ [, s" e0 r3 C| | ├──2--Harris和Shi-Tomas算法 1 s" [+ F1 K2 {9 a
| | ├──3--SIFT 5 \; C3 }9 }; A
| | ├──4--Fast和ORB算法 # u/ w' E/ |* j5 p$ H6 N: P
| | └──5--LBP和HOG特征算子 * R( l$ |8 i) W7 r5 B( n! k6 b
| ├──11--第十一章 视频操作_v2.0
P2 R6 s G, R* q' v| | ├──1--视频读写
3 f z7 Z( p+ r6 U" |# B| | └──2--视频追踪 * f9 h6 m$ A, m( ^' H. Z
| ├──12--第十二章 案例人脸案例_v2.0 7 u* \6 {8 J* I& Q# g
| | └──1--案例人脸案例 ) X1 @) W: {+ G) t& `
| ├──2--第二章 tensorflow入门_v2.0 3 x, c% v% t m% U
| | ├──1--tensorflow和keras简介
1 k' w+ d: l4 L6 g9 O) v* i4 K| | └──2--快速入门模型 * n! o" y, q4 c: u. w
| ├──3--第三章 深度神经网络_v2.0 3 n. N7 \- ~" l% k, R4 J ^4 _
| | ├──1--神经网络简介
( }+ v3 q& m+ Z- M: K( L, B# O' d9 w1 O| | ├──2--常见的损失函数
# `6 b6 a& s, L# l| | ├──3--深度学习的优化方法 2 X! d2 E& X6 B0 J
| | ├──4--深度学习的正则化
4 b) H# ^/ W' n0 d' T| | ├──5--神经网络案例
; h. Y7 i8 E& P9 m. o| | └──6--卷积神经网络CNN ; }, D6 t; l# N" |- y9 n
| ├──4--第四章 图像分类_v2.0
% K6 r- I2 F- F8 T( d| | ├──1--图像分类简介 1 I# w- p6 \+ B- w8 I
| | ├──2--AlexNet
; q4 K' O+ V$ o# }9 |8 t7 ]3 y| | ├──3--VGG , _, T+ I- Z3 q$ @6 Q3 x# U. G
| | ├──4--GoogleNet % o' m3 T! `* r) D3 M
| | ├──5--ResNet
8 J/ P' l0 v4 Q4 d2 J| | ├──6--图像增强方法
* `7 w2 O K1 x( c| | └──7--模型微调 ( r% a V. ^" }6 e) j# Z4 d: h7 |
| ├──5--第五章 目标检测_v2.0
6 O( b0 Z9 K- i2 |4 p u| | ├──1--目标检测概述
" Q V9 q1 l6 d7 N) I| | ├──2--R-CNN网络基础 - H/ h7 k; ~% N8 r1 z, }
| | ├──3--Faster-RCNN原理与实现
2 t4 @; `) P0 v7 Q. W7 U& N| | ├──4--yolo系列算法 ; k8 c% x0 V" R1 P
| | ├──5--yoloV3案例
7 M, F' \5 j/ h; A" [| | └──6--SSD模型介绍 - g0 {% j K4 r; B5 ?: T7 l
| ├──6--第六章 图像分割_v2.0
. n2 [* B. D# Y| | ├──1--目标分割介绍 / H: @' k4 m1 L
| | ├──2--语义分割：FCN与Unet
1 Y' |, \% s1 M0 h) \| | ├──3--Unet-案例 ! p- r+ o. t; ]. i5 W. u
| | └──4--实例分割：MaskRCNN
7 v2 I% n2 i( U/ |2 r7 j' h; i| ├──7--第七章 OpenCV简介_v2.0 ; j, ^) j$ O( i+ H/ u& j R! A
| | ├──1--图像处理简介
$ V1 k3 N! t+ v( Z1 K| | ├──2--OpenCV简介及安装方法
; Q5 X8 w* `1 h% g" O v' B* P| | └──3--OpenCV的模块
7 h" ^* m& u$ k" ]| ├──8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0
$ p u, `5 y" u% o| | ├──1--图像的基础操作 7 \, b) C ?, s4 Y `' f
| | └──2--算数操作
. R. q) V) I# x0 l" v, J| └──9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0 6 |; I; _ U. G, ]
| | ├──1--几何变换 ; E& Q4 r) @1 w. c7 v% D
| | ├──2--形态学操作 / `6 o, Z4 I7 J2 ?
| | ├──3--图像平滑 e: K- S/ m2 J; U4 q5 {& x4 B1 S
| | ├──4--直方图
6 D8 F- y: F7 W/ f0 c| | ├──5--边缘检测
9 r! r( a, ^3 A. I5 {| | ├──6--模版匹配和霍夫变换
1 U3 F: C7 D! s2 z! N5 x9 h| | └──7--轮廓检测 % o1 J7 q7 U+ I F
├──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 ' I& _6 r8 v( H0 U% h
| └──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
& A5 o. y, v7 H9 w/ z9 [, p| | ├──1--第一章 Pytorch工具_v2.0
! l, N5 @$ T7 l7 k" m/ [| | ├──10--第十章 迁移学习-v2.0 " {/ Y" z; v" c
| | ├──11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
1 T/ p5 s* j+ M| | ├──12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
8 r t" N: q! b| | ├──13--第十三章 HMM模型-v2.0
9 E" k' C7 M3 o5 s! j* K- A6 w| | ├──14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 / @. b# ~( j3 h
| | ├──2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
& _3 N/ g6 f# q) g4 v1 `| | ├──3--第三章 文本预处理-v2.0
0 w, d% I9 |4 g$ i9 ~| | ├──4--第四章 RNN架构解析-v2.0 * Z& n- K( G1 o7 W: [+ R, y
| | ├──5--第五章 RNN经典案例-v2.0 0 z+ } r/ T- d7 |7 C
| | ├──6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
7 M$ A* S0 u# [7 d8 m" C1 [5 c| | ├──7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0
4 b2 K3 a" Y3 w, w| | ├──8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 7 {/ O+ A; e. D9 ]2 s# K
| | └──9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
3 H" O2 y) y/ `6 d8 {" W9 H3 k├──【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 " c& `( w# W* X! S
| ├──1--第一章 智慧交通 : j. y$ c6 z# H* D0 N5 b
| | ├──1--项目简介
8 w6 B) B! ?# P1 S: _| | ├──10--车流量统计
5 M$ G, L- ]. g$ o| | ├──11--相机校正
) C0 h f T" n. f| | ├──12--相机校正和图像去畸变 - V9 K* o7 Z$ I+ J% a( X- B" F# ~
| | ├──13--车道线提取 # t# R' x0 S( r* s
| | ├──14--透视变换
: g6 J2 C0 F; P7 ^' @; X+ M0 c| | ├──15--车道线定位与拟合 2 C, V! z. l" M |
| | ├──16--车道曲率与车辆偏离中心线距离 % U" x* y2 A( U! \5 P$ |5 Z
| | ├──17--在视频中进行车道线检测 % C. J9 {: Y Y2 M e( v
| | ├──18--SIamese网络系列（选学）
0 Y/ B- v9 Z+ z7 Z' k) B2 J| | ├──19--跟踪效果（选学） + x5 t+ f! q1 ]3 [8 @
| | ├──2--算法原理 B' g: y0 l& `
| | ├──20--数据集处理（选学）
; J9 ]$ x/ ?1 @( r+ Y, h. ?5 W| | ├──21--网络模型搭建（选学）
' O; |$ g0 p1 Y9 P3 y, K1 h F| | ├──22--网络模型训练（选学） * L) [$ C4 C X( M& R* C
| | ├──23--网络模型测试（选学） + N" j% N& b5 n% j5 w8 L
| | ├──24--网络模型应用（选学）
* h$ ~6 g, Y. a; \* D3 d| | ├──3--多目标跟踪
) x; Q# a0 p) A3 Q s# X| | ├──4--辅助功能 8 l5 P$ m6 o3 z- r" I# t
| | ├──5--卡尔曼滤波 : h0 r4 ]8 j* W* \9 T
| | ├──6--匈牙利算法 0 {& t- q8 `* j C( J
| | ├──7--数据关联 , R0 `2 n9 o+ ]
| | ├──8--SORT
y8 r1 [* Y( k1 @ ~" n) T- X$ _| | └──9--目标检测 ' F7 u* g# o5 }! {2 }$ ?" T
| ├──2--第二章 在线医生
1 a' W7 ~- W! R! h w$ Q3 m; R| | ├──1--背景介绍 / K; s/ I7 O+ Y1 Q- P
| | ├──10--结构化数据流水线 1 s2 f4 O6 a6 Z) i" o$ j
| | ├──11--非结构化数据流水线
]! g. j5 ?2 ~5 E- p| | ├──12--任务介绍与模型选用 / R& v) g3 G5 k) b5 r8 T( Y
| | ├──13--训练数据集 5 l/ K a8 A/ l f% n+ ]
| | ├──14--BERT中文预训练模型
2 R4 H: w. h# j. J. |# f* j! T! [| | ├──15--构建RNN模型 . f) B5 ]- E3 E+ M. x2 h# L
| | ├──16--进行模型训练
8 q# w, a" [% l2 X. J( z. ?) F| | ├──17--NE模型使用 ; o& K4 K y) p1 @3 U/ @
| | ├──18--命名实体识别介绍 $ |5 Z. `$ P# {) K s9 h( ]% s
| | ├──19--BiLSTM介绍
6 Y; c, d+ `) s$ l1 g2 p j! x| | ├──2--Unit对话API使用
% R5 h+ A. l! c- s| | ├──20--CRF介绍
/ j( `9 N9 M2 _8 r: R| | ├──21--BiLSTM+CRF模型 * _. j; b/ {7 k. j, T
| | ├──22--模型训练
. T8 l& D. d" k6 o( J| | ├──23--模型使用 $ Y" d5 j, i; p
| | ├──24--在线部分简要分析
- U6 b5 y/ F, u' M: k5 Z( X* M V| | ├──25--werobot服务构建 4 N1 f1 ?$ _* j% B
| | ├──26--主要逻辑服务
Z$ p0 o1 ^, N+ c| | ├──27--任务介绍与模型选用及训练数据集 / _( q7 A) e n4 ]
| | ├──28--BERT中文预训练模型1
: Y5 h; r) ?2 ~- n| | ├──29--微调模型
. _: H' {% q# l! Y2 \| | ├──3--在线医生的总体架构 & i* U. D% f8 D) g: {4 r
| | ├──30--进行模型训练1 # E: H L* R% y# _. q
| | ├──31--模型部署 4 R/ t# N& Q: D; f
| | ├──32--系统联调与测试
2 y r8 p( j+ B| | ├──4--总体架构中的工具介绍
( W5 U. T% U& V& a| | ├──5--neo4j简介 $ |6 X$ I9 d, I/ p/ z [. s9 g. ~
| | ├──6--neo4j图数据库的安装 : Q. G" Z+ w$ \0 R' s5 I; @. K0 s
| | ├──7--Cypher介绍与使用 7 p, q7 y9 e1 [+ c0 W8 R2 O) H8 V
| | ├──8--在Python中使用neo4j , a2 V5 i* T5 D- N3 @
| | └──9--离线部分简要分析
* F# y. t) e. Y* R# n) [ k| ├──3--第三章 智能文本分类系统 " _% O6 O- O/ e4 y
| | ├──1--整体系统搭建
. I& ?4 u$ K( _: K$ Q% M4 q| | ├──2--构建标签词汇图谱
% b4 u5 \1 Z& X% u| | ├──3--特征工程和fasttext模型训练 " n' f0 {0 P1 x7 R- u2 {
| | ├──4--多模型训练和预测 8 w0 e& ?' K8 S. a" d
| | ├──5--系统联调和测试
9 Z$ j: b# Q: _' K| | ├──6--泛娱乐推荐介绍 * ]5 c1 f9 d: T) q4 Q) ^ \
| | ├──7--召回模块 7 ?1 r. B1 ` X& x$ s4 k$ k0 I
| | └──8--排序模块
+ b2 a8 [' Q/ }' a3 V| └──4--第四章 实时人脸识别检测项目 : W) T; o$ p' M5 l: {
| | ├──1--人脸识别 . S) E) D( }. F3 X( k# ~7 O7 I
| | ├──2--口罩检测
; H; {; Q4 d* X5 P/ W8 Y| | ├──3--Dlib模型训练 5 ^* H5 K' N9 O; c
| | ├──4--活体检测
- k7 f! n- H+ x# c$ |* N| | └──5--属性识别 9 e5 ]+ A0 S% Q+ h8 o
├──【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）
- Y8 Q1 J8 u1 X$ D8 L1 b4 k" |! K' }| ├──1--第一章 自动编码器
6 c p4 \. T. ~6 p7 l1 Y- k| | ├──1--自动编码器历史与应用介绍 # V9 ?0 z1 d: c# e' j
| | ├──2--构建自动编码器
2 @' F8 ]: n( i$ _| | ├──3--自动编码器改进技巧 * S0 _. W3 q% n# H9 b9 z$ q7 t. @
| | └──4--变分自动编码器
1 n& L, ~; K& f; A( R| ├──10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
* ~# U& y! R0 P( K3 E% u9 c| | └──1--贝叶斯方法实现及粒子滤波 / {2 q+ S3 G% W: S
| ├──11--第十一章 深度强化学习
7 j: Q7 V! J% E- Q| | ├──1--强化学习 + @! S+ x. N) B# O6 q
| | ├──2--Q-learning算法
8 a9 k I- y! j| | └──3--Deep Q-Network
' Y$ J$ T7 i% O* Y| ├──2--第二章 图像分割应用
8 n# n) T) O) O' E# y0 F' c| | └──1--图像分割应用介绍 $ r3 |* E) D9 k( d- j0 S
| ├──3--第三章 生成对抗学习
( a, g6 [& i' C' k% _| | └──1--生成对抗学习
% c/ D- e* N/ s6 J! a| ├──4--第四章 算法进阶迁移学习
7 c+ y) B8 c' ~3 i0 t| | └──1--迁移学习介绍
- g1 h2 K4 Z( || ├──5--第五章 模型可解释
* _4 B4 h2 k' e1 Y% \* Y) y" [| | └──1--模型可解释
; t1 r( G! w n: R| ├──6--第六章 模型压缩 , q5 w' ]8 ?! \0 @
| | └──1--模型压缩
, Y2 M9 p$ Y e. V| ├──7--第七章 终生学习 & ?& [$ ^) O2 c: n( a8 W
| | └──1--终生学习
/ k8 Z/ s# R. h| ├──8--第八章 算法进阶进化学习
W+ G% m5 @$ R, x& V( f| | └──1--进化学习
& l! [: {3 E5 f/ A& X9 k& F| └──9--第九章 贝叶斯方法
0 {7 k0 x8 B/ G& o7 P. D+ K/ ]| | └──1--贝叶斯方法
: w- @5 _+ R4 Q- x7 I0 H8 T. \. K├──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 : `8 c2 h- q3 j3 B4 z
| └──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip 1.94G% b# N$ W5 y8 {5 A
├──【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付
+ o3 L, S/ Q; D$ ]1 X( \| └──第一章 1-人脸支付
8 \/ n u6 l j( {2 w& q/ n8 f| | ├──0-1 项目背景介绍
9 @4 c. q3 m$ x# N| | ├──0-2 人脸检测子任务
3 H# ?# p# E2 [, x8 ?| | ├──0-3 人脸姿态估计
" _# R4 c- g" B! E& _| | ├──0-4 人脸多任务 2 Y! @9 g4 C1 t, ]8 E
| | ├──0-5 人脸识别
# y: l! g; \3 n0 h7 S. g| | └──0-6 项目集成 |2 R3 ] T; S
├──【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 - W g3 I% ` t1 r: a6 w
| └──第一章 1-文本摘要项目
) o" p' C- h0 ]5 ]| | ├──0-1 文本摘要项项目背景介绍 * I, [/ Q' P5 v) i
| | ├──0-10 模型的预测 : j0 r, ^; y0 B$ k, v: b
| | ├──0-11 词向量的单独训练
) O3 K0 R$ h: x| | ├──0-12 模型的优化
5 K. ?2 w$ h% V5 F: ?" I+ i| | ├──0-13 PGN架构 + }$ Q+ b! B5 Y( ^8 ^4 u
| | ├──0-14 数据预处理
! n- u i: P, C2 h| | ├──0-15 PGN数据特殊性分析
. L6 n0 X" ~2 h( L& s9 I0 V| | ├──0-16 迭代器和类的实现
/ x5 R& g8 \9 N! v/ k2 |: m| | ├──0-17 PGN模型的搭建 ' M2 X% E0 O0 B# H r
| | ├──0-18 PGN模型训练
7 [- S& o0 V4 \5 N# \! X| | ├──0-19 PGN模型预测
& l# E4 v" N4 X| | ├──0-2 项目中的数据集初探 0 k" a- i% i! f* H
| | ├──0-20 评估方法介绍 ( P6 P+ B; {4 r9 o i7 e5 t K) }7 M
| | ├──0-21 BLEU算法理论 " R# F% G. j i! f; P
| | ├──0-22 ROUGE算法理论 9 x& k3 U! ^2 @7 e* s c
| | ├──0-23 ROUGE算法实现 0 l* `" ~; M) S1 r3 ~, u0 D
| | ├──0-24 coverage机制原理
6 j; p) E0 L6 F/ [| | ├──0-25 coverage模型类实现
9 {2 s8 L6 M0 X4 r| | ├──0-26 coverage训练和预测
) F ~7 p& m& k| | ├──0-27 Beam-search原理介绍 1 R8 X i2 V- O1 X3 B2 x( y, Z
| | ├──0-28 Beam-search模型类实现
0 K! w0 [+ C6 v u- n| | ├──0-29 TF-IDF算法原理和实现
7 z0 R" I* V; [- f( O- B. S- v| | ├──0-3 TextRank算法理论基础
8 L& H* c8 E) m K| | ├──0-30 单词替换法的类实现 9 K4 u1 e7 P: B5 G% i4 [
| | ├──0-31 单词替换法的训练和评估 3 n0 G4 ^1 W) ~0 N
| | ├──0-32 回译数据法实现和评估 $ m# ^' x" X- N, ^) i5 J6 x
| | ├──0-33 半监督学习法原理和实现
' q! ^' f% C+ R6 L| | ├──0-34 训练策略原理和实现 ( v/ l8 j; g- X9 j9 n. p5 j
| | ├──0-35 模型转移实现
+ D3 L% K# M# s4 z! W% {$ Y| | ├──0-36 GPU优化原理和实现
; c; h+ m" F% c2 P# H8 i| | ├──0-37 CPU优化原理和实现
4 q$ F- G o4 i+ Y| | ├──0-38 Flask实现模型部署
# t- _0 X( V: F. b" F6 D. _, G# h| | ├──0-4 TextRank算法实现模型 - l; g, l8 U: x9 s
| | ├──0-5 seq2seq架构
4 D; O! ~( l) [| | ├──0-6 seq3seq架构 0 d; s0 t% v4 j; r L
| | ├──0-7 工具函数的实现
3 j# Q! D& f$ ?* O| | ├──0-8 模型类的搭建
, _; w) J' F- ^ R* N0 z; P0 W| | └──0-9 模型的训练 : z/ u/ _. x& g+ Q
├──【课外拓展】04、阶段四 入学第一课 3 J$ Z9 B+ r, _
| └──无课程相关内容 & a" @1 @9 r7 M1 H. \
├──【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）
: P% W4 R" V2 a6 J- U8 Z# V| ├──第二章 2-python面向对象
/ O6 T& f7 H* m& K7 l| | ├──0-1 类定义及类属性使用
7 I; j, ?' h( b/ o' X. O l| | ├──0-2 魔法方法 ' R/ m* f; C+ i. ^0 D
| | ├──0-3 案例-面向对象
* q9 b2 k' V ]2 i, {3 M$ p| | ├──0-4 面向对象封装与继承
( O) G" f- C& l| | ├──0-5 面向对象多态 $ J+ a7 R- W( _6 u" n5 M Q% ?
| | └──0-6 类属性方法
9 C9 T' y+ b: K9 f| └──第一章 1-python基础编程
* G2 e3 H# r$ x9 c) C. x7 s| | ├──0-1 python开发环境搭建
; O4 y0 r7 f" Z1 || | ├──0-10 循环else 5 J7 ]. D; t! n; i( X6 O6 S
| | ├──0-11 字符串定义切片 7 q9 N) |0 e$ H/ b+ Y
| | ├──0-12 字符串查找，替换，合并 ) A- i# M9 N2 k5 Y
| | ├──0-13 列表定义及使用 , U& |) y* }5 c3 ?
| | ├──0-14 元祖定义及使用 2 L B5 V u w' ]0 e
| | ├──0-15 字典定义及使用
+ C/ _. Y. }2 l: G0 p* t| | ├──0-16 案例-学生管理系统（一）
, c+ ~# D2 M) A9 u7 L8 _" `' A| | ├──0-17 集合定义及使用 3 i' B1 ?2 j. M. @: x+ @8 A: f v
| | ├──0-18 公共方法与推导式
" f) v r5 I+ C6 y" g| | ├──0-19 函数基本使用 ) U \/ e/ Z; I' E" ~% I
| | ├──0-2 Python注释与变量
* c q! p1 X- v| | ├──0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06） # u: G# j, m: I0 ]' r
| | ├──0-21 函数作用域 0 T6 l- w& w7 o
| | ├──0-22 不定长参数与组包拆包
8 c- D, d+ }' C$ o: I9 || | ├──0-23 案例-学生管理系统（二） ! q& _: u( [* S: G7 N, J! @! N/ \4 R6 D
| | ├──0-24 基础加强练习 ) y, u/ r' O; t3 s0 H
| | ├──0-25 可变类型及非可变类型
% Y6 h3 W( E# U, h( [| | ├──0-26 递推
' x4 g4 M! T- h7 ?7 f1 N| | ├──0-27 递归 5 G( F b& v! W) b3 O! `
| | ├──0-28 lambda表达式 / B) I2 G/ O6 h# M- V/ J6 p. o
| | ├──0-29 文件基本操作 ; H' \( x0 P& P7 J+ i. ?
| | ├──0-3 Python数据类型
+ k0 r$ R6 a8 k| | ├──0-30 文件操作案例
& H- K' U7 O/ a' A| | ├──0-31 案例-学生管理系统（三） " J9 n3 ]) ?4 x/ c3 y% J
| | ├──0-32 python异常处理
# G6 S8 r5 f+ v9 i {4 F: ^| | ├──0-33 python模块与包 6 e+ y& S! p9 H& B7 y( x$ d* d
| | ├──0-34 案例-飞机大战
F4 i/ ~, r) ^# I3 L' i; a| | ├──0-4 Python格式化输出
O7 f9 c7 ~; y5 G, H2 P4 ^' T- j| | ├──0-5 Python运算符 ' n3 z' @5 W1 P3 u& w4 v
| | ├──0-6 Python分支语句
4 U$ k) `. u9 R8 `! s/ x| | ├──0-7 while循环
; b; \- {0 ~2 u0 Y" f| | ├──0-8 while循环案例
U" C6 N5 a& {% N$ N2 D( t# K| | └──0-9 for循环及案例 - U8 s6 f0 B {) U4 {: C7 M
├──【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新） 5 S/ F- Q2 j; d* _" [! S
| ├──第二章 2-SQL基础 2 a' W4 u* s# u
| | ├──0-1 数据库基础
( Q& L. _ ]$ E+ i0 u) g) @| | ├──0-2 SQL语言基础
0 z$ I0 Y+ t# z2 `: O* {| | ├──0-3 SQL约束
5 _, l& U- W. j5 P| | ├──0-4 SQL聚合 2 C/ o, Q0 Z6 Y+ a V( }
| | ├──0-5 SQL多表查询 , \, \3 D' K3 D1 M3 j5 i; S
| | └──0-6 SQL高阶特性
9 {# N+ Y# Q# Y" {8 Q; W, D| ├──第三章 3-Python编程进阶
" L! k% k# M J$ g% g| | ├──0-1 函数的闭包
; v2 D( Z& N9 T$ j Z( z- Q| | ├──0-10 进程
0 B Q( n5 u5 R1 d! W" v| | ├──0-11 线程 + v; }7 y$ P- Q' E6 q' O
| | ├──0-12 进程线程对比 : W3 [' Q- v* F! [8 D2 [" J% V2 k
| | ├──0-13 With上下文管理器 " O0 I9 O: O; k& q6 I
| | ├──0-14 Python生成器 , Y- i. O$ U# ?: }! I
| | ├──0-15 Python中深浅拷贝
0 i' m- R, ]3 k| | ├──0-16 Python中正则表达式 2 T5 X$ }5 T+ i( H
| | ├──0-17 正则表达式扩展
8 C8 s3 q: Q) [| | ├──0-18 FastAPI搭建Web服务器 7 L9 |" @! Q' g* k& e( R+ a) y
| | ├──0-19 Python爬虫 8 s7 F" `3 c* p% p
| | ├──0-2 装饰器 & {' ~1 Y5 V6 D* u/ o @" N2 l
| | ├──0-3 PyMySQL 6 p" Y, ]3 L8 n
| | ├──0-4 HTML基础 $ {( Q5 ^+ g6 g" N
| | ├──0-5 CSS基础
/ g- T1 Z* v; N+ F; W| | ├──0-6 Socket网络编程
* Z) o4 D& s; W3 l| | ├──0-7 TCP服务器开发
* x+ r6 R4 S) n3 @$ J4 V| | ├──0-8 静态Weeb服务器 3 C8 J2 Z) e9 L7 ], r
| | └──0-9 FastAPI # c( C5 z/ c6 z, `' f0 {
| └──第一章 1-Linux基础
6 L3 k, ~( D0 S0 s; M| | ├──0-1 Linux基础 3 |' ^& n e# q2 A% ~5 b
| | ├──0-2 Linux终端基本使用 - j/ p! _1 Y' L( f1 ?* [
| | ├──0-3 Linux常用命令(1) 0 @5 w' A* h) {: g' A$ r
| | └──0-4 Linux常用命令(2)
4 D2 _+ N$ l2 {0 v% g& `├──【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）
( Q1 b# b- p- ^4 p6 k- a! G) u| ├──第二章 2-机器学习算法进阶 & K4 M( q6 k. j$ a9 U
| | ├──0-1 决策树算法
5 S3 U+ t: W3 X P" ]% B| | ├──0-2 朴素贝叶斯算法 f2 u: D- }) g+ C: I. N
| | ├──0-3 SVM算法
7 y' @* L. q6 Z7 ^/ ~| | ├──0-4 聚类算法 9 @- t# f& [2 ]. u: v
| | ├──0-5 集成学习算法 5 [5 A5 q/ c# Z$ H2 g6 u
| | └──0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看） , ?4 Q" W9 J2 ~# `
| └──第一章 1-机器学习基础算法
6 X# Q& z, D+ u9 d| | ├──0-1 人工智能原理基础
$ H% V- F' {1 G0 w" J9 P| | ├──0-2 KNN算法
6 u, t5 r1 |( ^+ [7 S1 p| | ├──0-3 线性回归
, `) M% R' x& B* q, L| | └──0-4 逻辑回归
* x; d% ]" j4 o1 z* ~├──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
. `+ b: r5 N' x8 o| └──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 $ e+ y$ x i: e; E8 X! b% ]
| | ├──01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4 100.88M5 G% M9 {* ?! J1 }, z
| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4 134.81M
6 d- a* u8 z) F| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 134.81M3 G% ^9 O# g8 N- W( A$ M
| | ├──03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 132.24M
9 o2 n5 _/ V* u| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 43.91M; S( s: i4 U: \( I% C
| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4 43.91M
) h3 H( J1 \. R| | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4 38.46M' Y( y7 @5 `9 l9 A4 N8 T+ ~# W: `
| | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4 38.46M1 T5 q* P; C/ ]5 H, S2 M
| | ├──06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4 19.99M
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└──人工智能课件
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发表于 2022-7-28 15:12:01
