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: H) U q( e A; _! `——/黑马人工智能AI进阶年度钻石会员2022年价值11980元/# G- A& q, | R5 U! x
├──【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础
7 L) T) {/ R, v| ├──1--第一章 计算机组成原理
2 [; }. A1 F, M% a* e" l| | └──1--计算机原理
; H- a- @+ m2 q! z| ├──10--第十章 公共方法
9 s# L! k* \# y| | ├──1--公共方法
' D/ q4 W$ q" x0 d| | └──2--推导式 G# B; E) f; o" k @2 r% z
| ├──11--第十一章 函数
, ~. A% Y# {. F| | ├──1--函数介绍 0 }8 v( H2 X: V; ?: U0 i; Q
| | ├──10--函数参数二
' e/ }$ a9 H5 I9 g4 c| | ├──11--拆包, 交换变量
+ r. s6 K+ ~& u| | ├──12--引用
# i. A4 k: z6 f2 j! Q' R| | ├──2--函数参数一
' J+ y, {: G1 n3 P6 \6 d| | ├──3--函数返回值一 $ R- P+ S8 q! {. R
| | ├──4--函数文档说明
' A1 Q) O$ w- @6 o| | ├──5--函数嵌套 ; G- y9 p3 Z+ e. k# f1 H9 W2 h# v
| | ├──6--局部变量
/ L5 l; J. F4 a O# K, c$ s| | ├──7--全局变量 2 A0 ]# `8 x! @
| | ├──8--函数执行流程 6 }- s& e9 a- c& j
| | └──9--函数返回值二
1 P, c- t7 @/ m, ^/ j/ E| ├──12--第十二章 函数强化 9 W' e" |, m& L$ P; i9 O) R; \
| | ├──1--函数应用学员管理系统 8 \9 }* s; Q3 a9 ^% b( L7 N* m
| | ├──2--课后练习(学员管理系统) ; L3 R* l% y9 ~. v- R, p* h* x C
| | ├──3--递归函数 " p# s) Y! Z, n* j
| | ├──4--匿名函数 $ s2 T+ L( B7 h5 V! I& E; p; l3 I) T
| | └──5--高阶函数 + s% D y. k2 T4 Y
| ├──13--第十三章 文件操作 1 [6 L* ~/ K( A
| | ├──1--文件操作介绍 ' C, k; S6 Q' L/ Q' G- V
| | ├──2--文件读写操作
4 o! }! Y* @! c, v6 c$ }! n, }| | ├──3--案例文件备份
* I0 D6 c" X6 |8 i% ?. W |% u2 d| | └──4--文件及文件夹的相关操作 / K% ?! R( S; z P7 I) }
| ├──14--第十四章 面向对象
8 |) E @- \1 [2 }8 I/ k0 r| | ├──1--面向对象介绍
) c: ]" O2 k& a* R3 c# |, g| | ├──10--私有属性和方法
4 k" B0 M% [' i9 P| | ├──11--多态
% |& x( N7 Q' p6 i| | ├──12--类属性及相关方法
: B; t: _3 F( ]% n) t) u| | ├──2--类和对象
9 n$ p& a5 W' P! T8 c3 K. F% p| | ├──3--对象属性操作 8 R) r1 ]% E2 l# F
| | ├──4--魔法方法
& H+ u9 ] }% G0 B| | ├──5--案例烤地瓜
; A2 X8 h, t3 _! Z) a| | ├──6--案例 搬家具 1 ]1 |* Z: ^5 f4 _9 O' Q. s! o
| | ├──7--继承 ; c4 y. L& x% J
| | ├──8--子类重写父类属性和方法
- F5 a4 n1 J# r$ R, x2 I| | └──9--super方法使用
5 z% l) F# z' d3 J4 I2 u9 N| ├──15--第十五章 异常
) f, ~2 P9 Q, Q' M3 {2 c. Y+ w| | ├──1--异常介绍
/ I. K$ c$ Y; ^5 z2 p! O2 j3 O| | ├──2--捕获异常 : u1 s s6 Y% V* u" a
| | ├──3--异常传递 5 s) {) t9 D& [3 e5 o9 M/ @
| | └──4--自定义异常 " Y) {7 X+ x8 j s- f
| ├──16--第十六章 模块 ( n! m7 c8 k2 r% g
| | ├──1--模块介绍 - k6 Y& e( H8 Y/ F0 ]
| | ├──2--模块制作 $ C; ^8 ^- N4 O3 R1 \; ^
| | └──3--python中的包
4 ^8 ~' e7 z2 v0 g& }4 d( H| ├──17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)
; Y! E+ O7 a, N" B" _( h$ T4 d| | └──1--学生管理系统(面向对象) ; T7 ?8 U/ V9 y* K) D
| ├──2--第二章 python基础语法 . ^7 ?9 s$ K( k$ i& Q/ G/ V6 L
| | ├──1--课程介绍
4 u1 `2 I. o" X3 t| | ├──2--注释 5 e/ C! x0 x; Z- q) J: D ^* c
| | ├──3--变量 $ N0 a3 y7 h. N8 l
| | ├──4--bug认识 , b5 I/ a. ^0 K# @
| | ├──5--数据类型 " p, z) V, y: z$ k. ?# T
| | ├──6--输出
) c+ Y3 l d5 p3 W+ p9 B R9 @+ y| | ├──7--输入 1 D2 o* G3 S0 ~) w$ K$ B
| | ├──8--数据类型转换 " Q4 ^& V* t2 o( p/ z2 K! h4 {; d
| | └──9--运算符 ; U( ]! L% {% ^/ b7 s8 G5 M. H: b1 A y
| ├──3--第三章 判断语句 ; ^4 v/ s% Z7 F5 a' W: l5 o7 a. a
| | ├──1--判断语句介绍 % y+ E6 O1 P o( j f
| | ├──2--if基本格式
& P6 S C9 O! z9 {| | ├──3--if...elif...else格式
1 t* r- i+ t1 N# W% a| | ├──4--if嵌套 ! O7 l/ R- W4 C3 H
| | └──5--案例猜拳游戏
' c' \5 h$ g+ D" ~| ├──4--第四章 循环语句 / t# s. D- u2 L5 v
| | ├──1--循环语句介绍
1 b" c9 r# c0 V' C1 o& l2 H7 _8 Z| | ├──2--while循环
- v, V0 ^# H! x| | ├──3--循环应用
8 y9 w5 W. R7 e2 v| | ├──4--break和continue
4 i/ H+ g( g! H/ X: r, c| | ├──5--while循环嵌套及应用 7 I8 t/ d6 J; d
| | ├──6--for循环 2 N# X$ R& B, b2 y3 A1 o) x
| | └──7--循环else应用
- ?- t5 B a! R$ N| ├──5--第五章 字符串
6 z# w, {- P' ]- A| | ├──1--字符串介绍
$ V( D( h: ^/ L| | ├──2--输入输出
$ w6 [& x$ s5 X; R5 w+ m4 Z| | ├──3--切片 1 R/ O2 V4 X4 \8 P
| | └──4--字符串操作方法 8 }. y& y" e+ I6 i' `8 a4 K
| ├──6--第六章 列表 & [& \" C& K7 G$ W G7 `
| | ├──1--列表相关操作
2 ^( V u( U' t# o+ C9 K| | ├──2--列表循环遍历 - Z, B4 G7 r6 g" F: g
| | └──3--列表嵌套
" q) _ g4 d8 L/ F, s. w3 R6 O| ├──7--第七章 元组 : x1 y. B% n$ u# O) g7 j
| | └──1--元组相关操作
U' x% ^. x) t1 r| ├──8--第八章 字典 9 W7 f$ _8 K' I
| | ├──1--字典介绍
$ X# x' y! x$ T' |& k| | ├──2--字典的常见操作
! W0 ^( ^7 M" F6 b| | └──3--字典遍历
2 [: y* W* x( K( g| └──9--第九章 集合
& |8 V. c/ ^. f2 Z| | └──1--集合的相关操作 , \$ B# o5 a3 W3 J4 C. A" |
├──【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级
& i+ W" a8 k+ \. k| ├──1--第一章 Linux基础命令
' i- k' q {9 x! A% E| | ├──1--linux简介
}9 F6 A7 _# E5 A4 C| | └──2--linux相关命令
k- {, t- _7 t5 ?4 D| ├──10--第十章 MySqL数据库高级使用 7 ]# L; X$ Y5 [4 o/ E$ ?. Q; ?
| | ├──1--条件查询 8 b5 n+ E6 J* W$ H4 B0 ]1 R+ B
| | ├──2--实战操作 9 S8 s8 E( Y1 n4 N
| | ├──3--外键使用 0 Q1 h+ |+ F2 [! R6 p8 O3 ]5 w
| | ├──4--视图
! o' j: H- x, P8 E| | ├──5--事务 ' B2 J$ j& k4 N% c% c
| | ├──6--索引 1 h( `% h6 U9 Z, g+ l/ J6 M, n3 s
| | ├──7--设计范式 . g. K* c9 r! t+ i
| | └──8--PyMySQL的使用 2 ~: X. } h3 }9 O3 f! `
| ├──2--第二章 Linux高级命令 " J$ i3 ]5 B# t5 f9 r
| | ├──1--linux高级操作
: A0 J X( e0 f9 G# D$ R| | ├──2--远程控制
6 N) r9 v& w$ a' v1 N7 o+ g| | └──3--vim介绍
9 W$ o* w; W3 A/ ?| ├──3--第三章 多任务编程 $ V$ M: l7 V& p) r& d6 Q/ r
| | ├──1--多任务介绍 ! J* t9 w i3 u4 a
| | ├──2--多进程介绍 * \% H. `" e4 N7 \
| | ├──3--多线程介绍
; g, ~: e3 C2 q| | ├──4--锁的介绍 ! F" y1 o/ D- p- O4 S% j' b4 l
| | └──5--进程和线程的对比 1 K( ?/ u! z5 W
| ├──4--第四章 网络编程
9 R3 [- v! {; M$ Q& v9 B3 r| | ├──1--ip和端口介绍 + g! x9 }' r: h5 {, e6 n
| | ├──2--TCP介绍
1 b7 m4 I. P; R7 Z( M| | ├──3--TCP开发流程
9 C7 G) i+ h6 ^! V$ ]$ T4 T. N| | └──4--多任务案例
/ v' u- Q5 x% G0 R- M) |) `| ├──5--第五章 HTTP协议和静态服务器 5 i# e/ ^4 \3 w
| | ├──1--HTTP协议
' B( p- y+ b- }9 M$ N| | └──2--静态web服务器搭建
$ e. P- D( X+ r. a| ├──6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
. H% h4 s. v$ S. }9 e* x| | ├──1--闭包
! L" C3 f* E. H2 m3 g+ ]| | ├──2--装饰器 - d+ c) S0 W1 t) Z# s' H8 E1 ?
| | ├──3--property语法 8 _' L B3 W! u) @( K6 O# d) p) h
| | ├──4--with语法
X" Q i: @2 S* F7 \/ z7 X; u| | └──5--python高级语法 9 v7 \. |6 r) k3 E+ c
| ├──7--第七章 正则表达式
8 I! k3 r1 X6 M7 L| | └──1--正则表达式 ' l1 b/ `$ e- O {) q* @
| ├──8--第八章 数据结构与算法 2 P* @( m, e" ]& y5 d
| | ├──1--算法概念 1 r9 p3 m( u, x: A6 ^& b
| | ├──10--选择排序
" J3 t- U/ N8 l* A8 l& t, Z| | ├──11--插入排序 4 v8 e l) w! E, ]$ k z) x" n
| | ├──12--快速排序
2 T# y8 v% q7 }+ L7 s0 z. k| | ├──13--二分查找
" p# l( e0 ?! N| | ├──14--二叉树 , m9 H* _+ b7 O& r2 v: u/ e
| | ├──15--二叉树的遍历
8 ~1 q2 o9 V2 L2 a+ }& D8 x| | ├──2--时间复杂度 1 m: Z0 v3 b0 H8 }, k
| | ├──3--空间复杂度
0 E0 L" d7 O. H# a- J1 x! k5 X9 J| | ├──4--数据结构 # q- X8 C3 E/ N1 H* G S! y
| | ├──5--顺序表 4 m0 n5 y I+ z6 l. C2 h
| | ├──6--链表 7 q) G9 Y0 V) y6 b
| | ├──7--栈 ! D S3 ]: l1 S- D- @% Q
| | ├──8--队列 " z I! R' w) n3 ~. f$ G5 [4 `
| | └──9--冒泡排序
: n% ^& V3 l5 s. p& J8 b| └──9--第九章 MySql数据库基本使用 ) b/ k9 E% ?6 Y9 k5 q
| | ├──1--数据库介绍 , l$ `" |0 z: J! A4 e( d1 q0 h. v! J. b
| | ├──2--数据表的基本操作
8 ^5 m: F' K6 a# C* F| | ├──3--where条件查询
0 n+ n) k, ?( ^) B, V| | └──4--排序 + v' ^$ H7 y, `4 K0 Z ]4 ~
├──【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习
; j7 `3 t1 W7 y' n" J# ]| ├──1--第一章 机器学习概述V2.1 5 F; \0 t# ~: k8 N" N3 l
| | └──1--机器学习介绍
% _/ z6 o" a o( ~' l3 q% {| ├──10--第十章 决策树V2.1
" H" O, \- @8 X7 ?| | ├──1--信息增益 9 |# T* s4 l. T" |! `2 N1 O5 u
| | ├──2--特征提取
: T( n0 x U3 c q| | ├──3--案例泰坦生存预测 ! p8 ~! C1 J+ `0 r
| | └──4--回归决策树 , P0 V$ X% {6 V! @3 \8 [( {
| ├──11--第十一章 集成学习V2.1 / w. `' Q6 A5 d# M3 f% E
| | ├──1--集成介绍
/ F9 E1 z8 g1 j1 [ P| | ├──2--随机森林案例 / h. g# v4 L( S5 ]6 ~
| | └──3--集成学习 3 i' L# M7 @4 B7 y2 w9 H: a
| ├──12--第十二章 聚类算法V2.1
4 `% w- Z# r3 B; W- u' b| | └──1--聚类算法
: L2 p1 r+ @, _ M0 \- G3 U4 E| ├──13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1 ' a: q& r" P3 B* r/ c5 l* J
| | └──1--朴素贝叶斯 9 {5 q6 Q* r; e- o& [
| ├──14--第十四章 SVM算法V2.1 ( x3 G% n( B, q1 K7 y
| | └──1--SVM算法 2 f' s' W$ a/ Y/ ~& b- K. K
| ├──15--第十五章 EM算法V2.1 + W& d H% J9 F+ r f
| | └──1--EM算法 & U* g+ O& l5 s5 n
| ├──16--第十六章 HMM算法V2.1
4 u' G# y: G, d5 q' I' _| | └──1--HMM算法
# `3 |- _* y2 R9 c& @| ├──17--第十七章 集成学习进阶V2.1 4 s7 n, v/ c. i$ Q! b5 M p
| | ├──1--XGBoost算法
4 R' u" K% Y" F2 f: u| | ├──2--otto案例 4 N$ o: v2 b# @- d H
| | ├──3--lightGBM算法
* s; o0 B+ @# q' \* t/ z| | └──4--绝地求生案例
) o- k x! G; _# |5 _6 d _7 N# F| ├──2--第二章 环境安装和使用V2.1
8 j' J& C2 Z! \5 T7 J, i| | └──1--环境安装及使用 0 u9 y- ]4 q$ ]4 j2 s: G4 j
| ├──3--第三章 matplotlibV2.1
t7 d5 m- T) L) A5 n. I/ _| | └──1--matplotlib使用 & } w: V1 K. R9 x
| ├──4--第四章 numpyV2.1
, T" t/ k" x3 ^| | └──1--numpy使用
$ g# W8 @% V( \" ~| ├──5--第五章 pandasV2.1 + M' w4 d1 \" z, w3 M
| | ├──1--pandas数据结构
; Z: c+ {6 r' [; a1 ], G| | ├──2--pandas基础使用 ! E& G/ l+ J4 B, b. ]% v+ T! h
| | ├──3--pandas高级使用
- d) Z) ?' M* v$ l) G| | └──4--电影案例分析
- O' B% I% x1 P% Y, A| ├──6--第六章 seabornV2.1 6 q% h+ z+ X1 |2 |- x9 n
| | ├──1--绘制统计图
/ X) W0 C; N2 w6 ]1 L| | ├──2--分类数据绘图 . k8 N; Y' o# r; ?& q- |' l
| | ├──3--NBA案例 * J3 Q, V5 m1 ]5 z Z. ]
| | └──4--北京租房数据统计分析
: o5 p* ~! u) g6 p' W* J9 U| ├──666JAVA下载必看
# N/ l# D7 ^. ^: Y6 A! [; N" l| | ├──解压密码：666java.com
8 F$ A5 B! h1 N+ a| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb P0 ^5 J; r1 D9 D
| | ├──海量优质it资源.url 0.05kb0 j. W1 S2 s& @' U$ H3 h. H
| | ├──看看我.zip 14.66M% x7 g9 v& @: j0 Y
| | ├──课程总结.mp4 14.73M" \/ i# R% F( S* M% m! X
| | ├──面试合集.txt 0.18kb
& A2 q; |2 d& |# s, q) b5 O| | ├──软件下载.txt 0.15kb v3 o0 G# Q" m2 m) D, k
| | ├──下载必看.txt 0.16kb
0 v( U7 u9 z# l& R| | └──资料2.zip 14.66M
, a2 G U* N: ^- V6 S| ├──7--第七章 K近邻算法V2.1
$ k/ y3 R4 d3 ^- T4 I| | ├──1--k近邻算法介绍 7 V% H4 w1 b$ Y: F* t" ~, M, Y
| | ├──2--kd树
, F: ~# [( Q' t# {| | ├──3--数据集处理
( y5 u" Q9 J/ L) J! @| | ├──4--特征工程
, g) D- ]/ u G| | ├──5--KNN总结
5 U2 j+ {' a/ x0 u7 t' O| | ├──6--交叉验证, 网格搜索
h% `1 [- d8 `| | └──7--案例 Facebook位置预测
% `5 k5 j2 U' J9 ~8 h2 n; l) x- _$ ^, n| ├──8--第八章 线性回归V2.1
7 e" v- r. X' }| | ├──1--回归介绍 % Z- h% W% @8 H0 E* ?7 Y
| | ├──2--损失优化
5 j5 Q+ N w/ c6 j# J| | └──3--回归相关知识 1 u6 R" v' a- p7 J* j
| └──9--第九章 逻辑回归V2.1 ' i1 z A" }- J) W9 t" j% X+ @4 v
| | ├──1--逻辑回归 * c% J5 U+ a2 L- Z7 I
| | ├──解压密码：666java.com 3 K' C. _) E$ W2 R; _
| | ├──高薪学习it网.url 0.05kb, O1 A( E2 @ O4 R
| | ├──海量优质it资源.url 0.05kb
9 Z% H, e- ]6 ^0 S2 d' W+ X. J| | ├──看看我.zip 14.66M: s8 l4 ~. T [4 ]
| | ├──课程总结.mp4 14.73M
: Z; M, u" A& [& {| | ├──面试合集.txt 0.18kb9 i8 @! z- i8 `0 q
| | ├──软件下载.txt 0.15kb
; ^( l" D) G- X% C| | ├──下载必看.txt 0.16kb( |7 B' X8 D3 t0 Z1 f
| | └──资料2.zip 14.66M
0 O3 l0 ?/ @' K( H6 s+ u├──【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理
1 A" k" Y$ P$ {: | N* W| ├──1--第一章 课程简介_v2.0
/ B! s# i4 N6 O, x, V! Q3 ?/ R& S- d| | ├──1--深度学习
; \2 \" M4 H8 a! `# X: \" m$ V2 Z| | └──2--计算机视觉（CV）
5 d* }) n1 L6 R$ G2 f, e| ├──10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0 / W6 v( M5 N0 Q; c% n/ k
| | ├──1--角点特征
; W3 l5 d' r! O* w. n7 _, A( Z; J$ w| | ├──2--Harris和Shi-Tomas算法 : `* G- ^ ?. h1 e3 P
| | ├──3--SIFT ( r3 y2 o, r+ Z, g4 S' u
| | ├──4--Fast和ORB算法
7 Q# ?* j& c$ c5 x$ z0 f| | └──5--LBP和HOG特征算子 1 H6 e \% o2 y8 s+ S
| ├──11--第十一章 视频操作_v2.0
) \1 s5 f( v8 Q( i" J| | ├──1--视频读写
' {% o. @ ^) t/ U5 z5 R| | └──2--视频追踪 % }; t& E4 r& Y. o8 K
| ├──12--第十二章 案例人脸案例_v2.0 ! Z! | g, Y2 ^! I S p
| | └──1--案例人脸案例 4 i1 V+ l- ?# t6 ?" a1 J
| ├──2--第二章 tensorflow入门_v2.0 + \* ^# R1 L# O3 J0 i* |
| | ├──1--tensorflow和keras简介
: J! X% v! A1 T7 s| | └──2--快速入门模型
8 i# d3 P4 l8 A/ W| ├──3--第三章 深度神经网络_v2.0
7 Y! z$ ~6 X% o/ `+ O. t: z| | ├──1--神经网络简介 . o' s; m; c: @4 s2 f
| | ├──2--常见的损失函数 ( Q( P0 w$ t! Q: |7 ^
| | ├──3--深度学习的优化方法
: L' s$ I2 }2 f- O) }; ?$ n$ j$ || | ├──4--深度学习的正则化 1 S. K) F' y2 e6 Y" j% d
| | ├──5--神经网络案例 5 {9 k' I$ i; Q! i
| | └──6--卷积神经网络CNN ( }' K% g0 Z+ o" G' u7 k# M5 u
| ├──4--第四章 图像分类_v2.0
4 j0 |! r: T. I' w, \| | ├──1--图像分类简介 , T7 f! s& W' D2 j; a# ^
| | ├──2--AlexNet 3 p: o0 j- Y0 h) Q; T- u
| | ├──3--VGG
# v. m) P$ e8 `8 n/ J; ]6 q| | ├──4--GoogleNet ' c7 F# \6 h' V5 ^
| | ├──5--ResNet 9 k% B- j, B+ N
| | ├──6--图像增强方法
7 E7 f6 Q; F6 Z4 V5 q( m) L7 A| | └──7--模型微调 2 u" E$ `0 @0 n7 Q! t5 y7 n: q+ P
| ├──5--第五章 目标检测_v2.0
7 [- C! b8 ~# N0 J- D& X2 z! `| | ├──1--目标检测概述
( D9 J. v$ S5 z4 j1 o| | ├──2--R-CNN网络基础
/ |$ K0 v: J# O% [| | ├──3--Faster-RCNN原理与实现
+ ]6 Q% Y$ M) v' q| | ├──4--yolo系列算法
, L3 O* x8 E/ d4 \9 I! I' N| | ├──5--yoloV3案例
1 Y( e. ?* `2 }) @5 v| | └──6--SSD模型介绍
6 @9 D/ _0 _0 R! B) l* a; k| ├──6--第六章 图像分割_v2.0
e6 U9 o" `8 V, @. ?1 H| | ├──1--目标分割介绍
# y) e; O. _ c| | ├──2--语义分割：FCN与Unet
, |! k& s- n* o/ v( _6 q* P1 j! y7 n| | ├──3--Unet-案例 7 Y8 Y" [1 r5 [* B# i: c4 y
| | └──4--实例分割：MaskRCNN
- ]1 O6 [7 f0 \2 q) {, E| ├──7--第七章 OpenCV简介_v2.0 4 b7 c$ y( }1 V5 c2 l: [2 |3 _% c
| | ├──1--图像处理简介
% r ~2 J+ f! _" F7 i. d/ d) o( K| | ├──2--OpenCV简介及安装方法 , f" J' m P& x( E
| | └──3--OpenCV的模块
' S2 g3 }' V8 H+ _$ L; l, Y| ├──8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0 / @0 z5 A0 Q1 f) S4 w) c$ K9 a
| | ├──1--图像的基础操作
0 {1 c. r9 x7 q+ [2 ^$ D| | └──2--算数操作
) q# R$ P0 Z4 j. O% u/ _, |9 w| └──9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0 1 y9 b1 d6 D3 [- E6 J
| | ├──1--几何变换 * n u" r7 J) ?0 H# O, L# J
| | ├──2--形态学操作 8 x" i4 `2 W7 T2 D
| | ├──3--图像平滑 + J) {' u( W% A8 J" Z3 ^
| | ├──4--直方图 , L& k7 N& |9 g
| | ├──5--边缘检测 4 U* o" Y2 ^# }) O- S
| | ├──6--模版匹配和霍夫变换 5 Q( F3 F6 L( o7 w
| | └──7--轮廓检测
( l+ t8 c' S# s; s) n) e├──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
- v( F& f1 f; U) h| └──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 + z" k7 j% Z' m2 b3 A5 P
| | ├──1--第一章 Pytorch工具_v2.0
0 w% c9 ]7 a* f2 x. O| | ├──10--第十章 迁移学习-v2.0 3 O, Q4 o3 \& Z' m9 Z
| | ├──11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0 + ?1 n' W u4 i
| | ├──12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
9 E7 A% K8 z2 j- \$ r/ S+ \& a| | ├──13--第十三章 HMM模型-v2.0 3 t& S* m! w2 T: `- ?1 V
| | ├──14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 4 ^" c7 B/ D/ A9 b. H
| | ├──2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
* }" Z2 {* p7 h! s. u| | ├──3--第三章 文本预处理-v2.0
$ z6 ~ X1 `# U4 D( n: [1 d0 k. K; || | ├──4--第四章 RNN架构解析-v2.0 ! D4 X4 {4 _$ {+ F8 k
| | ├──5--第五章 RNN经典案例-v2.0 / S3 [4 T+ W1 P# j/ T# K1 Y
| | ├──6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0 & }# K: [8 U. J+ f% g; W: F7 L
| | ├──7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0
4 t' i3 |5 V: Y5 u: G$ I' F. _' g| | ├──8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
5 c0 p' b7 q: r* J| | └──9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0 6 I M' V" ^ Q8 f
├──【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 - t" I1 w4 I9 j' B, s3 F' V
| ├──1--第一章 智慧交通 . S' n1 @, O1 \* U
| | ├──1--项目简介
% i, K9 {+ }0 _# G n! }| | ├──10--车流量统计 : n/ K% o: q; o2 v: X: Q N
| | ├──11--相机校正
" X3 ?1 ]8 g- D- C$ o3 d8 Z9 T' }! E| | ├──12--相机校正和图像去畸变
$ U9 j: f4 k/ e; X! l| | ├──13--车道线提取 4 w" s5 v" ?7 {& J: h3 E
| | ├──14--透视变换
7 b% d# O( u5 S5 r2 s9 G| | ├──15--车道线定位与拟合 4 Z' n; c: W8 p& U
| | ├──16--车道曲率与车辆偏离中心线距离 ! P! ~2 m7 T! f! q x# `; a
| | ├──17--在视频中进行车道线检测 & P) L: s; f" z
| | ├──18--SIamese网络系列（选学） " C1 z; }) x @$ S% S
| | ├──19--跟踪效果（选学）
- L' [! y( d) o& t* W( h! d2 c| | ├──2--算法原理
! \; B* w+ L6 q* \: J# V3 \| | ├──20--数据集处理（选学） 8 |& F3 H* A# V3 M) g. A
| | ├──21--网络模型搭建（选学）
- a4 \( y: L) [5 u! ^9 i& l| | ├──22--网络模型训练（选学） 7 D' M& O. D' R% a4 U" c/ A
| | ├──23--网络模型测试（选学） - a6 ~2 l/ w9 u0 M; x' H
| | ├──24--网络模型应用（选学） ; o% t4 d5 C+ F) K" Z5 a2 C
| | ├──3--多目标跟踪 / e/ R0 k& W( t. N. V
| | ├──4--辅助功能
- _. p& g e, Z" V8 N# l| | ├──5--卡尔曼滤波 6 Y; y) s! K* H3 v9 g
| | ├──6--匈牙利算法 # @3 \! c0 Q ]' |0 M0 r8 @; R5 H+ Q
| | ├──7--数据关联
# f4 F+ l9 E) }1 d| | ├──8--SORT
; h, O; `! \* c7 P| | └──9--目标检测
$ _' v" g/ ?: ^8 x1 y& h3 n) \| ├──2--第二章 在线医生 7 F" h7 H; r# n3 W# b1 \
| | ├──1--背景介绍
! ~% F6 {! U/ a| | ├──10--结构化数据流水线 ' ^1 {( ]; s; {1 u9 X1 M8 m
| | ├──11--非结构化数据流水线
# B. ]* b% ^6 i* a' M| | ├──12--任务介绍与模型选用 * N+ ?7 M* L Y1 v
| | ├──13--训练数据集
( g1 v, P' a( p5 S+ e5 F| | ├──14--BERT中文预训练模型 , t( f" a' @& v" K3 k' B
| | ├──15--构建RNN模型 6 @$ k9 v" y+ H+ a0 Z. G
| | ├──16--进行模型训练
( u- @$ F6 F) r7 F1 f| | ├──17--NE模型使用
. S4 A1 z$ }9 d9 R" e! p| | ├──18--命名实体识别介绍
" h* Q1 l8 J' {6 I/ a3 V| | ├──19--BiLSTM介绍 . o, b: v. T1 A
| | ├──2--Unit对话API使用
$ T7 F0 X1 J \: R& r: t% u! S* [| | ├──20--CRF介绍 : \/ W; j# h4 X& _) k R2 i
| | ├──21--BiLSTM+CRF模型
, ^4 }9 t, o$ ]6 G# d| | ├──22--模型训练
9 z p& N7 b, C* R) A6 F. L: L| | ├──23--模型使用
# }4 K) L+ w: Z$ E: ~| | ├──24--在线部分简要分析
1 Z( s5 l1 u0 X. Y, H% k5 h; G| | ├──25--werobot服务构建 % X0 p9 E- U' _4 r( L
| | ├──26--主要逻辑服务 8 o8 |3 ^6 A4 H/ a8 M6 A
| | ├──27--任务介绍与模型选用及训练数据集
7 w: E: N+ W5 F9 h/ q# ]# Q| | ├──28--BERT中文预训练模型1 0 _& D) y H J5 J# N+ k4 I
| | ├──29--微调模型 1 q$ M4 L. v# |& s2 M
| | ├──3--在线医生的总体架构
2 y6 B( Z/ l2 V5 J/ r! {/ ?| | ├──30--进行模型训练1 & c P7 Q, r# ~& R3 t3 y8 A7 N! G$ z& i
| | ├──31--模型部署
' M* _6 H4 S: M# o+ @| | ├──32--系统联调与测试 # W2 H8 r, O, |/ q+ `
| | ├──4--总体架构中的工具介绍
8 @: L! P- T- J0 _9 E| | ├──5--neo4j简介 3 j; w# |6 h4 p+ c* ?) S+ `
| | ├──6--neo4j图数据库的安装 5 Z/ E7 |; c8 I" L& |* s2 L
| | ├──7--Cypher介绍与使用 6 J; ?6 k& F. R0 ~( r, q( A, p
| | ├──8--在Python中使用neo4j 0 ~2 ?5 B7 R5 {2 T$ h7 d
| | └──9--离线部分简要分析
+ d3 V6 Y/ K0 n: P: e" c5 r| ├──3--第三章 智能文本分类系统 9 ^6 e( }8 i! G2 g5 b
| | ├──1--整体系统搭建 ( X& M l. C f( C% i w. @
| | ├──2--构建标签词汇图谱 2 `+ b9 E! \, h# g
| | ├──3--特征工程和fasttext模型训练
0 I' G7 A( S& @( X4 [+ n! v| | ├──4--多模型训练和预测 0 R! K2 F) E* U4 [
| | ├──5--系统联调和测试 7 ^# P4 g3 _+ Q! G+ V5 E
| | ├──6--泛娱乐推荐介绍 / B4 x/ S1 {+ S& w3 z/ ]
| | ├──7--召回模块
8 R4 d6 a5 f; w' K+ D3 p2 f# r9 e| | └──8--排序模块
1 \* C9 z$ a3 \5 }. ~- f) O: g( k5 O$ e| └──4--第四章 实时人脸识别检测项目 + Z# L b9 [: m* E
| | ├──1--人脸识别
& T& I" F, B L6 U3 |" ^" g| | ├──2--口罩检测 & o: Y+ _# S; H. X& x: j+ h
| | ├──3--Dlib模型训练
6 G, s$ z+ ]8 `1 K& P, i4 ~( \| | ├──4--活体检测 $ X$ }" z: n5 G- ]
| | └──5--属性识别
8 o8 W9 |0 @1 R. P# v├──【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）
( G+ A3 P# i0 b, b* m| ├──1--第一章 自动编码器 8 C+ T0 k( z6 K- p
| | ├──1--自动编码器历史与应用介绍 6 `* v" |4 w5 B( A/ y$ i: c
| | ├──2--构建自动编码器 & d/ _3 a0 g2 ?" ?
| | ├──3--自动编码器改进技巧 $ {: T% b/ }7 B' W5 P$ s
| | └──4--变分自动编码器
# |6 N5 h& l0 a& F$ F| ├──10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
& F# C& D( C! Z. c4 F# s A3 }| | └──1--贝叶斯方法实现及粒子滤波
& U2 I, S% I# f# ?# U7 c| ├──11--第十一章 深度强化学习 ! W& G! E* w$ c" F4 L! h! V# K
| | ├──1--强化学习 4 _+ g: y- I6 V( h
| | ├──2--Q-learning算法
$ T2 f, V; C* E5 ^" I/ i| | └──3--Deep Q-Network
) g! O# R; I+ G) \| ├──2--第二章 图像分割应用 9 }( ^6 l3 @6 k. {& ~
| | └──1--图像分割应用介绍
/ S% ?5 K+ k& E$ H7 Z% {$ v# n| ├──3--第三章 生成对抗学习 & r- v: x- U1 h. _$ V% h7 N
| | └──1--生成对抗学习
9 D; u) m3 O/ X. N$ q| ├──4--第四章 算法进阶迁移学习
7 I- y: a+ b. p) {| | └──1--迁移学习介绍 $ [3 U$ k# B5 g/ \2 X. _7 n
| ├──5--第五章 模型可解释 6 T# H! Q' X/ c; I
| | └──1--模型可解释 7 w \! i( G- u' ?9 z; O# R# J
| ├──6--第六章 模型压缩 / ?3 _, B2 `: {: ?7 ]
| | └──1--模型压缩
' B8 n0 S6 K( L7 C| ├──7--第七章 终生学习 6 ]& n& K3 m; {$ h4 M
| | └──1--终生学习
' w$ V! z. ]) X1 [ y% x0 c+ z| ├──8--第八章 算法进阶进化学习 - E- P, f9 G, D* N8 U1 s. N/ e. @
| | └──1--进化学习 4 j, n! i- J3 n
| └──9--第九章 贝叶斯方法
, [" x: [* }# _; a2 [. N; M| | └──1--贝叶斯方法
( y9 ?3 b- r( `, A5 {├──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧
9 I2 y! K! G E| └──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip 1.94G
* o: X* g3 J$ q0 Z p6 G: }, v├──【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付
" |4 s. A' x0 E1 H| └──第一章 1-人脸支付 6 q: w$ d6 m+ o# f5 e8 L+ }
| | ├──0-1 项目背景介绍 5 X$ p' x4 U+ I3 M
| | ├──0-2 人脸检测子任务
( r; x* \: _' o, K) |$ T| | ├──0-3 人脸姿态估计 0 U1 ~0 h; d& w5 E+ s( B* V
| | ├──0-4 人脸多任务 5 B2 |! \6 m# V! D# e/ ]& @3 Z
| | ├──0-5 人脸识别 # E: E: N9 Q5 M
| | └──0-6 项目集成 5 { f% i* l0 D3 ]7 _" X! y/ Z8 {
├──【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 1 u& O% Q$ X- u3 \
| └──第一章 1-文本摘要项目 - I9 X! z, v/ m7 m s i
| | ├──0-1 文本摘要项项目背景介绍
~9 D9 H8 F& C: M| | ├──0-10 模型的预测 - X3 M: a7 C9 V3 O t
| | ├──0-11 词向量的单独训练 9 c( E* ~* [5 \9 F
| | ├──0-12 模型的优化 # m& ^6 S2 ~: |$ K
| | ├──0-13 PGN架构
# ^7 j" g; T3 i K2 [$ ^% ~0 c0 L+ b| | ├──0-14 数据预处理 ; f( I9 \0 p+ ~1 [2 w9 {+ r
| | ├──0-15 PGN数据特殊性分析 u, m5 l' s2 E$ o8 l
| | ├──0-16 迭代器和类的实现
1 H. x* @7 h- f9 [0 O| | ├──0-17 PGN模型的搭建
9 A. E8 U1 g6 D. ?| | ├──0-18 PGN模型训练
& g3 Z5 Q. q9 G| | ├──0-19 PGN模型预测 5 K" k8 v7 h7 r2 a$ @% K
| | ├──0-2 项目中的数据集初探
0 n: `+ g" G4 Z. |: x+ i+ N| | ├──0-20 评估方法介绍 0 }! p7 {2 z# Z, k( z* v
| | ├──0-21 BLEU算法理论 0 d/ d n1 r* L
| | ├──0-22 ROUGE算法理论 ' f% W* M1 A7 Y. P
| | ├──0-23 ROUGE算法实现 4 ~# V& m( a. b6 D
| | ├──0-24 coverage机制原理 2 N4 f F& I0 x7 C
| | ├──0-25 coverage模型类实现
8 A) |" K* C2 Y) h. C+ u| | ├──0-26 coverage训练和预测 # k" x' F+ o% S* e6 G
| | ├──0-27 Beam-search原理介绍 * J8 A5 X; R/ h) i+ o# i9 o
| | ├──0-28 Beam-search模型类实现
- Z ^" M1 z. w0 B| | ├──0-29 TF-IDF算法原理和实现
/ {. Z, U* x8 x' \" c; K# Q# e| | ├──0-3 TextRank算法理论基础
D) D* R9 v+ B4 K2 M$ X, U| | ├──0-30 单词替换法的类实现
* p* r) @% `9 U% D% @$ z| | ├──0-31 单词替换法的训练和评估 . h8 t0 W5 \4 w& z, [
| | ├──0-32 回译数据法实现和评估 3 \- o* C* u2 ], Q* c6 G
| | ├──0-33 半监督学习法原理和实现
0 ^' s3 x& Y2 z0 ^0 y4 Q* m| | ├──0-34 训练策略原理和实现
: z0 B& _' U# `+ o5 W* K" B| | ├──0-35 模型转移实现 8 w6 E$ p0 e# s, u& m m) t
| | ├──0-36 GPU优化原理和实现
* |( \. q4 ^$ {" |8 _| | ├──0-37 CPU优化原理和实现 $ ~. l& @, C0 C) ?! L3 F
| | ├──0-38 Flask实现模型部署 * A/ h S6 g$ |7 n7 }
| | ├──0-4 TextRank算法实现模型
# l0 c) y S7 }| | ├──0-5 seq2seq架构 " t* H! t" h# J8 l' L1 ~1 G
| | ├──0-6 seq3seq架构
& P( R* U9 d% u! k; N| | ├──0-7 工具函数的实现 2 S/ T2 ^8 O- a* \4 Q
| | ├──0-8 模型类的搭建 . z `" ]' }; k. [' x0 Z) b
| | └──0-9 模型的训练
3 ^7 F) V% e* L4 m" J2 P├──【课外拓展】04、阶段四 入学第一课 & F5 N2 A( M. Y) r
| └──无课程相关内容
, N- z( f' x3 [ d7 P; \+ I├──【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）
$ w) I5 W. s: B' M5 i| ├──第二章 2-python面向对象
2 j; o" L1 U" n9 N7 x) L4 v| | ├──0-1 类定义及类属性使用 7 a- w$ q. G# n
| | ├──0-2 魔法方法 " B! [& O9 S- n& j9 }8 ^
| | ├──0-3 案例-面向对象
0 k6 P3 ~# D/ R7 \0 n z, h| | ├──0-4 面向对象封装与继承 5 Y, D. P/ Z( B" e7 a
| | ├──0-5 面向对象多态 ) ~/ U/ B' B3 b* b( F
| | └──0-6 类属性方法
7 e V: t4 _3 w- U| └──第一章 1-python基础编程 ; i' w' w! g |. n; ]- V. ~
| | ├──0-1 python开发环境搭建
9 F8 X6 f' r- z3 R4 r| | ├──0-10 循环else
9 B* J T2 @6 L& [ e| | ├──0-11 字符串定义切片
* ?7 i1 } S, F: y| | ├──0-12 字符串查找，替换，合并 , {0 ~' F: X- \4 R3 ^& Y
| | ├──0-13 列表定义及使用 " L! `- b; m/ k4 F b
| | ├──0-14 元祖定义及使用
5 Y# V% v0 @; h| | ├──0-15 字典定义及使用
2 A- h2 ]- }. K: N4 y$ a" d/ F* {| | ├──0-16 案例-学生管理系统（一）
& A6 n* g6 N6 d ^/ x# \ r| | ├──0-17 集合定义及使用 2 A% ~+ X6 |% s( d0 Z
| | ├──0-18 公共方法与推导式
# z6 |' C* ^7 _1 K7 X( Y3 H0 {. z| | ├──0-19 函数基本使用 U H) _" v/ a4 B4 ? X- h& {6 E
| | ├──0-2 Python注释与变量
' ]1 T5 y4 x h8 \| | ├──0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）
( _# |0 f9 g. Q |# C" x* `+ I# m: s| | ├──0-21 函数作用域 : o! K6 I6 W1 G7 k
| | ├──0-22 不定长参数与组包拆包
4 i4 O$ T& ]& |9 `8 u4 O| | ├──0-23 案例-学生管理系统（二） - O5 L' n1 f, d
| | ├──0-24 基础加强练习 f) N& h; a/ |5 ]! k$ f
| | ├──0-25 可变类型及非可变类型 , p# E! r8 j/ \; S9 D
| | ├──0-26 递推
2 y0 p5 E* a5 D# t7 p| | ├──0-27 递归 . {; a; T0 w$ i" T
| | ├──0-28 lambda表达式 5 Q3 ?. O" y" w4 I* T+ u
| | ├──0-29 文件基本操作 ' Z: h5 H& |. g& j9 [
| | ├──0-3 Python数据类型 # `4 ?" z l& S4 _
| | ├──0-30 文件操作案例 . a- t. Y, P ~ q8 L3 x% T
| | ├──0-31 案例-学生管理系统（三） % j9 ` A2 o) X% @, f/ L
| | ├──0-32 python异常处理 0 ^% M& M* M% e/ ?
| | ├──0-33 python模块与包 7 H" x2 Y( G F! m$ A
| | ├──0-34 案例-飞机大战 6 F, ]4 _+ g3 b/ o
| | ├──0-4 Python格式化输出 " H8 y/ k6 _$ m
| | ├──0-5 Python运算符
1 h" }# q3 e# ~3 \2 J( M9 b! W| | ├──0-6 Python分支语句
, Z6 [/ z& k5 G/ \| | ├──0-7 while循环
( l7 c! a) c: {0 [/ i| | ├──0-8 while循环案例
/ S# I; ^8 \8 Y, V2 i| | └──0-9 for循环及案例 7 B- }& H8 ~+ {& w# k% T1 {1 W
├──【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）
1 c; `, w( h& h4 `) p' Q s3 Z| ├──第二章 2-SQL基础 - B, |' K) r1 l' b- i! O! n# u: N
| | ├──0-1 数据库基础 0 E4 h* \) U9 a( e" }# p1 r
| | ├──0-2 SQL语言基础
. a# y. y2 S |5 n7 V3 v5 ]| | ├──0-3 SQL约束 4 z+ u1 t: n; O9 C
| | ├──0-4 SQL聚合
) I& R: a( F8 J U" ~& ~: b| | ├──0-5 SQL多表查询 + }% _7 X7 `" ?' n5 S" w( Q. K3 {$ E: j
| | └──0-6 SQL高阶特性
" ~" w/ f9 j) w+ }+ L B| ├──第三章 3-Python编程进阶 : U; E" p5 j. p% \: z( e e( o# P
| | ├──0-1 函数的闭包
' P8 ~' D8 S+ Z0 F" o: ^$ G: h7 v| | ├──0-10 进程 $ ]; O: w% T1 U, u2 A% v, o
| | ├──0-11 线程 9 S" ], c9 a2 T
| | ├──0-12 进程线程对比 7 q4 D! B; b: r9 a
| | ├──0-13 With上下文管理器
% q" V/ W2 G- K% i- W/ B: ^4 z$ x5 K8 o| | ├──0-14 Python生成器
# K; R% R) l& h- \( {; N| | ├──0-15 Python中深浅拷贝
. J, J, o+ g3 [3 J4 Z| | ├──0-16 Python中正则表达式
- g* K" r* Y( f0 C' N# {9 Y| | ├──0-17 正则表达式扩展
; u. ^5 a y9 l" T7 q| | ├──0-18 FastAPI搭建Web服务器
' V" }1 o5 ~7 _$ \# h| | ├──0-19 Python爬虫
5 N2 S+ |( `, _| | ├──0-2 装饰器
# | h- j3 m& Y0 }+ u0 `| | ├──0-3 PyMySQL
$ y6 G3 r( h( _5 c3 u; D| | ├──0-4 HTML基础
/ c- F# g o; V| | ├──0-5 CSS基础
8 g7 P7 y) R/ r5 @8 r& C1 ^) x7 w| | ├──0-6 Socket网络编程
: F t, [$ @1 {- X| | ├──0-7 TCP服务器开发 1 \3 k0 @# I# @
| | ├──0-8 静态Weeb服务器
, Z. t' b7 }# m8 R/ I' C| | └──0-9 FastAPI 6 ~$ H2 K9 v/ L9 R6 E
| └──第一章 1-Linux基础 % }4 W$ [% ~: W3 o# L0 q8 [: C
| | ├──0-1 Linux基础
9 ^. Y$ e3 P; c6 b+ i| | ├──0-2 Linux终端基本使用 / b t0 e. E7 l' g0 z- d
| | ├──0-3 Linux常用命令(1)
8 \; g+ D5 G4 ^3 U' g| | └──0-4 Linux常用命令(2)
" n# l) ]1 y8 Q/ n, ~" c├──【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新） $ n3 m2 ]4 p2 L/ w' J
| ├──第二章 2-机器学习算法进阶 $ ]4 @# P' M0 l
| | ├──0-1 决策树算法 / H9 V. z$ g1 \2 @( R- J
| | ├──0-2 朴素贝叶斯算法 , w0 q6 ]9 Y$ x
| | ├──0-3 SVM算法
7 A6 l+ E% @0 v2 z6 A% U( Z+ a| | ├──0-4 聚类算法
2 o$ V0 X3 O) K$ ^( S' o6 y1 D9 e| | ├──0-5 集成学习算法 : R; p) X4 e) O/ C: I% b% N
| | └──0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）
4 |7 @# g0 B$ j2 S/ x8 j# f| └──第一章 1-机器学习基础算法 - Y5 o6 D+ H T1 v
| | ├──0-1 人工智能原理基础 $ e3 D) Y$ m+ V1 _) H* {% _
| | ├──0-2 KNN算法
; w1 D) s" M1 `| | ├──0-3 线性回归
! U& H: `: ^/ Y7 P9 ]| | └──0-4 逻辑回归 8 V$ w. V! w) k" N# i2 q& s6 m
├──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 8 a1 c" b, v6 e, q% R7 C& T) @
| └──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
6 B+ b+ Q* g4 h8 B( |; N| | ├──01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4 100.88M5 i$ j# v3 L0 I- G j7 ~
| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4 134.81M( W0 |0 G% m4 J9 k2 R: ?7 Q7 K
| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 134.81M
# Z$ W4 k3 b# w% X/ e. m8 {| | ├──03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 132.24M4 q4 x; |: s7 [0 H9 c8 m0 Y
| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 43.91M
* U8 q7 c4 g8 H: L. h| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4 43.91M4 j( x# `. E+ J
| | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4 38.46M
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1 z' l0 y+ z) C2 N* r1 |├──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） . |4 [ T4 V0 _# W& i: `
| └──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新） , l' y ?+ x( u2 y
| | ├──第二章 2-深度学习核心模型与实战 0 L4 ~/ ]" |% c# z% \! Q+ s. p
| | ├──第六章 6-04 - 智慧交通
/ g# B! m7 ]8 H$ l| | ├──第三章 3-01 - 目标检测
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| | └──第一章 1-Pytorch与深度学习基础
6 o$ O5 f8 F3 U. ~. A% C└──人工智能课件 ( F! U+ ?. @8 z# ?! x
| ├──01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）
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| | ├──AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf 646.33kb
/ f- }8 x/ a) D| | └──Azure机器学习模型搭建实验(1).doc 1.70M
2 l' X1 L1 u+ s; B6 || ├──02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）
# h& [2 O* v L# z3 ^- `- l2 B0 j. g| | ├──02-虚拟机环境 2 S' L, D9 ^* h
| | └──02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.zip 439.07M7 K7 N& D! J" |3 {9 [
| ├──03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）
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| | └──03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.zip 10.50G
/ h( E, ?7 Q' D: C| ├──阶段测试题 $ Z# z; _* ?% ^( Q
| | ├──阶段1—测试
! I/ ? k8 D4 Z| | ├──阶段2—测试 . E& r2 K2 d3 v
| | ├──阶段3—测试 % x6 u8 Z! u: c8 K+ ?8 Q
| | ├──阶段4—测试 4 c8 f) H+ R3 W8 p v3 I# W
| | ├──阶段5—测试 + {" P2 o& c% H6 X% P2 Y# r. `
| | └──.DS_Store 6.00kb
9 B, O0 l7 ~# i: z% X1 s# I+ F| ├──Iris数据集
1 {( p8 t0 Q7 b& F/ s% W| | ├──iris.csv 4.86kb
' e& F2 M& ^+ H( }| | └──iris.txt 4.85kb
, q4 d% L$ R: u' k| ├──01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf 3.59M
s# p: Y0 a9 J ` x9 N% ?| └──机器学习梳理总结xmind.zip 8.61M" p' k0 I; m0 L* C
, R7 A3 O! f1 I" v, x
6 V: v% ^- W$ E7 r* J; V$ S- o
9 n( K- E( Q: \1 O( d5 ~1 R* w4 V' b
# v3 n. \" U! m9 d0 S6 S6 O资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见1 B3 t1 @$ ?- \) e* ^' y
% |, D- q1 s6 m H( \) _% w5 x+ \
& D X2 S \8 ] m& F; h6 l7 y
7 u/ P' |5 D! N0 h2 C
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发表于 2022-7-28 15:12:01
