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黑马人工智能AI进阶年度钻石会员2022年

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发表于 2022-7-28 15:12:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
151202wbugw4uouh4hxlqh.png ; j4 V5 B7 w! k0 p5 q
——/黑马人工智能AI进阶年度钻石会员2022年价值11980元/
! G3 a1 k2 E. d9 }* A├──【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础  
' h. s: D* p/ h/ C7 i$ i|   ├──1--第一章 计算机组成原理  2 J. Q3 J3 ?5 M/ U4 S2 J6 x
|   |   └──1--计算机原理  
6 L: G/ R: ]8 ^  X: P* H# l: Y|   ├──10--第十章 公共方法  5 o+ S8 X' i0 k. [; y* `3 P* w
|   |   ├──1--公共方法  ! e8 P$ Q/ \8 C' ?
|   |   └──2--推导式  
$ F7 B! y* G/ p. c! q' j|   ├──11--第十一章 函数  6 j" i$ F( z' O' K. s
|   |   ├──1--函数介绍  
$ x' z% r/ }0 [2 V. p+ }7 O|   |   ├──10--函数参数二  
" B: V) y. f& n, ?5 k|   |   ├──11--拆包, 交换变量  
) w' b. i: Y( k& j- |$ e|   |   ├──12--引用  
8 o, W# b: P4 K* J; G|   |   ├──2--函数参数一  ) v5 A2 w( u9 M. a' w
|   |   ├──3--函数返回值一  : ^2 W* k! X* N) A
|   |   ├──4--函数文档说明  ! q: r; `+ Q9 P% C/ A6 A
|   |   ├──5--函数嵌套  . J# Z1 D# K3 f# j
|   |   ├──6--局部变量  ; Q+ B/ n) H2 H( Q7 q' \2 b
|   |   ├──7--全局变量  2 {6 S# ?$ T" q3 a, }1 O" n7 Y
|   |   ├──8--函数执行流程  - a' V, M; B# v! _. i- N! `" \
|   |   └──9--函数返回值二  
2 K3 F  n2 x  X7 L0 y3 q|   ├──12--第十二章 函数强化  $ l. F# T. H1 Q2 R/ d$ e) d
|   |   ├──1--函数应用学员管理系统  
4 P/ c( j" R$ m8 Z|   |   ├──2--课后练习(学员管理系统)  
& q& a/ N# z; [9 Q) f. v|   |   ├──3--递归函数  
0 m, _. q  U& |6 `% |8 f7 E|   |   ├──4--匿名函数  
5 a3 p" U% |( [- v: \+ N|   |   └──5--高阶函数  
; }8 m/ V: S% u+ r8 W2 W|   ├──13--第十三章 文件操作  : C( Z! _& s( H$ a& m
|   |   ├──1--文件操作介绍  
/ j# S3 L7 G/ }|   |   ├──2--文件读写操作  
4 D$ }# C* E+ c4 F# N( X|   |   ├──3--案例文件备份  
/ P, `; T! }; {0 T1 B3 q6 m|   |   └──4--文件及文件夹的相关操作  - J% h, E" Q' ]) w0 M
|   ├──14--第十四章 面向对象  5 m0 \, a6 L9 P8 A
|   |   ├──1--面向对象介绍  * W5 M8 M4 _- b$ J+ L* L
|   |   ├──10--私有属性和方法  , V7 k  \( T7 v$ u( c$ O9 w# m" \
|   |   ├──11--多态  
( I  v3 R# ?! \|   |   ├──12--类属性及相关方法  + q% v) z1 G2 t5 F
|   |   ├──2--类和对象  
1 ]% U/ R. U+ F% U) {) Y1 t4 ]. P0 d7 M. q|   |   ├──3--对象属性操作  
% y) {# V# ^: m8 e8 Q|   |   ├──4--魔法方法  - j2 @" X2 P; N
|   |   ├──5--案例烤地瓜  
3 j: R" X5 Z/ m+ I, }|   |   ├──6--案例 搬家具  
+ \- [2 I, T8 k9 T5 Z|   |   ├──7--继承  
# T% Y. X1 E. u/ p3 L|   |   ├──8--子类重写父类属性和方法  
0 R; k' Z7 q/ G% n/ o9 \/ W|   |   └──9--super方法使用  
" f9 Y0 t' R  @4 ~$ w$ }|   ├──15--第十五章 异常  
2 G$ X9 R2 V1 k5 R. G( j# B3 v0 G|   |   ├──1--异常介绍  
- s* A: e. U( g0 l|   |   ├──2--捕获异常  
8 L8 D2 m/ i. ^7 _. {. O|   |   ├──3--异常传递  
' b2 B, x! |1 F: b|   |   └──4--自定义异常  
! \9 w0 ^! `- J  k/ J6 y6 `9 p|   ├──16--第十六章 模块  
7 H6 B; d/ `$ }7 n' Z|   |   ├──1--模块介绍  
5 W5 f2 o; e7 g  D|   |   ├──2--模块制作  
' g5 o. c4 R" f0 S5 O3 g3 U|   |   └──3--python中的包  , s  i. V7 _( P; O2 M' T
|   ├──17--第十七章 学生管理系统(面向对象版)  
; u8 w; ~) N% \" F  v- L/ c|   |   └──1--学生管理系统(面向对象)  3 M+ Y: _8 T0 u. [( s7 m
|   ├──2--第二章 python基础语法  
3 ?' U/ o: G" ~- b) y! y8 E  H|   |   ├──1--课程介绍  
3 D6 G* U3 ]9 W2 W* ~|   |   ├──2--注释  9 `- F# L( ~( w
|   |   ├──3--变量  
& h) X2 v( d+ w+ W# O|   |   ├──4--bug认识  * U6 ?" B6 c0 C$ Q
|   |   ├──5--数据类型  - g! b2 |  E  l$ b; f
|   |   ├──6--输出  " }0 B3 n5 W. `- f" K/ M+ K
|   |   ├──7--输入  8 q' m. R8 p/ V* _
|   |   ├──8--数据类型转换  ' ~. O5 `9 F5 z5 J: i
|   |   └──9--运算符  # X3 ~" ~4 c6 m
|   ├──3--第三章 判断语句  " |) @2 `+ k/ Y* Q+ M
|   |   ├──1--判断语句介绍  
8 a; i2 G. i1 B* M- P  s' g. i|   |   ├──2--if基本格式  
5 B# R$ s" `8 t5 X/ L8 n; Q$ c' e7 F|   |   ├──3--if...elif...else格式    P: _  ^% j6 y+ O
|   |   ├──4--if嵌套  5 h* e" n3 g2 t! U/ t
|   |   └──5--案例猜拳游戏  . V* e9 w7 Q: h  Z# i
|   ├──4--第四章 循环语句  ) N7 g* U) ?' H1 Z7 t! B
|   |   ├──1--循环语句介绍  ( S6 g9 x+ \8 H9 \
|   |   ├──2--while循环  
) u5 O$ q* a/ k, F& l$ @/ L|   |   ├──3--循环应用  
+ x# O+ H6 E1 A2 Z7 w|   |   ├──4--break和continue  ( G1 H$ |; L" t  y3 c9 G2 f
|   |   ├──5--while循环嵌套及应用  
2 m4 l& m- I& ^' q|   |   ├──6--for循环  
* G$ ^9 m# M7 C% ~3 r$ c2 D|   |   └──7--循环else应用  
* M3 u) W9 y9 Q: {|   ├──5--第五章 字符串  # G0 d8 V! P+ p9 y7 d0 K4 B
|   |   ├──1--字符串介绍  ' x7 J; k0 f$ d% d8 v: v8 r9 Z
|   |   ├──2--输入输出  
) X7 G! R5 {! J* i! t; {% r+ c|   |   ├──3--切片  0 `( z2 S3 l+ z8 ^
|   |   └──4--字符串操作方法  . b+ V$ ~5 W) x( i
|   ├──6--第六章 列表  
" }" g9 x3 V- ^5 }% D- H  a4 B|   |   ├──1--列表相关操作  ! u( x9 y- }0 @9 d- M+ I
|   |   ├──2--列表循环遍历  * B+ q6 R! i5 ]: e
|   |   └──3--列表嵌套  ( |) M  W( O- r
|   ├──7--第七章 元组  
9 O( `& o3 R8 \3 E( Y|   |   └──1--元组相关操作  ; W6 [; \6 }3 X6 Z  e
|   ├──8--第八章 字典  8 ~, R# _" `% a  m  ?6 f" ]
|   |   ├──1--字典介绍  
/ ]& f' w5 ?: u& Q|   |   ├──2--字典的常见操作  
4 U' q% x8 {5 i% D8 C  ||   |   └──3--字典遍历  
( X6 T! f/ U" j% {' U# K|   └──9--第九章 集合  
  ]0 W5 N" }" z3 U- \" @+ l, o. n|   |   └──1--集合的相关操作  7 U  H- d2 S+ K/ u: @
├──【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级    G4 Y5 R! ^* d. {: }7 M8 b8 j
|   ├──1--第一章 Linux基础命令  
7 @8 W% x, |, B- V# D3 e|   |   ├──1--linux简介  
' ?$ V3 l1 o) v2 ~: ?1 h|   |   └──2--linux相关命令  $ _2 [$ Y2 l& q
|   ├──10--第十章 MySqL数据库高级使用  , W' l" y) Y3 |* u# ~- g. K
|   |   ├──1--条件查询  
( \% z/ P( V( m3 {  @0 H$ k2 u|   |   ├──2--实战操作  0 x+ k( C+ s& g
|   |   ├──3--外键使用  
: `6 M4 G' _2 ~  ?0 E: ~|   |   ├──4--视图  
2 H& k) D  L/ P4 T|   |   ├──5--事务  
3 T5 e/ W, g2 U- B6 w|   |   ├──6--索引  
! P  P" I+ S# n1 b, D8 A|   |   ├──7--设计范式  7 r& v7 O  C7 V- B  z
|   |   └──8--PyMySQL的使用  & C# \3 g7 V$ R
|   ├──2--第二章 Linux高级命令  
( e% b) o" F, C9 n$ }8 V/ @|   |   ├──1--linux高级操作  6 L  y" {) C% s! B7 p/ L; d
|   |   ├──2--远程控制  
; {& }0 ]9 a. V. u+ k/ l8 W- P+ P|   |   └──3--vim介绍  
" Z5 i" u. N, C0 U; y! o* f|   ├──3--第三章 多任务编程  9 R" s2 h5 D5 o! P+ `, k2 j8 D. D: }/ x
|   |   ├──1--多任务介绍  
0 t' x/ o+ o$ _5 {1 G/ Y: V|   |   ├──2--多进程介绍  
% T, S+ A% R' r+ P/ J" P) |! ?|   |   ├──3--多线程介绍  - s' U% z4 {3 f6 y
|   |   ├──4--锁的介绍  4 h7 L5 f0 u6 e
|   |   └──5--进程和线程的对比    V0 n, `- p1 W% K" H6 r% H
|   ├──4--第四章 网络编程  
$ a3 L+ X+ s: E( l/ c8 f|   |   ├──1--ip和端口介绍  ) f  y& a) i- |) G
|   |   ├──2--TCP介绍  - f4 X: B4 ~2 b$ o+ H2 b- Z- i
|   |   ├──3--TCP开发流程  4 Y: Z% H7 \+ ~$ c# Z2 A* Y" v
|   |   └──4--多任务案例  ' q8 L9 E. K* g' z4 f9 r
|   ├──5--第五章 HTTP协议和静态服务器  $ y& ?; L; O3 E1 T
|   |   ├──1--HTTP协议  
9 _7 Q2 r+ D  H  J" f|   |   └──2--静态web服务器搭建  3 y. }4 o# f! L3 s
|   ├──6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法  
3 r" M. e( v; D( F5 x! w% B$ w& u* [0 H|   |   ├──1--闭包  
6 Q+ ~- V, O$ z$ z|   |   ├──2--装饰器  + `' k5 \! z- L0 p  s
|   |   ├──3--property语法  / T, T: y1 a3 N' n; K
|   |   ├──4--with语法  - g* q  a$ u5 n# Y% V8 A" b. \
|   |   └──5--python高级语法  , u$ c  T. u  z5 ]0 K
|   ├──7--第七章 正则表达式  
) J* n) z8 ]0 N6 ?0 @4 `9 w" V' ^7 c|   |   └──1--正则表达式  
  j( l& O8 o) M7 N1 Q) {, M|   ├──8--第八章 数据结构与算法  / C1 x. g1 }, K& }$ _  F: d
|   |   ├──1--算法概念  
1 @% V' F" U4 S4 {* w- i|   |   ├──10--选择排序  
% S0 P8 V/ G; x  N9 W5 |5 S|   |   ├──11--插入排序  
. I) s! Y6 v; s4 ?5 X5 v) h% d& x|   |   ├──12--快速排序  # v" }. \* B3 b
|   |   ├──13--二分查找  
3 ^) S- {! h3 J8 e+ R7 I( ^0 R) m|   |   ├──14--二叉树  
; p* |( ~# F* k3 j8 @+ U|   |   ├──15--二叉树的遍历  % s  A& [9 z0 N
|   |   ├──2--时间复杂度  
; ?- E3 k1 Q- z3 e% H|   |   ├──3--空间复杂度  9 m7 u, H$ A: Z! D3 r7 O; g) r6 k
|   |   ├──4--数据结构  . n. U4 G% n! j9 b1 j- e0 o" `
|   |   ├──5--顺序表  # y6 \" Z4 F1 N& ~3 c7 i0 W0 i5 N
|   |   ├──6--链表  
: d( s5 ^: n- |3 F4 b|   |   ├──7--栈  ! O. ~  ?& Q6 [$ l  j& b
|   |   ├──8--队列  
& s. ~2 G5 D# u5 k2 i+ }|   |   └──9--冒泡排序  * N) }% C- U! S6 o
|   └──9--第九章 MySql数据库基本使用  
  y9 k" v: |+ h" M- `|   |   ├──1--数据库介绍  
% I! \/ i2 G5 u) d# C% s8 v8 H|   |   ├──2--数据表的基本操作  9 I; @' U3 _) Y! j+ w
|   |   ├──3--where条件查询    r  Y" [  j  U* ]! K' N4 C
|   |   └──4--排序  9 O$ D. q, h, u
├──【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习  ! }9 A  b' y0 C# f/ K( v# `
|   ├──1--第一章 机器学习概述V2.1  ( c7 T0 k! W: J1 m
|   |   └──1--机器学习介绍  : K9 P. E/ `1 Q+ ^9 u7 r, w7 w
|   ├──10--第十章 决策树V2.1  
1 F5 l$ t$ u. n7 a" V|   |   ├──1--信息增益  5 M* l3 E. b" _% ]" c2 }
|   |   ├──2--特征提取  % {# V: E2 f- q6 ^( x4 m& Z
|   |   ├──3--案例泰坦生存预测  1 [" J3 h, X7 I- F% `; J& c
|   |   └──4--回归决策树  : L! j1 [" Y9 I/ o
|   ├──11--第十一章 集成学习V2.1  
4 J! w9 I! u3 E; X5 P5 _0 r0 N|   |   ├──1--集成介绍  
4 V/ B' D" ^$ S# F- X" j|   |   ├──2--随机森林案例  " u) c. j' l1 a+ N% d
|   |   └──3--集成学习  2 ~# `2 s$ r! x! \) u  n  e% y
|   ├──12--第十二章 聚类算法V2.1  ' u' Q$ @% N. @2 I& Y) v$ D
|   |   └──1--聚类算法  3 Q4 i% H% g3 {, p
|   ├──13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1  ; n" ~! |: }: n; y/ h
|   |   └──1--朴素贝叶斯  
+ X: E  K8 N/ |9 ^" Q|   ├──14--第十四章 SVM算法V2.1  
: n. l0 ], _( M7 L$ N% L9 e|   |   └──1--SVM算法  
5 y: g; d" z* z$ a0 p& U|   ├──15--第十五章 EM算法V2.1  : A0 ]# ^4 J0 I" @
|   |   └──1--EM算法  ; G% Y* M' }3 [7 i6 m! O, u
|   ├──16--第十六章 HMM算法V2.1  . f4 b* [/ o0 {+ L0 t. ~3 A) ?
|   |   └──1--HMM算法  
8 R: g7 V! p5 b8 o|   ├──17--第十七章 集成学习进阶V2.1  
2 M1 ^3 p* K! h7 u/ ^. V$ e% O|   |   ├──1--XGBoost算法  * C# u" y; a% H3 h+ T* T" E
|   |   ├──2--otto案例  
# m3 Y% O/ b3 q! i|   |   ├──3--lightGBM算法  2 S% ?2 I: ?/ E
|   |   └──4--绝地求生案例  
2 I$ C0 Q1 k- X+ m$ p( O$ d|   ├──2--第二章 环境安装和使用V2.1  ' j$ J7 q% [) ]* ?* A# x1 Z
|   |   └──1--环境安装及使用  
7 @  ]6 v9 f0 l) D6 G|   ├──3--第三章 matplotlibV2.1  / P- ^3 K" W1 u
|   |   └──1--matplotlib使用  4 P% e* ?8 z, [
|   ├──4--第四章 numpyV2.1  6 J, T  v0 K3 b# t+ y/ Z# }5 l6 X
|   |   └──1--numpy使用  ; |7 m. Z% [6 b3 k2 S
|   ├──5--第五章 pandasV2.1  
9 u9 b; W3 x4 a( p5 {& y|   |   ├──1--pandas数据结构  
- y: F+ f  r$ M  G/ X# Q|   |   ├──2--pandas基础使用  
' b, z0 A4 g+ ?- Q6 N6 j  i* B|   |   ├──3--pandas高级使用  
* ~3 e, o& Q  s7 c* N|   |   └──4--电影案例分析  
$ O9 U3 l6 w3 s5 Q2 p. Y) ]|   ├──6--第六章 seabornV2.1  - o7 t9 I6 e& q/ ^' z* K0 T& Z! r7 H
|   |   ├──1--绘制统计图  , l) z' v% d  \" e3 E( Q
|   |   ├──2--分类数据绘图  
% q5 ?) S' c& q( S|   |   ├──3--NBA案例  + y7 s  R- k4 P' V
|   |   └──4--北京租房数据统计分析  
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|   |   ├──5--KNN总结  
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|   ├──8--第八章 线性回归V2.1  
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|   └──9--第九章 逻辑回归V2.1  - L$ |6 b& `" s- L2 q) k
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├──【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理  $ T; G  a# t- k; T
|   ├──1--第一章 课程简介_v2.0  8 ?2 X  P/ j8 {
|   |   ├──1--深度学习  
& q6 J8 \6 b% s9 C* T" Z( a: ^|   |   └──2--计算机视觉(CV)  
" \9 E# A9 Y" i1 _0 d|   ├──10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0  
1 d2 e  Y: K6 Q# w|   |   ├──1--角点特征  
  g' |$ [, s" e0 r3 C|   |   ├──2--Harris和Shi-Tomas算法  1 s" [+ F1 K2 {9 a
|   |   ├──3--SIFT  5 \; C3 }9 }; A
|   |   ├──4--Fast和ORB算法  # u/ w' E/ |* j5 p$ H6 N: P
|   |   └──5--LBP和HOG特征算子  * R( l$ |8 i) W7 r5 B( n! k6 b
|   ├──11--第十一章 视频操作_v2.0  
  P2 R6 s  G, R* q' v|   |   ├──1--视频读写  
3 f  z7 Z( p+ r6 U" |# B|   |   └──2--视频追踪  * f9 h6 m$ A, m( ^' H. Z
|   ├──12--第十二章 案例人脸案例_v2.0  7 u* \6 {8 J* I& Q# g
|   |   └──1--案例人脸案例  ) X1 @) W: {+ G) t& `
|   ├──2--第二章 tensorflow入门_v2.0  3 x, c% v% t  m% U
|   |   ├──1--tensorflow和keras简介  
1 k' w+ d: l4 L6 g9 O) v* i4 K|   |   └──2--快速入门模型  * n! o" y, q4 c: u. w
|   ├──3--第三章 深度神经网络_v2.0  3 n. N7 \- ~" l% k, R4 J  ^4 _
|   |   ├──1--神经网络简介  
( }+ v3 q& m+ Z- M: K( L, B# O' d9 w1 O|   |   ├──2--常见的损失函数  
# `6 b6 a& s, L# l|   |   ├──3--深度学习的优化方法  2 X! d2 E& X6 B0 J
|   |   ├──4--深度学习的正则化  
4 b) H# ^/ W' n0 d' T|   |   ├──5--神经网络案例  
; h. Y7 i8 E& P9 m. o|   |   └──6--卷积神经网络CNN  ; }, D6 t; l# N" |- y9 n
|   ├──4--第四章 图像分类_v2.0  
% K6 r- I2 F- F8 T( d|   |   ├──1--图像分类简介  1 I# w- p6 \+ B- w8 I
|   |   ├──2--AlexNet  
; q4 K' O+ V$ o# }9 |8 t7 ]3 y|   |   ├──3--VGG  , _, T+ I- Z3 q$ @6 Q3 x# U. G
|   |   ├──4--GoogleNet  % o' m3 T! `* r) D3 M
|   |   ├──5--ResNet  
8 J/ P' l0 v4 Q4 d2 J|   |   ├──6--图像增强方法  
* `7 w2 O  K1 x( c|   |   └──7--模型微调  ( r% a  V. ^" }6 e) j# Z4 d: h7 |
|   ├──5--第五章 目标检测_v2.0  
6 O( b0 Z9 K- i2 |4 p  u|   |   ├──1--目标检测概述  
" Q  V9 q1 l6 d7 N) I|   |   ├──2--R-CNN网络基础  - H/ h7 k; ~% N8 r1 z, }
|   |   ├──3--Faster-RCNN原理与实现  
2 t4 @; `) P0 v7 Q. W7 U& N|   |   ├──4--yolo系列算法  ; k8 c% x0 V" R1 P
|   |   ├──5--yoloV3案例  
7 M, F' \5 j/ h; A" [|   |   └──6--SSD模型介绍  - g0 {% j  K4 r; B5 ?: T7 l
|   ├──6--第六章 图像分割_v2.0  
. n2 [* B. D# Y|   |   ├──1--目标分割介绍  / H: @' k4 m1 L
|   |   ├──2--语义分割:FCN与Unet  
1 Y' |, \% s1 M0 h) \|   |   ├──3--Unet-案例  ! p- r+ o. t; ]. i5 W. u
|   |   └──4--实例分割:MaskRCNN  
7 v2 I% n2 i( U/ |2 r7 j' h; i|   ├──7--第七章 OpenCV简介_v2.0  ; j, ^) j$ O( i+ H/ u& j  R! A
|   |   ├──1--图像处理简介  
$ V1 k3 N! t+ v( Z1 K|   |   ├──2--OpenCV简介及安装方法  
; Q5 X8 w* `1 h% g" O  v' B* P|   |   └──3--OpenCV的模块  
7 h" ^* m& u$ k" ]|   ├──8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0  
$ p  u, `5 y" u% o|   |   ├──1--图像的基础操作  7 \, b) C  ?, s4 Y  `' f
|   |   └──2--算数操作  
. R. q) V) I# x0 l" v, J|   └──9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0  6 |; I; _  U. G, ]
|   |   ├──1--几何变换  ; E& Q4 r) @1 w. c7 v% D
|   |   ├──2--形态学操作  / `6 o, Z4 I7 J2 ?
|   |   ├──3--图像平滑    e: K- S/ m2 J; U4 q5 {& x4 B1 S
|   |   ├──4--直方图  
6 D8 F- y: F7 W/ f0 c|   |   ├──5--边缘检测  
9 r! r( a, ^3 A. I5 {|   |   ├──6--模版匹配和霍夫变换  
1 U3 F: C7 D! s2 z! N5 x9 h|   |   └──7--轮廓检测  % o1 J7 q7 U+ I  F
├──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理  ' I& _6 r8 v( H0 U% h
|   └──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理  
& A5 o. y, v7 H9 w/ z9 [, p|   |   ├──1--第一章 Pytorch工具_v2.0  
! l, N5 @$ T7 l7 k" m/ [|   |   ├──10--第十章 迁移学习-v2.0  " {/ Y" z; v" c
|   |   ├──11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0  
1 T/ p5 s* j+ M|   |   ├──12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0  
8 r  t" N: q! b|   |   ├──13--第十三章 HMM模型-v2.0  
9 E" k' C7 M3 o5 s! j* K- A6 w|   |   ├──14--第十四章 经典的序列模型-v2.0  / @. b# ~( j3 h
|   |   ├──2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0  
& _3 N/ g6 f# q) g4 v1 `|   |   ├──3--第三章 文本预处理-v2.0  
0 w, d% I9 |4 g$ i9 ~|   |   ├──4--第四章 RNN架构解析-v2.0  * Z& n- K( G1 o7 W: [+ R, y
|   |   ├──5--第五章 RNN经典案例-v2.0  0 z+ }  r/ T- d7 |7 C
|   |   ├──6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0  
7 M$ A* S0 u# [7 d8 m" C1 [5 c|   |   ├──7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0  
4 b2 K3 a" Y3 w, w|   |   ├──8--第八章 Transformer架构解析-v2.0  7 {/ O+ A; e. D9 ]2 s# K
|   |   └──9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0  
3 H" O2 y) y/ `6 d8 {" W9 H3 k├──【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战  " c& `( w# W* X! S
|   ├──1--第一章 智慧交通  : j. y$ c6 z# H* D0 N5 b
|   |   ├──1--项目简介  
8 w6 B) B! ?# P1 S: _|   |   ├──10--车流量统计  
5 M$ G, L- ]. g$ o|   |   ├──11--相机校正  
) C0 h  f  T" n. f|   |   ├──12--相机校正和图像去畸变  - V9 K* o7 Z$ I+ J% a( X- B" F# ~
|   |   ├──13--车道线提取  # t# R' x0 S( r* s
|   |   ├──14--透视变换  
: g6 J2 C0 F; P7 ^' @; X+ M0 c|   |   ├──15--车道线定位与拟合  2 C, V! z. l" M  |
|   |   ├──16--车道曲率与车辆偏离中心线距离  % U" x* y2 A( U! \5 P$ |5 Z
|   |   ├──17--在视频中进行车道线检测  % C. J9 {: Y  Y2 M  e( v
|   |   ├──18--SIamese网络系列(选学)  
0 Y/ B- v9 Z+ z7 Z' k) B2 J|   |   ├──19--跟踪效果(选学)  + x5 t+ f! q1 ]3 [8 @
|   |   ├──2--算法原理    B' g: y0 l& `
|   |   ├──20--数据集处理(选学)  
; J9 ]$ x/ ?1 @( r+ Y, h. ?5 W|   |   ├──21--网络模型搭建(选学)  
' O; |$ g0 p1 Y9 P3 y, K1 h  F|   |   ├──22--网络模型训练(选学)  * L) [$ C4 C  X( M& R* C
|   |   ├──23--网络模型测试(选学)  + N" j% N& b5 n% j5 w8 L
|   |   ├──24--网络模型应用(选学)  
* h$ ~6 g, Y. a; \* D3 d|   |   ├──3--多目标跟踪  
) x; Q# a0 p) A3 Q  s# X|   |   ├──4--辅助功能  8 l5 P$ m6 o3 z- r" I# t
|   |   ├──5--卡尔曼滤波  : h0 r4 ]8 j* W* \9 T
|   |   ├──6--匈牙利算法  0 {& t- q8 `* j  C( J
|   |   ├──7--数据关联  , R0 `2 n9 o+ ]
|   |   ├──8--SORT  
  y8 r1 [* Y( k1 @  ~" n) T- X$ _|   |   └──9--目标检测  ' F7 u* g# o5 }! {2 }$ ?" T
|   ├──2--第二章 在线医生  
1 a' W7 ~- W! R! h  w$ Q3 m; R|   |   ├──1--背景介绍  / K; s/ I7 O+ Y1 Q- P
|   |   ├──10--结构化数据流水线  1 s2 f4 O6 a6 Z) i" o$ j
|   |   ├──11--非结构化数据流水线  
  ]! g. j5 ?2 ~5 E- p|   |   ├──12--任务介绍与模型选用  / R& v) g3 G5 k) b5 r8 T( Y
|   |   ├──13--训练数据集  5 l/ K  a8 A/ l  f% n+ ]
|   |   ├──14--BERT中文预训练模型  
2 R4 H: w. h# j. J. |# f* j! T! [|   |   ├──15--构建RNN模型  . f) B5 ]- E3 E+ M. x2 h# L
|   |   ├──16--进行模型训练  
8 q# w, a" [% l2 X. J( z. ?) F|   |   ├──17--NE模型使用  ; o& K4 K  y) p1 @3 U/ @
|   |   ├──18--命名实体识别介绍  $ |5 Z. `$ P# {) K  s9 h( ]% s
|   |   ├──19--BiLSTM介绍  
6 Y; c, d+ `) s$ l1 g2 p  j! x|   |   ├──2--Unit对话API使用  
% R5 h+ A. l! c- s|   |   ├──20--CRF介绍  
/ j( `9 N9 M2 _8 r: R|   |   ├──21--BiLSTM+CRF模型  * _. j; b/ {7 k. j, T
|   |   ├──22--模型训练  
. T8 l& D. d" k6 o( J|   |   ├──23--模型使用  $ Y" d5 j, i; p
|   |   ├──24--在线部分简要分析  
- U6 b5 y/ F, u' M: k5 Z( X* M  V|   |   ├──25--werobot服务构建  4 N1 f1 ?$ _* j% B
|   |   ├──26--主要逻辑服务  
  Z$ p0 o1 ^, N+ c|   |   ├──27--任务介绍与模型选用及训练数据集  / _( q7 A) e  n4 ]
|   |   ├──28--BERT中文预训练模型1  
: Y5 h; r) ?2 ~- n|   |   ├──29--微调模型  
. _: H' {% q# l! Y2 \|   |   ├──3--在线医生的总体架构  & i* U. D% f8 D) g: {4 r
|   |   ├──30--进行模型训练1  # E: H  L* R% y# _. q
|   |   ├──31--模型部署  4 R/ t# N& Q: D; f
|   |   ├──32--系统联调与测试  
2 y  r8 p( j+ B|   |   ├──4--总体架构中的工具介绍  
( W5 U. T% U& V& a|   |   ├──5--neo4j简介  $ |6 X$ I9 d, I/ p/ z  [. s9 g. ~
|   |   ├──6--neo4j图数据库的安装  : Q. G" Z+ w$ \0 R' s5 I; @. K0 s
|   |   ├──7--Cypher介绍与使用  7 p, q7 y9 e1 [+ c0 W8 R2 O) H8 V
|   |   ├──8--在Python中使用neo4j  , a2 V5 i* T5 D- N3 @
|   |   └──9--离线部分简要分析  
* F# y. t) e. Y* R# n) [  k|   ├──3--第三章 智能文本分类系统  " _% O6 O- O/ e4 y
|   |   ├──1--整体系统搭建  
. I& ?4 u$ K( _: K$ Q% M4 q|   |   ├──2--构建标签词汇图谱  
% b4 u5 \1 Z& X% u|   |   ├──3--特征工程和fasttext模型训练  " n' f0 {0 P1 x7 R- u2 {
|   |   ├──4--多模型训练和预测  8 w0 e& ?' K8 S. a" d
|   |   ├──5--系统联调和测试  
9 Z$ j: b# Q: _' K|   |   ├──6--泛娱乐推荐介绍  * ]5 c1 f9 d: T) q4 Q) ^  \
|   |   ├──7--召回模块  7 ?1 r. B1 `  X& x$ s4 k$ k0 I
|   |   └──8--排序模块  
+ b2 a8 [' Q/ }' a3 V|   └──4--第四章 实时人脸识别检测项目  : W) T; o$ p' M5 l: {
|   |   ├──1--人脸识别  . S) E) D( }. F3 X( k# ~7 O7 I
|   |   ├──2--口罩检测  
; H; {; Q4 d* X5 P/ W8 Y|   |   ├──3--Dlib模型训练  5 ^* H5 K' N9 O; c
|   |   ├──4--活体检测  
- k7 f! n- H+ x# c$ |* N|   |   └──5--属性识别  9 e5 ]+ A0 S% Q+ h8 o
├──【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化(赠送)  
- Y8 Q1 J8 u1 X$ D8 L1 b4 k" |! K' }|   ├──1--第一章 自动编码器  
6 c  p4 \. T. ~6 p7 l1 Y- k|   |   ├──1--自动编码器历史与应用介绍  # V9 ?0 z1 d: c# e' j
|   |   ├──2--构建自动编码器  
2 @' F8 ]: n( i$ _|   |   ├──3--自动编码器改进技巧  * S0 _. W3 q% n# H9 b9 z$ q7 t. @
|   |   └──4--变分自动编码器  
1 n& L, ~; K& f; A( R|   ├──10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波  
* ~# U& y! R0 P( K3 E% u9 c|   |   └──1--贝叶斯方法实现及粒子滤波  / {2 q+ S3 G% W: S
|   ├──11--第十一章 深度强化学习  
7 j: Q7 V! J% E- Q|   |   ├──1--强化学习  + @! S+ x. N) B# O6 q
|   |   ├──2--Q-learning算法  
8 a9 k  I- y! j|   |   └──3--Deep Q-Network  
' Y$ J$ T7 i% O* Y|   ├──2--第二章 图像分割应用  
8 n# n) T) O) O' E# y0 F' c|   |   └──1--图像分割应用介绍  $ r3 |* E) D9 k( d- j0 S
|   ├──3--第三章 生成对抗学习  
( a, g6 [& i' C' k% _|   |   └──1--生成对抗学习  
% c/ D- e* N/ s6 J! a|   ├──4--第四章 算法进阶迁移学习  
7 c+ y) B8 c' ~3 i0 t|   |   └──1--迁移学习介绍  
- g1 h2 K4 Z( ||   ├──5--第五章 模型可解释  
* _4 B4 h2 k' e1 Y% \* Y) y" [|   |   └──1--模型可解释  
; t1 r( G! w  n: R|   ├──6--第六章 模型压缩  , q5 w' ]8 ?! \0 @
|   |   └──1--模型压缩  
, Y2 M9 p$ Y  e. V|   ├──7--第七章 终生学习  & ?& [$ ^) O2 c: n( a8 W
|   |   └──1--终生学习  
/ k8 Z/ s# R. h|   ├──8--第八章 算法进阶进化学习  
  W+ G% m5 @$ R, x& V( f|   |   └──1--进化学习  
& l! [: {3 E5 f/ A& X9 k& F|   └──9--第九章 贝叶斯方法  
0 {7 k0 x8 B/ G& o7 P. D+ K/ ]|   |   └──1--贝叶斯方法  
: w- @5 _+ R4 Q- x7 I0 H8 T. \. K├──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧  : `8 c2 h- q3 j3 B4 z
|   └──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip  1.94G% b# N$ W5 y8 {5 A
├──【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付  
+ o3 L, S/ Q; D$ ]1 X( \|   └──第一章 1-人脸支付  
8 \/ n  u6 l  j( {2 w& q/ n8 f|   |   ├──0-1 项目背景介绍  
9 @4 c. q3 m$ x# N|   |   ├──0-2 人脸检测子任务  
3 H# ?# p# E2 [, x8 ?|   |   ├──0-3 人脸姿态估计  
" _# R4 c- g" B! E& _|   |   ├──0-4 人脸多任务  2 Y! @9 g4 C1 t, ]8 E
|   |   ├──0-5 人脸识别  
# y: l! g; \3 n0 h7 S. g|   |   └──0-6 项目集成    |2 R3 ]  T; S
├──【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目  - W  g3 I% `  t1 r: a6 w
|   └──第一章 1-文本摘要项目  
) o" p' C- h0 ]5 ]|   |   ├──0-1 文本摘要项项目背景介绍  * I, [/ Q' P5 v) i
|   |   ├──0-10 模型的预测  : j0 r, ^; y0 B$ k, v: b
|   |   ├──0-11 词向量的单独训练  
) O3 K0 R$ h: x|   |   ├──0-12 模型的优化  
5 K. ?2 w$ h% V5 F: ?" I+ i|   |   ├──0-13 PGN架构  + }$ Q+ b! B5 Y( ^8 ^4 u
|   |   ├──0-14 数据预处理  
! n- u  i: P, C2 h|   |   ├──0-15 PGN数据特殊性分析  
. L6 n0 X" ~2 h( L& s9 I0 V|   |   ├──0-16 迭代器和类的实现  
/ x5 R& g8 \9 N! v/ k2 |: m|   |   ├──0-17 PGN模型的搭建  ' M2 X% E0 O0 B# H  r
|   |   ├──0-18 PGN模型训练  
7 [- S& o0 V4 \5 N# \! X|   |   ├──0-19 PGN模型预测  
& l# E4 v" N4 X|   |   ├──0-2 项目中的数据集初探  0 k" a- i% i! f* H
|   |   ├──0-20 评估方法介绍  ( P6 P+ B; {4 r9 o  i7 e5 t  K) }7 M
|   |   ├──0-21 BLEU算法理论  " R# F% G. j  i! f; P
|   |   ├──0-22 ROUGE算法理论  9 x& k3 U! ^2 @7 e* s  c
|   |   ├──0-23 ROUGE算法实现  0 l* `" ~; M) S1 r3 ~, u0 D
|   |   ├──0-24 coverage机制原理  
6 j; p) E0 L6 F/ [|   |   ├──0-25 coverage模型类实现  
9 {2 s8 L6 M0 X4 r|   |   ├──0-26 coverage训练和预测  
) F  ~7 p& m& k|   |   ├──0-27 Beam-search原理介绍  1 R8 X  i2 V- O1 X3 B2 x( y, Z
|   |   ├──0-28 Beam-search模型类实现  
0 K! w0 [+ C6 v  u- n|   |   ├──0-29 TF-IDF算法原理和实现  
7 z0 R" I* V; [- f( O- B. S- v|   |   ├──0-3 TextRank算法理论基础  
8 L& H* c8 E) m  K|   |   ├──0-30 单词替换法的类实现  9 K4 u1 e7 P: B5 G% i4 [
|   |   ├──0-31 单词替换法的训练和评估  3 n0 G4 ^1 W) ~0 N
|   |   ├──0-32 回译数据法实现和评估  $ m# ^' x" X- N, ^) i5 J6 x
|   |   ├──0-33 半监督学习法原理和实现  
' q! ^' f% C+ R6 L|   |   ├──0-34 训练策略原理和实现  ( v/ l8 j; g- X9 j9 n. p5 j
|   |   ├──0-35 模型转移实现  
+ D3 L% K# M# s4 z! W% {$ Y|   |   ├──0-36 GPU优化原理和实现  
; c; h+ m" F% c2 P# H8 i|   |   ├──0-37 CPU优化原理和实现  
4 q$ F- G  o4 i+ Y|   |   ├──0-38 Flask实现模型部署  
# t- _0 X( V: F. b" F6 D. _, G# h|   |   ├──0-4 TextRank算法实现模型  - l; g, l8 U: x9 s
|   |   ├──0-5 seq2seq架构  
4 D; O! ~( l) [|   |   ├──0-6 seq3seq架构  0 d; s0 t% v4 j; r  L
|   |   ├──0-7 工具函数的实现  
3 j# Q! D& f$ ?* O|   |   ├──0-8 模型类的搭建  
, _; w) J' F- ^  R* N0 z; P0 W|   |   └──0-9 模型的训练  : z/ u/ _. x& g+ Q
├──【课外拓展】04、阶段四 入学第一课  3 J$ Z9 B+ r, _
|   └──无课程相关内容  & a" @1 @9 r7 M1 H. \
├──【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础(更新)  
: P% W4 R" V2 a6 J- U8 Z# V|   ├──第二章 2-python面向对象  
/ O6 T& f7 H* m& K7 l|   |   ├──0-1 类定义及类属性使用  
7 I; j, ?' h( b/ o' X. O  l|   |   ├──0-2 魔法方法  ' R/ m* f; C+ i. ^0 D
|   |   ├──0-3 案例-面向对象  
* q9 b2 k' V  ]2 i, {3 M$ p|   |   ├──0-4 面向对象封装与继承  
( O) G" f- C& l|   |   ├──0-5 面向对象多态  $ J+ a7 R- W( _6 u" n5 M  Q% ?
|   |   └──0-6 类属性方法  
9 C9 T' y+ b: K9 f|   └──第一章 1-python基础编程  
* G2 e3 H# r$ x9 c) C. x7 s|   |   ├──0-1 python开发环境搭建  
; O4 y0 r7 f" Z1 ||   |   ├──0-10 循环else  5 J7 ]. D; t! n; i( X6 O6 S
|   |   ├──0-11 字符串定义切片  7 q9 N) |0 e$ H/ b+ Y
|   |   ├──0-12 字符串查找,替换,合并  ) A- i# M9 N2 k5 Y
|   |   ├──0-13 列表定义及使用  , U& |) y* }5 c3 ?
|   |   ├──0-14 元祖定义及使用  2 L  B5 V  u  w' ]0 e
|   |   ├──0-15 字典定义及使用  
+ C/ _. Y. }2 l: G0 p* t|   |   ├──0-16 案例-学生管理系统(一)  
, c+ ~# D2 M) A9 u7 L8 _" `' A|   |   ├──0-17 集合定义及使用  3 i' B1 ?2 j. M. @: x+ @8 A: f  v
|   |   ├──0-18 公共方法与推导式  
" f) v  r5 I+ C6 y" g|   |   ├──0-19 函数基本使用  ) U  \/ e/ Z; I' E" ~% I
|   |   ├──0-2 Python注释与变量  
* c  q! p1 X- v|   |   ├──0-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)  # u: G# j, m: I0 ]' r
|   |   ├──0-21 函数作用域  0 T6 l- w& w7 o
|   |   ├──0-22 不定长参数与组包拆包  
8 c- D, d+ }' C$ o: I9 ||   |   ├──0-23 案例-学生管理系统(二)  ! q& _: u( [* S: G7 N, J! @! N/ \4 R6 D
|   |   ├──0-24 基础加强练习  ) y, u/ r' O; t3 s0 H
|   |   ├──0-25 可变类型及非可变类型  
% Y6 h3 W( E# U, h( [|   |   ├──0-26 递推  
' x4 g4 M! T- h7 ?7 f1 N|   |   ├──0-27 递归  5 G( F  b& v! W) b3 O! `
|   |   ├──0-28 lambda表达式  / B) I2 G/ O6 h# M- V/ J6 p. o
|   |   ├──0-29 文件基本操作  ; H' \( x0 P& P7 J+ i. ?
|   |   ├──0-3 Python数据类型  
+ k0 r$ R6 a8 k|   |   ├──0-30 文件操作案例  
& H- K' U7 O/ a' A|   |   ├──0-31 案例-学生管理系统(三)  " J9 n3 ]) ?4 x/ c3 y% J
|   |   ├──0-32 python异常处理  
# G6 S8 r5 f+ v9 i  {4 F: ^|   |   ├──0-33 python模块与包  6 e+ y& S! p9 H& B7 y( x$ d* d
|   |   ├──0-34 案例-飞机大战  
  F4 i/ ~, r) ^# I3 L' i; a|   |   ├──0-4 Python格式化输出  
  O7 f9 c7 ~; y5 G, H2 P4 ^' T- j|   |   ├──0-5 Python运算符  ' n3 z' @5 W1 P3 u& w4 v
|   |   ├──0-6 Python分支语句  
4 U$ k) `. u9 R8 `! s/ x|   |   ├──0-7 while循环  
; b; \- {0 ~2 u0 Y" f|   |   ├──0-8 while循环案例  
  U" C6 N5 a& {% N$ N2 D( t# K|   |   └──0-9 for循环及案例  - U8 s6 f0 B  {) U4 {: C7 M
├──【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级(更新)  5 S/ F- Q2 j; d* _" [! S
|   ├──第二章 2-SQL基础  2 a' W4 u* s# u
|   |   ├──0-1 数据库基础  
( Q& L. _  ]$ E+ i0 u) g) @|   |   ├──0-2 SQL语言基础  
0 z$ I0 Y+ t# z2 `: O* {|   |   ├──0-3 SQL约束  
5 _, l& U- W. j5 P|   |   ├──0-4 SQL聚合  2 C/ o, Q0 Z6 Y+ a  V( }
|   |   ├──0-5 SQL多表查询  , \, \3 D' K3 D1 M3 j5 i; S
|   |   └──0-6 SQL高阶特性  
9 {# N+ Y# Q# Y" {8 Q; W, D|   ├──第三章 3-Python编程进阶  
" L! k% k# M  J$ g% g|   |   ├──0-1 函数的闭包  
; v2 D( Z& N9 T$ j  Z( z- Q|   |   ├──0-10 进程  
0 B  Q( n5 u5 R1 d! W" v|   |   ├──0-11 线程  + v; }7 y$ P- Q' E6 q' O
|   |   ├──0-12 进程线程对比  : W3 [' Q- v* F! [8 D2 [" J% V2 k
|   |   ├──0-13 With上下文管理器  " O0 I9 O: O; k& q6 I
|   |   ├──0-14 Python生成器  , Y- i. O$ U# ?: }! I
|   |   ├──0-15 Python中深浅拷贝  
0 i' m- R, ]3 k|   |   ├──0-16 Python中正则表达式  2 T5 X$ }5 T+ i( H
|   |   ├──0-17 正则表达式扩展  
8 C8 s3 q: Q) [|   |   ├──0-18 FastAPI搭建Web服务器  7 L9 |" @! Q' g* k& e( R+ a) y
|   |   ├──0-19 Python爬虫  8 s7 F" `3 c* p% p
|   |   ├──0-2 装饰器  & {' ~1 Y5 V6 D* u/ o  @" N2 l
|   |   ├──0-3 PyMySQL  6 p" Y, ]3 L8 n
|   |   ├──0-4 HTML基础  $ {( Q5 ^+ g6 g" N
|   |   ├──0-5 CSS基础  
/ g- T1 Z* v; N+ F; W|   |   ├──0-6 Socket网络编程  
* Z) o4 D& s; W3 l|   |   ├──0-7 TCP服务器开发  
* x+ r6 R4 S) n3 @$ J4 V|   |   ├──0-8 静态Weeb服务器  3 C8 J2 Z) e9 L7 ], r
|   |   └──0-9 FastAPI  # c( C5 z/ c6 z, `' f0 {
|   └──第一章 1-Linux基础  
6 L3 k, ~( D0 S0 s; M|   |   ├──0-1 Linux基础  3 |' ^& n  e# q2 A% ~5 b
|   |   ├──0-2 Linux终端基本使用  - j/ p! _1 Y' L( f1 ?* [
|   |   ├──0-3 Linux常用命令(1)  0 @5 w' A* h) {: g' A$ r
|   |   └──0-4 Linux常用命令(2)  
4 D2 _+ N$ l2 {0 v% g& `├──【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习(更新)  
( Q1 b# b- p- ^4 p6 k- a! G) u|   ├──第二章 2-机器学习算法进阶  & K4 M( q6 k. j$ a9 U
|   |   ├──0-1 决策树算法  
5 S3 U+ t: W3 X  P" ]% B|   |   ├──0-2 朴素贝叶斯算法    f2 u: D- }) g+ C: I. N
|   |   ├──0-3 SVM算法  
7 y' @* L. q6 Z7 ^/ ~|   |   ├──0-4 聚类算法  9 @- t# f& [2 ]. u: v
|   |   ├──0-5 集成学习算法  5 [5 A5 q/ c# Z$ H2 g6 u
|   |   └──0-6 机器学习算法回顾总结(有需要的同学可以看看)  , ?4 Q" W9 J2 ~# `
|   └──第一章 1-机器学习基础算法  
6 X# Q& z, D+ u9 d|   |   ├──0-1 人工智能原理基础  
$ H% V- F' {1 G0 w" J9 P|   |   ├──0-2 KNN算法  
6 u, t5 r1 |( ^+ [7 S1 p|   |   ├──0-3 线性回归  
, `) M% R' x& B* q, L|   |   └──0-4 逻辑回归  
* x; d% ]" j4 o1 z* ~├──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频  
. `+ b: r5 N' x8 o|   └──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频  $ e+ y$ x  i: e; E8 X! b% ]
|   |   ├──01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4  100.88M5 G% M9 {* ?! J1 }, z
|   |   ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4  134.81M
6 d- a* u8 z) F|   |   ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4  134.81M3 G% ^9 O# g8 N- W( A$ M
|   |   ├──03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4  132.24M
9 o2 n5 _/ V* u|   |   ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4  43.91M; S( s: i4 U: \( I% C
|   |   ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4  43.91M
) h3 H( J1 \. R|   |   ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程(输入层到隐藏层)(1).mp4  38.46M' Y( y7 @5 `9 l9 A4 N8 T+ ~# W: `
|   |   ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程(输入层到隐藏层).mp4  38.46M1 T5 q* P; C/ ]5 H, S2 M
|   |   ├──06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程(隐藏层到输出层)(1).mp4  19.99M
# H7 _$ y: l8 Y6 c|   |   ├──06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程(隐藏层到输出层).mp4  19.99M  `# g4 V' U, u) p* R& S0 C. R
|   |   ├──07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4  49.95M
' [, t* [  ~- D$ t% A7 a|   |   ├──08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4  65.37M
5 n; E! @4 d! Y7 O! w8 h|   |   ├──09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4  63.39M
* C2 i1 w* O* h|   |   ├──10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4  155.78M+ L+ I" F0 W5 w9 W" e3 ~# ]0 ]
|   |   ├──11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4  51.45M
/ l+ F# X$ E' a! U. U/ N|   |   ├──12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4  149.87M' b2 P) u8 ~  C
|   |   ├──13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4  27.15M
6 E! t' ?) C: D! G|   |   ├──14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4  107.98M% Q1 d# N: ]( s3 P8 H7 D8 u2 K
|   |   ├──15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4  131.99M4 N% F- V+ H5 Q: w+ _& u* \
|   |   ├──16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建(输入流).mp4  28.44M- ?5 ]: c' x: x- Q
|   |   ├──17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建(中间流).mp4  29.77M
8 X$ c8 o- j7 g, t+ Y4 q6 D7 w6 G# M|   |   ├──18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建(输出流).mp4  41.05M; \9 j/ e+ j4 J: V: v* O9 T; R0 H
|   |   ├──19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4  121.96M- t; B5 C' x, J- F
|   |   ├──20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4  22.20M
) g% F' N$ a  s6 h. a" Y6 \|   |   └──21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4  143.40M
# j) P8 S9 Z& u" @) {├──【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频  + z6 \, e$ Z! Z9 y, Y9 X% G  I2 G! k
|   ├──01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解 .mp4  14.12M
3 Y( ~; {1 x# M! z2 t4 W|   ├──02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现 .mp4  14.17M
' A) \9 V" J" \/ E7 z% W! l|   ├──03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读 .mp4  9.12M
/ z( ~" u! l( b, h3 p' b! J2 j% i" X|   ├──04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐 .mp4  5.40M' s( \) L3 A4 K9 z, o, @
|   ├──05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念 .mp4  9.78M5 J1 ^& G* `5 a. {% U2 M. ~# W$ m: T
|   ├──06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理 .mp4  20.46M) V: u6 }% t' u, J0 D' ?) E
|   ├──07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型 .mp4  34.58M, I/ U1 k! y6 h
|   ├──08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解 .mp4  21.86M/ X6 @. w) K& i0 \1 T9 M! c8 v
|   ├──09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景 .mp4  14.74M8 u# R/ g- l! ^5 c# i1 J8 n  z
|   ├──10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍 .mp4  57.15M
5 W: I+ K; [) Z. D. g" O: p! O|   ├──11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建 .mp4  24.13M
: q) `' c  `  q6 i. M9 P3 C* S$ F$ {" p|   ├──12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建 .mp4  31.48M
6 d; O' w- r7 D2 o% F5 H6 h5 L|   ├──13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建 .mp4  15.05M& P% ~5 D' a1 p7 k2 h$ K
|   ├──14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理 .mp4  13.79M
" m: G- p, m' T" y. [4 @|   ├──15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数 .mp4  32.81M
1 z, f9 Y5 _, G( `6 y|   ├──16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数 .mp4  22.58M/ L, y# f& I9 k6 l' T
|   ├──17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存 .mp4  13.30M
8 W, H" F9 C2 {) G7 J8 v# Y|   ├──18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载 .mp4  22.91M
+ r2 ]( v; m# x; ]% B7 b. P) ]|   ├──19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型 .mp4  39.74M
& e- I$ a3 \/ C9 g0 L, |/ U: x|   ├──20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果 .mp4  27.98M0 @4 @$ K: E; v) t( j) C9 c
|   ├──21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出 .mp4  25.83M
/ h, h1 Y, k; x1 o|   ├──22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出 .mp4  21.14M
" r' b% S% [2 f4 F6 S. d! i|   ├──23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出 .mp4  45.77M
4 ^# t9 Y' l$ t% A! W7 ]' Y2 ~|   ├──24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传 .mp4  52.62M( j6 W2 R$ o/ J: f4 R8 {
|   ├──25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用 .mp4  29.35M
6 }) e5 V2 s  K8 {3 Q# o# ~|   └──26-虚拟机的使用 .mp4  14.09M, V' G# k7 z$ B
├──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新)  * a+ \, n/ n5 R
|   └──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目(更新)  & U! r4 v5 [. P. s' Q' Z' T
|   |   ├──第二章 2-深度学习核心模型与实战  " s, }: I7 o2 C6 p# o  Y
|   |   ├──第六章 6-04 - 智慧交通  
# d* j* r- r/ ~" q" z; k|   |   ├──第三章 3-01 - 目标检测  
  s1 `9 @$ D) a|   |   ├──第四章 4-02 - OpenCV  8 @: R& g9 A: p: q0 j% A6 |
|   |   ├──第五章 5-03 - 人脸支付  
/ I+ K' D  c5 H6 h|   |   └──第一章 1-Pytorch与深度学习基础  3 w5 L% C" N! \! g% |5 A
└──人工智能课件  
9 P( D9 M" q. Z# p/ M8 t) T|   ├──01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习)  : Q- D$ d; z2 m5 V' L& \
|   |   ├──02-虚拟机环境  * J! \( Q8 ~9 U, s# t% r+ }
|   |   ├──01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf  3.78M0 b8 U- d; L+ e0 F3 A
|   |   ├──01-阶段1-3(python基础 、python高级、机器学习).zip  2.22G, O. U2 O+ c' ^* M' R
|   |   ├──AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf  646.33kb5 C  Z$ {% ?# l  P% m
|   |   └──Azure机器学习模型搭建实验(1).doc  1.70M7 l% l* }6 A0 x. @! q/ a% y
|   ├──02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目)  . V9 j( m& O% r5 X
|   |   ├──02-虚拟机环境  
8 F. J0 }% s0 \- y) }+ V|   |   └──02-阶段4 (计算机视觉CV) 阶段6 (CV项目).zip  439.07M. r+ S  x3 V& o& A
|   ├──03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目)  : x5 b- ~( b4 b/ q
|   |   ├──02-NLP虚拟机环境  * \: k: T) S0 G) n
|   |   └──03-阶段5(自然语言处理NLP)、阶段6(NLP项目).zip  10.50G/ {  u! X8 V* E% K6 N$ x& a2 f& o
|   ├──阶段测试题  
# n3 z# L  M/ o1 B|   |   ├──阶段1—测试  
  O3 c6 ]. _/ N8 I3 Q7 y: z|   |   ├──阶段2—测试  
: n: m! ~5 J& T$ [, w, @1 N. t|   |   ├──阶段3—测试  
2 t: A, g2 h- o! S. V|   |   ├──阶段4—测试  
: ]# F7 e8 Y" F9 l9 X/ ?|   |   ├──阶段5—测试  ! m+ |) B% ^1 ?9 \; `+ |8 k6 o# H
|   |   └──.DS_Store  6.00kb4 n1 i7 a( i1 H; X
|   ├──Iris数据集  + g$ W5 F: C- b, V* B; ]
|   |   ├──iris.csv  4.86kb
! X6 \, [' }7 z& q6 E7 j* Q|   |   └──iris.txt  4.85kb3 Q/ N1 R; N1 V; r6 H2 P0 o, u
|   ├──01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf  3.59M
7 v& D! l, x, \3 g6 Q: [( G; j|   └──机器学习梳理总结xmind.zip  8.61M
$ u" I. ^. R% w5 E* @, i: [) {" N1 }# z# T
! X( c9 J+ ^$ s8 U! C$ I+ j1 W; G
% K9 B; W* z1 l1 R: {* d/ I# ^
6 Q. q+ s- a* s6 T
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+ Z2 \1 ?+ `( C9 A$ `1 w. ?6 `

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