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2017年最新自动聊天机器人项目班(NLP算法、深度学习、神经网络)配套资料齐

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发表于 2022-7-31 03:15:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
2017年最新自动聊天机器人项目班(NLP算法、深度学习、神经网络)配套资料齐全视频教程 8课7 ~: V/ n* H! [! e; w
( e3 ~% t1 A, v/ m1 p, G
$ E" f  D/ z) |, G
本课程从基础原理到案例实战,一应俱全,分为三个阶段、逐层深入:传统NLP聊天机器人 →  深度学习聊天机器人 → 可用的聊天机器人平台,是入门实战的首选课程。, d0 ]. s6 A) m6 ~
实战项目1 开发最简单的Rule-Base聊天机器人7 h. G) H, Q0 w: M
实战项目2 用基础ML算法制作说学逗唱机器人" w+ Q4 O' i/ ]7 O
实战项目3 用深度学习方法制作Seq2Seq聊天机器人; M0 u( n  U3 X+ B
实战项目4 利用图像与文本的完美结合,制作看图回答VQA机器人; `6 Y& J. o( C7 y% M7 q8 s
实战项目5 打造真实场景中的deploy聊天机器人2 b& h5 |: Y  ?
课程目录+ z# H& H9 s2 ?3 b+ w# U0 p! L
第一阶段 打造传统NLP聊天机器人
( N( v2 s0 P7 y第1课 NLP基础及扫盲
7 u% [5 w: _6 a+ y% u0 j& l- NLP基本算法' ?" r+ i6 b3 y2 m
- 实战:经典NLP问题与解法
% k' e% `6 Z8 [  i" _; o: e第2课 聊天机器人的基础模型与综述2 H3 R2 p% l, G: O$ \7 k) {4 a6 N% n
- 行业与业界综述
+ p% `" j3 B. Y! t- 实战:最简单的Rule-Base聊天机器人) {, a/ o& q2 P  v' z/ _+ Z  B
第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人
1 n# I9 j$ k7 ?3 Y* a- 神经网络与基础
: A% P" j- F( p; ?# b( O5 g! g- 说学逗唱的基础机器人0 O% O' Y3 P) G
; ^/ K* U% ^0 _7 l# }3 X) W6 Q2 {
8 w8 {# S- D; I8 Q( |3 B- c) }) d
第二阶段 打造深度学习聊天机器人
0 S: |/ y% l; I3 G) g% s! g: e第4课 深度学习基础及扫盲& r( v) Y5 z& \! c
- 深度学习基础算法
& N$ A7 K% h, v  M3 w- 实战:经典深度学习问题与解法7 ]* e; K4 w" f1 q2 i1 }! d5 k
第5课 深度学习聊天机器人原理
% A. l- e9 E# |5 a. K+ D& i7 n! J- seq2seq生成模型
, J1 X( `! k6 R1 i- user modeling 与 reinforcement learning模型
5 |& ^& s$ D: K3 W+ r第6课 用深度学习方法制作聊天机器人& O# F2 @& n* G6 J- ?$ f1 L8 i, U
- 制作Seq2Seq聊天机器人
2 I( N2 @" P8 T9 p/ U0 P第7课 图像与文本的完美结合:看图回答VQA2 O7 {3 f/ o$ i0 ~
- 深度学习图片处理基础# g( E& z$ m, ]3 p: x
- VQA机器人2 O2 G* g, I- F7 m/ `

+ E& x+ U3 z2 E) V: o1 A7 f5 U2 V

7 |) L0 y* P8 N4 g9 j- L2 V第三阶段 打造可用的聊天机器人平台
" Y7 \/ E1 H  N! R第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望3 e" o' m+ L: M3 S/ ?2 h
- 简介Wit.ai, BotFramework等等框架
$ |0 w1 s+ T2 R- {( q( P- 实战:真实场景中deploy聊天机器人
4 g: i- ?! R) z; o" Q( O资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见
: ]% h% a( B; K9 q# X3 N
6 B/ @& L6 c$ v# D* F9 R9 z% Z7 s* B5 \: ?; W. P; i
( J: \, ?6 g) P- _3 S# t5 G* m
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