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/ H2 q& e8 g6 o. |& m—/马士兵人工智能1期/. ~8 H/ O+ f: ^3 C% i3 {
├──试看 ( U9 m" P* y. N0 r3 [
| └──1.概述and特征提取.mp4 463.19M+ A" S4 D) I0 v/ a4 R
├──01_AI一期课程资料.zip 3.01G
! d6 f$ c+ f- p6 u, q: r├──1.概述and特征提取 .mp4 570.71M, S& D: {) b# ]7 a; q% {
├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效 .mp4 780.13M
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) m( D# {# A! H( M8 K5 w├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解 .mp4 795.66M, d w3 c+ i& W9 H g
├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律 .mp4 737.54M+ _5 h; g' T+ @5 i! ^) I
├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林 .mp4 729.56M0 L% w X! ~4 [$ P
├──15.集成学习：企业神器GBDT详解 .mp4 666.97M
8 k4 U5 M; E( I9 V, I* k: e# q├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话 .mp4 688.95M3 C! _# I. o7 l7 k
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7 D+ s; w+ z" D) i+ u, a( O2 {9 f├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密 .mp4 2.07G
* S( ~; c2 r+ _$ I" k9 w7 L1 ~- @├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代 .mp4 1.93G1 x- i( m) F% H2 R6 o
├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测 .mp4 621.24M
* d+ ]. u: M$ ~* J4 p4 G7 e% k$ |├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效 .mp4 1.47G
- T/ r: n9 Z6 P' Y$ l├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则 .mp4 1.76G9 j! I; d+ b. S! w7 }" R
├──22.多分类函数softmax和学习方法 .mp4 2.17G
7 c; R& O' Y. P/ @├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解 .mp4 1.67G9 \, r% J6 J1 ^9 R5 W
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├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout .mp4 1.99G
# K- e/ b' A9 x+ H├──26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术 .mp4 1.61G8 m- {/ r1 l: g8 G" t/ d3 b4 _
├──27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛 .mp4 1.60G1 G' C3 t& }/ u% V3 _0 U1 J
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# I6 ]2 A: |7 J% D9 K! R- Z6 u├──29.项目二：以图搜图技术详解实战02 .mp4 1.78G% R! z, Y! c- A3 I$ o$ s) V' K* S
├──3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法 .mp4 827.35M$ e4 j/ U: b i# H- |: h
├──30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代 .mp4 1.91G
% a4 Q( G' D @' v6 c5 k& s/ g* Z├──31.word2vec的一些特殊问题和优化方法 .mp4 1.60G
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& u9 d& H) [8 t6 m- N: o) F├──36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读 .mp4 1.65G' g) Q6 T/ ]8 q+ b, {
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发表于 2022-7-31 04:30:01
好好学习。。。666