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——/mksz-539-2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战【完结】/
6 N& S7 v; W7 j* X9 b4 Q M├──{10}--第10章攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾
9 m& c# a- A2 I/ l| ├──(10.1)--10-28本章作业 .pdf 27.25kb
' ~' r2 K# q" i! G| ├──[10.10]--10-10RateLimiter对领取优惠券接口限流 .mp4 36.68M" ]* u' e: F1 E% x2 ^- r2 N' \
| ├──[10.11]--10-11RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件 .mp4 55.58M
: S8 W! o! e- e) H, l3 f% \ a| ├──[10.12]--10-12低入侵限流组件的使用和效果演示 .mp4 26.46M6 e0 M, c. ]( F& |5 q# Y
| ├──[10.13]--10-13初识Sentinel--分布式系统的流量防卫兵 .mp4 61.84M
0 w4 x% f# n( M! e% A- i, u| ├──[10.14]--10-14Sentinel--核心模块快速接入三步曲 .mp4 71.27M
& o* M8 ~. r( @& I+ E1 U9 M5 b| ├──[10.15]--10-15Sentinel--通过代码定义资源和限流规则 .mp4 83.55M' C. W. F2 ]+ y( A8 U8 w. l
| ├──[10.16]--10-16Sentinel--通过注解定义资源和降级规则 .mp4 84.61M2 z: L* k# Q; j
| ├──[10.17]--10-17Sentinel--控制台接入 .mp4 28.90M6 U- t C \ o' W
| ├──[10.18]--10-18资源隔离之线程池隔离和信号量隔离 .mp4 36.25M
* Y0 \, ] }: c| ├──[10.19]--10-19初识信号量--多线程并发同步工具 .mp4 13.55M, t0 [1 Y( w. W. T2 c6 ^
| ├──[10.1]--10-1分布式限流--章节导学 .mp4 28.92M
( o- t' Z8 @) R1 B: C/ D0 K| ├──[10.20]--10-20Semaphore--详细解析API .mp4 87.17M0 {0 W6 n$ \4 i/ s0 ~# h) E! i* \
| ├──[10.21]--10-21Semaphore--通过代码演示运行效果 .mp4 74.98M
2 |$ X- Q' B) B+ b) x| ├──[10.22]--10-22Semaphore--结合AQS分析其实现原理 .mp4 75.69M2 B% }. ?# e$ L- q ]- T
| ├──[10.23]--10-23初识线程池--池化技术提升系统效率 .mp4 21.99M! i( y8 D/ J( m5 o8 ?/ h
| ├──[10.24]--10-24Java线程池框架核心概念 .mp4 30.76M" g. j; p2 N7 X9 ~
| ├──[10.25]--10-25详解ThreadPoolExecutor运行流程（一） .mp4 80.20M5 q$ R" D+ t1 w7 \' s8 \
| ├──[10.26]--10-26详解ThreadPoolExecutor运行流程（二） .mp4 44.50M6 b8 @6 l* Z1 u8 N
| ├──[10.27]--10-27ThreadPoolExecutor使用建议 .mp4 59.34M4 {2 M$ }) a7 [2 z; o
| ├──[10.2]--10-2经典限流算法解析--计数器限流算法 .mp4 26.30M
2 w, F/ Q( Y f7 c. N7 i: u| ├──[10.3]--10-3经典限流算法解析--滑动窗口限流算法 .mp4 84.81M, D/ {2 y. B9 h6 R$ j; H
| ├──[10.4]--10-4经典限流算法解析--漏桶限流算法 .mp4 64.03M" P7 _/ a, }0 k' C; b8 k# V
| ├──[10.5]--10-5经典限流算法解析--令牌桶算法 .mp4 81.23M$ c" b1 a& v/ F3 ?- O c
| ├──[10.6]--10-6详解RateLimiter(一)：创建令牌桶和消费令牌 .mp4 56.62M
6 N$ ?2 E; h9 [| ├──[10.7]--10-7详解RateLimiter(二)：预消费令牌的处理流程 .mp4 65.42M
) M$ ~4 L& w$ N0 M* ]$ x2 `| └──[10.9]--10-9详解RateLimiter(四)：阻塞和非阻塞如何选择 .mp4 40.01M6 M8 s" X0 ^/ S& E# N- ~# R! g4 V4 J4 C
├──{11}--第11章坚如磐石，分布式会话与鉴权筑造金城汤池 , b+ I& K' x4 j0 L1 N' X
| ├──[11.10]--11-10详解JWT的结构及生成和验证流程 .mp4 61.82M
$ H$ \' k d& d6 f( M7 {( H| ├──[11.11]--11-11通过代码实现JWT生成和验证及解析 .mp4 74.99M
+ R ~* _0 v$ g5 e5 t| ├──[11.12]--11-12结合慕课网登录功能认识OAuth作用 .mp4 39.09M/ w. x7 \" x2 u9 Y# {. ^+ C( k' }
| ├──[11.13]--11-13结合场景分析OAuth标准的授权过程 .mp4 40.74M
- k3 C6 K0 O0 A h- f5 t. n, i| ├──[11.14]--11-14解析OAuth标准的4种授权方式 .mp4 22.71M/ K8 |/ L1 K" B1 h( x
| ├──[11.15]--11-15结合QQ登录解析OAuth接入和运作流程 .mp4 83.02M# N9 r2 t& D% V
| ├──[11.1]--11-1分布式会话管理章节导学 .mp4 54.48M4 W' r& K, L8 }0 g b; v
| ├──[11.2]--11-2结合慕课网解析Cookie结构 .mp4 45.76M0 x4 U) A3 g ~' I# n, k
| ├──[11.3]--11-3结合慕课网登录功能分析Cookie运行流程 .mp4 39.59M
: T$ P g' {" S1 r| ├──[11.4]--11-4Cookie缺陷分析并与Session简单对比 .mp4 12.82M
4 { H: E5 N4 h; Z| ├──[11.5]--11-5详细分析Cookie+Session保持会话的流程 .mp4 48.17M
2 t6 }5 S- o/ Q: n$ J; m| ├──[11.6]--11-6结合Session的结构分析单点会话问题 .mp4 39.74M! g2 |( w) R- p3 ?
| ├──[11.7]--11-7分布式应用集群如何实现Session会话保持 .mp4 58.82M
0 v' v) ~+ v( k3 N+ A| ├──[11.8]--11-8SpringSession+Redis实现分布式会话 .mp4 48.18M0 w- C# ^: { F8 Y; T7 s3 ] e3 U
| └──[11.9]--11-9基于Token实现认证和会话保持方案分析 .mp4 50.33M* g% ~# S! x: Q" _- b4 U
├──{12}--第12章循踪匿迹，链路追踪让全局流量有迹可循
" a7 Y2 f, w& g| ├──[12.1]--12-1章节导学 .mp4 9.79M8 r# J1 a+ w* R4 ~# d
| ├──[12.2]--12-2初识分布式链路追踪组件 .mp4 93.07M! H4 t, t1 B. i* _& l# y! ^& m
| ├──[12.3]--12-3结合论文解析分布式链路追踪组件原理 .mp4 178.12M
& G0 b6 c7 b+ ~( }7 @4 x1 p9 N| ├──[12.4]--12-4主流开源分布式链路追踪组件特性对比 .mp4 130.46M" b3 B0 x& a" b' h( d8 H( J6 n" v
| ├──[12.5]--12-5Zipkin--结合官网解析其工作原理和流程 .mp4 71.05M
+ _" b, @6 ~ S& K* E; J! v `1 ?5 d3 I7 _| ├──[12.6]--12-6Zipkin--本地部署并在工程中接入和演示 .mp4 77.75M0 O: _% R. h# e0 `% O
| ├──[12.7]--12-7Skywalking--结合官网解析其工作原理和流程 .mp4 72.47M
" {) T4 F$ ?. [# z# p: U| ├──[12.8]--12-8Skywalking--本地部署后台和UI工具及Java .mp4 66.09M
) f" Z0 A/ ^2 A: Y8 x| └──[12.9]--12-9Skywalking--应用添加JavaAgent参数并 .mp4 35.86M
2 ^; j$ r2 d: s' V4 `├──{13}--第13章课程总结 8 K( v: c% k# ~5 I4 n% M, y2 L
| └──[13.1]--13-1课程总结.mp4 15.75M. U( {/ H; }4 I1 n' M4 p7 B
├──{1}--第1章课程导学与学习指南 - s1 e, _$ ?" }+ _
| ├──(1.1)--1-1课前必读（不读错过一个亿） .pdf 1.36M: \4 N1 W: G' L. \
| └──[1.1]--1-2开篇必看-课程导学 .mp4 74.96M& V) @1 I, x) S7 G! S+ x3 d
├──{2}--第2章硅步千里，分布式理论加强内功修炼 8 y% L8 Q& z t1 D" A9 \' d B
| ├──(2.1)--2-22本章作业 .pdf 27.69kb/ p5 i7 c& i' `% t& T! T/ `
| ├──[2.10]--2-10单体应用面临的问题和挑战- .mp4 18.49M
- \; M$ K$ t$ h( {6 z3 d& G; g* Z| ├──[2.11]--2-11开始进行应用拆分和解耦- .mp4 20.72M* }& ^7 w9 J7 f1 g; d& D
| ├──[2.12]--2-12简单应用拆分引发的问题- .mp4 15.12M
8 z: F8 C6 W& e5 ~+ n; l| ├──[2.13]--2-13服务化架构闪亮登场 .mp4 57.80M$ I2 {7 ?" v, r5 X4 N4 Q
| ├──[2.14]--2-14运行态和运营态建设不可忽视 .mp4 14.74M- w) N, V6 t+ [! |( k: i* ~
| ├──[2.15]--2-15详细探究CAP定理的三个指标 .mp4 47.90M% r! R/ }7 L8 J+ x. z/ ?, T
| ├──[2.17]--2-17从系统架构演进历程总结的设计心得 .mp4 31.03M6 i$ W3 P1 ~2 y: u. D
| ├──[2.18]--2-18先对多种一致性一探究竟 .mp4 19.55M
1 w4 E2 ^# f3 Q- Q1 g6 Q& [| ├──[2.19]--2-19详细介绍BASE理论的含义 .mp4 11.04M
" J, X, F/ |9 [! `$ k. J| ├──[2.1]--2-1分布式理论基础--章节导学 .mp4 6.81M
& a9 U; T/ {$ q. s, v% Z$ W# F| ├──[2.20]--2-20BASE理论的定位和总结 .mp4 9.52M
/ C0 L. Q% }- Y2 L9 c/ @( N| ├──[2.21]--2-21分布式理论基础--章节小结 .mp4 49.46M0 r, A, h& s; g# m0 V
| ├──[2.2]--2-2了解中国互联网发展历程 .mp4 10.58M" r0 T( j+ i9 h9 b/ h
| ├──[2.3]--2-3从单机服务到各司其职 .mp4 28.31M
, c* L9 B5 V2 P| ├──[2.4]--2-4引入缓存释放数据库压力 .mp4 15.33M
" U& E7 S" a. b+ O L| ├──[2.5]--2-5应用集群化部署提升并发能力 .mp4 20.37M
8 I( M3 |! v) E% G9 I& t' G. _| ├──[2.6]--2-6数据读写分离分散压力提升性能 .mp4 34.80M
4 p9 c5 m2 K) @+ W: ]6 V) s| ├──[2.7]--2-7引入CDN为前端资源提速 .mp4 26.04M- N+ U; E2 V9 s- D$ P/ o/ ~
| ├──[2.8]--2-8文件和数据进行分布式存储 .mp4 22.68M
$ Q, B4 H7 J/ p9 d1 ^/ C0 x: K| └──[2.9]--2-9海量数据检索和数据异构问题 .mp4 16.10M- a9 k. N- r4 ~5 r$ H
├──{3}--第3章为快不破，分布式缓存提升系统性能 # t6 x2 |: _2 v$ e5 m- L$ b0 X
| ├──(3.1)--3-14本章作业 .pdf 23.28kb
* h- V. N; e3 B! o8 J$ T| ├──[3.10]--3-10Jedis操作缓存的不足之处及解决方案 .mp4 26.42M
0 A- S! z, ]/ f) b* |0 || ├──[3.11]--3-11使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更 .mp4 79.35M
: {( b9 ?& t$ e) d- P+ M| ├──[3.12]--3-12大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理 .mp4 21.36M' }8 r# [: V+ B
| ├──[3.13]--3-13使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁 .mp4 79.53M! G1 u7 k+ W) b4 h6 ~* S) {
| ├──[3.1]--3-1分布式缓存基础章节导学 .mp4 10.22M* _7 W# c/ N4 F( t- S, ~! X
| ├──[3.2]--3-2实战案例基础框架-业务模型介绍 .mp4 58.62M% m) u8 @1 @. W \
| ├──[3.3]--3-3实战案例基础框架-系统逻辑架构 .mp4 53.40M
+ O- j7 O% l, L4 G) F7 `| ├──[3.4]--3-4实战案例基础框架-工程代码结构 .mp4 93.09M
; l! k# |5 C/ Q, Q2 Y| ├──[3.5]--3-5从幕课网页面了解缓存常见使用场景 .mp4 37.44M
5 w! N& U* F6 d% R| ├──[3.6]--3-6以商品为例认识读写缓存的处理流程 .mp4 25.49M" X2 F. Z- h9 `" t' q
| ├──[3.7]--3-7Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑 .mp4 96.64M9 Z; B7 p+ h8 V2 R% n7 t
| ├──[3.8]--3-8结合实际场景采用合适的Redis数据结构 .mp4 74.32M
# [8 S, ]" b8 t2 L. b6 q P| └──[3.9]--3-9从Redis底层去理解不同数据结构的区别 .mp4 52.93M9 s2 i% Z3 r( U( X5 \; I0 M
├──{4}--第4章面面俱到，缓存利器方能物尽其用 ( _' U7 t/ P1 Y2 i
| ├──(4.1)--4-26本章作业 .pdf 26.38kb
) T* }8 J1 l6 C- D| ├──[4.10]--4-10详解BloomFilter及其算法工作流程 .mp4 59.37M( Z9 @4 ]/ r$ q& Z) {( Z
| ├──[4.11]--4-11详细演示BloomFilter逻辑的三种方法 .mp4 109.29M
: v! |. m+ q8 a& u' l9 i) I| ├──[4.12]--4-12把BloomFilter逻辑增加到自定义注解 .mp4 39.87M
; |: u! o2 _1 `; Z| ├──[4.13]--4-13分析高并发场景下缓存数据一致性难题 .mp4 28.00M
1 m9 {! g, D7 `0 ?/ H$ K* d| ├──[4.14]--4-14三种缓存架构和三种缓存访问模式 .mp4 47.64M8 m9 K, K4 M0 R( X7 \* e/ D( i2 K
| ├──[4.15]--4-15保证数据一致性的多种策略及优缺点（一） .mp4 30.45M
1 [; M J0 t, N6 A. U6 [| ├──[4.16]--4-16保证数据一致性的多种策略及优缺点（二） .mp4 92.55M/ @- |0 ^4 L% ` T, y
| ├──[4.17]--4-17结合业务场景分析分布式锁的特性和作用 .mp4 174.56M: f$ _3 u+ I6 ~+ Y& O4 Q6 Z& Z
| ├──[4.18]--4-18数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点 .mp4 89.78M
. \# a8 u8 i. F- D& b4 f5 k" d| ├──[4.19]--4-19基于Redis实现真正高可用的锁--RedLock .mp4 54.49M
' Y' R$ ]8 C. [/ m2 I| ├──[4.1]--4-1分布式缓存进阶章节--导学 .mp4 15.66M
. ]! [! T/ @0 x! Z7 O| ├──[4.20]--4-20观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论 .mp4 144.93M
2 H. [1 l" b- s. F. J; i R| ├──[4.21]--4-21多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号 .mp4 180.21M; \9 J- C- m6 J. i% n7 ^3 _ B
| ├──[4.22]--4-22面试题--Redis集群数据是如何存储的 .mp4 95.78M, g" m6 ~* u; O! N6 [
| ├──[4.23]--4-23面试题--Redis集群hashslot的工作机制 .mp4 41.37M& _1 q4 d0 K/ X* s: o
| ├──[4.24]--4-24面试题--分布式一致性Hash算法的推演过程 .mp4 93.42M
6 k' z* k4 H6 P9 B9 b0 P: a+ }| ├──[4.25]--4-25分布式缓存进阶--章节总结 .mp4 120.55M3 W$ M f* O5 G: E8 g: K
| ├──[4.2]--4-2Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办？ .mp4 132.14M
* Z* S! {4 i0 R$ `' E7 u, I9 p| ├──[4.3]--4-3自定义缓存组件--定义缓存注解和切面类 .mp4 101.77M2 V" b5 g# F5 c
| ├──[4.4]--4-4自定义缓存组件--切面类实现通用逻辑 .mp4 119.58M# ^9 L& k( a6 m* C5 o$ o0 J# D
| ├──[4.5]--4-5缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（一） .mp4 71.93M0 r& f8 i9 p7 n( V5 Y5 `
| ├──[4.6]--4-6缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（二） .mp4 36.14M
A6 I8 M, N+ W" F: k/ E0 ?| ├──[4.8]--4-8引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（二） .mp4 92.51M0 z# a! {: ?4 O& l s
| └──[4.9]--4-9结合慕课网课程详情页分析缓存穿透 .mp4 29.66M
2 }# _% A4 q: U. e1 N8 T: m7 p/ i) ^├──{5}--第5章齐心协力，保障多节点事务单元有序一致
) _1 a8 V. D" n3 k0 W| ├──(5.1)--5-5本章作业 .pdf 17.96kb
. f/ F. [$ x: }1 r2 r* ^| ├──[5.1]--5-1分布式事务原理章节导学 .mp4 9.81M) ]/ k4 \- }( V) N; d2 ^
| ├──[5.3]--5-3二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足 .mp4 93.92M$ O t6 H9 a* u. q4 _+ U
| └──[5.4]--5-4分布式事务原理--章节总结 .mp4 23.50M' [+ ?- v% p& `6 O% x. Q
├──{6}--第6章神兵利器，框架和组件助力理论落地
& i% E9 _9 D6 `+ A" C; k| ├──(6.1)--6-14本章作业 .pdf 19.87kb
! z! b& b, y% r! p% e" g; a) s# R| ├──[6.11]--6-11本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题 .mp4 98.85M
6 T, s* v9 }+ e& V9 x| ├──[6.12]--6-12消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题 .mp4 78.09M
) d5 {+ V& X) [7 a| ├──[6.13]--6-13分布式事务实战章节总结 .mp4 62.20M1 g# A1 ?) h' q& g2 e4 A, U9 |
| ├──[6.1]--6-1初识Seata框架并理解分布式事务的目标 .mp4 46.99M
, T7 u% B& d) X) u; s9 d' j| ├──[6.3]--6-3SeataAT模式服务端的部署及客户端的接入 .mp4 110.48M5 u' z" R0 y, A
| ├──[6.4]--6-4结合商城下单场景下分析SeataAT模式流程 .mp4 97.92M7 J: _3 Q J% N1 w; E+ m
| ├──[6.5]--6-5全景图对SeataAT模式的运行流程梳理总结 .mp4 78.97M3 y5 N3 }) A4 r& h0 D, t
| ├──[6.6]--6-6XA协议的主要内容、角色作用及运行示例 .mp4 66.86M% x3 E- m$ u. V; S
| ├──[6.7]--6-7解析SeataXA模式并与AT模式进行对比总结 .mp4 91.70M
/ y4 C, A( p- a5 C# I" B% P, c. j6 `| ├──[6.8]--6-8分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路 .mp4 34.62M
. z! a, z z" p# r( _0 H( V: u8 q| └──[6.9]--6-9TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点 .mp4 56.15M
$ r5 ]6 n& B) N1 Y; g' ?% w├──{7}--第7章统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题
" W4 \" p8 I& s1 e4 z| ├──(7.1)--7-8本章作业 .pdf 29.85kb0 B) ] S5 H' B$ h. A t; F
| ├──[7.1]--7-1分布式协调服务基础章节导学 .mp4 6.31M; `& ]8 C E* c" Z- [
| ├──[7.2]--7-2ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用 .mp4 67.14M4 H% [: W( N7 X
| ├──[7.3]--7-3ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令 .mp4 104.52M% R* ~' p7 E0 `" f( H% ]" O
| ├──[7.4]--7-4ZooKeeper在Java工程中的接入和使用 .mp4 105.76M
- ~; I, x: ^; G8 ]| ├──[7.5]--7-5从原生API来认识ZooKeeper的运行机制 .mp4 97.88M3 L' C% S- E P$ ]" c
| ├──[7.6]--7-6ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路 .mp4 69.42M- W0 s# S. h) R" d* k
| └──[7.7]--7-7分布式协调服务基础--章节总结 .mp4 25.93M* }/ k+ @+ h: `5 [- Q# n
├──{8}--第8章见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制 & A9 v8 c: o m+ F, o( X
| ├──[8.1]--8-1分布式协调服务原理--章节导学 .mp4 7.85M
7 ]" }3 q8 F# |0 z% O4 g$ r| ├──[8.2]--8-2ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性 .mp4 144.80M* [) d e5 P. W) F
| ├──[8.3]--8-3从源码分析ZookeeperSession的运行机制 .mp4 107.83M( n1 Q E7 a% O' ?' l+ n, _
| ├──[8.4]--8-4演示并解析ZookeeperWatch机制的运行流程 .mp4 74.34M0 s* K2 M7 R5 j# C/ p- y
| ├──[8.5]--8-5Zookeeper的五个重要特性的分析和总结 .mp4 20.09M
& |- `( z0 i: n: d$ o| └──[8.6]--8-6分布式协调服务原理--章节总结 .mp4 36.29M+ A( U) h6 l0 t3 c; f# B4 H; b* l
├──{9}--第9章运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道
6 [& v+ G+ [( g" Q# P8 h| ├──(9.1)--9-17本章作业 .pdf 22.58kb
[ p7 z7 B7 M/ C; N8 E| ├──[9.10]--9-10ZooKeeper集群可用性保障--Leader选举原理 .mp4 70.35M
+ A8 [0 e! p3 _* r, S| ├──[9.11]--9-11ZooKeeper集群可用性保障--Leader选举案例 .mp4 52.11M
( ]& e: w' K+ v( Q8 A; I| ├──[9.12]--9-12Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid .mp4 28.89M
2 s7 `$ ^ e& Z) H| ├──[9.13]--9-13分布式一致性算法Paxos--算法的背景和目标 .mp4 46.85M
f/ j, p! D& M# X| ├──[9.14]--9-14分布式一致性算法Paxos--概念和流程解析 .mp4 31.64M
5 q/ T; p& d, d| ├──[9.15]--9-15分布式一致性算法Paxos--案例解析和总结 .mp4 89.32M
. q) P: [7 ]5 R' t4 ~| ├──[9.16]--9-16分布式协调服务实战章节小结 .mp4 107.74M
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发表于 2022-7-31 15:06:01
