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——/基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营/
. L0 ~& E6 b% L) N9 J├──01_01_环境搭建- .mp4 26.51M
/ p) v s& c# M1 U' U├──02_02_JupyterNotebook介绍- .mp4 42.90M
( c+ ~ R- _3 Q3 c$ I├──03_03_快速上手JupyterNotebook- .mp4 58.26M& \0 e% Y3 C/ N3 v m% `
├──04_04_Matplotlib介绍- .mp4 53.45M1 @- E- S" d! m7 x" @
├──05_05_快速上手Matplotlib- .mp4 15.04M6 T% i4 I! s0 V- e9 |
├──06_06_Matplotlib三层结构- .mp4 32.62M5 r5 _$ c% `- m! e
├──07_08_修改x_y轴刻度- .mp4 37.33M+ y& b* ~) [% `* K5 z
├──08_09_中文问题解决- .mp4 31.22M! [2 _/ g' `/ v& V
├──09_10其他辅助显示层完善折线图- .mp4 11.38M" p6 S" R8 S3 T# U& t! |9 q# f# M
├──10_11_完善折线图_图像层_- .mp4 52.17M
5 d; y' L) J! u1 U# {├──11_12_创建多个绘图区- .mp4 49.58M9 u, E( {8 ]! V! a* W4 g9 ^
├──12_13_折线图应用场景- .mp4 23.79M
/ w1 }! E0 t" @7 f├──13_14_常见图表及散点图- .mp4 23.98M
n7 B9 t: L; Q2 m: r7 s├──14_15_柱状图- .mp4 46.40M
6 e0 B5 x% X4 ~├──15_16_直方图- .mp4 67.33M
7 K- p1 t, |2 o# ~# f├──16_17_饼图- .mp4 26.87M
0 e# q; I/ e1 F├──17_18_总结- .mp4 19.20M
7 t `7 k- }9 H& e9 d: T0 O├──18_01_上节回顾- .mp4 18.78M
: S$ Z1 b/ B3 L├──19_02_今日目标- .mp4 11.92M
( ^0 P* N- y# A! R├──20_03_Numpy优势- .mp4 52.34M ? E# @+ l/ \; u+ i1 E! h
├──21_04_ndarray属性- .mp4 40.76M- Z( j2 y; P' W3 n1 m
├──22_05_生成数组的方法- .mp4 37.46M
" M( i! ]! I( r6 H├──23_06_均匀分布与正态分布- .mp4 60.01M
# l# u3 Y& M8 f├──24_07_切片索引与形状修改- .mp4 45.58M
# f+ B/ K# c- L; \7 S├──25_08_类型修改与数组去重- .mp4 22.22M/ ]. f2 w a) |1 l
├──26_09_逻辑运算- .mp4 50.40M
% t! X3 q# M0 J) {# |├──27_10_统计运算- .mp4 24.29M
( B: @$ l. i: N1 I( V" F├──28_11_数组间运算_- .mp4 34.28M
- k3 U/ V* S* j8 [├──29_12_矩阵运算- .mp4 43.63M/ B# S1 d5 o5 i2 K6 i/ b2 P2 }! c
├──30_13_合并与分割- .mp4 22.20M; D, G c( B. V7 Z7 D- ^' x
├──31_14_IO操作与数据处理- .mp4 33.32M! D+ n1 U: }" o1 c6 z% U) P# _- p
├──32_15_总结- .mp4 44.29M5 I1 l V% x7 f# v/ `1 c& V" o
├──33_16_答疑- .mp4 9.12M
0 @) s0 _! ]& M1 g4 d" @+ b2 g9 N├──34_01_上节回顾- .mp4 37.65M% m, j& _7 c5 \) f4 t3 Z1 x
├──35_02_Pandas介绍- .mp4 20.18M
* s) r$ Q' P; s' y( i P7 g├──36_03_DataFrame属性和方法- .mp4 52.56M: r+ {" B# u4 X0 D8 }0 l9 K
├──37_04_DataFrame索引设置- .mp4 40.80M
7 L: j- z) S9 _. J+ W" D├──38_05_MultiIndex与Panel- .mp4 19.37M
1 N, U7 j7 |2 O& N% M├──39_06_Series- .mp4 26.28M
! x! {; Q1 H# `├──40_07_索引操作- .mp4 38.96M
. I3 _; f$ Q3 [( P4 d) U! g├──41_08_赋值与排序- .mp4 39.66M2 w9 q; B! ~' `4 r% e
├──42_09_算术运算与逻辑运算- .mp4 44.96M) O+ D( I$ P, L
├──43_10_统计运算与自定义运算- .mp4 48.06M
$ A, Y* q8 X0 x! v: }├──44_11_Pandas画图- .mp4 12.68M; G e o2 h- C+ J: P6 l( j
├──45_12_csv文件的读取与存储- .mp4 56.15M: W$ S- q n$ k" p, m
├──46_13_hdf5文件的读取与存储- .mp4 36.35M
% F5 |* T5 B. }- ^8 }6 d├──47_14_json文件的读取与存储- .mp4 52.75M
+ \, e% T! ^3 k├──48_15_本阶段学习总结- .mp4 50.36M; c/ k1 s& y) F) D* o- a! J
├──49_01_上节内容回顾- .mp4 43.57M8 T, b8 Q- z$ j- w
├──50_02_今日安排- .mp4 7.83M; m( @ S9 d# o- W5 F- X
├──51_03_处理np_nan类型的缺失值- .mp4 69.46M
1 v5 z/ \0 g7 w! p% j├──52_04_处理其他标记的缺失值- .mp4 30.91M/ O% u& c! ?/ d
├──53_05_数据离散化- .mp4 84.59M
8 e- L ^+ U) j- |1 N├──54_06_按方向合并pd_concat__- .mp4 27.35M0 ^0 m% T2 o d, I
├──55_07_按索引合并pd_merge__- .mp4 32.87M! P! H* w& [. G* S
├──56_08_交叉表与透视表- .mp4 63.54M
- B- e2 T) b% b: p6 v7 y├──57_09_分组与聚合- .mp4 49.12M! W6 O' |/ W* V, `# }; O
├──58_10_综合案例- .mp4 85.28M' z+ q$ H+ U1 G" g8 d, O
└──59_11_总结- .mp4 28.67M- x$ x) x2 X, N
% R Z- b8 v8 g8 u3 E( V7 g3 | O+ S
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发表于 2022-8-3 07:48:02
