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基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营

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发表于 2022-8-3 07:48:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
——/基于Python打造数据挖掘实战 数据分析高手训练营/
8 L# |1 u. }2 E5 M: ]├──01_01_环境搭建- .mp4  26.51M
; z' m- V8 ^9 @+ C" q├──02_02_JupyterNotebook介绍- .mp4  42.90M
% l4 \5 Q+ e& z* \├──03_03_快速上手JupyterNotebook- .mp4  58.26M
) _' _8 a- @5 E' u/ _├──04_04_Matplotlib介绍- .mp4  53.45M
8 \) A6 }- k' c9 I7 Q% G5 R8 ^├──05_05_快速上手Matplotlib- .mp4  15.04M
5 K8 K" X# m4 L├──06_06_Matplotlib三层结构- .mp4  32.62M; ~# x+ y- ^  I1 y: N
├──07_08_修改x_y轴刻度- .mp4  37.33M
& ]3 ]3 s  Y: Q. d% P* Q) v& z├──08_09_中文问题解决- .mp4  31.22M
( Q- q* \5 i# f+ V& K( L7 O├──09_10其他辅助显示层完善折线图- .mp4  11.38M' |! P4 @; [5 E3 \, l7 Z
├──10_11_完善折线图_图像层_- .mp4  52.17M% f' G) z3 R! \) V; B1 M
├──11_12_创建多个绘图区- .mp4  49.58M  ]: @2 l2 X; C
├──12_13_折线图应用场景- .mp4  23.79M
# x- `) I' C4 d# h6 g├──13_14_常见图表及散点图- .mp4  23.98M$ ?2 _& S7 {1 ~7 W+ ~
├──14_15_柱状图- .mp4  46.40M
& Y3 d$ g- S4 I! m& Y8 z" t+ A4 }├──15_16_直方图- .mp4  67.33M+ l0 v! J2 p2 W! `, G$ ?5 b
├──16_17_饼图- .mp4  26.87M
7 g  r: V. e' p├──17_18_总结- .mp4  19.20M6 z* c+ N- J  ]1 l
├──18_01_上节回顾- .mp4  18.78M
" [8 G3 ~4 ]! t├──19_02_今日目标- .mp4  11.92M9 @$ j# v$ G  b- J, l8 D
├──20_03_Numpy优势- .mp4  52.34M9 m/ w6 j' ]. L. ?$ b  J  y1 q
├──21_04_ndarray属性- .mp4  40.76M
0 X1 c4 {( {+ _7 [& Z. R├──22_05_生成数组的方法- .mp4  37.46M
- U" [% u4 J% e" K3 q├──23_06_均匀分布与正态分布- .mp4  60.01M
- F7 Y# }9 n8 ~/ G├──24_07_切片索引与形状修改- .mp4  45.58M
" K% u0 V2 n' J1 C! r, m├──25_08_类型修改与数组去重- .mp4  22.22M6 f! B! J& h, v; P+ {; i! a6 O
├──26_09_逻辑运算- .mp4  50.40M2 X& {7 y6 w6 o, Z2 n
├──27_10_统计运算- .mp4  24.29M2 l, }+ y" Z( n6 M$ D$ l7 N
├──28_11_数组间运算_- .mp4  34.28M
! l( e# m  A2 J/ O# ?  _! F├──29_12_矩阵运算- .mp4  43.63M; `1 Q  |/ r, O( N
├──30_13_合并与分割- .mp4  22.20M! ^- h0 J6 g9 p& i2 u6 [9 H$ w
├──31_14_IO操作与数据处理- .mp4  33.32M$ H. d( R, s5 o# x* N  X& P6 K: P3 t
├──32_15_总结- .mp4  44.29M! {' n& f6 L# L  p: H  `% c
├──33_16_答疑- .mp4  9.12M
% C  y' f/ v% K+ G8 ~3 p3 F* t├──34_01_上节回顾- .mp4  37.65M
8 U; l( P& \1 o/ l! T├──35_02_Pandas介绍- .mp4  20.18M
6 S2 D8 {0 s. X" B8 }7 h# H├──36_03_DataFrame属性和方法- .mp4  52.56M
8 ~$ ^- x) L- o+ l├──37_04_DataFrame索引设置- .mp4  40.80M
" p4 m7 {! {# U( M; [( B' _& i├──38_05_MultiIndex与Panel- .mp4  19.37M2 V4 K4 H8 d( P. i, z8 _# Q
├──39_06_Series- .mp4  26.28M+ {- K) S+ ]1 a) J
├──40_07_索引操作- .mp4  38.96M
# `+ B5 t1 k8 h- r) Z* P* ?; f6 p├──41_08_赋值与排序- .mp4  39.66M! j% Q% B! X* g* X& r
├──42_09_算术运算与逻辑运算- .mp4  44.96M. n5 T- ^( d' i: y
├──43_10_统计运算与自定义运算- .mp4  48.06M
5 @# v6 c* S, ]├──44_11_Pandas画图- .mp4  12.68M
. ^( b, M& e: Y; P* B* p├──45_12_csv文件的读取与存储- .mp4  56.15M# q; D6 M# A- ], @* `8 E. {
├──46_13_hdf5文件的读取与存储- .mp4  36.35M
4 m2 h) h0 K( U: g& H1 ~3 d├──47_14_json文件的读取与存储- .mp4  52.75M
/ g) I* F  o3 _├──48_15_本阶段学习总结- .mp4  50.36M
+ o: B  a) f$ r# B; m  o4 \2 D├──49_01_上节内容回顾- .mp4  43.57M
, M  ], ^5 c# X& M1 l# V& J├──50_02_今日安排- .mp4  7.83M
1 ?5 Y1 }* e1 G5 N0 k├──51_03_处理np_nan类型的缺失值- .mp4  69.46M
+ \  w' V, d) q├──52_04_处理其他标记的缺失值- .mp4  30.91M
+ t# G6 w8 ]: H8 Z3 ?( Z( j├──53_05_数据离散化- .mp4  84.59M
% `3 W! x! ^- P  i" Q( t! M( _├──54_06_按方向合并pd_concat__- .mp4  27.35M3 j+ w/ Q- X6 ?9 o# S. J1 `: u
├──55_07_按索引合并pd_merge__- .mp4  32.87M
4 J0 t8 @6 ^4 j) A9 n7 I├──56_08_交叉表与透视表- .mp4  63.54M
, @- A2 X/ g! z4 r2 G; Z# D! ?├──57_09_分组与聚合- .mp4  49.12M
, t5 x$ G8 ^9 T* k; a├──58_10_综合案例- .mp4  85.28M
; i1 N9 o$ l! Z+ R/ F. G2 X1 [└──59_11_总结- .mp4  28.67M$ d+ ^6 K& e$ Z- @$ y
+ c) v4 p1 q' W, |3 K  m
; W1 e5 q$ m- W! f$ X- k

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正好要  楼主  好人,谢谢分享
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学习学习啦
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    java我来看一下
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    发表于 2022-9-19 13:34:39 | 显示全部楼层
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    发表于 2022-10-8 17:16:51 | 显示全部楼层
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