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掌握强化学习经典算法原理及其应用领域熟练使用PyTorch框架构建强化学习算法熟悉强化学习建模环境并进行实战应用熟悉强化学习算法中的数学思想，掌握数学原理推导* K- _5 \& ~8 A1 U7 p
适合人群：
- W3 @% o' S, Y8 P+ y( m9 X对人工智能，强化学习方向感兴趣的同学们
* I; c, T! M9 U% k+ }6 ]9 ^学习计划：
5 F* i1 i x* ^1.建议按照课程顺序来进行学习，算法难度逐级提升( U; @) {1 ], v, c$ T
2.算法结合案例，学习完每章算法后，建议自己过一遍课程所提供的案例项目7 B- Z7 Q, b0 A2 `6 x# M1 [
课程目标：' p/ ]" r4 D0 E/ r6 f5 J1 T, Z
掌握强化学习领域必备经典算法，熟练使用PyTorch框架进行强化学习算法开发与模型训练2 B% }# h) I- o3 |) s! M2 X; T
课程简介：
( I/ G' e; P9 j+ b2 x强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想，结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。
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发表于 2022-8-14 10:24:02
