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. `! d" F/ ]7 r4 z- v4 s2 L& j- 【考点1】算法的基本概念
) E$ V$ }0 j5 N) P" T! J" R - 1、算法：是指一组有穷的指令集，是解题方案的准确而完整的描述。算法不等于程序，也不等于计算方法。" x, @1 O4 l) x4 n* E+ t& f
- 2、算法的基本特征：
& Y" |; \1 d% ?9 j - 1）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有多义性；
0 F8 S6 c2 C6 i# g! @- Y8 @ - 2）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止；2 L! R( \$ R* ~2 ?/ ~
- 3）可行性，算法原则上能够精确地执行；+ Q: a. [- O! h
- 4）拥有足够的情报。# e9 Y$ g5 @, n
- 3、算法的组成要素：一个算法由数据对象的运算和操作以及其控制结构这两部分组成。
0 P$ ]6 j( x2 }+ M ?7 f) y2 u - 4、算法的基本运算和操作：算术运算，逻辑运算，关系运算，数据传输。
r' M$ }/ B# u4 f6 ^5 {( s - 5、算法的基本控制结构：顺序，选择，循环。+ ]6 k" L# i8 p: F: l" ~0 p
- 6、算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术。) A& ]+ O4 M; h6 d
- 【考点2】算法的复杂度# N/ r" p Q/ B' n6 b8 P1 x5 e9 q; ?+ ~
- 1、算法效率的度量——算法的复杂度：时间复杂度和空间复杂度。# z/ \ u0 L: T$ g. I0 A; M
- 1）算法时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量。通常，一个算法所用的时间包括编译时间和运行时间。# _, G; N3 ^4 o$ _2 ~
- 2）算法空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。包括算法程序所占的空间，输入的初始数据所占的空间，算法执行过程中所需的额外空间。
+ ]) j. ?' Q# B - 空间复杂度和时间复杂度并不相关。# b! s. l. V/ `6 b8 _
- 【考点3】数据结构的基本概念# R9 b6 U2 \/ H! E# ^' |) M9 j
- 数据：数据是客观事物的符号表示，是能输入到计算机中并被计算程序识别和处理的符号的总称，如文档，声音，视频等。
( n$ h: x; g9 b8 g - 数据元素：数据元素是数据的基本单位。7 R8 S" {0 }7 g" L* s/ q* ^ ?
- 数据对象：数据对象是性质相同的数据元素的集合。, y! s& o. r: S; R y7 T4 S
- 数据结构：是指由某一数据对象中所有数据成员之间的关系组成的集合。
% E1 C" m9 c5 |- E# {& d - 【考点4】逻辑结构和存储结构
1 \0 e$ Q( e; [% Q3 q% h& _ - 1、数据结构可分为数据的逻辑结构和存储结构。
9 D; B5 v0 j" @, V - 1）数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，与数据的存储无关，是面向问题的，是独立于计算机的。它包括数据对象和数据对象之间的关系。
# D$ _8 Y0 g, f, H+ r" R - 2）数据的存储结构也称为数据的物理结构，是数据在计算机中的存放的方式，是面向计算机的，它包括数据元素的存储方式和关系的存储方式。
+ r" u0 d1 @+ r7 S1 Z - 2、存储结构和逻辑结构的关系：一种数据的逻辑结构可以表示成多种存储结构即数据的逻辑结构和存储结构不一定一一对应。) k( g4 l. p) v2 b. N7 p
- 3、常见的存储结构有：顺序，链接，索引等。采用不同的存储结构其数据处理的效率是不同的。
6 N6 N9 l) L) q' c% R2 K6 N" n - 【考点5】线性结构和非线性结构4 f- u Z; J5 f g/ A/ R) [
- 1、线性结构的条件（一个非空数据结构)：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。5 E0 U8 g% P( _ k. ~3 {( J
- 2、非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。3 r9 a& K4 x; j
- 。。。。考点+视频课程+课件
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发表于 2022-8-14 19:57:02
