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网易云SPSS论文数据分析实战 , a1 a8 {3 u$ h/ J' W
├──{1}--课程 * Y ?; A L! _! t. L
| ├──{10}--多选题的定义和分析
! g7 T& Z0 B9 l7 o9 f| | ├──[10.1]--定项多选题的定义和分析 .mp4 51.73M
3 [& [' i3 \" s2 k' J: h# G6 `# h3 x| | ├──[10.2]--不定项多选题的分析 .mp4 21.84M
( a1 D, ]4 u6 r9 H6 w& U| | ├──[10.3]--排序多选题的分析 .mp4 48.25M
# v- q P3 ~. ^2 H2 S, `| | └──[10.4]--多选题的交叉分析 .mp4 45.94M
" O: J, z0 N' c2 [0 ]| ├──{11}--常见统计分布与中心极限定理
# j: V0 q, H7 q| | ├──[11.1]--随机变量与统计分布的含义 .mp4 51.51M
" {+ b/ _, x! R- J* Z( ^0 _2 |( Z1 || | ├──[11.2]--伯努利分布和二项分布 .mp4 36.47M
' e0 o4 q* a- _2 `| | ├──[11.3]--泊松分布及其应用 .mp4 27.63M) d5 M( {- g7 l1 g
| | ├──[11.4]--正态分布与t分布 .mp4 93.08M+ E# ^# s2 |& p6 t4 A) n* J* x" N2 t
| | ├──[11.5]--其它常见统计理论分布 .mp4 34.28M
7 |" O& \9 A7 }0 o) ^| | ├──[11.6]--标准分数及其应用 .mp4 48.01M
, c, u) o# D8 a2 K| | └──[11.7]--中心极限定理 .mp4 31.33M8 e% J8 p- A8 ]' G! F
| ├──{12}--参数估计—从样本到总体 % ^4 [! F3 ~0 [0 @5 Y& q4 ~4 x
| | ├──[12.1]--样本均值的抽样分布 .mp4 108.65M. q" Q0 L" L5 U+ M
| | ├──[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作) .mp4 42.89M9 a5 ?2 Y7 h! t: K# A" m" O; B- e; i
| | ├──[12.3]--样本比例的抽样分布 .mp4 7.85M! E6 T1 u$ J' y: n' P9 g
| | └──[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作) .mp4 31.23M) r7 s# q, C: \4 t: [& F. a f3 T
| ├──{13}--假设检验入门与t检验 7 v9 g3 H4 i/ u2 H# W7 `
| | ├──[13.10]--两独立样本t检验 .mp4 31.13M
% w s x o% U) \- b. O, ^, V| | ├──[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】 .mp4 45.24M0 ~* e" G% r* m0 S! L
| | ├──[13.1]--为什么要学习假设检验 .mp4 35.42M
! x; P- W. Q/ ~5 w* M$ r. `% p) Z9 s| | ├──[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】 .mp4 80.82M3 h' A' n$ M" F
| | ├──[13.3]--数据的正态性分析 .mp4 119.09M2 G/ y5 K3 ~3 f2 _4 k: h* [
| | ├──[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】 .mp4 53.32M( d4 H3 s* U+ c/ m& p. }
| | ├──[13.5]--单样本比例检验 .mp4 44.54M+ Y. {! }/ n5 d. { l1 z
| | ├──[13.6]--单样本t检验 .mp4 74.38M
3 o0 y @8 ~1 W8 A- A; N| | ├──[13.7]--单样本t检验【论文实战】 .mp4 29.12M
/ K! Y4 n1 Q/ Q- _1 Q- c% E| | ├──[13.8]--两配对样本t检验 .mp4 27.88M- N; V& s( n4 \0 \
| | └──[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】 .mp4 45.88M
0 I. r( N/ ~! l* m. O| ├──{14}--方差分析F检验（ANOVA） ( V0 @+ S2 z r: ~ `; F& Z) ?
| | ├──[14.10]--协方差分析【论文实战】 .mp4 33.47M$ U2 r- `' }1 Q& l
| | ├──[14.1]--方差分析的原理 .mp4 45.88M
/ ^* j! c5 N( D# {; k| | ├──[14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA） .mp4 65.38M
6 C/ F0 Q% C5 [8 @7 Z0 G| | ├──[14.3]--单因素方差分析【论文实战】 .mp4 88.79M
, ] J6 d2 |. [: [! o0 G( m| | ├──[14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互） .mp4 195.44M' `# H# U! I0 u! b4 E1 X1 k
| | ├──[14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互） .mp4 101.43M
( t* s; X/ J s' `7 Y8 f4 Y5 E| | ├──[14.6]--两因素方差分析【论文实战】 .mp4 84.46M" d. Z+ }0 |* U' Q6 B1 u. X
| | ├──[14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA） .mp4 71.65M
& K5 W& E" O |/ z2 j% m9 O| | ├──[14.8]--多因素方差分析【论文实战】 .mp4 51.60M
* [% v9 T* F1 g| | └──[14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance） .mp4 61.11M% h2 ?8 L/ _& n, Y$ s
| ├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
2 b9 W, }- u: p i5 u| | ├──[15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis） .mp4 22.07M. w7 J0 d0 I) f+ [, U0 s8 G- T
| | ├──[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】 .mp4 45.82M& W- T1 a' V5 Q. a% X# ]
| | ├──[15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit .mp4 41.90M+ n+ R9 Y4 m5 p# Z1 X7 J7 T
| | ├──[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】 .mp4 74.05M
* m6 y5 M# G0 e8 Q* e7 y0 ]2 [$ @| | ├──[15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】 .mp4 74.94M
0 \9 M0 i5 u, k* g. M. H| | ├──[15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】 .mp4 27.70M2 j, l6 F" P4 c" n1 J- s6 g( C/ D
| | ├──[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】 .mp4 70.39M2 b; T) j/ f) w* \: b9 N
| | ├──[15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes .mp4 45.02M
" H. z5 W( \! `/ v! a' V V# f4 G; O| | ├──[15.7]--分层卡方检验【论文实战】 .mp4 141.77M3 b! P& u: Z1 {
| | ├──[15.8]--配对卡方检验（McNemar检验） .mp4 77.02M5 H9 n3 u, l# |. V" f
| | └──[15.9]--配对卡方检验【论文实战】 .mp4 55.56M
K8 [8 N6 J p! p9 S| ├──{16}--非参数检验（NonparametricTest）
) z9 i/ ~% N4 I. H" G+ Z| | ├──[16.1]--了解非参数检验 .mp4 34.10M9 E; X# `1 o4 }5 S! L A* g
| | ├──[16.2]--单样本非参数检验 .mp4 37.77M
: @' F2 A* V8 _| | ├──[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】 .mp4 256.71M
4 M5 V. h! V. ]| | ├──[16.4]--独立样本非参数检验 .mp4 80.74M; @8 V) Z# p: K) C4 `7 j7 I1 @
| | ├──[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】 .mp4 61.99M
* f/ m4 c5 ~$ x( c; _| | ├──[16.6]--配对样本的非参数检验 .mp4 42.64M9 Y3 K& c+ c% x& }: H1 [" n
| | └──[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】 .mp4 83.09M
3 K+ V o* `" G* t| ├──{17}--相关分析与回归模型
9 J6 B1 b& e! E/ r: k' m| | ├──[17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合） .mp4 56.86M7 a7 i2 i) A v* E0 K; r
| | ├──[17.11]--曲线回归【论文实战】 .mp4 225.90M7 ?0 l% {4 y. g. @
| | ├──[17.12]--分层线性回归分析 .mp4 354.10M
& q" T* _2 n2 Y9 C| | ├──[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】 .mp4 47.60M
( h* N, K& O' t4 e- R' F| | ├──[17.1]--相关分析与回归模型知识概要 .mp4 5.37M
% C, @6 Y( Q/ y/ M! p* x/ r| | ├──[17.2]--双变量相关和偏相关 .mp4 70.41M
n5 c% g- H/ F1 {5 Q/ i7 f| | ├──[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】 .mp4 78.48M, h2 X7 y5 r4 n
| | ├──[17.4]--一元线性回归模型 .mp4 58.55M* d( q; h1 ~8 i$ @0 V; ^* @2 t
| | ├──[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】 .mp4 75.90M3 j" r, R! w6 G: }6 k
| | ├──[17.6]--多元线性回归模型（模型建立） .mp4 93.70M8 p; j- ?( |: `: D. \5 A5 Z8 \
| | ├──[17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题） .mp4 171.88M
1 b& `* G& S' V' K, d3 T# D6 L| | ├──[17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量） .mp4 127.67M3 W. l5 w- Z5 E8 ]
| | └──[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】 .mp4 185.68M
7 O/ w2 c" }/ O: ^: || ├──{18}--逻辑回归模型
. R) q1 }$ a0 V/ e( N6 N4 z, r+ N| | ├──[18.1]--二分类逻辑回归（案例详解） .mp4 368.96M
* o& p3 D- u" z) h| | ├──[18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理） .mp4 180.21M
* q; N, G; K3 Z| | ├──[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】 .mp4 68.93M& g- h/ G$ C0 X' A' z4 |
| | ├──[18.4]--无序多分类逻辑回归模型 .mp4 161.33M) o+ x% h3 T9 Z/ L' P6 b
| | ├──[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4 28.82M$ q5 t' {! F' ]; p# L& u
| | ├──[18.6]--有序多分类逻辑回归模型 .mp4 65.14M: M" J. x0 g) c/ o
| | └──[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4 31.98M4 m, d, r+ T. ~, U! F% u3 z
| ├──{1}--课前准备【必学内容】
" I9 r+ t- |1 g4 @2 E3 t) m| | ├──[1.1]--课程介绍【免费试听】 .mp4 14.89M4 T; ]5 d; Q2 y$ z
| | └──[1.2]--资料下载【所有学员必看】 .mp4 14.03M
- [; b9 Q9 b; w& d6 e/ {5 A| ├──{2}--软件的安装与基本使用
& q$ P( q3 g5 x1 ]6 |8 }. ^; u| | ├──[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比 .mp4 34.69M
/ \ C! h" O, `9 x) E/ L5 R: M, B| | ├──[2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版） .mp4 26.44M
7 t4 u( ?" O8 v: V& J! a- ~4 n| | ├──[2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版） .mp4 10.89M
* e. b* A) @7 p+ E# N) b0 Z| | ├──[2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版） .mp4 27.96M
0 E9 m! o. T3 V* ~| | ├──[2.5]--热身案例（Windows版）【免费试学】 .mp4 70.76M# @7 c/ `$ K/ j
| | └──[2.6]--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】 .mp4 71.86M
* D& n( J" `; D) r$ H/ B| ├──{3}--使用SPSS的一些小技巧
: O9 P$ X/ [/ {4 f6 }| | ├──[3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版） .mp4 8.12M1 }% p0 }. U2 x% O7 Z
| | ├──[3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版） .mp4 8.88M
! ~5 {6 B* Z. `9 y| | ├──[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言 .mp4 23.62M& b5 Y2 {, G2 p3 k$ V- p
| | └──[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零 .mp4 4.12M5 e {& S' Q, s. c4 j; ?
| ├──{4}--文献阅读与论文写作
{' ]/ h9 d' c7 l% W U| | └──[4.1]--可中英文互译的文献阅读器 .mp4 29.09M% o j7 G" H9 F/ j1 n5 X
| ├──{5}--统计学基础知识 # \8 R5 @# m5 w1 I3 n" p+ F: [" E
| | ├──[5.1]--什么是统计 .mp4 34.54M5 x' K; U! e# m- }2 ^- Z
| | ├──[5.2]--总体与样本 .mp4 9.30M
# w+ H5 r) ^, X| | ├──[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤 .mp4 43.08M+ A% t; K+ L) G, q& o7 T ]
| | ├──[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现 .mp4 39.97M0 f& C2 Z! b6 m9 F
| | ├──[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现 .mp4 26.15M. h- Q4 K: u5 _ w
| | ├──[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现 .mp4 23.84M
% G3 q2 `$ x! H' V- I( u| | ├──[5.7]--任意抽样与抽样方法总结 .mp4 16.95M
" }6 f& ?& K6 H0 n, ~& F) _| | └──[5.8]--数据类型与测量尺度 .mp4 38.23M
6 u( }# l( L6 ?/ E| ├──{6}--数据导入与导出 0 y1 W+ A- ]: s# h" W9 k2 G
| | ├──[6.1]--常见的数据源 .mp4 27.02M
+ b- |% v8 i, I- k| | ├──[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集 .mp4 50.25M( v7 @8 ?8 D3 N9 q9 Y2 E+ G [. \
| | ├──[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入 .mp4 105.45M/ i2 J- m! M; f+ W# o5 c
| | ├──[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版) .mp4 71.02M
- x2 J+ s; _( z2 C; @/ b| | ├──[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版) .mp4 127.79M
$ L& X( Z& ]* u5 p: M. t| | ├──[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？ .mp4 49.42M+ r. B' O: ]/ Y" m/ z H0 B5 T/ ~7 x& E
| | └──[6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题） .mp4 336.44M6 |" F+ J- h* w# M
| ├──{7}--描述统计与三线表
; w: {# M$ u8 O| | ├──[7.1]--论文里的描述性统计分析 .mp4 36.12M
0 [2 S- z; Z3 \3 G| | ├──[7.2]--数值变量的描述性统计量 .mp4 41.59M
# F; R/ O3 T) X0 u" _| | ├──[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量 .mp4 19.22M) M2 s* X9 v( H* N+ J" A. v- H
| | ├──[7.4]--制作三线表的三种常见方法 .mp4 42.00M. w; y( k8 k: C5 ]$ `
| | ├──[7.5]--频数分析与交叉分析 .mp4 44.22M
k! h1 Y0 `) J% D| | ├──[7.6]--SPSS强大的定制表功能 .mp4 60.52M6 B) x: Z1 T, h# M. C
| | └──[7.7]--比率分析 .mp4 29.54M" u4 f4 T( y+ t* r8 ?0 |
| ├──{8}--统计图表的绘制
. i$ f' z1 F3 w# d+ @$ l| | ├──[8.1]--SPSS绘制出的图表展示 .mp4 18.13M
7 N O+ R9 F; u9 [| | ├──[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单 .mp4 93.92M6 }6 H1 w, h- E4 u1 m% o$ C
| | ├──[8.3]--常见的4种不同的条形图 .mp4 43.45M
3 f, Q( ^5 u) C# [| | ├──[8.4]--折线图和面积图 .mp4 41.78M" O, T( L1 S) w3 _ d; F8 ^
| | ├──[8.5]--散点图和气泡图 .mp4 33.07M4 f4 ^/ c" O3 o, U' u
| | ├──[8.6]--直方图和箱线图 .mp4 50.74M
( W6 \+ p+ u& }8 F; ?/ W| | ├──[8.7]--饼状图和热力图 .mp4 28.50M
/ t7 D' Y- a4 _8 b6 {| | └──[8.8]--组合图和人口金字塔图 .mp4 32.05M, D! r7 J3 Q+ X, t' Z/ A- Y
| └──{9}--数据预处理
1 K# j; g1 b8 F1 Y8 G+ i- ~| | ├──[9.1]--数据预处理知识点介绍 .mp4 4.62M
3 L8 S* t+ d5 c% Q/ l| | ├──[9.2]--【重新编码】的3个重要作用 .mp4 60.08M
! O- X, X: l8 G- `! O* q4 I2 `| | ├──[9.3]--【加权操作】赋予数据权重 .mp4 34.57M
$ L0 _ @4 n" J$ E% n| | ├──[9.4]--【计算变量】用于产生新变量 .mp4 57.48M* `% F8 A% l4 z6 I6 W5 S
| | ├──[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值 .mp4 43.05M
! |4 m% k6 ]: j; i6 F| | ├──[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值 .mp4 62.85M3 ^" y8 @ m6 W J
| | ├──[9.7]--数据文件的合并与拆分 .mp4 59.60M
. I* K+ S* g) Y( v2 R6 O| | ├──[9.8]--创建虚拟变量 .mp4 42.04M. H6 H7 r7 ?& b) ^1 N5 }
| | └──[9.9]--数据结构重构 .mp4 59.08M
. T8 X. j& z# ?% s! |1 P├──DPL_PYJUN 19.40kb
* q# y p |5 N$ [' i├──播放列表 .dpl 19.40kb
7 m9 }( ^5 I* L: r├──论文数据分析实战 .zip 2.10G
; H& ?7 `/ y" q, g; e1 {1 F└──修复播放列表 .bat 0.17kb$ ^7 h, C7 D8 A B* ?8 a0 R
) z. L3 e N+ K) e. B, W# W6 J' G/ L1 i& d' ?3 r# A
. |( c0 A) C0 M) E# Q4 D! D- R/ I6 ~( b* p0 z
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见: C# _& j: M# R3 y$ `
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# E2 Z, a3 v& `5 O1 ^3 F, f
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发表于 2022-8-18 12:57:01
好好学习。。。666