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网易SPSS论文数据分析实战

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发表于 2022-8-18 12:57:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
网易云SPSS论文数据分析实战 / V' d; r! M/ B% S" M6 V1 s
├──{1}--课程  ( z( C) H& }, f0 P
|   ├──{10}--多选题的定义和分析  " ^- }- H) p2 y: I
|   |   ├──[10.1]--定项多选题的定义和分析 .mp4  51.73M" E7 Q% Z+ ~: `
|   |   ├──[10.2]--不定项多选题的分析 .mp4  21.84M
, ?+ b0 L5 Y" Z|   |   ├──[10.3]--排序多选题的分析 .mp4  48.25M
+ r& Q$ e" Z& |6 d" A, Y|   |   └──[10.4]--多选题的交叉分析 .mp4  45.94M9 O3 h# t9 H  F- Z" O
|   ├──{11}--常见统计分布与中心极限定理  
5 N& G' p3 d# P+ F|   |   ├──[11.1]--随机变量与统计分布的含义 .mp4  51.51M2 `2 o. i, p+ p* P4 N" h0 e. X$ d
|   |   ├──[11.2]--伯努利分布和二项分布 .mp4  36.47M
& y3 Y, @% t5 \) `/ L6 J|   |   ├──[11.3]--泊松分布及其应用 .mp4  27.63M4 \" t& h, s3 R8 a1 \4 C* ]
|   |   ├──[11.4]--正态分布与t分布 .mp4  93.08M8 m1 W1 d: I6 `! {
|   |   ├──[11.5]--其它常见统计理论分布 .mp4  34.28M
* e" V0 [1 y- ?$ I|   |   ├──[11.6]--标准分数及其应用 .mp4  48.01M! c8 C# ?& Y* t& ]
|   |   └──[11.7]--中心极限定理 .mp4  31.33M* r, q5 v1 R! ~/ |% e' }) J( K
|   ├──{12}--参数估计—从样本到总体  
6 ^) Q$ M+ G) P|   |   ├──[12.1]--样本均值的抽样分布 .mp4  108.65M: }0 l" K# x% n8 g( ~; t
|   |   ├──[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作) .mp4  42.89M7 H, o9 s& Q  j6 S$ u
|   |   ├──[12.3]--样本比例的抽样分布 .mp4  7.85M
( _5 j9 O$ I6 i4 H0 J& A|   |   └──[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作) .mp4  31.23M% `2 P4 r3 I; [8 D  Y' J
|   ├──{13}--假设检验入门与t检验  ' D, L$ e# }' {) \* ]- X& K
|   |   ├──[13.10]--两独立样本t检验 .mp4  31.13M, E: G+ O( v+ q6 c; ^* Z' M
|   |   ├──[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】 .mp4  45.24M
+ |( \& u/ X' W) y|   |   ├──[13.1]--为什么要学习假设检验 .mp4  35.42M
8 R. N2 D, W$ ]) ^|   |   ├──[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】 .mp4  80.82M1 Z( r- G. V/ S. j+ t: m6 Z
|   |   ├──[13.3]--数据的正态性分析 .mp4  119.09M
9 n  v! H4 Z8 T, f2 d; N|   |   ├──[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】 .mp4  53.32M' I8 h& E9 `  l! A. |" F% Y1 T
|   |   ├──[13.5]--单样本比例检验 .mp4  44.54M
! J4 p' ]# b. O5 F% n) B|   |   ├──[13.6]--单样本t检验 .mp4  74.38M
* C, i5 t- j) `1 U6 q' B|   |   ├──[13.7]--单样本t检验【论文实战】 .mp4  29.12M. x9 ~2 p5 e2 }5 k# |, u
|   |   ├──[13.8]--两配对样本t检验 .mp4  27.88M
. Y3 ]# O  @' l& j( V|   |   └──[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】 .mp4  45.88M" \: \' g1 b/ Z  X
|   ├──{14}--方差分析F检验(ANOVA)  ) t  f2 [0 i/ f$ d9 E* ?/ _& B+ B
|   |   ├──[14.10]--协方差分析【论文实战】 .mp4  33.47M
% t6 V  w3 Q- L8 @|   |   ├──[14.1]--方差分析的原理 .mp4  45.88M" X3 u/ H' Y. `) f7 P
|   |   ├──[14.2]--单因素方差分析(One-wayANOVA) .mp4  65.38M: D9 n& @  g' w1 s5 k3 n2 M, A& ~
|   |   ├──[14.3]--单因素方差分析【论文实战】 .mp4  88.79M
0 N3 L" }0 o4 s. O" A7 N' Y|   |   ├──[14.4]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,无交互) .mp4  195.44M; O& h9 G$ i6 |; r+ k5 y' E
|   |   ├──[14.5]--两因素方差分析(Two-wayANOVA,有交互) .mp4  101.43M
; F* q9 R  E7 x3 @|   |   ├──[14.6]--两因素方差分析【论文实战】 .mp4  84.46M7 j6 o+ z& k. l  w: V
|   |   ├──[14.7]--多因素方差分析(Multi-wayANOVA) .mp4  71.65M
$ Z; z+ K; f% s( z) u|   |   ├──[14.8]--多因素方差分析【论文实战】 .mp4  51.60M7 x- i/ V" T) M3 {+ Y
|   |   └──[14.9]--协方差分析(Analysisofcovariance) .mp4  61.11M! F2 F7 h  w, l$ M. ]
|   ├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析  
1 Y& o3 F+ t% ^4 r6 q! J# M|   |   ├──[15.10]--Kappa一致性分析(Kappaanalysis) .mp4  22.07M
( ~7 u# {( D4 k2 S1 Y# r|   |   ├──[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】 .mp4  45.82M
+ g( \$ w( A; v6 L|   |   ├──[15.1]--卡方拟合优度检验(Chi-squaregoodnessoffit .mp4  41.90M- U' O6 D) c' z6 z2 x
|   |   ├──[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】 .mp4  74.05M7 V% V& N2 A1 w4 Z4 ]
|   |   ├──[15.3]--卡方独立性检验(Chi-square)【上】 .mp4  74.94M
- [, F& \  w  n3 ?" N$ u6 J( w3 T|   |   ├──[15.4]--卡方独立性检验(Chi-square)【下】 .mp4  27.70M8 w5 |% Q5 `) {+ N+ X, q( m% ~( ^. n
|   |   ├──[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】 .mp4  70.39M  D, f$ ?& B) U
|   |   ├──[15.6]--分层卡方检验(Hierarchicalchi-squaretes .mp4  45.02M
" h& \! @9 f2 w7 N. ~|   |   ├──[15.7]--分层卡方检验【论文实战】 .mp4  141.77M
2 }/ [# d5 H4 U3 Y$ }|   |   ├──[15.8]--配对卡方检验(McNemar检验) .mp4  77.02M; _0 {# k+ h4 R" F
|   |   └──[15.9]--配对卡方检验【论文实战】 .mp4  55.56M
6 }2 O" X0 V( J! R|   ├──{16}--非参数检验(NonparametricTest)  $ d2 ]! o  M# g2 Q6 T
|   |   ├──[16.1]--了解非参数检验 .mp4  34.10M8 S8 d, L8 m* E
|   |   ├──[16.2]--单样本非参数检验 .mp4  37.77M! C. K/ L5 T5 b" T: A. f6 h  j
|   |   ├──[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】 .mp4  256.71M
5 {0 P- N1 c+ t/ z|   |   ├──[16.4]--独立样本非参数检验 .mp4  80.74M
& e5 y* {$ {, N% P  h3 i|   |   ├──[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】 .mp4  61.99M
2 r3 t; U6 P9 b; C' D. ~! U& U|   |   ├──[16.6]--配对样本的非参数检验 .mp4  42.64M
: [2 r& y! W. G( @|   |   └──[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】 .mp4  83.09M6 E: q( |* n8 d
|   ├──{17}--相关分析与回归模型  3 u- w7 L! i% ^1 O& N
|   |   ├──[17.10]--曲线回归(天猫双11销售额拟合) .mp4  56.86M7 V% D  M$ f/ j) c# C, n
|   |   ├──[17.11]--曲线回归【论文实战】 .mp4  225.90M
$ M: g' ~. ^& z" X/ M. l* n|   |   ├──[17.12]--分层线性回归分析 .mp4  354.10M
% }! C! X$ W3 S* W" t|   |   ├──[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】 .mp4  47.60M
- z( x; k3 m4 v2 n9 B' J' t|   |   ├──[17.1]--相关分析与回归模型知识概要 .mp4  5.37M
8 \) i  W* Z8 K+ H( A. i& k0 {. f|   |   ├──[17.2]--双变量相关和偏相关 .mp4  70.41M8 u# N6 a% O& _- W/ z
|   |   ├──[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】 .mp4  78.48M/ G* N2 Z1 L) r0 Q5 E
|   |   ├──[17.4]--一元线性回归模型 .mp4  58.55M
3 e( S, |% f  g7 o7 t9 m|   |   ├──[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】 .mp4  75.90M) ?# I; h6 h! W3 F9 J. Z+ x+ q
|   |   ├──[17.6]--多元线性回归模型(模型建立) .mp4  93.70M
+ _( D) U7 \* L6 K% ~|   |   ├──[17.7]--多元线性回归模型(数据转换和共线性问题) .mp4  171.88M% `# z' v# M0 o/ h
|   |   ├──[17.8]--多元线性回归模型(虚拟变量) .mp4  127.67M
! G4 _% U: D, y* C% X5 O" ^" m8 h|   |   └──[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】 .mp4  185.68M( D3 _# U, [+ c2 B. D& v
|   ├──{18}--逻辑回归模型  8 U2 o1 [6 p1 {; w3 t  ~
|   |   ├──[18.1]--二分类逻辑回归(案例详解) .mp4  368.96M
1 r6 w" N( d% C. N; m|   |   ├──[18.2]--二分类逻辑回归(过程梳理) .mp4  180.21M
0 o( e; S" P9 m! _|   |   ├──[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】 .mp4  68.93M1 b  m7 T7 k8 j
|   |   ├──[18.4]--无序多分类逻辑回归模型 .mp4  161.33M4 ]% ]$ h" A+ R# Y, N
|   |   ├──[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4  28.82M
- @4 |2 N4 ?8 @/ o|   |   ├──[18.6]--有序多分类逻辑回归模型 .mp4  65.14M- W# l8 f; w) ?
|   |   └──[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4  31.98M$ c$ t$ e; g5 }* a
|   ├──{1}--课前准备【必学内容】  2 L0 k* a# [8 r# R$ R
|   |   ├──[1.1]--课程介绍【免费试听】 .mp4  14.89M
! `: c+ c/ Y$ ^3 O. g|   |   └──[1.2]--资料下载【所有学员必看】 .mp4  14.03M; n( x1 k1 S8 q
|   ├──{2}--软件的安装与基本使用  
* D% r! x, f8 D) g|   |   ├──[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比 .mp4  34.69M  @% q! s& y, ~" P4 M2 d, _& e! V
|   |   ├──[2.2]--SPSS26.0的安装(Windows版) .mp4  26.44M$ i: j( [/ r. J- c1 ^) k6 ^
|   |   ├──[2.3]--SPSS26.0的安装(Windows32版) .mp4  10.89M, h4 L" j% S9 u. u0 Y
|   |   ├──[2.4]--SPSS26.0的安装(苹果电脑版) .mp4  27.96M
% |7 b$ b' z2 B- Z|   |   ├──[2.5]--热身案例(Windows版)【免费试学】 .mp4  70.76M  d0 z: L: f$ k! L
|   |   └──[2.6]--热身案例(苹果电脑版)【免费试学】 .mp4  71.86M) G) m0 B/ h, P! E& C- b5 o
|   ├──{3}--使用SPSS的一些小技巧  6 J  n. K6 g) t6 b: F, }
|   |   ├──[3.1]--让SPSS直接输出三线表(Windows版) .mp4  8.12M
, T. T) S. k5 m9 O# B  g  W5 u|   |   ├──[3.2]--让SPSS直接输出三线表(苹果电脑版) .mp4  8.88M- A; w: |' h5 x2 N  j
|   |   ├──[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言 .mp4  23.62M& [) g3 a0 x, `
|   |   └──[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零 .mp4  4.12M2 G+ S  a% m' m. p9 I7 u$ ^
|   ├──{4}--文献阅读与论文写作  0 b( f3 L" z! j$ k/ Q% O2 ~" z9 R' H
|   |   └──[4.1]--可中英文互译的文献阅读器 .mp4  29.09M
4 x' t! e' S) N. n7 w& I3 v|   ├──{5}--统计学基础知识  
2 |* g7 e+ C% E: ~$ D- s1 J|   |   ├──[5.1]--什么是统计 .mp4  34.54M8 v' }' m5 o6 k- l; T" `% I9 U
|   |   ├──[5.2]--总体与样本 .mp4  9.30M
+ E/ ], h. }- {1 e" v. f|   |   ├──[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤 .mp4  43.08M- d! x3 j3 B' G0 l/ n) }
|   |   ├──[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现 .mp4  39.97M
* J+ m6 L. u  Y: z9 |# K0 ?|   |   ├──[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现 .mp4  26.15M
! n, D* g( ?  h|   |   ├──[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现 .mp4  23.84M
0 ]) ]; a: k$ f8 m, e|   |   ├──[5.7]--任意抽样与抽样方法总结 .mp4  16.95M& ^: y* D, l/ M1 k  @! j7 i
|   |   └──[5.8]--数据类型与测量尺度 .mp4  38.23M
% G1 d% k6 I6 G" e/ D$ W|   ├──{6}--数据导入与导出  
6 k: `3 p7 @2 S; i9 O! y3 T|   |   ├──[6.1]--常见的数据源 .mp4  27.02M
+ O5 c: M" p- T% j* v|   |   ├──[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集 .mp4  50.25M
  m0 s- @9 _( a0 |- e|   |   ├──[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入 .mp4  105.45M
. {; _% G6 I9 z" P8 M|   |   ├──[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版) .mp4  71.02M1 @1 s& t" V) b
|   |   ├──[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版) .mp4  127.79M" R; l  c; ~( E$ q3 [1 B& `
|   |   ├──[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集? .mp4  49.42M. b( I- |# D* L& i
|   |   └──[6.7]--案例实战(3个有针对性的练习题) .mp4  336.44M
2 w% F1 s& q$ x$ b" c$ R+ j, n- o|   ├──{7}--描述统计与三线表  
. f% U9 ?' }) O% D8 O|   |   ├──[7.1]--论文里的描述性统计分析 .mp4  36.12M2 L2 T+ b6 K% Z4 o5 A
|   |   ├──[7.2]--数值变量的描述性统计量 .mp4  41.59M
1 ]' e3 H% I1 q|   |   ├──[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量 .mp4  19.22M; |, [3 s. _* K
|   |   ├──[7.4]--制作三线表的三种常见方法 .mp4  42.00M6 g( P+ v3 c# ~: Z
|   |   ├──[7.5]--频数分析与交叉分析 .mp4  44.22M  t+ T! n; @! B" Z+ A8 `
|   |   ├──[7.6]--SPSS强大的定制表功能 .mp4  60.52M( c& W; j% T. U! N
|   |   └──[7.7]--比率分析 .mp4  29.54M
" ~- _1 [8 x9 H# E9 Y8 G; w+ q|   ├──{8}--统计图表的绘制  : H1 Z# p# }& t/ N7 j
|   |   ├──[8.1]--SPSS绘制出的图表展示 .mp4  18.13M
% N/ i9 H# l% Q& [% }* G! `4 g|   |   ├──[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单 .mp4  93.92M
& ~$ m6 K$ J+ k: S3 I$ O2 V|   |   ├──[8.3]--常见的4种不同的条形图 .mp4  43.45M
2 `3 j' G' a' `; Z+ {% g+ b|   |   ├──[8.4]--折线图和面积图 .mp4  41.78M- o% @  N% v9 I2 U# ^& R
|   |   ├──[8.5]--散点图和气泡图 .mp4  33.07M
$ M0 m9 C: T; z; x& F: Z) K) D1 C  ^|   |   ├──[8.6]--直方图和箱线图 .mp4  50.74M- @, J$ K7 |! d& g% [& b* t: ?
|   |   ├──[8.7]--饼状图和热力图 .mp4  28.50M
- N4 }3 i3 m( c) `: Q|   |   └──[8.8]--组合图和人口金字塔图 .mp4  32.05M
# a9 g2 e4 n/ c7 z3 H: J|   └──{9}--数据预处理  , r8 `) Q" j8 Q$ i" c) \: K! T
|   |   ├──[9.1]--数据预处理知识点介绍 .mp4  4.62M0 p% f0 z* t, P) G: F" B
|   |   ├──[9.2]--【重新编码】的3个重要作用 .mp4  60.08M5 s9 S! a7 a( w) r2 T- Q6 |- H
|   |   ├──[9.3]--【加权操作】赋予数据权重 .mp4  34.57M% d+ j8 g! b- {$ ~& D
|   |   ├──[9.4]--【计算变量】用于产生新变量 .mp4  57.48M
8 M- D& d: x- a|   |   ├──[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值 .mp4  43.05M! o! [6 g' I& W2 _% ~
|   |   ├──[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值 .mp4  62.85M. I* K; W$ b2 ?% L
|   |   ├──[9.7]--数据文件的合并与拆分 .mp4  59.60M
: c( H  |8 Y9 s4 t; w' M$ [|   |   ├──[9.8]--创建虚拟变量 .mp4  42.04M
6 U+ A) y+ W: p- @0 e: K  @& N3 ^- U|   |   └──[9.9]--数据结构重构 .mp4  59.08M6 r  _2 X- G- k. {. e! j9 j
├──DPL_PYJUN   19.40kb
4 e' }7 K; Y) C+ C6 a8 }$ S├──播放列表 .dpl  19.40kb- h7 i5 Q7 o' A, ~, d: N/ W+ }
├──论文数据分析实战 .zip  2.10G4 }# D; \% S+ y; ~, K1 ^$ U
└──修复播放列表 .bat  0.17kb8 O  I. |$ q6 L- o4 _) S4 l$ C; D

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发表于 2022-8-18 13:42:39 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
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  • TA的每日心情
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    [LV.5]渐入佳境

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