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网易云SPSS论文数据分析实战 1 |& }, A: y% ? ~# Y
├──{1}--课程 5 m9 K P6 B' W
| ├──{10}--多选题的定义和分析
" l0 p+ P- X8 y. f& W( M5 R| | ├──[10.1]--定项多选题的定义和分析 .mp4 51.73M+ P P: y$ D) d# ^! H6 j
| | ├──[10.2]--不定项多选题的分析 .mp4 21.84M
/ b' {$ I% c% i3 [! k; u| | ├──[10.3]--排序多选题的分析 .mp4 48.25M( T! x! |8 [- |7 O2 M
| | └──[10.4]--多选题的交叉分析 .mp4 45.94M
3 R' b0 @; w2 V* p| ├──{11}--常见统计分布与中心极限定理
1 M. u) U! q ]: v; d| | ├──[11.1]--随机变量与统计分布的含义 .mp4 51.51M
" f- ?8 u5 I/ d: @| | ├──[11.2]--伯努利分布和二项分布 .mp4 36.47M
8 Z( W' K, V# |/ |& V5 T& A| | ├──[11.3]--泊松分布及其应用 .mp4 27.63M
; h! o) e) T8 A1 d| | ├──[11.4]--正态分布与t分布 .mp4 93.08M
9 \! ~5 B/ e9 d/ ]" s' s5 n. J| | ├──[11.5]--其它常见统计理论分布 .mp4 34.28M
% W& p5 x; s! w8 L| | ├──[11.6]--标准分数及其应用 .mp4 48.01M
/ b" O Y" v* N| | └──[11.7]--中心极限定理 .mp4 31.33M. a) C- F! e2 |! U
| ├──{12}--参数估计—从样本到总体 3 D; f9 B/ d) a) w# w; g
| | ├──[12.1]--样本均值的抽样分布 .mp4 108.65M
+ k6 E7 p5 L. ~| | ├──[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作) .mp4 42.89M
* W/ l, z# C8 ~, l| | ├──[12.3]--样本比例的抽样分布 .mp4 7.85M r3 Y. f- R2 Q- F; A, E
| | └──[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作) .mp4 31.23M7 v3 ?1 g# }: o3 d! x3 Z
| ├──{13}--假设检验入门与t检验
0 V+ U \9 M. ] q T| | ├──[13.10]--两独立样本t检验 .mp4 31.13M
$ V& k4 Z% y& c4 n2 |. H| | ├──[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】 .mp4 45.24M. E+ s. S& s+ d( }
| | ├──[13.1]--为什么要学习假设检验 .mp4 35.42M8 z2 f; F2 w1 T$ c E
| | ├──[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】 .mp4 80.82M+ C0 P" \2 j0 Q4 v; N
| | ├──[13.3]--数据的正态性分析 .mp4 119.09M' J7 c2 |6 z: d$ p, ?" _
| | ├──[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】 .mp4 53.32M
6 }/ J* R7 K2 d0 b' Q| | ├──[13.5]--单样本比例检验 .mp4 44.54M, A# y: X, z6 x! M& F$ S
| | ├──[13.6]--单样本t检验 .mp4 74.38M1 k C$ a6 }3 l- J* k' g
| | ├──[13.7]--单样本t检验【论文实战】 .mp4 29.12M
. [" ~# M& Z7 v! E8 R; R$ N| | ├──[13.8]--两配对样本t检验 .mp4 27.88M s2 x) I J& m$ z% f, a4 p
| | └──[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】 .mp4 45.88M
% Y2 t/ _3 M, m% T) q6 T| ├──{14}--方差分析F检验（ANOVA） 3 I5 X8 W3 |2 [
| | ├──[14.10]--协方差分析【论文实战】 .mp4 33.47M# V* c. Q9 @0 s# b5 t0 W% H
| | ├──[14.1]--方差分析的原理 .mp4 45.88M
4 ]4 i+ [# v' Z/ F9 O| | ├──[14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA） .mp4 65.38M# f2 H+ [, R9 ~8 `; N2 d' u C
| | ├──[14.3]--单因素方差分析【论文实战】 .mp4 88.79M
6 Z# z: W5 I1 v+ B8 E| | ├──[14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互） .mp4 195.44M5 w! z- N" w5 b) [# @% w
| | ├──[14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互） .mp4 101.43M$ I; p% l8 v$ b/ t+ D0 p
| | ├──[14.6]--两因素方差分析【论文实战】 .mp4 84.46M
, X% o3 l& a. B! c| | ├──[14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA） .mp4 71.65M
& ^. V4 J! P- \| | ├──[14.8]--多因素方差分析【论文实战】 .mp4 51.60M
( Q8 V( [8 B( k( j% G, u7 O| | └──[14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance） .mp4 61.11M
, r, b4 \2 ~3 {9 e) \/ b/ Q| ├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析 1 p% F4 Y# E( B! @# D
| | ├──[15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis） .mp4 22.07M
2 k+ ]; Z) v: a {1 y* y| | ├──[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】 .mp4 45.82M
0 O) ?5 |, n9 s" B| | ├──[15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit .mp4 41.90M
' A- E" q+ D0 d* G& U, a* E| | ├──[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】 .mp4 74.05M* G1 E( @0 } h" x! ]: d/ d$ q8 N
| | ├──[15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】 .mp4 74.94M
: J4 f$ W+ T% A5 B+ o| | ├──[15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】 .mp4 27.70M0 K9 t. I% Q( {' |# n5 ?
| | ├──[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】 .mp4 70.39M
" x) F9 e3 V. {6 I- B* [- C| | ├──[15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes .mp4 45.02M4 u5 |5 p. s; r; T" U: A
| | ├──[15.7]--分层卡方检验【论文实战】 .mp4 141.77M
- j s/ e1 p% Q| | ├──[15.8]--配对卡方检验（McNemar检验） .mp4 77.02M
. s% {: v; h+ s& A: a; d* R| | └──[15.9]--配对卡方检验【论文实战】 .mp4 55.56M5 d/ g3 L9 R' L3 k4 ]" f
| ├──{16}--非参数检验（NonparametricTest）
: x) h1 N | ]: P% c' i" c| | ├──[16.1]--了解非参数检验 .mp4 34.10M$ l6 Y/ i, \0 O, f; B
| | ├──[16.2]--单样本非参数检验 .mp4 37.77M6 [% w8 v; b3 O. a. ]$ v. p
| | ├──[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】 .mp4 256.71M: w! S" n, A! R. E) Q/ X
| | ├──[16.4]--独立样本非参数检验 .mp4 80.74M7 R$ c* | Q4 u( H% p
| | ├──[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】 .mp4 61.99M C n4 Q+ O/ D' s
| | ├──[16.6]--配对样本的非参数检验 .mp4 42.64M
+ M0 t7 P/ a; r0 P| | └──[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】 .mp4 83.09M2 |; |/ u% ?% j8 i U4 A7 e
| ├──{17}--相关分析与回归模型 + d2 y" v! j | A
| | ├──[17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合） .mp4 56.86M0 J8 i8 d% Y' B2 j
| | ├──[17.11]--曲线回归【论文实战】 .mp4 225.90M0 \- g+ Q$ h1 q2 A: Q7 L
| | ├──[17.12]--分层线性回归分析 .mp4 354.10M
( s/ d6 Y" F& x$ S9 I| | ├──[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】 .mp4 47.60M. |0 l J6 J0 L f4 a# {- h
| | ├──[17.1]--相关分析与回归模型知识概要 .mp4 5.37M* |8 U3 a; ]- {9 q
| | ├──[17.2]--双变量相关和偏相关 .mp4 70.41M
& F! Y+ `: C$ H; [0 d2 x| | ├──[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】 .mp4 78.48M% R p; R/ t* X. D1 D, O6 p
| | ├──[17.4]--一元线性回归模型 .mp4 58.55M
8 _5 c! Q& F1 K/ Y1 a| | ├──[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】 .mp4 75.90M" `- ]' q7 M5 x- }+ {1 f9 j
| | ├──[17.6]--多元线性回归模型（模型建立） .mp4 93.70M
, P5 d# O: D: ~& y. C| | ├──[17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题） .mp4 171.88M
% M- o2 x9 [6 q| | ├──[17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量） .mp4 127.67M
8 K! a; L* ~$ Y, U: M| | └──[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】 .mp4 185.68M f/ v. v8 ~$ W. V. v
| ├──{18}--逻辑回归模型 % a2 E+ a" f: U; [: N: R( ~3 _/ V
| | ├──[18.1]--二分类逻辑回归（案例详解） .mp4 368.96M1 P* `& O% M8 ?
| | ├──[18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理） .mp4 180.21M
' d5 t: p& p Z| | ├──[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】 .mp4 68.93M
7 `1 U! o3 I& ^3 p7 J' |5 z: D| | ├──[18.4]--无序多分类逻辑回归模型 .mp4 161.33M9 q; j9 ]' C" D, _# F9 p& p
| | ├──[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4 28.82M
" W0 W6 y$ N8 M0 C| | ├──[18.6]--有序多分类逻辑回归模型 .mp4 65.14M
0 O% |) F$ x/ H* U4 G H| | └──[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4 31.98M/ i3 w _, f" e
| ├──{1}--课前准备【必学内容】 * A4 T9 b) u' `
| | ├──[1.1]--课程介绍【免费试听】 .mp4 14.89M
2 z: J: p7 \% M* C| | └──[1.2]--资料下载【所有学员必看】 .mp4 14.03M& Y3 W- B( q, h& a( d( T
| ├──{2}--软件的安装与基本使用
. ?! ~) ?; q4 r) [( c| | ├──[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比 .mp4 34.69M
9 I# U9 _# `6 _; A| | ├──[2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版） .mp4 26.44M
1 ?2 D% \3 t n0 ^+ f. @( q| | ├──[2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版） .mp4 10.89M
) F3 M% C2 F( M0 c- B| | ├──[2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版） .mp4 27.96M
/ T9 `& g$ E A& V3 ~0 d( J| | ├──[2.5]--热身案例（Windows版）【免费试学】 .mp4 70.76M+ a1 C- `* [ _. K! I9 N
| | └──[2.6]--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】 .mp4 71.86M
4 a8 [% K- ~- X y6 R- R# _7 M| ├──{3}--使用SPSS的一些小技巧
: L! C/ p; r! D+ n" f" }| | ├──[3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版） .mp4 8.12M' E/ f- J$ S0 X
| | ├──[3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版） .mp4 8.88M' b) j( t/ r3 h1 v! N( U8 ?1 D
| | ├──[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言 .mp4 23.62M1 q4 y$ z- D1 l2 J5 Z1 H- f
| | └──[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零 .mp4 4.12M
* a$ Z' f7 F( P' H' ]| ├──{4}--文献阅读与论文写作 ; S: F. O4 P( E" t; H
| | └──[4.1]--可中英文互译的文献阅读器 .mp4 29.09M) J( E# u& D3 c9 p2 @
| ├──{5}--统计学基础知识
! c6 t+ [3 e+ G1 |9 Q6 W. U' |8 [| | ├──[5.1]--什么是统计 .mp4 34.54M
' ]- `; ], Y5 j3 E/ i| | ├──[5.2]--总体与样本 .mp4 9.30M
# d) R/ @5 d4 A5 r8 a| | ├──[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤 .mp4 43.08M
/ s* }" q, `; ^1 v6 t| | ├──[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现 .mp4 39.97M
- B9 q2 {4 W z: m1 N5 o) ~( s' P| | ├──[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现 .mp4 26.15M& b. [( p" `+ ~( q6 l2 O, [" y
| | ├──[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现 .mp4 23.84M
9 J7 s1 t2 X5 H8 p6 l1 H/ a| | ├──[5.7]--任意抽样与抽样方法总结 .mp4 16.95M
! m; ~" f' ]% o( i# @| | └──[5.8]--数据类型与测量尺度 .mp4 38.23M6 U& Z5 V! y2 J* u) u* ^
| ├──{6}--数据导入与导出
% t2 H: r( m/ }, r% t| | ├──[6.1]--常见的数据源 .mp4 27.02M
2 r3 ]5 P8 _8 f/ `, [| | ├──[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集 .mp4 50.25M
! f6 n& @' A; M: t| | ├──[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入 .mp4 105.45M, N, O7 R2 x! E! x% K3 h. N4 G
| | ├──[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版) .mp4 71.02M
& p2 k. E- j4 N; x v| | ├──[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版) .mp4 127.79M
: g: J- H( O" b/ l| | ├──[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？ .mp4 49.42M
; \2 k% h) b- s y1 W, Z1 ~ m/ h| | └──[6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题） .mp4 336.44M5 N! T2 Y9 e, K) B1 X; |7 C
| ├──{7}--描述统计与三线表 3 ~0 e4 z8 Y, [8 _* f
| | ├──[7.1]--论文里的描述性统计分析 .mp4 36.12M. A; }+ l. L1 u/ }. s3 L4 e
| | ├──[7.2]--数值变量的描述性统计量 .mp4 41.59M
) W6 q- C- L7 Z) i4 b' _; g+ F| | ├──[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量 .mp4 19.22M1 C/ [ j, y7 K) c% o0 s
| | ├──[7.4]--制作三线表的三种常见方法 .mp4 42.00M
. X% R8 h# T& F# O| | ├──[7.5]--频数分析与交叉分析 .mp4 44.22M% u: ~! j' q" v! L$ v" {7 r( Z
| | ├──[7.6]--SPSS强大的定制表功能 .mp4 60.52M4 K# \, w; l) m; a& g# B4 O7 }% g8 X7 y
| | └──[7.7]--比率分析 .mp4 29.54M
- `5 R) q/ Q% B; ?! A; W% p| ├──{8}--统计图表的绘制
# i U7 I: @( w y3 l2 \1 g1 p0 o* @| | ├──[8.1]--SPSS绘制出的图表展示 .mp4 18.13M
4 Y: o4 Q4 W2 }& _3 r2 h| | ├──[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单 .mp4 93.92M
4 i% }! r8 o) k8 W& h* T| | ├──[8.3]--常见的4种不同的条形图 .mp4 43.45M
s$ l+ F0 u. O% a0 f7 t9 @| | ├──[8.4]--折线图和面积图 .mp4 41.78M$ F2 r7 z) O" s
| | ├──[8.5]--散点图和气泡图 .mp4 33.07M
& [" h" ]+ K7 e6 w/ W| | ├──[8.6]--直方图和箱线图 .mp4 50.74M
/ L( R' m0 F8 u2 e| | ├──[8.7]--饼状图和热力图 .mp4 28.50M8 R6 u; V& Y( p* s' R
| | └──[8.8]--组合图和人口金字塔图 .mp4 32.05M+ |& T+ Q3 o& A
| └──{9}--数据预处理 ) L; ~- @' q# q( T: i
| | ├──[9.1]--数据预处理知识点介绍 .mp4 4.62M
6 C+ o7 T, q0 k. ?) p2 V' s! P| | ├──[9.2]--【重新编码】的3个重要作用 .mp4 60.08M
" F, Z- d: c, e2 G3 V| | ├──[9.3]--【加权操作】赋予数据权重 .mp4 34.57M7 p# E" p# i5 P5 }4 _
| | ├──[9.4]--【计算变量】用于产生新变量 .mp4 57.48M
1 v; y5 o* ?- P) w- \| | ├──[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值 .mp4 43.05M4 v, V. V, Q9 @; D
| | ├──[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值 .mp4 62.85M3 U! W0 r+ B1 O5 p! V, u: M& u5 L
| | ├──[9.7]--数据文件的合并与拆分 .mp4 59.60M
% ?5 v* E" r% g8 N( Y| | ├──[9.8]--创建虚拟变量 .mp4 42.04M
$ s+ M( i- E" a- r/ S| | └──[9.9]--数据结构重构 .mp4 59.08M# T3 x1 E; o; p' S
├──DPL_PYJUN 19.40kb
# O6 d( \2 ~# v6 M├──播放列表 .dpl 19.40kb
6 H7 D9 A3 [: q8 W0 f├──论文数据分析实战 .zip 2.10G0 I, M- L; p5 C! r
└──修复播放列表 .bat 0.17kb
! u! c6 y9 L' u1 e1 l: N8 u
: w3 e* ~( K# S2 _/ D5 p. ~
& \, n0 M6 R; M- y0 w: \. L$ P T7 R
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5 s5 m2 T. f% C" B, j y5 V) T# l" s+ N, z
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发表于 2022-8-18 12:57:01
好好学习。。。666