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网易云SPSS论文数据分析实战 / V' d; r! M/ B% S" M6 V1 s
├──{1}--课程 ( z( C) H& }, f0 P
| ├──{10}--多选题的定义和分析 " ^- }- H) p2 y: I
| | ├──[10.1]--定项多选题的定义和分析 .mp4 51.73M" E7 Q% Z+ ~: `
| | ├──[10.2]--不定项多选题的分析 .mp4 21.84M
, ?+ b0 L5 Y" Z| | ├──[10.3]--排序多选题的分析 .mp4 48.25M
+ r& Q$ e" Z& |6 d" A, Y| | └──[10.4]--多选题的交叉分析 .mp4 45.94M9 O3 h# t9 H F- Z" O
| ├──{11}--常见统计分布与中心极限定理
5 N& G' p3 d# P+ F| | ├──[11.1]--随机变量与统计分布的含义 .mp4 51.51M2 `2 o. i, p+ p* P4 N" h0 e. X$ d
| | ├──[11.2]--伯努利分布和二项分布 .mp4 36.47M
& y3 Y, @% t5 \) `/ L6 J| | ├──[11.3]--泊松分布及其应用 .mp4 27.63M4 \" t& h, s3 R8 a1 \4 C* ]
| | ├──[11.4]--正态分布与t分布 .mp4 93.08M8 m1 W1 d: I6 `! {
| | ├──[11.5]--其它常见统计理论分布 .mp4 34.28M
* e" V0 [1 y- ?$ I| | ├──[11.6]--标准分数及其应用 .mp4 48.01M! c8 C# ?& Y* t& ]
| | └──[11.7]--中心极限定理 .mp4 31.33M* r, q5 v1 R! ~/ |% e' }) J( K
| ├──{12}--参数估计—从样本到总体
6 ^) Q$ M+ G) P| | ├──[12.1]--样本均值的抽样分布 .mp4 108.65M: }0 l" K# x% n8 g( ~; t
| | ├──[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作) .mp4 42.89M7 H, o9 s& Q j6 S$ u
| | ├──[12.3]--样本比例的抽样分布 .mp4 7.85M
( _5 j9 O$ I6 i4 H0 J& A| | └──[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作) .mp4 31.23M% `2 P4 r3 I; [8 D Y' J
| ├──{13}--假设检验入门与t检验 ' D, L$ e# }' {) \* ]- X& K
| | ├──[13.10]--两独立样本t检验 .mp4 31.13M, E: G+ O( v+ q6 c; ^* Z' M
| | ├──[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】 .mp4 45.24M
+ |( \& u/ X' W) y| | ├──[13.1]--为什么要学习假设检验 .mp4 35.42M
8 R. N2 D, W$ ]) ^| | ├──[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】 .mp4 80.82M1 Z( r- G. V/ S. j+ t: m6 Z
| | ├──[13.3]--数据的正态性分析 .mp4 119.09M
9 n v! H4 Z8 T, f2 d; N| | ├──[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】 .mp4 53.32M' I8 h& E9 ` l! A. |" F% Y1 T
| | ├──[13.5]--单样本比例检验 .mp4 44.54M
! J4 p' ]# b. O5 F% n) B| | ├──[13.6]--单样本t检验 .mp4 74.38M
* C, i5 t- j) `1 U6 q' B| | ├──[13.7]--单样本t检验【论文实战】 .mp4 29.12M. x9 ~2 p5 e2 }5 k# |, u
| | ├──[13.8]--两配对样本t检验 .mp4 27.88M
. Y3 ]# O @' l& j( V| | └──[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】 .mp4 45.88M" \: \' g1 b/ Z X
| ├──{14}--方差分析F检验（ANOVA） ) t f2 [0 i/ f$ d9 E* ?/ _& B+ B
| | ├──[14.10]--协方差分析【论文实战】 .mp4 33.47M
% t6 V w3 Q- L8 @| | ├──[14.1]--方差分析的原理 .mp4 45.88M" X3 u/ H' Y. `) f7 P
| | ├──[14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA） .mp4 65.38M: D9 n& @ g' w1 s5 k3 n2 M, A& ~
| | ├──[14.3]--单因素方差分析【论文实战】 .mp4 88.79M
0 N3 L" }0 o4 s. O" A7 N' Y| | ├──[14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互） .mp4 195.44M; O& h9 G$ i6 |; r+ k5 y' E
| | ├──[14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互） .mp4 101.43M
; F* q9 R E7 x3 @| | ├──[14.6]--两因素方差分析【论文实战】 .mp4 84.46M7 j6 o+ z& k. l w: V
| | ├──[14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA） .mp4 71.65M
$ Z; z+ K; f% s( z) u| | ├──[14.8]--多因素方差分析【论文实战】 .mp4 51.60M7 x- i/ V" T) M3 {+ Y
| | └──[14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance） .mp4 61.11M! F2 F7 h w, l$ M. ]
| ├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
1 Y& o3 F+ t% ^4 r6 q! J# M| | ├──[15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis） .mp4 22.07M
( ~7 u# {( D4 k2 S1 Y# r| | ├──[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】 .mp4 45.82M
+ g( \$ w( A; v6 L| | ├──[15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit .mp4 41.90M- U' O6 D) c' z6 z2 x
| | ├──[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】 .mp4 74.05M7 V% V& N2 A1 w4 Z4 ]
| | ├──[15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】 .mp4 74.94M
- [, F& \ w n3 ?" N$ u6 J( w3 T| | ├──[15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】 .mp4 27.70M8 w5 |% Q5 `) {+ N+ X, q( m% ~( ^. n
| | ├──[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】 .mp4 70.39M D, f$ ?& B) U
| | ├──[15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes .mp4 45.02M
" h& \! @9 f2 w7 N. ~| | ├──[15.7]--分层卡方检验【论文实战】 .mp4 141.77M
2 }/ [# d5 H4 U3 Y$ }| | ├──[15.8]--配对卡方检验（McNemar检验） .mp4 77.02M; _0 {# k+ h4 R" F
| | └──[15.9]--配对卡方检验【论文实战】 .mp4 55.56M
6 }2 O" X0 V( J! R| ├──{16}--非参数检验（NonparametricTest） $ d2 ]! o M# g2 Q6 T
| | ├──[16.1]--了解非参数检验 .mp4 34.10M8 S8 d, L8 m* E
| | ├──[16.2]--单样本非参数检验 .mp4 37.77M! C. K/ L5 T5 b" T: A. f6 h j
| | ├──[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】 .mp4 256.71M
5 {0 P- N1 c+ t/ z| | ├──[16.4]--独立样本非参数检验 .mp4 80.74M
& e5 y* {$ {, N% P h3 i| | ├──[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】 .mp4 61.99M
2 r3 t; U6 P9 b; C' D. ~! U& U| | ├──[16.6]--配对样本的非参数检验 .mp4 42.64M
: [2 r& y! W. G( @| | └──[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】 .mp4 83.09M6 E: q( |* n8 d
| ├──{17}--相关分析与回归模型 3 u- w7 L! i% ^1 O& N
| | ├──[17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合） .mp4 56.86M7 V% D M$ f/ j) c# C, n
| | ├──[17.11]--曲线回归【论文实战】 .mp4 225.90M
$ M: g' ~. ^& z" X/ M. l* n| | ├──[17.12]--分层线性回归分析 .mp4 354.10M
% }! C! X$ W3 S* W" t| | ├──[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】 .mp4 47.60M
- z( x; k3 m4 v2 n9 B' J' t| | ├──[17.1]--相关分析与回归模型知识概要 .mp4 5.37M
8 \) i W* Z8 K+ H( A. i& k0 {. f| | ├──[17.2]--双变量相关和偏相关 .mp4 70.41M8 u# N6 a% O& _- W/ z
| | ├──[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】 .mp4 78.48M/ G* N2 Z1 L) r0 Q5 E
| | ├──[17.4]--一元线性回归模型 .mp4 58.55M
3 e( S, |% f g7 o7 t9 m| | ├──[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】 .mp4 75.90M) ?# I; h6 h! W3 F9 J. Z+ x+ q
| | ├──[17.6]--多元线性回归模型（模型建立） .mp4 93.70M
+ _( D) U7 \* L6 K% ~| | ├──[17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题） .mp4 171.88M% `# z' v# M0 o/ h
| | ├──[17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量） .mp4 127.67M
! G4 _% U: D, y* C% X5 O" ^" m8 h| | └──[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】 .mp4 185.68M( D3 _# U, [+ c2 B. D& v
| ├──{18}--逻辑回归模型 8 U2 o1 [6 p1 {; w3 t ~
| | ├──[18.1]--二分类逻辑回归（案例详解） .mp4 368.96M
1 r6 w" N( d% C. N; m| | ├──[18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理） .mp4 180.21M
0 o( e; S" P9 m! _| | ├──[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】 .mp4 68.93M1 b m7 T7 k8 j
| | ├──[18.4]--无序多分类逻辑回归模型 .mp4 161.33M4 ]% ]$ h" A+ R# Y, N
| | ├──[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4 28.82M
- @4 |2 N4 ?8 @/ o| | ├──[18.6]--有序多分类逻辑回归模型 .mp4 65.14M- W# l8 f; w) ?
| | └──[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp4 31.98M$ c$ t$ e; g5 }* a
| ├──{1}--课前准备【必学内容】 2 L0 k* a# [8 r# R$ R
| | ├──[1.1]--课程介绍【免费试听】 .mp4 14.89M
! `: c+ c/ Y$ ^3 O. g| | └──[1.2]--资料下载【所有学员必看】 .mp4 14.03M; n( x1 k1 S8 q
| ├──{2}--软件的安装与基本使用
* D% r! x, f8 D) g| | ├──[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比 .mp4 34.69M @% q! s& y, ~" P4 M2 d, _& e! V
| | ├──[2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版） .mp4 26.44M$ i: j( [/ r. J- c1 ^) k6 ^
| | ├──[2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版） .mp4 10.89M, h4 L" j% S9 u. u0 Y
| | ├──[2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版） .mp4 27.96M
% |7 b$ b' z2 B- Z| | ├──[2.5]--热身案例（Windows版）【免费试学】 .mp4 70.76M d0 z: L: f$ k! L
| | └──[2.6]--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】 .mp4 71.86M) G) m0 B/ h, P! E& C- b5 o
| ├──{3}--使用SPSS的一些小技巧 6 J n. K6 g) t6 b: F, }
| | ├──[3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版） .mp4 8.12M
, T. T) S. k5 m9 O# B g W5 u| | ├──[3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版） .mp4 8.88M- A; w: |' h5 x2 N j
| | ├──[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言 .mp4 23.62M& [) g3 a0 x, `
| | └──[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零 .mp4 4.12M2 G+ S a% m' m. p9 I7 u$ ^
| ├──{4}--文献阅读与论文写作 0 b( f3 L" z! j$ k/ Q% O2 ~" z9 R' H
| | └──[4.1]--可中英文互译的文献阅读器 .mp4 29.09M
4 x' t! e' S) N. n7 w& I3 v| ├──{5}--统计学基础知识
2 |* g7 e+ C% E: ~$ D- s1 J| | ├──[5.1]--什么是统计 .mp4 34.54M8 v' }' m5 o6 k- l; T" `% I9 U
| | ├──[5.2]--总体与样本 .mp4 9.30M
+ E/ ], h. }- {1 e" v. f| | ├──[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤 .mp4 43.08M- d! x3 j3 B' G0 l/ n) }
| | ├──[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现 .mp4 39.97M
* J+ m6 L. u Y: z9 |# K0 ?| | ├──[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现 .mp4 26.15M
! n, D* g( ? h| | ├──[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现 .mp4 23.84M
0 ]) ]; a: k$ f8 m, e| | ├──[5.7]--任意抽样与抽样方法总结 .mp4 16.95M& ^: y* D, l/ M1 k @! j7 i
| | └──[5.8]--数据类型与测量尺度 .mp4 38.23M
% G1 d% k6 I6 G" e/ D$ W| ├──{6}--数据导入与导出
6 k: `3 p7 @2 S; i9 O! y3 T| | ├──[6.1]--常见的数据源 .mp4 27.02M
+ O5 c: M" p- T% j* v| | ├──[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集 .mp4 50.25M
m0 s- @9 _( a0 |- e| | ├──[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入 .mp4 105.45M
. {; _% G6 I9 z" P8 M| | ├──[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版) .mp4 71.02M1 @1 s& t" V) b
| | ├──[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版) .mp4 127.79M" R; l c; ~( E$ q3 [1 B& `
| | ├──[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？ .mp4 49.42M. b( I- |# D* L& i
| | └──[6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题） .mp4 336.44M
2 w% F1 s& q$ x$ b" c$ R+ j, n- o| ├──{7}--描述统计与三线表
. f% U9 ?' }) O% D8 O| | ├──[7.1]--论文里的描述性统计分析 .mp4 36.12M2 L2 T+ b6 K% Z4 o5 A
| | ├──[7.2]--数值变量的描述性统计量 .mp4 41.59M
1 ]' e3 H% I1 q| | ├──[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量 .mp4 19.22M; |, [3 s. _* K
| | ├──[7.4]--制作三线表的三种常见方法 .mp4 42.00M6 g( P+ v3 c# ~: Z
| | ├──[7.5]--频数分析与交叉分析 .mp4 44.22M t+ T! n; @! B" Z+ A8 `
| | ├──[7.6]--SPSS强大的定制表功能 .mp4 60.52M( c& W; j% T. U! N
| | └──[7.7]--比率分析 .mp4 29.54M
" ~- _1 [8 x9 H# E9 Y8 G; w+ q| ├──{8}--统计图表的绘制 : H1 Z# p# }& t/ N7 j
| | ├──[8.1]--SPSS绘制出的图表展示 .mp4 18.13M
% N/ i9 H# l% Q& [% }* G! `4 g| | ├──[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单 .mp4 93.92M
& ~$ m6 K$ J+ k: S3 I$ O2 V| | ├──[8.3]--常见的4种不同的条形图 .mp4 43.45M
2 `3 j' G' a' `; Z+ {% g+ b| | ├──[8.4]--折线图和面积图 .mp4 41.78M- o% @ N% v9 I2 U# ^& R
| | ├──[8.5]--散点图和气泡图 .mp4 33.07M
$ M0 m9 C: T; z; x& F: Z) K) D1 C ^| | ├──[8.6]--直方图和箱线图 .mp4 50.74M- @, J$ K7 |! d& g% [& b* t: ?
| | ├──[8.7]--饼状图和热力图 .mp4 28.50M
- N4 }3 i3 m( c) `: Q| | └──[8.8]--组合图和人口金字塔图 .mp4 32.05M
# a9 g2 e4 n/ c7 z3 H: J| └──{9}--数据预处理 , r8 `) Q" j8 Q$ i" c) \: K! T
| | ├──[9.1]--数据预处理知识点介绍 .mp4 4.62M0 p% f0 z* t, P) G: F" B
| | ├──[9.2]--【重新编码】的3个重要作用 .mp4 60.08M5 s9 S! a7 a( w) r2 T- Q6 |- H
| | ├──[9.3]--【加权操作】赋予数据权重 .mp4 34.57M% d+ j8 g! b- {$ ~& D
| | ├──[9.4]--【计算变量】用于产生新变量 .mp4 57.48M
8 M- D& d: x- a| | ├──[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值 .mp4 43.05M! o! [6 g' I& W2 _% ~
| | ├──[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值 .mp4 62.85M. I* K; W$ b2 ?% L
| | ├──[9.7]--数据文件的合并与拆分 .mp4 59.60M
: c( H |8 Y9 s4 t; w' M$ [| | ├──[9.8]--创建虚拟变量 .mp4 42.04M
6 U+ A) y+ W: p- @0 e: K @& N3 ^- U| | └──[9.9]--数据结构重构 .mp4 59.08M6 r _2 X- G- k. {. e! j9 j
├──DPL_PYJUN 19.40kb
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└──修复播放列表 .bat 0.17kb8 O I. |$ q6 L- o4 _) S4 l$ C; D
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' }# S2 Q. A3 e3 j6 B8 O% F$ H* G
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发表于 2022-8-18 12:57:01
好好学习。。。666