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【进阶】2016年最新python数据分析pandas扩展视频教程 22课时

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发表于 2022-8-22 07:09:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:
0 j- @! N5 t& M7 }; K4 b5 C8 b) {2 }4 q4 B
pandas教程,Pandas是python的一个数据分析包,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此对时间序列分析提供了很好的支持。目前 Pandas 已经成为 Python 语言里最强大的数据分析工具包。 你是个价值投资者,你想分析所有股票的平均年化收益率,从而给你选股提供决策数据?你是GTD践行者,你每年年底都要统计一下这一年来你的时间都去了哪儿?Pandas 将是这些任务的理想工具。8 J( [5 X0 |/ x' U6 G: Y- d

$ d( ?+ m6 B3 ^4 J讲师介绍:
; R# j2 x$ Y; J) q) z3 ]5 q

0 {. q  L* c& h  f; n8 M12年开发经验,超过6年的团队管理和培训经验。精通 C/JAVA/Python 语言,从嵌入式到 Android ;从 Django 到数据挖掘,机器学习,具备完整地计算机体系结构知识和丰富的应用开发经验。
' I1 ?- D3 i. U; Y, F
" p: [& {$ C) n2 R7 t适合学员:
3 P% }; \0 G( M" |; Z* W  j) z- i" r3 Z5 w, m) H6 t- ~
数据分析专业,使用python做数据分析编程的同学。3 ?7 z7 M/ c2 G+ u5 A! h

% D. w- I" Q. x课程时长:
0 ^* V& n* _1 j( t! ?
& Z0 i3 A: d) s( K  m) j7 [) f: }总时长6个小时,每集20分钟左右,适合碎片化学习。
. R$ O- b# m7 K. x$ L3 W& N7 ?4 I+ `1 H0 p" x6 i
课程目录:" l- x+ L; x8 V; X2 J2 H% m0 Y
0 Q( m& }, ]' Y, T# S
1.pandas课程介绍05:52: `4 F% K/ [0 y- e0 v, e
2.python开发环境搭建14:55
5 ]$ @2 J/ O- E; l0 x5 ?3.numpy简介18:23
1 b+ V6 J8 y7 j* i4.pandas快速入门(一)17:40# J$ s1 f  {. Y* P
5.pandas快速入门(二)18:32
2 X8 p  G6 D' b' z. C9 U6.pandas快速入门(三)17:31
" ]2 |6 Z  U/ T6 X7 m, W: R7.实例:MovieLens 电影数据分析14:47
1 {; u6 W+ z: C5 g, U! d: R8.实例:MovieLens 电影数据分析(续)10:07. W" v- ?: \$ d' n7 s
9.pandas 核心数据结构16:060 Z. v5 P! c/ b) H% L/ Q) o5 S
10.pandas 核心数据结构(续)14:16( `2 j: o3 ^1 o4 Y
11.pandas 基础运算16:03. b# f% ^( I: F" X% @5 d/ t, c
12.pandas 索引16:48
3 U* |  k6 z, [/ q3 B13.分组计算14:360 U. J" X- \4 N$ O. w0 ^8 V
14.聚合运算18:42
; m4 G6 u1 n. b; E; D6 }  O15.数据导入导出19:15
4 w5 s) x. B4 R/ F16.时间日期20:04! s9 |' U- P9 N7 s$ b1 M. @7 m
17.时间重采样19:28
2 C  k. p9 Q2 _, ?9 Q" I18.数据可视化18:53
: U1 M9 `7 o7 Y19.实例:股票数据分析18:21( x% Z8 z" |3 c
20.时间事件日志13:069 s! I" z7 L4 {  m% P9 H
21.时间事件日志(续)17:41# L% q% c& f6 l9 S* n8 E4 ]6 B* t+ Q
22.pandas教程课程小结05:05
6 u! p6 h- a6 \& S0 d* x3 ~  C9 Z1 }+ C4 d- b

; G* y4 W5 ^8 z7 [! h$ D4 w) C
* j1 c3 B7 }* ^: k# P6 l" k; z3 b
# p  m9 H- O0 v( @% Q& v资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见
; N" u* t" @9 q8 _5 c- p( x9 q2 ]# j5 t) u1 m; m: ~
) S2 N7 u: G! X/ A

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辛苦了,谢谢分享~
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andas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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