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【进阶】2016年最新python数据分析pandas扩展视频教程 22课时

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发表于 2022-8-22 07:09:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:
' G% v2 |2 N2 h( s+ j1 [
9 z2 G' z) J9 j) \: z0 C& spandas教程,Pandas是python的一个数据分析包,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此对时间序列分析提供了很好的支持。目前 Pandas 已经成为 Python 语言里最强大的数据分析工具包。 你是个价值投资者,你想分析所有股票的平均年化收益率,从而给你选股提供决策数据?你是GTD践行者,你每年年底都要统计一下这一年来你的时间都去了哪儿?Pandas 将是这些任务的理想工具。
4 O# v3 u! [3 C' {) N/ e- ?8 {, ?$ c8 C4 z( X% E
讲师介绍:' f/ \) ?8 U0 h7 h, J7 M. J
! z9 i# k+ x: Q% a, D, ^2 B$ ]$ A% K
12年开发经验,超过6年的团队管理和培训经验。精通 C/JAVA/Python 语言,从嵌入式到 Android ;从 Django 到数据挖掘,机器学习,具备完整地计算机体系结构知识和丰富的应用开发经验。% }( V* H/ t/ l: D

3 R$ d6 f8 `+ @! p- N0 S适合学员:
2 J0 {- M+ \* D1 R! \# ]1 h- S7 |9 e9 O" N7 Y
数据分析专业,使用python做数据分析编程的同学。
5 A3 a& K0 k6 v
6 i2 ^9 @; p- `& N7 h; Q9 _
课程时长:
: l% j9 M( A5 R9 {6 @9 {# G1 c* P1 ^. H0 X/ h# @
总时长6个小时,每集20分钟左右,适合碎片化学习。
/ I" y) K2 [8 M. p
+ h( f8 {! F8 [; V& ?: c课程目录:
8 a$ q. }9 ]6 Z1 g& v$ v
; O6 C6 J& Q$ M& W1.pandas课程介绍05:52  N# E9 p: a! W* \' `+ z
2.python开发环境搭建14:55
* J# T! @; `( f3 d" ]3.numpy简介18:23
! a! Z, u' B7 o; m; y: ^& A4.pandas快速入门(一)17:40
5 E! V' ]; t- B' p5.pandas快速入门(二)18:32/ b& q6 K/ ?3 Z2 s' G
6.pandas快速入门(三)17:317 F/ }# S0 b7 |2 K! s. e) O4 E* e7 d
7.实例:MovieLens 电影数据分析14:47  W% c6 p& ?2 \/ u' S# X' W) y/ T
8.实例:MovieLens 电影数据分析(续)10:07! x( N5 ]6 k' |" N0 F; A
9.pandas 核心数据结构16:06
: ~% Q+ T/ H- i! f# w) p& N10.pandas 核心数据结构(续)14:16
, J$ x2 o; t! [$ {% v" s3 b11.pandas 基础运算16:03
3 I1 j7 |6 c; J1 Z5 b& U12.pandas 索引16:488 y/ s+ T3 o! P# m3 J7 P
13.分组计算14:36
2 P# c- b+ s+ F& C9 {" N% L1 s14.聚合运算18:42# i* f6 u# O# G5 o/ r
15.数据导入导出19:15
4 \1 z) w$ t: @- S" r% `. ]5 A: |9 Z16.时间日期20:04
- r, P7 H, A5 j3 x" A. N17.时间重采样19:28" x9 n5 o- [* B" }% e9 w
18.数据可视化18:53) y$ {6 u" b/ Y8 }, `
19.实例:股票数据分析18:21# @* D1 P- i1 _) T7 T: i% N1 u6 p
20.时间事件日志13:06
3 z! Y" R' M% A3 x& p7 U21.时间事件日志(续)17:41
  H  Z7 C7 T+ A3 B, i$ [22.pandas教程课程小结05:055 T3 ]. H1 g6 d1 f9 j' H+ J

. p& J* m6 u5 b, q

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[/hide] 百度网盘信息回帖可见7 Z) m6 n" S& ]0 \( J* r

, J7 ?: h" {+ q7 P* ~
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发表于 2022-8-22 06:18:36 | 显示全部楼层
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辛苦了,谢谢分享~
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andas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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下载看看了
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