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Hive作为数据仓库工具，底层的计算由分布式计算框架实现，目前Hive支持三种计算引擎，分 别是MapReduce、Tez、Spark。Hive中默认的计算引擎是MapReduce，由hive.execution.engine 参数属性控制。$ p- J6 I0 p0 }5 ]1 ^
V1 ]/ Y, k P7 C2 F i5 R Y 课程以Hive3.X开发和调优为导向，深入进行Hive源码级教学，让同学们从更高级别的技术层面来进行学习，课程最后还包括了Hive的面试相关培训内容，让同学们在遇到相关面试题时不再恐惧。
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├─(4) 02-Hive-调优（课程介绍）.mp4& K" ?& O r* `$ [: G
├─(5) 03-Hive-调优（执行计划）.mp4( K2 b5 K5 ]! {0 t# a2 ?
├─(6) 04-Hive-调优（建表优化 分区表）.mp4
3 _+ C" j. j+ s" D0 s0 l├─(7) 05-Hive-调优（建表优化 分桶表）.mp4
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q, }& w# U! m% b├─(11) 09-Hive-调优（HQL优化 多表查询优化8）.mp4: f8 H0 R6 O2 c) Q$ U
├─(12) 10-Hive-调优（HQL优化 多表查询优化9 大表JOIN大表）.mp4
) t) Q ?# V9 j# s* w. o& k( d+ S/ P├─(13) 11-Hive-调优（HQL优化 多表查询优化10 笛卡尔积）.mp42 G- e: f k7 S2 L
├─(14) 12-Hive-调优（单表数据倾斜）.mp46 | y7 G& ]& ?
├─(15) 13-Hive-调优（多表数据倾斜）.mp4
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! F$ u4 L7 P {: b% T├─(17) 15-Hive-调优（Job优化 其他方式）.mp4 e8 j# Z: D" `( G" B7 b) {
├─(18) 16-Hive-调优（Hive On Spark）.mp4
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├─(22) 20-Hive-源码-源码阅读（准备工作）.mp4
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├─(33) 31-Hive-源码-源码阅读（源码流程 小总结）.mp4
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├─(37) 35-Hive-面试题（题2 思路分析）.mp4
4 ~2 \( X; i3 D( `! j├─(38) 36-Hive-面试题（题2 HQL实现）.mp4
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├─(41) 39-Hive-面试题（题4 思路分析）.mp49 i. `0 ^& E3 n$ c
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├─(43) 41-Hive-面试题（题5 思路分析&HQL实现.mp4
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发表于 2022-8-24 07:00:01
好好学习。。。666