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# F2 N! m+ i( B! C* ?* p) w【深蓝学院】机器学习数学基础
8 {5 c" M# q. K; {├──任务1-1： 【课件】第一章：绪论.pdf .pdf 4.83M- S$ M" [! R5 \% _( P1 U
├──任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）_ev .mp4 199.62M7 f1 m t9 ^% w$ r3 h
├──任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）_ev .mp4 546.32M/ G& t4 E+ _( L( A5 F
├──任务1-4：【讲义】第一章：绪论 .pdf 2.43M4 v8 \! y. [" i, `5 b4 B7 c" C
├──任务10-1：【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐 .pdf 2.37M5 a; L7 N- ~- \, d
├──任务10-2：【代码】SVD2 .rar 1.91kb
i4 u/ v9 D7 Q. @├──任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐_ev .mp4 86.01M
0 k; |3 U/ O T& B├──任务11-1：【课件】凸函数 .pdf 1.04M& ?0 w9 r3 X6 R7 Q; v5 m5 c# i
├──任务11-2：【视频】凸函数_ev .mp4 95.12M
* r9 C4 m+ U3 ~- F9 @├──任务11-3：【讲义】机器学习数学基础-优化部分 .pdf 335.63kb0 U8 Q* P' b1 F' Q) g G3 G
├──任务12-1：【课件】对偶理论及SVM的对偶求解 .pdf 990.61kb
4 ~/ v5 I5 v) f8 z$ ?├──任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解_ev .mp4 101.84M6 m9 \9 I9 e, x$ V9 k; d
├──任务12-3：【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解 .pdf 330.40kb; }9 q# L, p9 R, N. I! q; `
├──任务13-1：【课件】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类 .pdf 807.43kb
6 t' c) \/ P: z. V r( P# A├──任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类_ev .mp4 163.97M
3 s: L! t, I/ ^% _! L3 a├──任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类 .rar 5.13kb
/ e( a' I2 X8 [& }7 I5 ^├──任务14-1：【课件】概率统计（上） .pdf 1.45M
& C) G. z) _, l6 a+ g├──任务14-2：【视频】概率统计（上）_ev .mp4 78.35M/ d& Q1 s: X/ g/ E1 ?4 X
├──任务15-1：【课件】概率统计（中） .pdf 3.12M3 U1 Q: f5 E/ g# W) U2 v
├──任务15-2：【视频】概率统计（中）_ev .mp4 144.65M+ C; m+ ~$ j6 L* T
├──任务16-1：【课件】概率统计（下） .pdf 1.94M/ ]* z3 S% J3 o( h9 {1 l* V
├──任务16-2：【视频】概率统计（下）_ev .mp4 158.08M
( [6 z* ^4 [+ w$ B, y├──任务16-3：【课外资料】概率统计 .zip 368.06kb* M! b9 g) N, {9 W$ B: }- j# Q
├──任务17-1：【课件】概率统计(终) .pdf 1.84M: Z7 A: r) T1 G! f2 |# {7 @
├──任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯_ev .mp4 120.80M. a; } |) }! {6 H
├──任务18-1：【课件】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌 .pdf 827.25kb
& N) G; @! v2 L├──任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌_ev .mp4 52.50M- u" D: Z& W3 e
├──任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据 .rar 14.56kb! G' n& z" P7 i5 u. Q' y4 }- q, p
├──任务19-1：【资料】课程辅助资料 .zip 15.00M
+ ?& M1 } ?, x5 i" H4 M├──任务19-2：【课件】信息论基础-上 .pdf 3.24M
2 M* u( o* e7 O$ B& r├──任务19-3：【视频】信息论上_ev .mp4 45.24M; G' Z. `5 E+ h0 Q
├──任务1：【作业讲解】习题讲解 .pdf 397.70kb: L, D+ ^% i4 B, }2 j. A
├──任务2-1：【作业讲解】习题参考答案 .pdf 397.70kb
8 O+ w) w5 o. ~# H├──任务2-2：【视频】习题讲解_ev .mp4 57.82M
9 P1 @, p% b/ L$ o3 }5 x2 K+ K├──任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料 .zip 3.07M2 p/ E! _" Z6 a- M: M5 l4 }
├──任务20-1：【课件】信息论基础-中 .pdf 922.48kb( ~$ ^& d# X0 O# ^1 w" q
├──任务20-2：【视频】信息论基础-中_ev .mp4 30.83M
4 I. t6 ]9 X% v: ?├──任务21-1：【课件】信息论基础-下 .pdf 1.52M
S9 Q* r I/ r9 S J1 g/ V$ | b) U3 N├──任务21-2：【视频】信息论基础-下_ev .mp4 58.18M
, i: h. V& M ?' [$ f- C├──任务21-3：【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类 .rar 1.04M
( P7 @% @. A0 T2 k* n* l├──任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用_ev .mp4 66.15M
( e: D( B3 h' Q) K/ f8 _8 K├──任务22-1：Chapter1绪论-2019 V1 .pdf 1.74M( u$ T4 b& U. ?$ ~7 N
├──任务22-2：Chapter3矩阵论-2019 V1 .pdf 333.81kb
2 T9 V9 @4 p8 K├──任务22-3：Chapter5概率统计-2019 V1 .pdf 1.46M
- @' ~. e; m) _. T├──任务22-4：Chapter6信息论-2019 V1 .pdf 540.41kb8 r b) U5 Q; G' t
├──任务3-1：【课件】第二章：函数求导（上） .pdf 6.84M+ u" H7 O% _2 A/ n# S8 O% E Y
├──任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）_ev .mp4 178.34M* ^9 z) n$ ]9 J. l1 H
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├──任务4-1：【课件】第二章-BP算法 .pdf 9.78M; R, w6 [# S# X# ~, `6 U
├──任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）_ev .mp4 205.35M
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" m6 b1 N* i( D t$ |, ]1 G% `6 R, {├──任务5-1：【视频】第二章习题讲解_ev .mp4 26.11M& f' j. _' V+ h8 X% t% { P4 T+ f& I
├──任务5-2：【课件】编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测 .pdf 1.14M
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├──任务5-4：【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测 .rar 123.29kb$ T2 y7 w6 g, n* V' c7 }9 ]9 j5 W
├──任务6-1：【课件】第三章：矩阵运算（上） .pdf 2.92M
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( L5 n# J8 z; }8 O: f0 L8 c├──任务7-1：【课件】第三章：矩阵运算（下） .pdf 1.93M
- G/ J7 s" V+ d6 [; r: r6 I├──任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）_ev .mp4 94.05M0 |4 q" G, {9 |
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* }, K! d2 a4 l; _6 y# }# M3 w+ s
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发表于 2022-8-26 13:27:01
好好学习。。。666
