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& Y$ |, O, n: ]3 Q* R, U9 d% p——/人工智能（二期）/
( o5 m( i2 N, K; F8 J9 _! G# W├──章节1-开班典礼_学前必看 ! d, i3 ?- q& P
| ├──课时1-人工智能课程大纲_ev .mp4 26.39M& d) |- L. ^& m, O* s
| ├──课时10-人工智能和大数据的关系_ev .mp4 11.78M* d* z2 U3 i. z. r" N5 \
| ├──课时11-工具方法的选择_ev .mp4 35.47M
+ Q: f$ m: {$ T0 T| ├──课时12-预习FM模型_ev .mp4 6.71M
! ?6 z/ [% P J5 k' R. ?| ├──课时2-模型不能通吃_ev .mp4 30.93M
: h9 @ m4 h' [& G| ├──课时3-学习方法_ev .mp4 36.67M6 { R+ u9 [- x( q" D
| ├──课时4-知识点分级_ev .mp4 27.85M
5 R+ i$ S. y/ U| ├──课时5-学习路线_ev .mp4 77.04M
0 o# K( A1 Z% ?) y: P4 X| ├──课时6-辅导书推荐_ev .mp4 47.43M
% ]- e; d& \9 Q. C8 C" a1 Z9 }| ├──课时7-数学只是工具_ev .mp4 1.53M
0 H. w: V: T% S$ ?7 V3 u3 W| ├──课时8-学习方法问题_ev .mp4 9.40M- ^5 @% x/ @# V' ^+ ?/ t3 C$ p
| └──课时9-编程环境问题_ev .mp4 51.83M M( W* H7 }; \0 U$ `3 H$ z# Z
├──章节10-端到端语音合成声学模型
/ l2 k- P8 `) u- E3 Q A$ ^| ├──课时1-后端声学模型 声学特征_ev .mp4 21.54M q3 }) J+ b W6 @' N* R
| ├──课时10-Tactorn2_ev .mp4 23.09M3 |+ P1 W& C! f9 ?
| ├──课时11-对比Tactorn1与Tactorn2_ev .mp4 14.11M+ p R: }# b: j& z' v/ a
| ├──课时12-总结缺陷_ev .mp4 4.63M% b! g5 D: h6 [/ N
| ├──课时13-FASTSpeech_ev .mp4 39.33M
# r; ^( r, p8 l+ @| ├──课时14-端到端合成_ev .mp4 17.48M
% J) s+ ]6 H( `3 B6 q| ├──课时15-本节小节_ev .mp4 3.35M
6 d0 y4 i7 U& P| ├──课时2-声学特征提取_ev .mp4 22.17M# Y" \. E( T( d+ K% \
| ├──课时3-傅里叶变换_ev .mp4 11.68M
4 i! v) S3 ]5 s| ├──课时4-梅尔滤波_ev .mp4 25.30M
2 i% n4 h: }8 E$ x| ├──课时5-端到端语音合成_ev .mp4 8.31M
6 Y4 t: f- d2 R9 y+ s$ H8 l3 K( x| ├──课时6-Tactorn1_ev .mp4 18.96M
2 ]) B0 c5 u1 O& y6 r| ├──课时7-seq2seq与Attention_ev .mp4 47.86M& O6 R8 F% }0 D! X; K+ Y* O' ^2 |
| ├──课时8-Tactorn1_ev .mp4 33.23M
) j3 f$ q* `8 b9 p| └──课时9-Tactorn1存在的问题_ev .mp4 9.28M% T |) I$ h4 z+ ~
├──章节11-语音合成声码器及端到端语音合成实战 , W% Z! j' M7 o
| ├──课时1-声码器_ev .mp4 7.25M
3 ?: j7 U' B# |' a| ├──课时10-语音合成例子讲解_ev .mp4 44.27M
) H) ^- n- Y( t7 h| ├──课时2-GriffinLim_ev .mp4 17.63M
6 D4 L: V: r" F5 T| ├──课时3-WaveNet_ev .mp4 42.86M9 k/ l f( Z7 o
| ├──课时4-语音合成数据集_ev .mp4 29.24M$ R( @3 i% n. I+ Q0 v& h1 `
| ├──课时5-Tacortron2学习资料_ev .mp4 5.37M
$ {# y. e8 Q: s; N| ├──课时6-生成train.txt的数据_ev .mp4 24.42M
2 h: B$ \3 m6 R3 J- A| ├──课时7-代码结构_ev .mp4 62.62M: b; x& c/ p& h7 L) r: b) _
| ├──课时8-预处理步骤_ev .mp4 122.17M
3 ~9 u/ W( B# M| └──课时9-浏览器访问_ev .mp4 31.40M; Q/ ^% V; m1 j/ Y3 H: T
├──章节12-LSTM和ELMO ) \4 W" L7 G; \+ P
| ├──课时1-LSTM(1)_ev .mp4 20.07M2 Q6 u F! k7 n; W% p" T
| ├──课时10-评价一句话4个词_ev .mp4 35.54M
! r5 Z9 }, ~( K- c' Z3 d5 u| ├──课时11-训练如何做_ev .mp4 12.94M/ `! ^5 O/ f# z9 z/ |7 R
| ├──课时12-LSTM构建语言模型_ev .mp4 4.12M( s4 g5 z& d+ B& e& M8 R7 }7 W" N9 r J
| ├──课时13-另一种分解方式_ev .mp4 6.03M1 |9 T" D! C m# A, h; @& M
| ├──课时14-另一种模型构建_ev .mp4 6.12M( {' T' l# m; t) n
| ├──课时15-结论_ev .mp4 4.56M
: w" O, k" e; u& k7 x# s0 ?& n J| ├──课时16-ELMO模型_ev .mp4 44.34M3 A; Y: y! T# D: U
| ├──课时17-序列信息训练技_ev .mp4 6.90M4 K7 t( @" j- V5 }, ]( C
| ├──课时18-ELMO训练方法_ev .mp4 25.48M
, t3 S t# e e( q) @: Q| ├──课时19-Elmo分类任务_ev .mp4 12.45M0 v! a: l) Q3 b/ Z
| ├──课时2-做项目时处理技巧_ev .mp4 14.51M
7 s" N& [* u0 P| ├──课时20-标注信息_ev .mp4 25.71M
& j( M- K1 p+ A6 T) U" R6 p# s| ├──课时3-CNN文本分类_ev .mp4 16.05M
/ j6 f+ }( ~/ Z' \4 Q| ├──课时4-LSTM(2)_ev .mp4 23.45M3 p0 ~. y" X/ X
| ├──课时5-LSTM问题_ev .mp4 12.42M! @9 a l( W( `7 \, J' q
| ├──课时6-HMM_ev .mp4 22.20M
$ T% k, K3 z$ v, L" ~6 A6 |- w| ├──课时7-数学到底是什么_ev .mp4 12.50M
5 P$ N5 M+ A" P/ ?" C: U9 E! t8 `& W( c| ├──课时8-ELMO引入_ev .mp4 7.68M+ i8 ]3 m1 J8 P1 b% w
| └──课时9-NLP领域语言模型_ev .mp4 11.40M6 B( y9 g- \0 d4 m8 y& @# M
├──章节13-实战项目：智能输入法
% n( l E9 C7 X& o$ p: t| ├──课时1-总结上节课_ev .mp4 11.35M
p- g6 I: x7 |4 Z| ├──课时10-同音字存在的问题_ev .mp4 4.23M
+ J: M. k- H% ]( L1 w3 [8 U| ├──课时11-训练及代码讲解_ev .mp4 71.26M
. O3 F6 [. F6 ^8 E" I9 y| ├──课时12-效果进一步提升_ev .mp4 45.84M
! P/ v( O. A Q| ├──课时2-编程问题_ev .mp4 6.13M
+ l# b1 a2 l# D& U6 r7 {: X; _| ├──课时3-Elmo模型实现_ev .mp4 39.86M
& ]1 ?" y( v/ I6 y# |% d% H| ├──课时4-项目输入法讲解_ev .mp4 83.98M
) s* Y' K" I2 {6 }3 G| ├──课时5-技巧_ev .mp4 33.42M
6 T* L2 W" a; i2 D3 }& V2 B: a& b| ├──课时6-整体步骤_ev .mp4 13.16M
9 H! e6 W) ]/ @; \2 A0 {3 y: U| ├──课时7-如何使用_ev .mp4 15.88M
5 a2 g7 t8 _6 G9 s! R| ├──课时8-拼音到汉字_ev .mp4 52.03M d) d! m- S7 H0 i3 o! R
| └──课时9-模型训练完的使用_ev .mp4 10.88M
" K, Q0 }. g* j: g/ C, G3 J+ A├──章节14-输入法项目之新词发现 2 f% ~- F( i8 U0 M
| ├──课时1-分享问题_ev .mp4 68.59M: Y" q7 n6 j/ H3 ^! T" _
| ├──课时10-LSTM用深度学习怎么做_ev .mp4 23.34M8 @( `; ^$ i0 d
| ├──课时11-Encoder和Decoder_ev .mp4 4.78M! A! d- Q3 f* [ y; z# C8 X2 Z
| ├──课时12-机器翻译的难点_ev .mp4 33.77M
, j8 N. U8 h7 Z5 R4 t& h+ K) E& s| ├──课时13-机器学习理论问题_ev .mp4 26.67M& D' ~/ V# L+ }- u0 h# i
| ├──课时14-Attention_ev .mp4 41.03M1 Y* F" h( F! ^8 M* ~" O( n
| ├──课时2-新词_ev .mp4 34.59M
$ y3 r% }4 T/ g3 t6 l# |7 p| ├──课时3-新词发现_ev .mp4 45.81M
! k4 x1 H: ~/ w! s| ├──课时4-统计两字字符串特征_ev .mp4 30.73M
4 P' ^! W: ]/ g+ j1 `% v| ├──课时5-模型搭建_ev .mp4 20.26M
! O8 ?- X6 z6 z- P| ├──课时6-模型训练后需求_ev .mp4 36.68M! R- R8 c' p; e$ P0 c/ ^0 U
| ├──课时7-新词发现的特殊点_ev .mp4 9.93M
: W. o7 C" I+ Z' {' T. c% r% r| ├──课时8-输入法项目_ev .mp4 17.49M
\" e& Y; M9 r| └──课时9-LSTM模型机器翻译_ev .mp4 10.19M3 B4 y( L; D6 T, d
├──章节15-注意力模型Attention ( e6 H1 O# s) P9 T' ^1 O5 ]
| ├──课时1-注意力模型_ev .mp4 39.77M0 y5 u* K6 y3 |1 z( k! E3 a
| ├──课时10-图文匹配_ev .mp4 32.10M+ B4 V7 D; L2 l) D
| ├──课时11-SelfAttention_ev .mp4 21.04M7 z$ z1 i5 B8 H2 z! _2 f
| ├──课时2-求相似度及Attention_ev .mp4 82.80M
7 s$ Y! F; ^4 V$ N; y- ?" I| ├──课时3-机器翻译_ev .mp4 22.58M
% x' @4 N2 X: [| ├──课时4-展示语料及代码_ev .mp4 46.98M3 C. ]( z) s ~1 K% L
| ├──课时5-超级多类别分类_ev .mp4 26.72M
) \) F- t! H; q# p. ~0 T| ├──课时6-机器学习改良_ev .mp4 20.96M" w8 Z$ H% H0 b
| ├──课时7-智能问答_ev .mp4 9.79M4 |% ?0 Q' Q9 q/ _. j* n
| ├──课时8-Attention_ev .mp4 44.64M( N. y8 U7 Z& u- Y( f9 S5 B8 Q2 O3 T5 `5 C; M
| └──课时9-小结Attention_ev .mp4 12.88M/ x8 Y; R/ q+ ]% \# G
├──章节16-注意力模型Self-Attention 9 a& O6 p. q5 c9 W0 d; V* G1 E
| ├──课时1-SelfAttention_ev .mp4 86.37M$ P$ E9 Y2 H: z( y
| ├──课时2-Attention词袋模型_ev .mp4 37.40M
% Q7 u' f8 W8 y! K: \| ├──课时3-SelfAttention和Lstm优缺点_ev .mp4 30.10M3 [" E' S6 e- n2 O' N* x* S
| ├──课时4-SelfAttention取代Lstm_ev .mp4 2.99M
! A: c0 _) n7 v5 o8 c0 E& t$ h9 r| ├──课时5-多抽头Attention_ev .mp4 66.77M4 l7 v' H7 B# C& h* p( c, Z& T- M
| ├──课时6-多抽头过多时_ev .mp4 7.60M% K% h, y5 ~- Q: G8 Q0 |4 ?
| ├──课时7-批标准化_ev .mp4 4.47M
2 ^! |; E1 I8 D& {$ N2 }9 _9 C. o| ├──课时8-批标准化前置回顾_ev .mp4 56.73M5 X/ ^( B1 s/ |* _
| └──课时9-批标准化好处_ev .mp4 34.51M
, t' z! v# P% A3 [5 |1 w├──章节17-Transformer和Bert 5 H% W+ s$ {3 M- M& b" h
| ├──课时1-继续批标准化_ev .mp4 37.08M9 I3 A4 s4 l" K$ ?
| ├──课时10-Bert_ev .mp4 22.83M
- v4 \! Z c5 Q9 \ v' M| ├──课时11-如何使用Bert_ev .mp4 45.70M
. s% a; n- O$ j) p0 ^ q| ├──课时12-文本分类分类任务_ev .mp4 12.49M; ~5 z; D5 f$ h7 q9 [( O. X
| ├──课时13-迁移学习_ev .mp4 8.84M0 n6 W' Z+ ~+ @/ k/ u. V3 l5 b
| ├──课时14-Bert出现对行业是好事吗_ev .mp4 19.30M6 |' b+ e. }! @0 u* E* u3 J1 Q
| ├──课时15-总结_ev .mp4 11.41M1 Z) }* a7 ~* v6 B: T I2 R8 B
| ├──课时2-批正规化_ev .mp4 15.01M8 l. Y4 }. l- x7 H. y
| ├──课时3-shortcut_ev .mp4 17.01M
, V0 M3 w" f i. [' c9 r| ├──课时4-信息变换抄近道_ev .mp4 17.98M
B: y3 ?; ^3 `2 [$ S0 \6 f| ├──课时5-对序列转换_ev .mp4 34.89M
6 g6 m- ?6 X4 Y3 L6 \ i( \| ├──课时6-宏观角度Transformer_ev .mp4 10.47M
3 X; k/ q. q8 v6 U) a| ├──课时7-谷歌做法_ev .mp4 5.99M4 k" J3 q' ^- ?* B5 Z* z# A
| ├──课时8-Elmo模型训练方法1_ev .mp4 39.69M. \* \! h" W) g& k; N9 z0 o3 M
| └──课时9-Elmo模型训练方法2_ev .mp4 32.20M: @. W' J* X; g
├──章节18-图像之文本检测 ]5 p; b) L2 z; A, k
| ├──课时1-今日内容_ev .mp4 5.98M0 z- L0 g3 K! x g* n
| ├──课时10-模型部署_ev .mp4 23.85M3 O7 K. R, q; j+ ^
| ├──课时11-文本定位_ev .mp4 36.33M
6 x( r' u! j: y Z: i3 s| ├──课时2-前提要求_ev .mp4 10.30M( s" t9 {/ E) D9 `2 u
| ├──课时3-文字识别问题_ev .mp4 27.01M5 i$ N3 a8 [5 `
| ├──课时4-文本识别_ev .mp4 7.15M
7 K, S k, g+ i" R' L& V| ├──课时5-LeNet_ev .mp4 8.65M$ h' U1 f9 i0 C# J2 `, m6 Z5 @
| ├──课时6-网络发展脉络_ev .mp4 28.58M% h+ t8 _0 F* H
| ├──课时7-数据准备_ev .mp4 26.15M
! `1 Q. Y9 J. t3 F| ├──课时8-模型调优_ev .mp4 25.68M! c% k$ e z f! p% c
| └──课时9-模型训练_ev .mp4 7.85M E% H6 U: q5 `* [, O$ X
├──章节19-图像之文本识别
* t$ m' R0 x$ i- n; u# u1 A| ├──课时1-目标检测_ev .mp4 7.36M& O: `+ W7 m, N, t
| ├──课时10-CTPN_ev .mp4 10.47M( f5 t2 F; t) {5 m8 I( W4 ^. Y
| ├──课时11-RRPN_ev .mp4 2.91M/ y: |" c/ M* K6 f0 {' [9 Y0 u( |
| ├──课时12-TextBoxes_ev .mp4 5.02M$ z' f4 G d$ Q" j& V
| ├──课时13-检测框回归_ev .mp4 1.75M8 C! U- \( ?: ?: n- c5 ?9 v
| ├──课时14-EAST_ev .mp4 10.74M: Y: M1 A5 E! ?: Z
| ├──课时15-只做语义分割不做边界回归_ev .mp4 2.31M
% e% F8 F) \5 \3 w0 ^# G9 b6 `8 Q| ├──课时16-PixelLink_ev .mp4 4.92M
1 h) |" C* R4 D. u7 ?& D6 D| ├──课时17-目标区域选择_ev .mp4 8.36M
/ V3 Q/ |% x" R7 o. o) B, K| ├──课时18-NMS变种_ev .mp4 2.60M$ z3 `8 L. V! [* Y) m, ]
| ├──课时19-困难样本选取_ev .mp4 11.50M- b( Z0 A1 ]+ Q
| ├──课时2-问题泛化_ev .mp4 9.51M
3 X0 M+ m4 ~: s5 Z. M& _3 b| ├──课时20-OHEM_ev .mp4 2.39M* ]7 C- m# |; I6 W0 ]5 c2 `
| ├──课时21-多尺度方法_ev .mp4 14.84M" D b) O# R) z; @
| ├──课时22-文本框表示_ev .mp4 1.55M
% }5 O4 ~* |' _. I1 k( Y| ├──课时23-多行粘连处理_ev .mp4 2.22M6 t3 F9 u7 _8 J7 q' G* `; ^
| ├──课时24-Loss Fun_ev .mp4 11.95M
7 A/ O* h5 e# |0 {4 r| ├──课时25-数据集_ev .mp4 5.19M4 ^' J9 K$ x& ?' f9 j, b
| ├──课时26-任重道远_ev .mp4 9.30M8 w3 x8 S5 p. N8 T8 G) _* N- W
| ├──课时3-文本分类_ev .mp4 7.40M
/ V) K: g; w" U q& m$ R| ├──课时4-文本检测_ev .mp4 4.40M$ T- t1 q3 s' F: h
| ├──课时5-RCNN_ev .mp4 12.89M* p8 `2 A+ g. q! V) I" w
| ├──课时6-YOLO_ev .mp4 10.80M
s+ B# Q: M; R: V- z| ├──课时7-SSD_ev .mp4 12.34M
5 w3 ?/ u5 C2 d| ├──课时8-文本的特点_ev .mp4 9.56M* x- v: d X: u% _7 F# P
| └──课时9-Faster RCNN检测文本_ev .mp4 3.67M0 }* Z: F2 K; ?7 W
├──章节2-FM模型 # q5 p, A5 N- {' X
| ├──课时1-FM模型_ev .mp4 32.01M5 a0 ` c: N }% i$ {" }$ I% v
| ├──课时10-代码展示_ev .mp4 8.84M
- [$ {: ~' j9 {. t, g| ├──课时11-xlearn_ev .mp4 67.29M, w5 E5 }# F! V
| ├──课时12-参数数量设置_ev .mp4 66.55M0 ?, s& Y9 k: D! ]* `& R0 b
| ├──课时13-keras_ev .mp4 45.26M8 h; r( ~2 s) l6 j6 S
| ├──课时14-嵌入层_ev .mp4 36.22M
7 C8 `* \( T8 O2 D9 Q| ├──课时2-特征组合_ev .mp4 54.07M
) @" y/ {8 E6 c6 B# e' @, i# D# B| ├──课时3-特征交叉出现的问题_ev .mp4 55.11M/ P' ]! T; m, I1 P% s6 L
| ├──课时4-间接交叉_ev .mp4 27.27M: O" z* o( a7 {3 l7 ~7 L3 z
| ├──课时5-解耦_ev .mp4 34.65M4 n8 r, ~) J- \2 k4 G
| ├──课时6-逻辑回归解耦后的特征_ev .mp4 13.86M+ l& r6 `* \, ^* m3 h. U
| ├──课时7-测试集 训练集_ev .mp4 10.62M
( w6 S# b2 m6 w. T: o' p| ├──课时8-运算量问题_ev .mp4 61.30M
+ W4 u/ `* N' N9 ?8 s| └──课时9-总结_ev .mp4 16.65M0 i8 v- }! ^* K. z Y- C% F+ `) Q
├──章节20-文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述 : P- m, `8 b" R+ Z' J
| ├──课时1-今日内容介绍_ev .mp4 18.01M
& z$ a1 z) ?! C3 O1 L: K' i| ├──课时2-项目介绍_ev .mp4 10.06M
W' x" a% o' w3 G7 j! z: F| ├──课时3-文本分类综述_ev .mp4 39.44M- Y# W) R, b9 D; Z
| ├──课时4-项目总体流程_ev .mp4 26.89M9 Q; O% u' Y5 B8 n! I W
| └──课时5-开始任务前 需考虑什么_ev .mp4 34.01M" w" _0 K# n6 W- [; n
├──章节21-文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM
1 `, S* T, e! e| ├──课时1-基本模型Naive Bayes_ev .mp4 13.66M3 @( m% s9 q6 T9 ]
| ├──课时2-基本模型NB_ev .mp4 12.33M$ t) l2 B ]' U( ~8 U* g
| ├──课时3-基本模型SVM_ev .mp4 25.35M ~: U* e+ ]6 ^2 [( A4 F8 G6 Y1 x
| └──课时4-回答学生问题_ev .mp4 4.82M q7 c7 j* `1 ?! ?: v. I8 N
├──章节22-文本分类项目：基本模型回顾 - FastText ) E( R. w3 a: I" b4 V
| ├──课时1-训练部分ss_ev .mp4 11.37M
6 W; e6 z: z' }4 B7 G| ├──课时2-基本模型FastText1_ev .mp4 23.97M7 T) M! y! R+ H9 A
| ├──课时3-基本模型FastText2_ev .mp4 3.78M
0 I( s6 { d3 n8 F, ^6 z5 i| ├──课时4-为什么用三个基本模型_ev .mp4 11.75M9 U( ~& r3 f7 `
| ├──课时5-基本模型xgboost_ev .mp4 9.31M
+ E# R6 {$ S8 m3 X3 e| └──课时6-整体流程_ev .mp4 6.18M+ m$ S4 y8 e3 _5 [" t
├──章节23-文本分类项目：系统集成、系统调优 ; A/ L. K4 @6 `5 e- x
| ├──课时1-走读代码_ev .mp4 60.41M
- L; ^5 u* l' J| ├──课时2-准确率_ev .mp4 6.52M9 l+ g( R1 T( h0 [% n2 e: }+ i$ o- E
| ├──课时3-多分类_ev .mp4 13.14M
6 y* T4 t/ P6 w0 }' X2 s: \ Y1 h| ├──课时4-混淆矩阵_ev .mp4 28.24M0 ]1 B# K; _$ p6 H# ?( ?
| ├──课时5-数据_ev .mp4 8.99M% `- h+ F& l$ o: Z4 N& {2 \1 y
| └──课时6-与学生互动_ev .mp4 7.03M
F; T4 q8 W! }, ? S9 D. D# m├──章节24-文本分类项目：系统优化：实体信息 [* d' [9 M) e5 m
| ├──课时1-回顾及基本文章分类器_ev .mp4 13.57M7 k9 A8 ~+ r8 h0 M
| ├──课时2-优化语料及解决方案_ev .mp4 20.38M: d: f% T2 Z! J# m
| ├──课时3-结论_ev .mp4 6.18M) G* q/ Q% W- t; ?& ~/ A3 h% p2 k
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: a9 o) z0 M F H z├──章节27-文本分类项目：Tensorflow Serving简介以及深度模型分类系统集成 4 L- i( Q; c! E7 @
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/ m) `: P- \: v8 U5 V+ c├──章节30-高级图像技术3 , E9 W( |, o9 [9 m/ m& d
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% }0 F: Q/ C, v1 k5 P, Q' @9 D├──章节31-高级图像技术4 ( S7 T" N& [9 T5 s5 `" e% t) \$ b
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| └──课时6-Renext_ev .mp4 105.24M
* V* p+ o" n0 H# ?9 L* ?# ]- T6 j├──章节32-海外项目：推荐系统入门简介 : x2 `+ |5 U: W1 m; k
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, M( G/ c4 Q5 M├──章节33-海外项目：Item2vec算法以及实际应用
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' M$ P/ o6 [. J0 d* n" V├──章节34-海外项目：数据预处理
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* F- F/ ^7 v! K) [. N, U├──章节38-海外项目：self-attention 机制讲解 $ Q) w, R$ ?6 a3 q# o
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6 j2 i. n$ T3 L4 `$ B: ~' Z├──章节39-海外项目：wide-deep model代码实战
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├──章节40-智能聊天机器人1
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- r- y- }8 g: O/ P2 v├──章节41-智能聊天机器人2
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, {, I/ ]; g. M' w# q1 r| ├──课时10-损失函数_ev .mp4 15.71M. P1 G7 h+ k( @) S3 v2 Y
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0 j$ p# z. q6 @! O- A2 ~( u4 H9 E| ├──课时8-构建损失函数_ev .mp4 66.45M
# f f8 w1 @$ J7 ?- C| └──课时9-召回模块_ev .mp4 13.81M
2 D0 O ^) f: G) v├──章节5-推荐系统之排序1 . Z4 Z1 N+ _$ b: V8 T5 w
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* D' E! y/ I+ L! K9 Q( L2 M| ├──课时3-user和item稀疏向量形式_ev .mp4 33.12M5 W) W C# X1 Q: h( m! l+ S
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. r ], e$ Q# [+ D$ H& Q6 l├──章节6-推荐系统之排序2
# \+ c) @1 e* N3 b4 x# \: B| ├──课时1-展示上节课效果_ev .mp4 27.46M, c K$ R2 L' h' c+ |: S& }
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| └──课时9-回答问题_ev .mp4 16.90M
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| ├──课时16-文本分类_ev .mp4 15.54M
, ?9 \" B! h% e8 `+ i" }| ├──课时17-LSTM输入要求_ev .mp4 12.85M4 H0 ~: h1 i% K# E6 I% N4 T
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( |! T: b7 U$ d6 B. ^| ├──课时20-LSTM无法并行运算_ev .mp4 43.28M7 P5 e0 N% t I& O' b: Z
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8 Y1 d4 I5 E6 K) x. q1 R D├──章节8-语音合成方法介绍
" z! K) _) o+ o b, S _3 _1 j| ├──课时1-本课程收获什么_ev .mp4 6.31M5 k% O4 c3 H K5 b6 E3 `
| ├──课时10-课程学习路线_ev .mp4 7.59M
O8 T: N9 s! E, l1 G5 o+ U| ├──课时11-语音学基础知识_ev .mp4 55.76M
# A; O. X7 [% ]9 S2 q3 }5 O2 o| ├──课时12-语音合成_ev .mp4 75.22M
. D$ c1 M* K! F4 X' d$ o( k| ├──课时13-拼接法优缺点_ev .mp4 13.29M
B3 N3 J& t3 Y# k+ v| ├──课时14-参数法合成语音_ev .mp4 16.25M
/ R0 A3 K3 n, g. n1 N| ├──课时15-传统参数语音合成缺陷_ev .mp4 1.98M
; Y! Q0 n* T3 q/ U% o. Z" D2 y| ├──课时16-神经网络参数合成法_ev .mp4 10.65M
# f, c% G0 {; e' ~9 G| ├──课时17-LSTM参数合成方法_ev .mp4 3.05M5 W, d1 C" J) u; d' k) w
| ├──课时18-参数合成方法总结_ev .mp4 2.24M; X0 d1 a+ s/ {9 F2 }/ m/ z: l- Z
| ├──课时19-深度学习合成方案_ev .mp4 36.36M
. x$ E S8 q1 J ^. o| ├──课时2-本课程前置技能要求_ev .mp4 9.79M
. `0 v4 D( P$ S0 }0 |& V( q: }$ s| ├──课时20-语音合成发展方向_ev .mp4 5.38M0 H- \- \9 z* B$ m( F6 A& y
| ├──课时21-本节小结_ev .mp4 2.08M
. ~- G4 v: f6 W7 d7 N7 K8 l| ├──课时3-做AI需要什么_ev .mp4 10.25M
* A9 C \! A% \, x- K5 l' ~2 c$ x| ├──课时4-AI语音研究方向_ev .mp4 8.17M
" T ^1 |# N' ]% X# ~5 s- _; H| ├──课时5-应用场景_ev .mp4 11.69M) A6 _4 K; W2 `) ~' F) h" G. n
| ├──课时6-行业头部_ev .mp4 10.00M
% B3 _% g- w v0 T- G| ├──课时7-场景体验_ev .mp4 10.00M
- n) w, b) e* q `| ├──课时8-智能语音机器人_ev .mp4 7.89M7 P' s3 [; _, n, P
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6 J7 c' A8 A& r└──章节9-语音合成前端
8 Q& t, ?4 I0 |$ E| ├──课时1-本节课介绍_ev .mp4 13.35M: ^7 O; j* C$ d( Z) N$ \
| ├──课时10-韵律结构_ev .mp4 15.48M
) h* e* J- H) E3 v2 x& `. `3 F+ I| ├──课时11-韵律预测_ev .mp4 11.03M g; ^( [& ~; M# a
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| ├──课时13-儿化音 轻声_ev .mp4 9.97M/ x5 P" `$ t) z* \: P
| ├──课时14-ABB叠词发音_ev .mp4 3.97M
4 ]4 E1 i; ]. N# j1 Q, V. [# m| ├──课时15-多音字消歧_ev .mp4 12.13M* t& z/ f- b' a6 S3 @7 W' x# T
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| ├──课时19-演示注音程序_ev .mp4 40.31M
- G: {& t% t% P; s; o* s4 A| ├──课时2-语音学介绍_ev .mp4 32.81M8 P2 ]; b( y: w( [
| ├──课时3-语音合成前端_ev .mp4 7.95M
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| ├──课时6-文本归一化_ev .mp4 10.96M
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| ├──课时8-声调符号 韵律预测_ev .mp4 7.37M
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: g: [7 E- z1 Q7 E# l
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发表于 2022-9-6 06:51:01
