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贪心nlp八期/6 v0 Q: k6 n4 p4 R* s4 a
├──01、视频
) l7 j" L$ q6 x| ├──任务10001 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4 79.91M- t/ i& X/ }! D7 {
| ├──任务10002 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4 107.27M
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| ├──任务10005 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4 86.55M, k& @ `, a" U
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. G z4 g; N6 m| ├──任务10007 逻辑回归与正则-02.mp4 280.06M% I( Y0 `" t& A/ }' H7 z: z0 ^0 k
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| ├──任务10009 逻辑回归与正则-04(120244).mp4 463.80M' C% t8 p1 Y. ~2 y y
| ├──任务10009 逻辑回归与正则-04.mp4 362.64M
6 B t4 s6 s+ Z! |3 M g7 K) }6 @| ├──任务10010 逻辑回归与正则-05.mp4 787.31M
; b/ I1 s. z; b- }4 z2 e| ├──任务10011 Divideand Conquer技术以及应用-01.mp4 315.34M
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| ├──任务10013 哈希表搜索树 堆（优先堆）-01.mp4 108.04M
9 T( ]0 e" b! b; r1 [! d1 w| ├──任务10014 哈希表搜索树 堆（优先堆）-02.mp4 187.81M
# q. S: O" c0 J6 p+ r| ├──任务10015 XGBoost-01.mp4 432.25M+ j. k6 j. l7 f3 K! J2 D
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+ b7 S1 A4 ]) g( C$ G| ├──任务10023 机器学习回顾（1）-02.mp4 929.43M9 t! o$ l* u' P, |7 q+ C
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| ├──任务10024 凸优化（1）-01.mp4 382.25M
- m5 T- K3 n, ~8 g/ d. D: Z' ^| ├──任务10025 凸优化（1）-02.mp4 604.07M( e2 I0 v e$ M) j+ ~" R/ B
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! Y3 N$ j: I( B( r! R; b| ├──任务10027 凸优化（1）-04.mp4 565.35M- M0 f) [$ t# s5 b, W- i
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) ^. N3 k, x! k$ y# f, B| ├──任务10029 FromWord Embeddings To Document Distances-01.mp4 462.90M6 G# W4 x2 Q% s: |, z" Q
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. C1 [: L8 O# j9 L( S5 m& r3 _| ├──任务10031 机器学习回顾（2）-01.mp4 149.12M& z; k7 D- o+ ?* a o
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V+ c X6 p7 I, }) [& V/ d| ├──任务10036 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.mp4 254.40M
: X/ Q* n A: `& T| ├──任务10037 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4 268.72M
, t! _- a* X. o% s4 u| ├──任务10038 LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4 311.99M
$ s6 M: _* s8 \) `( t| ├──任务10039 LP以及它的DualQP以及它的Dual-02.mp4 299.85M) G* h# q* x! U! z3 `( F! [3 h4 q4 j
| ├──任务10040 核函数Mercers Theorem-01.mp4 234.14M
& ~& ?, U1 \: b2 |, l| ├──任务10041 核函数Mercers Theorem-02.mp4 142.54M
& o% t; P. `. K4 P| ├──任务10042 文本表示-01.mp4 588.84M4 }2 v0 J8 j0 ]' R" Q# T9 N5 z. t
| ├──任务10043 文本表示-02.mp4 101.58M
, K! {8 p9 V7 _" ?6 \. Y% V| ├──任务10044 文本表示-03.mp4 145.19M
; H! |6 f. W. \7 q9 {' [2 `| ├──任务10045 文本表示-04.mp4 171.31M& y9 W( }9 y" K* W$ _; v
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4 D/ [! j2 Q4 X| ├──任务10047 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-02.mp4 270.89M
! J+ P: ?8 G) f| ├──任务10048 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4 220.21M
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| ├──任务10050 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4 219.40M4 G" m7 ?: e, ], c
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. Z1 _+ I- ^# S: H' L| ├──任务10052 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4 144.49M& g+ y/ ~$ B" j3 D' K/ o) T+ l" x
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) T$ }8 @" Q" n, y8 y- }3 t| ├──任务10055 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4 353.37M
O- K; _0 g$ ]| ├──任务10056 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-07.mp4 290.72M F# s- h, e7 y# z: y
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9 {5 z) y! ~( c1 ]; A) i$ \: O| ├──任务10058 SkipGram源代码解读-01.mp4 237.08M. M! S$ _. l0 E7 _, |+ w2 N2 r
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/ X/ N3 g$ S0 s8 a7 O| ├──任务10060 第一次作业讲解-01.mp4 195.16M2 d% @. a5 C6 Y' \$ o4 j5 d
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* j3 R, f y! a, U- X% N3 l| ├──任务10063 Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4 196.50M; i4 z6 O5 l0 k0 J1 D! t1 }; q
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+ y a+ p2 j5 Y8 W) g8 ?/ [| ├──任务10067 EM算法和HMM-03.mp4 136.79M
' J8 o- j/ z, _| ├──任务10068 EM算法和HMM-04.mp4 193.60M( d. J7 p( z9 y; a5 L$ r
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| ├──任务10070 EM算法和HMM-06.mp4 180.73M/ L/ y; o: {2 D4 P/ H0 j8 c
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| ├──任务10072 ReadingWikipedia to Answer.mp4 313.99M
& s9 z7 y( n# ?+ i' G| ├──任务10073 ReadingWikipedia to Answer.mp4 178.16M
( t r, d {; s g5 v8 v# i| ├──任务10074 基于HMM的词性分析（POStagger）.mp4 159.65M2 v5 @% ^' Z3 U' X
| ├──任务10075 基于HMM的词性分析.mp4 308.28M
; X9 w- h3 N2 \# A, j| ├──任务10076 不同语言模型smoothing技术.mp4 403.04M* l7 N5 M8 C0 F( i- Y) b* z
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. [* x8 N! @' [) l" Y+ N( P' \| ├──任务10078 CRF模型-01.mp4 193.22M
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| ├──任务10080 CRF模型-03.mp4 238.24M
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( s2 @" o, X& `6 J8 d! c& L% U( \| ├──任务10083 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4 171.19M
8 o8 h: d$ V$ ?, I5 z2 x| ├──任务10084 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4 309.41M
$ v% D7 O* x3 _7 [. X. a- ]6 E| ├──任务10085 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4 351.23M6 [% x6 B2 `# ]4 @; m# M4 l
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* C( E/ c* B3 B/ y4 F; B5 k| ├──任务10087 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4 407.75M
0 [, p7 l; Z6 Y0 z b| ├──任务10088 Project1讲解-01.mp4 717.69M
7 Z* }$ F" r1 e7 A& }) o| ├──任务10089 Project1讲解-02.mp4 426.00M* E5 C+ R* y" w n/ ?. F, L
| ├──任务10090 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-1.mp4 449.93M
4 ]2 y" w! p8 B' z" H9 q0 H6 R| ├──任务10091 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-2.mp4 313.83M
: T9 _' m: p6 K7 i/ a3 P| ├──任务10092 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-3.mp4 728.87M
4 p) A: S4 P' ~" l: f. \5 }| ├──任务10093 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-4.mp4 293.34M
' U5 P" ~8 L7 e& i4 y| ├──任务10094 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-5.mp4 463.43M
- a! ^- B! g$ G5 b| ├──任务10095 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-6.mp4 766.75M
& ^' C" T4 N' P1 `% T. Q| ├──任务10096 GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4 844.54M
- I) c7 w+ h: m% {| ├──任务10097 GlobalVectors for Word Representation-2.mp4 145.71M
; w$ a, z8 W+ X# w| ├──任务10098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4 925.58M
) a9 x! b1 F8 f1 ~ G( `| ├──任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4 996.09M
2 `9 Y) F- b3 q3 X8 h| ├──任务10100 Paper Representation Learning A Review-3.mp4 1.23G
+ q; l+ `) H' M1 w- J* U| ├──任务10101 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4 436.61M
7 B) y% \& q- R' _' ~| ├──任务10102 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4 506.61M2 L+ p+ s) g; C s. m
| ├──任务10103 Review 对话系统技术概览-1.mp4 563.95M: J# H' j5 z& ?% E7 p% [# c; S
| ├──任务10104 Review对话系统技术概览-2.mp4 841.47M
- B" U7 ?, \3 n5 k$ z| ├──任务10105 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-1.mp4 388.01M$ y; j- t% _; f& g
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| ├──任务10109 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4 394.64M7 ]. r9 P1 h8 }* j3 e% z
| ├──任务10110 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4 795.41M" Z8 O/ I/ j1 v+ L7 Y
| ├──任务10111 Review-Pytorch讲解-1.mp4 911.04M
) N5 `+ t; ^( J7 q6 Y% y: L| ├──任务10112 Review-Pytorch讲解-2.mp4 778.82M
/ [/ L" y4 Z" i, H- j) l: Q2 W| ├──任务10113 Review-Pytorch讲解-3.mp4 364.60M
) `9 {/ }9 p: o3 I) @3 q| ├──任务10114 Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4 895.30M t) o7 [% @! S5 J5 S$ J+ D
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| ├──任务10117 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 373.99M
; z6 d! J: y% W) K2 v% j| ├──任务10118 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 720.74M& k' _& T, [# s: n3 A
| ├──任务10119 Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4 623.71M
/ q- H+ A6 [1 C$ ?6 ~. E4 T& F| ├──任务10120 Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4 517.36M
- h! S3 z+ p1 I! y7 e| ├──任务10121 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4 797.77M
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: Q2 R, _- B# S) p% P! {$ N| ├──任务10123 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4 369.91M. M o0 k9 t0 X0 ^9 K/ m
| ├──任务10124 Review-LSTM的实现（源码讲解）-1.mp4 542.25M
+ {% i, X% X' K* g$ g| ├──任务10125 Review-LSTM的实现（源码讲解）-2.mp4 1.25G9 L }/ y* S1 D0 c
| ├──任务10126 Review-LSTM的实现（源码讲解）-3.mp4 607.16M
4 E( m8 P" w* N7 S| ├──任务10127 LectureTransformer, BERT-.mp4 368.36M0 F% `- R6 C2 R6 t W
| ├──任务10128 LectureTransformer, BERT-2.mp4 401.92M! d/ K0 j d; L+ D
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| ├──任务10131 LectureTransformer, BERT-5.mp4 419.40M
8 N+ U# y) P# O9 j8 E| ├──任务10132 Paper第十篇论文BERT-1.mp4 470.58M
( d5 P8 w0 W2 w# V8 q* ~| ├──任务10133 Paper第十篇论文BERT-2.mp4 1.01G
: r: z2 }: L* \, D! O$ T| ├──任务10134 Paper第十篇论文BERT-3.mp4 751.56M& _8 m- v+ m$ S. j
| ├──任务10135 Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4 478.76M
* ^- V/ K( Z% ^| ├──任务10136 Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4 323.52M
1 w8 j9 @. y/ ~& Y# s| ├──任务10137 Review-BERT的训练与实战-1.mp4 416.92M
+ {% Z# |) g) u- t$ v2 ?: Z| ├──任务10138 Review-BERT的训练与实战-2.mp4 501.22M
* Q5 t% z4 ?- {$ ^* h| ├──任务10139 Review-BERT的训练与实战-3.mp4 1.42G2 U' z* I& m1 y
| ├──任务10140 LectureGPT, XLNet-1.mp4 532.78M
: s0 u1 C5 k0 Z* W4 K! L9 W| ├──任务10141 LectureGPT, XLNet-2 .mp4 618.41M
' K# W8 i z8 U8 u) O' W| ├──任务10142 LectureGPT, XLNet-3.mp4 484.32M
# D( H7 \; n: r5 U| ├──任务10143 LectureGPT, XLNet-4.mp4 503.57M' A2 M& i5 z# @, W
| ├──任务10144 LectureGPT, XLNet-5.mp4 603.14M
! ?' z* F# g: @( e1 p, d: `" N| ├──任务10145 LectureGPT, XLNet-6 .mp4 267.43M w( W% b% ]. P" v5 o. F7 H
| ├──任务10146 LectureGPT, XLNet-7.mp4 591.45M
. u2 f E8 a0 h6 ~. G2 O| ├──任务10147 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4 548.26M. k1 u: ]' D1 B! d$ b. J" t
| ├──任务10148 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4 1.49G! c# V" o; N8 d% p* w" v" c3 r
| ├──任务10149 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-1.mp4 1.12G
/ s, P# ~) |/ t2 A% R, I| ├──任务10150 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-2.mp4 468.70M
, t. m1 V) y! v+ K| ├──任务10151 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-4.mp4 725.85M! T9 ]; l8 A% E$ `
| ├──任务10152 ReviewXLNET源码讲解-1.mp4 710.85M
/ e% |1 C( P6 }, I4 z| ├──任务10153 ReviewXLNET源码讲解-2.mp4 207.29M
- f: H1 p T$ U$ t| ├──任务10154 ReviewXLNET源码讲解-3.mp4 929.35M
6 M, W# O. f! w! e R5 t# g1 g| ├──任务10155 Lecture信息抽取(1) -1.mp4 324.25M
/ i; j0 G" I& y1 G5 b! U8 M| ├──任务10156 Lecture信息抽取(1) -2.mp4 878.10M
% |/ A; K2 G, ]4 M7 Q| ├──任务10157 Lecture信息抽取(1) -3.mp4 230.23M5 W7 y! R( |$ x* V" o# }2 i& K+ P
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| ├──任务10159 Lecture信息抽取(1) -5.mp4 795.30M: |* H& a/ H7 x
| ├──任务10160 Paper第十二篇论文-1.mp4 909.34M1 ^, a7 u" @" X% K3 ]2 c# D
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& J' Q% Y% d9 r, C* r' I Z5 w| ├──任务10162 ReviewALBERT-1.mp4 900.19M1 n' h6 D: G B7 D- |) \# @+ i
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- ? `9 A) s( g/ {2 H0 y| ├──任务10167 Reviewproject2讲解-2.mp4 1.17G' e9 v9 ?. H8 G& Q/ u
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发表于 2022-9-7 21:24:01
