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贪心nlp八期/
9 L" D* Q7 K" O3 Y├──01、视频
) C5 ~( A( u# r4 ?( W$ x| ├──任务10001 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4 79.91M/ D: y% H& P4 b
| ├──任务10002 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4 107.27M. V' R! u" V$ \
| ├──任务10003 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mp4 182.63M
A$ p& u6 E0 @, ^" W| ├──任务10004 算法复杂度动态规划 DTW-04.mp4 109.47M
+ P! K/ \! G; \! P: L0 h| ├──任务10005 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4 86.55M
# N! p# R; z$ l* y0 h| ├──任务10006 逻辑回归与正则-01.mp4 421.26M
- V4 P$ v& t# E: E- a- R5 \9 w| ├──任务10007 逻辑回归与正则-02.mp4 280.06M
1 h$ c; L2 H5 Y0 ~| ├──任务10008 逻辑回归与正则-03.mp4 358.16M
( D( n4 m) l1 b; c| ├──任务10009 逻辑回归与正则-04(120244).mp4 463.80M7 g/ ^1 ^3 n9 a; L( T& m2 T5 y
| ├──任务10009 逻辑回归与正则-04.mp4 362.64M
% K% j/ x; B' |0 a+ X| ├──任务10010 逻辑回归与正则-05.mp4 787.31M
, ?% E: w5 _# Z* c) }: u. q9 r| ├──任务10011 Divideand Conquer技术以及应用-01.mp4 315.34M
( M4 v: d& u0 O" x* z| ├──任务10012 Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4 197.54M3 ]" V% @% E5 q
| ├──任务10013 哈希表搜索树 堆（优先堆）-01.mp4 108.04M* i9 V$ z( |6 v, q! t# b
| ├──任务10014 哈希表搜索树 堆（优先堆）-02.mp4 187.81M
& n) ^/ [# H" [| ├──任务10015 XGBoost-01.mp4 432.25M
: Y9 L, v; ?1 e% f1 w| ├──任务10016 XGBoost-02.mp4 334.57M
/ o' u7 W7 R( c. H1 F: |. x| ├──任务10017 XGBoost-03.mp4 352.38M! {( e0 _$ B7 P" k: K* P: |/ C
| ├──任务10018 XGBoost-04.mp4 646.08M
, w4 e; F M" K) X( v7 A7 V p| ├──任务10019 Searchingand Mining Trillions of Time Series-01.mp4 184.05M
* j6 w) T$ @1 H| ├──任务10020 Searchingand Mining Trillions of Time Series S-02.mp4 376.70M1 \- i$ ]2 O2 h9 p+ m5 n3 |
| ├──任务10021 Ensemble模型实战.mp4 402.06M
9 s. i5 C% {3 @. U) S| ├──任务10022 机器学习回顾（1）-01.mp4 503.38M& S: t) p9 J' k& E% C0 p
| ├──任务10023 机器学习回顾（1）-02.mp4 929.43M" {( [; q/ ^# o/ I
| ├──任务10024 凸优化（1）-01(120253).mp4 358.58M F, }! a2 \) t7 ^. B0 ~# B4 c5 k
| ├──任务10024 凸优化（1）-01.mp4 382.25M
) T6 K! a; {( n- r3 u, I! e. E2 y| ├──任务10025 凸优化（1）-02.mp4 604.07M6 N( x) B5 c: D7 _0 ]
| ├──任务10026 凸优化（1）-03.mp4 294.26M" U6 w" ]0 y- C# L) j) _4 |% D# [2 J+ `
| ├──任务10027 凸优化（1）-04.mp4 565.35M
n# S9 `5 z' s! N& Q; M| ├──任务10028 凸优化（1）-05.mp4 426.01M
. ~6 [6 S% h. k/ B3 ^ n6 R! F1 {| ├──任务10029 FromWord Embeddings To Document Distances-01.mp4 462.90M; y4 ]3 b+ m. j" I/ F5 m' ^0 j
| ├──任务10030 FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4 448.73M& R. [( z+ D* `6 G4 N, x; }4 w& J
| ├──任务10031 机器学习回顾（2）-01.mp4 149.12M
/ r0 Y( F# d/ W: c, ^) {* V| ├──任务10032 机器学习回顾（2）-02.mp4 151.82M. f2 T( X7 t, M# [. [. X5 A
| ├──任务10033 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4 189.63M
5 Z2 r6 \3 k& k3 I) M7 H/ K+ O6 m# P| ├──任务10034 生活中的优化问题案例讲解-02.mp4 274.71M
% K6 J* f, k- x; @: d2 Y" h- P| ├──任务10035 LagrangianDuality KKT条件 Complementary-01.mp4 207.94M
; O, V" ]" l) {# b| ├──任务10036 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -02.mp4 254.40M
& I; t+ d7 h- Q$ B3 I| ├──任务10037 LagrangianDuality KKT条件 Complementary -03.mp4 268.72M
5 r1 |+ O5 O J| ├──任务10038 LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4 311.99M1 a5 D/ Q0 O9 o. V6 J
| ├──任务10039 LP以及它的DualQP以及它的Dual-02.mp4 299.85M
$ V' ]. ]3 x3 N- g& v+ D| ├──任务10040 核函数Mercers Theorem-01.mp4 234.14M+ x4 _% E7 R1 r- Y
| ├──任务10041 核函数Mercers Theorem-02.mp4 142.54M
1 d( V& @1 L3 ^0 [| ├──任务10042 文本表示-01.mp4 588.84M
7 w [+ P' J; c5 J0 Y% a| ├──任务10043 文本表示-02.mp4 101.58M
& u$ F2 _9 m9 b8 K| ├──任务10044 文本表示-03.mp4 145.19M
; B+ g! d& r3 D% v| ├──任务10045 文本表示-04.mp4 171.31M4 I+ q3 h. t9 C0 D# K
| ├──任务10046 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-01.mp4 166.64M7 H' @( Q1 R/ K# ]) |$ f1 `
| ├──任务10047 XGBoost-AScalable Tree Boosting System-02.mp4 270.89M" u" f5 o- [ D' `3 `
| ├──任务10048 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4 220.21M% g" G* h% c+ \2 q8 Y5 i' p
| ├──任务10049 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4 502.52M/ B8 M b1 K: B5 G
| ├──任务10050 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4 219.40M
T5 r5 }2 B: J) o3 H| ├──任务10051 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-02.mp4 162.42M I' C9 Y4 ]( q& o
| ├──任务10052 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4 144.49M
# [. R( z- T: x& S6 b% i| ├──任务10053 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4 247.59M7 \: @3 I) w( Z4 {' s
| ├──任务10054 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4 584.71M
1 g9 O6 E1 t2 ?$ z+ o| ├──任务10055 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4 353.37M: d5 i) a* n" Q3 [' T- T4 C$ F3 [
| ├──任务10056 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-07.mp4 290.72M+ j. M& M2 D+ `" y% n' v; `
| ├──任务10057 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4 177.26M. G' _' ~8 H% C3 U
| ├──任务10058 SkipGram源代码解读-01.mp4 237.08M
# y6 Y2 ~/ u. g }. H! r- W% S6 E$ x| ├──任务10059 SkipGram源代码解读-02.mp4 414.96M
* Y7 A, X$ x5 z6 d3 N: E5 I| ├──任务10060 第一次作业讲解-01.mp4 195.16M, J/ s( f2 a; g+ B# r5 R& ?
| ├──任务10061 第一次作业讲解-02.mp4 411.19M
9 F7 |8 \: C3 e. n) L* e5 y| ├──任务10062 第一次作业讲解-03.mp4 348.37M
9 x8 y( `! n I3 S4 || ├──任务10063 Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4 196.50M
( a5 k& \' R9 h0 v| ├──任务10064 Miningand Summarizing Customer Reviews-02.mp4 272.00M
3 E* z) k. b5 t" Y7 q7 t| ├──任务10065 EM算法和HMM-01.mp4 81.61M4 `- ?# W, a7 D8 { b9 E+ f
| ├──任务10066 EM算法和HMM-02.mp4 154.25M8 Q& d; r7 X: L( ?
| ├──任务10067 EM算法和HMM-03.mp4 136.79M
# Z" S. m/ I4 n. q8 c; v| ├──任务10068 EM算法和HMM-04.mp4 193.60M* ^; C; Q# U# X8 v* s
| ├──任务10069 EM算法和HMM-05.mp4 145.37M
" z! y( K; W9 @: U| ├──任务10070 EM算法和HMM-06.mp4 180.73M
5 A1 h4 i1 s) C| ├──任务10071 ReadingWikipedia to Answer .mp4 169.03M# z0 x; ~* D5 z+ N$ C
| ├──任务10072 ReadingWikipedia to Answer.mp4 313.99M
9 u5 ~% e2 a, Y7 H0 q/ M) T- r| ├──任务10073 ReadingWikipedia to Answer.mp4 178.16M( `2 u. Z% V* `! \! F5 m& t" N3 P
| ├──任务10074 基于HMM的词性分析（POStagger）.mp4 159.65M `9 @/ l* |! o A a
| ├──任务10075 基于HMM的词性分析.mp4 308.28M
* G5 A# Q+ S4 G1 j O# ?| ├──任务10076 不同语言模型smoothing技术.mp4 403.04M
7 Y! ^/ `; i0 `- H h0 o4 S* [| ├──任务10077 不同语言模型smoothing技术.mp4 510.51M9 k: z9 j/ l- p0 Y
| ├──任务10078 CRF模型-01.mp4 193.22M
9 A! x- {. {: J, ^' e; k& o| ├──任务10079 CRF模型-02.mp4 242.10M
! x- B8 O& b" Y$ b' p5 {| ├──任务10080 CRF模型-03.mp4 238.24M4 T5 Q8 V' y6 r0 w
| ├──任务10081 CRF模型-04.mp4 219.68M
6 K( f( R R4 V9 ^. q+ j6 m! f| ├──任务10082 CRF模型-05.mp4 337.23M
' J* |# m2 ~- ?& V+ p) ^| ├──任务10083 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4 171.19M* h8 O. C6 K2 v% U
| ├──任务10084 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4 309.41M1 i& S# H/ f: E c
| ├──任务10085 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4 351.23M
/ h0 ~& y$ k3 @# [+ W% f| ├──任务10086 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-02.mp4 536.42M$ S4 ~9 T+ N3 x }
| ├──任务10087 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4 407.75M
% N" k6 g9 G. e0 \7 C6 d( {| ├──任务10088 Project1讲解-01.mp4 717.69M5 r$ \, K. G0 L5 b* }
| ├──任务10089 Project1讲解-02.mp4 426.00M
6 ?* G/ Y" b$ S* v* ~6 \| ├──任务10090 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-1.mp4 449.93M
# ?/ W9 E' ?4 h6 ?| ├──任务10091 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-2.mp4 313.83M
3 n5 \" m2 `' H% {7 V| ├──任务10092 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-3.mp4 728.87M6 g V. O3 f& F7 \
| ├──任务10093 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-4.mp4 293.34M
- t9 L3 s& |- V9 D| ├──任务10094 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-5.mp4 463.43M
( Q/ T" D, r& V5 P5 ?. |+ A| ├──任务10095 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-6.mp4 766.75M% Q2 d: m u3 `- P" U
| ├──任务10096 GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4 844.54M& s! @# ^ y0 C& ^
| ├──任务10097 GlobalVectors for Word Representation-2.mp4 145.71M
) V( o1 [6 \/ z7 T0 }; @9 T| ├──任务10098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4 925.58M
2 K. L$ }: n* U$ V# S7 z| ├──任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4 996.09M& A& c' d% I. U! b2 Y8 ~
| ├──任务10100 Paper Representation Learning A Review-3.mp4 1.23G
# D' E) \9 [/ B- {| ├──任务10101 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4 436.61M
' a7 s- f/ M; Y; R7 J| ├──任务10102 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4 506.61M1 B% a# F+ X6 o% W; F* ?2 ^7 P
| ├──任务10103 Review 对话系统技术概览-1.mp4 563.95M! [$ [: u) F% e% ^
| ├──任务10104 Review对话系统技术概览-2.mp4 841.47M5 @9 h- D/ U* h- d7 n& |
| ├──任务10105 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-1.mp4 388.01M
3 S( \4 j4 k/ P| ├──任务10106 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-2.mp4 461.08M+ \) K+ y* Q4 b7 S( [
| ├──任务10107 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-3.mp4 375.57M% Z# U+ }. f% G" W" n# h8 D' S
| ├──任务10108 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-4 .mp4 329.14M: ~( u9 n/ S4 U
| ├──任务10109 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4 394.64M' \# X+ j1 P' [, N. c
| ├──任务10110 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4 795.41M
7 U% A1 u% v9 b$ I5 ^: ~1 t4 ^5 v$ Z5 s| ├──任务10111 Review-Pytorch讲解-1.mp4 911.04M& b; e: X% f# d+ }; x
| ├──任务10112 Review-Pytorch讲解-2.mp4 778.82M1 R& ~2 N% i# e- r& L" O
| ├──任务10113 Review-Pytorch讲解-3.mp4 364.60M
5 |# c x1 \; G1 L6 q| ├──任务10114 Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4 895.30M
% v# D4 p5 ]0 v, z9 }' G| ├──任务10115 Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4 570.05M+ L/ T* J2 e* A& l
| ├──任务10116 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 627.10M+ x' w, F& A5 Z( W3 C, h
| ├──任务10117 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 373.99M
: n$ o, l3 X+ W3 P- h4 t| ├──任务10118 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 720.74M
4 ~! R( ^" b. r/ i| ├──任务10119 Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4 623.71M: V- O2 u# b9 k `& H! v
| ├──任务10120 Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4 517.36M
4 J" I$ y% H O| ├──任务10121 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4 797.77M" Z5 T& I u% {2 _/ Z
| ├──任务10122 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-2.mp4 721.08M
0 }+ b/ C% i c9 n3 K, n| ├──任务10123 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4 369.91M
9 a; o$ g6 z" Y5 R| ├──任务10124 Review-LSTM的实现（源码讲解）-1.mp4 542.25M* A0 k5 T8 h$ _, [* z( m
| ├──任务10125 Review-LSTM的实现（源码讲解）-2.mp4 1.25G
3 @" H- ]6 M. h- \$ k1 t# I| ├──任务10126 Review-LSTM的实现（源码讲解）-3.mp4 607.16M1 \% q% P* Q, l/ U" x: n4 Y
| ├──任务10127 LectureTransformer, BERT-.mp4 368.36M
8 l2 y# U J8 G- s' K| ├──任务10128 LectureTransformer, BERT-2.mp4 401.92M
$ \- S3 _$ R: \( G| ├──任务10129 LectureTransformer, BERT-3 .mp4 585.27M
, m9 R1 @% v! e4 `3 X3 V4 D| ├──任务10130 LectureTransformer, BERT-4.mp4 593.60M1 ^- e* P7 b. p- t7 T! R
| ├──任务10131 LectureTransformer, BERT-5.mp4 419.40M- a' L. J; F/ F6 D
| ├──任务10132 Paper第十篇论文BERT-1.mp4 470.58M
. X% l$ Y- H5 t5 c8 L0 G" T| ├──任务10133 Paper第十篇论文BERT-2.mp4 1.01G# R6 Q$ O1 G$ f% ?$ [
| ├──任务10134 Paper第十篇论文BERT-3.mp4 751.56M7 j- V3 \2 h1 [3 u
| ├──任务10135 Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4 478.76M
0 R; S1 ^7 w0 j* u) W# G| ├──任务10136 Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4 323.52M1 B$ A* i( @, i, z1 q( @6 X0 C9 u w* b
| ├──任务10137 Review-BERT的训练与实战-1.mp4 416.92M
/ R! g K9 G, j& R+ _7 [| ├──任务10138 Review-BERT的训练与实战-2.mp4 501.22M
/ R- Z- B# ]3 l5 B2 J| ├──任务10139 Review-BERT的训练与实战-3.mp4 1.42G% x! X' n' _! v2 Z: {
| ├──任务10140 LectureGPT, XLNet-1.mp4 532.78M
5 n x5 G& v1 m; u| ├──任务10141 LectureGPT, XLNet-2 .mp4 618.41M
& i7 [: c7 P# i7 n1 Z5 B, k5 U| ├──任务10142 LectureGPT, XLNet-3.mp4 484.32M1 t4 d# W. k/ d6 b
| ├──任务10143 LectureGPT, XLNet-4.mp4 503.57M
1 ?" N/ k- s, f( A- G| ├──任务10144 LectureGPT, XLNet-5.mp4 603.14M
3 P& N8 w" y' S) O| ├──任务10145 LectureGPT, XLNet-6 .mp4 267.43M
6 G, `* Q. l: _| ├──任务10146 LectureGPT, XLNet-7.mp4 591.45M
% S9 `( B3 i: T# r4 f| ├──任务10147 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4 548.26M
3 a2 P# z! ^2 e8 ]% d4 O, G| ├──任务10148 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4 1.49G
& R8 S+ h# _; ^- m! }) ~7 C| ├──任务10149 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-1.mp4 1.12G2 l- t" d) ?# T" P" n
| ├──任务10150 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-2.mp4 468.70M! P* d' y; D& [' U4 R" [7 ?: W
| ├──任务10151 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-4.mp4 725.85M8 ~) K6 X) p/ ^) V1 w3 a' T" \& B3 k
| ├──任务10152 ReviewXLNET源码讲解-1.mp4 710.85M+ c1 o" v. s+ N3 m
| ├──任务10153 ReviewXLNET源码讲解-2.mp4 207.29M
6 ~" j, k Z% A, I% r6 s| ├──任务10154 ReviewXLNET源码讲解-3.mp4 929.35M& h# ]2 M" b; ~( L) R6 o
| ├──任务10155 Lecture信息抽取(1) -1.mp4 324.25M- T; i) M3 ^9 I7 U! r
| ├──任务10156 Lecture信息抽取(1) -2.mp4 878.10M! G# J' `& z: {
| ├──任务10157 Lecture信息抽取(1) -3.mp4 230.23M( l7 X) _4 i# k- D9 u
| ├──任务10158 Lecture信息抽取(1) -4.mp4 702.65M& k D" p: C" D
| ├──任务10159 Lecture信息抽取(1) -5.mp4 795.30M4 A0 P) \. [) Y: A$ y
| ├──任务10160 Paper第十二篇论文-1.mp4 909.34M" c J3 |" B2 G4 i; _
| ├──任务10161 Paper第十二篇论文-2.mp4 734.61M( o' q+ k- j9 u
| ├──任务10162 ReviewALBERT-1.mp4 900.19M2 |# R3 q! M# F7 [+ k( x v& r
| ├──任务10163 ReviewALBERT-2 .mp4 717.13M3 K, @. a* ] r. K
| ├──任务10164 Review命名实体识别代码实战.mp4 335.94M; Q5 C) A. S+ s, X% D
| ├──任务10165 Review命名实体识别代码实战.mp4 720.78M8 n: ~/ C! i0 `, a
| ├──任务10166 Reviewproject2讲解-1.mp4 941.20M* P# C* c5 ], y& C# }9 r" Y
| ├──任务10167 Reviewproject2讲解-2.mp4 1.17G
, ]/ V5 l3 k/ _4 i9 r# D| ├──任务10168 Lecture信息抽取.mp4 503.11M
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发表于 2022-9-7 21:24:01
