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1 M# o) M5 v! T4 V) D8 k0 O6 H+ F- B8 Z6 W1 n! R4 y# t
# }* b0 W* I a# f5 @& B% O5 x& q5 z 01.【试听CV项目】1.1-背景介绍.mp4: _9 S% D2 d- h p" d; _) R
02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.mp4! _' i1 `8 F: c; t H ~$ B
03.【试听】算法工作分享——1面试准备.mp4% D# T5 }7 v) n
04.开营仪式——老师部分.mp4
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06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节:业务需求问题.mp4* v/ C" E/ i9 r1 C9 v7 w
07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节:数据介绍.mp4
: P( A1 h# b) K5 j/ S/ e 08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节:数据预处理.mp44 f( {* _4 P+ k
09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第一次课.mp4+ X! |. `) r2 J- U* ]$ }" m: ^
10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节:算法选型第二次课.mp4, {( ^/ y; V k f- g) m
11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节:模型部署.mp4
; L& o) V! h9 q 12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp4* K# V' N4 s, I+ u' }+ s1 ~
13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp42 @7 d2 {3 R0 {& B
14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp4( _5 o: J2 o. S0 f0 U3 M
15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.mp4
9 T' `( z" z% i8 b H3 P 16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp40 a7 A- g, y4 V+ k6 u7 i' Y
17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp4; M" G( ~% z m* c
18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp4
: h, ~: \/ N; o, U9 n# ?* k 19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节:条件随机场.mp4. E1 A. V) {! ~7 z0 V5 h% t+ Z
20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp4' X2 i9 q3 I% k, F
21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4
\$ t" V( s7 j; ?" x# H+ T 22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4: ^* ^% r$ {/ C. L. K
23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp4: m) C k9 K' O0 z
24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.mp48 j/ O" s: ~1 q: b, B, V
25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.mp4
1 Q7 ?6 A+ i& I1 I" L/ Z5 N6 U 26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.mp4% M+ B# R/ N6 s& U$ L4 q% b
27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.mp40 u" P9 ?7 P( m$ G& k3 h( S9 C
28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.mp48 Q, @; _7 Y, M* A+ d9 E8 U
29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.mp4
! L. N: \4 R9 L" M& B+ ] 30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型.mp4
( b% w6 [' A* G; e 31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍.mp44 a- Q& H* m4 _* E
32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.mp4% V7 w0 m$ A0 R( j7 W3 Y3 @
33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化.mp4
% G# H. ~. X- e; y$ w- w 34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.mp4/ G( z+ d. Y1 y. @4 I! t+ c
35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.mp4
' ^9 R" l7 m9 H& H) P9 T 36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.mp4# |: D( s5 A4 @, Z2 T
37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.mp4$ [, Q, M. H2 ~
38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.mp49 W2 i. A) F6 O1 _+ m* V! f& e. x
39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.mp4
9 C$ g6 p$ D) h 40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.mp4# W! f: H# A) t" l
41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.mp4$ j" y( A! a2 i& ~$ g: \/ ~2 g
42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率.mp43 z2 M; C9 }7 Y5 A
43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.mp4
5 ?& o8 g. e5 R9 p 44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.mp4
$ z. i, ?# b, ?% H. } 45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课.mp45 g# h9 I& ~ Q) v$ x9 v
46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a.mp4$ L* I v( u6 q5 e, X
47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b.mp4
1 X& L M; D% V; [5 S' V) l 48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c.mp4
+ ?+ e& b0 C% ~8 q6 g 49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d.mp4
, d- E2 D7 S+ W" r$ c 50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练.mp4
/ ~+ |- S; u, V% k! I0 s& u 51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.mp43 |- Y# G u- m" {
52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.mp4# X# T9 N7 Z2 a% v: E
53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.mp42 Z5 ~4 t" _4 r N" w- }
54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制.mp4
' r" t. i% u: Z3 M7 v. s 55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.mp4
7 X. H& B9 K' z* t5 `7 q 56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.mp4
! D) [0 l' q# D7 R 57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a.mp4
5 O' i$ B- D5 L 58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b.mp4
3 i5 y( c" p, h( Y! a% p 59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c.mp4. z# E; Y. p1 M+ h+ ^7 c- |/ R+ n
60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad.mp4
: G0 C% D( d) {# ^ 61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备.mp4$ y' t% P. H3 g. B6 K Q
62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常.mp4! O- O- k) Q- n& L& z
63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景.mp4* |/ K+ _. S/ k0 } {
64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1:推荐系统简介.mp46 v- [3 _% E4 T6 o" Z
65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2: 简单的电影推荐.mp4- | g4 r- e+ r/ S
66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3: IMDB评分.mp4
! s0 \3 A" b9 k- `2 G! ~ 67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4:基于内容推荐.mp45 K9 ]$ u$ l+ C- c ]8 s" j
68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5:协同过滤算法.mp4
4 S% t6 U) M/ T4 @, @3 a# y1 ~ 69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr.mp4# [. L- [, w& G E Y) I
70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM.mp48 ^4 W9 o0 W7 s; d- ^% o2 R' P
71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep.mp4+ k }1 M) R8 x* d7 M9 j
72.【推荐系统项目】2.4DeepFM.mp4
8 [3 F1 v# a1 h0 V" A- | 73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0:项目先导课.mp4
; l4 ?( F& L1 ^$ c8 N 74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1:数据获取—爬虫.mp45 m' u" i' A; T7 V; ~7 l+ w. [
75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2:数据处理.mp4
, G" ?, k% C. c: t1 @/ J5 ^ 76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3:BiLSTM+CRF.mp4! n& _4 k8 l8 `5 D6 Z8 ]
77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4:NLP前沿技术讲解.mp4+ A3 i4 e% x; d9 g; L; w4 n
78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5:Neo4j.mp4
! B p4 z' T5 H& A& b* Q' L# Y 79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6:图表征学习.mp4
& @1 y1 s* f: H' g3 e$ C 80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7:图表征算法代码学习.mp4
! g" s% o3 U, g N9 x( H/ M 81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8:项目总结.mp4
9 j: p: x8 F/ i% H 82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的LSTM.mp46 O" E% e) t6 H
83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容:额外的python编码.mp45 k( J# j1 s& ?$ t0 f' v
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