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《深入解析YARN架构设计与实现原理》第1章 环境准备【1.4】

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    发表于 2017-4-12 20:37:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
    1.4 Hadoop源代码组织结构
    2 a: U. w" ^6 x! D! B9 v" vHadoopJAR压缩包解压后的目录hadoop-{VERSION}中包含了Hadoop全部的管理脚本和JAR包, 下面简单对这些文件或
    * N7 o5 C& w8 g& o& d* r3 }' r目录进行介绍。
    6 m/ K5 a# @* J# `3 k0 {5 R
    ❑binHadoop最基本的管理脚本和使用脚本所在目录, 这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现, 用户可以直接使用这些
    ( M  x7 O0 X& N1 N( ~脚本管理和使用
    Hadoop
    & X9 o6 A* a+ H  |
    ❑etc Hadoop配置文件所在的目录, 包括core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xml等从Hadoop 1.0继承而来的配置文件和0 A. i5 v/ f7 k  r3 ~8 e: ?) h
    yarn-site.xmlHadoop 2.0新增的配置文件。
    4 A1 V' R, D7 ^1 R  M9 W* R- e/ Z
    ❑include : 对外提供的编程库头文件( 具体动态库和静态库在lib目录中) , 这些头文件均是用C++定义的, 通常用于C++
    " r4 {3 H* S$ G; I% O; B8 y0 S* S; B" Z言访问
    HDFS或者编写MapReduce程序。
    0 i) M  |( i5 b/ C! [) \
    ❑lib : 该目录包含了Hadoop对外提供的编程动态库和静态库, 与include目录中的头文件结合使用。
    $ f  T2 _' A0 p) I" Y& ]' T  Q
    ❑libexec : 各个服务对应的Shell配置文件所在目录, 可用于配置日志输出目录、 启动参数( 比如JVM参数) 等基本信息。
    ) h; z* ^- ]3 B6 x7 C, z
    ❑sbinHadoop管理脚本所在目录, 主要包含HDFSYARN中各类服务的启动/关闭脚本。
    0 b# N5 Z8 ]: C& u
    ❑share Hadoop各个模块编译后的JAR包所在目录。# \- D2 k8 k7 y8 o! {
    Hadoop 源代码压缩包解压后的目录hadoop-{VERSION}-src中, 可看到如图1-8所示的目录结构, 其中, 比较重要的目录
    9 a( I* R) \, i5 p" _5 a, {! ~5 i有:
    hadoop-common-projecthadoop-mapreduce-projecthadoop-hdfs-projecthadoop-yarn-project等, 下面分别介绍这几个目录的作
    $ P& h- ]3 Z7 ~1 R2 n& h* o* s用。
    / O3 M$ M4 A! A8 x% \7 _/ T7 k. y
    ❑hadoop-common-projectHadoop基础库所在目录, 该目录中包含了其他所有模块可能会用到的基础库, 包括RPC( G/ H0 }( K$ K# G% A
    MetricsCounter等。
    . G) L. l/ o) E2 g! X8 O. g
    1-8 Hadoop安装目录结构$ \9 Q0 }, e: `" x5 E0 k
    ❑hadoop-mapreduce-projectMapReduce框架的实现, 在MRv1中, MapReduce由编程模型( map/reduce) 、 调度系统
    ' v  ^% V* y0 Z  Z, l7 w
    JobTrackerTaskTracker) 和数据处理引擎( MapTaskReduceTask) 等模块组成, 而此处的MapReduce则不同于MRv1中的实( g1 M' I+ v, D
    现, 它的资源调度功能由新增的
    YARN完成( 编程模型和数据处理引擎不变) , 自身仅包含非常简单的任务分配功能。. B% I2 m0 `& a5 O; B% c  h" K
    ❑hadoop-hdfs-projectHadoop分布式文件系统实现, 不同于Hadoop 1.0中单NameNode实现, Hadoop 2.0支持多NameNode
    ! \& D+ D, ]5 C同时解决了
    NameNode单点故障问题。* \1 I9 a" t) G% F
    ❑hadoop-yarn-projectHadoop资源管理系统YARN实现。 这是Hadoop 2.0新引入的分支, 该系统能够统一管理系统中的资
    8 p# V" n9 C3 ], u' Y0 Y源, 并按照一定的策略分配给各个应用程序, 本书将重点剖析
    YARN的实现。4 Z) @0 s) I4 Y- N3 l" w% v; f! @7 F
    本书重点介绍
    YARN的实现原理, 下面就对Hadoop YARN源代 码组织结构 [3] 进行介绍。 YARN目录组织结构如图1-9所示。
    % h! u' f8 \$ W/ D6 O" W7 X8 D: g总体上看,
    Hadoop YARN分为5部分: APICommonApplicationsClientServer, 它们的内容具体如下:
    2 J/ x( k9 p7 O( z. t
    ❑YARN APIhadoop-yarn-api目录) : 给出了YARN内部涉及的4个主要RPC协议的Java 声明和Protocol Buffers定义, 这4) m: U: N9 D: N" u
    RPC协议分别是ApplicationClientProtocolApplicationMasterProtocolContainerManagementProtocol% e( p! S4 c/ R6 {( J/ }4 p& w
    ResourceManagerAdministrationProtocol, 本书将在第2章对这部分内容进行详细介绍。
    ! W  y' i! C. ?& J- J1 ^4 e
    ❑YARN Commonhadoop-yarn-common目录) : 该部分包含了YARN底层库实现, 包括事件库、 服务库、 状态机库、 Web; n( S& d, D9 D* g! c4 E
    面库等, 本书将在第
    3章对这部分内容进行详细介绍。' g$ f& T3 O) [" o/ c; v$ W
    ❑YARN Applicationshadoop-yarn-applications目录) : 该部分包含了两个Application编程实例, 分别是distributedshell, G, Z: M2 P+ p3 A+ i, Y) Q; N
    Unmanaged AM, 本书将在第4章对这部分内容进行详细介绍。, R+ n% n) V. \2 @5 h
    ❑YARN Clienthadoop-yarn-client目录) : 该部分封装了几个与YARN RPC协议交互相关的库, 方便用户开发应用程序, 本
    # c' q- @- K. w6 w书将在第
    4章对这部分内容进行详细介绍。
    ( w4 _  A) ?' Q5 x, e
    ❑YARN Serverhadoop-yarn-server目录) : 该部分给出了YARN的核心实现, 包括ResourceManagerNodeManager、 资源管; l( ], T# O4 w/ F3 U
    理器等核心组件的实现, 本书将在第
    5~7章对这部分内容进行详细介绍。  K4 s3 m$ t. f& q5 t# r
    1-9 Hadoop YARN目录组织结构
    * G: a6 D8 d0 L2 d* y6 t
    [3] 不同Hadoop版本的源代码组织结构有较大差别, 本书的分析是基于Hadoop 1.0.0的。  
    0 J% a9 i  I! I; V, L  s9 y" \( j4 p5 ~5 W# Z4 W

    ' H9 N# K+ ^6 b
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