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3 ]' n/ _, b' c& j
大数据项目之电商数仓5.0
5 S' {2 a* w8 r├──视频 - ~' i; w) z2 }2 u: C
| ├──001_离线数仓_课程简介 .mp4 9.09M
0 R6 V7 D0 H2 x" e( l" \# P ^| ├──002_数仓概念-数仓简介 .mp4 8.83M' t( t: n+ y" s5 v; U" N: k' w
| ├──003_数仓概念-数据分类 .mp4 61.37M
, H& w8 S1 O9 n3 j| ├──004_数仓概念-数仓总体介绍 .mp4 50.08M
3 V% X* a$ v# ]6 [( T0 p( x| ├──005_数仓概念-项目需求分析 .mp4 26.07M* g2 I1 U# g5 D
| ├──006_数仓概念-技术选型 .mp4 40.73M4 r6 X5 G8 y+ D* i7 f$ {4 d+ c' ~
| ├──007_数仓概念-系统数据流程 .mp4 27.93M" ?5 a- Y( T4 h# ]' |
| ├──008_数仓概念-框架版本的选择 .mp4 23.69M- X4 c4 m* w5 d
| ├──009_数仓概念-具体版本号选择 .mp4 9.77M
/ Z2 R: u! A/ W. c. s| ├──010_数仓概念-服务器选型 .mp4 16.54M
1 |9 t6 c2 W" e% p| ├──011_数仓概念-集群规模 .mp4 22.48M( A8 J" a A8 a4 p
| ├──012_数仓概念-集群资源规划 .mp4 12.53M) x8 ]$ ~$ f. ^! U2 a
| ├──013_同步行为数据模拟-埋点简介 .mp4 23.87M
) J& Z5 ^- w) R- x& n7 h, S( g2 X| ├──014_用户行为数据模拟-用户行为日志内容 .mp4 61.44M
* i6 x( i' @1 s, ?. }| ├──015_用户行为数据模拟-埋点日志格式 .mp4 32.04M
# C: ?! U- s( A* H3 X| ├──016_用户行为数据模拟-克隆三台服务器 .mp4 59.76M
/ x( ^' A# U" M# ?| ├──017_用户行为数据模拟-阿里云准备（备选） .mp4 69.75M
' P2 N! g' L J# o) w1 A) `( ^& X| ├──018_用户行为数据模拟-集群同步脚本 .mp4 15.89M
0 U4 D% q; B# I# {# k| ├──019_用户行为数据模拟-免密登录配置 .mp4 38.21M& p- Q0 ]7 w# k( `% f; K
| ├──020_用户行为数据模拟-安装JDK .mp4 28.79M1 I, j: j6 t [0 A7 @
| ├──021_用户行为数据模拟-Linux环境变量说明 .mp4 18.71M
& A: f9 p% P7 c% y+ c& I| ├──022_用户行为数据模拟-模拟数据 .mp4 85.70M
/ ]: Y& ^% M7 h* |6 ~, `| ├──023_用户行为数据采集-hadoop安装 .mp4 314.95M
7 a' K! F' z. x, D| ├──024_用户行为数据采集-Hadoop项目经验 .mp4 90.73M" U( x5 M. b1 h
| ├──025_用户行为数据采集-Zookeeper安装 .mp4 62.97M5 p. J0 _( i+ D3 D( V8 n4 T
| ├──026_用户行为数据采集-Kafka安装 .mp4 86.59M3 O9 a# z$ }# _3 E
| ├──027_用户行为数据采集-Flume安装 .mp4 31.67M
f+ R4 z' J) F3 U! p& R| ├──028_用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel .mp4 134.63M
7 x& r/ x5 k) S) V5 r' b/ b| ├──029_用户行为数据采集-采集Flume配置 .mp4 382.41M
6 j3 Q% H0 W7 ]6 O3 `- c: x# r; j! v" W| ├──030_业务数据采集-电商业务简介 .mp4 61.07M" h: Q; B: I7 D' c/ [
| ├──031_业务数据采集-电商业务表结构 .mp4 198.44M
# @1 g- U* ?+ w# q2 h S| ├──032_业务数据采集-业务数据模拟 .mp4 154.22M
- y- i) \) T2 W4 c! N: h; t| ├──033_业务数据采集-业务数据通道 .mp4 12.14M
- A2 w; x6 m2 m# o| ├──034_业务数据采集-Maxwell简介 .mp4 67.57M* ?/ b+ W; O, R* q
| ├──035_业务数据采集-Maxwell配置 .mp4 164.45M$ c; y( f' v4 C) `6 G+ Q% A
| ├──036_业务数据采集-Maxwell使用 .mp4 149.89M
7 _- d/ {; ?5 R: d; _1 _3 o* x| ├──037_业务数据采集-采集通道maxwell配置 .mp4 24.81M
" T1 f; L9 p5 @2 z1 j| ├──038_实时数仓数据同步-实时数仓同步数据 .mp4 9.48M: }9 `2 H$ {# E3 L
| ├──039_离线数仓数据同步-用户行为数据同步通道 .mp4 9.16M* ~1 ~, `6 H/ X; X, b$ T% o
| ├──040_离线数仓数据同步-用户行为数据同步flume配置 .mp4 355.62M
4 Y/ f) [5 A/ M2 @) g3 t| ├──041_离线数仓数据同步-业务数据同步策略 .mp4 113.10M
- G* X0 }4 S4 C/ h: @" u| ├──042_业务数据采集-DataX简介 .mp4 70.25M
8 A& ?7 ` J" k| ├──043_业务数据采集-DataX部署 .mp4 74.84M, Y# N1 F$ T: B$ q' e+ u) G
| ├──044_业务数据采集-DataX案例 .mp4 267.28M
7 W; p, n0 i( o| ├──045_业务数据采集-DataX的HdfsWriter的Null值存储问题 .mp4 57.13M. ~6 V( R& G8 G/ l$ h$ E9 ~
| ├──046_业务数据采集-DataX参数调优 .mp4 49.92M
! q r9 g" B0 b) F9 ~| ├──047_业务数据采集-全量同步流程 .mp4 326.43M. t8 z0 D/ K, D, {5 t' y' T# x
| ├──048_业务数同步-增量同步流程 .mp4 251.84M
5 F6 O* Y" e, r0 C% _| ├──049_业务数据同步-集群总启停脚本 .mp4 35.90M
; D) N, }# D3 c3 R0 R* T3 C, F| ├──050_业务数据同步-Hive安装部署 .mp4 64.16M
8 @' U" B3 f5 V/ u# A| ├──051-数据仓库-概述 .mp4 45.85M Q) ^+ y! [/ L9 ~$ ]* u" k9 n
| ├──052-数据仓库-核心架构 .mp4 75.85M1 p/ _4 D6 f+ e" Z3 }. L3 l/ X
| ├──053-建模方法论 .mp4 53.45M) q- h8 D2 u0 h2 x0 Y8 D% u, O+ @/ g
| ├──054-建模方法论-ER模型-数据库规范化 .mp4 120.28M( A c4 |: q: p2 Q
| ├──055-建模方法论-ER模型-函数依赖 .mp4 35.07M
# q! N$ R! n5 \) z* z" ], l| ├──056-建模方法论-ER模型-三范式 .mp4 68.03M
4 `" M, [. r1 O+ {' Q| ├──057-建模方法论-维度模型-概述 .mp4 92.16M
( I' d! Z0 l, L! D7 C! c6 ?" T| ├──058-采集集群-要求 .mp4 33.86M
# M& X( w! a6 G& [% ~| ├──059-维度模型-事实表-事务事实表-概述 .mp4 65.07M
% w/ `! a. v) |) G) s$ N4 Y| ├──060-维度模型-事实表-事务事实表-设计流程 .mp4 74.35M
- D/ U& y: s9 K6 [4 l* l! w0 t| ├──061-维度模型-事实表-事务事实表-不足 .mp4 56.56M' t0 m# F! i+ Z
| ├──062-维度模型-事实表-周期快照事实表 .mp4 80.46M
7 O! {) K* |$ z4 t| ├──063-维度模型-事实表-累积快照表 .mp4 41.12M6 p. B8 u6 W6 R1 J, b, Z
| ├──064-维度模型-维度表-设计步骤 .mp4 43.95M
6 O2 Y' d" k/ a; {) g' y| ├──065-维度模型-维度表-确定维度属性-要点 .mp4 46.27M7 B/ z i ]' B, F. O5 s5 `
| ├──066-维度模型-维度表-维度设计要点-规范化&反规范化 .mp4 52.12M- M# _/ K, ?* h. L9 Q1 _( y
| ├──067-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-全量表 .mp4 49.18M! Z5 P! I; Z4 k# i
| ├──068-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-拉链表-制作和使用 .mp4 44.42M, M4 y, n$ b3 q
| ├──069-维度模型-维度表-维度设计要点-多值维度 .mp4 37.89M: d; W% D9 `7 I+ g' b- d4 n1 v' a
| ├──070-维度模型-维度表-维度设计要点-多值属性 .mp4 54.10M' ^* W5 v( k! z, T
| ├──071-维度模型-对同步策略的影响 .mp4 20.73M4 Z3 b0 a" z2 p4 }
| ├──072-设计-分层规划 .mp4 93.11M a8 r9 U( u1 v& p- L
| ├──073-设计-构建流程 .mp4 56.96M
4 y6 @, ]9 b7 L0 y: I( [: D| ├──074-构建流程-数据调研-业务调研 .mp4 151.44M. n$ c, S! Q$ `, O2 P% z, ~% J
| ├──075-构建流程-数据调研-需求分析 .mp4 22.29M
8 R. ]7 h6 d. m4 x* E7 q+ || ├──076-构建流程-划分数据域 .mp4 60.04M
* e8 d4 D7 P8 [| ├──077-构建流程-构建总线矩阵&维度模型设计 .mp4 73.28M1 Z( |4 Y) y% O, E. W
| ├──078-构建流程-明确统计需求-指标体系 .mp4 75.32M
4 |; ]4 `9 Y: E! g: J| ├──079-构建流程-明确统计需求-汇总模型设计思路 .mp4 122.75M
* H5 X8 \' b9 m( u/ J$ m2 }/ Y| ├──080-运行环境-说明 .mp4 61.43M% [5 h) L n* o7 S6 a1 `
| ├──081-运行环境-Hive-on-spark-编译源码 .mp4 36.77M
! e! v0 n5 m$ j| ├──082-运行环境-Hive-on-spark-部署 .mp4 109.12M. K8 x% B: `6 }0 _( t
| ├──083-开发环境-使用说明 .mp4 61.41M
2 e: n6 L- Q6 J5 f4 i- N" s% r| ├──084-数据准备-日志 .mp4 50.68M ?* ^; Y3 z6 y7 w. L% F
| ├──085-数据准备-业务-全量&增量 .mp4 79.24M
% U1 u, }* J( H' h) j| ├──086-Hive-on-spark环境问题排查思路 .mp4 30.67M; c0 U% s ]7 ^. d" G% H; G" q
| ├──087-ODS层-设计要点 .mp4 66.03M
0 _" l' e0 g) s5 p| ├──088-ODS层-日志表-设计思路 .mp4 44.12M
3 y/ J+ K; F$ h* [+ P1 y8 S| ├──089-ODS层-日志表-json表 .mp4 49.64M l2 o: V# \8 R/ Y' G* M u, M3 n
| ├──090-ODS层-日志表-复杂数据类型 .mp4 56.69M- j/ W2 j1 f2 }1 h+ n
| ├──091-ODS层-日志表-建表语句 .mp4 80.51M
/ d" N3 S1 C3 @: A9 u( U| ├──092-ODS层-日志表-数据装载 .mp4 23.66M
) M0 c' O; e0 p: p* {) G$ [| ├──093-ODS层-日志表-数据装载脚本 .mp4 80.28M6 @& k. b! @7 S B3 c: ^; f
| ├──094-ODS层-业务表-建表语句-全量&增量 .mp4 62.80M
. ^. X5 b; f- _# q4 _) R9 E& N4 V| ├──095-ODS层-数据装载 .mp4 76.01M
, |7 R6 M# A- i1 n9 j, D' A7 O$ z% J| ├──096-DataGrip元数据显示异常问题说明 .mp4 18.17M* X. B% e6 H5 g8 U
| ├──097-DIM层-维度模型规划 .mp4 49.86M- O0 m9 S3 W3 [* t
| ├──098-DIM层-设计要点 .mp4 36.98M
, W$ j& b# n& n. U/ `) `5 q& P/ X$ h| ├──099-DIM层-商品维度表-确定主维表和相关维表 .mp4 75.87M6 [% d+ b! i* R+ O# w
| ├──100-DIM层-商品维度表 .mp4 147.06M: m% J" H5 u; x0 m+ T) {
| ├──101-DIM层-优惠券维度表 .mp4 110.27M
( c0 g; z0 W: s! [6 T. E! n| ├──102-Hive元数据中文乱码问题说明 .mp4 79.03M. P7 a% z: Y+ K' v
| ├──103-DIM层-活动维度 .mp4 36.81M) ^7 f; ?) r( l. I! P M
| ├──104-DIM层-地区维度 .mp4 64.02M
8 h! D! E* A9 c: @2 j: S| ├──105-DIM层-日期维度 .mp4 86.48M
& Q+ ^/ u% n+ a6 Z/ n( D$ x| ├──106-DIM层-用户维度-拉链表-建表语句 .mp4 54.90M4 x3 J) U0 I, z. d) k9 H! g
| ├──107-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-首日 .mp4 58.26M
: U) h* k! S) g7 N% d: Q" v* s| ├──108-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路一 .mp4 145.00M/ h' Z( }* m3 f' f
| ├──109-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路二 .mp4 46.21M5 Y; x# v) Y1 f. b) @: {$ l
| ├──110-DIM层-数据装载 .mp4 80.29M& W" }0 e: w( \5 I
| ├──111-DWD层-设计要求 .mp4 32.35M
4 g) m7 q$ t2 Y; ^3 u. M9 k| ├──112-DWD层-交易域加购事务事实表-建表语句 .mp4 76.60M9 l9 l! M$ h4 m
| ├──113-DWD层-交易域加购事务事实表-数据流向 .mp4 66.94M
+ T( I1 Y e+ Y2 }, ~! v5 C1 _| ├──114-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-首日 .mp4 56.26M
0 u; i. s9 K" s2 S2 e| ├──115-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-每日 .mp4 94.00M. M" h" a; B" p7 q% z3 v4 N! e: S
| ├──116-DWD层-Hiveserver2-文件描述符问题说明 .mp4 109.78M7 n7 s) x, l/ {$ O
| ├──117-DWD层-交易域下单事实表 .mp4 48.51M9 {3 o) |3 K- @, i% [4 Q
| ├──118-DWD层-交易域下单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 95.79M) {2 S+ K5 D* n* [1 _: @, O3 H
| ├──119-DWD层-交易域取消订单事实表-建表语句 .mp4 26.74M
* M j6 @ i# E! x* o| ├──120-DWD层-交易域取消订单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 93.91M; r5 j; O* `- L
| ├──121-DWD层-交易域支付成功事实表-建表语句 .mp4 79.77M
6 [7 ^/ M2 f1 P5 r3 [1 P# y4 J| ├──122-DWD层-交易域支付成功事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 88.22M
# v7 l% E$ H% \& G| ├──123-DWD层-交易域退单事实表 .mp4 77.71M0 c U3 b/ |6 Y3 j1 t* x+ V8 r
| ├──124-DWD层-交易域退款成功事实表 .mp4 85.18M
8 l% e5 L& J+ K. u| ├──125-DWD层-交易域购物车周期快照表 .mp4 106.43M7 C9 ?. J) n2 M0 y3 E) Y; ]/ ~
| ├──126-DWD层-工具域优惠券业务分析 .mp4 86.95M. [( k; |) l/ I t5 W6 X
| ├──127-DWD层-互动域收藏商品事务事实表 .mp4 68.16M
/ n1 z! l& @1 e6 z3 V| ├──128-DWD层-互动域评价事务事实表 .mp4 122.34M
0 O! C- a" v( Q' A| ├──129-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-建表语句 .mp4 81.25M
( K) d0 c2 Y6 M# K| ├──130-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-数据装载 .mp4 161.88M$ z Z6 p7 _! K
| ├──131-DWD层-流量域启动事务事实表 .mp4 54.61M, v1 M( ` A$ S' C" ~7 y2 k) w
| ├──132-DWD层-流量域动作事务事实表 .mp4 96.02M
7 u: ?/ E; w3 b7 I( T" N, H% K- W, y| ├──133-DWD层-流量域曝光事务事实表 .mp4 61.33M% b& u" j2 [# W) C/ Z: Q( C
| ├──134-DWD层-流量域错误事务事实表 .mp4 110.04M
; N2 O6 D0 k. [* c7 K7 w8 ~| ├──135-DWD层-用户域用户注册事实表 .mp4 120.19M
% M8 a* X( V$ ^+ S$ K( E% n7 Y9 b| ├──136-DWD层-用户域用户登录事实表 .mp4 75.71M
: T; V& W2 L. a' `5 y| ├──137-DWD层-维度模型-小总结 .mp4 7.36M
) ~$ j% [ F: W# y' w| ├──138-DWD层-数据装载 .mp4 45.83M
& T! t) _4 _. H- r* u s1 k( c/ w| ├──139-DWS层-设计要点 .mp4 101.74M# Q- N" f2 K* G; P5 P
| ├──140-DWS层-设计-构建指标体系 .mp4 110.08M
( _- }8 k' H" z/ o, S# b| ├──141-DWS层-设计-抽取派生指标 .mp4 31.44M. X5 U j% N M" [
| ├──142-DWS层-设计-最近1日n日汇总表 .mp4 114.06M
5 w: `/ r" r; q' Z7 A, P| ├──143-DWS层-设计-人数重复计算问题-最近1日n日汇总表 .mp4 52.81M, O: x! G4 b* |+ \9 ]2 d4 J$ [) _4 P
| ├──144-DWS层-设计方案-设计V2.0 .mp4 97.59M( u3 ?$ V5 g1 ?8 L0 F
| ├──145-DWS层-设计方案-设计V3.0 .mp4 55.02M, T4 B6 R( `$ X
| ├──146-DWS层-设计-历史至今-汇总表分析 .mp4 46.55M2 `8 ^1 f* ~2 {3 J u3 v! R" B
| ├──147-DWS层-设计-历史至今-数据装载 .mp4 90.11M
8 \! o/ B7 |* C) j| ├──148-DWS层-设计-总结 .mp4 19.41M
0 H7 ~ f! ]' D; K| ├──149-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近1日汇总表 .mp4 122.97M
/ o! |: U5 _5 P# S3 y| ├──150-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近n日汇总表 .mp4 39.93M: R& Y1 O# X6 `' l; U
| ├──151-DWS层-交易域用户商品粒度退单最近1日和n日汇总表 .mp4 32.95M
: X& o6 C/ X- O$ T+ M+ i| ├──152-DWS层-交易域用户粒度订单汇总表 .mp4 66.63M& c. \, ?9 n; L) @( U+ E' b! s( p
| ├──153-DWS层-交易域用户粒度加购汇总表 .mp4 35.11M
1 O! v& Y+ ?8 e8 `| ├──154-DWS层-交易域用户粒度支付汇总表 .mp4 24.53M- y5 x" ?# O* p9 O" D/ Z
| ├──155-DWS层-交易域省份粒度订单汇总表 .mp4 47.87M" n) q6 ]) y0 p' d1 e8 l% O+ X
| ├──156-DWS层-交易域用户粒度退单汇总表 .mp4 45.19M) P2 ?1 g$ `* d# {. j9 a
| ├──157-DWS层-流量域会话粒度页面浏览最近1日汇总表 .mp4 69.11M
6 m; @) @1 r* `4 u+ _1 ~: I; a) v, x8 L| ├──158-DWS层-流量域访客页面粒度页面浏览汇总表 .mp4 42.29M# S% O6 g0 R" D/ Y
| ├──159-DWS层-交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表 .mp4 117.47M2 j) i! i% P a& P# `) C
| ├──160-DWS层-交易域活动粒度订单最近n日汇总表 .mp4 57.24M5 h$ k4 f. ^) J N" b L
| ├──161-DWS层-交易域用户粒度订单历史至今汇总表 .mp4 45.93M
! D' ?9 b! l) d5 [| ├──162-DWS层-交易域用户粒度支付历史至今汇总表 .mp4 18.10M, \" F' ]: T0 S- l- L
| ├──163-DWS层-用户域用户粒度登录历史至今汇总表 .mp4 100.21M& T3 A' p3 e) p* I6 n- Q
| ├──164-DWS层-数据装载-最近1日n日历史至今 .mp4 128.38M
m; c+ o5 n. U c4 d! _* R& }' Q: f| ├──165-ADS层-各渠道流量统计 .mp4 230.14M' C! s2 c) g! C8 ]; X0 J f
| ├──166-ADS层-用户路径 .mp4 83.20M3 [2 r% p! U# ^1 b% H7 e1 o: u9 U
| ├──167-ADS层-用户路径-需求实现 .mp4 73.42M
# t( ^- s$ y l& ~0 U. d| ├──168-ADS层-用户变动统计-需求说明 .mp4 40.89M
2 l; `/ C$ z7 {" X% E| ├──169-ADS层-用户留存率-需求说明 .mp4 68.76M0 h$ }) ^- L" f0 n9 e" g' D
| ├──170-ADS层-用户变动统计-需求实现 .mp4 98.72M
5 E) n; d. r. D# u" Y6 G& k# b5 q| ├──171-ADS层-用户留存率-需求实现-2种思路 .mp4 88.88M4 y2 d% `$ X4 z2 E. J
| ├──172-ADS层-用户新增活跃统计-需求说明 .mp4 14.63M
& m, h. E$ L# g3 h7 e+ ^7 x| ├──173-ADS层-新增活跃用户统计-需求实现 .mp4 84.14M( _! D) F) E* m( F; K) N& T
| ├──174-ADS层-漏斗分析-需求说明 .mp4 36.15M
0 x% K+ G. S- p5 e0 B2 s& x* F| ├──175-ADS层-新增交易用户统计-需求说明 .mp4 16.88M
- i2 _1 D1 ^& w: G2 B; |( M+ b| ├──176-ADS层-品牌复购率-需求说明 .mp4 28.09M O" x: Z/ C" j) ~' ]# v
| ├──177-ADS层-漏斗分析-需求实现 .mp4 260.89M" L6 d4 j0 \' q% S) m. Z( A
| ├──178-ADS层-新增交易用户统计-需求实现 .mp4 52.88M5 ~7 r7 D) ^% c0 K" { P! L m* N
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& W9 \. I8 Q6 y| ├──180-ADS层-各品牌交易统计-需求说明 .mp4 16.58M$ z: P3 s1 t! i; q; I: ]9 b6 F% u u
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发表于 2022-10-6 07:03:01
