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( {1 W' }# G7 k( ^; h
大数据项目之电商数仓5.03 h; T9 r# {+ C Y& n8 I' P9 D
├──视频
/ c! \' Y3 k/ U| ├──001_离线数仓_课程简介 .mp4 9.09M" z9 b: G5 A% Y5 k
| ├──002_数仓概念-数仓简介 .mp4 8.83M
0 l, X d+ d9 H. z1 q- [| ├──003_数仓概念-数据分类 .mp4 61.37M5 ?5 ]/ f' R2 |6 z
| ├──004_数仓概念-数仓总体介绍 .mp4 50.08M
$ x* F4 J8 G7 |% v3 H6 t& S- `- P| ├──005_数仓概念-项目需求分析 .mp4 26.07M
6 c6 z, g' y3 N- ?7 \- j9 ^| ├──006_数仓概念-技术选型 .mp4 40.73M
# m+ f/ d9 q: u, J; a" s| ├──007_数仓概念-系统数据流程 .mp4 27.93M
; L+ |7 U4 d/ H" e' W5 [| ├──008_数仓概念-框架版本的选择 .mp4 23.69M5 x$ y7 c; C' {' |9 S. @ T' O
| ├──009_数仓概念-具体版本号选择 .mp4 9.77M4 K# [; z- ^- D; p$ o8 S
| ├──010_数仓概念-服务器选型 .mp4 16.54M
# c* G/ W2 g2 [8 s% A| ├──011_数仓概念-集群规模 .mp4 22.48M9 y3 T7 b" _- r) S4 I4 |1 }2 }
| ├──012_数仓概念-集群资源规划 .mp4 12.53M+ n @$ I! j) T' z6 W
| ├──013_同步行为数据模拟-埋点简介 .mp4 23.87M
( q/ k }9 `) s5 k1 J- b| ├──014_用户行为数据模拟-用户行为日志内容 .mp4 61.44M" y9 v: y7 |: G- k! s, v$ s$ x
| ├──015_用户行为数据模拟-埋点日志格式 .mp4 32.04M
2 [# L1 [& }: b0 C. k( G| ├──016_用户行为数据模拟-克隆三台服务器 .mp4 59.76M
B' j M/ ?) B9 }, e( J2 N( g| ├──017_用户行为数据模拟-阿里云准备（备选） .mp4 69.75M
# j' P% ^# E% M. k8 o3 c| ├──018_用户行为数据模拟-集群同步脚本 .mp4 15.89M; l5 `! F, W; v
| ├──019_用户行为数据模拟-免密登录配置 .mp4 38.21M. h7 r, M1 B( o. c+ Z6 X% v
| ├──020_用户行为数据模拟-安装JDK .mp4 28.79M( X( Z& ^& P5 N! n9 H/ a; ]
| ├──021_用户行为数据模拟-Linux环境变量说明 .mp4 18.71M
- A* Q" W! e6 D8 ]. Y3 h| ├──022_用户行为数据模拟-模拟数据 .mp4 85.70M
/ l$ t: c1 R7 P7 }, N% H| ├──023_用户行为数据采集-hadoop安装 .mp4 314.95M8 s* \# _, A) V' O+ x# s u. \
| ├──024_用户行为数据采集-Hadoop项目经验 .mp4 90.73M
7 R7 n, O1 Z5 T) V L| ├──025_用户行为数据采集-Zookeeper安装 .mp4 62.97M6 r& J$ R( v; q5 U" B, X
| ├──026_用户行为数据采集-Kafka安装 .mp4 86.59M
1 E. P; H# y) E| ├──027_用户行为数据采集-Flume安装 .mp4 31.67M! E# o1 ?! U1 O/ t8 X% N9 m. e3 U
| ├──028_用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel .mp4 134.63M
5 Y3 C$ Y/ Y, G; s! z| ├──029_用户行为数据采集-采集Flume配置 .mp4 382.41M% C3 d' G3 }% T- }9 @
| ├──030_业务数据采集-电商业务简介 .mp4 61.07M
# A# B8 \ Y/ m| ├──031_业务数据采集-电商业务表结构 .mp4 198.44M' H! U6 f2 A7 S
| ├──032_业务数据采集-业务数据模拟 .mp4 154.22M
4 J" ?/ B% E8 z1 R9 V# O| ├──033_业务数据采集-业务数据通道 .mp4 12.14M
! }) E* K' Q! H6 B% P( y| ├──034_业务数据采集-Maxwell简介 .mp4 67.57M, @( b' X8 p; D4 C$ c% q7 f/ ~! t% [
| ├──035_业务数据采集-Maxwell配置 .mp4 164.45M
D* l5 K5 E7 M* C| ├──036_业务数据采集-Maxwell使用 .mp4 149.89M4 b/ [ `# }1 |: E4 f ~
| ├──037_业务数据采集-采集通道maxwell配置 .mp4 24.81M0 Y3 z. {; `9 M! Z' W4 I
| ├──038_实时数仓数据同步-实时数仓同步数据 .mp4 9.48M- z6 Z0 e( X( ]" L: e
| ├──039_离线数仓数据同步-用户行为数据同步通道 .mp4 9.16M/ j+ G; ]+ P. j9 i' u9 c& c
| ├──040_离线数仓数据同步-用户行为数据同步flume配置 .mp4 355.62M* |6 B4 ^8 f$ o1 W. N& a
| ├──041_离线数仓数据同步-业务数据同步策略 .mp4 113.10M
9 u+ W' m* L+ ^% j4 a6 D| ├──042_业务数据采集-DataX简介 .mp4 70.25M& _4 f2 _" M: v
| ├──043_业务数据采集-DataX部署 .mp4 74.84M- P- T N6 U, E9 e2 s/ o' v
| ├──044_业务数据采集-DataX案例 .mp4 267.28M
6 b6 |% b2 E' M, c( j, u| ├──045_业务数据采集-DataX的HdfsWriter的Null值存储问题 .mp4 57.13M
" \6 ^9 [8 N8 h| ├──046_业务数据采集-DataX参数调优 .mp4 49.92M
. c5 H' U. _9 T: H) d5 N* c| ├──047_业务数据采集-全量同步流程 .mp4 326.43M4 r+ n8 _2 b) i3 p0 Y
| ├──048_业务数同步-增量同步流程 .mp4 251.84M4 B4 D# l% Z8 x- @
| ├──049_业务数据同步-集群总启停脚本 .mp4 35.90M) O0 }1 o1 B h% @2 n6 h# p5 x
| ├──050_业务数据同步-Hive安装部署 .mp4 64.16M! ]' a7 W, _+ |. B
| ├──051-数据仓库-概述 .mp4 45.85M
4 Z' _5 Y! R4 q" ^, T8 h| ├──052-数据仓库-核心架构 .mp4 75.85M
& d, }8 L/ [- I/ ^| ├──053-建模方法论 .mp4 53.45M3 a0 w! X+ ?, `6 p5 J9 ?- F
| ├──054-建模方法论-ER模型-数据库规范化 .mp4 120.28M6 T: {$ C- }" L0 A
| ├──055-建模方法论-ER模型-函数依赖 .mp4 35.07M R0 x; J; Z1 Y" e, J# y: v
| ├──056-建模方法论-ER模型-三范式 .mp4 68.03M
# P. [- k$ f& R) [| ├──057-建模方法论-维度模型-概述 .mp4 92.16M) V4 z5 i" P) f1 w @) h4 d( ~
| ├──058-采集集群-要求 .mp4 33.86M7 Q" `* M3 \. p) f
| ├──059-维度模型-事实表-事务事实表-概述 .mp4 65.07M
, f) x: d" J/ H7 f| ├──060-维度模型-事实表-事务事实表-设计流程 .mp4 74.35M
' W' A0 {" h4 ?6 M: G/ ^% \5 [| ├──061-维度模型-事实表-事务事实表-不足 .mp4 56.56M) C6 w9 T8 v* a/ {
| ├──062-维度模型-事实表-周期快照事实表 .mp4 80.46M' j* r8 p+ e, u$ D) `
| ├──063-维度模型-事实表-累积快照表 .mp4 41.12M% O1 F$ g: C* x u
| ├──064-维度模型-维度表-设计步骤 .mp4 43.95M
0 N9 c) y4 b q7 d8 G* b9 u. R5 }| ├──065-维度模型-维度表-确定维度属性-要点 .mp4 46.27M$ p, J7 ^0 E5 ?; Z2 \9 Q- p
| ├──066-维度模型-维度表-维度设计要点-规范化&反规范化 .mp4 52.12M, h! D% e. V$ j
| ├──067-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-全量表 .mp4 49.18M, `* g! M' k9 y2 P0 P4 q; q
| ├──068-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-拉链表-制作和使用 .mp4 44.42M
, A5 J/ i* A; W| ├──069-维度模型-维度表-维度设计要点-多值维度 .mp4 37.89M
# S9 K, ~/ C2 M8 G5 V( o| ├──070-维度模型-维度表-维度设计要点-多值属性 .mp4 54.10M
. K, O4 {% U! G+ m& y% _) ~| ├──071-维度模型-对同步策略的影响 .mp4 20.73M0 H& I8 C' f( F3 o. B7 ]
| ├──072-设计-分层规划 .mp4 93.11M
0 k+ m" a/ s& T2 ~- S' A2 v| ├──073-设计-构建流程 .mp4 56.96M& U1 S2 `* J. D0 h1 c! t: o- R
| ├──074-构建流程-数据调研-业务调研 .mp4 151.44M
) B7 r; I) U. ~! ?& w- E) w( X" a: g| ├──075-构建流程-数据调研-需求分析 .mp4 22.29M
8 j4 |; y4 S$ V- z+ z) m| ├──076-构建流程-划分数据域 .mp4 60.04M
" [5 p4 k2 z7 G" J( W- t9 D- k| ├──077-构建流程-构建总线矩阵&维度模型设计 .mp4 73.28M
) V! ?. N5 l! G/ K* g| ├──078-构建流程-明确统计需求-指标体系 .mp4 75.32M
' a7 S6 u/ |5 G$ I7 J# n2 I% z| ├──079-构建流程-明确统计需求-汇总模型设计思路 .mp4 122.75M
" K+ ` w' m0 P6 d5 Z) b% M| ├──080-运行环境-说明 .mp4 61.43M! C! r: o0 U( v) N* X$ o
| ├──081-运行环境-Hive-on-spark-编译源码 .mp4 36.77M; K. h9 _$ I* A) I( e |! i
| ├──082-运行环境-Hive-on-spark-部署 .mp4 109.12M
9 z( b9 Z# D$ g3 B% h _| ├──083-开发环境-使用说明 .mp4 61.41M# x/ E) o6 f) G) {' q& W
| ├──084-数据准备-日志 .mp4 50.68M
4 R$ j: {- h0 A| ├──085-数据准备-业务-全量&增量 .mp4 79.24M# p! m4 y' o4 x5 ]' x
| ├──086-Hive-on-spark环境问题排查思路 .mp4 30.67M
. [1 Y; z0 t$ P4 O: s) g" || ├──087-ODS层-设计要点 .mp4 66.03M
' [+ c1 @, Q+ ^2 I: X2 e9 E# D| ├──088-ODS层-日志表-设计思路 .mp4 44.12M
$ s6 z* t1 F$ z' L: G3 r| ├──089-ODS层-日志表-json表 .mp4 49.64M" x5 q$ o, ]1 V+ b5 c S- N' F
| ├──090-ODS层-日志表-复杂数据类型 .mp4 56.69M1 k8 P7 A5 k/ p
| ├──091-ODS层-日志表-建表语句 .mp4 80.51M) q% Z+ l+ U) y+ s: |
| ├──092-ODS层-日志表-数据装载 .mp4 23.66M T0 e7 E% L, c% n
| ├──093-ODS层-日志表-数据装载脚本 .mp4 80.28M
' N! B7 E4 h/ B+ ?| ├──094-ODS层-业务表-建表语句-全量&增量 .mp4 62.80M
# w. U; w' w$ b% d, Y! i8 C8 `| ├──095-ODS层-数据装载 .mp4 76.01M9 I- N8 A+ \4 ^' r# o# D
| ├──096-DataGrip元数据显示异常问题说明 .mp4 18.17M: Q* n% ^4 @0 i6 ~0 u3 K' F3 z! M. G$ \
| ├──097-DIM层-维度模型规划 .mp4 49.86M
' ?! f e% X2 H3 P) T| ├──098-DIM层-设计要点 .mp4 36.98M
+ d* V0 T8 i9 u( ]; k1 g L| ├──099-DIM层-商品维度表-确定主维表和相关维表 .mp4 75.87M
, ~0 P* S" a6 c| ├──100-DIM层-商品维度表 .mp4 147.06M/ f, h% R7 V- ]$ X y
| ├──101-DIM层-优惠券维度表 .mp4 110.27M0 b9 h; O% Q# h+ V: X3 W7 p9 V" V
| ├──102-Hive元数据中文乱码问题说明 .mp4 79.03M
9 y8 b" G2 ?0 M* O& `# l& F! a| ├──103-DIM层-活动维度 .mp4 36.81M
! U8 `% i" q# x| ├──104-DIM层-地区维度 .mp4 64.02M
/ c5 u7 ?, E9 T( O3 A| ├──105-DIM层-日期维度 .mp4 86.48M
. ~ x- ~& \% [7 a' U| ├──106-DIM层-用户维度-拉链表-建表语句 .mp4 54.90M
) r. l+ M3 o ^ r8 a7 ~0 [1 g| ├──107-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-首日 .mp4 58.26M6 a# l6 K% U1 Q" s h h! G) z
| ├──108-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路一 .mp4 145.00M
S s1 F2 r- l| ├──109-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路二 .mp4 46.21M& U, y0 K6 P+ t* H& V4 }
| ├──110-DIM层-数据装载 .mp4 80.29M
7 ~' h c k5 b9 W/ }5 m| ├──111-DWD层-设计要求 .mp4 32.35M) n" i% a/ D3 ]6 j a
| ├──112-DWD层-交易域加购事务事实表-建表语句 .mp4 76.60M' b- r9 b/ B& a% \5 z( M) o9 s
| ├──113-DWD层-交易域加购事务事实表-数据流向 .mp4 66.94M, O$ q. j2 E3 Y( [5 v+ @. c
| ├──114-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-首日 .mp4 56.26M
! \( V' L$ x' R, r+ F1 @- d| ├──115-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-每日 .mp4 94.00M" J/ {: u4 p! K0 O; Z
| ├──116-DWD层-Hiveserver2-文件描述符问题说明 .mp4 109.78M) U& i- g7 m$ ?7 ^
| ├──117-DWD层-交易域下单事实表 .mp4 48.51M
' B+ Y& q* h( L2 g7 `! ]| ├──118-DWD层-交易域下单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 95.79M( Y) ]9 N3 F- t
| ├──119-DWD层-交易域取消订单事实表-建表语句 .mp4 26.74M v( V. b1 z8 ?$ Z% x0 V+ {0 s
| ├──120-DWD层-交易域取消订单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 93.91M
4 [7 w* |. U# i ?5 V' Y# e| ├──121-DWD层-交易域支付成功事实表-建表语句 .mp4 79.77M
0 B8 {; z; j& h: S6 f4 ~| ├──122-DWD层-交易域支付成功事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 88.22M
7 G% J" f+ t% e3 Y: A+ L| ├──123-DWD层-交易域退单事实表 .mp4 77.71M2 b7 p7 \9 N |7 P; c5 E8 X: v# ^
| ├──124-DWD层-交易域退款成功事实表 .mp4 85.18M) E! n+ ^) Z4 Y _ Y7 M! Q8 p/ s
| ├──125-DWD层-交易域购物车周期快照表 .mp4 106.43M( ?* m0 m7 `; @4 C
| ├──126-DWD层-工具域优惠券业务分析 .mp4 86.95M, E! g7 H" }6 x9 c& ~3 y8 @
| ├──127-DWD层-互动域收藏商品事务事实表 .mp4 68.16M! x/ A2 Q. E: Y+ e' Q, o; F/ j
| ├──128-DWD层-互动域评价事务事实表 .mp4 122.34M
5 S& \/ U. @1 A( o$ o. j) D" ~| ├──129-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-建表语句 .mp4 81.25M
$ D, i8 _8 F& W7 a' v* I+ k) N| ├──130-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-数据装载 .mp4 161.88M; o+ q- L) S' q2 }$ e; @+ S
| ├──131-DWD层-流量域启动事务事实表 .mp4 54.61M% g1 F6 G; a: R3 r
| ├──132-DWD层-流量域动作事务事实表 .mp4 96.02M+ U0 R+ q3 P- {' v' f' j/ @
| ├──133-DWD层-流量域曝光事务事实表 .mp4 61.33M
6 n- D% _: n. C3 [- g X6 P| ├──134-DWD层-流量域错误事务事实表 .mp4 110.04M8 D/ G" i9 j- l9 {
| ├──135-DWD层-用户域用户注册事实表 .mp4 120.19M, G c! h$ E3 J5 Y/ c& M$ R
| ├──136-DWD层-用户域用户登录事实表 .mp4 75.71M; N, A$ B" k3 s" h( ]) Z
| ├──137-DWD层-维度模型-小总结 .mp4 7.36M
$ W! V8 [$ N( `; p| ├──138-DWD层-数据装载 .mp4 45.83M- G6 x1 O& m" }4 Y) R' F
| ├──139-DWS层-设计要点 .mp4 101.74M* Y$ p: Y5 U1 M6 T
| ├──140-DWS层-设计-构建指标体系 .mp4 110.08M5 P: A& e3 Z% U1 {4 r% J
| ├──141-DWS层-设计-抽取派生指标 .mp4 31.44M
" w; \2 v* X7 o! J6 b' x/ k/ {| ├──142-DWS层-设计-最近1日n日汇总表 .mp4 114.06M
" M9 w9 q9 R% _9 H6 H| ├──143-DWS层-设计-人数重复计算问题-最近1日n日汇总表 .mp4 52.81M
! o0 O5 P; Q; ~8 H| ├──144-DWS层-设计方案-设计V2.0 .mp4 97.59M
+ a2 x2 o; D$ ?, n7 a4 V) o) K( [| ├──145-DWS层-设计方案-设计V3.0 .mp4 55.02M
* W" E7 ~( Z# o# t) d H* m# b7 || ├──146-DWS层-设计-历史至今-汇总表分析 .mp4 46.55M' D. p: A; F+ X0 O8 x8 \% n
| ├──147-DWS层-设计-历史至今-数据装载 .mp4 90.11M
T4 {" x5 c+ L/ }9 q4 Z: p| ├──148-DWS层-设计-总结 .mp4 19.41M+ N0 M2 _6 b+ ?$ c7 i% r: S
| ├──149-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近1日汇总表 .mp4 122.97M$ d5 J3 R3 R) P! p6 k* P
| ├──150-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近n日汇总表 .mp4 39.93M( p0 ^1 ^! H8 k+ B. M# `. T
| ├──151-DWS层-交易域用户商品粒度退单最近1日和n日汇总表 .mp4 32.95M- \1 N1 h" h7 F" ?, f
| ├──152-DWS层-交易域用户粒度订单汇总表 .mp4 66.63M
, I) z3 g, L& W$ i$ E9 Z| ├──153-DWS层-交易域用户粒度加购汇总表 .mp4 35.11M0 ]1 J$ f7 T0 `! y/ X
| ├──154-DWS层-交易域用户粒度支付汇总表 .mp4 24.53M
( y9 g: f3 e- M7 z4 K1 I/ ^| ├──155-DWS层-交易域省份粒度订单汇总表 .mp4 47.87M
. G$ E1 a2 q; T| ├──156-DWS层-交易域用户粒度退单汇总表 .mp4 45.19M
( j/ c$ t8 A4 }5 x| ├──157-DWS层-流量域会话粒度页面浏览最近1日汇总表 .mp4 69.11M
: Y: O+ a; \7 \# B. v' Q| ├──158-DWS层-流量域访客页面粒度页面浏览汇总表 .mp4 42.29M
4 r% a% f$ Z6 F0 u" [| ├──159-DWS层-交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表 .mp4 117.47M
6 z) j d4 I: d& Y. q/ E! C| ├──160-DWS层-交易域活动粒度订单最近n日汇总表 .mp4 57.24M
- F2 T8 w4 C5 T7 t6 h| ├──161-DWS层-交易域用户粒度订单历史至今汇总表 .mp4 45.93M
8 F" c6 R# L$ _2 Q. F; ?7 a| ├──162-DWS层-交易域用户粒度支付历史至今汇总表 .mp4 18.10M
@* _" J5 \/ w* l2 N* t| ├──163-DWS层-用户域用户粒度登录历史至今汇总表 .mp4 100.21M
; H, n9 N" |" N: o| ├──164-DWS层-数据装载-最近1日n日历史至今 .mp4 128.38M
0 R/ t: V" C1 V9 ^& B5 c| ├──165-ADS层-各渠道流量统计 .mp4 230.14M- P1 J$ ?; ^- @ a
| ├──166-ADS层-用户路径 .mp4 83.20M
1 o% ^$ c+ Q4 i% n; x% _| ├──167-ADS层-用户路径-需求实现 .mp4 73.42M+ k. `1 z- r% ]8 ~# n5 n" P
| ├──168-ADS层-用户变动统计-需求说明 .mp4 40.89M; A. ~; d9 w9 E9 }: b
| ├──169-ADS层-用户留存率-需求说明 .mp4 68.76M
* W7 H }, ?& U, |# s| ├──170-ADS层-用户变动统计-需求实现 .mp4 98.72M
" @& u7 }" D; q# ~ _| ├──171-ADS层-用户留存率-需求实现-2种思路 .mp4 88.88M. l2 ]$ R6 P) ~
| ├──172-ADS层-用户新增活跃统计-需求说明 .mp4 14.63M
( a0 e$ p/ \# e* E+ ]; R7 W( O7 F; w| ├──173-ADS层-新增活跃用户统计-需求实现 .mp4 84.14M
8 d5 k6 }, g, q| ├──174-ADS层-漏斗分析-需求说明 .mp4 36.15M' H9 v8 t/ b0 S" `0 W5 O3 }, z
| ├──175-ADS层-新增交易用户统计-需求说明 .mp4 16.88M
; ]. Q$ L( u5 h+ T# G# ^| ├──176-ADS层-品牌复购率-需求说明 .mp4 28.09M0 D( p# f' I, N+ h6 ], {5 L2 E
| ├──177-ADS层-漏斗分析-需求实现 .mp4 260.89M" L1 C0 N3 |7 s, e) w! s
| ├──178-ADS层-新增交易用户统计-需求实现 .mp4 52.88M
- U- S4 D5 C! [- g| ├──179-ADS层-品牌复购率-需求分析 .mp4 83.73M+ F8 w2 M' i' U/ p7 h
| ├──180-ADS层-各品牌交易统计-需求说明 .mp4 16.58M
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| ├──182-ADS层-交易综合统计-需求说明 .mp4 24.51M
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发表于 2022-10-6 07:03:01
