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( f( [' @6 C) {5 u$ [) J$ u大数据项目之电商数仓5.0
/ z, G+ @# d" f& x+ L├──视频
, x3 D% x9 }% @/ ?| ├──001_离线数仓_课程简介 .mp4 9.09M
% A* j. o9 W& @6 J3 D0 d( {| ├──002_数仓概念-数仓简介 .mp4 8.83M
: Z& |. s @6 R6 T+ O# m! ~7 _+ e| ├──003_数仓概念-数据分类 .mp4 61.37M
2 L" b2 y" a5 `" u9 { Z: ?+ @| ├──004_数仓概念-数仓总体介绍 .mp4 50.08M* [4 A' R0 j1 H" h" l
| ├──005_数仓概念-项目需求分析 .mp4 26.07M
! ` t# T0 L- M* V9 O| ├──006_数仓概念-技术选型 .mp4 40.73M
! `4 e6 P8 N: G/ V1 J| ├──007_数仓概念-系统数据流程 .mp4 27.93M. S* q) ]2 w+ [7 k
| ├──008_数仓概念-框架版本的选择 .mp4 23.69M
$ e+ t5 D7 d: c* v| ├──009_数仓概念-具体版本号选择 .mp4 9.77M
$ W- J5 }' k3 j2 k| ├──010_数仓概念-服务器选型 .mp4 16.54M" T" o' K$ b0 p" ^' O/ a1 u
| ├──011_数仓概念-集群规模 .mp4 22.48M/ E& x3 ]( T# p# b
| ├──012_数仓概念-集群资源规划 .mp4 12.53M
& r1 X0 c$ B: N| ├──013_同步行为数据模拟-埋点简介 .mp4 23.87M2 i2 C1 t8 y; a; X
| ├──014_用户行为数据模拟-用户行为日志内容 .mp4 61.44M
- a. _( G9 w: t, H$ ^4 n| ├──015_用户行为数据模拟-埋点日志格式 .mp4 32.04M: \! b5 j% `* C, ~: J- p
| ├──016_用户行为数据模拟-克隆三台服务器 .mp4 59.76M8 j- [1 W- z' a4 j
| ├──017_用户行为数据模拟-阿里云准备（备选） .mp4 69.75M
- u3 @* |: Z) C3 K% q; y& M" T( y| ├──018_用户行为数据模拟-集群同步脚本 .mp4 15.89M
8 G* _7 _$ F. c3 W1 x. _| ├──019_用户行为数据模拟-免密登录配置 .mp4 38.21M
9 k9 s& d+ a! v7 h9 F4 }: [! [( H' p| ├──020_用户行为数据模拟-安装JDK .mp4 28.79M: A5 ~7 r4 @7 S8 ^# _1 `) D
| ├──021_用户行为数据模拟-Linux环境变量说明 .mp4 18.71M
: [2 E( @! T& D8 s# d: J| ├──022_用户行为数据模拟-模拟数据 .mp4 85.70M
9 g9 K6 N6 g/ U$ r p7 o% o| ├──023_用户行为数据采集-hadoop安装 .mp4 314.95M
3 }9 S8 V) D5 P, R$ F| ├──024_用户行为数据采集-Hadoop项目经验 .mp4 90.73M
0 l* `: f: A% R| ├──025_用户行为数据采集-Zookeeper安装 .mp4 62.97M& }3 ~( t1 Q' {1 \) }- E5 |! k
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% ]1 u! T, k# u8 T' o( G/ y& k! a2 \| ├──027_用户行为数据采集-Flume安装 .mp4 31.67M
6 {# v6 [7 `/ g8 `3 t0 [' Z# [2 a| ├──028_用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel .mp4 134.63M9 j: R/ Z g. [6 @! u8 M6 W& O* d
| ├──029_用户行为数据采集-采集Flume配置 .mp4 382.41M1 K5 f. F, b' \$ l7 t( T, b3 D
| ├──030_业务数据采集-电商业务简介 .mp4 61.07M$ f& _+ s; p1 o7 O7 E* k$ T
| ├──031_业务数据采集-电商业务表结构 .mp4 198.44M
( x2 n1 M) g9 b! j% k0 {& L| ├──032_业务数据采集-业务数据模拟 .mp4 154.22M5 B0 L r& D3 l
| ├──033_业务数据采集-业务数据通道 .mp4 12.14M
; S3 g1 E$ w) M' l ~4 B$ j| ├──034_业务数据采集-Maxwell简介 .mp4 67.57M) b! K6 U7 H& \- F
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| ├──036_业务数据采集-Maxwell使用 .mp4 149.89M8 K) J6 f, S1 ~' f1 ?
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U- C$ @ S$ q6 J; C/ E* U0 z1 o| ├──038_实时数仓数据同步-实时数仓同步数据 .mp4 9.48M M% ]: A5 ^4 R. h
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% T% |* T& w! e6 n5 r| ├──040_离线数仓数据同步-用户行为数据同步flume配置 .mp4 355.62M
6 p- g5 S) L1 P* S7 P3 r# l. N| ├──041_离线数仓数据同步-业务数据同步策略 .mp4 113.10M' b: V& i5 @# q0 n$ T. c
| ├──042_业务数据采集-DataX简介 .mp4 70.25M9 X- _" Z$ m& I' k) Y
| ├──043_业务数据采集-DataX部署 .mp4 74.84M) \2 ?4 i r2 E1 k1 B" x" f
| ├──044_业务数据采集-DataX案例 .mp4 267.28M2 ]4 m9 ?$ a& g$ z ]" W: V& x
| ├──045_业务数据采集-DataX的HdfsWriter的Null值存储问题 .mp4 57.13M* x# E. Q/ d2 s3 R0 L
| ├──046_业务数据采集-DataX参数调优 .mp4 49.92M
+ h! W' G( i( [# c. e/ U7 t| ├──047_业务数据采集-全量同步流程 .mp4 326.43M
" `) t& q& E7 \# Z% D& r7 d( I| ├──048_业务数同步-增量同步流程 .mp4 251.84M$ l: h8 w! Q6 b( y- z o. v/ S
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9 D2 q3 ?& r: ^% M| ├──050_业务数据同步-Hive安装部署 .mp4 64.16M M% r5 u* D' \2 L* y: w
| ├──051-数据仓库-概述 .mp4 45.85M
( k8 b X) J: Z0 c N1 F/ Q| ├──052-数据仓库-核心架构 .mp4 75.85M
9 i* ^3 ], _2 v+ H| ├──053-建模方法论 .mp4 53.45M" r% u& w0 {! T, d- @" z2 k
| ├──054-建模方法论-ER模型-数据库规范化 .mp4 120.28M
1 f, o6 p5 x0 T( Y% P$ \| ├──055-建模方法论-ER模型-函数依赖 .mp4 35.07M
8 b& U0 ]( E5 j2 v| ├──056-建模方法论-ER模型-三范式 .mp4 68.03M
6 A) K) H3 v0 H M) \, s| ├──057-建模方法论-维度模型-概述 .mp4 92.16M! g4 c; r2 N9 T
| ├──058-采集集群-要求 .mp4 33.86M
6 h! @- _4 A7 g. F| ├──059-维度模型-事实表-事务事实表-概述 .mp4 65.07M% a: g) b( l" _* c2 k
| ├──060-维度模型-事实表-事务事实表-设计流程 .mp4 74.35M
J! b) k' {: S, J3 U2 e: U| ├──061-维度模型-事实表-事务事实表-不足 .mp4 56.56M% t( B% N$ K2 \) x" a
| ├──062-维度模型-事实表-周期快照事实表 .mp4 80.46M9 ^6 v3 N9 Y8 d6 D6 v
| ├──063-维度模型-事实表-累积快照表 .mp4 41.12M8 {# t+ t# `- ?5 S* l
| ├──064-维度模型-维度表-设计步骤 .mp4 43.95M
! P$ v' _) }0 d) L. V; d| ├──065-维度模型-维度表-确定维度属性-要点 .mp4 46.27M* P$ d$ h O- c: o9 \) S! G
| ├──066-维度模型-维度表-维度设计要点-规范化&反规范化 .mp4 52.12M: n3 z1 I/ j5 p
| ├──067-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-全量表 .mp4 49.18M; i9 p1 x+ I6 l" ~* h8 D
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| ├──069-维度模型-维度表-维度设计要点-多值维度 .mp4 37.89M
0 B' a" X$ a) r$ f| ├──070-维度模型-维度表-维度设计要点-多值属性 .mp4 54.10M
9 Q( f/ S* P5 [+ {0 z, R2 i| ├──071-维度模型-对同步策略的影响 .mp4 20.73M
" ]! x$ k+ a/ _. O# c| ├──072-设计-分层规划 .mp4 93.11M
1 M0 e$ t3 O; r. ^& T| ├──073-设计-构建流程 .mp4 56.96M$ D5 L9 M2 u. b$ ]$ w
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| ├──075-构建流程-数据调研-需求分析 .mp4 22.29M4 x) {# j, j! {9 `# q/ ~
| ├──076-构建流程-划分数据域 .mp4 60.04M9 _" E* R( K5 F; Q
| ├──077-构建流程-构建总线矩阵&维度模型设计 .mp4 73.28M
) w/ n% ]4 }5 X6 w3 h| ├──078-构建流程-明确统计需求-指标体系 .mp4 75.32M
( y& \8 k U; Y( L| ├──079-构建流程-明确统计需求-汇总模型设计思路 .mp4 122.75M w' C N0 B% I
| ├──080-运行环境-说明 .mp4 61.43M
+ ?" S8 g" u1 Y" y| ├──081-运行环境-Hive-on-spark-编译源码 .mp4 36.77M5 H( \ c* D( L* d
| ├──082-运行环境-Hive-on-spark-部署 .mp4 109.12M8 a+ i/ L7 \( R( Y* i
| ├──083-开发环境-使用说明 .mp4 61.41M/ M) P1 s" u6 ~! g
| ├──084-数据准备-日志 .mp4 50.68M
! r' T! m0 d9 [ v| ├──085-数据准备-业务-全量&增量 .mp4 79.24M
' {. t+ E2 N: m/ n4 i G& j6 ?| ├──086-Hive-on-spark环境问题排查思路 .mp4 30.67M
! `4 h4 T e8 w| ├──087-ODS层-设计要点 .mp4 66.03M
1 X& h: m0 I( p; y6 O2 U! B- a# @| ├──088-ODS层-日志表-设计思路 .mp4 44.12M/ Z' u+ v1 I/ x k+ q5 q9 J
| ├──089-ODS层-日志表-json表 .mp4 49.64M
8 ?9 M! m _+ P. M2 T| ├──090-ODS层-日志表-复杂数据类型 .mp4 56.69M
7 o8 z0 }' R8 `| ├──091-ODS层-日志表-建表语句 .mp4 80.51M0 Q4 p |, L+ v& e7 x
| ├──092-ODS层-日志表-数据装载 .mp4 23.66M
* h6 A) U' h7 w7 M2 X9 G/ I| ├──093-ODS层-日志表-数据装载脚本 .mp4 80.28M
# I/ g; m }! ]5 w2 m7 H| ├──094-ODS层-业务表-建表语句-全量&增量 .mp4 62.80M; |+ X, B$ S: g( G q% g5 l9 ~
| ├──095-ODS层-数据装载 .mp4 76.01M
+ R5 V- _% O& ?2 }! |1 T( z| ├──096-DataGrip元数据显示异常问题说明 .mp4 18.17M& N: G1 a/ H5 |% e
| ├──097-DIM层-维度模型规划 .mp4 49.86M
4 y! Y8 n5 r( Z8 s| ├──098-DIM层-设计要点 .mp4 36.98M
1 t1 e; T8 V( J# q| ├──099-DIM层-商品维度表-确定主维表和相关维表 .mp4 75.87M! {1 [7 [- _& @3 K# d$ `$ g
| ├──100-DIM层-商品维度表 .mp4 147.06M8 ?0 \6 Z4 \1 Y* v
| ├──101-DIM层-优惠券维度表 .mp4 110.27M9 Z) C% t1 R q- p4 J! U3 X# c' A5 T
| ├──102-Hive元数据中文乱码问题说明 .mp4 79.03M
& {& P! q# ?3 v6 @: q5 q# ]2 _: u| ├──103-DIM层-活动维度 .mp4 36.81M
- f6 e5 k5 h' U$ E. p$ _6 {& M| ├──104-DIM层-地区维度 .mp4 64.02M3 E f2 x' p6 l. \) c# {7 A
| ├──105-DIM层-日期维度 .mp4 86.48M
. Q9 `3 ], a6 ]! H. p, e| ├──106-DIM层-用户维度-拉链表-建表语句 .mp4 54.90M
5 @- D2 n9 L2 v1 A1 |: I| ├──107-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-首日 .mp4 58.26M2 K# v t4 F% d$ \" P0 O
| ├──108-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路一 .mp4 145.00M
0 O' [( \! X) ]# y6 N| ├──109-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路二 .mp4 46.21M
; S B$ ^" _+ v1 ~3 w| ├──110-DIM层-数据装载 .mp4 80.29M
% t/ A1 ^1 I7 x| ├──111-DWD层-设计要求 .mp4 32.35M
5 h; I/ ?( r; {% v8 y| ├──112-DWD层-交易域加购事务事实表-建表语句 .mp4 76.60M0 L k/ P/ p$ ]7 P X
| ├──113-DWD层-交易域加购事务事实表-数据流向 .mp4 66.94M& w2 m- s3 N% K
| ├──114-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-首日 .mp4 56.26M! P& q$ ~% q2 Z( r
| ├──115-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-每日 .mp4 94.00M
; U6 H9 G3 o6 h. F1 w' _| ├──116-DWD层-Hiveserver2-文件描述符问题说明 .mp4 109.78M
0 s ?2 U! ?: J+ a; F| ├──117-DWD层-交易域下单事实表 .mp4 48.51M3 C4 G8 |, g) a2 Z7 ~' ~4 D
| ├──118-DWD层-交易域下单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 95.79M
; V% Q( {! j4 k+ C| ├──119-DWD层-交易域取消订单事实表-建表语句 .mp4 26.74M' k# C& i4 l6 ^
| ├──120-DWD层-交易域取消订单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 93.91M
; l: f) w/ k0 j: K$ g4 }. k| ├──121-DWD层-交易域支付成功事实表-建表语句 .mp4 79.77M# f* v, p, v. f! U! w
| ├──122-DWD层-交易域支付成功事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 88.22M
8 B- |: K7 P; `( T/ K/ N( l+ s| ├──123-DWD层-交易域退单事实表 .mp4 77.71M2 s+ S. n- w/ a* O- k
| ├──124-DWD层-交易域退款成功事实表 .mp4 85.18M
. I4 t0 a2 Y( X7 Z2 y( b| ├──125-DWD层-交易域购物车周期快照表 .mp4 106.43M1 ?; Y# @" C" u, d: A5 l1 o
| ├──126-DWD层-工具域优惠券业务分析 .mp4 86.95M
+ E- J9 [4 O B" U W# G, r| ├──127-DWD层-互动域收藏商品事务事实表 .mp4 68.16M
T) w' U, X/ h3 ] y| ├──128-DWD层-互动域评价事务事实表 .mp4 122.34M' n. K/ w0 H7 Z" p4 E9 R5 ?
| ├──129-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-建表语句 .mp4 81.25M+ |4 a' D9 E1 C. u0 A0 A
| ├──130-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-数据装载 .mp4 161.88M1 ?- j2 R0 m n/ c- G/ F. x
| ├──131-DWD层-流量域启动事务事实表 .mp4 54.61M1 W! D8 ^' j. P8 ]. B y
| ├──132-DWD层-流量域动作事务事实表 .mp4 96.02M# t0 S& y6 G) q4 p, A7 ]2 @' {, q
| ├──133-DWD层-流量域曝光事务事实表 .mp4 61.33M
# w, Q @; r: I| ├──134-DWD层-流量域错误事务事实表 .mp4 110.04M
9 ^3 j9 O1 \& y: o| ├──135-DWD层-用户域用户注册事实表 .mp4 120.19M
6 g$ T$ d- M" N& F| ├──136-DWD层-用户域用户登录事实表 .mp4 75.71M
1 Y5 H7 N% D) ~7 |/ F& Z2 L& V' m| ├──137-DWD层-维度模型-小总结 .mp4 7.36M
8 y! ^2 j9 e+ T# {| ├──138-DWD层-数据装载 .mp4 45.83M* f( O! r K, u/ r" u# s7 ]: r
| ├──139-DWS层-设计要点 .mp4 101.74M/ I; O! {1 M$ h2 }0 a a
| ├──140-DWS层-设计-构建指标体系 .mp4 110.08M0 Z. e2 F6 r* T$ W9 A4 Y/ f
| ├──141-DWS层-设计-抽取派生指标 .mp4 31.44M
" E Z- U0 \# A( j# N# u) e| ├──142-DWS层-设计-最近1日n日汇总表 .mp4 114.06M
: o! g, J T* b2 d| ├──143-DWS层-设计-人数重复计算问题-最近1日n日汇总表 .mp4 52.81M
0 R' m C/ q& c/ u3 G5 T| ├──144-DWS层-设计方案-设计V2.0 .mp4 97.59M
, S% V; ~8 v: N& @| ├──145-DWS层-设计方案-设计V3.0 .mp4 55.02M
1 o* G, Q! \4 T& K- D| ├──146-DWS层-设计-历史至今-汇总表分析 .mp4 46.55M4 k- Q3 ?& U1 x) C/ y! E
| ├──147-DWS层-设计-历史至今-数据装载 .mp4 90.11M
6 L% e+ s! l& D N| ├──148-DWS层-设计-总结 .mp4 19.41M
, `# L2 [( C, | o8 J) a| ├──149-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近1日汇总表 .mp4 122.97M) x* X j+ Q; _3 z9 O6 `% n
| ├──150-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近n日汇总表 .mp4 39.93M* I" D0 l" N# j
| ├──151-DWS层-交易域用户商品粒度退单最近1日和n日汇总表 .mp4 32.95M1 _8 b2 d) F2 c0 y' e
| ├──152-DWS层-交易域用户粒度订单汇总表 .mp4 66.63M
8 p9 B/ e& t4 F. w6 l/ p; X" V$ b3 q4 K| ├──153-DWS层-交易域用户粒度加购汇总表 .mp4 35.11M
' V) ~6 F7 D! D* D& v| ├──154-DWS层-交易域用户粒度支付汇总表 .mp4 24.53M
# h, k( T: l: |4 E8 i: f, \| ├──155-DWS层-交易域省份粒度订单汇总表 .mp4 47.87M6 H2 ? d- ]5 b2 ^
| ├──156-DWS层-交易域用户粒度退单汇总表 .mp4 45.19M
2 N& L: V7 L' n% I+ L; S| ├──157-DWS层-流量域会话粒度页面浏览最近1日汇总表 .mp4 69.11M
1 T' R# n" W) C1 P| ├──158-DWS层-流量域访客页面粒度页面浏览汇总表 .mp4 42.29M- o; b. @7 H; Q/ {: W7 `- {
| ├──159-DWS层-交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表 .mp4 117.47M; m- ^' {) T( T8 E& ?
| ├──160-DWS层-交易域活动粒度订单最近n日汇总表 .mp4 57.24M) c& b& x" |- Q# ?- U9 R$ `
| ├──161-DWS层-交易域用户粒度订单历史至今汇总表 .mp4 45.93M W; e/ O! W6 r* h
| ├──162-DWS层-交易域用户粒度支付历史至今汇总表 .mp4 18.10M
, \* z: l. w: }/ v$ x3 g5 l- c| ├──163-DWS层-用户域用户粒度登录历史至今汇总表 .mp4 100.21M7 ?2 C; m) K* f" [% F, l
| ├──164-DWS层-数据装载-最近1日n日历史至今 .mp4 128.38M0 a8 k/ I; J' }( z- q+ m& M
| ├──165-ADS层-各渠道流量统计 .mp4 230.14M
4 e1 g% m/ R( o| ├──166-ADS层-用户路径 .mp4 83.20M
/ ?: r/ V5 d( P' |5 R" Y7 I| ├──167-ADS层-用户路径-需求实现 .mp4 73.42M" W! B, P& c2 c' Z) Z( @: o( w
| ├──168-ADS层-用户变动统计-需求说明 .mp4 40.89M. i3 J$ t( X9 C: a
| ├──169-ADS层-用户留存率-需求说明 .mp4 68.76M
+ `; e. w/ j* T9 O) P! I' G/ E| ├──170-ADS层-用户变动统计-需求实现 .mp4 98.72M, ?) f& r& p: r% J$ J. y- w
| ├──171-ADS层-用户留存率-需求实现-2种思路 .mp4 88.88M
* _ M! {: r, H( a: D| ├──172-ADS层-用户新增活跃统计-需求说明 .mp4 14.63M3 j/ i) g2 t4 p" {, g" Q
| ├──173-ADS层-新增活跃用户统计-需求实现 .mp4 84.14M) J3 [/ z: {4 z; N* p
| ├──174-ADS层-漏斗分析-需求说明 .mp4 36.15M
0 N5 S9 s" O: |2 l$ ]0 || ├──175-ADS层-新增交易用户统计-需求说明 .mp4 16.88M0 f; @) J9 x' N. Q5 T( P$ X
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. i4 [. @ J" W H+ }" S) g| ├──177-ADS层-漏斗分析-需求实现 .mp4 260.89M: {. k, f) Y5 g. D5 l& l
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| ├──179-ADS层-品牌复购率-需求分析 .mp4 83.73M
$ ^1 G5 l, S& x7 A! ? E% R| ├──180-ADS层-各品牌交易统计-需求说明 .mp4 16.58M
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, w$ C7 [- X% i% @| ├──183-ADS层-各品牌交易统计-需求实现 .mp4 144.52M
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| ├──185-ADS层-交易综合统计-需求实现 .mp4 75.81M( i# F5 e S. P% t
| ├──186-ADS层-各省份交易综合统计 .mp4 46.53M5 r2 G/ C, l6 j! L# |2 A3 J7 w
| ├──187-ADS层-补贴率统计 .mp4 19.39M
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| ├──190-全流程调度-DS-核心架构 .mp4 78.20M
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| ├──192-全流程调度-DS-部署-数据库初始化 .mp4 99.97M
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发表于 2022-10-6 07:03:01
