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( E. d- T7 Y% Z6 M4 c大数据项目之电商数仓5.0: I0 B2 Y& H" g! S' k4 Q0 A
├──视频 & v) C* D9 Z3 T' B7 R
| ├──001_离线数仓_课程简介 .mp4 9.09M
! G& p% m; b6 p; J% k1 V" D| ├──002_数仓概念-数仓简介 .mp4 8.83M# c3 d. w7 A7 Q. p9 l2 e* ~
| ├──003_数仓概念-数据分类 .mp4 61.37M
T: Q2 T& r; m3 y/ v| ├──004_数仓概念-数仓总体介绍 .mp4 50.08M' q2 b- k1 Y- @! q. v2 f
| ├──005_数仓概念-项目需求分析 .mp4 26.07M/ y8 r! n$ t/ L0 u: O' k7 G
| ├──006_数仓概念-技术选型 .mp4 40.73M8 [( p! j- }8 E \9 c
| ├──007_数仓概念-系统数据流程 .mp4 27.93M+ p* `1 v' x7 D- M* ]0 \7 Y7 c
| ├──008_数仓概念-框架版本的选择 .mp4 23.69M
, p* ~' v) P) \/ U| ├──009_数仓概念-具体版本号选择 .mp4 9.77M
$ E/ j4 f: O. ` t" A1 T) q| ├──010_数仓概念-服务器选型 .mp4 16.54M
& W* t Y) l1 t0 G| ├──011_数仓概念-集群规模 .mp4 22.48M/ A, r( Y: s; w, a- S: o- A
| ├──012_数仓概念-集群资源规划 .mp4 12.53M. J/ w: F1 e8 Z, w! u- I
| ├──013_同步行为数据模拟-埋点简介 .mp4 23.87M
2 w9 m6 r j; N9 c* F1 s# h, _( U4 f, P| ├──014_用户行为数据模拟-用户行为日志内容 .mp4 61.44M1 d: m4 {9 ?/ i* y; ~" p
| ├──015_用户行为数据模拟-埋点日志格式 .mp4 32.04M
/ [1 \9 U& v( z+ y0 q6 i| ├──016_用户行为数据模拟-克隆三台服务器 .mp4 59.76M
. m4 R! z$ c8 e" B) m5 B| ├──017_用户行为数据模拟-阿里云准备（备选） .mp4 69.75M; w! p0 z( Q+ g1 D" ]- s o8 I, W
| ├──018_用户行为数据模拟-集群同步脚本 .mp4 15.89M
0 L G* ?% t+ B7 h/ E2 e8 m3 n| ├──019_用户行为数据模拟-免密登录配置 .mp4 38.21M. q: M# Q& ?% @- q6 h' c7 S9 p
| ├──020_用户行为数据模拟-安装JDK .mp4 28.79M1 s8 K* b v( R
| ├──021_用户行为数据模拟-Linux环境变量说明 .mp4 18.71M
, V# J5 [3 H! I| ├──022_用户行为数据模拟-模拟数据 .mp4 85.70M
. @- d# C* ?; A* n* c2 [+ ?| ├──023_用户行为数据采集-hadoop安装 .mp4 314.95M+ @7 K3 f' x, F! K! j8 d0 W
| ├──024_用户行为数据采集-Hadoop项目经验 .mp4 90.73M
8 m& q, I3 @; Q1 S| ├──025_用户行为数据采集-Zookeeper安装 .mp4 62.97M6 i; B6 q- N1 R V0 k
| ├──026_用户行为数据采集-Kafka安装 .mp4 86.59M
; w9 E1 ` @8 i5 z# K& Y$ ~7 {( N| ├──027_用户行为数据采集-Flume安装 .mp4 31.67M
; E% Y" ~7 l6 \6 J| ├──028_用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel .mp4 134.63M
+ `' E% B' X5 }+ ]: l| ├──029_用户行为数据采集-采集Flume配置 .mp4 382.41M
" x3 K5 d( ^" U9 Y' Z; M+ K| ├──030_业务数据采集-电商业务简介 .mp4 61.07M
- O0 {0 C. g( h" w- O+ j( C" v| ├──031_业务数据采集-电商业务表结构 .mp4 198.44M
( F% {; s) d/ T& o* L1 A5 p9 N; K4 x| ├──032_业务数据采集-业务数据模拟 .mp4 154.22M
" m( P# l/ ] ~' P' b$ {: T$ {| ├──033_业务数据采集-业务数据通道 .mp4 12.14M
6 ~4 D5 G2 G) \$ F+ e" @4 I# O ?| ├──034_业务数据采集-Maxwell简介 .mp4 67.57M- M* }' n0 l2 J( T) H% e' Q
| ├──035_业务数据采集-Maxwell配置 .mp4 164.45M
- s+ W7 ^$ ?3 Z6 I! u| ├──036_业务数据采集-Maxwell使用 .mp4 149.89M
8 z/ O( h$ b1 ^( M| ├──037_业务数据采集-采集通道maxwell配置 .mp4 24.81M* M+ s+ L! V+ t9 I# v
| ├──038_实时数仓数据同步-实时数仓同步数据 .mp4 9.48M+ e% K" M, X$ o4 }" X7 T
| ├──039_离线数仓数据同步-用户行为数据同步通道 .mp4 9.16M
- Z/ A, {- P7 h- r; e! {( o* h| ├──040_离线数仓数据同步-用户行为数据同步flume配置 .mp4 355.62M6 j c7 g' |7 b4 ]
| ├──041_离线数仓数据同步-业务数据同步策略 .mp4 113.10M
3 F5 U* U9 Y+ [7 |) B% @, L| ├──042_业务数据采集-DataX简介 .mp4 70.25M
: V) t' ]* t' Q) S| ├──043_业务数据采集-DataX部署 .mp4 74.84M4 l$ s+ Q2 z( |- X& {7 g7 ?( A$ j
| ├──044_业务数据采集-DataX案例 .mp4 267.28M+ F& ~. P0 ~( }/ _' n
| ├──045_业务数据采集-DataX的HdfsWriter的Null值存储问题 .mp4 57.13M" s5 j1 C; H) {7 e
| ├──046_业务数据采集-DataX参数调优 .mp4 49.92M/ W$ v+ e, z7 x% I( ?6 q
| ├──047_业务数据采集-全量同步流程 .mp4 326.43M
?; E8 b, }' V| ├──048_业务数同步-增量同步流程 .mp4 251.84M
# {/ k! t! Q& q- \" p) P3 f| ├──049_业务数据同步-集群总启停脚本 .mp4 35.90M5 v% H( M- B* r" S! n
| ├──050_业务数据同步-Hive安装部署 .mp4 64.16M- |9 z: R9 n5 K# [% H1 [/ q
| ├──051-数据仓库-概述 .mp4 45.85M3 x* D, Z- S2 _$ P
| ├──052-数据仓库-核心架构 .mp4 75.85M
: g2 \) F& z+ A( l( e" L: _2 s2 ]| ├──053-建模方法论 .mp4 53.45M
U! K M: ]6 E- c| ├──054-建模方法论-ER模型-数据库规范化 .mp4 120.28M5 S b3 m1 a" C$ p3 v
| ├──055-建模方法论-ER模型-函数依赖 .mp4 35.07M' s* f( a- }# g Y% Z- \
| ├──056-建模方法论-ER模型-三范式 .mp4 68.03M8 r3 T+ T- L, [5 a) p# @1 {
| ├──057-建模方法论-维度模型-概述 .mp4 92.16M! S( y6 ]4 i8 l" r7 v# l! G4 i. P7 Y' s
| ├──058-采集集群-要求 .mp4 33.86M
# j: b% L4 E+ s n. r, O| ├──059-维度模型-事实表-事务事实表-概述 .mp4 65.07M$ Y$ L# B3 J. b; U7 m
| ├──060-维度模型-事实表-事务事实表-设计流程 .mp4 74.35M
) s4 |1 j8 u; p, u% D| ├──061-维度模型-事实表-事务事实表-不足 .mp4 56.56M$ ]" j8 i! o1 {2 w9 T6 ~, g
| ├──062-维度模型-事实表-周期快照事实表 .mp4 80.46M
* T; @& x I6 a| ├──063-维度模型-事实表-累积快照表 .mp4 41.12M
2 d u& U1 ` h: }- _6 @* q0 n| ├──064-维度模型-维度表-设计步骤 .mp4 43.95M# l: T* u, `' e% N
| ├──065-维度模型-维度表-确定维度属性-要点 .mp4 46.27M. B/ N7 F9 ~2 W9 a% a6 ]5 C
| ├──066-维度模型-维度表-维度设计要点-规范化&反规范化 .mp4 52.12M
. |& o" Y* \1 Y R; ]| ├──067-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-全量表 .mp4 49.18M3 I! ?& U8 ` p: O2 x# a
| ├──068-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-拉链表-制作和使用 .mp4 44.42M
/ H4 ?' m) ^5 c: l5 N: o3 P2 W| ├──069-维度模型-维度表-维度设计要点-多值维度 .mp4 37.89M
k X! `; ~6 _! Q" V* B| ├──070-维度模型-维度表-维度设计要点-多值属性 .mp4 54.10M4 {1 K) A4 z/ I) P+ x
| ├──071-维度模型-对同步策略的影响 .mp4 20.73M4 }0 _, Y# }; V# q# z
| ├──072-设计-分层规划 .mp4 93.11M
# d, ~9 l7 m- p| ├──073-设计-构建流程 .mp4 56.96M% D9 p" v0 p; @. f h* @5 _
| ├──074-构建流程-数据调研-业务调研 .mp4 151.44M
1 W& @% o. w2 ~4 P- S| ├──075-构建流程-数据调研-需求分析 .mp4 22.29M4 y9 g) r1 w- k9 u/ s4 I) r
| ├──076-构建流程-划分数据域 .mp4 60.04M3 J ~4 L# L2 n+ u
| ├──077-构建流程-构建总线矩阵&维度模型设计 .mp4 73.28M
* t: p7 D+ s' B| ├──078-构建流程-明确统计需求-指标体系 .mp4 75.32M+ X, A6 b. d( {! |1 |
| ├──079-构建流程-明确统计需求-汇总模型设计思路 .mp4 122.75M- a9 N, ?+ S- \, \
| ├──080-运行环境-说明 .mp4 61.43M T& \0 u1 t6 q" u. C. \+ H5 R6 B
| ├──081-运行环境-Hive-on-spark-编译源码 .mp4 36.77M5 O( s) b# i: ?" o4 a
| ├──082-运行环境-Hive-on-spark-部署 .mp4 109.12M
1 C u& ~' O4 J" [0 M% Q! [* x| ├──083-开发环境-使用说明 .mp4 61.41M
% q4 N5 x7 X8 s| ├──084-数据准备-日志 .mp4 50.68M W {. u, s) ^; `5 o) r
| ├──085-数据准备-业务-全量&增量 .mp4 79.24M: N2 ?- L2 |5 }! I
| ├──086-Hive-on-spark环境问题排查思路 .mp4 30.67M
% u- e+ v! B# w% G| ├──087-ODS层-设计要点 .mp4 66.03M* c! c/ m c# O
| ├──088-ODS层-日志表-设计思路 .mp4 44.12M
: Q8 |9 A5 t* d) l1 y| ├──089-ODS层-日志表-json表 .mp4 49.64M
* a! D( R& \. q4 Y5 [| ├──090-ODS层-日志表-复杂数据类型 .mp4 56.69M
1 K: g/ q6 Z/ g U1 M| ├──091-ODS层-日志表-建表语句 .mp4 80.51M9 j/ Z6 i4 q8 X! z$ j- g3 K8 y
| ├──092-ODS层-日志表-数据装载 .mp4 23.66M
% y' x6 r7 V) ~7 o/ F! y| ├──093-ODS层-日志表-数据装载脚本 .mp4 80.28M( P2 W# Z2 ?6 o+ B1 N: E+ N
| ├──094-ODS层-业务表-建表语句-全量&增量 .mp4 62.80M* L& P) }* `4 v# k7 [% \. a
| ├──095-ODS层-数据装载 .mp4 76.01M
# B2 t7 p7 r% V0 T$ n+ \| ├──096-DataGrip元数据显示异常问题说明 .mp4 18.17M0 N; ~* \" D% M1 W, Y! p
| ├──097-DIM层-维度模型规划 .mp4 49.86M
% `: S Y8 h# r9 k% P| ├──098-DIM层-设计要点 .mp4 36.98M
! T- K8 I( D0 l9 X( ?' T/ u2 L$ A2 j7 ^| ├──099-DIM层-商品维度表-确定主维表和相关维表 .mp4 75.87M
2 D! c0 P0 U- w- h8 w( S| ├──100-DIM层-商品维度表 .mp4 147.06M! }9 s* c- c$ ^# I: L
| ├──101-DIM层-优惠券维度表 .mp4 110.27M
6 b# b+ V" D0 p| ├──102-Hive元数据中文乱码问题说明 .mp4 79.03M
+ B/ }" R: o) \5 Z, F1 J! I! n0 e% p| ├──103-DIM层-活动维度 .mp4 36.81M
$ N$ g4 p/ P( v- F| ├──104-DIM层-地区维度 .mp4 64.02M" z, i0 Y. l1 Z# }
| ├──105-DIM层-日期维度 .mp4 86.48M+ y& y6 i& Y* j* u: y
| ├──106-DIM层-用户维度-拉链表-建表语句 .mp4 54.90M
* T9 e' X$ S5 [1 V6 z5 d0 p" f| ├──107-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-首日 .mp4 58.26M! I) ?; H8 l+ v, u6 ?
| ├──108-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路一 .mp4 145.00M
( t4 x* G' J' \! w7 b9 r| ├──109-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路二 .mp4 46.21M' c+ y) y$ F7 R, z
| ├──110-DIM层-数据装载 .mp4 80.29M
6 r" |; s: S3 u; s4 Y# \| ├──111-DWD层-设计要求 .mp4 32.35M) v p& i6 a3 ~$ A
| ├──112-DWD层-交易域加购事务事实表-建表语句 .mp4 76.60M& s3 s. r, K7 Z- c
| ├──113-DWD层-交易域加购事务事实表-数据流向 .mp4 66.94M
/ U4 L0 s# B2 `! v2 d3 e| ├──114-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-首日 .mp4 56.26M9 j* \) ~) {& S3 E* N5 j
| ├──115-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-每日 .mp4 94.00M
3 k1 I# T8 e" s. Q' {( A| ├──116-DWD层-Hiveserver2-文件描述符问题说明 .mp4 109.78M
1 p$ O" W: O* t! @9 `7 y| ├──117-DWD层-交易域下单事实表 .mp4 48.51M
. I* [+ v" `. T" K. J; `% q# {| ├──118-DWD层-交易域下单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 95.79M) v9 P# D. ?: l* {3 ~: w
| ├──119-DWD层-交易域取消订单事实表-建表语句 .mp4 26.74M
% ^, o2 |% c7 x0 n) d: Q* Q| ├──120-DWD层-交易域取消订单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 93.91M0 g. `, a+ K* Y; Y3 Z* w6 B2 H6 F l" l0 |
| ├──121-DWD层-交易域支付成功事实表-建表语句 .mp4 79.77M" v R7 j# J6 W7 u" {; Z
| ├──122-DWD层-交易域支付成功事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 88.22M# S$ Z5 ?8 ]( S* U) Q
| ├──123-DWD层-交易域退单事实表 .mp4 77.71M
# w# c. V( D! V| ├──124-DWD层-交易域退款成功事实表 .mp4 85.18M
/ j2 Y. a/ ~3 y0 p: l, o| ├──125-DWD层-交易域购物车周期快照表 .mp4 106.43M
0 U9 B# p* y) R" O" e, Q3 X7 C| ├──126-DWD层-工具域优惠券业务分析 .mp4 86.95M
! H S. Z) C7 m' g| ├──127-DWD层-互动域收藏商品事务事实表 .mp4 68.16M
* _1 G" ]0 G$ c& T6 ^; x; v| ├──128-DWD层-互动域评价事务事实表 .mp4 122.34M
- ~9 ]# H+ Y$ A# o' Z| ├──129-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-建表语句 .mp4 81.25M$ O* T+ \% r8 I1 M
| ├──130-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-数据装载 .mp4 161.88M8 C) ?' ^1 i* w7 _# _
| ├──131-DWD层-流量域启动事务事实表 .mp4 54.61M8 v# x% T4 K6 t, H- |: p
| ├──132-DWD层-流量域动作事务事实表 .mp4 96.02M
$ c3 C+ \5 u) ], L0 f: \, S$ A4 O| ├──133-DWD层-流量域曝光事务事实表 .mp4 61.33M. ], Z* R# s- a# K" r
| ├──134-DWD层-流量域错误事务事实表 .mp4 110.04M
9 i, ^, Y* F, h1 @| ├──135-DWD层-用户域用户注册事实表 .mp4 120.19M
" E7 W( G, ~& V2 r# T| ├──136-DWD层-用户域用户登录事实表 .mp4 75.71M
1 Q0 @% z: P6 N8 `1 Q6 D| ├──137-DWD层-维度模型-小总结 .mp4 7.36M; I/ j& K/ {- r% g: V0 M
| ├──138-DWD层-数据装载 .mp4 45.83M
. M& R* Y. t+ x- V| ├──139-DWS层-设计要点 .mp4 101.74M
- \6 r6 }( N: R9 m. T| ├──140-DWS层-设计-构建指标体系 .mp4 110.08M' t' t& A; I% w/ s% K: W
| ├──141-DWS层-设计-抽取派生指标 .mp4 31.44M2 v ]" u h8 A* P; H
| ├──142-DWS层-设计-最近1日n日汇总表 .mp4 114.06M& k4 w3 _7 `$ L! _
| ├──143-DWS层-设计-人数重复计算问题-最近1日n日汇总表 .mp4 52.81M% w& d% F) w$ z5 x
| ├──144-DWS层-设计方案-设计V2.0 .mp4 97.59M& M; Y0 m/ K3 e* u o5 L' C
| ├──145-DWS层-设计方案-设计V3.0 .mp4 55.02M' b5 Q' k/ z; H0 U& ~
| ├──146-DWS层-设计-历史至今-汇总表分析 .mp4 46.55M3 g" X! e# i' H+ z4 C( e
| ├──147-DWS层-设计-历史至今-数据装载 .mp4 90.11M% b" {3 _1 ]; [! w# T
| ├──148-DWS层-设计-总结 .mp4 19.41M
" D( d8 _/ b: H6 A' x S1 m1 @| ├──149-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近1日汇总表 .mp4 122.97M
) J6 h" x! U6 V5 j2 H$ p6 k| ├──150-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近n日汇总表 .mp4 39.93M8 U" l3 c0 J5 z& C" E) x
| ├──151-DWS层-交易域用户商品粒度退单最近1日和n日汇总表 .mp4 32.95M. M7 b0 B1 ` J) D1 P# I
| ├──152-DWS层-交易域用户粒度订单汇总表 .mp4 66.63M: @) a% A: H9 @2 P3 Q
| ├──153-DWS层-交易域用户粒度加购汇总表 .mp4 35.11M
1 E/ ~* g, @6 m6 j: S6 }) V| ├──154-DWS层-交易域用户粒度支付汇总表 .mp4 24.53M- d# \2 h8 ^+ f, e' v
| ├──155-DWS层-交易域省份粒度订单汇总表 .mp4 47.87M0 V- G1 f! I* s6 B
| ├──156-DWS层-交易域用户粒度退单汇总表 .mp4 45.19M1 |$ k8 P- Y9 Y1 [4 m V8 Y' n
| ├──157-DWS层-流量域会话粒度页面浏览最近1日汇总表 .mp4 69.11M
- n. Y+ o# e# v1 J| ├──158-DWS层-流量域访客页面粒度页面浏览汇总表 .mp4 42.29M% o9 x; U$ Q/ C& H' t* M
| ├──159-DWS层-交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表 .mp4 117.47M: E6 N( ^% N1 l8 F! m+ R2 U
| ├──160-DWS层-交易域活动粒度订单最近n日汇总表 .mp4 57.24M; n. {& x o& M X+ ~" W: @6 F
| ├──161-DWS层-交易域用户粒度订单历史至今汇总表 .mp4 45.93M% W1 H3 _" h! @
| ├──162-DWS层-交易域用户粒度支付历史至今汇总表 .mp4 18.10M" u0 n+ Z# Y* X$ G9 l2 N
| ├──163-DWS层-用户域用户粒度登录历史至今汇总表 .mp4 100.21M
! c/ E- b6 F; N3 d3 H( p| ├──164-DWS层-数据装载-最近1日n日历史至今 .mp4 128.38M
+ {5 B! n3 ^$ o& d* q7 \& u' J8 g| ├──165-ADS层-各渠道流量统计 .mp4 230.14M
. G, q2 G# P% g# O4 u$ r" Q$ ~| ├──166-ADS层-用户路径 .mp4 83.20M
1 \0 g: y1 h6 C$ w| ├──167-ADS层-用户路径-需求实现 .mp4 73.42M7 K% k0 W2 h3 p6 m" e9 U. k0 q
| ├──168-ADS层-用户变动统计-需求说明 .mp4 40.89M
; j$ z$ y4 }% s| ├──169-ADS层-用户留存率-需求说明 .mp4 68.76M! e& r+ S) Y& u* Z
| ├──170-ADS层-用户变动统计-需求实现 .mp4 98.72M6 {, B% N' h4 @) B% z4 v4 `6 e% S
| ├──171-ADS层-用户留存率-需求实现-2种思路 .mp4 88.88M1 `! y% q* b5 r; t! J
| ├──172-ADS层-用户新增活跃统计-需求说明 .mp4 14.63M6 z9 k1 R. U2 O; R2 F/ X- x1 p( O
| ├──173-ADS层-新增活跃用户统计-需求实现 .mp4 84.14M
+ |; D g) g4 f$ o$ S| ├──174-ADS层-漏斗分析-需求说明 .mp4 36.15M& }$ `- V5 h# u2 B
| ├──175-ADS层-新增交易用户统计-需求说明 .mp4 16.88M5 Y+ n: _5 a* g6 `5 u7 D
| ├──176-ADS层-品牌复购率-需求说明 .mp4 28.09M
9 ^& Y* L" z$ f% j- z| ├──177-ADS层-漏斗分析-需求实现 .mp4 260.89M
( `$ D1 i" l0 h4 d( ^4 P# ?' q| ├──178-ADS层-新增交易用户统计-需求实现 .mp4 52.88M
0 e( _) v6 ] H! P9 q| ├──179-ADS层-品牌复购率-需求分析 .mp4 83.73M
$ v. G. A& W" }| ├──180-ADS层-各品牌交易统计-需求说明 .mp4 16.58M- d- h( j5 x) N* F: N
| ├──181-ADS层-购物车存量topN-需求说明 .mp4 25.37M, F3 v/ i+ e8 w4 H
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| ├──183-ADS层-各品牌交易统计-需求实现 .mp4 144.52M
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发表于 2022-10-6 07:03:01
