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京东数据分析师训练营$ A' @3 j. q- }# W! }
├──100、主课 电商平台用户画像-3_ev .mp4 151.09M3 E7 g: A, |" Q$ }( X5 Y$ p
├──101、主课 电商平台用户画像-4_ev .mp4 17.55M
+ W1 W) M, E3 E" j5 C├──102、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-1_ev .mp4 135.47M
5 i: f' b& m9 B/ ?: [, {: q4 K├──103、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-2_ev .mp4 214.76M
. _2 v* z1 f9 m# Y8 G├──104、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-3_ev .mp4 94.91M$ X- G. K$ C4 C$ U3 H
├──105、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-4_ev .mp4 46.74M
& V* P! l7 [6 Z3 L+ z" e( U3 U. ~├──106、辅课 Python实现与项目数据读取演示-1_ev .mp4 98.53M
1 v7 U; u, J8 L+ C; L7 o├──107、辅课 Python实现与项目数据读取演示-2_ev .mp4 80.69M- M) Y- H( e/ R4 b
├──108、辅课 Python实现与项目数据读取演示-3_ev .mp4 123.86M
, X2 ~1 H, w' N├──10、主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用_ev .mp4 52.63M
/ N% e9 ^: P6 [" g" z P├──110、数据分析师求职准备1主课_ev .mp4 157.33M, c2 l3 m4 m9 n) `
├──111、数据分析师求职准备2主课_ev .mp4 93.24M: z9 t# X; i9 y
├──112、数据分析师求职准备3主课_ev .mp4 101.94M
5 c9 C% w% {3 e7 v7 o├──11、辅课1.Review课程基本介绍_ev .mp4 32.19M1 c c& o* l) p7 k6 |
├──12、辅课2.python环境搭建_ev .mp4 137.47M) U7 S3 H9 Y- F9 h) u4 L! n
├──13、辅课3.Jupyter Notebook的简单使用-1_ev .mp4 108.34M
. @1 P; J5 ?5 C, c├──14、辅课4.Jupyter Notebook的简单使用-2_ev .mp4 101.72M3 G5 T$ Z4 e& o* K4 N0 M" S' B
├──15、辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍_ev .mp4 195.15M' y2 V( E8 Y; ?4 {' h% b" e9 b- W
├──16、主课 1.优秀数据师的三板斧-1_ev .mp4 85.30M
% P( }8 I) I; M2 H├──17、主课 2.优秀数据师的三板斧-2_ev .mp4 79.04M2 w# A1 [5 v. U, g! d2 p
├──18、主课 3.如何将业务问题转化成数据问题_ev .mp4 11.45M. X0 q9 U, x* o; s' K+ b8 m
├──19、主课 4.漏斗模型:电商广告业务的数据化处理_ev .mp4 50.03M
! i) S, F' r+ h. _% _0 i├──1、开班典礼-开班典礼-陈老师分享_ev .mp4 56.32M( M0 h7 T* B1 @0 e( w# t
├──20、主课 5.案例:电商网站使用漏斗模型提升转化率_ev .mp4 60.23M
* `- {; k& K8 u' c' A0 H├──21、主课 6.逻辑回归模型:推荐算法业务的出数据化处理_ev .mp4 49.21M
f$ G; Z; q. i' f( y6 [- d├──22、主课 7.矩阵模型:产品定位问题的数据化处理_ev .mp4 48.31M* H9 m4 ] Q2 L) b
├──23、辅课1.python基础编程技能回顾_ev .mp4 47.45M
! o% k/ B" h' j4 Z* ~. S( q├──24、辅课2.统计学基础知识_ev .mp4 22.74M
7 B4 b/ Q! O; ?# T& Y# j* {├──25、辅课3.描述性统计-频数分析_ev .mp4 14.78M1 [3 j+ _ d5 g( \
├──26、辅课4.描述性统计-集中趋势_ev (1) .mp4 143.53M% ?8 D) M. D* R; ], z4 t
├──26、辅课4.描述性统计-集中趋势_ev .mp4 1.00M2 W( T3 J- z$ E) A3 M8 \- {
├──27、辅课 5.描述性统计-离散程度_ev .mp4 15.75M: e3 t5 x: o" i1 n
├──28、辅课 6.描述性统计-偏差程度_ev .mp4 26.95M
* R6 C; h8 d( M& s) e6 F├──29、辅课 7.描述性统计-相关程度_ev .mp4 157.43M
% v) s: U o l2 V6 f* |: b├──2、开班典礼-开班典礼-贾维斯老师分享_ev .mp4 122.64M1 \: M" i0 u* r0 Y+ t/ y; s) q
├──30、漏斗模型公开课 1.漏斗模型及其价值_ev .mp4 33.27M
! c v. }/ I5 D├──31、漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型_ev .mp4 39.10M
5 r. ?7 w/ Y* g/ L├──32、 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析_ev .mp4 26.57M; c2 `7 J& D; b0 C( B# W
├──33、漏斗模型公开课4.京东APP分析案例_ev .mp4 34.47M
! S! I; F6 j7 B& K' m' v├──34、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-1_ev .mp4 93.94M
6 I. K) N2 o% Q5 ]( j0 e. N├──35、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2_ev .mp4 84.14M3 _4 K) e/ L1 n e# X R: i" t5 n
├──36、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-3_ev .mp4 131.54M
! U2 F5 f. l- D' v├──37、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-4_ev .mp4 106.22M% ?* {! B) {! w0 F
├──38、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-1_ev .mp4 150.98M' X7 [2 q4 ]2 z8 z% S* s
├──39、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-2_ev .mp4 146.13M
7 |2 [$ U7 r" V4 a├──3、开班典礼-开班典礼张明老师分享_ev .mp4 71.38M2 `( R6 q0 c' U0 k d
├──40、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3_ev .mp4 111.97M
/ ?1 G7 b2 A% v% V/ A0 A/ D├──41、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-4_ev .mp4 89.92M
# [8 w) j# M; L) ]├──42、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-5_ev .mp4 127.57M
7 l7 \) T" ~/ G" w" \8 X├──43、辅课 1.SQL在数据分析工作中的使用场景_ev .mp4 127.45M
7 Z5 q% U; H4 s" t├──44、辅课 2.数据库的基本结构_ev .mp4 91.28M9 v% [5 j3 `6 ~9 ?0 m: I5 b
├──45、辅课 3.SQL语句的分类及功能_ev .mp4 40.17M& Y. n3 v' R$ t1 X' q1 K' T
├──46、辅课 4.DDL数据库定义语言_ev .mp4 80.42M A, G& I* V3 C+ j; K2 m& X
├──47、辅课 5.DML数据库操作语言_ev .mp4 47.86M
2 `+ h- ~/ p, K4 H- [* w├──48、辅课 6.下节课预告_ev .mp4 134.26M
2 c. b% g4 V5 r, B# Y7 f' D" k├──49、辅课 SQL基础讲解-1_ev .mp4 112.15M
, M5 p1 |+ @9 M9 X" w├──4、主课1.什么是数据分析?数据分析能做什么?_ev .mp4 51.67M
' b$ q* B% ]# a5 P% }2 O├──50、辅课 SQL基础讲解-2_ev .mp4 98.01M
4 n8 t% T! a( W* @; H. V2 F2 y0 i├──51、辅课 SQL基础讲解-3_ev .mp4 79.33M
9 y: z; X: v. [& z4 j/ [├──52、辅课 SQL基础讲解-4_ev .mp4 168.47M+ c# I/ g. _# \( z0 i
├──53、辅课 SQL基础讲解-5_ev .mp4 153.81M
# ^/ u4 o% ?3 E# s├──54、辅课 pandas数据处理-1_ev .mp4 124.40M, ?6 v/ E5 l) T4 D' z
├──55、辅课 pandas数据处理-2_ev .mp4 171.25M" S# [7 v# A# q+ X7 K# W. h
├──56、辅课 pandas数据处理-3_ev .mp4 130.17M; f" ]5 O; g& r' J* N
├──57、辅课 pandas数据处理-4_ev .mp4 134.18M
! f6 o8 ]2 d( a5 `" p2 E& m0 B├──58、主课 数据分析项目基础课-1_ev .mp4 173.01M
4 A4 z/ C0 B- X2 d" X7 C├──59、主课 数据分析项目基础课-2_ev .mp4 133.83M1 l- U. U% t% o6 l
├──5、主课2.优秀数据分析师的三个特点_ev .mp4 67.30M
( `1 m7 L6 G3 R: r! m├──60、主课 数据分析项目基础课-3_ev .mp4 99.62M- \4 v" x1 F$ I4 s0 B
├──61、主课 数据分析项目基础课-4_ev .mp4 35.82M
" t9 k/ A, D. w9 j- J2 ?% F├──62、辅课 python数据可视化基础-1_ev .mp4 160.40M! b8 o* c c/ S, d% b2 i
├──63、辅课 python数据可视化基础-2_ev .mp4 161.45M
0 ^) G) D0 p l# R" u e9 `├──64、辅课 python数据可视化基础-3_ev .mp4 197.10M7 \' a: b/ T2 j
├──65、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-1_ev .mp4 54.46M
* l8 u/ S. P, l# r+ T! c* h├──66、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-2_ev .mp4 90.18M1 \# l; K- Z% M) D/ W& I; x
├──67、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-3_ev .mp4 114.87M
4 `4 ?. h: u0 r5 j0 b├──69、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-4_ev .mp4 52.65M$ X3 w- W7 [$ C& H1 _
├──70、辅课 Python爬虫基础-01_ev .mp4 260.64M
8 O* @& q+ @: V# N; a2 x( J, E* z# n├──71、辅课 Python爬虫基础-02_ev .mp4 216.31M. W2 x0 E" r8 Q1 m$ p+ g
├──72、辅课 Python爬虫基础-03_ev .mp4 281.13M
2 F7 l' @4 Y% I├──73、辅课 第五周实战项目Python代码实现-1_ev .mp4 126.94M* x' _( H1 w! B, |7 x5 b
├──74、辅课 第五周实战项目Python代码实现-2_ev .mp4 79.84M
8 ?5 o, }% x9 z% ]4 z├──75、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-1_ev .mp4 108.96M
. ?6 _: r8 ] u9 U& ^3 F0 `- N' ~├──76、课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-2_ev .mp4 51.88M1 H7 X: p; @ e' h4 ~
├──77、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-3_ev .mp4 77.74M# d; I. E3 N. d3 _, k$ |
├──78、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-4_ev .mp4 75.58M; C4 d6 G: u( g
├──79、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目(二) ——数据化运营-1_ev .mp4 107.43M
' E# o/ V, R7 p4 `├──7、主课3.数据分析工作的四大步骤-1_ev .mp4 90.48M7 Q$ Z0 T& |; F, p4 g
├──80、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目(二) ——数据化运营-2_ev .mp4 106.77M
* d0 \; ], _3 r3 `5 `+ t' ~9 I3 n├──81、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目(二) ——数据化运营-3_ev .mp4 51.36M
* X6 @+ {$ k( i* f! Y├──82、辅课 第六周项目讲解-1_ev .mp4 147.08M* r+ }3 ]' m$ g# {# W0 G
├──83、辅课 第六周项目讲解-2_ev .mp4 140.58M' O3 H! N' p( \, U% v9 J
├──84、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-1_ev .mp4 95.16M5 e4 _9 I1 s& ^$ H
├──85、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-2_ev .mp4 79.44M
6 ]6 x+ |! D% C/ V/ b├──86、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-3_ev .mp4 114.21M1 T0 @3 S) \2 d: j- G5 t0 E9 r: p) X
├──87、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-4_ev .mp4 94.18M
( r) B; T# F' z, n5 a├──88、辅课 第七周决策树预测代码实战-1_ev .mp4 47.14M
: z& w1 [. p$ }, k0 P4 o' i1 I1 V7 r7 {2 a├──89、辅课 第七周决策树预测代码实战-2_ev .mp4 186.04M
: w. w/ Y0 }0 `' P├──8、.数据分析工作的四大步骤-2_ev .mp4 67.21M; c* J. Z9 w/ D5 W. t
├──90、辅课 第七周决策树预测代码实战-3_ev .mp4 114.56M# b; i1 N/ @. z5 h0 [% ?) d9 ?
├──91、辅课 第七周决策树预测代码实战-4_ev .mp4 73.55M
; u7 `, w$ j3 Q- C├──92、主课 京东电商平台相关进阶实战项目(二)——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 85.61M0 O2 f! g! _+ W" b5 Q
├──92、主课 京东电商平台相关进阶实战项目(一)——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 68.13M
0 A5 Y5 J# W0 H) K, u6 @5 X4 @' b7 x├──93、主课 京东电商平台相关进阶实战项目(三)——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 96.22M
7 {: g: m. O$ u" a& i; T├──94、主课 京东电商平台相关进阶实战项目(四)——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 38.10M O/ k* [2 k0 Z( c; R
├──95、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-1_ev .mp4 142.97M
3 H# j/ N2 R3 p3 ~7 Z6 F! D├──96、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-2_ev .mp4 153.57M" N3 I# c8 s8 b+ J$ ]
├──97、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-3_ev .mp4 100.80M( t! D; Y; x. p9 T" h
├──98、主课 电商平台用户画像-1_ev .mp4 86.15M
0 X. F! V/ _1 k+ b7 R# M8 w- d├──99、主课 电商平台用户画像-2_ev .mp4 85.17M( y4 V0 W- N5 s" T
└──9、主课5.数据分析工作的四大步骤-3_ev .mp4 88.35M
! l- ] I* X' ~' Q; b2 }( }% I: ]5 x7 m$ }; b* m+ o
6 z& ^* r8 U, m3 r" j" v2 B# C: I9 i8 }# G: y
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