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京东数据分析师训练营
. X/ y2 v5 u! i7 r1 k├──100、主课 电商平台用户画像-3_ev .mp4 151.09M
" w8 D1 a6 m- [9 x0 Y* L: q" i2 L├──101、主课 电商平台用户画像-4_ev .mp4 17.55M
. {/ b' o# O9 s* P├──102、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-1_ev .mp4 135.47M
+ k' K( {2 W1 a" h7 M+ Z├──103、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-2_ev .mp4 214.76M7 \2 j9 D6 O" ^- h' d
├──104、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-3_ev .mp4 94.91M8 I; g( L+ A6 M: y u
├──105、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-4_ev .mp4 46.74M) |. {- q. h* J: l9 m
├──106、辅课 Python实现与项目数据读取演示-1_ev .mp4 98.53M
1 T0 l' c8 I- X5 h8 W: X3 V" \& B├──107、辅课 Python实现与项目数据读取演示-2_ev .mp4 80.69M: {4 T9 v: F$ ~' T1 _& x! |+ {
├──108、辅课 Python实现与项目数据读取演示-3_ev .mp4 123.86M
& e8 }0 U0 C' q. q0 X├──10、主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用_ev .mp4 52.63M
4 v! G/ Q% e$ f' k, B. S- L├──110、数据分析师求职准备1主课_ev .mp4 157.33M# c \/ j/ E5 W* _' p# W
├──111、数据分析师求职准备2主课_ev .mp4 93.24M
. h# t3 s% y) Y' U; C$ V5 Z- r- i├──112、数据分析师求职准备3主课_ev .mp4 101.94M+ V$ t7 w) \# f$ \+ R% K% L
├──11、辅课1.Review课程基本介绍_ev .mp4 32.19M6 t' b4 u I) l \/ s
├──12、辅课2.python环境搭建_ev .mp4 137.47M/ a" c: q) J0 F4 b1 D
├──13、辅课3.Jupyter Notebook的简单使用-1_ev .mp4 108.34M
% D$ K% Z6 M2 d) r/ `├──14、辅课4.Jupyter Notebook的简单使用-2_ev .mp4 101.72M
! O$ `' T) Z, s! l4 }( w# T2 y├──15、辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍_ev .mp4 195.15M4 N- S! ]8 h2 }+ O2 j% U
├──16、主课 1.优秀数据师的三板斧-1_ev .mp4 85.30M/ J% v* W' L, _# O3 g, u
├──17、主课 2.优秀数据师的三板斧-2_ev .mp4 79.04M( f# G$ S, u4 Q
├──18、主课 3.如何将业务问题转化成数据问题_ev .mp4 11.45M
) t. @2 x0 c' M4 |& L) ~├──19、主课 4.漏斗模型：电商广告业务的数据化处理_ev .mp4 50.03M
4 N& Y! V7 P- E7 r6 W ?7 l( o3 T├──1、开班典礼-开班典礼-陈老师分享_ev .mp4 56.32M. Z# y- ^( e2 i! @
├──20、主课 5.案例：电商网站使用漏斗模型提升转化率_ev .mp4 60.23M
: m, B1 y9 U5 W) [├──21、主课 6.逻辑回归模型：推荐算法业务的出数据化处理_ev .mp4 49.21M
h r/ N) F& L, L% k; V4 u$ Q5 p├──22、主课 7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理_ev .mp4 48.31M
/ M' j0 G0 y% W% W: D. p I. J7 X├──23、辅课1.python基础编程技能回顾_ev .mp4 47.45M0 C/ N R6 b7 b# o/ @
├──24、辅课2.统计学基础知识_ev .mp4 22.74M
' L1 t/ L/ W6 B* r; v├──25、辅课3.描述性统计-频数分析_ev .mp4 14.78M1 u9 P+ k9 W8 W* q ^+ [% m
├──26、辅课4.描述性统计-集中趋势_ev (1) .mp4 143.53M
* W$ i# a+ N' j2 C├──26、辅课4.描述性统计-集中趋势_ev .mp4 1.00M
) h# f2 u k1 q* A├──27、辅课 5.描述性统计-离散程度_ev .mp4 15.75M
/ I7 h0 I+ R x" O w9 F; e {├──28、辅课 6.描述性统计-偏差程度_ev .mp4 26.95M
9 |: K9 T! i" G# g2 J6 v├──29、辅课 7.描述性统计-相关程度_ev .mp4 157.43M& Y F+ M6 G. ]% Z
├──2、开班典礼-开班典礼-贾维斯老师分享_ev .mp4 122.64M
L2 q+ d% v" z/ P├──30、漏斗模型公开课 1.漏斗模型及其价值_ev .mp4 33.27M% J" F1 ^: w) a) x6 T- R+ @$ M
├──31、漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型_ev .mp4 39.10M/ S+ G" P3 U1 L. ?: e1 v
├──32、 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析_ev .mp4 26.57M
e3 t v, T! j5 y├──33、漏斗模型公开课4.京东APP分析案例_ev .mp4 34.47M
. r* E) N0 @, _0 S$ c├──34、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-1_ev .mp4 93.94M5 e; o+ P8 z8 u' s' v
├──35、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2_ev .mp4 84.14M
! a2 M, D. c7 d# Y├──36、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-3_ev .mp4 131.54M
* ]! S) n5 ?9 P$ s: Z$ _4 m A├──37、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-4_ev .mp4 106.22M* d) R( x' }3 [4 ?
├──38、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-1_ev .mp4 150.98M& e4 M) Y$ X. k2 @# r$ L8 O; d* ]& O
├──39、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-2_ev .mp4 146.13M9 N8 E+ [9 v4 e: [( R
├──3、开班典礼-开班典礼张明老师分享_ev .mp4 71.38M
) ]+ A X* y% W( c+ B" Y├──40、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3_ev .mp4 111.97M
2 N2 q K$ @& L- d├──41、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-4_ev .mp4 89.92M, e0 d- W- Q) s: m
├──42、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-5_ev .mp4 127.57M
* A/ ~3 X. l2 ~1 R, L) }6 c├──43、辅课 1.SQL在数据分析工作中的使用场景_ev .mp4 127.45M. y, C; m* {& t2 f
├──44、辅课 2.数据库的基本结构_ev .mp4 91.28M
9 k: ^9 N( @+ O6 I├──45、辅课 3.SQL语句的分类及功能_ev .mp4 40.17M9 Y7 w' [8 u3 ~. V& s! f0 A0 z, ]- g& M( e
├──46、辅课 4.DDL数据库定义语言_ev .mp4 80.42M
- S4 j3 l# c p4 Y├──47、辅课 5.DML数据库操作语言_ev .mp4 47.86M
u. q4 G. Y2 T) e├──48、辅课 6.下节课预告_ev .mp4 134.26M- K+ n: V7 q4 T; S3 i" k
├──49、辅课 SQL基础讲解-1_ev .mp4 112.15M
, G% t+ r% K+ c( u8 d├──4、主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？_ev .mp4 51.67M
; t J4 D/ [1 V9 E$ E; w├──50、辅课 SQL基础讲解-2_ev .mp4 98.01M& u9 }! w* |* k: m7 U! s, U9 K4 S
├──51、辅课 SQL基础讲解-3_ev .mp4 79.33M
1 X# G1 N" [% w a├──52、辅课 SQL基础讲解-4_ev .mp4 168.47M
, @! D3 c/ i$ C& V i├──53、辅课 SQL基础讲解-5_ev .mp4 153.81M
; S. |, x6 F' ^8 y( E├──54、辅课 pandas数据处理-1_ev .mp4 124.40M1 S0 y, s' s+ E# S. E& ^& Y) Y
├──55、辅课 pandas数据处理-2_ev .mp4 171.25M
4 v* @( O/ L' c4 ` K├──56、辅课 pandas数据处理-3_ev .mp4 130.17M
2 C$ C" H& }$ l/ p* f3 b% P) U0 j├──57、辅课 pandas数据处理-4_ev .mp4 134.18M* {' V! v1 y* P/ G& g
├──58、主课 数据分析项目基础课-1_ev .mp4 173.01M+ Z5 H4 o7 c$ I, M k( J4 w
├──59、主课 数据分析项目基础课-2_ev .mp4 133.83M+ _ n7 y. s. ]! x1 S
├──5、主课2.优秀数据分析师的三个特点_ev .mp4 67.30M
" ?% a: @: q- k9 T5 Q├──60、主课 数据分析项目基础课-3_ev .mp4 99.62M# r O) |( R4 u0 t+ f
├──61、主课 数据分析项目基础课-4_ev .mp4 35.82M/ F N$ G& V9 u7 R# N. k; b, Y
├──62、辅课 python数据可视化基础-1_ev .mp4 160.40M3 n. W% O& a/ s
├──63、辅课 python数据可视化基础-2_ev .mp4 161.45M
. F$ @! v ?! m% _9 d! d- Y @├──64、辅课 python数据可视化基础-3_ev .mp4 197.10M
/ P% O2 n# _3 [5 l/ D: a, B3 v; |% b├──65、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-1_ev .mp4 54.46M' u6 A+ }' s. `/ T% s& h! r7 u2 B
├──66、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-2_ev .mp4 90.18M6 R& S6 R% T- ]7 E1 d' f$ {- R
├──67、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-3_ev .mp4 114.87M
+ U! {6 ~7 k6 H2 t* p7 {├──69、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-4_ev .mp4 52.65M
- Y6 a2 c% t7 U t9 O├──70、辅课 Python爬虫基础-01_ev .mp4 260.64M" v5 [2 H* \7 _- O3 d0 X
├──71、辅课 Python爬虫基础-02_ev .mp4 216.31M7 v, H) P: B! y; n; N- Z$ J8 n( m
├──72、辅课 Python爬虫基础-03_ev .mp4 281.13M
6 G/ ?1 @) ?, R├──73、辅课 第五周实战项目Python代码实现-1_ev .mp4 126.94M: I$ p5 Q, {: v, l5 z( L, w/ l) W
├──74、辅课 第五周实战项目Python代码实现-2_ev .mp4 79.84M- g M9 X* K* A( Q
├──75、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-1_ev .mp4 108.96M' L' n$ ?" x) }7 ?$ v( ^6 w/ ~
├──76、课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-2_ev .mp4 51.88M# ]) A* |* u; c' l- z
├──77、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-3_ev .mp4 77.74M5 n* j+ \; W* z% f5 r; H1 p. G
├──78、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-4_ev .mp4 75.58M' v+ _. w6 l4 x( K$ i4 S! \& D
├──79、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-1_ev .mp4 107.43M s/ \! e# Z* Z0 p# ~: e4 K
├──7、主课3.数据分析工作的四大步骤-1_ev .mp4 90.48M9 d! I' ^! N2 ~6 R0 _" h
├──80、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-2_ev .mp4 106.77M- X6 b& H4 f+ h& d
├──81、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-3_ev .mp4 51.36M2 H( W8 S$ W$ y! \" i
├──82、辅课 第六周项目讲解-1_ev .mp4 147.08M
: V' G6 T: B! _ m& G! b5 A0 `7 m├──83、辅课 第六周项目讲解-2_ev .mp4 140.58M
- v4 w4 n! ~( k├──84、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-1_ev .mp4 95.16M5 k. c- h2 w6 H
├──85、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-2_ev .mp4 79.44M- q q# t# x, |6 [7 T2 j+ a9 L
├──86、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-3_ev .mp4 114.21M* g# l- x0 `- g& i' ]' U
├──87、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-4_ev .mp4 94.18M' N2 i/ B% `! g n9 B6 e
├──88、辅课 第七周决策树预测代码实战-1_ev .mp4 47.14M( z" i. a" x* h
├──89、辅课 第七周决策树预测代码实战-2_ev .mp4 186.04M1 a6 t8 R! |. U& W# c
├──8、.数据分析工作的四大步骤-2_ev .mp4 67.21M
, g" C# `, A. _2 I! ?5 X├──90、辅课 第七周决策树预测代码实战-3_ev .mp4 114.56M
! k& k$ `# ~; z├──91、辅课 第七周决策树预测代码实战-4_ev .mp4 73.55M' a) p4 x7 S# y
├──92、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（二）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 85.61M3 Y7 Y/ \3 U! ]. E0 A" |
├──92、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（一）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 68.13M
: N$ m2 @0 T* W" {├──93、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（三）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 96.22M
" s1 t% N4 w1 P$ j6 Z' g├──94、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（四）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 38.10M3 y: l/ E7 t* {9 g8 Y" {( n
├──95、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-1_ev .mp4 142.97M1 }$ \) U1 [' D( F' |2 I/ r* Z
├──96、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-2_ev .mp4 153.57M
" D# b, Q5 @/ h' F├──97、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-3_ev .mp4 100.80M
) f8 f# z: ]( B6 A2 @; k8 P├──98、主课 电商平台用户画像-1_ev .mp4 86.15M
3 Z! V7 k# u* j% S$ D. o( `├──99、主课 电商平台用户画像-2_ev .mp4 85.17M
, u9 d8 B3 U# Z5 l└──9、主课5.数据分析工作的四大步骤-3_ev .mp4 88.35M
: H8 G3 ?: {) e1 a
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发表于 2022-10-7 00:15:02
