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七月在线-机器学习集训营15期【更新阶段五,持续更新】

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发表于 2022-10-12 13:33:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
133302sdod12aadkoralob.jpg $ B2 e5 A; ?/ T. |& b3 R

9 D$ w' x' i1 T  }" w9 k  K, s# {6 S" Q1 H0 _; [- c! W

3 Z9 G1 E- Q( }" m* q

    / f/ \  O$ X) G- x: i
  • 课程大纲
    2 o$ b) ~3 `$ z; Q

      % v0 V) D. U* V2 g. Q- J2 k
    • 预习阶段 Python基础和数据分析在线视频:Python基础语法语法精讲
      * ]6 n. o$ }7 ]0 K" O
        5 ~1 D4 n  {. G  b" \, |
      • 1-Anaconda安装及使用
        # S2 v) ^8 L4 d, q- \: C5 S
      • 2-循环判断语句
        " q1 \5 {2 N; o& s
      • 3-函数+ [/ J+ r) z4 L8 _
      • 4-面向对象. u7 H% X: L; m( c0 f  Z: s
      • 5-文件以文件夹操作
        8 j! G6 T* `# @- |2 k1 l# c$ c
      在线视频:Python核心语法进阶4 ^$ j4 R9 |: L, @
        9 g* ^4 _& R0 f+ k  V* V$ B( _' A
      • 1-高阶函数的使用
        % n0 V% k* ~4 Y+ ?5 K7 e9 m, B) W6 N
      • 2-迭代器、生成器、装饰器详解& D3 N1 Z# r+ l# v" w
      在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲
      ( t' f& ]+ X8 N( I9 g

        4 U; g3 Q$ t& E4 U! |
      • 1-numpy基本操作
        3 M4 Y: i. p4 X1 x9 h3 Q( ?2 k
      • 2-pandas基本操作! O7 s6 \" K0 d% a3 V8 H4 \
      • 2-项目实战:美国大选& K/ I; O6 B/ Z1 c
      在线视频:matplotlib数据可视化
      5 X; f& B/ e. ]/ e9 {! N5 w% ~
        5 L0 v, Q# r7 X4 a" x  E
      • 1-matplotlib基本操作
        8 Q5 d+ ?) L# ^1 v3 o
      • 2-常用2D图形使用
        6 F# x8 Z$ d; y' X9 o1 K. s, U
      • 3-项目实战:电商商品数据探索性分析
        " U9 r) ?# Y5 U  l3 m
      在线直播:开班宣讲在线实训:入学测试
      . G2 `% O$ x& G! l# [2 ~1 F7 Y7 c9 a
    • 第一阶段 机器学习原理
      0 E/ D; b$ A, b6 u) |0 d8 l

        - o' J8 ]/ S1 T& S

      • ; Y% {/ b# e! D4 p3 X( v) ^

          8 x: G8 s/ {/ w9 i
        • 在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降
          4 ]% w& n- Q4 t# _/ W0 P
        • 在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT, J- _8 n- e7 r; ?9 U
        • 在线视频:3-SVM与数据分类
          ( l& r; d" `# Y9 U+ Y
        • 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合& e; E6 E; N) A( z8 d6 R
        • 在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲
          / y0 Z+ X: `$ c. u, f
        • 在线实训:6-算法核心要点巩固(上)
          : ?3 [: G- V2 P
        • 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲- V* X1 J+ ]4 j
        • 在线实训:8-算法核心要点巩固(中)
          4 r$ V; Z; `0 d
        • 在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲
          + n( Y" ?: n4 c5 C% K. O9 R7 A
        • 在线实训:10-算法核心要点巩固(下)
          , i+ m% ], W! z" Q9 d

        * ?$ k; g5 z8 f. c( T, Q
      在线直播:XGBoost精讲6 [; h4 T) u' P/ H

        * C- e- d1 f% Q1 e+ X( n8 t- K- X

      • 5 {3 {- k, h* I: G' b
          9 i* h: W) B7 w6 A7 U3 s& F4 u/ ^  g
        • 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)
          & d: j7 p$ [4 N: u( m' p
        • 2-模型状态(过/欠拟合、状态验证、过/欠拟合的调整、模型调优)
          - u$ F& \- P! d: p
        • 3-模型融合(集体智慧:投票器/Bagging/随机森林/Boosting)
          $ s6 L" M5 e" P6 ?; l6 T8 m. o
        • 4-XGBoost简介及三类参数详解,和代码实现
          8 f. N  o3 D! G; H4 o7 P4 X. C: ~1 M9 ^3 n
        " d- U4 G) J3 p; h2 _
      • 在线直播:HMM、CRF模型要点
        " \# Y( V5 z9 O! x
          4 T+ {7 M' [) B3 ^$ [. ?/ C3 l5 _
        • 1-HMM模型定义及概率计算
          # S7 o4 K  v4 d8 j  c5 X5 W$ i) p
        • 2-期望最大算法及HMM模型学习
          9 M0 z. o( i$ v3 q! b
        • 3-CRF模型定义
          ) K2 V! Y3 Z7 ~6 U/ e7 n  T9 [; ]6 d
        • 4-最大熵算法及CRF模型学习
          . N+ o6 s5 s  q0 f2 d
        • 5-相关代码实现2 a, [5 s5 w) A
          N  C! `2 E6 [+ v* S+ ]( _$ H, w; w) w

      2 Y6 u* e, G, O0 b" b2 R4 _
    • 第二阶段 机器学习实战在线视频:机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用$ D* x2 r; b/ _+ O$ C3 @2 D: e! ^6 A
        ' h4 f6 O3 L# O0 ^2 C
      • 1-基本流程(数据清洗、数据建模、模型训练与验证)+ ~7 X, |$ ~% p. w7 d% P
      • 2-基本模型(线性模型、树模型、神经网络、无监督模型)
        " u3 c& y9 W& @/ B
      • 3-sklearn介绍与使用(基础介绍、语法)
        : u5 n+ `% q/ s0 r
      • 4-sklearn使用案例讲解# z6 h7 @3 k. R6 T( G. ?
      在线实训:基于sklearn和pandas机器学习基础案例实践在线直播:数据分析与特征工程串讲
      & P, Q3 e8 A; `  n- E1 V) T
        4 P( m$ H7 ^7 n8 A9 T
      • 1-数据分析方法(Matplotlib与Searborn高阶使用)
        : S8 q- K8 O& F. k
      • 2-特征工程方法(类别字段编码、数值类型编码)
        * m- M( x* {2 G( M- N5 h
      • 3-sklearn实践(预处理、特征工程)
        ; c  M# Y0 T+ L1 T# B$ ^
      • 4-结构化数据建模案例讲解
        6 \# q2 a5 D- {2 w: i; q$ c+ _
      在线实训:特征工程处理与实践在线直播:图像与文本基础
      2 @* U% t' q0 |/ h3 b
        / V7 ~6 M) K1 g% O, C/ V
      • 1-数字图像基础(图像读取、特征提取)
        5 ?2 Y# P4 ~6 f' h" M! Q, S
      • 2-文本处理基础(文本分词、TFIDF)  u( k7 i! `/ w5 c
      • 3-手写数字识别案例讲解! Z4 F$ _! M7 y5 g! r0 V; Z
      • 4-文本分类案例讲解
        ! X# L5 G6 q- ?/ p/ H! \4 U4 h
      在线实训:图像分类与电商用户购买预测在线视频:基于SQL的机器学习流程和实践9 Z1 k: |, X- G! J

        ! Y  T3 I9 U* V
      • 1-Spark与pyspark介绍4 R: f. S* N5 \* Z
      • 2-pyspark基础使用(数据读取、聚合与基础计算)
        2 L* G, F: \& U
      • 3-pyspark进阶使用(定义函数、数据统计)
        ( a4 N: l# L+ h* v- r
      • 4-pyspark实战案例% z5 Y4 O5 v  X- Y7 c
      在线实训:机器学习中SQL常见用法和文本分类在线直播:机器学习实践案例高阶' t% P7 }. Q2 Y1 y

        # @$ _  R0 N6 ?# f% {
      • 1-模型调参方法(网格、随机和贝叶斯优化)' ^( A8 [7 {; v) A# d
      • 2-模型训练流程与细节
        ) M) u6 Q/ h* l2 Y% I- n! r0 U
      • 3-特征筛选方法
        / ^5 ^9 e. i, p0 B
      • 4-高阶实践案例讲解(多个Kaggle竞赛案例
        - q9 @2 E+ e! I+ o2 F
      在线实训:机器学习进阶案例实践在线直播:机器学习模型部署与案例2 X7 u1 b3 X1 _% U

        . B" p$ e) y0 U$ [; A
      • 1-LightGBM/XGBoost模型使用和参数讲解6 z$ ]4 y* h/ I! k4 h9 a% |
      • 2-模型部署基础(库打包、HTTP协议、调用方法)
        4 l( v: w- W" }: }$ A5 [9 L4 p. h
      • 3-模型部署与调用案例(实时请求、批量请求)
        & S1 n, j3 p% E5 v: k5 N
      • 4-机器学习模型部署案例! t7 r$ X, e/ K& g: ]' }1 T! u
      在线实训:模型部署案例——阿里云安全恶意程序检测在线直播:Home Credit用户信贷违约预测
      + X* W# |( m5 }9 G, f# _4 G+ p0 w
        8 Z; R- ^7 M8 z5 t2 ~5 n( p
      • 1-项目介绍、背景和评价指标+ u- m3 M. d# z) D4 J& ]8 l
      • 2-特征编码和特征工程
        $ I8 Y) x1 K; k. N
      • 3-基于LightGBM建模过程! |3 V3 B3 W% [! ^5 q1 V5 v, y9 m
      • 4-基于MLP的建模过程8 ~$ t9 N: o7 n/ S' R: U# y9 X
      在线直播:机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类
      8 D. |8 Z0 y  F' i
        : t* }  E2 [. _& k" L
      • 1-结构化数据建模与问题划分5 J& R" q' w' J( B4 j5 h
      • 2-多表数据分析与缺失值清洗
        5 W  q# n* F/ C/ f
      • 3-树模型模型构建与调参
        ) o% s. y0 @( @5 N
      • 4-树模型/深度学习模型部署与监控; \4 B+ t9 Z; Z- n. h# Z

      , [: {2 d: e" J
    • 第三阶段 深度学习原理到实战3 W1 ^; Y0 {  x5 L

        ! ]( W7 Y* b0 z" ?. ~; C
      • 在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播& z  t- ?7 B$ o: @7 E
      • 在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉6 l* E7 a5 w+ C: X0 ]* H
      • 在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理
        9 q  Q* s% s; T! B; h
      • 在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战
        ' P+ U: m1 s, g$ D9 M! l  ]$ E
      • 在线视频:5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解
        ( e+ p  }* `& z. I2 E/ ?3 u1 c1 g( y' K
      • 在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类
        " a0 ?3 f/ p8 R9 b. l- |& f2 W
      • 在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型9 M- A) i" a+ t/ D6 t4 f, }! W5 p
      • 在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩)! r1 b1 C& Q; [# h$ C

      ) M- W$ d6 i: U  `- W9 `$ l
    • 第四阶段 深度学习模型应用
      : K. M' O$ D! @3 }

        " H; s( W9 Y& G
      • 在线视频:1-陈博士带你从头到尾通透word2vec  Q) u0 l9 V; S
      • 在线视频:2-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架! ?/ {( b( B" e  r8 m3 M  Z
      • 在线直播:3-人脸识别真的安全吗?机器学习/深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御
        & P9 G; ^+ v5 h3 z% B
      • 在线直播:4-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型7 B/ P& D1 g$ N/ @  E- _

      " A, ~% V5 \4 P# b
    • 第五阶段 CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用在线视频:2-深度学习在物体检测中的应用在线视频:3-深度学习在物体检测中的应用在线视频:4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计在线视频:5-深度学习回顾与pytorch简介在线视频:6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例在线视频:7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析在线视频:8-用户特征和Item特征的常用方法在线视频:9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序
      0 q" N, `! Q) i: i4 T
    • 第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战在线直播:CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法6 R5 n% t) x# v( t

        $ C# b+ f/ b0 f8 {; }9 ?
      • 1-搭建基线算法Pipeline
        2 a" _3 Z* T" b: J
      • 2-从交叉熵损失构建深度特征学习7 ]( a$ v6 y" Q. T: }) @
      • 3-模型训练初步技巧
        $ v/ E0 z$ B" q& `& M' f7 j; `
      在线直播:CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程
      ' b5 B" y+ o+ U+ z& _
        % C* Y3 f' c& T% v8 \
      • 1-构建评价指标
        ; Z" L6 ]  ]+ ~
      • 2-定制Data Loader实现高级预处理
        * }6 x7 E) l6 x; n
      • 3-模型训练高级技巧
        - w7 M- L* L; A0 V, i. [
      在线直播:CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架7 e0 Z/ i# L# ^6 P3 X' v" {

        9 I- ]# d7 Y7 e; y
      • 1-深度排序损失Triplet Loss的优雅实现6 ^' w7 ^9 o( G3 I6 ~
      • 2-交叉熵损失与深度排序损失并行训练技巧( n' R; [' [. k1 C) i
      • 3-多任务训练框架的Inference实现" X4 k& M  ~: {- e+ i% f9 w0 f
      在线直播: CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结
      5 P7 m7 R; k" }

        # Y1 y  B: |5 B) ^3 s- H
      • 1-标签平滑、随即擦出等训练技巧实现
          V2 D/ d! [% u# e- G
      • 2-在线困难样本挖掘技术
        " O. }" Q6 A& }4 w/ |! \
      • 3-困难深度排序损失Triplet Hard Loss实现4 u# G' L5 T1 n& T
      在线直播:NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建$ u/ \& y, E7 j4 ?- I

        # n# P2 ~4 q" L
      • 1-环境搭建7 O2 r% H. Z7 w" K9 Z6 Q
      • 2-智能客服的架构介绍与说明
        " r; W4 k. V; W: ^6 h, d
      • 3-使用word2vec生成句向量
        ; k0 X* v4 b5 u; _) {$ O
      在线直播:NLP-2-意图识别与文本匹配1 f% \  ^0 A* U/ N8 u" p
        1 x' `) |6 r7 W1 y7 }$ s
      • 1-文本分类模型3 x7 L9 u. B0 J+ u, V* t3 A/ y$ _5 a
      • 2-文本匹配模型4 P0 W1 c: S% m
      在线直播:NLP-3-智能问答机器人中的闲聊* d: q4 ?, J7 O5 d
        + f2 R: S# ]- Y0 c
      • 1-seq2seq结构介绍. m( J8 o% X; G$ ?% _8 S; o
      • 2-GPT模型介绍& @# K; L4 r: E1 Y
      • 3-使用GPT做闲聊+ A/ T9 ~1 D0 g
      在线直播:NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结
      4 z8 A) v4 I$ l, ^, ~
        & ?3 o( `, W: d/ L; z. I) U
      • 1-项目优化3 y) w; r) y% W, i# {  `% z
      • 2-部署与上线
        $ q4 E! O8 t" \. I7 M: m3 d
      • 3-客服系统总结
        : f# z& K1 L. d+ X+ ~
      在线直播:推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建) R  t. }; P( l, V7 F
        # X2 Z1 J8 [9 B+ q; z
      • 1-数据处理/机器学习/深度学习框架环境搭建
        3 p: _  G7 @7 A. L$ ?/ f6 {8 O: c% H
      • 2-商品推荐系统介绍、真实数据集介绍
        7 ]% A1 n  [8 k8 T+ S5 z. ^
      • 3-项目任务、评估指标理解; i! v% Z% g8 d$ P2 e% G
      在线直播:推荐-2-商品推荐系统特征工程
      3 _9 L& L6 ^0 F, F7 S8 O/ H

        : Q& I" _3 @+ d- t1 j1 @: f1 f/ s
      • 1-商品推荐任务拆分、思路分析;数据集探索和理解% ]4 n5 ?2 k+ B: D2 f
      • 2-特征处理、特征构建、特征工程方法总结;训练、测试样本处理; E2 {. C; W4 O8 q* J( z6 b' P% s
      • 3-基于启发式规则的预估方法实践
          R3 V! e1 f7 p2 G$ j) K  B" P
      在线直播:推荐-3-商品推荐系统模型构建- v, c6 S0 f/ B+ C$ G! w
        ; C' n% n0 d3 F7 G' K3 o
      • 1-Collaborative Filtering-based Recommendation
        - q5 T2 Z3 Z' h4 \3 i
      • 2-LR基础模型、GBDT Boosting 模型实战
        - W1 c$ [- H) b. ~  h# b5 N/ {6 k
      • 3-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)介绍- r* _0 S" ^0 {2 r
      在线直播:推荐-4-商品推荐系统迭代优化
      - J! z) N' r$ K8 T4 \6 R2 [5 S

          E) _) ]$ T0 M5 U& ]+ n
      • 1-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)模型实战8 ^. M6 E4 v7 A5 {! G
      • 2-模型评估
        0 W6 C- s. A( C7 ?
      • 3-推荐系统完整性梳理* e6 a# H6 o; W2 a6 C
      • 4-扩展知识:推荐系统在线serving分模块的应用
        / H, w- j0 r" W

      ' l% ]# J$ j* n. g$ q: @
    • 第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导在线视频:CV1-人体姿态识别项目开题:项目介绍与环境搭建在线视频:CV2-人体姿态识别初探:单人姿态与多人姿态在线视频:CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标在线视频:CV4-人体姿态估计引申探讨:3D姿态与多视角姿态估计在线视频:NLP1-聊天机器人项目开题:项目介绍和环境搭建在线视频:NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建在线视频:NLP3-聊天机器人迭代优化:Transformer与BERT应用在线视频:NLP4-聊天机器人总结:编程实现与系统搭建在线视频:推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍和环境搭建在线视频:推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建在线视频:推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化在线视频:推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结在线实训:1-基于YOLOv3模型的目标检测在线实训:2-新浪新闻文本分类在线实训:3-基于DIEN的电商广告CTR预估在线直播:机器学习面试辅导) s$ Q( U" w! a9 ^# z' z& S/ r. v

    * w. i2 B# j1 Z- |8 Z  i9 o

- t0 \2 S/ [$ \# k( j
+ k8 F7 T7 q$ B: H资源下载地址和密码(百度云盘):
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
[/hide] 百度网盘信息回帖可见
% u) y( `9 V: Q" O2 `$ {. B) [0 M) Z3 Y7 W8 A

& ^. @" r7 Y5 V3 R
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