七月在线-机器学习集训营15期【更新阶段五，持续更新】

金溪

4 C* b  y8 a# m( i9 [( l" N

3 R/ `7 U) D; J! X( L2 }
% Y9 K3 P3 B( I  }

" M' s4 b6 M: d2 Z
• 课程大纲
  7 ?4 ?/ g# v7 m; H2 z
  
  
  • 预习阶段 Python基础和数据分析在线视频：Python基础语法语法精讲
    
    
    
    • 1-Anaconda安装及使用
      
    • 2-循环判断语句
      
    • 3-函数
      
    • 4-面向对象
      
    • 5-文件以文件夹操作
      " q# G0 K+ `2 J- c# @* ~
    在线视频：Python核心语法进阶
    , i- r( h: U+ Z0 B, w
    
    " |* z& r: o: |4 v1 I5 C9 B' ?
    • 1-高阶函数的使用
      # v; b2 g$ ~% d" F6 Q* F' m2 E
    • 2-迭代器、生成器、装饰器详解
      
    在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲
    9 u- c/ P/ ^" f$ ]! t8 f
    
    2 x- q' S7 k) _
    • 1-numpy基本操作
      
    • 2-pandas基本操作
      
    • 2-项目实战：美国大选
      ' o* m' W/ @% X5 P5 h) ?3 B6 @: _
    在线视频：matplotlib数据可视化
    2 j% e% G$ J; N- @
    
    
    • 1-matplotlib基本操作
      / \6 E: n5 R. {$ p
    • 2-常用2D图形使用
      , p" i3 |% z1 q2 F0 d9 g4 j* Y* G
    • 3-项目实战：电商商品数据探索性分析
      
    在线直播：开班宣讲在线实训：入学测试
    $ Z) f& p6 a' J$ o0 M, P3 Q
  • 第一阶段 机器学习原理
    3 ~# k, k. M. W3 _; E, V! C
    
    
    • 
      2 S# c: v( s5 E% D: w
      
      7 F3 K- x) i( K  }/ \" U
      • 在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降
        2 z; y; d7 s6 {
      • 在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT
        
      • 在线视频：3-SVM与数据分类
        
      • 在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合
        # j4 i8 P" p6 R0 l$ W2 u+ \$ V
      • 在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲
        + |# ^& H8 U6 \+ v  w! b5 i# Y9 q* H9 d
      • 在线实训：6-算法核心要点巩固(上)
        2 k9 q& s9 p7 G1 h+ W) ], w
      • 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲
        ) X" H5 ^% A' c; ?6 ~7 }
      • 在线实训：8-算法核心要点巩固(中)
        
      • 在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲
        
      • 在线实训：10-算法核心要点巩固(下)
        
      
      
    在线直播：XGBoost精讲
    8 B/ W5 y" m' D0 G
    
    ! @; e2 U4 p( Q& y# \
    • 
      0 p9 ?4 M4 c6 R+ i' W! N5 U
      
      0 y+ C' C0 ]1 A1 x4 T& X+ Z+ Q. a
      • 1-建模调参（数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估）
        
      • 2-模型状态（过/欠拟合、状态验证、过/欠拟合的调整、模型调优）
        
      • 3-模型融合（集体智慧：投票器/Bagging/随机森林/Boosting）
        
      • 4-XGBoost简介及三类参数详解，和代码实现
        
      
      0 ]+ f" {% V0 z/ [2 k: B4 ?. E
    • 在线直播：HMM、CRF模型要点
      3 R. R5 L  C8 N( v& M1 z
      
      
      • 1-HMM模型定义及概率计算
        
      • 2-期望最大算法及HMM模型学习
        
      • 3-CRF模型定义
        
      • 4-最大熵算法及CRF模型学习
        " E3 ^5 R6 D. b: s7 M5 |  v
      • 5-相关代码实现
        
      
      0 t. J! M  s+ O' B' P2 E
    
    $ y! W6 D  D$ b8 [5 d
  • 第二阶段 机器学习实战在线视频：机器学习基本流程，基础模型与sklearn使用
    ( v0 X) B6 }4 p/ X0 h
    
    
    • 1-基本流程（数据清洗、数据建模、模型训练与验证）
      4 W! M$ Z7 U( ~, }9 r
    • 2-基本模型（线性模型、树模型、神经网络、无监督模型）
      4 h% b% b  R# s( Y! I, r
    • 3-sklearn介绍与使用（基础介绍、语法）
      5 j4 x# L: c# i- m1 ]" s' m0 F
    • 4-sklearn使用案例讲解
      
    在线实训：基于sklearn和pandas机器学习基础案例实践在线直播：数据分析与特征工程串讲
    
    
    0 y# w( Y; N* m- X3 c
    • 1-数据分析方法（Matplotlib与Searborn高阶使用）
      
    • 2-特征工程方法（类别字段编码、数值类型编码）
      8 q' T' e' E: ~% E- A+ ~5 T; {
    • 3-sklearn实践（预处理、特征工程）
      " R; }. J) F$ a0 c% c* }
    • 4-结构化数据建模案例讲解
      
    在线实训：特征工程处理与实践在线直播：图像与文本基础
    
    
    
    • 1-数字图像基础（图像读取、特征提取）
      
    • 2-文本处理基础（文本分词、TFIDF）
      
    • 3-手写数字识别案例讲解
      0 t& u6 U) _- P: y- k
    • 4-文本分类案例讲解
      
    在线实训：图像分类与电商用户购买预测在线视频：基于SQL的机器学习流程和实践
    ) U2 Y* j* k# }7 \1 q# A
    
    % K% m" m/ c) |) C
    • 1-Spark与pyspark介绍
      
    • 2-pyspark基础使用（数据读取、聚合与基础计算）
      9 w, I% I+ c4 U/ r( z1 Z% @! K1 R
    • 3-pyspark进阶使用（定义函数、数据统计）
      & T! g2 s; ~+ D, Z+ x/ w. U
    • 4-pyspark实战案例
      1 Q5 n, m- D6 a6 P% |
    在线实训：机器学习中SQL常见用法和文本分类在线直播：机器学习实践案例高阶
    ! A* f9 h9 f& h6 s. E! H
    
    9 Z( n( Y( w9 e# W
    • 1-模型调参方法（网格、随机和贝叶斯优化）
      9 j/ j& V; S2 l
    • 2-模型训练流程与细节
      
    • 3-特征筛选方法
      
    • 4-高阶实践案例讲解（多个Kaggle竞赛案例
      " \6 E; `8 e7 l. u
    在线实训：机器学习进阶案例实践在线直播：机器学习模型部署与案例
    
    
    
    • 1-LightGBM/XGBoost模型使用和参数讲解
      3 n# F$ B' E4 r9 {1 J7 H  P
    • 2-模型部署基础（库打包、HTTP协议、调用方法）
      
    • 3-模型部署与调用案例（实时请求、批量请求）
      0 ]# V; L8 `; G4 K
    • 4-机器学习模型部署案例
      
    在线实训：模型部署案例——阿里云安全恶意程序检测在线直播：Home Credit用户信贷违约预测
    
    
    4 O6 ?( Q) A5 F, e- ^; P
    • 1-项目介绍、背景和评价指标
      
    • 2-特征编码和特征工程
      ' }! ]" X9 t2 R+ t8 @  X% O; _
    • 3-基于LightGBM建模过程
      
    • 4-基于MLP的建模过程
      
    在线直播：机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类
    7 o8 y! L+ x. O% x9 O! j
    
    $ m9 y, y: w; C1 Z( Q/ T7 F4 \
    • 1-结构化数据建模与问题划分
      8 J" T8 g0 X7 m3 u
    • 2-多表数据分析与缺失值清洗
      : G) ?) X( E$ f4 W* E- k% q$ h- ]2 U
    • 3-树模型模型构建与调参
      . F* ?( Z; _* q8 O* G
    • 4-树模型/深度学习模型部署与监控
      0 {& ?+ f( F) ?0 {1 ^" J. c
    
    
  • 第三阶段 深度学习原理到实战
    
    
    
    • 在线视频：1-神经网络初步：全连接与反向传播
      + `" M- U& H6 n0 h6 ~% G  M) ^
    • 在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉
      3 S. H. C2 R  Q) w) J
    • 在线视频：3-循环神经网络与自然语言处理
      
    • 在线视频：4-深度学习实践：Caffe与Tensorflow项目实战
      
    • 在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解
      
    • 在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类
      3 h8 A! C7 `7 C) N9 ]4 p" q
    • 在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型
      " S4 n% N- K# R
    • 在线直播：8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩)
      
    
    6 T+ @6 d( \7 V% u; D: l8 t; H# G6 H
  • 第四阶段 深度学习模型应用
    
    
    / \4 @$ N$ K8 F' H6 A/ y/ C
    • 在线视频：1-陈博士带你从头到尾通透word2vec
      2 Z6 u- M2 i% p* P+ E) j
    • 在线视频：2-深度学习在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架
      
    • 在线直播：3-人脸识别真的安全吗？机器学习/深度学习安全前沿技术：对抗攻击和防御
      
    • 在线直播：4-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型
      9 u- e1 p/ f' g* [
    
    1 w; H* W/ A8 }5 w  H6 G# a3 k; H
  • 第五阶段 CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固在线视频：1-深度学习在物体检测中的应用在线视频：2-深度学习在物体检测中的应用在线视频：3-深度学习在物体检测中的应用在线视频：4-NLP基础技能：文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计在线视频：5-深度学习回顾与pytorch简介在线视频：6-当下最好的语言模型BERT：发展历程、模型介绍及应用举例在线视频：7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析在线视频：8-用户特征和Item特征的常用方法在线视频：9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序
    
  • 第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战在线直播：CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法
    + c- y. @) w! d, ?4 d
    
    
    • 1-搭建基线算法Pipeline
      
    • 2-从交叉熵损失构建深度特征学习
      & m" S7 M' K" o, d" S/ ]0 a
    • 3-模型训练初步技巧
      
    在线直播：CV-2-行人重识别项目（ReID）跑通训练+评测流程
    
    
    
    • 1-构建评价指标
      
    • 2-定制Data Loader实现高级预处理
      
    • 3-模型训练高级技巧
      ! x0 ?* p; K2 }! `
    在线直播：CV-3-行人重识别项目（ReID）多任务训练框架
    
    
    
    • 1-深度排序损失Triplet Loss的优雅实现
      : i9 ?7 f& @+ Y$ ^$ R2 [
    • 2-交叉熵损失与深度排序损失并行训练技巧
      7 [: E9 T( l: f; Y3 o( c" E
    • 3-多任务训练框架的Inference实现
      
    在线直播： CV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结
    7 I/ f1 [$ S) y. m
    
    
    • 1-标签平滑、随即擦出等训练技巧实现
      - |* }1 E8 m6 o' W% b3 R3 K
    • 2-在线困难样本挖掘技术
      6 }7 f* p/ m$ w/ a( S3 T
    • 3-困难深度排序损失Triplet Hard Loss实现
      
    在线直播：NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建
    
    
    
    • 1-环境搭建
      ) f4 L9 h: L9 ^; S: q$ d# k
    • 2-智能客服的架构介绍与说明
      
    • 3-使用word2vec生成句向量
      # u# r: P' ?9 y1 Z7 u
    在线直播：NLP-2-意图识别与文本匹配
    9 u, \; e1 G+ u6 Z! _
    
    0 ~- Z. A. V* R  h" B3 D5 |
    • 1-文本分类模型
      
    • 2-文本匹配模型
      
    在线直播：NLP-3-智能问答机器人中的闲聊
    
    
    
    • 1-seq2seq结构介绍
      % A' ^  t) V/ Y+ W0 O. z9 B5 W
    • 2-GPT模型介绍
      : C7 u* a, U6 N# }0 g
    • 3-使用GPT做闲聊
      : X  x0 {" j5 I& H0 I; U3 y* ~6 |
    在线直播：NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结
    
    
    ) n+ ?: [# _; K6 }7 Q+ n
    • 1-项目优化
      
    • 2-部署与上线
      ! E0 o* s0 |6 r, ?* x4 Y: @. q' ~# ]
    • 3-客服系统总结
      
    在线直播：推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建
    8 g. j' n# @, Y9 C4 {
    
    % A' L1 V' O  e
    • 1-数据处理/机器学习/深度学习框架环境搭建
      " R- C! a! a% ?$ {! {
    • 2-商品推荐系统介绍、真实数据集介绍
      
    • 3-项目任务、评估指标理解
      
    在线直播：推荐-2-商品推荐系统特征工程
    
    
    
    • 1-商品推荐任务拆分、思路分析；数据集探索和理解
      
    • 2-特征处理、特征构建、特征工程方法总结；训练、测试样本处理
      
    • 3-基于启发式规则的预估方法实践
      
    在线直播：推荐-3-商品推荐系统模型构建
    
    
    
    • 1-Collaborative Filtering-based Recommendation
      ! n/ G4 h$ `1 S9 m! ]' r3 G% M
    • 2-LR基础模型、GBDT Boosting 模型实战
      
    • 3-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)介绍
      
    在线直播：推荐-4-商品推荐系统迭代优化
    6 M& g8 V$ e) Y) ]3 h
    
    % c% x! @9 A# a/ z) R5 Q% `8 X
    • 1-DNN神经网络推荐算法(WDL/NFM等)模型实战
      2 J" X, b/ S0 v6 L$ d! I# H9 j+ m
    • 2-模型评估
      
    • 3-推荐系统完整性梳理
      
    • 4-扩展知识：推荐系统在线serving分模块的应用
      ) M# p' B* x, Q- W$ o% Y
    
    . j) I4 g) a9 |- \. j
  • 第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导在线视频：CV1-人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建在线视频：CV2-人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态在线视频：CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标在线视频：CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计在线视频：NLP1-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境搭建在线视频：NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建在线视频：NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformer与BERT应用在线视频：NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建在线视频：推荐1-电影推荐网站 开题：项目介绍和环境搭建在线视频：推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建在线视频：推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化在线视频：推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结在线实训：1-基于YOLOv3模型的目标检测在线实训：2-新浪新闻文本分类在线实训：3-基于DIEN的电商广告CTR预估在线直播：机器学习面试辅导
    
  
  

, c7 V% a- m/ E- j+ X
; e; U) o- c, F. `* \资源下载地址和密码（百度云盘）：

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0 ?, L; |/ G  w& e6 B+ o7 X6 g5 d! E
# L6 x( p/ V( ]( ?8 g+ K7 k5 |
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余鹏

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晕晕小蚂蚁

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呜啦啦啦

机器学习集训营15期

孙小飞

强烈支持楼主ing……

亲切水滴

强烈支持楼主ing……

低调的小陈皮

激动人心，无法言表！

張哥哥

激动人心，无法言表！

风中的胡杨

66666

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