《深入解析YARN架构设计与实现原理》第2章 YARN设计理念与基本架构【2.5】

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2.5 YARN 工作流程
运行在YARN上的应用程序主要分为两类： 短应用程序和长应用程序， 其中， 短应用程序是指一定时间内（ 可能是秒级、 分
4 C, W- D5 ]% J! R2 m3 l钟级或小时级， 尽管天级别或者更长时间的也存在， 但非常少） 可运行完成并正常退出的应用程序， 比如MapReduce作业（ 将在
: \+ O( }5 M2 r# H# q! T第8章介绍） 、 Tez DAG作业（ 将在第9章介绍） 等， 长应用程序是指不出意外， 永不终止运行的应用程序， 通常是一些服务， 比
如StormService（ 主要包括Nimbus和Supervisor两类服务） ， HBase Service（ 包括Hmaster和RegionServer两 类服务） [21] 等， 而它们
% w- o- j1 G9 k! U本身作为一个框架提供了编程接口供用户使用。 尽管这两类应用程序作用不同， 一类直接运行数据处理程序， 一类用于部署服务
（ 服务之上再运行数据处理程序） ， 但运行在YARN上的流程是相同的。
当用户向YARN中提交一个应用程序后， YARN将分两个阶段运行该应用程序： 第一个阶段是启动ApplicationMaster； 第二个
阶段是由ApplicationMaster创建应用程序， 为它申请资源， 并监控它的整个运行过程， 直到运行完成。 如图2-11所示， YARN的工
作流程分为以下几个步骤：
* k! b- L# Z1 _0 R4 ~( P步骤1 用户向YARN中提交应用程序， 其中包括ApplicationMaster程序、 启动ApplicationMaster的命令、 用户程序等。
# {; R% c6 _3 _2 x* z& Q步骤2 ResourceManager为该应用程序分配第一个Container， 并与对应的Node-Manager通信， 要求它在这个Container中启动应
8 Z; n' U) d5 D  t, A用程序的ApplicationMaster。
步骤3 ApplicationMaster首先向ResourceManager注册， 这样用户可以直接通过ResourceManage查看应用程序的运行状态， 然
后它将为各个任务申请资源， 并监控它的运行状态， 直到运行结束， 即重复步骤4~7。
步骤4 ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。
2 T/ M9 X- @  B$ ~+ z" V步骤5 一旦ApplicationMaster申请到资源后， 便与对应的NodeManager通信， 要求它启动任务。
步骤6 NodeManager为任务设置好运行环境（ 包括环境变量、 JAR包、 二进制程序等） 后， 将任务启动命令写到一个脚本
  s1 t+ t7 ~5 L. D中， 并通过运行该脚本启动任务。
+ U  g" D1 N9 X7 E1 N7 z- U3 g步骤7 各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度， 以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运
$ i( C9 j: }6 p' L- ]行状态， 从而可以在任务失败时重新启动任务。
# V1 C( N5 @/ A. A+ b" ~  G4 }6 o在应用程序运行过程中， 用户可随时通过RPC向ApplicationMaster查询应用程序的当前运行状态。
6 }1 K5 {  h$ r步骤8 应用程序运行完成后， ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。
$ l" U) h8 A% u9 D+ l0 V图2-11 Apache YARN的工作流程
[21] 关于"HBase On YARN"可阅读http://hortonworks.com/blog/hoya-hbase-on-yarn-application-architecture/。
% O; b2 ]! O' O  i7 l  ~: Z2.6 多角度理  

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