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: U1 } O" S4 U' \2 n; T1 t1 G奈学学科年卡专栏课程# {. }* Z) y6 Z) q( x
课程目录:1 V' V j( l2 G4 e+ }
├──000.学习路线 # U7 B9 h) N/ }( Q
| ├──超级vip学习线路 .png 75.41kb
5 c$ g! e) w. |! D| ├──模块课Java后端方向成长业务架构师学习路线 .png 753.68kb
7 G1 y2 w% S" W& r0 w| ├──模块课Java后端方向成长云原生架构师学习路线 .png 552.07kb6 F. c) n( f. v. R ?3 Q
| ├──模块课大数据方向成长学习路线 .png 385.91kb
% S5 B! B& W" ]+ J: r| └──模块课人工智能方向成长学习路线 .png 353.36kb
& h" ~5 I. S+ P6 |├──1.《DA层之大数据用户画像设计与实践》 2 q! s8 {7 V5 |1 c$ d2 W
| ├──1、DA层之大数据用户画像设计与实践(上) .mp4 396.42M
3 v2 r6 e o$ ~* v: J; [2 x| └──2、DA层之大数据用户画像设计与实践(下) .mp4 287.02M
/ i& j6 M$ Q$ r! \├──10.《Hive数仓工具企业实践和调优实战》 , d8 z# P5 g7 s, s2 h& ]
| └──《Hive数仓工具企业实践和调优实战》 .mp4 797.35M
$ `( J: x/ O T! u├──100.《技术管理之项目管理》 ) m& U1 ?/ }+ y; r( A+ k
| └──《技术管理之项目管理》 .mp4 184.37M
* ^# \: ?* C7 R: k+ J+ A8 p5 U├──101.《技术管理之研发工具效率提升》 & ~; Y- \$ w9 L
| └──《技术管理之研发工具效率提升》 .mp4 426.95M
! L, |; m5 Y1 n6 L& i! D├──102.《技术管理之制度》
9 B3 p' o# `- _3 \# L| └──《技术管理之制度》 .mp4 195.23M4 { v) z! p z0 O% K ^) d
├──103.《技术管理之自我修养》 & \1 L8 x- ~1 e3 s" }4 }+ s8 Q: O
| └──《技术管理之自我修养》 .mp4 209.35M0 }2 O( p1 S' j+ X
├──104.《技术管理之组织设计》
8 u" Y7 p* ~. H1 g8 e$ ^2 k| └──《技术管理之组织设计》 .mp4 200.90M; G8 y* r5 R: o9 [) B
├──105.《技术管理之做事》 6 S- `1 t- p q9 f9 c7 @1 ]) N2 s
| └──《技术管理之做事》 .mp4 174.73M
* g) k, {( F. F├──106.《技术团队管理者能力认知演进》 3 M/ i0 d: W* e/ l7 T$ T) w
| └──《技术团队管理者能力认知演进》 .mp4 112.16M0 n1 @6 J0 r9 l
├──107.《领域驱动与微服务企业级案例实践》 ; v# d8 ], K' X( W
| └──《领域驱动与微服务企业级案例实践》 .mp4 333.86M
9 e& {9 `2 ^5 t8 } K% t$ a8 g├──108.《逻辑回归深度剖析与实践》 . R, c( f. h# n4 i, c
| └──《逻辑回归深度剖析与实践》 .mp4 323.94M
1 e2 n4 m" b! j) E s3 G# b├──109.《描述性统计分析》
, R! @" z, `3 Q& g; C: Y0 f; C| └──《描述性统计分析》 .mp4 324.37M3 d4 m/ I3 y; y& E8 X s
├──11.《HTML5和CSS3核心内容》
; ?9 e# o- M3 T- ~ }+ P0 W| └──01-HTML5和CSS3核心内容 .mp4 597.61M, M* }7 Z& w- P! \
├──110.《企业级CICD系统架构设计与实践》
2 b) g/ p& ?6 j| └──《企业级CICD系统架构设计与实践》 .mp4 299.77M s4 F3 c6 F5 P& `
├──111.《企业级DevOps架构设计与实践》
& @/ C7 `$ g, j u# h; Y| └──《企业级DevOps架构设计与实践》 .mp4 264.76M
+ \* w2 s$ q/ h├──112.《企业级eggjs核心技术与落地实践》
, ?4 c2 E8 C, q) k% r6 [* T| └──企业级eggjs核心技术与落地实践 .mp4 524.60M
* g& ?% a, U. c# p, O├──113.《企业级GitOps架构设计与实践》
. Z3 l: ~4 G% W! E- ]| └──《企业级GitOps架构设计与实践》 .mp4 240.41M
3 g2 k$ j. v7 c3 ?$ p' _8 R3 L8 N├──114.《企业级Hadoop源码二次开发》
: b2 _0 }( C- j& G, d& Z4 m| ├──企业级Hadoop源码二次开发(1) .mp4 184.00M
# o/ d0 B) G4 r; R, s6 q2 @| ├──企业级Hadoop源码二次开发(2) .mp4 394.60M, |( |: v0 } q" { B+ @3 K
| ├──企业级Hadoop源码二次开发(3) .mp4 995.47M
" B7 n h1 s7 A9 z( E T8 r/ U| ├──企业级Hadoop源码二次开发(4) .mp4 496.49M& }7 J. ^& ]0 V1 Y9 ~
| └──企业级Hadoop源码二次开发(5) .mp4 472.29M
: L, H# u+ {0 l" i) P0 C# ?├──115.《企业级IM业务架构设计与实践》
; w9 @- {, E, T; X| ├──企业级IM业务架构设计与实践全 .mp4 377.57M
7 V3 U1 F$ q& P" a| ├──企业级IM业务架构设计与实践上 .mp4 501.77M
% @0 E/ h6 t3 b: |. a4 {) D5 C* j| ├──企业级IM业务架构设计与实践下 .mp4 412.32M
1 p* Z+ t- t! A# y, \5 }| ├──企业级IM业务架构设计与实践中 .mp4 428.65M6 y0 `6 J. W% I" b4 L/ ?
| └──企业级IM业务架构设计与实践终 .mp4 418.96M
' h0 N% X6 }: y( i' d1 {! v├──116.《企业级JavaScript高级应用》 6 p5 _$ C# v0 {# y+ I. t% r+ }
| └──01-企业级JavaScript高级应用 .mp4 715.06M. [9 S7 N" \! L! V! c0 R* }3 t# j
├──117.《企业级koa核心技术与落地实践》
, g5 e1 f! ^; o9 R4 ?5 \| └──企业级koa核心技术与落地实践 .mp4 456.64M
9 V# f# d4 Q) G+ v├──118.《企业级Spring生态架构设计与实践》
+ Y# `1 X3 F4 B* q, i| └──Spring生态架构设计与实践 .mp4 603.38M
) ]& K0 F$ a8 U7 u% y& t* {├──119.《企业级百万并发高性能网关设计与实践》
& x7 ~5 n0 Z9 I' v) r| └──《企业级百万并发高性能网关设计与实践》 .mp4 202.82M
8 l5 y; `1 J) a8 {3 H, T) W' y├──12.《Java多线程与并发深度剖析》
/ q: \6 H" T1 g1 c| ├──《Java多线程与并发深度剖析》(二) .mp4 713.97M
$ c7 V- Z7 L; b5 f| └──《Java多线程与并发深度剖析》(一) .mp4 485.34M
8 \, A* L* I# b2 ` n, \% ?├──120.《企业级布局实战套路》 * i5 {1 ~3 p% f, h6 Q8 b5 y: G) u+ ^
| └──01-企业级布局实战套路 .mp4 687.16M
+ s8 M8 u) ^. E, U" _1 X├──121.《企业级大型分布式电商实战》
( x7 S. B' a, F& i| ├──《企业级大型分布式电商实战》(二) .mp4 653.25M
- G Q6 A5 r3 |+ |6 ?| ├──《企业级大型分布式电商实战》(三) .mp4 401.92M0 S+ Q# C c. V" D4 c E8 m
| ├──《企业级大型分布式电商实战》(四) .mp4 466.96M
! p* S- u- S% S| └──《企业级大型分布式电商实战》(一) .mp4 633.50M7 [( J8 p- ] @3 p" H+ L: H
├──122.《企业级电商风控中台架构设计与实践》 # O$ @/ A; n6 @
| └──《企业级电商风控中台架构设计与实践》 .mp4 354.30M% m( j+ I% j9 i
├──123.《企业级电商交易业务系统业务架构实践》
* b$ Q! c/ `. f1 [$ b/ ?1 X5 s| ├──01-电商交易业务系统(一) .mp4 309.51M
, p& q) J( o4 N* [2 D| └──02-电商交易业务系统(二) .mp4 318.44M; ? x1 Z6 b7 P& s& V y8 x
├──124.《企业级电商平台即时通讯系统架构设计实践》
+ L: s+ u4 x% i- G4 H6 C| └──《企业级电商平台即时通讯系统架构设计实践》 .mp4 282.28M
$ V! t" C' y3 m├──125.《企业级电商系统商品中心架构设计与实践》
- c( D6 }% h" ? W| └──企业级电商系统商品中心与ES架构设计 .mp4 286.33M
/ f$ Y, n% F6 I$ n├──126.《企业级分布式架构技术选型实践》 " U- h, F) E6 X
| ├──《企业级分布式架构技术选型实践》 .mp4 283.57M
* ^1 ~# z, L8 y/ Y; x| └──分布式架构整体介绍及重要技术选型 .mp4 353.46M
v$ f' n5 w1 l2 k2 }& r├──127.《企业级分布式架构数据存储设计与实践》 5 a; _( u( c! t. x% I
| └──《企业级分布式架构数据存储设计与实践》 .mp4 220.37M
+ i2 f& T! @. L+ X) L1 i4 W├──128.《企业级分布式架构业务逻辑层与数据访问层设计与实践》 N E2 Z" @' w; r8 C p
| └──《企业级分布式架构业务逻辑层与数据访问层设计与实践》 .mp4 367.01M
" z, v4 g( A8 ^- W8 @$ I├──129.《企业级分布式任务调度架构设计与实践》 0 V9 e+ a3 E) f# j; {0 N
| └──《企业级分布式任务调度架构设计与实践》 .mp4 315.91M
: d& j9 p3 A& A6 \" ~$ K├──13.《Java硬技能之反射、泛型、注解》 * `( n8 `4 J: y( @4 n9 ?
| └──《Java硬技能之反射、泛型、注解》 .mp4 450.16M6 q- @( K2 p8 C5 _ S
├──130.《企业级分布式系统DNS域名设计与实践》 . b1 x+ A# c% }1 f
| └──《企业级分布式系统DNS域名设计与实践》 .mp4 256.26M5 w0 I) P1 C, U
├──131.《企业级分布式系统反向代理设计与实践》
) p) N# o4 M1 {6 c5 c. @| └──《企业级分布式系统反向代理设计与实践》 .mp4 300.62M
* w" Q& [6 k/ B2 i1 Q3 r! ]" V├──132.《企业级服务管理体系架构设计与实践》
4 z0 r$ W; ]0 u+ W6 ]% D% {8 ?| └──《企业级服务管理体系架构设计与实践》 .mp4 414.75M
) K/ u2 [; B. {- M% a! N9 w! y├──133.《企业级服务治理与管控平台架构设计实践》 . Z9 e2 l4 B/ X) j) e; x1 u+ E$ X
| └──《企业级服务治理与管控平台架构设计实践》 .mp4 475.80M
/ Q( P! r" S+ W├──134.《企业级混沌工程架构设计和实践》 , d: [# [# M. p8 z
| ├──16-混沌工程架构设计和实践 .mp4 206.67M! R& C5 x0 w3 Z: Y3 g
| └──混沌工程架构设计和实践 .mp4 206.52M
E+ G: F4 A$ ]├──135.《企业级基础架构大型项目案例实践》 5 p4 F: `! A# v6 X" ?) R( Q
| └──《企业级基础架构大型项目案例实践》 .mp4 395.77M
" Z2 B# g- }+ [- P3 m; E: q├──136.《企业级计数服务方案设计与实践》
* s; e* N8 s2 l" `6 k| └──《企业级计数服务方案设计与实践》 .mp4 216.98M
; C0 a1 g' A9 k. ^├──137.《企业级监控平台架构设计与实践》
0 k6 w4 {4 g* z- ` ^ E| └──《企业级监控平台架构设计与实践》 .mp4 507.77M( ]/ z- @5 ]2 _* ~
├──138.《企业级监控系统架构设计与实践》
/ n; ~6 g5 ?& ^0 P% ~| └──《企业级监控系统架构设计与实践》 .mp4 267.14M5 S0 A5 E, ~7 ^9 j% V b
├──139.《企业级交易系统架构设计与实践》 ; r8 d1 x* ^/ u, B. k' q
| ├──企业级交易系统设计与实践(上) .mp4 216.63M
, X [, V* O. \: `| └──企业级交易系统设计与实践(下) .mp4 222.25M
! C& ?+ C2 D+ |' Z3 X├──14.《JS异步编程核心技术32讲》 1 V! i' [0 M0 {( I& F6 M, L. Q8 ~
| ├──拔高篇:从0开始实现完整的Promise对象 .mp4 259.09M4 X7 U. T3 B, u# y/ c; K
| ├──进阶篇:Promise到AsyncAwait的完整发展历程 .mp4 381.08M
' M7 p: B# y* Z| └──重识篇:重头认识JS的EventLoop模型 .mp4 354.98M
! ^: _; r% ]; c8 ^├──140.《企业级离线数据仓库项目案例实践》
, n, E6 ]: e- V/ a$ z| ├──01-离线数据仓库项目案例实践(一) .mp4 598.87M! ^( B1 i' a: ?1 P- F* ?8 `
| ├──02-离线数据仓库项目案例实践(二) .mp4 949.92M
6 [; D1 h E, Y8 U* g% T7 G| └──03-离线数据仓库项目案例实践(三) .mp4 599.58M
# k! ^1 e: H u9 r├──141.《企业级立体监控企业级实战》 " z) b9 z4 D9 N0 _- R+ ~% V5 o
| └──《企业级立体监控企业级实战》 .mp4 498.70M
; {) ~9 P( t% j6 i9 e j├──142.《企业级日志系统架构设计与实践》
, M6 h. k: e9 P$ z/ y* q2 {- ~| └──《企业级日志系统架构设计与实践》 .mp4 237.63M$ }, k, e, M4 T0 ^% |/ T! Z s
├──143.《企业级商品中心架构设计与实践》
9 U( Q$ {& x0 Q/ J7 G) e7 D; U| └──《企业级商品中心架构设计与实践》 .mp4 358.73M
- E) Z3 T7 z- T& i M; D, x├──144.《企业级数据仓库之Hive深度剖析与实践》
8 R4 m. e. ^7 e6 j' J# d. x" O. U| ├──02-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(二) .mp4 663.59M
" S r5 ~) r) C. P" D| └──03-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(三) .mp4 45.65kb
# e$ b0 S" K8 `0 }! Y├──145.《企业级数据运营系统实战》 , ^7 K) ]5 n y B/ |$ K
| ├──01-企业级数据运营系统(一) .mp4 634.44M5 O* g+ e/ H0 N
| ├──02-企业级数据运营系统(二) .mp4 552.45M% n* `, Q+ O' |5 N' b
| └──03-企业级数据运营系统(三) .mp4 547.44M; a% v. i( x$ x4 @
├──146.《企业级推荐系统之协同过滤》
$ ] w# M8 Z& ~. l| └──《企业级推荐系统之协同过滤》 .mp4 412.00M# Z" D% _* }6 U! X1 \! }
├──147.《企业级推荐系统之用户画像》
0 X( }; Q- [( Q, V7 ` d$ i| └──《企业级推荐系统之用户画像》 .mp4 374.60M% f( _' T# l2 ?9 p1 C
├──148.《企业级微前端架构设计落地实践》
5 V0 O. O( y6 Y7 O| ├──1认知篇:从前端架构的出现到微前端架构设计 .mp4 359.61M6 w% k3 |4 b7 h( r7 j5 P
| ├──2实战篇:基于single-spa的分布式微前端项目实战 .mp4 408.55M
4 d* ?. `. A2 u- o1 E| └──3实战篇:基于QianKunjs的分布式微前端项目实战 .mp4 290.60M
, X! G" ^- U2 t, o# N" C7 F7 f├──149.《企业级消息队列深度剖析与实践》
7 M9 Q& \' F2 d+ y1 G| ├──消息队列企业级应用及原理剖析(上) .mp4 314.05M9 e' H* s" p& E3 i7 z
| └──消息队列企业级应用及原理剖析(下) .mp4 240.36M
" O5 e: x5 c) s4 J├──15.《JVM深度剖析与实践》
0 N* x3 I2 q0 @$ m1 s& f- J8 h| ├──《JVM深度剖析与实践》(二) .mp4 373.90M' E* q% o* T7 t7 @
| ├──《JVM深度剖析与实践》(三) .mp4 633.66M
- T4 E1 K2 g* C- w* R| └──《JVM深度剖析与实践》(一) .mp4 1.10G
4 Q! |3 f) S! J; j├──150.《企业级信用卡盗刷案例实践》
) N! ^: {; m; }3 F9 t) V* j| └──《企业级信用卡盗刷案例实践》 .mp4 480.18M6 @9 @. D5 k" `3 b0 A5 Y: E
├──151.《企业级移动办公案例业务架构与实践》 6 E+ o, Q+ a1 F/ g5 F# t
| └──《企业级移动办公案例业务架构与实践》 .mp4 232.63M, ?& Y( V/ p) Q% m5 m% C3 o
├──152.《企业级移动支付系统业务架构实践》 ) k# [" P' x9 H1 N9 m
| ├──01-移动支付系统案例解析上 .mp4 302.02M
) o2 n5 C0 I+ e* [| └──02-移动支付系统案例解析下 .mp4 347.59M6 R. Q% Q2 k, e8 @- d% K3 S# }( Y
├──153.《企业级云原生安全架构和实践》 & b. a" c% E. a# o
| └──《企业级云原生安全架构和实践》 .mp4 278.13M/ N2 F$ J! Q9 k, n) p% S d0 M
├──154.《企业级云原生架构体系全局的演进之路》 $ N. J2 k8 o( l' t! ~
| └──《企业级云原生架构体系全局的演进之路》 .mp4 278.97M
3 d9 j% L, z: o! L1 I# B& ]* N. U├──155.《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》 4 x5 `6 M7 s3 e7 r! V0 C: R5 H
| └──《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》 .mp4 483.63M' ^: ~' }$ \. x2 d8 V6 ~* f
├──156.《企业云平台架构设计与实践》 0 L8 j) P9 A3 H; k
| └──《企业云平台架构设计与实践》 .mp4 262.69M! ~0 {: e" \- @% f6 ]
├──157.《企业资源管理RXSS》
9 Y' C( e( P2 Q# a/ {/ [+ C| └──《企业资源管理RXSS》 .mp4 376.48M0 [: n$ p1 I( D2 {/ _. ^
├──158.《企业资源管理RXSS项目(二)》 5 F0 t n5 r5 Z1 E8 A& \+ ]
| └──《企业资源管理RXSS项目(二)》 .mp4 468.58M
' e! _: t" m6 S. S( Z* E: Z1 z├──159.《全域数仓架构设计与架构实践》 ( m7 w* T; G5 A
| └──《全域数仓架构设计与架构实践》 .mp4 180.13M0 N$ ~6 I. @% A) I$ ?
├──16.《K-Means算法》 9 n5 o3 [6 D3 r
| └──《K-Means算法》 .mp4 418.90M
" E6 i' y% {/ H+ @& z$ a, C) [3 d) z├──160.《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》 ! m& c7 L! e. {$ M
| └──《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》 .mp4 469.80M
1 _) R7 g$ e1 a├──161.《如何进行行研分析》 1 \1 h' \& |- W% ^8 S- W
| └──《如何进行行研分析》 .mp4 320.57M
- k: x5 H" C7 f$ S- N6 a├──162.《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》
3 J. \; N# a5 ]$ D| └──《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》_ev .mp4 298.62M# B& H+ s$ X, B4 K2 I" P/ [
├──163.《深度学习基础知识》
. _" S3 d9 ?( O' z; |5 J g| └──《深度学习基础知识》_ev .mp4 344.41M
! G5 r4 E3 o, M+ _3 H├──164.《深入浅出DDD领域模型》 $ x2 b+ V, w) y4 w- ^
| └──01-DDD领域模型设计与实践_ev .mp4 479.30M
' B3 t+ s3 W& t8 h! ]├──165.《深入浅出Kafka》 ( V1 Y6 R/ _7 A* ~7 }
| ├──04-图解Kafka源码(1)_ev .mp4 317.17M. y: T( s/ w# o/ ~
| ├──04-图解Kafka源码(1) .mp4 916.93M3 ]% h$ p- c" z- G
| ├──05-图解Kafka源码(2)_ev .mp4 753.44M d Q2 c# F4 h
| ├──05-图解Kafka源码(2) .mp4 1004.83M9 m7 a, i; n4 X# w5 r
| ├──06-图解Kafka源码(3)_ev .mp4 709.37M
' q' a8 c7 C( j| ├──06-图解Kafka源码(3) .mp4 956.41M
+ s9 j- ]2 W* D# z" f+ W0 p| ├──07-图解Kafka源码(4)_ev .mp4 556.92M
) l, Z6 a) [7 m# g| └──07-图解Kafka源码(4) .mp4 903.23M
}+ l5 h+ e) ~$ x% H5 Z├──166.《深入浅出Mybatis源码》 ! F! @7 L1 u7 e& o' x0 w! f$ K
| ├──《深入浅出Mybatis源码》_ev .mp4 624.00M
% O) k" ]' X/ q0 L+ R4 _" ]) z| └──《深入浅出Mybatis源码》 .mp4 863.66M
3 K$ @) Q0 ]8 P/ a& J├──167.《深入浅出TensorFlow》 1 p1 p- J; q3 ], c- l' I; W
| └──《深入浅出TensorFlow》 .mp4 385.58M/ F1 a. U6 Q' m$ U% q
├──168.《深入浅出测试理论》
9 h1 e% U* P. m- e$ N4 x| ├──01-测试理论 .mp4 392.00M
& c ~; X0 v; G" k$ a5 g| ├──03-测试理论 .mp4 364.17M
9 b; q& ~; |/ a5 y7 [! [3 E8 o- F| └──04-测试理论 .mp4 331.85M
8 V& r1 H- {0 J) O+ W├──169.《数据查询平台架构设计与实践》
i( T( B) ?4 x3 w. O1 U| └──《数据查询平台架构设计与实践》 .mp4 282.62M9 p7 n* z4 J1 |; v9 m. E, a
├──17.《Kubernetes企业级应用之日志管理》 0 b9 R! J( s9 V3 R
| └──《Kubernetes企业级应用之日志管理》 .mp4 602.13M7 P* A! b1 t0 S, e3 u8 }0 \% \7 \
├──170.《数据分析常用业务模型》
) O$ S( X4 s8 G9 z4 d| └──《数据分析常用业务模型》 .mp4 344.62M
; a; J5 y- m7 _├──171.《数据分析思维与业务流程》 0 {; _4 [2 {! ^ o$ u2 S
| └──《数据分析思维与业务流程》 .mp4 312.46M' Q; w4 A: I# v3 Z
├──172.《数据分析与数据仓库的结合》 $ B+ S" a+ O* }' S
| └──《数据分析与数据仓库的结合》 .mp4 254.83M
) K& o& t' G, y, s: b& \├──173.《数据湖架构设计与实践》
; C' ?- \2 R+ P; L| └──《数据湖架构设计与实践》 .mp4 303.78M
; {. `+ B$ D8 ]# h `9 U+ L# F├──174.《数据治理系统架构和行业案例》 $ K. f' V' T$ w' ~8 o" @- `3 t
| └──《数据治理系统架构和行业案例》 .mp4 216.31M# ^+ A7 D1 u5 o+ \( A0 l8 a
├──175.《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》 % ?1 P! L; Y* }, f$ ^
| └──《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》 .mp4 323.99M& U3 K. x8 R7 [9 V. ~
├──176.《搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践》
3 Z: M0 `. _* a& F3 L- z p8 q2 z| └──搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践 .mp4 314.21M' `* m6 q' P/ ^5 ^
├──177.《推导统计分析-参数估计》 , p' R( T! E9 M$ s
| └──《推导统计分析-参数估计》 .mp4 342.72M
& {" f$ _/ Y @" Q+ f5 j0 r├──178.《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》
$ V0 M$ U3 V( @% A2 U| └──《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》 .mp4 474.90M
6 C5 b3 J) K/ x$ c├──179.《推荐系统之多任务学习》 5 ?, h; e! R7 Y% Q# P9 y* X. m% ?1 \
| └──《推荐系统之多任务学习》 .mp4 462.62M
7 i8 d! t4 n0 z; s" o" O2 ~1 `* |├──18.《Kubernetes深度剖析与企业级实践》 : F: `( d N" e5 V' S+ _
| ├──Kubernetes存储架构设计 .mp4 262.94M
: _! o2 K& a( W& D! H| ├──Kubernetes架构实现和原理 .mp4 255.02M
) o4 a, V: z `* s( t5 Q, ~| └──Kubernetes网络架构设计 .mp4 309.49M: t1 M; P0 E C9 g- `, L8 P
├──180.《万亿级ocpc产品架构设计与落地》
% `* z9 d" x8 ` I1 F/ f3 u| ├──ocpc产品细节深入(上) .mp4 483.31M
0 j1 \" b8 m) x; e| └──ocpc产品细节深入(下) .mp4 547.37M/ _1 E% ?8 r, I" {
├──181.《万亿级广告优化项目架构设计与落地》 , B# }! Q: h7 K! E8 K
| ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上) .mp4 379.45M
& l1 M- y1 {) Q$ K) h7 T" A( U* _| ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下) .mp4 462.77M
5 L5 e# p* } {: o| └──广告优化项目分享-广告业务形态 .mp4 399.04M
6 R7 p( ^2 v ]% u7 P├──182.《万亿级搜索中台架构设计与落地》
# n9 O7 r3 d* y4 c; c7 L) S| ├──搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(上) .mp4 531.78M
/ L: {. F4 a; b. a% e| ├──搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(下) .mp4 545.61M4 H. ?. f! u) h# F6 i
| ├──搜索业务形态 .mp4 355.38M, H# _# Y [, r7 X; Z
| ├──搜索之query理解 .mp4 482.67M5 D* \& G/ I& |3 R+ b8 \, c8 g
| └──搜索之倒流 .mp4 341.68M% b! t' d- z# A' _" e( a
├──183.《万亿级推荐系统架构设计与落地》
$ S O1 b4 c" L! D| ├──embedding在推荐系统的应用 .mp4 549.03M
/ A8 @& Q( N" l- W| ├──推荐系统概述及其业务形态 .mp4 423.31M/ ` s( F' d" n% r: n
| ├──推荐系统之冷启动 .mp4 514.81M+ M9 K. q. z3 g! `$ X6 U
| └──推荐系统之内容安全 .mp4 479.08M- \ j1 C$ T- h1 r
├──184.《万亿级项目排序模型》 3 b5 y- n" c8 p3 j+ v% }
| ├──排序模型(1) .mp4 445.49M
8 x1 K' z/ P* b; J% E' m- C8 N0 z| ├──排序模型(2) .mp4 627.53M
+ Q2 @5 z; ]% b- d' D6 ?| └──排序模型(3) .mp4 505.87M
- T6 B% w. S9 e. O7 {1 l8 r }. x├──185.《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》
2 Y6 n) T* d5 I3 }2 g {| └──《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》 .mp4 317.63M* H5 o2 T$ E7 L% Q6 c2 k
├──186.《线性回归深度剖析与实践》 , L2 Y8 `- `1 K2 }: U- w& D8 [
| └──《线性回归深度剖析与实践》 .mp4 305.58M' z9 w. |: |; Q% R7 ]0 H5 `$ O
├──187.《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》 ; s% o- b# j4 c3 G+ D. r) y
| └──《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》 .mp4 242.53M
$ m4 K+ }0 M! i/ `& c0 `% i0 A, K├──188.《业务架构师技术人生》
. a% _& A1 [5 H4 W: S/ `6 |5 `# P| ├──《业务架构师技术人生》1 .mp4 546.00M' P) k8 G) N( ?
| └──《业务架构师技术人生》2 .mp4 271.41M
: P7 X3 y% G; V- l, p├──189.《业务架构之银行信贷业务案例》 ( L' @+ w4 S8 T& k0 }# r3 P
| └──业务架构之银行信贷业务案例(上) .mp4 344.07M0 u( h$ g% Y9 } Q; a
├──19.《K近邻算法深度剖析与实践》
* s, m) u# a$ @) L* \| └──《K近邻算法深度剖析与实践》 .mp4 262.85M' N5 k- M6 y: a v5 Z1 o. g
├──190.《用户画像系统架构和行业案例》 ' [4 ~. N; _, P
| └──《用户画像系统架构和行业案例》 .mp4 257.33M4 j c. u: B0 M; O. v. y; w y
├──191.《证券数据服务平台业务架构设计实践》
, I. Y6 z) v* t| └──《证券数据服务平台业务架构设计实践》 .mp4 308.39M
5 z. @ h* S% ]9 P├──192.《支持向量机算法SVM》 % u$ y7 z" s2 q/ O. P$ y/ _8 N8 d. }1 Y
| └──《支持向量机算法SVM》 .mp4 304.50M# s. e8 C4 ^5 _( r& b
├──193.《智能互联网之核心技术实践》
* d5 B0 P, I, o: o3 Z8 f: a, Y1 Z j0 \2 e| ├──智能互联网之核心技术实践篇(二) .mp4 445.89M
4 E/ z* |0 K/ q9 V" x| └──智能互联网之核心技术实践篇(一) .mp4 358.02M! y- c! O9 c+ k6 ~
├──194.《智能互联网之数据存储架构设计与实践》
5 l# c2 z, }+ e6 m6 r| ├──智能互联网之数据存储篇(二) .mp4 287.78M
. \3 Q! @: {# ^# |( ^) d1 n| ├──智能互联网之数据存储篇(三) .mp4 383.71M$ o- J k6 r7 W0 ?! G) s: o' b1 x6 K
| ├──智能互联网之数据存储篇(四) .mp4 493.14M
$ m f8 P7 x3 M; U| └──智能互联网之数据存储篇(一) .mp4 293.97M3 p7 m4 [1 P/ d
├──195.《重学Webpack:从构建脚手架底层能力到项目性能优化》 5 F% g0 M" x0 Z6 d2 c4 E( ~
| ├──1.《筑基篇:构建脚手架底层能力》 .mp4 390.69M- ?$ X& d/ t7 b- U8 O' r
| └──2.《进阶篇:脚手架的完善和优化方案》 .mp4 264.99M
( W3 s$ e3 a* V8 E├──196.《注册中心深度剖析与设计实践》 7 h7 U" j( b( w. d3 s. Q
| └──注册中心原理剖析与设计实践 .mp4 264.43M
) t$ X( y* C9 O b├──197.cnn深度剖析与实践
% D6 [" b7 m, q- I6 n0 x3 C7 e| └──cnn深度剖析与实践 .mp4 302.95M
; I- a3 s4 C" l6 i% ~/ ^0 H; l├──198.DDD的架构设计演练
, U% F/ v' }% |3 n; A| └──DDD的架构设计演练 .mp4 524.92M& U0 J$ p2 ^. B& n1 M
├──199.DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地
8 M4 H" }* B" d! K" A, c8 w) A| └──DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地 .mp4 452.60M& ]+ o+ _" Y9 @5 s6 q
├──2.《DecisionTree(决策树)算法》 0 }: P) A; [0 m9 J' y6 K9 G
| └──《DecisionTree(决策树)算法》 .mp4 386.84M7 E2 ]/ R" B$ ?0 @( h# O0 S& z
├──20.《MongoDB深度剖析与实践》 . b) T/ W- v3 h1 [' D
| └──《MongoDB深度剖析与实践》 .mp4 545.25M" K) V. |. @1 a, C+ h5 H' S
├──200.DDD企业级案例实践 q$ _( f) A; ^% Q% K5 G
| └──DDD企业级案例实践 .mp4 390.64M
9 } x8 t$ Q2 _0 K% Y" U├──201.Java集合体系深度剖析
" I6 V2 f2 O& g o8 c, u# M2 M| ├──Java集合体系深度剖析(上) .mp4 314.52M
# V5 I. C; E* [/ l4 G; {* H) g7 m3 Y" _| └──Java集合体系深度剖析(下) .mp4 440.58M" V9 }, j( T! r5 a6 a
├──202.torchtext深度剖析与实践 ; X1 }; o& S3 ?. I6 A! C0 ]
| └──torchtext深度剖析与实践 .mp4 305.49M8 ~1 x5 M. O! C) I" x; _6 R( j
├──203.百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践 ( E4 m% h- B2 q: L# }
| └──百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践 .mp4 330.81M% F0 [: h( `0 @- U k
├──204.百万级业务架构师之宏观业务架构与实践 # \3 r0 j5 {/ C" R( M9 d( W
| ├──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践(二) .mp4 284.40M6 u* a, U: }5 ]! J6 ^
| └──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践(一) .mp4 281.84M
+ N7 G0 g! u+ j; `├──205.百万级业务架构师之架构思维模型
1 D6 K$ e. J: a( D( E# D| └──百万级业务架构师之架构思维模型 .mp4 281.74M; ^9 S3 |" {, a) Q3 G2 b5 A9 t. _2 ?
├──206.百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践
. Y& w* ^4 q4 M' k# C# h# k| └──百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践 .mp4 385.12M. L6 u e: _# y, X
├──207.百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践
% T* w- L% F/ s. Q" s' W| └──百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践 .mp4 460.89M
) B4 P& u) [# N1 ]$ @, b├──208.百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践
& e8 ?& m7 p8 w" C% }| └──百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践 .mp4 453.04M
" ]+ U% q6 n U. E+ ~├──209.百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践
* l$ G8 ~- l6 n* f| └──百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践 .mp4 435.68M& n! @% g9 r% M; O2 Z0 ^" _4 k
├──21.《Netty企业级实战项目》
6 U) J1 \3 a6 {5 R9 Q6 d% ^| └──《Netty企业级实战项目》 .mp4 594.92M
# \" k6 H/ } {2 W; Z1 q/ Z0 E├──210.百亿电商平台之广告中台架构设计与实践
4 D* Q4 v/ q) K! D| └──百亿电商平台之广告中台架构设计与实践 .mp4 303.59M
! t) K" d# \+ b. e4 v0 B& e( Q├──211.百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践
8 d" R2 L6 ?+ Q0 }. K; L| └──百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践 .mp4 407.56M9 B0 S, q- |. |: m! `& i) ^! F$ J, z# c
├──212.贝叶斯深度剖析与实践 5 o/ u6 v' I) G1 @
| └──贝叶斯深度剖析与实践 .mp4 313.48M1 Z, c0 l( |& q
├──213.从事件风暴到微服务设计的落地实践
! S2 R T. B1 _! S) ~| └──从事件风暴到微服务设计的落地实践 .mp4 338.72M
" x0 L4 a5 P, E: `& F├──214.大屏可视化看板 ' r% j$ J5 N+ p& I9 |
| ├──44、用RFM值生成客户标签 .mp4 25.82M. X% M/ J' [. @9 Y. ]
| ├──45、用户价值分析 .mp4 42.12M0 }+ Z1 o6 T, i7 l1 X! X$ V
| ├──46、项目实战销售可视化分析 .mp4 42.70M
( S) o0 X6 q7 Q| ├──47、项目实战销售可视化分析 .mp4 74.53M
. o; S- ^8 @0 E0 y% ^! z| ├──48、项目实战销售可视化分析 .mp4 85.97M
& g! G' A) [# `5 Z| ├──49、项目实战销售可视化分析 .mp4 43.45M
- ~8 C7 N8 r- b9 B$ W0 a0 Z o* U8 B| └──50、项目实战销售可视化分析 .mp4 44.41M9 R% S0 v0 { n3 Q g
├──215.大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践
- ^7 j9 @9 p! w9 v. _| └──大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践 .mp4 346.58M5 z! t# V( Z+ c O3 T, S
├──216.高频操作点技能 3 |5 r. l! n# x+ e7 s/ l% A( h
| ├──10、综合实操·作业讲解 .mp4 13.46M
: z+ G8 u" j" ]( O| ├──11、函数充电站 .mp4 46.54M
9 t) l2 l7 l9 a8 ^. a| ├──12、函数实操讲解 .mp4 67.30M8 j! e# e+ k/ v" H
| ├──13、字符函数 .mp4 39.54M- ~6 X6 ~1 m6 k [/ D, ?
| ├──14、日期函数 .mp4 29.56M3 E* b$ p0 m( }- [, C' w* Z5 h
| ├──15、查找函数 .mp4 48.63M' @; N: F3 D: L; w
| ├──1、为什么要学好Excel .mp4 31.56M
% l/ W7 M( ]" _" B1 G( Y2 j( p5 ?| ├──2、数据录入的四种快捷方式 .mp4 39.71M+ c0 x5 v% `5 c J$ @" P" o
| ├──3、数据格式的多元设置 .mp4 29.48M8 @# }' Y9 _$ [! b! T$ y+ D
| ├──4、条件格式设置 .mp4 39.96M
( A, ]+ J( _: `2 T0 Y/ w! F% R; p| ├──5、筛选与排序 .mp4 47.29M" s. t. w5 o# J Q* Q0 R0 ^- u4 F% f
| ├──6、窗口冻结 .mp4 21.85M
9 x) U, U2 I: j) a/ q9 S$ o| ├──7、绝对引用 .mp4 30.25M
3 O; {0 I) v/ x+ [4 ?| ├──8、相对引用 .mp4 37.62M
5 L- k( }% \& a' }& v2 H| └──9、数据分析常用快捷键 .mp4 48.91M
" Z5 V+ D0 E" q% E$ l├──217.函数与多表查询
/ _8 l7 U3 o: E$ m| ├──18、多条件判断函数IF、CASE用法 .mp4 19.03M
; @0 ^% X ^1 }5 N6 B| ├──19、多表查询语法结构 .mp4 17.63M
# v% o4 {$ H; F3 @) _. V. A| ├──20、链接查询子查询语法结构 .mp4 15.71M
7 c: k7 s7 j( n8 h) t| └──21、子查询in-any-all用法 .mp4 24.38M
0 `' S# j$ z. Y r├──218.互联网推荐bias问题鉴赏 " h# J; [3 h2 C' {0 _) J( {
| └──互联网推荐bias问题鉴赏 .mp4 357.64M
9 }8 K! D7 h1 X% C1 b7 o, Y% K- T, g├──219.机器学习实战案例
0 A4 ~5 X& U9 @. I+ d: g├──22.《Nodejs企业级应用实战》 ; [# P: e Z, J# }3 i
| └──Nodejs企业级应用实战 .mp4 382.11M; R1 Z+ G! T8 O: N2 Z! m
├──220.基于事件风暴进行业务领域建模
, [$ S5 y U X0 n1 k| └──基于事件风暴进行业务领域建模 .mp4 549.63M
1 I1 j) Q# `" |9 ^. t9 Z- E: E├──221.决策树深度剖析与实践
6 o$ c( E2 H+ T/ ^, T| └──决策树深度剖析与实践 .mp4 356.88M
- N. K, v, _2 m" R3 i) F- I7 R├──222.客户画像
: y! M6 x1 o% R0 L├──223.扩展篇:提高记忆力、学习力
+ G" D* w* e. M7 `) ?7 ], u├──224.企业安全架构设计与实践
9 _! h5 @$ \* ~3 @& `: f' X| └──企业安全架构设计与实践 .mp4 206.39M. q5 W1 y' T3 w7 j
├──225.企业级弹性扩缩容方案实战
! Q3 N# m3 W' E) k: V| └──企业级弹性扩缩容方案实战 .mp4 426.73M
" M0 u, p" c; f3 i6 S# [├──226.深度学习之RNN深度剖析与实践 & \6 f: w9 u- Q
| └──深度学习之RNN深度剖析与实践 .mp4 282.99M( o6 e5 b/ J$ K7 S* n
├──227.神经网络深度剖析与实践
) a( N/ N& ?, E, K| ├──神经网络 .mp4 263.88M; `0 M4 z! y/ E H; u6 E8 }
| └──神经网络参数实战 .mp4 417.90M
! Y$ w) H8 S! r& ^, N0 c9 N2 o├──228.实战篇:让你想的明白,记得牢固,讲的精彩 & @! b, q" G8 {9 b8 J
| ├──10、时间规划力:每年一次事业人生双规划 .mp4 19.61M; S9 o. M% I5 j
| ├──11、冲突沟通:解决冲突的思考模型,让沟通双赢 .mp4 18.78M
' a# p' a% G8 c/ b) Q' v2 o| ├──12、工作速记:用导图思维揪住每句话的关键 .mp4 14.36M2 R5 f S% C3 Y, Z6 r# C
| ├──13、会议效率:用导图引导会议,思路又快又全面 .mp4 10.63M8 g8 F, i5 T7 A; |) [
| ├──14、项目复盘:一页纸进行项目管理 .mp4 16.77M
. [3 M; n9 B2 }| ├──15、领导力:把繁琐的部门协作安排的井然有序 .mp4 23.39M
( ^# X4 ]: O" J( U- O| ├──16、活动策划:用导图大开脑洞,激发策划灵感 .mp4 14.59M
5 z2 |9 r3 k9 z' S( v: ~| ├──17、巧用工具:高效制作思维导图的2大神器 .mp4 19.05M) N3 S4 S& E1 g; n1 g, C
| ├──7、标签IP化:思维导图式的自我介绍更炸场 .mp4 26.10M; G' q4 ^7 Q! \* H
| ├──8、分类规划力:靠思维导图设计简历,更易拿到offer .mp4 14.05M
# H. i7 Y( Q$ M| └──9、演讲力:让演讲汇报清晰又富有说服力 .mp4 13.33M
1 P- `; h! V) q% ^" x8 \# S├──229.数据插入&更新删除
$ ?" a+ }. F( j| ├──10、其它条件查询用法 .mp4 47.51M4 B: U: K, r) v
| ├──11、查询结果排序使用 .mp4 28.10M
- J, X! r, d; L0 {' J| ├──12、常用聚合函数用法 .mp4 27.86M w+ _! K5 ~; z( z& H* b, h( `1 a
| ├──13、分组查询介绍语法结构 .mp4 46.83M
: w# U% y, ?; K- Q, t( T! P# \| ├──14、查询部分案例实操讲解1 .mp4 26.74M5 a: X2 v" b. ]8 T* w
| ├──15、查询部分案例实操讲2 .mp4 20.90M3 T, K8 ^# L. v* E
| ├──5、表创建与约束的使用 .mp4 34.22M
% l M2 w2 o. g3 \| ├──6、修改表结构字段 .mp4 39.33M
6 _( ^6 D; W% k% T: Z- L| ├──7、插入数据语法结构 .mp4 31.87M
& x* c' Q8 |1 w" p$ E$ b- N& g| ├──8、更新数据语法结构 .mp4 37.86M
' G; X, f' Q# l" B. K' M1 B t| └──9、删除数据语法结构 .mp4 42.07M
# V7 p7 Z2 d! d( g├──23.《PB级大数据任务调度平台架构设计与实践》
2 g0 c- h: [9 Y| └──PB级大数据任务调度平台架构设计与实践(上) .mp4 287.70M
) y8 D! }; W+ H4 P S& S├──230.数据分析方法
. C* w# U& X* y' c {| ├──16、数据分析法应用简介 .mp4 34.16M
S- }$ B* ^9 U8 M| ├──17、对比分析法图表格式设置 .mp4 52.21M0 A' n+ K: W, @7 O$ v4 Q
| ├──18、对比分析法两维对比分析 .mp4 41.89M2 \- f$ D* f0 y. O0 B; n
| ├──19、趋势分析法实战讲解 .mp4 38.22M% {# H/ a: M' o
| ├──20、矩阵关联分析 .mp4 25.32M
3 c1 q! Q. x) b; R) n" U5 X5 E% }| ├──21、分布分析 .mp4 31.79M6 M' N0 Z1 H6 K1 \8 a \
| ├──22、分组分析 .mp4 46.71M
, k0 r8 v& d3 e- O6 z& [0 H8 n| ├──23、直方图 .mp4 32.40M
7 A5 Q1 H! @1 R& U: h| ├──24、转利率漏斗分析 .mp4 24.53M; b# q0 E5 k0 S. Z! X: {
| ├──25、结构分析占比 .mp4 36.11M
5 H1 C. h" [# m9 T| ├──26、矩形树状图用法 .mp4 21.25M
3 t( G/ _' V: I| ├──27、雷达图用法 .mp4 18.27M2 g0 s: K4 m i. P! i. z3 u( v6 `
| ├──28、旭日图、瀑布图用法 .mp4 39.28M+ N! Y3 q7 M- Y2 C2 m( R
| ├──29、组合图用法 .mp4 13.19M2 {- {9 ~6 a, t7 g
| ├──30、组合图用法2 .mp4 24.69M# a O n: m7 H* r9 n4 w
| ├──31、组合图用法3 .mp4 20.80M
- z7 E7 N/ Z6 t Q- i9 d( `| ├──32、数据透视表简析 .mp4 25.79M9 y7 v1 b, `4 d; Y4 R+ n5 [
| ├──33、数据透视表布局与格式设置 .mp4 29.53M
l5 |2 o* ^4 S% q( A" R/ k| ├──34、透视表分组与日程表实用 .mp4 28.54M: v8 @' A( _9 G4 M% ]6 t
| ├──35、切片器与数据源更新 .mp4 42.08M
z @6 [8 W8 F| ├──36、不同数据源关联法 .mp4 20.09M7 D% s' `" Y& l: A
| ├──37、数据大屏制作产品分析表 .mp4 39.49M
( i( x/ H/ F1 O3 w| ├──38、大数据大屏制作销量与人群分析 .mp4 34.89M1 A) _' ]6 e2 H- Y# y
| └──39、数据大屏美化技巧 .mp4 69.12M1 N2 p5 u/ r( B, v
├──231.数据库高级查询 " I2 U) M& j+ F1 w6 `3 m) l/ ^: Y
| ├──22、事务操作业务逻辑处理 .mp4 23.84M0 ^7 @" g* d2 w8 Z3 h
| ├──23、IF-casewhen条件判断语句的用法 .mp4 15.45M
2 J6 U: K0 `& P1 c( F| ├──24、交叉表统计 .mp4 17.39M
' h" \8 c0 q9 [5 k8 G; ~ n7 Z| ├──25、索引的用法 .mp4 15.33M
" x( U- h$ K1 l. K& }- Q| ├──26、视图的用法 .mp4 19.83M8 z) W* k5 {, L. J! T& F9 p
| ├──27、分析函数用法 .mp4 18.66M) [- S3 b& j( Q# `0 k* |
| ├──28、指标排名函数 .mp4 15.74M
, h5 m% [: z$ C4 Z# t| ├──29、指标排名函数 .mp4 19.10M" o2 A/ U0 n$ D; h3 |% d) w
| └──30、综合实践应用 .mp4 23.57M; ^; A' J, c6 t: l+ K7 H+ d) J) p O
├──232.数据库介绍
) _; q- `0 R' h5 N| ├──1、数据库服务器安装详细介 .mp4 37.46M
# ^6 n+ j3 B+ U8 v; d| ├──2、数据库客户端安装与配置 .mp4 15.21M' \+ @2 z; T z
| ├──3、数据库介绍与创建数据库 .mp4 38.64M
0 t5 M2 Q4 O; I& L. ~- L) c| └──4、SQL简介与数据类型介绍 .mp4 30.23M
* a# t9 j: q8 L3 o├──233.随机森林深度剖析与实践
9 u& M0 ~5 G4 j| └──随机森林深度剖析与实践 .mp4 299.13M
. O h; K& Z. D7 P├──234.万亿级机器学习平台概述 1 R" ]5 m' {, P# T, a
| ├──大规模机器学习平台介绍(二) .mp4 507.22M
" F; R! s7 X* Q* M| └──大规模机器学习平台介绍(一) .mp4 310.24M
- O' P$ r" N/ O+ r├──235.万亿级模型调参数实战
: q5 r! d& q# n0 k| └──万亿级模型调参数实战 .mp4 484.07M/ |4 c+ D$ a( G) E" P' @
├──236.万亿级模型实战 ( {% t! j) |/ Q7 f, j0 E- ^. O/ b
| ├──排序模型(二) .mp4 615.77M
0 ]7 W" y! \* G1 N| ├──排序模型(三) .mp4 490.13M* z5 {+ `6 n4 H2 _
| └──排序模型(一) .mp4 429.20M
0 [9 b k- Z4 g. y# O: z. `├──237.万亿级云原生的机器学习平台 0 ~# M* l n, ^! V: C
| ├──云原生的机器学习平台(二) .mp4 235.10M2 |# P" z3 B" G1 M0 w3 _
| └──云原生的机器学习平台(一) .mp4 306.89M8 L1 v* f$ [5 X9 p1 c' M% U
├──238.万亿级智能客服系统架构设计与落地 ; @5 A( @! w4 c g7 b' m
| ├──智能客服关键技术(二) .mp4 505.97M
* _% E% E1 _. Y" T. t| ├──智能客服关键技术(三) .mp4 474.31M
' X7 P( B) f) S( y; A) D Y| ├──智能客服关键技术(一) .mp4 508.87M
L' f* m( g# J* D| └──智能客服介绍(一) .mp4 454.90M' I) z- ?, n' k5 h) X3 z2 J
├──239.网络编程与持久化数据存储 9 T3 Y3 g; s, F, i7 S
| ├──01-网络编程 .mp4 397.74M
* [2 T; {! Q, j: Y& X4 e| └──02--持久化数据存储 .mp4 458.67M
2 P8 `7 U+ r0 v( v$ }├──24.《POD网络原理&网络通信原理实践》 & @* n' @* M6 J7 y2 X
| └──01-POD网络原理&网络通信原理实践 .mp4 468.43M) m% W; O+ |. P' M# q/ n: N
├──25.《Python分析客户逾期还款业务》 # a7 o' Z; f. }; ]
| └──《Python分析客户逾期还款业务》 .mp4 431.54M/ b1 b% @# ]2 R! U, E
├──26.《React全家桶最佳实践》 ; w1 u! k2 v( ^) k) A- y
| ├──01-React基础 .mp4 421.63M
9 p3 j8 }; W& b- k+ f/ O- O| ├──02-React组件化开发 .mp4 418.83M
( p) ^# d0 w* [/ g| ├──03-React全家桶(上) .mp4 322.64M/ K; W; M. ]6 Y. M" r/ J, {' a+ e
| └──04-React全家桶(下) .mp4 562.44M6 e9 ~1 m& e; d' Y+ g% D+ @
├──27.《Redis深度剖析与实践》 & z8 T" N2 b6 \5 v
| └──《Redis深度剖析与实践》 .mp4 433.11M- U7 S2 O* c0 U" S( E
├──28.《RocketMQ架构设计剖析与实践》
4 z6 k/ E6 Q1 `5 h* v0 J3 c| └──《RocketMQ架构设计剖析与实践》 .mp4 483.65M
/ \1 i2 N+ S W& B" T├──29.《RPC框架深度剖析与设计实践》
* l. c! W9 d) w( y; L* B| └──《RPC框架深度剖析与设计实践》 .mp4 288.14M
( L U. P& D9 }├──3.《DMP用户画像系统实战》 % i/ F1 v5 d6 R* `6 M( T6 i
| └──01—DMP用户画像系统(一) .mp4 386.47M0 o: L) }. z% B& {6 P
├──30.《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》
( D& {+ l% d+ p3 X$ {| └──《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》 .mp4 270.94M3 w0 G: D6 K' b3 J! d
├──31.《Spark从入门到精通》 . ^4 y0 \+ D0 d9 y% A$ M- R% E
| ├──SparkSQL案例实践 .mp4 341.05M
8 o5 F4 A9 P& @: ]% ~| ├──SparkSQL核心原理剖析. .mp4 319.47M
) z" a% v6 t6 X/ _ h| ├──Spark的核心概念RDD详解 .mp4 405.99M. |) ]0 h* d2 F8 I! \% w
| ├──Spark介绍,安装部署和基础入门 .mp4 564.18M
5 A) {$ c+ r% t. U8 w| └──Spark数据倾斜和调优 .mp4 434.72M
d4 ]( }9 b, H+ U2 w' J├──32.《SpringCloudAlibaba之Nacos、Sentinel深度剖析》J
3 \5 C4 B7 |# @. }9 \| └──SpringCloudAlibaba之Sentinel设计原理剖析 .mp4 296.85M. q; t8 L; S0 V8 ]1 X
├──33.《Spring企业级案例实战》
4 D9 x/ F0 a" {( g| └──Spring的架构以及SpringIOC详解 .mp4 779.89M' A0 G* v2 a9 i2 ]$ c6 |3 u3 A
├──34.《Spring深度剖析与实践》
! Y/ X( u' \; |* s+ J$ \| ├──《Spring深度剖析与实践》(二) .mp4 485.33M
, V) m% I6 k$ a& l) q| └──《Spring深度剖析与实践》(一) .mp4 416.90M
8 h- O: X7 y: [$ o9 W6 c├──35.《Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战》 : K' t' d+ m7 a$ D2 \% q, i
| └──01-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战 .mp4 767.06M0 u1 z, x7 M- ~* X- y. a, c S
├──36.《Tableau二八分析客户价值分析》
. V$ M! e- o! {% M4 J% k" M# H% }| └──《Tableau二八分析客户价值分析》 .mp4 278.24M
+ O i; m/ c- Q├──37.《Tableau商业智能可视化实践应用》 , r8 ^$ f/ V/ b0 G4 W
| └──《Tableau商业智能可视化实践应用》 .mp4 293.11M* T* I) G8 |- }8 u, H
├──38.《Vue企业级应用实战》
$ C7 r+ S0 ?0 ]/ P2 ~| ├──02-Vue组件化实战(上) .mp4 505.02M- r% j- p8 t3 ]1 p4 v5 L' f" N
| ├──03-Vue组件化实战(下) .mp4 427.82M* `6 |: m& G* p# `: L5 X' X' B
| ├──04-Vue全家桶(上) .mp4 510.79M: I1 X( X) V# \) n
| ├──05-Vue全家桶(下) .mp4 398.40M
2 D0 ~6 e9 s9 x+ m/ q! [* ]" G| └──06-Vue3响应式原理及React基础 .mp4 433.71M
" j* r1 t1 i: x├──39.《Zookeeper架构设计剖析与实践》 $ @2 \2 z1 w" i+ N
| └──《Zookeeper架构设计剖析与实践》 .mp4 463.94M: o: x+ h+ V2 M! ?4 m4 [
├──4.《Dubbo深度剖析与实践》
3 _, [9 f: V- ^| ├──Dubbo深度剖析之底层原理实践(上) .mp4 349.02M, k, i# ]% p0 P1 ?
| └──Dubbo深度剖析之底层原理实践(下) .mp4 537.63M8 ~6 ^( ^2 c0 L, G
├──40.《ZooKeeper源码深度剖析》 / [* y3 ~1 t Y
| ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4 689.31M
) ?! u `0 A: U- Z O. X| ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4 625.59M
: e3 ?: u, L( S$ V| └──03-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4 565.67M3 u) K% K+ r5 }, R0 f* \, p
├──41.《百万级业务架构师之4A架构与实践》
2 Z% m0 e# l9 K; H& q| └──《百万级业务架构师之4A架构与实践》 .mp4 428.95M- T! N6 G6 ], Y
├──42.《百亿电商平台之订单系统设计与实践》
- k7 I* W' F4 t7 \2 N9 P! Z2 || ├──百亿电商平台之订单系统设计与实践(三) .mp4 547.75M5 n$ ?% {+ @. g' {& f* m) D
| └──百亿电商平台之订单系统设计与实践(一) .mp4 487.45M
" D8 R2 g: F4 D. T2 c├──43.《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》
1 L* F# ~4 U' N7 X5 [- K$ {# `7 V8 Z| └──《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》 .mp4 431.98M
" o" J% q0 C3 m) d2 {, o# v: x├──44.《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》 ( T: a+ C+ Z8 k) `; Z# w
| └──《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》 .mp4 484.09M
; `1 N/ g: ~1 Q( h├──45.《百亿电商平台之结算页设计与实践》 $ s/ E" f8 T( j0 j
| └──《百亿电商平台之结算页设计与实践》 .mp4 504.22M
( J0 T J% a( W, C, C `8 }├──46.《百亿电商平台之企业级计数服务设计与实践》 & A, w+ J* q/ N1 [+ A
| └──企业级计数服务设计与实践 .mp4 489.80M
3 `* P4 {/ f6 c2 i├──47.《百亿电商平台之营销中台设计与实践》 ! H" Z4 R4 n4 e
| └──营销中台建设(一) .mp4 513.99M
( k9 Z6 Q* W) \) ~├──48.《百亿电商平台之支付系统设计与实践》 ; F( U0 {1 z4 E2 q8 ?+ d
| ├──支付系统设计与实践(六) .mp4 528.34M& R3 X$ M" E( N( ]* o! D
| ├──支付系统设计与实践(四) .mp4 549.82M7 l+ s9 S" G; C4 a1 a3 L3 C
| └──支付系统设计与实践(五) .mp4 582.24M
# ~4 P; B- V3 D! L# b├──49.《车辆保养及预测分析》
+ y7 X. }4 d8 s! g+ a| └──《车辆保养及预测分析》 (1) .mp4 405.47M
; R9 @( K+ i5 L" R- \├──5.《Elasticsearch深度剖析与实践》 % m5 N+ }2 H- l4 n" W: M0 w
| └──《Elasticsearch深度剖析与实践》 .mp4 319.30M* E4 e t: [- W5 d
├──50.《从0到1突破React核心技术及落地实践》
) B9 c: c! T7 [1 f+ X, b| ├──1.《核心概念梳理篇:从0到1掌握React核心内容》 .mp4 358.95M
4 {' R) ~8 b0 S| ├──2.《开发实战进阶篇:掌握React开发的全新方式-Hooks》 (1) .mp4 270.48M
0 }! Q6 `6 }! \) \# W| └──2.《开发实战进阶篇:掌握React开发的全新方式-Hooks》 .mp4 0.05kb
, H9 ?( V3 h: K- Y0 x4 x- }" T├──51.《大数据DA层前台全局架构设计与实践》 9 B' W4 k1 ^1 h
| └──《大数据DA层前台全局架构设计与实践》 .mp4 292.57M
1 C9 q6 s, i, t$ V. ~├──52.《大数据基础平台架构设计与实践》
( G q/ ~6 V: h; s| ├──大数据基础平台架构设计与实践(上) .mp4 505.06M r) A- x! @- F! D0 Y
| └──大数据基础平台架构设计与实践(下) .mp4 310.73M, d; N/ G1 Z/ B- u: X( R( d
├──53.《大数据基础平台性能改造》 % l u& w! f- q1 X' P8 W
| ├──大数据基础平台性能改造(上) .mp4 668.45M
( b' S6 ^, i# x0 ~2 v" b1 P| └──大数据基础平台性能改造(下) .mp4 575.87M* `$ k" q4 k, }0 U6 \* C
├──54.《大数据架构总体设计与架构哲学本质》
6 f, P4 H7 r* q+ n" N| ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质(上) .mp4 432.73M
3 O) Z& Q% E( x2 w: h" q| ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质(下) .mp4 527.51M0 C w% R5 {+ [9 ?7 w
| └──大数据架构总体设计与架构哲学本质(中) .mp4 449.26M i, V% h8 U- q" s/ H! o
├──55.《大数据上云方案架构设计》 : w" [* y! M, N2 F# a
| ├──1、大数据上云方案架构设计(上) .mp4 216.30M
" T s; N9 \8 f$ y. t| └──2、大数据上云方案架构设计(下) .mp4 236.59M3 |! y" S, c+ f/ Z
├──56.《大数据中台落地实践》
. A+ ~9 o) g6 j- J5 ~; x& w/ K| └──《大数据中台落地实践》 .mp4 413.66M
0 T+ l4 f2 t/ }4 `+ b├──57.《大数据中台新技术探索篇之Doris》 : O' ]6 w( W, F! d9 v O
| └──《大数据中台新技术探索篇之Doris》 .mp4 224.18M
$ P0 O. A! h" h3 r. V├──58.《大数据中台之数仓建设》 . f0 ^; b, Y( |
| └──《大数据中台之数仓建设》 .mp4 199.77M) Z: _; Z% [: h! z/ }5 Y, v
├──59.《大数据中台之数据治理理论与实践》 ( m0 w5 H$ J( X; i4 o0 p
| └──《大数据中台之数据治理理论与实践》 .mp4 211.58M
c7 X0 n. N- j6 a/ y├──6.《Excel商业数据分析实战》
* @$ v$ r4 k9 k$ r, g& b' L| └──Excel商业数据分析实战1 .mp4 378.29M
( N* V+ W! p$ c- t J8 w├──60.《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》
6 F. f$ [* a. k) R| └──《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》 .mp4 311.16M
$ k5 L1 u* e% O* F├──61.《大型短视频案例业务架构与实践》
7 N( O+ Y' {# n z| └──大型短视频案例业务架构与实践 .mp4 338.49M
; S: [% \; Y+ |; r├──62.《大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践》 8 t1 }0 A4 m) u
| └──大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践 .mp4 343.73M, o' O+ |4 n' V# a: k) \- e2 L0 Q
├──63.《大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践》 " ]/ e' A: @# Q& _
| └──大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践 .mp4 288.49M8 f, a$ t. @ Y/ u3 E% n9 I0 e
├──64.《代码质量之设计模式深度解析》 , C Z' D1 _, [1 s _0 V& c5 y
| ├──01-代码质量之设计模式-创建型设计模式 .mp4 465.84M
0 a0 J8 Y n) A( h# i) G( L, _| ├──02-代码质量之设计模式-结构型设计模式 .mp4 517.29M( W8 E" }' @4 w6 e
| └──05-开源项目实战-设计模式之源码阅读 .mp4 601.69M
2 t- ]- l' o2 w6 d6 h7 W├──65.《电商高潜用户Python数据分析》 ) R1 J, Q: F+ q! [: ~0 z" }: R: t
| └──《电商高潜用户Python数据分析》 .mp4 452.88M
% S# F$ B: b# X7 x├──66.《电商综合分析项目》 & ^7 z0 S8 f( c: `& E {
| └──《电商综合分析项目》 .mp4 436.61M# E1 C# `6 A3 j; N
├──67.《分布式NoSQL数据库之HBase深度剖析与实践》
8 F' F) o% o Z( I& h8 O| ├──01-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(一) .mp4 558.06M O" M" p! J. h5 H
| └──02-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(二) .mp4 636.31M6 t; s& t* X0 z8 n9 Q
├──68.《分布式存储深度剖析与实践》 . A3 ^8 T1 E- M5 _
| ├──《分布式存储深度剖析与实践》(上) .mp4 598.15M8 v! t: K/ x, x% D/ I
| └──《分布式存储深度剖析与实践》(下) .mp4 376.91M
# Y/ Y9 ]( ~7 k" x9 B" I├──69.《分布式计算模型之Mapreduce深度剖析与实践》
1 q& ]" W9 J* P9 z* H| ├──01-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(一) .mp4 402.22M
9 w. K& Q; Z! \% F& n+ l: n3 _| ├──02-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(二) .mp4 465.55M
0 R' }' ~4 d, Q| └──03-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架YA .mp4 532.96M
; {* ]9 e k1 k! A7 r+ i├──7.《Flink从入门到精通》
8 s* z: r( K5 h3 t- W- X. R| ├──Flink的Watermark和Window .mp4 343.09M
+ o+ J3 M K: H: L7 t4 ~3 b| ├──Flink的核心概念state使用 .mp4 354.04M
& [ T" ~+ a3 p; J1 y. t6 ?) k| ├──Flink的容错机制和时间类型 .mp4 294.35M& C4 Z) z6 g8 B. l' Q) i2 g5 k
| └──Flink介绍,入门案例和核心概念 .mp4 453.17M) r& H5 Y3 h5 O+ t: | e1 C
├──70.《分布式数据采集工具之Flume企业级综合实战》 7 k( q$ P. [& d
| └──数据采集工具Flume企业级综合实战 .mp4 773.45M# w% [ N, O `; K* \1 S
├──71.《分布式文件系统之HDFS深度剖析与实践》
8 b, ^' h! G! v( e0 w| ├──01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践 .mp4 474.76M
, b$ U! N- K& p* Y: _3 f; d| └──02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析 .mp4 666.31M+ y0 P! w4 `6 ^# M; ]! g# P
├──72.《分布式协调系统之ZooKeeper深度剖析与实践》 4 m) ]0 `6 ]4 O8 w! c
| ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4 686.43M
5 K! R; D* U2 q; k$ S| ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4 620.49M
6 d0 E: x$ }: h3 i' ]| ├──03-ZooKeeper企业最佳实战 .mp4 489.15M2 V& I# O, j1 e% D' `
| ├──04-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4 561.87M
/ f- M* o( f2 r! |4 W i| └──09-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4 686.43M
: m" u8 Z3 O5 V6 P& Q├──73.《概率论与参数估计精讲》
5 S% y( E; y+ N6 V7 p+ || └──《概率论与参数估计精讲》 .mp4 419.26M
1 c1 [* ^0 o3 e6 Z B2 Q, Z├──74.《公有云大数据内核解析及上云》 / T% y0 A0 }, m4 g$ m0 G
| └──《公有云大数据内核解析及上云》 .mp4 266.91M
8 u; o& T K3 i. ?) R" ^├──75.《海量实时广告流平台架构设计与实践》 2 Z. H; W, S+ [. C
| ├──1、海量实时广告流平台架构设计与实践(一) .mp4 687.62M* t1 v: @/ m1 U# U0 G4 O
| └──2、海量实时广告流平台架构设计与实践(二) .mp4 862.58M7 \$ t1 o, z m% Y
├──76.《互联网embedding技术应用》 ( f6 q' X' i) |1 [* T9 G
| └──《互联网embedding技术应用》 .mp4 502.49M
7 l$ P T* N7 S0 X├──77.《互联网推荐粗排技术剖析》
: u; W1 }' {5 P0 ~5 q. O| └──《互联网推荐粗排技术剖析》 .mp4 516.61M0 t# B- v3 V+ z
├──78.《互联网推荐精排技术剖析》 & H, [/ r( V K3 w/ q
| └──《互联网推荐精排技术剖析》 .mp4 488.67M
. S, T7 z% m# l) |5 f" _! p: M├──79.《互联网推荐召回技术剖析》 ( H6 b+ P# S' G- R6 f+ Q, I
| └──《互联网推荐召回技术剖析》 .mp4 491.11M: e$ |, Y: t, ^( N0 {
├──8.《Flutter从入门到精通核心技术》
9 v0 B; b( c/ C| ├──1、Flutter基础讲解 .mp4 419.42M
! t* x; B- x- _1 }| └──2、Flutter高级进阶 .mp4 450.36M5 {' D- R. o6 t7 |) a9 x
├──80.《互联网之服务治理企业级实践》
# H2 o, p; i1 y: L- B0 Q| └──《互联网之服务治理企业级实践》 .mp4 290.18M3 [$ [6 Z' X! `9 q) M5 O1 M& ]
├──81.《回归分析之Logistic回归算法》 7 t: n" p0 k* j6 V9 h$ E8 [* z; Z
| └──《回归分析之Logistic回归算法》 .mp4 318.16M+ x$ n a) _7 q+ Q7 d- R ~
├──82.《回归分析之线性回归算法》
- @! Z5 z9 G4 q4 ?2 q, U. g7 q* w| └──《回归分析之线性回归算法》 .mp4 383.34M
2 B4 Y4 C2 l7 H0 U* s├──83.《机器学习与人工智能概述》
, I; ?( \2 {* Q+ I| └──《机器学习与人工智能概述》 .mp4 243.34M
2 G! l& E& Z+ @. c7 H├──84.《机器学习之KNN》 & b$ F0 E( @" ~$ d
| └──《机器学习之KNN》 .mp4 371.73M I3 @5 j' |- b4 w+ L
├──85.《机器学习之SVM》 ' B [; x6 z" X' b4 J; w% r. K
| └──《机器学习之SVM》 .mp4 367.04M
/ _5 o0 r* O; D9 N% f├──86.《机器学习之集成学习-bagging和boosting》 ) P, \2 f- U m
| └──《机器学习之集成学习-bagging和boosting》 .mp4 336.34M V$ W9 N, J! d0 |3 a4 L
├──87.《机器学习之决策树》 ' c* e1 K4 I7 ]: t! p o
| └──《机器学习之决策树》 .mp4 412.64M$ b7 r+ p% c) o" I' C% y9 w- n: s
├──88.《机器学习之逻辑回归》
. t' R( w. Q* }* A, x3 u6 ]| └──《机器学习之逻辑回归》 .mp4 433.49M
/ ?) }% D+ y$ p) S& i1 O& [3 d├──89.《机器学习之随机森林&GDBT》
^/ S7 f+ y6 k: I( Z+ }| └──《机器学习之随机森林&GDBT》 .mp4 433.37M
5 E" k+ G1 h2 H W├──9.《GradientBoostingDecisonTree》
+ R3 G; \$ A) f/ i& l5 J. T2 o| └──《GradientBoostingDecisonTree》 .mp4 99.37M
' Y. P+ M3 b2 n+ `2 b# v. U├──90.《基于Flink构建企业级实时数仓》 3 S1 u7 n B0 g; m: }
| └──01-基于Flink构建实时数仓 .mp4 272.69M
$ t2 {& e* K# P. A9 f) p) Q├──91.《基于Flink实现二手电商用户行为分析实战》
8 k6 l# T8 E; s; a5 j* P| └──Flink二手电商用户行为分析(一) .mp4 538.41M
/ C* @# c2 }' C1 j* z( O% ]├──92.《技术管理实战案例演练》
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