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奈学学科年卡专栏课程全学科超级会员2022

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发表于 2022-10-22 01:33:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
013302buc33c9llay4s3af.png
# J* n! Q8 R* W- S6 F奈学学科年卡专栏课程- U( Y4 ?% t4 O* G0 z
课程目录:8 X4 w' ]* u: \7 T/ u8 R: I: W
├──000.学习路线  ' `. c2 U( T6 t! G5 G; V
|   ├──超级vip学习线路 .png  75.41kb
5 S# `0 T  M- U4 o4 v' F; {( [|   ├──模块课Java后端方向成长业务架构师学习路线 .png  753.68kb; q5 K5 ]0 q1 q" ^! B% U7 D& @
|   ├──模块课Java后端方向成长云原生架构师学习路线 .png  552.07kb
9 _9 Y+ |* D; [  P' Y2 P5 I& R|   ├──模块课大数据方向成长学习路线 .png  385.91kb8 s" A8 b  A' d  c2 |. r8 B
|   └──模块课人工智能方向成长学习路线 .png  353.36kb  f6 Y5 `2 V& y8 Q
├──1.《DA层之大数据用户画像设计与实践》  + u! u6 R, G7 J( T0 v
|   ├──1、DA层之大数据用户画像设计与实践(上) .mp4  396.42M! u# V1 V; h3 R8 S
|   └──2、DA层之大数据用户画像设计与实践(下) .mp4  287.02M
8 v; K" [5 U; k+ p" [# j' Z* `├──10.《Hive数仓工具企业实践和调优实战》  1 N% F: G% a" k1 f  h! [" a
|   └──《Hive数仓工具企业实践和调优实战》 .mp4  797.35M9 x3 Z8 w8 Z4 r6 W4 J, W
├──100.《技术管理之项目管理》  - b. l9 ]! k7 F& L
|   └──《技术管理之项目管理》 .mp4  184.37M
  m7 h% l! ?3 o, |% i1 ]├──101.《技术管理之研发工具效率提升》  
( \1 x* z4 n8 _' m5 t( ?! k$ f" R( f|   └──《技术管理之研发工具效率提升》 .mp4  426.95M! A8 A8 a/ t9 N: |; Z* q
├──102.《技术管理之制度》  
. q. p: G; E! k; j( u|   └──《技术管理之制度》 .mp4  195.23M' X0 ]5 ~' V2 E8 P: y' K: D
├──103.《技术管理之自我修养》  # R* n8 ^6 t0 J% q
|   └──《技术管理之自我修养》 .mp4  209.35M% V8 n5 d$ v4 K* c# v0 s
├──104.《技术管理之组织设计》  ) u$ o2 ?5 l' r4 a' @# M
|   └──《技术管理之组织设计》 .mp4  200.90M
' j; E( H& s6 [7 R' R' |  J├──105.《技术管理之做事》  * I$ i- |3 ^" S, K4 A; \
|   └──《技术管理之做事》 .mp4  174.73M
  u! B# U8 _% r0 ?├──106.《技术团队管理者能力认知演进》  2 P5 u' `! y5 Y+ [8 h/ G
|   └──《技术团队管理者能力认知演进》 .mp4  112.16M, T  G, |7 X% j" v9 I5 [
├──107.《领域驱动与微服务企业级案例实践》    {$ g9 Q6 g7 {8 J# w2 k
|   └──《领域驱动与微服务企业级案例实践》 .mp4  333.86M
! r/ j# \. v4 h8 ]" n7 y) N; s2 a├──108.《逻辑回归深度剖析与实践》  
0 h4 C1 {  x7 ?6 Q3 {; g|   └──《逻辑回归深度剖析与实践》 .mp4  323.94M9 K: M, ]& R# g; r1 S
├──109.《描述性统计分析》  
( ~! j* s+ m* K( O: `|   └──《描述性统计分析》 .mp4  324.37M( m9 M" ]* s/ A+ ~
├──11.《HTML5和CSS3核心内容》  ! P! y0 l9 e7 N. b4 ?' M5 x
|   └──01-HTML5和CSS3核心内容 .mp4  597.61M
2 E2 n: e) W$ C' R- R5 x( ?├──110.《企业级CICD系统架构设计与实践》  
) }7 ]5 q( S# H1 ^& ]5 s) Q, h" Y0 h|   └──《企业级CICD系统架构设计与实践》 .mp4  299.77M
5 ^+ l- H& q3 u# H6 f: M6 U├──111.《企业级DevOps架构设计与实践》  
! a& b* e' {$ D* Y|   └──《企业级DevOps架构设计与实践》 .mp4  264.76M- M7 C; R. [0 C
├──112.《企业级eggjs核心技术与落地实践》  
5 F2 K# g& a# u" u3 W0 K|   └──企业级eggjs核心技术与落地实践 .mp4  524.60M- }! d5 c$ S  o) w( Z$ ^
├──113.《企业级GitOps架构设计与实践》  
: T/ H4 P. u+ Q: F! G|   └──《企业级GitOps架构设计与实践》 .mp4  240.41M+ _8 _9 ?# e) ]' {" a6 D! l
├──114.《企业级Hadoop源码二次开发》  
$ n: E( c) c' A& y|   ├──企业级Hadoop源码二次开发(1) .mp4  184.00M
6 C3 g* B; l6 x0 a5 h|   ├──企业级Hadoop源码二次开发(2) .mp4  394.60M. Y# @! J; b% O5 B' E
|   ├──企业级Hadoop源码二次开发(3) .mp4  995.47M& G) @' U* O- X5 j% y3 n
|   ├──企业级Hadoop源码二次开发(4) .mp4  496.49M
4 H5 [, Y; I/ Z7 e! }% t' g|   └──企业级Hadoop源码二次开发(5) .mp4  472.29M
: i) w( I3 y6 J  l& T├──115.《企业级IM业务架构设计与实践》  % C4 L( V: v( V! [0 D' f+ ?8 u
|   ├──企业级IM业务架构设计与实践全 .mp4  377.57M
# I; t. V$ s( ?" O1 C9 V|   ├──企业级IM业务架构设计与实践上 .mp4  501.77M0 t( B* Y# Z& u' D- ]
|   ├──企业级IM业务架构设计与实践下 .mp4  412.32M- k' L  X8 l- q! V, \2 }% t5 Y
|   ├──企业级IM业务架构设计与实践中 .mp4  428.65M
' ]. }4 f" ?/ B# ~|   └──企业级IM业务架构设计与实践终 .mp4  418.96M
% Q/ b! q1 c8 _+ S: f; x0 ~* W├──116.《企业级JavaScript高级应用》  
+ ]( `& l1 F6 m* V|   └──01-企业级JavaScript高级应用 .mp4  715.06M
2 o# P) M3 v0 L% f1 |4 E+ p├──117.《企业级koa核心技术与落地实践》  6 ]9 `) E0 e# Z1 z* f6 i% T1 d
|   └──企业级koa核心技术与落地实践 .mp4  456.64M2 M3 b& w. F9 @
├──118.《企业级Spring生态架构设计与实践》  + M  z6 F+ C8 N7 f5 Z1 j4 I8 Y* h2 ?
|   └──Spring生态架构设计与实践 .mp4  603.38M
& M" t1 O! O' O' M" c* ]  a├──119.《企业级百万并发高性能网关设计与实践》  
4 B& o, Z' i% ?|   └──《企业级百万并发高性能网关设计与实践》 .mp4  202.82M6 M8 {* u- y! a9 d
├──12.《Java多线程与并发深度剖析》  
8 B$ p6 u3 V: s9 J# G|   ├──《Java多线程与并发深度剖析》(二) .mp4  713.97M
- L  b6 e1 G% V& C5 p$ H|   └──《Java多线程与并发深度剖析》(一) .mp4  485.34M
, l/ W1 r& N6 r/ l+ S& X# D0 z3 j: t├──120.《企业级布局实战套路》    G& S- v9 R" ]) y5 K( I
|   └──01-企业级布局实战套路 .mp4  687.16M
' j) e, M- M# Z1 j; T├──121.《企业级大型分布式电商实战》  5 i7 F5 T6 @2 O8 C$ s2 r
|   ├──《企业级大型分布式电商实战》(二) .mp4  653.25M3 n! e- L. L( {- v7 X: w. H
|   ├──《企业级大型分布式电商实战》(三) .mp4  401.92M
2 n8 x) ~+ L. S5 ]|   ├──《企业级大型分布式电商实战》(四) .mp4  466.96M
' v( f0 Z, E0 M# N6 H|   └──《企业级大型分布式电商实战》(一) .mp4  633.50M/ @" g( \2 D& \! K: x
├──122.《企业级电商风控中台架构设计与实践》  . [% f& M' l9 [$ M
|   └──《企业级电商风控中台架构设计与实践》 .mp4  354.30M; x, ~& p1 h6 M+ [+ ?. |3 j
├──123.《企业级电商交易业务系统业务架构实践》  & \, q6 G7 P$ w; J
|   ├──01-电商交易业务系统(一) .mp4  309.51M3 K9 f% U* ?  \! n1 d
|   └──02-电商交易业务系统(二) .mp4  318.44M1 [" A; b( E' ?2 @$ V0 F
├──124.《企业级电商平台即时通讯系统架构设计实践》  0 p% h, N0 Y/ }- s& A* m
|   └──《企业级电商平台即时通讯系统架构设计实践》 .mp4  282.28M
- _. b" }2 c# p" g5 C├──125.《企业级电商系统商品中心架构设计与实践》  
0 U6 C, _: U- y5 T5 G, O, w. }|   └──企业级电商系统商品中心与ES架构设计 .mp4  286.33M0 j% S/ o& r5 v9 j! f8 ^
├──126.《企业级分布式架构技术选型实践》  - I- a. i/ O) E. C" \
|   ├──《企业级分布式架构技术选型实践》 .mp4  283.57M
9 e( X3 I' f: w/ E|   └──分布式架构整体介绍及重要技术选型 .mp4  353.46M
, V2 R& q5 X# j5 @1 U! h* ?4 t├──127.《企业级分布式架构数据存储设计与实践》  
5 o6 Z7 a5 _5 M& K  w|   └──《企业级分布式架构数据存储设计与实践》 .mp4  220.37M1 z+ \( R& V  F0 y, U
├──128.《企业级分布式架构业务逻辑层与数据访问层设计与实践》  
, Z0 E3 P& ^/ I  i, R|   └──《企业级分布式架构业务逻辑层与数据访问层设计与实践》 .mp4  367.01M
8 L# l! g* |$ J├──129.《企业级分布式任务调度架构设计与实践》  
$ W. s' U/ w  U6 e6 Q|   └──《企业级分布式任务调度架构设计与实践》 .mp4  315.91M
" G) \! _! V1 N' S  j. L: U├──13.《Java硬技能之反射、泛型、注解》  
, k5 Z2 o2 K, s7 P|   └──《Java硬技能之反射、泛型、注解》 .mp4  450.16M' Y6 C6 S+ r& t6 D  l+ p5 b
├──130.《企业级分布式系统DNS域名设计与实践》  
* t4 Z2 H# P4 M4 d7 e0 r|   └──《企业级分布式系统DNS域名设计与实践》 .mp4  256.26M
/ H0 P/ f: l5 {├──131.《企业级分布式系统反向代理设计与实践》  
# M. t# \% n! i6 u/ i9 T/ x; T) Z|   └──《企业级分布式系统反向代理设计与实践》 .mp4  300.62M
4 K( `; a# c3 W$ _& t& t├──132.《企业级服务管理体系架构设计与实践》  
9 ^6 y$ Y6 g  b; J9 @9 n|   └──《企业级服务管理体系架构设计与实践》 .mp4  414.75M
# g8 j& b8 S3 W├──133.《企业级服务治理与管控平台架构设计实践》  
9 c7 [+ e% S' @! z+ ?2 K|   └──《企业级服务治理与管控平台架构设计实践》 .mp4  475.80M) @. l5 I( b$ G5 S) D
├──134.《企业级混沌工程架构设计和实践》  4 ~; s0 d- f* x# P: q8 n% D
|   ├──16-混沌工程架构设计和实践 .mp4  206.67M2 X% U! I: n9 v
|   └──混沌工程架构设计和实践 .mp4  206.52M8 f8 C  D0 c/ E1 m, [5 T% n
├──135.《企业级基础架构大型项目案例实践》  ( M+ O' D  }- Z6 R7 s2 C. K2 m+ N3 l
|   └──《企业级基础架构大型项目案例实践》 .mp4  395.77M
# _7 v' y0 `7 l├──136.《企业级计数服务方案设计与实践》  
) N0 z* H" j9 j7 M& T! s|   └──《企业级计数服务方案设计与实践》 .mp4  216.98M
( |7 h+ [! ~) x* B├──137.《企业级监控平台架构设计与实践》  8 y% I1 a! ^7 \* b/ |1 L
|   └──《企业级监控平台架构设计与实践》 .mp4  507.77M
4 s/ w: ]2 G. X; ~5 w. m8 h% b- _2 P├──138.《企业级监控系统架构设计与实践》  
- Q; r0 F8 e  x; q5 K6 r& z|   └──《企业级监控系统架构设计与实践》 .mp4  267.14M' W, y9 R! q1 I  O; f2 X
├──139.《企业级交易系统架构设计与实践》  . W9 J2 I, v, l/ d! P3 ?9 o& @
|   ├──企业级交易系统设计与实践(上) .mp4  216.63M
; m5 {0 U8 z. q/ V0 y) G9 y|   └──企业级交易系统设计与实践(下) .mp4  222.25M9 O# l7 f& A+ [7 L$ @
├──14.《JS异步编程核心技术32讲》  * S$ I; u) l  J; V
|   ├──拔高篇:从0开始实现完整的Promise对象 .mp4  259.09M
0 O- _" J" D: d" j7 C3 G  w! P|   ├──进阶篇:Promise到AsyncAwait的完整发展历程 .mp4  381.08M3 a* |; T* Y2 [. ~7 c5 i. z
|   └──重识篇:重头认识JS的EventLoop模型 .mp4  354.98M
/ k& u9 W5 H+ E% t/ `1 n# j├──140.《企业级离线数据仓库项目案例实践》  % [- X0 i/ ^$ ~5 ]. U% ~
|   ├──01-离线数据仓库项目案例实践(一) .mp4  598.87M
, H; C9 U. F9 M/ E: l( B  e/ w9 {|   ├──02-离线数据仓库项目案例实践(二) .mp4  949.92M* n4 }1 i( l/ a- K; u9 W% r; \1 i% s
|   └──03-离线数据仓库项目案例实践(三) .mp4  599.58M4 L% m2 J1 _3 c6 m  x! ]; ]
├──141.《企业级立体监控企业级实战》  
' }- Z/ D8 P, t|   └──《企业级立体监控企业级实战》 .mp4  498.70M
2 c6 S; o* f+ N/ H! W├──142.《企业级日志系统架构设计与实践》  6 E! p2 P; `2 T
|   └──《企业级日志系统架构设计与实践》 .mp4  237.63M6 s! h$ u  {5 O: y
├──143.《企业级商品中心架构设计与实践》  8 {4 r7 t/ y, E, I  Y
|   └──《企业级商品中心架构设计与实践》 .mp4  358.73M4 m. ]* Q" |1 W- {+ \1 u
├──144.《企业级数据仓库之Hive深度剖析与实践》  8 A1 A  c$ M% n) \) i
|   ├──02-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(二) .mp4  663.59M. q& z" v1 {1 a4 @' d  J9 h: }3 c
|   └──03-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(三) .mp4  45.65kb7 A: Z1 t! A& M3 f. I4 d0 h
├──145.《企业级数据运营系统实战》  . }" B$ M( W$ t" ^1 {6 O0 {
|   ├──01-企业级数据运营系统(一) .mp4  634.44M+ e0 p5 j8 [3 T8 G) f
|   ├──02-企业级数据运营系统(二) .mp4  552.45M
/ l$ c8 K  R* p9 Y& j|   └──03-企业级数据运营系统(三) .mp4  547.44M* u% Z) l- \6 L' q0 @% I
├──146.《企业级推荐系统之协同过滤》  # D. t* y1 G! o5 n) s
|   └──《企业级推荐系统之协同过滤》 .mp4  412.00M
( E" {4 N9 @  E8 C├──147.《企业级推荐系统之用户画像》  
! o8 ?1 B. A! B" g! p, W5 F, [|   └──《企业级推荐系统之用户画像》 .mp4  374.60M
- k/ {7 P' @; h# U% r4 l; `4 n' k├──148.《企业级微前端架构设计落地实践》  
5 N6 ^0 i5 E# o/ B! j  D2 K! r|   ├──1认知篇:从前端架构的出现到微前端架构设计 .mp4  359.61M
$ H; \3 ?: i1 {! Q* X7 y|   ├──2实战篇:基于single-spa的分布式微前端项目实战 .mp4  408.55M
. E9 x* c1 J5 b( C5 O4 N|   └──3实战篇:基于QianKunjs的分布式微前端项目实战 .mp4  290.60M
# r2 j8 a1 a  {6 z; c├──149.《企业级消息队列深度剖析与实践》  * z3 a" W* p- N6 c# K' D
|   ├──消息队列企业级应用及原理剖析(上) .mp4  314.05M! K% e0 L& J6 _9 q+ {$ B
|   └──消息队列企业级应用及原理剖析(下) .mp4  240.36M, Q$ a% v$ _0 S/ @+ V, O9 y+ y; M
├──15.《JVM深度剖析与实践》  
4 {4 g! d5 h3 J! d6 K|   ├──《JVM深度剖析与实践》(二) .mp4  373.90M
* [' F$ s3 a2 X: Q+ b# Z- h& x3 ~|   ├──《JVM深度剖析与实践》(三) .mp4  633.66M
6 c( K; t4 P  X" l0 d|   └──《JVM深度剖析与实践》(一) .mp4  1.10G
" n* A. {0 J5 k├──150.《企业级信用卡盗刷案例实践》  
& \+ H1 }" u# J2 Y6 A" s  Q! u  F|   └──《企业级信用卡盗刷案例实践》 .mp4  480.18M! A$ j- ]- o0 T, B# v
├──151.《企业级移动办公案例业务架构与实践》  ; }* ]% b' x# _  y
|   └──《企业级移动办公案例业务架构与实践》 .mp4  232.63M
  t/ F* X7 _0 e( G. r├──152.《企业级移动支付系统业务架构实践》  $ m. p" m  U9 ^1 P: v" Z# S
|   ├──01-移动支付系统案例解析上 .mp4  302.02M( o1 s5 \8 B( x. d8 C2 I% J
|   └──02-移动支付系统案例解析下 .mp4  347.59M* k( r1 w, u- e2 }
├──153.《企业级云原生安全架构和实践》  + w- b/ t1 F6 \2 O
|   └──《企业级云原生安全架构和实践》 .mp4  278.13M
; X( h  ~+ _$ d9 w9 @/ z! ~├──154.《企业级云原生架构体系全局的演进之路》  
2 v0 D: Z; V; u. U7 O4 J|   └──《企业级云原生架构体系全局的演进之路》 .mp4  278.97M
  r- T4 q, P& W2 p# h( j& a├──155.《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》  - J3 M# c9 k2 O/ X- r5 @9 O, v
|   └──《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》 .mp4  483.63M; j5 K6 q' r& E/ g" a1 Q
├──156.《企业云平台架构设计与实践》  
% k. M, H3 R+ y/ Y! ^9 L6 L. C|   └──《企业云平台架构设计与实践》 .mp4  262.69M! i) p: q% {% z) L$ R9 |; A7 w7 _
├──157.《企业资源管理RXSS》    U( F( f  x; v# f& ]* x
|   └──《企业资源管理RXSS》 .mp4  376.48M7 z$ A+ J, r/ }  f- w% q
├──158.《企业资源管理RXSS项目(二)》  
0 H+ q# A. _4 a: R|   └──《企业资源管理RXSS项目(二)》 .mp4  468.58M
* Q, c8 g# }8 ^$ o& N2 Q├──159.《全域数仓架构设计与架构实践》  ; M/ P4 C* ^# B2 F- Q: O& x3 u
|   └──《全域数仓架构设计与架构实践》 .mp4  180.13M
( P1 Z5 \- O( x, `  E8 j├──16.《K-Means算法》  
# g6 K/ Z4 J% [9 K- H|   └──《K-Means算法》 .mp4  418.90M: w) ?" z. j7 \
├──160.《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》  
3 Z& |4 C$ N2 k: x3 B|   └──《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》 .mp4  469.80M
) c$ F9 o& }* V' ]" t├──161.《如何进行行研分析》  . W: o- Y5 }: \# X: o/ x& k4 M4 K7 h" U
|   └──《如何进行行研分析》 .mp4  320.57M# o* l" S" L9 D. y) `
├──162.《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》  + q# }6 |7 z! y- d
|   └──《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》_ev .mp4  298.62M4 x: N/ r4 Z& s' ~
├──163.《深度学习基础知识》  
3 B9 {6 X( W# I, c9 Y|   └──《深度学习基础知识》_ev .mp4  344.41M" r/ k. K5 W! d" H# y) M
├──164.《深入浅出DDD领域模型》  - l/ f* e' z8 S% S0 ~/ P/ t* L
|   └──01-DDD领域模型设计与实践_ev .mp4  479.30M
$ |4 w0 q: w: ~& n├──165.《深入浅出Kafka》  4 T0 F' A. Y; B, q
|   ├──04-图解Kafka源码(1)_ev .mp4  317.17M1 W4 w/ Q) Y, K& K; U
|   ├──04-图解Kafka源码(1) .mp4  916.93M
$ h# x" W( `2 T3 ~+ M0 p) ]' \|   ├──05-图解Kafka源码(2)_ev .mp4  753.44M
8 U" Z6 V) e; L' a2 @|   ├──05-图解Kafka源码(2) .mp4  1004.83M0 J' J# F8 M# w2 }' X
|   ├──06-图解Kafka源码(3)_ev .mp4  709.37M
2 _4 G# U" p* {% r|   ├──06-图解Kafka源码(3) .mp4  956.41M
; Q) _0 o3 {  a$ g1 p# k. j- D% H' }! o|   ├──07-图解Kafka源码(4)_ev .mp4  556.92M
6 e/ t8 W* D2 {|   └──07-图解Kafka源码(4) .mp4  903.23M. G' t1 c. t- o  W
├──166.《深入浅出Mybatis源码》  
" J3 {( }' d# n$ U|   ├──《深入浅出Mybatis源码》_ev .mp4  624.00M; o% b5 e, J) B" h
|   └──《深入浅出Mybatis源码》 .mp4  863.66M& U! O2 {* i. B$ P
├──167.《深入浅出TensorFlow》  4 F" o  b& y0 B
|   └──《深入浅出TensorFlow》 .mp4  385.58M3 e& _( q; g/ C0 z* P
├──168.《深入浅出测试理论》  : L" E% F! o) s" O/ N
|   ├──01-测试理论 .mp4  392.00M/ d& u, e/ y# u4 V0 [, [
|   ├──03-测试理论 .mp4  364.17M) G9 A5 y; E7 e; E1 g
|   └──04-测试理论 .mp4  331.85M" W6 F( o) F3 r) C+ j; ?+ J: o
├──169.《数据查询平台架构设计与实践》  " v8 h9 t1 a& e0 \
|   └──《数据查询平台架构设计与实践》 .mp4  282.62M+ h8 P7 y& z" h& ~, f; P' N
├──17.《Kubernetes企业级应用之日志管理》  
3 H4 W) A* z4 ]|   └──《Kubernetes企业级应用之日志管理》 .mp4  602.13M
3 T2 K! c( G% E  i0 `├──170.《数据分析常用业务模型》  
$ c3 z' I& M4 h& B; M: `|   └──《数据分析常用业务模型》 .mp4  344.62M' W+ q8 i. p8 r& z" @( `8 r
├──171.《数据分析思维与业务流程》  
0 g5 v- v$ }0 `7 b  ]|   └──《数据分析思维与业务流程》 .mp4  312.46M
* _0 z4 C2 c( u) A├──172.《数据分析与数据仓库的结合》  
. `) H! Q# c  }* z5 l+ m|   └──《数据分析与数据仓库的结合》 .mp4  254.83M  o4 m' y! Q8 A! C7 }
├──173.《数据湖架构设计与实践》  " J' M; N( E# w5 w
|   └──《数据湖架构设计与实践》 .mp4  303.78M
' S3 ]' @- o; |1 n: S├──174.《数据治理系统架构和行业案例》  4 _' D5 v% \, o3 z1 p& v" R+ d4 N
|   └──《数据治理系统架构和行业案例》 .mp4  216.31M
$ g8 {1 G9 }( g├──175.《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》  6 a) ]) l4 c" f- E  x
|   └──《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》 .mp4  323.99M5 `& Y4 E; P! o+ M' k
├──176.《搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践》  ) A6 |+ _; O# f( |+ V
|   └──搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践 .mp4  314.21M
4 `" G2 [; M; @) v0 m├──177.《推导统计分析-参数估计》  - s( d6 @; f8 J2 j, L& A
|   └──《推导统计分析-参数估计》 .mp4  342.72M
! ~$ S" e& q  }" E9 d! A9 d, F; M6 a├──178.《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》  . d/ K- C& [' C. f( m7 ]& g- |
|   └──《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》 .mp4  474.90M4 r) H' o: E, B: {6 N! Q1 b
├──179.《推荐系统之多任务学习》  
) w8 t  Y! s5 I/ C' u* }|   └──《推荐系统之多任务学习》 .mp4  462.62M
7 k- ^% s. w( ]2 E├──18.《Kubernetes深度剖析与企业级实践》  
, ?8 b6 |+ P) s9 E|   ├──Kubernetes存储架构设计 .mp4  262.94M3 b3 K: t! J% K) T, A& X8 s4 w
|   ├──Kubernetes架构实现和原理 .mp4  255.02M
. r- r; k) ~5 w/ f$ S|   └──Kubernetes网络架构设计 .mp4  309.49M
  T; p" n# m& Y7 T4 N% D# p├──180.《万亿级ocpc产品架构设计与落地》  1 b5 w8 {- t4 _' t8 a7 P
|   ├──ocpc产品细节深入(上) .mp4  483.31M
- d+ p0 ^+ ]7 U8 `' D|   └──ocpc产品细节深入(下) .mp4  547.37M
1 k5 b6 c9 `: Q├──181.《万亿级广告优化项目架构设计与落地》  7 \/ z8 o2 y+ T$ c
|   ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上) .mp4  379.45M
6 e0 V  e( Q/ F|   ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下) .mp4  462.77M1 k" A: {$ Q, @. c- t1 m
|   └──广告优化项目分享-广告业务形态 .mp4  399.04M4 h! d# [' v, N' n" \% z5 L
├──182.《万亿级搜索中台架构设计与落地》  4 s% G3 L; V8 {( r( B* A
|   ├──搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(上) .mp4  531.78M$ U4 {3 ~; Z0 I/ D& m# n  b
|   ├──搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(下) .mp4  545.61M9 ?4 X8 j" z# Y/ w; a
|   ├──搜索业务形态 .mp4  355.38M
/ t+ W4 [  `) f* N' W0 p|   ├──搜索之query理解 .mp4  482.67M
2 F  P' A; g: U# P! t: Z6 v|   └──搜索之倒流 .mp4  341.68M
( z7 l$ O  m6 x) p. R+ T├──183.《万亿级推荐系统架构设计与落地》  * L+ [4 C9 c& l: E- ~0 M% |5 V. S
|   ├──embedding在推荐系统的应用 .mp4  549.03M
* a. H" ?: j/ V5 I|   ├──推荐系统概述及其业务形态 .mp4  423.31M
. P( a8 j5 z7 P+ a. y  i|   ├──推荐系统之冷启动 .mp4  514.81M
; V: c. s2 r8 S  ?+ l|   └──推荐系统之内容安全 .mp4  479.08M1 r9 e" ?( I6 u9 L- [! _3 @- F
├──184.《万亿级项目排序模型》  8 `1 Y8 b" R, c# l
|   ├──排序模型(1) .mp4  445.49M- ~9 c, Y0 }, v$ H
|   ├──排序模型(2) .mp4  627.53M
/ |7 ^) \. n3 g  T% R4 G|   └──排序模型(3) .mp4  505.87M
, M0 \! j& Y% A7 C# d; E' _├──185.《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》  2 n( C7 ?0 k" R
|   └──《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》 .mp4  317.63M0 H4 a; X4 S2 {& Z1 }, Z
├──186.《线性回归深度剖析与实践》  
) j/ b5 }+ G$ p7 w6 K; n|   └──《线性回归深度剖析与实践》 .mp4  305.58M
5 R1 _* {2 k! z) V├──187.《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》  3 Z% V  k/ b6 u% ?; w
|   └──《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》 .mp4  242.53M! q( p; G% P( V4 f' D; W3 ^
├──188.《业务架构师技术人生》  
4 y! r' _! ^4 D7 |  a|   ├──《业务架构师技术人生》1 .mp4  546.00M
% u& B. {1 {! ~3 x3 z$ I|   └──《业务架构师技术人生》2 .mp4  271.41M3 J: `9 u: k0 e5 @& \
├──189.《业务架构之银行信贷业务案例》  
+ C/ U3 v& R4 A7 r0 s( P' c: a|   └──业务架构之银行信贷业务案例(上) .mp4  344.07M
" R; x" V$ B- `( s. `3 z├──19.《K近邻算法深度剖析与实践》  
+ J4 ~4 V/ o6 u1 h) A|   └──《K近邻算法深度剖析与实践》 .mp4  262.85M  v8 r$ U9 X# m& k* b' j# R3 a
├──190.《用户画像系统架构和行业案例》  
0 ^) n) @: J/ i. E& m  G& G! K* B|   └──《用户画像系统架构和行业案例》 .mp4  257.33M
- n8 J" u5 L4 o) v% o: s  j. v├──191.《证券数据服务平台业务架构设计实践》  ( N6 S: C. d0 ~- _' T/ \
|   └──《证券数据服务平台业务架构设计实践》 .mp4  308.39M# Q' `5 }  |+ w, l! [: N& T  X
├──192.《支持向量机算法SVM》  
- ]/ m% F; G- I) w5 c9 [" J0 t4 |9 e|   └──《支持向量机算法SVM》 .mp4  304.50M
! c2 i; J) O- K3 U" r├──193.《智能互联网之核心技术实践》  3 ~  k( v, _3 N
|   ├──智能互联网之核心技术实践篇(二) .mp4  445.89M
% c. a2 Z0 B/ o# S$ U6 C  d% c|   └──智能互联网之核心技术实践篇(一) .mp4  358.02M( O6 m9 e$ o! K
├──194.《智能互联网之数据存储架构设计与实践》  
" d/ d- j4 T, L% S4 d+ k* r% u|   ├──智能互联网之数据存储篇(二) .mp4  287.78M
! u1 n6 ]8 u) E+ r% _; D% G|   ├──智能互联网之数据存储篇(三) .mp4  383.71M
: d4 w% E4 d* N% Z1 _+ u, Z|   ├──智能互联网之数据存储篇(四) .mp4  493.14M
2 Q; a8 I- m, J( Y|   └──智能互联网之数据存储篇(一) .mp4  293.97M
, e; x) P$ ^5 [# X! f3 y├──195.《重学Webpack:从构建脚手架底层能力到项目性能优化》  : _; Y1 K4 j9 S2 Q6 e" H
|   ├──1.《筑基篇:构建脚手架底层能力》 .mp4  390.69M
) |, @- Z( M( R0 f|   └──2.《进阶篇:脚手架的完善和优化方案》 .mp4  264.99M
" p% c5 c1 z9 j; ^  z├──196.《注册中心深度剖析与设计实践》  
) d6 f$ `3 F& @|   └──注册中心原理剖析与设计实践 .mp4  264.43M
: ?! H  G" H' f* x├──197.cnn深度剖析与实践  / V( H9 K* I: R, D% j' t
|   └──cnn深度剖析与实践 .mp4  302.95M3 ~( [: K% d  d1 B8 I- J6 h
├──198.DDD的架构设计演练  
! L( Y; g, x3 F9 j|   └──DDD的架构设计演练 .mp4  524.92M4 p1 p  a  V0 [0 I) d
├──199.DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地  
( Q3 q: \! d  Z( {' M; C1 I|   └──DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地 .mp4  452.60M" e5 G1 S+ z4 N& L  |3 ^
├──2.《DecisionTree(决策树)算法》  
0 |; l0 a4 G# Q4 I! E* Q|   └──《DecisionTree(决策树)算法》 .mp4  386.84M) w. s0 a# q% H
├──20.《MongoDB深度剖析与实践》  0 e% V! d! V! }4 }
|   └──《MongoDB深度剖析与实践》 .mp4  545.25M
' A8 e  i4 b, j7 {6 b├──200.DDD企业级案例实践  
' p2 s5 Y9 {$ p% W  {  g: A% |, O|   └──DDD企业级案例实践 .mp4  390.64M7 @  u: G5 ^. D' c
├──201.Java集合体系深度剖析  
  d: ]* R/ _& _! A% F% ?0 i5 ~|   ├──Java集合体系深度剖析(上) .mp4  314.52M: |9 t" d" \: H0 H
|   └──Java集合体系深度剖析(下) .mp4  440.58M
9 c6 H2 o6 P! @├──202.torchtext深度剖析与实践  
* m/ X- S$ x* A( r|   └──torchtext深度剖析与实践 .mp4  305.49M
0 s/ y! x5 b  D) s* A+ ~) F5 X3 T' I3 x├──203.百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践  
/ E, ^3 ?/ x+ n8 D( g' ~1 \. g5 U|   └──百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践 .mp4  330.81M; B4 q( A9 u7 A- c
├──204.百万级业务架构师之宏观业务架构与实践  & o: c+ O$ ~& d9 C' m! Y
|   ├──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践(二) .mp4  284.40M4 ]1 m" m  N5 H2 I) T
|   └──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践(一) .mp4  281.84M) M  e8 b9 x% _+ V) V7 l0 i
├──205.百万级业务架构师之架构思维模型  - }$ L7 i7 J  T' d. C
|   └──百万级业务架构师之架构思维模型 .mp4  281.74M; Q; g0 j/ K  y
├──206.百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践  ! d& C! U7 h6 Q& L
|   └──百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践 .mp4  385.12M
/ }6 o( {# U% _. ?├──207.百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践  
. M8 M1 Q( N# @* U3 R0 a7 O|   └──百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践 .mp4  460.89M' J2 U$ K: R* o& f1 o6 I4 Q- I# F
├──208.百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践  8 e7 i# m7 I' R, I' r* L
|   └──百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践 .mp4  453.04M! x2 Q1 b8 @7 f& r4 \; L' r4 o8 u2 c
├──209.百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践  . j( A& `) Q/ N9 \" P: q& W
|   └──百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践 .mp4  435.68M% D+ i7 \# z# T* i0 s
├──21.《Netty企业级实战项目》  3 ^& `, U3 T" V+ B: `( a5 D
|   └──《Netty企业级实战项目》 .mp4  594.92M
/ p  V" v2 C# O7 T1 S" a├──210.百亿电商平台之广告中台架构设计与实践  ! W) T" I% h: x5 ~$ M! [
|   └──百亿电商平台之广告中台架构设计与实践 .mp4  303.59M5 Y) a& ~! J) C5 V& x
├──211.百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践  
2 C+ h7 U& r0 o8 ||   └──百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践 .mp4  407.56M
7 @, o( L- v$ g0 p) j; h├──212.贝叶斯深度剖析与实践  7 G3 [+ K! n9 i4 M. y  K
|   └──贝叶斯深度剖析与实践 .mp4  313.48M
* ~' s, \6 Z/ o7 s├──213.从事件风暴到微服务设计的落地实践  
- q  l: S8 V/ ~) U+ J|   └──从事件风暴到微服务设计的落地实践 .mp4  338.72M/ p/ c: ^1 q* ~: [) T1 C
├──214.大屏可视化看板  
9 j6 R/ d) h% o3 Q|   ├──44、用RFM值生成客户标签 .mp4  25.82M1 R6 J. q  E1 b$ C( x8 B0 d' v0 P
|   ├──45、用户价值分析 .mp4  42.12M
+ r% s1 {& X5 A/ ?& U|   ├──46、项目实战销售可视化分析 .mp4  42.70M
& [9 a+ o& D! v" c! F# K/ S7 l|   ├──47、项目实战销售可视化分析 .mp4  74.53M
8 Q# }! S* j1 A& Y9 L7 L|   ├──48、项目实战销售可视化分析 .mp4  85.97M: E3 c% \( X& o, i7 D0 O  L9 v0 ]
|   ├──49、项目实战销售可视化分析 .mp4  43.45M
9 o5 \2 @9 K- b8 O$ R+ ||   └──50、项目实战销售可视化分析 .mp4  44.41M
+ r( A  }7 {' {' z├──215.大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践  " b8 `6 i+ d% P2 T
|   └──大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践 .mp4  346.58M
) B4 C; J1 i( p* a2 G├──216.高频操作点技能  
3 g* @6 g( a% s7 f% b|   ├──10、综合实操·作业讲解 .mp4  13.46M) ~% n& I! J( ~1 Y* s
|   ├──11、函数充电站 .mp4  46.54M
& ^) d4 r1 Z! Y! k' X6 F|   ├──12、函数实操讲解 .mp4  67.30M
9 {* v: ~/ [% D- M: A|   ├──13、字符函数 .mp4  39.54M
9 z! z- n( f  y( p" E  f8 n|   ├──14、日期函数 .mp4  29.56M7 X! t" H4 P1 y1 y: o  Q. D. f/ I
|   ├──15、查找函数 .mp4  48.63M
0 e/ V& g# {! L, s! c& n+ R9 I3 C|   ├──1、为什么要学好Excel .mp4  31.56M
  J, R. V! _1 u" l& {' P' x: e|   ├──2、数据录入的四种快捷方式 .mp4  39.71M
) J  |$ ?; I8 n|   ├──3、数据格式的多元设置 .mp4  29.48M7 _/ Q0 ?' Y2 `% M. ~% t  |, n
|   ├──4、条件格式设置 .mp4  39.96M9 t( }( G0 R* n$ E8 `
|   ├──5、筛选与排序 .mp4  47.29M
: R& m3 I5 O5 m8 V|   ├──6、窗口冻结 .mp4  21.85M9 }" c: Q. T8 Z3 u# U& B
|   ├──7、绝对引用 .mp4  30.25M* U- _4 @3 x0 v  s$ C6 p
|   ├──8、相对引用 .mp4  37.62M7 I( W, d9 M+ l; B3 K
|   └──9、数据分析常用快捷键 .mp4  48.91M
( J4 F+ V1 T2 a, }├──217.函数与多表查询  ) E& p: O% S+ v& C* m. s
|   ├──18、多条件判断函数IF、CASE用法 .mp4  19.03M
0 d  B% B7 F5 ?1 _- v|   ├──19、多表查询语法结构 .mp4  17.63M$ Z% t- i2 D8 i: a, A. J
|   ├──20、链接查询子查询语法结构 .mp4  15.71M5 o% Q, q4 v: z' I, s8 i% e: m
|   └──21、子查询in-any-all用法 .mp4  24.38M0 y3 r0 t8 L4 ~# d4 ]
├──218.互联网推荐bias问题鉴赏  ( J% r, P) p' e2 A% h  z4 l. W
|   └──互联网推荐bias问题鉴赏 .mp4  357.64M. v, P) d- f' S9 @- L: P
├──219.机器学习实战案例  " \% Z6 m5 j% k4 |1 r
├──22.《Nodejs企业级应用实战》  
$ N' o+ \( u; r- f. o. e& O3 ]0 f|   └──Nodejs企业级应用实战 .mp4  382.11M" h3 \+ B( j; j9 w1 s
├──220.基于事件风暴进行业务领域建模  
4 D# l, v0 ~+ c& U! Q|   └──基于事件风暴进行业务领域建模 .mp4  549.63M; U9 R* |+ [: g, i  X
├──221.决策树深度剖析与实践  
2 x8 N7 A2 V6 k; M|   └──决策树深度剖析与实践 .mp4  356.88M6 ^4 |2 m0 @# F
├──222.客户画像  9 K6 l0 U- K$ B% n, F
├──223.扩展篇:提高记忆力、学习力  
4 f6 f6 r. D. h  n5 ~  E( Q├──224.企业安全架构设计与实践  7 U/ V6 X2 @/ r" s, e
|   └──企业安全架构设计与实践 .mp4  206.39M. U% M; {% ~8 ^$ N) }/ t
├──225.企业级弹性扩缩容方案实战  
  k' I; @: U1 j5 t|   └──企业级弹性扩缩容方案实战 .mp4  426.73M: \+ u# r- K) A: j0 F$ ?1 ~  v& J% g
├──226.深度学习之RNN深度剖析与实践  
- `  A9 l, i( X7 ^4 j8 N4 e* c8 d|   └──深度学习之RNN深度剖析与实践 .mp4  282.99M  ]6 r! e5 V) Z, e
├──227.神经网络深度剖析与实践  
. m7 r& A% b' A2 z0 j+ P4 l9 |, b|   ├──神经网络 .mp4  263.88M
  y- N; e/ W9 `|   └──神经网络参数实战 .mp4  417.90M5 m( y9 O' `9 Z6 O0 G& B4 I
├──228.实战篇:让你想的明白,记得牢固,讲的精彩  
7 R8 o* L* F7 B|   ├──10、时间规划力:每年一次事业人生双规划 .mp4  19.61M
; j- h, n: l" P; H|   ├──11、冲突沟通:解决冲突的思考模型,让沟通双赢 .mp4  18.78M
' p- f( k, G7 Z+ ?9 v) Y9 `; p4 G|   ├──12、工作速记:用导图思维揪住每句话的关键 .mp4  14.36M
/ V0 R* U; U+ g1 r/ O|   ├──13、会议效率:用导图引导会议,思路又快又全面 .mp4  10.63M7 |: e% W& U% f* _& b
|   ├──14、项目复盘:一页纸进行项目管理 .mp4  16.77M
+ @- K6 m4 {3 s$ L2 H|   ├──15、领导力:把繁琐的部门协作安排的井然有序 .mp4  23.39M
+ ?; J; e' v% Q3 f, u. j|   ├──16、活动策划:用导图大开脑洞,激发策划灵感 .mp4  14.59M, c! s8 s$ K# d# h7 `$ _. E2 U
|   ├──17、巧用工具:高效制作思维导图的2大神器 .mp4  19.05M+ T. z; U; B: l4 b7 I, W# q
|   ├──7、标签IP化:思维导图式的自我介绍更炸场 .mp4  26.10M8 b7 a* ~9 P* Z! f
|   ├──8、分类规划力:靠思维导图设计简历,更易拿到offer .mp4  14.05M
1 u: K. I, O9 B! m$ I|   └──9、演讲力:让演讲汇报清晰又富有说服力 .mp4  13.33M
% Y( y$ h7 Y, v; \$ J├──229.数据插入&更新删除  
0 e9 D- C7 e/ {0 S: ]' r8 D|   ├──10、其它条件查询用法 .mp4  47.51M
! S6 U! g( D, J6 e$ z|   ├──11、查询结果排序使用 .mp4  28.10M
" A" n' Q' w# I' a- a- `$ Z|   ├──12、常用聚合函数用法 .mp4  27.86M
1 C* H0 q! K2 e8 y9 w% h( Z|   ├──13、分组查询介绍语法结构 .mp4  46.83M% M6 L3 O# K( I6 D/ \
|   ├──14、查询部分案例实操讲解1 .mp4  26.74M  r8 E  q; d, |: y) S
|   ├──15、查询部分案例实操讲2 .mp4  20.90M9 b+ ~3 G  ^2 ^' J# }2 X. X
|   ├──5、表创建与约束的使用 .mp4  34.22M
( V! p9 }6 w; Q: S; p( D|   ├──6、修改表结构字段 .mp4  39.33M
; a& r3 u4 [' `- ]' }|   ├──7、插入数据语法结构 .mp4  31.87M3 s: e( y# ]0 n) e# t  e" o/ d
|   ├──8、更新数据语法结构 .mp4  37.86M
; s6 `& v' C4 D" n8 K7 W5 d|   └──9、删除数据语法结构 .mp4  42.07M
) \) _. W9 w6 E, O├──23.《PB级大数据任务调度平台架构设计与实践》  
2 g: u) w* S$ u& P|   └──PB级大数据任务调度平台架构设计与实践(上) .mp4  287.70M
, b: z) j! h8 W# n, r├──230.数据分析方法  
0 h" s8 c- F! D+ s3 @% f( v, D7 w|   ├──16、数据分析法应用简介 .mp4  34.16M$ \+ W9 N2 s; a+ p5 V  t% G
|   ├──17、对比分析法图表格式设置 .mp4  52.21M- P& @" b+ f, F5 b
|   ├──18、对比分析法两维对比分析 .mp4  41.89M
" b4 s4 R. U" u- n8 s|   ├──19、趋势分析法实战讲解 .mp4  38.22M% c( a9 c9 F% |( M/ z3 `
|   ├──20、矩阵关联分析 .mp4  25.32M
1 |& M+ V* L3 z" L& u|   ├──21、分布分析 .mp4  31.79M
9 o* K+ D5 F: P  I) `|   ├──22、分组分析 .mp4  46.71M
. `6 O0 t, g; X( q% y/ n% ?4 E' Y|   ├──23、直方图 .mp4  32.40M
" }) Y* |( Q1 s/ a' B9 z|   ├──24、转利率漏斗分析 .mp4  24.53M2 I( U* w( z; }
|   ├──25、结构分析占比 .mp4  36.11M
+ k1 {& E' T7 u( D3 g4 w|   ├──26、矩形树状图用法 .mp4  21.25M
; f- @+ Z3 h5 L. V0 Z* y! b|   ├──27、雷达图用法 .mp4  18.27M5 G; Q( V* v! l& S8 X  ]& X" l
|   ├──28、旭日图、瀑布图用法 .mp4  39.28M$ q) E$ r4 ~$ t+ p& e( V
|   ├──29、组合图用法 .mp4  13.19M
7 A1 l3 X3 S/ {4 Q1 g! U% k5 k) g7 q|   ├──30、组合图用法2 .mp4  24.69M
( ^' [  j- E( l* h1 S|   ├──31、组合图用法3 .mp4  20.80M/ j2 a( i3 a4 }
|   ├──32、数据透视表简析 .mp4  25.79M& K! A  B$ [+ q  [0 @1 T
|   ├──33、数据透视表布局与格式设置 .mp4  29.53M
1 q) I, W9 c: w- y: G, l|   ├──34、透视表分组与日程表实用 .mp4  28.54M
( r( e: K3 h9 k" c|   ├──35、切片器与数据源更新 .mp4  42.08M
2 K- n: }& v  q- ~& a# P0 }|   ├──36、不同数据源关联法 .mp4  20.09M
0 t4 g* t2 L. L* Q|   ├──37、数据大屏制作产品分析表 .mp4  39.49M* |# K* V( e5 ~* {! y
|   ├──38、大数据大屏制作销量与人群分析 .mp4  34.89M
! f% m/ M! T- `0 t& U! f& e|   └──39、数据大屏美化技巧 .mp4  69.12M  _4 [. a  B" w( q
├──231.数据库高级查询  . o/ V8 \5 l  n7 O8 e
|   ├──22、事务操作业务逻辑处理 .mp4  23.84M
+ O# T, }; F- D# z2 a4 R. S|   ├──23、IF-casewhen条件判断语句的用法 .mp4  15.45M4 ^" K0 g' \' j3 e% c9 W
|   ├──24、交叉表统计 .mp4  17.39M
; H6 m: X7 Q7 W0 d0 q5 D$ `|   ├──25、索引的用法 .mp4  15.33M( W- Z  y! D- j5 {0 {0 W' s7 f9 C
|   ├──26、视图的用法 .mp4  19.83M7 m7 H5 \; u3 ^5 ~; f. {0 M$ N
|   ├──27、分析函数用法 .mp4  18.66M* D" _( K6 x1 x6 \
|   ├──28、指标排名函数 .mp4  15.74M
" u  {6 c& |9 V$ F& C  W' A! B|   ├──29、指标排名函数 .mp4  19.10M
9 n+ v- h$ y# n8 X7 R0 v# U7 T% R$ ||   └──30、综合实践应用 .mp4  23.57M
, e8 J8 ]' T& ^) L# p├──232.数据库介绍  . b" q% E. |7 D- v6 m* {
|   ├──1、数据库服务器安装详细介 .mp4  37.46M
. k- b- j4 M9 ]5 ~4 t|   ├──2、数据库客户端安装与配置 .mp4  15.21M
" x6 l9 J! c; j3 N% V! ]) M  i. C' j|   ├──3、数据库介绍与创建数据库 .mp4  38.64M5 q* S* k5 ]; L) I0 N2 \3 m9 u
|   └──4、SQL简介与数据类型介绍 .mp4  30.23M9 a, h5 {" Y  W2 U  c0 w
├──233.随机森林深度剖析与实践  * V: O6 u3 Z' w6 G& ~4 m* M$ u
|   └──随机森林深度剖析与实践 .mp4  299.13M( g2 G; e3 X; l% V8 q0 V- v
├──234.万亿级机器学习平台概述  
% @( p7 b6 }8 o1 o% @|   ├──大规模机器学习平台介绍(二) .mp4  507.22M: k5 i$ [. N0 S) \
|   └──大规模机器学习平台介绍(一) .mp4  310.24M
4 G: q1 f( B4 s  f' v├──235.万亿级模型调参数实战  ' Z$ {* E, s5 G0 f! k+ q( L6 W4 e
|   └──万亿级模型调参数实战 .mp4  484.07M
6 n* L  \% l! L0 G├──236.万亿级模型实战  
. P2 m, Q5 O0 F1 A0 X' ||   ├──排序模型(二) .mp4  615.77M: a& r( G; _8 s
|   ├──排序模型(三) .mp4  490.13M* {; L* L' [/ {% \
|   └──排序模型(一) .mp4  429.20M  o2 e9 a! t/ ?& w( O
├──237.万亿级云原生的机器学习平台  
) n  x7 Y0 w" q|   ├──云原生的机器学习平台(二) .mp4  235.10M/ T/ W9 Z' s  f# |2 K1 X
|   └──云原生的机器学习平台(一) .mp4  306.89M7 {" W: V/ @+ v8 M& t- B. w! X6 D
├──238.万亿级智能客服系统架构设计与落地  
/ o+ z+ l5 {2 @! C" Q8 U3 B|   ├──智能客服关键技术(二) .mp4  505.97M
' `; u, K" ]' w|   ├──智能客服关键技术(三) .mp4  474.31M/ ]& K& I1 I- T) u3 e
|   ├──智能客服关键技术(一) .mp4  508.87M
  g' i; U7 x. F, n- Q* Q/ ~- X|   └──智能客服介绍(一) .mp4  454.90M
7 d( M1 x: O2 Q# K├──239.网络编程与持久化数据存储  + d' N' e! E5 P( n7 q* o1 ~
|   ├──01-网络编程 .mp4  397.74M
6 ]1 `3 x& T/ U2 Z|   └──02--持久化数据存储 .mp4  458.67M
' b8 _4 s" ~! z: u# O/ [├──24.《POD网络原理&网络通信原理实践》  , Z: h- y; C/ k; I  L0 a
|   └──01-POD网络原理&网络通信原理实践 .mp4  468.43M
0 \  g( ?' w% q8 ?5 R├──25.《Python分析客户逾期还款业务》  3 o8 D7 T5 }, s+ T9 {+ q
|   └──《Python分析客户逾期还款业务》 .mp4  431.54M6 ?$ G" g0 |5 d& k5 A3 d
├──26.《React全家桶最佳实践》  
: Y- \' J4 `8 l/ D, X  }% P|   ├──01-React基础 .mp4  421.63M0 x: {% h5 R( F& h! f, z; [% u( D- [) j
|   ├──02-React组件化开发 .mp4  418.83M
$ a- e: g3 ]0 L4 x2 R6 Q! k|   ├──03-React全家桶(上) .mp4  322.64M3 l. f; |; T: u, s  `: m
|   └──04-React全家桶(下) .mp4  562.44M" C) Q$ Q4 }: _. c& j9 u
├──27.《Redis深度剖析与实践》  8 \; i( S' t' [2 Z# _  b$ M
|   └──《Redis深度剖析与实践》 .mp4  433.11M& e7 d+ a! p2 N1 m2 r
├──28.《RocketMQ架构设计剖析与实践》  
  d. W7 d) d$ Y9 w2 a- y|   └──《RocketMQ架构设计剖析与实践》 .mp4  483.65M
3 O4 ]) F6 b* d7 V, f├──29.《RPC框架深度剖析与设计实践》  
; g1 Q& u/ u" F8 j; r% I5 h/ D9 }|   └──《RPC框架深度剖析与设计实践》 .mp4  288.14M! l1 L4 c( x! j- _) {/ u4 v
├──3.《DMP用户画像系统实战》  % E+ b/ y6 ?8 n& F9 V( B" b! |/ N# c/ R# I
|   └──01—DMP用户画像系统(一) .mp4  386.47M! L" n5 J# |+ D
├──30.《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》  
+ \9 D0 k) d# G5 M# I. }/ I+ ]( Y5 h|   └──《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》 .mp4  270.94M7 ~3 ~, U$ P4 @2 p% k$ g% o& Q
├──31.《Spark从入门到精通》  ( ?: h" U; J& w& q$ Q: p
|   ├──SparkSQL案例实践 .mp4  341.05M
! v4 }; P7 L6 J3 z& b9 T: r|   ├──SparkSQL核心原理剖析. .mp4  319.47M
; r7 u: y. K* f' n4 U$ A- L- i# v|   ├──Spark的核心概念RDD详解 .mp4  405.99M
$ N2 J6 Y3 i7 c: A|   ├──Spark介绍,安装部署和基础入门 .mp4  564.18M' q- ~; t9 d& A0 m6 U- F- ]
|   └──Spark数据倾斜和调优 .mp4  434.72M+ h8 }! B' R# N! s  f( C$ ~
├──32.《SpringCloudAlibaba之Nacos、Sentinel深度剖析》J  3 b- w: V3 W* ?4 H; K2 n
|   └──SpringCloudAlibaba之Sentinel设计原理剖析 .mp4  296.85M: c2 `  W* [2 {* C, B" q" t2 ]
├──33.《Spring企业级案例实战》  ) r" |2 }$ z; |/ X
|   └──Spring的架构以及SpringIOC详解 .mp4  779.89M  Q6 W% D4 E1 C" S# N. ~0 b
├──34.《Spring深度剖析与实践》  $ J1 T& W* G4 f6 O' d
|   ├──《Spring深度剖析与实践》(二) .mp4  485.33M
+ c6 S& s3 [- {6 P9 D' h|   └──《Spring深度剖析与实践》(一) .mp4  416.90M* ~) F0 J8 _1 }2 a8 Y; i$ D  U$ a* b
├──35.《Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战》  9 u% o1 U2 f* I' Y7 h
|   └──01-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战 .mp4  767.06M
6 I3 y# K$ |9 F9 C├──36.《Tableau二八分析客户价值分析》  7 g7 O( L% _# q
|   └──《Tableau二八分析客户价值分析》 .mp4  278.24M
! i8 ?# _  i* N% f% H├──37.《Tableau商业智能可视化实践应用》  
& v; y- y. A, i* a- j|   └──《Tableau商业智能可视化实践应用》 .mp4  293.11M; I1 w; ]! J5 W1 i) i. h1 a
├──38.《Vue企业级应用实战》  
# O; |) T+ _7 x6 Z" ^7 w|   ├──02-Vue组件化实战(上) .mp4  505.02M
; X* o  q, L& i|   ├──03-Vue组件化实战(下) .mp4  427.82M# V/ Z& E3 c; ]5 G6 ~/ @! C
|   ├──04-Vue全家桶(上) .mp4  510.79M$ }2 u- D4 b5 @- N( W' z& V
|   ├──05-Vue全家桶(下) .mp4  398.40M" Z1 P. N5 u0 j8 R4 x1 R
|   └──06-Vue3响应式原理及React基础 .mp4  433.71M
0 s" n( V- f' p+ S- K- ~├──39.《Zookeeper架构设计剖析与实践》  
* P  e2 _1 b  r, `+ Q|   └──《Zookeeper架构设计剖析与实践》 .mp4  463.94M/ s# u% m; H8 Z+ P8 E
├──4.《Dubbo深度剖析与实践》  
4 Q/ l1 y! K; ?4 ?  N|   ├──Dubbo深度剖析之底层原理实践(上) .mp4  349.02M
3 A/ O% g5 r- L3 G0 R& w0 _|   └──Dubbo深度剖析之底层原理实践(下) .mp4  537.63M
4 I, G# t, t* d├──40.《ZooKeeper源码深度剖析》  + ~. g4 S, n* k: v
|   ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4  689.31M
* z& e0 _5 X& V|   ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4  625.59M
! R, [3 @8 J4 D; Y! O7 E: e|   └──03-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4  565.67M
0 c9 e! S& \; ^$ h* l4 \$ Z( a2 O├──41.《百万级业务架构师之4A架构与实践》  $ N. k9 l' N& i/ ~4 {
|   └──《百万级业务架构师之4A架构与实践》 .mp4  428.95M
% A0 B( V( e$ e: S├──42.《百亿电商平台之订单系统设计与实践》  8 ^0 n' V2 v6 t& n7 y
|   ├──百亿电商平台之订单系统设计与实践(三) .mp4  547.75M
2 _3 {5 A3 ~: c! _. m|   └──百亿电商平台之订单系统设计与实践(一) .mp4  487.45M) V- ]0 [1 Q6 W6 d- ^
├──43.《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》    U5 s# x6 }' U+ b% M
|   └──《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》 .mp4  431.98M
1 C: Z' Z0 M- p0 ?& B, b├──44.《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》  3 C* d( q: A2 ?2 [/ n! o* J
|   └──《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》 .mp4  484.09M! H, r# h) y5 {1 L
├──45.《百亿电商平台之结算页设计与实践》  - m5 ]  {* V6 x1 s9 T% o- N' T
|   └──《百亿电商平台之结算页设计与实践》 .mp4  504.22M
8 Y" a! N. d! g* `/ A, r├──46.《百亿电商平台之企业级计数服务设计与实践》  
7 L4 r+ a6 n( y$ Z( O! _& I! T|   └──企业级计数服务设计与实践 .mp4  489.80M3 g* K$ j4 y/ f' U" a7 ?' J) ?  w
├──47.《百亿电商平台之营销中台设计与实践》  * d* S; A* B5 J' ~0 i1 \9 d, n
|   └──营销中台建设(一) .mp4  513.99M+ W, P( R! S+ q
├──48.《百亿电商平台之支付系统设计与实践》  
. O; I) n8 |) y( ^1 A& G' L|   ├──支付系统设计与实践(六) .mp4  528.34M# b1 v7 E" Z8 C
|   ├──支付系统设计与实践(四) .mp4  549.82M
, n% @# W# f2 I' D& d|   └──支付系统设计与实践(五) .mp4  582.24M4 J* `# G/ d$ C3 Y% q
├──49.《车辆保养及预测分析》  3 y$ i. q* ?: H" w5 o  i
|   └──《车辆保养及预测分析》 (1) .mp4  405.47M6 a/ v: K: Z0 `: x# g8 I  ]- Y
├──5.《Elasticsearch深度剖析与实践》  
: ^; F; j; r" T|   └──《Elasticsearch深度剖析与实践》 .mp4  319.30M
3 u  ~$ G; X3 o4 W9 x├──50.《从0到1突破React核心技术及落地实践》  * q: D: A0 o/ R( C
|   ├──1.《核心概念梳理篇:从0到1掌握React核心内容》 .mp4  358.95M
& ^0 w/ a. D' n. Q& N0 N|   ├──2.《开发实战进阶篇:掌握React开发的全新方式-Hooks》 (1) .mp4  270.48M3 {" M7 u. c! v( d/ d. \+ K0 L
|   └──2.《开发实战进阶篇:掌握React开发的全新方式-Hooks》 .mp4  0.05kb
3 ?4 D9 S7 T1 l8 ~├──51.《大数据DA层前台全局架构设计与实践》  
9 |& G# \3 R' k+ j0 z|   └──《大数据DA层前台全局架构设计与实践》 .mp4  292.57M0 F+ j, R' i. u9 \: G
├──52.《大数据基础平台架构设计与实践》  
6 m/ Y' W7 x7 S, a$ A|   ├──大数据基础平台架构设计与实践(上) .mp4  505.06M
9 X0 n! {$ ~7 ]3 A: {|   └──大数据基础平台架构设计与实践(下) .mp4  310.73M
! i& g+ L6 `8 X4 K# y3 e. c├──53.《大数据基础平台性能改造》  
, V; y5 n& v# w; a" G8 a, g|   ├──大数据基础平台性能改造(上) .mp4  668.45M% b% a% E& p5 ?6 d: ]$ O
|   └──大数据基础平台性能改造(下) .mp4  575.87M  {( b, Y- ~* o( M" u# B
├──54.《大数据架构总体设计与架构哲学本质》    `1 \; Y- C) W5 Z2 @& a) X, m& r
|   ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质(上) .mp4  432.73M
  N4 k! R) F0 E+ S. T|   ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质(下) .mp4  527.51M" y& _  e7 x0 g% ~0 |* Z* P+ O8 B
|   └──大数据架构总体设计与架构哲学本质(中) .mp4  449.26M7 r* r8 }+ M7 p2 c- x* F
├──55.《大数据上云方案架构设计》  ! W6 N# I$ f0 |5 w* T+ d/ p, N) E1 P
|   ├──1、大数据上云方案架构设计(上) .mp4  216.30M0 ]: W" W; G; k
|   └──2、大数据上云方案架构设计(下) .mp4  236.59M
) D, Z0 `  l7 b├──56.《大数据中台落地实践》  8 v% O5 h0 e8 A4 G+ Z7 [
|   └──《大数据中台落地实践》 .mp4  413.66M% P! O( {+ L8 m: r4 s
├──57.《大数据中台新技术探索篇之Doris》  7 ~1 |9 B7 t! P/ I
|   └──《大数据中台新技术探索篇之Doris》 .mp4  224.18M
$ |6 `. h; E& H7 v  F) V├──58.《大数据中台之数仓建设》  # e. s7 u9 _) n& |
|   └──《大数据中台之数仓建设》 .mp4  199.77M9 ~$ C' e# j- L9 N' G4 [
├──59.《大数据中台之数据治理理论与实践》  
( b5 l1 c% U8 `|   └──《大数据中台之数据治理理论与实践》 .mp4  211.58M) L7 J0 [( g: f* m
├──6.《Excel商业数据分析实战》  
. p2 r& h6 J0 T+ p: \1 x* f1 A|   └──Excel商业数据分析实战1 .mp4  378.29M
7 T$ j: r& I* C& k) J3 G- r├──60.《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》  
2 L& T8 j+ U/ k6 @|   └──《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》 .mp4  311.16M! Y0 n8 `+ g% W( N3 }) r2 t+ M
├──61.《大型短视频案例业务架构与实践》  
6 A# p5 ~. b9 v+ v  ~9 b8 \|   └──大型短视频案例业务架构与实践 .mp4  338.49M
5 v; _! I1 L  R! ^" Z. I├──62.《大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践》  * e# }, p" X4 H7 X- r0 r0 ]3 D
|   └──大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践 .mp4  343.73M
4 b' T2 \3 s6 a├──63.《大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践》  ; D) h9 D/ y( S9 f% J
|   └──大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践 .mp4  288.49M4 h* F3 K! _- C' b& ?/ @9 g
├──64.《代码质量之设计模式深度解析》  1 _2 n6 v  n/ {/ m
|   ├──01-代码质量之设计模式-创建型设计模式 .mp4  465.84M
; `7 R1 I, F! T: \# V|   ├──02-代码质量之设计模式-结构型设计模式 .mp4  517.29M# F! X  P- ?: V" o+ N+ L
|   └──05-开源项目实战-设计模式之源码阅读 .mp4  601.69M( a0 q( r$ a9 B& r+ V# a0 T
├──65.《电商高潜用户Python数据分析》  " e0 e8 d/ z! e
|   └──《电商高潜用户Python数据分析》 .mp4  452.88M
  a3 s, x& }- S0 o├──66.《电商综合分析项目》  
1 I3 p' S3 i  ?5 g|   └──《电商综合分析项目》 .mp4  436.61M
: c: @9 j7 e" H" e├──67.《分布式NoSQL数据库之HBase深度剖析与实践》  
5 I4 {  N" b7 e. ?, L" c|   ├──01-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(一) .mp4  558.06M
- l! \- @* Z9 v3 j|   └──02-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(二) .mp4  636.31M
% \) T5 ^  j) Z# O% w# y7 B├──68.《分布式存储深度剖析与实践》  ) j. r8 N$ P. ]: G9 X  ?
|   ├──《分布式存储深度剖析与实践》(上) .mp4  598.15M
" z! u( [. `# x|   └──《分布式存储深度剖析与实践》(下) .mp4  376.91M: g. }2 A6 b1 M$ v1 C; O
├──69.《分布式计算模型之Mapreduce深度剖析与实践》  
  u* T+ l( `+ x8 W* X|   ├──01-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(一) .mp4  402.22M' H- t5 G5 C& ]9 g' x9 m
|   ├──02-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(二) .mp4  465.55M
9 \& c8 Q8 c' c% `& o/ z; c|   └──03-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架YA .mp4  532.96M% s+ ^; e; `& Z& M
├──7.《Flink从入门到精通》  $ f+ H. V5 l& `
|   ├──Flink的Watermark和Window .mp4  343.09M" X  @3 C( Y7 e1 d$ `
|   ├──Flink的核心概念state使用 .mp4  354.04M
' r; r" o7 {* H8 {' v5 K. U|   ├──Flink的容错机制和时间类型 .mp4  294.35M
9 P# i7 }$ b, C! K7 j+ e|   └──Flink介绍,入门案例和核心概念 .mp4  453.17M8 }* I  G4 K6 H8 S6 x' t3 {
├──70.《分布式数据采集工具之Flume企业级综合实战》  4 M6 }# O6 x& Z! |8 s  X- F8 M' h4 n7 l
|   └──数据采集工具Flume企业级综合实战 .mp4  773.45M) ^0 X. y: o( {1 {  J
├──71.《分布式文件系统之HDFS深度剖析与实践》  7 w* j6 I6 S2 M+ k9 ^2 O
|   ├──01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践 .mp4  474.76M
0 m" [2 V( m- [|   └──02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析 .mp4  666.31M
6 [4 O+ r' r8 r2 v+ B├──72.《分布式协调系统之ZooKeeper深度剖析与实践》  ! I  y3 N* m9 C$ h
|   ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4  686.43M3 W. _, k8 _# d6 I$ l
|   ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4  620.49M1 {. P" h6 \0 B
|   ├──03-ZooKeeper企业最佳实战 .mp4  489.15M* L# u7 V1 z" q! @
|   ├──04-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4  561.87M; f: [7 S! A: j
|   └──09-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4  686.43M
( {; [$ H* Y& d  p# k├──73.《概率论与参数估计精讲》  , w6 v9 a% ^: ~1 Q6 Q
|   └──《概率论与参数估计精讲》 .mp4  419.26M, B# Y; N( @5 f5 a0 d: t. U
├──74.《公有云大数据内核解析及上云》  . x4 J; S) N. F* G
|   └──《公有云大数据内核解析及上云》 .mp4  266.91M
" D4 ]9 X- e" q├──75.《海量实时广告流平台架构设计与实践》  $ B6 _' J' y% t8 k
|   ├──1、海量实时广告流平台架构设计与实践(一) .mp4  687.62M3 X# c9 n/ F2 G$ {1 m7 K
|   └──2、海量实时广告流平台架构设计与实践(二) .mp4  862.58M+ f+ G+ B% h: p8 u2 h
├──76.《互联网embedding技术应用》  ( ?5 _, C: o1 W6 v& G
|   └──《互联网embedding技术应用》 .mp4  502.49M; }7 r5 L! e2 `+ h) X
├──77.《互联网推荐粗排技术剖析》  " }4 Y2 |# ^. U( n& S5 Y- P
|   └──《互联网推荐粗排技术剖析》 .mp4  516.61M  h9 z* M' U) a5 J# |
├──78.《互联网推荐精排技术剖析》  - u1 n3 X$ {3 `6 L
|   └──《互联网推荐精排技术剖析》 .mp4  488.67M0 V+ a: v) r/ v, {1 D3 g& C" v
├──79.《互联网推荐召回技术剖析》  
* e$ ?3 s: g* e0 P|   └──《互联网推荐召回技术剖析》 .mp4  491.11M; T) Z7 f6 f+ F3 s# A" E
├──8.《Flutter从入门到精通核心技术》  
1 M% o% H  `, r  V# B|   ├──1、Flutter基础讲解 .mp4  419.42M
# R5 C1 v( H: ?1 J  n" P* w% B|   └──2、Flutter高级进阶 .mp4  450.36M; ~+ b, b* I# w# a; ?9 {
├──80.《互联网之服务治理企业级实践》  9 e- m( A: s; Q. r+ n0 _# L
|   └──《互联网之服务治理企业级实践》 .mp4  290.18M! B8 A6 ?( N4 K
├──81.《回归分析之Logistic回归算法》    _3 }+ `' i+ [9 w
|   └──《回归分析之Logistic回归算法》 .mp4  318.16M
& D" g! p3 J1 V* v1 X, i├──82.《回归分析之线性回归算法》  0 M+ p5 v- P; j! C. M# v
|   └──《回归分析之线性回归算法》 .mp4  383.34M
! u) c) J* f/ D+ v0 g. K  S├──83.《机器学习与人工智能概述》  
" F% c* \# r& Y. u9 P/ }8 L; }|   └──《机器学习与人工智能概述》 .mp4  243.34M
1 v. E- S" q8 G├──84.《机器学习之KNN》  - H) h# S# G: a/ W: z0 v* ]$ G
|   └──《机器学习之KNN》 .mp4  371.73M
; ~& o* o# H! x1 R$ y8 b! M├──85.《机器学习之SVM》  - L* Y- {' u4 m" t
|   └──《机器学习之SVM》 .mp4  367.04M
% ]% t) B; e( K├──86.《机器学习之集成学习-bagging和boosting》  
1 w4 w3 m6 Q" H: U; |; L1 P" O|   └──《机器学习之集成学习-bagging和boosting》 .mp4  336.34M. p9 u; E/ k% x* p* |3 E' _
├──87.《机器学习之决策树》  
  B# y( F. A2 g! _4 R; O|   └──《机器学习之决策树》 .mp4  412.64M
1 h, L& L5 q+ w* l├──88.《机器学习之逻辑回归》  / J+ U4 V# c) `  ~' j" M
|   └──《机器学习之逻辑回归》 .mp4  433.49M
. g% f: r% B3 Q( ~├──89.《机器学习之随机森林&GDBT》  : y8 ?0 p+ p+ S
|   └──《机器学习之随机森林&GDBT》 .mp4  433.37M
- j) `3 M: t7 o+ y├──9.《GradientBoostingDecisonTree》  
; Z) `2 L; m- c+ K3 D$ O2 |  z$ y|   └──《GradientBoostingDecisonTree》 .mp4  99.37M
8 v' }+ x! F; u: M/ B; ]$ C0 D1 t├──90.《基于Flink构建企业级实时数仓》  ) h4 k- n. E  f& E  o! g
|   └──01-基于Flink构建实时数仓 .mp4  272.69M
7 S9 r" |3 b  U├──91.《基于Flink实现二手电商用户行为分析实战》  3 j' ^9 y5 Y& v, l4 P. M; t! {5 z* E
|   └──Flink二手电商用户行为分析(一) .mp4  538.41M8 _2 d( a' \2 n3 a
├──92.《技术管理实战案例演练》  / R  R4 x' s1 Q& b! O
|   └──《技术管理实战案例演练》 .mp4  129.28M
% L6 ]/ a1 C; N6 G! E6 l: a├──93.《技术管理之产品管理》    B. W* g% ]% g; E$ Y
|   └──《技术管理之产品管理》 .mp4  182.84M& X; J, v& T* p
├──94.《技术管理之技术判断力和架构决策》  9 Y' b3 I5 c/ o, q  _1 i) [
|   └──技术管理之技术判断力和架构决策篇 .mp4  176.16M
; G* A& @/ X9 Y2 A1 ~├──95.《技术管理之人才管理》  
# J& _4 x2 v$ R|   └──《技术管理之人才管理》 .mp4  216.28M1 E! Y2 ~& ~7 q# u7 Y1 l0 D* Q0 N
├──96.《技术管理之商业思维》  $ l+ z  [) f  z' {% L$ \! I" g; P- `* f( w
|   └──《技术管理之商业思维》 .mp4  177.51M
% W) G+ r! l3 Z3 U├──97.《技术管理之数据思维》  ; T8 I# G8 c+ {4 `2 O
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0 F7 z  y5 f* g4 T1 k├──98.《技术管理之思维方式》  : ^7 p. @. v+ }
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└──99.《技术管理之团队管理》  * n8 h! {; u" y, V9 ~
|   └──《技术管理之团队管理》 .mp4  198.86M
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发表于 2022-10-22 01:27:05 | 显示全部楼层
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发表于 2022-10-22 01:37:05 | 显示全部楼层
我只是路过打酱油的。
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发表于 2022-11-2 23:32:16 | 显示全部楼层
非常好,!!!!!!!!!!
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发表于 2022-11-18 10:09:44 | 显示全部楼层
找了好久了
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发表于 2022-11-26 16:00:06 | 显示全部楼层
高清的it教程
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发表于 2022-11-28 21:46:30 | 显示全部楼层
前排顶,很好!
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发表于 2022-12-19 20:44:44 | 显示全部楼层
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发表于 2022-12-29 07:30:21 | 显示全部楼层
准备开始学习了
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发表于 2023-1-7 23:51:12 | 显示全部楼层
好东西,学这块很必要呢
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