《深入解析YARN架构设计与实现原理》第2章 YARN设计理念与基本架构【2.7】

javazx

2.7 本书涉及内容
+ Y/ r9 ?" q% Z* v# U- r" \本书的主要内容可用图2-13表示， 主要涉及两部分内容， 一个是YARN涉及的理念与实现， 该部分内容将在第二部分中介
, X3 D( y; Z5 {/ r4 ^" g; g绍。 另一个是运行于YARN之上的比较有名的开源框架， 包括MapReduce、 Tez、 Storm和Spark， 其中MapReduce、 Tez和Spark是以
4 R0 i8 S  |# I2 w7 [: u8 z0 |短应用程序的形式直接运行在YARN之上； 而Storm则不同， 它是以服务的形式运行在YARN上， 用户编写的Topology（ 即为Storm
0 R7 M  C3 c  ?1 i8 y" z  J, N应用程序， 类似于MapReduce作业， 将在第10章介绍） 则运行在Storm服务中， 该部分内容将在第三部分中介绍。2.8 小结
; Y& W4 c1 F5 P: T6 h) P" m: w本章介绍了YARN的设计理念和基本架构， 涉及到的内容较多， 包括YARN产生背景、 Hadoop术语解释和版本变迁、 YARN
架构和通信协议等。 从编程模型角度看， YARN与传统并行编程模式非常像， 但兼具了分布式和并行两个特点； 从资源管理系统
角度看， YARN将扮演为上层计算框架提供计算资源的角色； 从云计算角度看， YARN可看做轻量级的PAAS层。
" ~7 F) [# d# M) m6 e' O在后面几章中， 我们将深入探讨YARN内部实现原理， 以便让读者进一步深层次理解YARN。