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《深入解析YARN架构设计与实现原理》第2章 YARN设计理念与基本架构【2.7】

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    发表于 2017-4-14 11:08:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
    2.7 本书涉及内容' e1 R' t: Z6 s4 m8 K2 m
    本书的主要内容可用图2-13表示, 主要涉及两部分内容, 一个是YARN涉及的理念与实现, 该部分内容将在第二部分中介
    $ r5 {( `5 r+ a" i& v9 o绍。 另一个是运行于
    YARN之上的比较有名的开源框架, 包括MapReduceTezStormSpark, 其中MapReduceTezSpark是以; x7 o. c4 m& [. A% n3 u' {! q
    短应用程序的形式直接运行在
    YARN之上; 而Storm则不同, 它是以服务的形式运行在YARN上, 用户编写的Topology( 即为Storm
    # a/ ]& P# l% m5 I! ~
    应用程序, 类似于MapReduce作业, 将在第10章介绍) 则运行在Storm服务中, 该部分内容将在第三部分中介绍。2.8 小结. y/ p% A! E4 }
    本章介绍了YARN的设计理念和基本架构, 涉及到的内容较多, 包括YARN产生背景、 Hadoop术语解释和版本变迁、 YARN$ M: ^8 Q! F% _, R5 ?/ S+ a
    架构和通信协议等。 从编程模型角度看, YARN与传统并行编程模式非常像, 但兼具了分布式和并行两个特点; 从资源管理系统
    - N# j3 z! g$ X/ {' E& Q角度看,
    YARN将扮演为上层计算框架提供计算资源的角色; 从云计算角度看, YARN可看做轻量级的PAAS层。
    2 {' `1 F3 a$ w) S" w' M& Q. O在后面几章中, 我们将深入探讨
    YARN内部实现原理, 以便让读者进一步深层次理解YARN % y* t' r0 D& N
    3 G# ~4 O7 q! _" h/ B$ c% n4 G
    + o5 |3 T; X2 d9 I
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