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黑马人工智能急速就业班

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发表于 2022-11-3 14:36:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
143602qphbtwmqsiij5tv5.png
7 l# g, j- V. @1 x% \1 P2 E, g- P7 ]H马人工智能急速就业班
, R; [. X8 |; k( z6 T  z├──01 阶段一 Python基础编程  0 n4 C* y, @3 d0 Z9 a9 ~
|   ├──第1章 Python基础编程  
- t7 W) X% T9 T|   |   ├──1-1 python开发环境搭建  & u$ d6 E; H+ J" Z
|   |   ├──1-10 循环else  
5 W/ T( ~5 m: l|   |   ├──1-11 字符串定义切片  ( H: ^- k2 Y) y1 X
|   |   ├──1-12 字符串查找,替换,合并  5 [  {, a' d0 k. ^" G7 }
|   |   ├──1-13 列表定义及使用  
5 }2 K0 [8 Q$ d! s8 I% T7 D) f|   |   ├──1-14 元祖定义及使用  
. e3 d) l- \# Y" [6 p|   |   ├──1-15 字典定义及使用  + A0 [! C4 t" ?" h& C
|   |   ├──1-16 案例-学生管理系统(一)  / I; D. p$ ]- b8 L4 I7 K5 Q7 d
|   |   ├──1-17 集合定义及使用  2 Y# ^. i7 @8 X. r9 G5 g! X9 I. Z
|   |   ├──1-18 公共方法与推导式  
! o5 z2 I* ~; v- I! d|   |   ├──1-19 函数基本使用  
+ {7 P) o3 d" I$ i! G|   |   ├──1-2 Python注释与变量    m' h0 L! r2 [/ K8 F3 h
|   |   ├──1-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)  ) E% g& P" y) x* L% ~
|   |   ├──1-21 函数作用域  
* ^. D) e  `" X|   |   ├──1-22 不定长参数与组包拆包  # ]1 V5 q" U2 i% w5 a
|   |   ├──1-23 案例-学生管理系统(二)  4 f# e8 H" j/ r$ u  Q
|   |   ├──1-24 基础加强练习  $ H" z1 J# F4 E% r! ?# Q$ q
|   |   ├──1-25 可变类型及非可变类型  - f! z4 w6 Z6 ^* k. S! |! B. a% C
|   |   ├──1-26 递推  
& h; p& `" U( w, V2 j; E0 g|   |   ├──1-27 递归  4 J9 z1 E! Y, J/ k3 S" S  p2 W
|   |   ├──1-28 lambda表达式  
7 O: _  I& C9 t4 s$ C0 r; e; K|   |   ├──1-29 文件基本操作  
' Q1 q' ~- J$ C1 Z, m|   |   ├──1-3 Python数据类型    Q; Y+ Y7 H' Y& O; T
|   |   ├──1-30 文件操作案例  : r* a! a6 v" q2 Y7 Q
|   |   ├──1-31 案例-学生管理系统(三)  
8 Z: B, O" ~, U& V; t3 z# t|   |   ├──1-32 python异常处理  
/ i' C  ]6 l" i* s' Y|   |   ├──1-33 python模块与包  1 q& O$ n( F6 s# P1 z8 l3 G
|   |   ├──1-34 案例-飞机大战  
1 C/ Q* }: P% J! ~- P7 s|   |   ├──1-4 Python格式化输出  4 I0 Z/ `% I3 Z1 Q
|   |   ├──1-5 Python运算符  0 ^2 O+ |' w8 y% p& h0 S0 u' i% C- }# |
|   |   ├──1-6 Python分支语句  " q$ D* B: |4 Q. e3 j
|   |   ├──1-7 while循环  
- l: I6 j' {# T|   |   ├──1-8 while循环案例  
5 F" _: c# W9 L' u2 J+ o|   |   └──1-9 for循环及案例  " s: @' w) A4 h. N& a2 F
|   └──第2章 Python面向对象  , U7 z* u2 {5 A6 e8 L+ Y
|   |   ├──2-1 类定义及类属性使用  
( V: z& T3 y# i/ ]0 O8 J|   |   ├──2-2 魔法方法  
9 K+ U. S9 N; t/ S; p|   |   ├──2-3 案例-面向对象  
0 U" z9 s) x& x; Z2 p+ ]2 l9 v|   |   ├──2-4 面向对象封装与继承  
' |9 t7 a3 U: v% j|   |   ├──2-5 面向对象多态  . `4 I7 {$ ~% q$ |, {
|   |   └──2-6 类属性方法  
$ m( o! z$ i7 ^% p! C' N! V├──02 阶段二 Python进阶编程  
# n7 w# B) u/ Y|   ├──第1章 python进阶编程  
, d% g2 L9 c( n0 q|   |   ├──2.1.1.1 函数的闭包 01-(了解)学习目标_ev .mp4  11.03M
: n4 s4 B2 k& S1 O6 p1 G7 f) _|   |   ├──2.1.1.2 函数的闭包 02-(了解)全局变量与局部变量访问范围_ev .mp4  17.95M5 H$ ]' S& G0 ]1 ^6 F$ ?
|   |   ├──2.1.1.3 函数的闭包 03-(了解)计算机的垃圾回收机制_ev .mp4  22.71M" ]- @  }' v$ n0 f' {5 `2 J  g
|   |   ├──2.1.1.4 函数的闭包 04-(理解)函数的闭包_ev .mp4  54.61M
5 w( {- g* E5 U. p) E" e9 H& j. X|   |   ├──2.1.1.5 函数的闭包 05-(重点)nonlocal关键字_ev .mp4  24.98M0 ]9 ?' W5 k4 y2 P
|   |   ├──2.1.1.6 函数的闭包 06-(案例)闭包的综合案例_ev .mp4  25.50M
0 m. K6 c/ }  }9 ~|   |   ├──2.1.1.7 函数的闭包 07-(重点)标准装饰器_ev .mp4  47.25M
6 r7 e$ Q; `" N( `|   |   ├──2.1.1.8 函数的闭包 08-(重点)装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev .mp4  43.84M
8 T4 o- `. ^2 h" y|   |   ├──2.1.10.1 进程 (回顾)课程回顾_ev .mp4  78.17M. q1 J* v! N* L8 Y# l$ Y, O7 W4 z8 N( D
|   |   ├──2.1.10.2 进程 01-(了解)多任务的基本概念_ev .mp4  26.35M: U; [) U5 D: J2 E
|   |   ├──2.1.10.3 进程 02-(了解)进程的概念_ev .mp4  37.51M
8 T! X; E3 [1 b) N2 E|   |   ├──2.1.10.4 进程 03-(重点)使用多进程完成多任务_ev .mp4  38.31M
) {. x0 o/ j- `) g% u|   |   ├──2.1.10.5 进程 04-(重点)多进程实现带有参数的多任务_ev .mp4  20.43M0 e9 A3 u" E5 T) n3 E
|   |   ├──2.1.10.6 进程 05-(重点)获取子进程与主进程ID编号_ev .mp4  98.01M
, D' z' T; r, t% Z|   |   ├──2.1.10.7 进程 06-(重点)杀掉进程_ev .mp4  28.15M
7 W7 e! x$ O( H+ ?# \9 t|   |   ├──2.1.10.8 进程 07-(重点)注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev .mp4  30.73M
# w- Z% p* \  q% ?|   |   ├──2.1.10.9 进程 08-(重点)注意事项二主进程与子进程的执行顺序_ev .mp4  78.86M4 e/ D; E1 b( l6 n. `, _
|   |   ├──2.1.11.1 线程 09-(了解)线程的概念(与进程区分开)_ev .mp4  31.52M$ Y; t7 P0 z1 i+ W5 Q# m& S
|   |   ├──2.1.11.2 线程 10-(重点)使用多线程实现多任务_ev .mp4  21.57M
5 q2 t1 }8 y# x0 K0 i' S|   |   ├──2.1.11.3 线程 11-(重点)使用多线程实现带有参数的多任务_ev .mp4  8.93M, s0 `) Z- J# ?- }( B
|   |   ├──2.1.11.4 线程 12-(重点)设置子线程守护主线程_ev .mp4  47.27M
8 ?- c& m1 {5 O1 u) R|   |   ├──2.1.12.1 进程线程对比 13-(重点)多线程之间执行是无序的_ev .mp4  43.71M
. M2 m. h( g7 F& L, J|   |   ├──2.1.12.2 进程线程对比 14-(重点)线程与线程之间共享全局变量_ev .mp4  18.31M, K0 D, r8 n% O" [7 c( H4 M' d) e
|   |   ├──2.1.12.3 进程线程对比 15-(重点)进程和线程对比_ev .mp4  16.60M
5 ~/ y, C* M5 z5 {  j|   |   ├──2.1.12.4 进程线程对比 16-(重点)多任务实际工作应用场景_ev .mp4  79.01M) T; s8 U! c2 v! I
|   |   ├──2.1.13.1 With上下文管理器 (回顾)课程回顾_ev .mp4  116.23M8 F8 x. W: I! m8 D5 \# E
|   |   ├──2.1.13.2 With上下文管理器 01-(了解)学习目标_ev .mp4  8.27M
# r8 T- r! A5 l& O4 y9 ]1 U0 \|   |   ├──2.1.13.3 With上下文管理器 02-(重点)为什么要引入with上下文管理器_ev .mp4  68.07M& z) r' R9 E. ~% l
|   |   ├──2.1.13.4 With上下文管理器 03-(重点)with上下文管理器_ev .mp4  26.70M
3 u/ m2 B! p, _6 ?: i% M6 W: Z3 f|   |   ├──2.1.13.5 With上下文管理器 04-(重点)生成器的创建方式一_ev .mp4  147.29M
. P& a3 Q& z" ?: G" j2 Z' u0 N|   |   ├──2.1.14.1 Python生成器 05-(重点)yield生成器_ev .mp4  52.36M7 V5 s' Q2 i: N0 N& C
|   |   ├──2.1.14.2 Python生成器 06-(理解)使用yield生成器生成斐波那契数列_ev .mp4  94.27M
: u, ]  j" P) T" N' T|   |   ├──2.1.14.3 Python生成器 07-(重点)生成器多种写法_ev .mp4  33.16M
# c- V% }$ V. w! t, A! I|   |   ├──2.1.14.4 Python生成器 08-(回顾)变量引用以及可变和不可变数据类型_ev .mp4  41.01M
  Y. S+ l1 U( R|   |   ├──2.1.15.1 Python中深浅拷贝 09-(重点)Python中的浅拷贝_ev .mp4  91.29M
5 N) w8 c" C. c! m: V8 y|   |   ├──2.1.15.2 Python中深浅拷贝 10-(重点)Python浅拷贝笔试题_ev .mp4  11.03M: i  k4 k" |+ c8 y7 i
|   |   ├──2.1.15.3 Python中深浅拷贝 11-(重点)Python中的深拷贝_ev .mp4  29.19M
/ D2 f6 m: d4 C1 p  Z) G- E|   |   ├──2.1.15.4 Python中深浅拷贝 12-(重点)Python中深拷贝特殊情况_ev .mp4  36.11M2 a" q$ W/ W9 l/ U4 x5 r& I1 e
|   |   ├──2.1.16.1 Python中正则表达式 13-(重点)正则概述与快速入门_ev .mp4  48.16M: |. T- b' P) S; G
|   |   ├──2.1.16.2 Python中正则表达式 14-(重点)正则三步走之查什么_ev .mp4  59.42M' K/ [' M& I1 \2 K: ~. r
|   |   ├──2.1.16.3 Python中正则表达式 15-(重点)正则三步走之查多少_ev .mp4  33.34M
5 N) _" w& @0 _0 ]" t) u|   |   ├──2.1.16.4 Python中正则表达式 16-(重点)正则三步走之从哪查_ev .mp4  31.43M+ Z! k( w' T  S
|   |   ├──2.1.16.5 Python中正则表达式 17-(扩展)正则工具箱_ev .mp4  23.80M
% C  r2 B2 \9 p& M8 V|   |   ├──2.1.2.1 装饰器 09-(重点)装饰器修饰带有参数的函数_ev .mp4  53.18M6 m# Y) D2 Y: C2 ^: Z# l  p' c
|   |   ├──2.1.2.2 装饰器 10-(重点)装饰器修饰带有返回值的参数_ev .mp4  26.40M& v9 i6 J1 E! Q
|   |   ├──2.1.2.3 装饰器 11-(重点)通用装饰器的编写_ev .mp4  14.46M" n8 k  b9 j% P$ e* y9 j
|   |   ├──2.1.2.4 装饰器 12-(了解)使用装饰器传递参数_ev .mp4  24.48M
+ a3 F5 l6 S1 P& Q# U1 E  m" W|   |   ├──2.1.2.5 装饰器 13-(了解)类装饰器_ev .mp4  22.14M
. x2 s& A/ z. w: a5 Y& i; B. m8 z$ v2 V|   |   ├──2.1.3.1 HTML基础 01-(了解)学习目标_ev .mp4  8.00M
) n, k3 u- B+ p9 q) q' N( h' A& _|   |   ├──2.1.3.2 HTML基础 02-(了解)HTML的组成与作用_ev .mp4  35.02M* V; y, E7 S. ]) n  u0 A/ }3 }
|   |   ├──2.1.3.3 HTML基础 03-(重点)VS Code安装与配置_ev .mp4  28.41M3 ~/ e3 ?' W' i% S
|   |   ├──2.1.3.4 HTML基础 04-(重点)VS Code配置详解_ev .mp4  20.42M8 t- E& x$ |( I) a2 ?& w. @
|   |   ├──2.1.3.5 HTML基础 05-(重点)标题标签与段落标签_ev .mp4  22.55M; }( G( C* `8 L! M  D- ]0 d
|   |   ├──2.1.3.6 HTML基础 06-(重点)换行-水平线与图片标签_ev .mp4  30.18M+ g6 x2 q6 t' N$ V5 c0 o! L
|   |   ├──2.1.3.7 HTML基础 07-(重点)标签嵌套与带有属性的标签_ev .mp4  28.88M
% G7 _( f- w* W$ n: k8 Q; C|   |   ├──2.1.4.1 CSS基础 08-(重点)无序列表与有序列表_ev .mp4  28.72M
; F. r, b# Q$ ]' b+ A  c4 J|   |   ├──2.1.4.2 CSS基础 09-(重点)表格标签_ev .mp4  13.00M. ~3 T: m! [$ E3 U3 c- y
|   |   ├──2.1.4.3 CSS基础 10-(重点)表单元素与表单属性_ev .mp4  36.49M
5 W8 F* O2 C- i2 T|   |   ├──2.1.4.4 CSS基础 11-(了解)CSS的基本概念_ev .mp4  21.29M
/ i* R$ ^, a- l. U( w|   |   ├──2.1.4.5 CSS基础 12-(了解)CSS的三种引入方式_没有声音_ev .mp4  17.42M
7 L% o+ w% z; v/ o9 f|   |   ├──2.1.4.6 CSS基础 13-(重点)三大选择器_没声音_ev .mp4  22.32M4 u) S$ J' ^% {+ O; E
|   |   ├──2.1.4.7 CSS基础 14-(了解)层级组以及伪类选择器_没声音_ev .mp4  21.35M9 j6 Q; s/ _4 \. T
|   |   ├──2.1.4.8 CSS基础 15-(重点)常见布局属性_没声音_ev .mp4  60.84M7 z1 U7 N) {" W+ b, x
|   |   ├──2.1.4.9 CSS基础 16-(重点)常见文本属性_没声音_ev .mp4  31.63M# Q( E' z& f4 i+ q$ a
|   |   ├──2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义_ev .mp4  23.36M$ o' V7 i' Y8 a/ g. X
|   |   ├──2.1.5.2 无声音替代视频 11-CSS的三种引用方式_ev .mp4  39.92M
; ?, X2 C! ~, d2 S|   |   ├──2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器(上)_ev .mp4  61.07M9 `: h  j- w  D$ y
|   |   ├──2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器(下)_ev .mp4  17.61M0 g2 r4 _1 g1 T8 c) r9 y
|   |   ├──2.1.5.5 无声音替代视频 14-常用布局属性_ev .mp4  22.08M# @8 b) t: g& `2 |& P" o. E; D  P
|   |   ├──2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性_ev .mp4  57.67M& E0 ~, d6 y4 M
|   |   ├──2.1.5.7 无声音替代视频 16-静态模板分享_ev .mp4  75.95M" K: L( j  [, r7 N' N- M( C
|   |   ├──2.1.6.1 Socket网络编程 01-(了解)学习目标_ev .mp4  11.62M0 g  l4 a' e3 F  L" @8 C
|   |   ├──2.1.6.2 Socket网络编程 02-(了解)计算机IP地址的作用_ev .mp4  39.07M. e8 |( v) Q2 X' R6 N
|   |   ├──2.1.6.3 Socket网络编程 03-(了解)端口与端口号_ev .mp4  33.80M
; v5 p& _$ I2 K3 i; n  B|   |   ├──2.1.6.4 Socket网络编程 04-(了解)TCP协议详解_ev .mp4  31.97M* g, I; f; z7 n8 z" i: E1 o7 U
|   |   ├──2.1.6.5 Socket网络编程 05-(理解)socket套接字与网络应用程序开发流程_ev .mp4  26.99M; a3 e% d, P/ A3 |& f
|   |   ├──2.1.7.1 TCP服务器开发 06-(重点)TCP客户端开发五步走_ev .mp4  52.42M
; [7 v& e- `9 E: ]; G  {|   |   ├──2.1.7.2 TCP服务器开发 07-(重点)TCP服务器端开发七步走(上)_ev .mp4  83.11M0 o/ m2 b2 ~0 ?0 N
|   |   ├──2.1.7.3 TCP服务器开发 08-(重点)TCP服务器端开发七步走(下)_ev .mp4  19.63M
, {# z7 m; g" p( B|   |   ├──2.1.7.4 TCP服务器开发 09-(重点)TCP服务器端多客户端版本_ev .mp4  37.73M
  G  G# ~- I" K4 K! L& C|   |   ├──2.1.7.5 TCP服务器开发 10-(重点)TCP服务器端面向对象版本_ev .mp4  68.86M# n- w3 p- x- F" y4 g+ g, Q6 q! S6 {0 ]
|   |   ├──2.1.7.6 TCP服务器开发 11-(重点)TCP服务器端开发对话版_ev .mp4  82.94M
& G6 A! j4 R- U3 N* f, M( Z6 b|   |   ├──2.1.7.7 TCP服务器开发 12-(重点)TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用_ev .mp4  37.18M! c2 U0 H+ r- w2 O
|   |   ├──2.1.7.8 TCP服务器开发 13-(扩展)Python操作飞秋_ev .mp4  56.43M9 l8 E  C& E% ]% D+ C
|   |   ├──2.1.8.1 静态Web服务器 (回顾)课程回顾_ev .mp4  71.27M2 f4 x8 B+ b" X) e2 x& Q6 p
|   |   ├──2.1.8.10 静态Web服务器 09-(重点)获取用户请求的资源路径_ev .mp4  91.11M4 z" W! L4 P3 _+ i
|   |   ├──2.1.8.2 静态Web服务器 01-(了解)学习目标_ev .mp4  15.65M
) T8 \, `* g$ \' @) ]7 f! j|   |   ├──2.1.8.3 静态Web服务器 02-(了解)HTTP协议与作用_ev .mp4  32.26M
2 n% h" p* H+ K6 a; i2 Q( m4 C|   |   ├──2.1.8.4 静态Web服务器 03-(了解)URL统一资源定位符_ev .mp4  39.46M; `+ d: E" ~: I7 J$ c; ~
|   |   ├──2.1.8.5 静态Web服务器 04-(重点)开发者工具使用与HTTP GET请求报文_ev .mp4  100.97M3 Y( O5 B; P; p/ v6 _  P9 R
|   |   ├──2.1.8.6 静态Web服务器 05-(重点)HTTP中GET和POST请求组成部分_ev .mp4  26.37M
, e0 l2 A  I& B$ j* y& j|   |   ├──2.1.8.7 静态Web服务器 06-(重点)HTTP响应报文结构_ev .mp4  22.66M3 }8 Y. Y( r. J/ I
|   |   ├──2.1.8.8 静态Web服务器 07-(了解)使用python.exe创建静态Web服务器_ev .mp4  49.73M) S4 v. {( _, I+ {
|   |   ├──2.1.8.9 静态Web服务器 08-(重点)使用Python开发静态Web服务器_ev .mp4  62.20M
) ?! A8 v6 h' E  `) [6 A9 ^|   |   ├──2.1.9.1 FastAPI 10-(重点)根据用户请求返回对应页面_ev .mp4  41.44M1 f  u2 P7 s& N: a8 _! ~9 ]
|   |   ├──2.1.9.2 FastAPI 11-(理解)请求报文与响应报文作用_ev .mp4  28.69M
3 Q4 R, u* {" C0 \5 y4 Z- J|   |   ├──2.1.9.3 FastAPI 12-(Bug)解决首页无法访问问题_ev .mp4  24.26M& e0 M" ~8 b  {  o% h( P2 ?
|   |   ├──2.1.9.4 FastAPI 13-(Bug)解决前端页面访问问题_ev .mp4  118.87M
7 R5 r+ Y  k/ g) V& O+ {|   |   ├──2.1.9.5 FastAPI 14-(重点)FastAPI框架及快速入门_ev .mp4  129.77M( i& w& u9 ~# t; p( q  L: G
|   |   └──2.1.9.6 FastAPI 15-(重点)使用FastAPI实现多个页面请求_ev .mp4  32.59M
/ k- J/ k) H3 I) d6 Y  L|   └──第2章 python爬虫实战  
4 B3 o2 W2 u7 {: k( U7 u4 A5 W|   |   ├──2.2.1.1 Python爬虫实战 (回顾)课程回顾_ev .mp4  74.76M. V; [! C- Q9 V- a: e8 X
|   |   ├──2.2.1.10 Python爬虫实战 09-(重点)FastAPI搭建Web服务器_ev .mp4  52.05M
4 }5 @% b3 k0 _$ b: f|   |   ├──2.2.1.11 Python爬虫实战 10-(重点)FastAPI通用配置详解_ev .mp4  31.31M. X! p0 ~. H7 a3 ~% w
|   |   ├──2.2.1.12 Python爬虫实战 11-(重点)FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev .mp4  63.77M
. N. b+ T( c' X, c2 D; X8 s|   |   ├──2.2.1.13 Python爬虫实战 12-(思路)Python爬虫到底是什么?_ev .mp4  101.74M
0 A. t- J; [3 w$ z! B- S|   |   ├──2.2.1.14 Python爬虫实战 13-(重点)通过Python爬虫获取图片链接地址_ev .mp4  100.40M* o; R5 [5 E* r: Z: d! v6 ]- S
|   |   ├──2.2.1.15 Python爬虫实战 14-(重点)远程图片本地存储_ev .mp4  20.44M
% B3 w! a  I4 i5 Y9 b|   |   ├──2.2.1.16 Python爬虫实战 15-(重点)使用Python爬虫爬取GDP数据_ev .mp4  85.44M
$ d# ?1 m% d9 }6 C- w! y6 P  a|   |   ├──2.2.1.17 Python爬虫实战 16-(重点)多任务爬虫_ev .mp4  48.87M
. A6 @7 m. v3 P# x! Q  D% Z|   |   ├──2.2.1.18 Python爬虫实战 17-(重点)把数据进行可视化展现_ev .mp4  36.02M
4 `+ `5 m# s% m& Q+ |; K|   |   ├──2.2.1.2 Python爬虫实战 01-(重点)分组(子表达式)与捕获操作_ev .mp4  41.70M7 \/ e7 J( }6 _. N& v# E6 \
|   |   ├──2.2.1.3 Python爬虫实战 02-(重点)反向引用_ev .mp4  28.76M: `6 B/ P4 R, X& z
|   |   ├──2.2.1.4 Python爬虫实战 03-(重点)选择匹配符_ev .mp4  12.19M
6 g7 L# M' J  l$ f: t2 ^9 ~+ N|   |   ├──2.2.1.5 Python爬虫实战 04-(扩展)分组引用与分组别名_ev .mp4  32.50M
' `9 \1 z& p/ g|   |   ├──2.2.1.6 Python爬虫实战 05-(案例)选择匹配符使用_ev .mp4  7.74M
3 P3 f. U( F  Y( s|   |   ├──2.2.1.7 Python爬虫实战 06-(案例)正则邮箱验证_ev .mp4  14.25M) K. U" _  J8 n" R
|   |   ├──2.2.1.8 Python爬虫实战 07-(案例)正则中的split切割操作_ev .mp4  12.84M: E% M( M) X0 _* h
|   |   └──2.2.1.9 Python爬虫实战 08-(扩展)flags标签说明_ev .mp4  7.89M& l/ o, R9 u6 B+ J3 w) D. s
├──03 阶段三 数据处理与统计分析  
* U: j8 J! t- P0 S3 i7 O. z|   ├──第1章 人工智能Linux系统  
5 E" w2 u' X; u9 j% U/ c( [, c  y|   |   ├──3.1.1.1 Linux基础 01-Linux操作系统学习目标_ev .mp4  5.53M2 b# U" ^1 ^8 D
|   |   ├──3.1.1.2 Linux基础 02-操作系统概述_ev .mp4  28.90M
6 }3 k& y# U/ Z8 T! a|   |   ├──3.1.1.3 Linux基础 03-Linux操作系统概述_ev .mp4  10.47M
: h- C% v# o9 J|   |   ├──3.1.1.4 Linux基础 04-虚拟机安装与配置_ev .mp4  29.48M
- r( `& m5 m6 d7 T- X, s+ ?|   |   ├──3.1.1.5 Linux基础 05-Linux操作系统安装_ev .mp4  19.32M6 @- t& h0 u: f. S
|   |   ├──3.1.1.6 Linux基础 06-Linux连接工具使用_ev .mp4  40.48M
* q0 V/ E& {" y/ g4 ~5 N3 \|   |   ├──3.1.1.7 Linux基础 07-Linux的目录结构_ev .mp4  39.34M2 |2 P1 V6 |; w1 P5 k$ o
|   |   ├──3.1.2.1 Linux常用命令 08- Linux常见命令之ls命令_ev .mp4  29.09M4 a' v; [% [+ B4 {
|   |   ├──3.1.2.10 Linux常用命令 17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令_ev .mp4  13.99M1 y5 c5 c/ F5 ?
|   |   ├──3.1.2.11 Linux常用命令 18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令_ev .mp4  17.25M
6 D' [: m8 w' n2 H1 C|   |   ├──3.1.2.12 Linux常用命令 19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令_ev .mp4  15.41M
0 |  F2 l, |3 a* k7 F0 C|   |   ├──3.1.2.13 Linux常用命令 20-Linux常见命令之tar命令_ev .mp4  20.11M" L3 Q3 q# C: v& s9 x6 k
|   |   ├──3.1.2.14 Linux常用命令 21-Linux常见命令之su命令_ev .mp4  10.23M/ h* Y% }# a5 @/ w+ q
|   |   ├──3.1.2.2 Linux常用命令 09-Linux常见命令之cd命令_ev .mp4  34.60M
& ^8 w& n  @$ \! k: y8 U|   |   ├──3.1.2.3 Linux常用命令 10-Linux常见命令之mkdir命令_ev .mp4  12.10M& X* h9 U7 L: V. J% \3 j
|   |   ├──3.1.2.4 Linux常用命令 11-Linux常见命令之touch命令_ev .mp4  6.55M* N" a8 A% I. S- ^9 e7 n
|   |   ├──3.1.2.5 Linux常用命令 12-Linux常见命令之rm命令_ev .mp4  18.38M/ w6 V& K2 V# S. k
|   |   ├──3.1.2.6 Linux常用命令 13-Linux常见命令之cp与mv命令_ev .mp4  23.29M
0 V- b8 D/ u# P! P- h|   |   ├──3.1.2.7 Linux常用命令 14-Linux常见命令之cat与more命令_ev .mp4  12.95M( N) e2 H2 a: `! `
|   |   ├──3.1.2.8 Linux常用命令 15-Linux常见命令之ps命令与kill命令_ev .mp4  30.03M
& X( `  h/ m9 H7 E& L2 o+ x! W|   |   ├──3.1.2.9 Linux常用命令 16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令_ev .mp4  13.86M; e0 K- y. _1 w( y" I; s4 i  ?8 P
|   |   ├──3.1.3.1 Vim编辑器 22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式_ev .mp4  32.58M
; _. F2 p- a$ a7 J|   |   ├──3.1.3.2 Vim编辑器 23- VIM编辑器命令模式下的相关命令_ev .mp4  26.27M
( O; P- V2 [. F|   |   ├──3.1.3.3 Vim编辑器 24-VIM编辑器底行模式的相关命令_ev .mp4  24.15M
4 Q) N. x6 L+ X6 n+ p2 z|   |   ├──3.1.3.4 Vim编辑器 25-VIM编辑器小结_ev .mp4  7.72M
. j$ k+ p' F, s4 y0 I/ u|   |   ├──3.1.4.1 Linux常用管理命令 01- Linux文件权限概述_ev .mp4  44.06M& `3 x% g  h$ A; P) a
|   |   ├──3.1.4.2 Linux常用管理命令 02-Linux用户组管理_ev .mp4  24.54M
) |9 z$ c: }0 O$ ?1 q+ {|   |   ├──3.1.4.3 Linux常用管理命令 03-Linux用户管理_ev .mp4  24.35M
& z$ _1 H: l  l( k+ R|   |   ├──3.1.4.4 Linux常用管理命令 04-查看用户信息与切换用户_ev .mp4  15.46M% p! p6 H- y2 W8 {; r  r
|   |   ├──3.1.4.5 Linux常用管理命令 05-sudo指令详解_ev .mp4  25.57M
; g. B" I9 n  B5 f! `% E$ }|   |   ├──3.1.5.1 Linux常用软件安装 06-chmod字母形式修改文件权限_ev .mp4  30.57M
- j% O; X7 J6 R( y|   |   ├──3.1.5.10 Linux常用软件安装 15-MySQL8.0安装小结_ev .mp4  14.39M/ i8 _$ _# b6 {+ k" e
|   |   ├──3.1.5.11 Linux常用软件安装 16-服务器集群搭建之完整克隆_ev .mp4  14.36M- Z  u. A$ g( {3 s1 `* v
|   |   ├──3.1.5.12 Linux常用软件安装 17-服务器硬件配置_ev .mp4  9.44M
2 M2 ~1 v+ @1 w6 E2 e' I5 N+ _|   |   ├──3.1.5.13 Linux常用软件安装 18-虚拟机网络配置_ev .mp4  21.47M
$ \' ^7 W* g" K$ P+ b2 v|   |   ├──3.1.5.14 Linux常用软件安装 19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射_ev .mp4  19.00M# z; N, D2 d# Q0 I; b4 h4 w
|   |   ├──3.1.5.15 Linux常用软件安装 20-SSH免密登录实现_ev .mp4  14.75M
8 S( N/ ^9 {- }, C- o|   |   ├──3.1.5.16 Linux常用软件安装 21-NTP时间同步_ev .mp4  8.85M6 D8 B8 c6 u5 B/ k
|   |   ├──3.1.5.17 Linux常用软件安装 22-SCP远程文件拷贝_ev .mp4  19.14M
( e+ A1 q5 d8 K; K|   |   ├──3.1.5.2 Linux常用软件安装 07-chmod数字形式修改文件权限_ev .mp4  18.28M
7 f4 B9 c9 t6 @5 T% M|   |   ├──3.1.5.3 Linux常用软件安装 08-Linux获取系统信息相关指令_ev .mp4  26.72M
2 K+ U7 u4 x! ]3 D4 E& z1 d. Y|   |   ├──3.1.5.4 Linux常用软件安装 09-rpm软件包管理器的基本使用_ev .mp4  31.21M
4 D! f5 X6 g6 ]: K7 u: _+ M; ^|   |   ├──3.1.5.5 Linux常用软件安装 10-rpm软件包卸载与安装_ev .mp4  19.63M
" n! R+ W$ x% e+ @$ U|   |   ├──3.1.5.6 Linux常用软件安装 11-yum软件包管理工具_ev .mp4  28.83M( @8 k6 T; e+ {0 K
|   |   ├──3.1.5.7 Linux常用软件安装 12-卸载系统自带的mariadb_ev .mp4  10.78M
. u- ?5 d" l7 H|   |   ├──3.1.5.8 Linux常用软件安装 13-MySQL8.0软件包安装_ev .mp4  24.89M
( y# L  J2 `$ J8 v" z|   |   ├──3.1.5.9 Linux常用软件安装 14-MySQL8.0初始化与账号配置_ev .mp4  32.63M1 [% }+ g$ e/ X6 R' T
|   |   └──3.1.6.1 Shell基础 23-Shell编程_ev .mp4  25.26M( {# Z4 k/ V# J& ?6 `  j# `3 O5 j+ C. k
|   ├──第2章 SQL数据处理与数据分析  
( G9 U8 m6 N. l# [+ {3 T8 i9 R|   |   ├──3.2.1.1 数据库基础 01-数据库基础学习目标_ev .mp4  3.84M
* s5 q+ B( }: j/ j7 ~|   |   ├──3.2.1.2 数据库基础 02-数据库基本概念_ev .mp4  17.88M5 y% U1 O! E) [, K
|   |   ├──3.2.1.3 数据库基础 03-MySQL数据库概述与下载_ev .mp4  21.13M
( |1 S  L: |3 `# Z9 B|   |   ├──3.2.1.4 数据库基础 04-MySQL软件的安装(Windows版本)_ev .mp4  20.67M, S+ M/ e; ~: i7 y
|   |   ├──3.2.1.5 数据库基础 05-Linux版本下MySQL连接与使用_ev .mp4  18.69M2 ]6 e) _( `* q2 y. n6 m. N1 i
|   |   ├──3.2.1.6 数据库基础 06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用_ev .mp4  22.70M- A1 Q  v- m6 v% M7 L
|   |   ├──3.2.1.7 数据库基础 07-DataGrip软件设置_ev .mp4  12.88M1 l/ b5 D1 j0 K: p
|   |   ├──3.2.2.1 SQL语言基础 08-SQL语言_ev .mp4  13.34M
# o* r7 [8 v3 z; w& R2 l* C|   |   ├──3.2.2.2 SQL语言基础 09-SQL语言之数据库的增删查操作_ev .mp4  40.63M
& n+ i. ?0 o3 O# U& r|   |   ├──3.2.2.3 SQL语言基础 10-SQL语言之数据表的创建_ev .mp4  29.60M
5 z' Z# [% m7 E8 n1 s+ B|   |   ├──3.2.2.4 SQL语言基础 11-SQL语言之查看数据表信息_ev .mp4  10.14M) Z3 d1 B- K! [" b1 Z
|   |   ├──3.2.2.5 SQL语言基础 12-SQL语言之数据表的修改与删除操作_ev .mp4  31.20M
: m& B( G' M+ ^' v9 e+ z" m|   |   ├──3.2.2.6 SQL语言基础 13-字段类型详解_ev .mp4  30.67M  }  k* F4 |$ A9 c+ P* ^
|   |   ├──3.2.2.7 SQL语言基础 14-SQL语言之DML数据增删改操作_ev .mp4  40.08M
5 q$ G& l6 V, |7 a# {4 [+ c|   |   ├──3.2.2.8 SQL语言基础 15-数据表的清空操作_ev .mp4  15.79M
  ^  Q2 L+ Z" ?9 w! a|   |   ├──3.2.3.1 SQL约束 01-SQL约束之主键约束_ev .mp4  21.02M- j. o5 I; K. z$ m4 ]/ e
|   |   ├──3.2.3.2 SQL约束 02-知识点补充之自动增长auto_increment_ev .mp4  17.81M6 G$ ^& B8 W* B% ]! u* w$ s
|   |   ├──3.2.3.3 SQL约束 03-SQL约束之not null非空约束_ev .mp4  14.43M0 ]% R$ c. x# E0 }/ j( n
|   |   ├──3.2.3.4 SQL约束 04-SQL约束之unique唯一约束_ev .mp4  16.34M) O- e/ n% R6 J$ l
|   |   ├──3.2.3.5 SQL约束 05-SQL约束之默认值约束_ev .mp4  9.14M- |5 s/ c0 M4 x3 j3 K) {6 D
|   |   ├──3.2.3.6 SQL约束 06-SQL约束之外键约束_ev .mp4  9.21M
' O) t, W6 d, J* @3 W' V7 v|   |   ├──3.2.3.7 SQL约束 07-小结之SQL五种约束_ev .mp4  6.71M
8 n) L1 U3 P* q4 D! u/ h|   |   ├──3.2.4.1 SQL条件查询 08-DQL数据查询语言之数据集准备_ev .mp4  8.78M4 z; I$ U: }, }. K6 \9 f
|   |   ├──3.2.4.2 SQL条件查询 09-SQL简单查询演示_ev .mp4  11.37M. q, y& U+ U  A" ?
|   |   ├──3.2.4.3 SQL条件查询 10-SQL五子句之where比较查询_ev .mp4  13.29M
6 h6 x3 }# c+ M" Z/ c|   |   ├──3.2.4.4 SQL条件查询 11-SQL五子句之where范围查询_ev .mp4  8.61M. Q2 ?8 y; i) O% t
|   |   ├──3.2.4.5 SQL条件查询 12-SQL五子句之where模糊查询_ev .mp4  9.78M. \+ d$ @! \) W7 P
|   |   ├──3.2.4.6 SQL条件查询 13-SQL五子句之where空值与非空查询_ev .mp4  6.42M
3 ^) B8 r# U7 s: W" p2 A' S; F|   |   ├──3.2.4.7 SQL条件查询 14-SQL五子句之where逻辑查询_ev .mp4  9.21M
0 }4 }0 e$ k! _. ||   |   ├──3.2.4.8 SQL条件查询 15-where条件查询小结_ev .mp4  7.53M( K4 v2 w2 G; k2 S  R0 h
|   |   ├──3.2.5.1 SQL聚合 16-SQL五子句之order by排序查询_ev .mp4  12.33M( H) l) ~& ~- S4 I1 D9 W
|   |   ├──3.2.5.2 SQL聚合 17-SQL语言之聚合查询操作_ev .mp4  16.29M- U( r1 p9 Y: y7 h3 E/ h4 G
|   |   ├──3.2.5.3 SQL聚合 18-group by分组子句_ev .mp4  28.51M
0 P( O; e) `. p0 h( m/ W! t. y4 s|   |   ├──3.2.5.4 SQL聚合 19-group by执行眼里图_ev .mp4  10.19M( e2 `, `# N9 d- P. W! S
|   |   ├──3.2.5.5 SQL聚合 20-group by子句与having子句的结合使用_ev .mp4  19.23M
  K) s. w/ J+ Z8 t|   |   ├──3.2.5.6 SQL聚合 21-with rollup回溯统计_ev .mp4  7.76M
/ ?- d3 _5 _. Y5 g|   |   ├──3.2.5.7 SQL聚合 22-group by与having子句使用小结_ev .mp4  11.98M
9 ~5 F7 ~0 x) A|   |   ├──3.2.5.8 SQL聚合 23-limit分页查询_ev .mp4  21.33M
: x, j: T7 ~, ~' I; I|   |   ├──3.2.5.9 SQL聚合 24-DQL数据查询语言小结_ev .mp4  14.23M
, U. a( h3 Q6 T( Y" p: M% \3 d( P|   |   ├──3.2.6.1 SQL多表查询 25-多表查询数据集准备_ev .mp4  12.22M2 v1 Q+ }! ?# W* S
|   |   ├──3.2.6.2 SQL多表查询 26-交叉连接查询_ev .mp4  12.49M, T3 ]. g0 Q  |4 s2 b- U
|   |   ├──3.2.6.3 SQL多表查询 27-内连接查询_ev .mp4  20.54M4 R; ^+ B9 R4 L$ a2 c1 C
|   |   ├──3.2.6.4 SQL多表查询 28-外连接查询_ev .mp4  26.39M8 N4 q) u* t+ r! P, Q
|   |   ├──3.2.6.5 SQL多表查询 29-多表查询总结_ev .mp4  13.71M; h; B8 _8 }* J; p# x
|   |   ├──3.2.6.6 SQL多表查询 30-子查询三步走_ev .mp4  25.47M, k' V' Q! _8 e5 Q# z* L! c
|   |   ├──3.2.7.1 数据库三范式 01-数据库设计三范式之第一范式_ev .mp4  11.54M0 A" X. i4 N. b  F0 [& Q0 ~' K/ w- D
|   |   ├──3.2.7.2 数据库三范式 02-数据库设计三范式之第二范式_ev .mp4  19.31M
" U% D6 N2 h1 }|   |   ├──3.2.7.3 数据库三范式 03-数据库设计三范式之第三范式_ev .mp4  11.24M$ k0 H$ f, |+ e1 J4 x
|   |   ├──3.2.7.4 数据库三范式 04-数据库设计三范式小结_ev .mp4  4.99M9 Z% e1 {1 J- ]! q" @  W7 U: Y
|   |   ├──3.2.7.5 数据库三范式 05-ER模型与表间关系_ev .mp4  27.33M
1 M$ s6 ]0 ]; ?" r  a|   |   ├──3.2.8.1 PyMySQL 06-PyMySQL概述与模块安装_ev .mp4  10.06M3 k2 l- J* c, e# y8 w8 V& K
|   |   ├──3.2.8.2 PyMySQL 07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作_ev .mp4  30.20M' d! s& H6 q2 e# B2 S0 r. ?0 B' M
|   |   ├──3.2.8.3 PyMySQL 08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作_ev .mp4  21.17M
. _+ Q" e: ]1 l7 o3 z3 q|   |   ├──3.2.8.4 PyMySQL 09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作_ev .mp4  13.39M3 c& M' U! e5 S+ a8 v
|   |   ├──3.2.8.5 PyMySQL 10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作_ev .mp4  12.81M( y+ q& [. v- Z. U  C
|   |   └──3.2.8.6 PyMySQL 11-PyMySQL小结_ev .mp4  10.28M
  d; w9 l$ L* F+ J0 i5 \  p/ X1 E9 b|   ├──第3章 Pandas数据处理与统计分析  
2 c0 o+ h& U; }" L) u|   |   ├──3.3.1.1 环境搭建 1 开发环境搭建_ev .mp4  39.11M. H: Y! I1 W7 O0 a
|   |   ├──3.3.1.2 环境搭建 2 Anaconda使用_ev .mp4  35.85M8 \- J( j+ I& a& D9 g
|   |   ├──3.3.1.3 环境搭建 3 启动Jupyter服务_ev .mp4  20.29M. O, j: R3 h- R( _6 d) ^7 V
|   |   ├──3.3.1.4 环境搭建 4 DataSpell使用_ev .mp4  33.20M8 L; p( j6 d5 w: E& Q
|   |   ├──3.3.10.1 数据透视表 1 数据透视表简介_ev .mp4  9.01M
* E8 v) L5 m  q% g  q* ^5 s|   |   ├──3.3.10.2 数据透视表 2 会员存量增量分析_ev .mp4  27.30M
9 y7 l! ?' z9 _5 U|   |   ├──3.3.10.3 数据透视表 3 会员增量等级_ev .mp4  38.25M
# F& [% d/ ?. Q& r|   |   ├──3.3.10.4 数据透视表 4 各地区会销比_ev .mp4  44.90M- k9 d; Q& S) V3 D* ?; C) Z8 b; w
|   |   ├──3.3.10.5 数据透视表 5 会员连带率分析_ev .mp4  19.47M
9 w/ F! K. e. Q+ [4 _|   |   ├──3.3.10.6 数据透视表 6 会员复购率分析_ev .mp4  30.74M
: d& d4 }. t8 ]8 x+ ]" G|   |   ├──3.3.11.1 datetime数据类型 1 datetime介绍_ev .mp4  37.81M
% y9 P  n8 z4 A4 e|   |   ├──3.3.11.2 datetime数据类型 2 datetime类型案例_ev .mp4  40.36M% [8 g& b- P) c; v! y" x
|   |   ├──3.3.2.1 NumPy 1 NumPy介绍_ev .mp4  17.95M8 g- `' w! B) ], c5 {; D
|   |   ├──3.3.2.2 NumPy 2 创建ndarray_ev .mp4  39.16M3 w7 q+ C; q" E+ T
|   |   ├──3.3.2.3 NumPy 3 NumPy内置函数及运算_ev .mp4  34.57M
' E6 \) U* M  ~$ S+ @# i|   |   ├──3.3.3.1 pandas数据结构 1 Python数据分析处理简介_ev .mp4  11.28M8 ]( n! P5 ?% ?4 x* @/ h
|   |   ├──3.3.3.10 pandas数据结构 10 Series运算_ev .mp4  11.60M
: E5 x. `# p; C  z% ?/ }! d6 S6 R|   |   ├──3.3.3.11 pandas数据结构 11 DataFrame常用属性和方法_ev .mp4  24.99M
- a. q% @8 E- G: `3 z, S$ O: A/ E|   |   ├──3.3.3.12 pandas数据结构 12 DataFrame布尔索引_ev .mp4  12.78M7 l2 _1 L! k4 V
|   |   ├──3.3.3.13 pandas数据结构 13 DataFrame的运算_ev .mp4  15.59M4 @7 D! E/ D9 m
|   |   ├──3.3.3.14 pandas数据结构 14 设置行索引_ev .mp4  19.21M* s' I0 I" f6 t8 L4 ?/ `% r  |, U
|   |   ├──3.3.3.15 pandas数据结构 15 修改行索引列名_ev .mp4  24.50M
, @! K4 p" ~- I4 q3 e* D|   |   ├──3.3.3.16 pandas数据结构 16 添加删除插入列_ev .mp4  31.73M) I3 p, d2 K! N3 Y* o& N2 G
|   |   ├──3.3.3.17 pandas数据结构 17 导出和导入数据_ev .mp4  40.32M
* F7 i- I' L4 z* P5 g* Z% z0 e|   |   ├──3.3.3.2 pandas数据结构 2 Python数据分析处理常用库_ev .mp4  23.92M
& S1 {' |' I7 U  B|   |   ├──3.3.3.3 pandas数据结构 3 数据分析与处理流程_ev .mp4  6.13M( ~4 Y9 f( G6 _1 I5 h
|   |   ├──3.3.3.4 pandas数据结构 4 创建Series对象_ev .mp4  21.55M
0 Z; r5 z. {: ^  F0 \+ B|   |   ├──3.3.3.5 pandas数据结构 5 创建DataFrame对象_ev .mp4  19.38M
0 N0 Z: ^* J( i7 i% [5 Z|   |   ├──3.3.3.6 pandas数据结构 6 上传数据集操作_ev .mp4  4.68M* {# E$ V% n( u0 }7 [1 ]
|   |   ├──3.3.3.7 pandas数据结构 7 Series常用属性_ev .mp4  29.24M$ d( A6 I$ i. L$ ?4 s+ ]
|   |   ├──3.3.3.8 pandas数据结构 8 Series常用方法_ev .mp4  33.45M
/ d: j7 o& }( {( ~|   |   ├──3.3.3.9 pandas数据结构 9 Series布尔索引_ev .mp4  17.17M
( }( z1 A$ p' r1 \" `, G|   |   ├──3.3.4.1 pandas dataframe入门 1 加载数据集_ev .mp4  16.60M6 w  K1 m* X# z6 T: D
|   |   ├──3.3.4.2 pandas dataframe入门 2 根据列名加载部分列_ev .mp4  13.50M# e5 V, |( q, {4 n0 H8 S; X8 V1 B
|   |   ├──3.3.4.3 pandas dataframe入门 3 按行加载部分数据_ev .mp4  35.09M
" F! a4 Z5 z  }: r# w6 d; B|   |   ├──3.3.4.4 pandas dataframe入门 4 获取指定行列数据_ev .mp4  26.52M7 C; g6 `' S. K7 X8 J1 t" j
|   |   ├──3.3.4.5 pandas dataframe入门 5 分组聚合需求1_ev .mp4  37.21M
$ Y: q5 X/ p7 g  K% M  v|   |   ├──3.3.4.6 pandas dataframe入门 6 分组聚合需求23_ev .mp4  31.37M
( t7 M' O" f  O7 {6 u) Y9 h) w|   |   ├──3.3.4.7 pandas dataframe入门 7 简单绘图_ev .mp4  5.32M
' Z5 y6 m1 T: E, w: u|   |   ├──3.3.5.1 pandas 分析入门 1 计算常用统计值_ev .mp4  25.49M
2 W1 ^1 }) b) k9 T3 m' ]) x|   |   ├──3.3.5.2 pandas 分析入门 2 常用排序方法_ev .mp4  37.39M
" }! `+ X1 l' F0 ~|   |   ├──3.3.5.3 pandas 分析入门 3 简单数据分析练习1_ev .mp4  30.43M1 O8 i% `# {: d3 r# ?/ m
|   |   ├──3.3.5.4 pandas 分析入门 4 简单数据分析练习2_ev .mp4  23.78M
7 k1 I! q( f6 o) |, }|   |   ├──3.3.5.5 pandas 分析入门 5 简单数据分析练习3_ev .mp4  31.63M* F# |2 }5 s; x3 C$ J
|   |   ├──3.3.6.1 数据组合 1 数据组合介绍_ev .mp4  3.37M' r( z6 t1 F3 u
|   |   ├──3.3.6.2 数据组合 2 数据组合添加行_ev .mp4  17.81M
% }) q) F0 J( }8 L, @5 h|   |   ├──3.3.6.3 数据组合 3 数据组合添加列_ev .mp4  10.34M
( c& X  m* q* ~/ ~. M' A|   |   ├──3.3.6.4 数据组合 4 concat其他用法_ev .mp4  24.88M
  T2 ?; `$ w- w7 J& Z; k9 r4 u9 J|   |   ├──3.3.6.5 数据组合 5 合并多个数据集1_ev .mp4  17.67M
  k2 h* Y0 @* I  `7 T0 H) o|   |   ├──3.3.6.6 数据组合 6 合并多个数据集2_ev .mp4  13.36M) E3 z& H  |/ z) k; F, g0 G
|   |   ├──3.3.7.1 数据清洗 1 缺失数据简介_ev .mp4  13.41M; y+ Y+ H. P8 M6 G8 P8 D! |
|   |   ├──3.3.7.2 数据清洗 2 加载缺失数据_ev .mp4  11.25M
8 Y6 n1 l2 e8 u% g|   |   ├──3.3.7.3 数据清洗 3 删除缺失值_ev .mp4  16.21M5 G/ M# f0 v* |, B# e. q
|   |   ├──3.3.7.4 数据清洗 4 填充缺失值_ev .mp4  17.54M
. o7 z' ~# P% o|   |   ├──3.3.7.5 数据清洗 5 删除重复值_ev .mp4  12.46M
( `2 |' t0 E  L|   |   ├──3.3.8.1 apply自定义函数 1 Series的apply方法_ev .mp4  19.18M
( a' d8 L& v! p; b! p1 m|   |   ├──3.3.8.2 apply自定义函数 2 DataFrame的apply方法_ev .mp4  25.31M
' b9 e9 Y% B; D+ P6 Z+ Z9 I|   |   ├──3.3.8.3 apply自定义函数 3 apply使用案例_ev .mp4  21.47M
# l- ?  z  T; r! g- v+ H  n|   |   ├──3.3.8.4 apply自定义函数 4 向量化函数&lambda函数_ev .mp4  17.82M
7 Z" D' A! u0 I# }: n4 L! {! s, I' F|   |   ├──3.3.9.1 数据分组 1 数据分组-聚合基础_ev .mp4  45.24M4 f% H. c% K& u1 X* t9 W% @- j
|   |   ├──3.3.9.2 数据分组 2 数据分组-聚合进阶_ev .mp4  13.85M1 U6 R* C: Y6 E$ t1 ^* a
|   |   ├──3.3.9.3 数据分组 3 数据分组-转换1_ev .mp4  24.97M4 {8 d0 _. F8 B+ {$ E
|   |   ├──3.3.9.4 数据分组 4 数据分组-转换2_ev .mp4  7.54M+ K( h7 T' A7 n; f
|   |   ├──3.3.9.5 数据分组 5 数据分组-过滤_ev .mp4  11.44M
% Z  b" K2 ?9 Z  d9 B( Q|   |   └──3.3.9.6 数据分组 6 DataFrame分组对象_ev .mp4  23.30M
) Y9 E) N9 c, ^; B|   └──第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例  
; {: K. J- G; z$ M  v|   |   ├──3.4.1.1 Python数据可视化 1 Python数据可视化_ev .mp4  18.50M
, u8 O& l/ y9 V3 G" ^4 x& ~% e, J|   |   ├──3.4.2.1 Matplotlib绘图 1 Matplotlib绘图入门_ev .mp4  26.46M
8 Q/ o/ D8 U/ {$ D/ Y|   |   ├──3.4.2.2 Matplotlib绘图 2 Matplotlib绘图案例_ev .mp4  38.25M1 }9 c" R1 H) C9 c: k
|   |   ├──3.4.2.3 Matplotlib绘图 3 Matplotlib绘制统计图_ev .mp4  37.60M. T9 s) t& k3 Q% E
|   |   ├──3.4.3.1 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化1_ev .mp4  19.72M
6 W( d$ i4 t0 r9 E+ Q|   |   ├──3.4.3.2 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化2_ev .mp4  20.33M
, f0 I" O" W- C$ O1 n|   |   ├──3.4.3.3 Pandas绘图 2 Pandas双变量可视化_ev .mp4  23.71M
; ?& k- o8 K+ Q3 L9 ?|   |   ├──3.4.4.1 Seaborn绘图 1 Seaborn单变量可视化_ev .mp4  11.45M6 m9 f- \, K3 p. ~
|   |   ├──3.4.4.2 Seaborn绘图 2 Seaborn双变量可视化_ev .mp4  34.74M) D0 y: i) _7 K! V' I
|   |   ├──3.4.4.3 Seaborn绘图 3 Seaborn多变量可视化_ev .mp4  18.10M
2 |3 m  q/ f# F& m5 \# @1 P' l|   |   ├──3.4.5.1 会员价值度模型介绍 1 会员价值度模型介绍_ev .mp4  40.08M
) {, w+ }/ C$ b# h0 O6 U+ h|   |   ├──3.4.5.2 会员价值度模型介绍 2 RFM案例背景介绍_ev .mp4  9.17M, }/ {! a  m8 x+ `( W" o- W
|   |   ├──3.4.6.1 RFM案例代码实现 3 RFM案例代码实现1_ev .mp4  51.83M
- l$ j/ R. [% w: s; z$ P4 a|   |   ├──3.4.6.2 RFM案例代码实现 4 RFM案例代码实现2_ev .mp4  36.65M
) J9 e" ?; Y& }7 i8 S: S|   |   ├──3.4.6.3 RFM案例代码实现 5 RFM案例代码实现3_ev .mp4  21.10M  R3 k7 E# P0 `3 b' u
|   |   ├──3.4.6.4 RFM案例代码实现 6 RFM案例代码实现4_ev .mp4  25.36M  \+ {9 \. g) N- R2 q
|   |   └──3.4.7.1 RFM总结 7 RFM案例应用&小结_ev .mp4  39.73M
0 B& h6 @/ I! t6 v% b) e  }├──05 阶段五 金融风控项目  
4 o; s- e/ I9 B+ ~|   ├──第1章 金融风控项目-项目数据处理  
) n7 Q( f8 o8 S+ B5 I9 N7 n. m) X3 M|   |   ├──1-1 金融风控业务基础  
" x1 _3 _% H7 }6 D* N& t) s|   |   ├──1-2 金融风控报表  . F; k0 D/ n. p. N8 Z# Y/ G- ?
|   |   ├──1-3 风控评分卡模型  
7 N9 k/ Z6 B6 x0 i7 j5 q1 L4 H|   |   ├──1-4 金融风控特征工程  3 C  [  h- t& _5 N
|   |   ├──1-5 金融风控特征构造  
, ?/ ~: [$ x6 }4 x9 k. p|   |   └──1-6 金融风控多特征筛选  
/ w0 V+ v8 z( B7 X+ i( S0 `|   └──第2章 金融风控项目-项目核心业务  : M9 o4 s: l7 ^
|   |   ├──2-1 机器学习串讲  
  D- e# H, [; v5 C( N# L0 f' J|   |   ├──2-2 逻辑回归评分卡  - t5 L7 f* j1 o: G$ a" f9 ^7 ]; o
|   |   ├──2-3 金融风控项目串讲  
8 g& Q) _0 g. D( l) I|   |   └──2-4 异常检测  
, R. g; g. D3 \6 C7 r├──06 阶段六 深度学习  
( I7 ]: q5 u8 I' L1 U" x8 ?|   ├──第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础  
" S3 o( V" z4 Q2 l4 ^|   |   ├──6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述_ev .mp4  22.37M' J3 m; E$ p) E5 v
|   |   ├──6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算_ev .mp4  38.45M# A$ M4 F+ t, ]0 i
|   |   ├──6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备_ev .mp4  44.82M& i4 b1 S" ]" i" e2 y
|   |   ├──6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念_ev .mp4  15.81M
" D# @! k# o5 |8 {$ Y2 B|   |   ├──6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev .mp4  33.05M
% l. |) D, Y' U  a0 W|   |   ├──6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量_ev .mp4  24.00M
/ w' r5 G0 ]! w7 E6 T8 B|   |   ├──6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量_ev .mp4  17.16M, ^& X  q2 ^4 B# z
|   |   ├──6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换_ev .mp4  17.11M
. R( ~: {0 M2 b4 P0 X9 Q; p|   |   ├──6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节_ev .mp4  4.67M
  k, D( S% m' a& R|   |   ├──6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算_ev .mp4  20.91M' Z, q6 @5 X! W5 a, ~
|   |   ├──6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算_ev .mp4  9.53M
3 h7 E. C# M4 r$ G1 S2 H8 N5 a( V5 l|   |   ├──6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节_ev .mp4  9.73M
9 h# z8 U/ [' \. R|   |   ├──6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组_ev .mp4  26.83M% V8 m  W" |/ @
|   |   ├──6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量_ev .mp4  24.18M
% G# G" w) c6 B2 e|   |   ├──6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换_ev .mp4  15.37M
# L. C$ e+ V* q2 h|   |   ├──6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节_ev .mp4  6.25M0 Q# R' ~/ X& v1 h
|   |   ├──6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接_ev .mp4  25.04M
; ~/ f7 Y2 E! P& B2 }% j& r* a|   |   ├──6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接_ev .mp4  33.25M4 Q) J  ]; v4 X4 G, f4 S7 i0 I
|   |   ├──6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节_ev .mp4  3.55M2 o5 c/ A) \$ R; C3 z2 A
|   |   ├──6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作_ev .mp4  41.08M
4 j5 c5 t+ ?) s/ o8 t9 p# \  C- |. [|   |   ├──6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作_ev .mp4  43.45M5 I2 F+ j# M. |/ g
|   |   ├──6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算_ev .mp4  58.00M  |* N3 @* Z) ^9 {" T
|   |   ├──6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意_ev .mp4  34.35M1 M4 ]7 P/ u  s2 y. q" w" R
|   |   ├──6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节_ev .mp4  7.72M* T& @. v3 u: K- T6 x
|   |   ├──6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节_ev .mp4  3.79M
* r! d2 [) V( G6 T0 Z2 ^! }|   |   ├──6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev .mp4  21.22M
9 n- a7 u( [- i2 R7 d; m+ c|   |   ├──6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用_ev .mp4  33.06M
4 O) D+ c0 ^, r|   |   ├──6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用_ev .mp4  33.14M4 ?/ Y+ C- |: X) |4 x
|   |   ├──6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev .mp4  23.23M
5 A, `* j3 I3 @9 j1 L|   |   ├──6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节_ev .mp4  7.10M6 O9 [" i8 {3 B# C7 Z
|   |   ├──6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数_ev .mp4  29.92M
! M8 p& X  B) x1 M|   |   ├──6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev .mp4  67.18M
5 `7 U' Z, d1 q6 ~$ \  o- }, z|   |   ├──6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建_ev .mp4  40.58M" j8 L# Y+ d  m5 @( e8 W9 C
|   |   ├──6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象_ev .mp4  39.69M5 x5 ?. A: @( g+ O. v
|   |   ├──6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数_ev .mp4  54.17M( A" f5 U7 h; w- F0 d7 r
|   |   ├──6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结_ev .mp4  19.64M
/ O! d3 _: }) R/ L|   |   ├──6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法_ev .mp4  20.63M
! Y+ e# M( Q" D9 }) X|   |   ├──6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev .mp4  19.21M" u5 M+ r/ u3 P9 D9 n' O
|   |   ├──6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现_ev .mp4  51.88M& {7 u1 ^# J" ?' a# I; z. y( o
|   |   ├──6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节_ev .mp4  14.99M3 H  k6 v+ J5 {# ^3 q" [% X0 w
|   |   ├──6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用_ev .mp4  50.62M
! c1 L, I0 I6 {; b|   |   ├──6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1_ev .mp4  34.36M
; L, c6 s' I1 y+ i! Z; L|   |   ├──6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2_ev .mp4  23.26M* M% s+ P7 a3 `! q
|   |   ├──6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归_ev .mp4  45.63M
  G2 `: N3 R* N+ }5 X$ V|   |   ├──6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述_ev .mp4  2.80M$ V" \3 m' d5 N
|   |   ├──6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化_ev .mp4  50.46M! ?- a7 _( o* O) x+ x
|   |   ├──6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾_ev .mp4  28.74M
' E) Y' b) L5 |0 m|   |   ├──6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则_ev .mp4  61.80M. a4 C, o9 e; T/ f# h8 D# h8 _2 W4 C
|   |   ├──6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解_ev .mp4  55.13M
& v; B" I* n. z8 ]9 z: D|   |   ├──6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1_ev .mp4  43.97M! s: Q5 Y- v- W2 @  y; E$ K# g8 n
|   |   ├──6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2_ev .mp4  29.05M6 A1 d3 p9 R, m; Z) g6 f) B
|   |   ├──6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均_ev .mp4  53.01M3 d  G1 D+ @9 c: w
|   |   ├──6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述_ev .mp4  32.55M
, A/ h0 A  f6 [% X/ @/ o. T- w|   |   ├──6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述_ev .mp4  24.83M
! j; j# \7 j6 f8 g|   |   ├──6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用_ev .mp4  32.54M
5 i+ j! u! e; O0 V|   |   ├──6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数_ev .mp4  37.86M' X& C' ~% x4 L7 j4 R+ Y, W
|   |   ├──6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数_ev .mp4  13.59M
+ \! _$ E- u6 z9 ?' \$ A7 J|   |   ├──6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数_ev .mp4  24.53M
$ z1 N. l$ }, C+ i, }3 u; m|   |   ├──6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数_ev .mp4  18.45M' {' a# J" {5 p' T
|   |   ├──6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节_ev .mp4  6.91M: R3 `9 t9 w2 ?. u
|   |   ├──6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法_ev .mp4  27.73M
) P+ R1 d! l& P# D- m! ?/ c|   |   ├──6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法_ev .mp4  21.90M
& i9 t1 X0 j8 F+ g+ [|   |   ├──6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法_ev .mp4  15.22M0 h2 W; t) @- d9 b/ a
|   |   ├──6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节_ev .mp4  12.31M/ L+ B0 k) n% t
|   |   ├──6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理_ev .mp4  28.21M, U5 p( D7 f% ]9 c) U
|   |   ├──6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响_ev .mp4  27.26M3 Q8 d$ ?' W  C8 v2 T& w, ]
|   |   ├──6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解_ev .mp4  53.44M- z+ r$ |/ u: Q' R, L, n
|   |   ├──6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev .mp4  53.57M
9 E! d% ?: z" o" w|   |   ├──6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建_ev .mp4  28.49M
! ?( ^9 h% [0 t9 y' t  B! T4 A/ _|   |   ├──6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程_ev .mp4  82.14M# h9 }# ]9 ~# ]) k' b; b
|   |   ├──6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程_ev .mp4  24.40M9 n3 v1 S0 a, t6 p) \9 m0 s1 \# c
|   |   ├──6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优_ev .mp4  30.47M. b* |! F/ ?- b9 F% X4 Y
|   |   └──6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节_ev .mp4  11.45M
7 @% N' f1 e) Z. y3 |4 U|   └──第2章 深度学习核心模型与实战  0 E$ Y* Q* |7 M
|   |   ├──6.2.1.1 卷积神经网络基础 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述_ev .mp4  12.01M
) ^$ g) ~5 T. x' L1 _|   |   ├──6.2.1.2 卷积神经网络基础 73-卷积神经网络-图像基础知识_ev .mp4  47.55M
# [9 B! i- g. ~7 G( K|   |   ├──6.2.1.3 卷积神经网络基础 74-卷积神经网络-卷积简单计算_ev .mp4  36.38M
+ F! _, Q9 v+ f$ E- }|   |   ├──6.2.1.4 卷积神经网络基础 75-卷积神经网络-多卷积核计算_ev .mp4  26.17M: D* W) J" o5 k1 G9 i
|   |   ├──6.2.1.5 卷积神经网络基础 76-卷积神经网络-Conv2d使用_ev .mp4  77.09M
$ M, D: a8 z5 x0 i1 M- i|   |   ├──6.2.1.6 卷积神经网络基础 77-卷积神经网络-池化计算_ev .mp4  16.58M
: }" x% u# Z9 z! G|   |   ├──6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev .mp4  25.35M
1 s6 M1 K0 {4 m* y) z' o  l|   |   ├──6.2.2.1 卷积神经网络案例 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集_ev .mp4  35.12M
( T" ]3 b& s  ?|   |   ├──6.2.2.2 卷积神经网络案例 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建_ev .mp4  51.20M$ H; E% J  O/ ^' T$ `  a
|   |   ├──6.2.2.3 卷积神经网络案例 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数_ev .mp4  54.62M
' v% q, t" I8 p: l0 ^: {( @% k|   |   ├──6.2.2.4 卷积神经网络案例 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数_ev .mp4  19.27M" T1 d" V$ b# w
|   |   ├──6.2.2.5 卷积神经网络案例 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节_ev .mp4  21.87M
- p: L8 F1 J! j2 T7 b; e|   |   ├──6.2.3.1 循环神经网络基础 85-循环神经网络-RNN概述_ev .mp4  7.60M8 w( L5 [# K9 C6 b
|   |   ├──6.2.3.2 循环神经网络基础 86-循环神经网络-Embedding使用_ev .mp4  55.29M6 a# g* ?% x' q5 F; N
|   |   ├──6.2.3.3 循环神经网络基础 87-循环神经网络-Embeddings小节_ev .mp4  18.52M5 y* `+ g- x9 n) w" C% [" ]
|   |   ├──6.2.3.4 循环神经网络基础 88-循环神经网络-RNN层理解_ev .mp4  52.84M
3 T% _- S& l  n5 x* p" s|   |   ├──6.2.3.5 循环神经网络基础 89-循环神经网络-RNN层使用_ev .mp4  75.68M
" U7 q% u5 S: n|   |   ├──6.2.4.1 循环神经网络案例 90-循环神经网络-案例-数据清洗_ev .mp4  49.74M7 ^1 j# u& G+ S1 z, j0 [
|   |   ├──6.2.4.2 循环神经网络案例 91-循环神经网络-案例-构建词典_ev .mp4  52.04M
$ U* N8 r- \- I; d9 b2 y8 R  r|   |   ├──6.2.4.3 循环神经网络案例 92-循环神经网络-案例-数据类编写_ev .mp4  58.35M
8 |! a/ X( T- t5 G+ `/ u|   |   ├──6.2.4.4 循环神经网络案例 93-循环神经网络-案例-网络搭建_ev .mp4  57.37M
8 P5 T8 ^5 _4 x# Z1 e& ~% q$ ?|   |   ├──6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数_ev .mp4  43.02M
$ K/ j/ p7 k$ j4 l4 Q2 F  l|   |   ├──6.2.4.6 循环神经网络案例 95-循环神经网络-案例-预测函数_ev .mp4  33.75M
; a4 a) I1 K' i# y|   |   └──6.2.4.7 循环神经网络案例 96-循环神经网络-案例-小节_ev .mp4  17.11M
3 a. E9 H+ C7 p! x9 q+ V# @├──08 阶段八 美创AI医生项目  ( s2 P8 a6 W3 Y
|   ├──第1章 AI医生-命名实体审核任务    Z# z! r! N5 `* `& M) I: ]
|   |   ├──8.1.1.1 在线医生背景及Unit实现 1.1在线医生背景介绍_ev .mp4  12.41M
8 n3 r8 q" H+ M. Y% q& p6 w- ^|   |   ├──8.1.1.2 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part1_ev .mp4  15.12M
+ H5 Y- [/ t: M|   |   ├──8.1.1.3 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part2_ev .mp4  27.01M1 w  v; `9 H6 n% E
|   |   ├──8.1.1.4 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part3_ev .mp4  36.84M
0 A! [- g' m, o|   |   ├──8.1.1.5 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part4_ev .mp4  7.58M1 C9 H  d% O. |/ ^' X" _5 c
|   |   ├──8.1.2.1 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part1_ev .mp4  26.60M
8 G* f; r5 l" s( o. y|   |   ├──8.1.2.2 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part2_ev .mp4  15.71M
$ U5 J' I, k& m: y|   |   ├──8.1.3.1 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part1_ev .mp4  33.24M# X6 [6 [8 [( _+ h" \
|   |   ├──8.1.3.2 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part2_ev .mp4  34.64M
2 x0 `) d% K6 q) G: v|   |   ├──8.1.3.3 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part3_ev .mp4  17.35M. \8 j2 t8 g$ i, Q. d8 m- v# E/ L
|   |   ├──8.1.3.4 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part4_ev .mp4  11.21M$ y" J, ^8 Z) d+ ]* k7 T
|   |   ├──8.1.3.5 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part5_ev .mp4  12.57M
9 ]' c. ~3 Q0 Z  E( ]9 R+ \' c|   |   ├──8.1.4.1 neo4j简介 3.1neo4j简介_ev .mp4  24.01M( f! T+ N  z( y% M) B3 `* N5 _
|   |   ├──8.1.4.2 neo4j简介 3.2neo4j图数据库的安装_ev .mp4  49.74M
0 s5 G2 ~/ @' s1 E0 S2 E9 f: u|   |   ├──8.1.4.3 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part1_ev .mp4  30.84M5 h$ w, B# E. v; D1 o  U& t
|   |   ├──8.1.4.4 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part2_ev .mp4  29.82M
6 ]2 H  d* O* u" r. r|   |   ├──8.1.4.5 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part3_ev .mp4  24.82M8 p) X/ y7 L& o8 x; m/ K
|   |   ├──8.1.4.6 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part4_ev .mp4  18.58M
- [/ C) @2 u/ @|   |   ├──8.1.4.7 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part5_ev .mp4  35.22M
( [# P7 G1 M0 {. J; N|   |   ├──8.1.4.8 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part1_ev .mp4  24.38M8 c0 S) D( v7 [& J) C0 W
|   |   ├──8.1.4.9 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part2_ev .mp4  31.46M4 E" z- ^8 e! ?  y/ v, N  t
|   |   ├──8.1.5.1 离线部分简要分析 4.1离线部分简要分析_ev .mp4  22.76M0 _( ]  A7 x  z
|   |   ├──8.1.5.2 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part1_ev .mp4  60.32M& A2 s& ~% P4 L& }+ z9 y
|   |   ├──8.1.5.3 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part2_ev .mp4  63.55M" M, E. T; x) y0 q$ z- [8 |9 m
|   |   ├──8.1.5.4 离线部分简要分析 4.3非结构化数据流水线_ev .mp4  30.33M
' n0 n( n. x1 p  k$ i5 U2 l|   |   ├──8.1.5.5 离线部分简要分析 5.1任务介绍与模型选用_ev .mp4  13.25M
/ g6 i8 [' n7 n" ]) n|   |   ├──8.1.5.6 离线部分简要分析 5.2训练数据集_ev .mp4  29.36M
5 x5 V  H/ \' c. b  P) ?/ \3 p|   |   ├──8.1.6.1 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part1_ev .mp4  31.67M, Y" ]" D* X( @% }1 y
|   |   ├──8.1.6.2 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part2_ev .mp4  38.13M
* Y9 B: }, S; H1 f# N: ^" @+ x|   |   ├──8.1.6.3 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part1_ev .mp4  16.22M
9 ?( ?2 A  v9 ~9 M* @- ||   |   ├──8.1.6.4 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part2_ev .mp4  30.37M
; M) a' U) d' Z& N& u|   |   ├──8.1.6.5 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part3_ev .mp4  35.20M  A  r# G6 e4 ?/ f7 f5 |5 s
|   |   ├──8.1.7.1 NE模型训练 5.5NE模型训练-第1步_ev .mp4  31.96M
: U' W9 T! ^" Z. Y3 @" L( n|   |   ├──8.1.7.2 NE模型训练 5.5NE模型训练-第2步_ev .mp4  40.85M
+ Q0 S' Y7 l) M3 o* E5 c' j  o|   |   ├──8.1.7.3 NE模型训练 5.5NE模型训练-第3步_ev .mp4  15.06M- q1 ^! h) H2 e1 `" e
|   |   ├──8.1.7.4 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part1_ev .mp4  47.09M
2 d2 l: p+ l) c1 h! J# P  x|   |   ├──8.1.7.5 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part2_ev .mp4  55.13M
. @5 n. M) [; Q( B& c( m' i% m|   |   ├──8.1.7.6 NE模型训练 5.5NE模型训练-第5步_ev .mp4  32.15M
* K. z  `! Y* n* k- J, \, V3 U# G$ b' r|   |   ├──8.1.7.7 NE模型训练 5.5NE模型训练-第6步_ev .mp4  19.00M: e3 W2 f) s& h  V$ p: w; C
|   |   ├──8.1.7.8 NE模型训练 5.6NE模型使用-part1_ev .mp4  49.87M
8 n  p5 B) E" u6 C7 P|   |   └──8.1.7.9 NE模型训练 5.6NE模型使用-part2_ev .mp4  49.50M6 U: _- c1 d, `
|   └──第2章 AI医生-命名实体识别任务  * o8 t: T9 ^' \
|   |   ├──8.2.1.1 BiLSTM 6.1命名实体识别介绍_ev .mp4  50.75M4 l0 \# N' W. |% t- d; f. }8 g
|   |   ├──8.2.1.2 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-0_ev .mp4  10.87M
6 V9 J# h8 i6 o. l& H|   |   ├──8.2.1.3 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part1_ev .mp4  27.40M
5 T. j* f: X0 Y4 H|   |   ├──8.2.1.4 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part2_ev .mp4  54.35M" ~3 i  i$ s) R2 t
|   |   ├──8.2.1.5 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part1_ev .mp4  19.25M
# G: @8 F8 v5 B; b" b|   |   ├──8.2.1.6 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part2_ev .mp4  29.99M
1 P9 N5 {' d1 J& s|   |   ├──8.2.1.7 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第3步_ev .mp4  79.90M% S. X& C5 S, e! X
|   |   ├──8.2.1.8 BiLSTM 6.3CRF介绍_ev .mp4  51.33M
1 x! X; {0 {" @9 C3 r8 y|   |   ├──8.2.1.9 BiLSTM 6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍_ev .mp4  38.28M, z) N% z/ f4 y3 x- `7 H+ e/ O
|   |   ├──8.2.2.1 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍_ev .mp4  7.23M* u5 P2 r' g9 M+ ~% L6 l
|   |   ├──8.2.2.10 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2_ev .mp4  96.55M
0 h" A" E( z! @; N& P. j|   |   ├──8.2.2.11 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结_ev .mp4  57.19M
( C, X9 b. c. J3 v6 Q|   |   ├──8.2.2.12 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1_ev .mp4  33.84M$ h% o  m6 t- N2 H
|   |   ├──8.2.2.13 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2_ev .mp4  66.30M  H5 E1 r5 f* ^+ T/ n6 F
|   |   ├──8.2.2.2 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1_ev .mp4  28.64M7 b9 K2 h" L9 O) Q
|   |   ├──8.2.2.3 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2_ev .mp4  58.50M
3 J$ p) `6 Q' `7 _|   |   ├──8.2.2.4 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2_ev .mp4  87.27M
% X  i' @, q- _0 P|   |   ├──8.2.2.5 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1_ev .mp4  61.36M: k5 O  [* b5 g0 T
|   |   ├──8.2.2.6 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2_ev .mp4  88.79M5 _' _8 m7 D/ P: ~
|   |   ├──8.2.2.7 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1_ev .mp4  22.64M
" V" u& `, j" R|   |   ├──8.2.2.8 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2_ev .mp4  58.78M3 d6 l% q  e+ G, B! M
|   |   ├──8.2.2.9 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1_ev .mp4  48.36M
- u& G6 i8 {9 ~$ q; i- w9 e8 R|   |   ├──8.2.3.1 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第1步_ev .mp4  19.45M
* |) E& \% y( T1 c+ S# w|   |   ├──8.2.3.10 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part1_ev .mp4  72.36M
0 X( J8 o1 |' ^7 m3 i|   |   ├──8.2.3.11 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part2_ev .mp4  87.17M8 z  n2 ?) O2 k6 Z3 W  H
|   |   ├──8.2.3.12 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part3_ev .mp4  76.45M
9 F) L6 f; P8 X* S6 r/ g  E: z; d  e- D|   |   ├──8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4_ev .mp4  85.40M
6 ^  S$ O( N5 \9 F: \4 H|   |   ├──8.2.3.14 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part5_ev .mp4  37.91M; L2 S9 P* Z+ |9 A; ?) u
|   |   ├──8.2.3.15 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part6_ev .mp4  38.54M
- `  o  L) j- L# e( b3 Q( S" F, R|   |   ├──8.2.3.16 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part7_ev .mp4  14.45M
( k1 ~( S. s# X. }! L! j|   |   ├──8.2.3.17 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part8_ev .mp4  45.35M- f1 W* n% p7 z, c
|   |   ├──8.2.3.18 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第6步_ev .mp4  29.07M5 |# C* }/ Q2 r- C; q! s4 A
|   |   ├──8.2.3.2 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part1_ev .mp4  51.97M) F1 W% @& r4 `( I
|   |   ├──8.2.3.3 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part2_ev .mp4  61.34M
5 H6 ]" `& C2 `; P( l3 U|   |   ├──8.2.3.4 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part1_ev .mp4  41.03M
. p) I) z, R3 X7 I, `3 |7 I4 t|   |   ├──8.2.3.5 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part2_ev .mp4  58.45M
; D* a  C* C/ c|   |   ├──8.2.3.6 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part1_ev .mp4  77.13M. U1 U5 K, L8 B' B5 u! ^4 t
|   |   ├──8.2.3.7 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part2_ev .mp4  58.36M  u  _- M2 i7 u5 z& d  I- C
|   |   ├──8.2.3.8 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part3_ev .mp4  82.00M+ l; d9 @. t, r2 \9 a, h
|   |   ├──8.2.3.9 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part4_ev .mp4  43.33M* \  M" v% D( L; [  s
|   |   ├──8.2.4.1 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part1_ev .mp4  58.23M
$ j* `. o" c) [( U( G! o3 H  S# {' E|   |   ├──8.2.4.2 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part2_ev .mp4  51.72M
6 u5 u* [, u$ \, P|   |   ├──8.2.4.3 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part3_ev .mp4  58.02M
; G/ u/ _. B( r" x5 O: a9 u3 }# E|   |   ├──8.2.4.4 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part4_ev .mp4  43.47M5 @. I. i3 d) a  T8 ?
|   |   ├──8.2.4.5 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part1_ev .mp4  14.50M
- z# W" [- _5 ]2 Y3 f|   |   ├──8.2.4.6 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part2_ev .mp4  23.03M
, }0 R' T/ @9 x2 N& c6 M|   |   ├──8.2.5.1 主要逻辑服务 7.1在线部分简要分析_ev .mp4  23.99M8 _) ^7 }2 K/ r, f) T9 B  P. K
|   |   ├──8.2.5.10 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part2_ev .mp4  79.06M" c, Q/ X2 e6 V6 O' D! ]7 ?
|   |   ├──8.2.5.11 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第4步_ev .mp4  38.75M! x9 [. ^$ Z& O7 I
|   |   ├──8.2.5.12 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结_ev .mp4  39.14M
7 |' }) P6 ~9 Q7 U7 v8 y; K|   |   ├──8.2.5.2 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part1_ev .mp4  29.22M
3 n3 y; V; L: t7 g5 C|   |   ├──8.2.5.3 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part2_ev .mp4  22.65M% I1 D7 W4 j/ B9 S* @" `! J- J
|   |   ├──8.2.5.4 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part3_ev .mp4  43.19M
8 W& B! Y- h- E2 e6 X5 ~- e|   |   ├──8.2.5.5 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍_ev .mp4  16.21M
( i6 [5 K% q3 B) {' b|   |   ├──8.2.5.6 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part1_ev .mp4  26.45M9 j2 w, T/ [% v& t  \5 E
|   |   ├──8.2.5.7 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part2_ev .mp4  29.13M
/ `+ P$ {0 r  |# E: a# `6 c  }|   |   ├──8.2.5.8 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第2步_ev .mp4  32.99M
' Z' J* E# S# V0 S6 E|   |   ├──8.2.5.9 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part1_ev .mp4  37.98M* k9 K  `! s8 b
|   |   ├──8.2.6.1 模型训练&部署1 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据_ev .mp4  20.15M
0 |1 s8 m  i5 K1 a|   |   ├──8.2.6.10 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part1_ev .mp4  4.74M
8 j* Y  G2 L& o: b/ e: x* M/ N|   |   ├──8.2.6.11 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part2_ev .mp4  10.78M% C+ @/ b  {( _) X
|   |   ├──8.2.6.2 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part1_ev .mp4  29.07M
  B% p  e4 @, f% v, C|   |   ├──8.2.6.3 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part2_ev .mp4  47.69M
; ~' ^/ x% O! Y' ?; ]|   |   ├──8.2.6.4 模型训练&部署1 8.4微调模型-part1_ev .mp4  19.62M  L0 V5 w% ?) }, c7 G
|   |   ├──8.2.6.5 模型训练&部署1 8.4微调模型-part2_ev .mp4  29.49M0 N# ]: T& L* s/ c
|   |   ├──8.2.6.6 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part1_ev .mp4  23.48M, k1 Z9 p& k1 _' m2 g, c
|   |   ├──8.2.6.7 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part2_ev .mp4  40.64M
4 q# B+ z5 p9 D! E' [2 I( y. x|   |   ├──8.2.6.8 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part1_ev .mp4  11.46M/ d! n2 M6 w7 p
|   |   ├──8.2.6.9 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part2_ev .mp4  19.42M/ {& }7 f# c. o( V2 k0 D
|   |   ├──8.2.7.1 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part1_ev .mp4  11.47M/ F; n1 G7 L, ?8 V3 b$ E
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, G( X$ q/ v* c8 e+ x! L4 Z9 f2 Z5 u|   |   ├──8.2.7.11 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3_ev .mp4  13.06M
: Y2 [5 g( q( e) Q+ B$ b|   |   ├──8.2.7.12 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1_ev .mp4  18.53M/ M: w; {- s* ^+ R1 K2 G: b# F
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9 c; B4 s6 M  _' b|   |   ├──8.2.7.3 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part1_ev .mp4  12.29M
! i# m: _# x9 P1 u|   |   ├──8.2.7.4 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part2_ev .mp4  19.51M
# ?$ C6 k5 f0 R3 s|   |   ├──8.2.7.5 模型训练&部署2 8.5模型训练-第6步和小节总结_ev .mp4  10.15M( e% W1 q0 B+ a! h) _' n
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' k5 y. Q/ O  R8 l|   |   ├──8.2.7.7 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part2_ev .mp4  16.37M. u# s" i9 M% r2 M9 t& y5 b) |. O
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|   |   └──8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1_ev .mp4  10.12M
% l; B( b  I+ }0 p* g0 Q8 q( B; P└──09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目  7 |9 U* k- v. r9 Y+ B
|   ├──第1章 AI文本摘要-经典模型  , ~, |6 Q- P& d! ^9 `7 Q
|   |   ├──9.1.1.1 项目介绍 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1_ev .mp4  7.32M
: v& e: W2 P2 M/ R& [+ P|   |   ├──9.1.1.2 项目介绍 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2_ev .mp4  6.40M
- h) c* d) b4 [8 Y* j|   |   ├──9.1.1.3 项目介绍 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3_ev .mp4  4.52M
# r9 B5 O. _  x1 J! y  ||   |   ├──9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步_ev .mp4  14.14M8 J* c0 y& o& ^4 M0 w: l4 \# W! l3 s
|   |   ├──9.1.10.10 PGN实现baseline-2模型 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1_ev .mp4  35.80M' T! o3 @; J2 \0 P* P: x" r" W9 y
|   |   ├──9.1.10.11 PGN实现baseline-2模型 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2_ev .mp4  40.62M
1 Y1 K& `7 n$ }0 L$ [|   |   ├──9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步_ev .mp4  35.07M
/ _0 O$ {) }7 Z0 \+ L8 ]* v" v& k8 O4 E|   |   ├──9.1.10.3 PGN实现baseline-2模型 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步_ev .mp4  31.84M6 e" c: y& h8 F: i: u; ?
|   |   ├──9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步_ev .mp4  6.80M
1 f! v/ Z& o/ _3 X" }0 ?+ i|   |   ├──9.1.10.5 PGN实现baseline-2模型 26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步_ev .mp4  54.71M
2 F8 b" k& z" e0 j! \|   |   ├──9.1.10.6 PGN实现baseline-2模型 27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步_ev .mp4  20.29M9 q. ], ]: `) \
|   |   ├──9.1.10.7 PGN实现baseline-2模型 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1_ev .mp4  21.32M
0 `7 v% U4 u% b3 J|   |   ├──9.1.10.8 PGN实现baseline-2模型 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2_ev .mp4  34.82M
0 r# Z* w+ E9 [7 _* ?- ~+ t0 ~|   |   ├──9.1.10.9 PGN实现baseline-2模型 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3_ev .mp4  20.92M
# i$ q3 [: g. e! N4 P/ d|   |   ├──9.1.11.1 TextRank实现baseline-1模型 08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步_ev .mp4  12.32M
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( S7 t/ n7 R- N9 ]: P|   |   ├──9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步_ev .mp4  8.10M
  ?8 \7 e. z& e/ i|   |   ├──9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev .mp4  26.58M
3 h/ X2 Q4 t$ S$ J|   |   ├──9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步_ev .mp4  17.96M
: `& L1 y1 L# C6 G5 A|   |   ├──9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev .mp4  13.49M
$ u, @5 n6 M2 m|   |   ├──9.1.2.2 数据集介绍 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2_ev .mp4  11.63M$ p# E" H% W8 `2 l% H6 n+ a$ y! T
|   |   ├──9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev .mp4  11.87M' t$ q+ Z1 N0 I5 `  k
|   |   ├──9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev .mp4  4.52M7 {: D$ I- n; l& M+ @
|   |   ├──9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev .mp4  5.62M6 j5 O% y0 f7 ~; j2 u: F  Q
|   |   ├──9.1.3.2 TextRank模型理论基础 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2_ev .mp4  4.95M8 H5 v/ h# C; b6 _( c9 c1 y
|   |   ├──9.1.3.3 TextRank模型理论基础 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3_ev .mp4  29.11M
0 Z) R; L6 X  T6 S|   |   ├──9.1.3.4 TextRank模型理论基础 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4_ev .mp4  14.40M
1 R9 P' c+ e) I0 k: Y2 c) y|   |   ├──9.1.3.5 TextRank模型理论基础 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5_ev .mp4  15.60M
# p0 p0 R8 U1 t3 H9 P9 k|   |   ├──9.1.3.6 TextRank模型理论基础 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6_ev .mp4  12.76M
" m, ^' A0 V3 z|   |   ├──9.1.4.1 TextRank实现baseline-0模型 07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步_ev .mp4  21.71M$ X' i" G4 \( ]+ Q* T/ G
|   |   ├──9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍_ev .mp4  12.13M- O; N- E. p' |  o6 Z* j
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|   |   ├──9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步_ev .mp4  12.09M
$ ^8 ?1 _+ r4 A% O9 ~! {8 _9 w1 O|   |   ├──9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步_ev .mp4  24.71M; o- W8 q7 |: O6 X7 z
|   |   ├──9.1.5.5 Seq2Seq实现baseline-1模型1 05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步_ev .mp4  6.65M. B& e0 ^! M# l6 I' g' ^
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+ X8 ?# B1 ?' p$ I+ V|   |   ├──9.1.5.7 Seq2Seq实现baseline-1模型1 07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2_ev .mp4  22.31M5 G1 ]/ _6 w0 Y7 x, r) Q
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/ s' s9 S, U- e5 X|   |   ├──9.1.6.1 Seq2Seq实现baseline-1模型2 10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步_ev .mp4  37.60M
1 W$ x* I" Q1 J+ [. M: ^: _|   |   ├──9.1.6.10 Seq2Seq实现baseline-1模型2 19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1_ev .mp4  31.29M. ^! }, S3 m4 R/ \' L! G
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0 E+ ^+ _8 r1 N* d|   |   ├──9.1.6.2 Seq2Seq实现baseline-1模型2 11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1_ev .mp4  24.68M1 q$ ?1 ~1 k/ F# n4 ]. L
|   |   ├──9.1.6.3 Seq2Seq实现baseline-1模型2 12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2_ev .mp4  24.39M
& r& _2 [2 C2 S5 V% f# G|   |   ├──9.1.6.4 Seq2Seq实现baseline-1模型2 13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3_ev .mp4  17.48M9 T0 R. Z4 j7 v& S2 ~, J3 R
|   |   ├──9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1_ev .mp4  21.43M% ], p" p0 _! i2 s$ }; j
|   |   ├──9.1.6.6 Seq2Seq实现baseline-1模型2 15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2_ev .mp4  24.93M
7 p# Q- n0 J. v0 _  V9 w7 K3 C* w" E|   |   ├──9.1.6.7 Seq2Seq实现baseline-1模型2 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1_ev .mp4  35.69M
9 C$ W7 s, p. L* i3 y6 Y) `* N|   |   ├──9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev .mp4  16.33M
2 L3 i  x# ]* x0 Y7 Q# A* i! g|   |   ├──9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev .mp4  24.99M
" r2 P# M8 D& H' K5 w, t/ C|   |   ├──9.1.7.1 baseline-1模型的优化 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1_ev .mp4  10.58M
# K6 n' F# e. I6 M|   |   ├──9.1.7.2 baseline-1模型的优化 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2_ev .mp4  21.93M6 q7 T9 W1 s; S2 c8 E+ P9 t& d
|   |   ├──9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev .mp4  59.63M
5 @3 q* t; V$ v! N4 e8 ^|   |   ├──9.1.7.4 baseline-1模型的优化 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1_ev .mp4  18.03M. U/ G, @  m2 T5 ]
|   |   ├──9.1.7.5 baseline-1模型的优化 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2_ev .mp4  20.16M! W( H+ w- H6 c! T
|   |   ├──9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev .mp4  12.54M
* e. {1 K1 n$ q) T|   |   ├──9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev .mp4  15.89M
& v9 R/ ~) G+ p3 p% a0 H& x|   |   ├──9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev .mp4  19.01M; C% W+ n  x: e, g  b/ |
|   |   ├──9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev .mp4  21.43M
$ A7 E! U3 X! t5 Y! b! W|   |   ├──9.1.8.2 PGN架构解析 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2_ev .mp4  6.37M
3 q  D; e& E( r& x5 m|   |   ├──9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev .mp4  13.73M
: Z* b9 H3 F: c& _4 j; ^|   |   ├──9.1.9.1 PGN数据处理 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步_ev .mp4  22.99M
4 u3 i  a( e* x( a|   |   ├──9.1.9.10 PGN数据处理 13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4_ev .mp4  16.12M
% w' w4 J/ h( ~/ J" j9 Z|   |   ├──9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev .mp4  11.99M, i% p+ T. c9 C
|   |   ├──9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev .mp4  10.72M
2 e& G/ v6 k6 s  U# U9 Z|   |   ├──9.1.9.13 PGN数据处理 16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7_ev .mp4  14.89M9 E  p6 V# `4 C0 A  A' |' H9 J
|   |   ├──9.1.9.14 PGN数据处理 17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8_ev .mp4  22.62M$ |& a5 S/ q$ n9 b
|   |   ├──9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev .mp4  26.80M: }* x7 b& R: B. l
|   |   ├──9.1.9.16 PGN数据处理 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2_ev .mp4  31.76M9 o; m4 t: t; k$ J2 j7 u$ d
|   |   ├──9.1.9.17 PGN数据处理 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3_ev .mp4  16.49M
! K4 Q  n3 c" @0 ~5 ~, y, O|   |   ├──9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev .mp4  17.29M
0 A8 B/ Z/ h5 F* W% G7 V|   |   ├──9.1.9.2 PGN数据处理 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步_ev .mp4  8.63M/ U% s/ u# @5 |/ m, T' A
|   |   ├──9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1_ev .mp4  19.31M( `% i# L$ N3 s
|   |   ├──9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2_ev .mp4  23.40M
# U' s; \' g! P|   |   ├──9.1.9.5 PGN数据处理 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3_ev .mp4  48.42M' ?2 q1 [# h1 V1 o) c) |' U
|   |   ├──9.1.9.6 PGN数据处理 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析_ev .mp4  7.33M
( ]- U6 r9 s& A  }|   |   ├──9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev .mp4  16.73M$ ?+ m. R5 P! `6 I
|   |   ├──9.1.9.8 PGN数据处理 11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2_ev .mp4  7.23M
' j% `6 X, i8 ]+ ^|   |   └──9.1.9.9 PGN数据处理 12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3_ev .mp4  7.83M
/ g" O- U0 C9 p$ _, {3 p|   └──第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化  & A$ C5 `* d9 I+ ~% C* o
|   |   ├──9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev .mp4  16.18M* U% t3 _& h/ i- ^2 l4 ]6 s  ~, |
|   |   ├──9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev .mp4  27.33M* c" z) E7 }3 X: E2 \0 l
|   |   ├──9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev .mp4  33.75M5 {$ M- R4 d: N4 Y
|   |   ├──9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev .mp4  22.37M% K' J0 O- O1 Y, ~+ _
|   |   ├──9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev .mp4  43.17M
( r( ~3 f* \; k8 x. _3 F8 y/ O|   |   ├──9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev .mp4  19.59M
) `9 r! p0 s  K/ ~+ V|   |   ├──9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev .mp4  30.91M4 ]2 v' @6 \# t& m5 a
|   |   ├──9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev .mp4  22.55M
+ G' o* c. T; v# t9 U1 R|   |   ├──9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理_ev .mp4  17.81M6 n& d: D- c7 Z) B0 [1 P: l
|   |   ├──9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1_ev .mp4  39.68M+ a1 F& \" |4 D( u8 t
|   |   ├──9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev .mp4  39.92M8 s" ]1 k0 s/ |' Z7 R7 h. g8 S5 H0 M
|   |   ├──9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3_ev .mp4  35.13M' _* T: G) i7 i
|   |   ├──9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4_ev .mp4  19.90M
6 `9 V- n; T2 F& [) ~0 W|   |   ├──9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1_ev .mp4  11.46M0 P- Y, }1 P9 L# {7 c2 X
|   |   ├──9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2_ev .mp4  34.84M
' d" K; s0 O& C. Q9 ^) \6 R. @|   |   ├──9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法_ev .mp4  30.67M! y$ J& P. G& O0 F
|   |   ├──9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2_ev .mp4  17.65M8 R& V% I  I# z( A( a& m
|   |   ├──9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3_ev .mp4  32.57M
- u, ~5 X2 x6 z' I1 l|   |   ├──9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4_ev .mp4  26.98M7 @& o: ?8 x- v% ~8 q
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& R% h( S9 Z( D  l|   |   ├──9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1_ev .mp4  9.27M+ H' I+ Z) |( J  t# A, N! t
|   |   ├──9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2_ev .mp4  33.27M
0 `5 i5 {* d) a$ b9 |+ h|   |   ├──9.2.5.8 数据增强优化 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估_ev .mp4  29.10M
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" Z0 P0 K9 K6 P+ }& s. d3 p; ~|   |   ├──9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2_ev .mp4  24.23M6 n) R& ?: k0 }! _
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