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* y5 i0 `: Y# |! b; A9 c
H马人工智能急速就业班
, \, M7 G& u/ o0 a$ V4 L0 p2 a( g& p├──01 阶段一 Python基础编程
) A# q- L4 W- a* N# `$ ]| ├──第1章 Python基础编程 3 U5 X( V8 H, Z2 k B
| | ├──1-1 python开发环境搭建
6 a( n( Y9 x) b0 f, n! V% f2 C| | ├──1-10 循环else % W. k, S( t7 L6 y% ]8 g5 a
| | ├──1-11 字符串定义切片 $ ~" p( a2 ^+ ^, i8 K @
| | ├──1-12 字符串查找，替换，合并 ) }8 T% l% w2 i1 c! }" d
| | ├──1-13 列表定义及使用 9 {4 e% j6 w5 \* O8 _
| | ├──1-14 元祖定义及使用
2 |, |1 S* R, w& w' k2 Z| | ├──1-15 字典定义及使用 4 p+ h( P' ^7 g$ M
| | ├──1-16 案例-学生管理系统（一）
0 V! f% c8 n- I- X| | ├──1-17 集合定义及使用 # h6 W4 C8 U! `% K0 M: }; E! H% Y
| | ├──1-18 公共方法与推导式 " h* _* Z8 U! Z+ K. C& e
| | ├──1-19 函数基本使用 8 a$ V$ ^ ?* X; w& V3 p
| | ├──1-2 Python注释与变量 / ]+ x. {4 |) f/ Z& E1 ~
| | ├──1-20 函数基本使用替代视频（04,05,06） . a( h x8 o$ v- y- W5 H# T
| | ├──1-21 函数作用域 : d$ O# g, e& L* g3 _- |
| | ├──1-22 不定长参数与组包拆包
) @/ Q/ V+ n0 {" c| | ├──1-23 案例-学生管理系统（二）
: F2 ]- N: l( }0 w: r Z8 }9 t| | ├──1-24 基础加强练习 9 l, n; s" y+ t8 p8 P; t) ?
| | ├──1-25 可变类型及非可变类型 0 C8 O3 U/ U. k/ t0 V4 Y
| | ├──1-26 递推 $ D3 e1 B& t: t6 I6 K2 Q, H
| | ├──1-27 递归
8 U9 k- {. M3 k3 ^3 ?+ O% b| | ├──1-28 lambda表达式
2 W3 F7 X+ A1 @| | ├──1-29 文件基本操作
' L( e' S) \$ s6 U4 D| | ├──1-3 Python数据类型
1 o a) F: Z7 X| | ├──1-30 文件操作案例
5 I6 r; p3 D0 L! y+ A| | ├──1-31 案例-学生管理系统（三）
, N, w6 S2 G2 E7 a3 c% ~' x| | ├──1-32 python异常处理 $ g* F, @/ T, O# `$ c
| | ├──1-33 python模块与包 ' L e3 b9 j' M( C0 s
| | ├──1-34 案例-飞机大战 " [3 d, g7 L- y6 A5 t. g! d
| | ├──1-4 Python格式化输出 * q: U4 b1 Z& u5 I' |9 y9 L7 q
| | ├──1-5 Python运算符
4 I2 F3 m! I3 \8 ^2 Z| | ├──1-6 Python分支语句
+ k/ d5 F" H0 N2 O( b| | ├──1-7 while循环
* n2 n* p9 D9 f" I" D. _/ Q| | ├──1-8 while循环案例 3 w, O4 p5 H `$ E9 h/ r" m# |
| | └──1-9 for循环及案例
7 I0 Y D l# o9 {" w' h2 `+ q| └──第2章 Python面向对象 7 M/ t! z' M0 w, Y
| | ├──2-1 类定义及类属性使用 ]# ^) D3 V8 O+ X0 ]8 ]% p
| | ├──2-2 魔法方法 4 I7 C0 z8 c1 Y2 X( }
| | ├──2-3 案例-面向对象 ' C R# q7 F3 N4 `) k
| | ├──2-4 面向对象封装与继承
0 o8 l: W6 A C; \& j2 M0 d| | ├──2-5 面向对象多态 0 [% r# u" R# j3 a9 r4 H+ O- t( t- O
| | └──2-6 类属性方法 ) Z. c' o: H" r
├──02 阶段二 Python进阶编程
% W) A: I& s7 s8 F| ├──第1章 python进阶编程
" L5 i1 W8 D/ h% e! ~: r| | ├──2.1.1.1 函数的闭包 01-（了解）学习目标_ev .mp4 11.03M
6 [/ I' o; k% f0 m- G! \) M| | ├──2.1.1.2 函数的闭包 02-（了解）全局变量与局部变量访问范围_ev .mp4 17.95M
G+ Z9 W- T3 j( {- t9 l8 @| | ├──2.1.1.3 函数的闭包 03-（了解）计算机的垃圾回收机制_ev .mp4 22.71M, {5 n* n, n& t+ G a l' O
| | ├──2.1.1.4 函数的闭包 04-（理解）函数的闭包_ev .mp4 54.61M
5 R' R: ]9 @* q' E| | ├──2.1.1.5 函数的闭包 05-（重点）nonlocal关键字_ev .mp4 24.98M# @- X1 D8 G8 N: E2 P. j& o
| | ├──2.1.1.6 函数的闭包 06-（案例）闭包的综合案例_ev .mp4 25.50M, t1 g# ?2 X+ [ Q2 V' k9 ^; z. {$ I
| | ├──2.1.1.7 函数的闭包 07-（重点）标准装饰器_ev .mp4 47.25M
6 A) Y+ A3 F' [* a: f$ d/ b. u0 l. n9 K| | ├──2.1.1.8 函数的闭包 08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev .mp4 43.84M$ ]& I# K, u0 a( r! d& Z$ W9 e; z
| | ├──2.1.10.1 进程 （回顾）课程回顾_ev .mp4 78.17M6 t5 {2 t( z# T0 _& F3 s1 r
| | ├──2.1.10.2 进程 01-（了解）多任务的基本概念_ev .mp4 26.35M
$ ^5 T3 d6 x, K3 z, ]| | ├──2.1.10.3 进程 02-（了解）进程的概念_ev .mp4 37.51M% O" N: i8 e3 j8 [# e
| | ├──2.1.10.4 进程 03-（重点）使用多进程完成多任务_ev .mp4 38.31M
/ S( g9 X9 ^2 o5 r| | ├──2.1.10.5 进程 04-（重点）多进程实现带有参数的多任务_ev .mp4 20.43M7 @5 j2 ?, n9 o. U
| | ├──2.1.10.6 进程 05-（重点）获取子进程与主进程ID编号_ev .mp4 98.01M; ~% P! H6 ^. L. ^: S6 |
| | ├──2.1.10.7 进程 06-（重点）杀掉进程_ev .mp4 28.15M
8 ^" h+ K8 t0 k$ q; U& t. N' v* }| | ├──2.1.10.8 进程 07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev .mp4 30.73M
& q2 O, [) ^! g @| | ├──2.1.10.9 进程 08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序_ev .mp4 78.86M* N5 C4 P7 W" D; o2 K) C
| | ├──2.1.11.1 线程 09-（了解）线程的概念（与进程区分开）_ev .mp4 31.52M
" N: a3 _ F! i) V; t; p| | ├──2.1.11.2 线程 10-（重点）使用多线程实现多任务_ev .mp4 21.57M, d, I! N, u) Y! }4 p& g
| | ├──2.1.11.3 线程 11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务_ev .mp4 8.93M8 O* _2 y9 r5 Q, [
| | ├──2.1.11.4 线程 12-（重点）设置子线程守护主线程_ev .mp4 47.27M
7 I3 F4 c! t# q| | ├──2.1.12.1 进程线程对比 13-（重点）多线程之间执行是无序的_ev .mp4 43.71M1 w7 o- n9 p3 e) P* R0 M3 [6 g" H
| | ├──2.1.12.2 进程线程对比 14-（重点）线程与线程之间共享全局变量_ev .mp4 18.31M
4 r, Q. H8 `" O+ I" t& m5 A% M0 ]| | ├──2.1.12.3 进程线程对比 15-（重点）进程和线程对比_ev .mp4 16.60M; P/ W# Z+ r0 D4 n' \3 `
| | ├──2.1.12.4 进程线程对比 16-（重点）多任务实际工作应用场景_ev .mp4 79.01M d" Q7 e$ r% u3 m; ^( H: A
| | ├──2.1.13.1 With上下文管理器 （回顾）课程回顾_ev .mp4 116.23M7 i `1 y9 Q0 i
| | ├──2.1.13.2 With上下文管理器 01-（了解）学习目标_ev .mp4 8.27M. T! F* H' H% n6 S5 ?* q
| | ├──2.1.13.3 With上下文管理器 02-（重点）为什么要引入with上下文管理器_ev .mp4 68.07M7 l$ A2 G! O0 B- ^8 { T
| | ├──2.1.13.4 With上下文管理器 03-（重点）with上下文管理器_ev .mp4 26.70M
7 o5 Z/ }! y. X| | ├──2.1.13.5 With上下文管理器 04-（重点）生成器的创建方式一_ev .mp4 147.29M+ f. d, e* v8 F
| | ├──2.1.14.1 Python生成器 05-（重点）yield生成器_ev .mp4 52.36M
3 P. u V0 ?; X' b6 j| | ├──2.1.14.2 Python生成器 06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列_ev .mp4 94.27M' R! x Z7 Z& ^
| | ├──2.1.14.3 Python生成器 07-（重点）生成器多种写法_ev .mp4 33.16M0 w' Z) Q6 O; M' n2 G _3 g
| | ├──2.1.14.4 Python生成器 08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型_ev .mp4 41.01M
+ D- `, [2 p4 {8 u, a1 {: T| | ├──2.1.15.1 Python中深浅拷贝 09-（重点）Python中的浅拷贝_ev .mp4 91.29M
$ A. D* l! F+ \! I3 x| | ├──2.1.15.2 Python中深浅拷贝 10-（重点）Python浅拷贝笔试题_ev .mp4 11.03M
2 Y# ]9 a3 n/ |, {/ l+ ~. w| | ├──2.1.15.3 Python中深浅拷贝 11-（重点）Python中的深拷贝_ev .mp4 29.19M
- [# F1 O5 F9 t% |7 ~ P" c. z| | ├──2.1.15.4 Python中深浅拷贝 12-（重点）Python中深拷贝特殊情况_ev .mp4 36.11M
% N2 ~4 w! ~9 r `| | ├──2.1.16.1 Python中正则表达式 13-（重点）正则概述与快速入门_ev .mp4 48.16M
) V7 n& Y+ V+ |0 U! [; j| | ├──2.1.16.2 Python中正则表达式 14-（重点）正则三步走之查什么_ev .mp4 59.42M/ r/ y: x5 _5 F5 i" K# [
| | ├──2.1.16.3 Python中正则表达式 15-（重点）正则三步走之查多少_ev .mp4 33.34M
2 m2 O3 ~7 d( \, O| | ├──2.1.16.4 Python中正则表达式 16-（重点）正则三步走之从哪查_ev .mp4 31.43M
0 I/ J% G) y& f+ ~: t# H| | ├──2.1.16.5 Python中正则表达式 17-（扩展）正则工具箱_ev .mp4 23.80M
3 y% _! l5 |, N. \" W| | ├──2.1.2.1 装饰器 09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数_ev .mp4 53.18M
; X |' R+ |7 [; o5 x8 ?4 |0 s| | ├──2.1.2.2 装饰器 10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数_ev .mp4 26.40M0 Q, x" M- _- N! j1 c; K
| | ├──2.1.2.3 装饰器 11-（重点）通用装饰器的编写_ev .mp4 14.46M
( ], |+ c' ~3 M| | ├──2.1.2.4 装饰器 12-（了解）使用装饰器传递参数_ev .mp4 24.48M
2 ^9 r8 p( T& C! r1 ? }| | ├──2.1.2.5 装饰器 13-（了解）类装饰器_ev .mp4 22.14M
. k/ X3 @% i6 u8 G3 ^; M| | ├──2.1.3.1 HTML基础 01-（了解）学习目标_ev .mp4 8.00M
: }; r! ?, C5 s4 X$ m3 A& f| | ├──2.1.3.2 HTML基础 02-（了解）HTML的组成与作用_ev .mp4 35.02M
2 I& l7 d4 {% D0 z1 Y; H& H9 j" L| | ├──2.1.3.3 HTML基础 03-（重点）VS Code安装与配置_ev .mp4 28.41M
, i d e1 N$ \ \* r| | ├──2.1.3.4 HTML基础 04-（重点）VS Code配置详解_ev .mp4 20.42M" S" h. J7 L% v7 w- \
| | ├──2.1.3.5 HTML基础 05-（重点）标题标签与段落标签_ev .mp4 22.55M
: a9 I/ s! q/ G1 a$ q| | ├──2.1.3.6 HTML基础 06-（重点）换行-水平线与图片标签_ev .mp4 30.18M! Y$ V6 c, e. `+ N
| | ├──2.1.3.7 HTML基础 07-（重点）标签嵌套与带有属性的标签_ev .mp4 28.88M
4 ]; a T7 M7 G; J- U| | ├──2.1.4.1 CSS基础 08-（重点）无序列表与有序列表_ev .mp4 28.72M
0 v' r/ B8 `- F| | ├──2.1.4.2 CSS基础 09-（重点）表格标签_ev .mp4 13.00M0 c# l' X7 I, V( j* h8 i
| | ├──2.1.4.3 CSS基础 10-（重点）表单元素与表单属性_ev .mp4 36.49M& ^% x6 p; b, g, _4 M2 S& z
| | ├──2.1.4.4 CSS基础 11-（了解）CSS的基本概念_ev .mp4 21.29M/ T6 M J" x/ }3 G: u5 ~9 N; ~
| | ├──2.1.4.5 CSS基础 12-（了解）CSS的三种引入方式_没有声音_ev .mp4 17.42M! k6 g% y8 ^8 H$ f! R
| | ├──2.1.4.6 CSS基础 13-（重点）三大选择器_没声音_ev .mp4 22.32M
o7 M* s: |5 T2 w7 N% c o8 G6 r, B| | ├──2.1.4.7 CSS基础 14-（了解）层级组以及伪类选择器_没声音_ev .mp4 21.35M
: k. p3 g, I9 i! X( @3 @| | ├──2.1.4.8 CSS基础 15-（重点）常见布局属性_没声音_ev .mp4 60.84M( G" E" O1 H9 k. y( b9 W' A
| | ├──2.1.4.9 CSS基础 16-（重点）常见文本属性_没声音_ev .mp4 31.63M3 m8 D$ b0 P& M9 q* e/ R
| | ├──2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义_ev .mp4 23.36M
- S& T1 \1 \( E3 S9 ~| | ├──2.1.5.2 无声音替代视频 11-CSS的三种引用方式_ev .mp4 39.92M
3 z* I# {5 K$ h( @0 L0 y| | ├──2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器（上）_ev .mp4 61.07M
* `* f$ y7 ^5 H! c# \0 f! g5 _| | ├──2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器（下）_ev .mp4 17.61M2 Q# k# d, f. }6 n+ Q4 j: |
| | ├──2.1.5.5 无声音替代视频 14-常用布局属性_ev .mp4 22.08M
/ B- K: `8 y, u! j| | ├──2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性_ev .mp4 57.67M
# ]7 h+ Q1 Y, k+ g: x' C V| | ├──2.1.5.7 无声音替代视频 16-静态模板分享_ev .mp4 75.95M
- F* {/ X- ?& X: q, Z& J9 j V| | ├──2.1.6.1 Socket网络编程 01-（了解）学习目标_ev .mp4 11.62M% L+ C- I0 z% K4 F5 P
| | ├──2.1.6.2 Socket网络编程 02-（了解）计算机IP地址的作用_ev .mp4 39.07M7 [) o. v2 v3 _; \/ v" d
| | ├──2.1.6.3 Socket网络编程 03-（了解）端口与端口号_ev .mp4 33.80M
8 o) `8 d8 C7 w! E' P| | ├──2.1.6.4 Socket网络编程 04-（了解）TCP协议详解_ev .mp4 31.97M: V6 G' N. c* I) V: J1 O
| | ├──2.1.6.5 Socket网络编程 05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程_ev .mp4 26.99M
H! }1 t( Q, N5 h| | ├──2.1.7.1 TCP服务器开发 06-（重点）TCP客户端开发五步走_ev .mp4 52.42M
+ w3 R$ U. c, W1 R$ z| | ├──2.1.7.2 TCP服务器开发 07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）_ev .mp4 83.11M$ R: w( y% g+ M. L( d: f
| | ├──2.1.7.3 TCP服务器开发 08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）_ev .mp4 19.63M
; F0 c) s& E2 H| | ├──2.1.7.4 TCP服务器开发 09-（重点）TCP服务器端多客户端版本_ev .mp4 37.73M
% a$ o( ?$ {+ b- R9 `| | ├──2.1.7.5 TCP服务器开发 10-（重点）TCP服务器端面向对象版本_ev .mp4 68.86M
& f2 G- r( v$ p: r| | ├──2.1.7.6 TCP服务器开发 11-（重点）TCP服务器端开发对话版_ev .mp4 82.94M
" ~+ j7 ^" M) Q# Q| | ├──2.1.7.7 TCP服务器开发 12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用_ev .mp4 37.18M' n' f& d5 `! b, `4 V
| | ├──2.1.7.8 TCP服务器开发 13-（扩展）Python操作飞秋_ev .mp4 56.43M6 \! U- h' l- c9 t/ U
| | ├──2.1.8.1 静态Web服务器 （回顾）课程回顾_ev .mp4 71.27M7 z8 W g- D4 `3 a9 {4 r* ?
| | ├──2.1.8.10 静态Web服务器 09-（重点）获取用户请求的资源路径_ev .mp4 91.11M! [, ` Y; c' `* ]- l1 Y0 n
| | ├──2.1.8.2 静态Web服务器 01-（了解）学习目标_ev .mp4 15.65M2 ~3 q+ x" I/ c5 r( D% }( E0 P
| | ├──2.1.8.3 静态Web服务器 02-（了解）HTTP协议与作用_ev .mp4 32.26M+ Q& `( f) C$ ]$ g3 s% `
| | ├──2.1.8.4 静态Web服务器 03-（了解）URL统一资源定位符_ev .mp4 39.46M2 p% n/ I, ^! x0 F- r8 s
| | ├──2.1.8.5 静态Web服务器 04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文_ev .mp4 100.97M" R9 s- a8 K, d( ]# X
| | ├──2.1.8.6 静态Web服务器 05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分_ev .mp4 26.37M0 [9 g3 r' \' ^
| | ├──2.1.8.7 静态Web服务器 06-（重点）HTTP响应报文结构_ev .mp4 22.66M$ h& m: v5 g! w9 A6 M
| | ├──2.1.8.8 静态Web服务器 07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器_ev .mp4 49.73M
" @+ E' i; e8 f| | ├──2.1.8.9 静态Web服务器 08-（重点）使用Python开发静态Web服务器_ev .mp4 62.20M9 e1 j$ e, v4 O+ K6 S5 K/ s7 T
| | ├──2.1.9.1 FastAPI 10-（重点）根据用户请求返回对应页面_ev .mp4 41.44M8 T* Z/ S# S6 J! D
| | ├──2.1.9.2 FastAPI 11-（理解）请求报文与响应报文作用_ev .mp4 28.69M( i1 S+ v) Z4 _
| | ├──2.1.9.3 FastAPI 12-（Bug）解决首页无法访问问题_ev .mp4 24.26M; C; o+ H; b f( Z' |
| | ├──2.1.9.4 FastAPI 13-（Bug）解决前端页面访问问题_ev .mp4 118.87M
* h8 y# W& I) G| | ├──2.1.9.5 FastAPI 14-（重点）FastAPI框架及快速入门_ev .mp4 129.77M% |3 Y. X) }5 P' z
| | └──2.1.9.6 FastAPI 15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求_ev .mp4 32.59M* D, g$ M1 g) E1 p, A' D H
| └──第2章 python爬虫实战
, x7 P( i1 @ H" ^! |( A5 a6 I| | ├──2.2.1.1 Python爬虫实战 （回顾）课程回顾_ev .mp4 74.76M$ R$ i9 ^2 Z$ v' I" C6 L
| | ├──2.2.1.10 Python爬虫实战 09-（重点）FastAPI搭建Web服务器_ev .mp4 52.05M
% `2 N ~* q# }4 k' s- p8 \| | ├──2.2.1.11 Python爬虫实战 10-（重点）FastAPI通用配置详解_ev .mp4 31.31M
' c; R( [" j+ U; t| | ├──2.2.1.12 Python爬虫实战 11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev .mp4 63.77M
& f; E" u* a! T9 G- W9 G+ ^3 b; s| | ├──2.2.1.13 Python爬虫实战 12-（思路）Python爬虫到底是什么？_ev .mp4 101.74M+ }; U3 g2 x4 x( L* ~
| | ├──2.2.1.14 Python爬虫实战 13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址_ev .mp4 100.40M
# `8 l, O8 R& R! j# W| | ├──2.2.1.15 Python爬虫实战 14-（重点）远程图片本地存储_ev .mp4 20.44M
8 Y" r# S: ?2 w6 c1 p| | ├──2.2.1.16 Python爬虫实战 15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据_ev .mp4 85.44M% q' V, ^3 _. A* F8 n4 C
| | ├──2.2.1.17 Python爬虫实战 16-（重点）多任务爬虫_ev .mp4 48.87M
4 z3 E5 o- P% c7 ]$ b* L| | ├──2.2.1.18 Python爬虫实战 17-（重点）把数据进行可视化展现_ev .mp4 36.02M0 z6 g; Q4 m3 X3 r
| | ├──2.2.1.2 Python爬虫实战 01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作_ev .mp4 41.70M
# E+ i1 j- r4 s; Q" S( q6 b1 k| | ├──2.2.1.3 Python爬虫实战 02-（重点）反向引用_ev .mp4 28.76M
8 W8 @8 ]# X9 d8 b& \! e| | ├──2.2.1.4 Python爬虫实战 03-（重点）选择匹配符_ev .mp4 12.19M
% r! s0 z4 K% I9 {8 E| | ├──2.2.1.5 Python爬虫实战 04-（扩展）分组引用与分组别名_ev .mp4 32.50M _! M& y3 G9 Z' d/ R4 i
| | ├──2.2.1.6 Python爬虫实战 05-（案例）选择匹配符使用_ev .mp4 7.74M
! V k0 E% E5 W7 n; x4 s2 ^5 @| | ├──2.2.1.7 Python爬虫实战 06-（案例）正则邮箱验证_ev .mp4 14.25M
' B; X6 t1 P; C! J| | ├──2.2.1.8 Python爬虫实战 07-（案例）正则中的split切割操作_ev .mp4 12.84M
" D. ~$ S" ]$ H# K8 a1 X5 H| | └──2.2.1.9 Python爬虫实战 08-（扩展）flags标签说明_ev .mp4 7.89M
9 B2 |8 O9 X4 a4 ~) j├──03 阶段三 数据处理与统计分析
4 M2 A& [. E4 m2 L3 Q| ├──第1章 人工智能Linux系统
( P7 m1 K( C& Z3 N' P| | ├──3.1.1.1 Linux基础 01-Linux操作系统学习目标_ev .mp4 5.53M, P6 W0 b W& }# i- S
| | ├──3.1.1.2 Linux基础 02-操作系统概述_ev .mp4 28.90M3 }3 i0 ^. y% f1 {: r
| | ├──3.1.1.3 Linux基础 03-Linux操作系统概述_ev .mp4 10.47M6 ?8 {/ o; N. | X Q# t' |9 {% d
| | ├──3.1.1.4 Linux基础 04-虚拟机安装与配置_ev .mp4 29.48M% V" M8 r, e- Q( D" }- y
| | ├──3.1.1.5 Linux基础 05-Linux操作系统安装_ev .mp4 19.32M1 G. {, z! O6 R0 C ^+ M
| | ├──3.1.1.6 Linux基础 06-Linux连接工具使用_ev .mp4 40.48M
4 `$ K% S. S% Y# y- s( C| | ├──3.1.1.7 Linux基础 07-Linux的目录结构_ev .mp4 39.34M
9 w% Q2 X/ _$ D( [: \| | ├──3.1.2.1 Linux常用命令 08- Linux常见命令之ls命令_ev .mp4 29.09M; e; V2 M4 s. F0 B* }5 j
| | ├──3.1.2.10 Linux常用命令 17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令_ev .mp4 13.99M0 }1 q5 R# D& [: V% t6 e) Y2 J" ~( h
| | ├──3.1.2.11 Linux常用命令 18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令_ev .mp4 17.25M l, j$ p" m( ]. c `" d; M2 r" g! I
| | ├──3.1.2.12 Linux常用命令 19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令_ev .mp4 15.41M
0 u# v' e2 G \3 ^| | ├──3.1.2.13 Linux常用命令 20-Linux常见命令之tar命令_ev .mp4 20.11M
9 U M1 h- T( h8 [; l| | ├──3.1.2.14 Linux常用命令 21-Linux常见命令之su命令_ev .mp4 10.23M2 t1 z( H& R# m3 Q) \
| | ├──3.1.2.2 Linux常用命令 09-Linux常见命令之cd命令_ev .mp4 34.60M/ E' T$ O0 D6 G
| | ├──3.1.2.3 Linux常用命令 10-Linux常见命令之mkdir命令_ev .mp4 12.10M
8 u% f4 q: Q& J" H$ _& v| | ├──3.1.2.4 Linux常用命令 11-Linux常见命令之touch命令_ev .mp4 6.55M+ i! M+ f9 g; u! l
| | ├──3.1.2.5 Linux常用命令 12-Linux常见命令之rm命令_ev .mp4 18.38M
" C( q( Q" J+ }# `% P) J6 n$ X9 {| | ├──3.1.2.6 Linux常用命令 13-Linux常见命令之cp与mv命令_ev .mp4 23.29M" w! X2 `0 P+ Q2 R+ o+ s/ p; ]
| | ├──3.1.2.7 Linux常用命令 14-Linux常见命令之cat与more命令_ev .mp4 12.95M8 |; |" m6 D( \* r4 _
| | ├──3.1.2.8 Linux常用命令 15-Linux常见命令之ps命令与kill命令_ev .mp4 30.03M. q* K( @* v4 z W, N* B
| | ├──3.1.2.9 Linux常用命令 16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令_ev .mp4 13.86M0 ?$ h% W) O8 Z, y$ t
| | ├──3.1.3.1 Vim编辑器 22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式_ev .mp4 32.58M. O2 Y5 d/ p$ a2 T7 ~4 S7 A3 f' b
| | ├──3.1.3.2 Vim编辑器 23- VIM编辑器命令模式下的相关命令_ev .mp4 26.27M3 T8 q8 E n9 ?/ F) h a& P5 R9 C- S
| | ├──3.1.3.3 Vim编辑器 24-VIM编辑器底行模式的相关命令_ev .mp4 24.15M+ X6 F. \4 b, t" U3 d u K6 j
| | ├──3.1.3.4 Vim编辑器 25-VIM编辑器小结_ev .mp4 7.72M: X7 k5 k) \! n: ~; M
| | ├──3.1.4.1 Linux常用管理命令 01- Linux文件权限概述_ev .mp4 44.06M9 w2 s- ^; p% S* Z% [" N% k
| | ├──3.1.4.2 Linux常用管理命令 02-Linux用户组管理_ev .mp4 24.54M
, c8 [ _: z. U- x% W| | ├──3.1.4.3 Linux常用管理命令 03-Linux用户管理_ev .mp4 24.35M
8 D+ f3 N, s# m$ Q) U3 Y X5 P| | ├──3.1.4.4 Linux常用管理命令 04-查看用户信息与切换用户_ev .mp4 15.46M7 ^% E; _7 }4 u1 M3 D; l* a
| | ├──3.1.4.5 Linux常用管理命令 05-sudo指令详解_ev .mp4 25.57M2 d, `. v. W1 t8 h7 U+ u$ j
| | ├──3.1.5.1 Linux常用软件安装 06-chmod字母形式修改文件权限_ev .mp4 30.57M2 c4 z+ H3 J7 A' y. G, Q) U. L. Q
| | ├──3.1.5.10 Linux常用软件安装 15-MySQL8.0安装小结_ev .mp4 14.39M
' [, r" s% }1 M8 \+ d5 y* s8 h. I8 e| | ├──3.1.5.11 Linux常用软件安装 16-服务器集群搭建之完整克隆_ev .mp4 14.36M
! C q' D- x# k| | ├──3.1.5.12 Linux常用软件安装 17-服务器硬件配置_ev .mp4 9.44M
3 A, _# Q( G; v" ^& O. Q/ T| | ├──3.1.5.13 Linux常用软件安装 18-虚拟机网络配置_ev .mp4 21.47M
4 V; H% @. k# E6 U| | ├──3.1.5.14 Linux常用软件安装 19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射_ev .mp4 19.00M
* [8 J* D A! Q$ O| | ├──3.1.5.15 Linux常用软件安装 20-SSH免密登录实现_ev .mp4 14.75M
$ a2 @2 U$ u g) J5 E# O| | ├──3.1.5.16 Linux常用软件安装 21-NTP时间同步_ev .mp4 8.85M6 k) T3 [& M9 d, P
| | ├──3.1.5.17 Linux常用软件安装 22-SCP远程文件拷贝_ev .mp4 19.14M
2 u1 v r/ y& s0 T `0 p" n9 f| | ├──3.1.5.2 Linux常用软件安装 07-chmod数字形式修改文件权限_ev .mp4 18.28M
2 o2 V; g) M2 I; a& A5 H| | ├──3.1.5.3 Linux常用软件安装 08-Linux获取系统信息相关指令_ev .mp4 26.72M
9 y- y$ p& M2 {6 S q2 v# k| | ├──3.1.5.4 Linux常用软件安装 09-rpm软件包管理器的基本使用_ev .mp4 31.21M5 Q% G6 n6 t R% W% N, b5 u
| | ├──3.1.5.5 Linux常用软件安装 10-rpm软件包卸载与安装_ev .mp4 19.63M6 [2 B2 ~1 J4 I5 U6 z
| | ├──3.1.5.6 Linux常用软件安装 11-yum软件包管理工具_ev .mp4 28.83M
; {$ @8 x) [0 Y2 @| | ├──3.1.5.7 Linux常用软件安装 12-卸载系统自带的mariadb_ev .mp4 10.78M
; X% |5 }! p" B( t: Q| | ├──3.1.5.8 Linux常用软件安装 13-MySQL8.0软件包安装_ev .mp4 24.89M3 S; n& R8 _' s/ v7 y
| | ├──3.1.5.9 Linux常用软件安装 14-MySQL8.0初始化与账号配置_ev .mp4 32.63M
8 T+ v$ j. C0 ~9 p+ k* w" Y| | └──3.1.6.1 Shell基础 23-Shell编程_ev .mp4 25.26M
. C3 I6 E) i, ?" q# H5 E| ├──第2章 SQL数据处理与数据分析
X) b9 {0 r2 U6 S& U| | ├──3.2.1.1 数据库基础 01-数据库基础学习目标_ev .mp4 3.84M* A8 g6 M. f6 L2 w& Y
| | ├──3.2.1.2 数据库基础 02-数据库基本概念_ev .mp4 17.88M
: j7 s% @* f$ ~ I u| | ├──3.2.1.3 数据库基础 03-MySQL数据库概述与下载_ev .mp4 21.13M2 [ G6 ?' L* q1 {; C# u
| | ├──3.2.1.4 数据库基础 04-MySQL软件的安装（Windows版本）_ev .mp4 20.67M
# S! G9 B& L$ W| | ├──3.2.1.5 数据库基础 05-Linux版本下MySQL连接与使用_ev .mp4 18.69M2 w/ }# d5 n( }! s2 k
| | ├──3.2.1.6 数据库基础 06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用_ev .mp4 22.70M
7 U+ p, @2 F& N0 }8 Z% H3 f| | ├──3.2.1.7 数据库基础 07-DataGrip软件设置_ev .mp4 12.88M0 g `: c! @' s5 X$ n+ G# w! I
| | ├──3.2.2.1 SQL语言基础 08-SQL语言_ev .mp4 13.34M
, e* c5 @+ A( l0 _- Z2 o| | ├──3.2.2.2 SQL语言基础 09-SQL语言之数据库的增删查操作_ev .mp4 40.63M
" _2 K2 |8 O. [5 ^| | ├──3.2.2.3 SQL语言基础 10-SQL语言之数据表的创建_ev .mp4 29.60M
! _+ h1 `$ g4 ]# m; h) Y# M7 m# k8 U| | ├──3.2.2.4 SQL语言基础 11-SQL语言之查看数据表信息_ev .mp4 10.14M
, h3 {, F6 @9 [6 _| | ├──3.2.2.5 SQL语言基础 12-SQL语言之数据表的修改与删除操作_ev .mp4 31.20M
7 S: @" h+ \2 }; L/ {| | ├──3.2.2.6 SQL语言基础 13-字段类型详解_ev .mp4 30.67M
" w0 D5 F* C7 z: \! p| | ├──3.2.2.7 SQL语言基础 14-SQL语言之DML数据增删改操作_ev .mp4 40.08M5 Q* p: G5 }1 O! l
| | ├──3.2.2.8 SQL语言基础 15-数据表的清空操作_ev .mp4 15.79M
. S6 A8 D* m2 g4 r2 k! X| | ├──3.2.3.1 SQL约束 01-SQL约束之主键约束_ev .mp4 21.02M
. _- h" @# u. H8 |2 T| | ├──3.2.3.2 SQL约束 02-知识点补充之自动增长auto_increment_ev .mp4 17.81M" J, X2 M% L( [0 P% y" v j
| | ├──3.2.3.3 SQL约束 03-SQL约束之not null非空约束_ev .mp4 14.43M! n4 s6 e' l7 M L* E
| | ├──3.2.3.4 SQL约束 04-SQL约束之unique唯一约束_ev .mp4 16.34M
6 z4 A7 U6 R& I' {: C1 z6 E$ Y| | ├──3.2.3.5 SQL约束 05-SQL约束之默认值约束_ev .mp4 9.14M+ [8 t- O T8 ^" h5 g& Q) U% I
| | ├──3.2.3.6 SQL约束 06-SQL约束之外键约束_ev .mp4 9.21M
; b. K4 @, T. }8 x- G- F/ t| | ├──3.2.3.7 SQL约束 07-小结之SQL五种约束_ev .mp4 6.71M
J; I4 ~9 ~( P( \7 w( N( @7 w- G \| | ├──3.2.4.1 SQL条件查询 08-DQL数据查询语言之数据集准备_ev .mp4 8.78M3 H( Y( W. y9 o9 f, z5 E
| | ├──3.2.4.2 SQL条件查询 09-SQL简单查询演示_ev .mp4 11.37M: Z% S. d% h. U' {
| | ├──3.2.4.3 SQL条件查询 10-SQL五子句之where比较查询_ev .mp4 13.29M
# X, n" @- a/ g! j2 C| | ├──3.2.4.4 SQL条件查询 11-SQL五子句之where范围查询_ev .mp4 8.61M$ j9 b/ V* b4 `/ s
| | ├──3.2.4.5 SQL条件查询 12-SQL五子句之where模糊查询_ev .mp4 9.78M, V, c# g0 T% ~8 e( \
| | ├──3.2.4.6 SQL条件查询 13-SQL五子句之where空值与非空查询_ev .mp4 6.42M1 R: E! U6 g- Z
| | ├──3.2.4.7 SQL条件查询 14-SQL五子句之where逻辑查询_ev .mp4 9.21M
' E0 J% n$ T8 w$ \# ^| | ├──3.2.4.8 SQL条件查询 15-where条件查询小结_ev .mp4 7.53M
& M' B; n9 \3 ^1 x5 V| | ├──3.2.5.1 SQL聚合 16-SQL五子句之order by排序查询_ev .mp4 12.33M
2 L3 N( @0 \1 D0 B8 f; F) @5 ^| | ├──3.2.5.2 SQL聚合 17-SQL语言之聚合查询操作_ev .mp4 16.29M! o& X2 O( I$ a1 e5 w) J" _7 ?6 R
| | ├──3.2.5.3 SQL聚合 18-group by分组子句_ev .mp4 28.51M/ V( @0 E" `3 h( C
| | ├──3.2.5.4 SQL聚合 19-group by执行眼里图_ev .mp4 10.19M
2 ]: R' }) Q3 k8 ^ L| | ├──3.2.5.5 SQL聚合 20-group by子句与having子句的结合使用_ev .mp4 19.23M
+ F; t1 T5 j p9 K6 V" e, o| | ├──3.2.5.6 SQL聚合 21-with rollup回溯统计_ev .mp4 7.76M
+ M% n9 M7 f# Q A# E( [/ W| | ├──3.2.5.7 SQL聚合 22-group by与having子句使用小结_ev .mp4 11.98M
" h; I" P; w6 O2 i| | ├──3.2.5.8 SQL聚合 23-limit分页查询_ev .mp4 21.33M
6 Z0 c+ R3 M+ |+ w| | ├──3.2.5.9 SQL聚合 24-DQL数据查询语言小结_ev .mp4 14.23M
6 I! j1 i+ }4 j1 }% Z7 d& F% w4 H| | ├──3.2.6.1 SQL多表查询 25-多表查询数据集准备_ev .mp4 12.22M& |: u) M6 R( x z' `0 R+ s
| | ├──3.2.6.2 SQL多表查询 26-交叉连接查询_ev .mp4 12.49M1 f( y% V: }1 @0 |6 @, Z- M
| | ├──3.2.6.3 SQL多表查询 27-内连接查询_ev .mp4 20.54M, Y' G, p0 y% l4 W% s" k
| | ├──3.2.6.4 SQL多表查询 28-外连接查询_ev .mp4 26.39M
- w. a$ h) s( q' V| | ├──3.2.6.5 SQL多表查询 29-多表查询总结_ev .mp4 13.71M5 u( O- Q6 F8 j+ f: t5 @- [
| | ├──3.2.6.6 SQL多表查询 30-子查询三步走_ev .mp4 25.47M) a" E2 P7 Q& q) K1 C
| | ├──3.2.7.1 数据库三范式 01-数据库设计三范式之第一范式_ev .mp4 11.54M
3 ?% t! j5 I+ Y2 a| | ├──3.2.7.2 数据库三范式 02-数据库设计三范式之第二范式_ev .mp4 19.31M
9 n$ x! d! I7 W) ~1 o4 R| | ├──3.2.7.3 数据库三范式 03-数据库设计三范式之第三范式_ev .mp4 11.24M! f% ~' M5 ^! a
| | ├──3.2.7.4 数据库三范式 04-数据库设计三范式小结_ev .mp4 4.99M" ]1 j9 r6 W- J6 i
| | ├──3.2.7.5 数据库三范式 05-ER模型与表间关系_ev .mp4 27.33M
+ ]& k8 t) R9 d- G; @0 a* O$ e| | ├──3.2.8.1 PyMySQL 06-PyMySQL概述与模块安装_ev .mp4 10.06M
H& P& ?0 c/ M# z7 ~+ j| | ├──3.2.8.2 PyMySQL 07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作_ev .mp4 30.20M
1 r( E3 @/ a6 v5 q) J" h# }| | ├──3.2.8.3 PyMySQL 08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作_ev .mp4 21.17M2 O q# K' [# U. \8 Q
| | ├──3.2.8.4 PyMySQL 09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作_ev .mp4 13.39M
! Y* s8 S9 M- S" @' b: k' _6 I| | ├──3.2.8.5 PyMySQL 10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作_ev .mp4 12.81M1 F( U! J& Z6 V
| | └──3.2.8.6 PyMySQL 11-PyMySQL小结_ev .mp4 10.28M9 F' v( U: f) ^" \2 w }0 B
| ├──第3章 Pandas数据处理与统计分析 . E* ~) w+ Y) `0 c
| | ├──3.3.1.1 环境搭建 1 开发环境搭建_ev .mp4 39.11M) o+ X7 s- m0 A p
| | ├──3.3.1.2 环境搭建 2 Anaconda使用_ev .mp4 35.85M: F* _$ k0 \% x8 O& Q& }
| | ├──3.3.1.3 环境搭建 3 启动Jupyter服务_ev .mp4 20.29M- p( `2 j e1 z, x
| | ├──3.3.1.4 环境搭建 4 DataSpell使用_ev .mp4 33.20M
8 s( y* Z/ S' R2 ?' A| | ├──3.3.10.1 数据透视表 1 数据透视表简介_ev .mp4 9.01M% T. j+ X" \5 f+ V( q8 U
| | ├──3.3.10.2 数据透视表 2 会员存量增量分析_ev .mp4 27.30M
) A- H- X8 d: a' f% {7 R% R, c& D| | ├──3.3.10.3 数据透视表 3 会员增量等级_ev .mp4 38.25M
& `; K, w' y7 b9 t9 {" G| | ├──3.3.10.4 数据透视表 4 各地区会销比_ev .mp4 44.90M
' E' N4 ^4 E# i0 a) M* D| | ├──3.3.10.5 数据透视表 5 会员连带率分析_ev .mp4 19.47M
! c5 \ \0 Q, m8 E| | ├──3.3.10.6 数据透视表 6 会员复购率分析_ev .mp4 30.74M
3 ^- R D y1 D% G, G% s. X| | ├──3.3.11.1 datetime数据类型 1 datetime介绍_ev .mp4 37.81M
; ^. w+ s* I( B: T3 S: m) I4 z- f| | ├──3.3.11.2 datetime数据类型 2 datetime类型案例_ev .mp4 40.36M
# m" n9 {9 m# O! P, S a. {| | ├──3.3.2.1 NumPy 1 NumPy介绍_ev .mp4 17.95M0 ?0 k. `* _1 N# b; e. x3 f& {4 l
| | ├──3.3.2.2 NumPy 2 创建ndarray_ev .mp4 39.16M
( H5 n/ M# ~# U; H5 t2 m. o9 \| | ├──3.3.2.3 NumPy 3 NumPy内置函数及运算_ev .mp4 34.57M1 J' R' U5 m- G' A. c
| | ├──3.3.3.1 pandas数据结构 1 Python数据分析处理简介_ev .mp4 11.28M
" r! z K# n# I1 g1 O& b| | ├──3.3.3.10 pandas数据结构 10 Series运算_ev .mp4 11.60M; d8 u1 A7 n4 I
| | ├──3.3.3.11 pandas数据结构 11 DataFrame常用属性和方法_ev .mp4 24.99M
. K: e+ Q8 L+ @9 ~+ j* q$ C| | ├──3.3.3.12 pandas数据结构 12 DataFrame布尔索引_ev .mp4 12.78M
9 o3 F# }1 h! a: H| | ├──3.3.3.13 pandas数据结构 13 DataFrame的运算_ev .mp4 15.59M
+ P/ S4 j; O* j| | ├──3.3.3.14 pandas数据结构 14 设置行索引_ev .mp4 19.21M
: x$ L. a% r E3 T, U7 ~8 r) y| | ├──3.3.3.15 pandas数据结构 15 修改行索引列名_ev .mp4 24.50M( t- y2 l. P7 k1 X6 j8 S) P) m
| | ├──3.3.3.16 pandas数据结构 16 添加删除插入列_ev .mp4 31.73M4 h; G4 \4 i1 j0 o0 a+ H) ]
| | ├──3.3.3.17 pandas数据结构 17 导出和导入数据_ev .mp4 40.32M0 f( f! W5 E8 x& G
| | ├──3.3.3.2 pandas数据结构 2 Python数据分析处理常用库_ev .mp4 23.92M
$ ?% A* L6 ?: h& v* Z| | ├──3.3.3.3 pandas数据结构 3 数据分析与处理流程_ev .mp4 6.13M
+ U* ]) [7 u" I. z, f% o| | ├──3.3.3.4 pandas数据结构 4 创建Series对象_ev .mp4 21.55M
7 {" `+ i6 c7 S/ [1 g3 Z| | ├──3.3.3.5 pandas数据结构 5 创建DataFrame对象_ev .mp4 19.38M" |$ ^( E7 N7 t2 M; T
| | ├──3.3.3.6 pandas数据结构 6 上传数据集操作_ev .mp4 4.68M
" v0 k( F1 N1 q0 q0 h3 `| | ├──3.3.3.7 pandas数据结构 7 Series常用属性_ev .mp4 29.24M: @6 r# _7 x/ Q) c3 `3 c
| | ├──3.3.3.8 pandas数据结构 8 Series常用方法_ev .mp4 33.45M6 f1 l/ U$ t' Y* \# b7 K
| | ├──3.3.3.9 pandas数据结构 9 Series布尔索引_ev .mp4 17.17M2 @/ B6 y$ x' ^1 n* W5 ~3 {& h
| | ├──3.3.4.1 pandas dataframe入门 1 加载数据集_ev .mp4 16.60M
4 _9 k4 a J0 s! w4 u0 z/ j8 || | ├──3.3.4.2 pandas dataframe入门 2 根据列名加载部分列_ev .mp4 13.50M
5 a, j8 a! b7 t `| | ├──3.3.4.3 pandas dataframe入门 3 按行加载部分数据_ev .mp4 35.09M
2 |; \; @/ |; e+ `* J| | ├──3.3.4.4 pandas dataframe入门 4 获取指定行列数据_ev .mp4 26.52M
0 n+ z9 T9 j6 N& \9 p2 W| | ├──3.3.4.5 pandas dataframe入门 5 分组聚合需求1_ev .mp4 37.21M4 }$ O% Z7 U+ U' E+ t/ C! o4 w$ Z
| | ├──3.3.4.6 pandas dataframe入门 6 分组聚合需求23_ev .mp4 31.37M
- }7 B! f0 q! r: U3 b: c7 j| | ├──3.3.4.7 pandas dataframe入门 7 简单绘图_ev .mp4 5.32M
; k6 q {% `6 P| | ├──3.3.5.1 pandas 分析入门 1 计算常用统计值_ev .mp4 25.49M
4 { i" U5 n: e( D" E9 J( I# @4 D| | ├──3.3.5.2 pandas 分析入门 2 常用排序方法_ev .mp4 37.39M7 a2 ]" {" z# m- @' ]' n
| | ├──3.3.5.3 pandas 分析入门 3 简单数据分析练习1_ev .mp4 30.43M
4 B, e& V+ ?( Q| | ├──3.3.5.4 pandas 分析入门 4 简单数据分析练习2_ev .mp4 23.78M5 C8 ?9 y& S- \* R5 N9 i
| | ├──3.3.5.5 pandas 分析入门 5 简单数据分析练习3_ev .mp4 31.63M" m6 c! c F: M/ s/ g
| | ├──3.3.6.1 数据组合 1 数据组合介绍_ev .mp4 3.37M1 m e% ~% o2 e; ?( o
| | ├──3.3.6.2 数据组合 2 数据组合添加行_ev .mp4 17.81M
! F% p7 A: G/ l, C: N4 w| | ├──3.3.6.3 数据组合 3 数据组合添加列_ev .mp4 10.34M$ _7 v: B0 y2 o& o* \, W1 H
| | ├──3.3.6.4 数据组合 4 concat其他用法_ev .mp4 24.88M
/ s% O* z- e3 X6 H5 k" o| | ├──3.3.6.5 数据组合 5 合并多个数据集1_ev .mp4 17.67M, K" |3 b7 L, b9 O1 U. e+ c: E/ x& w
| | ├──3.3.6.6 数据组合 6 合并多个数据集2_ev .mp4 13.36M2 v v+ w/ y$ a# x5 t& U' K8 J
| | ├──3.3.7.1 数据清洗 1 缺失数据简介_ev .mp4 13.41M) i, I9 X- c: L W, S
| | ├──3.3.7.2 数据清洗 2 加载缺失数据_ev .mp4 11.25M
+ b1 E5 \3 s. X4 P0 w4 G$ y| | ├──3.3.7.3 数据清洗 3 删除缺失值_ev .mp4 16.21M, R5 @+ w) b s: u! U
| | ├──3.3.7.4 数据清洗 4 填充缺失值_ev .mp4 17.54M7 r$ I# |& _( L5 u
| | ├──3.3.7.5 数据清洗 5 删除重复值_ev .mp4 12.46M
/ U6 n9 y- d$ g| | ├──3.3.8.1 apply自定义函数 1 Series的apply方法_ev .mp4 19.18M# J" W; W& O& B( k/ [& j4 u
| | ├──3.3.8.2 apply自定义函数 2 DataFrame的apply方法_ev .mp4 25.31M" g; a# M" Z) _+ A3 Q
| | ├──3.3.8.3 apply自定义函数 3 apply使用案例_ev .mp4 21.47M
4 N% X* N! I0 ^: J# c p& ]| | ├──3.3.8.4 apply自定义函数 4 向量化函数&lambda函数_ev .mp4 17.82M" b6 S% ]+ F' T; m( e
| | ├──3.3.9.1 数据分组 1 数据分组-聚合基础_ev .mp4 45.24M$ Y* f( o# D9 R2 a6 r+ b
| | ├──3.3.9.2 数据分组 2 数据分组-聚合进阶_ev .mp4 13.85M% d, ?; {: P: U( p2 y7 P5 U
| | ├──3.3.9.3 数据分组 3 数据分组-转换1_ev .mp4 24.97M( x5 O# d7 s q3 {6 C2 Q0 b- o
| | ├──3.3.9.4 数据分组 4 数据分组-转换2_ev .mp4 7.54M2 t3 ^8 V5 s- f5 I6 R8 A
| | ├──3.3.9.5 数据分组 5 数据分组-过滤_ev .mp4 11.44M
% G5 C, f, P3 ^! y6 Z| | └──3.3.9.6 数据分组 6 DataFrame分组对象_ev .mp4 23.30M
* G; `2 Y; s7 U0 k! }| └──第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例
! U7 R( i$ Z* H# [/ i| | ├──3.4.1.1 Python数据可视化 1 Python数据可视化_ev .mp4 18.50M% u, I% G q/ G3 \9 k& o! b1 h1 v. h
| | ├──3.4.2.1 Matplotlib绘图 1 Matplotlib绘图入门_ev .mp4 26.46M
# I6 l% v) `. j! g7 k( @" a$ ~| | ├──3.4.2.2 Matplotlib绘图 2 Matplotlib绘图案例_ev .mp4 38.25M0 x6 a) x3 j" X! K' J
| | ├──3.4.2.3 Matplotlib绘图 3 Matplotlib绘制统计图_ev .mp4 37.60M8 ^% B* Q5 c+ v2 k, h
| | ├──3.4.3.1 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化1_ev .mp4 19.72M
( q7 {. T, `5 g. J| | ├──3.4.3.2 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化2_ev .mp4 20.33M& W" I {. n( B* m5 B
| | ├──3.4.3.3 Pandas绘图 2 Pandas双变量可视化_ev .mp4 23.71M) T4 G) A5 Z6 l5 ^: }1 ?" p
| | ├──3.4.4.1 Seaborn绘图 1 Seaborn单变量可视化_ev .mp4 11.45M( v% X5 ~3 N$ T% w
| | ├──3.4.4.2 Seaborn绘图 2 Seaborn双变量可视化_ev .mp4 34.74M
, E/ a& Y# z& k9 R$ ^: B| | ├──3.4.4.3 Seaborn绘图 3 Seaborn多变量可视化_ev .mp4 18.10M9 ^. ?+ `( _+ ^+ |- w5 u
| | ├──3.4.5.1 会员价值度模型介绍 1 会员价值度模型介绍_ev .mp4 40.08M d: e& p6 H+ b, h; h$ J
| | ├──3.4.5.2 会员价值度模型介绍 2 RFM案例背景介绍_ev .mp4 9.17M9 O6 J( q( T% O. y% v
| | ├──3.4.6.1 RFM案例代码实现 3 RFM案例代码实现1_ev .mp4 51.83M
: A$ M' H+ j# o J| | ├──3.4.6.2 RFM案例代码实现 4 RFM案例代码实现2_ev .mp4 36.65M- b& b7 W0 k% e+ M
| | ├──3.4.6.3 RFM案例代码实现 5 RFM案例代码实现3_ev .mp4 21.10M
4 L0 {2 A% K* u/ j6 B* F2 ^| | ├──3.4.6.4 RFM案例代码实现 6 RFM案例代码实现4_ev .mp4 25.36M
# p% x$ ^5 [4 J4 _' Y- {| | └──3.4.7.1 RFM总结 7 RFM案例应用&小结_ev .mp4 39.73M1 N. ^6 v& ?- m5 Y, v
├──05 阶段五 金融风控项目 8 `( o& F, P5 C
| ├──第1章 金融风控项目-项目数据处理
$ @2 @- m. F! \! U; G$ d| | ├──1-1 金融风控业务基础
' A; \' p( W2 s| | ├──1-2 金融风控报表 ' n% t0 n9 z2 v! w
| | ├──1-3 风控评分卡模型
: M( m4 p$ F" e1 O| | ├──1-4 金融风控特征工程 # l5 ~8 B' P2 O' H" D9 r
| | ├──1-5 金融风控特征构造 3 ~# \# P/ d6 i; t
| | └──1-6 金融风控多特征筛选
; s- n2 H z7 z4 @ c| └──第2章 金融风控项目-项目核心业务
- Q8 B6 r, J9 u) E| | ├──2-1 机器学习串讲 : }# c8 b. ~; B$ o2 K. u
| | ├──2-2 逻辑回归评分卡 . b9 l$ n$ D R
| | ├──2-3 金融风控项目串讲 5 m: \8 @0 M+ e$ f" h( j x0 a/ y* C
| | └──2-4 异常检测
! R5 x4 ^% @* p; `5 s- Y) G├──06 阶段六 深度学习
; T }) W/ S* [: m) E4 C| ├──第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础
& J% v9 [2 P3 I! o| | ├──6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述_ev .mp4 22.37M
( h+ U, |0 }" W| | ├──6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算_ev .mp4 38.45M
3 l) M0 K1 D1 K. b; k- W| | ├──6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备_ev .mp4 44.82M8 x. {; e7 h5 k( o+ j3 X
| | ├──6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念_ev .mp4 15.81M
$ b5 i8 d: @1 B6 w" A4 \| | ├──6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev .mp4 33.05M, R6 ]" | ?6 r# l: u1 k) l8 h
| | ├──6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量_ev .mp4 24.00M
! s1 I. i9 d: q2 Z2 e6 @| | ├──6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量_ev .mp4 17.16M
0 k. ~1 g- m7 s0 D| | ├──6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换_ev .mp4 17.11M( D+ a6 R8 H' J; b
| | ├──6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节_ev .mp4 4.67M7 A* H. K8 s' n: H) O1 H) `
| | ├──6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算_ev .mp4 20.91M
. Q" a) |6 L" l" t& T| | ├──6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算_ev .mp4 9.53M- L6 V6 w. b# q0 I8 d
| | ├──6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节_ev .mp4 9.73M% n1 s- f/ `- V# r
| | ├──6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组_ev .mp4 26.83M, d; [2 H6 w9 p8 f
| | ├──6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量_ev .mp4 24.18M
" ?7 e" f( ] B: X| | ├──6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换_ev .mp4 15.37M( o0 @, F5 w3 Y, c3 ]0 P% R/ I
| | ├──6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节_ev .mp4 6.25M
, P, l# G/ E: Y$ l| | ├──6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接_ev .mp4 25.04M
# l7 z: B$ Y5 _- V" u6 j- d+ V| | ├──6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接_ev .mp4 33.25M
0 ~- c6 @0 P# \$ d| | ├──6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节_ev .mp4 3.55M
. f! V1 d: J9 B$ F9 E| | ├──6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作_ev .mp4 41.08M, c5 C4 \" l/ d
| | ├──6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作_ev .mp4 43.45M2 ]: w1 T1 V. k) C
| | ├──6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算_ev .mp4 58.00M! b2 m! s- g8 f4 p/ X I' H( ^5 c
| | ├──6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意_ev .mp4 34.35M
* a% Z4 U/ H9 b+ \3 v& d' m| | ├──6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节_ev .mp4 7.72M
5 z" p( q5 C- v| | ├──6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节_ev .mp4 3.79M+ x' p0 s, j4 E/ D2 n
| | ├──6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev .mp4 21.22M
8 ~* S. {0 N5 H( K( U2 b* l| | ├──6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用_ev .mp4 33.06M
9 b# Q9 w. w2 J7 R9 u8 L| | ├──6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用_ev .mp4 33.14M8 f* S: [5 i+ l
| | ├──6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev .mp4 23.23M9 l& H$ @# ]4 C1 R8 c
| | ├──6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节_ev .mp4 7.10M @8 p! `' h; G1 _
| | ├──6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数_ev .mp4 29.92M$ W3 l l! y+ r' y M5 t
| | ├──6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev .mp4 67.18M
2 e/ Q% z. i! g s, u, `| | ├──6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建_ev .mp4 40.58M
8 Z. e8 M4 b9 x2 M8 n| | ├──6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象_ev .mp4 39.69M/ P9 v4 _- u+ M' F5 F+ L/ e7 k
| | ├──6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数_ev .mp4 54.17M
6 Y7 u; s& B0 R1 x) |4 B| | ├──6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结_ev .mp4 19.64M
+ D9 w9 Q. V* ^| | ├──6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法_ev .mp4 20.63M
4 E9 T6 m9 D# D| | ├──6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev .mp4 19.21M( g7 X6 b2 C& ~# ~! X3 F# S) C- m* g
| | ├──6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现_ev .mp4 51.88M* u* G; {. B1 x
| | ├──6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节_ev .mp4 14.99M. E8 t% k. a( z% G
| | ├──6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用_ev .mp4 50.62M
% l% `- Q; q. a# [) H& p. f| | ├──6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1_ev .mp4 34.36M! I/ I8 @1 m8 O; u2 E
| | ├──6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2_ev .mp4 23.26M
u$ @: k% P C: j% v- h; W! Z| | ├──6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归_ev .mp4 45.63M
# e- a4 e7 v& B* a. X| | ├──6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述_ev .mp4 2.80M
( Y7 U& ?2 }( q4 q" b# m2 W! ~| | ├──6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化_ev .mp4 50.46M
6 T+ q& H& v, v7 S& v| | ├──6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾_ev .mp4 28.74M
5 ?9 S4 D$ h, @' s3 l| | ├──6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则_ev .mp4 61.80M
; f8 S. U; I" K+ ]" n3 w| | ├──6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解_ev .mp4 55.13M
3 S$ ~- u X y" Q| | ├──6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1_ev .mp4 43.97M1 \* s& ^ Q- k5 i9 s. M" h
| | ├──6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2_ev .mp4 29.05M
: [* {9 d t: w. D1 r0 u* A| | ├──6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均_ev .mp4 53.01M
& s( d' c7 a" d! t. {. A0 J| | ├──6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述_ev .mp4 32.55M4 a% U1 R' H( ?/ ~
| | ├──6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述_ev .mp4 24.83M
6 U8 }& B U0 p, M2 S| | ├──6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用_ev .mp4 32.54M
. D# j1 O8 |# p- h6 U0 k# F$ w| | ├──6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数_ev .mp4 37.86M
1 A: E! ?3 i: b2 c, p8 ?| | ├──6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数_ev .mp4 13.59M& C7 f- z# j, g$ O" m* f/ A' _9 s
| | ├──6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数_ev .mp4 24.53M0 {3 a' X- ^6 w3 S( U
| | ├──6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数_ev .mp4 18.45M
" \+ U( J+ n7 g| | ├──6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节_ev .mp4 6.91M
- \7 s S$ @+ O2 q L5 i1 c| | ├──6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法_ev .mp4 27.73M
9 w) c. L R+ T/ h5 ^| | ├──6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法_ev .mp4 21.90M" g" w& W f3 F. I0 Q! t+ J4 p
| | ├──6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法_ev .mp4 15.22M4 O+ d; S2 b4 y+ J7 L( l
| | ├──6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节_ev .mp4 12.31M7 G! n' C( I. P: @: O* F
| | ├──6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理_ev .mp4 28.21M o- a8 H" c9 i) l( ~3 Y1 O
| | ├──6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响_ev .mp4 27.26M% d7 ]4 N) l2 G% E
| | ├──6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解_ev .mp4 53.44M
7 n' b8 d0 m5 N: q| | ├──6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev .mp4 53.57M' N, |+ F" M( r9 `6 N; T
| | ├──6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建_ev .mp4 28.49M
( \: w5 ?7 e5 [7 x5 z| | ├──6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程_ev .mp4 82.14M) N% P( C4 n) W) D. z7 p; b
| | ├──6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程_ev .mp4 24.40M
- D$ K5 r+ \8 T' j2 t| | ├──6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优_ev .mp4 30.47M
7 n, p% ?' }% J( N7 S/ ~| | └──6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节_ev .mp4 11.45M' T* e; ~; D3 h1 E, m% z
| └──第2章 深度学习核心模型与实战 % E+ u% g2 o6 X) s# \* l
| | ├──6.2.1.1 卷积神经网络基础 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述_ev .mp4 12.01M
0 j0 h$ U- D6 `% z" P: x4 G| | ├──6.2.1.2 卷积神经网络基础 73-卷积神经网络-图像基础知识_ev .mp4 47.55M5 L) F( L. K+ }7 ]3 P' M
| | ├──6.2.1.3 卷积神经网络基础 74-卷积神经网络-卷积简单计算_ev .mp4 36.38M+ p }4 D/ o- |# t) w6 g5 Y3 J! ?
| | ├──6.2.1.4 卷积神经网络基础 75-卷积神经网络-多卷积核计算_ev .mp4 26.17M' v/ ^) ]5 | u
| | ├──6.2.1.5 卷积神经网络基础 76-卷积神经网络-Conv2d使用_ev .mp4 77.09M
: t2 d. n; ?5 K| | ├──6.2.1.6 卷积神经网络基础 77-卷积神经网络-池化计算_ev .mp4 16.58M) y2 f6 O+ c2 t! d6 W7 q
| | ├──6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev .mp4 25.35M$ r8 Q' Z8 C* q7 X7 F
| | ├──6.2.2.1 卷积神经网络案例 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集_ev .mp4 35.12M
. }' o9 Y; X1 c: Y5 j2 D| | ├──6.2.2.2 卷积神经网络案例 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建_ev .mp4 51.20M
2 ?6 w6 {' w9 j3 a9 ^| | ├──6.2.2.3 卷积神经网络案例 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数_ev .mp4 54.62M
4 M, I9 L# {' E% n' L8 c: c| | ├──6.2.2.4 卷积神经网络案例 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数_ev .mp4 19.27M
8 o% H' A. ?% `% F; m1 T| | ├──6.2.2.5 卷积神经网络案例 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节_ev .mp4 21.87M
" h6 V$ \, |, l7 {0 ^4 @6 ^| | ├──6.2.3.1 循环神经网络基础 85-循环神经网络-RNN概述_ev .mp4 7.60M0 i5 y* K% v& e* _. {
| | ├──6.2.3.2 循环神经网络基础 86-循环神经网络-Embedding使用_ev .mp4 55.29M
' _5 |# o3 I* @7 m2 p O| | ├──6.2.3.3 循环神经网络基础 87-循环神经网络-Embeddings小节_ev .mp4 18.52M
P' c- u6 l# ^) o4 A+ W* H% e| | ├──6.2.3.4 循环神经网络基础 88-循环神经网络-RNN层理解_ev .mp4 52.84M
7 Y1 [7 Z! n; v0 B" |2 d| | ├──6.2.3.5 循环神经网络基础 89-循环神经网络-RNN层使用_ev .mp4 75.68M: j7 A0 ?" L3 o! n5 |& @
| | ├──6.2.4.1 循环神经网络案例 90-循环神经网络-案例-数据清洗_ev .mp4 49.74M
; X. c6 P2 j2 j6 k* R) ]| | ├──6.2.4.2 循环神经网络案例 91-循环神经网络-案例-构建词典_ev .mp4 52.04M
: C9 H3 @0 N& G4 {' y1 J" U6 e| | ├──6.2.4.3 循环神经网络案例 92-循环神经网络-案例-数据类编写_ev .mp4 58.35M
G2 k5 g' U) `- j; X" P$ N* x| | ├──6.2.4.4 循环神经网络案例 93-循环神经网络-案例-网络搭建_ev .mp4 57.37M% a3 E& V. O5 @# ^2 f
| | ├──6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数_ev .mp4 43.02M
- H4 u# q5 |, m% X| | ├──6.2.4.6 循环神经网络案例 95-循环神经网络-案例-预测函数_ev .mp4 33.75M: i/ r- `+ r. e4 m
| | └──6.2.4.7 循环神经网络案例 96-循环神经网络-案例-小节_ev .mp4 17.11M2 b4 B1 J3 e, }
├──08 阶段八 美创AI医生项目
0 J I( Q* i# R2 h' s7 K5 c6 e& f/ h| ├──第1章 AI医生-命名实体审核任务
7 b9 s, A3 t/ k! w2 u7 i| | ├──8.1.1.1 在线医生背景及Unit实现 1.1在线医生背景介绍_ev .mp4 12.41M
; f( n) P( O( m+ ? v, v| | ├──8.1.1.2 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part1_ev .mp4 15.12M
6 [/ B2 D+ a4 |0 e| | ├──8.1.1.3 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part2_ev .mp4 27.01M
6 u) E2 t% L3 o" P| | ├──8.1.1.4 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part3_ev .mp4 36.84M# A: o" ~" ]. U* \
| | ├──8.1.1.5 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part4_ev .mp4 7.58M
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9 p2 }- M( K0 ^2 B4 R8 o4 @| | ├──8.1.4.6 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part4_ev .mp4 18.58M
8 h6 ~/ m3 X V0 W9 Q5 \| | ├──8.1.4.7 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part5_ev .mp4 35.22M
3 d; l. F" Q8 l- ~ h| | ├──8.1.4.8 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part1_ev .mp4 24.38M1 J' W' T, F3 R( x- }2 l
| | ├──8.1.4.9 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part2_ev .mp4 31.46M2 G* X( ~6 R' s1 u0 S
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" f9 p' ?& y: d% v8 `1 z; z6 A| | ├──8.1.5.6 离线部分简要分析 5.2训练数据集_ev .mp4 29.36M0 c, F# S' h7 S, c* D7 G
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; V9 R5 I6 D+ ~1 e2 F8 x| | ├──8.1.7.5 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part2_ev .mp4 55.13M" C D* V1 e0 t; `$ ^4 c
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| └──第2章 AI医生-命名实体识别任务
: f! I5 ]7 f/ L: o; s h* b& l| | ├──8.2.1.1 BiLSTM 6.1命名实体识别介绍_ev .mp4 50.75M5 F) U( o# L* B( v$ w' u
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, D8 ]& D7 Z P2 K9 L| | ├──8.2.1.5 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part1_ev .mp4 19.25M
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" K5 `1 |/ T. f% _. @| | ├──8.2.2.3 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2_ev .mp4 58.50M
. Q G4 x* d0 t2 E: m/ n3 S* k| | ├──8.2.2.4 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2_ev .mp4 87.27M+ Y- Q* w* ~, f; w8 U: r
| | ├──8.2.2.5 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1_ev .mp4 61.36M0 ]4 `' R# F! Y8 d
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3 p) ?4 M" P$ m M| | ├──8.2.2.7 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1_ev .mp4 22.64M: @ X. v8 i1 f/ ~
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) Z# ]4 ^: j" u! ~6 s8 f; ]: m| | ├──8.2.3.10 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part1_ev .mp4 72.36M
5 p- _0 @3 O: S+ d" G8 u| | ├──8.2.3.11 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part2_ev .mp4 87.17M
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! c9 ?3 e/ x9 d9 O. j( g5 z; c9 Z| | ├──8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4_ev .mp4 85.40M( h0 Q1 a; C7 X% _2 b3 x
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| | ├──8.2.3.16 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part7_ev .mp4 14.45M" D( |7 d b5 U* j
| | ├──8.2.3.17 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part8_ev .mp4 45.35M1 K! N; h" y2 Z6 p8 X$ e
| | ├──8.2.3.18 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第6步_ev .mp4 29.07M
9 I% Y8 D/ F1 j5 N/ v% Q/ X1 p| | ├──8.2.3.2 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part1_ev .mp4 51.97M5 ^& M8 C+ E# s* C' N) ~& K: k+ k) o
| | ├──8.2.3.3 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part2_ev .mp4 61.34M+ F* u5 n1 t* F" g! l2 K0 y6 w
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3 t( P, v; N* d% ]/ g5 R| | ├──8.2.3.5 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part2_ev .mp4 58.45M
! ]& d! u2 g% P' ?. C| | ├──8.2.3.6 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part1_ev .mp4 77.13M( v1 V7 s7 z) A' i& r" L* G8 b
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. s0 ]% J# A# ~# Z ~0 || | ├──8.2.4.1 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part1_ev .mp4 58.23M
7 R# Z4 g! e& f| | ├──8.2.4.2 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part2_ev .mp4 51.72M
" {" y t [# D5 h" [| | ├──8.2.4.3 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part3_ev .mp4 58.02M
- f2 v9 a E# S4 U1 k! \* A| | ├──8.2.4.4 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part4_ev .mp4 43.47M
2 c( I2 {+ |& U0 S' F| | ├──8.2.4.5 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part1_ev .mp4 14.50M
& S! c% ~% g* ]5 Q# t| | ├──8.2.4.6 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part2_ev .mp4 23.03M
/ f# p# D3 X& S) S1 ?| | ├──8.2.5.1 主要逻辑服务 7.1在线部分简要分析_ev .mp4 23.99M
1 X6 E) p9 I' A! m$ L* @| | ├──8.2.5.10 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part2_ev .mp4 79.06M
4 s" P- \: E' b; M| | ├──8.2.5.11 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第4步_ev .mp4 38.75M
/ N* ^. _2 a2 B# B3 S* s9 w| | ├──8.2.5.12 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结_ev .mp4 39.14M
( r2 S1 a5 w# R0 R* H7 X0 n4 X| | ├──8.2.5.2 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part1_ev .mp4 29.22M
+ u7 q# V) }! s2 w| | ├──8.2.5.3 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part2_ev .mp4 22.65M' E# o0 {1 b( U9 x i: V
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: y z- g0 a$ p# O( m1 X+ y x| | ├──8.2.5.6 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part1_ev .mp4 26.45M
% V# V8 A6 n( S3 A0 F| | ├──8.2.5.7 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part2_ev .mp4 29.13M! x9 o) o6 i' ^$ c0 b4 j1 d" e& j
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7 Q* J- X5 R5 j3 t8 y$ y| | ├──8.2.5.9 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part1_ev .mp4 37.98M
, A2 V; N; s! x9 Y. H' h- V| | ├──8.2.6.1 模型训练&部署1 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据_ev .mp4 20.15M
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- o8 F3 I) I3 h* i2 T- b| | ├──8.2.6.11 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part2_ev .mp4 10.78M% D+ d/ T9 i4 [7 e
| | ├──8.2.6.2 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part1_ev .mp4 29.07M
6 a; ^1 S t/ t7 z) g3 w| | ├──8.2.6.3 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part2_ev .mp4 47.69M2 r+ u u8 T) O1 S1 G: r ?" P
| | ├──8.2.6.4 模型训练&部署1 8.4微调模型-part1_ev .mp4 19.62M
7 V( T4 O' o4 \| | ├──8.2.6.5 模型训练&部署1 8.4微调模型-part2_ev .mp4 29.49M
3 f1 d: B1 n. Q" b" a. Y| | ├──8.2.6.6 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part1_ev .mp4 23.48M
- C9 o: h" \) d| | ├──8.2.6.7 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part2_ev .mp4 40.64M
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3 y0 o- `, b5 u, W, d9 x2 i* }* k/ W| | ├──8.2.7.1 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part1_ev .mp4 11.47M. g, w2 C" ?0 C7 F; P3 {
| | ├──8.2.7.10 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2_ev .mp4 21.20M( {) C: C% R- V* k4 h
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. y8 Q3 a* [ g| | └──8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1_ev .mp4 10.12M
# ^2 G6 d$ r- X$ |; z& |└──09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目
# H# B7 U) P* i5 a| ├──第1章 AI文本摘要-经典模型
9 \1 z" q) T. o6 x6 F| | ├──9.1.1.1 项目介绍 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1_ev .mp4 7.32M
' d! `0 k# I: _& k/ x5 i| | ├──9.1.1.2 项目介绍 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2_ev .mp4 6.40M0 p& P# @1 l0 P3 K' ~
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0 N; l+ ]: A, M| | ├──9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步_ev .mp4 14.14M
( k" ?0 B% ~ U/ {7 P; p| | ├──9.1.10.10 PGN实现baseline-2模型 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1_ev .mp4 35.80M6 X( G/ H3 _, C- `6 I+ M
| | ├──9.1.10.11 PGN实现baseline-2模型 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2_ev .mp4 40.62M
8 `7 H! Y8 v* ~3 e) z| | ├──9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步_ev .mp4 35.07M
6 B% p! n& X2 ^5 T/ }1 s7 [% T# F| | ├──9.1.10.3 PGN实现baseline-2模型 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步_ev .mp4 31.84M) {: ]# D# I! Q' g
| | ├──9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步_ev .mp4 6.80M( [( k! C: k$ k! \1 r& b- T
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/ V7 t- |0 P/ r2 v, ~* r, p| | ├──9.1.10.7 PGN实现baseline-2模型 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1_ev .mp4 21.32M
# Y5 u( o( W W6 O| | ├──9.1.10.8 PGN实现baseline-2模型 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2_ev .mp4 34.82M8 e6 n+ u' z% o: C7 k; h
| | ├──9.1.10.9 PGN实现baseline-2模型 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3_ev .mp4 20.92M
n9 m1 C6 S2 J9 u( Q- ^0 a, a| | ├──9.1.11.1 TextRank实现baseline-1模型 08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步_ev .mp4 12.32M
7 Q* {5 i0 z% O k9 P* m| | ├──9.1.12.1 TextRank实现baseline-2模型 09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步_ev .mp4 15.35M4 B& S8 v g* G T! s& y/ W
| | ├──9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步_ev .mp4 8.10M3 V5 }7 N1 W, @0 {$ I4 {* T
| | ├──9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev .mp4 26.58M5 b- w' L# R! z6 b& b; J( H
| | ├──9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步_ev .mp4 17.96M
' T% c4 ^( J+ e2 r5 S4 X| | ├──9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev .mp4 13.49M! C5 b, h, o* f* V. K- { e2 u1 K
| | ├──9.1.2.2 数据集介绍 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2_ev .mp4 11.63M
* s9 t$ b1 a, K2 A% g, W| | ├──9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev .mp4 11.87M1 w9 F% P7 I* P3 ?( J9 s$ F
| | ├──9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev .mp4 4.52M
: m, M, m8 a; \* || | ├──9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev .mp4 5.62M9 c: i& I) l1 u' l l
| | ├──9.1.3.2 TextRank模型理论基础 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2_ev .mp4 4.95M
( S; d# F) Y* Z# X| | ├──9.1.3.3 TextRank模型理论基础 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3_ev .mp4 29.11M
8 b2 y+ K7 t; H6 c| | ├──9.1.3.4 TextRank模型理论基础 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4_ev .mp4 14.40M
. O2 ~' g2 i9 h3 J, y! t| | ├──9.1.3.5 TextRank模型理论基础 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5_ev .mp4 15.60M
/ i1 B: w; t) a) T: _* }8 b. Z' t| | ├──9.1.3.6 TextRank模型理论基础 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6_ev .mp4 12.76M$ ]* s' b; k! b( F
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. Y) e2 h! Z& B| | ├──9.1.5.10 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5_ev .mp4 50.72M8 X) R% X" r2 b3 A8 r- r* o$ I& F
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5 u) D0 [/ b0 }( k| | ├──9.1.5.2 Seq2Seq实现baseline-1模型1 02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步_ev .mp4 28.62M
1 h9 D% i2 [0 ?5 f3 ?| | ├──9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步_ev .mp4 12.09M
* A2 e( ~$ s( b# }, H| | ├──9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步_ev .mp4 24.71M
6 m+ Z# z5 n3 @# i' m| | ├──9.1.5.5 Seq2Seq实现baseline-1模型1 05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步_ev .mp4 6.65M
_& S R; p3 ~7 w, o: X2 [+ C| | ├──9.1.5.6 Seq2Seq实现baseline-1模型1 06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1_ev .mp4 21.54M) N; Y% f$ Y+ U; P
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| | ├──9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3_ev .mp4 17.51M
+ B8 N3 j7 I# `$ x# O| | ├──9.1.5.9 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4_ev .mp4 50.67M
7 J& q; H+ H; \5 K6 @& `! Z| | ├──9.1.6.1 Seq2Seq实现baseline-1模型2 10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步_ev .mp4 37.60M. u$ |5 K* y4 a+ J- B1 F4 x! Q
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| | ├──9.1.6.11 Seq2Seq实现baseline-1模型2 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2_ev .mp4 34.85M: p0 X4 u! a# y0 Z* W8 D" t
| | ├──9.1.6.2 Seq2Seq实现baseline-1模型2 11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1_ev .mp4 24.68M
( e& T' m1 I" M| | ├──9.1.6.3 Seq2Seq实现baseline-1模型2 12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2_ev .mp4 24.39M
~1 d$ `) P5 M4 D. V* {| | ├──9.1.6.4 Seq2Seq实现baseline-1模型2 13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3_ev .mp4 17.48M
" x* H* M+ B1 W2 X( w) ]: M# G1 j% W| | ├──9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1_ev .mp4 21.43M4 x9 @; e6 Q( ]
| | ├──9.1.6.6 Seq2Seq实现baseline-1模型2 15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2_ev .mp4 24.93M6 k7 }5 v3 [( l" m
| | ├──9.1.6.7 Seq2Seq实现baseline-1模型2 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1_ev .mp4 35.69M& T- N$ r3 J5 m- T7 G
| | ├──9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev .mp4 16.33M: A% c8 Z; O* B% X9 W
| | ├──9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev .mp4 24.99M. h% ~) \4 l9 f7 w+ d( l+ ^) E" B
| | ├──9.1.7.1 baseline-1模型的优化 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1_ev .mp4 10.58M
. C) x1 |- N3 M% X& e2 h* ?| | ├──9.1.7.2 baseline-1模型的优化 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2_ev .mp4 21.93M% @8 b i8 E; \# _2 T7 e! R/ r
| | ├──9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev .mp4 59.63M% X( Z' R# R" y1 W' {( u7 n; c: A# J% T
| | ├──9.1.7.4 baseline-1模型的优化 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1_ev .mp4 18.03M9 `$ O) N" u* o' q
| | ├──9.1.7.5 baseline-1模型的优化 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2_ev .mp4 20.16M
! j. G- {7 [4 n' x+ {/ @| | ├──9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev .mp4 12.54M
. Q1 p3 v4 B; j$ R3 b3 Y| | ├──9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev .mp4 15.89M. F" k, p+ e1 c) E7 Q
| | ├──9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev .mp4 19.01M9 G: f. s% l6 ]% G- `* p, F' D. T9 p
| | ├──9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev .mp4 21.43M
7 E$ q4 z: M( j8 B! `| | ├──9.1.8.2 PGN架构解析 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2_ev .mp4 6.37M3 c( N$ b9 _+ t3 h, W$ K7 S
| | ├──9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev .mp4 13.73M
) n- ^ u* T- a9 f6 y( c| | ├──9.1.9.1 PGN数据处理 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步_ev .mp4 22.99M
3 M% K/ D4 ]: Q3 {$ p| | ├──9.1.9.10 PGN数据处理 13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4_ev .mp4 16.12M
& F7 ^) a2 m( r! t J, L! Y| | ├──9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev .mp4 11.99M
/ J: L* Y" n. t5 v* H, b| | ├──9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev .mp4 10.72M
& s1 K% z* x0 [. ]1 B* M% f$ S| | ├──9.1.9.13 PGN数据处理 16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7_ev .mp4 14.89M
3 A; a& C s, \| | ├──9.1.9.14 PGN数据处理 17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8_ev .mp4 22.62M l' K }" _8 Z& W; D
| | ├──9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev .mp4 26.80M& Y8 I% m8 @0 O% O6 }
| | ├──9.1.9.16 PGN数据处理 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2_ev .mp4 31.76M5 b" j& K) j: c: e+ { F: S
| | ├──9.1.9.17 PGN数据处理 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3_ev .mp4 16.49M% P K5 @# _8 ~0 j
| | ├──9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev .mp4 17.29M
# r2 r6 Z& T( B: M| | ├──9.1.9.2 PGN数据处理 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步_ev .mp4 8.63M, W3 O1 c/ k/ u0 H5 V: ]
| | ├──9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1_ev .mp4 19.31M& G2 ~- c! j) M: y
| | ├──9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2_ev .mp4 23.40M# ]& b* ^/ [2 y( E
| | ├──9.1.9.5 PGN数据处理 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3_ev .mp4 48.42M
. t) C" Q. P3 Q; D# t| | ├──9.1.9.6 PGN数据处理 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析_ev .mp4 7.33M
% O! w6 D6 A- a6 _| | ├──9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev .mp4 16.73M' {8 m) ]2 _! V& W* ^4 Y0 D3 `* a
| | ├──9.1.9.8 PGN数据处理 11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2_ev .mp4 7.23M
) K, }$ A/ b+ j, ` f6 r) C: J| | └──9.1.9.9 PGN数据处理 12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3_ev .mp4 7.83M, r9 M/ J6 h+ R, d9 w% C. F% z
| └──第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化
0 X- y% Z' ?8 q5 s, _$ z| | ├──9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev .mp4 16.18M0 K) P5 m! G5 t& h& z6 [
| | ├──9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev .mp4 27.33M
" P) N3 H- r. h. ^. r g$ d& C& [| | ├──9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev .mp4 33.75M
* \ E* n, F( Y l3 |8 n% d| | ├──9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev .mp4 22.37M# }' i: [3 \, R4 F" R7 F6 G( ~9 A5 o
| | ├──9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev .mp4 43.17M
: N- W2 f8 r7 w# S| | ├──9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev .mp4 19.59M, T R. b8 Y4 J( q$ ~ t( f
| | ├──9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev .mp4 30.91M) }% W$ m U, ^* ?' E
| | ├──9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev .mp4 22.55M
0 r4 X( v; _# Z% J+ \9 i' y| | ├──9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理_ev .mp4 17.81M0 t+ l& z$ s& @5 W8 J$ ~& l
| | ├──9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1_ev .mp4 39.68M* h- P+ z# s" X8 f! M
| | ├──9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev .mp4 39.92M
. T* i' D' A" {8 d9 L# c/ T| | ├──9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3_ev .mp4 35.13M
1 d$ X& e" C- R| | ├──9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4_ev .mp4 19.90M
1 M) Z, C! }/ r% k# X! b2 Q| | ├──9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1_ev .mp4 11.46M
0 W# E. Z% R- m; j* M' C| | ├──9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2_ev .mp4 34.84M
5 q. e1 E0 j: Z3 e( F( S| | ├──9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法_ev .mp4 30.67M
% X A) b9 N5 c' U" P; T| | ├──9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2_ev .mp4 17.65M
5 @8 z+ ]* {6 s; C| | ├──9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3_ev .mp4 32.57M0 V) M( L7 G& t0 {9 |
| | ├──9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4_ev .mp4 26.98M
% Z' o% J/ }5 u% D+ O| | ├──9.2.5.5 数据增强优化 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5_ev .mp4 21.90M
: D4 L" M- U& ]3 X| | ├──9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1_ev .mp4 9.27M+ Y# y, Z2 q/ \
| | ├──9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2_ev .mp4 33.27M
9 {, D4 f0 ^9 s; e' l/ w- v, q| | ├──9.2.5.8 数据增强优化 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估_ev .mp4 29.10M1 ?5 X V8 I( Q
| | ├──9.2.5.9 数据增强优化 17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1_ev .mp4 34.02M0 c4 d' |- j5 M' _8 T; G% t S* D& h
| | ├──9.2.6.1 训练策略优化 20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1_ev .mp4 22.02M% J2 U' Z% D. m, H7 H
| | ├──9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2_ev .mp4 24.23M
) e. a& f) ~) [ m5 u2 }3 R* X* c| | ├──9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying_ev .mp4 32.83M- ]% d# n, U4 l& K, I7 ]
| | ├──9.2.7.1 硬件优化与模型部署 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试_ev .mp4 28.63M/ V6 o$ Q) F+ n- L
| | ├──9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化_ev .mp4 46.15M D6 G! J$ F' n4 q7 ]) m
| | ├──9.2.7.3 硬件优化与模型部署 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化_ev .mp4 19.01M
) a$ u- N6 e$ _6 G4 j- I$ Z$ ]| | ├──9.2.7.4 硬件优化与模型部署 04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1_ev .mp4 17.81M- I/ d3 ?2 L& f' N' X7 g
| | └──9.2.7.5 硬件优化与模型部署 05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2_ev .mp4 9.93M
; a" ~+ C# Y+ F/ h8 r8 r2 F3 h; a) a! g% B* \
: ?* T6 H- Y$ R9 z) y3 B
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发表于 2022-11-3 14:36:01
