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黑马人工智能急速就业班

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发表于 2022-11-3 14:36:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
143602qphbtwmqsiij5tv5.png
' G) Y9 T7 b  U8 J# ~+ C: {4 RH马人工智能急速就业班
8 H/ q( g. a8 k# Z) s; @# G├──01 阶段一 Python基础编程  , Q, m. P+ v) r  K/ b
|   ├──第1章 Python基础编程  
$ g- [, V! D1 o6 _3 ]& P|   |   ├──1-1 python开发环境搭建    u# G- A: h$ B& I2 [7 O; z
|   |   ├──1-10 循环else  3 T5 S+ i, @2 D" I
|   |   ├──1-11 字符串定义切片  
9 `9 {( Q, |  S- j4 Z# |/ Z|   |   ├──1-12 字符串查找,替换,合并  
7 j' |8 e6 s; k/ i1 i( u|   |   ├──1-13 列表定义及使用  
4 I8 [) Y0 Q$ i) B6 @|   |   ├──1-14 元祖定义及使用  9 j3 B$ D3 V7 u) v0 B
|   |   ├──1-15 字典定义及使用  
) F0 V* T% [9 L# d, r|   |   ├──1-16 案例-学生管理系统(一)  
, ?  v" b4 t4 r# K" W- j5 M|   |   ├──1-17 集合定义及使用  
$ i+ a2 G( U" T6 f' T, j|   |   ├──1-18 公共方法与推导式  5 U3 Z* C% S1 g
|   |   ├──1-19 函数基本使用  
" {, f6 j' G4 Y+ x' R+ B|   |   ├──1-2 Python注释与变量  
  k' X, o" m2 X|   |   ├──1-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)  1 l# D) I9 S" e/ W* m+ \# [  i6 [
|   |   ├──1-21 函数作用域  & n8 K8 z  {2 i; k8 E' z) n4 {9 j8 h
|   |   ├──1-22 不定长参数与组包拆包  + d; r5 H4 q0 F& I9 e
|   |   ├──1-23 案例-学生管理系统(二)  % B, g$ {* |* f3 w# Y2 m/ [4 B. H
|   |   ├──1-24 基础加强练习  
6 \& m4 u8 v2 M8 I/ _0 q& g|   |   ├──1-25 可变类型及非可变类型  
! k3 R" E9 e8 [" A. n|   |   ├──1-26 递推  
3 Q5 W  D& \+ d$ g- A|   |   ├──1-27 递归  
2 `+ r' h% S: v1 ]/ u2 L+ W" B|   |   ├──1-28 lambda表达式  - ]- [3 t" C6 m. B
|   |   ├──1-29 文件基本操作  
' v3 D8 r- W- b. w* u|   |   ├──1-3 Python数据类型  
% Q- F  `" B; K7 A) N|   |   ├──1-30 文件操作案例  ) b# u! f$ N4 J* j9 g
|   |   ├──1-31 案例-学生管理系统(三)  , q+ E  K/ f) i* j% P' Q" N( p! u# ]
|   |   ├──1-32 python异常处理  
4 V9 N9 T) ]. d9 B, Y. x. ~|   |   ├──1-33 python模块与包  7 j9 R0 O: G( K+ {7 b. B: K
|   |   ├──1-34 案例-飞机大战  , y5 ~0 v. R- I+ w  T: C
|   |   ├──1-4 Python格式化输出  
6 N, A+ z3 l3 O  D|   |   ├──1-5 Python运算符  
* M0 s* w! D8 M6 v) H: X0 I4 R|   |   ├──1-6 Python分支语句  
# l$ [2 ]1 g$ n0 T. y! s# ^|   |   ├──1-7 while循环  8 r9 N) K% u! p6 T8 X
|   |   ├──1-8 while循环案例  ( i, d# `; s, {+ w$ K0 \- @+ `
|   |   └──1-9 for循环及案例  9 k' S$ H; `  O1 B- h
|   └──第2章 Python面向对象  
# I+ H4 I9 Z2 g, w% Q|   |   ├──2-1 类定义及类属性使用  * V. @: a1 ^% N5 W9 B
|   |   ├──2-2 魔法方法  2 j; ]& b  E3 h5 W
|   |   ├──2-3 案例-面向对象  5 ]) O1 {1 H8 a; d; {9 V* X
|   |   ├──2-4 面向对象封装与继承  
4 y) l2 G+ D/ o|   |   ├──2-5 面向对象多态  % M1 G) X+ o/ c) n; g* X
|   |   └──2-6 类属性方法  6 O  w! `5 K* @8 b/ T4 C5 e
├──02 阶段二 Python进阶编程  ( T' y2 \' }+ l0 ~; Q
|   ├──第1章 python进阶编程  ! p7 Q" M3 ~1 b" {% D6 S6 b% u
|   |   ├──2.1.1.1 函数的闭包 01-(了解)学习目标_ev .mp4  11.03M
: s: O+ B+ ~( U$ M|   |   ├──2.1.1.2 函数的闭包 02-(了解)全局变量与局部变量访问范围_ev .mp4  17.95M9 A* `' L/ _4 j! l/ i7 z
|   |   ├──2.1.1.3 函数的闭包 03-(了解)计算机的垃圾回收机制_ev .mp4  22.71M
6 c; _* x7 O0 w$ G$ ?# F|   |   ├──2.1.1.4 函数的闭包 04-(理解)函数的闭包_ev .mp4  54.61M& `$ H" d- X2 {6 R/ E3 }+ d: D$ M0 W0 a
|   |   ├──2.1.1.5 函数的闭包 05-(重点)nonlocal关键字_ev .mp4  24.98M9 Z2 ]2 f+ t+ U, j9 q- ]7 _  S
|   |   ├──2.1.1.6 函数的闭包 06-(案例)闭包的综合案例_ev .mp4  25.50M
. J/ P9 ]# b) p) q* }|   |   ├──2.1.1.7 函数的闭包 07-(重点)标准装饰器_ev .mp4  47.25M
/ u. ~5 B0 B" H' Z1 x|   |   ├──2.1.1.8 函数的闭包 08-(重点)装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev .mp4  43.84M
* T$ r# S5 o% U3 U4 @7 w% ]! ?3 Z3 q|   |   ├──2.1.10.1 进程 (回顾)课程回顾_ev .mp4  78.17M
- o: d: v! m  x+ C  n) n|   |   ├──2.1.10.2 进程 01-(了解)多任务的基本概念_ev .mp4  26.35M  e( _2 X4 a) q
|   |   ├──2.1.10.3 进程 02-(了解)进程的概念_ev .mp4  37.51M3 P2 ?+ J, L" K/ ^5 h8 P
|   |   ├──2.1.10.4 进程 03-(重点)使用多进程完成多任务_ev .mp4  38.31M4 g; D4 |$ O; x3 B3 g- J5 ]2 [# t
|   |   ├──2.1.10.5 进程 04-(重点)多进程实现带有参数的多任务_ev .mp4  20.43M/ i5 I! V2 N( [$ s1 _! F6 z
|   |   ├──2.1.10.6 进程 05-(重点)获取子进程与主进程ID编号_ev .mp4  98.01M
3 K. }* D* p; h9 u|   |   ├──2.1.10.7 进程 06-(重点)杀掉进程_ev .mp4  28.15M
) e6 K2 y7 ?4 r# Q|   |   ├──2.1.10.8 进程 07-(重点)注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev .mp4  30.73M
3 \4 [6 `. q, ~; t0 q3 A|   |   ├──2.1.10.9 进程 08-(重点)注意事项二主进程与子进程的执行顺序_ev .mp4  78.86M' F+ v3 x5 Q6 h% v
|   |   ├──2.1.11.1 线程 09-(了解)线程的概念(与进程区分开)_ev .mp4  31.52M1 w/ o6 K- r' i& I, Y0 k
|   |   ├──2.1.11.2 线程 10-(重点)使用多线程实现多任务_ev .mp4  21.57M0 {9 m  T' r7 l
|   |   ├──2.1.11.3 线程 11-(重点)使用多线程实现带有参数的多任务_ev .mp4  8.93M, u  S) C& v' k# Z- E
|   |   ├──2.1.11.4 线程 12-(重点)设置子线程守护主线程_ev .mp4  47.27M6 q. D. E5 r: ~2 T$ F. I
|   |   ├──2.1.12.1 进程线程对比 13-(重点)多线程之间执行是无序的_ev .mp4  43.71M
2 {, m6 Y! g/ ]$ J; t|   |   ├──2.1.12.2 进程线程对比 14-(重点)线程与线程之间共享全局变量_ev .mp4  18.31M- a0 X# L7 R/ x* y" e
|   |   ├──2.1.12.3 进程线程对比 15-(重点)进程和线程对比_ev .mp4  16.60M
0 j% ]0 [, N3 x6 L) E|   |   ├──2.1.12.4 进程线程对比 16-(重点)多任务实际工作应用场景_ev .mp4  79.01M0 ?3 K% m: V; M
|   |   ├──2.1.13.1 With上下文管理器 (回顾)课程回顾_ev .mp4  116.23M% o+ B6 y0 w7 T2 j
|   |   ├──2.1.13.2 With上下文管理器 01-(了解)学习目标_ev .mp4  8.27M
" {; k( {' s8 _|   |   ├──2.1.13.3 With上下文管理器 02-(重点)为什么要引入with上下文管理器_ev .mp4  68.07M
. i: `$ E1 y9 ^9 i|   |   ├──2.1.13.4 With上下文管理器 03-(重点)with上下文管理器_ev .mp4  26.70M
0 s7 }' o3 ^9 `- @# \|   |   ├──2.1.13.5 With上下文管理器 04-(重点)生成器的创建方式一_ev .mp4  147.29M; F# s( y" W* ]2 s1 S7 o
|   |   ├──2.1.14.1 Python生成器 05-(重点)yield生成器_ev .mp4  52.36M! Z, o1 [( g) B
|   |   ├──2.1.14.2 Python生成器 06-(理解)使用yield生成器生成斐波那契数列_ev .mp4  94.27M
6 K+ v# M3 d7 a0 o) E' p% B|   |   ├──2.1.14.3 Python生成器 07-(重点)生成器多种写法_ev .mp4  33.16M/ O* t& w( \: Z8 f0 i( j, ^
|   |   ├──2.1.14.4 Python生成器 08-(回顾)变量引用以及可变和不可变数据类型_ev .mp4  41.01M
. N: W( a4 i6 e# s# _4 f|   |   ├──2.1.15.1 Python中深浅拷贝 09-(重点)Python中的浅拷贝_ev .mp4  91.29M7 I6 v' {3 `4 z& ^
|   |   ├──2.1.15.2 Python中深浅拷贝 10-(重点)Python浅拷贝笔试题_ev .mp4  11.03M9 s' y0 d1 T' [
|   |   ├──2.1.15.3 Python中深浅拷贝 11-(重点)Python中的深拷贝_ev .mp4  29.19M. U, ~, w9 ~& N% ?' V  X; I
|   |   ├──2.1.15.4 Python中深浅拷贝 12-(重点)Python中深拷贝特殊情况_ev .mp4  36.11M. b2 r" F- Y/ T  A
|   |   ├──2.1.16.1 Python中正则表达式 13-(重点)正则概述与快速入门_ev .mp4  48.16M! ], r: V2 _7 Z' M4 u/ t: q  Q5 I
|   |   ├──2.1.16.2 Python中正则表达式 14-(重点)正则三步走之查什么_ev .mp4  59.42M
  e9 ~  E/ h2 a# ]! o( k6 ^8 K$ j|   |   ├──2.1.16.3 Python中正则表达式 15-(重点)正则三步走之查多少_ev .mp4  33.34M
# v& ?" m4 S8 m3 u1 l2 S|   |   ├──2.1.16.4 Python中正则表达式 16-(重点)正则三步走之从哪查_ev .mp4  31.43M
, m3 |. o8 |" ?|   |   ├──2.1.16.5 Python中正则表达式 17-(扩展)正则工具箱_ev .mp4  23.80M' ^$ `0 v2 d, O- A, D+ K
|   |   ├──2.1.2.1 装饰器 09-(重点)装饰器修饰带有参数的函数_ev .mp4  53.18M  @3 G/ o$ _5 o- m; Z
|   |   ├──2.1.2.2 装饰器 10-(重点)装饰器修饰带有返回值的参数_ev .mp4  26.40M5 X1 j" u0 O- z2 h
|   |   ├──2.1.2.3 装饰器 11-(重点)通用装饰器的编写_ev .mp4  14.46M
5 U, L1 b& P4 u9 N2 r* X|   |   ├──2.1.2.4 装饰器 12-(了解)使用装饰器传递参数_ev .mp4  24.48M( J! ]+ r5 }! Y3 [( X+ e. J' c' k
|   |   ├──2.1.2.5 装饰器 13-(了解)类装饰器_ev .mp4  22.14M. R& P( Z: [( n; n. M% x- C
|   |   ├──2.1.3.1 HTML基础 01-(了解)学习目标_ev .mp4  8.00M
8 Y; B5 l7 b/ b, P; X1 N|   |   ├──2.1.3.2 HTML基础 02-(了解)HTML的组成与作用_ev .mp4  35.02M
+ E9 v7 y. a7 R8 t1 Y|   |   ├──2.1.3.3 HTML基础 03-(重点)VS Code安装与配置_ev .mp4  28.41M2 k: G$ p; S  C% s6 @0 U
|   |   ├──2.1.3.4 HTML基础 04-(重点)VS Code配置详解_ev .mp4  20.42M; Y% g/ |1 e1 v7 j2 ^! J
|   |   ├──2.1.3.5 HTML基础 05-(重点)标题标签与段落标签_ev .mp4  22.55M
, _; J- S8 C. V6 |3 ^- n|   |   ├──2.1.3.6 HTML基础 06-(重点)换行-水平线与图片标签_ev .mp4  30.18M
' V; _8 i) W6 x0 D! C  S|   |   ├──2.1.3.7 HTML基础 07-(重点)标签嵌套与带有属性的标签_ev .mp4  28.88M
; E( Y) t6 L  p|   |   ├──2.1.4.1 CSS基础 08-(重点)无序列表与有序列表_ev .mp4  28.72M  ]5 ~: \7 T# ]3 S- ~$ a- v/ C1 y
|   |   ├──2.1.4.2 CSS基础 09-(重点)表格标签_ev .mp4  13.00M: k) i6 I8 e" i- [. X# G
|   |   ├──2.1.4.3 CSS基础 10-(重点)表单元素与表单属性_ev .mp4  36.49M- [8 e, B4 E/ b" N0 ~  T! P# ]5 ~7 X& E
|   |   ├──2.1.4.4 CSS基础 11-(了解)CSS的基本概念_ev .mp4  21.29M
- i/ @5 M" F% a7 Z' N* t: Z9 L9 Z|   |   ├──2.1.4.5 CSS基础 12-(了解)CSS的三种引入方式_没有声音_ev .mp4  17.42M
) [) p# i- x) u9 g8 q8 Q|   |   ├──2.1.4.6 CSS基础 13-(重点)三大选择器_没声音_ev .mp4  22.32M3 _$ s; p# E$ k- V( s( G
|   |   ├──2.1.4.7 CSS基础 14-(了解)层级组以及伪类选择器_没声音_ev .mp4  21.35M' F( v6 K# f: l# D" e) G. b
|   |   ├──2.1.4.8 CSS基础 15-(重点)常见布局属性_没声音_ev .mp4  60.84M
7 X! v, f5 t! e( u% P|   |   ├──2.1.4.9 CSS基础 16-(重点)常见文本属性_没声音_ev .mp4  31.63M
% o: V' ~( u3 M; B( j0 s9 ^|   |   ├──2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义_ev .mp4  23.36M5 [: n9 B: Z% p4 {$ I
|   |   ├──2.1.5.2 无声音替代视频 11-CSS的三种引用方式_ev .mp4  39.92M
( \$ k7 Z$ H6 ^$ }|   |   ├──2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器(上)_ev .mp4  61.07M
$ A, D1 n" t7 M6 w+ T; q; F|   |   ├──2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器(下)_ev .mp4  17.61M! g" t3 M6 Z2 v2 W2 r$ Y
|   |   ├──2.1.5.5 无声音替代视频 14-常用布局属性_ev .mp4  22.08M
; ?  O. o# c8 \4 h, b6 Q0 ]|   |   ├──2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性_ev .mp4  57.67M) v$ @! S, b8 H9 M- ?" F9 X
|   |   ├──2.1.5.7 无声音替代视频 16-静态模板分享_ev .mp4  75.95M/ L8 Q4 j* T: d6 `) e
|   |   ├──2.1.6.1 Socket网络编程 01-(了解)学习目标_ev .mp4  11.62M
* F' b5 a' S# F8 Q+ l! K8 w|   |   ├──2.1.6.2 Socket网络编程 02-(了解)计算机IP地址的作用_ev .mp4  39.07M
1 v3 D; F/ h% L" E  m3 Q|   |   ├──2.1.6.3 Socket网络编程 03-(了解)端口与端口号_ev .mp4  33.80M
4 r4 Z4 c6 N9 W/ f8 J& T" t5 F|   |   ├──2.1.6.4 Socket网络编程 04-(了解)TCP协议详解_ev .mp4  31.97M* h4 F$ R$ j! c# u% i3 |
|   |   ├──2.1.6.5 Socket网络编程 05-(理解)socket套接字与网络应用程序开发流程_ev .mp4  26.99M
& j  \2 X0 B7 m|   |   ├──2.1.7.1 TCP服务器开发 06-(重点)TCP客户端开发五步走_ev .mp4  52.42M
# ]1 Z* Y- L! ^|   |   ├──2.1.7.2 TCP服务器开发 07-(重点)TCP服务器端开发七步走(上)_ev .mp4  83.11M
; Z$ _+ s: G4 ^- ]. I|   |   ├──2.1.7.3 TCP服务器开发 08-(重点)TCP服务器端开发七步走(下)_ev .mp4  19.63M$ W2 J: R4 g1 ?
|   |   ├──2.1.7.4 TCP服务器开发 09-(重点)TCP服务器端多客户端版本_ev .mp4  37.73M: W7 F5 I( s5 x8 M4 d" ^/ X$ j
|   |   ├──2.1.7.5 TCP服务器开发 10-(重点)TCP服务器端面向对象版本_ev .mp4  68.86M, V4 b1 Y# P+ D& U
|   |   ├──2.1.7.6 TCP服务器开发 11-(重点)TCP服务器端开发对话版_ev .mp4  82.94M
3 E7 z$ g  ]! Y* x+ J4 c9 K|   |   ├──2.1.7.7 TCP服务器开发 12-(重点)TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用_ev .mp4  37.18M
; D, p+ }$ O& Y" v0 ]. N|   |   ├──2.1.7.8 TCP服务器开发 13-(扩展)Python操作飞秋_ev .mp4  56.43M
& }" |0 J# _. }& U- {|   |   ├──2.1.8.1 静态Web服务器 (回顾)课程回顾_ev .mp4  71.27M$ U! Y9 e. t% C* ~
|   |   ├──2.1.8.10 静态Web服务器 09-(重点)获取用户请求的资源路径_ev .mp4  91.11M' S6 d: N6 v8 H) P
|   |   ├──2.1.8.2 静态Web服务器 01-(了解)学习目标_ev .mp4  15.65M0 ~' P9 j2 ?# Z& X& a
|   |   ├──2.1.8.3 静态Web服务器 02-(了解)HTTP协议与作用_ev .mp4  32.26M, g: B7 {) P$ i
|   |   ├──2.1.8.4 静态Web服务器 03-(了解)URL统一资源定位符_ev .mp4  39.46M
% o+ B6 ^4 K/ A, w/ _|   |   ├──2.1.8.5 静态Web服务器 04-(重点)开发者工具使用与HTTP GET请求报文_ev .mp4  100.97M" ]: A" P; N5 U& i; ^
|   |   ├──2.1.8.6 静态Web服务器 05-(重点)HTTP中GET和POST请求组成部分_ev .mp4  26.37M* I- C6 a; `! e+ c3 W- |
|   |   ├──2.1.8.7 静态Web服务器 06-(重点)HTTP响应报文结构_ev .mp4  22.66M
- o0 h: H7 w; j. X& p|   |   ├──2.1.8.8 静态Web服务器 07-(了解)使用python.exe创建静态Web服务器_ev .mp4  49.73M/ W2 B" z0 m1 U8 A8 k9 k6 @3 W2 L
|   |   ├──2.1.8.9 静态Web服务器 08-(重点)使用Python开发静态Web服务器_ev .mp4  62.20M: P% B; J4 Y; c2 U5 n
|   |   ├──2.1.9.1 FastAPI 10-(重点)根据用户请求返回对应页面_ev .mp4  41.44M2 Z* a* c$ L  k8 T4 c, @
|   |   ├──2.1.9.2 FastAPI 11-(理解)请求报文与响应报文作用_ev .mp4  28.69M
2 c9 T/ v5 p, G9 k1 z|   |   ├──2.1.9.3 FastAPI 12-(Bug)解决首页无法访问问题_ev .mp4  24.26M# q8 }/ [* a3 c2 s& O% t+ q$ r
|   |   ├──2.1.9.4 FastAPI 13-(Bug)解决前端页面访问问题_ev .mp4  118.87M! e' M# |8 t4 u, r, L
|   |   ├──2.1.9.5 FastAPI 14-(重点)FastAPI框架及快速入门_ev .mp4  129.77M
" a5 h! Z5 ~" D+ ~6 D|   |   └──2.1.9.6 FastAPI 15-(重点)使用FastAPI实现多个页面请求_ev .mp4  32.59M0 f4 t- M' i+ F4 L* v9 n" H
|   └──第2章 python爬虫实战  6 n# W1 V6 @6 S1 B6 a0 a; b
|   |   ├──2.2.1.1 Python爬虫实战 (回顾)课程回顾_ev .mp4  74.76M
5 W. y7 @% p5 j  u; D+ T|   |   ├──2.2.1.10 Python爬虫实战 09-(重点)FastAPI搭建Web服务器_ev .mp4  52.05M
" K. I! C- ]7 Q; @& Z  ]: u|   |   ├──2.2.1.11 Python爬虫实战 10-(重点)FastAPI通用配置详解_ev .mp4  31.31M- H) p! I& K0 n) x4 e0 n
|   |   ├──2.2.1.12 Python爬虫实战 11-(重点)FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev .mp4  63.77M
9 @. U% T8 p  z|   |   ├──2.2.1.13 Python爬虫实战 12-(思路)Python爬虫到底是什么?_ev .mp4  101.74M0 q2 q, ^; I, O" h
|   |   ├──2.2.1.14 Python爬虫实战 13-(重点)通过Python爬虫获取图片链接地址_ev .mp4  100.40M
1 L2 _: w1 b1 B; v5 {|   |   ├──2.2.1.15 Python爬虫实战 14-(重点)远程图片本地存储_ev .mp4  20.44M; Q& Z" a5 [! u) }' l
|   |   ├──2.2.1.16 Python爬虫实战 15-(重点)使用Python爬虫爬取GDP数据_ev .mp4  85.44M
) s# L% p$ I* t5 a3 l|   |   ├──2.2.1.17 Python爬虫实战 16-(重点)多任务爬虫_ev .mp4  48.87M
% B( _4 L" V; w* i+ m|   |   ├──2.2.1.18 Python爬虫实战 17-(重点)把数据进行可视化展现_ev .mp4  36.02M
* w9 n+ t, C; H/ M: O  G|   |   ├──2.2.1.2 Python爬虫实战 01-(重点)分组(子表达式)与捕获操作_ev .mp4  41.70M
$ [% f2 N; ?* U/ q% J: B|   |   ├──2.2.1.3 Python爬虫实战 02-(重点)反向引用_ev .mp4  28.76M
, R7 P3 Q; ^9 b* h|   |   ├──2.2.1.4 Python爬虫实战 03-(重点)选择匹配符_ev .mp4  12.19M
! K4 ?* i* q* X' z4 C8 Y6 y- ]9 w+ w* A|   |   ├──2.2.1.5 Python爬虫实战 04-(扩展)分组引用与分组别名_ev .mp4  32.50M
( P. u6 w& h9 Y|   |   ├──2.2.1.6 Python爬虫实战 05-(案例)选择匹配符使用_ev .mp4  7.74M
! p9 B: _+ S' ~) l1 ]$ ^- v|   |   ├──2.2.1.7 Python爬虫实战 06-(案例)正则邮箱验证_ev .mp4  14.25M; t- t$ i3 j: y! R5 |# e; q5 U0 Y
|   |   ├──2.2.1.8 Python爬虫实战 07-(案例)正则中的split切割操作_ev .mp4  12.84M" y) c4 v6 q3 x6 R
|   |   └──2.2.1.9 Python爬虫实战 08-(扩展)flags标签说明_ev .mp4  7.89M: M) c4 ]' b; p$ u: c0 s# [4 S5 F
├──03 阶段三 数据处理与统计分析  # }% G8 h% b/ I8 ^* {1 [) ]0 O
|   ├──第1章 人工智能Linux系统  
5 G- Q+ M' V6 y) L  S0 h|   |   ├──3.1.1.1 Linux基础 01-Linux操作系统学习目标_ev .mp4  5.53M, @) V. T9 y( Y$ s+ t7 T0 J' R
|   |   ├──3.1.1.2 Linux基础 02-操作系统概述_ev .mp4  28.90M% a; N8 w) a$ }: ]" m* j
|   |   ├──3.1.1.3 Linux基础 03-Linux操作系统概述_ev .mp4  10.47M! E. A$ s4 F& Y3 S/ M
|   |   ├──3.1.1.4 Linux基础 04-虚拟机安装与配置_ev .mp4  29.48M' F5 u5 C" e' }; E: }+ Q5 U% _6 M
|   |   ├──3.1.1.5 Linux基础 05-Linux操作系统安装_ev .mp4  19.32M3 Y+ O0 m# s( [# D
|   |   ├──3.1.1.6 Linux基础 06-Linux连接工具使用_ev .mp4  40.48M
- E7 \! e! m& i/ n2 a2 X" U|   |   ├──3.1.1.7 Linux基础 07-Linux的目录结构_ev .mp4  39.34M
' ]! i0 A4 x- N|   |   ├──3.1.2.1 Linux常用命令 08- Linux常见命令之ls命令_ev .mp4  29.09M
. ?9 \$ x, k% O7 S! y6 ?5 f% z% u|   |   ├──3.1.2.10 Linux常用命令 17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令_ev .mp4  13.99M; O2 }2 D+ L5 ^$ k0 v6 z* {
|   |   ├──3.1.2.11 Linux常用命令 18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令_ev .mp4  17.25M4 u, F% ?, `5 k) c" r  ^: w
|   |   ├──3.1.2.12 Linux常用命令 19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令_ev .mp4  15.41M
# c$ ]% k' O. I2 f3 f  n2 r|   |   ├──3.1.2.13 Linux常用命令 20-Linux常见命令之tar命令_ev .mp4  20.11M% U* ^6 r) o( T5 q
|   |   ├──3.1.2.14 Linux常用命令 21-Linux常见命令之su命令_ev .mp4  10.23M
' }1 v5 K: O5 Q$ q6 Y! a2 c  @|   |   ├──3.1.2.2 Linux常用命令 09-Linux常见命令之cd命令_ev .mp4  34.60M
. C. V3 X$ k, k* b, K5 j. ?|   |   ├──3.1.2.3 Linux常用命令 10-Linux常见命令之mkdir命令_ev .mp4  12.10M
, n% I2 Y5 J: Y2 B. ]+ X|   |   ├──3.1.2.4 Linux常用命令 11-Linux常见命令之touch命令_ev .mp4  6.55M2 ^& N! h; _6 B7 h. W
|   |   ├──3.1.2.5 Linux常用命令 12-Linux常见命令之rm命令_ev .mp4  18.38M& a0 S# c/ U' K' |+ {; x3 x- A6 h
|   |   ├──3.1.2.6 Linux常用命令 13-Linux常见命令之cp与mv命令_ev .mp4  23.29M
& {) _- r3 ?5 _& B8 f% L& g/ @|   |   ├──3.1.2.7 Linux常用命令 14-Linux常见命令之cat与more命令_ev .mp4  12.95M
4 B0 ~% I; d# k+ L|   |   ├──3.1.2.8 Linux常用命令 15-Linux常见命令之ps命令与kill命令_ev .mp4  30.03M
# J% q& i% u" z" ^" B|   |   ├──3.1.2.9 Linux常用命令 16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令_ev .mp4  13.86M* v5 h0 Z) E! v! q* ~/ B# q
|   |   ├──3.1.3.1 Vim编辑器 22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式_ev .mp4  32.58M
2 j! w: G6 o5 q$ ||   |   ├──3.1.3.2 Vim编辑器 23- VIM编辑器命令模式下的相关命令_ev .mp4  26.27M3 f9 z6 e' R' E3 @
|   |   ├──3.1.3.3 Vim编辑器 24-VIM编辑器底行模式的相关命令_ev .mp4  24.15M
5 K/ `2 k! G* c: g8 Q; S! a/ y; f|   |   ├──3.1.3.4 Vim编辑器 25-VIM编辑器小结_ev .mp4  7.72M
* P, L+ \% m& g9 c, x|   |   ├──3.1.4.1 Linux常用管理命令 01- Linux文件权限概述_ev .mp4  44.06M5 u9 `0 {4 o; ?+ V  w! T5 `
|   |   ├──3.1.4.2 Linux常用管理命令 02-Linux用户组管理_ev .mp4  24.54M6 ?- [3 q; T! J; r
|   |   ├──3.1.4.3 Linux常用管理命令 03-Linux用户管理_ev .mp4  24.35M2 h  w2 @# b+ @1 J
|   |   ├──3.1.4.4 Linux常用管理命令 04-查看用户信息与切换用户_ev .mp4  15.46M0 O" A3 d& [0 J! E) ?  z
|   |   ├──3.1.4.5 Linux常用管理命令 05-sudo指令详解_ev .mp4  25.57M
$ T2 ^% f* r. v4 Q9 T9 @|   |   ├──3.1.5.1 Linux常用软件安装 06-chmod字母形式修改文件权限_ev .mp4  30.57M& G- [8 X4 N" ]9 @. z3 u
|   |   ├──3.1.5.10 Linux常用软件安装 15-MySQL8.0安装小结_ev .mp4  14.39M4 w: H1 W/ @# r6 \0 k- |! g  K2 o6 J
|   |   ├──3.1.5.11 Linux常用软件安装 16-服务器集群搭建之完整克隆_ev .mp4  14.36M6 h) e/ j  p! i& C! @
|   |   ├──3.1.5.12 Linux常用软件安装 17-服务器硬件配置_ev .mp4  9.44M- p! ~$ _  a; N; z, z
|   |   ├──3.1.5.13 Linux常用软件安装 18-虚拟机网络配置_ev .mp4  21.47M" y# m) U) ?% h1 T+ v
|   |   ├──3.1.5.14 Linux常用软件安装 19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射_ev .mp4  19.00M# {0 I/ L  h5 ^8 j
|   |   ├──3.1.5.15 Linux常用软件安装 20-SSH免密登录实现_ev .mp4  14.75M
% K+ V5 D; k( A, a6 o|   |   ├──3.1.5.16 Linux常用软件安装 21-NTP时间同步_ev .mp4  8.85M5 r- v! y6 p, w0 B$ Z# Z
|   |   ├──3.1.5.17 Linux常用软件安装 22-SCP远程文件拷贝_ev .mp4  19.14M- s0 z: i- L* J0 ]3 ?, @1 M
|   |   ├──3.1.5.2 Linux常用软件安装 07-chmod数字形式修改文件权限_ev .mp4  18.28M
' _5 U% u6 G) {! L' j  p|   |   ├──3.1.5.3 Linux常用软件安装 08-Linux获取系统信息相关指令_ev .mp4  26.72M
5 G* x5 N* L2 T; h+ s0 E6 N|   |   ├──3.1.5.4 Linux常用软件安装 09-rpm软件包管理器的基本使用_ev .mp4  31.21M/ L# ?9 s8 |# |, b( C# L
|   |   ├──3.1.5.5 Linux常用软件安装 10-rpm软件包卸载与安装_ev .mp4  19.63M! m# k6 E4 k2 q7 q; g" `
|   |   ├──3.1.5.6 Linux常用软件安装 11-yum软件包管理工具_ev .mp4  28.83M
5 U1 F% B" f4 P3 M  x|   |   ├──3.1.5.7 Linux常用软件安装 12-卸载系统自带的mariadb_ev .mp4  10.78M+ _8 n' W, r! {& H5 g
|   |   ├──3.1.5.8 Linux常用软件安装 13-MySQL8.0软件包安装_ev .mp4  24.89M' d. D& u: R( t  V2 G  r' j4 m! D, s
|   |   ├──3.1.5.9 Linux常用软件安装 14-MySQL8.0初始化与账号配置_ev .mp4  32.63M
" C  |. }* U  J) F  J% r: n|   |   └──3.1.6.1 Shell基础 23-Shell编程_ev .mp4  25.26M* c$ F5 I& z5 b- A, @; ~) T6 m
|   ├──第2章 SQL数据处理与数据分析  . I* h% P3 ?; q) \9 u' G- t
|   |   ├──3.2.1.1 数据库基础 01-数据库基础学习目标_ev .mp4  3.84M! k* Y: S2 O. ^; v! ?
|   |   ├──3.2.1.2 数据库基础 02-数据库基本概念_ev .mp4  17.88M
3 a$ ?' @8 Q0 K- B|   |   ├──3.2.1.3 数据库基础 03-MySQL数据库概述与下载_ev .mp4  21.13M# u8 y. n* V' p
|   |   ├──3.2.1.4 数据库基础 04-MySQL软件的安装(Windows版本)_ev .mp4  20.67M2 k( N1 k' w: V$ N# H
|   |   ├──3.2.1.5 数据库基础 05-Linux版本下MySQL连接与使用_ev .mp4  18.69M- T: c! c2 ?8 H" S  E# c- Q6 b8 {
|   |   ├──3.2.1.6 数据库基础 06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用_ev .mp4  22.70M! R; t) J1 g$ t
|   |   ├──3.2.1.7 数据库基础 07-DataGrip软件设置_ev .mp4  12.88M
5 F( w, d1 P6 O  k|   |   ├──3.2.2.1 SQL语言基础 08-SQL语言_ev .mp4  13.34M
0 M) o0 Y6 s* O( O; r|   |   ├──3.2.2.2 SQL语言基础 09-SQL语言之数据库的增删查操作_ev .mp4  40.63M8 b4 e2 l& g7 _% O
|   |   ├──3.2.2.3 SQL语言基础 10-SQL语言之数据表的创建_ev .mp4  29.60M1 S& i' m' X8 P; q" U
|   |   ├──3.2.2.4 SQL语言基础 11-SQL语言之查看数据表信息_ev .mp4  10.14M
' W9 m. \% ?2 {$ B/ ?. c|   |   ├──3.2.2.5 SQL语言基础 12-SQL语言之数据表的修改与删除操作_ev .mp4  31.20M
. i3 D9 k( I, m& K- K& j|   |   ├──3.2.2.6 SQL语言基础 13-字段类型详解_ev .mp4  30.67M) j" j0 y' ^$ G% O0 j! V
|   |   ├──3.2.2.7 SQL语言基础 14-SQL语言之DML数据增删改操作_ev .mp4  40.08M; M* [3 @/ I$ u: H0 L$ f4 n
|   |   ├──3.2.2.8 SQL语言基础 15-数据表的清空操作_ev .mp4  15.79M
3 N7 \( [7 ?7 R- P4 I9 I% K7 N|   |   ├──3.2.3.1 SQL约束 01-SQL约束之主键约束_ev .mp4  21.02M
( r( H! ^: k7 Q: w1 T|   |   ├──3.2.3.2 SQL约束 02-知识点补充之自动增长auto_increment_ev .mp4  17.81M
3 R! m2 D% I# H2 l5 q6 L1 |  r! v( X1 j|   |   ├──3.2.3.3 SQL约束 03-SQL约束之not null非空约束_ev .mp4  14.43M
5 Q2 N8 l6 [+ J7 E|   |   ├──3.2.3.4 SQL约束 04-SQL约束之unique唯一约束_ev .mp4  16.34M" W; A+ ]" I- x: a
|   |   ├──3.2.3.5 SQL约束 05-SQL约束之默认值约束_ev .mp4  9.14M/ |" K  R: r3 |. }. k; f0 [* A
|   |   ├──3.2.3.6 SQL约束 06-SQL约束之外键约束_ev .mp4  9.21M8 B3 e/ b/ }# y0 ?
|   |   ├──3.2.3.7 SQL约束 07-小结之SQL五种约束_ev .mp4  6.71M( ], Z, O( q, c, p4 c2 Y
|   |   ├──3.2.4.1 SQL条件查询 08-DQL数据查询语言之数据集准备_ev .mp4  8.78M
% {1 J6 U  J( X. |. {% |8 V+ {|   |   ├──3.2.4.2 SQL条件查询 09-SQL简单查询演示_ev .mp4  11.37M3 n5 R5 h# l# t  _1 }/ K) Z: a
|   |   ├──3.2.4.3 SQL条件查询 10-SQL五子句之where比较查询_ev .mp4  13.29M$ F' _7 O" D8 c9 R! D, M
|   |   ├──3.2.4.4 SQL条件查询 11-SQL五子句之where范围查询_ev .mp4  8.61M
1 r# `% J$ R- b+ K4 ?# ?, h+ Y/ [|   |   ├──3.2.4.5 SQL条件查询 12-SQL五子句之where模糊查询_ev .mp4  9.78M$ I& P8 _9 |  f& i# g
|   |   ├──3.2.4.6 SQL条件查询 13-SQL五子句之where空值与非空查询_ev .mp4  6.42M
! ~, |5 R' [7 d6 `% U|   |   ├──3.2.4.7 SQL条件查询 14-SQL五子句之where逻辑查询_ev .mp4  9.21M
( e1 O/ [' T' C|   |   ├──3.2.4.8 SQL条件查询 15-where条件查询小结_ev .mp4  7.53M2 ?5 Z0 I' G. E" R* b
|   |   ├──3.2.5.1 SQL聚合 16-SQL五子句之order by排序查询_ev .mp4  12.33M
: J' G$ T0 _6 z, }" I|   |   ├──3.2.5.2 SQL聚合 17-SQL语言之聚合查询操作_ev .mp4  16.29M; F$ c( a+ C# D) t* H( s
|   |   ├──3.2.5.3 SQL聚合 18-group by分组子句_ev .mp4  28.51M
: [) g5 k, c0 @) Z" |: G; V|   |   ├──3.2.5.4 SQL聚合 19-group by执行眼里图_ev .mp4  10.19M. p4 ~- h1 X- t" p3 a
|   |   ├──3.2.5.5 SQL聚合 20-group by子句与having子句的结合使用_ev .mp4  19.23M
4 ^; |! }. Y0 O+ e$ p|   |   ├──3.2.5.6 SQL聚合 21-with rollup回溯统计_ev .mp4  7.76M& f$ y  A/ k% i5 V' ~0 ~
|   |   ├──3.2.5.7 SQL聚合 22-group by与having子句使用小结_ev .mp4  11.98M
" T; K% B1 R9 \5 E|   |   ├──3.2.5.8 SQL聚合 23-limit分页查询_ev .mp4  21.33M( m: y8 a) D- y, T0 a2 f
|   |   ├──3.2.5.9 SQL聚合 24-DQL数据查询语言小结_ev .mp4  14.23M: E$ Q* l! J  B$ C% m/ p1 e$ M
|   |   ├──3.2.6.1 SQL多表查询 25-多表查询数据集准备_ev .mp4  12.22M( b$ a) S' F4 ]* k
|   |   ├──3.2.6.2 SQL多表查询 26-交叉连接查询_ev .mp4  12.49M. U! v! l8 Z' n/ P$ J/ q2 y
|   |   ├──3.2.6.3 SQL多表查询 27-内连接查询_ev .mp4  20.54M
+ {# ?2 q. K# m) }2 j/ G|   |   ├──3.2.6.4 SQL多表查询 28-外连接查询_ev .mp4  26.39M
# a! s; }# H3 z$ x; M|   |   ├──3.2.6.5 SQL多表查询 29-多表查询总结_ev .mp4  13.71M. ^) l3 o. \# ]6 f
|   |   ├──3.2.6.6 SQL多表查询 30-子查询三步走_ev .mp4  25.47M4 `9 _0 g1 }+ i# G, G/ j6 J
|   |   ├──3.2.7.1 数据库三范式 01-数据库设计三范式之第一范式_ev .mp4  11.54M" W0 J6 `3 S) g. z% ^' {
|   |   ├──3.2.7.2 数据库三范式 02-数据库设计三范式之第二范式_ev .mp4  19.31M
; g2 ~. s8 q; |. {+ @5 F|   |   ├──3.2.7.3 数据库三范式 03-数据库设计三范式之第三范式_ev .mp4  11.24M6 D" _* P0 V: L4 C1 z& t
|   |   ├──3.2.7.4 数据库三范式 04-数据库设计三范式小结_ev .mp4  4.99M. o4 G) f9 g. ]8 t* G& y
|   |   ├──3.2.7.5 数据库三范式 05-ER模型与表间关系_ev .mp4  27.33M) \, C5 d6 ?" V
|   |   ├──3.2.8.1 PyMySQL 06-PyMySQL概述与模块安装_ev .mp4  10.06M
  A5 u: k8 v+ L% j# c3 J/ z. I|   |   ├──3.2.8.2 PyMySQL 07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作_ev .mp4  30.20M
# B; t: @5 [3 b  i3 h7 i" @7 w|   |   ├──3.2.8.3 PyMySQL 08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作_ev .mp4  21.17M& P6 n4 p# ?, }+ n
|   |   ├──3.2.8.4 PyMySQL 09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作_ev .mp4  13.39M
% d% \4 l+ D9 o2 h. g# e|   |   ├──3.2.8.5 PyMySQL 10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作_ev .mp4  12.81M9 R) s' F( ^: l- B
|   |   └──3.2.8.6 PyMySQL 11-PyMySQL小结_ev .mp4  10.28M
& K& V5 ~) M+ }& o$ Y; D% p|   ├──第3章 Pandas数据处理与统计分析  
% D7 [* {0 U% M4 p& M" M|   |   ├──3.3.1.1 环境搭建 1 开发环境搭建_ev .mp4  39.11M
* ^! n4 q3 U& ~0 z8 t: x; R" C|   |   ├──3.3.1.2 环境搭建 2 Anaconda使用_ev .mp4  35.85M0 e/ u0 C: |' r& C1 `
|   |   ├──3.3.1.3 环境搭建 3 启动Jupyter服务_ev .mp4  20.29M
8 G9 o& H) B2 p: s|   |   ├──3.3.1.4 环境搭建 4 DataSpell使用_ev .mp4  33.20M% L/ h8 ~5 u& E7 i# h( F% [/ N" i
|   |   ├──3.3.10.1 数据透视表 1 数据透视表简介_ev .mp4  9.01M
! q( O# U! T; b5 [|   |   ├──3.3.10.2 数据透视表 2 会员存量增量分析_ev .mp4  27.30M
3 ]% s# d/ H  _|   |   ├──3.3.10.3 数据透视表 3 会员增量等级_ev .mp4  38.25M
$ d  T! B, S/ L, j1 j! N( n|   |   ├──3.3.10.4 数据透视表 4 各地区会销比_ev .mp4  44.90M
4 ^; t; s2 P2 b. F% M* T|   |   ├──3.3.10.5 数据透视表 5 会员连带率分析_ev .mp4  19.47M+ G  a- o3 n9 _! C1 |! R
|   |   ├──3.3.10.6 数据透视表 6 会员复购率分析_ev .mp4  30.74M+ K" w% |, _7 F( ^  Q
|   |   ├──3.3.11.1 datetime数据类型 1 datetime介绍_ev .mp4  37.81M& Y% l$ @$ a! A6 d  z8 u
|   |   ├──3.3.11.2 datetime数据类型 2 datetime类型案例_ev .mp4  40.36M" d7 I6 K. D4 P1 }
|   |   ├──3.3.2.1 NumPy 1 NumPy介绍_ev .mp4  17.95M5 o9 {. X& I& P1 b$ m2 |* a0 |  H
|   |   ├──3.3.2.2 NumPy 2 创建ndarray_ev .mp4  39.16M7 v1 o3 C0 I, Y- J) M! M! W7 o
|   |   ├──3.3.2.3 NumPy 3 NumPy内置函数及运算_ev .mp4  34.57M8 Q! _. ~, p2 I; H
|   |   ├──3.3.3.1 pandas数据结构 1 Python数据分析处理简介_ev .mp4  11.28M
  y/ {8 O' q6 |/ |0 T8 k5 L0 }4 U|   |   ├──3.3.3.10 pandas数据结构 10 Series运算_ev .mp4  11.60M6 c) @; v8 ~5 j3 o# ^: k  M
|   |   ├──3.3.3.11 pandas数据结构 11 DataFrame常用属性和方法_ev .mp4  24.99M
. q+ H+ U) l, o  a4 n% S  M|   |   ├──3.3.3.12 pandas数据结构 12 DataFrame布尔索引_ev .mp4  12.78M" k  b1 ^2 ~. b/ p+ y0 T" x8 B
|   |   ├──3.3.3.13 pandas数据结构 13 DataFrame的运算_ev .mp4  15.59M- p8 J* w+ u" U( U8 m
|   |   ├──3.3.3.14 pandas数据结构 14 设置行索引_ev .mp4  19.21M. k9 [4 ^) J* n
|   |   ├──3.3.3.15 pandas数据结构 15 修改行索引列名_ev .mp4  24.50M
% R: ]; ?9 g3 D* Z  s|   |   ├──3.3.3.16 pandas数据结构 16 添加删除插入列_ev .mp4  31.73M% b) \5 R3 K* w
|   |   ├──3.3.3.17 pandas数据结构 17 导出和导入数据_ev .mp4  40.32M; R( w5 a* N% i: X
|   |   ├──3.3.3.2 pandas数据结构 2 Python数据分析处理常用库_ev .mp4  23.92M# y8 }1 Z; h: r- r9 {
|   |   ├──3.3.3.3 pandas数据结构 3 数据分析与处理流程_ev .mp4  6.13M0 Y- j  x* a3 `4 v4 D, i
|   |   ├──3.3.3.4 pandas数据结构 4 创建Series对象_ev .mp4  21.55M
1 |; [2 ?6 E+ _4 G/ `  V|   |   ├──3.3.3.5 pandas数据结构 5 创建DataFrame对象_ev .mp4  19.38M+ @& |0 ]) y# t# z* X
|   |   ├──3.3.3.6 pandas数据结构 6 上传数据集操作_ev .mp4  4.68M
' O* e0 D6 I. e0 L  O+ F, Q7 ]|   |   ├──3.3.3.7 pandas数据结构 7 Series常用属性_ev .mp4  29.24M
; q) g" U) k, X; M|   |   ├──3.3.3.8 pandas数据结构 8 Series常用方法_ev .mp4  33.45M
$ i4 k0 I4 D5 K) v|   |   ├──3.3.3.9 pandas数据结构 9 Series布尔索引_ev .mp4  17.17M
! V! K0 v" }! \7 ]5 b7 y0 J4 C|   |   ├──3.3.4.1 pandas dataframe入门 1 加载数据集_ev .mp4  16.60M
% i$ H1 l. b# O  W2 C% q7 K4 f% p|   |   ├──3.3.4.2 pandas dataframe入门 2 根据列名加载部分列_ev .mp4  13.50M. i0 I9 x1 B! Y4 P, W
|   |   ├──3.3.4.3 pandas dataframe入门 3 按行加载部分数据_ev .mp4  35.09M
2 D! g; H) \/ i|   |   ├──3.3.4.4 pandas dataframe入门 4 获取指定行列数据_ev .mp4  26.52M
9 E- W& t+ `! v/ ~5 w: ^7 {/ v|   |   ├──3.3.4.5 pandas dataframe入门 5 分组聚合需求1_ev .mp4  37.21M, m# Z/ ?9 ?- J7 P
|   |   ├──3.3.4.6 pandas dataframe入门 6 分组聚合需求23_ev .mp4  31.37M  T1 H$ `8 z* h- x
|   |   ├──3.3.4.7 pandas dataframe入门 7 简单绘图_ev .mp4  5.32M
1 k1 k6 g5 ]9 u" |: }1 H|   |   ├──3.3.5.1 pandas 分析入门 1 计算常用统计值_ev .mp4  25.49M
; _6 [2 ^% x  ~) ^+ k0 X, ~% l2 ~|   |   ├──3.3.5.2 pandas 分析入门 2 常用排序方法_ev .mp4  37.39M! y- ?/ _; J2 l- b3 @1 J
|   |   ├──3.3.5.3 pandas 分析入门 3 简单数据分析练习1_ev .mp4  30.43M  A7 C* |, H0 H4 r7 e. i
|   |   ├──3.3.5.4 pandas 分析入门 4 简单数据分析练习2_ev .mp4  23.78M
& Y+ X* {: M6 f1 B|   |   ├──3.3.5.5 pandas 分析入门 5 简单数据分析练习3_ev .mp4  31.63M6 x& d5 M! V% I$ r
|   |   ├──3.3.6.1 数据组合 1 数据组合介绍_ev .mp4  3.37M' N) h- ]- ?, i% c, B
|   |   ├──3.3.6.2 数据组合 2 数据组合添加行_ev .mp4  17.81M' T% q+ ^* w3 Z0 h, H- O
|   |   ├──3.3.6.3 数据组合 3 数据组合添加列_ev .mp4  10.34M
: E" h3 ~5 [( z9 k9 m; w|   |   ├──3.3.6.4 数据组合 4 concat其他用法_ev .mp4  24.88M$ B4 D5 y' V) A9 X9 L6 v
|   |   ├──3.3.6.5 数据组合 5 合并多个数据集1_ev .mp4  17.67M
' x$ F# t$ K* N/ P! D! N|   |   ├──3.3.6.6 数据组合 6 合并多个数据集2_ev .mp4  13.36M. n3 f( H: [6 R1 n' b& S
|   |   ├──3.3.7.1 数据清洗 1 缺失数据简介_ev .mp4  13.41M" Z- j) u" u  @
|   |   ├──3.3.7.2 数据清洗 2 加载缺失数据_ev .mp4  11.25M8 b( ]! i% ]# I" B, @$ _+ M
|   |   ├──3.3.7.3 数据清洗 3 删除缺失值_ev .mp4  16.21M9 {, D7 s" i0 R  a: p! z3 K
|   |   ├──3.3.7.4 数据清洗 4 填充缺失值_ev .mp4  17.54M
) f8 _6 W1 L4 ~, l) r) d8 N" _|   |   ├──3.3.7.5 数据清洗 5 删除重复值_ev .mp4  12.46M# [4 ^. f, L- k' m4 p- n0 d
|   |   ├──3.3.8.1 apply自定义函数 1 Series的apply方法_ev .mp4  19.18M
- \+ z' v1 b( u$ t7 U. O) M7 v4 ~|   |   ├──3.3.8.2 apply自定义函数 2 DataFrame的apply方法_ev .mp4  25.31M
& f/ o% P9 O$ z, X% p$ O|   |   ├──3.3.8.3 apply自定义函数 3 apply使用案例_ev .mp4  21.47M% N  S8 I% ?+ u  m# a) N2 ~5 U
|   |   ├──3.3.8.4 apply自定义函数 4 向量化函数&lambda函数_ev .mp4  17.82M
8 N* R9 e4 u# q8 u|   |   ├──3.3.9.1 数据分组 1 数据分组-聚合基础_ev .mp4  45.24M6 L% {9 C" K0 e  m# i3 f0 v
|   |   ├──3.3.9.2 数据分组 2 数据分组-聚合进阶_ev .mp4  13.85M
" M7 Z/ ^5 Q- L9 A# k. B6 }' I" ~|   |   ├──3.3.9.3 数据分组 3 数据分组-转换1_ev .mp4  24.97M
! N: r( n0 R' ?. s/ ~|   |   ├──3.3.9.4 数据分组 4 数据分组-转换2_ev .mp4  7.54M
' O4 l# [7 L/ `$ u. L7 ^|   |   ├──3.3.9.5 数据分组 5 数据分组-过滤_ev .mp4  11.44M5 c+ `1 s0 e0 U( K) C( ?- Z0 @
|   |   └──3.3.9.6 数据分组 6 DataFrame分组对象_ev .mp4  23.30M+ W) s; G% q6 S' d5 z( l9 R
|   └──第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例  
; ^0 m, J! Y# \# s3 d) l: w|   |   ├──3.4.1.1 Python数据可视化 1 Python数据可视化_ev .mp4  18.50M
9 i- R5 V. ~% E: S3 t|   |   ├──3.4.2.1 Matplotlib绘图 1 Matplotlib绘图入门_ev .mp4  26.46M
: F! K. W7 ~. F6 B|   |   ├──3.4.2.2 Matplotlib绘图 2 Matplotlib绘图案例_ev .mp4  38.25M, e9 _9 i$ Y, w: K, Q  l
|   |   ├──3.4.2.3 Matplotlib绘图 3 Matplotlib绘制统计图_ev .mp4  37.60M/ Y; J+ ?* a6 f( A) W1 X. O* l
|   |   ├──3.4.3.1 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化1_ev .mp4  19.72M+ Q% N, B  L' s
|   |   ├──3.4.3.2 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化2_ev .mp4  20.33M! K- B( O5 D0 F+ t0 ^2 Z
|   |   ├──3.4.3.3 Pandas绘图 2 Pandas双变量可视化_ev .mp4  23.71M
% A4 r+ ^5 S1 b! r5 H4 N|   |   ├──3.4.4.1 Seaborn绘图 1 Seaborn单变量可视化_ev .mp4  11.45M0 k0 e: \0 ?$ _1 A' O$ _( U
|   |   ├──3.4.4.2 Seaborn绘图 2 Seaborn双变量可视化_ev .mp4  34.74M
4 s" S: R( a- d" d& V+ h, `|   |   ├──3.4.4.3 Seaborn绘图 3 Seaborn多变量可视化_ev .mp4  18.10M  Z# Y6 q/ T- ]. i
|   |   ├──3.4.5.1 会员价值度模型介绍 1 会员价值度模型介绍_ev .mp4  40.08M3 K* ?  S0 ^9 w: O
|   |   ├──3.4.5.2 会员价值度模型介绍 2 RFM案例背景介绍_ev .mp4  9.17M
7 d9 ?. S! u0 R( L2 b/ f9 {! O|   |   ├──3.4.6.1 RFM案例代码实现 3 RFM案例代码实现1_ev .mp4  51.83M' F3 p+ ?4 f: b( ]) Z
|   |   ├──3.4.6.2 RFM案例代码实现 4 RFM案例代码实现2_ev .mp4  36.65M8 y; e4 Y" ~3 e7 y' m3 d
|   |   ├──3.4.6.3 RFM案例代码实现 5 RFM案例代码实现3_ev .mp4  21.10M. E0 J! ^) l# S" P0 x  R. v+ z
|   |   ├──3.4.6.4 RFM案例代码实现 6 RFM案例代码实现4_ev .mp4  25.36M# }! W# M: E- \
|   |   └──3.4.7.1 RFM总结 7 RFM案例应用&小结_ev .mp4  39.73M
1 m8 ^, A' m. j$ ?# z├──05 阶段五 金融风控项目  
/ W  P$ z% y4 Q2 g0 t, [. ]. U|   ├──第1章 金融风控项目-项目数据处理  
- S( W  g8 o- d$ U# W: h2 k|   |   ├──1-1 金融风控业务基础  
) I- @3 c/ A# {3 a) C|   |   ├──1-2 金融风控报表  
' P( T8 [+ [5 U$ m2 i  c|   |   ├──1-3 风控评分卡模型  
0 @  E/ x5 L3 m9 T|   |   ├──1-4 金融风控特征工程    _$ z) _* f; H: r* d+ z( N; Y
|   |   ├──1-5 金融风控特征构造  
! Z0 T7 u$ _* P3 L- Q# x  Y|   |   └──1-6 金融风控多特征筛选  7 m* n8 d: I3 y, ^+ }
|   └──第2章 金融风控项目-项目核心业务  
7 j) y% \5 D$ a3 z|   |   ├──2-1 机器学习串讲  
. S0 f, R8 T' N& s- N8 v|   |   ├──2-2 逻辑回归评分卡  # r. i/ b* c# F% D8 ?
|   |   ├──2-3 金融风控项目串讲  $ M% T3 H! K: T1 n! o% D( q  D
|   |   └──2-4 异常检测  
. g- ]7 N, C. t├──06 阶段六 深度学习  ' B3 }. R- @- E  I' `1 ~
|   ├──第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础  
$ T$ ~& I! [% T: R1 p|   |   ├──6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述_ev .mp4  22.37M; N! Q5 `1 ^  Y3 I% ^" F
|   |   ├──6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算_ev .mp4  38.45M" N, K$ F  U* B3 I: j
|   |   ├──6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备_ev .mp4  44.82M
1 s, T$ \, N- L4 |7 p& r  L|   |   ├──6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念_ev .mp4  15.81M
3 C8 @' g+ \# Q4 I5 y9 T" }: n|   |   ├──6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev .mp4  33.05M
$ L2 d2 R) \7 n$ Q( j|   |   ├──6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量_ev .mp4  24.00M
! v. Q# ~# ~4 y3 E0 j: L0 g|   |   ├──6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量_ev .mp4  17.16M
4 j9 G+ h4 _! l9 F3 ~) P|   |   ├──6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换_ev .mp4  17.11M* n( o: b- ~7 b. N, \
|   |   ├──6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节_ev .mp4  4.67M
1 S$ S+ T! `7 [- w1 K|   |   ├──6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算_ev .mp4  20.91M- L: v9 i" Z1 _6 i; G4 V4 u7 ^
|   |   ├──6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算_ev .mp4  9.53M) C+ v+ V" S' b$ T4 c% G
|   |   ├──6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节_ev .mp4  9.73M
: k) ]+ Q  O+ [  o, `, n* Z: a|   |   ├──6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组_ev .mp4  26.83M
1 Z7 F) d; ]5 O% z4 }8 ~|   |   ├──6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量_ev .mp4  24.18M
+ Z9 `" w; g; ^3 t7 W0 C, r|   |   ├──6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换_ev .mp4  15.37M
# _1 W6 ]( N+ E4 w8 p/ w& g|   |   ├──6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节_ev .mp4  6.25M8 q& A: D0 o, p, O
|   |   ├──6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接_ev .mp4  25.04M
" L! ?  |/ k; j' M+ m8 x# x|   |   ├──6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接_ev .mp4  33.25M2 P5 a, I, E% ], L* W
|   |   ├──6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节_ev .mp4  3.55M
8 x5 s* `) N8 E5 O$ U|   |   ├──6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作_ev .mp4  41.08M
" Y/ O1 @1 \2 s) k5 M( |$ z7 Z0 }|   |   ├──6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作_ev .mp4  43.45M
1 {6 O. W  e2 A6 q$ m& m5 U' g+ G|   |   ├──6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算_ev .mp4  58.00M3 c2 {4 M+ `3 `$ x+ M! {9 v% g- V' M
|   |   ├──6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意_ev .mp4  34.35M' t9 m( N9 l3 l. A+ i
|   |   ├──6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节_ev .mp4  7.72M4 ~, Y6 F/ p& {+ }& P; k& M/ n0 `
|   |   ├──6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节_ev .mp4  3.79M
0 C: i' ~) n5 \( }: R7 P|   |   ├──6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev .mp4  21.22M- f2 x! ^$ J" F" E5 i/ I+ a7 b
|   |   ├──6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用_ev .mp4  33.06M% Y, Y- z  n/ g4 p5 d
|   |   ├──6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用_ev .mp4  33.14M
6 k& g' M/ I% \( x' ?|   |   ├──6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev .mp4  23.23M6 _0 W& y! R- t, p
|   |   ├──6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节_ev .mp4  7.10M7 ?) z& v! S' H. ^+ m3 l% |
|   |   ├──6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数_ev .mp4  29.92M
3 i4 ?! [+ ]% D( _3 {0 M9 c5 L: H|   |   ├──6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev .mp4  67.18M' x2 `2 Q4 \* P: I$ G" v5 O
|   |   ├──6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建_ev .mp4  40.58M. P3 A+ O" ^/ n1 G- X# L
|   |   ├──6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象_ev .mp4  39.69M
' y" ?4 o7 c+ j|   |   ├──6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数_ev .mp4  54.17M
  @1 m4 K5 K5 a8 `. J; J|   |   ├──6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结_ev .mp4  19.64M7 W% A8 ^+ r2 f4 n
|   |   ├──6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法_ev .mp4  20.63M
6 i+ z. `' ?  g, `  f8 f; N' R+ \|   |   ├──6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev .mp4  19.21M
' @; O; ]+ D1 ]8 F|   |   ├──6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现_ev .mp4  51.88M
; G9 ^& ~6 V; H+ O% V# h: s|   |   ├──6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节_ev .mp4  14.99M) @7 j3 N9 _" ^7 }) ]( T3 [
|   |   ├──6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用_ev .mp4  50.62M, b+ \  b. W* D$ i; J5 _, C+ k
|   |   ├──6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1_ev .mp4  34.36M2 H& `# q, k! Q
|   |   ├──6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2_ev .mp4  23.26M
( Y  t# o7 K* N8 i4 J0 j1 p+ m: N|   |   ├──6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归_ev .mp4  45.63M
  c  `1 L4 z, Z, `' l|   |   ├──6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述_ev .mp4  2.80M) Q1 P; Z9 a" D( S& ]9 {' z+ i
|   |   ├──6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化_ev .mp4  50.46M
. Q6 f, k: B" Y+ b( y/ h7 X|   |   ├──6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾_ev .mp4  28.74M5 x* ^' q+ f& Q% H3 m
|   |   ├──6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则_ev .mp4  61.80M) E( n2 m/ Q6 h0 a+ P4 X2 M
|   |   ├──6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解_ev .mp4  55.13M
( L& \+ |  B. M& H: I|   |   ├──6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1_ev .mp4  43.97M; p; a6 i9 r$ N+ B
|   |   ├──6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2_ev .mp4  29.05M
8 U$ K" A, \) S( v1 u4 U3 |' M* g|   |   ├──6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均_ev .mp4  53.01M4 a! E0 T6 w6 w
|   |   ├──6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述_ev .mp4  32.55M
3 ?- ?$ `4 p6 s|   |   ├──6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述_ev .mp4  24.83M
* [) A5 d  v/ S$ W|   |   ├──6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用_ev .mp4  32.54M2 |8 D# k) Z( T( g
|   |   ├──6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数_ev .mp4  37.86M* v& ^, U0 v( Z+ r5 u( G
|   |   ├──6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数_ev .mp4  13.59M
' n. ^/ h0 I% v2 ^  R5 Y# q  F|   |   ├──6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数_ev .mp4  24.53M
5 c* \' {4 c9 ~|   |   ├──6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数_ev .mp4  18.45M
4 j7 A- d: I6 S|   |   ├──6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节_ev .mp4  6.91M- s% B6 ~; m# {7 W6 N
|   |   ├──6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法_ev .mp4  27.73M
$ q* E# I( q$ {; s( m|   |   ├──6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法_ev .mp4  21.90M, L. d  c; M0 Q9 k3 h% q# J
|   |   ├──6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法_ev .mp4  15.22M
( l+ W' l! m' X0 l, n  A|   |   ├──6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节_ev .mp4  12.31M7 F# K9 _+ b! r  {5 C1 r. p/ M
|   |   ├──6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理_ev .mp4  28.21M1 l! L, f! ]5 o: v8 e$ b
|   |   ├──6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响_ev .mp4  27.26M- {: {# ]2 S$ K7 Z1 }" P
|   |   ├──6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解_ev .mp4  53.44M
3 c0 d, W- @. I6 k8 G* J5 _|   |   ├──6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev .mp4  53.57M
& G" g0 q4 ?/ O- R8 H|   |   ├──6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建_ev .mp4  28.49M+ [3 }9 ]3 I# T$ ?0 W$ O( R
|   |   ├──6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程_ev .mp4  82.14M
4 C& U) s" U$ x) K$ W' u( G|   |   ├──6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程_ev .mp4  24.40M
( c4 n3 O/ R2 i! y/ C|   |   ├──6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优_ev .mp4  30.47M
3 B8 ]- _& Z7 a, s3 Y' W2 i& R|   |   └──6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节_ev .mp4  11.45M7 D& X* ?+ j7 e3 A) k5 T. S5 z
|   └──第2章 深度学习核心模型与实战  
/ p& f/ N3 `9 i1 Y7 J) ~  r|   |   ├──6.2.1.1 卷积神经网络基础 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述_ev .mp4  12.01M' Y- l2 Z/ b$ K# L( ?* i
|   |   ├──6.2.1.2 卷积神经网络基础 73-卷积神经网络-图像基础知识_ev .mp4  47.55M2 ]) n% c: ]% U
|   |   ├──6.2.1.3 卷积神经网络基础 74-卷积神经网络-卷积简单计算_ev .mp4  36.38M
6 r% t1 B; V' K) x3 y7 r|   |   ├──6.2.1.4 卷积神经网络基础 75-卷积神经网络-多卷积核计算_ev .mp4  26.17M0 }% ~1 a- O) ^% l, g" U3 V
|   |   ├──6.2.1.5 卷积神经网络基础 76-卷积神经网络-Conv2d使用_ev .mp4  77.09M/ r8 y/ [" z3 `6 y6 d: D
|   |   ├──6.2.1.6 卷积神经网络基础 77-卷积神经网络-池化计算_ev .mp4  16.58M; L3 [$ `- d- g( R9 p
|   |   ├──6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev .mp4  25.35M
/ A: \5 x" v7 `: N' {|   |   ├──6.2.2.1 卷积神经网络案例 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集_ev .mp4  35.12M
, d1 ?  y9 K* o' ^( {- w) V: Y' ^1 ~|   |   ├──6.2.2.2 卷积神经网络案例 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建_ev .mp4  51.20M, w0 s  @6 \- g/ N" X! P: [! Z
|   |   ├──6.2.2.3 卷积神经网络案例 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数_ev .mp4  54.62M# s% g7 {) f( N3 |
|   |   ├──6.2.2.4 卷积神经网络案例 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数_ev .mp4  19.27M
5 M& v; R& M' U: t& J|   |   ├──6.2.2.5 卷积神经网络案例 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节_ev .mp4  21.87M
& I2 W( ~1 \) C2 k|   |   ├──6.2.3.1 循环神经网络基础 85-循环神经网络-RNN概述_ev .mp4  7.60M
2 Q3 [  ?6 V, X7 w  U# q|   |   ├──6.2.3.2 循环神经网络基础 86-循环神经网络-Embedding使用_ev .mp4  55.29M
* f" y9 ?/ s# b9 d|   |   ├──6.2.3.3 循环神经网络基础 87-循环神经网络-Embeddings小节_ev .mp4  18.52M2 _: ?/ X( _6 j3 g) a* w5 X
|   |   ├──6.2.3.4 循环神经网络基础 88-循环神经网络-RNN层理解_ev .mp4  52.84M4 G; V! k( S8 y. m: X
|   |   ├──6.2.3.5 循环神经网络基础 89-循环神经网络-RNN层使用_ev .mp4  75.68M1 R  F  \% P9 s" }! m- ?6 f
|   |   ├──6.2.4.1 循环神经网络案例 90-循环神经网络-案例-数据清洗_ev .mp4  49.74M& k8 ]7 M+ V: M
|   |   ├──6.2.4.2 循环神经网络案例 91-循环神经网络-案例-构建词典_ev .mp4  52.04M8 ~# \3 X0 ^0 R! [& Y
|   |   ├──6.2.4.3 循环神经网络案例 92-循环神经网络-案例-数据类编写_ev .mp4  58.35M# V' H# X1 j8 v- X2 ?' o3 h
|   |   ├──6.2.4.4 循环神经网络案例 93-循环神经网络-案例-网络搭建_ev .mp4  57.37M
& x2 B% w- S1 C/ Y5 C|   |   ├──6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数_ev .mp4  43.02M3 c+ C- K/ S* i9 Z$ v, c
|   |   ├──6.2.4.6 循环神经网络案例 95-循环神经网络-案例-预测函数_ev .mp4  33.75M
0 F# Q) p8 Q; ]- `  m7 y# d|   |   └──6.2.4.7 循环神经网络案例 96-循环神经网络-案例-小节_ev .mp4  17.11M2 u: Y+ U% c8 @6 F6 h. n# ^
├──08 阶段八 美创AI医生项目  
# T. z4 G) b; g" U6 g2 I1 l/ o  Y. b|   ├──第1章 AI医生-命名实体审核任务  # ?2 r* l. n7 X/ T8 N+ C( R
|   |   ├──8.1.1.1 在线医生背景及Unit实现 1.1在线医生背景介绍_ev .mp4  12.41M$ U- o7 ^- ^7 q9 l
|   |   ├──8.1.1.2 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part1_ev .mp4  15.12M6 x# W: F2 H6 y0 m: Q1 m
|   |   ├──8.1.1.3 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part2_ev .mp4  27.01M
# ]: E% N# z* a) V1 ~|   |   ├──8.1.1.4 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part3_ev .mp4  36.84M6 D% g# L& W; Z- F  s. d
|   |   ├──8.1.1.5 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part4_ev .mp4  7.58M
5 B1 t7 P- A1 V( m: h# a|   |   ├──8.1.2.1 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part1_ev .mp4  26.60M+ u3 Q, k; Z2 p) L
|   |   ├──8.1.2.2 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part2_ev .mp4  15.71M2 H- \* q: K: p* G* w& O
|   |   ├──8.1.3.1 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part1_ev .mp4  33.24M, B  v6 z8 C2 a7 g: n
|   |   ├──8.1.3.2 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part2_ev .mp4  34.64M
  Y' V0 D- u( c9 z! E" N|   |   ├──8.1.3.3 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part3_ev .mp4  17.35M/ }8 y3 d, C9 l; o* E! e
|   |   ├──8.1.3.4 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part4_ev .mp4  11.21M
8 }& i4 _" U( M% `, o$ ~; [' K2 x7 b|   |   ├──8.1.3.5 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part5_ev .mp4  12.57M
6 c* P# T  {& T3 ^1 d9 H6 ^|   |   ├──8.1.4.1 neo4j简介 3.1neo4j简介_ev .mp4  24.01M1 ~  j6 V$ B/ b# i- K1 E
|   |   ├──8.1.4.2 neo4j简介 3.2neo4j图数据库的安装_ev .mp4  49.74M% J/ P( D: w9 e+ B- n
|   |   ├──8.1.4.3 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part1_ev .mp4  30.84M
6 F( W5 e* V, S+ D9 Y  z|   |   ├──8.1.4.4 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part2_ev .mp4  29.82M5 }# I1 s: w' U: C% r, V
|   |   ├──8.1.4.5 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part3_ev .mp4  24.82M
& l/ ?/ [, x+ j7 w' m, u% T6 Q|   |   ├──8.1.4.6 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part4_ev .mp4  18.58M
& S" a' ?+ ?1 \" A( _|   |   ├──8.1.4.7 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part5_ev .mp4  35.22M9 S! f5 W: C5 [$ M* [& z2 G# y. [
|   |   ├──8.1.4.8 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part1_ev .mp4  24.38M
$ l& k& R6 B- [# o& e+ c6 V|   |   ├──8.1.4.9 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part2_ev .mp4  31.46M
, K& b% Z' U- R* N|   |   ├──8.1.5.1 离线部分简要分析 4.1离线部分简要分析_ev .mp4  22.76M. ?, ?! i. V( ]) y; s' [, w
|   |   ├──8.1.5.2 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part1_ev .mp4  60.32M2 w3 V% G( ^; O
|   |   ├──8.1.5.3 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part2_ev .mp4  63.55M
6 ]" c& U8 N2 [# M5 e3 y|   |   ├──8.1.5.4 离线部分简要分析 4.3非结构化数据流水线_ev .mp4  30.33M/ N6 z/ [" Q$ q. R* ~. [
|   |   ├──8.1.5.5 离线部分简要分析 5.1任务介绍与模型选用_ev .mp4  13.25M8 y1 a! t( |+ J1 |8 A, L- i" }
|   |   ├──8.1.5.6 离线部分简要分析 5.2训练数据集_ev .mp4  29.36M
+ L/ L1 Y3 q9 e# r|   |   ├──8.1.6.1 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part1_ev .mp4  31.67M0 B# }- I/ H( C' o1 K
|   |   ├──8.1.6.2 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part2_ev .mp4  38.13M
( M* E. {* e$ q: A  w|   |   ├──8.1.6.3 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part1_ev .mp4  16.22M. z, t; x$ F" K8 r5 k8 _* p
|   |   ├──8.1.6.4 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part2_ev .mp4  30.37M
, s7 z! E6 D+ V|   |   ├──8.1.6.5 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part3_ev .mp4  35.20M1 u. M$ @* F! h( ^# \; t
|   |   ├──8.1.7.1 NE模型训练 5.5NE模型训练-第1步_ev .mp4  31.96M
7 J3 e+ J2 @8 z- o" l5 B+ ^( i; t|   |   ├──8.1.7.2 NE模型训练 5.5NE模型训练-第2步_ev .mp4  40.85M+ \" [8 y3 g6 J4 M9 B" a% q
|   |   ├──8.1.7.3 NE模型训练 5.5NE模型训练-第3步_ev .mp4  15.06M
- k& Y" X3 s3 _- c+ `- Y: |, t|   |   ├──8.1.7.4 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part1_ev .mp4  47.09M
/ m/ t% l0 w+ l, _" k" D|   |   ├──8.1.7.5 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part2_ev .mp4  55.13M
# s9 A, P& Z& x2 k$ x|   |   ├──8.1.7.6 NE模型训练 5.5NE模型训练-第5步_ev .mp4  32.15M
' s1 }6 C! }! E|   |   ├──8.1.7.7 NE模型训练 5.5NE模型训练-第6步_ev .mp4  19.00M% g' |# }- A* G* H7 D& o
|   |   ├──8.1.7.8 NE模型训练 5.6NE模型使用-part1_ev .mp4  49.87M2 P0 Y% }* h, t% `+ v6 U% ~9 J% B3 w
|   |   └──8.1.7.9 NE模型训练 5.6NE模型使用-part2_ev .mp4  49.50M
4 V8 a# l7 Q/ c9 [; }; ^/ Z- }|   └──第2章 AI医生-命名实体识别任务  
$ E4 X/ A# |, F; q|   |   ├──8.2.1.1 BiLSTM 6.1命名实体识别介绍_ev .mp4  50.75M4 P4 X- V9 i0 Z3 o: `7 L
|   |   ├──8.2.1.2 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-0_ev .mp4  10.87M! Y1 m* D& L- c
|   |   ├──8.2.1.3 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part1_ev .mp4  27.40M
( a3 A, I" @% j1 i& n* c2 r|   |   ├──8.2.1.4 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part2_ev .mp4  54.35M
: N7 T/ f! e2 {' n+ g1 H7 c|   |   ├──8.2.1.5 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part1_ev .mp4  19.25M
  W5 O: S+ y- @1 }+ o|   |   ├──8.2.1.6 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part2_ev .mp4  29.99M; y4 A; G$ Q5 l9 O/ |% |8 z
|   |   ├──8.2.1.7 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第3步_ev .mp4  79.90M# E$ `/ u9 B. |9 K5 B
|   |   ├──8.2.1.8 BiLSTM 6.3CRF介绍_ev .mp4  51.33M
% y2 i$ h- {% f1 g2 D: ^0 [|   |   ├──8.2.1.9 BiLSTM 6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍_ev .mp4  38.28M
2 }' x1 b) \0 J4 S# N' S$ W/ X; ^|   |   ├──8.2.2.1 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍_ev .mp4  7.23M, M) v: }9 f& t3 {5 W* k
|   |   ├──8.2.2.10 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2_ev .mp4  96.55M
* G. J5 r- g+ J5 @# H1 x0 e|   |   ├──8.2.2.11 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结_ev .mp4  57.19M* i% \# o# @( ^; D
|   |   ├──8.2.2.12 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1_ev .mp4  33.84M
+ B5 k+ _+ O, E( J" o|   |   ├──8.2.2.13 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2_ev .mp4  66.30M
  ]1 i- x: x+ Z5 T! f1 l|   |   ├──8.2.2.2 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1_ev .mp4  28.64M
9 b" D: _# v( @, b5 P  N  @3 L% R|   |   ├──8.2.2.3 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2_ev .mp4  58.50M
; w# N. c$ |- `|   |   ├──8.2.2.4 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2_ev .mp4  87.27M
- b2 d. G5 g0 p9 f|   |   ├──8.2.2.5 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1_ev .mp4  61.36M
" U! |# c% b9 \6 a: q$ S% N9 ?+ l|   |   ├──8.2.2.6 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2_ev .mp4  88.79M7 X8 O9 `* u0 n  O9 Z' \
|   |   ├──8.2.2.7 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1_ev .mp4  22.64M
" M' B; z$ E& r/ ?|   |   ├──8.2.2.8 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2_ev .mp4  58.78M
( W( z/ f' M. c: Y9 t|   |   ├──8.2.2.9 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1_ev .mp4  48.36M
6 G- ^& |  k8 g% y* f$ H5 d|   |   ├──8.2.3.1 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第1步_ev .mp4  19.45M
4 Y. n) x- {( t# |1 x, f5 i|   |   ├──8.2.3.10 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part1_ev .mp4  72.36M
. ?6 I( u/ Y8 R7 P- M/ r- h7 S|   |   ├──8.2.3.11 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part2_ev .mp4  87.17M
) {5 i( B% O  M- j2 J$ I* f1 o|   |   ├──8.2.3.12 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part3_ev .mp4  76.45M9 ]3 Z- W' A$ C! D1 K8 l2 @+ R
|   |   ├──8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4_ev .mp4  85.40M
. K" |, g8 ]9 u$ J/ T  j, s. W|   |   ├──8.2.3.14 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part5_ev .mp4  37.91M: M0 {. B& B, L# K
|   |   ├──8.2.3.15 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part6_ev .mp4  38.54M) h3 @2 Q5 b0 f) R
|   |   ├──8.2.3.16 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part7_ev .mp4  14.45M" _* x+ ]5 o7 q  i2 s
|   |   ├──8.2.3.17 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part8_ev .mp4  45.35M1 i$ J* y/ u' u- g) A* Y; r8 Q* _
|   |   ├──8.2.3.18 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第6步_ev .mp4  29.07M
  g0 ]" ~% d/ S2 I|   |   ├──8.2.3.2 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part1_ev .mp4  51.97M
" p2 b1 {* U( D6 e, y* Q|   |   ├──8.2.3.3 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part2_ev .mp4  61.34M! B- y# U$ D: W& f
|   |   ├──8.2.3.4 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part1_ev .mp4  41.03M+ \  j4 W  p( r8 L" K
|   |   ├──8.2.3.5 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part2_ev .mp4  58.45M
0 _: }% i+ u& r3 t|   |   ├──8.2.3.6 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part1_ev .mp4  77.13M, {; N6 ]$ `+ n. S  [# E+ K
|   |   ├──8.2.3.7 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part2_ev .mp4  58.36M1 y" i* Q. K) T  |, M
|   |   ├──8.2.3.8 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part3_ev .mp4  82.00M
$ x0 G2 `0 g" Z. |7 q2 W- a|   |   ├──8.2.3.9 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part4_ev .mp4  43.33M8 g1 k3 l: x; x3 d- b$ H2 y
|   |   ├──8.2.4.1 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part1_ev .mp4  58.23M
" q4 b  n  w) W( Z* l0 p' \|   |   ├──8.2.4.2 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part2_ev .mp4  51.72M# Y; z% C$ M  F2 ^4 j0 \  L) h0 c9 F
|   |   ├──8.2.4.3 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part3_ev .mp4  58.02M9 L. n2 |# R1 o9 Y2 t
|   |   ├──8.2.4.4 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part4_ev .mp4  43.47M
7 v# R' Y# H$ B: [|   |   ├──8.2.4.5 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part1_ev .mp4  14.50M
* S* K$ U& `5 c|   |   ├──8.2.4.6 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part2_ev .mp4  23.03M
1 v, G1 `& v' \0 A' `% n4 s; W|   |   ├──8.2.5.1 主要逻辑服务 7.1在线部分简要分析_ev .mp4  23.99M
+ T; ^2 {2 u  {+ |- Y8 T2 D|   |   ├──8.2.5.10 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part2_ev .mp4  79.06M; V9 i# j  B, @, S- b( r" o
|   |   ├──8.2.5.11 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第4步_ev .mp4  38.75M+ t5 w* [/ z$ I  b, m2 X6 m
|   |   ├──8.2.5.12 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结_ev .mp4  39.14M
; F7 F6 }# Z1 j, c2 X|   |   ├──8.2.5.2 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part1_ev .mp4  29.22M
( D( @* V* r" U5 [& H|   |   ├──8.2.5.3 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part2_ev .mp4  22.65M
1 B9 y5 u# s$ m% `4 i# W|   |   ├──8.2.5.4 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part3_ev .mp4  43.19M
+ u4 Q5 ]+ R! ]1 c* J8 n2 L$ H* q|   |   ├──8.2.5.5 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍_ev .mp4  16.21M5 t0 u& t8 `2 B( {3 B- B: }) l' b
|   |   ├──8.2.5.6 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part1_ev .mp4  26.45M% N9 u; ]6 s0 k0 K
|   |   ├──8.2.5.7 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part2_ev .mp4  29.13M
, c6 U9 w4 f7 `( j|   |   ├──8.2.5.8 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第2步_ev .mp4  32.99M" q. Q' I5 r. I6 \5 }4 S# o
|   |   ├──8.2.5.9 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part1_ev .mp4  37.98M
$ S3 S+ d; n3 W+ D# P) T8 b3 Q5 r|   |   ├──8.2.6.1 模型训练&部署1 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据_ev .mp4  20.15M
$ Y3 K. k7 K6 K( ~+ ]|   |   ├──8.2.6.10 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part1_ev .mp4  4.74M- k' g5 G6 m0 [6 S- M
|   |   ├──8.2.6.11 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part2_ev .mp4  10.78M
9 S- t2 M) k" S2 }6 z8 X* n|   |   ├──8.2.6.2 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part1_ev .mp4  29.07M: L* L0 _9 o: C4 Z. }- r0 a6 O
|   |   ├──8.2.6.3 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part2_ev .mp4  47.69M; ]0 T. A/ c  w# }' h
|   |   ├──8.2.6.4 模型训练&部署1 8.4微调模型-part1_ev .mp4  19.62M: j# H; u) a, }
|   |   ├──8.2.6.5 模型训练&部署1 8.4微调模型-part2_ev .mp4  29.49M
. D3 u2 X  V1 W* |9 O: k|   |   ├──8.2.6.6 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part1_ev .mp4  23.48M
. l3 Z' k8 Q2 }: x2 ], Z|   |   ├──8.2.6.7 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part2_ev .mp4  40.64M
, ?. k1 N) ^/ o: D# q% Z|   |   ├──8.2.6.8 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part1_ev .mp4  11.46M* M2 v) ]2 D* t$ N$ B* f" s
|   |   ├──8.2.6.9 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part2_ev .mp4  19.42M( @; Z! |2 }, Q8 g% {2 A
|   |   ├──8.2.7.1 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part1_ev .mp4  11.47M
' c( V3 T& d1 s5 l  M' f0 n/ p  _7 `+ r|   |   ├──8.2.7.10 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2_ev .mp4  21.20M' Q, ~7 h$ w" G- [$ S# d5 C, U
|   |   ├──8.2.7.11 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3_ev .mp4  13.06M
- ^) \+ g$ ]- B1 t& o. y|   |   ├──8.2.7.12 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1_ev .mp4  18.53M, Z7 E* A- s4 f! ^9 a
|   |   ├──8.2.7.13 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part2_ev .mp4  27.08M
3 q/ ^: ~+ g7 |  z9 z|   |   ├──8.2.7.14 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part3_ev .mp4  8.81M% v+ @( D. R6 R9 c* u
|   |   ├──8.2.7.2 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part2_ev .mp4  29.36M! L3 b; E0 u' ]
|   |   ├──8.2.7.3 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part1_ev .mp4  12.29M
9 V0 y8 d5 ^: R$ ||   |   ├──8.2.7.4 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part2_ev .mp4  19.51M
: V1 C: |( O9 m: F! C- V9 `5 \|   |   ├──8.2.7.5 模型训练&部署2 8.5模型训练-第6步和小节总结_ev .mp4  10.15M6 G% S' i- {; }$ }" ^' Y! z
|   |   ├──8.2.7.6 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part1_ev .mp4  10.10M
3 Z' @* g( U; P: E% e2 V: _1 m, e|   |   ├──8.2.7.7 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part2_ev .mp4  16.37M" F* I' ^& Z" P8 H, O
|   |   ├──8.2.7.8 模型训练&部署2 8.6模型部署-第2-3步和小结_ev .mp4  24.38M3 H! o9 S2 g- M
|   |   └──8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1_ev .mp4  10.12M
7 K# V+ m0 {! h! W0 }└──09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目  
" ~# a; l7 D. S) f6 x# u3 G4 q9 `! a|   ├──第1章 AI文本摘要-经典模型  
- E, a1 H% G: }, f1 w|   |   ├──9.1.1.1 项目介绍 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1_ev .mp4  7.32M7 F6 F! ]: V: @; r
|   |   ├──9.1.1.2 项目介绍 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2_ev .mp4  6.40M
' B4 I* J( K  E# q$ ^|   |   ├──9.1.1.3 项目介绍 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3_ev .mp4  4.52M4 o6 b4 p, X, y1 z: [. U
|   |   ├──9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步_ev .mp4  14.14M$ a+ ]) G& _# ]7 s
|   |   ├──9.1.10.10 PGN实现baseline-2模型 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1_ev .mp4  35.80M1 p. @! O. O# J* \% k9 n
|   |   ├──9.1.10.11 PGN实现baseline-2模型 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2_ev .mp4  40.62M( i0 l& q) h+ u5 H
|   |   ├──9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步_ev .mp4  35.07M
0 X4 n* \2 `0 ]; M2 G* C2 E- c$ B|   |   ├──9.1.10.3 PGN实现baseline-2模型 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步_ev .mp4  31.84M
4 ?  Q% N* z# ~. M|   |   ├──9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步_ev .mp4  6.80M
& U& o0 c, }1 z6 G" b|   |   ├──9.1.10.5 PGN实现baseline-2模型 26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步_ev .mp4  54.71M" F9 V$ i& U4 `7 j" B4 }) I
|   |   ├──9.1.10.6 PGN实现baseline-2模型 27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步_ev .mp4  20.29M
+ i3 s" Y* O' O( p|   |   ├──9.1.10.7 PGN实现baseline-2模型 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1_ev .mp4  21.32M
3 Q  `2 h% U4 @2 x5 x|   |   ├──9.1.10.8 PGN实现baseline-2模型 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2_ev .mp4  34.82M0 \1 @) K; g% z) [# ~+ W
|   |   ├──9.1.10.9 PGN实现baseline-2模型 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3_ev .mp4  20.92M$ O* m: _$ A3 l
|   |   ├──9.1.11.1 TextRank实现baseline-1模型 08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步_ev .mp4  12.32M
( F/ T' N) N0 h% N2 ^+ G* O|   |   ├──9.1.12.1 TextRank实现baseline-2模型 09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步_ev .mp4  15.35M
0 o4 O% V* j- @4 l|   |   ├──9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步_ev .mp4  8.10M  c( i" j3 C- i2 Q
|   |   ├──9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev .mp4  26.58M
- v7 l5 E0 u3 R# d( P% h( Z|   |   ├──9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步_ev .mp4  17.96M) C5 G/ i' ?( T; t; ?" I
|   |   ├──9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev .mp4  13.49M/ y! u/ c' }4 Z7 L
|   |   ├──9.1.2.2 数据集介绍 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2_ev .mp4  11.63M& [  M: H2 F0 X6 D2 V
|   |   ├──9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev .mp4  11.87M1 T0 J, w8 ~7 E; k3 ?! X& m8 y
|   |   ├──9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev .mp4  4.52M# |6 F  X1 ?# E
|   |   ├──9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev .mp4  5.62M
0 ], D& i8 m9 X5 h+ K|   |   ├──9.1.3.2 TextRank模型理论基础 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2_ev .mp4  4.95M4 `, F) |  ]/ n8 h$ e* N) g0 b
|   |   ├──9.1.3.3 TextRank模型理论基础 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3_ev .mp4  29.11M, e$ b% D8 ^! Y
|   |   ├──9.1.3.4 TextRank模型理论基础 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4_ev .mp4  14.40M, y7 V7 L) g# h/ \) {
|   |   ├──9.1.3.5 TextRank模型理论基础 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5_ev .mp4  15.60M
( W* x3 S8 w6 H' J$ d3 t|   |   ├──9.1.3.6 TextRank模型理论基础 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6_ev .mp4  12.76M' u. P) G- t' @4 |" T+ v( ~
|   |   ├──9.1.4.1 TextRank实现baseline-0模型 07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步_ev .mp4  21.71M* O3 P7 u" I7 N7 p
|   |   ├──9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍_ev .mp4  12.13M4 ?5 T. i$ ]9 r( \+ a
|   |   ├──9.1.5.10 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5_ev .mp4  50.72M
; d+ X( _0 e. d' l/ c. R|   |   ├──9.1.5.11 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6_ev .mp4  18.04M
0 d7 n$ B6 m: X( H: p|   |   ├──9.1.5.2 Seq2Seq实现baseline-1模型1 02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步_ev .mp4  28.62M
0 i4 j+ _9 u+ P5 D& \' l; U|   |   ├──9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步_ev .mp4  12.09M9 d) i  M6 ]& E: x
|   |   ├──9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步_ev .mp4  24.71M
8 W: n6 e* q) k% e|   |   ├──9.1.5.5 Seq2Seq实现baseline-1模型1 05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步_ev .mp4  6.65M! [, S2 u3 n* r$ J4 F& N" Y
|   |   ├──9.1.5.6 Seq2Seq实现baseline-1模型1 06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1_ev .mp4  21.54M3 W3 U& ]2 Z: N
|   |   ├──9.1.5.7 Seq2Seq实现baseline-1模型1 07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2_ev .mp4  22.31M2 w1 G1 n$ J3 R- g: |6 h  P
|   |   ├──9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3_ev .mp4  17.51M/ p' Q( c7 ], d- k0 l/ M
|   |   ├──9.1.5.9 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4_ev .mp4  50.67M
3 o' r4 y5 e5 i" B|   |   ├──9.1.6.1 Seq2Seq实现baseline-1模型2 10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步_ev .mp4  37.60M
' ?/ c( N6 T) f|   |   ├──9.1.6.10 Seq2Seq实现baseline-1模型2 19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1_ev .mp4  31.29M) w- ?* t4 M2 ^9 f
|   |   ├──9.1.6.11 Seq2Seq实现baseline-1模型2 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2_ev .mp4  34.85M9 m8 r# V( }6 j* p% C. a0 ^+ @
|   |   ├──9.1.6.2 Seq2Seq实现baseline-1模型2 11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1_ev .mp4  24.68M1 v3 S  b$ Z$ B9 F7 O
|   |   ├──9.1.6.3 Seq2Seq实现baseline-1模型2 12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2_ev .mp4  24.39M
1 o  M- B- E9 d, c1 r& x! s|   |   ├──9.1.6.4 Seq2Seq实现baseline-1模型2 13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3_ev .mp4  17.48M6 w4 ]$ |# M8 X; ^
|   |   ├──9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1_ev .mp4  21.43M- R6 o+ b* C9 h6 s9 ]
|   |   ├──9.1.6.6 Seq2Seq实现baseline-1模型2 15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2_ev .mp4  24.93M: g4 ?, x6 H4 ?9 F
|   |   ├──9.1.6.7 Seq2Seq实现baseline-1模型2 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1_ev .mp4  35.69M
* k& r1 _% @6 t! Y# L) p& X|   |   ├──9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev .mp4  16.33M
2 I) D! e- C$ v, C3 W|   |   ├──9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev .mp4  24.99M
1 u% T% i' K! h, o|   |   ├──9.1.7.1 baseline-1模型的优化 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1_ev .mp4  10.58M/ I* x. X* I6 s3 E* g; O
|   |   ├──9.1.7.2 baseline-1模型的优化 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2_ev .mp4  21.93M
; B! Q4 \, @; b/ f, p( g: g! v|   |   ├──9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev .mp4  59.63M/ G% u; d* s$ f% u/ a1 K# P4 G; V
|   |   ├──9.1.7.4 baseline-1模型的优化 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1_ev .mp4  18.03M
% n) J" U" c- C: ~2 b, c6 j! |5 J' s5 w|   |   ├──9.1.7.5 baseline-1模型的优化 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2_ev .mp4  20.16M
! q6 p* r" @) @4 l) l3 r( R|   |   ├──9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev .mp4  12.54M
" \8 A4 r2 w9 @: _|   |   ├──9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev .mp4  15.89M
& S, t% y/ _; Y8 o6 y|   |   ├──9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev .mp4  19.01M: D7 a+ i4 W+ X
|   |   ├──9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev .mp4  21.43M1 |' N7 ?& |$ P2 w3 U2 e
|   |   ├──9.1.8.2 PGN架构解析 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2_ev .mp4  6.37M: U- D( z: j% V
|   |   ├──9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev .mp4  13.73M, P! g7 e3 c1 j* D" b% l' f
|   |   ├──9.1.9.1 PGN数据处理 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步_ev .mp4  22.99M
2 }- [5 ~4 }  O: Y" g/ }|   |   ├──9.1.9.10 PGN数据处理 13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4_ev .mp4  16.12M2 f) q7 t# I0 v+ S* [6 z
|   |   ├──9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev .mp4  11.99M
& J# M  P& M8 L9 F8 y/ k|   |   ├──9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev .mp4  10.72M
! I+ d& }! H1 W8 ^|   |   ├──9.1.9.13 PGN数据处理 16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7_ev .mp4  14.89M
: n$ ]6 d8 M6 ~2 c) n# Q: Z|   |   ├──9.1.9.14 PGN数据处理 17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8_ev .mp4  22.62M, y  ~% W7 S7 h# I" W5 o! \& i( |- S
|   |   ├──9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev .mp4  26.80M
  w+ r7 \- v: |9 p, m|   |   ├──9.1.9.16 PGN数据处理 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2_ev .mp4  31.76M
: _+ k! n/ ?) L( @& c& z|   |   ├──9.1.9.17 PGN数据处理 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3_ev .mp4  16.49M
$ ~' a6 h& i6 }% a* q- S- l|   |   ├──9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev .mp4  17.29M7 `# ?9 `. w& \# w
|   |   ├──9.1.9.2 PGN数据处理 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步_ev .mp4  8.63M0 ^. E2 W: g1 T$ V4 @
|   |   ├──9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1_ev .mp4  19.31M) F' M1 q% W$ J. g& R* c! j
|   |   ├──9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2_ev .mp4  23.40M4 |% a$ H; z+ {( e: X: y
|   |   ├──9.1.9.5 PGN数据处理 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3_ev .mp4  48.42M( n' `4 q4 a4 v6 s: _$ f
|   |   ├──9.1.9.6 PGN数据处理 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析_ev .mp4  7.33M, i5 v% k/ {; b4 i: w
|   |   ├──9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev .mp4  16.73M* N, {! K0 J6 p. f+ D, M% S3 O
|   |   ├──9.1.9.8 PGN数据处理 11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2_ev .mp4  7.23M
% ?8 y# f$ K. {" q; U' ]|   |   └──9.1.9.9 PGN数据处理 12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3_ev .mp4  7.83M
$ u" l7 w4 d  @4 d8 K5 d8 `$ ?|   └──第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化  ; ~7 ^' C! r8 B% M9 j6 ~# a6 d
|   |   ├──9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev .mp4  16.18M
7 a1 b1 X: A6 F. c|   |   ├──9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev .mp4  27.33M! c) X* _0 F! f1 Z, _% L$ v
|   |   ├──9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev .mp4  33.75M
5 d4 a! R9 T0 Y# g  T|   |   ├──9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev .mp4  22.37M
  E3 Y! g: e) J/ i& O|   |   ├──9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev .mp4  43.17M
9 T" E9 I- {- w( z|   |   ├──9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev .mp4  19.59M
/ o, {4 u7 a! x; F( x|   |   ├──9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev .mp4  30.91M1 Q  u: A8 X5 |  M
|   |   ├──9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev .mp4  22.55M! `1 n& o2 g' L6 h! n6 Q0 w
|   |   ├──9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理_ev .mp4  17.81M
2 j4 R1 E. T" j+ w: G|   |   ├──9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1_ev .mp4  39.68M
4 V9 V" O1 S! h( \# L7 y) i|   |   ├──9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev .mp4  39.92M6 l  M: P* w* P+ _$ z) E+ g; L
|   |   ├──9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3_ev .mp4  35.13M
; b9 S0 m# v  i6 ~  V|   |   ├──9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4_ev .mp4  19.90M; f3 x6 U  m: e
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