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├──第二版 # k, O7 i& ~( [" L: X; L
| ├──代码 5 W4 M7 E6 ^ P" E- J" Q- U w
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. `8 j, N- N0 Z5 v| ├──125大型电商网站的商品详情页系统架构是如何一步一步演进的.mp4 142.06M9 D+ u& \" ~+ m3 z; {! O
| ├──126亿级流量大型电商网站的商品详情页系统架构的整体设计.mp4 82.63M1 ~1 e7 D) E7 h1 Y8 c; W
| ├──127商品详情页动态渲染系统:架构整体设计.mp4 85.44M; k: H5 Q' n1 h8 s
| ├──128商品详情页动态渲染系统:大型网站的多机房4级缓存架构设计.mp4 55.07M
' n& H# d6 ^0 B% _$ I- I/ w* S| ├──129商品详情页动态渲染系统:复杂的消息队列架构设计.mp4 36.80M
' z3 ^/ s& Z- m3 w1 s| ├──130商品详情页动态渲染系统:使用多线程并发提升系统吞吐量的设计.mp4 20.74M7 U. h3 X' u7 e# o1 M
| ├──131商品详情页动态渲染系统:redis批量查询性能优化设计.mp4 11.50M7 X% D# u/ Y" F% b8 c
| ├──132商品详情页动态渲染系统:全链路高可用架构设计.mp4 28.94M
" U0 u0 X0 C% X. I, U' `+ a| ├──133商品详情页动态渲染系统:微服务架构设计.mp4 12.97M
( }' Y7 t: \( M' z| ├──134商品详情页动态渲染系统:机房与机器的规划.mp4 27.36M' l! Y% `9 T d, k
| ├──135商品详情页动态渲染系统:部署CentOS虚拟机集群.mp4 101.83M
* o9 a+ Q2 V1 y$ E$ O| ├──136商品详情页动态渲染系统:双机房部署接入层与应用层Nginx+Lua.mp4 119.69M
9 b+ G2 E0 s* A- e8 ~6 Q0 O5 |5 R2 m| ├──137商品详情页动态渲染系统:为什么是twemproxy+redis而不是redis cluster?.mp4 32.94M3 t" Q0 \* ^- O4 S. C$ d
| ├──138商品详情页动态渲染系统:redis复习以及twemproxy基础知识讲解.mp4 138.27M( b: _" @3 n- _% D6 e; C5 w
| ├──139商品详情页动态渲染系统:部署双机房一主三从架构的redis主集群.mp4 116.88M
9 B- D. W/ n, P6 W: L! ^| ├──140商品详情页动态渲染系统:给每个机房部署一个redis从集群.mp4 28.64M
& S& ]7 E6 ~7 T) U| ├──141商品详情页动态渲染系统:为redis主集群部署twemproxy中间件.mp4 44.54M+ A) D6 [5 c$ _
| ├──142商品详情页动态渲染系统:为每个机房的redis从集群部署twemproxy中间件.mp4 76.68M( x, X, D; j0 e5 ]/ J0 l6 J; {- ?
| ├──143商品详情页动态渲染系统:部署RabbitMQ消息中间件.mp4 69.35M
/ {; w7 x) N' z, F| ├──144商品详情页动态渲染系统:部署MySQL数据库.mp4 14.39M$ F8 V' ~' u3 C' C6 N* g5 H X
| ├──145商品详情页动态渲染系统:声音小问题&课程代码二次开发&商品服务需求.mp4 87.62M
7 U5 P' A5 C! W3 ], `| ├──146商品详情页动态渲染系统:工程师的why-how-what思考方法&价格服务说明.mp4 52.06M3 b- x& \$ k& D: n( V% W
| ├──147商品详情页动态渲染系统:库存服务的场景介绍以及课程需求说明.mp4 13.49M
" w5 O% _6 |; Y+ N: ~. ^# Q7 r| ├──148商品详情页动态渲染系统:微服务技术架构2(Spring Cloud介绍).mp4 104.58M. S4 D" t5 I* g, W1 n. G
| ├──149商品详情页动态渲染系统:Spring Boot与微服务的关系以及开发回顾.mp4 122.40M
' \4 {4 P! c* Y/ f$ S$ ^/ h2 x* h| ├──150商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Eureka注册中心.mp4 83.79M
: c5 v2 C& i8 b( H3 o| ├──151商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Ribbon+Rest调用负载均衡.mp4 74.81M$ o9 R- ^5 Z3 e, w, ]* {0 ]2 E
| ├──152商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Fegion声明式服务调用.mp4 41.39M
2 D4 j0 b7 W* l| ├──153商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Hystrix熔断降级.mp4 146.04M
( x4 W1 p# C% A! ^8 w| ├──154商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Zuul网关路由.mp4 123.19M* m2 ]3 s/ x8 J9 K5 m7 C% Z1 l
| ├──155商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Config统一配置中心.mp4 103.36M" F0 U6 g; K1 v2 R! Q, j3 O. i
| ├──156商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Sleuth调用链路追踪.mp4 148.73M6 G' S, h9 I ]8 A
| ├──157商品详情页动态渲染系统:Spring Cloud之Eureka Server安全认证.mp4 26.84M+ \9 q4 p* @, ~4 S) M2 x3 {
| ├──158商品详情页动态渲染系统:完成Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis整合.mp4 117.56M
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| ├──163商品详情页动态渲染系统:windows部署rabbitmq作为开发测试环境.wmv 32.38M
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| ├──166商品详情页动态渲染系统:基于Spring Cloud开发数据同步服务.wmv 123.04M
7 Y3 s7 F6 n. X0 T& N0 W3 }| ├──167商品详情页动态渲染系统:基于Spring Cloud开发数据聚合服务.wmv 63.18M
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4 _: o5 z1 j" A& m; a6 |: m# o| ├──169商品详情页动态渲染系统:消息队列架构升级之去重队列.wmv 74.61M
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0 n; w! |: P. t6 v9 @) J- i- n, J| ├──181商品详情页动态渲染系统:在CentOS 6安装和部署Docker.wmv 21.84M' i! H8 [$ W7 s
| ├──182商品详情页动态渲染系统:在CentOS 6安装maven、git以及推送github.wmv 44.17M/ E* q! T. W: a% J( j, `' E/ _
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3 E8 p0 w- C, v9 X' c3 {9 h0 a| ├──185商品详情页动态渲染系统:所有服务最终修改以及jenkins+docker部署.wmv 345.11M& }/ A( W8 q" w4 Z0 V9 i# m' C
| ├──186商品详情页OneService系统:整体架构设计.wmv 27.26M0 y. [- C, E1 a) `1 N) N/ g
| ├──187商品详情页OneService系统:基于Spring Cloud构建OneService服务.wmv 50.95M' l2 _9 ]; g' m/ k1 _( b) x
| ├──188商品详情页OneService系统:库存服务与价格服务的代理接口开发.wmv 8.59M
: K R2 ^% i N2 P$ n3 z8 `| ├──189商品详情页OneService系统:请求预处理功能设计介绍.wmv 11.63M9 v. ?' `7 b0 G( d8 H& R: N) o4 Z
| ├──190商品详情页OneService系统:多服务接口合并设计介绍.wmv 58.78M
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$ d% @1 A1 @% F( w9 i* [3 N+ p| ├──192商品详情页OneService系统:基于hystrix dashboard进行统一监控.wmv 22.83M
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| ├──194商品详情页OneService系统:基于jenkins+docker部署hystrix terbine服务.wmv 32.51M
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5 @6 @% u2 L) V4 M. T1 p" v, n| ├──001课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西?.mp4 190.03M6 j# ^) N! [! c: G- ?! G- i
| ├──002基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍.mp4 18.53M
, y' X3 o6 M9 Q6 I! P$ G( @| ├──003小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷.mp4 35.42M5 M" \- l/ w0 H" G# T/ F! @
| ├──004大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构.mp4 26.59M8 H- H9 O+ I# W. o N3 x! w5 D
| ├──005能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性.mp4 12.22M; |4 ?* G( y: X( `- o
| ├──006从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群.mp4 255.04M
+ \ }; |- A- D/ h) G3 e| ├──007单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案.mp4 154.23M
1 Y- T; d4 c1 I2 Q8 Y1 d" J| ├──008redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义.mp4 34.20M
$ W1 B" J+ ^2 M1 w| ├──009图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理.mp4 91.90M6 a& X! j3 P4 K% v6 c$ P/ z9 W
| ├──010redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比.mp4 101.19M
$ F! x ~4 U( P. v9 {+ a9 O| ├──011redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验.mp4 62.62M' |6 i) x: L: ~
| ├──012redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验.mp4 150.33M
q- U6 r& I+ A6 j' g$ h7 `| ├──013在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练.mp4 200.47M
! Z, [; D$ f" @: X7 d| ├──014redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+?.mp4 45.97M. v6 d( _1 i3 `" H% h) [9 z
| ├──015redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义.mp4 32.21M
# z4 A. t/ Y, [| ├──016redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理.mp4 41.63M2 ?, `. M) g8 f+ w( Q: f: r
| ├──017redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析.mp4 75.73M. y* \- V( v5 I( U/ c( Q# q: @
| ├──018在项目中部署redis的读写分离架构(包含节点间认证口令).mp4 116.20M
% q' ]4 J! i$ [5 \! @| ├──019对项目的主从redis架构进行QPS压测以及水平扩容支撑更高QPS.mp4 58.61M
8 W+ `1 W( [( u6 i/ H' l; || ├──020redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性?.mp4 47.98M2 [) q6 y: n/ O# |
| ├──021redis哨兵架构的相关基础知识的讲解.mp4 33.50M9 S' k9 i5 u, N* c
| ├──022redis哨兵主备切换的数据丢失问题:异步复制、集群脑裂.mp4 68.23M ~( y4 i1 i1 C. z3 X
| ├──023redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析(包含slave选举算法).mp4 53.58M
+ y! t( A/ j2 I8 W# g7 x6 y* t# Q, p| ├──024在项目中以经典的3节点方式部署哨兵集群.mp4 113.10M+ f! {) k( a- i- ]
| ├──025对项目中的哨兵节点进行管理以及高可用redis集群的容灾演练.mp4 129.79M1 t5 v- X2 h% v6 y/ T
| ├──026redis如何在保持主从复制+高可用的架构下,还能横向扩容支撑1T+海量数据.mp4 38.99M; L1 M- y. A: p
| ├──027数据分布算法:hash+一致性hash+redis cluster的hash slot.mp4 77.54M) U7 }, Y- l2 W! K2 E
| ├──028在项目中重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群.mp4 194.86M/ Q* a! d' s2 O
| ├──029对项目的redis cluster实验多master写入、主从复制、高可用性.mp4 184.92M
: ~- t9 ^/ ^3 F U- Y9 a| ├──030redis cluster通过master水平扩容来支撑更高的读写吞吐+海量数据.mp4 134.03M a& A4 [, Y; H( S; [
| ├──031redis cluster的自动化slave迁移实现更强的高可用架构的部署方案.mp4 19.93M
5 J1 x7 Q! _' t: k) ^2 e1 l/ ?| ├──032redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主备切换.mp4 139.45M x5 ~3 ~) {) p [, `
| ├──033redis在实践中的一些常见问题以及优化思路(包含linux内核参数优化).mp4 110.78M( W& b K" I( M+ t
| ├──034redis阶段性总结:1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用.mp4 89.89M
1 B" T; B$ U2 g0 S$ a| ├──035亿级流量商品详情页的多级缓存架构以及架构中每一层的意义.mp4 133.22M! ]$ R& B0 O0 I* m* H1 ~
| ├──036Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析.mp4 46.75M
# t1 u; f6 k9 R' {1 a+ d| ├──037高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计.mp4 253.84M# P/ S* I0 Z/ t$ z6 y2 @
| ├──038在linux虚拟机中安装部署MySQL数据库.mp4 13.33M3 H7 `$ m/ h2 g
| ├──039库存服务的开发框架整合与搭建:spring boot+mybatis+jedis.mp4 260.15M8 x/ Y6 M" c8 a9 u) E5 m0 O
| ├──040在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(一).mp4 185.79M
5 f7 f) j. X9 H% ~) [5 n+ ^| ├──041在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(二).mp4 165.93M
6 e3 @8 O5 m2 Q6 M( X, a| ├──042在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(三).mp4 155.92M; s" I" T: C' m O2 u# n
| ├──043在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(四).mp4 269.07M
+ i R6 d. y5 E6 K& E0 s| ├──044库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确.mp4 173.65M
0 b4 P2 q7 N4 K4 P3 L* U| ├──045商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案.mp4 112.34M
. z5 i' T. ~2 J| ├──046缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建.mp4 67.08M0 Y3 P# u. c) f7 q% B- p E- p
| ├──047完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存.mp4 119.00M2 ^) m) K7 ]0 E& U
| ├──048redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用.mp4 88.94M4 @5 e1 l7 j2 E
| ├──049zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍.mp4 137.27M0 l5 ~' Q# E" l' ]3 P+ ?- N: c" ~
| ├──050基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试.mp4 256.78M8 Q+ J0 C' `/ F/ o
| ├──051基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析.mp4 29.67M) \+ m* O- M1 ~% @5 V
| ├──052基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world.mp4 165.72M0 Y9 p/ s l" F* L3 ]! W0 K
| ├──053部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略.mp4 68.68M
$ \# A# A/ F, d' \4 z; o* Z| ├──054基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(一).mp4 139.64M$ A' [9 i( ]0 P5 r3 b9 V, l, ~
| ├──055基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(二).mp4 51.41M
- S2 V2 {4 h! Z' x| ├──056基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(三).mp4 68.43M
1 s( E- \- b7 m8 P8 B| ├──057分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案.mp4 83.11M; k) v3 Y* J6 J6 q
| ├──058缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(一).mp4 108.25M
& g& Z4 W) l! z# w| ├──059缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(二).mp4 117.65M
/ b$ s6 [5 K$ ~- e# \- {| ├──060缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(三).mp4 150.12M+ e W! G3 B, Z, }* X- H q
| ├──061Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系.mp4 82.69M
, k S2 R- L' G4 e& ]| ├──062讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话介绍.mp4 121.85M6 t* E5 X3 U$ J$ M/ u" X
| ├──063讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话讲集群架构与核心概念.mp4 54.57M
6 v& B7 Q" [- C! g| ├──064讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话讲并行度和流分组.mp4 67.44M, t& c6 H9 {" y8 @; s3 ^
| ├──065讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:纯手敲WordCount程序.mp4 175.93M
5 {0 S7 Z# n$ D' _; W4 Q| ├──066讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:纯手工集群部署.mp4 55.17M
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- @7 _& | M2 M& C" Z% h. t| ├──106生产环境中的线程池自动扩容与缩容的动态资源分配经验.mp4 43.06M8 `+ B% P4 X& J8 C3 j
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; W8 I. H# E V4 G! |- h$ ^ V| ├──109生产环境中的hystrix分布式系统的工程运维经验总结.mp4 30.69M
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5 o4 C" e- r' v* e0 j! ]5 k; n0 h| ├──112基于hystrix完成对redis访问的资源隔离以避免缓存服务被拖垮.mp4 69.75M) b6 G# |' j- x$ ?5 I5 ]9 r
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. c$ B- Q+ m" ~# @, n! O+ A- f| ├──117高并发场景下的缓存穿透导致MySQL压力倍增问题以及其解决方案.mp4 14.73M2 n2 ~3 Z) P7 i. Z# `
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6 ~3 Z8 C: }. j# p x0 c| ├──120在nginx lua脚本中开发缓存失效的保护性机制以及代码测试.mp4 11.70M0 ~+ {; L+ @7 r- R$ @) L: S2 E4 K
| ├──121支撑高并发与高可用的大型电商详情页系统的缓存架构课程总结.mp4 77.28M$ n9 E+ T4 S: |/ l! {3 K
| ├──122如何将课程中的东西学以致用在自己目前的项目中去应用?.mp4 42.78M' U T& N+ e& n
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| ├──亿级流量电商缓存课程:第01节-20节课件资料.rar 11.19M" C+ r% ?% I8 }, L. G8 c$ d5 {
| ├──亿级流量电商缓存课程:第100节-110节课件资料.rar 17.97M
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