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├──第二版
! c. n, F8 r( R- J| ├──代码 5 [% q% J1 f: D9 W
| | ├──亿级流量电商缓存课程：159节-169节课件资料.rar 8.02M
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| | ├──亿级流量电商缓存课程：181节-195节课件资料.rar 3.11M% m2 ]( _, V: U3 X! O
| | └──亿级流量电商缓存课程：第111节-123节课件资料.rar 1.27M& i9 f6 L0 Q1 H5 ~- R
| ├──124大型电商网站的商品详情页的深入分析.mp4 168.54M2 @/ [4 ~9 Y& d7 {0 ^8 K9 j, \
| ├──125大型电商网站的商品详情页系统架构是如何一步一步演进的.mp4 142.06M
+ S5 h4 T' J s* \" @| ├──126亿级流量大型电商网站的商品详情页系统架构的整体设计.mp4 82.63M) x* G7 t% v# h9 a) L/ q7 z% e Y
| ├──127商品详情页动态渲染系统：架构整体设计.mp4 85.44M
! g3 M8 C; L: `" j" X| ├──128商品详情页动态渲染系统：大型网站的多机房4级缓存架构设计.mp4 55.07M
$ u4 S6 @: n1 Y4 \| ├──129商品详情页动态渲染系统：复杂的消息队列架构设计.mp4 36.80M
+ c+ F7 I8 j7 K% h/ H& X) q* o, ^4 Y% r| ├──130商品详情页动态渲染系统：使用多线程并发提升系统吞吐量的设计.mp4 20.74M
$ g& z& V7 q9 k, d: P' _| ├──131商品详情页动态渲染系统：redis批量查询性能优化设计.mp4 11.50M, Z; F n: t! e* T( H
| ├──132商品详情页动态渲染系统：全链路高可用架构设计.mp4 28.94M1 F* I5 F. f. {/ m2 M
| ├──133商品详情页动态渲染系统：微服务架构设计.mp4 12.97M. A! c( }0 t2 ?: T6 g# i5 Z
| ├──134商品详情页动态渲染系统：机房与机器的规划.mp4 27.36M
5 `. J( P, L/ {$ j+ b| ├──135商品详情页动态渲染系统：部署CentOS虚拟机集群.mp4 101.83M [3 v3 [5 l& q% \( B
| ├──136商品详情页动态渲染系统：双机房部署接入层与应用层Nginx+Lua.mp4 119.69M
4 n4 S1 g; ^! w1 D. [& d, {! l| ├──137商品详情页动态渲染系统：为什么是twemproxy+redis而不是redis cluster？.mp4 32.94M' c/ t$ }. [; m
| ├──138商品详情页动态渲染系统：redis复习以及twemproxy基础知识讲解.mp4 138.27M
4 I6 S ~0 i6 _/ M* f" n| ├──139商品详情页动态渲染系统：部署双机房一主三从架构的redis主集群.mp4 116.88M
* M+ O$ D; K. U3 Z; q( s| ├──140商品详情页动态渲染系统：给每个机房部署一个redis从集群.mp4 28.64M
: i( H8 _* Y& z| ├──141商品详情页动态渲染系统：为redis主集群部署twemproxy中间件.mp4 44.54M
0 U" n" K4 d& i+ s, @$ G| ├──142商品详情页动态渲染系统：为每个机房的redis从集群部署twemproxy中间件.mp4 76.68M
7 D/ d4 D# S, ~% e+ k4 ~: F| ├──143商品详情页动态渲染系统：部署RabbitMQ消息中间件.mp4 69.35M
4 P! S9 B) Y: w; Q; z| ├──144商品详情页动态渲染系统：部署MySQL数据库.mp4 14.39M
+ T+ E# C6 U0 [: {# A& K| ├──145商品详情页动态渲染系统：声音小问题&课程代码二次开发&商品服务需求.mp4 87.62M
" M9 i" K( X3 @2 ~. @7 P7 Y| ├──146商品详情页动态渲染系统：工程师的why-how-what思考方法&价格服务说明.mp4 52.06M T# w/ U% V s8 s
| ├──147商品详情页动态渲染系统：库存服务的场景介绍以及课程需求说明.mp4 13.49M
; W3 G+ s. V. \* R# A( }| ├──148商品详情页动态渲染系统：微服务技术架构2（Spring Cloud介绍）.mp4 104.58M" z+ n* R. F1 \6 }1 b0 h& N
| ├──149商品详情页动态渲染系统：Spring Boot与微服务的关系以及开发回顾.mp4 122.40M3 C0 ]9 ^1 h8 o, }+ S9 Q A
| ├──150商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Eureka注册中心.mp4 83.79M9 ]# X! e. M7 ]1 ?7 m# C/ v
| ├──151商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Ribbon+Rest调用负载均衡.mp4 74.81M# o$ w: Z B# p1 |- M1 H- [" n
| ├──152商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Fegion声明式服务调用.mp4 41.39M, D' c* W6 {# a! A; K* N" J {
| ├──153商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Hystrix熔断降级.mp4 146.04M
* V5 Z8 i! J7 U| ├──154商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Zuul网关路由.mp4 123.19M
* M7 j, g5 ~9 L4 V4 u. ]0 ^| ├──155商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Config统一配置中心.mp4 103.36M
* w6 _; q4 O9 @9 w$ n| ├──156商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Sleuth调用链路追踪.mp4 148.73M
! \, e* g2 N+ t) m! }| ├──157商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Eureka Server安全认证.mp4 26.84M
7 T+ o9 p0 }8 V| ├──158商品详情页动态渲染系统：完成Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis整合.mp4 117.56M
: e' K1 M& C0 `$ ~- A: I/ Q| ├──159商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发商品服务（一）.wmv 184.32M( z, Z) `0 R) P+ J1 q" j+ z! y
| ├──160商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发商品服务（二）.wmv 144.83M
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| ├──163商品详情页动态渲染系统：windows部署rabbitmq作为开发测试环境.wmv 32.38M
$ V0 y2 Z, a/ [+ R| ├──164商品详情页动态渲染系统：windows部署redis作为开发测试环境.wmv 16.02M
4 t' n F3 m+ N/ g, j2 v| ├──165商品详情页动态渲染系统：依赖服务将数据变更消息写入rabbitmq或双写redis.wmv 98.42M2 \7 k7 P0 o2 D
| ├──166商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发数据同步服务.wmv 123.04M
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| ├──168商品详情页动态渲染系统：完成数据同步服务与数据聚合服务的测试.wmv 110.75M% W1 S6 B5 M( t; O" |
| ├──169商品详情页动态渲染系统：消息队列架构升级之去重队列.wmv 74.61M) K o' h i, i0 j# m
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& }5 J3 ~/ ]' U. l5 j# ~" P/ r| ├──171商品详情页动态渲染系统：吞吐量优化之批量调用依赖服务接口.wmv 83.14M
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1 T) l9 u7 x$ w& B( R8 }| ├──173商品详情页动态渲染系统：在分发层nginx部署流量分发的lua脚本.wmv 76.18M
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; o; ^- ]" J2 P7 T| ├──175商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发数据直连服务.wmv 55.85M
: _! L1 I* i: b| ├──176商品详情页动态渲染系统：完成多级缓存全链路的测试多个bug修复.wmv 160.41M
' n) N5 ^4 X) W V) n# G| ├──177商品详情页动态渲染系统：商品介绍分段存储以及分段加载的介绍.wmv 36.70M
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1 R1 o) e. f9 L5 [9 u1 G1 _| ├──180商品详情页动态渲染系统：部署jenkins持续集成服务器.wmv 97.01M
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8 w( Y; d1 @+ F: j6 \8 E# G; x6 z| ├──182商品详情页动态渲染系统：在CentOS 6安装maven、git以及推送github.wmv 44.17M/ T( ?* [; C4 I$ K3 V s
| ├──183商品详情页动态渲染系统：通过jenkins+docker部署eureka服务.wmv 105.56M
0 \3 a4 l3 h5 I; A$ w. @2 I5 e! }$ }3 }| ├──184商品详情页动态渲染系统：twemproxy hash tag+mget优化思路介绍.wmv 20.44M+ @# M0 e# ]" C+ |7 w+ W, O# J$ s' n
| ├──185商品详情页动态渲染系统：所有服务最终修改以及jenkins+docker部署.wmv 345.11M- M: Y3 j; \( Z$ n
| ├──186商品详情页OneService系统：整体架构设计.wmv 27.26M9 q- i- u; s9 m. Q% X
| ├──187商品详情页OneService系统：基于Spring Cloud构建OneService服务.wmv 50.95M
; C# K( m! {2 \ I| ├──188商品详情页OneService系统：库存服务与价格服务的代理接口开发.wmv 8.59M
+ d% s' S s8 ?| ├──189商品详情页OneService系统：请求预处理功能设计介绍.wmv 11.63M
7 t9 F |* ]3 I/ B7 Z| ├──190商品详情页OneService系统：多服务接口合并设计介绍.wmv 58.78M
1 y9 y% p3 Q: l- G/ v| ├──191商品详情页OneService系统：基于hystrix进行接口统一降级.wmv 18.63M( N2 i8 c3 E; D: Q
| ├──192商品详情页OneService系统：基于hystrix dashboard进行统一监控.wmv 22.83M
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| ├──194商品详情页OneService系统：基于jenkins+docker部署hystrix terbine服务.wmv 32.51M/ A* T0 ^# j0 Y+ c
| ├──195商品详情页前端介绍&课程总结&Java架构师展望.wmv 49.79M
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| ├──亿级流量电商缓存课程：159节-169节课件资料.rar 96.44M
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| ├──亿级流量视频-课件压缩包
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| | ├──第31节-45节：课件资料.rar 1.33M
2 _/ n/ o: ? S1 u) F7 V| | ├──第46节-56节：课件资料.rar 121.36M% g. N; P Z/ U$ k
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| | └──亿级流量电商缓存课程：第100节-110节课件资料.rar 105.39M/ j X; v" `& {. l
| ├──001课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西？.mp4 190.03M
1 Z' J* h8 ~% a8 h! Q8 y| ├──002基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍.mp4 18.53M1 n0 G+ W. W f( v8 O4 D: R
| ├──003小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷.mp4 35.42M
% T9 R1 y, {5 N6 j6 N| ├──004大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构.mp4 26.59M
/ t y0 h6 }4 H| ├──005能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性.mp4 12.22M
/ y7 E' ^9 T) K. T" V| ├──006从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群.mp4 255.04M6 C0 _) _+ F0 K
| ├──007单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案.mp4 154.23M. A' F- m0 X' E A2 Q+ ?
| ├──008redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义.mp4 34.20M6 g7 R5 D$ f; N, B5 r0 g! J4 J8 P
| ├──009图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理.mp4 91.90M
3 L5 z5 c' `( Q: D% W| ├──010redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比.mp4 101.19M. t$ p( }; t/ A* @$ D0 w
| ├──011redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验.mp4 62.62M
" [8 [* k/ i5 ], d$ j% K| ├──012redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验.mp4 150.33M
" v3 G% W8 W" ]3 @| ├──013在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练.mp4 200.47M
+ o, F0 t# ~5 J# g4 ?) C8 u| ├──014redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？.mp4 45.97M
' Y2 v( e M( s( \8 C% x0 y! }& ~| ├──015redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义.mp4 32.21M @8 R: v( a8 s
| ├──016redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理.mp4 41.63M
3 J+ n O t# y1 || ├──017redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析.mp4 75.73M
2 K/ D4 ]* l0 n/ k$ I) T| ├──018在项目中部署redis的读写分离架构（包含节点间认证口令）.mp4 116.20M
- _1 p! q1 a, p N, a+ g| ├──019对项目的主从redis架构进行QPS压测以及水平扩容支撑更高QPS.mp4 58.61M
5 X* C+ `1 X7 q. x8 g8 {' @| ├──020redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？.mp4 47.98M$ v+ [& V5 a" [% E
| ├──021redis哨兵架构的相关基础知识的讲解.mp4 33.50M. g+ h& E, ]7 I. C8 m% p% B
| ├──022redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂.mp4 68.23M' d0 }! r, k% v7 M' C
| ├──023redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）.mp4 53.58M( `0 H- h, X% U' W: u
| ├──024在项目中以经典的3节点方式部署哨兵集群.mp4 113.10M6 Q( a4 a% j8 L- O% ]- x
| ├──025对项目中的哨兵节点进行管理以及高可用redis集群的容灾演练.mp4 129.79M
, I) u6 z" N1 o| ├──026redis如何在保持主从复制+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据.mp4 38.99M
' c; |7 m& H8 w || ├──027数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot.mp4 77.54M
5 i+ W& d2 L/ t& E; C| ├──028在项目中重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群.mp4 194.86M
+ ?- K6 I- l9 n) z- ~! [8 x| ├──029对项目的redis cluster实验多master写入、主从复制、高可用性.mp4 184.92M
9 N* x7 y6 `7 t: ^| ├──030redis cluster通过master水平扩容来支撑更高的读写吞吐+海量数据.mp4 134.03M
- ~9 f9 q! @) p5 e( }| ├──031redis cluster的自动化slave迁移实现更强的高可用架构的部署方案.mp4 19.93M
$ c, n9 B' s7 u# y- C4 d| ├──032redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换.mp4 139.45M, M% v. |3 z D' A, ] m7 p7 Y
| ├──033redis在实践中的一些常见问题以及优化思路（包含linux内核参数优化）.mp4 110.78M1 o* r: V" A* K6 e9 h
| ├──034redis阶段性总结：1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用.mp4 89.89M
8 ^* S: J* u1 ~ Z| ├──035亿级流量商品详情页的多级缓存架构以及架构中每一层的意义.mp4 133.22M
9 G" x0 q6 Z. |3 \* f/ y, d| ├──036Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析.mp4 46.75M
: J+ u0 T' P; {6 ]# i% F| ├──037高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计.mp4 253.84M, b& `) i& O3 o) Q8 F
| ├──038在linux虚拟机中安装部署MySQL数据库.mp4 13.33M
5 B6 I/ N: |1 ^" A" m| ├──039库存服务的开发框架整合与搭建：spring boot+mybatis+jedis.mp4 260.15M1 |% a/ D+ ~& ?0 l) p
| ├──040在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（一）.mp4 185.79M
% K4 l: \! F: h3 B| ├──041在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（二）.mp4 165.93M @' Q) Z8 H- w# |7 J
| ├──042在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（三）.mp4 155.92M0 t. }/ ~: ~! v' n' z4 ^, a
| ├──043在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（四）.mp4 269.07M, O! z% n2 G' h
| ├──044库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确.mp4 173.65M& f' n9 B& i' Z- G. E
| ├──045商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案.mp4 112.34M j: k* F, K! k* p4 {2 f, p
| ├──046缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建.mp4 67.08M: z( R' g. B2 }# ~% g( [% ?
| ├──047完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存.mp4 119.00M
7 `+ V' B9 g& }6 j# ~0 Z2 d| ├──048redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用.mp4 88.94M% H0 `, A6 L6 c- b* t2 C0 B1 m
| ├──049zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍.mp4 137.27M
3 W! p" T8 S1 {* t7 W| ├──050基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试.mp4 256.78M
+ `" B. g; J, a+ Z| ├──051基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析.mp4 29.67M
3 v) p% a4 I9 W. M X }* N| ├──052基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world.mp4 165.72M) v n6 A" `4 f) ~& R( d" n
| ├──053部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略.mp4 68.68M
. J1 g4 f$ D0 a| ├──054基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（一）.mp4 139.64M e4 ] p! ?) D3 P; T* E0 ?# T
| ├──055基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（二）.mp4 51.41M3 e k- p6 t9 \% B' [: g
| ├──056基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（三）.mp4 68.43M
- {" e' Q6 M5 \, U, \$ X| ├──057分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案.mp4 83.11M
9 L" G$ e5 }2 |5 `, m4 K| ├──058缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（一）.mp4 108.25M
b) `! \* C$ B# Z| ├──059缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（二）.mp4 117.65M
- x* S8 w0 c/ t$ v7 ]5 H| ├──060缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（三）.mp4 150.12M: H# ^$ I5 B: j& `: s5 F, C
| ├──061Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系.mp4 82.69M
; W' O) q( I& y| ├──062讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话介绍.mp4 121.85M
& }7 y+ V4 f4 ?( |$ `7 h& q% f# Q| ├──063讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲集群架构与核心概念.mp4 54.57M
" x& y; @4 B$ |: S. ^| ├──064讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲并行度和流分组.mp4 67.44M# N4 d- u& l% g6 k
| ├──065讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手敲WordCount程序.mp4 175.93M
B7 i4 e( }2 L7 `+ e, \+ Z0 q| ├──066讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手工集群部署.mp4 55.17M' X' p% G3 K' c* H; r- k
| ├──067讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：基于集群运行计算拓扑.mp4 78.04M
5 i* \- B0 ^- \| ├──068缓存冷启动问题：新系统上线、redis彻底崩溃导致数据无法恢复.mp4 21.32M
x+ S- Y2 G. g _2 t; ~' m| ├──069缓存预热解决方案：基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热.mp4 67.37M9 {2 S( }2 o2 }- g2 b T6 f
| ├──070基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发.mp4 128.39M
! `. e8 F9 \9 r* w+ F9 `: W| ├──071基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发.mp4 172.84M
8 r, {" ]& c$ m( h$ k6 p0 s- C1 d* J| ├──072基于storm完成LRUMap中topn热门商品列表的算法讲解与编写.mp4 102.88M
4 c1 `% T U" Z: ~% y( @; w* Z1 h| ├──073基于storm+zookeeper完成热门商品列表的分段存储.mp4 69.40M
; F& z' ?( Y# y1 T, ?: g| ├──074基于双重zookeeper分布式锁完成分布式并行缓存预热的代码开发.mp4 114.70M$ x: e8 y' V- P2 f. B/ g
| ├──075将缓存预热解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复所有的bug.mp4 448.50M
% N2 i+ l$ F7 m1 V7 t/ x' T| ├──076热点缓存问题：促销抢购时的超级热门商品可能导致系统全盘崩溃的场景.mp4 24.12M
. u% V/ S" t6 g* _+ { b( o9 G8 y* q| ├──077基于nginx+lua+storm的热点缓存的流量分发策略自动降级解决方案.mp4 59.11M
5 m' J* o7 C! Z8 G8 \9 S| ├──078在storm拓扑中加入热点缓存实时自动识别和感知的代码逻辑.mp4 87.90M$ X8 q( p/ U* u/ P8 d" v
| ├──079在storm拓扑中加入nginx反向推送缓存热点与缓存数据的代码逻辑.mp4 49.59M
- E) J9 @# w+ h D9 `+ p% P| ├──080在流量分发+后端应用双层nginx中加入接收热点缓存数据的接口.mp4 38.99M
, j, W* F0 Z# [/ p| ├──081在nginx+lua中实现热点缓存自动降级为负载均衡流量分发策略的逻辑.mp4 20.40M* q6 ]: i# t, [* v4 W0 \! G/ z
| ├──082在storm拓扑中加入热点缓存消失的实时自动识别和感知的代码逻辑.mp4 33.01M
, K4 f% a. X2 b. s7 u5 S( \4 l" R| ├──083将热点缓存自动降级解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复bug.mp4 193.80M
3 g1 `; s9 l9 G( z& `' m# @! X| ├──084hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控.mp4 124.11M0 Y& I# E# I" C' e/ P
| ├──085hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则.mp4 186.83M
. V8 x3 a2 X1 t( }" W8 T| ├──086电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明.mp4 126.09M6 ^# N5 j u3 ^ y, p7 P
| ├──087基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务.mp4 162.27M3 a2 ?0 Q( R; F f
| ├──088快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写.mp4 63.26M. \; t4 m! A5 C
| ├──089商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析.mp4 29.83M& ^- C/ s+ R! @' Z% [9 X0 Q5 L" m) H, {
| ├──090基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离.mp4 207.92M6 K5 x; a* u. `, Q# V g( h
| ├──091基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流.mp4 151.67M
' O! n$ T7 E y3 W" Z/ `2 m Z| ├──092hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制.mp4 137.90M
1 @1 R4 Z' c$ S+ j, ~| ├──093深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理.mp4 122.20M
, l9 a+ M# p+ \$ }# G| ├──094基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口.mp4 147.25M
% Q+ V; y9 m6 C6 m8 l| ├──095开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制.mp4 118.43M
# \; |) _1 _2 C| ├──096深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验.mp4 191.91M4 x& I1 [( r+ G; c1 x; f+ @% a/ O7 }
| ├──097深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验.mp4 173.31M9 j0 G6 d& v6 z# Z. t/ | j: L
| ├──098基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护.mp4 54.56M
+ \0 @& l4 m" v' N| ├──099基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结.mp4 38.22M) U2 g7 U8 L% x$ T9 A, t0 n
| ├──100基于request collapser请求合并技术进一步优化批量查询.mp4 224.00M" B/ p$ w& A: s
| ├──101hystirx的fail-fast与fail-silient两种最基础的容错模式.mp4 86.23M4 u. T. y" ?) X5 p+ `8 P+ }" W7 \3 H0 q
| ├──102为商品服务接口调用增加stubbed fallback降级机制.mp4 65.49M
0 t2 Z! l$ ~9 J8 _- M6 y* Q' U3 g| ├──103基于双层嵌套command开发商品服务接口的多级降级机制.mp4 74.42M; D+ K8 R" U# E, f
| ├──104基于facade command开发商品服务接口的手动降级机制.mp4 73.43M$ l9 t9 w' a3 ~% K7 {5 x+ g
| ├──105生产环境中的线程池大小以及timeout超时时长优化经验总结.mp4 71.71M* ~: U% n+ k4 c: ^
| ├──106生产环境中的线程池自动扩容与缩容的动态资源分配经验.mp4 43.06M8 t9 d$ C) G- ?: ]
| ├──107hystrix的metric统计相关的各种高阶配置讲解.mp4 53.86M7 Y+ K! R3 }" Y( J" _
| ├──108hystrix dashboard可视化分布式系统监控环境部署.mp4 117.10M) e) N( z7 D4 _% G) C8 a/ |, Y' H4 u
| ├──109生产环境中的hystrix分布式系统的工程运维经验总结.mp4 30.69M, C- E7 A+ F# G4 O
| ├──110高并发场景下恐怖的缓存雪崩现象以及导致系统全盘崩溃的后果.mp4 74.63M( @4 R- |5 O- O4 O# q A E
| ├──111缓存雪崩的基于事前+事中+事后三个层次的完美解决方案.mp4 86.34M
5 g; Z( R) o0 |" z| ├──112基于hystrix完成对redis访问的资源隔离以避免缓存服务被拖垮.mp4 69.75M
0 h( P } r6 B& o' ~4 m| ├──113为redis集群崩溃时的访问失败增加fail silent容错机制.mp4 32.07M
6 q N/ L4 m* R6 j& m| ├──114位redis集群崩溃时的场景部署定制化的熔断策略.mp4 95.43M' E8 |8 [* v9 @9 Q8 }: n* U
| ├──115基于hystrix限流完成源服务的过载保护以避免流量洪峰打死MySQL.mp4 59.46M# H9 l/ w1 d7 T8 f! t& n
| ├──116为源头服务的限流场景增加stubbed fallback降级机制.mp4 70.27M
7 n& H0 U) ^; p| ├──117高并发场景下的缓存穿透导致MySQL压力倍增问题以及其解决方案.mp4 14.73M
6 T/ l" z I+ K+ `9 s* _| ├──118在缓存服务中开发缓存穿透的保护性机制以及代码测试.mp4 24.99M% O6 w9 i$ M2 D
| ├──119高并发场景下的nginx缓存失效导致redis压力倍增问题以及解决方案.mp4 17.99M, y! ^ S2 [( s8 W. B" J
| ├──120在nginx lua脚本中开发缓存失效的保护性机制以及代码测试.mp4 11.70M
. x' k6 j9 h2 d3 P| ├──121支撑高并发与高可用的大型电商详情页系统的缓存架构课程总结.mp4 77.28M! H$ {( L$ W% \3 f6 w" x
| ├──122如何将课程中的东西学以致用在自己目前的项目中去应用？.mp4 42.78M
2 R8 N3 m8 Q3 W4 w( || ├──123如何带着课程中讲解的东西化为自己的技术并找一份更好的工作？.mp4 59.04M
& {' Z) b# ~) O; n| ├──亿级流量电商缓存课程：第01节-20节课件资料.rar 11.19M v- R3 l; t7 L
| ├──亿级流量电商缓存课程：第100节-110节课件资料.rar 17.97M
. L1 o0 w @ y. t. i8 E$ `| ├──亿级流量电商缓存课程：第111节-123节课件资料.rar 1.27M
& _8 N9 Q( V8 `: N| ├──亿级流量电商缓存课程：第21节-30节课件资料.rar 17.17M( |$ w5 r( E9 ]2 d$ z
| ├──亿级流量电商缓存课程：第31节-45节课件资料.rar 1.36M
, {% @: N. o, P$ j6 B9 d- ~| ├──亿级流量电商缓存课程：第46节-56节课件资料.rar 790.06kb
8 K* h( J. n* T, _/ ~# Z9 o| ├──亿级流量电商缓存课程：第57节-69节课件资料.rar 1.07M
3 e* Z$ |& b& e: {4 I/ Q/ F| ├──亿级流量电商缓存课程：第70节-74节课件资料.rar 431.75kb% i' u# w7 ]; A0 b0 T
| ├──亿级流量电商缓存课程：第75节-77节课件资料.rar 30.66M
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) ]; S# W- P) J' g& s# u| ├──亿级流量电商缓存课程：第81节-84节课件资料.rar 32.85M( T3 r8 e1 |( q# S& L0 p6 e4 P
| └──亿级流量电商缓存课程：第85节-99节课件资料.rar 2.24M4 x( O7 U7 h2 E$ z
2 S3 E9 ?1 m( Y$ A& l4 G. C/ S8 a; h& H
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发表于 2022-11-7 10:03:01
