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【备战春招】面试刷题+算法强化训练营【第四期】
9 M; ?# j$ s: Y( P. J├──资料 M, W" h# |$ B/ T! C2 ]) w* I
| └──资料数据集代码地址 .txt 5.30kb) @) h1 Q* h0 i9 W, _
├──01.绪论_dec .mp4 10.60M
% L4 t. R& j* { y4 [; r, |├──02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序_dec .mp4 29.69M
0 d% E w+ W7 \( I├──03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序_dec .mp4 27.04M
v# G( w* \: d$ N X+ V, ~. ^├──04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口_dec .mp4 21.32M
! n! U5 ?; J0 y2 _├──05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针_dec .mp4 27.71M
4 D4 Z, F( k$ n) w1 r├──06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归_dec .mp4 20.32M% o; N; }& V4 M- u+ _9 `
├──07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树_dec .mp4 24.09M9 G4 L9 p( e7 F2 k4 \( A) B
├──08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念_dec .mp4 7.38M1 J; [7 X7 w6 U0 w) I$ U8 D
├──09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题_dec .mp4 16.89M2 P4 c k7 q5 M8 I* I8 k, ?
├──10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导_dec .mp4 37.02M
+ ]- Y4 c* F9 y├──11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM_dec .mp4 24.51M* N$ M* Y* h/ ?* P& ^7 a4 o2 Z( D1 i
├──12.Week2【学习支持向量机】P5核函数_dec .mp4 23.63M
% Q* m9 c+ v0 X# \: H( D( U$ ?├──13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法_dec .mp4 41.56M; c* D# v4 q2 A# V; h
├──14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法_dec .mp4 56.44M
) X' ]2 Y8 M) J8 v├──15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索_dec .mp4 45.27M
8 ?# c* a# O" K! i6 x4 ^├──16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表_dec .mp4 21.86M4 y9 I* T1 J& |: k! c! k" c
├──17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA_dec .mp4 42.01M- s3 K( }4 s; h
├──18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means_dec .mp4 37.53M/ i2 J0 t0 @# j( e7 T3 P4 I/ C
├──19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点_dec .mp4 59.31M
6 L% K% O/ c% p; `& [! \. Y$ |├──20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点_dec .mp4 51.58M
6 e% V* z, v, o! j) J: U├──21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点_dec .mp4 22.22M
$ h. q |' ]: t5 H0 z- H├──22.Week3【数据结构和算法】P4栈,队列_dec .mp4 32.10M: A. j$ W7 I( j) w
├──23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍_dec .mp4 27.08M
9 y9 T( ^" p" H. h├──23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备_dec .mp4 33.68M
. n& G/ O! @6 z! F" ]. R├──24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法_dec .mp4 39.88M+ \7 s) D$ M: q t
├──24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析_dec .mp4 38.76M
7 I* y; c" {- ?! m5 D) N├──25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念_dec .mp4 24.84M. Z+ u. j: G ~8 D' P+ M D) n
├──25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理_dec .mp4 78.21M. V" ~1 K, v6 F4 ?' C# b& o" k
├──26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍_dec .mp4 31.34M+ @$ j8 z: p) V+ Y6 B$ m& u+ b$ L
├──26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现_dec .mp4 70.24M
: c$ J/ w2 V5 Y" }1 E" }4 L├──27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS_dec .mp4 34.88M
3 E# w; j& S& {├──27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证_dec .mp4 77.61M
$ j+ ^2 v6 a: m* _├──28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径_dec .mp4 32.96M
8 I: T' @# K+ o: B# i├──28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门_dec .mp4 71.65M
3 h' k: D$ n i% l1 X+ [/ r+ ?├──29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树_dec .mp4 25.95M
. u* S' z: F8 L" d, S0 i- s" y├──29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介_dec .mp4 73.13M* ~; W6 K6 j6 L$ @* v+ c z" w* q
├──30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历_dec .mp4 24.59M* S+ Q/ m: a, s7 D4 ?" J. s" x# M
├──30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建_dec .mp4 108.23M
% T4 P. m% |( a* `├──31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树_dec .mp4 35.88M
4 H( _) f' }& C t. L0 K0 J├──31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证_dec .mp4 47.23M
/ o8 u; [' O( |: I: K├──32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数_dec .mp4 9.20M
: V+ C; u2 H6 L S$ K* w├──32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升_dec .mp4 103.95M
3 N! b8 ]5 F* N% V" E├──33.Week5【前向神经网络】P2前向传播_dec .mp4 14.05M
3 D y. J* R3 q, |: L. o3 o" c8 z├──33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合_dec .mp4 70.73M
2 p4 B) R3 O- e! \( P├──34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用_dec .mp4 6.53M
; k6 |* q( e1 ? v% [* f9 E├──35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1_dec .mp4 20.55M
) X. d) G; P" U├──36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2_dec .mp4 57.35M
4 I" b, }- W1 J: @, d# d├──37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)_dec .mp4 38.55M
" E1 u& I" S# S, e├──38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)_dec .mp4 66.27M
. p1 Y8 ]+ ^; E+ B% E1 P* S├──39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题)_dec .mp4 18.30M6 v+ K1 ^) `2 W
├──40.Week5【数据结构和算法】01背包问题_dec .mp4 47.05M- f/ y3 f# J! \; \- D; d
├──41.Week5【数据结构和算法】leetcode416(01背包实例)_dec .mp4 36.41M
1 V g4 }( B7 ]% c5 O& @% C├──42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)_dec .mp4 27.30M6 y6 g# x1 y" f5 H
├──43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题)_dec .mp4 24.12M
- ?6 v9 F9 \" i├──44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN_dec .mp4 22.47M
9 m6 t' O8 f: Q5 i+ j* A- B├──45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM_dec .mp4 11.63M
0 Z3 ~) ^9 f1 a├──46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法_dec .mp4 25.66M
; I2 t3 L0 R% O# q; k; y├──47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法_dec .mp4 26.23M- p+ h8 v, b2 A1 l! g
├──48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题_dec .mp4 37.45M
0 _; {6 O+ i. Z8 z: ?├──49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题_dec .mp4 11.66M2 k% W+ K: r$ \; M: }. O
├──50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识_dec .mp4 20.54M
$ o D& m( W, s) |; R% S8 r├──51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分_dec .mp4 26.77M
. y. e9 v: x `├──52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点_dec .mp4 33.79M; x5 n+ p2 H- }; \6 ?: D
├──53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法_dec .mp4 20.03M9 i9 k- D( E' H" p* {# E c _( }
└──54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化_dec .mp4 11.12M
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