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【备战春招】面试刷题+算法强化训练营【第四期】
$ K/ l Z0 w# H4 ~5 z2 T* d+ B├──资料 ; t' R+ a# S) k& p' m! j
| └──资料数据集代码地址 .txt 5.30kb
. `6 s4 _4 Z6 @ s: A% H├──01.绪论_dec .mp4 10.60M: p9 ^% ?! I' V. Z$ Q# o8 _7 H
├──02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序_dec .mp4 29.69M
t# r8 z+ |. Y( Z! r├──03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序_dec .mp4 27.04M
) h. q4 c T) u* J├──04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口_dec .mp4 21.32M' h% z$ u6 M( k+ s' d
├──05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针_dec .mp4 27.71M
; p9 B R w0 e- l- U) X: i├──06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归_dec .mp4 20.32M" D$ \/ u: R8 ?' W/ R
├──07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树_dec .mp4 24.09M4 {8 r/ {3 o0 ~
├──08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念_dec .mp4 7.38M
. I- k5 W9 k V: W( u├──09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题_dec .mp4 16.89M1 ^1 u$ G9 q% Z2 P; e
├──10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导_dec .mp4 37.02M
2 ^% B/ m) R. \! g8 V" B9 ~├──11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM_dec .mp4 24.51M
1 ?; Q# W* t) K: l6 q├──12.Week2【学习支持向量机】P5核函数_dec .mp4 23.63M
+ ~6 Z, @* K- b- L+ o9 f/ T├──13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法_dec .mp4 41.56M
! Y; b1 x. X) ^├──14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法_dec .mp4 56.44M6 [4 r+ C% Q6 p* L& O- Q! Y
├──15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索_dec .mp4 45.27M
' B" u+ T f6 N# g├──16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表_dec .mp4 21.86M/ N% J5 D) F+ K+ t
├──17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA_dec .mp4 42.01M
4 Y+ |! |" I3 G5 e0 [├──18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means_dec .mp4 37.53M: B2 a* ~- l& y8 k
├──19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点_dec .mp4 59.31M4 Z( W6 I3 c3 z6 z
├──20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点_dec .mp4 51.58M
( t) j3 j, G: x& O8 Q. {├──21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点_dec .mp4 22.22M
& `# [4 u7 y: N3 T├──22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列_dec .mp4 32.10M8 H0 n$ o. L& t9 ]
├──23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍_dec .mp4 27.08M
# A9 Z/ l# l# M2 T6 ~# T) n├──23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备_dec .mp4 33.68M8 B$ {/ N1 I3 H+ ?8 }
├──24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法_dec .mp4 39.88M$ ~* \% ]* z; r1 O
├──24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析_dec .mp4 38.76M
+ c8 l& o. L7 ?/ C├──25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念_dec .mp4 24.84M
m4 e& c; p1 T. S; ?├──25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理_dec .mp4 78.21M
6 M {. x- T) {3 v" i' P├──26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍_dec .mp4 31.34M
3 A h5 b4 [: Y6 R, h├──26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现_dec .mp4 70.24M
, P7 a8 S# E- i. N. L/ `├──27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS_dec .mp4 34.88M2 Q" a0 f" ~" b' P3 h
├──27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证_dec .mp4 77.61M
$ @5 |# e( W9 K6 h, c7 n8 ]) m├──28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径_dec .mp4 32.96M, j4 s# {6 L7 E( C+ v6 n
├──28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门_dec .mp4 71.65M1 W! L/ h0 l/ h1 T
├──29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树_dec .mp4 25.95M
# Y3 q( f4 K0 F+ i w├──29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介_dec .mp4 73.13M
J6 Z2 a$ K5 |" e0 Z! V/ n├──30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历_dec .mp4 24.59M
( k! l. j) M: {) \. v c* l├──30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建_dec .mp4 108.23M
- g; B M/ J7 @9 u├──31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树_dec .mp4 35.88M+ u# e( i2 Y* Q0 r p' ?
├──31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证_dec .mp4 47.23M1 P( ^; F# H% i1 k$ d
├──32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数_dec .mp4 9.20M
- U1 ] f" i0 S9 l├──32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升_dec .mp4 103.95M) i& b1 l# u9 Z4 w
├──33.Week5【前向神经网络】P2前向传播_dec .mp4 14.05M5 Q0 _3 ^6 C6 M
├──33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合_dec .mp4 70.73M
0 m( n( ]( d4 E. W# k3 B0 `6 I( _├──34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用_dec .mp4 6.53M
2 I* P* d) u7 V! C+ }1 e3 K; E; D; `├──35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1_dec .mp4 20.55M6 g( Y- B( }: `2 X/ A
├──36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2_dec .mp4 57.35M
( L p F0 i. K4 _9 O& c├──37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)_dec .mp4 38.55M
' I/ {8 D1 ~' ^9 N6 U: |" n├──38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)_dec .mp4 66.27M
! E% w3 W1 Q! J5 m8 c' B- N: d+ K# G├──39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题)_dec .mp4 18.30M+ |: w) A8 D' @7 S& \5 q
├──40.Week5【数据结构和算法】01背包问题_dec .mp4 47.05M
r1 A0 b& Y7 \" l5 v" W a├──41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）_dec .mp4 36.41M
6 k0 r: H0 s e+ \, \├──42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)_dec .mp4 27.30M( x4 L. p8 x, y/ }; D
├──43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题)_dec .mp4 24.12M: _9 l- i _# \
├──44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN_dec .mp4 22.47M
# J5 U/ k+ [2 I i" a├──45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM_dec .mp4 11.63M
! [" Y d* U4 W' `6 R$ w& d├──46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法_dec .mp4 25.66M \! w5 d7 ?) d5 ^' S
├──47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法_dec .mp4 26.23M
- c0 L: W U. F+ d% v& l├──48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题_dec .mp4 37.45M
' U$ ]6 I4 O+ d) f├──49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题_dec .mp4 11.66M
, t$ J2 z @4 }6 s├──50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识_dec .mp4 20.54M9 w: \. c; o; f: V8 a L0 [# | w" l& Z J
├──51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分_dec .mp4 26.77M0 n7 U8 L( A; j! {6 C+ C. M
├──52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点_dec .mp4 33.79M, y! y% z8 ]0 O* S) g) S
├──53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法_dec .mp4 20.03M
: m( U. h) h# b% G& g9 c/ ^; |└──54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化_dec .mp4 11.12M
' B+ Z/ e9 [+ P+ U7 ~, m5 }! n. D' C! S
/ ~" X1 a9 {6 L4 l3 [4 f
# _" Y+ J) V( S& V$ o% O! P2 c; { p- D; Y# {/ F1 K5 k6 l$ w
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发表于 2022-11-15 09:21:02
