GP-P4-Python基础入门实战班，Python基础+高级系统培训

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8 u# q  M0 B! s0 Y( K, cPython基础入门实战班，Python基础+高级系统培训教程价值7800元
├──1_Python基础  
# n' w% k3 \9 _0 l# C4 ]|   ├──第七节课 .mp4  722.03M
) X2 _0 Z4 x' q8 A|   ├──基础总结 .mp4  1.70G
1 h- w9 y$ f7 W% O|   ├──流程控制.mp4 .mp4  1.09G
! l" U( H, S2 G, J% o7 ]|   ├──面向对象1 .mp4  2.10G
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├──2_MySQL  
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) I& i1 Z1 @, w0 l5 ?/ t4 S|   └──总结 .mp4  942.19M
├──3_web  
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: w3 ^: ?0 {4 s5 W0 i( K|   ├──2.css基础 .mp4  1.84G
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├──4_爬虫  
|   ├──1_爬虫基础  
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# M, W% E$ @! y( V1 ^8 e) ?|   |   ├──布局.mp4 .mp4  500.17M
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├──6_深度学习入门  
|   ├──1_深度学习必备基础知识点  
|   |   ├──1-1深度学习要解决的问题.mp4 .mp4  20.37M
8 d0 z7 b( H6 |# O; \|   |   ├──2-1深度学习应用领域.mp4 .mp4  49.98M
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6 J3 S. Q+ O- J|   |   ├──4-视觉任务中遇到的问题.mp4 .mp4  32.84M
|   |   ├──5-得分函数.mp4 .mp4  18.89M
. M8 ~/ A! l4 I7 y% @; E  R, a, U, [|   |   ├──6-损失函数的作用.mp4 .mp4  31.04M
|   |   └──7-前向传播整体流程.mp4 .mp4  39.04M
* K; k& Y) U, N; ]|   ├──2_神经网络整体架构  
|   |   ├──1-返向传播计算方法.mp4 .mp4  34.60M
|   |   ├──2-神经网络整体架构.mp4 .mp4  42.66M
2 G2 s6 x& m4 M0 ?0 b|   |   ├──3-神经网络架构细节.mp4 .mp4  47.08M
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% E+ N- c( ^- W) k! t|   |   ├──5-正则化与激活函数.mp4 .mp4  29.72M
7 r" W2 h8 u0 p; ?' I|   |   └──6-神经网络过拟合解决方法.mp4 .mp4  54.20M
- c7 }+ o+ W3 b7 j/ z; h1 L( a|   ├──3_卷积神经网络原理与参数解读  
- S8 G1 C" v# ]8 Z" Q|   |   ├──1-卷积神经网络应用领域.mp4 .mp4  20.63M
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, z2 ~& _% @( A* E6 }|   |   ├──11-残差网络Resnet.mp4 .mp4  18.02M
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) l/ j; e& I! P( D|   |   ├──2-卷积的作用.mp4 .mp4  22.67M
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  A+ F. b; A, U0 U|   |   ├──6-边缘填充方法.mp4 .mp4  17.28M
* X: d- _2 C; p8 H|   |   ├──7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4 .mp4  21.99M
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1 X3 R3 O& P# k3 Q* T8 h/ y8 d# ?" v|   ├──4_递归神经网络与词向量原理解读  
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. o+ X. U) v2 o. d|   |   ├──2-词向量模型通俗解释.mp4 .mp4  21.72M
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& L3 [7 f& ^! s# m" s|   |   └──6-负采样方案.mp4 .mp4  29.11M
|   ├──解压联系扣扣：1136195024  
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|   ├──解压密码 .txt  0.02kb
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|   ├──下载说明 .txt  0.20kb
0 }: k7 _6 ~  S5 o4 d& T|   └──一切与IT有关的教程 .txt  0.02kb
└──7_大数据算法  
! a9 p9 J6 ^! U% s! F8 A( [4 E|   ├──1_大数据算法  
|   |   ├──1-1决策树算法的适用范围.mp4 .mp4  56.14M
|   |   ├──1-2决策树基础算法Hunt.mp4 .mp4  56.63M
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- ]9 o8 [- A7 U* T. c* V|   |   ├──1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4 .mp4  68.18M
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$ }2 C% D5 r& l' i/ |& _|   |   ├──1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4 .mp4  79.19M
5 ^5 \2 `' f$ D2 w. A|   |   ├──4-1knn基本原理.mov .mp4  107.24M
|   |   ├──4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4 .mp4  47.84M
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|   |   ├──5-2SVM优化.mp4 .mp4  45.22M
|   |   ├──5-3SVM手写识别.mp4 .mp4  39.91M
' z" O5 x! f% g0 f! F|   |   ├──6-1推荐算法基本概念.mp4 .mp4  42.01M
  T+ `, x: x& m8 J; h|   |   ├──6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov .mp4  114.29M
' ^4 _$ W5 ~3 l7 G2 [|   |   ├──6-3菜肴推荐引擎代码.mov .mp4  71.48M
* {" o+ u7 l3 K: U4 q/ n( X|   |   ├──DNN回归.mp4 .mp4  25.61M
|   |   ├──逻辑回归1.mp4 .mp4  13.29M
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|   |   ├──动态规划-1.mp4 .mp4  44.51M
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2 f% E* r$ D7 G3 l' K4 e4 N8 j|   |   ├──分治算法1.mp4 .mp4  233.32M
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|   └──3_数据结构部分  
. u3 a+ J) X6 C, ]/ Y" `! L9 N|   |   ├──1-2基本操作.mp4 .mp4  389.78M
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( x! [5 z8 H0 o+ i|   |   ├──1-5面试真题.mp4 .mp4  91.73M
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|   |   ├──2-4面试真题.mp4 .mp4  62.50M
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) L' Q" _8 C. T$ v|   |   ├──4-2遍历.mp4 .mp4  178.64M
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* v) b  K' K4 |  ~6 h8 _|   |   ├──4-5最大流.mp4 .mp4  49.30M
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5 s" R+ v6 z1 [: G# P0 p* Q$ v
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搞起好耍

真是难得给力的帖子啊。

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用户南风

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楼主加油，我们都看好你哦。