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GP-P4-Python基础入门实战班,Python基础+高级系统培训

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发表于 2022-11-16 10:36:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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|   ├──基础总结 .mp4  1.70G
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; V# ~0 J4 H  S" L4 K|   ├──面向对象1 .mp4  2.10G
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1 O9 J- @, ^# x' _|   ├──面向对象3 .mp4  788.93M
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├──2_MySQL  - ?/ y, B, _" `5 M# v( g
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% ~1 j/ N$ g8 {2 j1 t, b& V1 T├──3_web  
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& @9 L* ]- B, h! M' p  t8 t+ Y|   |   ├──1-1深度学习要解决的问题.mp4 .mp4  20.37M0 A  K0 H3 A# @6 F) J; O+ F) p; A
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2 d/ I5 E, g' k6 e' J: ?|   |   ├──4-视觉任务中遇到的问题.mp4 .mp4  32.84M
' D. t3 P" w8 o5 y|   |   ├──5-得分函数.mp4 .mp4  18.89M3 \5 e* y& h4 ?7 J0 h0 g
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/ q: j. F2 Q) p7 j' ]|   |   ├──1-返向传播计算方法.mp4 .mp4  34.60M2 z; q3 @4 t: K' l$ I
|   |   ├──2-神经网络整体架构.mp4 .mp4  42.66M, _# _8 f1 T) P( X" @$ E: Z
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|   |   ├──4-神经元个数对结果的影响.mp4 .mp4  75.46M% B( G% y! K7 z+ O+ O
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% p8 m8 Q" {- Q|   |   └──6-神经网络过拟合解决方法.mp4 .mp4  54.20M
; J" G; t! n6 F$ o9 V( m$ E|   ├──3_卷积神经网络原理与参数解读  
. s/ i! q& v2 y# j+ P8 X; f+ Z|   |   ├──1-卷积神经网络应用领域.mp4 .mp4  20.63M7 o7 ?0 L2 j' \7 ?6 \
|   |   ├──10-VGG网络架构.mp4 .mp4  19.34M: v9 B# b' t- Z
|   |   ├──11-残差网络Resnet.mp4 .mp4  18.02M" B/ q) [& p5 }& s7 a
|   |   ├──12-感受野的作用.mp4 .mp4  16.86M
! C8 F* s+ V) \|   |   ├──2-卷积的作用.mp4 .mp4  22.67M
1 q- D" z9 H: J; p|   |   ├──3-卷积特征值计算方法.mp4 .mp4  21.23M% {4 a8 V* {2 L) W1 u
|   |   ├──4-得到特征图表示.mp4 .mp4  18.23M) W* [! O2 j7 ]3 ~4 t( K
|   |   ├──5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 .mp4  19.50M
% O4 i1 Z2 b# x) s. r( k) |8 c|   |   ├──6-边缘填充方法.mp4 .mp4  17.28M
3 U- v+ y4 F( f|   |   ├──7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4 .mp4  21.99M7 l, L9 K, o* S( U2 Y
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# P. l( `4 S% e8 B8 b/ f1 h! }|   |   └──9-整体网络架构.mp4 .mp4  16.49M3 v9 [5 F% h4 G2 J7 r
|   ├──4_递归神经网络与词向量原理解读    B+ b* U! B" @' s: `' x' m8 x
|   |   ├──1-RNN网络架构解读.mp4 .mp4  22.39M& c1 e! m) \0 \) L, b
|   |   ├──2-词向量模型通俗解释.mp4 .mp4  21.72M
% l9 C- P* s4 G9 i5 R|   |   ├──3-模型整体框架.mp4 .mp4  28.24M" H9 M& k$ U7 ^4 H  I7 c# q
|   |   ├──4-训练数据构建.mp4 .mp4  15.40M
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|   |   └──6-负采样方案.mp4 .mp4  29.11M8 A/ z+ i. W, Q1 @; k" B7 P
|   ├──解压联系扣扣:1136195024  + f3 D) K" f+ P4 }( B( P
|   ├──IT资源站-www.vipc9.com .url  0.17kb
; c8 J7 f& o* m4 \5 ?2 y|   ├──解压密码 .txt  0.02kb( k4 `; W% D2 u4 s- t6 _
|   ├──下载必看 .txt  0.15kb
3 i  ?! l8 X& ]8 z|   ├──下载说明 .txt  0.20kb
" h5 A( |) x9 D$ W# o2 |% b# W6 y1 V|   └──一切与IT有关的教程 .txt  0.02kb' k) C1 n  Z$ f+ J. q
└──7_大数据算法  
7 b/ I* d) _" F$ ~) \0 {3 A|   ├──1_大数据算法  
8 G1 }" R/ P1 p, n6 N* C; R|   |   ├──1-1决策树算法的适用范围.mp4 .mp4  56.14M1 q/ ]9 p' x- U, q, a
|   |   ├──1-2决策树基础算法Hunt.mp4 .mp4  56.63M
# V" B$ c2 ]4 h. f8 D|   |   ├──1-3信息论基础和相关计算.mp4 .mp4  47.42M
' c2 ^5 w+ x# z) m5 K( A( q1 L8 \|   |   ├──1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4 .mp4  68.18M" C. \) ]# Q5 I8 ]
|   |   ├──1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4 .mp4  79.73M
& A1 L6 w+ k9 _6 j$ Q( C* J) I- D|   |   ├──1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4 .mp4  79.19M7 X, L5 Z' }1 a% E3 ]
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' z7 e  o$ |. k' n3 p4 m8 @" H|   |   ├──朴素贝叶斯4.mp4 .mp4  21.00M# q4 M* Z) S6 [* P
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, P  |: z% _& x7 ~8 f|   ├──2_经典算法部分  
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: N' Z/ K, P6 q+ t9 l9 Z  T0 N|   |   ├──排序-1.mp4 .mp4  156.77M) B. S- ^# X* m9 z+ o1 e# R
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- r' f" g$ e" d2 K- ~- Q|   └──3_数据结构部分  
% C3 M* g8 n( n& J9 C|   |   ├──1-2基本操作.mp4 .mp4  389.78M$ k* q- [7 r# C2 X
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" e) |( _; l3 \) P9 |9 C|   |   ├──2-1基本概念.mp4 .mp4  70.64M
# C) m9 c4 Z4 C0 p6 v# ^$ R|   |   ├──2-2栈基本操作.mp4 .mp4  115.34M
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  C- g$ ~- T! g2 E2 @% Q( J|   |   ├──4-2遍历.mp4 .mp4  178.64M
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|   |   ├──4-4最小生成树.mp4 .mp4  98.16M
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$ {& t$ ^) R  R9 `. C9 U0 ^% D5 }|   |   ├──4-6寻址算法.mp4 .mp4  50.50M
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真是难得给力的帖子啊。
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不错好资源 可以用
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无回帖,不论坛,这才是人道。
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楼主加油,我们都看好你哦。
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