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大数据经典论文解读（完结）
2 j+ g" s2 a! H. R& Q# z+ D├──01-课前导读 (2讲) ) a a; n$ p5 s' J( a4 g
| ├──01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图 .html 5.94M9 P8 k8 x6 F0 J& o4 Q H3 }
| ├──01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图 .m4a 14.61M
& A# K4 I4 C8 @4 y| ├──01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图 .pdf 8.82M( w5 \- g- ?( q( _" x9 U
| ├──02丨学习方法：建立你的大数据知识网络 .html 2.81M
. @2 B! ]9 v, V& X7 m4 l9 h0 i1 m1 {| ├──02丨学习方法：建立你的大数据知识网络 .m4a 11.42M4 [; q/ D+ s+ d) L( q
| ├──02丨学习方法：建立你的大数据知识网络 .pdf 5.04M
6 J; ~* n$ A/ P9 |0 C/ T5 ^| ├──开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼 .html 2.44M
: y! @* H' b y- ]$ |; o6 `| ├──开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼 .m4a 11.59M" Z+ y; f# u# Z+ |. R) ~( H$ f( s$ R
| └──开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼 .pdf 4.96M5 U* ^6 j8 K( S x
├──02-基础知识篇：Google的三驾马车 (1讲) 6 l+ |& X, h8 @0 v& x
| ├──03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份 .html 2.89M
; }; X9 a2 S% _$ C$ ]3 b0 l| ├──03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份 .m4a 14.82M
- }$ P: g- g; ~$ W; G; n. N| ├──03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份 .pdf 3.76M
0 J8 q, p$ a4 Y6 p0 o) v$ E+ b| ├──04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？ .html 2.74M7 {: Y, I; K) p, a$ q) y
| ├──04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？ .m4a 11.23M4 R# _/ j- g A# X
| ├──04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？ .pdf 5.56M$ ]% k3 e+ A0 m# y: f
| ├──05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系 .html 1.94M5 m6 Q* r3 A+ q: Y6 ?" J. y$ A
| ├──05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系 .m4a 11.33M
0 J/ Y, V1 R& J3 p$ @5 |8 S! n| ├──05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系 .pdf 4.72M# u( A' ?; G1 [1 I3 W, d
| ├──06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想 .html 2.64M
: l( G( G' g$ H' g) C* m| ├──06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想 .m4a 14.51M
9 @! r* z$ Q) z; W3 @; P| ├──06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想 .pdf 4.20M) M0 ?- g0 S% z) C
| ├──07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架 .html 2.04M) z3 {. G* J5 J$ V) \% Q
| ├──07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架 .m4a 14.22M
- o3 q! I0 R/ ]/ v K; _" j| ├──07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架 .pdf 3.60M
4 k( U' g$ D. N$ ~+ L| ├──08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster .html 2.37M
5 v" h6 D" t e! y* I( p| ├──08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster .m4a 13.80M, T. K3 Y `- ]& F
| ├──08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster .pdf 3.82M' [4 W# S' v' u B1 |# Z9 L! W
| ├──09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构 .html 5.32M
3 j) |6 v% P0 `, ~/ z; Z| ├──09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构 .m4a 15.68M
$ c& x; w1 @% W+ |/ \! J| ├──09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构 .pdf 9.28M
3 c) a' W+ B# {9 x| ├──10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解 .html 3.23M
5 O4 }: n% ~- K& Y| ├──10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解 .m4a 15.28M. I4 [2 F0 O5 q: r3 x7 H: T( Z+ ^
| ├──10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解 .pdf 4.44M
/ r' V; y5 s8 ^$ I+ x3 G| ├──11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？ .html 3.72M4 y6 o8 j: V6 f2 E
| ├──11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？ .m4a 14.29M e0 X6 Z$ h5 O5 K1 S
| ├──11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？ .pdf 5.51M. o+ `: q1 j' G; E/ E$ o
| ├──12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同 .html 5.06M
2 }% F. a& G0 u& r/ Z2 v8 h5 A1 K| ├──12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同 .m4a 13.22M% E# k5 {8 Y9 P3 F
| ├──12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同 .pdf 4.61M
, |2 ^ m9 [# l$ E8 T1 T* b% H| ├──13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相 .html 3.65M8 L6 O& S0 K* z+ Y( E. o
| ├──13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相 .m4a 17.50M( H0 x) [; Y# j2 y
| ├──13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相 .pdf 5.82M8 u8 D8 d. U; R. ~& \- y' A
| ├──14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用 .html 3.78M
; `8 m2 y+ U) U& q# ^6 ^| ├──14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用 .m4a 18.71M' d& K& g' h. @; h' H% h M! X
| └──14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用 .pdf 3.85M
/ [" \! p, h- h, ?2 W( p├──03-加餐篇(1讲)
i# H3 U D8 _0 _| ├──加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文 .html 2.14M
) x: s- p7 f- r2 ^. D| ├──加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文 .m4a 9.18M
8 E5 I% A" T/ }! L| ├──加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文 .pdf 2.90M
" j- i2 T2 ~- a8 O7 J| ├──加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？ .html 3.72M
0 p8 D1 H3 ?' `| ├──加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？ .m4a 7.27M+ x4 S h/ [+ m( S: q8 x
| ├──加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？ .pdf 3.04M0 u; u' H' ?: E+ `: C/ Y+ m0 h/ w6 q
| ├──加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？ .html 1.85M2 P- f( y/ b4 j O9 k
| ├──加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？ .m4a 9.54M
( O5 ^) m( [$ E" ^8 g| └──加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？ .pdf 1.65M
% G" n# u/ ^/ v+ j3 y├──04-数据库篇：OLAP和OLTP，一个都不能少(8讲)
3 r' N y7 n3 Y5 {1 K| ├──15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL .html 3.12M
4 G2 P7 x4 l$ D| ├──15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL .m4a 13.88M
9 e' e7 ~4 e# \- ^! [| ├──15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL .pdf 3.49M2 }1 z2 t. L$ H1 T
| ├──16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储 .html 5.12M
7 N% {# j6 P) j s3 K8 R) D# P| ├──16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储 .m4a 15.07M
1 \* ?# ~0 ~' W. w! P| ├──16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储 .pdf 5.36M& X5 n) O0 ? I2 S
| ├──17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库 .html 3.03M
Q7 V& Q' r8 S) y0 g| ├──17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库 .m4a 14.74M
( F! U' w8 E3 p" I| ├──17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库 .pdf 3.49M
3 ~+ @" Q$ b4 U/ \$ F$ J$ t| ├──18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少 .html 3.55M1 i/ C" X( J# X- ^
| ├──18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少 .m4a 12.93M% n6 `- u: G1 F; w$ n# |0 J
| ├──18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少 .pdf 4.10M8 M+ g! y/ W2 s
| ├──19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库 .html 3.07M
3 t! c$ T. {8 f3 q| ├──19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库 .m4a 11.99M: T2 [* K0 L& Y# }. O2 ~1 {. c
| ├──19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库 .pdf 4.59M: j W/ M+ o# q* h
| ├──20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来 .html 3.54M
. j( p) K0 t* U/ L& K9 J; e4 K3 H| ├──20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来 .m4a 16.77M6 N% w S8 k! P6 g8 S' |
| ├──20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来 .pdf 4.40M) a2 G" O' e0 w: O9 u5 X
| ├──21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界” .html 2.39M
4 r% r4 ?+ v: j- ^7 _| ├──21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界” .m4a 19.82M$ D5 J% q' y5 a& ]. M2 I! W: ?) \
| ├──21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界” .pdf 3.24M
4 h; V3 \0 {- Y- i4 n) a) r| ├──22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore .html 2.83M0 m6 s: E- L/ m" N
| ├──22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore .m4a 14.54M
# `5 K, i: ~; X& ]/ a) [| ├──22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore .pdf 2.97M% s. v9 ]! `& ~; O
| ├──23丨Spanner（二）：时间的悖论 .html 3.34M
3 A, |( K+ z4 \ ~! I2 || ├──23丨Spanner（二）：时间的悖论 .m4a 15.73M
% k* ?+ s0 ?4 J/ F6 s. n Y5 p/ g. _| ├──23丨Spanner（二）：时间的悖论 .pdf 6.03M# y9 r1 h/ v' |1 F: ~/ [: d
| ├──24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统 .html 3.42M
, i. h5 a) F1 ]. l8 ?2 }5 W2 u: S| ├──24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统 .m4a 16.61M
+ `8 Q! Y7 T: W* L8 ^# N| └──24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统 .pdf 4.41M
$ Q5 s) r, k z/ q/ J. c7 u: z├──05-复习篇(2讲)
+ n' W. f4 t2 f& K0 ?4 E| ├──复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets .html 823.25kb
$ m0 {8 y4 K% R% d& ~- k| ├──复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets .m4a 4.96M. J$ S9 L j+ @( g v6 ]
| ├──复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets .pdf 855.65kb0 s, D' J! i7 l3 [; j' m5 O! v- \
| ├──复习课（二）丨MapReduce .html 2.15M2 T5 O$ ]- Y" H- @! X# D# ]; j# R) Q
| ├──复习课（二）丨MapReduce .m4a 6.36M
+ D% A& L# u" \- }| ├──复习课（二）丨MapReduce .pdf 1.51M7 p6 t3 n8 Z) M0 C* a# Y/ d
| ├──复习课（九）丨Megastore .html 1.33M
. s5 G7 @9 K, M/ }# m5 b/ X% w| ├──复习课（九）丨Megastore .m4a 8.79M
% Z! {. K3 S: n0 N6 u# z| ├──复习课（九）丨Megastore .pdf 1.06M. E0 z/ f3 s6 L0 }
| ├──复习课（六）丨Hive .html 2.06M
1 |2 s- O8 K: z6 }2 s| ├──复习课（六）丨Hive .m4a 5.57M
7 L/ {3 e6 ~8 ~, b* x9 g. K| ├──复习课（六）丨Hive .pdf 1.75M
* B1 ?! ~+ G" a) P* v| ├──复习课（七）丨Dremel .html 1.23M, k4 ?9 Y& l" P! [1 S x
| ├──复习课（七）丨Dremel .m4a 4.67M
8 n" ^# o9 {# ~, [' S0 N6 ~$ `6 b/ E| ├──复习课（七）丨Dremel .pdf 2.28M! G$ N) ?4 \1 p
| ├──复习课（三）丨Bigtable .html 2.68M" t0 ]4 g" t" \9 R T/ [
| ├──复习课（三）丨Bigtable .m4a 8.03M
" `( ?& O8 H Y$ `. B| ├──复习课（三）丨Bigtable .pdf 4.25M
- `* f* ~3 ?! R: [. D+ v; I6 y. j| ├──复习课（十）丨Spanner .html 2.85M8 O# _. _! s+ F2 X; m, w0 l
| ├──复习课（十）丨Spanner .m4a 11.28M
- Z7 w' ^' P* H/ P. G# r0 M| ├──复习课（十）丨Spanner .pdf 3.37M; Y9 \# }3 Z. Y
| ├──复习课（四）丨Thrift .html 2.17M3 K1 y( S' k4 {" Z3 m
| ├──复习课（四）丨Thrift .m4a 6.40M# E: C0 ~- H0 o: {8 ^* d
| ├──复习课（四）丨Thrift .pdf 2.69M
9 k: ^, B x5 W% E' J| ├──复习课（五）丨Chubby .html 2.23M
6 k$ k% o! B/ w6 [; V| ├──复习课（五）丨Chubby .m4a 10.32M0 v/ ^( A2 I4 d' t# n
| ├──复习课（五）丨Chubby .pdf 2.20M
8 Z% N$ e P7 q! D| ├──复习课（一）丨TheGoogleFileSystem .html 2.15M
5 J+ _/ H% c3 U7 k% B/ b| ├──复习课（一）丨TheGoogleFileSystem .m4a 8.80M M9 C8 o }. U' `% P1 o" V
| └──复习课（一）丨TheGoogleFileSystem .pdf 2.04M
7 |! @2 u& l# R! r, _! s├──06-实时处理篇：批处理只是流式处理的“特殊情况”(2讲)
9 u; ~4 q* L- I' V| ├──25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算 .html 2.48M
( F& a: d& s# R) e2 `| ├──25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算 .m4a 12.74M3 S% f8 d9 N. H9 c3 ~9 R
| ├──25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算 .pdf 2.72M/ i; Q) [: d% r* G
| ├──26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西 .html 3.88M
5 d6 g6 j! D( W' n; ?( b) ]0 o8 {| ├──26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西 .m4a 14.89M0 F, ~! F/ y8 B9 t2 E8 @3 v6 ^
| ├──26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西 .pdf 4.68M
5 I4 ~5 N/ D/ c0 S| ├──27丨Kafka（一）：消息队列的新标准 .html 2.86M
5 p( `% ^6 B! u| ├──27丨Kafka（一）：消息队列的新标准 .m4a 9.52M
; I8 b& v8 J0 D8 L3 h4 C1 o$ i| ├──27丨Kafka（一）：消息队列的新标准 .pdf 4.78M
% I' w9 B( H/ Z+ R5 i# ]| ├──28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源 .html 2.61M
' V# y' A) ?) I# S| ├──28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源 .m4a 9.64M3 j( e9 D [) w+ i8 a+ M* }" a% `5 Y
| ├──28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源 .pdf 3.58M7 w! L( m! Q9 Y- I7 f0 X- m
| ├──29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口 .html 2.33M
; V( m/ _6 z4 A0 t) O| ├──29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口 .m4a 15.48M
9 J) a9 b7 @. ?. }' N| ├──29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口 .pdf 4.06M0 X/ [) V3 n- {% x
| ├──30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现 .html 3.30M
4 }! a7 |5 L. \- ? }4 x| ├──30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现 .m4a 14.50M( q7 x% ^) H9 H7 A# w
| ├──30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现 .pdf 2.65M8 C5 B2 S6 ^) R& s" a% G
| ├──31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型 .html 2.78M1 ?# G* W+ @" X
| ├──31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型 .m4a 13.80M
4 G& B/ s% u1 e# }3 s& {| └──31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型 .pdf 3.87M
& ]2 S5 C% Z' V s/ ^; Q3 P├──07-资源调度篇：Google藏了10年的杀手锏(1讲)
. E+ o- K/ A% P$ c. ~5 Q| ├──32丨Raft（一）：不会背叛的信使 .html 2.34M
3 `0 z3 K/ N+ j" P, H| ├──32丨Raft（一）：不会背叛的信使 .m4a 12.30M
3 q8 Z- g0 T8 \7 k J1 o* U% n| ├──32丨Raft（一）：不会背叛的信使 .pdf 3.63M) J9 [" z5 h* X" j
| ├──33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现 .html 3.05M( g$ W2 ]: G$ L6 }/ A u
| ├──33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现 .m4a 9.69M
+ w2 v/ H( I9 l0 o6 H% P; v| ├──33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现 .pdf 2.49M/ q8 [3 V: Q4 u& I7 U L3 U
| ├──34丨Borg（一）：当电力成为成本瓶颈 .html 3.00M- d* {3 u& X2 m' ~; s: b+ a
| ├──34丨Borg（一）：当电力成为成本瓶颈 .m4a 10.39M
+ U' ?0 g7 V# c0 q| ├──34丨Borg（一）：当电力成为成本瓶颈 .pdf 2.64M" O- Y7 z8 L+ C" X* G9 S$ q
| ├──35丨Borg（二）：互不“信任”的调度系统 .html 2.33M/ x. K1 ?3 u3 }- `" W4 o
| ├──35丨Borg（二）：互不“信任”的调度系统 .m4a 10.11M& L U t. v* j/ J0 @
| ├──35丨Borg（二）：互不“信任”的调度系统 .pdf 3.26M
& o/ ]! f+ b% b. w+ l# ~/ ~! j| ├──36丨从Omega到Kubernetes：哺育云原生的开源项目 .html 2.47M
/ l' B6 h) u8 p7 K| ├──36丨从Omega到Kubernetes：哺育云原生的开源项目 .m4a 10.36M" U, d5 |" c2 b3 Y) a5 m- Y, n
| └──36丨从Omega到Kubernetes：哺育云原生的开源项目 .pdf 2.79M* ?( q+ u+ R* c& O% P4 T9 n
├──08-实战应用篇：学以致用的大数据论文 (1讲) $ z2 ?! \3 y# W ~
| ├──37丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（一） .html 2.85M
7 Z% p; \% p3 r& k6 P| ├──37丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（一） .m4a 10.50M
( F* D- Z$ m, P" ?! D F/ P0 D| ├──37丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（一） .pdf 2.92M- L, f: y5 S# R3 t' q, j
| ├──38丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（二） .html 2.16M: l& W( n! I, O* l7 g" }& A0 K/ ~
| ├──38丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（二） .m4a 8.95M; d, \- [2 @1 I2 H& W3 E. h' [& m7 L
| ├──38丨当数据遇上AI，Twitter的数据挖掘实战（二） .pdf 1.89M- O- ]4 ^( O& z' ]- A; x/ ?9 Y3 Y9 k% M
| ├──39丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（一） .html 1.78M- G$ d! a8 H3 g' a
| ├──39丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（一） .m4a 10.70M
9 {% Y8 C$ H- G" Y% F! c/ B| ├──39丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（一） .pdf 1.47M6 @+ T4 q+ b4 K" j& [' z
| ├──40丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（二） .html 2.32M; ]5 f( R( Z: F/ M5 V& ~
| ├──40丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（二） .m4a 10.03M2 q+ y# l$ d" [; M) g) v
| └──40丨十年一梦，一起来看Facebook的数据仓库变迁（二） .pdf 1.77M m1 T/ I3 c% P, p6 H p& F
├──09-结束语 " p9 b5 J z; F0 E" r6 X% s3 z
| ├──结束语丨长风破浪会有时，直挂云帆济沧海 .html 2.50M$ X$ i5 \$ n: s+ P9 K5 F
| ├──结束语丨长风破浪会有时，直挂云帆济沧海 .m4a 4.82M
. _4 T0 ] c: K" d% G: l| └──结束语丨长风破浪会有时，直挂云帆济沧海 .pdf 1.80M" T0 ~) }' D' P
└──用户故事 (1讲)
0 K6 r! }) C+ B% A' L9 i- a| ├──用户故事丨陈煌：唯有自强不息，方能屹立不倒 .html 2.05M; V0 c# _- {8 T/ j) i E
| ├──用户故事丨陈煌：唯有自强不息，方能屹立不倒 .m4a 5.72M& J6 L5 P1 J5 E
| ├──用户故事丨陈煌：唯有自强不息，方能屹立不倒 .pdf 1.86M
/ X$ B# h4 I. ^2 u0 B" B| ├──用户故事丨核桃：95后的技术成长之路 .html 2.47M6 V9 K% {$ I. x1 @ ?
| ├──用户故事丨核桃：95后的技术成长之路 .m4a 7.18M
8 e; o2 r- Z0 ^6 r| ├──用户故事丨核桃：95后的技术成长之路 .pdf 3.95M
1 ~6 _0 q. _* O/ r M1 C/ K& w| ├──用户故事丨黄涛：水滴石穿、坚持不懈，必能有所精进 .html 1.70M
; s# y, L# \1 o1 A9 L! \| ├──用户故事丨黄涛：水滴石穿、坚持不懈，必能有所精进 .m4a 6.52M4 y, ]" U- k! V
| ├──用户故事丨黄涛：水滴石穿、坚持不懈，必能有所精进 .pdf 1.80M) p S+ ~9 ~0 v; @
| ├──用户故事丨许灵：不抛弃不放弃 .html 1.71M4 S+ Y: L- x+ H% Z3 R# F1 ^4 K
| ├──用户故事丨许灵：不抛弃不放弃 .m4a 6.03M) A1 }: ~) @+ ^ G4 _
| └──用户故事丨许灵：不抛弃不放弃 .pdf 1.96M# v" I2 s* {2 ^9 h! O
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发表于 2022-11-17 17:48:02
