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大鹏大数据分析课程全套MySQL数据库Python模块Linux数据仓库2022

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发表于 2022-11-17 18:45:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
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184503x528yek3b3mkp97e.png
* s0 {5 }2 ~6 ]8 J8 T+ s- E4 w# C6 P课程目录:
0 V+ A6 d8 m/ X4 I( P6 W├──BI(商务智能)工具模块(8.9(20节)  ! Z. ]+ K/ _/ R! }* J
|   ├──【第10节】DAX函数(4)  
2 P2 }, O# G$ ~6 M, V4 h|   |   ├──10 .rar  143.65kb
2 }/ G: m. D5 y|   |   └──【第10节】DAX函数(4) .ts  292.43M
0 D+ J. D/ ]& [- S3 A' D|   ├──【第11节】DAX函数(5)  
9 }, A" B5 `+ p' E! g  ]( l5 D. i|   |   ├──11 .zip  17.54kb
! \& J, s7 d8 g+ L9 `, U% H|   |   └──【第11节】DAX函数(5) .ts  264.73M
/ b. G3 e% E& C6 p$ c|   ├──【第12节】DAX函数(6)  3 s; C* ~3 ^; W
|   |   ├──12 .rar  85.81kb
% W% K" b5 b1 \|   |   └──【第12节】DAX函数(6) .ts  279.85M0 A' {) ]+ O& X- b
|   ├──【第13节】DAX函数(7)  , R/ c$ D, h* @( y
|   |   ├──13 .rar  87.59kb6 l% P/ g$ b2 u4 I; T6 R) Y
|   |   └──【第13节】DAX函数(7) .ts  235.93M
' Z% W9 R: h, F8 w0 o|   ├──【第14节】数据可视化(1)  
. d6 K" n! |1 x; x' F|   |   ├──14 .rar  5.41M( J0 h/ L. c* }: ^2 S$ p6 J; i$ v
|   |   └──【第14节】数据可视化(1) .ts  334.35M& ~; b9 G) P1 ^6 a8 N
|   ├──【第15节】数据可视化(2)  
: v% g0 h* Z' A5 C9 l; c|   |   ├──15 .rar  3.70M" j# t  ]1 a! g3 q% h- l
|   |   └──【第15节】数据可视化(2) .ts  333.34M7 Q& A2 q; a- b$ _8 x
|   ├──【第16节】数据可视化(3)  4 d( r$ C$ U4 \$ g2 ?* c0 D
|   |   ├──16 .rar  3.38M% @$ B$ C8 ?% J) Z9 J
|   |   └──【第16节】数据可视化(3) .ts  353.32M
8 e- B. k! ~- v  w|   ├──【第17节】数据可视化(4)  ; d4 o5 e4 P: |* `; |# c
|   |   ├──17 .rar  5.39M
+ V$ [* k9 C" c' n|   |   └──【第17节】数据可视化(4) .ts  397.96M
/ U7 Q( g5 Y& \, {5 o( T7 ||   ├──【第18节】PowerBI实战演练(1)  
4 S5 x- N, X0 H: Z/ y5 ]. `|   |   ├──18 .zip  604.48kb. r9 E6 f7 |" Y, j  t$ F2 T
|   |   └──【第18节】PowerBI实战演练(1) .ts  365.16M
, M6 w+ ~( c, Z6 R" c, }|   ├──【第19节】PowerBI实战演练(2)  
& o1 D# ]$ i; {6 [" A|   |   ├──19 .rar  788.07kb
1 f" \8 X: J, A' V1 C0 e- Z6 d, H|   |   └──【第19节】PowerBI实战演练(2)【第19节】PowerBI实战演练(2) .ts  311.09M0 M: G/ H% i/ p6 k
|   ├──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装  
3 m3 F  a, p8 w4 l' g3 l* w' z|   |   └──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装 .ts  135.96M
: F6 t4 }8 v4 x$ A5 n6 V|   ├──【第20节】PowerBI实战演练(3)  
( E" p; ~# }9 e% z3 g/ y|   |   ├──20 .zip  134.56kb2 b0 ~/ G3 ~% I0 L9 U2 m, n& d
|   |   └──【第20节】PowerBI实战演练(3) .ts  383.14M# f& y& Q/ V) p2 I' m
|   ├──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源  0 ?/ E' M$ |1 _2 X" [) ~9 w% I! x; v" q
|   |   └──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源 .ts  360.56M
2 j( P# ], R2 w/ y* s" c5 |: H|   ├──【第3节】PowerQuery(1)  + x) @' H; r4 y% Q: f
|   |   └──【第3节】PowerQuery(1) .ts  357.72M4 A- H- ~) |2 V* P* N
|   ├──【第4节】PowerQuery(2)  
+ J) d6 a/ D* {- w+ b/ [; X( r* g$ l|   |   └──【第4节】PowerQuery(2) .ts  348.65M
/ [' S6 T; K# F$ M|   ├──【第5节】PowerQuery(3)  ) J7 v$ e( U5 U: A; ~
|   |   └──【第5节】PowerQuery(3) .ts  369.64M
( p+ |& K* \* y4 ?+ O+ v|   ├──【第7节】DAX函数(1)  
: L- B+ l( @, d$ }# `) j8 P/ N|   |   └──【第7节】DAX函数(1) .ts  276.52M
* C: A9 d: m3 r4 e; y|   ├──【第8节】DAX函数(2)  % ]7 e. x- @8 C  z' R; d
|   |   ├──8 .rar  537.87kb( C9 M, E+ D% B. |/ u8 Y3 y
|   |   └──【第8节】DAX函数(2) .ts  306.37M
6 Y: G3 a+ L3 G1 ~|   ├──【第9节】DAX函数(3)  
( o2 |, }) p- y7 o/ ?, b0 r|   |   ├──9 .rar  252.50kb! c/ E- _) U$ g, k/ J7 `1 |
|   |   └──【第9节】DAX函数(3) .ts  257.22M: ]+ M+ C. s' w9 `7 Q
|   └──录播课(10节)  
/ R. Y' M3 I% x* V|   |   ├──第八节 开发BI_08 Power Query(4) .ts  101.37M6 R  B. L/ a+ U2 l
|   |   ├──第二节 开发BI_02PowerBI的组成、安装 .ts  89.62M
7 w& N$ \6 @, I  v1 J9 E' g  Q|   |   ├──第九节 开发BI_09建立数据分析模型(1) .ts  91.98M5 t  w( }3 r% b! [, J. E" D+ q' f
|   |   ├──第六节 开发BI_06 PowerQuery(2) .ts  128.66M
2 i* I- ]9 g  ]0 k: e+ }|   |   ├──第七节 开发BI_07Power Query(3) .ts  138.23M
- U- f% Y' j  S, T" a  R|   |   ├──第三节 开发BI_03Power BI的基本操作 .ts  145.27M% C$ i  z$ x" n& P4 S& V9 Y/ c
|   |   ├──第十二节 开发BI_12DAX函数(2) .ts  102.78M" V" k- Q7 Z* y" w. P* Y4 f/ L
|   |   ├──第十节 开发BI_10建立数据分析模型(2) .ts  97.11M
4 l/ ^) K+ A, a) L4 J" N* f|   |   ├──第十三 节开发BI_13DAX函数(3) .ts  99.08M/ y$ M7 J, [6 A( J1 v0 g/ s
|   |   ├──第十四节 开发BI_14视觉对象及可视化(1) .ts  105.80M  _; `$ D8 @& v! d: [9 W
|   |   ├──第十五节 开发BI_15视觉对象可视化(2) .ts  109.43M
$ `  {; c9 i- h: W" b& w|   |   ├──第十一节 开发BI_11DAX函数(1) .ts  88.72M
! W; e% Q# F1 V1 L4 O1 Z8 L|   |   ├──第四节 开发BI_04Power BI的数据源 .ts  173.83M
$ j9 E8 U0 T& T, Q7 N8 ]& z|   |   ├──第五节 开发BI_05 PowerQuery(1) .ts  137.62M. ^& e* c+ B3 U& m: c
|   |   └──第一节 开发BI_01认识PowerBI. .ts  98.70M
& y) K. P  Q# C: s8 F$ v( D2 A: N├──Excel数据分析与可视化模块(30节)6.28)  & q( c: [2 o6 A1 Q% A# t6 D- b" E
|   ├──【第10节】文本函数  * k7 r" Y2 m4 B& ~
|   |   ├──10文本函数 .xlsx  62.42kb. Q/ [$ T- C- l4 }3 ?" ^
|   |   └──【第10节】文本函数 .ts  430.37M
, I+ V1 H# G* \* P; z$ M/ ?' f|   ├──【第11节】日期与时间函数  
- @3 {$ H/ Z- A: `- M, H' p|   |   ├──11 日期与时间函数 .xlsx  396.51kb& O9 d# ?  s4 l4 C5 T+ O' Q3 ^. n
|   |   └──【第11节】日期与时间函数 .ts  465.09M
% s% D/ D! H5 o* r! ~% W|   ├──【第12节】实战案例(三)  1 p# e. P' w) v" {! i/ N( m8 b
|   |   ├──12 实战案例(三) .xlsx  193.01kb
, `: U! b2 l' w% F( s' j- i' W' j|   |   └──【第12节】实战案例(三) .ts  420.26M0 `$ @  q4 w( d' N+ s
|   ├──【第13节】数组基础  : Y- r; j4 F# m" e- e: L
|   |   ├──13数组基础 .xlsx  667.36kb
! u6 |2 y; g5 F; g|   |   └──【第13节】数组基础 .ts  395.37M
* ~) [$ @" k7 I5 U5 Q|   ├──【第14节】数组进阶  
- I/ `7 v% U* S& k9 d/ @. ?: f1 u|   |   ├──14 数组进阶 .rar  302.54kb6 |# T$ t1 E, S# Z1 N( B' t$ z
|   |   └──【第14节】数组进阶 .ts  416.00M
" R3 W+ I* l. a2 Y  a& a, b|   ├──【第15节】综合案例大总结  " |6 \1 M3 h, n# M1 Q' ]
|   |   ├──15 综合案例大总结 .rar  174.25kb: M4 V( {6 i  H  Y. v5 x& K
|   |   └──【第15节】综合案例大总结 .ts  533.10M5 Z1 I" u6 ], G1 y
|   ├──【第16节】数据分析那些事  
+ f: y0 `% k; w! n2 ]) O$ W0 T|   |   ├──【第16节】数据分析那些事 .ts  298.04M) v4 h  Q8 n. U
|   |   └──第十六节 数据分析那些事 .pdf  1.80M# y5 P" k, W) G! J) E
|   ├──【第17节】释放数据价值  
: h; _1 r! g! w% j& H1 B& K6 A|   |   ├──17 释放数据价值 .rar  5.07M6 P) W2 ]; j& b
|   |   └──【第17节】释放数据价值 .ts  486.53M
& Z3 v, ]: j" M. F|   ├──【第18节】数据可视化(一)  
% Y1 N9 V! a1 [7 B7 H  f|   |   ├──18 数据可视化(一) .rar  1.13M
2 C! ]$ q8 E/ a# {6 y3 C|   |   └──【第18节】数据可视化(一) .ts  386.13M3 _0 Z) z8 B" @! b" G" C* B
|   ├──【第19节】数据可视化(二)  
* A& b* p" w6 z) m0 o' w* W|   |   ├──19 数据可视化(二) .rar  948.78kb/ U0 e+ r* [  e, J) {* `+ H/ J
|   |   └──【第19节】数据可视化(二) .ts  416.47M% X7 f; p9 |) U* N6 h! Z
|   ├──【第1节】基础操作与技巧(一)  
- j9 |  |9 |' r& C* s. F|   |   ├──01 基础操作与技巧(一) .zip  998.93kb
& s" _2 T4 p2 g( U5 q|   |   └──【第1节】基础操作与技巧(一) .ts  390.25M  j1 l" s) Q. J/ E& J
|   ├──【第20节】数据可视化(三)  ; N. |3 J. F$ c; C+ Q0 j  s' t+ V0 `
|   |   ├──20 数据可视化(三) .rar  893.29kb
* R) S6 u2 D  u- d|   |   └──【第20节】数据可视化(三) .ts  553.18M8 O& R& H; K# k6 m
|   ├──【第21节】智能统计分析(一)  
# |& n3 L0 a$ X% _  m" C|   |   ├──21 智能统计分析(一) .rar  71.02kb! ~! a/ U5 b4 i( x( {! _, Y' j
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|   ├──【第22节】智能统计分析(二)  
- F: a. P1 j( [' q% j4 J4 L|   |   ├──22 智能统计分析(二) .rar  496.51kb
5 ?: t) B* |  Q|   |   └──【第22节】智能统计分析(二) .ts  429.68M- W# o1 ~4 Z4 c% _
|   ├──【第23节】智能统计分析(三)  6 i  N/ j, A2 n  j, e: K& C1 z( Y( r
|   |   ├──23 智能统计分析(三) .rar  4.37M6 z. E# X  M% [% b( [8 a
|   |   └──【第23节】智能统计分析(三) .ts  431.65M
/ F0 D( L) ~0 j4 Y|   ├──【第24节】必备模型及其应用(一)  2 U+ Q! ]3 p* K5 h9 ]: A. I& W
|   |   ├──24 必备模型及其应用(一) .rar  1.09M! d, v0 N0 B% ^& t6 K
|   |   └──【第24节】必备模型及其应用(一) .ts  397.38M5 y6 w! j% I) _8 \1 a$ S4 [0 U9 T
|   ├──【第25节】必备模型及其应用(二)  / N9 {/ Q7 f- s. M) e
|   |   ├──25 必备模型及其应用(二) .rar  752.29kb5 ]: k' m1 u1 G, j. Z
|   |   └──【第25节】必备模型及其应用(二) .ts  409.63M
1 z* J: S7 q: F* u6 M|   ├──【第26节】必备模型及其应用(三)  
5 Y$ A. V0 I: [6 U|   |   ├──26 必备模型及其应用(三) .rar  642.86kb+ P  |+ F3 [' h
|   |   └──【第26节】必备模型及其应用(三) .ts  428.11M# l: Z6 s/ {+ c. E3 J& e
|   ├──【第27节】必备模型及其应用(四)  / s$ s, Z7 M  {: l5 c1 f" X9 e+ P
|   |   ├──27 必备模型及其应用(四) .rar  934.81kb$ M8 u& `7 J9 x$ t2 H; s8 q
|   |   └──【第27节】必备模型及其应用(四) .ts  407.30M
& v2 Z, Z" O, s/ ]7 p|   ├──【第28节】初识VBA  * l9 f5 K$ h& ?* V: K* l
|   |   ├──28 初识VBA .rar  590.48kb! E$ Q, o7 D0 l1 o/ z7 l" ?
|   |   └──【第28节】初识VBA .ts  452.39M3 {2 W! B) J; h' ~( M0 F# e
|   ├──【第29节】VBA办公自动化  
9 n1 V: B' f3 I|   |   ├──29 VBA办公自动化 .rar  11.24M$ l6 Y. V) [* C9 x+ Q/ K
|   |   └──【第29节】VBA办公自动化 .ts  405.12M
* ^7 `$ P: q% `% Y|   ├──【第2节】基础操作与技巧(二)  
( L- F  ~" U3 g8 e4 A0 ~) ^|   |   ├──02 基础操作和技巧(二) .zip  573.78kb# T5 ^5 ]& w, |# s4 T0 V1 p2 S
|   |   └──【第2节】基础操作与技巧(二) .ts  596.48M  k9 b8 O! `. _
|   ├──【第30节】综合大练兵  
) Y" ^' \# O) c7 x9 e% y6 I|   |   ├──30节 .rar  5.01M2 T" l" R$ x  n6 x1 k, R
|   |   └──【第30节】综合大练兵 .ts  482.95M0 @- D) P1 q: K7 I
|   ├──【第3节】基础操作与技巧(三)  " z7 T) ~( ^8 i
|   |   ├──03 基础操作和技巧(三) .zip  691.63kb
7 N8 f* d# C! y' `|   |   └──【第3节】基础操作与技巧(三) .ts  390.19M( X5 z0 I2 m! W! c7 J
|   ├──【第4节】公式与函数基础  
/ ?" [* p/ E3 P8 w- m& K$ @) W  D|   |   ├──04 公式与函数基础 .rar  975.25kb  b0 R" n4 I# g8 q+ W
|   |   └──【第4节】公式与函数基础 .ts  379.00M
' z! d5 _+ F+ N* `1 w4 K3 z" R# @2 K|   ├──【第5节】逻辑函数  * y% h- o% C2 X; d( q  W0 R1 J* `2 z, }
|   |   ├──05  逻辑函数 .zip  73.02kb7 Q! J4 t- ^# J! M  A
|   |   └──【第5节】逻辑函数 .ts  381.11M7 p& t5 A' D- g8 C' N
|   ├──【第6节】统计类函数  $ _; Z, Y4 o0 Z4 P
|   |   ├──06  统计函数 .rar  174.74kb% u. k6 r; E" p: h
|   |   └──【第6节】统计类函数 .ts  429.16M
+ {- Q, H1 v" g& q; T|   ├──【第7节】查找与引用函数  
! K; _3 W) u4 D# x|   |   ├──07 查找与引用函数 .rar  300.25kb) F/ {5 a3 d+ L
|   |   └──【第7节】查找与引用函数 .ts  426.76M
' f# W3 J0 J' Z% G|   ├──【第8节】实战案例(一)  
5 O; ]  {7 |, `; n|   |   ├──08  实战案例(一) .rar  269.30kb
& p5 H7 S* l+ P5 k* T|   |   └──【第8节】实战案例(一) .ts  417.49M) o# ?5 l% |- I% S* D# L; L
|   └──【第9节】实战案例(二)  
# d4 K" U$ i4 c3 a0 p4 |6 F* k|   |   ├──09 实战案例(二) .rar  215.87kb
: p; Y& e1 g. q  R|   |   └──【第9节】实战案例(二) .ts  518.16M+ ~6 n7 p1 L2 a; o% P
├──Linux+数据仓库模块(12.20(25节)  ( O: n) c  R) G, v, Z
|   ├──【第10节】数据类型DDL-DML  
/ O6 q2 l' q9 P; r# _7 F  v3 R|   |   ├──10 .rar  7.97M) o" y' |5 t! t1 L/ `
|   |   └──【第10节】数据类型DDL-DML .ts  424.05M' n$ s; S7 l0 |% j5 q, A
|   ├──【第11节】Hive之数据表操作  9 o! V0 J, _$ `6 \# E
|   |   ├──11 .rar  7.77M8 `. Y: w/ X$ m3 F& l! L3 J
|   |   └──【第11节】Hive之数据表操作 .ts  438.14M/ S. `% W2 x: n1 _8 b& n
|   ├──【第12节】Hive函数大全  7 D1 D2 T- x2 L3 i; k- f# x) W
|   |   ├──12 .rar  7.85M  W5 o& q8 W# h- y/ k/ z: z
|   |   └──【第12节】Hive函数大全 .ts  442.41M
0 F& X# c0 m* X1 }9 {( z|   ├──【第13节】Hive之UDF操作  
5 z( p- F+ F- x' I: X9 ^2 x|   |   ├──13 .rar  7.57M
% [' L4 B$ O! r, s9 x|   |   └──【第13节】Hive之UDF操作 .ts  382.05M' }# D" x& O! ^/ e1 ]
|   ├──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一)    D5 J2 q; k; ^7 X0 X, n$ w
|   |   ├──14 .rar  13.19M
# u4 L3 ]( c1 o3 J9 b9 o; |: p|   |   └──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一) .ts  413.45M: |% x' r. s! |+ }+ Q* _1 q' _
|   ├──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二)  ' \4 s# L4 [8 {) g" N8 l$ U
|   |   ├──15 .rar  8.57M" ^7 T; |1 f& f% j! ]/ E/ Q! @
|   |   └──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二) .ts  393.88M( a# Q) l/ B& S. m) j) r
|   ├──【第16节】淘宝用户行为数据分析  4 e3 f3 Y5 g  X" X. F( }. F/ T
|   |   ├──16 .rar  7.58M. @7 U' e$ c; @3 B# O& \
|   |   └──【第16节】淘宝用户行为数据分析 .ts  452.88M
7 T7 J4 F) w6 |/ W2 Z: e% [|   ├──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用  
* K) d6 T# r( S) p+ m) A4 {1 J|   |   ├──17 .rar  35.17M
" W6 ~* U! U: R5 \/ P' B$ I+ \1 I7 ||   |   └──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用 .ts  393.40M
: I3 o/ E, Z# ?|   ├──【第18节】Hive之Azkaban项目实战  * b9 j0 f) R# N9 V$ ]/ z4 V
|   |   ├──18 .rar  7.56M
2 V. R2 @* Z! d. ]% d1 F1 I* d- S|   |   └──【第18节】Hive之Azkaban项目实战 .ts  400.73M
+ ]" i# _) W1 j/ F|   ├──【第19节】Spark内存计算框架  ; ^9 l+ Z. A5 Y+ m6 a4 Q1 f3 v9 L
|   |   ├──19 .rar  165.12M
9 s$ V* ^% i' O  e+ n6 ~|   |   └──【第19节】Spark内存计算框架 .ts  475.85M* t8 d6 |" y3 F/ E1 x6 l
|   ├──【第1节】初识Linux  * W4 {. m3 q- U
|   |   ├──1 .rar  155.03M4 _" [7 y! q- H4 v# m
|   |   └──【第1节】初识Linux .ts  364.60M
/ L1 b0 _/ J6 n; [2 N+ ]" v|   ├──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD  
9 o: ~  K: C; T' b1 R! s$ y|   |   ├──20 .rar  7.56M
6 q$ G- a. y  ]|   |   └──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD .ts  420.08M
6 l/ Q5 {& P- S4 Q$ X|   ├──【第21节】Spark之RDD操作  
, {. P" q0 L# q  W- t$ L. K|   |   ├──21 .rar  7.57M4 h4 S7 d+ M4 ~% f; V  Z6 R' F
|   |   └──【第21节】Spark之RDD操作 .ts  397.45M  d) x( e7 ?6 f! \
|   ├──【第22节】SparkSQL操作  1 ?0 B4 Z3 t/ n2 W, g
|   |   ├──22 .docx  13.03kb& F7 O0 T: \2 n5 W; F# i
|   |   └──【第22节】SparkSQL操作 .ts  380.54M7 I* k) s7 I2 D/ i% O
|   ├──【第23节】Spark之DataFrame操作  
: \% [! p* w1 S" Z7 {" m|   |   ├──23 .rar  807.69kb6 l9 {" ?# H0 y3 j* {
|   |   └──【第23节】Spark之DataFrame操作 .ts  359.47M
! F! [% ~9 a9 V. r3 p. L|   ├──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例  + a  h8 P( O$ s5 Z6 i+ N, W
|   |   ├──24 .rar  2.07M8 @  S' k7 x5 b; r
|   |   └──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例 .ts  400.40M/ `& }* v/ w6 I: ^( \/ \2 I' [
|   ├──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例  5 D3 c1 |7 b: y; c5 p& K
|   |   ├──25 sparkSQL综合案例 .md  5.66kb
' y9 D' n) d5 h6 j0 ||   |   └──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例 .ts  417.87M2 S  [$ I6 @  y9 X
|   ├──【第2节】Linux菜鸟轻松入门  
3 [: _7 L  o& x4 p. l|   |   ├──2 .rar  700.59kb- z# q  u- t$ ~# A! D+ h7 ^
|   |   └──【第2节】Linux菜鸟轻松入门 .ts  373.05M" h/ q, U. y5 t  E
|   ├──【第3节】文件系统管理和vim编辑器  
' h, {. O8 j4 S) s' S4 b|   |   ├──3 .rar  7.79M
0 i" y, w* X) y4 l1 L6 U+ u8 V|   |   └──【第3节】文件系统管理和vim编辑器 .ts  381.56M
0 f6 W4 ]' Y2 r" O|   ├──【第4节】用户权限和系统管理  * Y0 V) p* Q2 b% Z8 o* s1 G3 p
|   |   ├──4 .rar  7.59M
0 a2 M5 |- ^) O/ m|   |   └──【第4节】用户权限和系统管理 .ts  387.92M
3 P1 K) y( ]$ A- O, O|   ├──【第5节】远程传输文件和配置免密登录  ) e6 v* t: E; M& R# e! Z' l/ M
|   |   ├──5 .rar  10.18M/ ?) w# N0 ~( R8 B
|   |   └──【第5节】远程传输文件和配置免密登录 .ts  401.05M; ~- o3 h- J. u: Y) B
|   ├──【第6节】大数据起航  4 Q2 a% ?+ g- D" U8 `' e6 A
|   |   ├──6 .rar  192.39M& R. }- q6 l6 r' {+ k
|   |   └──【第6节】大数据起航 .ts  412.51M
1 Y$ O: r, m% S|   ├──【第7节】Hadoop环境搭建  
9 D: X# G) r  ^, |3 n- R|   |   ├──7 .rar  317.10M
, R" f% G& T5 O! `|   |   └──【第7节】Hadoop环境搭建 .ts  442.83M9 W  u1 A' Z9 k  }  ]) D
|   ├──【第8节】Hadoop命令操作  
  w) Y' T; Z; z|   |   ├──8 .rar  277.44M
. a: W5 G& Z1 m/ U+ q) D|   |   └──【第8节】Hadoop命令操作 .ts  425.37M
- |' X+ U- T( @|   ├──【第9节】Hive环境搭建  
2 F0 g$ o- \2 [% @+ K|   |   └──9 .rar  7.82M, i% W: _% p: N! ~. m
|   └──录播课(10节)  9 K5 O4 Z0 Y. o5 Q' i( v
|   |   ├──01 Hadoop简介 .ts  68.26M; O& E. y+ |& c0 \# l
|   |   ├──02 HDFS命令 .ts  63.54M
; X# d. l! Y- V0 X- v* ||   |   ├──03 Hive数据表操作 .ts  63.60M1 w+ o0 P" @  H
|   |   ├──04 Hive函数简介(一) .ts  54.24M
' N1 k- f6 z: s7 m! B6 r|   |   ├──05 Hive函数简介(二) .ts  22.28M
, y. v; |5 V& l  h* g' A5 \|   |   ├──06 Hive分析函数简介(一) .ts  43.37M
' M4 D6 P* k: y& L|   |   ├──07 Hive分析函数简介(二) .ts  63.18M
8 [. @5 P9 k+ x6 [/ ^* O+ d|   |   ├──08 Azkaban简介 .ts  45.22M7 z. f) z3 L: K; b7 A# [
|   |   ├──09 Spark简介 .ts  83.53M. [, ~! [, a6 y8 @) B
|   |   └──10 RDD简介 .ts  58.41M/ G3 d- H; \; S. ~' V
├──Python编程模块(9.22(15节)  ; J% Y7 V7 j  a6 G  \5 W4 z
|   ├──【第10节】类的继承  ! v7 C& _; o) l$ y) A
|   |   ├──10 .zip  84.27kb( @: e" ?/ x! ?. H/ o1 V( d9 Q1 F* ]
|   |   └──【第10节】类的继承 .ts  367.96M
! F" ]5 T) t9 J# R+ R# i( U|   ├──【第11节】Python综合小案例(一)  
( `: C) O5 R3 G# q3 e|   |   ├──11 .zip  70.03M3 h/ U# `* i% i; A$ q: z$ O$ B* \5 b- ?
|   |   └──【第11节】Python综合小案例(一) .ts  353.43M
; }0 L' K/ g; i* c% u8 d- y|   ├──【第12节】Python综合小案例(二)  
/ r% D, F3 D1 @1 x+ W+ y|   |   └──【第12节】Python综合小案例(二) .ts  375.00M' c+ K/ e" J5 i2 J( W6 `8 i: s. r
|   ├──【第13节】Python综合小案例(三)  2 d) m6 G/ g3 k3 j
|   |   └──【第13节】Python综合小案例(三) .ts  263.52M
# u2 }1 e( D5 V# K3 R- w8 \: @" Y3 G|   ├──【第14节】Python综合小案例(四)  % H3 H# P* H% {$ {& x
|   |   └──【第14节】Python综合小案例(四) .ts  346.43M' v; r% H$ X& H* r+ h1 }: Z
|   ├──【第15节】Python综合小案例(五)  1 Z  A* f' X; H# ^' _  \
|   |   ├──15 .zip  1.42M
5 |) k( ~$ L. K8 W+ ||   |   └──【第15节】Python综合小案例(五) .ts  296.73M
, u: }( _. k: _9 |/ t|   ├──【第1节】计算机基础以及Python基础入门  
  ~  e9 _1 Z( d  ]|   |   ├──1 .zip  841.51M- H+ s5 N- }8 t) e. L
|   |   └──【第1节】计算机基础以及Python基础入门 .ts  358.36M& [6 k% p9 R$ v) c; m  x$ Q6 i: `
|   ├──【第2节】数据类型以及运算符  ) P0 h( G3 O6 u: v
|   |   ├──2 .zip  1.43M1 S8 L7 D) ~3 `9 H; B* H, X
|   |   └──【第2节】数据类型以及运算符 .ts  324.67M
/ Q5 ]! k) M1 i2 p" F+ F/ Z0 E/ X|   ├──【第3节】条件语句以及循环  
. P. v( x: u1 ~, k8 Z|   |   ├──3 .zip  476.67kb+ G, r' B% B. M3 z3 l7 X
|   |   └──【第3节】条件语句以及循环 .ts  326.67M
3 s! g3 o, |6 o& d3 z5 G) b|   ├──【第4节】数据序列  
. f6 T/ M+ |' H8 h- I* t) z1 l/ ]5 z|   |   ├──4 .zip  388.30kb
6 m8 t+ s( h$ r8 h6 l8 m|   |   └──【第4节】数据序列 .ts  354.64M, n6 ~7 p. |1 j
|   ├──【第5节】函数  
" c' D+ y2 ]6 _2 i8 E6 U7 z|   |   ├──5 .zip  249.20kb
+ K& f1 Q" t! v9 P|   |   └──【第5节】函数 .ts  337.78M0 t% m9 c7 B) _% T0 r' n
|   ├──【第6节】函数综合应用-名片管理系统  
( I* U& |: e4 J8 d2 D: k& _|   |   ├──6 .zip  2.43kb
4 M7 a5 |. P$ b' E+ W' {! ^|   |   └──【第6节】函数综合应用-名片管理系统 .ts  375.09M2 B/ {5 r0 Y, c: J6 H
|   ├──【第7节】文件操作  % @1 l& ]; T5 G
|   |   └──【第7节】文件操作 .ts  357.04M. o9 I; C8 I7 y. u3 E
|   ├──【第8节】模块-包 -异常  % t4 |& ~5 I/ n8 D& L
|   |   └──【第8节】模块-包 -异常 .ts  337.41M
! H5 M% b  h1 u8 [3 F|   └──【第9节】面向对象基础  8 \$ E2 d* Y" W, g4 e% W* p0 k
|   |   ├──9 .zip  4.38kb9 H6 N( h7 Q' G2 B; H" h5 f
|   |   └──【第9节】面向对象基础 .ts  367.79M: |% ~- [1 N; G' V$ v: T  w$ a. J
├──Python爬虫模块(11.16(20节)  ) D- i7 b$ g: ~- D& d) l
|   ├──第10课动态加载数据抓取-Ajax  ' ^8 k! c: j1 X! V) [# F: V
|   |   ├──10 .pdf  186.71kb
# l7 p* \/ i* S% Y* ^% X|   |   └──第10课动态加载数据抓取-Ajax .ts  418.88M; T8 S$ d0 K3 S$ `2 G
|   ├──第11课多线程爬虫  
' D7 s: ], z4 K) v|   |   ├──11 .pdf  225.24kb6 P2 X* G% i/ L0 r
|   |   └──第11课多线程爬虫 .ts  437.14M
2 r$ u$ s4 @) U0 k; r' \" x+ k|   ├──第12课jsonpath_selenium介绍  
6 h9 }" h/ B1 ]$ S7 E|   |   ├──12 .rar  24.79M
; E; C- B9 \8 n( Q|   |   └──第12课jsonpath_selenium介绍 .ts  421.73M
% s8 s$ K. t3 b  Q|   ├──第13课selenium  8 _2 j9 u# A5 X. K4 ?1 D
|   |   ├──13 .pdf  422.19kb) z- ~+ |# r" x
|   |   └──第13课selenium .ts  421.57M
  p* m* e0 j9 ^4 g  t$ `|   ├──第14课selenium2  / S5 ^' ]) ]$ P4 t9 U% X: k
|   |   ├──14 .pdf  349.57kb
1 x) i$ L' L9 g: ||   |   └──第14课selenium2 .ts  429.22M, A* X0 Y1 q# i9 C8 \! l# O  C
|   ├──第15课selenium3  
- H8 k4 V7 e: U2 _# ~  F* ~3 y|   |   ├──15 .pdf  348.88kb3 c4 k6 {1 V2 u+ U3 r1 k
|   |   └──第15课selenium3 .ts  449.85M" T6 c1 C4 M  l  f+ N
|   ├──第16课scrapy  
' h9 J3 L$ [$ }|   |   ├──16 .pdf  339.18kb; r' N0 i$ F: W: z5 R
|   |   └──第16课scrapy .ts  433.99M, |0 @* |1 j- L/ o3 a& p3 C1 }9 u
|   ├──第17课_scrapy_多线程与持久化  
/ j- Z/ x3 ?6 Q/ k- H' G( z) e|   |   ├──17 .pdf  253.26kb
+ p7 z4 r" j# x/ V3 V3 f|   |   └──第17课_scrapy_多线程与持久化 .ts  487.33M9 r9 i5 z0 D0 j, `* W  ]. {/ m: l9 g
|   ├──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存)    ]: ^; S# d; L) `# o2 u
|   |   ├──18 .pdf  318.81kb5 d5 n8 a) i& K$ E' N* L0 M
|   |   └──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存) .ts  453.67M
% J8 V. ^6 E$ H: Y$ A. X|   ├──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法)  6 T8 t9 q6 @" l+ f, b/ }9 d
|   |   ├──19 .pdf  205.06kb
& T; b$ F7 b2 ]: {: Z|   |   └──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法) .ts  414.12M4 \9 @1 N8 t2 f0 Y. R3 H: j
|   ├──第1课_初体验  . S" C: @' D  k2 u1 g
|   |   ├──1 .pdf  245.57kb
! b3 A3 \/ u. W8 X) |( P|   |   └──第1课_初体验 .ts  413.25M. d* ]( Z4 v4 e- b, z; ?+ t
|   ├──第20课_分布式爬取  : I8 [' \: O  M7 _7 x
|   |   ├──20 .rar  423.96kb; F' S2 v  w2 X9 s; V/ j6 W
|   |   └──第20课_分布式爬取 .ts  425.05M
; x- Q1 y0 H& T% U% d* E|   ├──第2课_User-Agent&正则  
4 I2 Y6 T8 s" v9 T3 S( ~|   |   ├──2 .pdf  295.32kb/ F. Z6 l! ?/ k4 V' H' w8 r5 _
|   |   └──第2课_User-Agent&正则 .ts  377.56M
% }3 z2 x' `+ h0 P* N% P) v9 r|   ├──第3课数据持久化  
1 ^1 W; c" m. U4 ]: u8 c|   |   ├──3 .rar  254.23kb
# e4 g  ~$ G7 P# X$ z' ]! T. g$ \|   |   └──第3课数据持久化 .ts  385.20M: x: ?- S! [1 d0 S8 G% \/ X9 M3 W
|   ├──第4课二级爬取_增量爬取  % L5 s4 g) @! ]
|   |   ├──4 .pdf  157.25kb7 Z! `: r; P+ G: Q' N6 ~
|   |   └──第4课二级爬取_增量爬取 .ts  415.85M
4 }% {0 Z; u2 c9 s; K' _5 ^|   ├──第5课requests与xpath  
& b: j# F# p) j* h* b3 h|   |   ├──5 .pdf  262.15kb
( z. I  R5 o% m  w' N|   |   └──第5课requests与xpath .ts  465.86M
0 S' H% D, @9 K* R  L|   ├──第6课requests与xpath02  
# ^8 _/ r" S" k( l: Q, `|   |   ├──6 .pdf  222.96kb
/ [* u5 ?/ a/ D2 S, R|   |   └──第6课requests与xpath02 .ts  436.86M
% e* R  e) b* J( Q+ `7 q( P|   ├──第7课百度贴吧与web客户端验证参数  
9 W  Y+ [( t% _, S4 R5 w' U! ~|   |   ├──7 .pdf  234.21kb3 C2 {) W$ F; Z
|   |   └──第7课百度贴吧与web客户端验证参数 .ts  432.29M
% s1 ^1 R- j1 K& f: |# Y|   ├──第8课代理与控制台抓包  " y2 p* g6 X6 i* ]6 s- S8 f
|   |   ├──8 .pdf  253.99kb
0 p! x# G8 C1 Q|   |   └──第8课代理与控制台抓包 .ts  436.36M
# D1 x: M4 _) |/ D. F|   ├──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取  
" H9 P+ v& e6 S! q( ^# g3 u|   |   ├──9 .pdf  179.07kb. X1 T) g  G9 s/ H
|   |   └──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取 .ts  418.85M8 Q( v# j1 n2 [
|   ├──录播课(10节)  - a3 A, u3 |7 ]( J: _5 [
|   |   ├──01 python爬虫优势及步骤 .ts  58.94M! k; H5 S$ g2 C( y! R& R
|   |   ├──02 requests.get应用 .ts  81.81M
8 W0 N7 Y* D1 Y0 M# w; U$ k|   |   ├──03 requests.post应用 .ts  70.36M! u( V8 c* @# f! `0 e1 j
|   |   ├──04 xpath语法解析 .ts  52.21M
5 L+ s- }! j# W- l5 N: i' N& G|   |   ├──05 xpath案例解析 .ts  44.07M/ O1 a/ W  X) p  ~1 J4 G& z& j
|   |   ├──06 多线程爬虫基础 .ts  41.41M& q0 T9 J7 T. R/ F- c/ [
|   |   ├──07 多线程爬虫案例 .ts  71.90M0 R9 w: t& m: q9 \, @& C& x3 H, R- R
|   |   ├──08 Selenium简介 .ts  52.62M0 B: F2 t2 ]* l# N& o; j$ [
|   |   ├──09 动态加载数据爬取 .ts  34.07M
, Z6 L/ B/ T7 T$ `# J|   |   └──10 动态加载数据爬取(二) .ts  94.64M5 x' m: P2 k; U! F9 L; y) r( C  X& w$ h
|   └──新建文件夹  0 ]8 W8 Z" e* f; s7 L6 z) e& B
├──Python数据分析与可视化模块(10.19(20节)    {- m. p3 n1 M, X4 `
|   ├──第10节 数据可视化总结和seaborn  
( X4 N5 b# t8 z|   |   ├──10 .zip  36.22M
+ C0 J) i; A/ a$ \|   |   └──第10节 数据可视化总结和seaborn .ts  350.76M1 r. W6 f; w) ^$ p6 Y" Z
|   ├──第11章 数据分析项目 豆瓣电影  . o  [6 ~  Y# F2 `% }, s6 q
|   |   ├──11 .zip  5.75M( t4 E, z: I; O3 h4 E$ c' z! _
|   |   └──第11章 数据分析项目_ 豆瓣电影 .ts  296.22M
% p: @5 d- h( A% W* u! n; N+ J( e' s|   ├──第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资  
' o! Q' u5 I' p|   |   ├──12 .zip  912.55kb
9 u, [. @# c% A" A/ l6 D2 g|   |   └──第12章 数据分析项目_ 数据分析师的薪资 .ts  306.97M0 d% i0 A) I% f# A
|   ├──第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些  : e: \: {1 }- J/ P
|   |   └──第13章 数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _ .ts  303.03M: W6 T+ w8 u/ I/ ~/ |
|   ├──第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析  1 q, U: W& z- ^" \4 \
|   |   └──第14章 数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析 .ts  294.63M
2 _9 Z+ J( y2 e, x4 S, w" a|   ├──第15章 数据可视化高阶  pyecharts(1)  5 K/ p2 y* `) V/ v% h
|   |   ├──15 .zip  114.08kb
/ A0 _. e3 `- h' p7 c|   |   └──第15章 数据可视化高阶 _ pyecharts(1) .ts  357.52M- t1 A6 H& R1 ?9 ~9 z1 I, Q
|   ├──第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)  
# _. ?' [, E* m) a+ N( X. A|   |   ├──16 .zip  63.76kb
' R& G" P* Z3 ||   |   └──第16章 数据可视化高阶_ pyecharts(2) .ts  338.14M
2 z1 |# n3 E9 n3 }|   ├──第17章 pyecharts项目 黑色星期五  $ `8 u2 m: Q* w& `6 }5 e
|   |   └──第17章 pyecharts项目_ 黑色星期五 .ts  304.18M
. w. d* I; \1 W& C% D- I" D1 I|   ├──第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布  & Y0 r$ A' U9 V7 z( R
|   |   ├──18 .zip  6.67M
7 I5 k" y$ B/ V* m, l" p|   |   └──第18章 pyecharts项目_ 星巴克门店分布 .ts  373.31M
& l3 }; T0 B" W9 L|   ├──第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区  * w0 |+ r! h) Y
|   |   ├──19 .zip  645.52kb
! q' Y8 G! V% S  l0 B# b3 b; d|   |   └──第19章 pyecharts项目_ 全国的旅游景区 .ts  337.63M
1 [+ u" s0 m8 U8 `2 w|   ├──第1节 数据分析基础和series  
% ]9 A0 H7 ?& d, A: U4 n8 ?|   |   ├──1 .zip  9.36M
: ?( x: k3 I6 @* i|   |   └──第1节 数据分析基础和series .ts  309.29M
- }! D3 U. s: y|   ├──第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记  
; B+ C% u7 A+ E|   |   └──第20章 pyecharts项目 _历年全国各地民政局登记 .ts  333.06M: n4 R3 M! @/ X/ R
|   ├──第2节 Dataframe是什么  . |; |2 n: [' x; @6 k
|   |   ├──2 .zip  225.18kb9 r! U6 q% b7 t  f' h
|   |   └──第2节 Dataframe是什么 .ts  326.91M7 |& Y9 ]% I& X
|   ├──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理  
; {6 f5 D" e; \$ x|   |   ├──3 .zip  243.08kb! E6 E0 r2 V1 {
|   |   └──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理 .ts  305.38M3 }+ |7 @" n3 b
|   ├──第4节 数据的连接和映射函数  ' ~# `) g( q  n! I) B; ]- D
|   |   ├──4 .zip  551.67kb) Z5 X  i! g6 ^7 l2 u+ I; R" A
|   |   └──第4节 数据的连接和映射函数 .ts  309.64M
& t* T/ U* a9 z/ P" |' o: ~! p9 G/ b|   ├──第5节 透视表和分组聚合  
$ F' T+ r1 [" f9 D7 a3 N! c|   |   ├──5 .zip  483.74kb
3 P3 N% E& D/ [1 ^& ?: ?|   |   └──第5节 透视表和分组聚合 .ts  352.95M
: W& m" U0 M% X7 b" X" Q. ]! @: U0 Y. @|   ├──第6节 数据清洗知识大汇总  # a" q2 D$ `" q6 w
|   |   ├──6 .zip  2.17M
* r( |/ m! b0 u& ~/ P; O& d, G5 t+ a|   |   └──第6节 数据清洗知识大汇总 .ts  313.72M
) |5 Z5 c; V" g3 i2 S9 b6 y4 Z|   ├──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制  ' J3 O4 }6 E7 ?" X8 O' |
|   |   ├──7 .zip  6.33M6 y; A9 ?# Q9 F1 M- S  w/ _: ^
|   |   └──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制 .ts  316.65M. [5 G# t6 y$ M4 i
|   ├──第8节 柱状图和直方图  : i4 ^+ K  I- N# F4 Z" K! Q
|   |   ├──8 .zip  828.08kb
  k- C# G; I# M, Q* B8 a|   |   └──第8节 柱状图和直方图 .ts  319.01M) x  H3 r( l3 \7 n2 c8 j3 K( o# J
|   ├──第9节 散点图箱线图和饼图  
8 j4 _% x, \) t' E4 S|   |   ├──9 .zip  3.83M7 T$ ^- Y/ D5 u3 y& W! S; W
|   |   └──第9节 散点图箱线图和饼图 .ts  307.57M9 j$ f, _( x+ p+ R9 R9 \9 Y
|   └──录播  
+ _4 J9 z" d  T|   |   ├──1.数据分析概述 .ts  76.01M" u! P6 j2 [! `) G" _
|   |   ├──10.销售数据分析案例(二) .ts  79.39M/ C  a+ l7 X$ l6 E2 f% l3 P
|   |   ├──2.pandas数据结构 .ts  36.82M
/ l7 w5 D" c1 p3 k% X|   |   ├──3.pandas读取数据 .ts  54.29M
- x. {, N+ i+ c% W0 H' i* @" J4 E7 J|   |   ├──4.pandas数据筛选 .ts  35.59M
9 ^/ u" L/ f# c) x- x+ X% v* P|   |   ├──5.pandas缺失值处理 .ts  56.27M  ^7 _0 h2 V& S1 h1 K
|   |   ├──6.pandas数据合并 .ts  54.69M" ]5 }9 ]. f, r) F% Y2 }& \
|   |   ├──7.pandas统计函数 .ts  44.69M
- Q, X- l5 ^; }2 q. N, D|   |   ├──8.pandas其他重要函数 .ts  67.52M6 w7 C, u  _* U  M& f1 t; a
|   |   └──9.销售数据分析案例(一) .ts  81.06M3 @2 H) \) l0 \. {
└──数据库MySQL模块(9.7(10节))  # j- ]* }3 `; S. b
|   ├──【第10节】SQL项目综合案例(二)  
, Z# _+ r- u9 q- {! t' v|   |   ├──10 .rar  18.25M2 y9 V: ]% K$ f5 q0 p! x$ g
|   |   └──【第10节】SQL项目综合案例(二) .ts  410.60M
! n$ `5 ?' t4 b# w, J, S|   ├──【第1节】初识MySQL  
0 Y; B% W+ Z5 Q3 ^3 T4 n) b|   |   ├──1 .rar  1.54M
7 t. J: `& ~% O- M) q( e" _|   |   └──【第1节】初识MySQL .ts  359.16M
% e! I/ C6 n0 q|   ├──【第2节】SQL语句DDL  & x* \" C& D, U9 C% Z; g7 d! z4 s& l
|   |   ├──2 .rar  1.31M
+ ]7 d0 Y/ F4 E+ X9 v|   |   ├──baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61 .cfg  0.00kb7 ~" U- v% g/ r  l( O8 E
|   |   └──【第2节】SQL语句DDL .ts  388.60M( E7 [2 c2 G: E* I. f
|   ├──【第3节】SQL语句DML  4 j9 q2 k3 @  P5 y7 p' |3 `' o
|   |   ├──3 .rar  1.04M
# G% S. c+ s$ Y, j( R|   |   └──【第3节】SQL语句DML .ts  391.00M( H1 V$ C, X9 P; O5 q0 O
|   ├──【第4节】SQL语句DQL(一)  - S* E" v4 R! N" M
|   |   ├──4 .rar  635.89kb* N$ s! n" |1 s# E
|   |   └──【第4节】SQL语句DQL(一) .ts  380.65M& `4 F4 e2 z0 }: L, u" C0 {
|   ├──【第5节】SQL语句DQL(二)  / x( M+ I1 q2 Q1 [# T% `% ^
|   |   ├──5 .rar  705.71kb
; t9 B& ?0 t$ e$ A|   |   └──【第5节】SQL语句DQL(二) .ts  414.44M
6 c8 l& t0 V% C! U|   ├──【第6节】SQL语句DQL(三)  $ ~$ U2 V: m% z' o- [& Z; p# S2 j* |$ B
|   |   ├──6 .rar  617.10kb
3 K+ C5 F: @- R6 u- N+ `0 n|   |   └──【第6节】SQL语句DQL(三) .ts  408.69M& M+ q+ ~5 X2 x7 \7 p5 |$ D  V( a4 T
|   ├──【第7节】数据库事务、视图  
% X6 S1 V1 G) p+ f/ C) Y|   |   ├──7 .rar  767.29kb  A; q- Q; }6 B* ]7 ?
|   |   └──【第7节】数据库事务、视图 .ts  389.61M0 P1 |- Q, W# k4 |9 v
|   ├──【第8节】数据库触发器、函数  ( I' N% J0 k+ K7 a$ _
|   |   ├──8 .rar  697.23kb
: ~7 h0 h+ Y" j$ D- k% `|   |   └──【第8节】数据库触发器、函数 .ts  376.57M
4 Z) S, a8 z- w|   ├──【第9节】SQL项目综合案例(一)  1 P5 e7 Z! s- {0 H3 d# a- w0 \# E
|   |   ├──9 .rar  11.62M! q4 F  |+ C# D# ]% T
|   |   └──【第9节】SQL项目综合案例(一) .ts  421.92M
+ p) U  O* q: ^, v' J|   └──录播课(10节)  
+ Y- k2 |) }# C: p- L: Q( w$ X: H|   |   ├──第八课 数据控制语言(DCL) .ts  53.12M
6 |% B& a! j4 G|   |   ├──第二课 数据定义语言(DDL) .ts  55.91M' ^! _0 m6 U# a9 @% d* M% C
|   |   ├──第九课 Python数据库编程(一) .ts  52.94M$ f7 Q( M, ~6 n
|   |   ├──第六课 数据查询语言高阶(DQL) .ts  87.71M3 S, A; v. o% Q& B9 c3 p
|   |   ├──第七课 数据库事务 .ts  70.85M
. E& Q0 Y* S- b|   |   ├──第三课 数据操纵语言(DML) .ts  67.33M
" r, _. W+ f! e' \4 E; ~|   |   ├──第十课 Python数据库编程(二) .ts  61.34M4 o: f. _8 K: N
|   |   ├──第四课 数据查询语言入门(DQL) .ts  47.31M7 x: S) z! f; j8 U5 |9 C+ E( ^1 a
|   |   ├──第五课 数据查询语言进阶(DQL) .ts  35.85M
- q( b9 H( ]2 }' f  g|   |   └──第一课 初识MySQL .ts  53.19M0 \: {# q+ X* S' a" v3 S* M, D

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发表于 2022-11-17 18:56:08 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2017-9-30 14:47
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2022-12-8 13:49:00 | 显示全部楼层
    好好学习。。。666
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    发表于 2022-12-16 14:44:38 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-6-4 18:31
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    发表于 2022-12-20 10:01:40 | 显示全部楼层
    高清啊 点赞
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    发表于 2023-1-5 11:56:48 | 显示全部楼层
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    发表于 2023-1-26 06:09:04 | 显示全部楼层
    厉害厉害,很强很强
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2023-1-27 06:46:14 | 显示全部楼层
    努力学习努力学习努力学习
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    发表于 2023-2-1 12:50:39 | 显示全部楼层
    非常好,!!!!!!!!!!
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  • TA的每日心情
    无聊
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2023-2-21 21:08:06 | 显示全部楼层
    非常好,顶一下
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