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6 w# e! p8 {8 h
, h$ ^% F3 w. Y( H
课程目录：
8 w* y- N% g4 U' r4 D9 n├──BI(商务智能)工具模块（8.9（20节）
: Y, L0 x9 `" {/ }" W: P% i| ├──【第10节】DAX函数（4） ( O- o, l# z, q9 F
| | ├──10 .rar 143.65kb7 c7 R; ?, x* e, ~: B0 O7 w, e
| | └──【第10节】DAX函数（4） .ts 292.43M3 q; h- |; Y: n3 U1 t6 Z. f% w5 g- c
| ├──【第11节】DAX函数（5）
- F( D# ?" ~4 E. v| | ├──11 .zip 17.54kb
/ \# S4 o' f9 ^0 h$ F+ z- l# p| | └──【第11节】DAX函数（5） .ts 264.73M3 B( |# a- w. e! ]9 E" t
| ├──【第12节】DAX函数（6）
3 P3 Y1 ^& d# h( i| | ├──12 .rar 85.81kb
8 N, \5 [% P/ H6 b/ T| | └──【第12节】DAX函数（6） .ts 279.85M
1 w8 ]1 u5 P9 |9 B. r n| ├──【第13节】DAX函数（7）
! z: Q" a6 H$ g$ ^! ?' S9 |: t7 l| | ├──13 .rar 87.59kb/ X- q: z, s5 \3 Y4 \
| | └──【第13节】DAX函数（7） .ts 235.93M. R, c. r# X$ W
| ├──【第14节】数据可视化（1） * e, ?: `* m2 N8 |$ E; m
| | ├──14 .rar 5.41M
6 Q$ v. J _9 Y+ e3 ? ?| | └──【第14节】数据可视化（1） .ts 334.35M& h: ^3 o2 H; D
| ├──【第15节】数据可视化（2） - l" z6 S8 f% M9 X: f; ^% `5 V
| | ├──15 .rar 3.70M( x" H3 g8 |* v
| | └──【第15节】数据可视化（2） .ts 333.34M
# j! X; [( A9 ]' a+ q$ e| ├──【第16节】数据可视化（3） 4 M1 A: I) \+ U8 V$ U8 y
| | ├──16 .rar 3.38M
2 r' n1 E' e' |8 r7 @( I. J| | └──【第16节】数据可视化（3） .ts 353.32M
0 i8 u9 g8 i% Z, J: F3 ~) I, e| ├──【第17节】数据可视化（4）
2 J6 }0 Y% M; z| | ├──17 .rar 5.39M o! p( m4 u: E$ J6 i8 E! j
| | └──【第17节】数据可视化（4） .ts 397.96M
# |+ w9 a9 u( m' G| ├──【第18节】PowerBI实战演练（1） ! I' r) h. ?+ `, Z9 g) _* B
| | ├──18 .zip 604.48kb" i3 Z; @6 ]0 B. q! v" W. j% b
| | └──【第18节】PowerBI实战演练（1） .ts 365.16M
8 H: a. A' G$ b ^5 X, h| ├──【第19节】PowerBI实战演练（2）
7 ?0 f, W/ A+ Q) m8 ]- Y+ A| | ├──19 .rar 788.07kb4 q/ o$ D% c- l; O# G% m
| | └──【第19节】PowerBI实战演练（2）【第19节】PowerBI实战演练（2） .ts 311.09M/ S6 |" I, p& Q6 P* u- q
| ├──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装 : D; e! w& h8 s& W, e( |8 Z2 P1 N
| | └──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装 .ts 135.96M, H& t+ i( {3 Z% t
| ├──【第20节】PowerBI实战演练（3） + I9 d# l# ^9 U0 P2 ?% b
| | ├──20 .zip 134.56kb
; g7 J% J" d* i0 G. `| | └──【第20节】PowerBI实战演练（3） .ts 383.14M
! u0 t% [ U% K) v| ├──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源
, a3 a$ H- b' ?. d& V| | └──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源 .ts 360.56M
S0 B( s+ }! u$ e| ├──【第3节】PowerQuery(1)
+ b- f% b; s* r) w| | └──【第3节】PowerQuery(1) .ts 357.72M
' m, @- x6 a% ^4 U y( D% K| ├──【第4节】PowerQuery(2) 9 w, `0 @; z. J
| | └──【第4节】PowerQuery(2) .ts 348.65M
8 @- g# [1 G0 g0 v0 Q1 || ├──【第5节】PowerQuery(3) 3 n2 a3 Z8 L$ k7 [% d/ U3 m
| | └──【第5节】PowerQuery(3) .ts 369.64M6 `& ^7 x0 J5 z2 X1 [& K. ~% p; l& I
| ├──【第7节】DAX函数（1） $ {# A/ H- l; h$ j2 c4 E8 Q$ g
| | └──【第7节】DAX函数（1） .ts 276.52M d# K N3 ~5 W, Q
| ├──【第8节】DAX函数（2） 1 w; P% W v$ P( k
| | ├──8 .rar 537.87kb
h# z# i- @; ~7 P! V1 y q8 ^/ w| | └──【第8节】DAX函数（2） .ts 306.37M! O; G0 r0 U2 K6 Z* X
| ├──【第9节】DAX函数（3） + _ k5 U; o1 g$ l8 Q3 j1 f9 t4 v
| | ├──9 .rar 252.50kb$ I0 j6 k7 Z+ F% K& ~6 t
| | └──【第9节】DAX函数（3） .ts 257.22M
0 @: j5 j# N7 j$ m1 V+ o| └──录播课（10节） 4 t' Y9 |# y+ C4 s6 Y, M9 H
| | ├──第八节 开发BI_08 Power Query(4) .ts 101.37M" H6 K! p* G: A W3 L/ r
| | ├──第二节 开发BI_02PowerBI的组成、安装 .ts 89.62M7 e2 o! p- S8 }# f
| | ├──第九节 开发BI_09建立数据分析模型（1） .ts 91.98M
1 q3 U' j9 N8 ~ Q1 i. I! C| | ├──第六节 开发BI_06 PowerQuery(2) .ts 128.66M, ^4 F: }/ W8 }( {9 X5 n! z' v
| | ├──第七节 开发BI_07Power Query(3) .ts 138.23M! y2 y, b+ l6 x( e4 B5 G) |
| | ├──第三节 开发BI_03Power BI的基本操作 .ts 145.27M9 A! y9 A) d) K1 [
| | ├──第十二节 开发BI_12DAX函数（2） .ts 102.78M
! u6 ?4 r9 X, H. }6 f| | ├──第十节 开发BI_10建立数据分析模型（2） .ts 97.11M
U3 ~; E: \7 l n| | ├──第十三 节开发BI_13DAX函数（3） .ts 99.08M
S9 `3 z% ]+ y6 k! h( S; n9 g) u| | ├──第十四节 开发BI_14视觉对象及可视化（1） .ts 105.80M
$ M! h5 ] _$ `5 F& A+ f0 x| | ├──第十五节 开发BI_15视觉对象可视化（2） .ts 109.43M7 u8 q4 a- h& U* T/ w
| | ├──第十一节 开发BI_11DAX函数（1） .ts 88.72M
8 e% W9 w6 N# M+ d| | ├──第四节 开发BI_04Power BI的数据源 .ts 173.83M& C% A2 T' U' ?# E6 W0 E
| | ├──第五节 开发BI_05 PowerQuery(1) .ts 137.62M
, c+ O4 ?. D) H| | └──第一节 开发BI_01认识PowerBI. .ts 98.70M
4 e! u4 `- m' j. B+ y9 {- L3 O├──Excel数据分析与可视化模块（30节）6.28） & F/ A5 j2 }' O# u
| ├──【第10节】文本函数 ; G% Q: C$ _% _/ ?
| | ├──10文本函数 .xlsx 62.42kb3 n4 z4 b* g$ N7 |7 i
| | └──【第10节】文本函数 .ts 430.37M
$ ?4 |% T# o0 } o. P4 E! ~| ├──【第11节】日期与时间函数
3 Y i/ f2 A2 `: r| | ├──11 日期与时间函数 .xlsx 396.51kb
3 s9 a; k3 G; T1 h( X| | └──【第11节】日期与时间函数 .ts 465.09M
9 |* ]& C+ g j& S| ├──【第12节】实战案例(三)
' p5 e8 U7 }6 ?8 e; y| | ├──12 实战案例(三) .xlsx 193.01kb
+ U! _6 g( |8 y8 i| | └──【第12节】实战案例(三) .ts 420.26M- b7 }/ `# J$ l8 b3 x* ~
| ├──【第13节】数组基础
/ q" {, n& Q( h8 k( d! H8 u| | ├──13数组基础 .xlsx 667.36kb
7 U) h7 B$ P# D7 G% _| | └──【第13节】数组基础 .ts 395.37M# D" o8 ]( n; a/ t) k( \( D4 g/ C
| ├──【第14节】数组进阶
7 g0 \- ~9 l9 ] p" b4 T# [| | ├──14 数组进阶 .rar 302.54kb
6 f' w8 L0 W& I# p' {( r7 t| | └──【第14节】数组进阶 .ts 416.00M
. P7 E2 M! a7 [9 U9 a; Q7 G4 || ├──【第15节】综合案例大总结 ; u. S* K, R% Z, K
| | ├──15 综合案例大总结 .rar 174.25kb7 Z$ ^ \& y% J7 h }1 u9 d; @5 }$ U" U
| | └──【第15节】综合案例大总结 .ts 533.10M
4 N* o2 [. B$ o! M- ]| ├──【第16节】数据分析那些事 $ M* J! P! q. S
| | ├──【第16节】数据分析那些事 .ts 298.04M
% j' n) M2 N) T" k; P ?2 y| | └──第十六节 数据分析那些事 .pdf 1.80M
; S* r$ A2 L. N3 k3 g| ├──【第17节】释放数据价值
2 x$ c' F9 D: G/ L, T| | ├──17 释放数据价值 .rar 5.07M
5 \/ n( A" S- @& m6 F| | └──【第17节】释放数据价值 .ts 486.53M
$ r0 h& j* n) }, U5 G$ z| ├──【第18节】数据可视化（一）
8 U4 J/ K, E$ m. i: x3 u/ r| | ├──18 数据可视化(一) .rar 1.13M
3 J+ O: U+ g1 }1 G8 E1 H3 c| | └──【第18节】数据可视化（一） .ts 386.13M
' a" o1 ~) r* {' O4 h2 H4 A8 q| ├──【第19节】数据可视化（二）
5 z' \" u' M" @| | ├──19 数据可视化(二) .rar 948.78kb0 E, A+ U' V! O# w4 I( R# t
| | └──【第19节】数据可视化（二） .ts 416.47M
. G2 S2 x) [- k! }- y| ├──【第1节】基础操作与技巧(一） * T* Q' Q7 L* q+ P
| | ├──01 基础操作与技巧（一) .zip 998.93kb' p$ [1 F. m" n) O2 ~0 H9 D
| | └──【第1节】基础操作与技巧(一） .ts 390.25M, {+ l+ d' T" c0 O P
| ├──【第20节】数据可视化（三） ! m) H2 }3 d" E& j0 p$ o
| | ├──20 数据可视化(三) .rar 893.29kb8 S' P/ b$ W+ [; F" H5 b
| | └──【第20节】数据可视化（三） .ts 553.18M$ G* a2 q; X! j' I8 U# h
| ├──【第21节】智能统计分析(一)
& o9 |4 z# [4 P' Y, j2 `| | ├──21 智能统计分析(一) .rar 71.02kb
4 i# ~8 c5 n0 B3 y1 O+ G, I| | └──【第21节】智能统计分析(一) .ts 462.78M4 q' _ z* ` ]) B) a
| ├──【第22节】智能统计分析(二) ; U0 c5 m1 I( e: o- l& o
| | ├──22 智能统计分析(二) .rar 496.51kb0 Y* C. B5 n$ C8 I* ^* r
| | └──【第22节】智能统计分析(二) .ts 429.68M% I( \' z9 E& [" ?. q+ x" y5 t
| ├──【第23节】智能统计分析(三) 8 ^& f) i2 Y, D
| | ├──23 智能统计分析(三) .rar 4.37M
; x% L, \7 F2 f; i* L8 Y| | └──【第23节】智能统计分析(三) .ts 431.65M# |4 P9 `! {7 L3 c4 B# \8 t# h
| ├──【第24节】必备模型及其应用(一) 1 ~- s8 J8 ~1 O
| | ├──24 必备模型及其应用(一) .rar 1.09M
* [/ x$ R3 m) L3 L6 s2 j| | └──【第24节】必备模型及其应用(一) .ts 397.38M
) ?, i) l: A$ L| ├──【第25节】必备模型及其应用(二)
- E% _2 ?* w( \0 j% [4 C! i) X| | ├──25 必备模型及其应用(二) .rar 752.29kb0 `& H+ j) \; c! h K
| | └──【第25节】必备模型及其应用(二) .ts 409.63M7 C& U/ ~4 N4 i
| ├──【第26节】必备模型及其应用(三) 2 @- o: z& o* l; e( U0 t
| | ├──26 必备模型及其应用(三) .rar 642.86kb
7 L |6 Y ]* [* n' B/ a| | └──【第26节】必备模型及其应用(三) .ts 428.11M
. ^! W' L* T2 D8 S8 a| ├──【第27节】必备模型及其应用(四) ( W+ S+ W" z3 ]7 [; Q k6 N7 T3 t) B
| | ├──27 必备模型及其应用(四) .rar 934.81kb( m5 `( X+ u, p7 ^ |, S: ~! T
| | └──【第27节】必备模型及其应用(四) .ts 407.30M/ I" ~4 i! r9 z$ ~ |/ J
| ├──【第28节】初识VBA ! `# ^. X1 ]: J& O2 {1 X
| | ├──28 初识VBA .rar 590.48kb
/ u: ` k" H. r| | └──【第28节】初识VBA .ts 452.39M
- q5 L6 E; }. g+ u) _- I| ├──【第29节】VBA办公自动化
# v# S* y; U7 c6 f. \+ z; k, e| | ├──29 VBA办公自动化 .rar 11.24M& P& k! R& \8 e. J) e% Q
| | └──【第29节】VBA办公自动化 .ts 405.12M7 z1 D+ W" z5 {/ {
| ├──【第2节】基础操作与技巧(二） 9 p+ E$ L2 A! O/ q( }; X
| | ├──02 基础操作和技巧（二） .zip 573.78kb0 k* O6 Q' Y2 p+ L6 ^4 i& r8 L7 y
| | └──【第2节】基础操作与技巧(二） .ts 596.48M8 Y* f( g+ X8 f5 q8 L# Y/ G# V5 z
| ├──【第30节】综合大练兵 , T" ?9 t9 K" v' ] S' f
| | ├──30节 .rar 5.01M6 h4 c2 ~6 r1 M {
| | └──【第30节】综合大练兵 .ts 482.95M; n* j! W8 {8 K1 G
| ├──【第3节】基础操作与技巧(三）
3 \) Q+ }8 y! m& j6 u| | ├──03 基础操作和技巧（三） .zip 691.63kb) X( J/ l+ q$ c2 a0 h
| | └──【第3节】基础操作与技巧(三） .ts 390.19M) |# C1 ]8 c0 ?7 N7 q
| ├──【第4节】公式与函数基础
9 D! n! V/ J, W/ I0 l" f3 X2 D| | ├──04 公式与函数基础 .rar 975.25kb
) ~6 i9 d; y9 E* F7 m) @5 \# L% b6 G| | └──【第4节】公式与函数基础 .ts 379.00M" S! S; [# x( t' @6 [
| ├──【第5节】逻辑函数 % H) R% t- B+ Q- s2 L, E& h7 C
| | ├──05 逻辑函数 .zip 73.02kb6 X9 C1 k2 g% m6 G
| | └──【第5节】逻辑函数 .ts 381.11M3 ?5 T4 p% m3 r/ h" g; K; c7 M. d
| ├──【第6节】统计类函数 ( N' V5 [1 N2 H! d1 o- A4 x0 v
| | ├──06 统计函数 .rar 174.74kb
- F1 N& I1 M( `5 d9 G| | └──【第6节】统计类函数 .ts 429.16M
' G; O b0 H8 d1 c# \# {( ]' u| ├──【第7节】查找与引用函数
5 B9 u6 r5 ?, j7 F3 J& l| | ├──07 查找与引用函数 .rar 300.25kb" q, Z/ h/ a) R; X- v$ v' E
| | └──【第7节】查找与引用函数 .ts 426.76M
0 P, y% t( ~1 U% b- n& [| ├──【第8节】实战案例(一) 2 t* Z( ^; S. D `: [
| | ├──08 实战案例（一) .rar 269.30kb( d6 h. m9 J7 ^& W9 M
| | └──【第8节】实战案例(一) .ts 417.49M
( T4 b$ y s- ?3 B! R, U& b| └──【第9节】实战案例(二)
5 b$ F/ m! [- r* J- P! e1 J( P2 [% g| | ├──09 实战案例（二） .rar 215.87kb: M9 u2 U& S/ M; c4 ^ p6 E
| | └──【第9节】实战案例(二) .ts 518.16M" c3 ^! o. O, x) M5 p4 K
├──Linux+数据仓库模块（12.20（25节）
8 Q* x- f0 }0 C3 N. c| ├──【第10节】数据类型DDL-DML 6 t0 v0 d ~, Q+ R
| | ├──10 .rar 7.97M# D+ ?: L d( ?' J# ~
| | └──【第10节】数据类型DDL-DML .ts 424.05M4 \* b- F% E; h7 n) f
| ├──【第11节】Hive之数据表操作
+ M: B) x- R7 Z, C6 e: w/ }& T+ N| | ├──11 .rar 7.77M# \8 i. B! ]1 A
| | └──【第11节】Hive之数据表操作 .ts 438.14M3 v5 q: o3 J9 H4 i& L4 A
| ├──【第12节】Hive函数大全 % _4 N8 L& C, \1 G0 G% }) B) g: ?3 G
| | ├──12 .rar 7.85M9 _1 t/ f% J/ s5 ~7 E$ z
| | └──【第12节】Hive函数大全 .ts 442.41M% k9 R( a$ g" d2 _ j1 X% e
| ├──【第13节】Hive之UDF操作
5 ~! X. q; A* I- J- j| | ├──13 .rar 7.57M% g1 f# L$ D# {" u8 i
| | └──【第13节】Hive之UDF操作 .ts 382.05M
& K/ l! C+ w. j; y4 X$ |' ^. h| ├──【第14节】电商平台数据项目分析实战（一）
6 Q/ D% P$ `. V! o8 t| | ├──14 .rar 13.19M. X5 d! X& w) J. M" f
| | └──【第14节】电商平台数据项目分析实战（一） .ts 413.45M+ [! L3 c! g/ f3 o% c6 A
| ├──【第15节】电商平台数据项目分析实战（二）
2 ]# m6 K: u# B; E| | ├──15 .rar 8.57M! j8 u. Z$ t3 v; R
| | └──【第15节】电商平台数据项目分析实战（二） .ts 393.88M4 k6 Q* g8 s- j2 l: K/ T
| ├──【第16节】淘宝用户行为数据分析 : }- ~# j9 ^5 W; G3 i4 ?4 p& \
| | ├──16 .rar 7.58M% {8 N: \; |6 H
| | └──【第16节】淘宝用户行为数据分析 .ts 452.88M+ k8 i" E2 h L
| ├──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用 / T: @/ h' v2 r4 ?
| | ├──17 .rar 35.17M- {' ]2 W5 n3 }9 G4 _
| | └──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用 .ts 393.40M3 ^ G: Y! n8 N' p, {
| ├──【第18节】Hive之Azkaban项目实战 . H& ?3 I# x! {2 U8 V% @3 a* B
| | ├──18 .rar 7.56M, Y `7 b! R* }6 C1 K3 z
| | └──【第18节】Hive之Azkaban项目实战 .ts 400.73M
; I7 Z) M/ a2 C! E3 j| ├──【第19节】Spark内存计算框架 2 T! O4 R; y2 G- C5 E1 y6 }" Y
| | ├──19 .rar 165.12M
$ j+ J0 s$ v! P( t1 p| | └──【第19节】Spark内存计算框架 .ts 475.85M7 g' o, y+ N$ R: Z/ @$ q
| ├──【第1节】初识Linux
% U$ a8 k( \" l4 z5 e) A8 || | ├──1 .rar 155.03M
@1 ]- R3 O( N C$ m7 }| | └──【第1节】初识Linux .ts 364.60M
! F' i& A4 d' M' K. R% I| ├──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD
3 b+ ~$ q) V' M$ J! v: u( t+ {5 {| | ├──20 .rar 7.56M+ P/ D9 i$ O; J, O
| | └──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD .ts 420.08M
- Q9 d0 E( l5 b9 x! O0 o| ├──【第21节】Spark之RDD操作
1 i! h( F" S k| | ├──21 .rar 7.57M
9 w' p" d8 M4 S- p" T6 Y4 Q| | └──【第21节】Spark之RDD操作 .ts 397.45M
; m5 R5 k+ s1 | H6 Z8 v| ├──【第22节】SparkSQL操作 / F- N7 m0 T5 {' H
| | ├──22 .docx 13.03kb
. G) O- r } K h, g, n| | └──【第22节】SparkSQL操作 .ts 380.54M& o% ?: N, L4 ~& h2 D! R/ S
| ├──【第23节】Spark之DataFrame操作
; s3 U3 J9 u, L| | ├──23 .rar 807.69kb
, c* n& D" a% {| | └──【第23节】Spark之DataFrame操作 .ts 359.47M
2 q- r( Z: O3 s, u* V8 L| ├──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例 6 Q. ?- G0 a4 z5 D: z, G- [: V
| | ├──24 .rar 2.07M
4 M0 P; o' i9 Y/ _! ?& P% g( n, F$ Z| | └──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例 .ts 400.40M- ], C, B, F7 c0 R* N
| ├──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例 7 u- p% S) \% t0 u$ i7 b' p$ m! ~
| | ├──25 sparkSQL综合案例 .md 5.66kb
: r; Q/ [7 c5 s! e# E| | └──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例 .ts 417.87M
' s8 n7 {( Q! h4 x; H. Z/ U: _| ├──【第2节】Linux菜鸟轻松入门
& \, r- X1 M+ d6 Y% n, |6 W| | ├──2 .rar 700.59kb0 V8 M7 F3 n# E8 m
| | └──【第2节】Linux菜鸟轻松入门 .ts 373.05M
7 [7 |- Y, Y' r9 p5 K| ├──【第3节】文件系统管理和vim编辑器 , f+ I: r9 [4 A
| | ├──3 .rar 7.79M
$ c5 y! N6 f! m' j% _| | └──【第3节】文件系统管理和vim编辑器 .ts 381.56M' W: |6 V* `2 c1 N
| ├──【第4节】用户权限和系统管理 6 M& g, O e, Z# O3 f
| | ├──4 .rar 7.59M' Z* w7 B( o; r' R
| | └──【第4节】用户权限和系统管理 .ts 387.92M
3 C! j( l2 y) ]: L T| ├──【第5节】远程传输文件和配置免密登录 & j8 q7 X. V+ Y! a, n4 G @* }& H
| | ├──5 .rar 10.18M+ Z+ F0 `* A3 f" l6 Q! [, x4 v
| | └──【第5节】远程传输文件和配置免密登录 .ts 401.05M
; v# L6 z- D, F| ├──【第6节】大数据起航
8 v Y. r3 V/ z" X8 j| | ├──6 .rar 192.39M
+ b( `& \9 \7 b" w, X| | └──【第6节】大数据起航 .ts 412.51M( @0 l- P" t/ W7 E6 N5 Y
| ├──【第7节】Hadoop环境搭建
% p. ?! H: @2 P| | ├──7 .rar 317.10M
8 U ?7 ?/ [( l5 I& M d, u| | └──【第7节】Hadoop环境搭建 .ts 442.83M
* u1 x5 \5 `) @3 ]| ├──【第8节】Hadoop命令操作
8 j+ {1 h0 c2 b- g( d q7 a9 p a| | ├──8 .rar 277.44M/ S8 u( } z, ` u& k; j0 G
| | └──【第8节】Hadoop命令操作 .ts 425.37M" `0 D8 B( t9 ]
| ├──【第9节】Hive环境搭建 ( y3 e! C% _! @
| | └──9 .rar 7.82M
* `9 I9 q1 }* |/ c: p# T| └──录播课（10节） 9 c- Y3 O' K Y! ^2 z$ r
| | ├──01 Hadoop简介 .ts 68.26M% ]+ l. O' Q8 c) O7 A
| | ├──02 HDFS命令 .ts 63.54M
: A) a: H1 K* z2 z2 S| | ├──03 Hive数据表操作 .ts 63.60M
p) D+ z C2 p5 X! {- C2 a. j8 d: w) O| | ├──04 Hive函数简介（一） .ts 54.24M& R5 k. l z* o. M1 O& t j
| | ├──05 Hive函数简介（二） .ts 22.28M
* B$ v. f5 j- {( u| | ├──06 Hive分析函数简介（一） .ts 43.37M
d2 _/ d. K* A/ R$ x| | ├──07 Hive分析函数简介（二） .ts 63.18M) v* n) V' Q O$ ?5 h. V
| | ├──08 Azkaban简介 .ts 45.22M% q! o; M. `3 n3 |0 Y" y
| | ├──09 Spark简介 .ts 83.53M4 E5 B5 Y( S8 B! c. f1 q! m8 W
| | └──10 RDD简介 .ts 58.41M4 _# {6 ^; \8 A* O% M5 K
├──Python编程模块(9.22（15节)
4 J0 X0 ]1 q# J1 v- Y; u3 e| ├──【第10节】类的继承 $ P! n4 ~9 Q7 e E& F
| | ├──10 .zip 84.27kb& H" e4 G9 m* g( j* b
| | └──【第10节】类的继承 .ts 367.96M
: y8 f% b% Q- H9 Y% U& s# Q3 E5 R' `7 T| ├──【第11节】Python综合小案例(一) 7 z7 |9 O# h; ?% C# e
| | ├──11 .zip 70.03M; y3 w- i1 H% P. z% F/ f
| | └──【第11节】Python综合小案例(一) .ts 353.43M6 {& x. d8 \5 g; ^( ?& B
| ├──【第12节】Python综合小案例(二)
; ^6 I1 V6 c/ d2 ?+ X, b| | └──【第12节】Python综合小案例(二) .ts 375.00M( O/ S2 d$ G& a+ z$ N1 _* s
| ├──【第13节】Python综合小案例(三)
- p: h/ s, a4 {0 b| | └──【第13节】Python综合小案例(三) .ts 263.52M
* p. q9 r3 {. k6 W- ~| ├──【第14节】Python综合小案例(四) 3 T0 T0 i r# @! }) j2 ^
| | └──【第14节】Python综合小案例(四) .ts 346.43M
* f" H0 s0 ~! s0 v. s, ?| ├──【第15节】Python综合小案例(五)
$ }) E2 j% I6 i: w2 n D* B! `$ B| | ├──15 .zip 1.42M
# Z! S) ~8 _* M3 w( {9 K- W9 f| | └──【第15节】Python综合小案例(五) .ts 296.73M
& y% ~: [ h' Q: C$ \| ├──【第1节】计算机基础以及Python基础入门
0 ]% Z* s& V0 n" o1 @/ V& [| | ├──1 .zip 841.51M- K. v5 Q! G0 P& a) k: L
| | └──【第1节】计算机基础以及Python基础入门 .ts 358.36M
/ D+ U0 u6 @9 a* p' I5 Y| ├──【第2节】数据类型以及运算符 * X3 q( q8 A3 ?' Y
| | ├──2 .zip 1.43M
7 S* K! N6 n2 R* Q( M| | └──【第2节】数据类型以及运算符 .ts 324.67M
6 T+ q% `" p0 C0 C2 C( x( Z1 p| ├──【第3节】条件语句以及循环 % d& f6 M4 f& _( D M& `3 d' |
| | ├──3 .zip 476.67kb
- t) c6 {# [; z. b# n0 ~" ?- w| | └──【第3节】条件语句以及循环 .ts 326.67M
* R6 A& @" x; A; f. O1 [! [| ├──【第4节】数据序列
+ \( Y8 z( M/ i2 {, P| | ├──4 .zip 388.30kb
. h2 K6 O% U4 X% X6 N| | └──【第4节】数据序列 .ts 354.64M
6 c9 h1 H. G9 v& S K| ├──【第5节】函数 9 \0 F4 {( [; M7 G) }6 {
| | ├──5 .zip 249.20kb
) t' ~. ?; n8 ~| | └──【第5节】函数 .ts 337.78M
# u: c: s' z) \- ?/ ]% E1 f3 P d' _| ├──【第6节】函数综合应用-名片管理系统
; q# G, Z& ^+ i4 A| | ├──6 .zip 2.43kb; I* \ f% j( M7 k1 P
| | └──【第6节】函数综合应用-名片管理系统 .ts 375.09M
5 u1 a+ y' B. H$ X+ [: L| ├──【第7节】文件操作
: ?8 q& i: A l| | └──【第7节】文件操作 .ts 357.04M
5 p( j4 J9 {, X. ?' I- c| ├──【第8节】模块-包 -异常 e' X6 ^6 }# J: Y. @, J
| | └──【第8节】模块-包 -异常 .ts 337.41M0 y& ]2 ?& B1 e/ f& w, x7 ?
| └──【第9节】面向对象基础 5 m# p" Q% ~0 c: E) ?
| | ├──9 .zip 4.38kb
, \, ~. v) @ a- I U) e| | └──【第9节】面向对象基础 .ts 367.79M
9 W7 ^# A0 N, A* o% y0 }6 m├──Python爬虫模块（11.16（20节）
% f& U' [* o: C+ `" W- b| ├──第10课动态加载数据抓取-Ajax 5 Y) s. C x6 E6 x3 r
| | ├──10 .pdf 186.71kb9 \, j v* }4 k3 p
| | └──第10课动态加载数据抓取-Ajax .ts 418.88M4 ^ ]9 E/ t) t9 K; q
| ├──第11课多线程爬虫 - S$ A- K- t A' I2 W/ F4 {8 x
| | ├──11 .pdf 225.24kb9 B( U2 d8 M' u1 N. n4 a
| | └──第11课多线程爬虫 .ts 437.14M
/ {( a, G, G! r/ @ d+ W7 }| ├──第12课jsonpath_selenium介绍
7 U J- E: x/ ^2 [% H& ^7 _| | ├──12 .rar 24.79M9 j$ D3 c$ j( E/ Q3 X; d1 Q
| | └──第12课jsonpath_selenium介绍 .ts 421.73M
: f$ x% R: f3 _- l$ N| ├──第13课selenium
0 L: a' n% c9 v( A| | ├──13 .pdf 422.19kb! E- Q* w7 s# g4 `6 U; I e9 W4 q8 e+ O
| | └──第13课selenium .ts 421.57M9 g+ |, A% r+ `; p' I3 w: y
| ├──第14课selenium2 - L* S3 o1 w- j3 V! T( j
| | ├──14 .pdf 349.57kb
8 y* C D2 f5 P| | └──第14课selenium2 .ts 429.22M
! X. y+ V4 i9 {5 y3 r1 C| ├──第15课selenium3
9 I+ H5 ~- D: ^+ f& g| | ├──15 .pdf 348.88kb
9 ?# ^5 S9 z$ [* y| | └──第15课selenium3 .ts 449.85M
5 T+ V. e, R, H7 a| ├──第16课scrapy $ }( @! s$ R5 a* A
| | ├──16 .pdf 339.18kb
- h3 @5 i) t; d6 {" I| | └──第16课scrapy .ts 433.99M- I: j) s6 k- n2 [
| ├──第17课_scrapy_多线程与持久化
( K4 c s+ P$ V) N; v| | ├──17 .pdf 253.26kb
, H6 H% `+ {3 i6 M| | └──第17课_scrapy_多线程与持久化 .ts 487.33M+ t8 ?* G% p' N0 r; n' V
| ├──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存) j; {( L( ^: I& o( P/ b
| | ├──18 .pdf 318.81kb6 {1 q( Z9 W% F( i; B9 T
| | └──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存) .ts 453.67M
5 S' C {' Y; j) v m5 s| ├──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法) 6 K' U5 B0 Q. S1 p% W% w: x5 j
| | ├──19 .pdf 205.06kb2 L3 C* ~& J; [4 Q$ p r; c
| | └──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法) .ts 414.12M6 z! }& [/ t; x* }# o( d
| ├──第1课_初体验 W8 D. N( w/ p: K" u. v# \
| | ├──1 .pdf 245.57kb
2 \2 ?* s/ h% r| | └──第1课_初体验 .ts 413.25M
# {7 F4 K. X7 f| ├──第20课_分布式爬取 $ D, g. C/ \8 g# H
| | ├──20 .rar 423.96kb% [. V8 [+ x5 a: p: S. t; @
| | └──第20课_分布式爬取 .ts 425.05M
5 _; U4 I% c: }) W$ q& O| ├──第2课_User-Agent&正则 4 `# R8 t4 I' e H* F
| | ├──2 .pdf 295.32kb1 z) o# Y# ^# c) C" E; N' Y8 M
| | └──第2课_User-Agent&正则 .ts 377.56M
$ t6 j3 v# `7 J( b5 G( c T| ├──第3课数据持久化
# Q7 y5 w- a. Y| | ├──3 .rar 254.23kb3 H! J% t v8 H$ e8 e J3 u! r: `
| | └──第3课数据持久化 .ts 385.20M9 A' ^+ Z- l# C: ]: k% T7 o' D
| ├──第4课二级爬取_增量爬取
! D! y9 w9 \8 X2 w' y| | ├──4 .pdf 157.25kb5 A) b+ k4 s0 Z' b0 R( y. H
| | └──第4课二级爬取_增量爬取 .ts 415.85M
8 u2 t6 _* U3 l9 F| ├──第5课requests与xpath
& H4 F: j# T$ a7 |" d# c! }| | ├──5 .pdf 262.15kb
$ w/ }; Z" D B( v3 p c9 U| | └──第5课requests与xpath .ts 465.86M
& l: x! P2 s; o9 O+ `$ B| ├──第6课requests与xpath02 0 D1 x5 x i( n
| | ├──6 .pdf 222.96kb
- I9 O( ?8 o. e1 f/ c| | └──第6课requests与xpath02 .ts 436.86M
; S2 \9 m( `9 p" t1 @5 D7 t3 M: r| ├──第7课百度贴吧与web客户端验证参数
/ k4 d2 Y' o" L: M| | ├──7 .pdf 234.21kb4 q7 e, B* b& T- ?5 r
| | └──第7课百度贴吧与web客户端验证参数 .ts 432.29M% b+ S% t, T3 O- S( N0 j! \* F' G
| ├──第8课代理与控制台抓包 . `- x& {% i+ c5 }/ d
| | ├──8 .pdf 253.99kb7 j3 @6 H% |9 p4 G& W1 {+ s
| | └──第8课代理与控制台抓包 .ts 436.36M
4 T5 a1 q' [$ f w1 a- V: I| ├──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取
2 p; q/ T2 V& J) P9 ~# V: ^! p| | ├──9 .pdf 179.07kb
! w3 a* f8 a, K0 h/ n* h* W| | └──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取 .ts 418.85M" f. a: [6 e l
| ├──录播课（10节）
& g8 F. ^1 K8 ?% S4 X9 i| | ├──01 python爬虫优势及步骤 .ts 58.94M6 w- r: `" [, M! |6 B* ]$ N' {
| | ├──02 requests.get应用 .ts 81.81M
8 Z$ c. ]: u. q% t| | ├──03 requests.post应用 .ts 70.36M
3 e# f& m: U. H' X( O| | ├──04 xpath语法解析 .ts 52.21M
- g* Z3 y# y, s3 ~/ M2 G- k- N" l| | ├──05 xpath案例解析 .ts 44.07M
) p% y" i7 s( ]/ B- D. H' h$ K| | ├──06 多线程爬虫基础 .ts 41.41M
3 } q6 Q* o$ L4 Z8 ]| | ├──07 多线程爬虫案例 .ts 71.90M8 H2 T& d# n# g, B
| | ├──08 Selenium简介 .ts 52.62M
3 M1 I# K7 ` D; w| | ├──09 动态加载数据爬取 .ts 34.07M- _8 s9 t3 k( Q9 h# g* g
| | └──10 动态加载数据爬取（二） .ts 94.64M
` v# j4 F5 g0 C8 j2 i0 {| └──新建文件夹
9 M: e! d0 Q3 A# \, f├──Python数据分析与可视化模块（10.19（20节） 8 v) `0 x% X b2 h; ]8 M
| ├──第10节 数据可视化总结和seaborn
8 \/ c! u% G- R8 ^6 m0 N4 r w5 G; `| | ├──10 .zip 36.22M9 x6 r1 y d0 t1 J0 v+ I
| | └──第10节 数据可视化总结和seaborn .ts 350.76M) ?/ L, s7 K1 d* o
| ├──第11章 数据分析项目 豆瓣电影 - L$ h( g# \9 e- v
| | ├──11 .zip 5.75M
5 f$ J6 X+ q2 L$ m; T| | └──第11章 数据分析项目_ 豆瓣电影 .ts 296.22M
. w( U: ^1 W8 {" P| ├──第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资
7 u. {" a1 ?- I2 C; ~$ u| | ├──12 .zip 912.55kb
0 O5 U }+ o5 f8 V; e| | └──第12章 数据分析项目_ 数据分析师的薪资 .ts 306.97M0 C% y/ m6 F; u% M) O2 V
| ├──第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些 + H: o0 M7 m0 H2 m3 x& W! Z% W
| | └──第13章 数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _ .ts 303.03M8 ^. Q% A& ^$ P3 v8 o# f
| ├──第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析
: D# [. O( b0 A) Z% N# c0 u( h/ ^| | └──第14章 数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析 .ts 294.63M9 P) A5 c( [) D1 _7 W# c7 e+ V
| ├──第15章 数据可视化高阶 pyecharts(1)
5 _& K8 D% A; f) X| | ├──15 .zip 114.08kb9 O# v$ _0 m9 n- D
| | └──第15章 数据可视化高阶 _ pyecharts(1) .ts 357.52M9 U2 F J; @" W/ ^
| ├──第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)
. M [/ H0 |7 @* Y| | ├──16 .zip 63.76kb
) C- y& ?- Z! g8 T$ m+ X& l| | └──第16章 数据可视化高阶_ pyecharts(2) .ts 338.14M' _( t4 U% G& F8 H8 G
| ├──第17章 pyecharts项目 黑色星期五 / A; ] Y- e; I1 H2 k' V
| | └──第17章 pyecharts项目_ 黑色星期五 .ts 304.18M% m2 N: X" A: R7 x
| ├──第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布 ( l4 T' S n% I4 {4 ?) n' A, U- n& F
| | ├──18 .zip 6.67M! R+ H0 S7 i( E* K/ b4 L
| | └──第18章 pyecharts项目_ 星巴克门店分布 .ts 373.31M5 c' o9 x9 c6 N; h% S+ `
| ├──第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区
3 D) g5 i! m4 T) h| | ├──19 .zip 645.52kb& I+ ]( a* t! y( r
| | └──第19章 pyecharts项目_ 全国的旅游景区 .ts 337.63M
5 v# D: m: m5 F3 Z3 z| ├──第1节 数据分析基础和series $ N4 t- y6 f6 R" R0 d+ r
| | ├──1 .zip 9.36M
% O9 H0 V, R& ^8 K, T| | └──第1节 数据分析基础和series .ts 309.29M& @ m" G" ]) {
| ├──第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记 1 \! H: r2 ~1 x2 ?- k- J
| | └──第20章 pyecharts项目 _历年全国各地民政局登记 .ts 333.06M
" G0 T/ X+ ~- k, J {| ├──第2节 Dataframe是什么
, Z! D1 \ w5 h/ ~" _0 X! z| | ├──2 .zip 225.18kb& J8 ~2 H3 H! F; M
| | └──第2节 Dataframe是什么 .ts 326.91M8 e v2 h; ` L% y, r
| ├──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理 ) E# N( U2 F- D% S3 a7 m$ @' G7 N
| | ├──3 .zip 243.08kb J& M3 n, k5 x, V! R4 E/ e
| | └──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理 .ts 305.38M8 Z7 A! F% s. O2 Q. w
| ├──第4节 数据的连接和映射函数 ' R& Q7 y6 N8 {0 Y/ v3 K
| | ├──4 .zip 551.67kb3 K, Y+ M4 Q* ]% W6 _
| | └──第4节 数据的连接和映射函数 .ts 309.64M0 n$ y. {) j1 |* y
| ├──第5节 透视表和分组聚合
- ]/ C8 L2 C4 U0 o `| | ├──5 .zip 483.74kb
7 V. n( F! A- x% P4 M6 x/ z1 ~| | └──第5节 透视表和分组聚合 .ts 352.95M
+ Y4 a q7 J- q Y5 E) d| ├──第6节 数据清洗知识大汇总
* P" V% K6 y; J. || | ├──6 .zip 2.17M* P& G/ q% h6 y+ P$ p; F
| | └──第6节 数据清洗知识大汇总 .ts 313.72M
! I7 u, D: C4 X( U$ v! u| ├──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制
, n# @9 j2 T. q% @( H| | ├──7 .zip 6.33M
6 y+ L5 U/ y, z3 q| | └──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制 .ts 316.65M
! o! q* X5 d1 O6 t D- C| ├──第8节 柱状图和直方图
; K" n7 M- e" p| | ├──8 .zip 828.08kb* U. R9 t/ l( D3 M
| | └──第8节 柱状图和直方图 .ts 319.01M
: O* E, q3 ]7 {3 p$ a" N' ]| ├──第9节 散点图箱线图和饼图 ; e9 W K2 |6 X" Y& {
| | ├──9 .zip 3.83M
1 M* U( `( o( m, o0 Z w* n/ v| | └──第9节 散点图箱线图和饼图 .ts 307.57M
! |, t: A5 G1 q3 N% w5 Y. F2 w8 n| └──录播 # o3 M. k6 q# ^1 l, R
| | ├──1.数据分析概述 .ts 76.01M5 r& f8 U9 _* x" G* ~: O: `; ~
| | ├──10.销售数据分析案例（二） .ts 79.39M+ Y; O2 Q7 ^. [- b U
| | ├──2.pandas数据结构 .ts 36.82M* Y1 \' D0 s4 g$ {5 }. x( G+ S1 Y: j
| | ├──3.pandas读取数据 .ts 54.29M2 T& Y# S1 `; c% [& J
| | ├──4.pandas数据筛选 .ts 35.59M3 t3 O1 K h- R1 O
| | ├──5.pandas缺失值处理 .ts 56.27M
# M. o3 S* u0 N( H( g| | ├──6.pandas数据合并 .ts 54.69M. g5 e9 D( K2 ^; T; n
| | ├──7.pandas统计函数 .ts 44.69M
! [- n" H! y I6 r1 d; R| | ├──8.pandas其他重要函数 .ts 67.52M; C2 |: d! n1 u
| | └──9.销售数据分析案例（一） .ts 81.06M7 U; i+ U% T3 Q" X& B& Z2 i
└──数据库MySQL模块（9.7（10节））
/ D. \" z" K; L1 {' }. || ├──【第10节】SQL项目综合案例(二) . V- F' x& s- {4 V/ `
| | ├──10 .rar 18.25M
8 I, Q' T6 s: Z/ D% j( B( ?| | └──【第10节】SQL项目综合案例(二) .ts 410.60M6 @2 x" o0 [$ Y' U5 U: H# I$ Y/ c
| ├──【第1节】初识MySQL
& w8 M/ S" h) R! W/ V" s/ t| | ├──1 .rar 1.54M) N7 B6 F" C h" i
| | └──【第1节】初识MySQL .ts 359.16M
* a. \. m* l2 E( J/ ^| ├──【第2节】SQL语句DDL # Y( C3 ^7 ~% m8 Q
| | ├──2 .rar 1.31M7 S$ B" T1 C; a
| | ├──baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61 .cfg 0.00kb6 |) [! ?. ~" v+ W/ i. c7 `2 Y
| | └──【第2节】SQL语句DDL .ts 388.60M* Y0 g5 H4 v3 E$ u+ ^5 ^ e
| ├──【第3节】SQL语句DML 2 `9 ]0 _) w: D1 y& _" o5 {$ m, ?+ O
| | ├──3 .rar 1.04M. d0 }- [9 q: e) h$ D
| | └──【第3节】SQL语句DML .ts 391.00M
5 w l+ M' a- Q t| ├──【第4节】SQL语句DQL(一)
) C' A1 ?* @) Z& H; x! _| | ├──4 .rar 635.89kb7 [, I/ Z- J* {2 A& l
| | └──【第4节】SQL语句DQL(一) .ts 380.65M
. @7 P, K2 G) @, u9 \0 Q; W| ├──【第5节】SQL语句DQL(二) . K* `% s# @! u# C
| | ├──5 .rar 705.71kb/ O" n. R. T3 v3 K
| | └──【第5节】SQL语句DQL(二) .ts 414.44M) I7 J, b5 z/ T
| ├──【第6节】SQL语句DQL(三)
% J0 @" z6 g/ T) h( l| | ├──6 .rar 617.10kb
5 R! y" C% e$ |: a| | └──【第6节】SQL语句DQL(三) .ts 408.69M, O/ y* R; H" s* ~+ |8 f4 y5 F: @
| ├──【第7节】数据库事务、视图 & k3 S, s$ {; h( E5 n
| | ├──7 .rar 767.29kb4 {* _. H Q9 \7 F; H, L6 D
| | └──【第7节】数据库事务、视图 .ts 389.61M
+ a# j. D2 r& k/ _$ h, Q8 l| ├──【第8节】数据库触发器、函数
0 @" y8 K0 X" X| | ├──8 .rar 697.23kb: n2 e0 G" P' D2 ?5 r$ [- q5 h
| | └──【第8节】数据库触发器、函数 .ts 376.57M
6 H- t& Z& W* e+ W# B5 z2 y+ x4 f| ├──【第9节】SQL项目综合案例(一) ; c& t; R7 w4 V( K
| | ├──9 .rar 11.62M& E3 k! P4 V" l: n% t
| | └──【第9节】SQL项目综合案例(一) .ts 421.92M
. x6 ]1 D0 o9 h| └──录播课（10节）
7 z- K$ j3 i- C0 r) o| | ├──第八课 数据控制语言(DCL) .ts 53.12M: y* b6 [. M U$ ~4 g
| | ├──第二课 数据定义语言(DDL) .ts 55.91M# f$ F7 e+ H5 F% d$ O
| | ├──第九课 Python数据库编程(一) .ts 52.94M" c! s& c! f( ?9 K
| | ├──第六课 数据查询语言高阶(DQL) .ts 87.71M
1 W0 t5 J2 y9 |) @% ~- g, \ k| | ├──第七课 数据库事务 .ts 70.85M
* R5 y9 s# b3 H& E| | ├──第三课 数据操纵语言(DML) .ts 67.33M
2 {4 d+ D, M& ]. M4 `. B. K| | ├──第十课 Python数据库编程(二) .ts 61.34M
: |% ] P# |7 U) E" x| | ├──第四课 数据查询语言入门(DQL) .ts 47.31M
" X1 w: I6 ` [ k. i| | ├──第五课 数据查询语言进阶(DQL) .ts 35.85M
R# ~: V; W1 S3 Q+ o8 Q. W, O| | └──第一课 初识MySQL .ts 53.19M
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发表于 2022-11-17 18:45:02
好好学习。。。666
