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! [) ?: u3 ^8 ^
3 o4 d5 o+ L! ~8 b, F课程目录:
4 P1 y* v7 e, i$ y. [0 b├──BI(商务智能)工具模块(8.9(20节) ' k$ y: |; @5 @) Z
| ├──【第10节】DAX函数(4)
# s3 N+ y5 v: P/ t| | ├──10 .rar 143.65kb0 F" {5 Q5 v2 s% o7 B
| | └──【第10节】DAX函数(4) .ts 292.43M
) H9 K& }2 }' A6 || ├──【第11节】DAX函数(5) , u/ H3 K3 ?. Z
| | ├──11 .zip 17.54kb/ D: W) j4 s) m3 w; ~4 O% ?0 H
| | └──【第11节】DAX函数(5) .ts 264.73M
s' E: A( q" w: b, l| ├──【第12节】DAX函数(6) & e, W1 I, k/ ~
| | ├──12 .rar 85.81kb/ ~7 b$ s- ~8 S& r& W' C. C! x
| | └──【第12节】DAX函数(6) .ts 279.85M
9 G! p! f H9 D4 d| ├──【第13节】DAX函数(7) # @7 Q6 z& T2 }% h3 L, Z3 J
| | ├──13 .rar 87.59kb, K1 S! @) ]$ _4 ]/ _+ L6 K
| | └──【第13节】DAX函数(7) .ts 235.93M
5 L1 \& U7 R. O5 ?+ `| ├──【第14节】数据可视化(1)
; k) L# m+ ?' J7 G" x| | ├──14 .rar 5.41M
* b1 s1 X. ]8 U1 P% |# k( J| | └──【第14节】数据可视化(1) .ts 334.35M
7 j# {# |- Y6 t, l( f- X& s- N) s/ s| ├──【第15节】数据可视化(2)
' \+ u8 b2 d* u5 ~! _# y& Z6 A| | ├──15 .rar 3.70M
: K, Q' j- q: p| | └──【第15节】数据可视化(2) .ts 333.34M
" `- S1 E5 U0 C) E( x: X| ├──【第16节】数据可视化(3) ( \) }: `) k" H& k! }9 j3 E4 I# R3 w
| | ├──16 .rar 3.38M" \! s' P' N8 t" ?
| | └──【第16节】数据可视化(3) .ts 353.32M
! z3 q' b( ]; z! x1 b6 T, ~4 H| ├──【第17节】数据可视化(4)
) a/ O+ \& z- V0 H+ ^3 U P# f$ `| | ├──17 .rar 5.39M
, l1 k9 J/ v' U$ d/ W! c( I| | └──【第17节】数据可视化(4) .ts 397.96M5 e, T2 A+ L. H
| ├──【第18节】PowerBI实战演练(1)
/ Q% v+ D4 Q1 t x. B1 n' N; m| | ├──18 .zip 604.48kb
9 m2 v+ T" Q8 N+ P| | └──【第18节】PowerBI实战演练(1) .ts 365.16M
6 |9 X$ s$ K$ A| ├──【第19节】PowerBI实战演练(2)
- f* K, s4 h; t" x7 k/ b| | ├──19 .rar 788.07kb
* e$ r3 a' f+ ?| | └──【第19节】PowerBI实战演练(2)【第19节】PowerBI实战演练(2) .ts 311.09M, F' A$ I$ H! b; b9 E
| ├──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装 . ~% y, ]9 A( \ V0 v; I
| | └──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装 .ts 135.96M
/ ?' Y! C e$ Z9 |; t0 L) w9 e| ├──【第20节】PowerBI实战演练(3)
2 E) ?# k! D6 V+ {1 ?| | ├──20 .zip 134.56kb2 B; U+ V. Y1 T/ c: g
| | └──【第20节】PowerBI实战演练(3) .ts 383.14M
; U; z/ G- ]! F. q| ├──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源 & O2 I6 f+ a1 y& r
| | └──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源 .ts 360.56M
* d" I' R9 E- ~( O5 G+ ^& f| ├──【第3节】PowerQuery(1) ' u& r& G2 Z0 R& b7 K
| | └──【第3节】PowerQuery(1) .ts 357.72M0 }! k$ Z% m- I- K- I1 P7 w$ t
| ├──【第4节】PowerQuery(2) " w8 |- r+ o" ?$ @% ^
| | └──【第4节】PowerQuery(2) .ts 348.65M
+ {1 N1 }5 g \7 r; |( M| ├──【第5节】PowerQuery(3) : E& {/ Z8 `% I2 H: A* @
| | └──【第5节】PowerQuery(3) .ts 369.64M+ ~8 ]# G- s4 P7 | d9 _# K) i7 P0 c
| ├──【第7节】DAX函数(1)
. h) A6 v" f' A/ n4 N| | └──【第7节】DAX函数(1) .ts 276.52M
^& y. M4 M1 w. }. V| ├──【第8节】DAX函数(2) ' p. s b6 U4 p, N# m2 M& z9 L$ K
| | ├──8 .rar 537.87kb! z8 Y4 R! b& |& X0 ~& `
| | └──【第8节】DAX函数(2) .ts 306.37M
5 L. d. F+ p/ ?6 T| ├──【第9节】DAX函数(3)
3 A, Q& p; j0 L' m* g" M| | ├──9 .rar 252.50kb
7 o* g4 m$ G6 n8 ^| | └──【第9节】DAX函数(3) .ts 257.22M# ~& Y& @3 y. u0 ?
| └──录播课(10节) : ~5 ?9 J+ T. R" p- d9 c, c) g
| | ├──第八节 开发BI_08 Power Query(4) .ts 101.37M
; Z4 F2 y4 z( q! w| | ├──第二节 开发BI_02PowerBI的组成、安装 .ts 89.62M
. ]/ O, F: ]* W k| | ├──第九节 开发BI_09建立数据分析模型(1) .ts 91.98M
/ K) m# @0 Z* u3 y4 i* o2 B* F| | ├──第六节 开发BI_06 PowerQuery(2) .ts 128.66M
, k1 t, N+ D! @0 [1 \| | ├──第七节 开发BI_07Power Query(3) .ts 138.23M
( _; o8 J) x6 T| | ├──第三节 开发BI_03Power BI的基本操作 .ts 145.27M o3 E/ A. j) I0 ^
| | ├──第十二节 开发BI_12DAX函数(2) .ts 102.78M7 L+ E# G: |7 q+ M3 w% D
| | ├──第十节 开发BI_10建立数据分析模型(2) .ts 97.11M# |+ J, P) @' h, o. ?: X
| | ├──第十三 节开发BI_13DAX函数(3) .ts 99.08M
+ T2 X6 \4 R+ S* y- f) d9 W| | ├──第十四节 开发BI_14视觉对象及可视化(1) .ts 105.80M( @2 G ]/ b! @* j# U3 Y5 K
| | ├──第十五节 开发BI_15视觉对象可视化(2) .ts 109.43M
7 y: X% M! G' j, f3 Y| | ├──第十一节 开发BI_11DAX函数(1) .ts 88.72M1 ~7 q; b/ G- b: @) t
| | ├──第四节 开发BI_04Power BI的数据源 .ts 173.83M6 N2 l: s5 L( j% h# \
| | ├──第五节 开发BI_05 PowerQuery(1) .ts 137.62M
' q/ w9 m) Z4 v! L* s/ [9 a| | └──第一节 开发BI_01认识PowerBI. .ts 98.70M$ m9 A8 O, Z ]
├──Excel数据分析与可视化模块(30节)6.28) ; K$ u6 O3 a1 x3 y7 x' M: N
| ├──【第10节】文本函数 & l- ^* [1 x( O2 Q
| | ├──10文本函数 .xlsx 62.42kb2 R$ z5 v% L8 J1 o) c
| | └──【第10节】文本函数 .ts 430.37M
* D, @/ S& i0 @) f5 E4 V5 K* f| ├──【第11节】日期与时间函数
. ]8 j8 @0 J- Q. M/ F( }5 L| | ├──11 日期与时间函数 .xlsx 396.51kb
! N# X% D, T O, ]0 M9 }| | └──【第11节】日期与时间函数 .ts 465.09M" z4 X3 _' w( L1 V
| ├──【第12节】实战案例(三)
2 d2 \, w; H' a9 ~6 N1 H| | ├──12 实战案例(三) .xlsx 193.01kb1 G8 `( L9 C( m
| | └──【第12节】实战案例(三) .ts 420.26M
8 u1 N3 l8 g/ F( d; g1 O| ├──【第13节】数组基础
& a7 Z: r9 W0 z3 G) R3 A| | ├──13数组基础 .xlsx 667.36kb, O' P; M8 N! k" j" L8 G6 E7 j/ f' b
| | └──【第13节】数组基础 .ts 395.37M6 x0 i$ g! _. h, M% S) ~$ f
| ├──【第14节】数组进阶 1 J! }' V/ a) v% r: C8 N
| | ├──14 数组进阶 .rar 302.54kb2 v7 d& H4 Z$ u4 X' I& }
| | └──【第14节】数组进阶 .ts 416.00M( d! }7 s$ c& K
| ├──【第15节】综合案例大总结
2 P& o9 b6 H' M( H| | ├──15 综合案例大总结 .rar 174.25kb
\; @5 L2 F# K# y; `| | └──【第15节】综合案例大总结 .ts 533.10M
8 i& v$ _7 {2 e! h| ├──【第16节】数据分析那些事 " l+ R- I4 e2 j5 O% X. M1 a0 o
| | ├──【第16节】数据分析那些事 .ts 298.04M; p- f6 V& d" s7 U+ u! i
| | └──第十六节 数据分析那些事 .pdf 1.80M
5 {) N0 o; n2 k( M) \3 y| ├──【第17节】释放数据价值 " D* G8 H- H n: m+ r3 s" Y
| | ├──17 释放数据价值 .rar 5.07M C8 m7 \. b& O" y: T! n
| | └──【第17节】释放数据价值 .ts 486.53M' O' |- v" [$ k7 V7 ^
| ├──【第18节】数据可视化(一) 5 K4 x6 R/ k9 ]# h
| | ├──18 数据可视化(一) .rar 1.13M6 [5 H8 p* z9 J7 O2 T
| | └──【第18节】数据可视化(一) .ts 386.13M6 Y: @ B5 N& L* T- T% }
| ├──【第19节】数据可视化(二) 2 ^2 C! K' q; N7 c$ U0 x$ u7 L$ o& v) v
| | ├──19 数据可视化(二) .rar 948.78kb( U4 Q* A' ^( c# ^1 I1 K
| | └──【第19节】数据可视化(二) .ts 416.47M' s1 Q; T6 I& ]) `6 g2 |+ C
| ├──【第1节】基础操作与技巧(一) 7 K4 @3 d) _9 D: v6 ]% l R9 s( ~
| | ├──01 基础操作与技巧(一) .zip 998.93kb. P/ Z4 f/ y) U& L. Y6 W- _
| | └──【第1节】基础操作与技巧(一) .ts 390.25M
8 V- T0 g. ?% u G| ├──【第20节】数据可视化(三)
. C' c+ N: t; m( g3 _ b| | ├──20 数据可视化(三) .rar 893.29kb
8 K* B+ Q; _+ q* Y) Q9 Y| | └──【第20节】数据可视化(三) .ts 553.18M. K. v. e( ~* R3 s" q8 G- R5 R+ a* Q
| ├──【第21节】智能统计分析(一)
! p# |1 j2 w" p6 ~5 S# g| | ├──21 智能统计分析(一) .rar 71.02kb
8 f/ y1 J- m7 C8 T' l* w9 X| | └──【第21节】智能统计分析(一) .ts 462.78M
7 @8 w/ D- }, L| ├──【第22节】智能统计分析(二)
1 E+ L, [' s) J9 N* [5 S! R9 ?: K| | ├──22 智能统计分析(二) .rar 496.51kb% x( d. Y0 D D5 l2 \4 R+ ^; g" w
| | └──【第22节】智能统计分析(二) .ts 429.68M
! P3 r/ R: ^0 W! {5 n" A| ├──【第23节】智能统计分析(三) * x6 W( b0 ^+ M' p9 i( I7 w
| | ├──23 智能统计分析(三) .rar 4.37M
! E. {& D# d2 _4 h. Y% C& D| | └──【第23节】智能统计分析(三) .ts 431.65M4 O% L& m" H+ E& Z! s
| ├──【第24节】必备模型及其应用(一)
. I3 F4 C* Q6 G q| | ├──24 必备模型及其应用(一) .rar 1.09M1 k. ~; i; t% u% F' v' f. a, J
| | └──【第24节】必备模型及其应用(一) .ts 397.38M
, g& r0 R0 ], a5 _ J* X| ├──【第25节】必备模型及其应用(二)
$ n& x5 C2 r7 r3 G+ o: w1 k| | ├──25 必备模型及其应用(二) .rar 752.29kb
( t) y( G5 s, ?' D, w! U2 N, Y| | └──【第25节】必备模型及其应用(二) .ts 409.63M" z* o: Y; ]7 i
| ├──【第26节】必备模型及其应用(三) % b' B2 u4 e9 j+ a) V
| | ├──26 必备模型及其应用(三) .rar 642.86kb# u1 c- [( x& i" ?; n8 H* ?
| | └──【第26节】必备模型及其应用(三) .ts 428.11M0 z, n) U% N' b, \
| ├──【第27节】必备模型及其应用(四) $ R) }! `2 F1 z. g
| | ├──27 必备模型及其应用(四) .rar 934.81kb
9 b/ n& H6 J: b4 U- X; c( k, h/ y| | └──【第27节】必备模型及其应用(四) .ts 407.30M
# c$ v7 R- E9 j0 P8 E| ├──【第28节】初识VBA / U5 N$ d' K; z5 e! H3 a' Q% \
| | ├──28 初识VBA .rar 590.48kb
9 v* O$ R; {9 C7 [& Z! _. P| | └──【第28节】初识VBA .ts 452.39M
0 y$ J5 f/ g; i| ├──【第29节】VBA办公自动化 w6 j U$ x. j& N, P. ^
| | ├──29 VBA办公自动化 .rar 11.24M
1 s3 P. Y& R/ Y( n$ v' w1 N| | └──【第29节】VBA办公自动化 .ts 405.12M; I0 e* \* L' f- f+ @6 T
| ├──【第2节】基础操作与技巧(二) b. P: Q- ~/ t+ n3 Q; D0 `7 @3 B' g) }
| | ├──02 基础操作和技巧(二) .zip 573.78kb" N. W2 M, }* k
| | └──【第2节】基础操作与技巧(二) .ts 596.48M" q' c0 A& E) c" _! e3 H
| ├──【第30节】综合大练兵
4 C2 v! n. Q% J0 E5 ], H& E- r1 e1 }| | ├──30节 .rar 5.01M. W3 T, O3 |) _
| | └──【第30节】综合大练兵 .ts 482.95M1 Y5 T3 ~3 ~$ ?/ p& f3 G0 q4 B
| ├──【第3节】基础操作与技巧(三) 5 j4 {7 t( V! E& B* \* y
| | ├──03 基础操作和技巧(三) .zip 691.63kb( b8 f T/ U* d( v [, K. l
| | └──【第3节】基础操作与技巧(三) .ts 390.19M
" P+ m3 K$ ^$ q7 H| ├──【第4节】公式与函数基础 + A# \- O- J# b3 f& X7 u; q; o: _
| | ├──04 公式与函数基础 .rar 975.25kb% J% j; f4 m5 \4 D# c
| | └──【第4节】公式与函数基础 .ts 379.00M
$ y+ p+ C+ @; Y3 k6 Z! `6 }| ├──【第5节】逻辑函数
% X* W/ `) J7 ~# S| | ├──05 逻辑函数 .zip 73.02kb% N6 I' j( v' H4 s1 s% J/ P3 x
| | └──【第5节】逻辑函数 .ts 381.11M
# d: A( B5 J# c- ]7 }| ├──【第6节】统计类函数
" u! M4 d P7 f Y( D0 A| | ├──06 统计函数 .rar 174.74kb0 s5 V0 }) ]; Q6 m, t( o5 x# B) b
| | └──【第6节】统计类函数 .ts 429.16M
1 @' H6 g" y3 d w' I3 {1 x| ├──【第7节】查找与引用函数
' Z5 }" I3 T9 j2 R& X, c2 r| | ├──07 查找与引用函数 .rar 300.25kb
% U4 K; o6 m; D. A# B| | └──【第7节】查找与引用函数 .ts 426.76M
) _7 ^" w, b" W2 [| ├──【第8节】实战案例(一)
0 w r9 @( `) k x( G2 ^| | ├──08 实战案例(一) .rar 269.30kb0 D% g1 Z' U. O" N$ A% J n
| | └──【第8节】实战案例(一) .ts 417.49M
( n% y3 u" r" ~& S| └──【第9节】实战案例(二) / o- ~' r$ ?! ?) Z$ `: x' V
| | ├──09 实战案例(二) .rar 215.87kb
8 w- Q7 X& _* k) A8 }# _| | └──【第9节】实战案例(二) .ts 518.16M1 L2 |5 d! t8 {1 {: F" U
├──Linux+数据仓库模块(12.20(25节) 8 X; j! ^ z( Z1 T/ G2 _/ }# r
| ├──【第10节】数据类型DDL-DML " s! W" S) Q" S7 A
| | ├──10 .rar 7.97M
9 C0 V" m$ Z6 O! G/ w8 R' x/ P| | └──【第10节】数据类型DDL-DML .ts 424.05M2 c+ U" i3 y+ Y' j; [
| ├──【第11节】Hive之数据表操作 ) o# Y7 W. u# |
| | ├──11 .rar 7.77M& J& {3 U& z1 Y1 e M
| | └──【第11节】Hive之数据表操作 .ts 438.14M
( ?* W) ~, R, [4 v1 Y4 E: D/ C| ├──【第12节】Hive函数大全 * q1 V9 y9 [7 K1 {, `1 u" o. \: k
| | ├──12 .rar 7.85M
) b' s5 U; v [6 I: E7 Q| | └──【第12节】Hive函数大全 .ts 442.41M% o* `6 q5 o0 s0 U+ p
| ├──【第13节】Hive之UDF操作 ! O5 n2 s1 c. i! c$ [. l
| | ├──13 .rar 7.57M
( s( i; e3 Z6 e3 o| | └──【第13节】Hive之UDF操作 .ts 382.05M4 O) p1 {0 y. ?3 ]7 R8 T7 L7 i0 @
| ├──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一)
6 w0 \# N: ~0 v, b \| | ├──14 .rar 13.19M5 l. T! r+ `: X- [, D
| | └──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一) .ts 413.45M& M5 y. g; P8 z3 v
| ├──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二)
( t7 g* o5 `4 m5 e# M| | ├──15 .rar 8.57M1 {$ ^2 f! g: \* J
| | └──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二) .ts 393.88M
7 b/ \& a$ p9 X3 V5 i6 t* H1 ?. l| ├──【第16节】淘宝用户行为数据分析
5 y! E" f# K$ a' |1 v$ ^& | h; q| | ├──16 .rar 7.58M) \1 X) H5 j8 [, B1 E
| | └──【第16节】淘宝用户行为数据分析 .ts 452.88M
$ o. C. h) v5 a5 f% Z& || ├──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用 " `# g& S# k- D w: A
| | ├──17 .rar 35.17M2 ~: ?9 H4 q& Y2 l6 j
| | └──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用 .ts 393.40M* H! f' Y5 T6 e) y# @& _
| ├──【第18节】Hive之Azkaban项目实战 8 ]' P) s' ~1 M* ^4 b& H5 j
| | ├──18 .rar 7.56M
2 x# X0 K% i5 k# O4 K| | └──【第18节】Hive之Azkaban项目实战 .ts 400.73M
; |3 j/ K) L3 P( y. t| ├──【第19节】Spark内存计算框架 9 \# ]4 {) `+ d; y
| | ├──19 .rar 165.12M
3 j; C/ \ |) ?4 }& f& A( v/ V9 _( V| | └──【第19节】Spark内存计算框架 .ts 475.85M
, r, t# V9 ^6 `* I& S| ├──【第1节】初识Linux
5 b' K6 Y& w% V3 ?* D| | ├──1 .rar 155.03M
' ~2 @7 U- v& c) {0 p w- @9 h| | └──【第1节】初识Linux .ts 364.60M
0 g8 u8 `( L" A) J7 w| ├──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD
+ j! ?+ p2 d6 i5 }| | ├──20 .rar 7.56M) l& E0 i, u6 I& S2 S2 \4 O
| | └──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD .ts 420.08M
, n7 E' T' O; {1 H0 y! P" G8 F| ├──【第21节】Spark之RDD操作
7 N7 |, @+ W5 d M# B| | ├──21 .rar 7.57M7 [4 g0 `, s' ^- m0 J) a
| | └──【第21节】Spark之RDD操作 .ts 397.45M
+ T7 D+ V7 c h' ^/ l, Y1 c% w| ├──【第22节】SparkSQL操作 8 s9 Y; V8 D1 e' j2 W
| | ├──22 .docx 13.03kb
7 @* [, u6 x n; w| | └──【第22节】SparkSQL操作 .ts 380.54M
# z0 o3 h3 h7 {! {0 B) r| ├──【第23节】Spark之DataFrame操作
& K8 ^4 B$ [& ^. @" n3 A| | ├──23 .rar 807.69kb4 }9 V. X! g. S1 K3 i* B4 l+ o
| | └──【第23节】Spark之DataFrame操作 .ts 359.47M9 f# B4 `8 F* `1 S, w+ x( g: F
| ├──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例 ' t8 G9 Z$ x4 @$ ^8 ]2 S
| | ├──24 .rar 2.07M
) S; _1 N) f8 C: k0 k. T| | └──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例 .ts 400.40M
! i1 |: ?3 F0 S$ ]8 ~- m| ├──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例
, D P' E* ^7 g3 \4 G% ~| | ├──25 sparkSQL综合案例 .md 5.66kb+ c+ C) S5 }. G/ D/ d% o
| | └──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例 .ts 417.87M
* s2 G. _* v- y; r$ G| ├──【第2节】Linux菜鸟轻松入门
' f6 e* ^7 Y8 M l' u% Z8 V| | ├──2 .rar 700.59kb
' i% d/ z( R% F, ?. M, @: @, E5 R& K| | └──【第2节】Linux菜鸟轻松入门 .ts 373.05M$ i. q/ J6 C/ L/ m: S2 B& ~
| ├──【第3节】文件系统管理和vim编辑器 + @6 j! h( ~8 g0 p
| | ├──3 .rar 7.79M7 z4 \. v8 p {: [& v
| | └──【第3节】文件系统管理和vim编辑器 .ts 381.56M. u8 o4 p) K+ t: ^
| ├──【第4节】用户权限和系统管理
' O$ E! A f" l2 f| | ├──4 .rar 7.59M5 j+ @2 ?" m, S6 |
| | └──【第4节】用户权限和系统管理 .ts 387.92M
. [+ u" H3 C p# ^& S| ├──【第5节】远程传输文件和配置免密登录 ( r9 L G3 L) U9 R9 g+ W' N! G
| | ├──5 .rar 10.18M& }7 H. W G0 t
| | └──【第5节】远程传输文件和配置免密登录 .ts 401.05M* _3 }8 C8 _9 T& j
| ├──【第6节】大数据起航 . X+ B2 y3 @3 i7 z0 s9 I0 \, B
| | ├──6 .rar 192.39M
/ l( j8 P! P; q1 H| | └──【第6节】大数据起航 .ts 412.51M
; h! Z D% N: O& E- y8 k( M- @; G| ├──【第7节】Hadoop环境搭建 2 E& j% `5 r! Y$ a- m- u% V. a
| | ├──7 .rar 317.10M+ p: H: Y5 u$ p+ M
| | └──【第7节】Hadoop环境搭建 .ts 442.83M( ]) @* J8 k- }2 T1 T! D
| ├──【第8节】Hadoop命令操作
( X5 s4 u( m A3 A$ H9 @, @| | ├──8 .rar 277.44M$ _2 u* s1 O v: J- x! {, H1 [
| | └──【第8节】Hadoop命令操作 .ts 425.37M
^" Y l$ O, Z: h' P| ├──【第9节】Hive环境搭建 2 J( J. V6 u5 ^4 G7 X9 m; B' Z; ~
| | └──9 .rar 7.82M1 L1 ]0 d! E6 Y( ^2 L
| └──录播课(10节)
* m. _" i+ ]( H4 D/ n| | ├──01 Hadoop简介 .ts 68.26M
+ c" Y) u5 I: `- \| | ├──02 HDFS命令 .ts 63.54M$ C2 {$ }. h7 ~6 q3 R
| | ├──03 Hive数据表操作 .ts 63.60M
H+ z& {. u Y/ e) j| | ├──04 Hive函数简介(一) .ts 54.24M- i# ~, }, a/ Q) [2 l% A0 ^
| | ├──05 Hive函数简介(二) .ts 22.28M
# A$ x( `1 o% l+ ]! D" K| | ├──06 Hive分析函数简介(一) .ts 43.37M# E. n4 o& m, V- ^: Q( r
| | ├──07 Hive分析函数简介(二) .ts 63.18M1 K D! G% }0 f6 r6 V, |* Y
| | ├──08 Azkaban简介 .ts 45.22M% y! L$ g! Q! }$ y* D
| | ├──09 Spark简介 .ts 83.53M
% V1 ~( q, s' A2 M# O, R| | └──10 RDD简介 .ts 58.41M4 b/ y' {6 g3 F9 Y
├──Python编程模块(9.22(15节)
, \" z+ |3 f/ G- S8 a| ├──【第10节】类的继承
$ M( r4 G9 a' a3 W5 c| | ├──10 .zip 84.27kb W1 n; o6 f& h$ R Y7 d& ~* n
| | └──【第10节】类的继承 .ts 367.96M. B# K8 N& [9 ]: [; l3 Y: @" x
| ├──【第11节】Python综合小案例(一)
( F$ `3 R4 g3 X- V3 g p! L| | ├──11 .zip 70.03M
! A1 o, I$ ~ ?7 S8 }| | └──【第11节】Python综合小案例(一) .ts 353.43M- z$ u# q& o" ~ B1 ^" Z5 o4 s
| ├──【第12节】Python综合小案例(二) + _2 ?& s9 k8 @) R. M3 J/ m* |
| | └──【第12节】Python综合小案例(二) .ts 375.00M! `2 O0 C2 b! Q: o/ J6 F* e
| ├──【第13节】Python综合小案例(三) ' U: I( e% z( C$ {* c. V, r3 c
| | └──【第13节】Python综合小案例(三) .ts 263.52M
t, A, n9 B; f' v! L| ├──【第14节】Python综合小案例(四)
( a3 P# V+ ^2 R; c1 L| | └──【第14节】Python综合小案例(四) .ts 346.43M
' b2 \- U0 `; Z# ]7 X| ├──【第15节】Python综合小案例(五) 5 n5 W' v9 a5 J
| | ├──15 .zip 1.42M
! s5 ^. y, R/ l: G- j| | └──【第15节】Python综合小案例(五) .ts 296.73M7 @. L( j, ?3 M8 m. A. ~
| ├──【第1节】计算机基础以及Python基础入门 8 M8 l7 R5 [5 ^. p; G3 [; \' i
| | ├──1 .zip 841.51M
( i% y: G$ T+ x! a. {3 D| | └──【第1节】计算机基础以及Python基础入门 .ts 358.36M
+ u) z& X" K4 f/ ?$ Y" o+ q4 R7 e| ├──【第2节】数据类型以及运算符 $ a8 y+ y! [& H. b
| | ├──2 .zip 1.43M
( }& H2 V' I! ^$ k$ m% A4 G| | └──【第2节】数据类型以及运算符 .ts 324.67M: o Y. I0 N( O4 c5 {3 D# U
| ├──【第3节】条件语句以及循环
6 H, u4 L" T5 O5 c+ |' M+ x| | ├──3 .zip 476.67kb
# ~' z* V0 s3 _' v| | └──【第3节】条件语句以及循环 .ts 326.67M4 o" A4 @; I" L6 E3 O" K
| ├──【第4节】数据序列 1 G# n: [- i; A" A
| | ├──4 .zip 388.30kb) u8 q, z6 N% I" ~8 F& ?! k
| | └──【第4节】数据序列 .ts 354.64M
8 u& T% H \2 f5 Q @| ├──【第5节】函数 & U2 Y0 {- _ ~8 l1 _$ r
| | ├──5 .zip 249.20kb4 }. H7 e! ^# Z7 ]( `/ Q- r( i
| | └──【第5节】函数 .ts 337.78M
8 u% M( w8 ]" x- u, {7 @8 c+ f| ├──【第6节】函数综合应用-名片管理系统 8 z! g6 [! Z3 U
| | ├──6 .zip 2.43kb
% f, D4 d/ I$ J% {0 J. Y| | └──【第6节】函数综合应用-名片管理系统 .ts 375.09M
0 ]6 a8 U3 X1 F5 ^ t, q$ x) \/ R| ├──【第7节】文件操作
8 M& K2 ?) G" ^, b6 b! I; ^| | └──【第7节】文件操作 .ts 357.04M
" m2 Y0 A& @& v) u8 K0 f6 U2 t| ├──【第8节】模块-包 -异常
1 F; O- @5 f+ Y. n" H| | └──【第8节】模块-包 -异常 .ts 337.41M
# O: j8 l* @" F4 o& @3 _| └──【第9节】面向对象基础
X) {* W% u$ F2 N5 l0 b1 M| | ├──9 .zip 4.38kb
u7 p7 V' M1 u| | └──【第9节】面向对象基础 .ts 367.79M
& l$ H1 y1 k0 Z- C3 R" \: b├──Python爬虫模块(11.16(20节)
/ Z9 |8 T$ o* J9 b| ├──第10课动态加载数据抓取-Ajax ' P7 g& f" l4 f: B: H
| | ├──10 .pdf 186.71kb
- h" Q+ ^& k' m% v0 ~3 V+ s2 l| | └──第10课动态加载数据抓取-Ajax .ts 418.88M
" i# ^' b8 n8 O M& k0 h| ├──第11课多线程爬虫 ; V0 L! L& i$ a5 x6 M/ X2 F
| | ├──11 .pdf 225.24kb
7 f* e+ }& V4 W/ t% s. n M| | └──第11课多线程爬虫 .ts 437.14M- u% S+ c2 N% X3 e1 o$ f
| ├──第12课jsonpath_selenium介绍 + ?/ t( I% J: \0 u6 ^; I' H# _4 {# H
| | ├──12 .rar 24.79M9 X5 @6 j+ N; Y1 N
| | └──第12课jsonpath_selenium介绍 .ts 421.73M# O+ K/ G, @% h; N; k6 \
| ├──第13课selenium
& ~( J# ]& W' ?% m| | ├──13 .pdf 422.19kb
$ S5 X3 A+ U+ |/ M a| | └──第13课selenium .ts 421.57M) L5 J: J' Z% e9 Q" N
| ├──第14课selenium2 ( @ A( S' M- J h
| | ├──14 .pdf 349.57kb% i1 T/ Y2 x. Y" B/ C$ z
| | └──第14课selenium2 .ts 429.22M
, U+ A# X; B5 ~* F1 {9 o| ├──第15课selenium3 - s" V5 V" N! t0 _0 @
| | ├──15 .pdf 348.88kb) [; y+ d/ Y6 g: M
| | └──第15课selenium3 .ts 449.85M
& C; N+ H i4 X4 U8 r( `( s' y| ├──第16课scrapy
, b7 ]- Q; Q+ d: U6 `( v+ X| | ├──16 .pdf 339.18kb
' A3 J8 g D' @+ ]| | └──第16课scrapy .ts 433.99M
+ a" S8 u1 n: M6 V; @| ├──第17课_scrapy_多线程与持久化
: C- b q9 r1 T0 c4 {7 p| | ├──17 .pdf 253.26kb
4 _/ F+ ~" n+ S| | └──第17课_scrapy_多线程与持久化 .ts 487.33M
. F4 j$ N3 Q# q( V$ A| ├──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存)
) P! B6 ]' b+ `- N' x( R| | ├──18 .pdf 318.81kb
( i [) G2 }! G* J4 B d" ?( n' W| | └──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存) .ts 453.67M
, K6 O& M% `9 \ t* S9 T| ├──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法) 4 |$ w; r6 J/ O) }8 N5 G `
| | ├──19 .pdf 205.06kb, n; g# L" t4 @$ w; \
| | └──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法) .ts 414.12M2 @, ^ y$ \) Z+ R5 p* n
| ├──第1课_初体验 % b0 v, I4 n- C5 `) v2 q/ m" V$ v+ X
| | ├──1 .pdf 245.57kb
3 Q4 ?0 S9 [! k/ Q0 c( D" z! Z: X| | └──第1课_初体验 .ts 413.25M
Y4 r$ E( H& d8 V6 C+ G| ├──第20课_分布式爬取 : _8 {& S" z4 s% g7 `, ?6 e
| | ├──20 .rar 423.96kb9 l. D2 N! {4 K. n/ g) R) E; k
| | └──第20课_分布式爬取 .ts 425.05M$ i) B5 D# u0 c% G* L
| ├──第2课_User-Agent&正则
4 ~7 J/ V2 N% I7 M' ~| | ├──2 .pdf 295.32kb8 J; R: u0 N) Q# E/ I
| | └──第2课_User-Agent&正则 .ts 377.56M
e6 _( t7 ^0 p, M$ A; g2 L$ H| ├──第3课数据持久化 " q- ], W% Z# k( g7 K" m
| | ├──3 .rar 254.23kb+ g; G8 X1 j, O8 [) E1 m+ i
| | └──第3课数据持久化 .ts 385.20M
, n, |, h* U3 L( f( h: _ || ├──第4课二级爬取_增量爬取 . R, e5 Q/ p. |2 b% |) \
| | ├──4 .pdf 157.25kb
& J6 p$ O# F8 x| | └──第4课二级爬取_增量爬取 .ts 415.85M8 s7 X& d5 p9 G/ k* j4 d# V; a% O
| ├──第5课requests与xpath
: L8 M) V/ Z: X3 m8 q2 s' s i- s| | ├──5 .pdf 262.15kb+ y, b3 x+ i: n" J* y
| | └──第5课requests与xpath .ts 465.86M. b% V* Y z+ v+ ?! @
| ├──第6课requests与xpath02 7 Y! f$ h8 R3 x+ v& ~$ m" ~2 B" \6 B
| | ├──6 .pdf 222.96kb7 x+ r f% i2 f& |/ W4 g# f
| | └──第6课requests与xpath02 .ts 436.86M
W3 Z- [! V: _0 h. A0 E# M0 D* G/ O| ├──第7课百度贴吧与web客户端验证参数
) S l# n& Q4 K: v! p( A| | ├──7 .pdf 234.21kb
, T4 C" H& U) [% G4 X3 T| | └──第7课百度贴吧与web客户端验证参数 .ts 432.29M
1 X' |9 H+ K& m- x2 `| ├──第8课代理与控制台抓包
9 M( N+ g+ { Y2 h# R; g& E| | ├──8 .pdf 253.99kb6 N2 u v) l h
| | └──第8课代理与控制台抓包 .ts 436.36M. b% L2 Q4 _' R
| ├──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取
" W' t* y4 j' U| | ├──9 .pdf 179.07kb+ X" M& z0 W" k; p( m$ D
| | └──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取 .ts 418.85M
0 g' {* s0 j! O$ H0 t/ S| ├──录播课(10节) ' y1 i6 F, d! r. q! W% s! M% t
| | ├──01 python爬虫优势及步骤 .ts 58.94M
6 P" U6 k5 @. l5 b: g| | ├──02 requests.get应用 .ts 81.81M
# K% I' y+ B/ L( _1 Y8 h3 O| | ├──03 requests.post应用 .ts 70.36M
: u) N2 L) W+ P$ m- h/ E( J6 B| | ├──04 xpath语法解析 .ts 52.21M* \5 \7 S1 I9 S7 Q; S) f. P
| | ├──05 xpath案例解析 .ts 44.07M/ X& K1 `: m- b/ i
| | ├──06 多线程爬虫基础 .ts 41.41M
; Y8 \ a% k* h7 m4 N| | ├──07 多线程爬虫案例 .ts 71.90M8 w* u, ]9 T. M$ ~# h/ B! L
| | ├──08 Selenium简介 .ts 52.62M
6 p# ~8 `; r2 l' || | ├──09 动态加载数据爬取 .ts 34.07M
F$ x0 d* I1 G. b) b2 @0 [| | └──10 动态加载数据爬取(二) .ts 94.64M
3 _: w: S, s c2 l| └──新建文件夹 x0 @+ v3 N" W8 w
├──Python数据分析与可视化模块(10.19(20节)
- L) Q; U6 Z5 S2 e' q2 | E! G| ├──第10节 数据可视化总结和seaborn
% d- Y6 a& r- s| | ├──10 .zip 36.22M2 c* I+ }7 t. g5 }% P- y9 J7 c
| | └──第10节 数据可视化总结和seaborn .ts 350.76M4 L& e! }4 z' [* a3 h
| ├──第11章 数据分析项目 豆瓣电影
3 a' j3 _1 N1 n| | ├──11 .zip 5.75M/ _1 c! I& t- D' | t, M" @* j- r! j1 U
| | └──第11章 数据分析项目_ 豆瓣电影 .ts 296.22M( u) u8 M' g* N, O# i5 t% d
| ├──第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资
# P3 ]) k; x* w2 l* C, h+ u| | ├──12 .zip 912.55kb2 k) o! T3 Q4 p# N
| | └──第12章 数据分析项目_ 数据分析师的薪资 .ts 306.97M
1 {9 F) u- U' a1 p Y/ J" E6 \( p5 S| ├──第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些
8 j# |: p2 n1 t( x. W| | └──第13章 数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _ .ts 303.03M
( |; g5 P L# z7 e1 w2 e. `1 E| ├──第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析 0 r2 H$ C. @4 D# E
| | └──第14章 数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析 .ts 294.63M
! A& }2 x" ^9 o F* B9 || ├──第15章 数据可视化高阶 pyecharts(1) - b* f; m' F) f
| | ├──15 .zip 114.08kb
2 ~. i1 J2 T0 Z| | └──第15章 数据可视化高阶 _ pyecharts(1) .ts 357.52M: Z! B* w" b6 {6 X8 c. ?
| ├──第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)
. ?4 O) y2 |+ {$ D) o| | ├──16 .zip 63.76kb
0 ~3 {( R: c' [7 K, [| | └──第16章 数据可视化高阶_ pyecharts(2) .ts 338.14M
( K9 u$ y- H$ U/ d4 x# q| ├──第17章 pyecharts项目 黑色星期五 - K' @6 [$ q# k7 j2 B
| | └──第17章 pyecharts项目_ 黑色星期五 .ts 304.18M% u3 t+ O4 P; X) R0 J% {
| ├──第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布
9 w! J3 ]5 c3 T| | ├──18 .zip 6.67M
P7 j7 r' U$ ~6 U6 i0 S. {+ [| | └──第18章 pyecharts项目_ 星巴克门店分布 .ts 373.31M8 A( ]3 Z |% y6 M9 H9 [
| ├──第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区
. s" A W' H1 Q* Y8 T5 H| | ├──19 .zip 645.52kb
" M v, ^1 p4 u: U2 t| | └──第19章 pyecharts项目_ 全国的旅游景区 .ts 337.63M0 l( ^) G" ], S, F* U6 q! a
| ├──第1节 数据分析基础和series " S; z+ `. O2 C7 z1 r' p, n& M
| | ├──1 .zip 9.36M+ v Y5 P, I x% Q! q7 A- x
| | └──第1节 数据分析基础和series .ts 309.29M
5 Q# ~ U' p5 ]$ J+ t: H8 U| ├──第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记 + P! q! N7 x1 n( G, E8 M" m
| | └──第20章 pyecharts项目 _历年全国各地民政局登记 .ts 333.06M$ {) h& F8 J6 k6 z6 `6 g. ^
| ├──第2节 Dataframe是什么 ) y. {" o9 G9 F1 y/ q2 J
| | ├──2 .zip 225.18kb
7 @9 ]6 d9 F9 d/ t# G2 p| | └──第2节 Dataframe是什么 .ts 326.91M
' c; W4 b. u, G2 e| ├──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理
; f9 \: L1 R3 S& ?5 P$ z! y| | ├──3 .zip 243.08kb# W' t6 C6 _5 T
| | └──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理 .ts 305.38M) k3 p. }+ s0 M4 X; q# o* J) ^7 a
| ├──第4节 数据的连接和映射函数 * x3 a# v2 P! X% j" N/ n S
| | ├──4 .zip 551.67kb
1 ?. X8 g5 f: l| | └──第4节 数据的连接和映射函数 .ts 309.64M
R6 v9 h4 z7 U* ~5 L# d/ || ├──第5节 透视表和分组聚合 9 `8 j3 ^) i. H ]
| | ├──5 .zip 483.74kb! R+ V& |" q1 L3 S
| | └──第5节 透视表和分组聚合 .ts 352.95M* A7 c% D4 n0 W% @
| ├──第6节 数据清洗知识大汇总
5 t# {6 o- D: A8 o5 z8 f& Z- y" B| | ├──6 .zip 2.17M- v$ ?, W- n9 F
| | └──第6节 数据清洗知识大汇总 .ts 313.72M
- ]4 Y) l: o5 V& P( v| ├──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制 ) r) ?& {- A E5 a2 L9 c9 a1 H
| | ├──7 .zip 6.33M
$ U$ b: \0 {. f: f, E( q+ u# D" t| | └──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制 .ts 316.65M5 J+ A, {3 B( n v! H' W0 d# o
| ├──第8节 柱状图和直方图 . M* M( A e/ d) l. {! R# E
| | ├──8 .zip 828.08kb5 O R8 n1 q3 o+ k' e7 E
| | └──第8节 柱状图和直方图 .ts 319.01M
8 s# f7 d' ~1 S, a( B1 m| ├──第9节 散点图箱线图和饼图 / d+ |& p2 b( @- J% K8 N1 T% I7 f5 |
| | ├──9 .zip 3.83M7 K0 c$ g* y" f- |
| | └──第9节 散点图箱线图和饼图 .ts 307.57M& }' i: j9 K j( h3 _
| └──录播 6 l, t: J! E* i- G- f/ T
| | ├──1.数据分析概述 .ts 76.01M
) L& ?0 h$ A. d& |/ I* A# u| | ├──10.销售数据分析案例(二) .ts 79.39M8 j a% ~. ~' d* |- B
| | ├──2.pandas数据结构 .ts 36.82M
1 ?5 R6 e+ E+ [- i| | ├──3.pandas读取数据 .ts 54.29M
! h" U. O. {7 E7 T, v, h| | ├──4.pandas数据筛选 .ts 35.59M0 ^7 R0 ~& t/ M
| | ├──5.pandas缺失值处理 .ts 56.27M
# `- ?" u9 k. W| | ├──6.pandas数据合并 .ts 54.69M- n! D+ x E) y' c5 ?
| | ├──7.pandas统计函数 .ts 44.69M
8 z1 E$ } i! w+ r% e8 F| | ├──8.pandas其他重要函数 .ts 67.52M
* _/ z: T. e6 Q& B! H9 `0 m| | └──9.销售数据分析案例(一) .ts 81.06M- d/ v* I$ v% r$ }5 S6 s: N
└──数据库MySQL模块(9.7(10节)) ) w9 V! g" t% ?7 D
| ├──【第10节】SQL项目综合案例(二)
& T3 ?, ~4 K: J& L( @| | ├──10 .rar 18.25M8 w: Q! D9 @9 \
| | └──【第10节】SQL项目综合案例(二) .ts 410.60M1 R' B% H, N$ t/ q* }8 P
| ├──【第1节】初识MySQL
5 Y: V9 s$ N; o$ \! @7 o2 S| | ├──1 .rar 1.54M
. p1 a% o; {/ n3 I1 B2 B# t! f9 r. W7 x| | └──【第1节】初识MySQL .ts 359.16M
' w+ W2 o2 O% X+ v4 W| ├──【第2节】SQL语句DDL 5 o: ]4 t3 j7 b; }1 Y8 M* @
| | ├──2 .rar 1.31M2 j3 q8 N2 {8 Q5 c
| | ├──baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61 .cfg 0.00kb) B9 Q# S: I! H& R
| | └──【第2节】SQL语句DDL .ts 388.60M
0 g! Z7 D4 A9 x| ├──【第3节】SQL语句DML
+ N' x0 w& l' }9 Q) Y7 O| | ├──3 .rar 1.04M/ ^3 L" @* s' Y5 L2 x4 T# v
| | └──【第3节】SQL语句DML .ts 391.00M
# D( T. L1 b3 J |9 p* a| ├──【第4节】SQL语句DQL(一)
5 X; {# Z6 {% B' g/ k| | ├──4 .rar 635.89kb
1 j( Q2 }/ b. i H| | └──【第4节】SQL语句DQL(一) .ts 380.65M- g3 e4 G& d @: ?
| ├──【第5节】SQL语句DQL(二) * y. o6 p/ t8 X5 L" C: P( R( ^
| | ├──5 .rar 705.71kb
3 n3 F: E' b4 R- I6 D% h7 g| | └──【第5节】SQL语句DQL(二) .ts 414.44M) E4 m) @8 H8 g5 }4 {, a
| ├──【第6节】SQL语句DQL(三) 6 r5 H3 C; l3 s! v& a( t% ~
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# U! w* A; }) D6 M| ├──【第9节】SQL项目综合案例(一) " V+ N$ } K$ c) D0 [
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| └──录播课(10节)
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| | ├──第二课 数据定义语言(DDL) .ts 55.91M
6 K6 v! } _0 Z6 T; [" E3 u| | ├──第九课 Python数据库编程(一) .ts 52.94M. D1 r- @; m: {& G
| | ├──第六课 数据查询语言高阶(DQL) .ts 87.71M
$ J% }" M8 d( c" i4 R! t: || | ├──第七课 数据库事务 .ts 70.85M( Q# @) H) X* \) H+ W
| | ├──第三课 数据操纵语言(DML) .ts 67.33M
- a" i6 b/ [9 r" }- d$ K| | ├──第十课 Python数据库编程(二) .ts 61.34M0 |- \3 j1 Z8 y$ {; F# |) w* B$ M
| | ├──第四课 数据查询语言入门(DQL) .ts 47.31M W8 e" ^ ?( X! [. _; k& V
| | ├──第五课 数据查询语言进阶(DQL) .ts 35.85M
6 y; X" ~/ d3 y! x, o x| | └──第一课 初识MySQL .ts 53.19M o0 l! s/ j9 k* V
: I" T! ~) a0 B! S- D3 X, Z" y, z- u6 {! \/ P2 k6 j: L+ q# k
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