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大鹏大数据分析课程全套MySQL数据库Python模块Linux数据仓库2022

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发表于 2022-11-17 18:45:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
184503rcsxquzc2e3j2axa.png 6 w# e! p8 {8 h
184503x528yek3b3mkp97e.png , h$ ^% F3 w. Y( H
课程目录:
8 w* y- N% g4 U' r4 D9 n├──BI(商务智能)工具模块(8.9(20节)  
: Y, L0 x9 `" {/ }" W: P% i|   ├──【第10节】DAX函数(4)  ( O- o, l# z, q9 F
|   |   ├──10 .rar  143.65kb7 c7 R; ?, x* e, ~: B0 O7 w, e
|   |   └──【第10节】DAX函数(4) .ts  292.43M3 q; h- |; Y: n3 U1 t6 Z. f% w5 g- c
|   ├──【第11节】DAX函数(5)  
- F( D# ?" ~4 E. v|   |   ├──11 .zip  17.54kb
/ \# S4 o' f9 ^0 h$ F+ z- l# p|   |   └──【第11节】DAX函数(5) .ts  264.73M3 B( |# a- w. e! ]9 E" t
|   ├──【第12节】DAX函数(6)  
3 P3 Y1 ^& d# h( i|   |   ├──12 .rar  85.81kb
8 N, \5 [% P/ H6 b/ T|   |   └──【第12节】DAX函数(6) .ts  279.85M
1 w8 ]1 u5 P9 |9 B. r  n|   ├──【第13节】DAX函数(7)  
! z: Q" a6 H$ g$ ^! ?' S9 |: t7 l|   |   ├──13 .rar  87.59kb/ X- q: z, s5 \3 Y4 \
|   |   └──【第13节】DAX函数(7) .ts  235.93M. R, c. r# X$ W
|   ├──【第14节】数据可视化(1)  * e, ?: `* m2 N8 |$ E; m
|   |   ├──14 .rar  5.41M
6 Q$ v. J  _9 Y+ e3 ?  ?|   |   └──【第14节】数据可视化(1) .ts  334.35M& h: ^3 o2 H; D
|   ├──【第15节】数据可视化(2)  - l" z6 S8 f% M9 X: f; ^% `5 V
|   |   ├──15 .rar  3.70M( x" H3 g8 |* v
|   |   └──【第15节】数据可视化(2) .ts  333.34M
# j! X; [( A9 ]' a+ q$ e|   ├──【第16节】数据可视化(3)  4 M1 A: I) \+ U8 V$ U8 y
|   |   ├──16 .rar  3.38M
2 r' n1 E' e' |8 r7 @( I. J|   |   └──【第16节】数据可视化(3) .ts  353.32M
0 i8 u9 g8 i% Z, J: F3 ~) I, e|   ├──【第17节】数据可视化(4)  
2 J6 }0 Y% M; z|   |   ├──17 .rar  5.39M  o! p( m4 u: E$ J6 i8 E! j
|   |   └──【第17节】数据可视化(4) .ts  397.96M
# |+ w9 a9 u( m' G|   ├──【第18节】PowerBI实战演练(1)  ! I' r) h. ?+ `, Z9 g) _* B
|   |   ├──18 .zip  604.48kb" i3 Z; @6 ]0 B. q! v" W. j% b
|   |   └──【第18节】PowerBI实战演练(1) .ts  365.16M
8 H: a. A' G$ b  ^5 X, h|   ├──【第19节】PowerBI实战演练(2)  
7 ?0 f, W/ A+ Q) m8 ]- Y+ A|   |   ├──19 .rar  788.07kb4 q/ o$ D% c- l; O# G% m
|   |   └──【第19节】PowerBI实战演练(2)【第19节】PowerBI实战演练(2) .ts  311.09M/ S6 |" I, p& Q6 P* u- q
|   ├──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装  : D; e! w& h8 s& W, e( |8 Z2 P1 N
|   |   └──【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装 .ts  135.96M, H& t+ i( {3 Z% t
|   ├──【第20节】PowerBI实战演练(3)  + I9 d# l# ^9 U0 P2 ?% b
|   |   ├──20 .zip  134.56kb
; g7 J% J" d* i0 G. `|   |   └──【第20节】PowerBI实战演练(3) .ts  383.14M
! u0 t% [  U% K) v|   ├──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源  
, a3 a$ H- b' ?. d& V|   |   └──【第2节】PowerBI的基本操作与数据源 .ts  360.56M
  S0 B( s+ }! u$ e|   ├──【第3节】PowerQuery(1)  
+ b- f% b; s* r) w|   |   └──【第3节】PowerQuery(1) .ts  357.72M
' m, @- x6 a% ^4 U  y( D% K|   ├──【第4节】PowerQuery(2)  9 w, `0 @; z. J
|   |   └──【第4节】PowerQuery(2) .ts  348.65M
8 @- g# [1 G0 g0 v0 Q1 ||   ├──【第5节】PowerQuery(3)  3 n2 a3 Z8 L$ k7 [% d/ U3 m
|   |   └──【第5节】PowerQuery(3) .ts  369.64M6 `& ^7 x0 J5 z2 X1 [& K. ~% p; l& I
|   ├──【第7节】DAX函数(1)  $ {# A/ H- l; h$ j2 c4 E8 Q$ g
|   |   └──【第7节】DAX函数(1) .ts  276.52M  d# K  N3 ~5 W, Q
|   ├──【第8节】DAX函数(2)  1 w; P% W  v$ P( k
|   |   ├──8 .rar  537.87kb
  h# z# i- @; ~7 P! V1 y  q8 ^/ w|   |   └──【第8节】DAX函数(2) .ts  306.37M! O; G0 r0 U2 K6 Z* X
|   ├──【第9节】DAX函数(3)  + _  k5 U; o1 g$ l8 Q3 j1 f9 t4 v
|   |   ├──9 .rar  252.50kb$ I0 j6 k7 Z+ F% K& ~6 t
|   |   └──【第9节】DAX函数(3) .ts  257.22M
0 @: j5 j# N7 j$ m1 V+ o|   └──录播课(10节)  4 t' Y9 |# y+ C4 s6 Y, M9 H
|   |   ├──第八节 开发BI_08 Power Query(4) .ts  101.37M" H6 K! p* G: A  W3 L/ r
|   |   ├──第二节 开发BI_02PowerBI的组成、安装 .ts  89.62M7 e2 o! p- S8 }# f
|   |   ├──第九节 开发BI_09建立数据分析模型(1) .ts  91.98M
1 q3 U' j9 N8 ~  Q1 i. I! C|   |   ├──第六节 开发BI_06 PowerQuery(2) .ts  128.66M, ^4 F: }/ W8 }( {9 X5 n! z' v
|   |   ├──第七节 开发BI_07Power Query(3) .ts  138.23M! y2 y, b+ l6 x( e4 B5 G) |
|   |   ├──第三节 开发BI_03Power BI的基本操作 .ts  145.27M9 A! y9 A) d) K1 [
|   |   ├──第十二节 开发BI_12DAX函数(2) .ts  102.78M
! u6 ?4 r9 X, H. }6 f|   |   ├──第十节 开发BI_10建立数据分析模型(2) .ts  97.11M
  U3 ~; E: \7 l  n|   |   ├──第十三 节开发BI_13DAX函数(3) .ts  99.08M
  S9 `3 z% ]+ y6 k! h( S; n9 g) u|   |   ├──第十四节 开发BI_14视觉对象及可视化(1) .ts  105.80M
$ M! h5 ]  _$ `5 F& A+ f0 x|   |   ├──第十五节 开发BI_15视觉对象可视化(2) .ts  109.43M7 u8 q4 a- h& U* T/ w
|   |   ├──第十一节 开发BI_11DAX函数(1) .ts  88.72M
8 e% W9 w6 N# M+ d|   |   ├──第四节 开发BI_04Power BI的数据源 .ts  173.83M& C% A2 T' U' ?# E6 W0 E
|   |   ├──第五节 开发BI_05 PowerQuery(1) .ts  137.62M
, c+ O4 ?. D) H|   |   └──第一节 开发BI_01认识PowerBI. .ts  98.70M
4 e! u4 `- m' j. B+ y9 {- L3 O├──Excel数据分析与可视化模块(30节)6.28)  & F/ A5 j2 }' O# u
|   ├──【第10节】文本函数  ; G% Q: C$ _% _/ ?
|   |   ├──10文本函数 .xlsx  62.42kb3 n4 z4 b* g$ N7 |7 i
|   |   └──【第10节】文本函数 .ts  430.37M
$ ?4 |% T# o0 }  o. P4 E! ~|   ├──【第11节】日期与时间函数  
3 Y  i/ f2 A2 `: r|   |   ├──11 日期与时间函数 .xlsx  396.51kb
3 s9 a; k3 G; T1 h( X|   |   └──【第11节】日期与时间函数 .ts  465.09M
9 |* ]& C+ g  j& S|   ├──【第12节】实战案例(三)  
' p5 e8 U7 }6 ?8 e; y|   |   ├──12 实战案例(三) .xlsx  193.01kb
+ U! _6 g( |8 y8 i|   |   └──【第12节】实战案例(三) .ts  420.26M- b7 }/ `# J$ l8 b3 x* ~
|   ├──【第13节】数组基础  
/ q" {, n& Q( h8 k( d! H8 u|   |   ├──13数组基础 .xlsx  667.36kb
7 U) h7 B$ P# D7 G% _|   |   └──【第13节】数组基础 .ts  395.37M# D" o8 ]( n; a/ t) k( \( D4 g/ C
|   ├──【第14节】数组进阶  
7 g0 \- ~9 l9 ]  p" b4 T# [|   |   ├──14 数组进阶 .rar  302.54kb
6 f' w8 L0 W& I# p' {( r7 t|   |   └──【第14节】数组进阶 .ts  416.00M
. P7 E2 M! a7 [9 U9 a; Q7 G4 ||   ├──【第15节】综合案例大总结  ; u. S* K, R% Z, K
|   |   ├──15 综合案例大总结 .rar  174.25kb7 Z$ ^  \& y% J7 h  }1 u9 d; @5 }$ U" U
|   |   └──【第15节】综合案例大总结 .ts  533.10M
4 N* o2 [. B$ o! M- ]|   ├──【第16节】数据分析那些事  $ M* J! P! q. S
|   |   ├──【第16节】数据分析那些事 .ts  298.04M
% j' n) M2 N) T" k; P  ?2 y|   |   └──第十六节 数据分析那些事 .pdf  1.80M
; S* r$ A2 L. N3 k3 g|   ├──【第17节】释放数据价值  
2 x$ c' F9 D: G/ L, T|   |   ├──17 释放数据价值 .rar  5.07M
5 \/ n( A" S- @& m6 F|   |   └──【第17节】释放数据价值 .ts  486.53M
$ r0 h& j* n) }, U5 G$ z|   ├──【第18节】数据可视化(一)  
8 U4 J/ K, E$ m. i: x3 u/ r|   |   ├──18 数据可视化(一) .rar  1.13M
3 J+ O: U+ g1 }1 G8 E1 H3 c|   |   └──【第18节】数据可视化(一) .ts  386.13M
' a" o1 ~) r* {' O4 h2 H4 A8 q|   ├──【第19节】数据可视化(二)  
5 z' \" u' M" @|   |   ├──19 数据可视化(二) .rar  948.78kb0 E, A+ U' V! O# w4 I( R# t
|   |   └──【第19节】数据可视化(二) .ts  416.47M
. G2 S2 x) [- k! }- y|   ├──【第1节】基础操作与技巧(一)  * T* Q' Q7 L* q+ P
|   |   ├──01 基础操作与技巧(一) .zip  998.93kb' p$ [1 F. m" n) O2 ~0 H9 D
|   |   └──【第1节】基础操作与技巧(一) .ts  390.25M, {+ l+ d' T" c0 O  P
|   ├──【第20节】数据可视化(三)  ! m) H2 }3 d" E& j0 p$ o
|   |   ├──20 数据可视化(三) .rar  893.29kb8 S' P/ b$ W+ [; F" H5 b
|   |   └──【第20节】数据可视化(三) .ts  553.18M$ G* a2 q; X! j' I8 U# h
|   ├──【第21节】智能统计分析(一)  
& o9 |4 z# [4 P' Y, j2 `|   |   ├──21 智能统计分析(一) .rar  71.02kb
4 i# ~8 c5 n0 B3 y1 O+ G, I|   |   └──【第21节】智能统计分析(一) .ts  462.78M4 q' _  z* `  ]) B) a
|   ├──【第22节】智能统计分析(二)  ; U0 c5 m1 I( e: o- l& o
|   |   ├──22 智能统计分析(二) .rar  496.51kb0 Y* C. B5 n$ C8 I* ^* r
|   |   └──【第22节】智能统计分析(二) .ts  429.68M% I( \' z9 E& [" ?. q+ x" y5 t
|   ├──【第23节】智能统计分析(三)  8 ^& f) i2 Y, D
|   |   ├──23 智能统计分析(三) .rar  4.37M
; x% L, \7 F2 f; i* L8 Y|   |   └──【第23节】智能统计分析(三) .ts  431.65M# |4 P9 `! {7 L3 c4 B# \8 t# h
|   ├──【第24节】必备模型及其应用(一)  1 ~- s8 J8 ~1 O
|   |   ├──24 必备模型及其应用(一) .rar  1.09M
* [/ x$ R3 m) L3 L6 s2 j|   |   └──【第24节】必备模型及其应用(一) .ts  397.38M
) ?, i) l: A$ L|   ├──【第25节】必备模型及其应用(二)  
- E% _2 ?* w( \0 j% [4 C! i) X|   |   ├──25 必备模型及其应用(二) .rar  752.29kb0 `& H+ j) \; c! h  K
|   |   └──【第25节】必备模型及其应用(二) .ts  409.63M7 C& U/ ~4 N4 i
|   ├──【第26节】必备模型及其应用(三)  2 @- o: z& o* l; e( U0 t
|   |   ├──26 必备模型及其应用(三) .rar  642.86kb
7 L  |6 Y  ]* [* n' B/ a|   |   └──【第26节】必备模型及其应用(三) .ts  428.11M
. ^! W' L* T2 D8 S8 a|   ├──【第27节】必备模型及其应用(四)  ( W+ S+ W" z3 ]7 [; Q  k6 N7 T3 t) B
|   |   ├──27 必备模型及其应用(四) .rar  934.81kb( m5 `( X+ u, p7 ^  |, S: ~! T
|   |   └──【第27节】必备模型及其应用(四) .ts  407.30M/ I" ~4 i! r9 z$ ~  |/ J
|   ├──【第28节】初识VBA  ! `# ^. X1 ]: J& O2 {1 X
|   |   ├──28 初识VBA .rar  590.48kb
/ u: `  k" H. r|   |   └──【第28节】初识VBA .ts  452.39M
- q5 L6 E; }. g+ u) _- I|   ├──【第29节】VBA办公自动化  
# v# S* y; U7 c6 f. \+ z; k, e|   |   ├──29 VBA办公自动化 .rar  11.24M& P& k! R& \8 e. J) e% Q
|   |   └──【第29节】VBA办公自动化 .ts  405.12M7 z1 D+ W" z5 {/ {
|   ├──【第2节】基础操作与技巧(二)  9 p+ E$ L2 A! O/ q( }; X
|   |   ├──02 基础操作和技巧(二) .zip  573.78kb0 k* O6 Q' Y2 p+ L6 ^4 i& r8 L7 y
|   |   └──【第2节】基础操作与技巧(二) .ts  596.48M8 Y* f( g+ X8 f5 q8 L# Y/ G# V5 z
|   ├──【第30节】综合大练兵  , T" ?9 t9 K" v' ]  S' f
|   |   ├──30节 .rar  5.01M6 h4 c2 ~6 r1 M  {
|   |   └──【第30节】综合大练兵 .ts  482.95M; n* j! W8 {8 K1 G
|   ├──【第3节】基础操作与技巧(三)  
3 \) Q+ }8 y! m& j6 u|   |   ├──03 基础操作和技巧(三) .zip  691.63kb) X( J/ l+ q$ c2 a0 h
|   |   └──【第3节】基础操作与技巧(三) .ts  390.19M) |# C1 ]8 c0 ?7 N7 q
|   ├──【第4节】公式与函数基础  
9 D! n! V/ J, W/ I0 l" f3 X2 D|   |   ├──04 公式与函数基础 .rar  975.25kb
) ~6 i9 d; y9 E* F7 m) @5 \# L% b6 G|   |   └──【第4节】公式与函数基础 .ts  379.00M" S! S; [# x( t' @6 [
|   ├──【第5节】逻辑函数  % H) R% t- B+ Q- s2 L, E& h7 C
|   |   ├──05  逻辑函数 .zip  73.02kb6 X9 C1 k2 g% m6 G
|   |   └──【第5节】逻辑函数 .ts  381.11M3 ?5 T4 p% m3 r/ h" g; K; c7 M. d
|   ├──【第6节】统计类函数  ( N' V5 [1 N2 H! d1 o- A4 x0 v
|   |   ├──06  统计函数 .rar  174.74kb
- F1 N& I1 M( `5 d9 G|   |   └──【第6节】统计类函数 .ts  429.16M
' G; O  b0 H8 d1 c# \# {( ]' u|   ├──【第7节】查找与引用函数  
5 B9 u6 r5 ?, j7 F3 J& l|   |   ├──07 查找与引用函数 .rar  300.25kb" q, Z/ h/ a) R; X- v$ v' E
|   |   └──【第7节】查找与引用函数 .ts  426.76M
0 P, y% t( ~1 U% b- n& [|   ├──【第8节】实战案例(一)  2 t* Z( ^; S. D  `: [
|   |   ├──08  实战案例(一) .rar  269.30kb( d6 h. m9 J7 ^& W9 M
|   |   └──【第8节】实战案例(一) .ts  417.49M
( T4 b$ y  s- ?3 B! R, U& b|   └──【第9节】实战案例(二)  
5 b$ F/ m! [- r* J- P! e1 J( P2 [% g|   |   ├──09 实战案例(二) .rar  215.87kb: M9 u2 U& S/ M; c4 ^  p6 E
|   |   └──【第9节】实战案例(二) .ts  518.16M" c3 ^! o. O, x) M5 p4 K
├──Linux+数据仓库模块(12.20(25节)  
8 Q* x- f0 }0 C3 N. c|   ├──【第10节】数据类型DDL-DML  6 t0 v0 d  ~, Q+ R
|   |   ├──10 .rar  7.97M# D+ ?: L  d( ?' J# ~
|   |   └──【第10节】数据类型DDL-DML .ts  424.05M4 \* b- F% E; h7 n) f
|   ├──【第11节】Hive之数据表操作  
+ M: B) x- R7 Z, C6 e: w/ }& T+ N|   |   ├──11 .rar  7.77M# \8 i. B! ]1 A
|   |   └──【第11节】Hive之数据表操作 .ts  438.14M3 v5 q: o3 J9 H4 i& L4 A
|   ├──【第12节】Hive函数大全  % _4 N8 L& C, \1 G0 G% }) B) g: ?3 G
|   |   ├──12 .rar  7.85M9 _1 t/ f% J/ s5 ~7 E$ z
|   |   └──【第12节】Hive函数大全 .ts  442.41M% k9 R( a$ g" d2 _  j1 X% e
|   ├──【第13节】Hive之UDF操作  
5 ~! X. q; A* I- J- j|   |   ├──13 .rar  7.57M% g1 f# L$ D# {" u8 i
|   |   └──【第13节】Hive之UDF操作 .ts  382.05M
& K/ l! C+ w. j; y4 X$ |' ^. h|   ├──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一)  
6 Q/ D% P$ `. V! o8 t|   |   ├──14 .rar  13.19M. X5 d! X& w) J. M" f
|   |   └──【第14节】电商平台数据项目分析实战(一) .ts  413.45M+ [! L3 c! g/ f3 o% c6 A
|   ├──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二)  
2 ]# m6 K: u# B; E|   |   ├──15 .rar  8.57M! j8 u. Z$ t3 v; R
|   |   └──【第15节】电商平台数据项目分析实战(二) .ts  393.88M4 k6 Q* g8 s- j2 l: K/ T
|   ├──【第16节】淘宝用户行为数据分析  : }- ~# j9 ^5 W; G3 i4 ?4 p& \
|   |   ├──16 .rar  7.58M% {8 N: \; |6 H
|   |   └──【第16节】淘宝用户行为数据分析 .ts  452.88M+ k8 i" E2 h  L
|   ├──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用  / T: @/ h' v2 r4 ?
|   |   ├──17 .rar  35.17M- {' ]2 W5 n3 }9 G4 _
|   |   └──【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用 .ts  393.40M3 ^  G: Y! n8 N' p, {
|   ├──【第18节】Hive之Azkaban项目实战  . H& ?3 I# x! {2 U8 V% @3 a* B
|   |   ├──18 .rar  7.56M, Y  `7 b! R* }6 C1 K3 z
|   |   └──【第18节】Hive之Azkaban项目实战 .ts  400.73M
; I7 Z) M/ a2 C! E3 j|   ├──【第19节】Spark内存计算框架  2 T! O4 R; y2 G- C5 E1 y6 }" Y
|   |   ├──19 .rar  165.12M
$ j+ J0 s$ v! P( t1 p|   |   └──【第19节】Spark内存计算框架 .ts  475.85M7 g' o, y+ N$ R: Z/ @$ q
|   ├──【第1节】初识Linux  
% U$ a8 k( \" l4 z5 e) A8 ||   |   ├──1 .rar  155.03M
  @1 ]- R3 O( N  C$ m7 }|   |   └──【第1节】初识Linux .ts  364.60M
! F' i& A4 d' M' K. R% I|   ├──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD  
3 b+ ~$ q) V' M$ J! v: u( t+ {5 {|   |   ├──20 .rar  7.56M+ P/ D9 i$ O; J, O
|   |   └──【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD .ts  420.08M
- Q9 d0 E( l5 b9 x! O0 o|   ├──【第21节】Spark之RDD操作  
1 i! h( F" S  k|   |   ├──21 .rar  7.57M
9 w' p" d8 M4 S- p" T6 Y4 Q|   |   └──【第21节】Spark之RDD操作 .ts  397.45M
; m5 R5 k+ s1 |  H6 Z8 v|   ├──【第22节】SparkSQL操作  / F- N7 m0 T5 {' H
|   |   ├──22 .docx  13.03kb
. G) O- r  }  K  h, g, n|   |   └──【第22节】SparkSQL操作 .ts  380.54M& o% ?: N, L4 ~& h2 D! R/ S
|   ├──【第23节】Spark之DataFrame操作  
; s3 U3 J9 u, L|   |   ├──23 .rar  807.69kb
, c* n& D" a% {|   |   └──【第23节】Spark之DataFrame操作 .ts  359.47M
2 q- r( Z: O3 s, u* V8 L|   ├──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例  6 Q. ?- G0 a4 z5 D: z, G- [: V
|   |   ├──24 .rar  2.07M
4 M0 P; o' i9 Y/ _! ?& P% g( n, F$ Z|   |   └──【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例 .ts  400.40M- ], C, B, F7 c0 R* N
|   ├──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例  7 u- p% S) \% t0 u$ i7 b' p$ m! ~
|   |   ├──25 sparkSQL综合案例 .md  5.66kb
: r; Q/ [7 c5 s! e# E|   |   └──【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例 .ts  417.87M
' s8 n7 {( Q! h4 x; H. Z/ U: _|   ├──【第2节】Linux菜鸟轻松入门  
& \, r- X1 M+ d6 Y% n, |6 W|   |   ├──2 .rar  700.59kb0 V8 M7 F3 n# E8 m
|   |   └──【第2节】Linux菜鸟轻松入门 .ts  373.05M
7 [7 |- Y, Y' r9 p5 K|   ├──【第3节】文件系统管理和vim编辑器  , f+ I: r9 [4 A
|   |   ├──3 .rar  7.79M
$ c5 y! N6 f! m' j% _|   |   └──【第3节】文件系统管理和vim编辑器 .ts  381.56M' W: |6 V* `2 c1 N
|   ├──【第4节】用户权限和系统管理  6 M& g, O  e, Z# O3 f
|   |   ├──4 .rar  7.59M' Z* w7 B( o; r' R
|   |   └──【第4节】用户权限和系统管理 .ts  387.92M
3 C! j( l2 y) ]: L  T|   ├──【第5节】远程传输文件和配置免密登录  & j8 q7 X. V+ Y! a, n4 G  @* }& H
|   |   ├──5 .rar  10.18M+ Z+ F0 `* A3 f" l6 Q! [, x4 v
|   |   └──【第5节】远程传输文件和配置免密登录 .ts  401.05M
; v# L6 z- D, F|   ├──【第6节】大数据起航  
8 v  Y. r3 V/ z" X8 j|   |   ├──6 .rar  192.39M
+ b( `& \9 \7 b" w, X|   |   └──【第6节】大数据起航 .ts  412.51M( @0 l- P" t/ W7 E6 N5 Y
|   ├──【第7节】Hadoop环境搭建  
% p. ?! H: @2 P|   |   ├──7 .rar  317.10M
8 U  ?7 ?/ [( l5 I& M  d, u|   |   └──【第7节】Hadoop环境搭建 .ts  442.83M
* u1 x5 \5 `) @3 ]|   ├──【第8节】Hadoop命令操作  
8 j+ {1 h0 c2 b- g( d  q7 a9 p  a|   |   ├──8 .rar  277.44M/ S8 u( }  z, `  u& k; j0 G
|   |   └──【第8节】Hadoop命令操作 .ts  425.37M" `0 D8 B( t9 ]
|   ├──【第9节】Hive环境搭建  ( y3 e! C% _! @
|   |   └──9 .rar  7.82M
* `9 I9 q1 }* |/ c: p# T|   └──录播课(10节)  9 c- Y3 O' K  Y! ^2 z$ r
|   |   ├──01 Hadoop简介 .ts  68.26M% ]+ l. O' Q8 c) O7 A
|   |   ├──02 HDFS命令 .ts  63.54M
: A) a: H1 K* z2 z2 S|   |   ├──03 Hive数据表操作 .ts  63.60M
  p) D+ z  C2 p5 X! {- C2 a. j8 d: w) O|   |   ├──04 Hive函数简介(一) .ts  54.24M& R5 k. l  z* o. M1 O& t  j
|   |   ├──05 Hive函数简介(二) .ts  22.28M
* B$ v. f5 j- {( u|   |   ├──06 Hive分析函数简介(一) .ts  43.37M
  d2 _/ d. K* A/ R$ x|   |   ├──07 Hive分析函数简介(二) .ts  63.18M) v* n) V' Q  O$ ?5 h. V
|   |   ├──08 Azkaban简介 .ts  45.22M% q! o; M. `3 n3 |0 Y" y
|   |   ├──09 Spark简介 .ts  83.53M4 E5 B5 Y( S8 B! c. f1 q! m8 W
|   |   └──10 RDD简介 .ts  58.41M4 _# {6 ^; \8 A* O% M5 K
├──Python编程模块(9.22(15节)  
4 J0 X0 ]1 q# J1 v- Y; u3 e|   ├──【第10节】类的继承  $ P! n4 ~9 Q7 e  E& F
|   |   ├──10 .zip  84.27kb& H" e4 G9 m* g( j* b
|   |   └──【第10节】类的继承 .ts  367.96M
: y8 f% b% Q- H9 Y% U& s# Q3 E5 R' `7 T|   ├──【第11节】Python综合小案例(一)  7 z7 |9 O# h; ?% C# e
|   |   ├──11 .zip  70.03M; y3 w- i1 H% P. z% F/ f
|   |   └──【第11节】Python综合小案例(一) .ts  353.43M6 {& x. d8 \5 g; ^( ?& B
|   ├──【第12节】Python综合小案例(二)  
; ^6 I1 V6 c/ d2 ?+ X, b|   |   └──【第12节】Python综合小案例(二) .ts  375.00M( O/ S2 d$ G& a+ z$ N1 _* s
|   ├──【第13节】Python综合小案例(三)  
- p: h/ s, a4 {0 b|   |   └──【第13节】Python综合小案例(三) .ts  263.52M
* p. q9 r3 {. k6 W- ~|   ├──【第14节】Python综合小案例(四)  3 T0 T0 i  r# @! }) j2 ^
|   |   └──【第14节】Python综合小案例(四) .ts  346.43M
* f" H0 s0 ~! s0 v. s, ?|   ├──【第15节】Python综合小案例(五)  
$ }) E2 j% I6 i: w2 n  D* B! `$ B|   |   ├──15 .zip  1.42M
# Z! S) ~8 _* M3 w( {9 K- W9 f|   |   └──【第15节】Python综合小案例(五) .ts  296.73M
& y% ~: [  h' Q: C$ \|   ├──【第1节】计算机基础以及Python基础入门  
0 ]% Z* s& V0 n" o1 @/ V& [|   |   ├──1 .zip  841.51M- K. v5 Q! G0 P& a) k: L
|   |   └──【第1节】计算机基础以及Python基础入门 .ts  358.36M
/ D+ U0 u6 @9 a* p' I5 Y|   ├──【第2节】数据类型以及运算符  * X3 q( q8 A3 ?' Y
|   |   ├──2 .zip  1.43M
7 S* K! N6 n2 R* Q( M|   |   └──【第2节】数据类型以及运算符 .ts  324.67M
6 T+ q% `" p0 C0 C2 C( x( Z1 p|   ├──【第3节】条件语句以及循环  % d& f6 M4 f& _( D  M& `3 d' |
|   |   ├──3 .zip  476.67kb
- t) c6 {# [; z. b# n0 ~" ?- w|   |   └──【第3节】条件语句以及循环 .ts  326.67M
* R6 A& @" x; A; f. O1 [! [|   ├──【第4节】数据序列  
+ \( Y8 z( M/ i2 {, P|   |   ├──4 .zip  388.30kb
. h2 K6 O% U4 X% X6 N|   |   └──【第4节】数据序列 .ts  354.64M
6 c9 h1 H. G9 v& S  K|   ├──【第5节】函数  9 \0 F4 {( [; M7 G) }6 {
|   |   ├──5 .zip  249.20kb
) t' ~. ?; n8 ~|   |   └──【第5节】函数 .ts  337.78M
# u: c: s' z) \- ?/ ]% E1 f3 P  d' _|   ├──【第6节】函数综合应用-名片管理系统  
; q# G, Z& ^+ i4 A|   |   ├──6 .zip  2.43kb; I* \  f% j( M7 k1 P
|   |   └──【第6节】函数综合应用-名片管理系统 .ts  375.09M
5 u1 a+ y' B. H$ X+ [: L|   ├──【第7节】文件操作  
: ?8 q& i: A  l|   |   └──【第7节】文件操作 .ts  357.04M
5 p( j4 J9 {, X. ?' I- c|   ├──【第8节】模块-包 -异常    e' X6 ^6 }# J: Y. @, J
|   |   └──【第8节】模块-包 -异常 .ts  337.41M0 y& ]2 ?& B1 e/ f& w, x7 ?
|   └──【第9节】面向对象基础  5 m# p" Q% ~0 c: E) ?
|   |   ├──9 .zip  4.38kb
, \, ~. v) @  a- I  U) e|   |   └──【第9节】面向对象基础 .ts  367.79M
9 W7 ^# A0 N, A* o% y0 }6 m├──Python爬虫模块(11.16(20节)  
% f& U' [* o: C+ `" W- b|   ├──第10课动态加载数据抓取-Ajax  5 Y) s. C  x6 E6 x3 r
|   |   ├──10 .pdf  186.71kb9 \, j  v* }4 k3 p
|   |   └──第10课动态加载数据抓取-Ajax .ts  418.88M4 ^  ]9 E/ t) t9 K; q
|   ├──第11课多线程爬虫  - S$ A- K- t  A' I2 W/ F4 {8 x
|   |   ├──11 .pdf  225.24kb9 B( U2 d8 M' u1 N. n4 a
|   |   └──第11课多线程爬虫 .ts  437.14M
/ {( a, G, G! r/ @  d+ W7 }|   ├──第12课jsonpath_selenium介绍  
7 U  J- E: x/ ^2 [% H& ^7 _|   |   ├──12 .rar  24.79M9 j$ D3 c$ j( E/ Q3 X; d1 Q
|   |   └──第12课jsonpath_selenium介绍 .ts  421.73M
: f$ x% R: f3 _- l$ N|   ├──第13课selenium  
0 L: a' n% c9 v( A|   |   ├──13 .pdf  422.19kb! E- Q* w7 s# g4 `6 U; I  e9 W4 q8 e+ O
|   |   └──第13课selenium .ts  421.57M9 g+ |, A% r+ `; p' I3 w: y
|   ├──第14课selenium2  - L* S3 o1 w- j3 V! T( j
|   |   ├──14 .pdf  349.57kb
8 y* C  D2 f5 P|   |   └──第14课selenium2 .ts  429.22M
! X. y+ V4 i9 {5 y3 r1 C|   ├──第15课selenium3  
9 I+ H5 ~- D: ^+ f& g|   |   ├──15 .pdf  348.88kb
9 ?# ^5 S9 z$ [* y|   |   └──第15课selenium3 .ts  449.85M
5 T+ V. e, R, H7 a|   ├──第16课scrapy  $ }( @! s$ R5 a* A
|   |   ├──16 .pdf  339.18kb
- h3 @5 i) t; d6 {" I|   |   └──第16课scrapy .ts  433.99M- I: j) s6 k- n2 [
|   ├──第17课_scrapy_多线程与持久化  
( K4 c  s+ P$ V) N; v|   |   ├──17 .pdf  253.26kb
, H6 H% `+ {3 i6 M|   |   └──第17课_scrapy_多线程与持久化 .ts  487.33M+ t8 ?* G% p' N0 r; n' V
|   ├──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存)    j; {( L( ^: I& o( P/ b
|   |   ├──18 .pdf  318.81kb6 {1 q( Z9 W% F( i; B9 T
|   |   └──第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存) .ts  453.67M
5 S' C  {' Y; j) v  m5 s|   ├──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法)  6 K' U5 B0 Q. S1 p% W% w: x5 j
|   |   ├──19 .pdf  205.06kb2 L3 C* ~& J; [4 Q$ p  r; c
|   |   └──第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法) .ts  414.12M6 z! }& [/ t; x* }# o( d
|   ├──第1课_初体验    W8 D. N( w/ p: K" u. v# \
|   |   ├──1 .pdf  245.57kb
2 \2 ?* s/ h% r|   |   └──第1课_初体验 .ts  413.25M
# {7 F4 K. X7 f|   ├──第20课_分布式爬取  $ D, g. C/ \8 g# H
|   |   ├──20 .rar  423.96kb% [. V8 [+ x5 a: p: S. t; @
|   |   └──第20课_分布式爬取 .ts  425.05M
5 _; U4 I% c: }) W$ q& O|   ├──第2课_User-Agent&正则  4 `# R8 t4 I' e  H* F
|   |   ├──2 .pdf  295.32kb1 z) o# Y# ^# c) C" E; N' Y8 M
|   |   └──第2课_User-Agent&正则 .ts  377.56M
$ t6 j3 v# `7 J( b5 G( c  T|   ├──第3课数据持久化  
# Q7 y5 w- a. Y|   |   ├──3 .rar  254.23kb3 H! J% t  v8 H$ e8 e  J3 u! r: `
|   |   └──第3课数据持久化 .ts  385.20M9 A' ^+ Z- l# C: ]: k% T7 o' D
|   ├──第4课二级爬取_增量爬取  
! D! y9 w9 \8 X2 w' y|   |   ├──4 .pdf  157.25kb5 A) b+ k4 s0 Z' b0 R( y. H
|   |   └──第4课二级爬取_增量爬取 .ts  415.85M
8 u2 t6 _* U3 l9 F|   ├──第5课requests与xpath  
& H4 F: j# T$ a7 |" d# c! }|   |   ├──5 .pdf  262.15kb
$ w/ }; Z" D  B( v3 p  c9 U|   |   └──第5课requests与xpath .ts  465.86M
& l: x! P2 s; o9 O+ `$ B|   ├──第6课requests与xpath02  0 D1 x5 x  i( n
|   |   ├──6 .pdf  222.96kb
- I9 O( ?8 o. e1 f/ c|   |   └──第6课requests与xpath02 .ts  436.86M
; S2 \9 m( `9 p" t1 @5 D7 t3 M: r|   ├──第7课百度贴吧与web客户端验证参数  
/ k4 d2 Y' o" L: M|   |   ├──7 .pdf  234.21kb4 q7 e, B* b& T- ?5 r
|   |   └──第7课百度贴吧与web客户端验证参数 .ts  432.29M% b+ S% t, T3 O- S( N0 j! \* F' G
|   ├──第8课代理与控制台抓包  . `- x& {% i+ c5 }/ d
|   |   ├──8 .pdf  253.99kb7 j3 @6 H% |9 p4 G& W1 {+ s
|   |   └──第8课代理与控制台抓包 .ts  436.36M
4 T5 a1 q' [$ f  w1 a- V: I|   ├──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取  
2 p; q/ T2 V& J) P9 ~# V: ^! p|   |   ├──9 .pdf  179.07kb
! w3 a* f8 a, K0 h/ n* h* W|   |   └──第9课破解有道翻译_民政部网站数据抓取 .ts  418.85M" f. a: [6 e  l
|   ├──录播课(10节)  
& g8 F. ^1 K8 ?% S4 X9 i|   |   ├──01 python爬虫优势及步骤 .ts  58.94M6 w- r: `" [, M! |6 B* ]$ N' {
|   |   ├──02 requests.get应用 .ts  81.81M
8 Z$ c. ]: u. q% t|   |   ├──03 requests.post应用 .ts  70.36M
3 e# f& m: U. H' X( O|   |   ├──04 xpath语法解析 .ts  52.21M
- g* Z3 y# y, s3 ~/ M2 G- k- N" l|   |   ├──05 xpath案例解析 .ts  44.07M
) p% y" i7 s( ]/ B- D. H' h$ K|   |   ├──06 多线程爬虫基础 .ts  41.41M
3 }  q6 Q* o$ L4 Z8 ]|   |   ├──07 多线程爬虫案例 .ts  71.90M8 H2 T& d# n# g, B
|   |   ├──08 Selenium简介 .ts  52.62M
3 M1 I# K7 `  D; w|   |   ├──09 动态加载数据爬取 .ts  34.07M- _8 s9 t3 k( Q9 h# g* g
|   |   └──10 动态加载数据爬取(二) .ts  94.64M
  `  v# j4 F5 g0 C8 j2 i0 {|   └──新建文件夹  
9 M: e! d0 Q3 A# \, f├──Python数据分析与可视化模块(10.19(20节)  8 v) `0 x% X  b2 h; ]8 M
|   ├──第10节 数据可视化总结和seaborn  
8 \/ c! u% G- R8 ^6 m0 N4 r  w5 G; `|   |   ├──10 .zip  36.22M9 x6 r1 y  d0 t1 J0 v+ I
|   |   └──第10节 数据可视化总结和seaborn .ts  350.76M) ?/ L, s7 K1 d* o
|   ├──第11章 数据分析项目 豆瓣电影  - L$ h( g# \9 e- v
|   |   ├──11 .zip  5.75M
5 f$ J6 X+ q2 L$ m; T|   |   └──第11章 数据分析项目_ 豆瓣电影 .ts  296.22M
. w( U: ^1 W8 {" P|   ├──第12章 数据分析项目 数据分析师的薪资  
7 u. {" a1 ?- I2 C; ~$ u|   |   ├──12 .zip  912.55kb
0 O5 U  }+ o5 f8 V; e|   |   └──第12章 数据分析项目_ 数据分析师的薪资 .ts  306.97M0 C% y/ m6 F; u% M) O2 V
|   ├──第13章 数据分析项目 被淘汰的公司有哪些  + H: o0 M7 m0 H2 m3 x& W! Z% W
|   |   └──第13章 数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _ .ts  303.03M8 ^. Q% A& ^$ P3 v8 o# f
|   ├──第14章 数据分析项目 北京链家二手房数据分析  
: D# [. O( b0 A) Z% N# c0 u( h/ ^|   |   └──第14章 数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析 .ts  294.63M9 P) A5 c( [) D1 _7 W# c7 e+ V
|   ├──第15章 数据可视化高阶  pyecharts(1)  
5 _& K8 D% A; f) X|   |   ├──15 .zip  114.08kb9 O# v$ _0 m9 n- D
|   |   └──第15章 数据可视化高阶 _ pyecharts(1) .ts  357.52M9 U2 F  J; @" W/ ^
|   ├──第16章 数据可视化高阶 pyecharts(2)  
. M  [/ H0 |7 @* Y|   |   ├──16 .zip  63.76kb
) C- y& ?- Z! g8 T$ m+ X& l|   |   └──第16章 数据可视化高阶_ pyecharts(2) .ts  338.14M' _( t4 U% G& F8 H8 G
|   ├──第17章 pyecharts项目 黑色星期五  / A; ]  Y- e; I1 H2 k' V
|   |   └──第17章 pyecharts项目_ 黑色星期五 .ts  304.18M% m2 N: X" A: R7 x
|   ├──第18章 pyecharts项目 星巴克门店分布  ( l4 T' S  n% I4 {4 ?) n' A, U- n& F
|   |   ├──18 .zip  6.67M! R+ H0 S7 i( E* K/ b4 L
|   |   └──第18章 pyecharts项目_ 星巴克门店分布 .ts  373.31M5 c' o9 x9 c6 N; h% S+ `
|   ├──第19章 pyecharts项目 全国的旅游景区  
3 D) g5 i! m4 T) h|   |   ├──19 .zip  645.52kb& I+ ]( a* t! y( r
|   |   └──第19章 pyecharts项目_ 全国的旅游景区 .ts  337.63M
5 v# D: m: m5 F3 Z3 z|   ├──第1节 数据分析基础和series  $ N4 t- y6 f6 R" R0 d+ r
|   |   ├──1 .zip  9.36M
% O9 H0 V, R& ^8 K, T|   |   └──第1节 数据分析基础和series .ts  309.29M& @  m" G" ]) {
|   ├──第20章 pyecharts项目 历年全国各地民政局登记  1 \! H: r2 ~1 x2 ?- k- J
|   |   └──第20章 pyecharts项目 _历年全国各地民政局登记 .ts  333.06M
" G0 T/ X+ ~- k, J  {|   ├──第2节 Dataframe是什么  
, Z! D1 \  w5 h/ ~" _0 X! z|   |   ├──2 .zip  225.18kb& J8 ~2 H3 H! F; M
|   |   └──第2节 Dataframe是什么 .ts  326.91M8 e  v2 h; `  L% y, r
|   ├──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理  ) E# N( U2 F- D% S3 a7 m$ @' G7 N
|   |   ├──3 .zip  243.08kb  J& M3 n, k5 x, V! R4 E/ e
|   |   └──第3节 缺失值重复值以及时间类型的处理 .ts  305.38M8 Z7 A! F% s. O2 Q. w
|   ├──第4节 数据的连接和映射函数  ' R& Q7 y6 N8 {0 Y/ v3 K
|   |   ├──4 .zip  551.67kb3 K, Y+ M4 Q* ]% W6 _
|   |   └──第4节 数据的连接和映射函数 .ts  309.64M0 n$ y. {) j1 |* y
|   ├──第5节 透视表和分组聚合  
- ]/ C8 L2 C4 U0 o  `|   |   ├──5 .zip  483.74kb
7 V. n( F! A- x% P4 M6 x/ z1 ~|   |   └──第5节 透视表和分组聚合 .ts  352.95M
+ Y4 a  q7 J- q  Y5 E) d|   ├──第6节 数据清洗知识大汇总  
* P" V% K6 y; J. ||   |   ├──6 .zip  2.17M* P& G/ q% h6 y+ P$ p; F
|   |   └──第6节 数据清洗知识大汇总 .ts  313.72M
! I7 u, D: C4 X( U$ v! u|   ├──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制  
, n# @9 j2 T. q% @( H|   |   ├──7 .zip  6.33M
6 y+ L5 U/ y, z3 q|   |   └──第7节 matplotlib初识和折线图的绘制 .ts  316.65M
! o! q* X5 d1 O6 t  D- C|   ├──第8节 柱状图和直方图  
; K" n7 M- e" p|   |   ├──8 .zip  828.08kb* U. R9 t/ l( D3 M
|   |   └──第8节 柱状图和直方图 .ts  319.01M
: O* E, q3 ]7 {3 p$ a" N' ]|   ├──第9节 散点图箱线图和饼图  ; e9 W  K2 |6 X" Y& {
|   |   ├──9 .zip  3.83M
1 M* U( `( o( m, o0 Z  w* n/ v|   |   └──第9节 散点图箱线图和饼图 .ts  307.57M
! |, t: A5 G1 q3 N% w5 Y. F2 w8 n|   └──录播  # o3 M. k6 q# ^1 l, R
|   |   ├──1.数据分析概述 .ts  76.01M5 r& f8 U9 _* x" G* ~: O: `; ~
|   |   ├──10.销售数据分析案例(二) .ts  79.39M+ Y; O2 Q7 ^. [- b  U
|   |   ├──2.pandas数据结构 .ts  36.82M* Y1 \' D0 s4 g$ {5 }. x( G+ S1 Y: j
|   |   ├──3.pandas读取数据 .ts  54.29M2 T& Y# S1 `; c% [& J
|   |   ├──4.pandas数据筛选 .ts  35.59M3 t3 O1 K  h- R1 O
|   |   ├──5.pandas缺失值处理 .ts  56.27M
# M. o3 S* u0 N( H( g|   |   ├──6.pandas数据合并 .ts  54.69M. g5 e9 D( K2 ^; T; n
|   |   ├──7.pandas统计函数 .ts  44.69M
! [- n" H! y  I6 r1 d; R|   |   ├──8.pandas其他重要函数 .ts  67.52M; C2 |: d! n1 u
|   |   └──9.销售数据分析案例(一) .ts  81.06M7 U; i+ U% T3 Q" X& B& Z2 i
└──数据库MySQL模块(9.7(10节))  
/ D. \" z" K; L1 {' }. ||   ├──【第10节】SQL项目综合案例(二)  . V- F' x& s- {4 V/ `
|   |   ├──10 .rar  18.25M
8 I, Q' T6 s: Z/ D% j( B( ?|   |   └──【第10节】SQL项目综合案例(二) .ts  410.60M6 @2 x" o0 [$ Y' U5 U: H# I$ Y/ c
|   ├──【第1节】初识MySQL  
& w8 M/ S" h) R! W/ V" s/ t|   |   ├──1 .rar  1.54M) N7 B6 F" C  h" i
|   |   └──【第1节】初识MySQL .ts  359.16M
* a. \. m* l2 E( J/ ^|   ├──【第2节】SQL语句DDL  # Y( C3 ^7 ~% m8 Q
|   |   ├──2 .rar  1.31M7 S$ B" T1 C; a
|   |   ├──baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61 .cfg  0.00kb6 |) [! ?. ~" v+ W/ i. c7 `2 Y
|   |   └──【第2节】SQL语句DDL .ts  388.60M* Y0 g5 H4 v3 E$ u+ ^5 ^  e
|   ├──【第3节】SQL语句DML  2 `9 ]0 _) w: D1 y& _" o5 {$ m, ?+ O
|   |   ├──3 .rar  1.04M. d0 }- [9 q: e) h$ D
|   |   └──【第3节】SQL语句DML .ts  391.00M
5 w  l+ M' a- Q  t|   ├──【第4节】SQL语句DQL(一)  
) C' A1 ?* @) Z& H; x! _|   |   ├──4 .rar  635.89kb7 [, I/ Z- J* {2 A& l
|   |   └──【第4节】SQL语句DQL(一) .ts  380.65M
. @7 P, K2 G) @, u9 \0 Q; W|   ├──【第5节】SQL语句DQL(二)  . K* `% s# @! u# C
|   |   ├──5 .rar  705.71kb/ O" n. R. T3 v3 K
|   |   └──【第5节】SQL语句DQL(二) .ts  414.44M) I7 J, b5 z/ T
|   ├──【第6节】SQL语句DQL(三)  
% J0 @" z6 g/ T) h( l|   |   ├──6 .rar  617.10kb
5 R! y" C% e$ |: a|   |   └──【第6节】SQL语句DQL(三) .ts  408.69M, O/ y* R; H" s* ~+ |8 f4 y5 F: @
|   ├──【第7节】数据库事务、视图  & k3 S, s$ {; h( E5 n
|   |   ├──7 .rar  767.29kb4 {* _. H  Q9 \7 F; H, L6 D
|   |   └──【第7节】数据库事务、视图 .ts  389.61M
+ a# j. D2 r& k/ _$ h, Q8 l|   ├──【第8节】数据库触发器、函数  
0 @" y8 K0 X" X|   |   ├──8 .rar  697.23kb: n2 e0 G" P' D2 ?5 r$ [- q5 h
|   |   └──【第8节】数据库触发器、函数 .ts  376.57M
6 H- t& Z& W* e+ W# B5 z2 y+ x4 f|   ├──【第9节】SQL项目综合案例(一)  ; c& t; R7 w4 V( K
|   |   ├──9 .rar  11.62M& E3 k! P4 V" l: n% t
|   |   └──【第9节】SQL项目综合案例(一) .ts  421.92M
. x6 ]1 D0 o9 h|   └──录播课(10节)  
7 z- K$ j3 i- C0 r) o|   |   ├──第八课 数据控制语言(DCL) .ts  53.12M: y* b6 [. M  U$ ~4 g
|   |   ├──第二课 数据定义语言(DDL) .ts  55.91M# f$ F7 e+ H5 F% d$ O
|   |   ├──第九课 Python数据库编程(一) .ts  52.94M" c! s& c! f( ?9 K
|   |   ├──第六课 数据查询语言高阶(DQL) .ts  87.71M
1 W0 t5 J2 y9 |) @% ~- g, \  k|   |   ├──第七课 数据库事务 .ts  70.85M
* R5 y9 s# b3 H& E|   |   ├──第三课 数据操纵语言(DML) .ts  67.33M
2 {4 d+ D, M& ]. M4 `. B. K|   |   ├──第十课 Python数据库编程(二) .ts  61.34M
: |% ]  P# |7 U) E" x|   |   ├──第四课 数据查询语言入门(DQL) .ts  47.31M
" X1 w: I6 `  [  k. i|   |   ├──第五课 数据查询语言进阶(DQL) .ts  35.85M
  R# ~: V; W1 S3 Q+ o8 Q. W, O|   |   └──第一课 初识MySQL .ts  53.19M
& T5 v+ _: `# P2 d, O; B
+ q6 Q/ x" R& R' R9 Z3 r5 @
. F& F9 z! a5 E6 `# M, D4 @: p& w& Z: K. p- x- E3 O  b" V! p
! L, ^2 p4 V& R
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发表于 2022-11-17 18:56:08 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2017-9-30 14:47
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2022-12-8 13:49:00 | 显示全部楼层
    好好学习。。。666
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    发表于 2022-12-16 14:44:38 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-6-4 18:31
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    发表于 2022-12-20 10:01:40 | 显示全部楼层
    高清啊 点赞
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    发表于 2023-1-5 11:56:48 | 显示全部楼层
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    发表于 2023-1-26 06:09:04 | 显示全部楼层
    厉害厉害,很强很强
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    发表于 2023-1-27 06:46:14 | 显示全部楼层
    努力学习努力学习努力学习
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    发表于 2023-2-1 12:50:39 | 显示全部楼层
    非常好,!!!!!!!!!!
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  • TA的每日心情
    无聊
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    [LV.1]初学乍练

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    发表于 2023-2-21 21:08:06 | 显示全部楼层
    非常好,顶一下
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