深度之眼-推荐系统1V多项目小班

本少侠骨骼惊奇

课程目录：
9 ^4 q7 R2 I, J( ~- o" o) l2 _├──0_Part01：推荐系统基础课  
4 |6 \8 t2 Y( s! z& R% r|   ├──0_课程资料 .html  0.27kb
|   ├──10_3.1.2深度推荐算法上-1_ev .mp4  89.74M
! o4 l$ L$ o0 A, i, N  V. r, L|   ├──11_3.2.1深度学习推荐算法(下)_ev .mp4  52.35M
7 H- j% n7 J3 t1 q, C8 ^1 {" i" _|   ├──12_3.2.2深度学习推荐算法(下)1_ev .mp4  95.18M
|   ├──13_4.1embedding技术_ev .mp4  49.78M
# @) s- Y. b) `' G, x|   ├──14_4.2word2vec_ev .mp4  63.14M
& ~6 \  _+ V/ H* u# x|   ├──15_4.3item2vec_graph_ev .mp4  111.66M
|   ├──16_5.1特征工程_ev .mp4  149.14M
% [3 u$ j7 z. L$ |* h& o- U" o8 j|   ├──17_5.2模型与特征实时性_ev .mp4  26.00M
|   ├──18_5.3策略与优化目标设定_ev .mp4  29.09M
* [5 i6 {& w+ o* u% A4 I$ g|   ├──19_6.1冷启动问题概述_ev .mp4  35.77M
|   ├──1_1.1推荐系统的起源与应用_ev .mp4  35.24M
|   ├──20_6.2汤普森&UCB_ev .mp4  69.38M
( M9 G  ?; f* c. G; d|   ├──21_6.3Lin_UCB_ev .mp4  48.64M
0 i) r+ s( d$ r1 j# `% V|   ├──22_7.1推荐系统的工程实现_ev .mp4  125.36M
; _  M! o" P$ Y6 U  Z2 x|   ├──23_7.2推荐系统的评估_ev .mp4  81.32M
2 X, y7 d0 F/ `6 G|   ├──24_8.1国外推荐系统前沿实践_ev .mp4  142.30M
|   ├──25_8.2国内推荐系统前沿实践_ev .mp4  93.98M
1 ]8 }1 F: n& V|   ├──26_9.1课程总结_ev .mp4  105.79M
|   ├──27_9.2职业发展_ev .mp4  25.14M
|   ├──2_1.2推荐系统的架构_ev .mp4  54.35M
9 `3 v2 Y" x7 x8 v) ~: b|   ├──3_2.1.1倒排索引_ev .mp4  30.52M
& z8 A; A6 T7 t+ R: I/ ^, a|   ├──4_2.1.2用户协同过滤_ev .mp4  34.58M
5 \: e" l& _5 L6 l2 p4 Z- S' }* X|   ├──5_2.1.3物品协同过滤_ev .mp4  29.59M
|   ├──6_2.1.4隐语义模型_ev .mp4  39.72M
|   ├──7_2.2.1基础推荐算法下-0_ev .mp4  83.44M
) c) B7 |+ X, m  `6 d|   ├──8_2.2.2基础推荐算法下-1_ev .mp4  84.44M
# D- F  `" _# [) h|   └──9_3.1.1深度推荐算法上-0_ev .mp4  53.45M
  c2 D: t; n- T) C1 A7 l4 G8 F├──1_Part02：入门实战  
' g- a% W; _# p! \  ]* x5 G|   ├──0_第3节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用（下）_ev .mp4  230.85M
% ?+ P- i& E9 E|   ├──1_第2节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(上）_ev .mp4  211.54M
|   └──2_第1节：推荐系统的整体架构_ev .mp4  217.78M
├──2_Part03：进阶实战  
|   ├──0_第4节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（下）_ev .mp4  159.15M
|   ├──1_第3节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（上）_ev .mp4  157.34M
|   ├──2_第2节：电商场景中FM算法的应用（下）_ev .mp4  175.40M
9 I  h/ E: t$ X) u. j' F|   └──3_第1节：电商场景中FM算法的应用（上）_ev .mp4  169.19M
4 N2 ]/ K  ]1 m/ |0 ?7 P├──3_Part05：拓展：一、深度模型在招聘业务中的应用  
% r" v( T- U& k|   ├──0_第4节：tensorflow工程化实践_ev .mp4  185.27M
" |& F- {1 F; y, P  Q' a|   ├──1_第3节：编码实训课_ev .mp4  164.64M
|   ├──2_第2节：基于注意力的推荐模型_ev .mp4  127.47M
|   └──3_第1节：基于CNN和RNN计算词权重_ev .mp4  113.41M
├──4_Part04：高阶实战  
6 f* C0 {" ~; G& P/ j% f% w|   ├──0_第4节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（下）_ev .mp4  179.36M
+ |& h# k# I$ O|   ├──1_第3节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（上）_ev .mp4  104.08M
/ ?- G) A9 ~: p7 m6 z|   ├──2_第2节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（下）_ev .mp4  138.93M
|   └──3_第1节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（上）_ev .mp4  99.56M
├──0_推荐系统1v多课件资料汇总 .html  0.25kb
6 g- ~  e9 |7 p├──1_推荐系统1v多会议沟通（1）-9.25_ev .mp4  51.45M
├──2_推荐系统1v多会议沟通（2）-10.9_ev .mp4  193.86M
├──3_推荐系统1v多会议沟通（3）-10.16_ev .mp4  81.20M
$ ~# f* {) y& U, d, R& q  r9 r9 k├──4_推荐系统1v多会议沟通（4）-10.23_ev .mp4  122.00M
8 o8 w1 Y/ n. g  o2 B* W├──5_推荐系统1v多会议沟通（5）-10.29_ev .mp4  57.19M
1 A4 G3 E2 \( o' x# I' Q  ]└──6_推荐系统1v多会议沟通（6）-11.6_ev .mp4  91.69M
; {& Z( P9 q; n7 h
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