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1 A9 u1 N" B/ u( [& t% b* |课程目录：
) b: [$ D0 D2 w7 ]* z4 ~+ b$ f├──0_Part01：推荐系统基础课 5 h% ` J* M/ I3 M
| ├──0_课程资料 .html 0.27kb
% i- l+ u( ]" T' I9 Z' a| ├──10_3.1.2深度推荐算法上-1_ev .mp4 89.74M
6 z1 n% J: J" E" _8 z" [, c| ├──11_3.2.1深度学习推荐算法(下)_ev .mp4 52.35M6 `8 D/ V) M/ b/ ~2 w. p5 W
| ├──12_3.2.2深度学习推荐算法(下)1_ev .mp4 95.18M8 E: r& H6 e4 n! y4 a8 F6 e/ x
| ├──13_4.1embedding技术_ev .mp4 49.78M9 u( s4 Y' s* O
| ├──14_4.2word2vec_ev .mp4 63.14M
$ y6 {: M: x; p- t% Y, w| ├──15_4.3item2vec_graph_ev .mp4 111.66M5 @" A# E( f7 ^0 e) A* g
| ├──16_5.1特征工程_ev .mp4 149.14M7 k4 ~% l7 n4 L5 y
| ├──17_5.2模型与特征实时性_ev .mp4 26.00M; ?, m7 _- y ^4 W* o
| ├──18_5.3策略与优化目标设定_ev .mp4 29.09M
. l( G* x" c" _: @# Q" f% |5 E6 Z| ├──19_6.1冷启动问题概述_ev .mp4 35.77M- w$ |, Z2 F& j. [
| ├──1_1.1推荐系统的起源与应用_ev .mp4 35.24M' }% V/ \; i4 b1 p% q {) \
| ├──20_6.2汤普森&UCB_ev .mp4 69.38M
: ] p6 F6 i) w, _& j ^| ├──21_6.3Lin_UCB_ev .mp4 48.64M
3 n. K1 M5 ^* L) C, q; E7 A# Y8 G| ├──22_7.1推荐系统的工程实现_ev .mp4 125.36M. I4 f) I# D5 [/ j+ [# i/ G4 j
| ├──23_7.2推荐系统的评估_ev .mp4 81.32M
+ u7 B! e6 U- Y5 ]8 ]7 W- g7 p8 x/ e| ├──24_8.1国外推荐系统前沿实践_ev .mp4 142.30M
* a4 t& k- }! M Z5 W8 M| ├──25_8.2国内推荐系统前沿实践_ev .mp4 93.98M+ [$ g+ P9 n1 J1 L- K+ I# t
| ├──26_9.1课程总结_ev .mp4 105.79M
6 a& x; l- L- o* E/ X| ├──27_9.2职业发展_ev .mp4 25.14M
4 [: y/ v3 `5 w! S$ P% n| ├──2_1.2推荐系统的架构_ev .mp4 54.35M( ?* k; S1 T' D" V' `! w
| ├──3_2.1.1倒排索引_ev .mp4 30.52M2 E/ f8 ?& u* s9 x- U/ t7 w
| ├──4_2.1.2用户协同过滤_ev .mp4 34.58M$ D' I$ a4 ~* X G5 X- ^+ j
| ├──5_2.1.3物品协同过滤_ev .mp4 29.59M
& K" A$ y' g* s. ~* e Q| ├──6_2.1.4隐语义模型_ev .mp4 39.72M
3 T5 z* T* g3 t; || ├──7_2.2.1基础推荐算法下-0_ev .mp4 83.44M
4 A$ ^% B( v# y) U/ W9 q| ├──8_2.2.2基础推荐算法下-1_ev .mp4 84.44M7 W/ ]" g5 \1 q0 k- f
| └──9_3.1.1深度推荐算法上-0_ev .mp4 53.45M
' ^4 O4 O8 }* m0 a. r% o$ Y├──1_Part02：入门实战
9 G2 B6 o# f8 F* d5 q: `/ ^| ├──0_第3节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用（下）_ev .mp4 230.85M' b: s9 }2 F+ y% T6 K1 o1 h
| ├──1_第2节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(上）_ev .mp4 211.54M8 w/ z) H! H# e) ^( W1 t
| └──2_第1节：推荐系统的整体架构_ev .mp4 217.78M
; j$ r1 b. m- o c) x├──2_Part03：进阶实战
3 p1 b3 H7 M: J# K: P| ├──0_第4节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（下）_ev .mp4 159.15M/ X" }4 @ v- O; G% F
| ├──1_第3节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（上）_ev .mp4 157.34M
; F7 D/ R- U& L$ m9 E| ├──2_第2节：电商场景中FM算法的应用（下）_ev .mp4 175.40M6 G+ o3 i' L( Q) ~4 F2 _" \% r
| └──3_第1节：电商场景中FM算法的应用（上）_ev .mp4 169.19M3 o. J+ M7 `7 f' x* w e+ j
├──3_Part05：拓展：一、深度模型在招聘业务中的应用
5 x0 p. ]7 t7 ?4 Z4 U| ├──0_第4节：tensorflow工程化实践_ev .mp4 185.27M
/ v& W5 f$ Y- c+ g; i3 P& X0 v| ├──1_第3节：编码实训课_ev .mp4 164.64M
2 P& `. u1 s5 H' B: ~| ├──2_第2节：基于注意力的推荐模型_ev .mp4 127.47M7 \& @% n9 B9 A2 o, A! t
| └──3_第1节：基于CNN和RNN计算词权重_ev .mp4 113.41M
) |( Z1 ^9 N$ s; H) z/ B├──4_Part04：高阶实战
* F+ I: Q+ S* {; k) || ├──0_第4节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（下）_ev .mp4 179.36M) e3 P; K6 p& O
| ├──1_第3节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（上）_ev .mp4 104.08M
, F( I: p+ i- `3 U1 C| ├──2_第2节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（下）_ev .mp4 138.93M" Y- H4 G+ R8 ^# f/ l- e
| └──3_第1节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（上）_ev .mp4 99.56M6 F# p; ~7 G% s: x8 x5 D' X) O
├──0_推荐系统1v多课件资料汇总 .html 0.25kb; R+ v0 e5 V. q# x% K+ q. d$ ~- t
├──1_推荐系统1v多会议沟通（1）-9.25_ev .mp4 51.45M
9 q! Y" b9 |4 J1 F* i: _├──2_推荐系统1v多会议沟通（2）-10.9_ev .mp4 193.86M
8 Z$ h3 S- R0 ]$ n├──3_推荐系统1v多会议沟通（3）-10.16_ev .mp4 81.20M9 v( `& t7 p3 v4 Z, l# f6 f
├──4_推荐系统1v多会议沟通（4）-10.23_ev .mp4 122.00M/ x! P' a) i& B$ t9 I9 w
├──5_推荐系统1v多会议沟通（5）-10.29_ev .mp4 57.19M; [- E. a+ ^" @7 w* C
└──6_推荐系统1v多会议沟通（6）-11.6_ev .mp4 91.69M
5 @( b' T2 d' R+ @4 f4 }2 k' l$ t2 Z& L" i, [( t
4 O0 O' O( X e' b, s: N* `4 K- K
; d6 h3 E' [) ^1 \. V8 Z' }* L+ @" O8 ]
P/ p0 N: J4 r( A; `资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2022-12-2 02:51:02
