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/数据技术课堂-【训练营5期】深度学习实战3499/6 |- i* J+ M* ?. `
├──1-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 115.99M
P! T8 k. H7 g5 ?├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 138.29M6 n. b+ h; F! v+ Q$ {0 [0 y
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 132.79M
. z) u! t, ^% S3 ~7 h├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 91.73M& Q3 l" M( ?: l% d
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 172.94M; R% Z4 v8 r @$ l+ T
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 75.59M1 ^( g# \/ c9 B6 K
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 125.88M$ v. \, F9 n) y" j2 D* e
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 46.66M# C$ t& G/ Y- m: ] o
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 122.80M
9 O% H0 W8 X4 T; T├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 181.72M
7 L2 I! e3 M4 x" T, R' T/ E5 j├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4 121.93M6 T! u5 K- i0 h* C1 i" |
├──2-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4 73.91M+ D: N Y2 ~- M4 Z) z& ~0 g* P8 o
├──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 83.10M4 W- J) B( U7 y u2 v; l/ x B) e9 ^
├──3-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4 101.04M
* V4 x1 N$ i. |. I! }2 E, s# D├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 191.48M6 e5 j5 O2 y, \, Z' L `& Z( d
├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 404.65M
: X* _( B* X4 M* I' C. |├──5-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 305.24M/ j% ~9 A6 I- i+ d
├──6-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 312.28M6 `" I u' C' Z% D
├──7-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 407.08M
( R5 F$ N" |% i( p( K├──8-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 1.51G% q" ?9 u& T* O! A1 O3 ?
└──9-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 1.46G7 v' D0 X4 u& K5 `# g8 |3 }
" }" y8 N; L. V, S1 w0 V( j6 G4 C( F$ L8 k" y7 [
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发表于 2022-12-5 22:00:02
