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/数据技术课堂-【训练营5期】深度学习实战3499/
' Y( O1 r1 m! Y+ l$ Y# R; x5 l& P├──1-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 115.99M
$ v9 ?0 R) G0 N/ R$ R u7 \├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 138.29M
( u7 n) {2 j5 F' ~7 v' @. b├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 132.79M
& x* {3 F& Z* U* z( p├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 91.73M A& T U! T" b5 E, A# U( V
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 172.94M
/ N. {) x1 t% B6 H' h6 A├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 75.59M
$ k& Z- F |: s├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 125.88M
1 W3 `3 D3 ~* _2 q3 y7 \: z├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 46.66M. K4 x8 [* F" ]: h" [% n7 [6 U
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 122.80M
U7 z" p9 ?/ \1 `. C9 @; Q' R├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 181.72M: u! ^" c+ A" x" X1 A5 @8 ^ B7 ?" k
├──19-Lesson 9.2 黑箱:深度神经网络的不可解释性.mp4 121.93M
3 T9 O5 G& i% `9 ^├──2-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署(CPU版本).mp4 73.91M. h$ K# q9 H3 Q S. }- [. T
├──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 83.10M% ^/ D7 ?0 m& X8 ]
├──3-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置(GPU版本).mp4 101.04M! R/ [7 t/ U& B0 X; i$ C% e, ]
├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 191.48M/ d' V: C& |* S3 P. { c. a
├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 404.65M5 l) y8 G5 W6 U
├──5-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 305.24M
6 H3 P3 [+ F+ O" N% f├──6-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 312.28M7 U4 r. T/ ^& |' i4 _
├──7-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 407.08M
) m5 C* l3 d+ {$ G/ P5 u4 b0 X├──8-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 1.51G x8 t0 Q8 B, e! v- l' P) d
└──9-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 1.46G F4 e. M: b+ r: A9 W$ b+ \
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1 P& ], {5 S& x: [8 D5 e资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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