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小象-金融风控项目实战9 }) q2 F; L& ~8 e) i% L
├──资料
: `/ @* b4 _7 F7 J| ├──0.金融风控基础 基础知识+面试考点(1) .zip 1.07M2 f* \. `. R& C: D$ E( [
| ├──10章-模型部署_2 .zip 125.13M) S/ h* E' _4 L% e" Z9 J8 o
| ├──项目1 信用评分卡模型构建项目_2 .zip 20.94M
+ `9 h8 m8 u3 U3 V$ n| ├──项目2 拍拍贷金融风控建模与调优项目_2 .zip 65.38M
/ U1 {- [* i1 B* J3 j! Y% H0 V N| ├──项目3 马上消费金融风控模型_2 .zip 281.71M; C6 E4 c" L% ^$ e3 ]5 l2 D O" C4 v
| ├──项目4 企业经营风险预测建模项目_2 .zip 26.34M/ M( Y3 \' u9 Q$ I0 x2 l+ V( E
| ├──项目5 互联网广告反欺诈建模项目_2 .zip 0.53kb: f7 M& F8 M+ _+ i# c' W2 q
| ├──项目6 银行信贷违约检测解决方案集合_2 .zip 143.70M
$ C1 Z, G$ e9 ^' E' G5 h8 L* V| ├──项目7 神经网络与图挖掘在风控中的应用_2 .zip 107.02M2 h$ G$ |* \! N B0 J( x
| └──小组项目说明 .zip 164.45M
9 ^- w6 a4 ?& V( x5 _├──1.1《金融风控基础》—L2阶段学习说明.mp4_ev .mp4 21.50M; J# e0 G- R c
├──1.2《金融风控基础》—金融风控知识与架构.mp4_ev .mp4 53.02M% q7 o- T _9 q `+ H A
├──1.3《金融风控基础》—金融风控与评分卡基础.mp4_ev .mp4 62.22M
$ O N8 Y% ?/ e6 _5 W# s( x├──1.4《金融风控基础》—算法模型与大数据风控.mp4_ev .mp4 88.23M
8 v- ?% G. F: T├──1.5《金融风控基础》—大型互联网公司的风控与工作技能专业知识.mp4_ev .mp4 75.16M( b1 A- h1 H) v; n$ L
├──1.6《金融风控基础》—金融风控面试十二问.mp4_ev .mp4 14.64M7 V6 i+ m" \% u9 S6 H
├──1.7《金融风控基础》—金融风控面试算法手册.mp4_ev .mp4 157.25M2 A2 Q' @2 ?" }" p& G0 z" F- E
├──1.8《金融风控基础》—金融风控面试业务手册.mp4_ev .mp4 73.30M, C0 p$ I! |/ y: B; t3 J4 `
├──1.9《金融风控基础》—金融风控面试SQL考核速查表.mp4_ev .mp4 12.33M4 A, L# t- b' B, w+ z8 t# L
├──10.1《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式(上).flv_ev .mp4 251.50M- e0 _" e& }$ }2 j& p1 h! a. f9 n
├──10.2《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式下.flv_ev .mp4 264.56M6 z& Q! x( _/ j+ c; e
├──2.1《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型原理与考点.mp4_ev .mp4 94.96M6 |0 ]3 O3 s7 [; K+ P4 q
├──2.2《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型案例.mp4_ev .mp4 64.13M
7 ~6 i. D' r* e/ y; T├──2.3《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模核心环节与通用代码模板.mp4_ev .mp4 85.49M/ n, N0 H; a5 V/ i9 w
├──2.4《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模评估方法.mp4_ev .mp4 37.02M
7 _6 D6 A& s9 r0 R' `! i- ]├──3.1《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型详细解决方案讲解.mp4_ev .mp4 116.21M
* s8 L7 L3 l( R& A; M├──3.2《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型代码讲解.mp4_ev .mp4 117.29M2 R+ W+ T% d" J2 a
├──4.1《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控背景与方案讲解.mp4_ev .mp4 52.74M
9 f' k6 a& w9 a6 { t├──4.2《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型1.mp4_ev .mp4 56.43M
3 H4 P/ |- p) T, M0 d├──4.3《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型2.mp4_ev .mp4 34.33M
& E. B5 {5 o: [. R2 r+ m% D+ N├──4.4《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案简介.mp4_ev .mp4 18.34M
; Q- z. Z+ y0 }7 e9 z: U' q" U├──4.5《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案代码.mp4_ev .mp4 26.14M
- Q. w1 s- t9 b├──5.1《企业经营风险预测建模》项目—项目背景与数据说明.mp4_ev .mp4 24.14M1 O: H! w+ w% T7 `0 b
├──5.2《企业经营风险预测建模》项目—solution1的解法说明与模板.mp4_ev .mp4 24.32M/ u. C( S: G/ {
├──5.4《企业经营风险预测建模》项目—solution2的解法思路代码讲解和总结.mp4_ev .mp4 58.47M, t4 [2 ^* J/ D! T b F# x9 R6 p8 c
├──6.1《分组项目说明》—风控项目说明.mp4_ev .mp4 23.58M, g( J9 I7 f* F
├──7.1《互联网广告反欺诈建模》项目—互联网广告反欺诈问题场景介绍.mp4_ev .mp4 28.84M* L9 C8 b7 k7 D8 I/ F
├──7.2《互联网广告反欺诈建模》项目—场景数据分析与建模方案.mp4_ev .mp4 109.22M
; E1 _$ V: a! B$ D, F2 _9 _. d├──7.3《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之LightGBM.mp4_ev .mp4 72.51M1 ^& w/ a$ ^ B( G6 W5 k$ v$ Y
├──7.4《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之神经网络.mp4_ev .mp4 35.53M
- l4 H/ k) d& X$ ~" C7 X6 E7 w├──8.1《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据与解决思路介绍_ev .mp4 34.58M, N, T) |: O1 O% S0 G: H5 X
├──8.2《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测解决方案.mp4_ev .mp4 23.48M3 I# \7 R7 M& J r" W& V
├──8.3《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据分析与特征工程_ev .mp4 46.75M& Q( n5 D: O- \4 j
├──8.4《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测建模调优实现.mp_ev .mp4 34.73M
$ f! U: E$ A* Y+ [' r/ v7 |& V├──8.5《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警背景与数_ev .mp4 37.21M3 U" q; ^- I6 N+ t% A* \
├──8.6《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警数据整合_ev .mp4 17.22M
+ E: j# P' Y; Y, z, N├──8.7《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警特征工程_ev .mp4 33.44M4 w6 y% t: G% f
├──8.8《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行客户与资产流失预警建模与优化.mp_ev .mp4 34.00M
- b# o3 u1 k$ l; t+ o9 `0 } z├──9.1《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习_ev .mp4 57.92M) ]$ z5 l$ _/ r. e
├──9.2《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—模型部署上线.mp4_ev .mp4 41.26M
! n0 X4 k7 c s6 }9 Z' }├──9.3《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习._ev .mp4 70.16M7 A% U: V( c; B8 t0 F1 X. V# R) ~
├──9.4《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图挖掘方法在业务风控中的应用.mp4_ev .mp4 26.32M
0 v; p5 W1 }2 ]8 ]9 I+ j├──9.5《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图卷积网络及其在风控中的应用.mp4_ev .mp4 35.89M
+ z" P2 L( j5 H└──9.6《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—使用图卷积网络对用户分类.mp4_ev .mp4 70.31M
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发表于 2022-12-11 00:39:01
