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$ r) b# i2 ~0 a! S- U7 q- Y
: q$ G l D' R课程目录：
; U& B/ c/ h* v" {8 I├──第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）
3 R2 F8 \9 E/ o( Z( B| ├──01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建 .mp4 75.63M0 G! L; ~6 x x
| ├──02-加载、修改、保存图像 .mp4 60.96M
( t4 b: ?$ V. f8 |* _| ├──03-矩阵的掩膜操作 .mp4 92.04M
- J8 m1 T" m0 N: W) E4 y| ├──04-Mat对象 .mp4 90.02M
6 D3 {* p5 O0 w| ├──05-图像操作 .mp4 67.42M
0 z6 o7 U* I1 ^& U) o| ├──06-图像混合 .mp4 45.92M
. M& V+ K% {/ I% b) K1 K8 y| ├──07-调整图像亮度与对比度 .mp4 70.98M
6 n) I2 E& ^# k| ├──08-绘制形状与文字 .mp4 107.93M
. J/ e8 f8 `4 d) u/ U| ├──09-模糊图像一 .mp4 65.79M+ S4 T6 \) F! B( d
| ├──10-图像模糊二 .mp4 87.58M3 {3 T, Q7 k; ~+ Z
| ├──11-膨胀与腐蚀 .mp4 74.50M y3 @; _- P! D& K
| ├──12-形态学操作 .mp4 59.81M
+ w0 K2 p: o. q9 J6 C) l| ├──13-形态学操作应用-提取水平与垂直线 .mp4 78.00M
/ \: J N8 r! M2 s' k% e| ├──14-图像金字塔-上采样与降采样 .mp4 67.53M
. X- d' v" w& l2 z: W7 ~( J. d| ├──15-基本阈值操作 .mp4 84.26M7 {2 f! d' T- f* u9 |5 y
| ├──16-自定义线性滤波 .mp4 100.97M
: h4 O/ d) c* A8 l! }* Y! r| ├──17-处理边缘 .mp4 63.48M- C U3 v# e+ [3 Y. ^* i) e# g
| ├──18-Sobel算子 .mp4 112.30M$ W% C S/ @( p8 E
| ├──19-Laplance算子 .mp4 39.64M
# x% F7 y4 h- V* Z* O. f( o! m& c| ├──20-Canny边缘检测 .mp4 81.21M8 G/ V2 j4 J/ i* {" w: u* f
| ├──21-霍夫变换-直线 .mp4 60.01M. I+ m* E" @) l/ Z6 F7 C$ B( z
| ├──22-霍夫圆变换 .mp4 52.02M5 u% S5 { l% f- U3 {
| ├──23-像素重映射(cv__remap) .mp4 70.46M" x# z T4 h# @9 @/ K
| ├──24-直方图均衡化 .mp4 46.10M) C: ^, m7 v% e
| ├──25-直方图计算 .mp4 66.42M
2 Z" x) r3 M3 Q& ~1 A8 L. V| ├──26-直方图比较 .mp4 117.99M5 p" j% Z( d) y. J! `; S" g
| ├──27-直方图反向投影(Back Projection) .mp4 96.54M
6 H8 M) v3 F& I2 B| ├──28-模板匹配(Template Match) .mp4 94.13M
" c9 s; ~! r# _$ J3 ~) u| ├──29-轮廓发现 .mp4 72.69M
! ?5 w2 g3 _3 z' O| ├──30-凸包-Convex Hull .mp4 87.30M
8 Z: H s6 u2 u8 [* {| ├──31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框 .mp4 89.37M
H1 x1 k, d& }$ e# r" T, t| ├──32-图像矩(Image Moments) .mp4 108.05M
' f9 R8 }8 |2 n9 w/ o3 h ^3 C( A| ├──33-点多边形测试 .mp4 67.82M
* l3 A, W7 t2 {; E& `! J| ├──34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01 .mp4 97.22M) u, l# }0 {) q" A6 G" t F* P
| ├──35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02 .mp4 81.18M& _/ v% ~- ^. q2 C6 }
| ├──课程配套PPT .rar 32.63M) c1 n# f B! V8 A
| └──课程配套源代码 .rar 3.08M
3 v2 C0 ^8 U) t2 D6 z! D* J2 @├──第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码） * f! _! X" R2 @% h1 d
| ├──01-概述 .mp4 17.89M
{7 Z. v6 S( J" l w| ├──02-OpenCV3.1.0编译 .mp4 115.62M; ^+ R3 w7 `/ d# A
| ├──03-Harris角点检测-01 .mp4 64.96M
. m; c( f j- }9 x4 z/ v2 C; ^| ├──04-Harris角点检测-02 .mp4 72.88M7 h- q1 W7 O- H" [: m
| ├──05-Shi-Tomasi角点检测 .mp4 109.02M
) @- U7 \2 T4 k* H; w4 H5 t0 F8 n8 x| ├──06-自定义角点检测器-01 .mp4 108.95M& U+ `3 `$ x7 q O
| ├──07-自定义角点检测器-02 .mp4 89.75M
. D) E. v, p5 q6 x e3 l" n| ├──08-亚像素级别角点检测 .mp4 96.08M
7 X% K! X/ f* U5 [* @7 b8 ?) [| ├──09-SURF特征检测-01 .mp4 44.39M
5 I# V/ }; G/ @* D: ]$ o$ K| ├──10-SURF特征检测-02 .mp4 67.18M
J) G: s& L7 {+ p. v( D8 R4 X4 L| ├──11-SIFT特征检测-01 .mp4 78.03M
0 L; F- W$ y3 j| ├──12-SIFT特征检测-02 .mp4 51.07M
' n3 Z& m7 H1 p: D) ^; B| ├──13-HOG特征检测-01 .mp4 35.16M1 g) t V5 B0 W' ]. ?. H4 r
| ├──14-HOG特征检测-02 .mp4 76.59M- m- q @' S6 D/ {2 T( W- y
| ├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01 .mp4 35.91M
7 Q) K. N( a, X: r9 D$ m| ├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02 .mp4 43.85M
, Z! S/ B* b$ C| ├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03 .mp4 89.23M: Z# j+ o1 p/ f, g% y) T
| ├──18-积分图计算 .mp4 56.67M
% G2 T+ U6 a9 H- K! i. i( i| ├──19-Haar特征 .mp4 48.47M* o( A# F. N. F& t7 I0 t
| ├──20-特征描述子 .mp4 55.74M
7 H5 Z. F9 j! h1 l+ g# s| ├──21-FLANN特征匹配 .mp4 77.06M
# m- |; r* i5 ~7 ?2 \2 ]| ├──22-平面对象识别 .mp4 126.09M, K% r- ^& w' x! a, \4 s" n
| ├──23-AKAZE局部匹配-01 .mp4 69.25M
4 [, G" ?8 M" Y" ]| ├──24-AKAZE局部匹配-02 .mp4 109.29M; f3 r% M5 f, R8 ^" P! F" Q
| ├──25-Brisk特征检测与匹配 .mp4 81.97M
% I) U" J$ @4 j) ?1 L| ├──26-级联分类器 – 人脸检测 .mp4 83.43M
# b \% \6 y. t1 n0 O5 K, n! I| ├──课程配套PDF .rar 11.09M0 W! |/ z. F2 Y2 ?3 I
| └──课程配套源代码 .rar 12.85kb0 w. n1 }$ A! P: {: r2 g* o' g- F
├──第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码） 7 {1 O% l/ [* f2 L
| ├──01-概述 .mp4 33.59M
# D2 |% w/ R' S5 ~ u6 C| ├──02-案例一 切边-01 .mp4 65.35M9 f7 u* b: D, I( A! b- W
| ├──03-案例一 切边-02 .mp4 75.02M: Q0 r0 p( t8 g: p- {% a+ }
| ├──04-案例一 切边-03 .mp4 118.53M
5 V Y$ U$ a8 L6 j| ├──05-案例二 直线检测-01 .mp4 91.36M: j+ |/ ]+ j g3 F- o9 S
| ├──06-案例二 直线检测-02 .mp4 83.60M. N7 g* a- G: s, T7 h% n
| ├──07-案例三 对象提取-01 .mp4 79.04M
7 b; V2 K7 T: l, U# d- i| ├──08-案例三 对象提取-02 .mp4 137.25M
- a! A# q2 K) Z" L| ├──09-案例四 对象计数-01 .mp4 87.17M
) \- c1 z- Q+ U! ]+ @3 _# n g| ├──10-案例四 对象计数-02 .mp4 98.18M
% q% L& \7 x6 s# F) ]4 N| ├──11-案例五 透视校正-01 .mp4 100.94M. b: _2 Z5 Y: ]
| ├──12-案例五 透视校正-02 .mp4 85.81M* n: M7 P N) h! r$ [5 \+ D
| ├──13-案例五 透视校正-03 .mp4 116.82M8 C( \. B }# f& _# y5 ]' Y4 L
| ├──14-案例五 透视校正-04 .mp4 71.80M
r5 r7 `, \7 L) g| ├──15-案例六 对象提取与测量 .mp4 115.67M
9 K3 z) {( w* P| ├──课程配套PDF .rar 3.95M
" ` j) l3 j# \# U* l| └──课程配套源代码 .rar 7.46kb
) K6 q- A0 e: z% Y├──第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）
0 o0 `/ p1 A: ~+ A& a1 f* C8 }& Y( Z| ├──01-概述 .mp4 28.73M7 f5 m, s9 l0 X6 ]" e! M: o
| ├──02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 .mp4 110.97M& V" V& W1 h, M) i2 j" u
| ├──03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 .mp4 173.96M
0 D2 `* x% m, m8 K# e; v1 Y4 k. d| ├──04-Haar与LBP级联分类器使用-01 .mp4 162.89M- a& E9 R( \8 ?) h
| ├──05-Haar与LBP级联分类器使用-02 .mp4 68.75M
8 ~4 u7 ~$ _$ ]* o! j) T G8 K| ├──06-HAAR猫脸检测 .mp4 134.90M! Z9 A+ [% L( \* l$ n: R2 [5 n: {. I& E
| ├──07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01 .mp4 166.17M$ t( k+ O5 p3 a- n; _3 E
| ├──08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02 .mp4 116.84M8 Q5 }2 o% }) U. l. \. ~7 G8 ]0 |
| ├──09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03 .mp4 127.26M8 p8 M) ]+ ]( x
| ├──10-HAAR级联数据文件结构与精简 .mp4 160.61M
% w' T3 ^+ Z& G( M+ Y| ├──11-HAAR_LBP级联分类器训练-01 .mp4 136.73M
; Q+ F1 R% a( _' x| ├──12-HAAR_LBP级联分类器训练-02 .mp4 84.51M! ^% O, ^5 b# ?" f
| ├──13-HAAR_LBP级联分类器训练-03 .mp4 141.26M9 S: X& O- ?9 e0 q* G8 F9 g7 h
| ├──课程配套PDF .rar 3.13M7 @# g" X2 A7 F7 ~$ q% E1 R2 k0 H
| └──课程配套源代码 .rar 40.24M8 q5 ~5 o/ w! k" K* N! A
├──第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）
- h8 O2 q& \3 O* K+ r) a# T| ├──01-概述 .mp4 48.88M
* I# \# N# a7 F' X& a; `| ├──02-KMeans方法-原理 .mp4 63.31M
/ h, I6 Y9 _ H% V+ j& K| ├──03-KMeans方法-数据聚类 .mp4 64.69M
: m: ^) x- i* W1 ~| ├──04-KMeans方法-图像分割 .mp4 82.23M' `- G# g, h" o, U& c! n
| ├──05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类 .mp4 113.90M+ N. o0 a0 H0 {
| ├──06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割 .mp4 106.60M
# `% R' R. M' b3 \5 m" x| ├──07-分水岭分割方法-原理 .mp4 66.35M
2 Y1 h3 \2 L5 E: Q" @8 z; o| ├──08-分水岭分割方法-对象分离与计数01 .mp4 104.75M
4 j1 X) r2 U7 F| ├──09-分水岭分割方法-对象分离与计数02 .mp4 92.27M/ { \9 D3 K5 z: i) V0 E, C
| ├──10-分水岭分割方法-图像分割 .mp4 100.24M- u2 d9 y9 c/ U5 l( c7 R0 t
| ├──11-Grabcut原理与演示应用-原理 .mp4 87.52M
, @9 Z2 ~4 \5 d& h7 T3 e) x| ├──12-Grabcut原理与演示应用-代码演示 .mp4 94.78M
$ e8 t0 G; g1 c3 Y| ├──13-案例实战一证件照背景替换-01 .mp4 57.93M
1 {. G# h' V' Y/ H+ z| ├──14-案例实战一证件照背景替换 .mp4 108.51M
^# A) j. U2 i# i1 C) u| ├──15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01 .mp4 105.92M
, g/ H4 X1 B- _* G" V| ├──16-案例实战一绿幕背景视频抠图 .mp4 135.56M
5 R. \' q9 a$ U( m/ L1 _( f; q| ├──课程配套PDF .rar 3.00M
0 V) R' F- P0 d" m* S4 ?2 ^| └──课程配套代码与图片 .rar 10.57M
5 A- @# f: N3 G F6 `! G. U2 n3 D$ a├──第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）
# v3 X0 S. r/ C" g* O| ├──01-概述 .mp4 86.80M$ B& M% J4 a( k3 C [3 v# s! n9 y6 {- g
| ├──02-视频读写-01 .mp4 57.07M
0 M1 f" y/ Y6 ?3 u| ├──03-视频读写-02 .mp4 183.64M! G( L5 H3 t7 q0 }( P& u% \ Y
| ├──04-背景消除建模(BSM)-01 .mp4 82.54M$ ^& l" \, v/ L1 V3 s3 T2 {. I
| ├──05-背景消除建模(BSM)-02 .mp4 156.92M! Y" b1 t, v6 v! w$ M$ b8 W
| ├──06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01 .mp4 109.17M
5 l6 b% [+ \% k1 \4 X| ├──07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02 .mp4 99.05M
( U/ l# G# _- D) u1 h+ `| ├──08-光流的对象跟踪-01 .mp4 128.67M0 v* c- @" d: \, a# P& W# t. W
| ├──09-光流的对象跟踪-02 .mp4 53.72M
{1 X" w1 ^: U6 p: ~; ?: `- R$ `| ├──10-光流的对象跟踪-03 .mp4 199.11M9 \, _5 D- {3 _8 [9 b" N8 Z7 ~% ~
| ├──11-光流的对象跟踪-04 .mp4 117.92M
' ~! N: C9 K7 X4 @2 E| ├──12-CAMShift对象跟踪 .mp4 93.54M. X, P3 u/ n. ?' P3 B( W
| ├──13-CAMShift对象跟踪-02 .mp4 61.60M
9 D, h( F* T% z$ L! Y; U4 J| ├──14-CAMShift对象跟踪-03 .mp4 133.98M0 `! n: j9 w1 j" E/ Y
| ├──15-CAMShift对象跟踪-04 .mp4 153.60M7 q; n* r. t6 Z8 E l9 K' |$ C( ]! ?; m
| ├──16-视频中移动对象统计 .mp4 158.78M: {* d' T( Q1 j4 F) L
| ├──17-扩展模块中的跟踪方法介绍 .mp4 100.37M$ d$ Y$ g; x* g: d. |, V7 A1 b9 r
| ├──18-扩展模块中的多对象跟踪 .mp4 98.18M3 q+ y* E+ i; X! A& |, t
| ├──课程配套课件 .rar 10.90M; i/ b6 ~6 `' N! O4 X9 J2 W( P
| └──课程配套源代码 .rar 54.93M
2 R4 Q5 Y1 P& Z+ v/ S% z% @├──第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码） ' w" X3 O9 ^ r. g3 I" G9 f
| ├──01-DNN模块概述 .mp4 68.99M
" L2 Y$ ]5 G0 j) u8 o( M7 [| ├──02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01 .mp4 95.15M
7 _6 A) x6 r* Y9 y3 R G% E" `| ├──03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02 .mp4 68.52M
$ u6 P0 p+ }% x2 a1 W, n| ├──04-使用SSD模型实现对象检测-01 .mp4 87.71M
% g0 o% ?! N& Y$ Z| ├──05-使用SSD模型实现对象检测-02 .mp4 124.28M
5 t2 |& U s# M- S| ├──06-MobileNet模型实时对象检测 .mp4 101.56M m( _# x. R5 H2 s4 ?. O
| ├──07-FCN模型实现图像分割-01 .mp4 85.36M
6 m4 |2 E9 {7 p' {. ]3 G \& c| ├──08-FCN模型图像分割-02 .mp4 74.11M5 l7 c* o' S( l0 g% k
| ├──09-CNN模型预测性别与年龄 .mp4 127.25M
# S- l# y7 e- R( C0 `) ?( ]* t| ├──10-GOTURN模型实现视频对象跟踪 .mp4 119.44M
9 ^) Q5 Y+ A' f4 |# k| ├──课程配套PDF .rar 2.18M
5 w+ k7 m' ?" i| └──课程配套源代码 .rar 20.54M
# M7 j5 l/ u+ w0 ]8 o5 ~/ Y4 M- E5 V└──第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码） 4 r: r; y) Q& w4 e! {8 d
| ├──01-概述与环境准备 .mp4 43.61M3 |" f: Z _& Q/ j1 x% P+ K: c/ z9 \
| ├──02-均值方差与协方差 协方差矩阵 .mp4 102.80M
8 B6 q+ T2 |& n/ _% k| ├──03-特征值与特征向量 .mp4 71.67M. u* P: Y# d' d7 f5 x
| ├──04-PCA原理与应用-01 .mp4 84.45M6 ~: S* j' }4 {; E: `
| ├──05-PCA原理与应用-02 .mp4 132.49M. n0 L6 Q" M9 }# Y
| ├──06-人脸识别算法之EigenFace-01 .mp4 111.93M
: o/ x S# D/ [' r| ├──07-人脸识别算法之EigenFace-02 .mp4 111.23M# f' P* x1 }' K" }
| ├──08-人脸识别算法之FisherFace .mp4 80.87M1 S7 z# I: g+ l7 l& ~
| ├──09-人脸识别算法之LBPH .mp4 78.35M! x8 f5 O* e d) x2 \ M
| ├──10-案例-实时人脸识别应用开发-01 .mp4 115.25M
6 a4 `/ t0 A% t! I# H+ t| ├──11-案例-实时人脸识别应用开发-02 .mp4 133.16M; c l/ F& [* f, `7 i* z
| ├──课程配套PDF .rar 2.51M
; e( ^" ]" Y# V$ p" W$ R) v| └──课程配套源代码 .rar 2.96M/ B0 L* L1 q" l4 s! B" s' Z
$ I4 G5 o8 f# {& \# s' X
6 d3 I" Q; Z1 O0 P
4 e* y2 k6 u- Q: J B
- I: {2 d# e5 T! p _; V* G
& p' G2 J1 V# W" X资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见9 w* c# C' y1 p4 Y" D' w
5 N2 X6 J# A3 N7 F3 D7 \
! l |' T0 m3 ~7 o
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发表于 2022-12-15 00:18:01
