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9 V q# D1 ~/ t' D4 H3 J4 i尚硅谷大数据学科-项目实战
# P8 ^ z! ]/ R r7 ^├──尚硅谷_基于阿里云搭建实时数据仓库项目
! S+ ~* k6 w; B( N6 Y! {( || ├──视频
0 Q. P- v3 l* g# Z| | ├──01_尚硅谷_阿里云实时数仓_项目简介 .avi 45.41M) N3 q3 v. V) m6 I$ l
| | ├──02_尚硅谷_阿里云实时数仓_项目需求分析 .avi 23.50M
9 y* _1 [# D6 x9 |: h; ?3 t| | ├──03_尚硅谷_阿里云实时数仓_阿里云技术框架 .avi 12.53M3 h+ e( G) `/ E: F# h
| | ├──04_尚硅谷_阿里云实时数仓_技术选型 .avi 9.71M$ \- O( I* A1 k8 u. ^* w/ u0 z8 u
| | ├──05_尚硅谷_阿里云实时数仓_系统架构设计 .avi 13.98M# ?1 a# Q+ o4 J! U3 Z
| | ├──06_尚硅谷_阿里云实时数仓_业务流程 .avi 18.01M0 ?1 s: a4 s5 V0 v
| | ├──07_尚硅谷_阿里云实时数仓_电商表结构 .avi 18.05M
& P, I7 V! f, [7 ?' s3 }| | ├──08_尚硅谷_阿里云实时数仓_RDS购买 .avi 57.81M, M/ E% B, ?1 i8 p# x
| | ├──09_尚硅谷_阿里云实时数仓_RDS配置及连接 .avi 36.65M( j: w2 M: L+ {7 k0 p9 U, s
| | ├──10_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建业务数据库及表 .avi 32.78M
( ?- a% ]+ \" N: [| | ├──11_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建DataHub及Project .avi 29.56M
0 R+ O5 e8 y8 w, @$ [7 M| | ├──12_尚硅谷_阿里云实时数仓_同步事实表到DataHub .avi 83.01M
* B+ n% o/ Z8 ^9 K| | ├──13_尚硅谷_阿里云实时数仓_同步维表到MySQL .avi 90.11M& c. S- {" ~% z" z- @
| | ├──14_尚硅谷_阿里云实时数仓_实时数仓分层 .avi 14.80M8 d1 b2 z- x4 h: Y- ?" P
| | ├──15_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建集群和创建项目 .avi 40.45M* D) k, @6 _; |- E% y. j
| | ├──16_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建工作空间及业务开发平台 .avi 35.68M- C/ b$ C, u$ N' r7 \2 H9 V
| | ├──17_尚硅谷_阿里云实时数仓_建立任务及flinkSQL开发手册 .avi 91.84M
0 B: f% n0 v' Z( `| | ├──18_尚硅谷_阿里云实时数仓_ODS到DWD层的业务流程 .avi 165.32M9 B" g1 n4 q0 N6 {2 F$ C" ?6 i
| | ├──19_尚硅谷_阿里云实时数仓_AnalyticDB购买 .avi 53.48M
$ a# z' E: s9 X( r' L( R| | ├──20_尚硅谷_阿里云实时数仓_RDS和AnalyticDB白名单配置及创建结果表 .avi 94.45M
3 |7 ?8 y" Z. w) Q. ]6 M: Z0 M5 z| | ├──21_尚硅谷_阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程（地区销售分布统计） .avi 111.53M' M9 P1 W1 F d* ~, p
| | ├──22_尚硅谷_阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程（商品统计） .avi 71.53M+ {' K( y. q8 j
| | ├──23_尚硅谷_阿里云实时数仓_DataV简介 .avi 20.76M
% j# P2 Z0 v6 H' d( x7 G| | ├──24_尚硅谷_阿里云实时数仓_DataV购买及白名单授权 .avi 71.10M
/ [/ x4 I5 T; \# p/ ?. h- z+ a| | ├──25_尚硅谷_阿里云实时数仓_地区分布统计可视化 .avi 153.06M
8 }6 M8 }3 _' b) p u+ k/ K| | ├──26_尚硅谷_阿里云实时数仓_商品统计可视化 .avi 55.14M& x4 B+ B' i" F9 F F
| | └──27_尚硅谷_阿里云实时数仓_项目总结 .avi 37.95M
4 _6 d: H( ~' N/ [* ]/ G% z| └──笔记源码资料（无加密，下载到本地即可打开） .zip 17.69M
& M2 l, N: }) k* p- f├──尚硅谷_基于阿里云搭建数据仓库（离线） 2 v! v {- b7 `) o9 i
| ├──4.视频
! n1 @9 b6 g) `" I* C- p| | ├──01_阿里云大学_项目课程简介 .avi 56.64M `7 M' I% e# _9 d' I! _
| | ├──02_阿里云大学_数据仓库概念 .avi 31.85M
9 E% F* n# w4 a| | ├──03_项目需求及架构设计_项目需求分析 .avi 14.59M
. p1 {! H/ q" N @0 p| | ├──04_项目需求及架构设计_阿里云计算框架 .avi 11.91M
. C1 a! I9 ]# h7 K% l| | ├──05_项目需求及架构设计_项目技术选型 .avi 10.18M8 D& _7 X% B' f3 |% ~
| | ├──06_项目需求及架构设计_系统数据流程设计 .avi 20.38M
5 o: c& C$ m7 T| | ├──07_项目需求及架构设计_服务器选型 .avi 17.62M! e2 L/ E7 s/ R1 W
| | ├──08_项目需求及架构设计_集群规模及购买服务器建议 .avi 42.60M
7 u# ?' t& S1 K# X7 s) t| | ├──09_数据生成模块_埋点数据基本格式 .avi 47.83M
. |4 k, o5 t3 F' F8 A7 s! d| | ├──10_数据生成模块_事件日志数据 .avi 106.81M; k- k' W$ H% ?- R C) y' L+ e
| | ├──11_数据生成模块_数据生成脚本 .avi 199.07M* S# m6 Q* s0 [( O! F4 i2 {
| | ├──12_数据采集模块_注册购买ECS云服务器 .avi 92.84M
# z6 D; u3 A1 t1 v) y* {% ^| | ├──13_数据采集模块_配置防火墙 .avi 17.81M( L2 @: c1 ?7 Z8 P' _8 Q p$ d
| | ├──14_数据采集模块_ECS配置升级 .avi 15.10M" x$ |" v# O# C$ a1 I
| | ├──15_数据采集模块_阿里云服务器连接 .avi 33.10M
* H3 Q* G" [2 a' _* E| | ├──16_数据采集模块_配置主机名称映射 .avi 26.50M; G" _3 i" k5 U! {7 v
| | ├──17_数据采集模块_创建普通用户atguigu .avi 22.12M
! q5 M: b( `! M# ]0 \% U| | ├──18_数据采集模块_集群分发脚本xsync .avi 20.35M
# U7 f8 u4 N) O6 q| | ├──19_数据采集模块_配置SSH无密登录 .avi 38.97M
+ z. m0 M% F: o5 |* B# z' ]/ O| | ├──20_数据采集模块_集群整体操作脚本 .avi 15.02M
8 X. k3 a- d9 F% T4 F4 c4 V2 F| | ├──21_数据采集模块_JDK安装 .avi 43.23M. g7 ~* B& w, |" [; A$ u
| | ├──22_数据采集模块_日志生成 .avi 67.26M8 J+ y9 l6 M8 {% U
| | ├──23_数据采集模块_Flume安装及使用 .avi 109.59M
# U3 P* C9 y' Z| | ├──24_数据采集模块_DataHub简介 .avi 30.14M" e* f, j! h5 L
| | ├──25_数据采集模块_创建DataHub与Topic .avi 21.03M
! [+ |# b- D+ z. n/ B! H R4 }5 \| | ├──26_数据采集模块_Flume推送数据到DataHub .avi 76.79M
1 k, O4 S- W, t4 d| | ├──27_数据采集模块_DataWorks和MaxCompute简介 .avi 19.18M
9 G; z. T* e6 E" P. i+ X: z6 j| | ├──28_数据采集模块_创建工作空间 .avi 53.03M0 l$ z. v7 Z1 G
| | ├──29_用户行为数仓搭建_数仓分层概念 .avi 37.85M
( h/ r' Q) r% M8 \8 j" d6 _9 E1 N| | ├──30_用户行为数仓搭建_数仓分层配置 .avi 22.17M
8 n& w1 N* f* d" z B| | ├──31_用户行为数仓搭建_原始数据层（ODS层） .avi 75.56M1 F" I" Q `* B, l% h* \* H
| | ├──32_用户行为数仓搭建_DataHub推送数据到MaxCompute .avi 38.58M5 Y! L# E4 c' Q0 B) z
| | ├──33_用户行为数仓搭建_dwd层日志格式分析 .avi 19.15M' b& Q |1 d* q0 T/ m( ^
| | ├──34_用户行为数仓搭建_自定义UDTF .avi 147.39M+ E8 {( }1 z, u, b/ F
| | ├──35_用户行为数仓搭建_DWD层建表（启动日志表） .avi 29.75M
$ n: {5 B0 g* A. E/ Z: J8 {. S5 j c| | ├──36_用户行为数仓搭建_手动将ODS层数据导入DWD层 .avi 54.38M/ x6 |* m- [* B- S* b- K
| | ├──37_用户行为数仓搭建_DWD层数据导入脚本 .avi 32.21M/ Y- B2 x1 r2 \2 f; F4 h5 B5 m- Q
| | ├──38_用户行为数仓搭建_手动将DWD层数据导入DWS层 .avi 46.69M S0 k( Q5 R" Q" W1 a0 O; g5 s3 I. `' [
| | ├──39_用户行为数仓搭建_DWS层数据导入脚本 .avi 12.25M/ q4 ?) r d3 S
| | ├──40_用户行为数仓搭建_ADS层脚本及日活需求：全流程业务调度 .avi 61.55M
- e+ o r; Q7 w) S2 p6 X| | ├──41_业务数仓理论_表的分类 .avi 23.33M
+ n+ @, S7 {7 F/ ]4 }3 B7 W| | ├──42_业务数仓理论_表的同步策略 .avi 23.82M
; E" H1 D, U, x| | ├──43_业务数仓搭建_业务数仓架构图 .avi 19.05M1 g; d) H5 n& ~4 S* @5 \
| | ├──44_业务数仓搭建_RDS服务器准备 .avi 53.42M; c4 j2 l( V3 n* }# Q/ P
| | ├──45_业务数仓搭建_创建业务数据库及表 .avi 35.64M
- g6 M8 n3 T2 I6 w| | ├──46_业务数仓搭建_ODS层数据表创建 .avi 38.43M
2 `+ S1 H$ E2 R* D| | ├──47_业务数仓搭建_建立数据同步节点 .avi 76.19M% t6 Y8 u( t1 {! A# H: f, x: g
| | ├──48_业务数仓搭建_每日全量表同步 .avi 113.27M. O7 l) l% p% q( a
| | ├──49_业务数仓搭建_每日增量表同步 .avi 27.10M. V; J6 S: v3 }
| | ├──50_业务数仓搭建_每日新增及变化表同步 .avi 23.48M4 r6 t _ D# _1 r0 ~0 ]+ _6 b
| | ├──51_业务数仓搭建_ODS层调度 .avi 15.83M
; K; Z3 ]) u+ g+ o| | ├──52_业务数仓搭建_DWD层建表语句 .avi 27.81M
. [0 V/ d6 O$ Z( q: ?| | ├──53_业务数仓搭建_手动将数据导入DWD层 .avi 38.08M
+ \, X+ K, j2 b# H9 `2 I2 f) h| | ├──54_业务数仓搭建_DWD层数据导入脚本 .avi 32.34M
* e0 o! a; W2 h4 p+ x| | ├──55_业务数仓搭建_DWS层建表及脚本编写 .avi 39.37M: g6 b T! l3 V$ S0 c7 p! c# z
| | ├──56_业务数仓搭建_ADS层建表及手动导入数据 .avi 31.94M
9 V& z! I/ F& V& j! @2 Z6 S6 j| | ├──57_业务数仓搭建_作业调度 .avi 44.04M
( A* o9 p* ~. x. e- r| | ├──58_业务数仓搭建_作业调度执行 .avi 41.38M
( }4 V, O1 y9 V7 p# D1 c' || | ├──59_数据导出与作业调度_创建商品销售数据同步节点 .avi 55.81M
r7 e; m6 i' y7 v2 Y| | ├──60_数据导出与作业调度_创建同步节点及作业调度 .avi 42.73M2 ?( i( u7 e8 e8 e8 T- J/ Z! b$ U5 A. i
| | ├──61_数据导出与作业调度_业务数仓全流程作业调度 .avi 43.73M
7 z$ s& O3 P; F' {: |% T2 d| | ├──62_数据可视化_DataV简介 .avi 205.35M4 @4 U/ }: K, v2 `: }8 F- {
| | ├──63_数据可视化_购买QuickBI .avi 15.44M. Z- }9 R9 M7 e
| | ├──64_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置数据源 .avi 22.05M
& H" [ ]* {' F7 z' n" l1 u0 m6 v| | ├──65_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置数据集 .avi 18.90M
( {: u" d1 d: Q( z: L( @( r" u| | ├──66_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置饼图仪表盘 .avi 33.35M
t7 \" r: h7 ^& v2 i| | ├──67_数据可视化_地区销售额分析 .avi 25.92M
! Q3 Z' [# R. q3 u( @ @* }| | ├──68_数据可视化_年龄段销售额占比分析 .avi 39.50M& F- @, m: t0 a2 h
| | ├──69_数据可视化_热门商品分析 .avi 40.04M. \" K. ? i% j% t
| | ├──70_数据可视化_分享仪表盘 .avi 13.22M$ O& f N% s; M, A4 `1 K) V
| | ├──71_数据可视化_数据门户（高级版）简介 .avi 16.73M% ]2 A& n. d; B8 r( x, c
| | ├──72_协同工作_RAM管理界面 .avi 35.20M" }; K" }3 z4 b0 m
| | ├──73_协同工作_RAM账号如何登录 .avi 40.87M
& N3 O5 k& d% X* ]2 c; E: F| | └──74_阿里云大学_项目总结 .avi 14.11M
* }1 t" Y* ~- G3 Y- o| └──资料 .txt 0.13kb7 Q8 _* N4 Q D5 h( _
├──尚硅谷大数据电商数仓项目（含2.0、3.0版本）
; G8 h; K; l2 t. l4 || ├──尚硅谷数仓项目实战V2.0 . p* @7 }* e! K X! C
| | ├──视频 2 J6 m% a/ Y7 Y9 Y f1 m5 x; n
| | ├──PDF版资料 .zip 5.46G" S) ~: [1 ]9 @/ d8 m4 H7 _
| | ├──Word版资料 .zip 40.33M
# R+ n( }, `" K# L: _4 Q| | ├──笔记 .zip 26.97M: _$ {* s3 m5 N/ L% |/ k
| | ├──代码 .zip 67.80M
' x- V4 N ]. }; t3 ]" O| | ├──软件 .zip 489.99M
! z6 M( @' Z+ t| | └──资料 .zip 5.90G
$ j. |) F: J! ^/ P, y| └──尚硅谷数仓项目实战V3.0 % {4 K' C2 T7 x4 G: R
| | ├──笔记（代码在Word中） 3 u' n$ f2 g$ M2 q* a5 Q7 p
| | ├──视频 $ S* }+ t* ~0 A) Z5 G/ P! R5 r
| | └──资料 % C. S' @! [& ?9 _ R0 q# l0 ~
├──尚硅谷大数据电商项目(实时处理) 2 R# E% X9 V- t3 B1 G
| ├──视频 ) t9 v( ?' _& u
| | ├──001_尚硅谷_实时电商项目_项目介绍 .avi 14.11M. N* N1 w- D8 w9 _/ l" U
| | ├──002_尚硅谷_实时电商项目_离线架构回顾 .avi 48.53M
4 C+ F+ w9 N( w6 `| | ├──003_尚硅谷_实时电商项目_实时架构讲解 .avi 44.06M
7 e: d- I6 g3 t% D, |; |4 v& X| | ├──004_尚硅谷_实时电商项目_项目需求介绍 .avi 48.70M/ P, T5 s) \" E9 {8 `* `
| | ├──005_尚硅谷_实时电商项目_模拟生成数据 .avi 54.10M
9 E7 @8 Q& k9 l0 K: Q, y5 ?| | ├──006_尚硅谷_实时电商项目_SpringBoot介绍 .avi 34.61M8 `8 u1 }1 m) {' d: T9 |% t+ }# s
| | ├──007_尚硅谷_实时电商项目_SpringBoot程序创建 .avi 104.36M) V5 k$ ^ I4 ~1 b+ y0 f3 U
| | ├──008_尚硅谷_实时电商项目_创建LoggerController接收模拟器生成数据 .avi 137.50M
, U- e- z: ^8 Q, F8 x8 }. |2 z| | ├──009_尚硅谷_实时电商项目_利用logback将日志数据落盘 .avi 108.82M5 N; g2 n. G7 j
| | ├──010_尚硅谷_实时电商项目_将日志发送到kafka对应的主题中 .avi 133.98M
/ n: L3 E5 J, n2 R. m" M$ F| | ├──011_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 61.89M
6 q) ^% ?- M8 {| | ├──012_尚硅谷_实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行 .avi 102.36M
* E+ ~8 W# K" V/ x' m8 c1 i| | ├──013_尚硅谷_实时电商项目_负载均衡介绍 .avi 86.95M
) T9 {8 o3 H# V* D| | ├──014_尚硅谷_实时电商项目_Nginx安装和启动 .avi 115.30M& ^4 i7 K8 R: u/ n; Z$ \! O* l
| | ├──015_尚硅谷_实时电商项目_Nginx配置文件说明 .avi 66.79M' E; s% L! d) B2 n+ x; U- x" l
| | ├──016_尚硅谷_实时电商项目_Nginx常用应用场景 .avi 88.98M
9 K* v! B( f* m% [| | ├──017_尚硅谷_实时电商项目_整体流程测试 .avi 91.73M
# q4 b3 z6 J# [1 F. r- v| | ├──018_尚硅谷_实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务 .avi 42.40M
' K! q. P/ S6 r3 L| | ├──019_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍 .avi 75.04M
4 U3 ^% A: B$ @| | ├──020_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾 .avi 75.95M; z% ]! t4 U1 C' z
| | ├──021_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch介绍 .avi 174.56M& t5 w, f* j% w
| | ├──022_尚硅谷_实时电商项目_RestFul编程风格 .avi 40.26M
K8 D t! R0 d5 A| | ├──023_尚硅谷_实时电商项目_特点 .avi 127.67M8 r# k+ l9 {. q2 T: L* n7 D
| | ├──024_尚硅谷_实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系 .avi 56.12M
2 K" |9 ?; } U6 A6 c# h/ M| | ├──025_尚硅谷_实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试 .avi 163.61M
N. w% b* P3 A4 `- h4 P" V| | ├──026_尚硅谷_实时电商项目_Kibana安装以及测试 .avi 161.69M
4 @0 p% h5 K- Z! a' J0 P, e| | ├──027_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 65.66M& ]/ [" L2 m; N
| | ├──028_尚硅谷_实时电商项目_相关概念介绍 .avi 259.14M
" H; T! e# T3 j3 W, |, J| | ├──029_尚硅谷_实时电商项目_对索引的操作 .avi 100.99M: E: M- Z! L$ m9 B. |8 I
| | ├──030_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作1 .avi 129.92M8 J$ ?$ O1 _, R9 c Q; L# G% ^( H
| | ├──031_尚硅谷_实时电商项目_对文档的操作2 .avi 132.87M
/ [4 \7 i& C( ^6 ?- C| | ├──032_尚硅谷_实时电商项目_按分词查询 .avi 83.44M/ G! r* P1 k' a( w6 ~% `0 `1 W
| | ├──033_尚硅谷_实时电商项目_查询操作1 .avi 130.71M
a/ T4 z: d& e& [% P2 Z* B! @& I| | ├──034_尚硅谷_实时电商项目_查询操作2 .avi 58.93M( I, H- [/ R" L2 C. Z7 J$ z
| | ├──035_尚硅谷_实时电商项目_聚合操作 .avi 63.44M' N# o& k0 s& e% K: L$ T, ?5 d, J
| | ├──036_尚硅谷_实时电商项目_ik分词器 .avi 76.05M: K* k7 u9 x" Z+ ?4 {) H- L3 q
| | ├──037_尚硅谷_实时电商项目_自定义词库（本地） .avi 38.87M4 n; _/ ]6 m( }/ R/ _# `7 `' c" b. O
| | ├──038_尚硅谷_实时电商项目_自定义词库（远程） .avi 80.03M
6 s3 t' V* L" Z| | ├──039_尚硅谷_实时电商项目_mapping .avi 132.19M: N$ E' l' v* p2 O# I
| | ├──040_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 127.19M
* z Y% i. Z. x4 y| | ├──041_尚硅谷_实时电商项目_别名 .avi 95.78M7 J% o7 j( [+ D4 \
| | ├──042_尚硅谷_实时电商项目_索引模板 .avi 113.28M
B4 {1 b( F$ x+ x ]9 Q: J| | ├──043_尚硅谷_实时电商项目_JestFactory对象的创建 .avi 180.29M' F8 x {0 G8 Y& }9 Q0 V/ ?
| | ├──044_尚硅谷_实时电商项目_向ES中插入单条数据方式1 .avi 79.79M! b- u' R7 z0 l
| | ├──045_尚硅谷_实时电商项目_向ES中插入单条数据方式2 .avi 93.61M
u: q) `4 O& ~" K' w' d, V. [; O: K' v| | ├──046_尚硅谷_实时电商项目_根据id查询索引中的单条文档 .avi 31.14M0 w" N& q C, f0 K% j# Y4 n& G; Z
| | ├──047_尚硅谷_实时电商项目_根据查询条件查询多条文档1 .avi 98.88M
( s& _1 [1 b- ]# p' V* j$ z! d, O| | ├──048_尚硅谷_实时电商项目_根据查询条件查询多条文档2 .avi 138.93M
* u; n9 ?9 F* i6 C& q| | ├──049_尚硅谷_实时电商项目_日活业务介绍 .avi 33.34M
+ D2 h! T8 @ V$ \% ?$ M1 A| | ├──050_尚硅谷_实时电商项目_搭建日活开发环境 .avi 78.68M0 J& f4 c% r7 ^2 N0 E0 T
| | ├──051_尚硅谷_实时电商项目_读取配置文件的工具类 .avi 46.54M* @2 v6 \* U4 @7 T4 I: |8 f
| | ├──052_尚硅谷_实时电商项目_读取Kafka数据的工具类 .avi 93.82M, }) n( f. W& r3 N0 Z; [6 ] `
| | ├──053_尚硅谷_实时电商项目_获取Redis客户端工具类 .avi 81.32M
* u) N ~; B2 H2 ^* X2 z3 g" c# @| | ├──054_尚硅谷_实时电商项目_编写SparkStreaming程序消费kafka数据 .avi 151.81M
( F* d! u9 Z# G| | ├──055_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 56.68M
9 H# H1 L9 R6 y& X| | ├──056_尚硅谷_实时电商项目_已经登录设备去重思路分析 .avi 72.09M
( z9 T; X! l0 a. N) N| | ├──057_尚硅谷_实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式1 .avi 73.10M
7 K/ y0 O @! a7 V| | ├──058_尚硅谷_实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式2 .avi 92.72M! @/ o8 ^5 [, a: D6 `
| | ├──059_尚硅谷_实时电商项目_将采集到的数据批量保存到ES中业务实现 .avi 152.83M
& t; t6 `; T& ?. \$ F/ O1 M' o& G| | ├──060_尚硅谷_实时电商项目_批量保存ES代码的实现 .avi 80.41M
1 E9 S7 z% o2 }1 x| | ├──061_尚硅谷_实时电商项目_去重和保存到ES总结 .avi 45.96M
& D; a6 q9 z4 y| | ├──062_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾1 .avi 117.85M
* t ^ C2 c9 l| | ├──063_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾2 .avi 65.36M# W- w1 N! V5 X- G" L8 Y
| | ├──064_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾3 .avi 138.38M
0 ^- @- u$ V8 E* U& ^# l; P| | ├──065_尚硅谷_实时电商项目_kafka内容回顾4 .avi 74.28M
) {! K3 z' f9 @# V; p4 J| | ├──066_尚硅谷_实时电商项目_精准一次性消费方案分析 .avi 103.23M$ i! F- b; T3 f) z) h5 e9 R; k
| | ├──067_尚硅谷_实时电商项目_手动提交偏移量+幂等性处理分析 .avi 35.87M1 t0 J2 k, Y' R$ i! @$ I
| | ├──068_尚硅谷_实时电商项目_从Redis中获取偏移量 .avi 99.68M) B2 H4 [$ y5 `# a& ?/ m% n+ l
| | ├──069_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 93.80M
5 F! o! p0 u9 c# f| | ├──070_尚硅谷_实时电商项目_从指定偏移量读取Kafka数据并获取偏移量位置 .avi 121.02M2 Q( @4 k: S$ Q5 L
| | ├──071_尚硅谷_实时电商项目_保存偏移量到Redis .avi 107.21M
5 _6 ^+ ?9 t. h8 B| | ├──072_尚硅谷_实时电商项目_关于去重 .avi 61.78M! A% l7 d* V! X# F( }
| | ├──073_尚硅谷_实时电商项目_通过kibana进行可视化展示 .avi 134.92M
5 s* C: m" D3 c7 M0 ` C# U. o4 y| | ├──074_尚硅谷_实时电商项目_发布查询接口架构介绍 .avi 86.07M
@. l% |" |2 }. C1 i; || | ├──075_尚硅谷_实时电商项目_搭建项目架构 .avi 100.44M& ?! P" X- a/ f m5 e% @. p
| | ├──076_尚硅谷_实时电商项目_获取当前日活数的Service方法实现 .avi 110.77M3 Y2 E6 c6 f; T6 v7 X( R E
| | ├──077_尚硅谷_实时电商项目_获取日活Controller处理 .avi 76.50M
& u8 e2 K4 [; ^1 ]& `| | ├──078_尚硅谷_实时电商项目_获取分时日活数Service方法实现 .avi 100.82M/ J! }! o! S* T
| | ├──079_尚硅谷_实时电商项目_获取分时日活数Controller处理 .avi 77.15M. L1 F' x0 E1 y! G
| | ├──080_尚硅谷_实时电商项目_前端访问数据接口测试 .avi 66.13M
6 a/ n8 i8 C T, z# w; r1 b| | ├──081_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 15.71M
5 ] ]- @: N( c @6 `! G| | ├──082_尚硅谷_实时电商项目_首单业务分析 .avi 122.30M
* N$ [0 L e( ^| | ├──083_尚硅谷_实时电商项目_canal使用场景 .avi 73.19M
9 A4 M( G2 J$ D- G1 y4 T" x| | ├──084_尚硅谷_实时电商项目_canal工作原理 .avi 38.65M6 i* i% J( T9 c/ j. T9 C) g
| | ├──085_尚硅谷_实时电商项目_MySQL前期准备工作 .avi 135.81M' W/ \2 N' E& v2 |9 j9 u0 w
| | ├──086_尚硅谷_实时电商项目_canal配置以及单机测试 .avi 143.17M+ @6 r, O) X4 {2 a( t: \6 ~! e
| | ├──087_尚硅谷_实时电商项目_canal高可用 .mp4 24.11M
! J1 f( l" `7 t/ |- L| | ├──088_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾 .avi 59.11M
0 Z/ _8 Q& \7 `4 d1 Y# O" `% ]1 n| | ├──089_尚硅谷_实时电商项目_使用canal进行分流处理 .avi 164.13M
; J8 z0 ?) o( c4 @$ s| | ├──090_尚硅谷_实时电商项目_封装向Kafka发送数据工具类并对canal分流进行测试 .avi 79.63M7 U8 @4 ~. M, v6 S4 l! Y
| | ├──091_尚硅谷_实时电商项目_maxwell的安装以及配置 .avi 132.93M
9 x( O8 a/ F, l+ [: i; B6 F: \7 || | ├──092_尚硅谷_实时电商项目_编写BaseDBMaxwellApp对数据进行分流 .avi 153.52M+ F/ {1 D% F1 }8 z+ q7 q9 p
| | ├──093_尚硅谷_实时电商项目_总结 .avi 18.09M
, f0 t$ B% {- N& J| | ├──094_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 35.08M$ P0 {# }2 p/ Z1 j. T( [$ n( i
| | ├──095_尚硅谷_实时电商项目_Hbase回顾1 .avi 166.87M" y& E" f* M- i) q O) |8 o
| | ├──096_尚硅谷_实时电商项目_Hbase回顾2 .avi 159.88M+ C5 x+ l0 _" K
| | ├──097_尚硅谷_实时电商项目_Phoenix客户端连接工具 .avi 39.23M0 W/ _5 G+ D7 T+ `1 w; a
| | ├──098_尚硅谷_实时电商项目_封装Phoenix查询工具类 .avi 138.60M
+ i9 M7 ]( g' m2 f! r1 N) R| | ├──099_尚硅谷_实时电商项目_客户端工具问题解决 .avi 94.18M
- t: l- ?( U0 p, M" t m| | ├──100_尚硅谷_实时电商项目_从kafka订单主题中读取数据 .avi 119.98M
9 T6 W5 |, A/ e9 p! @! o* G| | ├──101_尚硅谷_实时电商项目_判断是否首单方案1 .avi 64.37M
q/ w/ ]+ I0 \7 t| | ├──102_尚硅谷_实时电商项目_判断是否首单方案2 .avi 99.54M
( m# Y B' u7 Y9 _; S| | ├──103_尚硅谷_实时电商项目_更新Phoenix中用户消费状态 .avi 109.65M
1 |& ^0 D# P p& {) f# _6 [5 m5 q/ v| | ├──104_尚硅谷_实时电商项目_Phoenix客户端连接工具2 .avi 37.90M$ t/ _0 v1 M3 X7 d/ p
| | ├──105_尚硅谷_实时电商项目_尚硅谷大数据_实时项目_同批次状态修正 .avi 94.84M8 A/ n9 O7 I+ N' ?% q3 H
| | ├──106_尚硅谷_实时电商项目_总结 .avi 37.30M8 C, H' k6 l7 I3 N5 b1 g
| | ├──107_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 83.53M- Y* i% U- i+ B2 V$ k3 p ^! p
| | ├──108_尚硅谷_实时电商项目_维度表关联分析 .avi 139.07M+ t- ~9 G. q5 W/ i" J! j& g5 e1 v
| | ├──109_尚硅谷_实时电商项目_省份维度表的处理1 .avi 95.51M
* ?/ H8 Q+ Y6 d! H& ~( v! o| | ├──110_尚硅谷_实时电商项目_省份维度表的处理2 .avi 119.71M
- R' }1 D* k: H* b| | ├──111_尚硅谷_实时电商项目_用户维度表的处理1 .avi 117.50M' p, E! E; m) C, i, q
| | ├──112_尚硅谷_实时电商项目_用户维度表的处理2 .avi 87.09M
8 ?) ?$ V* D- C5 t3 H8 d4 i| | ├──113_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾 .avi 63.95M3 G9 M) A. e% x% W- q* R
| | ├──114_尚硅谷_实时电商项目_和省份维度关联思路 .avi 29.50M
* a# u4 p& v: |, x" @+ j& X' U, c| | ├──115_尚硅谷_实时电商项目_和省份维度关联方案1 .avi 115.89M
d9 j9 S3 J% C& P; x1 t| | ├──116_尚硅谷_实时电商项目_和省份维度关联方案2 .avi 91.23M
6 X; c+ V/ E s2 u| | ├──117_尚硅谷_实时电商项目_和用户维度关联 .avi 73.77M# |3 l5 D# u5 M3 B( L8 ?6 I
| | ├──118_尚硅谷_实时电商项目_保存订单数据到ES中 .avi 98.44M* e4 X" H7 b. a/ ]' N
| | ├──119_尚硅谷_实时电商项目_使用Kibana进行可视化 .mp4 244.53M
% s& K, l; I2 y# h% A| | ├──120_尚硅谷_实时电商项目_总结 .mp4 61.05M8 O0 S9 A4 d5 I7 K
| | ├──121_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 58.67M; |8 {' B a) H/ ~# ?2 K/ ~
| | ├──122_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊介绍 .avi 68.46M
$ R" D1 _( Y& t* w* m| | ├──123_尚硅谷_实时电商项目_从Kafka中读取订单明细数据 .avi 65.12M0 ^& ]7 p/ a+ j. e1 o. k
| | ├──124_尚硅谷_实时电商项目_维度表的创建 .avi 115.31M `( ]7 k2 L# g' v0 d
| | ├──125_尚硅谷_实时电商项目_维度数据处理代码实现 .avi 114.86M" {' H I% o3 x* q) _- L
| | ├──126_尚硅谷_实时电商项目_订单明细和商品维度关联 .avi 67.25M5 d; B. ~! \7 P$ Q. t- ]6 p
| | ├──127_尚硅谷_实时电商项目_订单明细和维度关联测试 .avi 63.39M) M2 C' n% }' |5 ^ ~' z1 e
| | ├──128_尚硅谷_实时电商项目_订单和订单明细数据写回Kafka .avi 100.20M
`& p8 \9 m" ?' u# H! {| | ├──129_尚硅谷_实时电商项目_OrderWideApp接收双流数据测试 .avi 142.27M
: [: v2 N$ R6 n4 }0 F# j- s| | ├──130_尚硅谷_实时电商项目_双流Join问题解决方案 .avi 141.12M% B2 \, S \" q ?4 x/ h
| | ├──131_尚硅谷_实时电商项目_双流Join代码实现 .avi 140.72M1 V0 G* w8 c8 E& P6 r( _* Q
| | ├──132_尚硅谷_实时电商项目_双流合并测试 .avi 67.97M2 ?4 G& \1 C9 Q. X+ }
| | ├──133_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊需求 .avi 91.64M" o* v4 M+ e# l$ ~. R }
| | ├──134_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊思路介绍 .avi 41.23M
9 p$ i8 _! @7 _/ K6 || | ├──135_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊代码实现 .avi 178.32M2 L2 g% \; @0 c. s, f7 U5 T3 ^; X
| | ├──136_尚硅谷_实时电商项目_实付分摊测试 .avi 53.66M
4 M$ R1 v, h! T7 g2 u| | ├──137_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 131.23M
9 m2 L- j( h) A7 S D| | ├──138_尚硅谷_实时电商项目_ClickHouse介绍 .avi 139.27M
" U+ ^, ~2 e6 t/ E5 `| | ├──139_尚硅谷_实时电商项目_安装前准备工作 .avi 40.28M9 \, B N( P7 w1 I6 J7 `
| | ├──140_尚硅谷_实时电商项目_单机安装 .avi 98.02M! p: c5 T. `9 r7 I7 f9 ?$ I5 \1 r
| | ├──141_尚硅谷_实时电商项目_数据类型 .avi 125.29M8 Y+ q& z. s' L* t* u1 B
| | ├──142_尚硅谷_实时电商项目_三个属性讲解 .avi 119.22M
" o2 O8 T& D- V* `/ I| | ├──143_尚硅谷_实时电商项目_二级索引 .avi 51.35M
7 F8 S) m$ x0 w' m+ J| | ├──144_尚硅谷_实时电商项目_TTL设置 .avi 38.85M
% B; V* B) d J, ~1 m1 X| | ├──145_尚硅谷_实时电商项目_ReplacingMergeTree .avi 52.32M
6 Y) l; N( S9 ]) c; J- e6 C| | ├──146_尚硅谷_实时电商项目_SummingMergeTree .avi 43.57M! V3 @5 q: K! V& M
| | ├──147_尚硅谷_实时电商项目_SQL操作 .avi 83.95M
. v. \- k5 |% f1 H; O| | ├──148_尚硅谷_实时电商项目_副本 .avi 84.15M$ }, Q: h1 Q) B, u1 c
| | ├──149_尚硅谷_实时电商项目_分片的读取和写入流程 .avi 86.50M
5 o+ I$ ^- E5 C' B. o4 T9 l| | ├──150_尚硅谷_实时电商项目_分片集群配置 .avi 109.54M
3 T9 N: B$ N. K2 O9 o: }# t1 X| | ├──151_尚硅谷_实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中1 .avi 94.77M$ Q9 h# t, A" W% `
| | ├──152_尚硅谷_实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中2 .avi 118.10M1 M0 q" S) b: `6 T- g! P
| | ├──153_尚硅谷_实时电商项目_数据接口架构介绍 .avi 55.24M
- E3 G; u! @ e: u+ @/ h| | ├──154_尚硅谷_实时电商项目_配置文件属性说明 .avi 47.25M- I) t/ t2 G- M( d2 q2 W9 p% g
| | ├──155_尚硅谷_实时电商项目_Mapper接口的创建 .avi 79.86M
( N+ g% ^4 u% P H; _+ w| | ├──156_尚硅谷_实时电商项目_Mapper配置文件说明1 .avi 41.32M
: S3 d' |% W, h8 \| | ├──157_尚硅谷_实时电商项目_没有得到分摊数据问题排查 .avi 92.68M
* @, z s6 N7 f G- R& x. ]| | ├──158_尚硅谷_实时电商项目_MyBatis映射文件配置 .avi 80.45M( B( g$ a8 R. G
| | ├──159_尚硅谷_实时电商项目_上午内容回顾 .avi 90.67M
3 j) { ^ {- @" k7 ?- m| | ├──160_尚硅谷_实时电商项目_Service层处理代码 .avi 94.82M3 b" l5 n; @$ n% \
| | ├──161_尚硅谷_实时电商项目_Controller层处理代码及测试 .avi 112.52M
6 T3 ?' w1 [& {) `4 \| | ├──162_尚硅谷_实时电商项目_ADS层聚合思路 .avi 97.35M
# Z; o8 N( }+ H J4 a( X| | ├──163_尚硅谷_实时电商项目_数据库表创建以及查询MySQL工具类封装 .avi 82.27M- U# K: C4 z, K5 X6 g) S6 a9 c/ G
| | ├──164_尚硅谷_实时电商项目_从MySQL中获取偏移量的工具类封装 .avi 46.50M
- O! H2 ~0 Q# s. G| | ├──165_尚硅谷_实时电商项目_将数据写回到Kafka .avi 81.21M
6 ]+ g Z6 d( o- O7 l| | ├──166_尚硅谷_实时电商项目_内容回顾 .avi 152.25M
- ^; s9 _' ?: L2 m| | ├──167_尚硅谷_实时电商项目_从Kafka中读取dws层数据 .avi 158.72M
* u6 O# y% p1 A+ v X z) K, L6 U6 g& @| | ├──168_尚硅谷_实时电商项目_scalikejdbc工具介绍 .avi 28.83M5 \ M3 t) F; T* l8 v+ d* a
| | ├──169_尚硅谷_实时电商项目_保存数据到MySQL（精准一次性第二种实现） .avi 136.72M
$ ?" c; v' {$ b$ H- m' a* I| | ├──170_尚硅谷_实时电商项目_发布数据接口程序介绍 .avi 108.76M4 f, {% B! |3 [) {; o1 _2 B
| | ├──171_尚硅谷_实时电商项目_抽取方法避免踩坑 .avi 75.43M7 E1 g7 g9 k$ q. t
| | ├──172_尚硅谷_实时电商项目_发布数据查询接口 .avi 93.91M$ w. H1 ?+ W4 n, @( U( P
| | ├──173_尚硅谷_实时电商项目_DataV数据展示 .avi 430.18M
2 U! z) i h/ s' D3 _5 r1 F7 F& Y| | └──174_尚硅谷_实时电商项目_阶段总结 .avi 190.30M
( W* R4 S" H1 v# N| ├──笔记 .zip 12.58M# M- S7 i: I# J0 g
| ├──代码 .zip 28.98M9 {- b( Y6 Q3 C) E5 T. p# a
| └──资料 .zip 1.77G) U9 x9 X# f. Y! R9 Y9 w% u2 e
├──尚硅谷大数据技术之电信客服综合案例 0 g2 l& s' Z0 |5 E/ ^4 ]0 Q
| ├──1.笔记 .zip 966.49kb2 X0 @2 i$ ?5 V0 e' i% n# G
| ├──2.资料 .zip 37.45M
. }: F; Z' x* M1 c6 r| ├──3.代码 .zip 22.85M
. t& ]0 ?* d p$ |$ u' X| └──4.视频 .zip 3.12G4 w( F6 _( n0 J: t, H6 b3 q
├──尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统 * J8 z( s4 D2 {
| ├──1.笔记 % l- q1 A0 l, [; B5 d# Y& o2 v
| | ├──1_推荐系统简介 .pdf 1.87M" v `4 ^0 t5 q+ W* u0 O' I `
| | ├──2_数学基础 .pdf 1.44M
; k( c. x% V( U8 s: Y+ c| | ├──3_机器学习基础 .pdf 4.06M/ P6 ]! L3 v B3 F( Q
| | ├──4_机器学习模型 .pdf 3.47M+ w$ ]& j% a2 J, O
| | ├──5_推荐系统算法详解 .pdf 3.61M
) U3 Z8 I, [# ~* { r# @- c' T9 M8 v| | ├──6_电影推荐系统设计 .pdf 3.80M
+ f2 a2 O$ y3 M+ J6 r! a$ v| | ├──jupyter notebook安装使用 .docx 33.40kb k' s( _/ y0 d- N6 y1 M; h
| | ├──Python简单教程 .docx 913.79kb$ s% ^ c5 F/ R
| | └──尚硅谷大数据技术之电影推荐系统 .pdf 2.35M; n8 R' A! L6 K1 X5 B) l
| ├──2.资料
: K+ @* Y; Z8 p| | └──资料下载地址 .txt 0.13kb3 V6 n% i% M9 w
| ├──3.代码 7 d5 M( E6 x! l6 j" h$ `* k+ n# ~( v u
| | ├──01_算法代码_JupyterNotebook ; ^! ~& T$ ~9 @
| | └──02_项目代码_MovieRecommendSystem
3 L5 j+ L* x8 v. h6 A| └──4.视频 ' x9 V. L+ |* x2 j1 s7 D3 p2 z
| | ├──II_电影推荐项目 W2 Z& {6 o4 i7 Z, C! @ ]" s
| | ├──I_理论 8 j2 T6 e8 m) U1 b& _* _3 l
| | └──000_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介 .wmv 29.84M
1 ]% Y- k, G6 k9 J# F; E; |$ a; e├──尚硅谷大数据项目之Flink实时数仓
' Q4 d' Q# q. l7 S8 j: s# c3 S2 M| ├──视频 8 p, t. Z+ S$ Y- I# Z( C
| | ├──001-尚硅谷-Flink实时数仓-课程介绍 .mp4 107.29M
/ m" t" ]6 w" d$ n- z| | ├──002-尚硅谷-Flink实时数仓-项目介绍 .mp4 27.49M
% e& F5 u9 i6 E1 W6 P| | ├──003-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-课程介绍 .mp4 10.99M5 W# y, E/ ]1 a. |
| | ├──004-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-数仓分层之为什么分层 .mp4 17.78M5 ^& G- q/ q* O V( t% }# V
| | ├──005-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-数仓分层之分层明细 .mp4 18.78M3 L2 j4 b* J0 G1 Q7 M# }
| | ├──006-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-整体需求介绍 .mp4 43.29M
" Y' F3 D: U% D/ } j| | ├──007-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之Sqoop&Flume .mp4 22.01M
4 ~, m$ \3 v% F& y3 k| | ├──008-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之FlumeTairDirSource问题提出&解决 .mp4 57.45M
9 Y6 g! q; J, ~| | ├──009-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之Kafka .mp4 57.96M- q9 K) J3 E0 @3 v6 R( p% Z
| | ├──010-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-离线架构分析之其他 .mp4 15.26M! {- `: k% Z) d# d1 R
| | ├──011-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-实时架构分析 .mp4 26.20M0 r, H8 m4 z/ N( L
| | ├──012-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-架构对比 .mp4 24.31M5 d; x8 E5 r! j ]3 I* b
| | ├──013-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之需求分析 .mp4 14.02M7 e% |- E: T9 j- |7 C1 }
| | ├──014-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之MockJar包测试 .mp4 18.89M
( V1 i+ P: x; B8 }: _$ ]& v3 T| | ├──015-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot简单介绍 .mp4 19.38M( q: b! q3 u4 z0 s5 u4 Q
| | ├──016-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&简单测试 .mp4 49.74M, N* m! V1 v8 y( `3 @8 `/ H
| | ├──017-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之SpringBoot创建项目&加参数测试 .mp4 10.13M
: b) H3 {' v* |) Y6 A4 N) u| | ├──018-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 编码 .mp4 58.68M2 d& o6 {( h! k
| | ├──019-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 本地测试 .mp4 26.12M+ h! b0 V! x8 c! q0 H
| | ├──020-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之数据落盘&写入Kafka 单机测试 .mp4 28.87M- g6 b) k/ ^* S) d
| | ├──021-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx 介绍 .mp4 26.81M
1 w& T( b; ]; K% ~7 W| | ├──022-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx 安装&启动 .mp4 30.90M
& k* }' b0 z! B| | ├──023-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之Nginx 配置负载均衡&测试 .mp4 29.21M
/ \, [; V% @6 N3 ?8 U# ~| | ├──024-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-日志数据采集之集群测试 .mp4 52.25M% |. ~$ X7 w; G5 E
| | ├──025-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之建库&建表 .mp4 20.84M
9 K3 b1 \" G- s' S| | ├──026-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC 什么是CDC&对比 .mp4 28.82M. L! q7 q: e; o& B: S& t1 _' N
| | ├──027-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC 介绍 .mp4 33.55M1 X% N' A) V3 b7 |
| | ├──028-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStream方式 编码 .mp4 66.31M, x) ^' \6 }: K: J! H) Z
| | ├──029-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStream方式 测试 .mp4 44.56M
3 F& d9 w7 R8 f6 D| | ├──030-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 设置CK&打包&开启集群 .mp4 46.69M
, D$ O( N! L( d- X9 p# Q* N1 g! d| | ├──031-尚硅谷-Flink实时数仓-采集模块-业务数据采集之FlinkCDC DataStreamAPI 打包进行断点续传测试 .mp4 47.53M# j# \0 D1 T$ m! Q
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, ~* a( _3 t* f& r| | ├──042-尚硅谷-Flink实时数仓-DWD&DIM-课程介绍 .mp4 18.30M
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1 M7 M5 ?4 q b0 E| | ├──062-尚硅谷-Flink实时数仓-DWD&DIM-业务数据之代码编写 测试准备 .mp4 39.78M
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; T# J1 p7 n4 W2 t4 u: `" f| | ├──078-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-访客UV 代码测试 .mp4 42.30M8 [) F, M1 H) ~8 s) c7 X2 E
| | ├──079-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-跳出明细 需求分析 .mp4 28.22M
! J E! N0 J) o, ?% j( ?) N- G| | ├──080-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-跳出明细 代码编写 .mp4 60.41M
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4 W* v7 I" s) ]% D| | ├──083-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-跳出明细 CEP 循环模式 .mp4 11.40M4 c" e1 o# r- n# D" K1 l/ w
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8 `* Z# X$ p, M$ C4 T| | ├──085-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 双流JOIN 官方文档说明 .mp4 43.65M
( w ?2 c4 v. M- \| | ├──086-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 双流JOIN 代码编写 .mp4 35.32M
' L1 P: b6 p$ j; G) h| | ├──087-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 双流JOIN 代码测试 .mp4 29.07M$ b; _& n e' e' ]: J0 G" a" P
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+ x6 l+ t/ F2 v$ ~ n# m$ j| | ├──089-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 代码编写 订单与订单明细表双流JOIN .mp4 37.21M5 x: h0 W( `% p9 P7 `+ |( w
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7 C( N& |* V8 G9 }, u: L' U- _| | ├──094-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 关联维度 JDBCUtil 查询&封装泛型对象 .mp4 55.24M; K* V- A9 C, w5 b* ^5 B- l' }! s) n
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) F( U- Q; Y. r; \+ h3 e| | ├──097-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 关联维度 优化1旁路缓存 思路分析 .mp4 26.50M
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F% K# g% G) \" L- g, X$ Q0 h| | ├──099-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 关联维度 优化1旁路缓存 代码编写 .mp4 42.17M
& l+ t. W+ @# Z% ~- H9 ~| | ├──100-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 关联维度 优化1旁路缓存 代码测试 .mp4 25.71M( E6 A9 a1 A6 ?( O
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- W* D) G( y- y# |+ k5 e! I7 t2 m| | ├──102-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO说明 .mp4 41.38M# n% |' p, z' e: Z
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Y+ u9 X/ ~& w| | ├──105-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 关联维度 优化2 异步IO编码 异步函数完成 .mp4 70.22M; z) ^4 X* U5 M# \
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3 l' Z- x7 i+ R+ U$ E| | ├──110-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-订单宽表 不丢维度数据说明 .mp4 21.94M
! W* x) X- w" T/ C$ b2 o| | ├──111-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-支付宽表 需求分析 .mp4 19.20M
# F3 Q9 }3 m- ?0 X) I, G| | ├──112-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-支付宽表 代码编写 .mp4 57.63M
7 U& O3 `# U7 o- U| | ├──113-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-支付宽表 代码测试 .mp4 36.43M
$ P- Q: o/ w B2 K| | ├──114-尚硅谷-Flink实时数仓-DWM层-支付宽表 时间工具类说明 .mp4 34.32M
" A: i4 R$ j" E( a2 }9 y6 W4 U2 C| | ├──115-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-课程介绍 .mp4 13.57M
; G, p B! @0 w9 v3 a| | ├──116-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题宽表 需求分析 .mp4 31.98M
5 {" S& B' e) x6 m; @| | ├──117-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题宽表 思路整理&读取Kafka数据 .mp4 39.15M
X; \) L( |% A( C| | ├──118-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题宽表 处理输出流&union&提取时间戳分组 .mp4 64.40M
/ h$ k( j g7 }/ K4 e| | ├──119-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题宽表 开窗&聚合 .mp4 59.33M3 v/ a5 E. ?% [" i/ b! R
| | ├──120-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题宽表 打印测试 .mp4 85.78M5 z) z! D( {# m7 T+ x1 w' H* r
| | ├──121-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 课程介绍 .mp4 8.30M( U! d( O- L8 m3 B$ M8 ?
| | ├──122-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 概述&特点 .mp4 35.10M
2 ~$ y8 I$ m4 n/ M& \4 N| | ├──123-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 安装准备工作 .mp4 19.62M
5 z. o6 W5 c; x2 F6 ~| | ├──124-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 安装&启动 .mp4 36.64M) }2 ]* W* Z8 O% X- q/ p& P- |+ s
| | ├──125-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 数据类型 .mp4 43.01M
8 w x& [% x7 T" ?| | ├──126-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 简单引擎介绍 .mp4 13.00M
1 Q& n( G$ E1 R| | ├──127-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse MergeTree .mp4 27.46M: u; |/ j7 G3 B' D
| | ├──128-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse MergeTree之Partition By .mp4 18.00M
. o4 l* p. i. a- B0 J| | ├──129-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse MergeTree之Primary Key .mp4 15.47M
' H+ x, ?6 P" h& W" h& M( R! R| | ├──130-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse MergeTree之Order By .mp4 10.78M
, i$ i) R1 e: I T| | ├──131-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse MergeTree之TTL .mp4 16.83M5 B3 D" G6 L% t' _8 [$ `8 Q& D' U
| | ├──132-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse ReplacingMergeTree .mp4 24.42M% H& e: r0 S8 F1 j( l
| | ├──133-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse SummingMergeTree .mp4 17.53M" |7 t- i1 U) u
| | ├──134-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 引擎选择分析 .mp4 31.55M
s! Y( h2 h7 r. P+ g6 P| | ├──135-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse SQL操作 一 .mp4 35.41M! m) ]+ J1 k' G6 i
| | ├──136-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse SQL操作 二 .mp4 57.24M8 N" M. `( ]9 J1 L/ a
| | ├──137-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 副本机制 .mp4 34.25M* ^6 N9 d" U# B `
| | ├──138-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 分片机制 说明 .mp4 22.29M3 Y% y: B0 j2 s1 {' A0 R7 [
| | ├──139-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-ClickHouse 分片机制 实操 .mp4 42.89M+ e% G# @7 b* ? j1 f& p0 B
| | ├──140-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 创建 .mp4 35.41M" o9 }/ L/ V4 f' k( g
| | ├──141-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 封装 .mp4 34.12M
) z# k$ c3 Q) o& y0 n: p/ s8 g& y| | ├──142-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 封装完成 .mp4 42.03M! N8 d% B& U7 i* G+ Z0 v
| | ├──143-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-访客主题 ClickHouseUtil 测试完成 .mp4 35.26M( @7 I; f/ g/ ?; `/ C
| | ├──144-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 需求分析 .mp4 68.61M
# T7 c# S3 R: Z% U' B| | ├──145-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 JavaBean说明 .mp4 27.03M
$ Q7 I" Y& B1 c; y0 b| | ├──146-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 思路整理&消费数据创建流 .mp4 29.53M
: u5 c" E6 s8 E; d1 v6 z" A) `1 _| | ├──147-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 处理页面日志&收藏数据&购物车数据 .mp4 77.69M
# Q& e. Q+ D# u2 a9 Q| | ├──148-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 处理订单&支付数据 .mp4 31.26M
% x& B: t' k6 r' k| | ├──149-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 处理退单&评价数据 .mp4 36.99M
% e- ~0 W l! I4 c) x| | ├──150-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 分组开窗&聚合 .mp4 38.68M
" d, J: x4 _, W# U* V& n| | ├──151-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 关联维度&将数据写入ClickHouse .mp4 41.60M
3 B! J# D$ P5 x7 f+ T2 }| | ├──152-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题-整体测试 .mp4 70.51M
! X* J+ r# z6 N# [2 ?* H$ d9 c| | ├──153-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题-需求分析 .mp4 11.26M( a+ l: |( z) s& a3 N4 e8 B
| | ├──154-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 创建环境&使用DDL方式读取Kafka数据 .mp4 72.77M: p0 S$ N4 X1 P, Q
| | ├──155-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 分组开窗聚合 .mp4 37.43M
8 u; R- E x( ]| | ├──156-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 将动态表转换为流并打印 .mp4 23.94M: {/ x3 z6 a" x' K
| | ├──157-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-商品主题 代码编写 将数据写入ClickHouse&测试 .mp4 44.43M! Y$ Z7 T$ C4 w4 q a5 R: W: G* q: `
| | ├──158-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-关键词主题 需求分析 .mp4 13.61M* N) ^' ^5 h' t: I& x
| | ├──159-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-关键词主题 代码编写 分词工具类封装 .mp4 24.76M& B7 b7 g. \( {) S: ~) f
| | ├──160-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-关键词主题 代码编写 分词UDTF .mp4 30.69M
2 h* Z+ H* o1 U| | ├──161-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-关键词主题 代码编写 思路分析&读取数据&建表 .mp4 76.28M& r" F4 k& w/ H7 q8 I" [9 @* x
| | ├──162-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-关键词主题 代码编写 分词&开窗聚合 .mp4 31.91M
( x, t5 M$ l% _' b| | ├──163-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-关键词主题 代码编写 动态表转换为流&写入ClickHouse .mp4 25.71M/ u) I( J" h% ^1 O
| | ├──164-尚硅谷-Flink实时数仓-DWS层-关键词主题 代码测试 .mp4 21.61M
J9 L9 k- g6 O8 H! H1 G| | ├──165-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-课程介绍 .mp4 16.62M
- @/ P* Z* N- ]9 f| | ├──166-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-Sugar 创建大屏 .mp4 15.86M
. \% S: L4 R" D3 B5 k| | ├──167-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-Sugar 使用步骤介绍 .mp4 10.31M5 j$ T. {, U# |3 ]7 U
| | ├──168-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 项目构建 .mp4 16.65M
* _7 n+ y- g* g& M; {6 e1 D| | ├──169-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 依赖导入&分层说明 .mp4 28.32M
/ E0 l# N8 v: Z| | ├──170-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 GMV接口 Mapper完成 .mp4 9.71M5 q! @, u4 V+ {/ l' A: ~
| | ├──171-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 GMV接口 Service&Controller完成 .mp4 24.92M% {. I6 I' e: R+ w
| | ├──172-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 GMV接口 测试 .mp4 14.03M
9 z3 R, c4 K9 n+ u| | ├──173-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 GMV接口 对接Sugar .mp4 32.94M; j8 \+ ~* e+ Z4 ? b4 I! C0 F9 l4 y
| | ├──174-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Mapper完成 .mp4 33.57M
# r. u) d R2 T- D% I4 N# D| | ├──175-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Service完成 .mp4 17.69M4 g c/ o! E/ \
| | ├──176-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 Controller完成 .mp4 10.94M- |1 J9 \2 e7 z2 M: S
| | ├──177-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 测试完成 .mp4 19.95M
3 I9 w% B2 c) ^% X1 l| | ├──178-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 品牌GMV接口 对接Sugar .mp4 12.61M$ P' ` M/ {! c
| | ├──179-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 导入代码&品类GMV&SPU GMV .mp4 30.69M7 W; M% f# h3 B& W2 F8 k
| | ├──180-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-数据接口 其他需求图表 .mp4 42.54M9 K% K9 H* v/ j
| | ├──181-尚硅谷-Flink实时数仓-数据可视化-最终测试 .mp4 43.64M' y- d( a, C- a' W: X; ?" e
| | ├──182-尚硅谷-Flink优化-课程介绍 .mp4 20.43M
/ \- ~* l9 {7 x. x$ q9 l* d- v# Y| | ├──183-尚硅谷-Flink优化-资源优化之内存设置 .mp4 35.12M$ M2 M" M, o9 T }8 v9 Z$ y
| | ├──184-尚硅谷-Flink优化-资源优化之并行度设置 .mp4 26.62M
8 H6 h2 ? M, a. T8 Z5 `| | ├──185-尚硅谷-Flink优化-资源优化之RockDB配置 .mp4 31.48M9 M4 B# `; J6 c3 x" @2 v
| | ├──186-尚硅谷-Flink优化-资源优化之CheckPoint配置 .mp4 13.48M
. k" f% D3 ~& d$ A5 q ]5 e| | ├──187-尚硅谷-Flink优化-资源优化之ParameterTool的介绍 .mp4 25.63M
# ^4 v- M- z$ ?' S- @| | ├──188-尚硅谷-Flink优化-反压处理之反压介绍&定位 .mp4 75.74M
4 m0 Q x, z/ J6 H8 Z/ m9 N/ r/ Z| | ├──189-尚硅谷-Flink优化-反压处理之反压问题解决 .mp4 51.15M, A V( X# z, [
| | ├──190-尚硅谷-Flink优化-数据倾斜之定位问题 .mp4 8.17M
* I" Q, Z( X4 \5 V! o| | ├──191-尚硅谷-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之前的数据倾斜 .mp4 13.55M
2 ?6 [3 T: @5 {| | ├──192-尚硅谷-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后直接聚合 .mp4 39.83M
) L1 j2 B& `1 k4 g( y| | ├──193-尚硅谷-Flink优化-数据倾斜之KeyBy之后开窗聚合 .mp4 25.77M
0 z: U) e/ ]" b1 i| | ├──194-尚硅谷-Flink优化-KafkaSource .mp4 80.80M9 ]& G8 E! K: n: ?9 b4 P5 ~" i6 Y
| | ├──195-尚硅谷-Flink优化-FlinkSQL优化之MiniBatch .mp4 25.40M* q; }- [; X* N! W- @
| | ├──196-尚硅谷-Flink优化-FlinkSQL优化之LocalGlobal .mp4 12.34M( b! r# [9 J0 \7 d- Y; b
| | ├──197-尚硅谷-Flink优化-FlinkSQL优化之SplitDistinct .mp4 10.09M
, D; B ?! n2 G6 J/ u| | ├──198-尚硅谷-Flink优化-FlinkSQL优化之Agg With Filter .mp4 4.62M
/ ?+ Q$ \* t: U; u7 g. s/ c| | ├──199-尚硅谷-Flink优化-FlinkSQL优化之TopN优化 .mp4 26.22M: W' b- I! r% `
| | └──200-尚硅谷-Flink优化-FlinkSQL优化之去重方案&其他 .mp4 129.11M( C% s8 J# s! B' n& x- H$ W
| ├──笔记 .zip 11.51M
8 w& R0 a* t, u8 a/ V| ├──代码 .zip 0.40kb
: a7 X; @2 a4 r5 f) H| └──资料 .zip 1.36G
. c3 g' z8 _& t, ~2 C3 g├──尚硅谷大数据项目之电商推荐系统
: H8 j: `8 c$ k. F8 v; H1 n0 C. ?3 h" a| ├──4.视频
! S7 h. s% W# X y| | ├──01_尚硅谷_电商推荐系统_课程简介 .wmv 11.34M
( J B) e6 t- a+ M8 G| | ├──02_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（上） .wmv 35.05M! s* L2 b0 j; u4 V; B" T
| | ├──03_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（中） .wmv 34.69M, t' U- o) N4 t) \" G. v( C
| | ├──04_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（下） .wmv 34.09M6 O: R. N' B& _4 N1 a3 G/ P8 {( G4 ?
| | ├──05_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建 .wmv 54.80M0 j' D2 n# O. `( C, _
| | ├──06_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（上） .wmv 43.14M9 S2 X6 n) V8 m' A
| | ├──07_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（中） .wmv 38.28M7 v# W7 \- t, q& v3 ?
| | ├──08_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（下） .wmv 38.41M
1 l' l' B: ]8 F) `6 X" Q| | ├──09_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（上） .wmv 54.79M4 j# t" T, x7 p/ g0 A. P
| | ├──10_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（下） .wmv 51.69M/ a& ]' S9 e6 `0 B( \+ W
| | ├──11_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上） .wmv 64.32M
% G& t2 W* T2 x| | ├──12_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中） .wmv 45.07M6 ]$ D6 y0 ~; |1 @% j1 t! d! C
| | ├──13_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下） .wmv 44.84M
3 ]: y/ q- B+ q' o, C4 W| | ├──14_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上） .wmv 33.08M u* K- {% H' L/ M
| | ├──15_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下） .wmv 35.21M4 C9 x0 ]; j0 H9 e7 y8 m
| | ├──16_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（一） .wmv 52.11M
0 f# J$ i3 j9 L, O; l# l; q| | ├──17_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（二） .wmv 53.05M
% f& x) Q+ P+ i$ e- o( p0 u| | ├──18_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（三） .wmv 59.50M. d. b& z! U* {, J
| | ├──19_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（四） .wmv 61.71M
7 p9 A0 k' V7 s, i| | ├──20_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（五） .wmv 56.52M3 `1 t* R! O3 ^" r3 ]
| | ├──21_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（六） .wmv 34.71M
4 f7 T! Y$ w: | U4 r$ N| | ├──22_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试 .wmv 40.24M, l" b s8 W6 j" N- G
| | ├──23_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（上） .wmv 56.29M
5 ?' U n: Z7 f- f. b, \| | ├──24_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（下） .wmv 66.01M
# Z) }2 ]3 f% R| | ├──25_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上） .wmv 73.39M
+ j0 }& t. i' s, y: Y) i b0 O9 {| | ├──26_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下） .wmv 97.66M/ l* ~/ ?' w: I2 X& x3 ]7 |) K% T( T
| | ├──27_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上） .wmv 44.67M
8 C% y3 t5 v2 l% u| | ├──28_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下） .wmv 77.86M+ O; C% s' C$ h: N6 R R) p
| | └──29_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署 .wmv 18.49M7 s, s$ B0 L3 [3 V
| ├──1.笔记 .zip 4.09M+ o4 E3 S# m# D" k( \' |: S5 s! \
| ├──2.资料 .zip 1.09G$ f- l3 W( F% T8 @/ z+ ]1 M D
| └──3.代码 .zip 13.17M5 Q* g2 F2 S% d& c% e. R
└──尚硅谷大数据项目之尚品汇（电商数仓4.0） ! g* _- P3 |) w1 U0 H+ n' U3 Z) u/ P
| ├──视频 7 }3 g7 X7 A5 ?+ N0 W# u5 l' v% f
| | ├──001_尚硅谷-电商数仓-课程介绍 .mp4 91.45M
( f, n0 Q+ w% o2 N8 ~- w/ V$ @4 c| | ├──002_尚硅谷-数仓概念-数据来源 .mp4 48.15M5 F' s0 `6 _2 K* p
| | ├──003_尚硅谷-数仓概念-项目演示 .mp4 24.26M
' g/ ?0 S1 r( h) W, ~& H| | ├──004-尚硅谷-数仓概念-总体描述 .mp4 30.95M: C2 C; O7 ^2 R H9 N2 T/ ?4 q
| | ├──005-尚硅谷-数仓需求-需求分析 .mp4 30.15M
m5 t* f( q: _- L2 ^# O| | ├──006-尚硅谷-数仓架构-选型考虑因素 .mp4 12.89M
" d J1 U( Q( Y* K) f- B j' e5 m| | ├──007-尚硅谷-数仓架构-技术选型 .mp4 31.18M
' U7 q0 u8 m n% L| | ├──008-尚硅谷-数仓架构-项目流程设计 .mp4 31.03M
, m/ p) B, U/ ?| | ├──009-尚硅谷-数仓架构-框架发行版本选择 .mp4 22.52M
7 g+ v* r( D5 i| | ├──010-尚硅谷-数仓架构-具体版本 .mp4 11.08M& c( a( H$ j0 p7 F5 i
| | ├──011-尚硅谷-数仓架构-服务器选择 .mp4 36.06M; a! o" q8 i9 H; {/ Z8 B
| | ├──012-尚硅谷-数仓架构-集群规模 .mp4 12.15M8 d. e# I3 u1 r' W
| | ├──013-尚硅谷-数仓架构-集群资源规划设计 .mp4 21.82M
. F! E2 i* D9 i' l1 a$ K| | ├──014-尚硅谷-用户行为数据生成-页面日志介绍 .mp4 19.73M
4 u: R5 {. {1 b3 v+ f: E( H4 x| | ├──015-尚硅谷-用户行为数据生成-事件日志介绍 .mp4 7.22M
% E) r, e O2 y3 Q) b3 ^: U# C| | ├──016-尚硅谷-用户行为数据生成-曝光日志介绍 .mp4 6.88M5 ]) `& _. R' U7 x* R& J
| | ├──017-尚硅谷-用户行为数据生成-启动及错误日志介绍 .mp4 6.53M
8 _. F( n3 a: [8 o; X| | ├──018-尚硅谷-用户行为数据生成-埋点方式 .mp4 19.68M
B; H7 @. S, o$ i1 q| | ├──019-尚硅谷-用户行为数据生成-埋点上报时机 .mp4 8.84M5 x" Z4 G% G# C( `# ^
| | ├──020-尚硅谷-用户行为数据生成-埋点日志格式 .mp4 41.85M
1 z" j! t. x; d6 |2 T; s| | ├──021-尚硅谷-用户行为数据生成-模板服务器说明 .mp4 27.36M
' h- m5 n2 b; u5 _* G- J$ l% ]| | ├──022-尚硅谷-用户行为数据生成-克隆三台服务器 .mp4 29.14M6 l6 U y# n" m
| | ├──023-尚硅谷-用户行为数据生成-阿里云准备（可选） .mp4 83.34M4 E/ ^# ~8 i \
| | ├──024-尚硅谷-用户行为数据生成-集群同步脚本 .mp4 7.53M, P2 f' Y8 q6 v
| | ├──025-尚硅谷-用户行为数据生成-无密登录配置 .mp4 16.77M
: \; J9 Y# p/ R% `0 P) y6 t| | ├──026-尚硅谷-用户行为数据生成-安装JDK .mp4 38.19M
, z2 c* {( R6 V1 b7 {" f4 \' || | ├──027-尚硅谷-用户行为数据生成-Linux环境变量说明 .mp4 12.90M; j$ p" e% } Y
| | ├──028-尚硅谷-用户行为数据生成-日志生成 .mp4 55.08M% h* O% z2 {' H
| | ├──029-尚硅谷-用户行为数据生成-日志生成脚本 .mp4 20.01M
* d' M+ ?- P: {# @. N| | ├──030-尚硅谷-用户行为数据采集-xcall脚本 .mp4 7.26M
+ s4 T E# f9 _2 j1 h/ m) P| | ├──031-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop安装 .mp4 29.14M
' e b' x7 N2 j| | ├──032-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop配置（上） .mp4 40.27M
( u" W3 s) P5 h8 ^2 W1 U| | ├──033-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop配置（下） .mp4 29.25M: Q7 ~& D1 S' c
| | ├──034-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop历史服务器&日志聚集 .mp4 13.94M8 y; j! W1 W# \2 I$ y
| | ├──035-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop集群启动 .mp4 9.17M4 z0 A. U) {1 r3 ^: h* d
| | ├──036-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop集群启停脚本 .mp4 10.73M
+ S) V6 { N6 l7 y| | ├──037-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop存储多目录 .mp4 19.30M
) a- b d( l7 h, d| | ├──038-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop节点间数据均衡 .mp4 9.45M5 B$ V, e; ~) f; h% D5 m
| | ├──039-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop磁盘间数据均衡 .mp4 8.76M" T, C. u; k- y% ~0 q4 |
| | ├──040-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop配置支持LZO压缩 .mp4 36.98M
2 l h2 g6 S: x0 L4 r2 j5 r| | ├──041-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop配置LZO创建索引 .mp4 39.75M1 `" G! _: {# u/ A# q M/ }8 I) k9 V
| | ├──042-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop压测环境准备 .mp4 19.11M
- w3 W {8 b" ?: u) O| | ├──043-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop压测写测试 .mp4 69.09M1 W4 ?8 V& ^8 s2 O- Y% I0 H
| | ├──044-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop压测读测试 .mp4 16.53M
3 |4 P l4 Z. [- D. w| | ├──045-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop压测MR计算 .mp4 6.55M# ]6 Y; W- {% k2 ^
| | ├──046-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop的HDFS参数调优 .mp4 12.27M% a- E" @7 `) v- e
| | ├──047-尚硅谷-用户行为数据采集-Hadoop的Yarn参数调优 .mp4 7.63M
3 s5 x- M8 [9 I% u! P, j4 k| | ├──048-尚硅谷-用户行为数据采集-Zookeeper安装 .mp4 33.55M" K$ J8 S$ z5 R. ~
| | ├──049-尚硅谷-用户行为数据采集-Zookeeper脚本 .mp4 14.12M" P1 k( J' Q3 Q" k6 D& ` {; x# v
| | ├──050-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka安装 .mp4 54.17M
& Q+ b; u) \; r. d- w3 v" p| | ├──051-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka脚本 .mp4 11.63M
/ `6 G( w3 |5 o| | ├──052-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka的API回顾 .mp4 8.99M1 t( W% P0 v9 ~+ o
| | ├──053-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka机器数量 .mp4 7.94M6 C: L8 b6 ?) q
| | ├──054-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka压测环境准备 .mp4 33.07M
% G7 z6 P2 W- [7 t| | ├──055-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka生产压测 .mp4 30.26M
9 [: D X; a3 u9 }3 B1 R| | ├──056-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka消费压测 .mp4 16.63M
) ?# X* y' O6 z ?| | ├──057-尚硅谷-用户行为数据采集-Kafka分区数 .mp4 8.28M
& f7 ^$ g7 x, D6 I3 }7 X' M$ @% }| | ├──058-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume安装 .mp4 36.62M
7 Z& s! N/ p8 u4 N# @1 T| | ├──059-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume的Source选择 .mp4 13.00M$ ~# |2 f' o4 e X Z1 N
| | ├──060-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume的Channel选择 .mp4 20.21M
8 c9 y& m" A% }2 w) l| | ├──061-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel .mp4 17.93M
! r- j/ }: T( Z, |' o& ^| | ├──062-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume配置编写 .mp4 68.26M9 s! H; S B& M0 b' O6 A- p
| | ├──063-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume拦截器单Event .mp4 49.36M1 m" L) j6 A+ T& m& F1 U6 }- K
| | ├──064-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume拦截器和配置完成 .mp4 27.33M
1 [, i4 ?! q9 k5 T( I3 D6 ^| | ├──065-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume-Kafka通道打通 .mp4 26.03M, W: f0 P% R. T3 x
| | ├──066-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume脚本nohup .mp4 22.99M
0 n. T) @. e( o( v$ n* {9 k| | ├──067-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume脚本停止进程 .mp4 33.90M
, {2 ~* i" ^. ?3 b6 Z| | ├──068-尚硅谷-用户行为数据采集-Flume脚本完成 .mp4 24.54M
; b' X. h- X1 ` g- h" k* u o| | ├──069-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume组件选型 .mp4 24.16M% [# G, M! j' K4 u7 q1 Z( S
| | ├──070-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume零点漂移说明 .mp4 16.70M' N! s+ A# Z2 _6 V2 ~4 b
| | ├──071-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume配置Source .mp4 48.89M" ^- }$ B0 _3 u8 s" ~0 t
| | ├──072-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume配置Channel .mp4 28.17M+ v q: @7 c+ K
| | ├──073-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume配置Sink .mp4 45.69M
% w# S& Z: w4 b$ [| | ├──074-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume时间戳拦截器 .mp4 57.28M1 Y- l2 b6 @: I
| | ├──075-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume时间戳拦截器完成 .mp4 29.44M
. m& L$ y% i9 l- Q0 V- d+ V; _. b| | ├──076-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume小文件问题处理 .mp4 40.15M& e8 ` a3 Q% W% m- |# X
| | ├──077-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume脚本完成 .mp4 8.48M
7 A* V. U* Y. u% D& W- o- d- l| | ├──078-尚硅谷-用户行为数据采集-消费者Flume内存优化 .mp4 7.08M
% o7 e2 v h2 ~% I" p1 s| | ├──079-尚硅谷-用户行为数据采集-采集通道总脚本 .mp4 18.95M8 l& j" Q" A5 r- _ c
| | ├──080-尚硅谷-用户行为数据采集-2NN的bug解决 .mp4 16.86M
, f: Y8 [1 c' V$ d& {( ]' j7 }/ g| | ├──081-尚硅谷-业务数据采集-电商业务流程 .mp4 50.03M2 f3 L4 I, p1 K! l+ l$ K% T
| | ├──082-尚硅谷-业务数据采集-业务数据库(上) .mp4 190.82M
6 h* x" k- L; T% F- e5 `5 @| | ├──083-尚硅谷-业务数据采集-业务数据库(中) .mp4 116.10M4 F3 y0 k2 V9 f- Q$ c
| | ├──084-尚硅谷-业务数据采集-业务数据库(下) .mp4 179.55M; P+ R! L0 N" J& I. H( U! J M
| | ├──085-尚硅谷-业务数据采集-安装MySQL .mp4 85.83M2 x" H( T0 M. {" W/ q5 l" z u1 ~# J
| | ├──086-尚硅谷-业务数据采集-生成业务数据 .mp4 50.02M" E$ @- j4 N# a8 [
| | ├──087-尚硅谷-业务数据采集-Sqoop部署 .mp4 63.47M) t( e' F% O5 t6 y- `, m; P' M
| | ├──088-尚硅谷-业务数据采集-Sqoop使用 .mp4 127.28M. E' a+ M6 n% a, ]: C6 X
| | ├──089-尚硅谷-业务数据采集-同步策略 .mp4 73.44M0 [0 u4 }' q2 l1 Q( {2 c' a( i
| | ├──090-尚硅谷-业务数据采集-同步策略分析 .mp4 58.44M
5 H" V9 M; j& x| | ├──091-尚硅谷-业务数据采集-Sqoop同步命令编写 .mp4 91.26M8 ]3 z7 F) n3 u* O% q) N% |* K
| | ├──092-尚硅谷-业务数据采集-Sqoop同步脚本 .mp4 129.35M. X' D4 Y" Q( l, \9 n0 [6 Q
| | ├──093-尚硅谷-业务数据采集-部署Hive .mp4 40.18M
5 a4 q. y$ |+ S) w, W% @ l& ~| | ├──094-尚硅谷-数仓建模理论-数仓分层概念 .mp4 100.95M
2 O: Q. z- ^2 T7 K4 X1 y| | ├──095-尚硅谷-数仓建模理论-数据集市概念 .mp4 18.55M& R m5 |" u% ~1 ^/ f# f9 S
| | ├──096-尚硅谷-数仓建模理论-开发规范 .mp4 15.50M
7 d6 S6 A0 E* F: [1 d; m| | ├──097-尚硅谷-数仓建模理论-概述 .mp4 9.27M
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, g: ?# N" I2 I9 m$ o6 M| | ├──124-尚硅谷-数仓搭建-LZO索引文件失效说明 .mp4 65.69M
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. }8 ~. p9 u& _| | ├──126-尚硅谷-数仓搭建-DIM层优惠券维度表数据装载 .mp4 21.42M
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( v0 N- O6 M# c! z: F# ]2 g| | ├──144-尚硅谷-数仓搭建-UDTF函数编码 .mp4 304.88M' T! A- U) w/ h4 k, w
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0 y2 `& u- c1 ^" j' o$ g9 L8 B| | ├──146-尚硅谷-数仓搭建-DWD层动作日志表数据装载 .mp4 71.75M Y& J) L ~0 g" C5 j- _
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1 M6 r! y6 ]& h| | ├──149-尚硅谷-数仓搭建-DWD层数据装载脚本 .mp4 40.06M1 x6 ?: }: k4 F! H: r3 ^
| | ├──150-尚硅谷-数仓搭建-维度建模回顾 .mp4 58.75M
% d3 _9 X) \5 h! ]: F6 e* H H| | ├──151-尚硅谷-数仓搭建-DWD层评价事实表建表语句 .mp4 57.70M$ S$ s, ]6 Y1 |) U3 V) v
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$ d$ |; m' \: {7 D0 j- N! C4 R| | ├──153-尚硅谷-数仓搭建-DWD层订单明细事实表建表语句 .mp4 47.27M
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, @1 |. ^0 B. j, V2 H4 A) y| | ├──155-尚硅谷-数仓搭建-DWD层退单事实建表语句 .mp4 35.41M% g& l8 y$ B) I5 k2 N
| | ├──156-尚硅谷-数仓搭建-DWD层退单事实表数据装载 .mp4 60.31M
4 U) X- F1 N. p/ l4 ]| | ├──157-尚硅谷-数仓搭建-DWD层加购事实表 .mp4 63.54M0 _& ~ r% }( @5 j0 i
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| | ├──159-尚硅谷-数仓搭建-DWD层优惠券领用事实表建表语句 .mp4 64.23M8 p1 |4 h. @4 G2 j5 b5 W. D
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4 I% r2 v" }" G1 X| | ├──161-尚硅谷-数仓搭建-DWD层支付事实表建表语句 .mp4 26.96M* v. u$ w6 I! F/ l, }+ F
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. b: y [. \0 d; v3 E| | ├──163-尚硅谷-数仓搭建-DWD层退款事实表 .mp4 138.26M# ?4 y$ p+ ~8 w4 q
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9 r* }, K" p7 m- G; J3 \| | ├──166-尚硅谷-数仓搭建-DWD层数据装载脚本 .mp4 132.62M
: T2 l8 P# y: I! ]3 b5 g8 i| | ├──167-尚硅谷-数仓搭建-DWS层建模回顾 .mp4 30.22M% X$ {, }1 h+ X: \: B* Q8 p" t: g: u8 o
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| | ├──169-尚硅谷-数仓搭建-DWS层用户主题建表语句 .mp4 106.01M
4 C+ L% o8 T: \0 s| | ├──170-尚硅谷-数仓搭建-DWS层用户主题数据装载思路分析 .mp4 39.65M" B0 n2 b. i, Y" i; _; F i, U" z& k
| | ├──171-尚硅谷-数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(上) .mp4 332.57M
( y" F3 h' M. s. v. O| | ├──172-尚硅谷-数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(中) .mp4 337.32M5 {! F% X4 S3 C( o
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' S) T0 R$ [8 R0 X4 O7 F| | ├──176-尚硅谷-数仓搭建-新增访客判断逻辑说明 .mp4 61.47M3 t7 Q" h+ f0 @5 N% K9 i8 F3 l
| | ├──177-尚硅谷-数仓搭建-DWS层访客主题数据装载 .mp4 223.42M
6 F6 `/ g) `, h" m; N| | ├──178-尚硅谷-数仓搭建-DWS层商品主题建表语句 .mp4 37.72M1 w/ k! K7 ^1 e+ K/ P6 _
| | ├──179-尚硅谷-数仓搭建-DWS层商品主题数据装载 .mp4 116.18M
3 n5 c( v/ l2 R" ?| | ├──180-尚硅谷-数仓搭建-DWS其余主题表结构 .mp4 81.37M
2 k* N0 l! z/ u; v! V1 Y: v9 R i' d| | ├──181-尚硅谷-数仓搭建-DWS数据装载脚本 .mp4 54.36M
/ w s) x% c( i# p( a| | ├──182-尚硅谷-数仓搭建-DWT层建模思想回顾 .mp4 39.59M$ b6 H% M+ G3 |! t o
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a( F- L7 K: {1 D+ S| | ├──186-尚硅谷-数仓搭建-DWT访客主题建表语句 .mp4 35.42M2 L- y% k- i$ }( G a4 {, D/ a# e
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. o. u* l l2 X$ U( v| | ├──189-尚硅谷-数仓搭建-DWT层数据装载脚本 .mp4 77.75M
8 T0 A2 M0 C! _| | ├──190-尚硅谷-数仓搭建-ADS层访客统计需求说明 .mp4 65.79M5 C7 f& M1 e# K6 U; h6 y
| | ├──191-尚硅谷-数仓搭建-ADS层访客统计需求讲解(上) .mp4 286.75M) z D+ b6 j- c, S5 J
| | ├──192-尚硅谷-数仓搭建-ADS层访客统计需求讲解(下) .mp4 209.14M
" B0 P9 M: K" j0 ?3 B$ {$ k, ~" w' X| | ├──193-尚硅谷-数仓搭建-ADS层路径分析需求说明 .mp4 37.42M
3 z/ c: c* |9 Y| | ├──194-尚硅谷-数仓搭建-ADS层路径分析需求讲解 .mp4 222.33M0 J6 b! u7 m3 B( h5 T3 g
| | ├──195-尚硅谷-数仓搭建-ADS层用户统计需求说明 .mp4 27.75M
0 i+ Y3 ?# o- I0 g+ z K$ z4 {| | ├──196-尚硅谷-数仓搭建-ADS层用户统计需求讲解 .mp4 164.40M7 y/ Y3 D6 ^& V4 ?+ V9 U
| | ├──197-尚硅谷-数仓搭建-ADS层用户变动统计需求说明 .mp4 21.05M- T+ f' e5 `7 y n! T% r
| | ├──198-尚硅谷-数仓搭建-ADS层用户变动统计需求讲解 .mp4 88.80M) d. `9 L: D/ {! f7 @3 a$ j7 d
| | ├──199-尚硅谷-数仓搭建-ADS层漏斗分析需求说明 .mp4 21.16M/ W1 `9 h2 |: O q& m0 ^+ Z
| | ├──200-尚硅谷-数仓搭建-ADS层漏斗分析需求讲解 .mp4 188.05M
& o a# _2 C, G: k+ [4 ]1 @| | ├──201-尚硅谷-数仓搭建-ADS层留存率需求说明 .mp4 40.35M3 d" H) ^, x7 r4 F ?& a
| | ├──202-尚硅谷-数仓搭建-ADS层留存率需求讲解 .mp4 87.17M$ B8 C* Z V W p b
| | ├──203-尚硅谷-数仓搭建-ADS层商品统计 .mp4 98.42M
4 \0 d. l+ j% s+ I. ~% r1 || | ├──204-尚硅谷-数仓搭建-ADS层复购率 .mp4 136.42M
" P3 ?( G6 G* p7 P* h- X3 H. n| | ├──205-尚硅谷-数仓搭建-ADS层订单统计 .mp4 61.85M
3 W( J" T* p9 T. ~| | ├──206-尚硅谷-数仓搭建-ADS层各地区订单统计 .mp4 73.33M
3 a& E t; ^+ S. _( J, o. f( P0 ]| | ├──207-尚硅谷-数仓搭建-ADS层优惠券统计 .mp4 148.36M
4 w* |, i, G& ?3 }- N- h' W| | ├──208-尚硅谷-数仓搭建-ADS层活动统计 .mp4 36.12M
$ C' M6 U% Z8 l9 S1 z| | ├──209-尚硅谷-数仓搭建-ADS层数据装载脚本 .mp4 24.35M
+ t+ @; O& y A# C- u| | ├──210-尚硅谷-全流程调度-概述 .mp4 16.06M
% _6 E( K7 [$ }! R: [6 n! }" L| | ├──211-尚硅谷-全流程调度-Azkaban概述 .mp4 82.07M
: @- Z) b3 i/ [/ l2 y) q* o| | ├──212-尚硅谷-全流程调度-Azkaban基本架构及部署模式 .mp4 11.91M
3 J5 p) O7 c b% f| | ├──213-尚硅谷-全流程调度-Azkaban部署之数据库初始化 .mp4 60.09M# _6 B# S% W1 f2 F8 M- c
| | ├──214-尚硅谷-全流程调度-Azkaban部署之ExecutorServer .mp4 72.63M
3 X- `( \+ P$ ]3 q+ S| | ├──215-尚硅谷-全流程调度-Azkaban部署之WebServer .mp4 53.15M
4 |1 G9 ]7 ~3 R7 p$ R| | ├──216-尚硅谷-全流程调度-Azkaban使用之HelloWorld案例 .mp4 40.21M/ P# z, q/ F) I0 L
| | ├──217-尚硅谷-全流程调度-Azkaban使用之配置文件编写规则 .mp4 51.14M: D+ M: ^+ }- r% c% U3 ?! a
| | ├──218-尚硅谷-全流程调度-Azkaban使用之任务依赖案例 .mp4 28.69M
; z+ d5 q* T+ J! z7 Z| | ├──219-尚硅谷-全流程调度-Azkaban使用之自动失败重试案例 .mp4 59.16M
& H9 `! U9 D. v& Z| | ├──220-尚硅谷-全流程调度-Azkaban使用之手动失败重试案例 .mp4 26.52M/ t& I: d! G7 T5 E" [) s. M
| | ├──221-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之JavaProcess任务类型 .mp4 51.07M1 z4 b5 n2 @2 ~( c' Y. e
| | ├──222-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流概述 .mp4 20.56M7 p6 h! b7 G! b8 H W- }5 _
| | ├──223-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流运行时参数案例 .mp4 59.45M/ X. h' L! b5 f" F
| | ├──224-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流预定义宏案例 .mp4 43.46M, f4 I1 A1 a4 k/ U* [; l4 `' E2 F/ _
| | ├──225-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之定时调度 .mp4 22.24M8 o* S, [+ `" W7 C: H% M
| | ├──226-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之邮件报警 .mp4 49.04M4 p7 h. C+ j. L6 [! a1 \
| | ├──227-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之电话报警 .mp4 48.27M) U7 \$ P6 U( f0 z
| | ├──228-尚硅谷-全流程调度-Azkaban进阶之多Executor模式注意事项 .mp4 49.34M$ W. B( f4 t5 F1 j: z' b
| | ├──229-尚硅谷-全流程调度-工作流程图 .mp4 50.53M
$ M$ c8 G4 I% G j n1 {| | ├──230-尚硅谷-全流程调度-Mysql建库建表 .mp4 54.08M
b4 k/ z' M/ H% N& r* S# Q| | ├──231-尚硅谷-全流程调度-Sqoop导出脚本 .mp4 90.31M
2 b2 [4 h9 ~2 t5 o' M| | ├──232-尚硅谷-全流程调度-新数据准备 .mp4 30.55M6 M i7 o' J+ o8 O: B e- t
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0 n0 a5 I l* x; {7 {. i6 u| | ├──234-尚硅谷-可视化-Superset概述 .mp4 32.24M+ ^' `" t: q% v" D9 B
| | ├──235-尚硅谷-可视化-Superset部署之Miniconda3 .mp4 64.96M
$ M3 E/ R# | ?4 a3 || | ├──236-尚硅谷-可视化-Superset部署之Python环境 .mp4 48.65M
' Q# w9 b+ V8 X| | ├──237-尚硅谷-可视化-Superset部署之安装 .mp4 52.47M4 G% l6 G8 }+ a b
| | ├──238-尚硅谷-可视化-Superset部署之启停 .mp4 68.05M
" k. w2 g9 S! j" S6 Z# o| | ├──239-尚硅谷-可视化-Superset使用之对接数据源 .mp4 92.11M0 Z+ `) ^7 @3 G9 A, u
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| | ├──241-尚硅谷-可视化-Superset使用之创建Charts .mp4 96.73M
& P% X/ j/ f- W) n2 ]2 Q7 e) S% H| | ├──242-尚硅谷-可视化-Superset使用之桑基图&地图 .mp4 67.31M# ~$ \ [8 N5 H9 l# f6 t% P; {% ^
| | ├──243-尚硅谷-可视化-Superset使用之仪表盘布局调整 .mp4 27.78M! M" h% z* v/ `0 N
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3 v0 ?' d: x4 Y7 ~2 r4 || | ├──246-尚硅谷-即席查询-Kylin架构-n .mp4 70.92M
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+ | L. s4 t, v& z* d: c! h" u| | ├──250-尚硅谷-即席查询-Kylin启动及问题说明 .mp4 158.46M
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发表于 2022-12-25 13:24:01
