|
|
===============课程介绍===============$ a% y, m* R1 G+ Q. d: p
8 c1 Z4 o. u( _9 F- ]) S' f. k
非常详细的OpenCV机器视觉实战课程，课程内容包括了计算机视觉基础，计算机深度学习，计算机图像分割、目标跟踪，中阶段计算机视觉，神经网络、CNN卷积神经网络进阶及实战等课程，课程还包括了学习的作业级讲解，非常的“保姆级”。# g0 x( n- f# a4 ^
1 v* b r9 Z- |0 C, B
8 X: S. l1 @8 c8 K' Y" N
===============课程目录===============; n! E: Y6 J" }: L7 }2 C8 v" C
8 n$ J: U. G3 N( n. R" }3 C├─cv核心-1-计算机视觉基础：基本图像处理.mp42 V5 O% K% W: v2 [
├─cv核心-10-计算机视觉中的图像分类.mp4
0 x; D- u! f5 s2 {4 O' e├─cv核心-11-深度学习之两阶段目标检测.mp44 \- X ]3 R. N$ e( [
├─cv核心-12-深度学习之一阶段目标检测.mp4" l7 p: ]% C' S. _! @
├─cv核心-13-计算机视觉中的图像分割.mp4# U; l) g) r9 s& Y* C
├─cv核心-14-计算机视觉中的目标跟踪.mp4
- Z3 S/ i8 i' \4 V4 @! g1 y├─cv核心-15-课程知识点总结.mp4 ~% c: A$ l- ^5 y, @* f \
├─cv核心-2-中阶计算机视觉.mp4' S2 F Q- v. o6 w; l, Y
├─cv核心-3-初步认识机器学习.mp4; M/ |1 A- d! o6 q* X+ n
├─cv核心-4-经典机器学习.mp4) h7 u. O/ x( {8 f
├─cv核心-5-神经网络与反向传播.mp4+ l3 u/ P" i3 Y
├─cv核心-6-详解CNN卷积神经网络part1原理篇.mp4- \% q$ A i. V: N
├─cv核心-7-详解CNN卷积神经网络part2应用篇.mp4
4 @2 z% f% `) v* K( W├─cv核心-8-详解CNN卷积神经网络part3实战细节篇.mp4
. r: k; N: l! w5 l├─cv核心-9-cuda编程.mp4
& U C- E5 O' p. g(1)\1.1 计算机视觉基础：基本图像处理；目录中文件数:2个, x3 l: v! n( v3 R, X' C; X
├─CV核心基础WEEK1.docx$ A* D3 |4 V, \0 c
├─核心基础课week1 20200816.pdf: f/ B8 \3 F% U. ~2 Q( k
(2)\10.1 计算机视觉中的图像分类；目录中文件数:2个# l& t8 g$ `/ b2 W! O$ G" j( y4 j
├─week10.docx
) X/ {- h5 ~; z; H├─核心基础课week10后20201101.pdf& G% h; a8 h$ m7 E
(3)\11.1 深度学习之两阶段目标检测；目录中文件数:2个/ @7 x4 v$ K! A" z: q' D
├─week11.docx
4 o' m* n3 Z3 l# B' n- F) I- Y├─核心基础课week11_20201108课后.pdf
N/ y8 H% q( G2 {0 O, o# F(4)\12.1 深度学习之一阶段目标检测；目录中文件数:2个' f) u8 u% L) S) s1 _
├─核心基础课week11_20201108补充讲解vgg_bn.pdf
c7 X" P* M: O. c2 x├─核心基础课week12-20201115发出.pdf
2 ?% O& }; m6 h+ @" M5 L(5)\13.1 计算机视觉中的图像分割；目录中文件数:2个
6 v* \! }2 M! t1 p1 d- h6 N8 {├─week13.docx% d2 a' E7 | J# u/ h
├─核心基础课week13-图像分割设计方法20201122课后.pdf9 \9 `0 v# q; y# {6 C. M f
(6)\14.1 计算机视觉中的目标跟踪；目录中文件数:2个+ [& H# f( `; o& _
├─week14.docx
) `9 n) }" k) ~├─核心基础课week14-图像跟踪算法设计20201129.pdf& _) y: i# d0 Q& f( z: A. ~) S5 x
(7)\15.1 课程知识点总结；目录中文件数:1个
0 u( m3 T# r/ A/ N2 c" K* A├─https.docx
* R6 \7 b; x- e% l3 O( }& b1 Z3 f(8)\2.1 中阶计算机视觉；目录中文件数:2个
$ q4 c8 \. H) F+ q+ s├─week2 (1).docx
# S( I% h" x5 S) |/ m6 y├─核心基础课week2-20200823发出.pdf
4 k% j8 p7 c3 l( G, g: j(9)\3.1 初步认识机器学习；目录中文件数:2个" j6 m u* R$ ]; E$ F, n9 |/ T. T
├─week3.docx
4 `% D7 c: W/ ^ x7 y├─核心基础课week3 20200830 发出.pdf
2 J" U9 v. y( B(10)\4.1 经典机器学习；目录中文件数:2个7 d) d5 A: n |4 I# R1 _5 Q( r2 \
├─week4 (1).docx
7 i& f. S5 c. e* n( d5 D- u2 \├─核心基础课week4 20200906课后.pdf! f0 @( F( n9 P2 n! p
(11)\5.1 神经网络与反向传播；目录中文件数:2个( S+ L- q" P, c0 b1 C2 b2 y( ~
├─week5 (1).docx
2 {6 F- w1 l5 h0 u) w├─核心基础课week5 20200913课后发出.pdf
8 a: D. Z* D: M2 @(12)\6.1 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇；目录中文件数:2个
0 e+ L7 M, V% |7 C├─week6.docx8 O, Q1 M( }6 j$ t& C$ P
├─核心基础课week6-20200920课后.pdf }) w+ Q. ^; V* a8 ~% r! d( }
(13)\7.1 详解CNN卷积神经网络 part 2 应用篇；目录中文件数:2个
, x1 m5 \. ?2 a* I! y( w* G├─week7.docx
& k- Z* d9 ^7 P0 K- H! O8 r├─核心基础课week7_2020-10-11课后.pdf
$ t5 C7 k/ F$ } x0 G(14)\8.1 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇；目录中文件数:2个
6 ~* d1 ]) h! K- K├─week8.docx
0 I w- j/ w; U├─核心基础课week8-20201018课后.pdf, E) P. z6 m. ?" z3 T$ x/ g8 i
(15)\9.1 cuda编程；目录中文件数:2个/ o& a4 F5 u7 F1 h3 m# `
├─week9.docx9 a6 a$ ]+ w* h+ E
├─核心基础课week9 20201025课后.pdf! V1 d9 u+ G" i; F" o8 _& e+ a
(16)\作业答案；目录中文件数:0个
" X$ `% s8 U! G3 d5 @/ m6 @(17)\作业答案\week1；目录中文件数:0个3 s0 h- f6 f7 ~
(18)\作业答案\week2；目录中文件数:0个
6 u$ _& |, t: z: T3 _ k; z+ X& U(19)\作业答案\week3；目录中文件数:0个
; V6 i5 H' n. N: E& J# | _(20)\作业答案\week4；目录中文件数:0个1 J" @# l8 w: B+ b
(21)\作业答案\week5；目录中文件数:0个
' ~9 S/ W! [: L( B( Z: b(22)\作业答案\week7；目录中文件数:1个9 m4 x- ^: {* {! j! m
├─week07.py, J4 Z9 Z" z$ h- I& W& P4 ?; r
(23)\作业答案\week8；目录中文件数:1个
4 y# e# W4 C* a1 u8 j1 X# J├─week8_homework.py
/ r; e4 n3 N% Z5 W7 x(24)\作业答案\week1\1；目录中文件数:8个9 @3 D: T8 Z9 c& M! e) D3 t( ]
├─homework_zhangheng.py
; i8 U! Y8 G6 I1 ?├─watermark.png
6 K9 C, \- J, T/ `' o7 g2 H3 v* u├─week1_homework.png. `5 G& B: g: ?& Z+ u" i/ d+ `7 }
├─各种滤波器的最佳结果.png
- v4 L( D+ _9 @2 j+ b! n5 l- k├─最佳结果.png
+ u* M. Y( S3 a6 w2 h3 \ v├─线性滤波结果.png! ~7 k1 V* E3 p; C$ k
├─自定义卷积核滤波结果.png- F W3 m9 w' |- [4 F
├─非线性滤波结果.png3 x. D' e" }! x1 V" M8 n8 ~
(25)\作业答案\week1\2；目录中文件数:6个/ w' G4 q: N; a' ?8 d0 h% n
├─beauty-face.png( }/ {, v. k G: ~) ?
├─CV核心基础WEEK1.docx
! x( b# |. b* a) T0 T) A- ~├─homework_ray.png
6 Y0 w4 Y; M1 S6 k: t' {) R├─week1_homework.png. Q# l. K* C- e$ I4 f
├─week1_ray.ipynb
) q7 v1 u3 o; L3 Q+ l) [├─week1_ray.py
; P8 A& A* O. j(26)\作业答案\week1\3；目录中文件数:5个7 t& s/ s" W* j+ K5 ?
├─homework_processed.png% D' M7 s z( }( _) G) L
├─homework_processed_mask.png
+ ^) ~9 {+ y6 J1 Z├─homework_week1_huangchao.ipynb! z7 N* I! U8 I% z. h* o% H
├─mask1.png# H- I' A0 N) y; c4 A0 {
├─week1_homework.png% X/ A' m% y B% o6 f. L' a8 d
(27)\作业答案\week1\4；目录中文件数:10个! r* w7 P% G9 l2 m9 h
├─img_bilateral.png
9 `) o2 p4 @+ i$ V├─img_gaussian.png0 @6 B% ]! [' E; y9 ]( y7 g
├─img_mean.png
. m) `" r( E- N/ q8 U: T├─img_median.png
* i; }, a* Y3 U├─img_swf.png( ^0 W2 e" B+ \5 u% I. d- h
├─main.py
4 j; `5 y7 A& \' W+ R├─side_window_filter.py4 }, O0 f7 p2 `9 |) s
├─Watermark.png0 F) v6 k1 a' W7 }
├─week1_homework.png
; T. u6 l$ J3 v- Y├─__init__.py
% S) ?# ^& c) L8 U: d7 z8 u(28)\作业答案\week2\1；目录中文件数:1个
: g% L* s9 q6 k├─homework.ipynb0 h/ b( i. i9 k1 S5 m+ N" B: Z
(29)\作业答案\week2\2；目录中文件数:1个0 F$ L: v+ R+ L& n
├─名企班+week2+高桂春.ipynb
9 o/ L" R9 k# L- K: J1 o(30)\作业答案\week2\3；目录中文件数:15个
8 f* z6 E# V7 g x├─number_0.png
8 G2 ?- g; H4 }1 r├─number_1.png
! X6 {, B* g% A' l" n4 ?├─number_2.png2 O/ n2 d. M0 d' ~# G& Y" b
├─number_3.png
9 [& ]( O$ B3 }+ ?├─number_4.png
3 ~! y( L9 B2 k1 |7 [├─number_5.png2 A) n. ]$ b0 ^0 K3 Z3 |( ~, i J7 ^
├─number_6.png: v# h; i3 {; @; J6 s
├─number_7.png2 A: d, m/ M! c4 |9 f, R5 \: ]: m
├─number_8.png
1 M3 U! Y* r% |# w├─number_9.png
" Y- U8 J2 |) n" L" c- ~8 X4 H├─test_img_0.png
4 \2 D8 r: H) r8 x& W8 f├─test_img_1.png8 p: ~3 M! j/ @. A
├─test_img_2.png
% t% k) c7 v! }" Y4 {├─test_img_7.png, e% M. v- }* Y- X1 _
├─week2_homework.py
2 ^. @# H- W2 B1 `: c/ P l(31)\作业答案\week2\4；目录中文件数:1个9 v9 ]2 s8 B& p
├─名企cv4-week2-张锐.ipynb+ _7 E7 h! X, b/ V
(32)\作业答案\week3\1；目录中文件数:3个
- v& i/ S4 }; Q5 O+ m2 y+ j! m├─homework.py
/ ]- b5 b7 @6 [& [! z& _├─loss.png
* {: f" c, D1 S) X1 l5 K├─__init__.py% ^6 [% @. u* A' l2 u% i" r
(33)\作业答案\week3\2；目录中文件数:2个/ b( W; T) o' W: G
├─loss.png. Q1 U: f3 x3 _4 [5 k1 X2 |
├─核心+week3+蔡晨铃.ipynb/ l! a: s& @' Q5 W# O
(34)\作业答案\week3\3；目录中文件数:1个
3 f5 L4 n9 }1 \! N├─week3_homework.py: e/ r& I$ B% Z! [! w0 N2 M0 ` r
(35)\作业答案\week4\1；目录中文件数:3个$ G K9 A' Y y' U& A) W
├─neural_network.py
6 U8 s' |8 y* h0 k$ j$ a├─train.py
' k- W2 N4 Q9 C5 F# y├─__init__.py
4 T* P9 S) _1 i6 Y% Y' r* K5 ?(36)\作业答案\week4\2；目录中文件数:1个& R5 N0 Y- d5 W7 b5 H" x
├─pytorch_lenet_mnist.ipynb
8 g, v, X5 C1 }+ V. ]) e0 t5 Q(37)\作业答案\week4\3；目录中文件数:4个
3 C- L, K6 I+ j4 z├─acc.png
& r) w# }7 b* X0 l, h4 M/ V├─homework.py5 P' |6 j* D& z+ ^% d2 m
├─loss.png* d: D5 I g* c8 H1 d
├─__init__.py9 L- w1 T( H2 a% c' m$ @
(38)\作业答案\week4\4；目录中文件数:1个2 S) D& T. n) K; @% J" C* L% x
├─cv_home_work_zhangheng.py
% @. a( E' ]1 h4 F' G7 z(39)\作业答案\week5\1；目录中文件数:0个! r7 z/ l' t5 ]3 z
(40)\作业答案\week5\2；目录中文件数:4个 q9 Y$ L5 J v
├─hct66.py
1 ~; [$ W6 S% h4 {8 B; M├─kmeans.py7 s) e4 @0 `" U/ }& C
├─kmeanspp.py
( L* P0 [4 O" V) Q- l├─mnist.py- L" h1 v1 A) Y
(41)\作业答案\week5\3；目录中文件数:1个2 I5 b Q- V D+ O
├─week5_核心课_汪梓玉.ipynb
$ q% K! L. J# t9 v4 ^3 d(42)\作业答案\week5\4；目录中文件数:5个* E/ c$ N( N) [" I2 A, C
├─hct66.py
& o, y2 ~5 a) @2 k" W5 _├─kmeans.py1 F5 t, K3 p0 I( q& S; I
├─kmeanspp.py+ E0 g9 J% p N% z2 Q
├─mnist.py
% j) z+ n* M. l. K g- q' |+ \1 T├─__init__.py
3 \8 c/ J' g8 v5 I% o(43)\作业答案\week1\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
8 T+ Q) o4 C; m├─week1_ray-checkpoint.ipynb
8 _* [3 ~ ?( m5 K4 v(44)\作业答案\week1\3\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个/ e: i9 V: g# k% @; P, |3 |4 e) u; L
├─homework_week1_huangchao-checkpoint.ipynb
. [$ `5 B$ X0 f/ ]; b7 f" b s* H" ?(45)\作业答案\week1\4\新建文件夹；目录中文件数:5个, P6 K- m) |9 J4 V6 k
├─img_bilateral.png z* `; a. g# N" ?+ f. J
├─img_gaussian.png
: k! R& ^- a* ^6 n, b3 `& e├─img_mean.png
. M; g* T5 n+ t) z├─img_median.png
; v: B, w% l: x/ P. t├─img_swf.png
7 u$ Y/ I" N2 \) Z2 H' m(46)\作业答案\week2\1\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
* ^2 t) R" h g! n8 P$ y8 J├─homework-checkpoint.ipynb
5 A5 U1 l( Y. i. j. l(47)\作业答案\week2\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
8 F6 U# {0 |- g! w├─名企班+week2+高桂春-checkpoint.ipynb
9 v6 b8 U' g& p6 D6 Z9 |6 Z( A(48)\作业答案\week2\4\my；目录中文件数:8个
( i* ?+ f; p2 b/ ?6 W3 T, T├─2828_my_own_2.png
2 l# l) t; A! u# y! t7 C' [' ?├─2828_my_own_3.png
$ j9 i1 ` S) D) I7 v6 a7 q├─2828_my_own_4.png# n9 t6 x5 s H# P# I" c1 ?* p
├─2828_my_own_5.png0 Y! a* K' ] Z( X5 z
├─2828_my_own_6.png$ }# \5 c9 |3 j; V
├─2828_my_own_image.png
( W% I9 i: r9 }3 d├─2828_my_own_noisy_6.png
2 Z0 Q8 x9 u# ^" O├─mnist_train_100.csv
3 f' r1 M+ J4 w' n- T(49)\作业答案\week2\4\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
. D4 Y; z1 ]9 [( t$ N├─名企cv4-week2-张锐-checkpoint.ipynb0 {5 i0 J/ s' _2 w9 q
(50)\作业答案\week3\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个- A4 B' h8 d+ U: S j* A) R. s
├─核心+week3+蔡晨铃-checkpoint.ipynb
! y" F( t! U3 Z! P9 [(51)\作业答案\week4\1\figure；目录中文件数:2个
% B# q& w* k9 Q6 N% @9 y6 s├─accuracy.png( Y, W0 k* ?9 V
├─loss.png
?+ H) c1 _5 r3 S, |' t(52)\作业答案\week4\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个' y V# A ]& T! |
├─pytorch_lenet_mnist-checkpoint.ipynb
9 s* J ^' c+ m* p o8 g(53)\作业答案\week4\3\dataset；目录中文件数:1个
4 S- h6 u( p7 X- ~4 ^* d├─mnist_dataset.py9 f, D% t/ ^' M5 I+ y, M
(54)\作业答案\week5\1\week5；目录中文件数:3个 y d1 {3 T% o! `4 a. k7 n& S0 L
├─hct66.py
9 [3 d% v/ u1 X( o' }( \) g" b. n├─kmeanspp.py
9 u( t; i: ?0 v├─__init__.py8 E7 {7 q6 |& k9 I4 |
(55)\作业答案\week5\3\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个( e7 K* Y# X# B2 Y) e( t, R9 T
├─week5_核心课_汪梓玉-checkpoint.ipynb
E6 j% n" L ?4 J. m) _$ U; N提取码:1b5w% R4 V3 r" a2 i+ Z' W
8 C9 `# a5 T# R2 X( u8 o0 z7 } t; _* j% _9 y N$ c
" w: u# v* T$ N. e k* g. g
* M$ |6 L# R) ?! Y0 {* Y, \# l5 R. H( E4 y1 B6 ~
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见; {& ^3 r! _; s5 c+ E4 q! }/ |
4 K* V' H/ p, U/ k5 q0 n6 N
+ Q4 c3 F1 [! G8 L( m. C9 B& t! c
( o+ F. _. R3 m本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-1-4 18:39:01
