|
|
===============课程介绍===============
5 q& Z3 h5 o x$ v7 d+ |8 c5 d o8 a: W+ e3 H2 _
非常详细的OpenCV机器视觉实战课程，课程内容包括了计算机视觉基础，计算机深度学习，计算机图像分割、目标跟踪，中阶段计算机视觉，神经网络、CNN卷积神经网络进阶及实战等课程，课程还包括了学习的作业级讲解，非常的“保姆级”。
, l$ G7 H( V* d1 k' ?( M5 {1 \
/ U4 }8 h6 ?4 o D) r# @: j
" g- p& H2 X% y5 P, f( N. Q===============课程目录===============% o- l' V1 P+ \9 [
+ |5 C4 o) x/ @( q4 s' f
├─cv核心-1-计算机视觉基础：基本图像处理.mp4$ V1 `. S: k% t4 R Y) K8 a/ v1 U l. X
├─cv核心-10-计算机视觉中的图像分类.mp4; K' ^8 |; d2 H R, ~' [. t- ]
├─cv核心-11-深度学习之两阶段目标检测.mp40 k b U. p* P. A5 Q8 [* G5 r" _
├─cv核心-12-深度学习之一阶段目标检测.mp4
4 p0 d3 _9 ?3 h0 F! N9 p& S1 m! ? e( J├─cv核心-13-计算机视觉中的图像分割.mp4
/ L+ w% e0 @1 p v/ h, S├─cv核心-14-计算机视觉中的目标跟踪.mp4+ y$ d y9 R U! z( p
├─cv核心-15-课程知识点总结.mp4
1 ?# }' k! m! T, |+ O├─cv核心-2-中阶计算机视觉.mp4* `: \' K% f3 k8 g9 i
├─cv核心-3-初步认识机器学习.mp4
4 r+ ]1 |6 K. [3 B( j3 x# p. X, @├─cv核心-4-经典机器学习.mp46 e& z0 R' z6 ]) ?
├─cv核心-5-神经网络与反向传播.mp4( H) T6 Q% K/ `; m. H$ x
├─cv核心-6-详解CNN卷积神经网络part1原理篇.mp4
( q# @! E7 d3 z5 @* O k7 z├─cv核心-7-详解CNN卷积神经网络part2应用篇.mp47 C' z, J& r( ?; i
├─cv核心-8-详解CNN卷积神经网络part3实战细节篇.mp4
) r0 i1 a+ F! c+ W├─cv核心-9-cuda编程.mp4
7 y5 k/ X$ d/ z8 u4 x) e(1)\1.1 计算机视觉基础：基本图像处理；目录中文件数:2个
2 r8 r& D( o- ^- l├─CV核心基础WEEK1.docx
# m, p& ]- Q9 S) a├─核心基础课week1 20200816.pdf. _9 G7 z ? N$ P
(2)\10.1 计算机视觉中的图像分类；目录中文件数:2个: k8 {7 \7 w! b( `1 T; `
├─week10.docx
5 E. w3 n0 l8 J5 D# V├─核心基础课week10后20201101.pdf7 O3 @/ r5 F- R/ _
(3)\11.1 深度学习之两阶段目标检测；目录中文件数:2个, z+ ]! `0 |) I$ S0 N/ l2 W% M
├─week11.docx
4 W: T8 P3 B0 l├─核心基础课week11_20201108课后.pdf
! k5 V; q a+ e3 E, s# F8 [(4)\12.1 深度学习之一阶段目标检测；目录中文件数:2个
2 m8 G' |/ C9 X8 ^, C) b( O├─核心基础课week11_20201108补充讲解vgg_bn.pdf
. y/ B9 Z) e4 k├─核心基础课week12-20201115发出.pdf, @& R" E3 j0 K) X
(5)\13.1 计算机视觉中的图像分割；目录中文件数:2个
( Y5 w# [7 p& o1 F├─week13.docx* e! y8 s3 d& R+ \5 N0 `9 N `
├─核心基础课week13-图像分割设计方法20201122课后.pdf
}& @+ y$ d4 x3 s(6)\14.1 计算机视觉中的目标跟踪；目录中文件数:2个& n! ]& K9 u2 x8 Y0 ~; m- O
├─week14.docx2 t4 }6 t8 q. e& Y( r
├─核心基础课week14-图像跟踪算法设计20201129.pdf, j! u4 ?2 {& e) F w( \4 ]
(7)\15.1 课程知识点总结；目录中文件数:1个- s S' {0 R3 d- Y; _/ f
├─https.docx
- F0 E# L& J8 \5 C2 q(8)\2.1 中阶计算机视觉；目录中文件数:2个' P( j+ V% J/ X; F4 o* n6 K1 G
├─week2 (1).docx
5 B0 v- w( @) K├─核心基础课week2-20200823发出.pdf; L, N: k9 P8 R$ d
(9)\3.1 初步认识机器学习；目录中文件数:2个! t% ^0 O4 ?, ]# N; O0 j
├─week3.docx; S$ e' W" v! w
├─核心基础课week3 20200830 发出.pdf
' P2 W, _9 X) ^. v+ j(10)\4.1 经典机器学习；目录中文件数:2个1 ?! \/ X# f1 T8 i, n, J8 Y
├─week4 (1).docx
4 c4 E3 y! c/ m0 M [├─核心基础课week4 20200906课后.pdf
* P {7 b1 z/ r4 w4 s9 l(11)\5.1 神经网络与反向传播；目录中文件数:2个5 r& n; D0 V; ?- y) L9 X: c" L
├─week5 (1).docx
Y y7 t: n) Q├─核心基础课week5 20200913课后发出.pdf
# ~" P# T" A$ C: o(12)\6.1 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇；目录中文件数:2个0 z- ]5 G9 N ]7 }, U
├─week6.docx3 J& J0 P ~# W
├─核心基础课week6-20200920课后.pdf
; @' q6 f O) z& K(13)\7.1 详解CNN卷积神经网络 part 2 应用篇；目录中文件数:2个# ?: v/ q. O3 g+ m9 j4 k
├─week7.docx% e7 S' E/ K9 z, w! t9 n U8 Y! I( d) b
├─核心基础课week7_2020-10-11课后.pdf
; ^: x- S% @3 X( V$ p, E& [(14)\8.1 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇；目录中文件数:2个
$ s, K% y. d) ?" d& m* a├─week8.docx( ^ H2 G9 c- T) K( i j
├─核心基础课week8-20201018课后.pdf; D ]2 J* Y' _# W9 r% C
(15)\9.1 cuda编程；目录中文件数:2个( t: Z+ @2 L& ?
├─week9.docx- I4 {, N! Y5 [4 e1 H
├─核心基础课week9 20201025课后.pdf, c9 D7 x9 V4 c! K, Q
(16)\作业答案；目录中文件数:0个" s8 ?3 Y' _5 X5 M
(17)\作业答案\week1；目录中文件数:0个
3 M0 z- i0 l0 Z3 K# Q$ C9 \) I' i2 V# `(18)\作业答案\week2；目录中文件数:0个
4 `) K. G/ x. b(19)\作业答案\week3；目录中文件数:0个9 g+ C! O! h9 z& v4 d2 N: I7 ]' N
(20)\作业答案\week4；目录中文件数:0个
9 T7 A( F& L* c; F(21)\作业答案\week5；目录中文件数:0个5 q4 S7 j1 h$ ^) {6 N& U7 K
(22)\作业答案\week7；目录中文件数:1个# s. K# B6 g0 ]
├─week07.py( T- a, L1 x9 t" L7 t4 E1 u. E C* Q# {
(23)\作业答案\week8；目录中文件数:1个
7 C7 \3 \- p8 L├─week8_homework.py! n+ C9 H5 B) O! P: J, h
(24)\作业答案\week1\1；目录中文件数:8个; Z$ ^; c7 X# g5 a" s |
├─homework_zhangheng.py' S" f0 h* H9 D8 k0 W1 h
├─watermark.png
7 L- @. w( K2 f) i├─week1_homework.png+ W; k: B+ F! B" f4 C" ~) d. t7 l
├─各种滤波器的最佳结果.png
1 C& b D7 B2 \0 C- b6 a8 n2 L├─最佳结果.png$ i: N8 A& h7 H8 P
├─线性滤波结果.png
2 W3 _: `5 Y% e- x9 q9 `! ^├─自定义卷积核滤波结果.png) X" Z# P0 D* D5 |0 x
├─非线性滤波结果.png* j: T4 [4 G2 R# g- V' J
(25)\作业答案\week1\2；目录中文件数:6个
) V/ ~/ ` k8 d├─beauty-face.png
, ~* I& G1 n8 X( L+ @! u( L9 H; e├─CV核心基础WEEK1.docx
8 P9 ^, O1 s8 L, |# [├─homework_ray.png# G! B# w/ }# `6 X
├─week1_homework.png# [: W! o2 F) i7 Z2 }* d
├─week1_ray.ipynb
2 j4 t, E( d8 n) v; ]4 \├─week1_ray.py
I4 `8 k' C% l4 L8 |# c(26)\作业答案\week1\3；目录中文件数:5个0 u5 f0 J: g, t4 L. m1 [( @
├─homework_processed.png% w5 X0 }/ ^% U. T
├─homework_processed_mask.png
0 w5 l u2 \0 s/ H+ J5 ?; P% l& `├─homework_week1_huangchao.ipynb
8 i$ i5 _6 P" n2 q( }" _├─mask1.png: l, e1 f+ L3 u3 U% B
├─week1_homework.png
) ]- P2 n- B/ D$ p(27)\作业答案\week1\4；目录中文件数:10个$ k3 A' o9 X" h9 c2 U
├─img_bilateral.png0 C+ z4 }- v R+ s0 g% d0 x
├─img_gaussian.png
/ k# y$ W& S8 R/ S├─img_mean.png9 T" x0 u8 `5 F+ C6 C- n0 s
├─img_median.png/ n; A' u I" a: c- W, c
├─img_swf.png
" z, L4 {5 a6 H5 G/ @; k├─main.py
3 @8 [$ F: H9 _( o0 n2 B2 C. j& c├─side_window_filter.py
6 h3 A; d* n" n0 j5 \" A j├─Watermark.png
1 V2 |6 s1 d. k5 I├─week1_homework.png
" l( T) E% @& b5 `' t├─__init__.py
6 o3 Z! B2 x3 ~(28)\作业答案\week2\1；目录中文件数:1个
6 f9 ^" `9 V2 _3 ~, m4 a9 T├─homework.ipynb
) `( J! A' N) s( }; y# U* B(29)\作业答案\week2\2；目录中文件数:1个
9 I# S" }; O. V) p├─名企班+week2+高桂春.ipynb
, H: U8 V6 U! y5 t. f5 L(30)\作业答案\week2\3；目录中文件数:15个1 Z% t9 j5 h: P T0 J3 M
├─number_0.png% Q! k" f& V: j+ t) R
├─number_1.png
1 d+ v+ }5 J; D+ X├─number_2.png
/ _5 D9 \# }: y, g8 \) @* K6 t. t; W├─number_3.png
5 a0 I0 E) F% ^├─number_4.png, w7 ]% c0 K# J5 l, ?
├─number_5.png
. N; `# _$ v. ?" h# R& H├─number_6.png
0 X" J+ X: B) X/ Z- X( V├─number_7.png# W4 l% i( Y, v# m' Y9 ~
├─number_8.png2 w+ S% `% H2 j% o" h) L+ O: w
├─number_9.png
% o, r3 J: N. u. q) u( V) [├─test_img_0.png
7 u5 L0 p" Q1 Y% g b6 ~& N9 ^& w├─test_img_1.png
9 c: {; n' S9 j/ B: n├─test_img_2.png
: q7 m6 l, u6 K' Q2 m├─test_img_7.png
! x+ W% x+ b9 a" Z# G( B├─week2_homework.py1 Y( L! F7 V- y9 c
(31)\作业答案\week2\4；目录中文件数:1个
$ H+ }. p T: k4 u+ H. m" D├─名企cv4-week2-张锐.ipynb
5 Y+ D b: q/ K( M0 o3 w(32)\作业答案\week3\1；目录中文件数:3个
, k# Y2 j8 B6 }* e( B├─homework.py8 H/ }7 { M% @
├─loss.png
$ b' _" R7 h0 Q% {├─__init__.py
9 c2 ]) s2 K4 `* e- r(33)\作业答案\week3\2；目录中文件数:2个& O: {' u5 G$ {: f. v6 h* e
├─loss.png" U! W4 _" y/ V, k" d" M: B
├─核心+week3+蔡晨铃.ipynb
1 B. c. [9 M& W* Y(34)\作业答案\week3\3；目录中文件数:1个
$ h. M' @. V# O- Z* z2 i( k4 U├─week3_homework.py
6 p# ]8 W" D6 Z6 W" B6 ^4 G5 Z(35)\作业答案\week4\1；目录中文件数:3个
' D9 { J3 l7 y* ]├─neural_network.py
! j4 R: A3 v, l' z& m├─train.py8 V9 [. j+ y: J: \; u% g0 n+ E' f
├─__init__.py) N0 |& v3 w- K5 y
(36)\作业答案\week4\2；目录中文件数:1个
; m5 a) ^: I. o S├─pytorch_lenet_mnist.ipynb
* i7 _" u! ~ h; ^2 l(37)\作业答案\week4\3；目录中文件数:4个
& X2 x! N' v. h6 b7 \3 J├─acc.png$ H8 }3 C) Z1 Q7 W( p
├─homework.py' k, D# f- ]) K
├─loss.png
$ P: M3 u1 J0 ^; G2 c" f├─__init__.py
; r. ]+ b* K& v, ?(38)\作业答案\week4\4；目录中文件数:1个! ]1 K1 F+ g8 q5 m7 _3 k F
├─cv_home_work_zhangheng.py
. L2 F s& }, d' A( e: x) ] [0 c; P(39)\作业答案\week5\1；目录中文件数:0个
# P& G' M9 H0 e! q(40)\作业答案\week5\2；目录中文件数:4个
/ V ~3 C& x/ a) r7 H├─hct66.py
; T7 k! t; u4 j- z V├─kmeans.py: O- Z* h# l! l/ Q9 d- T( @
├─kmeanspp.py
+ B$ m1 {' I+ t# |, z1 y% z- ~, o- x├─mnist.py3 s1 g0 S9 W' n' E: ~3 D
(41)\作业答案\week5\3；目录中文件数:1个- w6 X. L8 \0 t; _
├─week5_核心课_汪梓玉.ipynb4 D: t. t7 ]) n
(42)\作业答案\week5\4；目录中文件数:5个
; s. ~1 r x7 y├─hct66.py1 r9 |- S& `3 Y4 [- t
├─kmeans.py
! E) R7 W9 F0 `% p├─kmeanspp.py4 N t- f+ Y1 ]/ K
├─mnist.py+ S( \' k2 ?4 f: [# B
├─__init__.py3 U2 D2 w' C2 i- b2 T* E
(43)\作业答案\week1\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个 O5 ]' Z0 l7 ^7 _6 _/ a: }
├─week1_ray-checkpoint.ipynb
6 x8 U1 I! {% S! D1 t# r(44)\作业答案\week1\3\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个1 {6 k6 q ?2 C0 p7 H, s
├─homework_week1_huangchao-checkpoint.ipynb" S9 p$ F4 c0 k5 D8 f
(45)\作业答案\week1\4\新建文件夹；目录中文件数:5个
# c) s6 M0 Y3 U├─img_bilateral.png/ n9 q1 j# D4 h, z
├─img_gaussian.png
; _; w. m4 u6 m" c9 w├─img_mean.png
9 u) d, T( [' w4 h+ `├─img_median.png" Q: n9 J" G4 x1 W5 \/ y7 t
├─img_swf.png
. V5 \) P" X* l! l; i( E$ r/ j0 x(46)\作业答案\week2\1\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个4 w, t( h$ x$ T5 I; q
├─homework-checkpoint.ipynb
$ \( c' y; r3 \1 A8 a* }1 w(47)\作业答案\week2\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个5 R& {" ]$ Y- W; t$ `! k" \7 ]8 ?* [
├─名企班+week2+高桂春-checkpoint.ipynb8 |# i8 B% @5 j1 [' p
(48)\作业答案\week2\4\my；目录中文件数:8个
# h1 n3 g W! {├─2828_my_own_2.png1 f' n# g" R. J- d4 u& b! @
├─2828_my_own_3.png( @: p$ x% N* A/ U7 G9 Q. D
├─2828_my_own_4.png
( a7 @( H9 U+ L! @8 v4 X# r; w. n├─2828_my_own_5.png8 V8 l$ F p/ J
├─2828_my_own_6.png
' r Q2 t1 N# E1 p├─2828_my_own_image.png
7 e" H2 l6 r' u/ `├─2828_my_own_noisy_6.png2 H- o8 P4 _/ {5 K
├─mnist_train_100.csv
: T. A" Y) ^' M(49)\作业答案\week2\4\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个+ \7 p/ t, s7 z1 u8 x
├─名企cv4-week2-张锐-checkpoint.ipynb
3 i. G( e7 V5 }2 R; I(50)\作业答案\week3\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个' r/ M" y$ s$ M6 M
├─核心+week3+蔡晨铃-checkpoint.ipynb" l, G3 r- @4 x) q: a
(51)\作业答案\week4\1\figure；目录中文件数:2个
; k2 `4 [. ^4 {! B) q$ M! P5 t├─accuracy.png% Q7 _! K0 v. `9 n
├─loss.png# s. @$ w3 m( i
(52)\作业答案\week4\2\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个7 p5 v8 F! e4 J2 _+ `4 H, _
├─pytorch_lenet_mnist-checkpoint.ipynb) @/ \- \, X1 x0 z( n( V
(53)\作业答案\week4\3\dataset；目录中文件数:1个- s. Z7 e0 \' z" \& j0 @0 H
├─mnist_dataset.py6 G' v$ s; w' u+ Z- W
(54)\作业答案\week5\1\week5；目录中文件数:3个, y) Z J' r4 b3 }# F% S
├─hct66.py" ^$ C! A2 |& l1 L5 f: Q
├─kmeanspp.py |/ q/ h. `' ^7 c, L; Y3 ]
├─__init__.py8 r7 n% Z) C- P3 f# F
(55)\作业答案\week5\3\_ipynb_checkpoints；目录中文件数:1个
) {) @! k( I) ~9 V2 ?- G0 l; F├─week5_核心课_汪梓玉-checkpoint.ipynb/ t# c0 Z0 ?1 B# O& x6 j
提取码:1b5w% L, M1 ?6 n. X
3 j( _3 m" e# J( N" w5 _+ {; Z+ w% h% Z% L
4 {7 C8 M- V, Q, ?4 h9 T
6 ]& I' F$ i) q7 o3 m% j v3 g
5 q: t8 h2 e+ h( V1 A- R资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见: p/ w* `- ~' P; Z$ e
4 U* ^. `0 S T/ j0 N! T6 O5 {) c- m6 |2 ^4 S% n0 t) P G
. @6 C( F2 {1 V. C3 F) a! c
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-1-4 18:39:01
