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从零开始学R语言带你玩转医学统计学

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发表于 2023-1-9 03:00:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
030002utknvxpgrtkpzffk.png 2 O" L( b8 ?3 }7 C' v
从零开始学R语言带你玩转医学统计学
3 T5 q: K1 B% W├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学  
6 ?- K5 K6 Y. n6 w& r3 ^|   ├──ch01  
0 w. T# r; O; I, R5 T* ^, x( B|   |   ├──.RData   2.79kb/ j9 J( _% k0 F2 \$ Y
|   |   ├──.Rhistory   20.90kb) i* g, x% ~7 s2 T8 l& R
|   |   ├──01 R语言基础知识 .R  11.64kb! n% W0 g" e% ^& O4 ?  J* C
|   |   ├──logisticdata .sav  5.93kb! l/ ?" T0 Y2 J
|   |   ├──onesamplettest .dta  0.35kb
% J% f2 K* i, M7 @/ U|   |   ├──onesamplettest .sav  0.47kb
' a& w: [- R# y/ M& N9 R4 H|   |   ├──os_forest .csv  0.40kb5 o! Z3 y0 z$ Q9 N' c
|   |   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
" W7 l( g' M# v4 c" }2 o4 a! @  _|   |   ├──pancerdata .sav  2.95kb+ y) l, A. V* E/ Y9 `+ y6 u
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$ u! i1 `0 q) s|   |   ├──R-3.5.1 .pkg  73.95M
* _5 @, Z7 ^7 h, X2 i|   |   ├──RStudio-1.1.453 .dmg  74.49M
# E. n7 ^9 U/ D; A|   |   ├──RStudio-1.1.453 .exe  85.82M
0 P6 e& y& O2 ]& O2 Y% G- F|   |   ├──studentgrades .csv  0.16kb" B1 f$ F6 ~# B: n+ J
|   |   ├──studentgrades .xlsx  9.03kb
: a+ ~& ?4 q# V& d, J|   |   └──第一章 R语言基础知识 .pdf  1.20M: d1 k7 y% h! j; r7 p4 Q, H3 C! F+ H
|   ├──ch02  
! @3 J8 G: @2 t1 O' N$ l: C8 n0 B2 v|   |   ├──.Rhistory   14.96kb
/ Q- Y# A. I& _. n$ m8 n7 I|   |   ├──02 R语言绘图基础教程 .R  12.95kb
$ ?# x0 ^# H7 F- S6 T|   |   ├──os_forest .csv  0.40kb
/ Q7 U9 u: p3 y+ g; ?) G|   |   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
) S1 w! t1 r, X$ n! a9 ^! G|   |   └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf  1.18M
& H( G) u" f( N! ~|   ├──ch03  1 _7 m* W9 U6 u: m- U) R  F
|   |   ├──.Rhistory   14.84kb
7 j; ?) U$ C) |0 \' U$ j1 J|   |   ├──03 统计描述与基础统计分析 .R  5.58kb
$ ?' t/ W& O3 m/ ]|   |   └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf  571.81kb
2 c$ b" ]  J- V0 Q; Z|   ├──ch04  5 Y4 J; F% v: Z# i
|   |   ├──.Rhistory   15.26kb) p0 z6 m0 s) N
|   |   ├──04 方差分析与秩和检验 .R  5.97kb
! P- f, S- }8 D, n|   |   ├──example14_11 .csv  0.11kb
5 k. O& @5 Y7 h9 O, L/ [|   |   ├──example14_18 .csv  0.30kb
" |% k0 I" V. }2 p) U|   |   ├──example8_12 .csv  0.57kb
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9 g# T, R+ E4 a5 u; H( ~|   |   ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf  1.93M1 v9 s8 i8 I6 s. d+ ^% c. o
|   |   └──重要 .txt  0.06kb6 V. E2 x. J& \; j% y  V. A
|   ├──ch05  
5 S* u: R% D# r: ^* z|   |   ├──.Rhistory   13.67kb4 p. ^' g& j! Z' C3 Q& x0 F1 P
|   |   ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R  4.21kb
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5 S$ A; H, Q+ R2 Q3 d|   |   ├──example14_16 .csv  0.30kb
! {  P- Z% v& V! k( q5 Y: c# D3 h! c|   |   ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf  1.81M
: k7 ~1 S0 |" k# d* s& K|   |   └──重要 .txt  0.06kb; b. x7 d# \) I3 z8 ?2 K6 k% m
|   ├──ch06  
: Z0 q2 f9 r8 {0 h4 r  |& M  a|   |   ├──.Rhistory   16.88kb1 q% r. m. A8 f" i
|   |   ├──06 线性回归模型 .R  6.51kb7 o# _4 y" h6 l5 C+ ]
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|   ├──ch07  - J$ M2 _+ ^: A& S8 W/ E' t' [2 |
|   |   ├──07 广义线性模型 .R  8.73kb
9 e1 w1 c$ w/ I+ _6 r|   |   ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf  844.06kb# p/ V; P) N. ~5 `* O
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. j0 K/ t7 r: q' ~7 ||   |   ├──example11_5 .csv  1.03kb
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  {. w4 s7 C/ V! {# h9 {  p9 u|   |   ├──lung{survival}nomogram .R  3.26kb
! X5 F) M; `; N2 r( X& p# ~; n9 d|   |   ├──lweight .sav  5.86kb
" Q4 C2 b+ {3 w3 B|   |   ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf  331.75kb
$ k/ O: W, d( ]; D, f. a, `7 f|   |   ├──rs_forest .csv  0.41kb# [$ W6 f8 m$ ~  N2 d
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|   |   ├──第七章 广义线性模型 .pdf  1.70M
% |, l0 U& t, y) I  u|   |   └──重要 .txt  0.06kb) b7 p+ H* s( k0 T1 R
|   ├──ch08  1 r9 _" ~6 T" p" t- U0 f
|   |   ├──08 生存分析&Cox回归 .R  11.67kb& @$ }4 r; a( _) m% e4 _7 S
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|   |   ├──example15_3 .csv  0.31kb
% h  L; l! T0 `  J/ w. {  t: Z|   |   ├──example15_4 .csv  0.28kb! f. W4 F; x2 v5 z! n9 |
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7 h9 U, y, q" `$ r|   |   ├──hmohiv .csv  3.23kb
* {9 s8 M) V+ }8 g8 Y|   |   ├──hmohiv .xlsx  13.55kb
+ O, l2 b2 Q6 _. [" ^6 d6 j|   |   ├──jco.2012.41.5984 .pdf  169.25kb! ~2 a5 L- r$ k* S3 z+ s
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1 ~, g2 k" k' Q) b|   |   ├──Lifetable .sav  0.73kb* x7 \/ B$ D7 Q1 I! M
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|   |   ├──lweight .sav  5.86kb
. P8 a1 N0 B/ A7 n9 b2 Q6 Z|   |   ├──pancer .csv  2.05kb
7 }# V3 [9 s- k9 G- v: [/ E|   |   ├──pancer .sav  2.95kb+ c6 E3 U# q8 K
|   |   ├──pcr .sav  8.13kb& }1 z2 V8 B2 L+ E3 G6 ]
|   |   ├──soi150089 .pdf  512.11kb
6 Q# v! D1 o8 l/ X: h' L$ c% r|   |   ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf  2.40M
% e2 ~# W* e3 r2 q|   |   └──重要 .txt  0.06kb
0 w: x% |5 Y2 m5 V+ h% a% }|   ├──ch09  5 O1 Z8 ?- f0 c
|   |   ├──.Rhistory   
7 y. D6 |, q+ h$ g0 E5 W3 R|   |   ├──09 主成分与因子分析 .R  3.85kb
6 @9 o6 X8 b9 l3 D|   |   ├──example16_2 .csv  0.40kb" }# u. ~# K. t
|   |   ├──example17_3 .csv  1.75kb
6 c) b+ ?7 i" U; C2 z& }# Q|   |   ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf  1.81M
3 e9 Y3 H5 \7 l3 P4 y|   |   └──重要 .txt  0.06kb
0 [6 z  d$ T4 y# P! E|   ├──ch10  ; v# ~' Q' N. D( R5 _% E1 @
|   |   ├──.Rhistory   2 h% d" s1 B5 F; P, x* ]& p
|   |   ├──10 聚类分析 .R  4.36kb4 \: @' d  i* @2 B) G/ d
|   |   ├──example18_2 .csv  2.22kb
# h! m! d& B% p|   |   ├──第十章 聚类分析 .pdf  688.48kb1 @. w+ U3 s" `  g: @
|   |   └──重要 .txt  0.06kb2 W: ^9 i0 |/ k% w
|   └──ch11  
8 \# W3 b% K7 G; h7 q|   |   ├──.Rhistory   3 Q; v/ T3 K; c
|   |   ├──11 诊断试验ROC分析 .R  1.22kb6 @2 w4 c* z: [
|   |   ├──example21_2 .csv  0.34kb* e* b! O6 Y- H/ h
|   |   ├──example21_3 .csv  10.74kb: i, T4 D" M2 w8 H, O& W
|   |   └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf  983.13kb8 N/ p) t: ]. n3 ^0 g
├──第01章 R 语言基础知识  
& G, W2 u: ?$ A8 @* m|   ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4  74.82M
9 z- s, _# `" _  j7 V|   ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4  830.30M
: i/ Q' S# ~- J; J* H, P# [. i|   ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4  310.98M
  F3 ^0 b0 I+ e" d  n|   ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4  23.15M
% }. b; F+ P8 I! j0 C|   └──1.4 基本数据管理方法 .mp4  251.85M% b# i4 K0 b0 `4 l6 j4 }
├──第02章 R 语言绘图基础教程  
8 ]( b! I9 }: `9 U& M9 Y|   ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4  115.77M
( X# m" D% [; |- {8 i|   ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4  207.28M
2 F( `: @. O. O|   └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4  279.16M
! V  T/ m0 E" U- v$ c3 K) z& }) S├──第03章 统计描述与基础统计分析方法  
' Z: M* P, Z1 ^% e4 \|   ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4  344.53M/ G4 O0 ?, c7 a6 ]
|   ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4  106.48M# P4 ]- N9 |( b1 d- n
|   ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4  122.04M3 c+ G8 J1 }* q
|   ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4  76.49M
- q9 E8 _2 I+ y! {: f|   └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4  61.42M
2 U% P5 d$ s9 `5 Q├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验  
# f9 h. L1 E0 M. A! O7 G|   ├──4.1 单因素方差分析(上) - 原版 .mp4  115.15M
  S9 S  j2 k0 W6 W|   ├──4.2 单因素方差分析(下) - 原版 .mp4  328.49M" V7 D7 z' ?7 J$ E
|   ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4  333.65M0 {$ y' L, X: X# n( D
|   ├──4.4 多元方差分析(上) - 原版 .mp4  272.29M, B0 r, y" R  Z& B5 W: S9 x# @' u. ?. a
|   ├──4.5 多元方差分析(下) - 原版 .mp4  110.96M
/ h, {' J. V' _' S8 V( r|   └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4  110.60M: `1 ~9 q' r# l# X0 ^1 w9 Y
├──第05章 四格表与列联表数据的处理  . y* k/ O- f# d3 w! k
|   ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4  288.01M3 f8 K4 E: n: ^: H* O8 d6 C
|   ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4  372.84M, u7 ]; [. S; @( _& E! S
|   └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4  175.46M/ ~! F& A& O4 B( v( U
├──第06章 线性回归模型  ' p4 p0 i# ^3 D: J+ |
|   ├──6.1 简单线性回归(上) .mp4  89.89M  i4 m, F7 t& S( }9 \
|   ├──6.2 简单线性回归(下) .mp4  112.88M
) d: K  V8 Z2 L$ T8 M2 y! ~|   ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4  126.60M
  u/ h! f4 f  {7 f|   ├──6.4多元线性回归模型 .mp4  174.90M
9 T9 z% O5 p$ A|   └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4  285.13M
+ e" b$ A$ b# q/ s# W  }├──第07章 广义线性模型  
( V- M2 ]& G3 }|   ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4  49.46M# c4 Z4 R7 |- v2 t
|   ├──7.2 Logistic回归模型(上) .mp4  175.25M0 T$ c2 b" ^: m/ ]5 i( Z
|   ├──7.3 Logistic回归模型(下) .mp4  246.53M+ M, P0 \  C9 ?( ?8 F
|   ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上) .mp4  435.99M' d9 N: I" f4 X* E, z  x
|   ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下) .mp4  304.50M
2 q3 ?0 v  X4 n- _|   └──7.6 泊松回归模型 .mp4  162.60M8 d% d% P% o0 i& _1 K7 c
├──第08章 生存分析  
3 Z- }3 G0 c( L* x) v|   ├──8.1 生存资料的描述 .mp4  238.31M5 @7 `* Q! o) D" J/ V) `
|   ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4  347.95M) q" Q0 H0 s& R3 Y
|   ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上) .mp4  359.79M+ P7 ?. N. O6 \1 ]4 Z* g7 Y
|   ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下) .mp4  365.20M7 G; x4 f" i1 K/ W4 R/ L+ W$ G  b3 f
|   └──8.5 竞争风险模型 .mp4  166.68M
( B$ y" J, z5 _( F├──第09章 主成分与因子分析  & s- n/ _! k# d! K( f% W, j
|   ├──9.1 主成分分析 .mp4  206.02M: |& g" [6 B& V" C  {% s
|   ├──9.2 探索性因子分析 .mp4  222.32M
+ ~5 M! M$ R7 P/ e! }9 b|   └──重要文件,必看!!! .jpg  287.66kb3 F( F% {2 I0 h/ r" E, f& t' D9 X
├──第10章 聚类分析  ) Z+ F$ w! N- {. @7 u! o; i
|   └──10.1 聚类分析 .mp4  386.26M
8 R& J# M% r% `; A7 a! ?└──第11章 诊断试验 ROC 分析  
) |" e$ h/ ~/ a; W3 f+ l5 ]|   └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4  89.81M
/ V6 P1 @+ b/ Y* j3 K- g7 Z: c' X1 e8 b/ v: X: p

0 E/ D. G8 o3 b3 Q% p" [' d; [& \0 ]
! @" h3 s! ?2 v; D. @3 g5 Y, G% W& U9 d+ K. y/ ?. m/ y/ M' j
7 C- S2 Z8 u  S8 }5 \
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哇塞,真不错
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    要赶紧学习了,走起
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