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从零开始学R语言带你玩转医学统计学

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发表于 2023-1-9 03:00:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
030002utknvxpgrtkpzffk.png
( p. L+ B) q2 @: {! Q' V: }/ N, s0 w( B从零开始学R语言带你玩转医学统计学  v6 ?( l5 U) g& U' k8 q* ]8 h
├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学  
/ B" j: \  L1 U2 ~' x# M2 j|   ├──ch01  " t' I. R, Z7 P) }7 b
|   |   ├──.RData   2.79kb8 O9 S+ `  d/ d& O8 B/ H& N: R& P5 R
|   |   ├──.Rhistory   20.90kb
* n  J$ G3 Q/ L' e# ^' |4 X* S|   |   ├──01 R语言基础知识 .R  11.64kb
; d1 \! G4 N% ^3 }2 R% F( q|   |   ├──logisticdata .sav  5.93kb
- _& k- m% \; E( E; {|   |   ├──onesamplettest .dta  0.35kb  U& R: J+ Z- w& W. M. M
|   |   ├──onesamplettest .sav  0.47kb
- e' \3 i* ?8 w1 c7 U( K& R8 y* _' N|   |   ├──os_forest .csv  0.40kb
$ _# j' O0 z+ N" ]7 U|   |   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
& `: ~8 d+ ?4 p- b+ x: S|   |   ├──pancerdata .sav  2.95kb, U1 K2 }: V3 x* b, m) _2 p$ v
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|   |   ├──R-3.5.1 .pkg  73.95M
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2 K6 B8 E5 w  E$ b# o/ j& S8 W# l|   |   └──第一章 R语言基础知识 .pdf  1.20M
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|   |   ├──02 R语言绘图基础教程 .R  12.95kb
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- j# J/ A% U; S' a4 q1 R" t|   |   ├──os_forest .xlsx  9.03kb
5 x3 i6 _! f; A' f) F3 P|   |   └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf  1.18M; C8 l. m; G. h
|   ├──ch03  - k5 ?" j% W8 S8 `
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. ^  q0 ^3 e7 N3 J: t|   |   ├──03 统计描述与基础统计分析 .R  5.58kb0 I9 w. u0 N3 f* F: x5 A( X( R
|   |   └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf  571.81kb
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- D# ]0 k# L  b) H) y! j& r' h|   |   ├──.Rhistory   15.26kb
$ ^; |9 M. o7 {; w. W, t" I|   |   ├──04 方差分析与秩和检验 .R  5.97kb
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) u4 q! O. `% q|   |   ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf  1.93M
" j. P5 i: `+ e4 E) z+ E$ N|   |   └──重要 .txt  0.06kb
0 z5 Q; v  L; P% G+ ?0 H|   ├──ch05  9 j; c) K& _5 J' y; L1 c4 T
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& m$ p9 P4 e  c! _9 E|   |   ├──example13_3 .csv  0.62kb) ^4 L4 D% U# I' q" @$ t
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|   |   └──重要 .txt  0.06kb
) B( N2 ?4 Y! N" P1 k|   ├──ch06  
- C. D0 g9 g; _- ]2 v' R3 p|   |   ├──.Rhistory   16.88kb
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' c7 Z% F0 V3 Z9 e# p# @1 g7 c( ?|   |   └──重要 .txt  0.06kb
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6 h* \- }1 ^! O8 C& ]" u; V- O|   |   ├──pancer .sav  2.95kb" |7 P0 _) D; g5 H
|   |   ├──pcr .sav  8.13kb
1 _5 a9 N& O) M9 n/ s|   |   ├──soi150089 .pdf  512.11kb
, o! J" Z7 a) e2 i# N* L. u|   |   ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf  2.40M
. M* j7 n  r; M+ ?% {|   |   └──重要 .txt  0.06kb
7 N6 r* P/ v6 @|   ├──ch09  
2 p. F7 {0 c' K6 H. ]6 a: e|   |   ├──.Rhistory   
  ?; \6 [- q% o" ~$ e5 Y5 I|   |   ├──09 主成分与因子分析 .R  3.85kb9 ]* I1 ~' Q0 D. K( |: u6 m9 U
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|   |   └──重要 .txt  0.06kb
# w8 i( p! k9 _& b# W) z( c|   ├──ch10  ) T2 c; ?2 N4 f+ @6 b
|   |   ├──.Rhistory   ) B" n* i. B- y. ]1 ?4 K6 b
|   |   ├──10 聚类分析 .R  4.36kb8 m/ b' l) C! X! o1 w
|   |   ├──example18_2 .csv  2.22kb- _2 w6 I. p- X0 P
|   |   ├──第十章 聚类分析 .pdf  688.48kb4 s" z* E1 N) Y% k+ l  j. ^
|   |   └──重要 .txt  0.06kb9 u0 \9 G  [5 g, ?( C
|   └──ch11  / [- S4 G6 c' m! I. S% |0 r, |
|   |   ├──.Rhistory   
! l8 U: |: e6 T|   |   ├──11 诊断试验ROC分析 .R  1.22kb# A$ g9 n$ ]& x% s# H2 i
|   |   ├──example21_2 .csv  0.34kb, R6 T0 j& Z% u, j% I
|   |   ├──example21_3 .csv  10.74kb; D6 P) ~- {3 `/ L! d: A5 `
|   |   └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf  983.13kb
. _. Q( i* z( m6 l' i3 p├──第01章 R 语言基础知识  
# S$ t$ z! p1 y) D; L) X|   ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4  74.82M+ O- [, a: H3 N4 _; C
|   ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4  830.30M1 v5 f& F  i8 C" u/ l6 C
|   ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4  310.98M/ F) R0 H$ N. _. n+ I* Z( g
|   ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4  23.15M' o% ]: w6 E* }7 W; e) m
|   └──1.4 基本数据管理方法 .mp4  251.85M
4 k' Y& d$ S) x& V# y" d; K; J├──第02章 R 语言绘图基础教程  
+ d3 C; {& m: z& L  G|   ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4  115.77M
! O. i5 U) ]0 `3 i3 ||   ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4  207.28M
3 ?. K& [4 I7 J& R# E|   └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4  279.16M
% a  Q- t+ h  M4 {9 ?# b3 K' B: E├──第03章 统计描述与基础统计分析方法  
, {4 i+ I7 K+ O2 G1 h|   ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4  344.53M7 i: K/ Y3 ?5 F  a( x
|   ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4  106.48M
* B9 g# c: ~8 s* F( x: v* }, l; n|   ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4  122.04M$ G& L1 Z  B6 o& d
|   ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4  76.49M. A6 f1 j* T6 t
|   └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4  61.42M- v7 d" P* ]+ y" M0 ]
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验  
: U) J9 G) N, _|   ├──4.1 单因素方差分析(上) - 原版 .mp4  115.15M
% K1 O0 D9 `5 E0 {7 E: V|   ├──4.2 单因素方差分析(下) - 原版 .mp4  328.49M
4 R4 O7 ]# k: R2 o5 l3 j5 x9 I|   ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4  333.65M, S2 i1 C" j1 a% D. C' G: ^+ k
|   ├──4.4 多元方差分析(上) - 原版 .mp4  272.29M
, r% A/ W5 |) }, Y! H/ s0 E|   ├──4.5 多元方差分析(下) - 原版 .mp4  110.96M7 M5 b, K) k$ N
|   └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4  110.60M
. M3 y1 Z; H0 `! N. f% M├──第05章 四格表与列联表数据的处理  8 a* x7 ?3 }/ z1 \! N$ j
|   ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4  288.01M$ F* |- c) }$ e0 q+ k% c8 c" h
|   ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4  372.84M
1 r' o" {$ K+ \& d; Y$ ^|   └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4  175.46M
1 R3 P) k9 y6 M8 ?- ^├──第06章 线性回归模型  / ?$ a) J8 V8 ?- j! o5 u  I
|   ├──6.1 简单线性回归(上) .mp4  89.89M
) X2 l! G$ {7 W|   ├──6.2 简单线性回归(下) .mp4  112.88M
3 e, w# r8 t3 h|   ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4  126.60M
( O! o- q- n" ^! D) h4 {|   ├──6.4多元线性回归模型 .mp4  174.90M! A6 ]0 l; F3 o; a6 z
|   └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4  285.13M& Y1 Q5 M* f2 \3 X
├──第07章 广义线性模型  ! b4 z8 {1 h+ ~% M
|   ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4  49.46M- n; B" b; X: A; Y- k! S
|   ├──7.2 Logistic回归模型(上) .mp4  175.25M/ H0 @- M( p' ?: n
|   ├──7.3 Logistic回归模型(下) .mp4  246.53M0 N4 i4 }  }0 {  f
|   ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上) .mp4  435.99M
, y+ ^* N2 y3 f|   ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下) .mp4  304.50M
' }7 A9 A+ M# }5 c|   └──7.6 泊松回归模型 .mp4  162.60M$ |  t0 {3 J3 q  J+ D
├──第08章 生存分析  
9 U1 ]. z$ b. x( y|   ├──8.1 生存资料的描述 .mp4  238.31M
# F( W+ }; ^* s0 o8 x, {|   ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4  347.95M3 h' ^. x3 q5 y9 S9 m3 @2 |
|   ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上) .mp4  359.79M
4 o9 I; @: m' |! [|   ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下) .mp4  365.20M7 D( E" t6 B8 _7 Y
|   └──8.5 竞争风险模型 .mp4  166.68M
! d2 C4 u* i- {6 l├──第09章 主成分与因子分析  + P& y5 C" S) \9 @+ b
|   ├──9.1 主成分分析 .mp4  206.02M7 [0 D* |1 Z# A$ ^2 T2 Z6 W
|   ├──9.2 探索性因子分析 .mp4  222.32M; E6 j3 F: _+ E2 z
|   └──重要文件,必看!!! .jpg  287.66kb1 O/ G2 `; \3 U/ J, n
├──第10章 聚类分析  
+ M' `" L5 D8 j( O; L. @|   └──10.1 聚类分析 .mp4  386.26M
- K3 k+ P( s' J+ e: {' q└──第11章 诊断试验 ROC 分析  6 `" Z  ?6 |8 R+ M2 _6 w
|   └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4  89.81M
/ ^  E& [5 b0 u! b& F. q  J" A9 B0 p+ X5 [- v$ `- z

" L, h- b# n: M6 [3 I1 x1 [* f7 ^1 w1 z2 I7 Y1 _! T) C- U
0 f8 x: y  Q3 k$ Y5 E% T1 y

  ~$ Q: }8 b! V, D3 L/ Z- |资源下载地址和密码(百度云盘):
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哇塞,真不错
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非常好,!!!!!!!!!!
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  • TA的每日心情
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    站长加油 看好你
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  • TA的每日心情
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    要赶紧学习了,走起
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