|
|
( p. L+ B) q2 @: {! Q' V: }/ N, s0 w( B从零开始学R语言带你玩转医学统计学 v6 ?( l5 U) g& U' k8 q* ]8 h
├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学
/ B" j: \ L1 U2 ~' x# M2 j| ├──ch01 " t' I. R, Z7 P) }7 b
| | ├──.RData 2.79kb8 O9 S+ ` d/ d& O8 B/ H& N: R& P5 R
| | ├──.Rhistory 20.90kb
* n J$ G3 Q/ L' e# ^' |4 X* S| | ├──01 R语言基础知识 .R 11.64kb
; d1 \! G4 N% ^3 }2 R% F( q| | ├──logisticdata .sav 5.93kb
- _& k- m% \; E( E; {| | ├──onesamplettest .dta 0.35kb U& R: J+ Z- w& W. M. M
| | ├──onesamplettest .sav 0.47kb
- e' \3 i* ?8 w1 c7 U( K& R8 y* _' N| | ├──os_forest .csv 0.40kb
$ _# j' O0 z+ N" ]7 U| | ├──os_forest .xlsx 9.03kb
& `: ~8 d+ ?4 p- b+ x: S| | ├──pancerdata .sav 2.95kb, U1 K2 }: V3 x* b, m) _2 p$ v
| | ├──R-3.5.1-win .exe 79.04M' Y" }. I) q( s/ X. M9 y
| | ├──R-3.5.1 .pkg 73.95M
) ^9 a A5 }( U* x0 ]| | ├──RStudio-1.1.453 .dmg 74.49M
5 k+ S) A7 }# e3 x| | ├──RStudio-1.1.453 .exe 85.82M
' T5 x: K2 b8 c- g2 l| | ├──studentgrades .csv 0.16kb
1 j* C/ I- s; n( }| | ├──studentgrades .xlsx 9.03kb
2 K6 B8 E5 w E$ b# o/ j& S8 W# l| | └──第一章 R语言基础知识 .pdf 1.20M
1 G, i1 Z3 t9 r. F% `9 X+ j# C6 y9 u% W| ├──ch02
7 J2 m0 f- W/ j| | ├──.Rhistory 14.96kb/ r3 {+ @6 Q* M6 f, s: ~
| | ├──02 R语言绘图基础教程 .R 12.95kb
9 ?& M2 ?0 p. S* p9 M| | ├──os_forest .csv 0.40kb
- j# J/ A% U; S' a4 q1 R" t| | ├──os_forest .xlsx 9.03kb
5 x3 i6 _! f; A' f) F3 P| | └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf 1.18M; C8 l. m; G. h
| ├──ch03 - k5 ?" j% W8 S8 `
| | ├──.Rhistory 14.84kb
. ^ q0 ^3 e7 N3 J: t| | ├──03 统计描述与基础统计分析 .R 5.58kb0 I9 w. u0 N3 f* F: x5 A( X( R
| | └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf 571.81kb
0 X( f/ W/ n3 d1 P| ├──ch04
- D# ]0 k# L b) H) y! j& r' h| | ├──.Rhistory 15.26kb
$ ^; |9 M. o7 {; w. W, t" I| | ├──04 方差分析与秩和检验 .R 5.97kb
* W. M& K6 k; j2 q5 [, r| | ├──example14_11 .csv 0.11kb
. X& \ ^8 [2 C. `$ [. L| | ├──example14_18 .csv 0.30kb% X! F G8 l' Y5 V, B9 F' [
| | ├──example8_12 .csv 0.57kb Z8 z. U! F; t! `( P9 r, h3 |; g
| | ├──example8_13 .csv 1.20kb
) u4 q! O. `% q| | ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf 1.93M
" j. P5 i: `+ e4 E) z+ E$ N| | └──重要 .txt 0.06kb
0 z5 Q; v L; P% G+ ?0 H| ├──ch05 9 j; c) K& _5 J' y; L1 c4 T
| | ├──.Rhistory 13.67kb2 J- m* F2 ^; n! n4 d
| | ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R 4.21kb+ r. ~! _+ t- d3 W {) v
| | ├──example13_10 .csv 1.93kb
) z6 K0 A) D* K ?| | ├──example13_12 .csv 13.52kb; O( x4 V% ]% m6 _- ]( ~
| | ├──example13_13 .csv 5.83kb
) ]; S% B# H6 P| | ├──example13_2 .csv 0.49kb
& m$ p9 P4 e c! _9 E| | ├──example13_3 .csv 0.62kb) ^4 L4 D% U# I' q" @$ t
| | ├──example13_5 .csv 0.97kb0 c1 s9 V+ Q- o- ?* `* T
| | ├──example13_7 .csv 1.32kb
1 n4 H& g4 |2 x, ]) H7 v| | ├──example13_8 .csv 5.03kb
8 y4 F9 {9 f& l8 t% k| | ├──example14_15 .csv 1.02kb
9 {8 [. J1 ^6 j+ U# p* H; k| | ├──example14_16 .csv 0.30kb
7 B- o0 d' u1 i4 A! _; }4 I( W# g \| | ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf 1.81M! E' f2 O- O6 \( ~
| | └──重要 .txt 0.06kb
) B( N2 ?4 Y! N" P1 k| ├──ch06
- C. D0 g9 g; _- ]2 v' R3 p| | ├──.Rhistory 16.88kb
2 a% I. q: D/ [' ^| | ├──06 线性回归模型 .R 6.51kb2 S7 \4 h: ]4 i9 Y% w) E
| | ├──example10_1 .csv 0.40kb
5 c1 D; F& v. L1 u- A| | ├──example10_2 .csv 0.46kb
8 p3 N" p: ^+ T% F8 [3 s. h| | ├──example9_4 .csv 0.12kb$ [7 b% ^4 o* d0 g l7 N
| | ├──example9_5 .csv 0.31kb9 |8 l; R4 r& S
| | ├──第六章 线性回归模型 .pdf 1.96M( Y* u- ?4 C+ x' n0 G( P
| | └──重要 .txt 0.06kb
) r( k9 ^- q8 u| ├──ch07
; \" s! [- h0 t| | ├──07 广义线性模型 .R 8.73kb
, v, _8 g' k8 u; m1 J| | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf 844.06kb
( a, l0 X# ?. {' K| | ├──example11_4 .csv 6.07kb
0 S1 Z) M, ]: Y& M+ P x P| | ├──example11_5 .csv 1.03kb
: v9 e5 B8 R* J6 N| | ├──example11_6 .csv 1.32kb
! A1 _& Z$ n$ ~) D0 G$ A| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb
0 N% ?3 Q B8 Z1 `. e% |+ r6 n| | ├──lweight .sav 5.86kb# a/ J; D0 k0 j0 R! n
| | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf 331.75kb
+ t! T0 Z6 D" C| | ├──rs_forest .csv 0.41kb6 y& o- Z" b6 R- ^: p
| | ├──rs_forest .xlsx 9.48kb8 @ [! I- a# o+ [; Y8 K5 ~
| | ├──第七章 广义线性模型 .pdf 1.70M
' c7 Z% F0 V3 Z9 e# p# @1 g7 c( ?| | └──重要 .txt 0.06kb
3 y3 R" d7 E+ j% x/ [8 V" B| ├──ch08 $ R& Z" @; W3 z6 x7 I6 Q/ H
| | ├──08 生存分析&Cox回归 .R 11.67kb) w7 G% i/ y- ^% v! E3 f9 k0 T
| | ├──bmtcrr .csv 4.49kb
* Z3 _4 l7 H+ |% S& t0 ]+ S- I| | ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf 666.54kb
7 D) J$ x& g. M5 Q| | ├──example15_3 .csv 0.31kb6 e' R* u* v5 ^' p" Z
| | ├──example15_4 .csv 0.28kb
* n2 r, u$ A8 E9 q8 w' ]3 I; a* K| | ├──ForestTestPlot .pdf 5.71kb
2 O/ t# b( v& V: d z8 g9 G| | ├──forest_test1 .csv 2.11kb
; U6 H, m( y3 S% h+ @0 W0 N| | ├──forest_test2 .csv 1.30kb
5 c) j) C1 F- }3 x0 e# v| | ├──hmohiv .csv 3.23kb, j0 O7 z7 Q6 A- A
| | ├──hmohiv .xlsx 13.55kb" l0 C$ x) B& N6 T- ~
| | ├──jco.2012.41.5984 .pdf 169.25kb0 p5 A& G$ D, I! E
| | ├──KMSurvifalPlot .pdf 8.55kb9 ]/ V1 R5 f4 O1 H
| | ├──Lifetable .sav 0.73kb- d0 ~7 \, m" J
| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb# P! z# h* u# c& W/ P7 Q
| | ├──lweight .sav 5.86kb
8 c( P, B& h; x* b1 s R- l| | ├──pancer .csv 2.05kb
6 h* \- }1 ^! O8 C& ]" u; V- O| | ├──pancer .sav 2.95kb" |7 P0 _) D; g5 H
| | ├──pcr .sav 8.13kb
1 _5 a9 N& O) M9 n/ s| | ├──soi150089 .pdf 512.11kb
, o! J" Z7 a) e2 i# N* L. u| | ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf 2.40M
. M* j7 n r; M+ ?% {| | └──重要 .txt 0.06kb
7 N6 r* P/ v6 @| ├──ch09
2 p. F7 {0 c' K6 H. ]6 a: e| | ├──.Rhistory
?; \6 [- q% o" ~$ e5 Y5 I| | ├──09 主成分与因子分析 .R 3.85kb9 ]* I1 ~' Q0 D. K( |: u6 m9 U
| | ├──example16_2 .csv 0.40kb
8 T* Y5 L& s& g4 I$ C- j| | ├──example17_3 .csv 1.75kb
' Z$ D0 g1 ^$ W| | ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf 1.81M( b7 O1 ?& z1 d* o. q& P& X
| | └──重要 .txt 0.06kb
# w8 i( p! k9 _& b# W) z( c| ├──ch10 ) T2 c; ?2 N4 f+ @6 b
| | ├──.Rhistory ) B" n* i. B- y. ]1 ?4 K6 b
| | ├──10 聚类分析 .R 4.36kb8 m/ b' l) C! X! o1 w
| | ├──example18_2 .csv 2.22kb- _2 w6 I. p- X0 P
| | ├──第十章 聚类分析 .pdf 688.48kb4 s" z* E1 N) Y% k+ l j. ^
| | └──重要 .txt 0.06kb9 u0 \9 G [5 g, ?( C
| └──ch11 / [- S4 G6 c' m! I. S% |0 r, |
| | ├──.Rhistory
! l8 U: |: e6 T| | ├──11 诊断试验ROC分析 .R 1.22kb# A$ g9 n$ ]& x% s# H2 i
| | ├──example21_2 .csv 0.34kb, R6 T0 j& Z% u, j% I
| | ├──example21_3 .csv 10.74kb; D6 P) ~- {3 `/ L! d: A5 `
| | └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf 983.13kb
. _. Q( i* z( m6 l' i3 p├──第01章 R 语言基础知识
# S$ t$ z! p1 y) D; L) X| ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4 74.82M+ O- [, a: H3 N4 _; C
| ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4 830.30M1 v5 f& F i8 C" u/ l6 C
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4 310.98M/ F) R0 H$ N. _. n+ I* Z( g
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4 23.15M' o% ]: w6 E* }7 W; e) m
| └──1.4 基本数据管理方法 .mp4 251.85M
4 k' Y& d$ S) x& V# y" d; K; J├──第02章 R 语言绘图基础教程
+ d3 C; {& m: z& L G| ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4 115.77M
! O. i5 U) ]0 `3 i3 || ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4 207.28M
3 ?. K& [4 I7 J& R# E| └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4 279.16M
% a Q- t+ h M4 {9 ?# b3 K' B: E├──第03章 统计描述与基础统计分析方法
, {4 i+ I7 K+ O2 G1 h| ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4 344.53M7 i: K/ Y3 ?5 F a( x
| ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4 106.48M
* B9 g# c: ~8 s* F( x: v* }, l; n| ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4 122.04M$ G& L1 Z B6 o& d
| ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4 76.49M. A6 f1 j* T6 t
| └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4 61.42M- v7 d" P* ]+ y" M0 ]
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
: U) J9 G) N, _| ├──4.1 单因素方差分析（上） - 原版 .mp4 115.15M
% K1 O0 D9 `5 E0 {7 E: V| ├──4.2 单因素方差分析（下） - 原版 .mp4 328.49M
4 R4 O7 ]# k: R2 o5 l3 j5 x9 I| ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4 333.65M, S2 i1 C" j1 a% D. C' G: ^+ k
| ├──4.4 多元方差分析（上） - 原版 .mp4 272.29M
, r% A/ W5 |) }, Y! H/ s0 E| ├──4.5 多元方差分析（下） - 原版 .mp4 110.96M7 M5 b, K) k$ N
| └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4 110.60M
. M3 y1 Z; H0 `! N. f% M├──第05章 四格表与列联表数据的处理 8 a* x7 ?3 }/ z1 \! N$ j
| ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4 288.01M$ F* |- c) }$ e0 q+ k% c8 c" h
| ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4 372.84M
1 r' o" {$ K+ \& d; Y$ ^| └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4 175.46M
1 R3 P) k9 y6 M8 ?- ^├──第06章 线性回归模型 / ?$ a) J8 V8 ?- j! o5 u I
| ├──6.1 简单线性回归（上） .mp4 89.89M
) X2 l! G$ {7 W| ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4 112.88M
3 e, w# r8 t3 h| ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4 126.60M
( O! o- q- n" ^! D) h4 {| ├──6.4多元线性回归模型 .mp4 174.90M! A6 ]0 l; F3 o; a6 z
| └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4 285.13M& Y1 Q5 M* f2 \3 X
├──第07章 广义线性模型 ! b4 z8 {1 h+ ~% M
| ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4 49.46M- n; B" b; X: A; Y- k! S
| ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4 175.25M/ H0 @- M( p' ?: n
| ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4 246.53M0 N4 i4 } }0 { f
| ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4 435.99M
, y+ ^* N2 y3 f| ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4 304.50M
' }7 A9 A+ M# }5 c| └──7.6 泊松回归模型 .mp4 162.60M$ | t0 {3 J3 q J+ D
├──第08章 生存分析
9 U1 ]. z$ b. x( y| ├──8.1 生存资料的描述 .mp4 238.31M
# F( W+ }; ^* s0 o8 x, {| ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4 347.95M3 h' ^. x3 q5 y9 S9 m3 @2 |
| ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4 359.79M
4 o9 I; @: m' |! [| ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4 365.20M7 D( E" t6 B8 _7 Y
| └──8.5 竞争风险模型 .mp4 166.68M
! d2 C4 u* i- {6 l├──第09章 主成分与因子分析 + P& y5 C" S) \9 @+ b
| ├──9.1 主成分分析 .mp4 206.02M7 [0 D* |1 Z# A$ ^2 T2 Z6 W
| ├──9.2 探索性因子分析 .mp4 222.32M; E6 j3 F: _+ E2 z
| └──重要文件，必看！！！ .jpg 287.66kb1 O/ G2 `; \3 U/ J, n
├──第10章 聚类分析
+ M' `" L5 D8 j( O; L. @| └──10.1 聚类分析 .mp4 386.26M
- K3 k+ P( s' J+ e: {' q└──第11章 诊断试验 ROC 分析 6 `" Z ?6 |8 R+ M2 _6 w
| └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4 89.81M
/ ^ E& [5 b0 u! b& F. q J" A9 B0 p+ X5 [- v$ `- z
" L, h- b# n: M6 [3 I1 x1 [* f7 ^1 w1 z2 I7 Y1 _! T) C- U
0 f8 x: y Q3 k$ Y5 E% T1 y
~$ Q: }8 b! V, D3 L/ Z- |资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
$ B/ h9 q* u2 d" D/ j+ `* p; }6 c+ P5 ]8 s
3 f8 \6 Z& T' E- D r
# g% L* o9 L$ {6 { }" Y
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
[复制链接]
发表于 2023-1-9 03:00:01
