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2 a' j4 q* l2 z% d" m) _从零开始学R语言带你玩转医学统计学4 Q ^4 s3 C) W" E1 x/ y
├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学 ; x! C: P* G8 _, O
| ├──ch01
2 j# @6 Q4 b. G' U2 `| | ├──.RData 2.79kb" J6 H/ C8 n/ x
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, W; o: U9 F+ ?# l- k, V" H# V| | └──第一章 R语言基础知识 .pdf 1.20M& ^3 v( x1 R; i* b
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7 Z5 w+ W4 H& E0 p4 U+ w| | ├──.Rhistory 14.96kb' V! q- o; [9 v+ |* t5 Y8 W2 U
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- N o% J4 j- Q1 L' @| | ├──os_forest .xlsx 9.03kb
2 X3 }, }5 r, @ P% V* w7 E| | └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf 1.18M
/ o- N! M6 y2 d( B| ├──ch03 ! a9 H+ |7 n* k; j0 F: P- q
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| | ├──03 统计描述与基础统计分析 .R 5.58kb
- B, J/ R+ c5 S; p6 a| | └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf 571.81kb. S2 |/ Q+ |% r
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7 g/ e5 _! {, c6 L% n| | ├──04 方差分析与秩和检验 .R 5.97kb
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' M. ?- W# O+ d || | ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf 1.93M
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7 B6 y: F( j9 I1 r1 O0 i" @% ~| | ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R 4.21kb
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# \5 ^- r) W( }3 f& J) i| | ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf 1.81M9 t% a. Y+ h# J" R$ @* i; L4 N* ~
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6 V9 `1 M, Q. t| ├──ch06
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) F1 K, T6 y* v: j| ├──ch07 / r3 d/ d9 f% f7 h& d" J, R
| | ├──07 广义线性模型 .R 8.73kb3 @: {- E; C( i1 M9 G
| | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf 844.06kb
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0 j% z* C. g8 u! T. B+ ?) }, r8 b| | ├──lweight .sav 5.86kb. Z' [6 ]4 _. G# Y q3 U; e
| | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf 331.75kb8 N6 y5 s7 r. M5 U
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( J! L: j+ z8 P9 [6 _| | ├──rs_forest .xlsx 9.48kb
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| | ├──08 生存分析&Cox回归 .R 11.67kb
, Z& e: \, B$ r/ ]| | ├──bmtcrr .csv 4.49kb
! w0 P* A* |0 F) Z# ]& s6 {| | ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf 666.54kb
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5 v3 b( o# X$ P3 y& E/ s. j/ }| | ├──pcr .sav 8.13kb0 i* k3 j7 z5 ~' Y& W
| | ├──soi150089 .pdf 512.11kb
! ` H) |% y2 G5 R: s4 |% F B2 f9 ?! _| | ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf 2.40M- w% _6 f+ p5 ~' H
| | └──重要 .txt 0.06kb) S4 y3 K Y* L' n
| ├──ch09
( s. Q3 v6 U* ?4 [' q| | ├──.Rhistory
0 n+ w4 S8 y3 z# ~9 ^| | ├──09 主成分与因子分析 .R 3.85kb% O: s% c3 D2 O# I& ^3 K
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3 W! B e# M& G$ L A| | ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf 1.81M- t ^1 O/ J w
| | └──重要 .txt 0.06kb m- `- z1 X) l6 [
| ├──ch10
, s; B. S1 n- {3 ]5 u$ _, v7 y| | ├──.Rhistory ( Z2 O/ B& Y6 Z8 y/ X5 s9 s9 H
| | ├──10 聚类分析 .R 4.36kb1 ^% C3 P! q, q. T# r1 m# H; T/ L
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| | ├──第十章 聚类分析 .pdf 688.48kb& W3 j$ }: L! v5 d( S5 `
| | └──重要 .txt 0.06kb
$ X8 k% [* U0 K0 ]9 K, w| └──ch11 3 ~: B" x) b& T
| | ├──.Rhistory
# ~2 F2 ~" O: n3 p& o| | ├──11 诊断试验ROC分析 .R 1.22kb: R1 N. a+ L# e
| | ├──example21_2 .csv 0.34kb) C2 p8 o4 H) F+ o# Y5 f5 y
| | ├──example21_3 .csv 10.74kb) R4 I7 x9 c: c. g+ n0 a% p4 n
| | └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf 983.13kb8 W$ C3 R+ {0 F& y' r5 l2 G" g) N
├──第01章 R 语言基础知识
! Z! e& }! E( ^% L0 B: B" V| ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4 74.82M6 W. I8 q& Y1 h) @) H
| ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4 830.30M0 T3 ]8 ~! l5 g( _/ s. S2 {
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4 310.98M
7 T4 J: c" [6 R# Z @| ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4 23.15M
0 T- p" P0 K1 |( E# K6 \8 u| └──1.4 基本数据管理方法 .mp4 251.85M$ X' D, P! K& N
├──第02章 R 语言绘图基础教程 ! {. \1 q! A2 a$ k; d0 ]# R& u+ I
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4 115.77M: N! d" I3 I1 m3 c6 J/ M
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4 207.28M
1 D1 `) a2 K A! W. q6 h| └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4 279.16M& C" B0 A; N# D& H4 ]
├──第03章 统计描述与基础统计分析方法 , j- ~, {4 e; d" ^$ j0 h, H U- J
| ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4 344.53M) r3 ~1 s: J. a _
| ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4 106.48M4 B1 w' H0 C3 X0 D
| ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4 122.04M
" |( P% E7 F& H( w5 ^! Q3 g| ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4 76.49M
3 W8 o5 F$ V# K1 D. [| └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4 61.42M6 L: j' @1 s& \7 y
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
9 T3 H$ H+ t9 I, Z| ├──4.1 单因素方差分析（上） - 原版 .mp4 115.15M
# C5 b; R1 Q5 u| ├──4.2 单因素方差分析（下） - 原版 .mp4 328.49M
; G% P3 l2 l! N1 x& ^8 ]| ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4 333.65M$ g+ r8 _8 N3 v
| ├──4.4 多元方差分析（上） - 原版 .mp4 272.29M/ M( z) h8 X8 c, z3 F
| ├──4.5 多元方差分析（下） - 原版 .mp4 110.96M. w9 Y7 D9 p; I. S$ C7 _# P. ?% ~$ |
| └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4 110.60M
- p6 g" `/ C! G2 i" H9 A├──第05章 四格表与列联表数据的处理
8 \+ ], d" [& A- Z( s4 F| ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4 288.01M
- y, r/ I( l1 U9 ~2 Z# q| ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4 372.84M
! u$ T8 K0 B% z0 s/ I3 h" M| └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4 175.46M
+ z0 k+ `8 S( d) }* P8 {+ o+ O├──第06章 线性回归模型 ) p- i) R' J; P( M E+ f! \
| ├──6.1 简单线性回归（上） .mp4 89.89M) W+ z; ~$ i6 {# P* E" N
| ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4 112.88M
! k; |6 i0 K! u0 q1 y; o- F1 T4 Y| ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4 126.60M9 v& f/ M0 }* c$ s2 y7 g
| ├──6.4多元线性回归模型 .mp4 174.90M" o/ m' R4 W; J3 \- L
| └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4 285.13M
0 v/ K) S- C& v B% m% a├──第07章 广义线性模型
+ `5 c, E9 P1 M| ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4 49.46M
% [- o; ~/ ]! H" \8 ~" g| ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4 175.25M( ^* U' l( T2 u, Q- ~! t) y
| ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4 246.53M, Z5 W" }5 a; ^0 a# z H
| ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4 435.99M, G/ @3 n7 Y" \# @( e6 {, v# ^( K
| ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4 304.50M# m# v# D+ F+ l* W5 c( s
| └──7.6 泊松回归模型 .mp4 162.60M) y* W3 _2 c9 p
├──第08章 生存分析
" _; J0 Z) Q. || ├──8.1 生存资料的描述 .mp4 238.31M
3 L2 i2 C7 M' B* H$ P% C% F| ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4 347.95M
6 J& G1 j" s; o4 x% y" s! M| ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4 359.79M
4 W. z8 X6 P& e4 G7 C. K! ^) x| ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4 365.20M
# c# h8 n" T# v7 U- F5 }/ @4 {7 `/ ]| └──8.5 竞争风险模型 .mp4 166.68M5 k5 l/ K2 ?- w! t
├──第09章 主成分与因子分析
' I B. n6 o0 k. G# M4 Y& A. ~2 R| ├──9.1 主成分分析 .mp4 206.02M
- Y% F8 Q$ G9 P+ R| ├──9.2 探索性因子分析 .mp4 222.32M
, Q& u3 n* }! f; G1 Y| └──重要文件，必看！！！ .jpg 287.66kb
$ A2 K* i0 j; s├──第10章 聚类分析 5 Y; m8 g9 H" ^) N2 C9 z* _ h
| └──10.1 聚类分析 .mp4 386.26M
* h6 z9 j, {( Q, ^, N└──第11章 诊断试验 ROC 分析
3 h1 L8 _. h; r* p/ G| └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4 89.81M
- n3 V) q/ q2 T7 z! z% n) i* [# T6 a7 K( ` b
1 A# K: W5 y/ |/ k; R8 F) f- k
( K u& Y' U9 l {5 n: H y" q6 S
9 \$ p. c2 G6 l0 E
/ s: W* y+ l- g+ @1 R$ g' ?资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见. B- b4 L) V5 s: I
, u& f# L7 c1 e/ v3 H4 d/ y" m& Z! \! j6 y& e/ R" E- v
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发表于 2023-1-9 03:00:01
