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从零开始学R语言带你玩转医学统计学' f9 F7 q- w/ _+ h. Z) Q1 `
├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学 : { W4 @7 Y7 N7 Q& Z4 C q5 z: W- O; t9 X
| ├──ch01 # d( L; p' X7 D& n% X
| | ├──.RData 2.79kb% @; f; t/ w+ j5 G! ]1 _9 D2 i' c
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) h, O3 `" I8 N& n| | ├──onesamplettest .sav 0.47kb
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4 t( s! n* L0 {; }5 R4 S| | ├──.Rhistory 14.84kb* p, O: E. G# u( i- o1 N6 a
| | ├──03 统计描述与基础统计分析 .R 5.58kb$ i5 {8 h/ w, `
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| | ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf 1.93M
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| ├──ch05 7 I) @1 ~( ?- }' l6 a( O
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3 \9 ~# I9 S% t+ Q5 H" || | ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R 4.21kb
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: j7 O7 D: S0 t6 |+ y| | ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf 1.81M9 o/ i, p5 L. }; W6 a
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| ├──ch07
- n6 e7 K8 k3 x, Q| | ├──07 广义线性模型 .R 8.73kb
# L+ n4 u$ I. A X| | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf 844.06kb) A% w& ?0 A/ K" s
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5 s) O( ^& b/ ~, H7 G( y; ~| | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf 331.75kb! {& F) O3 o0 H
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( `, h- y* E$ q; R9 J6 A0 v) g| | ├──第七章 广义线性模型 .pdf 1.70M
8 F @+ x: [( K( V' W2 z| | └──重要 .txt 0.06kb
% Q4 N% ]6 f8 g: X- b' L5 ?+ G| ├──ch08
) {5 j" c# J; E \( ?6 `8 N. `. q| | ├──08 生存分析&Cox回归 .R 11.67kb
1 S2 k8 x9 U9 w. P' Q| | ├──bmtcrr .csv 4.49kb, V. ]9 N5 V# }. r( J/ q/ M8 U
| | ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf 666.54kb+ @& Z8 K n( u {; Q9 H" m
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i9 z) M: o! b1 i) L& r! M| | ├──ForestTestPlot .pdf 5.71kb" v1 x' j7 k0 [/ }6 |3 W
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* K. @, `! J6 R, f8 z/ v. i| | ├──hmohiv .xlsx 13.55kb! s- |, _& @9 S
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7 x+ c X; k& n( s| | ├──KMSurvifalPlot .pdf 8.55kb1 G+ O/ C: a* W: K# z% c6 U
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| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb9 A# K- @) y4 J* v
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5 T+ V' w5 E% f& _4 }7 ]| | ├──pcr .sav 8.13kb6 q# A" e; f. v9 c1 ]4 w$ U% D6 l
| | ├──soi150089 .pdf 512.11kb5 K7 |' n% I3 S) R5 a) ~
| | ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf 2.40M0 b3 p c9 _* _, P/ L) h
| | └──重要 .txt 0.06kb0 D- _. _8 y) d. d" }3 Q' a9 c
| ├──ch09 9 j9 C) P$ }$ b0 g% Y: F( i
| | ├──.Rhistory
, V: p4 Z' `: M7 a. V1 J* |( F| | ├──09 主成分与因子分析 .R 3.85kb4 c& C: N {( z( F# o8 s
| | ├──example16_2 .csv 0.40kb1 s% n# v3 [3 g$ S7 c8 m% e# B. f
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| | ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf 1.81M
9 ?+ n4 E+ N7 b| | └──重要 .txt 0.06kb
( x8 v8 r" ]2 ~$ L; I| ├──ch10
" g$ n$ O- j" C& l- B* z2 Z( ?1 l| | ├──.Rhistory 6 J5 u$ \6 _( A
| | ├──10 聚类分析 .R 4.36kb" h1 C! x2 W7 x! Y( r
| | ├──example18_2 .csv 2.22kb
; G) X6 e* f$ T6 z' P! q: A| | ├──第十章 聚类分析 .pdf 688.48kb
: S5 |& K. g" ~3 ~9 A( o| | └──重要 .txt 0.06kb+ E/ Y4 Z6 H* ?
| └──ch11 ) _9 z# {) N/ W: n
| | ├──.Rhistory
3 c( Z V. u, p6 j; n" V4 e| | ├──11 诊断试验ROC分析 .R 1.22kb. [ A: H) G F# j
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| | ├──example21_3 .csv 10.74kb: g- a; U; n8 s) t% \5 X% A
| | └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf 983.13kb
' @, l" ~0 o# R├──第01章 R 语言基础知识 . ? X) Y1 H/ m
| ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4 74.82M* L# w2 d: H' t/ @% X2 p
| ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4 830.30M
. v$ ?) J/ W# R' z8 j; v| ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4 310.98M- G9 [6 e1 }1 c5 c. ^4 W
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4 23.15M2 G) b. f& @+ ~" g: |' C4 |) d
| └──1.4 基本数据管理方法 .mp4 251.85M
8 A/ v( c9 M* t: u7 T├──第02章 R 语言绘图基础教程
7 l1 l* h" q$ e6 {: Z) f| ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4 115.77M( P8 m' Q( n0 Q9 l z
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4 207.28M
! p0 T# m- @. k1 u' c! w( ]" F| └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4 279.16M# e# r6 ?) Y& X$ m( R
├──第03章 统计描述与基础统计分析方法 8 o- p- i9 l2 t5 O
| ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4 344.53M. Q8 I ?' a' k( G6 f6 Z! @; D
| ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4 106.48M
' u4 K9 W( s( v" a| ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4 122.04M" H5 i$ I8 @$ P! u( L' n7 d2 q
| ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4 76.49M
- J& N5 E0 d( H& a9 t q* K| └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4 61.42M+ i/ |% W3 f2 P- r
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 3 M: Y2 c8 {4 s& N7 K( i+ x
| ├──4.1 单因素方差分析（上） - 原版 .mp4 115.15M& z: C4 C5 M& K: w3 D
| ├──4.2 单因素方差分析（下） - 原版 .mp4 328.49M0 r! y. F1 e( f( j W- I
| ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4 333.65M
9 q$ U" }9 l% {/ U| ├──4.4 多元方差分析（上） - 原版 .mp4 272.29M) N" K+ [& R5 [4 t" b* z
| ├──4.5 多元方差分析（下） - 原版 .mp4 110.96M
: l8 L- m7 u3 M1 R8 I| └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4 110.60M
' U+ r9 R. g" J- {5 |├──第05章 四格表与列联表数据的处理 * S: C% u7 K/ A* C- ~
| ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4 288.01M' }5 `0 P# [) ]$ D2 C. v) j% [
| ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4 372.84M
# f& m- {+ d8 x( U1 R9 Q| └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4 175.46M% B. y' E: P% e
├──第06章 线性回归模型 5 _1 g3 }- B3 O1 y( N7 Y% B3 U5 O
| ├──6.1 简单线性回归（上） .mp4 89.89M/ ?: G) [. }, ~& \) \% T8 k
| ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4 112.88M+ X m' a% r7 d7 ^5 U
| ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4 126.60M5 }% q: f# R1 X4 g
| ├──6.4多元线性回归模型 .mp4 174.90M7 B0 h. a- N9 l5 q7 N$ A; l
| └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4 285.13M
. p: M2 ^7 q7 I2 w├──第07章 广义线性模型 / Q/ v+ q% \4 A, Y
| ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4 49.46M9 w+ T- R8 k A0 I" ^. ]
| ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4 175.25M- M0 E/ ~2 a0 D6 \, C
| ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4 246.53M4 j9 G. B7 W0 d; b7 B+ x0 R, R9 _
| ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4 435.99M3 A$ ?" I( L$ i, v1 p
| ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4 304.50M3 ^( }/ _6 U, w' c/ f' c% ]
| └──7.6 泊松回归模型 .mp4 162.60M
3 E! f, z4 p/ R├──第08章 生存分析 ; M0 A: J$ b- f8 i; C/ q0 W
| ├──8.1 生存资料的描述 .mp4 238.31M4 B _7 p8 y% C) N4 x4 [
| ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4 347.95M; {1 V4 G- P/ C7 V# r
| ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4 359.79M& H2 ~7 j2 i, h0 `
| ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4 365.20M
. w: Z$ I& b6 U& l% Y0 z5 L' O| └──8.5 竞争风险模型 .mp4 166.68M
% m+ H5 I3 N. J) v& l" \6 y4 U├──第09章 主成分与因子分析 3 C, j2 t& H0 ]5 y* u. `9 J
| ├──9.1 主成分分析 .mp4 206.02M
1 g# A! J4 X3 e, t( z% o; I| ├──9.2 探索性因子分析 .mp4 222.32M
6 }: u% K/ O: m3 O: [! V* B; [| └──重要文件，必看！！！ .jpg 287.66kb+ K) c9 y2 G! m7 i1 f: L: @
├──第10章 聚类分析
8 l2 o( E. j7 D& a( H2 F| └──10.1 聚类分析 .mp4 386.26M% n0 ?8 e: c; D8 N* V: J# Y' ?+ W
└──第11章 诊断试验 ROC 分析
* A" T+ v+ D6 ^" Z, t- g2 e# w| └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4 89.81M
6 L6 V' n$ @3 {4 W8 }
`7 o% l: F7 F$ X+ `' B# A2 q( y+ f ` |5 `
/ B9 S M- K5 V4 R4 C8 \ J; N q5 O3 n
4 ?& F+ L, c; |) L% C% l
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5 o& |: }3 N, r* E7 L- `8 N6 e" |: U0 v2 e, V" |* M
! } [8 r8 M: t8 _) R/ G
& I6 x5 C7 {8 I
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发表于 2023-1-9 03:00:01
