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2 O" L( b8 ?3 }7 C' v
从零开始学R语言带你玩转医学统计学
3 T5 q: K1 B% W├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学
6 ?- K5 K6 Y. n6 w& r3 ^| ├──ch01
0 w. T# r; O; I, R5 T* ^, x( B| | ├──.RData 2.79kb/ j9 J( _% k0 F2 \$ Y
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| ├──ch02
! @3 J8 G: @2 t1 O' N$ l: C8 n0 B2 v| | ├──.Rhistory 14.96kb
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) S1 w! t1 r, X$ n! a9 ^! G| | └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf 1.18M
& H( G) u" f( N! ~| ├──ch03 1 _7 m* W9 U6 u: m- U) R F
| | ├──.Rhistory 14.84kb
7 j; ?) U$ C) |0 \' U$ j1 J| | ├──03 统计描述与基础统计分析 .R 5.58kb
$ ?' t/ W& O3 m/ ]| | └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf 571.81kb
2 c$ b" ] J- V0 Q; Z| ├──ch04 5 Y4 J; F% v: Z# i
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| | ├──04 方差分析与秩和检验 .R 5.97kb
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| | └──重要 .txt 0.06kb6 V. E2 x. J& \; j% y V. A
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5 S* u: R% D# r: ^* z| | ├──.Rhistory 13.67kb4 p. ^' g& j! Z' C3 Q& x0 F1 P
| | ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R 4.21kb
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: k7 ~1 S0 |" k# d* s& K| | └──重要 .txt 0.06kb; b. x7 d# \) I3 z8 ?2 K6 k% m
| ├──ch06
: Z0 q2 f9 r8 {0 h4 r |& M a| | ├──.Rhistory 16.88kb1 q% r. m. A8 f" i
| | ├──06 线性回归模型 .R 6.51kb7 o# _4 y" h6 l5 C+ ]
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| ├──ch07 - J$ M2 _+ ^: A& S8 W/ E' t' [2 |
| | ├──07 广义线性模型 .R 8.73kb
9 e1 w1 c$ w/ I+ _6 r| | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf 844.06kb# p/ V; P) N. ~5 `* O
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. j0 K/ t7 r: q' ~7 || | ├──example11_5 .csv 1.03kb
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{. w4 s7 C/ V! {# h9 { p9 u| | ├──lung{survival}nomogram .R 3.26kb
! X5 F) M; `; N2 r( X& p# ~; n9 d| | ├──lweight .sav 5.86kb
" Q4 C2 b+ {3 w3 B| | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf 331.75kb
$ k/ O: W, d( ]; D, f. a, `7 f| | ├──rs_forest .csv 0.41kb# [$ W6 f8 m$ ~ N2 d
| | ├──rs_forest .xlsx 9.48kb% O/ t7 m7 b# v! `- M8 ~
| | ├──第七章 广义线性模型 .pdf 1.70M
% |, l0 U& t, y) I u| | └──重要 .txt 0.06kb) b7 p+ H* s( k0 T1 R
| ├──ch08 1 r9 _" ~6 T" p" t- U0 f
| | ├──08 生存分析&Cox回归 .R 11.67kb& @$ }4 r; a( _) m% e4 _7 S
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% h L; l! T0 ` J/ w. { t: Z| | ├──example15_4 .csv 0.28kb! f. W4 F; x2 v5 z! n9 |
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+ O, l2 b2 Q6 _. [" ^6 d6 j| | ├──jco.2012.41.5984 .pdf 169.25kb! ~2 a5 L- r$ k* S3 z+ s
| | ├──KMSurvifalPlot .pdf 8.55kb
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. P8 a1 N0 B/ A7 n9 b2 Q6 Z| | ├──pancer .csv 2.05kb
7 }# V3 [9 s- k9 G- v: [/ E| | ├──pancer .sav 2.95kb+ c6 E3 U# q8 K
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| | ├──soi150089 .pdf 512.11kb
6 Q# v! D1 o8 l/ X: h' L$ c% r| | ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf 2.40M
% e2 ~# W* e3 r2 q| | └──重要 .txt 0.06kb
0 w: x% |5 Y2 m5 V+ h% a% }| ├──ch09 5 O1 Z8 ?- f0 c
| | ├──.Rhistory
7 y. D6 |, q+ h$ g0 E5 W3 R| | ├──09 主成分与因子分析 .R 3.85kb
6 @9 o6 X8 b9 l3 D| | ├──example16_2 .csv 0.40kb" }# u. ~# K. t
| | ├──example17_3 .csv 1.75kb
6 c) b+ ?7 i" U; C2 z& }# Q| | ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf 1.81M
3 e9 Y3 H5 \7 l3 P4 y| | └──重要 .txt 0.06kb
0 [6 z d$ T4 y# P! E| ├──ch10 ; v# ~' Q' N. D( R5 _% E1 @
| | ├──.Rhistory 2 h% d" s1 B5 F; P, x* ]& p
| | ├──10 聚类分析 .R 4.36kb4 \: @' d i* @2 B) G/ d
| | ├──example18_2 .csv 2.22kb
# h! m! d& B% p| | ├──第十章 聚类分析 .pdf 688.48kb1 @. w+ U3 s" ` g: @
| | └──重要 .txt 0.06kb2 W: ^9 i0 |/ k% w
| └──ch11
8 \# W3 b% K7 G; h7 q| | ├──.Rhistory 3 Q; v/ T3 K; c
| | ├──11 诊断试验ROC分析 .R 1.22kb6 @2 w4 c* z: [
| | ├──example21_2 .csv 0.34kb* e* b! O6 Y- H/ h
| | ├──example21_3 .csv 10.74kb: i, T4 D" M2 w8 H, O& W
| | └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf 983.13kb8 N/ p) t: ]. n3 ^0 g
├──第01章 R 语言基础知识
& G, W2 u: ?$ A8 @* m| ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp4 74.82M
9 z- s, _# `" _ j7 V| ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4 830.30M
: i/ Q' S# ~- J; J* H, P# [. i| ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4 310.98M
F3 ^0 b0 I+ e" d n| ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp4 23.15M
% }. b; F+ P8 I! j0 C| └──1.4 基本数据管理方法 .mp4 251.85M% b# i4 K0 b0 `4 l6 j4 }
├──第02章 R 语言绘图基础教程
8 ]( b! I9 }: `9 U& M9 Y| ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4 115.77M
( X# m" D% [; |- {8 i| ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4 207.28M
2 F( `: @. O. O| └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4 279.16M
! V T/ m0 E" U- v$ c3 K) z& }) S├──第03章 统计描述与基础统计分析方法
' Z: M* P, Z1 ^% e4 \| ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4 344.53M/ G4 O0 ?, c7 a6 ]
| ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4 106.48M# P4 ]- N9 |( b1 d- n
| ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4 122.04M3 c+ G8 J1 }* q
| ├──3.4 组间差异的t检验 .mp4 76.49M
- q9 E8 _2 I+ y! {: f| └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp4 61.42M
2 U% P5 d$ s9 `5 Q├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
# f9 h. L1 E0 M. A! O7 G| ├──4.1 单因素方差分析（上） - 原版 .mp4 115.15M
S9 S j2 k0 W6 W| ├──4.2 单因素方差分析（下） - 原版 .mp4 328.49M" V7 D7 z' ?7 J$ E
| ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4 333.65M0 {$ y' L, X: X# n( D
| ├──4.4 多元方差分析（上） - 原版 .mp4 272.29M, B0 r, y" R Z& B5 W: S9 x# @' u. ?. a
| ├──4.5 多元方差分析（下） - 原版 .mp4 110.96M
/ h, {' J. V' _' S8 V( r| └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4 110.60M: `1 ~9 q' r# l# X0 ^1 w9 Y
├──第05章 四格表与列联表数据的处理 . y* k/ O- f# d3 w! k
| ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4 288.01M3 f8 K4 E: n: ^: H* O8 d6 C
| ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4 372.84M, u7 ]; [. S; @( _& E! S
| └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4 175.46M/ ~! F& A& O4 B( v( U
├──第06章 线性回归模型 ' p4 p0 i# ^3 D: J+ |
| ├──6.1 简单线性回归（上） .mp4 89.89M i4 m, F7 t& S( }9 \
| ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4 112.88M
) d: K V8 Z2 L$ T8 M2 y! ~| ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4 126.60M
u/ h! f4 f {7 f| ├──6.4多元线性回归模型 .mp4 174.90M
9 T9 z% O5 p$ A| └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4 285.13M
+ e" b$ A$ b# q/ s# W }├──第07章 广义线性模型
( V- M2 ]& G3 }| ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp4 49.46M# c4 Z4 R7 |- v2 t
| ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4 175.25M0 T$ c2 b" ^: m/ ]5 i( Z
| ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4 246.53M+ M, P0 \ C9 ?( ?8 F
| ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4 435.99M' d9 N: I" f4 X* E, z x
| ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4 304.50M
2 q3 ?0 v X4 n- _| └──7.6 泊松回归模型 .mp4 162.60M8 d% d% P% o0 i& _1 K7 c
├──第08章 生存分析
3 Z- }3 G0 c( L* x) v| ├──8.1 生存资料的描述 .mp4 238.31M5 @7 `* Q! o) D" J/ V) `
| ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4 347.95M) q" Q0 H0 s& R3 Y
| ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4 359.79M+ P7 ?. N. O6 \1 ]4 Z* g7 Y
| ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4 365.20M7 G; x4 f" i1 K/ W4 R/ L+ W$ G b3 f
| └──8.5 竞争风险模型 .mp4 166.68M
( B$ y" J, z5 _( F├──第09章 主成分与因子分析 & s- n/ _! k# d! K( f% W, j
| ├──9.1 主成分分析 .mp4 206.02M: |& g" [6 B& V" C {% s
| ├──9.2 探索性因子分析 .mp4 222.32M
+ ~5 M! M$ R7 P/ e! }9 b| └──重要文件，必看！！！ .jpg 287.66kb3 F( F% {2 I0 h/ r" E, f& t' D9 X
├──第10章 聚类分析 ) Z+ F$ w! N- {. @7 u! o; i
| └──10.1 聚类分析 .mp4 386.26M
8 R& J# M% r% `; A7 a! ?└──第11章 诊断试验 ROC 分析
) |" e$ h/ ~/ a; W3 f+ l5 ]| └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp4 89.81M
/ V6 P1 @+ b/ Y* j3 K- g7 Z: c' X1 e8 b/ v: X: p
0 E/ D. G8 o3 b3 Q% p" [' d; [& \0 ]
! @" h3 s! ?2 v; D. @3 g5 Y, G% W& U9 d+ K. y/ ?. m/ y/ M' j
7 C- S2 Z8 u S8 }5 \
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见; r( s, o+ x" ^ t/ b
n& K% W, B# j& U9 d
$ B1 }3 B! Z% }8 F. d
$ N& F% O! ^" q6 e
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发表于 2023-1-9 03:00:01
