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: O' J( j( v2 }* t' q% Y0 R/ b
课程目录：
; x: X2 d. j2 f8 x├──{1}--零基础复习课
8 Y/ ^$ W/ g [| ├──{1}--Java基础复习课
/ U0 J: @/ J8 j" a| | ├──[1.10]--城堡游戏 .mp4 28.98M, j6 ]: `8 Z/ ~2 g
| | ├──[1.11]--消除代码复制 .mp4 11.13M" |# R: ]: {3 m0 L7 h8 V1 l
| | ├──[1.12]--封装 .mp4 62.08M
* M0 U7 ^+ b$ ]& z| | ├──[1.13]--可扩展性 .mp4 78.69M% i2 F+ g3 j- a/ a O" B$ K' D
| | ├──[1.14]--框架加数据 .mp4 48.57M
9 x( {1 L% t6 u9 g* B5 X: y| | ├──[1.1]--媒体资料库的故事 .mp4 57.57M
g; Q1 O1 ?( s0 A$ w0 A8 |* Q; c| | ├──[1.2]--继承 .mp4 140.99M
! g: C, S7 \5 O: ]; @1 W| | ├──[1.3]--子类父类关系 .mp4 61.30M$ `7 |4 ^4 ^ H/ e
| | ├──[1.4]--子类父类关系II .mp4 89.08M+ ?3 ?! p, M& c) D
| | ├──[1.5]--多态变量 .mp4 40.45M
0 Z: U" y: W0 _. d| | ├──[1.6]--向上造型 .mp4 138.72M
- y; S. `1 q6 M! h& A& o| | ├──[1.7]--多态 .mp4 31.50M0 l& ^: u* N/ I9 K
| | ├──[1.8]--Object类 .mp4 47.58M
/ y/ B! E6 ^* L e4 z5 R| | └──[1.9]--DoME的新类型 .mp4 20.85M
& P) g! d4 f" N2 p: g0 ~& B$ g| ├──{2}--MySQL基础复习课
6 Y, B4 }' [: n5 k# s, }! || | ├──{10}--MySQL程序开发
2 X+ g1 V$ e7 u$ [: @ || | ├──{1}--初识MySQL
[) e) v: k* z, t& h| | ├──{2}--MySQL数据类型
8 i5 a0 n. H' L3 }6 @, D| | ├──{3}--MySQL数据对象
0 T! B- ?' g9 C# W! N6 A| | ├──{4}--MySQL权限管理 2 T" \, [* R ~, Q' D
| | ├──{5}--实践课：数据库对象 , Y: ^; Z3 q# v$ B3 j4 i# m
| | ├──{6}--SQL语言进阶
7 m3 B- w9 [) o" @( W/ X' D( {. X| | ├──{7}--内置函数
6 I+ r; N+ | Y, N2 o| | ├──{8}--触发器与存储过程 # a8 H% _6 x N. a: `6 O+ E
| | └──{9}--实践课：SQL进阶应用
8 I9 Y* A* B9 [% F9 F| ├──{3}--Linux快速入门（赵强老师） $ h0 d/ y" w' O2 m7 z* u+ [
| | ├──[3.2]--01-01-Linux简介 .mp4 32.26M0 O9 f& q* A4 i6 R, u2 g" u
| | ├──[3.3]--01-02-安装Linux .mp4 64.53M
" K0 i# W! \" V5 s/ e) ^6 t7 t| | ├──[3.4]--01-03-vi编辑器的使用 .mp4 23.97M' c" t9 t% v$ Q* t
| | ├──[3.5]--01-04-文件目录的操作 .mp4 59.15M
i( Z8 E! f$ z, k, R* w9 k| | ├──[3.6]--01-05-Linux的权限管理 .mp4 60.87M
: E7 I( i( J2 }6 ]| | └──[3.7]--01-06-在Linux上安装JDK .mp4 34.38M
: x2 k2 |' r7 m/ P3 x* m. V| ├──{4}--Linux复习课 8 S$ ]* ?' C7 E( u9 r+ M+ c+ a
| | ├──{1}--第一节Linux入门
+ n9 {3 j- `; k) P3 ?# q4 j" E| | ├──{2}--第二节Linux的安装
* ?9 B/ a. D$ @, K w! C& U B| | ├──{3}--第三节Linux文件与目录结构 % m, ^' E1 }+ Y0 y/ ^
| | ├──{4}--第四节Linux的VI文件编写命令
% o5 Q4 q+ B" T0 e| | ├──{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
) ~& d& Y# `: Y1 @ G* Y+ M: }9 Y| | ├──{6}--第六节Linux常用基本命令 - v. g! F/ B$ _* V
| | ├──{7}--第七节Linux软件包管理 e- {( a' G& a7 s$ B2 W7 v
| | └──{8}--第八节Shell编程
' z6 _0 J8 {* g, l| └──{5}--Python基础复习课 ( t" w2 t9 J2 h! M
| | ├──{1}--开课前准备
- x+ ^ T1 x1 X8 B2 p/ f: x, [1 ]| | ├──{2}--变量和数据类型
3 f' ?, G; v9 ]3 H) Y| | ├──{3}--数据类型
- d: U) Y9 i N7 R7 }: e+ T; K| | ├──{4}--程序控制 ) S, y. K. V! \8 P% C1 c# t
| | ├──{5}--函数
; K$ b+ p2 `# F3 v0 d1 V. O( F( e2 \| | └──{6}--类 , t) N. ?6 Z5 v' {6 Q v
├──{2}--Hadoop 2 G* U9 |# Y; X# H
| ├──{10}--ZooKeeper与HA
, ^7 }& T! o, r% F- t( e1 q| | ├──[10.10]--1.10.9-搭建HDFS的联盟 .mp4 344.98M t7 _4 q* n8 l; m9 \: r
| | ├──[10.2]--1.10.1-主从架构的单点故障问题 .mp4 26.35M
; e( A& e2 c* B| | ├──[10.3]--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构 .mp4 27.19M7 ^( O, y7 u+ p4 _' b* w
| | ├──[10.4]--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式 .mp4 39.61M- h0 n* G c* c; j- {
| | ├──[10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀 .mp4 85.37M
& n' O7 R+ J( j5 B| | ├──[10.6]--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示 .mp4 56.79M" ?' r* V& s# s, F
| | ├──[10.7]--1.10.6-Hadoop的HA架构 .mp4 53.56M
q& q9 Z- J" H. S$ w. H| | ├──[10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA .mp4 512.33M
. K1 T" O; E" s6 f" u( O| | └──[10.9]--1.10.8-什么是HDFS的联盟 .mp4 45.44M2 z- i% `& \! I: C9 W$ C
| ├──{11}--HUE Y1 q6 |9 P! n$ @
| | ├──[11.2]--1.11.1-HUE简介和Demo .mp4 14.09M$ l# O) R, I& D' Z3 p; J
| | ├──[11.3]--1.11.2-安装所需的rpm包 .mp4 29.07M! g G% J8 T8 ?) E: O9 o, j& D; ^
| | ├──[11.4]--1.11.3-配置HUE .mp4 96.07M6 x9 J; I8 E* e8 F1 ?- _
| | └──[11.5]--1.11.4-第二阶段小节 .mp4 18.75M
: V0 Y# K' r. X8 b7 M| ├──{12}--Flume 7 [4 o5 g' `* h! w
| | ├──{1}--课前准备 ( T" Z% [- j) F1 w. L
| | ├──{2}--Flume基本概念
: s7 R4 S1 M4 Z4 h6 e| | ├──{3}--Flume的源Source
; G+ Q; e* i/ Q* G| | ├──{4}--Flume的Channel ( I) j6 T- Z9 }' s, X7 p
| | ├──{5}--Flume的Sink
. ?. V2 U+ _; i2 C" u& L, s| | ├──{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组
5 c6 s0 J- o: b| | └──{7}--Flume实战案例
0 f$ m2 s- g7 M) J| ├──{14}--直播课
" u" s! E, K2 P3 T9 a4 e9 ]| | └──[14.1]--Hadoop第二阶段直播 .mp4 167.22M, A0 ^% u, B) F+ M. G
| ├──{1}--Hadoop背景知识与起源 , \/ c" @! k, n0 b
| | ├──#1.1#--【下载】课程中的安装包 .pdf 23.11kb
5 _% g+ X4 @1 F| | ├──[1.3]--1.1.1-Hadoop课程概述 .mp4 126.28M
! g( q2 S7 q0 I/ F: l| | ├──[1.4]--1.1.2-实验环境简介 .mp4 126.32M
$ h" g8 C; X6 t| | ├──[1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念 .mp4 269.18M
6 U# C* _( P0 }| | ├──[1.6]--1.1.4-Google的基本思想 .mp4 15.22M
& L( c) l3 I- Q, V! x" q' ?| | ├──[1.7]--1.1.5-Google的论文一GFS .mp4 350.40M3 G, U1 {9 r" c S# P- ~5 [
| | ├──[1.8]--1.1.6-Google的论文二MapReduce .mp4 341.35M) r( ]' i! v4 @
| | └──[1.9]--1.1.7-Google的论文三BigTable .mp4 64.67M
& _( r5 s/ B2 L, U2 {: P( R| ├──{2}--搭建Hadoop环境 $ p L8 X; u7 p) e
| | ├──#2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤 .pdf 83.60kb- O3 _8 p6 O* z' a* e C8 T7 v1 u
| | ├──[2.2]--1.2.1-Hadoop的目录结构 .mp4 58.05M
. V1 s* c0 x' R# _| | ├──[2.3]--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式 .mp4 101.34M7 s" _: p/ D$ X* n1 b# E! O
| | ├──[2.4]--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式 .mp4 98.33M
6 j8 L" Y/ h( Z1 B| | ├──[2.5]--1.2.4-免密码登录的原理和配置 .mp4 54.73M% l! M( z3 s4 D4 N
| | └──[2.6]--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式 .mp4 433.14M/ k; J7 q7 x( I/ n
| ├──{3}--Hadoop的体系架构
/ t8 {" ~2 [/ i4 m; Y| | ├──[3.2]--1.3.1-Hadoop的体系架构概述 .mp4 26.31M
; K1 L; M$ R' R* B, N: {/ Y| | ├──[3.3]--1.3.2-NameNode的职责 .mp4 76.13M
4 Z R. O7 p9 e| | ├──[3.4]--1.3.3-DataNode的职责 .mp4 30.24M
0 ~$ K4 `3 `" m }$ w, D! Y| | ├──[3.5]--1.3.4-SecondaryNameNode的职责 .mp4 95.63M5 |- A7 C" ~; o, _+ d9 H
| | ├──[3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程 .mp4 147.64M- k( a+ l+ w. I2 ~* D- i9 t
| | ├──[3.7]--1.3.6-Yan的资源分配方式 .mp4 25.52M: P+ ?" P5 ?3 X7 o% T0 T# @+ j' A
| | ├──[3.8]--1.3.7-HBase的体系架构简介 .mp4 54.98M2 M' G) E; S( ^
| | └──[3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案 .mp4 25.21M, @1 b+ ]' I) l0 S4 T7 P
| ├──{4}--HDFS & m$ c: T4 z8 i2 Q. k0 p
| | ├──[4.10]--1.4.9-HDFS的回收站 .mp4 46.95M
+ Z4 @2 m! G. \9 G) v/ }$ k| | ├──[4.11]--1.4.10-HDFS的配额 .mp4 45.97M
$ W9 m; s- l- ]& t- x9 r| | ├──[4.12]--1.4.11-HDFS的快照 .mp4 66.57M
2 |7 ?! K' \9 d9 D, V* Y, ?| | ├──[4.13]--1.4.12-HDFS的安全模式和权限 .mp4 26.00M
; Q; ` s# r( G/ k, W: `# D| | ├──[4.14]--1.4.13-HDFS集群简介 .mp4 30.75M# H/ C5 {0 V+ i1 G! ~! @, x. ]
| | ├──[4.15]--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象 .mp4 72.66M* O3 T! P- ~0 @ n1 R( n4 k
| | ├──[4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池 .mp4 190.69M. a/ R# F" c3 i) I4 W. T
| | ├──[4.17]--1.4.16-什么是RPC .mp4 68.50M2 `, Y( U; G/ b% k5 b% W' q& Y
| | ├──[4.2]--1.4.1.HDFS课程概述 .mp4 30.02M* y6 ?. N/ @- e* j4 c9 t3 }
| | ├──[4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS .mp4 41.69M
G% N# m6 C6 ^5 T| | ├──[4.4]--1.4.3-通过命令行操作HDFS .mp4 76.30M5 X1 k( A2 N% `, [. ?/ S& a+ v
| | ├──[4.5]--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限 .mp4 322.18M
4 Z- \6 Y8 X: x3 K: ^ b* G| | ├──[4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据 .mp4 134.23M
1 ~" \, `! g8 u3 F9 R; F- d; Y| | ├──[4.7]--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息 .mp4 122.78M
l5 M* Y& b+ d0 Q! V& {| | ├──[4.8]--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理 .mp4 63.70M
7 p/ D2 n+ C! R! g& {4 @| | └──[4.9]--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理 .mp4 48.37M
: R9 y6 {" ?; J| ├──{5}--MapReduce 0 Y9 [9 D, | N% r4 \
| | ├──#5.28#--【直播笔记】第一阶段小结 .pdf 83.60kb
/ t: }' K9 Z) ^| | ├──[5.10]--1.5.9-字符串的排序 .mp4 68.99M$ S: O0 j/ I8 b/ U' t6 L9 n
| | ├──[5.11]--1.5.10-对象的排序 .mp4 59.08M2 G4 w( E- ?, J! I3 q: V
| | ├──[5.12]--1.5.11-什么是分区 .mp4 61.79M
. x7 g5 Y" m! V K5 @$ n0 m% F| | ├──[5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区 .mp4 69.99M5 F, ~& g7 C2 T8 u
| | ├──[5.14]--1.5.13-什么是Combiner .mp4 46.16M- z& n3 V4 P7 |- V) X
| | ├──[5.15]--1.5.14-什么是Shuffle .mp4 43.47M/ r; Z- m- X( P) k6 Q. l
| | ├──[5.16]--1.5.15-数据去重 .mp4 132.53M/ J' B( R4 v& \$ E; v% m, R
| | ├──[5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询 .mp4 79.70M
( K1 B) |* v o5 }6 \0 `) j8 `# `| | ├──[5.18]--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程 .mp4 116.55M
8 [% Y' u: \* i' i3 T# m| | ├──[5.19]--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序 .mp4 58.27M
+ a( b: d8 @% C0 E7 o% S" J9 [+ `& M. S| | ├──[5.20]--1.5.19-分析自连接的数据处理过程 .mp4 97.05M
$ N+ A! `+ I% k+ |# f( @% o| | ├──[5.21]--1.5.20-实现MapReduce的自连接 .mp4 59.42M8 F! \! N7 V6 P; i9 v% h
| | ├──[5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程 .mp4 85.83M7 ], s' B$ B' s/ j" d
| | ├──[5.23]--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序 .mp4 66.60M
$ v3 n b; n0 b! X| | ├──[5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试 .mp4 95.43M+ w! @* q) S5 L* v4 D% C
| | ├──[5.25]--1.5.24-第一个阶段小结 .mp4 45.65M
|+ L& G1 r* A0 N+ s& Q| | ├──[5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段 .mp4 1.60G
! p7 T, R. C0 ^8 T" ?& x* T| | ├──[5.2]--1.5.1-MapReduce课程概述 .mp4 122.44M
' ?" x. G7 r' `. S1 C* Z5 ^| | ├──[5.3]--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程 .mp4 71.59M
; W# q1 |% `0 R. V7 z6 w3 o| | ├──[5.4]--1.5.3-开发自己的WordCount程序 .mp4 113.20M
& G- F5 o, r1 h/ ]3 o. @4 l| | ├──[5.5]--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程 .mp4 122.24M
( q8 p; x+ j! y `6 F" N| | ├──[5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额 .mp4 71.16M
! s6 W; v2 M7 u! L/ e| | ├──[5.7]--1.5.6-Hadoop的序列化机制 .mp4 111.62M
0 b) k" l# T+ e$ _0 s4 ]| | ├──[5.8]--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额 .mp4 46.33M
7 p8 l+ [) C% c( B# \| | └──[5.9]--1.5.8-数字的排序 .mp4 87.51M4 s3 J5 Z" J% {/ s2 V( C
| ├──{6}--Hbase
) s+ a# e3 L/ K5 ~4 \8 G# r+ X| | ├──#6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar .pdf 83.60kb' {9 N# O; T# e+ a7 [
| | ├──[6.10]--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂 .mp4 29.51M5 R( W$ _5 } e) b( `
| | ├──[6.11]--1.6.9-HBase的过滤器 .mp4 116.94M; y% r+ U- D% V+ }" `* b) D# g
| | ├──[6.12]--1.6.10-HBase上的MapReduce .mp4 107.52M
4 _* k' z2 m) Y, J0 T. t| | ├──[6.2]--1.6.1-NoSQL数据库简介 .mp4 69.27M* A& c. D: D1 s" m t- L+ c- R% r
| | ├──[6.3]--1.6.2-HBase的体系架构和表结构 .mp4 105.54M* B$ v! T& x4 A2 e, U
| | ├──[6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式 .mp4 122.99M
( E$ K0 W+ S9 s- S" k4 W+ P| | ├──[6.5]--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA .mp4 128.05M! s! v9 F" g5 f- D2 Q' `7 e
| | ├──[6.6]--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示 .mp4 28.01M
; y0 O$ z+ Q5 W9 ^( u' V| | ├──[6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase .mp4 145.74M
y3 V3 S8 K% k* F| | └──[6.8]--1.6.7-使用Java操作HBase .mp4 106.40M0 M7 B8 h( x8 k- _# L
| ├──{7}--Hive
, |. v9 T3 r4 [! ~6 ]: J9 J| | ├──[7.10]--1.7.9-Hive的查询 .mp4 54.20M
8 |. A3 T) ~4 _0 C9 ]9 B! h0 _| | ├──[7.11]--1.7.10-Hive的Java客户端 .mp4 137.04M3 o! y& k# t( { x1 ~- L
| | ├──[7.12]--1.7.11-Hive的自定义函数 .mp4 55.12M
$ A) e0 I4 N1 }7 F: X% K* N| | ├──[7.2]--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介 .mp4 81.10M* E+ m1 H3 B5 q( Z
| | ├──[7.3]--1.7.2-Hive的体系架构 .mp4 31.24M3 B1 [: C0 V, Y& r8 L
| | ├──[7.4]--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式 .mp4 80.25M
3 p+ N. l, ?3 K( w! u1 ~/ d| | ├──[7.5]--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式 .mp4 68.01M+ m: b' J {% s2 g
| | ├──[7.6]--1.7.5-Hive的内部表 .mp4 72.73M
2 ]1 e1 ^' v' e6 ?3 Z/ u| | ├──[7.7]--1.7.6-Hive的分区表 .mp4 97.40M
) b) E; c: [1 V# D| | ├──[7.8]--1.7.7-Hive的外部表 .mp4 38.67M) s ?1 F6 A) D' f
| | └──[7.9]--1.7.8-Hive的桶表和视图 .mp4 108.65M
, e( E9 |8 M9 w# Y* ?| ├──{8}--Pig
$ `) {7 f7 [2 C7 Y+ t3 y| | ├──[8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置 .mp4 73.28M1 \$ ~$ R9 v7 A" j7 j
| | ├──[8.3]--1.8.2-Pig的常用命令 .mp4 23.39M
2 v- C$ X# m/ D| | ├──[8.4]--1.8.3-Pig的数据模型 .mp4 34.94M
, I6 q8 ^: _# _& m1 {" \7 ]| | ├──[8.5]--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据 .mp4 191.24M1 ?' C: E9 w: ?# G r! ~
| | ├──[8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数 .mp4 72.00M
2 C; x+ B4 A% ` D! S) C% ~| | └──[8.7]--1.8.6-Pig的自定义加载函数 .mp4 73.71M
( ~1 D2 x7 X X+ ?8 T0 `| └──{9}--Sqoop ! O! J) [! C9 s8 p9 n0 H* S
| | ├──[9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境 .mp4 147.22M
; S q( w) U, D) g8 f| | ├──[9.3]--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置 .mp4 33.57M
: C0 [# X/ Q: B/ F7 l% u| | └──[9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据 .mp4 326.91M) N8 u5 a3 m3 {, r+ }; @0 S
├──{3}--NoSQL数据库 ( J' a6 p( ?# p5 K) s
| ├──{1}--Redis % h: P: N0 s/ M' R9 E
| | ├──#1.13#--【下载】部署RedisCluster .pdf 83.60kb8 T( S1 t* f# O" S
| | ├──[1.10]--2.1.9-Redis主从复制 .mp4 297.03M- H2 l, U/ D4 x# v! D! l. J- ^
| | ├──[1.11]--2.1.10.Redis的分片 .mp4 46.92M) a" r$ |3 F% h/ }
| | ├──[1.12]--2.1.11-Redis的HA哨兵机制 .mp4 219.81M ?( f7 \/ K l x7 @9 b
| | ├──[1.14]--2.1.12-RedisCluster .mp4 96.25M j7 p0 E L" ^# K( L8 C
| | ├──[1.2]--2.1.1-Redis简介 .mp4 55.55M
# R5 t+ g- U4 x+ Y# ?| | ├──[1.3]--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作 .mp4 189.78M
6 J1 q, {# L( t| | ├──[1.4]--2.1.3-Redis数据类型和案例分析 .mp4 21.00M( J% p J# L3 {& }
| | ├──[1.5]--2.1.4-Redis的事务 .mp4 33.75M
; t _" S" \7 |! V% Q9 H( t, H4 T| | ├──[1.6]--2.1.5-Redis的锁机制 .mp4 30.10M3 S2 r' f/ E) M2 t$ f
| | ├──[1.7]--2.1.6-Redis的消息机制 .mp4 41.02M
. ? ?& X8 |/ M* I) A2 s| | ├──[1.8]--2.1.7-RDB的持久化 .mp4 166.89M
" C& T$ ^8 S: p0 N$ e! B| | └──[1.9]--2.1.8-AOF的持久化 .mp4 65.81M
1 T3 b4 U/ H7 t+ @9 P- C# ^5 j| └──{2}--MongoDB 4 P" c+ k: M4 }
| | ├──[2.10]--3.1.9-MongoDB的批处理 .mp4 9.68M7 l7 D, P. j5 q, | ^$ D
| | ├──[2.2]--3.1.1-MongoDB简介 .mp4 63.36M% x+ \2 R- _! a* r1 N
| | ├──[2.3]--3.1.2-MongoDB的安装和配置 .mp4 70.38M. _0 }, M& U+ f' {1 ]
| | ├──[2.4]--3.1.3-MongoDB的体系架构 .mp4 72.49M
# A1 @: f8 c3 @: b+ S| | ├──[2.5]--3.1.4-使用MongoShell .mp4 126.67M) d) B% M0 Y2 k* t
| | ├──[2.6]--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件 .mp4 124.78M
% C7 b8 q& ]% W% ~! n: L* l| | ├──[2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型 .mp4 67.27M: s- {% L$ l) P. d
| | ├──[2.8]--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台 .mp4 21.27M
9 a& G( h& u- V% J* L| | └──[2.9]--3.1.8-MongoDB的CRUD操作 .mp4 383.65M
; }7 G6 I7 {- l b5 d├──{4}--Kafka
* [/ M5 o7 |1 E0 l. p| ├──{10}--Kafka的架构注册表和Ksql
! Z# @- x- I8 O+ U |4 y| | ├──[10.1]--3.9.1.1Java的Avro（一） .mp4 36.46M. \3 J. S2 t. K8 a) F! ^
| | ├──[10.2]--3.9.1.2Java的Avro（二） .mp4 132.26M
% |1 m4 I& p0 }9 b$ I/ {| | ├──[10.3]--3.9.1.3Java的Avro（三） .mp4 105.74M
8 @1 T* C/ ^" u2 c( U( C6 U7 G| | ├──[10.4]--3.9.2.1Kafka注册表（一） .mp4 31.11M
; U5 n# D) s' X| | ├──[10.5]--3.9.2.2Kafka注册表（二） .mp4 48.13M
& \' I1 `& v6 m) d4 m$ v* r| | ├──[10.6]--3.9.2.3Kafka注册表（三） .mp4 99.39M/ m5 W& }/ j5 z- }8 \+ F. { `: d
| | ├──[10.7]--3.9.2.4Kafka注册表（四） .mp4 98.12M
$ S: L8 G- F6 A" V| | └──[10.8]--3.9.3Ksql .mp4 282.07M
3 c8 N$ Z4 ^: C7 f- h| ├──{11}--Kafka的运维管理
8 H9 [8 v* c8 H: b! A| | ├──[11.1]--3.10.1Kafka的安全性 .mp4 918.52M) o! a' a2 F5 X5 H
| | ├──[11.2]--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一） .mp4 137.33M
1 r n- d- i$ b" ]+ O| | ├──[11.3]--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二） .mp4 428.83M
# v5 U& y7 @1 y" I, _3 ^| | └──[11.4]--3.10.3Kafka的监控 .mp4 140.03M8 X, {9 j( i# l, E
| ├──{2}--Kafka理论
+ I' _1 b) v2 C# p' Z2 Z| | ├──[2.1]--3.1.1什么是Kafka .mp4 63.80M
7 B+ i1 G8 S7 T: }3 M| | ├──[2.2]--3.1.2Kafka的Topic .mp4 74.74M0 f6 S( P" K6 j
| | ├──[2.3]--3.1.3Kafka的Brokers .mp4 32.11M" ^! g9 n& r+ h% d3 B& u
| | └──[2.4]--3.1.4Kafka的主题复制 .mp4 42.64M
: J) e; g9 w: d5 ~ ^$ W! C( i| ├──{3}--Kafka环境安装
: Z9 L4 a: w1 E9 I| | ├──[3.1]--3.2.1安装Kafka（Ubuntu） .mp4 102.79M' s" N8 w5 f8 u ~! |) E9 G
| | ├──[3.2]--3.2.2安装kafka（Centos） .mp4 238.28M( m5 k: }+ J$ ~7 U
| | ├──[3.3]--3.2.3安装kafka（Windows） .mp4 391.55M
5 v. o2 g2 \* c+ F0 f0 F& D* C| | └──[3.4]--3.2.4安装kafka（Confluent） .mp4 135.17M
8 ?9 x" Z" K1 c1 d2 Z8 `, h| ├──{4}--Kafka的生产者消费者 % a+ [2 ~* a, x4 m
| | ├──[4.1]--3.3.1Kafka的生产者命令 .mp4 64.57M
8 k; r! [* h0 G/ j; l! b| | ├──[4.2]--3.3.2Kafka的消费key .mp4 26.54M: z5 V7 S2 `* b' ^5 R
| | ├──[4.3]--3.3.3Kafka的消费者 .mp4 81.21M
9 q: N: m' H1 J+ `+ ]0 o1 W| | └──[4.4]--3.3.4Broker发现和zk .mp4 70.90M
1 ^( H' @2 R( ^5 Z/ Q6 Q3 ~# v0 W$ ?| ├──{5}--Kafka的命令行使用
" R r0 l- l! S) Z8 `, w! L0 O# [% C| | ├──[5.1]--3.4.1Topic相关 .mp4 119.17M
' Q r: q, V7 t! G+ q4 ~# G7 b+ a| | ├──[5.2]--3.4.2生产者相关 .mp4 298.99M
! C! J0 f9 [# N6 v5 F. u) B| | ├──[5.3]--3.4.3消费者相关 .mp4 111.30M
. ?1 w6 x( Q7 S3 F7 ~| | ├──[5.4]--3.4.4offset部分 .mp4 109.67M
' S+ o( ^$ p9 T+ ^& p/ C( i| | └──[5.5]--3.4.5图形UI .mp4 199.88M2 H: q. L8 v( ]( p& C1 x2 _
| ├──{6}--Kafka的生产者开发API
& u# {6 ?$ A ?: ?| | ├──[6.1]--3.5.1Kafka开发环境准备 .mp4 49.39M2 c' ?2 B! D: k
| | ├──[6.2]--3.5.2生产者模型 .mp4 169.58M* K# k3 M3 I0 Q4 {. [% g
| | ├──[6.3]--3.5.3生产者的序列化 .mp4 608.07M
! W+ D" T- o9 U8 n2 h) ^$ `| | └──[6.4]--3.5.4生产者的自定义分区 .mp4 153.28M+ I, H' V' b2 O& _
| ├──{7}--Kafka的消费者API 6 G( W2 W9 F* \. [* D. N H* y) q
| | ├──[7.10]--3.6.3.2组协调器和反序列化（二） .mp4 71.58M3 ^: H, a9 I4 T1 }8 ?
| | ├──[7.11]--3.6.3.3组协调器和反序列化（三） .mp4 387.85M4 A3 f- j; I# l" D6 F
| | ├──[7.12]--3.6.3.4组协调器和反序列化（四） .mp4 141.00M$ ?: U* h, h/ P/ `0 l0 \! U
| | ├──[7.1]--3.6.1.1JavaAPI介绍（一） .mp4 201.62M8 J; N+ v% O# F( I$ Q' {
| | ├──[7.2]--3.6.1.2JavaAPI介绍（二） .mp4 40.42M
* |3 K4 h0 z2 d/ ^& ^| | ├──[7.3]--3.6.1.3JavaAPI介绍（三） .mp4 33.03M( D. p( d+ P4 J) Q1 x
| | ├──[7.4]--3.6.1.4JavaAPI介绍（四） .mp4 55.61M; L! r7 p, T" o2 k7 t; g
| | ├──[7.5]--3.6.2.1API同步异步接收（一） .mp4 111.22M/ Z( S6 }/ i. |7 n
| | ├──[7.6]--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三） .mp4 80.25M
1 @( V! i3 D5 a0 e. y1 W| | ├──[7.7]--3.6.2.4API同步异步接收（四） .mp4 105.09M" S \! |; M1 V* u
| | ├──[7.8]--3.6.2.5API同步异步接收（五） .mp4 152.27M
5 b! N* w$ M7 o| | └──[7.9]--3.6.3.1组协调器和反序列化（一） .mp4 109.25M
" f$ h$ W) j& U0 K& a! B| ├──{8}--Kafka的连接器 4 T0 w, [- `- L/ r0 f6 E) e4 V; f% A
| | ├──[8.1]--3.7.1Kafka的Connect功能 .mp4 59.43M: S, h# i. a% C- d) `( O( X: s K
| | ├──[8.2]--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一） .mp4 239.31M4 G3 Z5 V6 v: y3 O: I$ G
| | ├──[8.3]--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二） .mp4 95.67M7 I/ }+ z" s/ c* ]! m2 N, G! Z
| | └──[8.4]--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三） .mp4 192.57M6 g0 ]1 X/ _8 Q0 w) a
| └──{9}--Kafka的流处理 % |9 ?; |0 Z7 m$ ~" {
| | ├──[9.10]--3.8.4.4流编程实战下（四） .mp4 1.07G8 [7 x2 j' D: p* N' R5 b
| | ├──[9.11]--3.8.4.5流编程实战下（五） .mp4 254.94M
( s9 k5 b: Q! _6 p| | ├──[9.12]--3.8.4.6流编程实战下（六） .mp4 71.00M j& D4 d6 ^ `# K8 _4 b! b6 e
| | ├──[9.1]--3.8.1Kafka的流基本组件 .mp4 149.55M
s* n( C# w. M3 e0 S7 w| | ├──[9.2]--3.8.2流操作 .mp4 70.55M; z, Z; C! u) I: @# ~
| | ├──[9.3]--3.8.3.1流编程实战上（一） .mp4 85.85M: k7 H# s7 E' G, H$ o! w
| | ├──[9.4]--3.8.3.2流编程实战上（二） .mp4 362.18M
% p' j& d' O1 r- J3 P! c| | ├──[9.5]--3.8.3.3流编程实战上（三） .mp4 90.18M1 a( g+ _2 `% J( T' w5 _
| | ├──[9.6]--3.8.3.4流编程实战上（四） .mp4 113.83M" i7 Q% w" W L0 o) d9 \/ ^
| | ├──[9.7]--3.8.4.1流编程实战下（一） .mp4 240.50M( V- b) r0 J: i! D& {
| | ├──[9.8]--3.8.4.2流编程实战下（二） .mp4 278.69M/ A) m+ \: |, R( r; ^& o2 \
| | └──[9.9]--3.8.4.3流编程实战下（三） .mp4 215.10M$ P7 j7 W: A# B! g/ k
├──{5}--Scala ( K/ ?3 m) c5 `
| ├──{10}--scala函数式编程 5 I' X* l2 \$ L1 K
| | ├──#10.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
# i9 I: O. ?. e1 [0 p" X y ?| | ├──[10.2]--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配 .mp4 79.62M
' F6 M0 z; d& T. h* i| | ├──[10.3]--2.10.2scala函数式编程-02样例类 .mp4 68.22M. a. e8 }) {# u2 P! A
| | ├──[10.4]--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数 .mp4 64.44M
$ j3 Y6 m5 v U7 {) `| | ├──[10.5]--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包 .mp4 62.29M
2 Q$ ?/ w/ E3 d! ^- }| | ├──[10.6]--2.10.5scala函数式编程-05return表达式 .mp4 127.67M
0 P: g% Z* P1 j% w7 i| | ├──[10.7]--2.10.6scala函数式编程-06偏函数 .mp4 90.46M4 y0 a7 H9 U) A, i9 y* X
| | ├──[10.8]--2.10.7scala函数式编程-07柯里化 .mp4 51.57M/ ~$ r9 q Z7 ~3 c; h
| | └──[10.9]--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数 .mp4 41.53M
) X, v$ E1 V. I" V| ├──{11}--类型参数
6 Y# G+ |. l$ s9 g1 i4 H| | ├──#11.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb4 w2 w1 y0 R! g* B* f7 a6 d
| | ├──[11.2]--2.11.1类型参数-01泛型类 .mp4 91.45M* n* d% k* E* P
| | ├──[11.3]--2.11.2类型参数-02泛型函数 .mp4 42.47M3 |( Q: p8 C% ]' z: _, K* ^
| | ├──[11.4]--2.11.3类型参数-03类型边界 .mp4 33.87M
) R8 }; }/ s: W0 _| | └──[11.5]--2.11.4类型参数-04视图界定 .mp4 69.93M
$ ~5 f# r+ f: C4 O" ~| ├──{12}--scala设计模式 ! h; r4 ]& `6 Z* w7 m. g% Y* P# y
| | ├──#12.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb" Z% ]) |; h7 l
| | ├──[12.2]--2.12.1scala设计模式-01创建型 .mp4 71.50M$ z N5 ]( c, J5 J @+ B/ i- Y0 ~, |
| | ├──[12.3]--2.12.2scala设计模式-02结构型 .mp4 78.63M
, x1 P( G, Z: s8 g5 e| | ├──[12.4]--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象 .mp4 196.10M9 q, ~# `& P1 R( Z9 d) ^
| | └──[12.5]--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等 .mp4 72.71M z, A$ m: r7 V# k; g1 e" |
| ├──{1}--scala概述
" c; x* ^0 W t4 G2 E& H| | ├──#1.1#--Scala语言基础PDF下载 .pdf 83.60kb" F. u' k5 `# r3 Z: h3 {
| | ├──#1.3#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb1 s* u/ ~ T* n% Y6 o! p$ y
| | ├──[1.2]--Scala开发环境准备 .pdf 1.22M
% p- @+ _7 }/ ?; f" l| | ├──[1.4]--2.1.1scala概述-01Scala概述 .mp4 25.18M
8 K. {, m( R, v t+ {' k/ `8 {% N* j| | ├──[1.5]--2.1.2scala概述-02开发环境 .mp4 181.51M' U: ~: O. U, P& t8 d2 \
| | └──[1.6]--2.1.3scala概述-03包的引入和定义 .mp4 76.55M
: m1 \0 Q- D( N5 ^ E( Y/ {- @| ├──{2}--scala基础语法 , q, p" B4 @2 A( |3 O+ E
| | ├──#2.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
! O; d P Q" i9 i; U7 H8 a* S3 W4 r| | ├──[2.2]--2.2.1scala基础语法-01变量与常量 .mp4 11.80M, L" Q3 y. ^0 \1 @) t
| | ├──[2.3]--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型 .mp4 21.18M+ X+ q4 G) N: @+ i# W" c
| | ├──[2.4]--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作 .mp4 74.09M( R$ S, O6 U) b6 e4 t
| | ├──[2.5]--2.2.4scala基础语法-04正则表达式 .mp4 59.40M
@" f* J# Y5 M2 y- b9 I| | └──[2.6]--2.2.5scala基础语法-05文件读写 .mp4 31.56M- q2 g5 l7 _. j0 I9 ]/ t2 d
| ├──{3}--scala运算符
9 w; Y7 M% q' H& \7 ~5 y| | ├──#3.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
& \) ]/ m1 n. J| | └──[3.2]--2.3.1scala运算符 .mp4 101.44M' I+ [9 L; @4 l2 a" Y
| ├──{4}--Scala程序控制结构 1 m! L, ~3 g. h I8 v( n
| | ├──#4.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
; F7 o* i u1 O7 n7 L; H3 e| | └──[4.2]--2.4.1Scala程序控制结构 .mp4 48.43M
. H, E2 k6 M# M$ I2 ^8 E9 ?| ├──{5}--Scala函数
2 h. U% U' }7 @7 d+ E9 H P| | ├──#5.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb% E9 L7 I* g4 [5 S8 \) C: O- H) a
| | └──[5.2]--2.5.1Scala函数 .mp4 106.07M% ~0 [2 J0 [; ^8 M: R5 m7 {; {2 ^
| ├──{6}--面向对象(基础) . D5 D* q& M. {: y% a X+ m3 w
| | ├──#6.6#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
8 M" m: O0 S( P' w( T9 C| | ├──[6.1]--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象 .mp4 114.16M
9 `, ~: C/ p! E5 Y& b+ Z| | ├──[6.2]--2.6.2面向对象(基础)-02构造器 .mp4 34.41M
" H, j' g8 G8 Q- i| | ├──[6.3]--2.6.3面向对象(基础)-03继承 .mp4 60.10M$ e* @ h" q: R3 k
| | ├──[6.4]--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类 .mp4 28.43M
) t# S! z% u7 ]! {) i" F0 W| | └──[6.5]--2.6.5面向对象(基础)-05抽象 .mp4 49.07M
7 V2 h: e; y# r/ `& P| ├──{7}--面向对象(高级) 3 k1 r4 _8 T/ S. ]- J3 [6 F
| | ├──#7.3#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
`% U' R! u7 @1 l0 e| | ├──[7.1]--2.7.1面向对象(高级)-01特质 .mp4 24.88M, o' u6 a; v" n# W4 a
| | └──[7.2]--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换 .mp4 76.82M8 L5 W; G& }: L$ K' e S0 y
| ├──{8}--数据结构(基础) ; y9 H4 z8 S% V
| | ├──#8.5#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb# i* _) f6 ` _$ D3 J4 r( H, p! a/ h
| | ├──[8.1]--2.8.1数据结构(基础)-01数组 .mp4 91.22M
$ J! G7 w) \2 ^, E! }1 }| | ├──[8.2]--2.8.2数据结构(基础)-02元组 .mp4 16.47M' E+ O2 K8 S) h$ u3 n
| | ├──[8.3]--2.8.3数据结构(基础)-03列表 .mp4 35.60M" I/ ?) x j8 X9 \2 D$ u$ v, m4 W
| | └──[8.4]--2.8.4数据结构(基础)-04集合 .mp4 17.79M) c, h, J" J* I5 F
| └──{9}--数据结构(高级)
$ ^; ]# M7 l" }/ E) d; p| | ├──#9.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb0 f/ |; S# G6 g; f! e
| | ├──[9.2]--2.9.1数据结构(高级)-01映射 .mp4 31.36M$ \+ ~4 J2 u2 o m. Y0 O
| | ├──[9.3]--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作 .mp4 32.74M1 D1 Z1 U b% o; {4 c
| | ├──[9.4]--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器 .mp4 98.40M
$ I% G; Z. E) {2 O. w% |$ a| | └──[9.5]--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合 .mp4 23.08M
& p+ k) K% ~7 ]! d! h/ F├──{6}--Spark
- V2 L2 |7 {8 D. T! j& U! ]8 p| ├──{2}--Spark基本概念 7 v- r3 o& i* J% x1 E
| | ├──[2.1]--4.1.1Spark起源和功能介绍 .mp4 275.21M3 v' v; o! q) _, L/ I
| | ├──[2.2]--4.1.2Spark环境的准备和软件下载 .mp4 221.46M
, \8 I( b; K8 [0 P) M| | ├──[2.3]--4.1.3Ubuntu环境下的安装 .mp4 57.36M
0 q+ `4 V0 R) Z0 L5 J5 _| | ├──[2.4]--4.1.4CentOS环境下的安装 .mp4 106.27M
- y, X; n; t; v' Y! q$ X| | ├──[2.5]--4.1.5Windows环境下的安装 .mp4 203.98M4 F3 `' _4 O+ S" E
| | ├──[2.6]--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark .mp4 359.47M
7 X" \: G3 X( m| | ├──[2.7]--4.1.7搭建PySpark的开发环境 .mp4 95.71M5 @6 b( z2 G5 h. X( {# A$ n. o/ D" O1 h
| | └──[2.8]--4.1.8云环境的使用 .mp4 222.92M; x/ w$ S. P' r. J m& V
| ├──{3}--基本RDD
4 Y7 x7 Y5 e Y' N6 u* || | ├──[3.1]--4.2.1rdd的介绍 .mp4 43.32M
" s5 s# @, D! P4 l9 r8 K7 T7 u$ H| | ├──[3.2]--4.2.2rdd实战课程 .mp4 144.72M+ T" X7 V! V( o4 W2 F% J
| | ├──[3.3]--4.2.3Flatmap案例使用 .mp4 86.21M# H7 j: E, L* n5 u. i
| | ├──[3.4]--4.2.4集合操作 .mp4 142.20M/ g. M. X- S0 K$ Z! K' K5 n/ Q
| | ├──[3.5]--4.2.5Action如何使用 .mp4 69.18M A: O Z* V; Q
| | └──[3.6]--4.2.6cache和分区功能 .mp4 663.31M
: F; I7 Q# F& `$ O| ├──{4}--PairRDD
4 D* s; V; f" q8 W( u| | ├──[4.10]--4.3.10广播变量 .mp4 778.51M
# F( A& C! p4 O# y3 Z* f7 V| | ├──[4.11]--4.3.11累加器 .mp4 159.42M$ _) n. b$ [+ x5 ~3 C+ v
| | ├──[4.1]--4.3.1PairRdd的map和filter .mp4 193.85M
! Y3 \) L) _. w6 q| | ├──[4.2]--4.3.2reducebykey和groupbykey .mp4 262.82M9 r+ C. o1 D" H. l
| | ├──[4.3]--4.3.3keyby和countbykey .mp4 283.19M2 W2 X3 T- i1 j5 y) v/ T6 e2 l
| | ├──[4.4]--4.3.4combinebykey .mp4 140.92M* n6 u, H5 h- {
| | ├──[4.5]--4.3.5aggregatebykey .mp4 104.08M3 d5 h' e% k" w! G
| | ├──[4.6]--4.3.6foldbykey .mp4 130.34M1 ?1 l. w" ?: M! L
| | ├──[4.7]--4.3.7sortbykey .mp4 64.93M% K( i, R- Y1 b5 P) n' \ s0 s2 R
| | ├──[4.8]--4.3.8join .mp4 51.84M
# M; D9 M. S+ F, _9 }& ^4 R| | └──[4.9]--4.3.9partition .mp4 438.93M( D$ H/ E9 ^$ z5 r2 M# t2 {% H; t' Y j
| ├──{5}--Dataframe基础
9 U# W) p+ m& R7 S/ U- |7 d" p| | ├──[5.1]--4.4.1什么是Spark的Dataframe .mp4 178.48M
2 w7 |) r9 {1 k3 h| | └──[5.2]--4.4.2什么是Dataframe的数据类型 .mp4 380.55M
, Q6 q+ A) r% u' K9 O" `" `1 Z2 T9 D| ├──{6}--Dataframe进阶
6 i4 o: J9 v- ^, W| | ├──[6.1]--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接 .mp4 180.37M$ c& s: K0 d4 {# i1 \
| | └──[6.2]--4.5.2什么是SparkDF的链接 .mp4 332.72M$ D# b6 T. a6 G: U! `" J
| ├──{7}--SparkSQL ( _' A# @, s# r7 c" `, {4 t' `- C
| | ├──[7.1]--4.6.1什么是SparkSQL .mp4 758.62M
+ O0 R- f* o+ N9 f| | └──[7.2]--4.6.2什么是Spark的数据源 .mp4 90.35M
" o* u8 e) j8 V# j. l/ f: T| ├──{8}--Spark集群管理
; l0 G# w& R1 ]! }7 Z+ Z| | ├──[8.1]--4.7.1Spark大数据集群环境准备 .mp4 237.25M
3 |" M0 k Z8 _) u: \2 N- n. d| | ├──[8.2]--4.7.2spark-submit使用 .mp4 254.95M
% _' v5 W; M4 q/ \1 R| | ├──[8.3]--4.7.3sparkonyarn使用 .mp4 233.82M* D) e9 d: O6 h/ y/ X2 Z
| | └──[8.4]--4.7.4spark性能调优和监控 .mp4 365.67M
* z# }0 w7 s0 I& N* D| └──{9}--Spark流处理 - z; Q8 m" S6 m) C A3 `
| | ├──[9.1]--4.8.1sparkstream介绍 .mp4 126.02M9 d2 \* b% j) \7 T5 S
| | ├──[9.2]--4.8.2DStreamAPI使用 .mp4 167.68M7 [# L6 t( e) o. k2 R
| | ├──[9.3]--4.8.3StructureStream的使用 .mp4 780.49M# X0 o. _. {5 {; x: ^- N* T
| | ├──[9.4]--4.8.4Spark流和Kafka联动 .mp4 100.65M/ f/ }$ A: W3 [# q
| | └──[9.5]--4.8.5流处理的时间窗口 .mp4 106.73M
8 q g, a9 X6 R. [0 }├──{7}--Storm
' i& V. P" K5 l/ T; e| ├──{2}--Storm基础 " f5 @, l6 f- j
| | ├──[2.1]--5.1.1-大数据实时计算框架简介 .mp4 147.95M
; O7 q) ]0 C% X! S ]/ ?| | ├──[2.2]--5.1.2-Storm的体系架构 .mp4 43.20M
/ Q8 Q; S1 i4 R3 ~/ `' F' H: `, l' || | ├──[2.3]--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建 .mp4 85.20M
% s" @2 U/ q9 z; a U| | ├──[2.4]--5.1.4-Storm的全分布模式和HA .mp4 85.60M2 Y9 @2 k; I+ v+ ]/ }1 X& }
| | ├──[2.5]--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数 .mp4 255.49M
# \, H9 y, }3 x p) M| | └──[2.6]--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据 .mp4 26.13M
9 Y. ]5 n. g* y$ L) [* B| ├──{3}--Storm应用开发 + Q2 v/ B- H& W/ E# @8 C0 n
| | ├──[3.1]--5.2.1-WordCount数据流动的过程 .mp4 62.55M
5 W) d$ b8 J8 i8 H( `6 M| | ├──[3.2]--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序 .mp4 289.23M
# m) V8 ^; Y( i$ C8 x( g| | ├──[3.3]--5.2.3-部署和运行Storm任务 .mp4 73.37M
, g, F4 y6 V( u| | ├──[3.4]--5.2.4-Storm任务执行的过程 .mp4 19.73M
2 `+ q- ^/ p* k1 m8 Q3 H| | └──[3.5]--5.2.5-Storm内部通信的机制 .mp4 23.50M% Q4 [$ L8 r9 S9 h5 L( i( {8 m1 Z
| └──{4}--集成Storm + z6 G, K. u5 X7 e6 H6 _
| | ├──[4.1]--5.3.1-典型的实时计算系统的架构 .mp4 32.48M
9 N8 I3 Y- e" Y1 |9 e| | ├──[4.2]--5.3.2-集成Storm与Redis .mp4 63.54M
- w. G! I1 q! k& A+ o: j, a. }( _) w| | ├──[4.3]--5.3.3-集成Storm与HDFS .mp4 177.25M
5 ^/ u1 @) G' v: x5 l& M- z5 g7 z: A9 R' ?| | └──[4.4]--5.3.4-集成Storm与HBase .mp4 58.81M( v8 C# s% O1 [9 G
├──{8}--Flink $ x0 `. x, y# h, @( q8 [
| ├──{2}--Flink基础
1 F5 P# x* A' c$ U| | ├──[2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎 .mp4 40.27M* s0 }% G0 A- C0 W# m0 Q
| | ├──[2.1]--6.1.1-Flink的简介 .mp4 112.02M
+ I" B9 a% h5 W" y| | ├──[2.2]--6.1.2-Flink的体系架构 .mp4 40.15M
, ?8 F# s" G P8 T5 l8 ^| | ├──[2.3]--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式 .mp4 250.61M
9 v" F$ o6 o g7 a5 K| | ├──[2.4]--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式 .mp4 289.39M
2 M# x/ n- e% k$ @7 r; p3 o; E| | ├──[2.5]--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别 .mp4 86.97M1 A% h9 f8 z; Q8 y, E P
| | ├──[2.6]--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现 .mp4 35.44M2 E. s% M0 k; e/ N9 a# z
| | ├──[2.7]--6.1.7-Flink的HA .mp4 58.85M
/ Q7 G' G4 J# k9 U2 D/ q m| | ├──[2.8]--6.1.8-FlinkUI界面介绍 .mp4 14.25M
- A5 K& D9 H% Y3 N0 S| | └──[2.9]--6.1.9-Flink的分布式缓存 .mp4 65.07M
7 ^9 |; x; t! s# @( s$ M8 n6 B| ├──{3}--Flink入门开发案例
) z P, j( P: K% \1 C/ {| | ├──[3.1]--6.2.1-Flink批处开发 .mp4 66.12M
% r5 g9 z! G6 A0 p| | ├──[3.2]--6.2.2-Flink流处理开发 .mp4 424.40M6 ?1 s! K% u8 z
| | ├──[3.3]--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell .mp4 66.12M+ `$ @& S! z- y! q4 d$ r1 ?
| | └──[3.4]--6.2.4-Flink的并行度分析 .mp4 40.74M, P7 Q( X, w' l" g, N, m6 u
| ├──{4}--Flink的DataSetAPI 2 s5 Z x7 a' S
| | ├──[4.1]--6.3.1-map和flatMap和mapPartition .mp4 47.74M
# n; B2 H* i+ G( {* J| | ├──[4.2]--6.3.2-filter与distinct .mp4 84.22M) H: Q: ?' K% l8 x' Y( h2 H
| | ├──[4.3]--6.3.3-Join操作 .mp4 36.85M
- q- W) C" }9 w) j7 u" u| | ├──[4.4]--6.3.4-笛卡尔积 .mp4 72.48M
# P2 x. h0 {5 u" S: Q1 E| | ├──[4.5]--6.3.5-First-N分析 .mp4 17.37M
/ R* Q; Y0 Y0 j6 @# U! f| | └──[4.6]--6.3.6-外连接操作 .mp4 315.02M
p( f$ z# E3 Q$ }' G4 ~% C0 q| ├──{5}--Flink的DataStreamAPI
6 w( c: {( m! K2 O. o+ f| | ├──[5.1]--6.4.1-基本的数据源示例 .mp4 43.16M/ P4 j! k; }) e9 j) K0 |& P# e' o( \
| | ├──[5.2]--6.4.2-自定义数据源 .mp4 55.42M
1 t$ t! H6 o4 w+ k! a; X& Z- w| | ├──[5.3]--6.4.3-内置的Connector .mp4 9.97M- r/ f: U3 O8 Q) r2 ]) U
| | ├──[5.4]--6.4.4-DataStream的转换操作 .mp4 84.36M
4 B. l. L, k* }% U* F3 U; r! @| | └──[5.5]--6.4.5-DataSink .mp4 219.01M' s Q* w8 |, V: t
| ├──{6}--Flink高级特性
Z' x* ^- d1 |7 n w| | ├──[6.1]--6.5.1-广播变量 .mp4 71.98M5 Y) M t' Z @: i# Z9 W
| | └──[6.2]--6.5.2-累加器和计数器 .mp4 66.68M
# T, |4 Q. d6 o% v: [% J) Z| ├──{7}--状态管理和恢复 ; E( i; A5 B3 u8 K# u- O8 n- }2 H
| | ├──[7.1]--6.6.1-状态State .mp4 108.37M
" F- W l; L" N. d' ^" Z$ N4 Z( P| | ├──[7.2]--6.6.2-检查点的配置 .mp4 44.97M3 j- v3 F! l; _$ t: V; [
| | ├──[7.3]--6.6.3-State的后端存储模式 .mp4 10.97M
8 L+ R$ V- ^6 e( z- J| | ├──[7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式 .mp4 16.76M% V. d' F$ x/ |- u/ g) |1 O& O/ v
| | └──[7.5]--6.6.5-重启策略 .mp4 14.09M+ Q) ^/ ~& N4 I1 E! e7 K
| └──{8}--FlinkTable&SQL ) c, @# Q8 C5 f( z, G: K' y! a
| | ├──[8.1]--6.7.1-Flink的Table和SQL简介 .mp4 14.06M& m5 u* J. \ X0 B- p
| | ├──[8.2]--6.7.2-使用TableAPI .mp4 72.64M' p% q, G7 l, h% O; Q% h. H+ [
| | ├──[8.3]--6.7.3-使用FlinkSQL .mp4 40.86M. d& }7 Q' l- z! j. P5 q
| | └──[8.4]--6.7.4-使用FlinkSQLClient .mp4 17.58M
% L* J8 w/ F7 f8 L1 p7 S└──{9}--网易有道项目案例 : z$ A. P5 i5 w' }5 |$ q
| ├──{1}--平台介绍 - _* S( D: K$ M
| | └──[1.2]--1.1.1-平台介绍 .mp4 19.04M" t: M0 D# C I* x
| ├──{2}--系统架构和设计
) d& n! o) q- z) t9 U% |% ~& L| | ├──[2.1]--1.2.1-平台架构 .mp4 5.06M
5 O. O( S3 X' ]! k5 r9 [4 _& ^" M8 H+ f% h| | ├──[2.2]--1.2.2-日志原始数据输入 .mp4 16.81M
$ E' d' t! }( C. h3 b; @0 J2 p+ _| | ├──[2.3]--1.2.3-业务数据输入 .mp4 8.59M4 v/ ~3 c0 |) J! D1 E9 U& k- T
| | ├──[2.4]--1.2.4-日志数据源生成 .mp4 13.39M
5 P5 K' Y6 N8 q| | ├──[2.5]--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid .mp4 10.28M
/ Z+ k& M! C1 }5 C6 Y/ L0 a+ c! i| | ├──[2.6]--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库 .mp4 14.55M1 R: J, [2 d3 g
| | ├──[2.7]--1.2.7-基本KPI指标的计算 .mp4 7.58M
; z T) @8 f' G- q| | ├──[2.8]--1.2.8-数仓任务调度系统 .mp4 8.95M2 E$ a" J8 }7 m# u: [' b
| | └──[2.9]--1.2.9-数据展示 .mp4 13.46M. Q# x+ j& Y9 h" t" z
| └──{3}--案例
! N" C. \, |; O) j| | ├──#3.1#--【资料下载】作业百度链接地址 .pdf 22.36kb
$ ^" q0 @. A v9 Y* _1 S| | ├──[3.2]--1.3.1-NPS报告 .mp4 20.77M: p0 X; l) \" k1 K7 r. I6 N: o
| | └──[3.3]--1.3.2-渠道留存报告 .mp4 29.68M) N$ {4 b' X5 K: \( B+ t
2 N9 a7 n. f/ I% n; i& M7 A0 T6 q8 K& W
0 ~' u! i; t0 }( _; Z) {
; W; P2 ~; C2 }, {+ b0 V- a
: q. o* C+ p( A. v3 Q- y/ e$ f6 m6 O) ]
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发表于 2023-1-20 01:15:02
