|
|
% g9 n" \3 a- F% e, q
课程目录：- l: u+ }3 B5 a9 ]4 q
├──{1}--零基础复习课
; i9 S6 H, y2 c2 y| ├──{1}--Java基础复习课
- c' V$ E3 A( q: K8 l| | ├──[1.10]--城堡游戏 .mp4 28.98M
) @5 I7 h. m. x f4 B5 j. {7 y$ @| | ├──[1.11]--消除代码复制 .mp4 11.13M$ ?$ F" ^% B8 g$ ?. B9 v- U
| | ├──[1.12]--封装 .mp4 62.08M# G6 T, W2 B |0 M7 ]% a( H+ z
| | ├──[1.13]--可扩展性 .mp4 78.69M) ?4 t1 [* {, ^! L3 |7 O4 Q
| | ├──[1.14]--框架加数据 .mp4 48.57M& H# k! p8 o& \, u
| | ├──[1.1]--媒体资料库的故事 .mp4 57.57M( ?2 [& G, f# P6 q* y% l* K( Q5 `
| | ├──[1.2]--继承 .mp4 140.99M- q# b3 X# {) T6 v+ j# L/ ]
| | ├──[1.3]--子类父类关系 .mp4 61.30M
q" ]# \) R3 B1 @| | ├──[1.4]--子类父类关系II .mp4 89.08M
+ V2 U K* T. S4 U2 m. G, I| | ├──[1.5]--多态变量 .mp4 40.45M
& ^! q& i# c0 g! M| | ├──[1.6]--向上造型 .mp4 138.72M" Q8 |1 [" |# _9 c" \
| | ├──[1.7]--多态 .mp4 31.50M( P J$ t( @& H/ N
| | ├──[1.8]--Object类 .mp4 47.58M# d% b8 z: A6 p9 G' R
| | └──[1.9]--DoME的新类型 .mp4 20.85M+ O& A5 a+ w, q0 W
| ├──{2}--MySQL基础复习课
9 R; @; X6 c. |: |7 B( Z| | ├──{10}--MySQL程序开发 $ Z/ b- e6 m& D. Y4 q2 v( ?2 j$ o8 }
| | ├──{1}--初识MySQL , F; t% u! p9 c9 d
| | ├──{2}--MySQL数据类型 6 m" |6 V* | G7 n5 j. q4 a
| | ├──{3}--MySQL数据对象 ! v% d/ e3 o/ J* T4 O. x! }
| | ├──{4}--MySQL权限管理
9 P; N& j( P8 e3 z! X| | ├──{5}--实践课：数据库对象 R8 O/ x# |- S8 H2 {
| | ├──{6}--SQL语言进阶
4 _8 X- e, m- A# q$ x8 P| | ├──{7}--内置函数 # L& _' K Y0 U% l: u$ x
| | ├──{8}--触发器与存储过程 % P" H- ? c' w8 p" Z2 ?
| | └──{9}--实践课：SQL进阶应用 5 n* I) K0 e" y5 R: z F# ?7 Z
| ├──{3}--Linux快速入门（赵强老师）
, y0 X6 @4 \) E; s$ M| | ├──[3.2]--01-01-Linux简介 .mp4 32.26M+ s2 X+ z1 N6 ]( F4 q, @9 l- z; d
| | ├──[3.3]--01-02-安装Linux .mp4 64.53M
% X& U8 u6 s+ i. P5 z2 U| | ├──[3.4]--01-03-vi编辑器的使用 .mp4 23.97M+ N4 C3 G# y2 _
| | ├──[3.5]--01-04-文件目录的操作 .mp4 59.15M
0 n" p f3 A* C5 _' t# Y% H. v$ |9 W' T| | ├──[3.6]--01-05-Linux的权限管理 .mp4 60.87M
. A& e% \- h% z" M" L3 v1 J5 M' ]| | └──[3.7]--01-06-在Linux上安装JDK .mp4 34.38M! z* Z- Y) { c. z+ [
| ├──{4}--Linux复习课
( I' ^% B# y3 ^" v. t| | ├──{1}--第一节Linux入门 9 Z# Q0 r0 ]/ c
| | ├──{2}--第二节Linux的安装 6 ]6 ~2 M. W2 d& l) x
| | ├──{3}--第三节Linux文件与目录结构 3 I9 D. ^+ E+ M+ O2 L U
| | ├──{4}--第四节Linux的VI文件编写命令 # C" Q3 G1 z3 R4 d% L$ W5 C$ W9 y1 J
| | ├──{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
$ a( m+ L, L! h. k' \! ]4 Y| | ├──{6}--第六节Linux常用基本命令
$ h7 v2 E1 _: g: E6 a| | ├──{7}--第七节Linux软件包管理 ( @. V. i f. b4 a) e
| | └──{8}--第八节Shell编程
( n" c; J/ v1 ]# B: w/ t| └──{5}--Python基础复习课
+ N) y- [, H) R| | ├──{1}--开课前准备 ) ?) L7 m ~& I/ d9 L x- _) j
| | ├──{2}--变量和数据类型 , r2 k' n/ p6 [* [! w
| | ├──{3}--数据类型 3 x; u% h2 Z' J! U
| | ├──{4}--程序控制 % d$ ~; q( I4 [& O* |/ F. j) E
| | ├──{5}--函数 , }% Q& V1 r! l( ^6 W
| | └──{6}--类 4 ]$ _; G; @, H# a, V& _. z6 R
├──{2}--Hadoop
7 }+ E8 f) \7 a| ├──{10}--ZooKeeper与HA ! O1 z1 [5 V" n1 c, X
| | ├──[10.10]--1.10.9-搭建HDFS的联盟 .mp4 344.98M# \0 e4 K7 a1 o* z" }: `$ O( K/ v. y2 g4 Y
| | ├──[10.2]--1.10.1-主从架构的单点故障问题 .mp4 26.35M
7 S9 b# _6 |! r: l| | ├──[10.3]--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构 .mp4 27.19M
1 S' \# M# U7 J3 }% K9 m. g4 p2 V| | ├──[10.4]--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式 .mp4 39.61M
, [- R' H4 q A( _| | ├──[10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀 .mp4 85.37M0 U. B+ T0 Q" X6 a9 Z& P1 C
| | ├──[10.6]--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示 .mp4 56.79M
! J) [- P) z+ w' {; B$ ^| | ├──[10.7]--1.10.6-Hadoop的HA架构 .mp4 53.56M0 ~. G; c0 J u
| | ├──[10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA .mp4 512.33M
8 N' d: n( M7 _- n| | └──[10.9]--1.10.8-什么是HDFS的联盟 .mp4 45.44M4 _2 z5 {& C" L5 j
| ├──{11}--HUE
7 S0 ?4 o& b% o1 n. k! D| | ├──[11.2]--1.11.1-HUE简介和Demo .mp4 14.09M, K' o$ @& F6 ]: _1 v
| | ├──[11.3]--1.11.2-安装所需的rpm包 .mp4 29.07M
) A _ [, F; v5 S* h| | ├──[11.4]--1.11.3-配置HUE .mp4 96.07M
^+ [9 z+ P( Z0 i3 @| | └──[11.5]--1.11.4-第二阶段小节 .mp4 18.75M
# r) H3 y. p) e| ├──{12}--Flume 2 k2 M5 z8 ^0 y4 g3 f$ J( }
| | ├──{1}--课前准备 $ ] a9 \6 @' c+ W3 \' S, A% j
| | ├──{2}--Flume基本概念 x [( `( Q W) w6 S
| | ├──{3}--Flume的源Source , F$ f+ A5 d6 l
| | ├──{4}--Flume的Channel ' W6 r5 s4 f+ x7 V! `3 b8 ]8 c
| | ├──{5}--Flume的Sink
, _" X4 ~7 d- @, P( C W! r) V| | ├──{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组 % U& J+ b' a" b: N! V9 N
| | └──{7}--Flume实战案例 ) l/ b# t L0 K3 z" B+ r
| ├──{14}--直播课 # d, n3 h% z; A% e9 {: g0 \
| | └──[14.1]--Hadoop第二阶段直播 .mp4 167.22M
& L+ y. x6 C u* m% f6 m) M| ├──{1}--Hadoop背景知识与起源 2 a3 Q. U4 ?0 t' m. A
| | ├──#1.1#--【下载】课程中的安装包 .pdf 23.11kb
* V: j- u3 C& Q- @| | ├──[1.3]--1.1.1-Hadoop课程概述 .mp4 126.28M
: n" p+ B8 Z( T& K5 w/ b| | ├──[1.4]--1.1.2-实验环境简介 .mp4 126.32M0 }: L9 J9 j M
| | ├──[1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念 .mp4 269.18M7 [9 F+ ^1 o& H. n: D
| | ├──[1.6]--1.1.4-Google的基本思想 .mp4 15.22M. z2 A5 G" y. S$ j& z/ Z* h
| | ├──[1.7]--1.1.5-Google的论文一GFS .mp4 350.40M
' w7 r4 g) V/ C& x$ N. |/ `0 O| | ├──[1.8]--1.1.6-Google的论文二MapReduce .mp4 341.35M
. I; ]& }' U# W% |0 Q| | └──[1.9]--1.1.7-Google的论文三BigTable .mp4 64.67M
$ ^6 {4 _* P' S% K3 n| ├──{2}--搭建Hadoop环境
- B$ O8 [& s. F3 Y8 {( |" Y| | ├──#2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤 .pdf 83.60kb
9 P5 N% m, x% N* X7 @; ^| | ├──[2.2]--1.2.1-Hadoop的目录结构 .mp4 58.05M, Y& S2 }/ q' H" r$ H/ B6 P! [
| | ├──[2.3]--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式 .mp4 101.34M, K8 f. E! p/ Y9 V
| | ├──[2.4]--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式 .mp4 98.33M
1 N* U* N I2 j7 t0 {1 A| | ├──[2.5]--1.2.4-免密码登录的原理和配置 .mp4 54.73M
$ [- @0 P0 g t2 I9 p9 o1 Z| | └──[2.6]--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式 .mp4 433.14M
- W* {+ O c" Z8 b e2 ~' f- @. ~| ├──{3}--Hadoop的体系架构
9 @# [( g5 M4 D5 k; k6 @| | ├──[3.2]--1.3.1-Hadoop的体系架构概述 .mp4 26.31M
" \2 I& F+ K, |. d4 ^! z. S" n| | ├──[3.3]--1.3.2-NameNode的职责 .mp4 76.13M, }( G) |( O2 Y5 U' V7 S
| | ├──[3.4]--1.3.3-DataNode的职责 .mp4 30.24M
' O+ V/ x$ ~$ U0 k, h" Q6 f) X| | ├──[3.5]--1.3.4-SecondaryNameNode的职责 .mp4 95.63M8 F n: _; i- M
| | ├──[3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程 .mp4 147.64M
6 g V* X$ F( { A5 T| | ├──[3.7]--1.3.6-Yan的资源分配方式 .mp4 25.52M( Y! Q+ s' h2 D* F
| | ├──[3.8]--1.3.7-HBase的体系架构简介 .mp4 54.98M
3 {% l) k+ i0 ]| | └──[3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案 .mp4 25.21M# T, N; v& m; P8 L
| ├──{4}--HDFS 9 Y( l1 l5 |9 Y! I3 w
| | ├──[4.10]--1.4.9-HDFS的回收站 .mp4 46.95M3 y* s z5 E( z* y; w( ]% S) @( v
| | ├──[4.11]--1.4.10-HDFS的配额 .mp4 45.97M; l1 t( e/ n6 p8 o
| | ├──[4.12]--1.4.11-HDFS的快照 .mp4 66.57M4 N7 b; U$ |1 P+ h, r, s
| | ├──[4.13]--1.4.12-HDFS的安全模式和权限 .mp4 26.00M
0 g" {) b$ r9 \: e6 h; q| | ├──[4.14]--1.4.13-HDFS集群简介 .mp4 30.75M& h: I H: H* C& _5 x* ? E
| | ├──[4.15]--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象 .mp4 72.66M, I; }- j& K' i9 d4 |, y
| | ├──[4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池 .mp4 190.69M
+ B( u7 T% t+ R9 @| | ├──[4.17]--1.4.16-什么是RPC .mp4 68.50M" w5 I H1 M# C" x. l, a6 N) J$ x
| | ├──[4.2]--1.4.1.HDFS课程概述 .mp4 30.02M
7 e+ n0 F2 @9 k% N4 P| | ├──[4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS .mp4 41.69M9 Z$ R" S+ I1 P/ O5 g# q3 `
| | ├──[4.4]--1.4.3-通过命令行操作HDFS .mp4 76.30M
S: w0 _9 l6 _: x* `8 B- L3 N| | ├──[4.5]--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限 .mp4 322.18M4 r( a0 U/ ~' \8 K; N% B& u9 c+ V
| | ├──[4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据 .mp4 134.23M7 k' A( `7 }1 Q) O# X. }
| | ├──[4.7]--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息 .mp4 122.78M
* b* P+ S! ]) T' i' _| | ├──[4.8]--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理 .mp4 63.70M1 D# d+ S4 z+ x& i# I) C) N; }
| | └──[4.9]--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理 .mp4 48.37M
1 L# w& z7 P9 b- ]( \| ├──{5}--MapReduce
, {1 A6 }; Y- ~* ]; y| | ├──#5.28#--【直播笔记】第一阶段小结 .pdf 83.60kb
" _' z+ r9 N1 V; W/ ~' D, a' y| | ├──[5.10]--1.5.9-字符串的排序 .mp4 68.99M
8 r* k' e1 B0 d( x1 k6 Y2 L) O| | ├──[5.11]--1.5.10-对象的排序 .mp4 59.08M
+ W: c2 o0 l; u' q| | ├──[5.12]--1.5.11-什么是分区 .mp4 61.79M
3 d+ G- |; S! T% M% \| | ├──[5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区 .mp4 69.99M. v7 g5 i$ L' w% L
| | ├──[5.14]--1.5.13-什么是Combiner .mp4 46.16M* ]2 H1 j _9 y u, Y* I7 M
| | ├──[5.15]--1.5.14-什么是Shuffle .mp4 43.47M9 ]; N8 b! w5 s
| | ├──[5.16]--1.5.15-数据去重 .mp4 132.53M6 j$ z n( \" z4 D) n. [
| | ├──[5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询 .mp4 79.70M7 l) e/ Y4 K1 { L9 ]
| | ├──[5.18]--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程 .mp4 116.55M0 F3 T4 _' J6 g% {- K9 U0 y! I" I% V
| | ├──[5.19]--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序 .mp4 58.27M" j4 T1 _! [' L' G
| | ├──[5.20]--1.5.19-分析自连接的数据处理过程 .mp4 97.05M: g# r0 O6 T* v- d9 t6 q
| | ├──[5.21]--1.5.20-实现MapReduce的自连接 .mp4 59.42M
5 ]* a6 s4 t, ~, k6 J| | ├──[5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程 .mp4 85.83M# v+ u% F8 e+ W+ B; x
| | ├──[5.23]--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序 .mp4 66.60M/ Y& _; p' M1 J" w
| | ├──[5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试 .mp4 95.43M
& d4 P- q h+ M# x" L6 O| | ├──[5.25]--1.5.24-第一个阶段小结 .mp4 45.65M- q1 H: i0 U E7 A! K7 t
| | ├──[5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段 .mp4 1.60G
( X0 M! }- R# k, l4 f, G- A7 o) M$ h| | ├──[5.2]--1.5.1-MapReduce课程概述 .mp4 122.44M4 N- t# C" \! a! @+ O
| | ├──[5.3]--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程 .mp4 71.59M5 ?% g, u. M, h
| | ├──[5.4]--1.5.3-开发自己的WordCount程序 .mp4 113.20M- Q+ G8 a; I( C% y: o+ d5 b- R
| | ├──[5.5]--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程 .mp4 122.24M% B6 c2 |) w% @% y% d- h5 j
| | ├──[5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额 .mp4 71.16M
" G: E# |2 r( T9 _+ W' v: t: V| | ├──[5.7]--1.5.6-Hadoop的序列化机制 .mp4 111.62M
6 }. c' c; r' l3 u| | ├──[5.8]--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额 .mp4 46.33M
: Q5 `1 z% `( t+ Z4 ]0 d, R| | └──[5.9]--1.5.8-数字的排序 .mp4 87.51M
@( X, W1 f) Y. s2 V| ├──{6}--Hbase
" J4 n2 F$ X& k& Z+ @7 e* F& z| | ├──#6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar .pdf 83.60kb0 R# \: b9 `! G O
| | ├──[6.10]--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂 .mp4 29.51M# R; s( U) l/ N t
| | ├──[6.11]--1.6.9-HBase的过滤器 .mp4 116.94M
% u" n z( q" V8 I/ B. K| | ├──[6.12]--1.6.10-HBase上的MapReduce .mp4 107.52M7 A$ q% P- H9 A+ ~3 F
| | ├──[6.2]--1.6.1-NoSQL数据库简介 .mp4 69.27M1 C' x. k' w8 ^6 l, P/ ^; T
| | ├──[6.3]--1.6.2-HBase的体系架构和表结构 .mp4 105.54M
2 h3 U4 B" X3 s4 Z: j( C- k1 p| | ├──[6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式 .mp4 122.99M/ }$ e: `" J+ x7 z9 {
| | ├──[6.5]--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA .mp4 128.05M
1 ]2 |' `9 _9 o x5 x7 x3 ]& i| | ├──[6.6]--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示 .mp4 28.01M( _# c3 K$ p# v' t. v9 c7 R
| | ├──[6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase .mp4 145.74M& [3 Z' o2 A* x, k0 Z% o2 q' k
| | └──[6.8]--1.6.7-使用Java操作HBase .mp4 106.40M1 Y: i, u. U% ?
| ├──{7}--Hive
8 i, |7 _! w* U$ k| | ├──[7.10]--1.7.9-Hive的查询 .mp4 54.20M0 O' n1 h9 F9 W- [1 E( k
| | ├──[7.11]--1.7.10-Hive的Java客户端 .mp4 137.04M) F2 B9 Q9 }7 w2 L9 A
| | ├──[7.12]--1.7.11-Hive的自定义函数 .mp4 55.12M3 T9 J8 @' I; x4 y' x* |9 s: j
| | ├──[7.2]--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介 .mp4 81.10M
9 G! j2 g1 m2 D/ _% [/ w+ S| | ├──[7.3]--1.7.2-Hive的体系架构 .mp4 31.24M; }4 Y: ~. x/ I5 p6 b
| | ├──[7.4]--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式 .mp4 80.25M& R0 c9 ~/ G/ \ I8 p
| | ├──[7.5]--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式 .mp4 68.01M; a% @1 l5 [3 i$ z+ z! W/ L$ P
| | ├──[7.6]--1.7.5-Hive的内部表 .mp4 72.73M
4 ~' ^" @' b3 F, b2 |- S| | ├──[7.7]--1.7.6-Hive的分区表 .mp4 97.40M% M0 x* [ U3 x! b" j( g
| | ├──[7.8]--1.7.7-Hive的外部表 .mp4 38.67M
$ J% p* W$ Z/ I* H| | └──[7.9]--1.7.8-Hive的桶表和视图 .mp4 108.65M$ b2 }! [. h% v7 K- k7 ^
| ├──{8}--Pig
+ q& a) t) }/ }; Q| | ├──[8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置 .mp4 73.28M" ]' w' J' M. h- k' b
| | ├──[8.3]--1.8.2-Pig的常用命令 .mp4 23.39M
2 F% R& b% }0 k+ x L( e+ \| | ├──[8.4]--1.8.3-Pig的数据模型 .mp4 34.94M' r! s/ b0 |9 d8 ]2 _" p
| | ├──[8.5]--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据 .mp4 191.24M
) I3 r6 k- {& F+ _8 \. ]% b% z| | ├──[8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数 .mp4 72.00M
% M" o; p' R! N| | └──[8.7]--1.8.6-Pig的自定义加载函数 .mp4 73.71M
3 p8 l2 {1 b; Z. G9 _: h7 K+ Z| └──{9}--Sqoop
4 r7 e- ?) s# `$ n. g/ }| | ├──[9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境 .mp4 147.22M2 o- K0 H# V. c# N' r5 E s
| | ├──[9.3]--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置 .mp4 33.57M+ P. L! q4 [ h- k' Q& h4 u8 d
| | └──[9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据 .mp4 326.91M
& h+ h* R/ E3 I! C+ c├──{3}--NoSQL数据库 * S' u5 Z# S9 W: m" H4 E$ j
| ├──{1}--Redis
7 u. N0 C/ B4 g4 f. g| | ├──#1.13#--【下载】部署RedisCluster .pdf 83.60kb
1 T3 `. m7 d7 z! {! G" G3 g" B| | ├──[1.10]--2.1.9-Redis主从复制 .mp4 297.03M
# T) {/ ?6 T( o* || | ├──[1.11]--2.1.10.Redis的分片 .mp4 46.92M
+ _/ q" ^* i+ e" @. q) q| | ├──[1.12]--2.1.11-Redis的HA哨兵机制 .mp4 219.81M4 g' N# _! y, v5 h
| | ├──[1.14]--2.1.12-RedisCluster .mp4 96.25M6 w. ?" p0 G% C' k$ d, z( V+ Z
| | ├──[1.2]--2.1.1-Redis简介 .mp4 55.55M7 U2 }/ y* k7 P/ q3 W
| | ├──[1.3]--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作 .mp4 189.78M
3 y# W# G+ F/ k& k W T Z| | ├──[1.4]--2.1.3-Redis数据类型和案例分析 .mp4 21.00M" }& L& M. Y" S2 _& G2 Y$ H
| | ├──[1.5]--2.1.4-Redis的事务 .mp4 33.75M: Z3 H) B" C' ]. z% G
| | ├──[1.6]--2.1.5-Redis的锁机制 .mp4 30.10M. L3 ^: w: O/ [5 S- q; H
| | ├──[1.7]--2.1.6-Redis的消息机制 .mp4 41.02M' q4 t3 K1 `, i6 F' O2 k
| | ├──[1.8]--2.1.7-RDB的持久化 .mp4 166.89M; n( ^. F' M7 J' o4 s
| | └──[1.9]--2.1.8-AOF的持久化 .mp4 65.81M' O8 n0 F/ \' R
| └──{2}--MongoDB
+ V2 `* d/ R" D+ d2 E! u| | ├──[2.10]--3.1.9-MongoDB的批处理 .mp4 9.68M& j3 i6 L; H# r7 \8 e+ m
| | ├──[2.2]--3.1.1-MongoDB简介 .mp4 63.36M
) U8 _/ e7 s5 ^( C% k| | ├──[2.3]--3.1.2-MongoDB的安装和配置 .mp4 70.38M0 ^' q9 u' D1 `1 [% S4 h4 l5 w- [
| | ├──[2.4]--3.1.3-MongoDB的体系架构 .mp4 72.49M
I% O$ c1 Z+ C$ E| | ├──[2.5]--3.1.4-使用MongoShell .mp4 126.67M
8 E* d" A6 D. P I% O% \, Z| | ├──[2.6]--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件 .mp4 124.78M* ?) s# [& _) x
| | ├──[2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型 .mp4 67.27M+ ]2 S* `3 V7 t; B" M, `
| | ├──[2.8]--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台 .mp4 21.27M
9 @* \7 b; K4 v+ b# P| | └──[2.9]--3.1.8-MongoDB的CRUD操作 .mp4 383.65M. z5 F9 ?. w2 C3 Y
├──{4}--Kafka , I- X& y9 \" q9 V! w+ A$ ?
| ├──{10}--Kafka的架构注册表和Ksql 4 c6 z- T( L. n9 M
| | ├──[10.1]--3.9.1.1Java的Avro（一） .mp4 36.46M+ q) j$ g$ u8 d7 ~' f
| | ├──[10.2]--3.9.1.2Java的Avro（二） .mp4 132.26M
& s& n& j6 z* e8 a| | ├──[10.3]--3.9.1.3Java的Avro（三） .mp4 105.74M
9 }3 f/ I0 y/ B7 G5 t| | ├──[10.4]--3.9.2.1Kafka注册表（一） .mp4 31.11M: E5 K1 U' k2 D7 {
| | ├──[10.5]--3.9.2.2Kafka注册表（二） .mp4 48.13M
4 G$ N E" Q; C- L- b| | ├──[10.6]--3.9.2.3Kafka注册表（三） .mp4 99.39M
+ ~1 b- l) R8 d/ j/ g/ v& F. F+ u| | ├──[10.7]--3.9.2.4Kafka注册表（四） .mp4 98.12M. r P$ @6 [4 N
| | └──[10.8]--3.9.3Ksql .mp4 282.07M
* f/ {6 p. M: j| ├──{11}--Kafka的运维管理 - r1 K4 @0 W+ N; r7 j% n4 |0 b
| | ├──[11.1]--3.10.1Kafka的安全性 .mp4 918.52M1 H( ~7 B: e! T t
| | ├──[11.2]--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一） .mp4 137.33M
, r3 N. ~$ C- u1 a| | ├──[11.3]--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二） .mp4 428.83M- `$ \: F5 \1 \6 V' v2 U) L
| | └──[11.4]--3.10.3Kafka的监控 .mp4 140.03M
+ P1 M& O+ R5 S% Q0 e2 _; z$ j/ E0 ~| ├──{2}--Kafka理论 1 A+ w9 H* \3 U# W+ R ?
| | ├──[2.1]--3.1.1什么是Kafka .mp4 63.80M
$ o$ j& I3 L5 j0 D8 q" D9 q2 R| | ├──[2.2]--3.1.2Kafka的Topic .mp4 74.74M6 Q5 |9 g, E! R6 Y
| | ├──[2.3]--3.1.3Kafka的Brokers .mp4 32.11M6 ~6 r8 n4 _ p3 u
| | └──[2.4]--3.1.4Kafka的主题复制 .mp4 42.64M
) u. k w! i7 A# a; N' q5 |) `| ├──{3}--Kafka环境安装 , N* @6 _+ ^3 d9 b: `6 U% ^
| | ├──[3.1]--3.2.1安装Kafka（Ubuntu） .mp4 102.79M8 a. f2 U9 m5 f& Q6 X
| | ├──[3.2]--3.2.2安装kafka（Centos） .mp4 238.28M
8 d* G- O% y( t$ B) @- v| | ├──[3.3]--3.2.3安装kafka（Windows） .mp4 391.55M' U6 s/ m" x9 |" ~% N
| | └──[3.4]--3.2.4安装kafka（Confluent） .mp4 135.17M
6 v( `# u0 O' l& H8 Q0 g. ]| ├──{4}--Kafka的生产者消费者 1 S: G3 \* X! \7 K% s
| | ├──[4.1]--3.3.1Kafka的生产者命令 .mp4 64.57M1 r5 n9 W g) J* \- {
| | ├──[4.2]--3.3.2Kafka的消费key .mp4 26.54M
: ]0 f r u/ r- r6 \| | ├──[4.3]--3.3.3Kafka的消费者 .mp4 81.21M
: X5 O. e) j: {: d7 D| | └──[4.4]--3.3.4Broker发现和zk .mp4 70.90M
" h6 t, _/ q& B+ A1 c. P| ├──{5}--Kafka的命令行使用
9 x a& j* I7 y4 y: t9 n% q9 J7 R| | ├──[5.1]--3.4.1Topic相关 .mp4 119.17M
% a: v y/ O) C: I: s$ A( F9 v| | ├──[5.2]--3.4.2生产者相关 .mp4 298.99M7 U A: h2 k7 `: {' S' J" n0 |3 ~
| | ├──[5.3]--3.4.3消费者相关 .mp4 111.30M
0 Z1 X7 ^7 a" k/ D# M| | ├──[5.4]--3.4.4offset部分 .mp4 109.67M
$ t5 o. a2 |% n- r0 j: r4 Q6 {# P9 n| | └──[5.5]--3.4.5图形UI .mp4 199.88M
. o' J: |1 F! F. M4 t6 Y! d| ├──{6}--Kafka的生产者开发API 6 j% R- P" s, l- g7 S/ a5 N. r0 X
| | ├──[6.1]--3.5.1Kafka开发环境准备 .mp4 49.39M9 k3 c- l1 S" I0 \& E1 @
| | ├──[6.2]--3.5.2生产者模型 .mp4 169.58M
8 h+ e( A& i9 C; T3 u) @| | ├──[6.3]--3.5.3生产者的序列化 .mp4 608.07M
, o4 z7 s5 G9 |, h2 B" V5 ]| | └──[6.4]--3.5.4生产者的自定义分区 .mp4 153.28M
' x2 E! u: v5 r8 b3 W8 G3 i* A0 s) |& l| ├──{7}--Kafka的消费者API
1 O0 x8 O; D \| | ├──[7.10]--3.6.3.2组协调器和反序列化（二） .mp4 71.58M+ d4 ^6 Z, p1 m( n
| | ├──[7.11]--3.6.3.3组协调器和反序列化（三） .mp4 387.85M
5 X# [& j3 X( | ~* o! I. r| | ├──[7.12]--3.6.3.4组协调器和反序列化（四） .mp4 141.00M0 K+ S; O2 \1 x6 m( P l+ r* |
| | ├──[7.1]--3.6.1.1JavaAPI介绍（一） .mp4 201.62M
0 f3 i# l- a% x7 F" z n% L| | ├──[7.2]--3.6.1.2JavaAPI介绍（二） .mp4 40.42M
/ @ ]( F/ a+ ~& P9 T2 k| | ├──[7.3]--3.6.1.3JavaAPI介绍（三） .mp4 33.03M2 s8 D- N' D0 a- |6 u
| | ├──[7.4]--3.6.1.4JavaAPI介绍（四） .mp4 55.61M! O v+ h9 M" e
| | ├──[7.5]--3.6.2.1API同步异步接收（一） .mp4 111.22M
/ G8 U& b6 J+ m. Q% C0 l8 Z| | ├──[7.6]--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三） .mp4 80.25M( k8 N8 { S# s4 L
| | ├──[7.7]--3.6.2.4API同步异步接收（四） .mp4 105.09M; f6 o% I3 @3 @' t& W( {
| | ├──[7.8]--3.6.2.5API同步异步接收（五） .mp4 152.27M
& {' C+ Y" ]& j7 t9 g6 w% k| | └──[7.9]--3.6.3.1组协调器和反序列化（一） .mp4 109.25M
$ F- c l% ]0 W% |; `| ├──{8}--Kafka的连接器
- Y! n# W) Q! f| | ├──[8.1]--3.7.1Kafka的Connect功能 .mp4 59.43M8 F x" @" C" B* c7 B
| | ├──[8.2]--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一） .mp4 239.31M+ s$ t3 Y3 g3 o. i* @" i2 H
| | ├──[8.3]--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二） .mp4 95.67M
9 F. L$ t- {3 b' a| | └──[8.4]--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三） .mp4 192.57M4 ~! m+ f- h9 L. _2 Z: a. Y
| └──{9}--Kafka的流处理
7 x! l( W k. Q, s; E! m| | ├──[9.10]--3.8.4.4流编程实战下（四） .mp4 1.07G
8 I1 K) G0 y1 f; l; m0 L0 T| | ├──[9.11]--3.8.4.5流编程实战下（五） .mp4 254.94M
6 ~( `# V2 f( m| | ├──[9.12]--3.8.4.6流编程实战下（六） .mp4 71.00M$ O5 G9 r6 g$ k9 f" s. J. b
| | ├──[9.1]--3.8.1Kafka的流基本组件 .mp4 149.55M
2 x' ?5 i" q M, M7 r3 T| | ├──[9.2]--3.8.2流操作 .mp4 70.55M/ g5 h1 L! @ L% G. }) J
| | ├──[9.3]--3.8.3.1流编程实战上（一） .mp4 85.85M
1 o4 ^; w- A3 n| | ├──[9.4]--3.8.3.2流编程实战上（二） .mp4 362.18M, Q# N2 V8 ^' V: S% g& s
| | ├──[9.5]--3.8.3.3流编程实战上（三） .mp4 90.18M7 Q: p' ?) R+ v; r* U
| | ├──[9.6]--3.8.3.4流编程实战上（四） .mp4 113.83M4 m9 ]7 T" f* f
| | ├──[9.7]--3.8.4.1流编程实战下（一） .mp4 240.50M
! Q2 {: ?' A/ {) f9 }| | ├──[9.8]--3.8.4.2流编程实战下（二） .mp4 278.69M+ u/ [5 O w! O" R* I
| | └──[9.9]--3.8.4.3流编程实战下（三） .mp4 215.10M [2 [( U# B; u4 ?: M* w
├──{5}--Scala 4 k9 @+ R- X) M, Z" Q9 U
| ├──{10}--scala函数式编程
" C7 w% D6 p) e5 d- l! V| | ├──#10.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
5 r9 C K* f$ E, t| | ├──[10.2]--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配 .mp4 79.62M
0 t3 e4 A9 B( W( N9 k0 q6 R$ d| | ├──[10.3]--2.10.2scala函数式编程-02样例类 .mp4 68.22M
4 X* Q: V7 Z' @( B| | ├──[10.4]--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数 .mp4 64.44M
* u8 r: P' w/ d8 { D) X| | ├──[10.5]--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包 .mp4 62.29M' N8 D7 N$ L* m% ^
| | ├──[10.6]--2.10.5scala函数式编程-05return表达式 .mp4 127.67M* Q$ a9 H' v% w9 R/ T; K2 X
| | ├──[10.7]--2.10.6scala函数式编程-06偏函数 .mp4 90.46M
4 O, e) a3 }, X% n) [ \| | ├──[10.8]--2.10.7scala函数式编程-07柯里化 .mp4 51.57M
/ w. e4 o& v G1 E| | └──[10.9]--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数 .mp4 41.53M/ Y j! Y% n9 H6 ~. B
| ├──{11}--类型参数 . S' @" C# K+ o P3 e) `
| | ├──#11.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
( N) g* C0 K4 H| | ├──[11.2]--2.11.1类型参数-01泛型类 .mp4 91.45M
$ S1 @" A, H: O- }/ n- Y- t| | ├──[11.3]--2.11.2类型参数-02泛型函数 .mp4 42.47M; n: H; T& j6 {! ~. ?" _ d
| | ├──[11.4]--2.11.3类型参数-03类型边界 .mp4 33.87M
& M! h0 ?7 F5 m- x| | └──[11.5]--2.11.4类型参数-04视图界定 .mp4 69.93M! M6 } ~* X; p/ L
| ├──{12}--scala设计模式 . y; w7 ?, J6 u
| | ├──#12.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb5 m) f3 s4 _; V6 l: k, z& _8 [/ L
| | ├──[12.2]--2.12.1scala设计模式-01创建型 .mp4 71.50M
* b6 r5 V% q& Q) O1 d| | ├──[12.3]--2.12.2scala设计模式-02结构型 .mp4 78.63M
+ M) J: }( @1 a| | ├──[12.4]--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象 .mp4 196.10M
' S8 A- _" B: ^& R1 H6 H* ?| | └──[12.5]--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等 .mp4 72.71M
4 I9 ~- e/ N& J$ m| ├──{1}--scala概述 $ f R8 n' o) j1 L
| | ├──#1.1#--Scala语言基础PDF下载 .pdf 83.60kb2 A D6 p( G* B" V( W# r
| | ├──#1.3#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb' x- A% p& Z! _/ g# D# a& J m3 k
| | ├──[1.2]--Scala开发环境准备 .pdf 1.22M2 J8 e. i! W& i9 f1 v7 Z
| | ├──[1.4]--2.1.1scala概述-01Scala概述 .mp4 25.18M8 ~ c5 O: u. X; j+ C2 L' Y( U
| | ├──[1.5]--2.1.2scala概述-02开发环境 .mp4 181.51M; f- B1 @8 s+ N# \/ ]8 P
| | └──[1.6]--2.1.3scala概述-03包的引入和定义 .mp4 76.55M
; q; N1 @; ^; K& }$ U3 _| ├──{2}--scala基础语法
6 t" x1 e4 r n9 b1 T7 m: h: }| | ├──#2.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb: y* @% R% |6 l, u4 z
| | ├──[2.2]--2.2.1scala基础语法-01变量与常量 .mp4 11.80M6 [. F- A/ [" x8 \8 L# C
| | ├──[2.3]--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型 .mp4 21.18M
8 V$ ~$ a* b1 D1 u0 Q| | ├──[2.4]--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作 .mp4 74.09M/ _: S; |; B* v* J8 ?2 `- @
| | ├──[2.5]--2.2.4scala基础语法-04正则表达式 .mp4 59.40M
# [5 g7 R8 ]) P( s0 p1 l R| | └──[2.6]--2.2.5scala基础语法-05文件读写 .mp4 31.56M
+ N; j8 Y* e* ?/ H| ├──{3}--scala运算符
5 z/ H% k4 C7 w2 L* c| | ├──#3.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb, _3 o4 t% h* Z
| | └──[3.2]--2.3.1scala运算符 .mp4 101.44M
6 H1 x6 [0 ~0 _/ v3 o$ K| ├──{4}--Scala程序控制结构
. `: Z5 E4 b# ^% o| | ├──#4.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
, N6 s+ r& W# j% F: D7 w: L| | └──[4.2]--2.4.1Scala程序控制结构 .mp4 48.43M" j7 w, o# P& K# D! f# w6 u
| ├──{5}--Scala函数
$ m% p4 r7 g6 T: ]| | ├──#5.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb$ ^8 S9 ?+ H( c5 u8 S& \+ m
| | └──[5.2]--2.5.1Scala函数 .mp4 106.07M) z. {) U8 t& D7 L1 X5 G
| ├──{6}--面向对象(基础)
8 Z5 k+ w* R, L4 @1 P$ ?| | ├──#6.6#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb3 k! a! L* s9 T. h2 v# R* R' r
| | ├──[6.1]--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象 .mp4 114.16M
+ [. R6 h8 X7 O4 I* [6 `# `1 b) e| | ├──[6.2]--2.6.2面向对象(基础)-02构造器 .mp4 34.41M
+ B8 g* x' E) W. K' \1 f- G; e" }5 g| | ├──[6.3]--2.6.3面向对象(基础)-03继承 .mp4 60.10M, O& _9 J5 P& f" |9 e0 z/ R: P
| | ├──[6.4]--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类 .mp4 28.43M
! p; J. ^& R# @: d5 {: q! l1 A# l3 C| | └──[6.5]--2.6.5面向对象(基础)-05抽象 .mp4 49.07M; [0 {6 B4 K) x9 n% I! M
| ├──{7}--面向对象(高级) 2 I. G0 Y' M4 a* T, @: x1 P
| | ├──#7.3#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb
$ y! z! u5 S; b, N$ d5 _9 f| | ├──[7.1]--2.7.1面向对象(高级)-01特质 .mp4 24.88M0 y5 z v3 \: G
| | └──[7.2]--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换 .mp4 76.82M% I* T$ j* `) h* @
| ├──{8}--数据结构(基础) ; M7 I7 ]% x& j- ^1 c$ e! x/ D
| | ├──#8.5#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb6 e9 ~/ q3 \( O3 y
| | ├──[8.1]--2.8.1数据结构(基础)-01数组 .mp4 91.22M
6 R; H7 J6 t4 t0 B( g z6 W| | ├──[8.2]--2.8.2数据结构(基础)-02元组 .mp4 16.47M
4 l. q& W3 z- }3 e$ x) d2 `| | ├──[8.3]--2.8.3数据结构(基础)-03列表 .mp4 35.60M: C7 h! K, u. V x+ K
| | └──[8.4]--2.8.4数据结构(基础)-04集合 .mp4 17.79M/ K6 m9 ]( |, ^; |: V7 ~) ?0 R
| └──{9}--数据结构(高级) 2 W) H8 |! C8 `: F: D
| | ├──#9.1#--随堂源代码下载 .pdf 83.60kb" f4 ?2 R4 C. {6 b& @' p( K+ O
| | ├──[9.2]--2.9.1数据结构(高级)-01映射 .mp4 31.36M- u* G J3 n8 A! `4 I0 [, r
| | ├──[9.3]--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作 .mp4 32.74M
, Z# J4 g$ ^. v- y! y+ A( W' w| | ├──[9.4]--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器 .mp4 98.40M, G1 f W' O3 V: O
| | └──[9.5]--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合 .mp4 23.08M
4 h6 u- p0 E9 l9 ?. y" ~$ j; S' v├──{6}--Spark 3 T; \5 ^) Q; P; g. b5 ^/ y
| ├──{2}--Spark基本概念
( [5 s7 ^0 c: m| | ├──[2.1]--4.1.1Spark起源和功能介绍 .mp4 275.21M. U" Q" C7 a3 i4 H3 V' B( V* H6 }
| | ├──[2.2]--4.1.2Spark环境的准备和软件下载 .mp4 221.46M' a# N& d+ d5 j; L
| | ├──[2.3]--4.1.3Ubuntu环境下的安装 .mp4 57.36M; Z$ ~( Z# a1 B+ ?) c
| | ├──[2.4]--4.1.4CentOS环境下的安装 .mp4 106.27M- y) d) |' C: Z/ h/ d
| | ├──[2.5]--4.1.5Windows环境下的安装 .mp4 203.98M
* x( O6 { `8 @| | ├──[2.6]--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark .mp4 359.47M
: F0 T% m: c& o| | ├──[2.7]--4.1.7搭建PySpark的开发环境 .mp4 95.71M
9 O- c" x. j) _2 j: _6 v| | └──[2.8]--4.1.8云环境的使用 .mp4 222.92M" Y) r- ^4 e( `2 t( X; E
| ├──{3}--基本RDD
- x- K% y/ S8 r9 }; t* }| | ├──[3.1]--4.2.1rdd的介绍 .mp4 43.32M
' L+ b5 O8 i* p1 r6 L| | ├──[3.2]--4.2.2rdd实战课程 .mp4 144.72M/ z6 k8 ]7 w. @$ o
| | ├──[3.3]--4.2.3Flatmap案例使用 .mp4 86.21M. V* |# ^3 y6 k9 d( g, u
| | ├──[3.4]--4.2.4集合操作 .mp4 142.20M0 R& I/ K7 c5 ?1 h& p% d
| | ├──[3.5]--4.2.5Action如何使用 .mp4 69.18M
* Y, P( W9 c# C| | └──[3.6]--4.2.6cache和分区功能 .mp4 663.31M
6 y$ c4 ^% G6 K2 o| ├──{4}--PairRDD
3 p8 @! Z9 Q4 A. d" y W| | ├──[4.10]--4.3.10广播变量 .mp4 778.51M
# V8 Q$ m- e+ L9 N$ R4 k! U| | ├──[4.11]--4.3.11累加器 .mp4 159.42M4 y9 G8 G! h% g( T" ~; N7 I
| | ├──[4.1]--4.3.1PairRdd的map和filter .mp4 193.85M0 N( S2 H' @: l) O; f
| | ├──[4.2]--4.3.2reducebykey和groupbykey .mp4 262.82M
& c$ {* E. J8 b+ f6 M: v; M| | ├──[4.3]--4.3.3keyby和countbykey .mp4 283.19M" g9 Y2 ^0 J5 U6 ^
| | ├──[4.4]--4.3.4combinebykey .mp4 140.92M0 p" g" n, t# T2 W" I3 S( k
| | ├──[4.5]--4.3.5aggregatebykey .mp4 104.08M
- x: n! C! y5 }3 }8 o, I$ K2 [| | ├──[4.6]--4.3.6foldbykey .mp4 130.34M
# E' _0 m6 A4 L| | ├──[4.7]--4.3.7sortbykey .mp4 64.93M
2 g2 d) j0 d# D' ~| | ├──[4.8]--4.3.8join .mp4 51.84M
) K: a8 C+ D/ P" h% K| | └──[4.9]--4.3.9partition .mp4 438.93M
/ o g4 E. B% p/ G| ├──{5}--Dataframe基础 + S0 D$ a) M2 V
| | ├──[5.1]--4.4.1什么是Spark的Dataframe .mp4 178.48M( w! ^* x: ~% t4 z* T3 G# u! O
| | └──[5.2]--4.4.2什么是Dataframe的数据类型 .mp4 380.55M
6 O2 L7 A/ X; |% K& O: q/ v3 s0 c: q| ├──{6}--Dataframe进阶 - D/ J0 b; K. @4 @$ C
| | ├──[6.1]--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接 .mp4 180.37M
9 c6 r6 P" Y+ c| | └──[6.2]--4.5.2什么是SparkDF的链接 .mp4 332.72M. h: t4 R! j/ f
| ├──{7}--SparkSQL . h& M% p. w% r
| | ├──[7.1]--4.6.1什么是SparkSQL .mp4 758.62M8 {: {7 A! F7 x
| | └──[7.2]--4.6.2什么是Spark的数据源 .mp4 90.35M4 ?; e+ @8 v$ J" }! |
| ├──{8}--Spark集群管理
: T. I& M/ B- Z4 b/ K. a| | ├──[8.1]--4.7.1Spark大数据集群环境准备 .mp4 237.25M
; X3 a1 @; h: p9 j: T. \| | ├──[8.2]--4.7.2spark-submit使用 .mp4 254.95M6 c0 x) w; z' A( O: |
| | ├──[8.3]--4.7.3sparkonyarn使用 .mp4 233.82M
3 Z2 z: Y% C% t4 A2 a| | └──[8.4]--4.7.4spark性能调优和监控 .mp4 365.67M! b& L9 R$ |( r4 a( [
| └──{9}--Spark流处理
9 Q. {, H; ~* M| | ├──[9.1]--4.8.1sparkstream介绍 .mp4 126.02M& Y! s @. p+ l: ^$ E; v
| | ├──[9.2]--4.8.2DStreamAPI使用 .mp4 167.68M7 q, L) e2 {. a9 @( R
| | ├──[9.3]--4.8.3StructureStream的使用 .mp4 780.49M
' P n* Q* f' P& J| | ├──[9.4]--4.8.4Spark流和Kafka联动 .mp4 100.65M+ l) M) v& T+ G; w" n3 h# ?
| | └──[9.5]--4.8.5流处理的时间窗口 .mp4 106.73M9 t% a( G: l8 M7 H9 g
├──{7}--Storm # c, B# H& K. J1 ] R
| ├──{2}--Storm基础
$ s- |" `4 R) _8 W: Z| | ├──[2.1]--5.1.1-大数据实时计算框架简介 .mp4 147.95M
! `/ T, i5 Q" X| | ├──[2.2]--5.1.2-Storm的体系架构 .mp4 43.20M n6 ]: ^7 b1 k4 }/ l- d
| | ├──[2.3]--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建 .mp4 85.20M
2 n, l) E5 o0 y; a1 {! i6 x| | ├──[2.4]--5.1.4-Storm的全分布模式和HA .mp4 85.60M* j9 K5 N% D( Y# m
| | ├──[2.5]--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数 .mp4 255.49M/ e; e" _1 C( K3 s D! C, i
| | └──[2.6]--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据 .mp4 26.13M# Y. ~' e5 T! F. a3 h' a
| ├──{3}--Storm应用开发 1 v P6 [* d1 O/ [
| | ├──[3.1]--5.2.1-WordCount数据流动的过程 .mp4 62.55M% W4 Z" M7 E0 A% C( ]- Q% u A
| | ├──[3.2]--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序 .mp4 289.23M7 ?8 u' m5 n3 N% \: u# X. D
| | ├──[3.3]--5.2.3-部署和运行Storm任务 .mp4 73.37M0 `# U# b. {/ v' f
| | ├──[3.4]--5.2.4-Storm任务执行的过程 .mp4 19.73M1 \9 ^+ Q( z$ y0 Q2 r. A
| | └──[3.5]--5.2.5-Storm内部通信的机制 .mp4 23.50M
5 K- V5 Z9 S! `| └──{4}--集成Storm ) H& s) u& S* P# i' _
| | ├──[4.1]--5.3.1-典型的实时计算系统的架构 .mp4 32.48M3 S) g9 d1 o1 y$ S, F3 M
| | ├──[4.2]--5.3.2-集成Storm与Redis .mp4 63.54M# e! l, U4 Q: w4 c7 n6 U! B
| | ├──[4.3]--5.3.3-集成Storm与HDFS .mp4 177.25M
. ^. u) w1 n2 ?+ O| | └──[4.4]--5.3.4-集成Storm与HBase .mp4 58.81M
6 V% Q6 D8 ]" Y |0 e├──{8}--Flink $ _4 P" A8 y( Z: Z7 j
| ├──{2}--Flink基础
4 I6 r) m8 p! W+ @# u+ s7 ]| | ├──[2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎 .mp4 40.27M% C) z, X- W4 k+ Y1 }6 m! d' b
| | ├──[2.1]--6.1.1-Flink的简介 .mp4 112.02M% T% w5 g! R+ n3 s7 ` b4 b. v
| | ├──[2.2]--6.1.2-Flink的体系架构 .mp4 40.15M }( ~) B: k7 y1 ]( ?
| | ├──[2.3]--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式 .mp4 250.61M
' _: j5 L7 T. M, u, @0 t| | ├──[2.4]--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式 .mp4 289.39M3 R+ e0 n0 f) s2 ^/ r
| | ├──[2.5]--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别 .mp4 86.97M- {; u* p" `2 A8 ?
| | ├──[2.6]--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现 .mp4 35.44M. |$ t8 G- j7 S8 a- S3 ]! |
| | ├──[2.7]--6.1.7-Flink的HA .mp4 58.85M
) i9 h2 q. }, i$ o2 f| | ├──[2.8]--6.1.8-FlinkUI界面介绍 .mp4 14.25M
: T; |6 R, G7 X| | └──[2.9]--6.1.9-Flink的分布式缓存 .mp4 65.07M' x9 s5 Z+ ^0 R' h3 z. _' l6 k. L
| ├──{3}--Flink入门开发案例
# i- l# N! n; Q. }0 l| | ├──[3.1]--6.2.1-Flink批处开发 .mp4 66.12M2 d* Y k& f2 w" Y
| | ├──[3.2]--6.2.2-Flink流处理开发 .mp4 424.40M
8 W& Z4 G- K3 Q' n& O| | ├──[3.3]--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell .mp4 66.12M* w2 T7 O" N p* @
| | └──[3.4]--6.2.4-Flink的并行度分析 .mp4 40.74M# g6 C) G$ Z/ f
| ├──{4}--Flink的DataSetAPI
/ c- k6 P- E, U# U| | ├──[4.1]--6.3.1-map和flatMap和mapPartition .mp4 47.74M
+ C$ |) C9 O K( Y# e* u| | ├──[4.2]--6.3.2-filter与distinct .mp4 84.22M5 Y5 T! t, v- m1 b/ s7 W# Z
| | ├──[4.3]--6.3.3-Join操作 .mp4 36.85M
2 w& d2 P8 {2 W( y| | ├──[4.4]--6.3.4-笛卡尔积 .mp4 72.48M
3 J9 M$ P9 r, j6 ^/ _; H7 U| | ├──[4.5]--6.3.5-First-N分析 .mp4 17.37M8 C9 k% b6 ^% i' x+ X0 J& Z
| | └──[4.6]--6.3.6-外连接操作 .mp4 315.02M% M5 S$ ~* G7 W# [& {* O& h
| ├──{5}--Flink的DataStreamAPI
1 t& e; I: N! L- Y5 F$ [+ B+ U| | ├──[5.1]--6.4.1-基本的数据源示例 .mp4 43.16M
2 u" }5 Z/ ]6 s8 q, v$ }' e, H: j| | ├──[5.2]--6.4.2-自定义数据源 .mp4 55.42M
1 f+ d9 l. M+ _+ ?6 L1 C D0 n| | ├──[5.3]--6.4.3-内置的Connector .mp4 9.97M- S! v/ q% K, V, _1 R
| | ├──[5.4]--6.4.4-DataStream的转换操作 .mp4 84.36M0 J: y( l' k! i h- b: _- ~& z* y- Q
| | └──[5.5]--6.4.5-DataSink .mp4 219.01M5 i2 [- B- H- f# Q$ z2 a: K1 [
| ├──{6}--Flink高级特性
$ d, p2 A, U, z9 r3 K| | ├──[6.1]--6.5.1-广播变量 .mp4 71.98M
7 h; T; C" h9 p| | └──[6.2]--6.5.2-累加器和计数器 .mp4 66.68M$ y" ~6 t, a: F3 o, ^2 W- I
| ├──{7}--状态管理和恢复
# k$ R6 [. d1 @2 U| | ├──[7.1]--6.6.1-状态State .mp4 108.37M
) q- @. b a3 w- S6 w* d| | ├──[7.2]--6.6.2-检查点的配置 .mp4 44.97M3 ]3 N1 ^& y# @7 R
| | ├──[7.3]--6.6.3-State的后端存储模式 .mp4 10.97M
9 W4 x( E; l" m7 s) f; M$ U/ u| | ├──[7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式 .mp4 16.76M
3 g5 d7 x$ S3 }% t4 s; J: X8 n+ A| | └──[7.5]--6.6.5-重启策略 .mp4 14.09M
# g7 k5 E* ]. u p* D: F5 q| └──{8}--FlinkTable&SQL 5 ~5 H( j' H2 z5 f& [
| | ├──[8.1]--6.7.1-Flink的Table和SQL简介 .mp4 14.06M
! Y& E/ R" H2 A$ L8 u2 i: f9 h| | ├──[8.2]--6.7.2-使用TableAPI .mp4 72.64M' f* P' u) P, O; q8 F" P) |# A
| | ├──[8.3]--6.7.3-使用FlinkSQL .mp4 40.86M. N5 M0 `- c0 v; B% s" M0 s
| | └──[8.4]--6.7.4-使用FlinkSQLClient .mp4 17.58M
* d9 p! R: A* u0 r7 S+ E* Y( u└──{9}--网易有道项目案例 2 U+ d1 o, L. @$ b3 B4 d
| ├──{1}--平台介绍
) d; H4 j2 ?9 o3 W, r| | └──[1.2]--1.1.1-平台介绍 .mp4 19.04M
0 e" d! } x+ V5 M' d; l| ├──{2}--系统架构和设计
' z0 G3 w E0 ^7 m| | ├──[2.1]--1.2.1-平台架构 .mp4 5.06M/ @+ N3 w% C) q# G8 \
| | ├──[2.2]--1.2.2-日志原始数据输入 .mp4 16.81M0 _, ^& K% a9 h5 _2 [, q
| | ├──[2.3]--1.2.3-业务数据输入 .mp4 8.59M
) w: `2 b+ ^8 [2 |: }. b| | ├──[2.4]--1.2.4-日志数据源生成 .mp4 13.39M
$ _/ [( U6 W: p3 t& \| | ├──[2.5]--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid .mp4 10.28M
/ Y9 _8 A1 I3 R& l0 G5 E| | ├──[2.6]--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库 .mp4 14.55M! {8 L+ o& F7 o3 c* Y+ p/ t
| | ├──[2.7]--1.2.7-基本KPI指标的计算 .mp4 7.58M# g& `( I$ Y2 q- s* @: d6 T
| | ├──[2.8]--1.2.8-数仓任务调度系统 .mp4 8.95M: h/ m1 N: S# s, d: A ^) {. k7 |
| | └──[2.9]--1.2.9-数据展示 .mp4 13.46M4 A$ v$ V" E0 e. B4 s( z: [3 d+ v4 d
| └──{3}--案例 4 z2 G- [1 I: d9 b
| | ├──#3.1#--【资料下载】作业百度链接地址 .pdf 22.36kb& Z5 G" X6 T- Q# O: \. o: I
| | ├──[3.2]--1.3.1-NPS报告 .mp4 20.77M
% E5 d1 q6 y6 B, i| | └──[3.3]--1.3.2-渠道留存报告 .mp4 29.68M4 c* ]: w" R9 `/ r
& n1 U0 C# {* H: @8 P
. z( D4 o4 M n7 k1 k: |
# M. J2 k2 x, A8 \# J* m! |. J% i( a
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2 S8 |; T8 l1 y0 T& t, p( ]
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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- i1 V8 f$ D$ _9 H# l2 ~6 v
2 S: ?2 H! B- n; T" R9 M* Z* u
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发表于 2023-1-20 01:15:02
