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9 S4 S8 q1 g8 I( [: A$ Z1 Q1 l* X* m入门机器学习必备的数学基础（高等数学/线性代数/概率论/数理统计）
" u# C+ m& m' v机器学习的数学基础
8 }! F& ~3 B) H; t0 ^: m1 c( _- L├──第1章-微分上 + i) ?. G* D% ?3 q% a3 H
| ├──1-10本集总结.mp4 7.60M2 }0 j6 d+ G3 t3 x7 U) w# _
| ├──1-1课程介绍.mp4 81.16M8 f+ \# a1 b4 A" C
| ├──1-2O（n）.mp4 11.67M
9 `. [4 y" `( D; b# d| ├──1-3极限.mp4 5.25M
h2 R' a' ]1 b' p3 ^) |7 r| ├──1-4导数.mp4 14.41M' \- a) G* Q' ~6 [/ k, I" \9 Z
| ├──1-5求导方法.mp4 18.28M/ u# e$ W9 n& O( ~7 k2 a
| ├──1-6费马定理.mp4 6.21M
8 w$ ~. l3 R1 D, Q# z| ├──1-7函数逼近.mp4 13.90M
5 I" S6 l' U* e; ]( D& k% Z: t| ├──1-8泰勒展开.mp4 22.85M* B6 R9 \+ n6 g V
| └──1-9凸函数.mp4 28.16M6 M0 t6 ]( q+ `3 G3 {" J$ [# \) o2 A
├──第2章-微分下
) j8 ^" I8 O* n2 R# T0 I| ├──2-10本集总结.ev4a 9.13M! O9 S5 z/ k9 F- o5 w! `
| ├──2-1本集介绍.ev4a 17.03M- m. g( j' [4 I, Z4 M) ^$ H! _
| ├──2-2多元函数.ev4a 12.84M
; } m7 Y, H7 S% ]% T3 K| ├──2-3偏导数.ev4a 9.58M. h. H8 y _/ f/ r# d/ I3 _
| ├──2-4方向导数.ev4a 8.58M
& p$ r3 H* x/ \| ├──2-5可微.ev4a 9.49M& k9 A0 G) e: x9 _2 R- z- I
| ├──2-6梯度.ev4a 15.51M6 ]" H& Y% }2 Z6 u& o6 y
| ├──2-7链式法则.ev4a 18.65M! a- c, J; N Y- ] k( P
| ├──2-8Hessian矩阵.ev4a 21.15M
" e0 n6 C0 E' M m7 g- p% `: B| └──2-9拉格朗日乘数法.ev4a 36.89M& V7 P1 N9 t# T) M. W; {9 A; \. [
├──第3章-线性代数
% U$ P7 f, O# c4 t| ├──3-10本集总结 .mp4 3.05M( Z' \! T1 H A, ? L6 O$ K
| ├──3-1本集介绍 .mp4 3.76M* g8 i) N7 A8 z6 r
| ├──3-2向量矩阵张量 .mp4 9.33M# D B$ A5 s( l
| ├──3-3向量与矩阵运算 .mp4 28.22M/ Q1 ~. N6 X$ G
| ├──3-4张量的运算 .mp4 13.78M
* r9 E; N. ^8 A, B; u4 k| ├──3-5矩阵的逆与伪逆 .ev4a 20.19M
5 C) F4 f& P8 @9 w* `| ├──3-6行列式 .ev4a 20.21M1 h. I+ S( t4 `- U# e; L$ }+ o
| ├──3-7线性方程组 .ev4a 27.16M7 S2 H+ [' V9 q5 O8 i9 r. m0 B
| ├──3-8二次型与正定性 .mp4 38.82M
( J+ M% h" J7 |3 O n, |8 x k| └──3-9矩阵分解 .mp4 48.33M) j' X5 g8 ]. p) T! p
├──第4章-概率统计
6 }! `; q. ?6 U# W% P4 }! N| ├──4-10zuida后验估计.ev4a 32.86M9 a2 L0 h2 n, R6 V# u2 d
| ├──4-11蒙特卡洛方法.mp4 23.16M
8 W& P: _4 u5 o# ?) s6 Z- D8 k| ├──4-12Bootstrap方法.mp4 56.01M
" W- D% Z# t& Y4 x/ j| ├──4-13EM算法.mp4 38.58M
1 r* H8 q$ i0 ^# s" W, M* c i' |1 f) \| ├──4-14本集总结.mp4 4.78M
9 R) D* V/ I$ r3 K| ├──4-1本集介绍.mp4 5.89M3 g& X: K3 t+ O" |( `
| ├──4-2随机变量与概率分布.mp4 68.36M0 d7 }% @( q( l% t9 j/ p" n2 l
| ├──4-3贝叶斯定理.mp4 28.85M# q+ U( j3 J! p% z* I) p( V+ U
| ├──4-4期望、方差与条件数学期望.mp4 38.92M9 N; O* @2 R; p* m
| ├──4-5大数定律.ev4a 19.90M8 e- p8 ^3 x3 F" q3 a; Q
| ├──4-6特征函数与中心极限定理.ev4a 39.30M2 ]3 O1 Y+ {) P1 _& B0 Z4 s3 t
| ├──4-7统计学基本概念.ev4a 58.29M
" e3 ^. \1 I# T; L" t| ├──4-8统计学基本概念.ev4a 58.29M3 ~+ \/ M+ ^( V$ G) M; E0 F
| └──4-9极大似然估计.ev4a 11.35M
' q; D7 f5 a2 F. L% L! C└──第5章-zui优化方法 1 N) v" y; S; }8 i5 e6 @1 e" J
| ├──5-15.1 本集简介_20230129_010127 .mp4 6.75M& S+ s- C- x3 G t8 M
| ├──5-2优化问题简介 .mp4 6.99M
/ w" _/ s `9 y% g| ├──5-3最速下降法 .mp4 32.06M
+ ?8 X, j- B2 R| ├──5-4共轭梯度法 .mp4 21.96M7 f4 ~8 |1 d" W) M1 g
| ├──5-5牛顿法 .mp4 24.87M
, ^, _' \9 u8 c6 _6 k1 g5 D| ├──5-6拟牛顿法 .mp4 7.19M. Y* v; V' \ A/ t# ^0 _+ |
| ├──5-7约束非线性优化 .mp4 18.90M
$ R) g( b( {7 L8 V| ├──5-8KKT条件 .mp4 28.58M2 b. t4 o8 E/ l
| └──5-9本集总结 .mp4 17.71M
$ x+ j! m3 K/ `/ x; \0 Z- o& B, b: v2 h8 X, e. B: ~
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发表于 2023-1-29 02:27:02
